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關鍵詞:云會計;信息化;發展
從2012年開始,大數據(big data)一詞就越來越多地被人提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。大數據時代的來臨,對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰,也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。數據的快速膨脹也極大地影響甚至是決定著企業的發展與未來,商業決策將日益基于數據和分析而定,爆炸性增長的數據可能為企業帶來安全隱患,但更是一次難得的發展機遇。復雜紛繁的數據中潛藏著無數的商機,如果企業能在這一時期敏銳而準確地發掘商業價值,必然會在激烈的市場競爭中脫穎而出。在這一過程中強大的技術支持顯得尤為重要,在云計算基礎上發展起來的企業會計信息化無疑是重中之重。與傳統的會計信息系統不同,大數據時代的云會計不僅成本更低,而且專業性更強、性能更高、可靠性更有保障,在企業評估經營成果、預測經營前景等方面都發揮著重要的作用。
一、云會計概述
1.云會計的內涵
云會計是建立在云計算基礎上的、以互聯網為媒介,由專門的服務商提供軟件、硬件及其維護等服務,客戶利用電腦等終端設備實現會計核算、財務分析等功能的在線會計信息系統。換言之,云會計是由軟件服務提供商利用云計算理念與技術開發出的供企業使用的會計信息服務網絡系統。軟件服務提供商負責云會計信息服務系統的建設與維護,其中包括集成管理系統、網絡存儲及與會計業務相關的信息系統等。其關注點在兩方面:不斷發展的互聯網能為建設企業會計信息系統提供怎樣的組件,組件構建成的云會計系統在支持企業進行會計核算、管理及決策等方面服務時的性價比是否合理。而對云會計的使用者――企業來說,這種在互聯網上提供的需要付費的系統的服務質量如何則是其關注的重點。簡而言之,云會計這種服務系統是集成設計、單點登錄使用。
2.云會計的服務模式
傳統的會計軟件,企業購買的是一項產品,將軟件安裝在電腦上然后進行操作使用。而云會計軟件,企業購買到的不再是產品的所有權,而只是軟件服務商提供的線上服務使用權,其服務主要依托應用層、平臺層、數據層這三個層次完成。
應用層,也稱軟件即服務模式(Software―as―a―Service,簡稱SaaS),軟件服務供應商向企業提供會計核算、管理、決策系統及與之相關的各項業務系統,并負責后期的升級、管理、維護等工作,企業只是租用軟件完成相關的會計業務,并據使用情況實時支付服務費。在互聯網與云計算的技術支撐下,企業通過云會計可進行遠程辦公,不再受時間、空間的局限。平臺層,也稱平臺即服務模式(Platform―as―a―Service,簡稱PaaS),該平臺主要負責云會計的數據庫服務,既包括企業使用云會計之后財務數據的運行、管理與監控工作,也包括為新服務、新應用的程序開發員提供一個數據相對開放的環境。數據層,也稱基礎設施即服務模式(Infrastructure―as―a―Service,簡稱IaaS),為企業提供如服務器、存儲中心等的在線基礎設施服務,是運用互聯網的虛擬形式讓客戶使用軟件或操作系統的在線服務。而且在云會計的服務模式中,企業購買的每一層可都是同一服務商提供的,也可是分別來自不同的服務商。
二、云會計在會計信息化中的發展優勢
云會計,是互聯網時代大數據背景下云計算與會計信息化二者優勢互補的產物,在降低企業投入成本,提高會計信息化專業水平及應用能力等多方面有著無可比擬的優勢。
1.降低企業會計信息化的成本
云會計的出現,使企業會計信息化的成本大幅度地降低了,主要體現在三方面:首先,企業直接從軟件服務提供商那里購買已經開發成熟的云會計系統,不必自己去組織人力、投入資金進行開發,與之相比,所需支付的租賃費很是低廉。物美價廉的云會計,使企業在實現會計信息化的過程中,無需勞心勞力、費時費錢,就可享受到最新最穩固的數據平臺及相關配套服務,節省出一筆巨額的營運資本。其次,企業在使用云會計時,可以按需購買,最后依據使用量的多少或時長來付費,做到了資金的有效利用。最后,傳統的信息化軟件產品需要企業安裝使用,這意味著企業必須設置專門的款項來進行維護、管理、升級等繁瑣工作,還有機房、專業技術人員等相關設施的配套也是一筆不容小覷的長期資金投入。而云會計的出現,使得這些軟件、硬件的后期維護、管理、再開發等工作可以交由專業團隊去處理。租賃了云會計的企業,既可節省出這一筆巨額支出,還可隨時用到性能更高、可靠性更有保障的會計系統,騰出更多的精力去專注于自身長遠發展、應對日益激烈的市場競爭。
2.提高企業會計信息化的專業水平
云會計的軟件服務提供商聘用了計算機、會計等方面的行業專家和專業人才,不僅具備著雄厚的技術研發能力、高水平且經驗豐富的管理人才,還配備有規模龐大、設備齊全的硬件設施――計算中心來支持云計算及相關系列服務。日益完善的云會計系統,在提高企業會計信息化專業水平上的作用主要表現在管理與數據兩方面。一方面,云會計保證了企業能夠使用最新的會計系統,而且不必擔心更新速度等問題,還可隨時向專業團隊咨詢會計方面的專業問題,更加精確地掌握企業的財務情況與控制發展風險。同時,使用了云會計的企業還可以將定期故障排除檢查、系統升級等問題交由專業人士處理,服務商將為企業日常使用云會計做好各項后勤工作,比如會幫助企業定期進行數據容量的存儲更新與調整,解決企業規模增長時會計層面的后顧之憂。另一方面,云會計系統用來存放數據的設施是由互聯網連接的服務器集群,并有專業技術人員組成的團隊來管理與備份這些會計信息。這種大規模分布式的存儲形式,是將完整的數據實體分割成許多“碎片”后存儲到不同的遠程服務器終端上,即使有人想非法盜取某企業的數據,也不可能獲得所有存儲“碎片”的服務器訪問權限。因此,云會計保證了企業會計信息化中數據管理的可靠性與安全性。
3.提升企業會計信息化的應用能力
大數據時代的一大特征是信息社會的再分工,為使會計信息化發展中應用層的工作人員從底層的繁瑣運算工作中解脫,云會計應運而生,為企業集中會計人才在研發與創新上的應用能力提供了可能。在企業的日常運營中,企業內部的經濟交易可藉由云會計全部用電子數據在互聯網上處理完成,實現不受空間和時間限制的移動辦公。而且云會計操作中,還可同時生成相關的信息,為會計人員進行下一步的成本預算提供數據支持。云會計具備超強的運算能力,可快速完成各種報表,使企業管理者迅速了解當前的經營環境、預估各項指標。云會計使企業內部的會計運作流程發生變革,促進了各部門間更加高效有序的合作。云會計更是讓企業與合作者、客戶之間的數據共享更加方便,使交易更加便捷,工作效率獲得了極大的提高。比如企業可通過云計算系統平臺實現網絡購銷業務,在互聯網上進行電子數據形式的交互來完成合同簽訂與資金流通。
三、云會計應用時的注意點及發展策略
作為一種新興技術,云會計在企業會計信息化進程中有著重要的作用,但是也不可避免地存在著風險。作為存儲與分析海量數據的載體,既要加強關注其應用時可能出現的問題,也要思考下一步的發展策略。
1.云會計在企業會計信息化中面臨的問題
現階段,云會計在企業會計信息化應用中的確存在著一些薄弱環節。一是云會計的安全性。云會計通過網絡完成財務數據的傳遞和分析等工作,必然要面對開放性的互聯網可能造成信息泄露、黑客侵入等危險。云會計系統運行時,操作人員的安全保密意識、管理員對操作權限的安全設置、訪問痕跡的清理、遭遇非法截獲數據或惡意篡改信息時的及時反擊等此類問題的保障是否到位,關乎企業核心財務數據的安全性,是決定企業是否安心使用云會計的關鍵。二是云會計的互通性。我國的云會計才剛剛起步,雖然用友的偉庫網、阿里的錢掌柜等有了提供云會計的服務,但還局限在為中小企業提供現金管理、在線記賬等最基本服務功能的程度,規模小、服務檔次較低、市場資源整合程度不夠。三是對云會計服務提供商的依賴性偏高。目前企業使用的云會計的服務質量與售后服務水平都決定于開發商的專業素養,如果云會計供應商突然出現問題,對企業的財務必然會造成的惡劣的影響。
2.推進云會計應用的發展策略
盡管初期的發展階段,云會計仍然存在不少問題,但是在推進企業會計信息化、提升企業綜合實力等方面云會計的重要性都是不容忽略的,因此有必要集合會計專業人員、云計算技術人員等多方面的力量來不斷推進云會計的發展與應用。
其一,加強云會計的安全防范措施。云會計技術開發者要針對數據泄露的可能性做好各種防范工作:為使用云會計的企業在網絡接口處設立有效的防火墻;加入密鑰管理技術,保證數據只能被掌管密鑰的企業看到;在云會計軟件上市運行之后安排專業團隊做好監管工作,對惡意入侵者進行實時的防御。云會計服務商下一步的工作中,還應將4A系統引入安全防御中。4A的中文名稱是統一安全管理平臺解決方案,包括認證Authentication、賬號Account、授權Authorization、審計Audit四大組成部分。4A系統引入到云會計軟件平臺中,用4A系統完成企業用戶的權限認證,之后再進行單點登錄。如此便可保證在完成會計業務工作的同時,系統同步監察用戶的數據訪問情況,如果出現敏感行為及時作出警示甚至是信息的切斷。通過多渠道的安全防范,云會計的風險將被最大程度地降低。
其二,整合資源,共同開發,實現云會計服務的深化與個性化發展。企業經營管理效率的有效提高,需要信息、物流、資金三者的同一協調運作,這也是云會計技術深化發展的方向。之前企業只是應用云會計來記賬、管理現金,而今后要將云會計與ERP系統(Enterprise Resource Planning,中文名稱是企業資源規劃)進行有效融合,實現企業管理運作的一體化。云會計基礎上的ERP,專業人員可對企業盈虧、訂貨、營銷等多項動態數據隨時進行分析,制作趨勢圖、儀表盤等各式圖表來預測下一步的市場發展前景,綜合考量各種因素、科學評估市場風險,最后做出全方位的、可靠性高的決策。而且在資源的優勢互補中,云會計還應考慮到業務需求的變動來發展定制化的個。比如過去企業使用的傳統會計信息系統的功能冗余,且欠缺靈活性,所以今后的云會計服務應提供在線定制服務,根據企業的個性化因素提供多種自定義功能。
大數據時代的來臨,對企業的發展提出了更高的要求,順應時展潮流、積極變革、采用更先進的管理方式,才能在激烈的市場競爭中取勝。作為企業的核心部門――財務部更要順應信息時代的發展形式,應用云會計提高企業的會計信息化水平。在降低企業投入成本,提高會計信息化專業水平及應用能力等多方面,云會計具有無可比擬的優勢,但也存在著安全系數低、互通性差等不足,必須在今后的發展中集合會計專業人員、云計算技術人員等多方面的力量來不斷推進云會計的發展與應用。
參考文獻:
[1]丁璐.推進云計算在中小企業財務會計中英語的若干思路[J].中國管理信息化,2010(13).
