數據統計報告精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的數據統計報告主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：數據統計報告范文

一、本職工作

1、村屯普查工作

鄉鎮、行政村、自然屯和國有農場基本情況普查工作從XX年年12月1日開始。全鎮27個自然屯、11個行政村全部列入普查范圍。通過11個行政村統計人員的努力工作，于2010年3月25完成全部普查表的上報。經過細致、嚴格的核對，確保了數據準確，無邏輯性錯誤，順利完成網上錄入，已全部通過審核。

2、成品油銷售與庫存調查

國家統計局聯合商務部發文，于2010年1月1日起建立《成品油批發和零售統計報表制度》，本年對轄區內三個加油站的銷售與庫存分季度統計，此項工作因為涉及商業機密，出現了商家拒報的現象，通過主管領導的協調，現已順利完成前三季度的上報。

3、旅游支出情況定期報表

根據市政府辦公室指示精神，對轄區內旅游情況進行統計并分析，提供統計資料和咨詢，實行統計監督。本年分四個季度對旅游支出情況做定期報表。

4、完善統計臺帳，完成各項報表

加強數據管理，對統計臺帳、綜合經濟指標臺帳所需數據進行收集整理。及時、準確地完成市局布置的各項報表任務，做到不遲報、不虛報、不瞞報、實事求是，無差錯。

5、糧食估產實測工作

全面掌握轄區內耕地面積和種植情況，隨時了解農作物生長情況，及時向市局報告。對糧食作物進行估產、實測核收，及時取得當年糧食產量資料，準確反映客觀實際，2010年上報農作物播種面積6,152公頃，糧食產量17,694噸，比上年增長21%。

6、做好2010年農、林、牧漁產值推算、中間消耗、農業生產及畜牧業生產情況報表，全面掌握轄區內大農業生產情況。

7、對國民經濟和社會發展情況進行統計調查、統計分析，提供統計資料和統計咨詢意見，實行統計監督。要通過對統計數字的整理和分析，正確反映客觀實際，為各級領導安排經濟工作提供必要的依據。截止11月31日，共上報統計信息四篇，統計分析兩篇。

二、協調好與相關站所的關系

為確保統計數據準確無誤，積極與林業、農技、經管、農機、畜牧等站所進行溝通，做好咨詢，嚴格執行統計監督，保證了上報數據的真實性和準確性。

三、全力做好第二次全國經濟普查工作

根據《全國經濟普查條例》和《國務院關于第二次全國經濟普查的通知》精神，為確保二經普任務圓滿完成，普查工作分為五個階段進行：準備階段、登記階段、數據處理階段、質量檢查與驗收階段、數據公布與資料開發及總結階段。截止11月25日，準備階段已結束。此階段包括以下工作：

1、組建經濟普查領導小組及工作機構

2、動員工作

3、普查區劃分及繪制示意圖

4、選調普查指導員和普查員

5、部門單位名錄庫數據的收集和整理

6、培訓工作

7、普查物資的準備

8、單位清查工作

9、宣傳工作

其中單位清查是經濟普查的重要步驟，通過清查摸底確定填報單位，反應本轄區的法人單位、產業活動單位、個體經營戶的總體規模。通過“地毯式”清查和查遺補漏，本普查區共上報法人和產業活動單位55個，個體經營戶253個。這一階段工作的圓滿結束為經濟普查登記階段做好了充分的準備。

四、工作中的不足

1、學習時間太少，理論水平不高，工作打不開思路。

2、執行機關日常考核制度不夠嚴謹，偶爾會有遲到早退現象。

3、與領導的溝通少，不經常向上級匯報工作。在一定程度上影響工作進度。

在今后工作中一定改正，力爭將工作做得更好，更出色。

五、2010年工作部署

1、繼續做好第二次全國經濟普查工作。

2、做好成品油銷售與庫存調查

3、做好旅游支出情況定期報表

4、做好糧食估產實測工作

5、做好年末產值推算工作

第2篇：數據統計報告范文

記得上班的第一天，在新進人員座談會上，幾位局領導都說了同樣的一句話：“進了統計門，就是統計人。”“統計人”這三個字明明白白地說明了我們的工作職責和歷史使命。我們的職責是統計數據的收集、整理，并提供分析報告，為領導的宏觀決策提供依據，向社會各界提供信息服務。看似簡單，實則復雜；看似平凡，實則偉大。zrj總理的“不出假數”、wjb總理的“真實可信”這八個字時時刻刻提醒我們，要有強烈的責任感和使命感。

統計工作也許是枯燥的，整天要面對一些冷冰冰的數字和報表；統計工作也許是辛苦的，它需要我們走村入戶，掌握第一手的資料；它可能沒有人前人后的追捧，沒有事前事后的觥籌交錯，沒有節前節后的門庭若市，但統計工作的意義是重大的。國家和政府的決策依據很大程度上來自于我們的統計數據，因而我也可以說：責任重于泰山，統計工作無小事，統計工作必須零差錯。我們只有踏踏實實做好每一件小事，認認真真核對好每一個數據，仔仔細細做好每一份統計報表，我們才心安理得，才問心無愧，才對得起統計人這一神圣的稱呼。