【關鍵詞】 電力企業 運營監測系統 系統建設
1 電力企業運營監測系統的總體架構和功能模塊
1.1 電力企業運營監測系統的總體架構
圖1為電力企業運營監測系統的總體架構,系統通過對運營監測任務的分析和梳理來形成業務條線,按照業務條線進行應用及數據架構的設計;按照業務條線進行功能模塊的設計,而數據則按照業務需求及功能模塊需要進行數據準備;技術架構則作為業務、應用和數據的技術支撐,實現系統的集成部署。
1.2 電力企業運營監測系統的功能模塊
1.2.1 全面監測模塊
圍繞電力企業對外部環境、核心資源、綜合績效、關鍵流程及運營狀況等業務進行全面監測的業務需求,全面監測模塊主要包括如表1所示的功能。
1.2.2 運營分析模塊
運營分析模塊的功能主要包括:①綜合分析,即對企業面臨外部形勢、企業運營情況、橫向協作效率和業務條線內的協調運轉效率進行分析;②專題分析,即從資產情況、經營業績、供電服務及電網發展等四個方面對企業綜合績效進行分析,從企業整體發展能力及重點關注業務領域發展能力這兩個方面對企業發展能力進行分析,從企業關鍵技術創新能力、電網運營能力、人力資源競爭能力、集團化運作能力、戰略決策能力、外部影響力及服務能力等方面對企業競爭能力進行分析,對企業風險管控能力、社會經濟熱點問題及支持決策層需求等方面進行分析;③分析管理,即在運營分析中,對各類分析模型和分析主題進行查詢、創建、修改及刪除等管理。
1.2.3 協調控制模塊
協調控制模塊的功能主要包括如下幾個方面:對異常事件進行綜合查詢、創建、刪除及修改;對確認審批通過的異常事件,形成對應的調控任務單并通過協同辦公系統發送給相關業務部門,實現調控任務的全過程管理;從確認、處理、各部門反饋、任務結束等方面對調控任務進行統計分析;對調控任務處理結果進行評價。
1.2.4 全景展示模塊
全景展示模塊的功能主要包括:①主題展示,包括企業概況、優質服務、科學發展、經營績效、熱點聚焦、管理提升、責任實踐、科技創新及企業看板等方面的展示;②展示管理,包括界面布局管理、可視化組間管理、展示控制管理及展示主題管理。
1.2.5 綜合管理模塊
綜合管理模塊的功能主要包括如下兩個方面:值班管理(值班、排班、交接班及值班報告的管理)、文檔管理及公告管理等三方面的綜合業務管理;分析報告、監測報告、協調控制報告及報告模板的管理。
1.2.6 支撐管理模塊
根據系統全面監測、運營分析、全景展示、協調控制及綜合管理的公告業務需求,系統將提供手工錄入(對業務系統不具備的業務數據、外部環境信息、指標數據及無法正常上報的數據,提供手工錄入功能)、數據接口監控、數據質量監測(從真實性、準確性、完整性和可用性來對指標監測數據進行監測和分析)、數據質量報告等幾種功能。
2 電力企業運營監測系統的應用效益
首先,增加了電力企業的業務透明度。現階段電力企業的統計、分析、監測和稽查工作分布于多個業務部門,基礎信息零散存在于不同應用系統中,這使得決策管理人員難以及時發現潛在的問題。而以基礎數據為基礎構建的運營監測系統,能夠向相關人員全面展示企業整體經營狀態的各項指標,從而增加業務的透明度。
其次,強化了電力企業的戰略執行力。通過構建運營監測系統,電力企業可以進一步梳理整體發展戰力、經營目標與各業務條線目標、各子公司經營目標目標的支撐關系,一一明確影響目標實現的因素,找準關鍵性管理環節,要求各業務與子公司圍繞整體戰略和經營目標開展生產經營活動,從而確保戰略執行到位。
3 結語
2015年國家電網綜合實力在世界五百強企業中排名第七,雖然具備了創建世界一流企業的基礎和條件,但在“集團化運作、集約化經營、精益化管理”等方面仍然存在諸多問題,為此迫切需要構建運營監測系統來提升運營管理水平。當然,電力企業生產經營面臨的內外部環境處于不斷變化之中,這使得運營監測系統的功能必須不斷拓展和完善,方能滿足電力企業的實際需求。
參考文獻:
關鍵詞:企業年金;系統自動化;信息交互;探索;實踐
中圖分類號:F270.3文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2009)08-0095-04
一、前言
企業年金是企業及其職工在依法參加基本養老保險的基礎上,自愿建立的補充養老保險制度,是我國養老保險的三大支柱之一。隨著全球經濟一體化和我國經濟的快速發展,“企業年金”作為補充養老保險成為政府大力支持和社會各界機構關注的熱點。
我國企業年金以信托型為基本運營模式,銀行、證券、基金、保險、信托等機構積極參與企業年金基金市場競爭,分別擔任企業年金基金的法人受托管理人、投資管理人、賬戶管理人和托管人,通過形成專業化分工和混合型管理相結合的中國企業年金基金運營模式。
二、企業年金的運營體系和運作環節
(一)總體運營的流程體系
企業年金的運營涉及委托人、受益人、受托人、托管人、投資管理人、賬戶管理人、中介機構和監管機構等角色。從權利義務角度,受托人、托管人、投資管理人和賬戶管理人在基金運營過程中擔負起主要的運營責任,構成基金的管理聯盟,對內負責對受托基金的管理和運營,對外接受委托人和監管機構的監督管理。從運作環節上,企業年金運營涉及供款流程、企業年金基金投資運營流程、待遇支付流程和當事人之間的報告傳遞流程等多個運作環節。
按照我國企業年金“信托-委托”的運營模式,各管理人串聯在各環節中,每一運營環節的重要目標都是為了保證企業年金基金資產的賬實相符,專款專用,保障基金資產的安全性和收益性。當事人之間的相互關系使整個流程體系顯得更加龐大和復雜。
(二)主要運作環節
1.供款環節
供款是企業年金基金開始運作的第一步。企業年金計劃建立之后,企業和職工按企業年金計劃定期繳納企業年金基金,這個運營環節主要涉及委托人、受托人、托管人和賬戶管理人。
2.企業年金基金投資運營環節
企業繳納企業年金基金之后,就可以按相關法規和流程把基金投放到貨幣市場或資本市場,實現資產增值。投資運營是保證資產增值的主要手段,整個投資運作環節需要涉及受托人、托管人、投資管理人和賬戶管理人。這個環節在基金的投資運營過程中不斷循環,直到某一天這筆基金停止投資運作。
3.待遇支付環節
當職工發生退休、死亡等滿足待遇支付的條件時,即進入該個人賬戶的待遇給付環節。待遇給付環節主要涉及委托人、受托人、托管人、賬戶管理人和受益人。
4.當事人之間報告傳遞流程
根據《企業年金基金試行辦法》規定,企業年金各個管理人、當事人需向受托人和監管部門提供相關報告。
三、實現企業年金運營的系統自動化對接的必要性
(一)系統自動化對接是金融機構提高服務質量的外在要求
隨著全球經濟一體化和我國經濟的快速發展,系統自動化辦公已經是現代社會發展的基本條件,系統自動化程度也是衡量企業現代化管理程度的標桿。
作為現代化金融企業,如何提升自身專業競爭力加強本企業的品牌建設,如何更好地為客戶服務,如何滿足企業年金運營中角色多樣化、流程復雜化的要求,都強烈要求實現系統自動化對接。現代化金融機構必然采用自動化辦公的工作流作業模式,改變過去復雜、低效的手工辦公方式,企業內部人員能夠采用Internet/Intranet技術,更方便快捷地共享信息,高效地協同工作,實現迅速、全方位的信息采集、信息處理,為企業的管理和決策提供科學的依據。
(二)系統自動化對接是企業年金運營的內在要求
我國的企業年金以信托型為基本運營模式,獲得多個管理人資格的機構很多,從而形成目前的以“2+2”、“3+1”為主要的合作競爭模式,這要求各企業年金基金管理人必須加強廣泛的業務合作。由于涉及的管理人角色眾多,運營復雜,各機構之間的信息交互是否能夠及時、準確、全面地反映基金資產的狀況,既是企業年金基金后續健康運營的保障,也是評判機構管理資格和能力的標桿。
2007年2月,保監會副主席魏迎寧提出,應該建立企業年金各個監管機構的信息溝通和協調機制。企業年金的信息溝通和協調機制已經提高到監管機構的高度,作為企業年金基金管理的責任人,更有必要搭建好信息溝通和協調的機制和平臺。
(三)實現系統自動化對接的基礎――建立統一的信息交互標準
由于我國的企業年金處于發展的初級階段,許多機制和體系都還不成熟,各管理機構之間的繁冗的交互信息幾乎都靠手工操作來實現,不僅出錯率的問題得不到根本解決,時效性更是得不到保障。因此,建立一套企業年金業務信息交互規則的行業標準,運用于企業年金各管理機構,以系統自動化對接的模式實現,是我國企業年金運營的內在要求。通過該行業標準,實現企業年金數據交互模式、數據格式、數據定義和數據內容的標準化,從而實現系統自動對接,規范業務處理模式,規范行業內部數據交互流程,從而建立企業年金各個當事人之間的信息溝通和協調機制。
實現系統自動化對接,必須要有一套統一規范的信息交互標準,來規范企業年金系統自動化對接的規范途徑,保障年金運營的安全、高效、穩定,并節約運營成本。
1.數據標準化:數據交互模式、數據格式、數據定義和數據內容的標準化;
2.信息安全化:通過系統自動化對接,減少信息傳輸和手工操作的錯誤率;
3.保證時效性:減少大量的手工錄入和校對工作,并由系統自動觸發信息交互,時效性得到保障;
4.降低運營成本:系統自動化操作減少人力投入及其他運營管理費用,減少運營成本;
5.提高服務質量:系統自動化對接的過程也是系統自動核對信息的過程,信息的一致性和完整性可以提高企業的服務質量,提升企業競爭能力。
四、設計信息交互標準的探索與實踐
(一)設計標準的背景及過程
企業年金作為新興行業,各方規范和業務流程還在逐步探索和完善過程中,企業年金業務系統自動化對接的信息交互標準還處于空白階段。
2005年12月,由平安養老保險股份有限公司設計的首套企業年金業務信息交互標準誕生,并得到中國工商銀行、交通銀行、招商銀行、建設銀行、光大銀行主要企業年金基金管理人的接納。該標準自建立至今,經過多次的討論和修改,歷數8次版本升級后完成《企業年金業務信息交互標準(V2.0版)》(以下簡稱“V2.0版本”)的修訂。2008年2月,平安養老險公司、中國工商銀行、光大銀行等金融機構對V2.0版本作了進一步完善,約定定期升級版本的更新機制,以適應業務發展的新要求。目前,這套由企業自行研究建立的信息交互規范已經在國內主要的幾家企業年金基金管理人之間逐步推廣使用。
(二)設計標準的依據
V2.0版本在設計過程中融合了目前金融行業信息交互的標準,包括:
1.《企業年金基金賬戶管理信息系統規范》;
2.ISO8583報文協議;
3.GB13496-1992 銀行行別和保險公司標識代碼;
3.ISO1502-2001 金融信息交換標準;
4.銀行卡聯網聯合技術規范V2.0。
5.SWIFT報文
(三)標準的適用范圍及優勢
該企業年金業務信息交互標準主要適用于企業年金基金受托人、賬戶管理人、投資管理人和托管人之間的數據交換模式、數據格式、數據定義和數據內容等。該標準的優勢體主要體現為:
1.替代手工操作,減少人工錄入和校對等重復性工作;
2.提高電子化處理程度,并且節約運營成本;
3.系統自動化信息交互和校對,提高數據的一致性和安全性;
4.按照ISO8353報文協議設計的接口具有開放性,擴展性好;
5.能保證以較高的效率處理大數據量;
6數據交互標準化、統一化,使業務處理模式標準化;
7.融合了目前金融行業信息交互標準,已經在平安養老保險股份有限公司和銀行機構之間推廣使用,并且建立定期更新機制,具有可推廣性,可作為制定行業標準的參考,在全行業內推廣試用。
(四)標準的信息交互類型
結合企業年金的運營環節,各個運營環節信息交互最多的是賬戶管理人和受托人之間的信息,目前的V2.0版本主要研究用于受托人、賬戶管理人、托管人之間的信息交互而設計的。交互代碼采用四位或五位的數字代碼,前兩位表示信息類型:01代表基本信息類,02代表交易信息類,03代表資產類;后兩位或三位為交互信息的順序代碼。
V2.0版本信息交互標準的接口類型舉例:
(五)實現信息交互的途徑
* 數據文件傳輸平臺――深圳通
深圳通是具有安全、高效、易操作管理的、統一的數據交互平臺,并且被金融業大多數企業所使用,金融業通用性好,可替代網上銀行或郵件的交互方式。
* 數據文件的個數定義
各企業可以根據業務需要自行定義文件個數,主要包括以下幾類文件:企業年金信息、個人信息、企業信息、繳費信息、基金凈值、收益分配、支付信息、轉移信息、報告信息。
* 數據文件的接口格式
所有文件采用統一規范的接口名稱規格,文件名稱為:
___.txt
(六)信息交互標準示例(0007_0004_0202_20080408.txt)
文件名:0007_0004_0202_20080408.txt
文件格式:txt
頭文件(文本采用標準大寫英文標識):
頭文件解讀:
該文件為2008年4月8日(20080408),由賬戶管理人交通銀行(0007)發送給受托管理人平安養老保險股份有限公司(0004)的企業年金繳費通知匯總信息(0202)。該信息是按照V1.8版本(V2.0版本是V1.8版本的升級版)生成的接口信息。該交互信息對應于編碼為P00012的集合計劃,共包含23個字段信息:交易序列號(appseriono),年金計劃編碼(Planid),企業編碼(Companyid),個人編碼/職工編號(Staffed),繳費通知單編號(Appserial),員工工號(Staffid),員工姓名(Staffname),員工證件類型(Idtype),員工證件號碼(Idno),應繳日期(Appdate),繳費期數(Appserialperiod),個人繳費金額(Staffappprem),單位繳費金額(Comappprem)等等。
(七)信息交互的實踐經驗
經過兩年多的努力,企業年金業務信息交互標準已經經過多次的版本修訂和升級,以適應各企業年金基金管理人的系統自動化對接需求。目前,這套信息交互標準已經升級到V2.0版本,得到各主要企業年金基金管理人的認同,也已經在各戰略合作伙伴之間推廣試用,例如,平安養老保險股份有限公司的受托系統與工商銀行賬管系統、托管系統,平安養老保險股份有限公司受托系統與招商銀行賬管系統,平安養老保險股份有限公司受托系統與交通銀行賬管系統、受托系統,等等。
我們以正在使用中的平安養老保險股份有限公司與各合作銀行之間的企業年金業務信息交互,來展示系統自動化交互的過程。
* 繳費匹配流程
繳費匹配流程發生在供款環節,涉及受托人、托管人和賬戶管理人,本環節中涉及的指令下達等信息交互在這里省略。
繳費日前,賬戶管理人計算企業年金計劃的繳費總額(0201)和繳費明細(0202),通過系統自動將賬單信息(0201)、(0202)傳輸給受托人。
托管人收到受托人發出的繳費總額賬單通知,與企業實際繳納的資金總額進行核對,核對無誤后,將資金到賬信息反饋給受托人和賬戶管理人。
受托人將(0201)、(0202)賬單信息與(01062)信息在系統內進行自動匹配,數據匹配成功后系統自動生成繳費確認單發送給賬戶管理人。然后賬戶管理人核對數據匹配結果,進行繳費賬戶的處理,在個人賬戶之間進行資金數額的分配。生成繳費實收信息后,賬戶管理人將繳費實收匯總(0203)、繳費實收明細(0204)等傳輸給受托人,受托人上載信息無誤后發送繳費確認信息給賬戶管理人,從而完成繳費信息在三個管理人之間的信息匹配。
五、總結
企業年金作為一個新興行業,許多機制和體系都還不成熟,都還在逐步探索和實踐的過程中。如何保障企業年金運營的高效性、信息和資產的安全性、運營的穩定性是個非常關鍵并且重要的問題,企業年金業務系統自動化對接是必然的趨勢,需要推動國家監管部門建立企業年金業務信息交互規則市場的標準制定。
平安養老保險股份有限公司首創的企業年金業務信息交互標準,是對這一領域的大膽探索和創新。這套標準初具雛形,目前這套V2.0標準主要用在受托人系統、賬戶管理人系統、托管人系統,已經出在上線運營的初級階段,實踐證明這一成果是符合行業發展需要的。但由于各方的規范和業務流程都還不完善,信息交互接口標準的實踐經驗少,該標準的適用性和完善性還有待進一步的探索和研究,需要經過不斷的實踐和磨合,才能真正檢驗和實現它的優越性。倡議更多的機構能夠共同推動建立企業年金系統自動化對接的標準,共同參與修訂和使用業務信息交互標準,將企業年金運營過程中的業務信息交互規范化、高效化、安全化、統一化。
參考資料:
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[關鍵詞]地鐵、信息管理、應用
中圖分類號:TD324 文獻標識碼:A 文章編號:1009-914X(2014)20-0394-01
0.引言
地鐵信息化管理系統是通過先進的計算機集成和網絡互聯技術,對地鐵各個自動化監控子系統所管轄的機電設備、車輛運營狀況,以及客運組織情況進行全方位監視,在一個統一的硬件和軟件平臺實現信息互通、資源共享,形成數據處理方式一致、用戶界面一致的綜合信息管理系統,從而為地鐵運營組織和維護管理提供直觀的輔助決策工具。
1、地鐵運營管理特點要求信息化管理
地鐵是一種現代化程度較高的交通工具,其建設和運行過程中應用了多種現代信息技術手段,這就為地鐵運營企業賦予了極強的信息屬性。
首先,地鐵運營與管理在專業性方面要求較高。地鐵運營中涉及到信號車輛等設備管理、行車管理等內容,這些管理內容無論是在知識層面還是在人才層面都具有較強的專業性,相關工作人員必須經過培訓或考核等才能夠應用現代化工具對地鐵的運營進行管理。
其次,地鐵運行與管理對安全性的要求較高。地鐵客流量大,乘客密集,易發生突發事件,地鐵運營企業需要利用先進的、實時性高的管理手段和管理工具切實保障地鐵運營的安全性能,消除或避免安全事故發生,做好應對措施處理突發事件。
再次,地鐵運行過程中使用的設備種類多,功能復雜。地鐵運營使用的電氣設備多達幾十種,且標準與普通設備之間存在較大差別,這就要求地鐵運營企業需要對其完備狀況或使用狀態進行監測,確保服務質量與設備狀態持續處于正常水平。
以上種種因素決定信息管理乃是地鐵運營的重中之中。
2、運營管理信息化需求分析
應用信息化管理系統可以將地鐵相關設備、功能等通過高速集成化網絡納入到平臺中進行集中管理,為核心業務處理、特定業務處理以及現代化網絡辦公提供支持。信息化管理系統在地鐵運營企業中使用可以幫助企業解決如下幾方面問題:
(1)幫助企業收集相關運營數據,定期形成報告,幫助企業對所得數據進行分析和處理,制定更為完善的管理運營策略。
(2)實時監控地鐵運營的狀態,對于出現的行車事故或突發事件等及時報警,減少企業損失。
(3)實現統一的設備管理,對于設備運行狀態、使用數量、采購與庫存等進行整理和呈現,便于調度和管理。
(4)對地鐵運營產生的財務數據、人力資源數據、市場營銷數據等進行管理,形成統一的管理平臺進行統籌。
3、實施信息化為地鐵創造效益
首先,信息化為深圳地鐵注入新理念、新模式。這種新理念是革命性的,它推動了工作模式從傳統手工到電子化,這不單單是工作方式的轉變,更深刻的是觀念、管理理念的轉變。在信息化建設初期,我們碰到了超出了我們想象的阻力。初期信息化的效果也并不明顯,不但沒有提高工作效率,反而增加了工作量,但這并沒有影響我們對信息化工作的信心,反而激勵并發揮了深圳地鐵信息化隊伍及廣大員工的堅強信心和能力,高標準、高規格地實現了信息化的建設目標,并成功上線應用。現在,信息化正為推動公司改革、實現管理創新、提高管理水平作出新的貢獻,為管理、決策提供重要支撐。
其次,信息化為深圳地鐵各業務管理流程的規范化、為提高管理監控力提供了技術保證。企業管理信息化平臺系統的上線運行,加強了財務預算、核算、分析能力;強化了人力資源分析、規劃、員工激勵等方面的管理;應用于工程建設的設計管理、項目管理系統,實現了工程項目施工管理、工程項目設計管理的信息化,達到對地鐵建設質量、進度、成本更好的控制目標;經營管理信息化實現了公司對各子公司投資經營的監控,提高了對子公司經營管理水平及效率;運營設備維修管理系統的運行,實現了維修有計劃、采購有依據、資源有保障、成本有核算,大大縮短了維修保障與協調時間;地鐵生產一線的地鐵信號系統、通信系統、主控系統等,保證運營正常、安全地運行。
第三,信息化降低了數據收集、整理、分析和使用的成本,提高數據準確性及權威性,為管理決策提供準確、科學的依據。深圳地鐵在信息化建設中,著重提出數據整合、數據標準,為各級管理提供數據分析服務。當前這些系統管理著大量的數據,有效地實現了數據集中、規范管理,為商務智能分析提供了前提。
4、新時期的重要愿景
在新的信息化愿景及信息化戰略的指導下,我們將重點推進六個方面的工作。
(1)是引入新技術,高標準地搭建信息化技術架構,完善信息化安全體系及運維體系,以信息化技術創新引導業務的發展;
(2)是全面整合生產類信息系統與管理類信息系統,實現信息互通及共享,全面提升信息應用深度;
(3)是集中建設及優化核心業務系統,如財務管理系統、人力資源管理系統,提升和完善支撐管理類信息化系統的建設;
(4)是引入先進的數據管理理念及方法,建立數據標準及數據規范,建立深圳地鐵企業級數據管理體系,實施數據分析及決策支持系統;
(5)是實施企業績效管理、商務智能信息化應用,搭建應急指揮平臺,實現管理決策支撐;
(6)是加大力度推進重點項目的建設,如一體化資產管理信息平臺的建設。幾年后年,深圳地鐵管理的資產規模將變得更加龐大,如何管理好這些資產,保證資產安全,是擺在我們面前的難題。在引入先進資產管理模式的指導下,我們致力于打造高效的一體化資產管理信息平臺。引入“資產全生命周期管理” 理念,通過IT系統對資產從投資計劃到設計、采購、驗收、運維、報廢各階段全生命周期的管理,實現資產保值、增值,實現高效的資產運營。
5、結語
信息化建設是一項長期而又艱巨的、只有起點沒有終點的工程,它的成功不可能一蹴而就,需要相互合作,取長補短。深圳地鐵愿與國內軌道交通的同行分享信息化實施的經驗,加強交流與合作,攜手共進,一同促進地鐵信息化的發展;不斷創造,共同描繪地鐵信息化美好的明天。
參考文獻
關鍵詞:企業,互聯網化,規則,實現
中圖分類號:C29 文獻標識碼: A
移動互聯技術的發展,將幾乎所有行業都納入了“互聯網+”的快車軌道上。互聯網企業大幅開疆辟土,改變原有商業模式,面對這種顛覆性的變革,傳統企業逐漸意識到,要適應這場生死變革,互聯網化勢在必行。然而,企業互聯網化并不是建個網站賣產品或服務那么簡單,要進行很多的變革,還要遵循特定的規則,并且要懂得這些規則的實現方法,只有這樣,企業才能正確地互聯網化。
企業在互聯網化的過程中要遵循四大規則:C2B、O2O、生態圈、數據驅動。其中,C2B是核心,即企業真正以用戶需求為中心;O2O是方法,即通過線上線下多渠道協同的方式,將用戶需求引入企業的生產、運營流程;生態圈是基礎,即將合作伙伴進行整合,形成一體化的生態鏈,為消費者提供一站式服務;數據驅動是動力,即用戶需求通過數據形式傳遞給企業,在設計、研發、生產、運營、服務等環節中流動、共享,幫助企業實現產品服務與商業模式創新。
1.C2B
C2B,即Customer-to-Business,其本質是客戶驅動,以客戶為中心。在以B2C為代表的工業時代,企業生產什么客戶就得買什么;但在以C2B為代表的信息時代,則客戶需要什么,企業就生產什么。它建立一套機制與平臺,打破企業邊界,讓客戶能參與到營銷、設計、研發、服務等環節,改變信息不對稱變的狀況,讓客戶和企業實現零距離的互動與接觸。
企業如何才能實現C2B?首先,企業要有與客戶交流互動的平臺,也即企業必須建立能讓客戶參與進來的渠道。例如,客戶既可以通過手機或PC等線上的渠道參與企業的設計與研發,也可以通過到企業辦公室等線下渠道來參與企業的交流互動。其次是客戶的參與要形成閉環。形成閉環有兩層含義,第一層是指客戶的每次溝通要形成閉環,要有開始、有過程、有反饋、有結束,并且要能將整個溝通過程記錄在案;第二層是指客戶的互動要形成企業運營過程的閉環,既要有研發設計環節的互動、營銷過程的互動、也要有服務過程、口碑傳播過程中的互動,甚至是生產制造環節的互動。
C2B的形式非常多樣,常見的有聚合需求形式,即企業通過預售、團購等形式將分散著的消費者需求集中起來,對于一些還沒有生產的產品,根據集中的需求進行快速生產,在消費者需求完全表達的理想情況下,使得商家的供給可以正好與消費者的需求匹配,避免資源浪費。
2.O2O
O2O,即Online-to-Offline,也可以是Offline-to-Online。其本質是線上與線下進行融合,實現營銷、服務、設計等環節的線上線下互動、協同合作。
O2O是當前電子商務企業和傳統企業都在積極探索與實踐的商業創新模式之一。O2O的引入有兩個關鍵點。第一,實現線上線下的無縫鏈接。首先是要有合適的連接工具和平臺,能夠隨時滿足客戶與企業在線上與線下的連接。其次是實現線上線下的閉環,即實現客戶對產品的了解、試用體驗、預訂、交易、支付、配送、服務、回訪、口碑傳播等環節的閉環。第二,找到適合企業實際的可切入的O2O模式。傳統企業可選擇4種典型的O2O模式:①Online-to-Offine(線上交易-線下消費體驗):生活服務類的電子商務網站團購就是這種模式的典型。②Offline-to-Online(線下營銷-線上交易): 1號店曾在地鐵站張貼帶有二維碼標簽的商品海報,乘客用手機掃描二維碼后下單線上支付,就是這種模式的應用。③Offline to Online to Offline(線下營銷-線上交易-線下消費體驗):三大電信運營商的“預存話費送XX”活動,就是在線下營銷,在線上完成交易,再到線下完成消費體驗。④Online to Offline to Online(線上交易或營銷-線下消費體驗-線上消費體驗):某款游戲的道具中有虛擬的麥當勞套餐,玩家購買后,即可以到線下麥當勞店吃該套餐,虛擬的套餐也與此同時被使用,然后再回到線上玩游戲。總之,不管是哪種模式,都是將線上線下的資源與優勢進行整合,為消費者提供更好的服務。
3.生態圈
生態圈,是指各類型企業通過某些主導產業為核心形成的具有可持續發展特征的產業鏈生態體系,本質是打造一個整合各方資源的、開放的、社會化協作的平臺,為用戶提供更快捷、更高效的服務和體驗,最終實現各方合作共贏的生態鏈。平臺與生態圈有著緊密的關系。平臺一般是指企業統一的信息化平臺,生態圈所有角色的運營都需要借助這個平臺,因此平臺是生態圈形成的基礎和保障。如果沒有平臺,生態圈很難真正形成,即使企業通過其他方法吸納了一定數量的合作伙伴,也無法形成緊密高效集成的合作。
生態圈模式的關鍵在于構建標準化的開放平臺,產業鏈上下游需要與平臺本身構成一個有機的整體。對于龍頭或者核心企業來說,發展自身業務為核心的生態鏈至關重要;對于行業與領域/第三方企業來說,通過協作建立公共平臺可以實現共贏的生態鏈;對于小微企業來說,可以參與到前兩者的生態系統中,作為良好的補充,發揮自身的長處,謀求長遠的發展。
生態圈實現需要注意四點:一是要有一個用來承載供需各方運營的實體的開放平臺。它可以是一個網站,也可以是一個產品。二是生態圈主導者必須有能力、有資源、有資金將產業鏈多方聚集起來。三是需要制定一套完整的、科學的運營和管理機制,以確保各方在生態圈的正常運營。四是企業自身必須找到一個可持續的盈利模式,以確保生態圈的可持續發展。
4.數據驅動
數據驅動,即企業以隨時隨地獲取、處理和使用數據,并以此來驅動管理和運營。其本質是通過數據進行實時、精細、智能運營,提升企業的效率,降低成本,實現產品服務與商業模式創新。
數據啟動企業有兩個核心特征,即必須實現一體化,必須實現閉環運營。一體化是指要實現企業內部協同的一體化和產業鏈協同的一體化,即企業內部各個部門之間的無縫連接,充分協作,不出現相互推諉、流程不明確的現象;企業外部,與銀行、政府、電子商務平臺、社交網絡平臺、招聘平臺等社會化體系的無縫連接,企業能與各方進行數據集成甚至流程集成、業務集成。閉環運營是企業的運營要實現閉環,能實現自反饋、自修正。事實上,傳統方式上,企業都是開環運營的,即企業產品一旦到了客戶手中之后,運營過程基本結束,沒有形成閉環。沒有一體化,沒有閉環運營,企業的數據驅動也不可能實現。企業互聯網化之后,由于有了與客戶交流互動的專門平臺,可以實現從客戶需求-產品研發設計-生產制造-營銷-服務-互動平臺-客戶需求的閉環運營,這也為企業的數據驅動奠定基礎。
企業要實現數據驅動,有四個必要條件。一是建立完整的、全面的企業信息化平臺和業務系統,這套系統既承載著企業的業務流程,也承載著企業數據采集、處理和分析的全過程。二是要與外部的社會化大數據之間進行緊密的合作與交換,實現數據集成。三是建立一套實時的、智能的大數據分析決策系統。區別于傳統的商業智能系統,這套系統必須能同時處理結構化的數據、非結構化的數據,必須能實時處理ERP等業務系統產生的內部小數據,以及第三方電子商務平臺、社交網絡等產生的外部大數據。同時,企業必須建立大量的數據分析模型,供企業運營決策參考。四是建立一套與數據驅動相對應的管理和運營機制。
結語
企業互聯網化是復雜的過程,本文僅從企業互聯網化遵循的規則及其實現方法上進行了闡述。除此之外,企業互聯網化的過程還有三點值得關注:業務路徑、IT路徑和組織變革。
對傳統企業來說,互聯網化是挑戰,也是機遇,要抱著“寧可死在互聯網化的路上,也不要在傳統世界里活著”的決心,重新思考自身的定位,對產品服務、商業模式、運營模式進行重新設計,只要把握正確的方法思路,找到適合自己的方式,就一定可以實現互聯網時代的華麗轉身。
參考文獻:
[1] 維克托?邁爾-舍恩伯格,肯尼思?庫克耶.大數據時代.浙江人民出版社,2013.
在電力行業中,經常遇到的一類問題是:業務人員不知道大數據平臺里到底有什么?如何便捷使用?技術人員雖然知道有哪些數據,但卻不知道這些數據有什么價值,應該如何使用?而雙方達成一致又需要消耗許多無謂的時間,造成業務人員的不滿。
自服務不僅能把資源中心轉移到業務上,更能快速發揮業務的前沿視角,是一舉兩得的事。大數據作為一項企業的“準資產”,自服務大數據資產管理能夠幫助企業實現有效的提升。Gartner預測,到2019年,數據自服務的市場需求年復合增長率將達到16.6%。而對電力行業來說,建立自服務大數據資產管理中心,是行業大數據分析應用的前提準備。
自服務解決核電大數據“用、管”難題
如今,智慧核電建設已然是大勢所趨。眾所周知,2017年國家能源局、國家發改委將國家能源應用技術研究及示范項目“智慧核電運營系統研究及示范項目”建設內容納入了《能源技術創新 “十三五”規劃》,為我國智慧核電建設加快了建設步調。智慧核電建設作為“國家政策指導”和“行業發展戰略”的共同要求,是核電產業傳統運作模式擁抱大數據時代的大勢所趨。2015年初,中核核電提出“數字核工業”戰略和要求,并寫入十三五規劃;2014年,中廣核啟動“智能核電”建設,包括協同設計、智能建造、智慧運營和智能管理。美國部分核電站已經進行數字化改造。在全球范圍內,目前美國Exelon公司建立了核電人類工程學設計控制中心,用于資源安排、優化調度和現場監測;法國、英國的核電站也正在逐步進行數字化改造,法國電力旗下58個機組中有4個機組完全實現了數字化管理,其他機組部分環節實現了數字化。
在擁有超過十年的電力、石油、燃氣等能源行業平臺產品與解決方案規劃與設計經驗的普元公司電力事業部副總經理王程志看來,智慧核電建設與運營的關鍵支撐之一就是大數據的分析應用。他介紹,隨著項目實踐對大數據分析應用的深入,發現核電大數據在“管”和“用”方面存在諸多問題與挑戰,比如數據資產目錄的自助化管理、數據自助查詢分析、數的運營管理監控等等。包括設計、建造、運營全過程多維度的核電數據“管不準”和“用不暢”成為制約智慧核電大數據分析應用的瓶頸,并最終導致業務技術之間的嚴重壁壘,數據應用不暢。
針對智慧核電大數據應用中的痛點問題,“自服務大數據資產管理中心”能夠一站式解決上述“管和用”方面的諸多挑戰,在大數據平臺之上實現“管”和“用”方面的提升。首先,“自助化”體現在自助化的數據資產目錄管理、檢索查找資產,自助化的數據查詢分析、數據探索挖掘,自助化的數據質量管控與應用監控;其次,實現自助化的關鍵支撐之一是“自動化”的數據資產元數據采集、數據內容獲取、數據質量檢核等;最后,通過數據分析應用,實現系統自進化,建成智慧核電。
自服務加速發電數據資產化進程
“智慧的XX”是很多行業改革風潮中慣用的詞匯。近年來,發電企業掀起數字化轉型浪潮,互聯網、移動互聯網、工業大數據、物聯網、虛擬現實等新IT 技術一方面催生出各種各樣的創新經濟和商業模式,另一方面也正在與發電行業深度融合。各發電企業身處其中,均進行了“智能發電”、“智慧發電”的戰略規劃與實踐探索,信息化創新也面臨著新的趨勢和挑戰。
目前,發電集團與電廠仍面臨著諸多困惑:雖然積累了海量數據,但利用不足;信息孤島,廠與廠之間、部門之間、專業之間不能互通共享;資源融合不夠,共享不足、深度開發和分析利用不夠;信息資源在生產、經營的綜合分析和,沒有為節能增效的決策支持提供輔助。當前發電企業面臨市場紅海化、競爭白熱化的局面,傳統的經營管理模式已經無法適應企業精細化運營管理需求的行業現狀。
電力企業在數字化轉型浪潮中面對的諸多挑戰,利用“自服務大數據資產管理中心”,深入挖掘數據價值,通過數據建模預測設備故障、分析機組運行效率,能夠為提高提企業設備運行可靠性和精細化生產運營水平提供數據支撐。
結合“互聯網+”以及“中國制造2025”的時代需求,建立電力生產大數據平臺,打通OT/IT,實現兩化融合;通過挖掘數據價值,海量數據建模,分析并預測設備的健康狀況,降低設備故障率,提高設備的可靠性,實現智能制造;促進集團精細化管理,搭建全廠最優運行工況,對機組經濟運行提出指導方法,提高運行效率、創造效益、增強競爭力。
具體而言,在管理在線方面,能夠實現測點大盤、技術監督在線管理、檢修管理、實時在線報警;在精細化運營方面,能夠對長期超限數據統計監督整改以及考核管理一步到位;在智能尋優方面,能夠建立故障原因知識庫逐漸實現智能化故障診斷,并且對設備劣化情況建模預測并進行報警,最后基于數據挖掘的預測性維護;在數據資產管理方面,能夠做到數據目錄管理、數據標準模型管理,實現數據便捷探索使用、數據統一共享,及時監控數據質量管控與數據應用情況。
1.AT&T:位置數據貨幣化
AT&T是美國最大的本地和長途電話公司,創建于1877年。2009年,AT&T利用全球領先的數據分析平臺、應用和服務供應商Teradata天睿公司的大數據解決方案,開始了向信息運營商的轉變。
在培育新型業績增長點的過程中,AT&T決定和星巴克開展合作,利用大數據技術收集、分析用戶的位置信息,通過客戶在星巴克門店附近通話或者其他通信行為,預判消費者的購物行為。為此,AT&T挑選高忠誠度客戶,讓其了解AT&T與星巴克之間的這項業務,并簽署協議,將客戶隱私的管理權交給客戶自己。在獲得允許情況下,AT&T將這些信息服務以一定金額交付給星巴克。星巴克通過對這些數據的挖掘,可以預估消費者登門消費的大概時間段,并且預測個人用戶行為,并做出個性化的推薦。此外,在iPhone上市伊始,為了解iPhone的市場反響,AT&T還選擇與Facebook結成戰略聯盟,通過對Facebook的非結構化數據進行分析,發現用戶對價格、移動功能、服務感知等產品指標的體驗情況,從而推出更加準確的電信捆綁服務。
2.NTT:創新醫療行業的社會化整合
NTT是日本最大電信服務提供商,創立于1976年。它旗下的NTTDOCOMO是日本最大的移動通訊運營商,也是全球最大的移動通訊運營商之一,擁有超過6千萬的簽約用戶。
自2010年,NTTDOCOMO利用大數據解決方案,實現了醫療資源的社會化創新,培育了醫療信息服務增長點。面對日本社會的老齡化趨勢,NTTDOCOMO想到了通過搭建信息服務平臺,滿足用戶的個性化醫療需求。因此,NTTDOCOMO和Teradata天睿公司進行充分合作,利用其大數據解決方案,建立自己的資料庫。通過開設MedicalBrain和MD+平臺,聚合大量的醫療專業信息,網聚了大批醫療行業專業人士。這使用戶和各種專業醫療和保健服務提供商共同擁有了符合標準的、安全可靠的生命參數采集和分發平臺。在這個平臺上,NTTDOCOMO能夠根據用戶的以往行為洞察其個性化需求,再將這些需求反饋至對應的醫療人員,幫助用戶獲得高價值的信息反饋。
3.Verizon:數據倉庫促進精準營銷
Verizon是美國最大的本地電話公司、最大的無線通信公司之一,也是全世界最大的印刷黃頁和在線黃頁信息提供商。它在美國、歐洲、亞洲、太平洋等全球45個國家經營電信及無線業務。
隨著年輕一代用戶成為電信消費主力人群,通過多媒體、社交媒體等渠道了解他們的消費行為成為Verizon的營銷重點。因此,Verizon成立精準營銷部門(PrecisionMarketingDivision),利用Teradata天睿公司的企業級數據倉庫,對用戶產生的結構化、非結構化數據進行挖掘、探索和分析。在大數據解決方案的幫助下,Verizon實現了對消費者的精準營銷洞察,并且向他們提供商業數據分析服務,同時在獲得允許情況下,將用戶數據直接向第三方交易。此外,這些對用戶購買行為的洞察也為Verizon的廣告投放提供支撐,實現精準營銷。憑借著獲取的消費者行為的洞察力,Verizon還決定進軍移動電子商務,形成自己全新的業績增長點。
4.德國電信:智能網絡培育新增長點
德國電信是歐洲最大的電信運營商,全球第五大電信運營商。旗下T-Systems是全球領先的ICT解決方案和服務供應商。
正是T-Systems將德國電信帶上了大數據的發展快車道。基于擁有全球12萬平方米數據中心的優勢,T-Systems提出了“智能網絡”的概念。通過實時獲得汽車、醫療以及能源企業的數據,T-Systems先后開發了車載互聯網導航系統、交通意外自動呼叫系統以及聲控電郵系統,以及能源網開發解決方案,實現電量的供需平衡。此外,它還通過設計安全的傳輸方式和便捷的解決方案,將醫生和患者對接,提供整合的醫療解決方案。
5.Telefónica:大數據支撐用戶體驗優化
Telefónica創立于1924年,是西班牙的一家大型跨國電信公司,主要在西班牙本國和拉丁美洲運營,它也是全球最大的固定線路和移動電信公司之一。
Telefónica一直將用戶體驗視為企業發展重點。Telefónica啟動一個針對移動寬帶網絡的端到端用戶體驗管理項目,并建立了一個包含60多個用戶體驗指標的系統,支持無線網絡控制器(RNC)、域名系統(DNS)、在線計費系統(OCS)、GPRS業務支撐節點(SGSN)、探針等各種網絡節點的信息采集。所有采集來的信息經過整合后存儲到數據庫中,為后續的用戶體驗測量提供數據支撐。
6.Vodafone:動態數據倉庫支持商業決策
沃達豐是跨國性的移動電話運營商,現為全球最大的流動通訊網絡公司之一。
Vodafone在大數據應用方面取得了豐碩成果。早在2009年,旗下SmarTone-Vodafone就委托Teradata天睿公司為其完成動態數據倉庫的部署,使企業所有管理人員可以根據信息輕松制定最佳決策。它主要通過開放API,向數據挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數據,以掌握人群出行規律,有效地與一些LBS應用服務對接。這些大數據解決方案極大提高了SmarTone-Vodafone的市場領導力。
7.中國移動:客戶投訴智能識別系統降低投訴率
中國移動通信集團公司是中國規模最大的移動通信運營商,也是全球用戶規模最大的移動運營商。
在中國移動近實現客戶數量迅猛增長的同時,相應也帶來了客戶投訴量的增長。
為了辨別客戶投訴的真實原因、發現問題、改進產品、提升服務體驗,中國移動和Teradata天睿公司進行了密切合作。Teradata為其配置了基于CCR模型的客戶投訴智能識別系統,以投訴內容為源頭,通過智能文本分析,實現了從發現問題到分析問題,再到解決問題以及跟蹤評估的閉環管理。經過一段時間使用,僅中國移動某省級公司,就實現全網投訴內容的智能識別:769個投訴原因被識別;配合業務部門提出37個產品優化建議,協助優化11個產品;優化不滿意點58個,消除368,295客戶的潛在不滿隱患;每年節約成本達540萬。
8.法國電信:數據分析改善服務水平
法國電信是法國最大的企業,也是全球第四大電信運營商,擁有全球最大的3G網絡Orange。
為了優化用戶體驗,法國電信旗下企業Orange采用Teradata天睿公司大數據解決方案,開展了針對用戶消費數據的分析評估。Orange通過分析掉話率數據,找出了超負荷運轉的網絡并及時進行擴容,從而有效完善了網絡布局,給客戶提供了更好的服務體驗,獲得了更多的客戶以及業務增長。同時,Orange承建了一個法國高速公路數據監測項目。面對每天產生500萬條記錄,Orange深入挖掘和分析,為行駛于高速公路上的車輛提供準確及時的信息,有效提高道路通暢率。
9.意大利電信:數據驅動的個性化業務
意大利電信是歐洲最大的移動運營商之一,同時也是基于單一網絡提供GSM系列服務的領先歐洲運營商。
面對固網業務的下滑,意大利電信構建了面向全業務運營的客戶數據倉庫,以適應市場、銷售、客戶服務等領域的業務規則和需要。通過對客戶數據的洞察,有效地預測收入狀況與客戶行為的關聯性,推出了諸多個性化產品滿足客戶需求。意大利電信推出的NapsterMobile音樂業務就提供包括手機鈴聲、藝術家肖像墻紙以及接入NapsterMobile歌曲目錄等個性化服務,直接拉動了企業業績。
10.KDDI:數據管理服務是核心
KDDI是日本知名的電信運營商,在世界多個國家設有子公司。
通過大數據資產,提供數據管理服務是KDDI的核心業務之一。KDDI利用自身優勢,以數據中心為核心,向企業提供包括云計算服務在內的信息通訊綜合服務。KDDI于2000年開始在中國開展為日系及當地企業提供數據管理服務,業務發展迅猛。2012年,KDDI在北京經濟技術開發區建設了當地最大規模數據中心,占地2.5萬平米,試圖實現2015年海外營業額為2010年2倍的目標。
以4G為代表的移動互聯網時代,令信息、互聯網行為數據、話單數據、WAP日志/WEB日志、互聯網網頁、投訴文本、短信文本等結構化數據以及非結構數據呈現幾何式增長。面對新型海量數據,傳統電信運營商正面臨越來越大的挑戰:
關鍵詞:遠程服務渠道;統一運營管理;渠道適配;應用商店;接口
1背景及存在問題
隨著時代的不斷發展蓬勃,科學技術的發展日新月異,生活品質的不斷提升,思想觀念的徹底轉換,客戶不再滿足于單調的供電服務,而是希望獲取到更高質量更多元化的供電服務。供電企業為積極響應客戶的需求,供電服務方式相繼延伸至微信服務平臺、微博服務平臺、95598在線客服、網上營業廳、掌上營業廳等各大遠程服務渠道,為供電部門服務客戶、展示形象、提升品牌價值提供極好的出口,可以最直觀地展示電網服務水平,是供電部門服務客戶、展示形象、提升品牌價值的重要窗口。供電企業試圖通過觸點信息的收集、分析、共享開展低成本高效率的多渠道協同服務,但卻囿于以下問題而發展緩慢:(1)目前供電企業獨立分開建設各遠程服務渠道,因而獨立維護渠道信息,導致難以實現協同共享的需求,各個服務渠道的業務處理流程沒有交集,形成信息孤島[1];(2)無法保障不同渠道間對外信息的一致性,信息的維護更新工作量巨大,耗費人力物力過多;(3)遠程服務渠道眾多,而隨著科技的推陳出新,為滿足客戶需求,新渠道更是層出不窮,導致渠道管理分散,維護人員眾多,人員運營能力卻參差不齊,難以滿足運營需要;(4)遠程服務渠道已趨于多元化發展,但客戶服務體驗評價普遍不高,實現精細化管理具有一定難度。簡而言之,由于各大遠程服務渠道之間信息是獨立的分離的,因此各遠程渠道在邏輯處理、數據存儲、事務處理以及運營管理等方面存在著一定的問題,如系統可擴展性差、數據無法實時共享等,也就意味著其無法為數據挖掘與分析、客戶精準營銷提供數據支撐,從根本上制約了供電服務質量的提高和客戶滿意度的提升。因此,本文將探索搭建遠程服務渠道統一管理平臺以支持多種渠道集約化協同運作,從而實現各遠程服務渠道信息共享和多渠道協同,提升渠道系統的整體效率;通過多渠道互動管理平臺各個服務渠道共用一套用戶數據,數據的一致性得到保證,統一運營管理得以支撐;并在多渠道服務記錄數據共享的基礎上,進行數據挖掘與分析,提升客戶需求分析能力,為客戶提供精益化服務,提升整體營銷效益,提高運營能力。
2遠程服務渠道統一運營管理平臺設計方案
平臺主要分為渠道集成適配管理和渠道運營管理。渠道適配設計是渠道協同至關重要的部分,即通過合適的渠道為合適的客戶匹配合適的業務。而平臺的渠道集成適配管理主要通過統一的遠程服務渠道集成適配器接口,來實現統一接入網廳、掌廳、微信、微博等遠程服務渠道信息的目的,同時集成適配器接口也是統一運營管理遠程服務渠道的堅實基礎。渠道運營管理即是在各遠程服務渠道已經整合集成接入的基礎上,營銷服務的統一運營由渠道運營管理完成,包括各渠道客戶互動、渠道信息的統一、渠道營銷推廣活動的統一運營以及渠道營銷新功能的統一管理,有效發揮平臺的渠道協同作用,加強信息共享,提升總體效率。完成營銷服務的統一運營,其中包括各渠道客戶互動,渠道信息的統一、渠道營銷推廣活動的統一運營以及渠道營銷新功能(如營業廳空中排隊)的統一管理。通過渠道運營管理,平臺可以有效發揮渠道協同作用,加強信息共享,提升總體效率。在營銷和服務過程中,結合不同渠道的不同特性,通過數據分析來研究多種遠程渠道配合使用的模式,發揮渠道協同作用,實現各渠道共享信息[2]。
2.1業務架構圖
在對微信、微博、掌廳、網廳等供電企業遠程服務渠道進行整合后,建立遠程服務渠道統一運營管理平臺.平臺建立完成后,當客戶任意選用甚至通過多種遠程服務渠道來傳遞客戶需求,經由平臺的渠道協同使客戶服務人員實時掌握客戶的業務辦理記錄與歷史交互記錄等,從而與客戶進行有效溝通,及時獲取客戶需求,建立以客戶體驗感知為主的運營模式和服務導向,完成客戶服務信息多渠道傳遞、實時互動及統一高效處理,甚至能獲取客戶的潛在需求,從而為客戶提供更高質量的供電服務。
2.2網絡拓撲方案
為提高網絡的性能,保證網絡的穩定性,達到渠道數據統一運營管理的目的,使程序結構更加靈活,適應來自微博、微信等不同渠道的數據來源,接口程序與主程序之間無縫結合,遠程服務渠道統一運營管理平臺擬采用模塊化接口化模式開發。統一運營管理平臺提供接口的方式統一是通過消息中間件[3],預先定義好接口方法后,各個渠道的信息便可以通過WebService與客服管理平臺接口層推送各自的服務記錄數據。通過采用模塊化接口化模式開發,遠程服務渠道統一運營管理平臺的程序結構更加靈活,可適應不同渠道的數據來源,實現接口程序與主程序之間無縫結合,達到渠道數據統一運營管理的目的。
3遠程服務渠道集成適配管理的實現
為使客戶服務人員都能快速統一獲取客戶在通過95598、微信、微博、掌廳、網廳等任意服務渠道與供電企業進行互動時產生的服務需求信息,遠程服務渠道統一運營管理平臺需要設計與各個渠道的信息互動接口方案,以實現客戶跨渠道的需求信息整合,實現服務與運營的深度融合。加強客戶服務信息在不同遠程服務渠道的互動與共享,確保客戶在使用任意遠程服務渠道進行需求傳遞時都可跨服務渠道與供電企業進行信息互動,以實現各個服務渠道交互信息的共享,保證各渠道信息的一致性和準確性[4]。實時通道是指通過在線實時會話為客戶提供服務的渠道,如微信、網頁在線客服、微博私信等,但隨著科技發展,更多的渠道將會被挖掘擴展出來。為統一匯集各種不同遠程渠道的會話到后臺座席進行分析處理,為提高擴展更多的實時渠道的靈活性,通過采用具有很好的復用性和可擴展性的適配器模式[5],旨在保留現有類所提供的服務,只需修改其接口,達到客戶的期望[6]。各個渠道接入平臺時使用符合約定適配器接口的插件來實現,便能實現系統平臺與各種不同渠道會話對接。通過實現統一適配器來實現對多種異構數據源的適配,即集成與處理,同時實現對各系統集成平臺統一功能,方便數據的集成,經過多種業務的應用,有效減少和縮短企業在信息化集成的開發成本與項目實施周期[7]。為保證渠道接入靈活可配,可采用實時通信適配器,即便在未來的發展中出現了新增渠道需要接入平臺,也僅需要通過符合適配器接口的渠道插件插入到系統中,直接修改系統的適配器參數后便完成接入操作,不需要調整后臺復雜的排隊、智能問答、座席會話處理等功能來接入新渠道,可增強整體系統靈活性,降低適應未來的變化成本,保證可擴展性。以擴展插件的方式來從適配器中接入其他服務渠道,全面渠道覆蓋便可實現。
4遠程服務渠道運營管理的實現
當渠道適配模式得以確定,接口規范得以制定,統一運營管理平臺便可以逐步接入渠道,實現統一的運營管理工作,同時在保證日常的運營管理后管理營銷宣傳推廣活動。營銷服務應用商店的建設能幫助優化應用申請流程,有效提升供電局營銷活動與服務功能的獲取能力,實時展示各地市局的營銷活動效果,并通過統一運營管理平臺滿足各地市局之間的信息交流需求,強化內部溝通能力,從而達到不斷提升營銷活動的推廣能力。遠程服務渠道統一運營管理平臺應用商店的建立,這種網絡和終端融合的新型經營模式[8]將推進模塊化的應用服務和營銷推廣活動以應用插件的形式存放在平臺中。當需要使用某應用或開展某項活動時,如果此項應用已經存在于應用商店中,則可直接申請并快速部署使用,縮短了長時間的應用開發部署時間,提高了應用服務的響應能力,平臺通過提供參數配置的方式提供多種不同的應用特性,滿足用戶個性化的需求。當平臺引入一個新的業務需要引入平臺時,開發業務組件的工作便可以通過插件來完成開發業務組件,此時客戶端由業務組件對接新引入的業務平臺,調用各業務平臺的接口實現對業務數據的操作和處理。,業務組件封裝并隔離了平臺側接口,為各平臺客戶端開發提供適應不同平臺要求的個性化接口[9],提高可擴展性[9]。平臺通過提供參數配置的方式提供多種不同的應用特性,滿足用戶個性化的需求。
5接口的實現
為滿足多個渠道的接入,統一運營管理平臺需要的數據接口比較多,因而涉及的廠家也變得雜多。因此需要遵循設計的一個基本原則———通用性,通過把接口中一些共性的抽取出來,要求各個渠道廠家按照相同的規范輸入輸出參數,使得接口方案設計清晰明了,無形中提高開發效率。當然,統一運營管理平臺也需要獲取一些營銷業務數據和客戶資料等基礎數據,新營銷系統外部集成的接口可適應大部分的數據,為直接調試使用接口,其設計應盡量參照已有的合適的集成接口,使得項目進度大大增快。基于SOAP交互協議,通過WebService格式化數據信息,統一數據接換格式、服務方法規范以及公共約定等,突破點對點的集成處理方式,以松散的服務捆綁集成形式,快速、動態綁定各應用,實現不同應用系統的信息互通。Web服務是面向服務架構SOA的一種實現技術,通過SOAP在Web上提供的軟件服務,使用WSDL文件(WebServicesDescriptionLanguage,一種Web服務描述語言,定義Web服務的抽象定義信息和具體描述信息[10])進行說明,并通過UDDI進行注冊,目的是保證應用服務的跨平臺可互操作性,可使用開放的健全的XML標準來描述、、發現、協調和配置應用程序,具有平立、標準獨立、低耦合、自包含等性質,是基于可編程的web的用于開發分布式的應用程序。
6結論
為實現跨服務渠道信息互動分享以及客戶跨渠道的需求信息整合,基于集成適配和應用商店技術,遠程電力服務渠道通過統一運營管理平臺基于集成適配和應用商店技術,設計與各個渠道的信息互動接口方案,建立統一運營管理平臺,實現客戶跨渠道的需求信息整合,實現客戶服務人員在使客戶通過任意服務渠道與供電企業進行互動時,客戶服務人員都能統一獲取客戶在不同服務渠道的服務需求信息,最終實現降低系統運行維護成本,減少為建設信息化的新業務需求和新服務渠道投入的成本,滿足互聯網時代數據量大、并發要求高的需要。
作者:許宇華 黃倩云 單位:廣東電網公司珠海供電局
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關鍵詞:大數據 財務 管理 可視化 路徑
年來,大型企業在企業管理信息化方面取得了長足的進步,以國家電網公司為例,遵循業務與財務系統高度集成、業務協同處理的原則,企業資源管理系統(SAP ERP系統)已貫穿公司總部、省、市(縣)三級,并全面覆蓋人力資源、財務管理、物資管理、生產運維、工程管理等生產經營主要過程,與企業生產管理系統、營銷管理系統等專業系統建立有效接口,實現對設備資產信息、電量電費信息、財務資產信息等各種海量業務信息的一體化運用。隨著信息化的高度集成發展,會計業務所需要的數據已從業務末端向業務前端轉移,業務前端的事前控制和管理已成為企業全面預算管理和全面風險控制的重要手段,財務管理所涉及的數據已從會計數據走向更廣闊的業務數據。對于業務和財務高度信息化的企業而言,一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟,那么如何高效地挖掘、整理、運用和分享海量數據呢?筆者試以數據可視化理念突破數據迷霧,借此建立財務管理可視化路徑進行有益的探討和思考。
一、財務管理可視化的基本概念
計算機系統在企業中的廣泛運用導致海量數據的產生,可視化是大數據簡單化的有效形式,也是跨區域、跨行業經營的企業集團在信息化進入高度成熟階段后進行信息整理和挖掘的常用方法。基于此,海量、異構、時變、多維數據的可視化表示和分析在大型企業后信息化時代日益受到重視并得到廣泛運用。可視化以數據挖掘為基礎,將數據以圖表等形式展現,能夠一目了然地揭示數據中的復雜信息,同時通過對細節的翔實展示、或對總體及分類數據的重新梳理和展示,能夠使受眾有效地產生對數據的洞察和新的理解。也就是說,可視化就是把數據、信息和知識轉化為可視的表示形式并獲得對數據更深層次認識的過程。
電網企業由于跨區域多層次經營,除主營業務電力供應(購電和售電)外,還存在電網建設、電網檢修、物資供應等各項專業性子公司,財務和業務系統高度信息化后,可視化技術可以幫助人們突破大數據技術中人的瓶頸和突破時空的界限,通過一體化平臺或數據倉庫將不同系統的數據匯合整理在一起,并將冗雜的數據(不僅是財務和業務數據,還包括郵件、文檔、圖片等)進行有效分析處理,使其簡單化、直觀化、視覺化,然后依據這些統計分析結果來衡量整個管理效果,并據此進行下一步的經營決策。電網企業的業務和財務數據“可視化”管理最終為實現企業各項資源的一盤棋管理和最優化配置提供最有效的支撐手段,成為新型的財務管理手段和方式。
二、電網企業財務管理可視化的實現路徑
借用信息手段,當前電網企業財務管理可視化主要有以下幾種形式:
(一)基于數據倉庫基礎上的運營監控可視化
所謂數據倉庫是指一個支持DSS(決策支持系統)的數據集合,并且該數據集合具有面向特點主題、集成性、隨時間變化和非易失的特點,利用數據倉庫,整個公司的所有的信息系統數據包括當前的和歷史的被合并到一個數據庫中,用于支持規劃和預測等功能。以SAP為例,SAP BW(Business Information Warehouse)被認為是功能比較完善的一個數據倉庫解決方案,可以滿足SAP(如SAP 的R/3 Master和Transaction Data)和非SAP系統(如Flat File和Database)的整合,擁有豐富的數據轉換工具、易于使用的前臺報表和整合的Web報表,可以通過不同的工具將數據轉換到非SAP系統中,以及擁有非常實用的報表展現工具,將集成的數據以報表、圖形、文檔等直觀地展現出來,從而為財務管理決策提供可視化的有用信息。
通過基于ERP系統和相關業務系統基礎上的數據倉庫建設,可以構建企業級的運營監控和風險預警體系,包括綜合績效指標體系、核心資源指標體系、運營狀況指標體系、關鍵流程監控體系,以及通過信息搜集和整理對企業內部指標及外部宏觀指標進行有效監控和預警,通過數據模型分析企業發展能力、競爭能力、風險管控能力,并通過指標體系搭建、場景構建等要素實現全景展示企業運營狀況,通過可視化的財務及業務管理能力實現對公司經營情況的全面掌握。可視化的運營監控中心可以有序開展監測、分析、運營數據資產管理、協調與全景展示等業務,實現電網公司對人資、財務、物資、規劃、建設、運行、檢修和營銷等主營業務活動、核心資源以及客戶服務的全天候、全方位、全流程24小時在線可視的監測分析,及時發現數據異動和問題并協調解決。最終,通過可視化對大數據的有效管理,促進企業資源全面集約和高效利用、業務緊密銜接和高效協同,促進企業效益提升。
(二)基于地理信息系統基礎上的資產管理可視化
電網企業固定資產具有點多、線長、面廣、數量多、價值高、技術密集等特點,由于實物管理與價值管理容易脫節,造成賬實難以一一對應。電網企業的資產管理與電網系統息息相關,電網系統結構本身又是非常復雜,如果僅用數據表格或文字的形式來展示網絡,理解起來非常困難,導致網絡所包含的信息無從體現,將復雜網絡方便、直觀地展現出來的最好方法就是將其進行可視化。地理信息系統技術(GIS),是用來處理與空間位置有關的數據,使數據轉化為有價值的信息并被使用者所利用的一種計算機技術或工具。從地理信息系統的功能來看:地理信息系統有著對地理、空間進行分析的巨大能力,與此同時電網企業ERP系統固定資產主數據本身就包含了地理信息。電網設備具有地域分布廣、管轄設備量大的特點,可以很好地同地理信息系統技術結合,實現現有設備(資產)數據的圖形化顯示,實現直觀可視,增加靈活性,對電力部門的生產、經營發揮重要的作用。隨著地方經濟與社會的發展,電網規模日益擴大,需要管理的電力設備數據、用戶數據、規劃數據越多,電網地理信息系統可以最大限度地從空間和位置角度將有關信息集成起來,與企業ERP系統的固定資產主數據和營銷客戶數據通過編碼聯動來實現資產數據到設備空間位置、屬性特征和時域信息的可視化、直觀的管理,實現電網企業實物管理與價值管理的統一,通過直觀、可視化的實物管理和價值管理為資產全壽命周期管理奠定物質基礎。
(三)基于遠程圖像處理的原始憑證可視化
現代的遠程圖像處理與傳輸為會計和業務的原始憑證電子化提供了可能。原始憑證電子化是指通過信息系統深度開發實現原始憑證影像管理功能,通過掃描槍、掃描儀、攝像設備、攝影設備等進行原始憑證信息的采集、處理和傳輸,實現原始憑證的電子化管理,電子化為在線原始憑證可視化提供可能。在SAP系統、電子報賬系統、營銷系統、協同工作平臺等的影像管理功能中,通過原始憑證分類編碼管理等技術方式來實現原始憑證及其電子影像的全過程跟蹤、電子影像與會計憑證自動掛接等功能。原始憑證電子化可以采用“非結構化數據管理中心(SG-UDS)”作為原始憑證影像的統一管理平臺,根據實際業務需求加入自定義屬性管理和自定義維度查詢等增強功能,并與各財務應用系統間建立接口,實現原始憑證電子化信息與業務系統的深度融合。
在原始憑證電子化、可視化過程中,通過影像識別技術,實現原始憑證信息結構化管理,使數字內容與業務憑證可以正、反向查詢,可通過憑證編碼查詢相關掛接的數據內容信息,也可通過數字內容信息查詢到掛接的憑證編碼;實現對原始憑證的內容分類管理、帶屬性管理、綜合信息檢索及查詢管理等多維的管理方式,從而達到原始憑證的結構化、規范化管理要求。基于遠程圖像處理的原始憑證可視化可以實現各類經濟業務紙質原始憑證管理過程的規范化、電子化、結構化,加強財務與前端業務集成以及各系統間的信息融合,可以隨時、隨地便捷、高效地查閱原始憑證,提高經濟事項在線審批、稽核效率,防范財務風險,全面提升財務集約化、信息化水平。
三、結語
大型企業后信息化時代必然面臨大數據的生產、分享和應用問題,電網企業更是如此。可視化是大數據簡單化的有效形式,可視化財務管理也是企業集團財務面對大數據時代必然的結果,從財務管理的角度出發,財務數據與業務數據已全面聯動和協同處理,基于數據倉庫基礎上的可視化運營監控、基于地理信息系統基礎上的資產可視化管理、基于遠程圖像處理的原始憑證可視化正是電網企業致力于財務可視化管理的有益探索和實踐,當更多的文字、更多的圖像、更多的方位、更多的溝通變成數據,當更多的數據變成資源,基于可視化視角的財務信息化提升工作將會為大型企業財務管理創造更多的價值。X
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