“沒有金剛鉆，別攬瓷器活”，是一句人人皆知的俗語。要真正做到為人民服務，必須要掌握為人民服務的真本領，努力提高自身的業務素質。只有業務水平和能力過得硬、拉得出、打得響，才可以得到人民的口碑，得到領導和同事的認可，才可以實現自己的人生價值。我是一名統計新兵，盡管有九年的工作經驗，但剛剛跨入統計行業，面對的是一個全新的知識世界、一個全新的工作領域。沒有跨入統計門，我以為，統計工作很簡單，無非是數字的加加減減；進入了統計門，初步學習了很多期的統計分析，突然有了畏難情緒：那么深奧的分析報告，需要有敏銳的洞察力，我行嗎？通過這次政治學習，我意識到，能力不是天生的，勤能補拙，盡管我是新手、盡管我起步晚，但我可以通過在學習中工作、在工作中學習，從要我學，變成我要學，變被動為主動。要善于學習，不斷充實自我：一是向身邊的人學習。“三人行必有我師”，善于觀察身邊的人，以他們為鏡子，取長補短，不斷提高勝任本職工作的能力和水平。二是向本系統的行家里手學。學習他們嚴謹的工作態度和求真務實的工作作風，學習他們吃苦耐勞和勇于創新的工作精神，學習他們遵章守紀、樂于奉獻的思想境界，以飽滿的工作熱情、勇創一流的進取精神，盡快縮小工作轉變中存在的差距。三是向書本學。力戒浮躁心態，克服厭學情緒，警惕和杜絕應付差使的“假學”現象，樹立學習就是工作、就是職責、就是境界、就是素質的觀念，強化勤奮學習、提高工作本領的壓力感和緊迫感，在堅持學好理論知識，提高思想境界的同時，立足本職工作需要，學習相關法律、法規及條例，認真領會其精神實質，切實弄懂弄通，工作中思路清、情況明、一口清、問不倒。

效率就是活力，就是生產力，就是競爭力，是機關作風中要重點建設的核心內容，也是機關形象的直接體現。效率低，就是人浮于事，就是辦事拖拉，就是三個和尚沒水吃。效率高，就是各司其職，就是雷厲風行，就是一個好漢三個幫。我們要在整體協作的融洽氛圍中，研究各自的工作，切實提高工作效率，樹立統計工作者的嶄新形象。

要使工作效率得到保證，還要求我們制定周密的工作計劃、詳細的工作職責，嚴格按計劃行事，每天定時完成日常工作，堅決不能養成“我生待明日”的習慣。要使工作效率得到保證，還要求我們要不斷總結工作，寫出工作總結，既總結成功的經驗，也總結失敗的教訓，只有這樣，我們的工作才會少走彎路。少走彎路，就是增加了有效勞動，效率和質量就必然提高了。

第3篇：數據統計報告范文

記得上班的第一天，在新進人員座談會上，幾位局領導都說了同樣的一句話：“進了統計門，就是統計人。”“統計人”這三個字明明白白地說明了我們的工作職責和歷史使命。我們的職責是統計數據的收集、整理，并提供分析報告，為領導的宏觀決策提供依據，向社會各界提供信息服務。看似簡單，實則復雜；看似平凡，實則偉大。zrj總理的“不出假數”、wjb總理的“真實可信”這八個字時時刻刻提醒我們，要有強烈的責任感和使命感。

統計工作也許是枯燥的，整天要面對一些冷冰冰的數字和報表；統計工作也許是辛苦的，它需要我們走村入戶，掌握第一手的資料；它可能沒有人前人后的追捧，沒有事前事后的觥籌交錯，沒有節前節后的門庭若市，但統計工作的意義是重大的。國家和政府的決策依據很大程度上來自于我們的統計數據，因而我也可以說：責任重于泰山，統計工作無小事，統計工作必須零差錯。我們只有踏踏實實做好每一件小事，認認真真核對好每一個數據，仔仔細細做好每一份統計報表，我們才心安理得，才問心無愧，才對得起統計人這一神圣的稱呼。

“沒有金剛鉆，別攬瓷器活”，是一句人人皆知的俗語。要真正做到為人民服務，必須要掌握為人民服務的真本領，努力提高自身的業務素質。只有業務水平和能力過得硬、拉得出、打得響，才可以得到人民的口碑，得到領導和同事的認可，才可以實現自己的人生價值。我是一名統計新兵，盡管有九年的工作經驗，但剛剛跨入統計行業，面對的是一個全新的知識世界、一個全新的工作領域。沒有跨入統計門，我以為，統計工作很簡單，無非是數字的加加減減；進入了統計門，初步學習了很多期的統計分析，突然有了畏難情緒：那么深奧的分析報告，需要有敏銳的洞察力，我行嗎？通過這次政治學習，我意識到，能力不是天生的，勤能補拙，盡管我是新手、盡管我起步晚，但我可以通過在學習中工作、在工作中學習，從要我學，變成我要學，變被動為主動。要善于學習，不斷充實自我：一是向身邊的人學習。“三人行必有我師”，善于觀察身邊的人，以他們為鏡子，取長補短，不斷提高勝任本職工作的能力和水平。二是向本系統的行家里手學。學習他們嚴謹的工作態度和求真務實的工作作風，學習他們吃苦耐勞和勇于創新的工作精神，學習他們遵章守紀、樂于奉獻的思想境界，以飽滿的工作熱情、勇創一流的進取精神，盡快縮小工作轉變中存在的差距。三是向書本學。力戒浮躁心態，克服厭學情緒，警惕和杜絕應付差使的“假學”現象，樹立學習就是工作、就是職責、就是境界、就是素質的觀念，強化勤奮學習、提高工作本領的壓力感和緊迫感，在堅持學好理論知識，提高思想境界的同時，立足本職工作需要，學習相關法律、法規及條例，認真領會其精神實質，切實弄懂弄通，工作中思路清、情況明、一口清、問不倒。

效率就是活力，就是生產力，就是競爭力，是機關作風中要重點建設的核心內容，也是機關形象的直接體現。效率低，就是人浮于事，就是辦事拖拉，就是三個和尚沒水吃。效率高，就是各司其職，就是雷厲風行，就是一個好漢三個幫。我們要在整體協作的融洽氛圍中，研究各自的工作，切實提高工作效率，樹立統計工作者的嶄新形象。

要使工作效率得到保證，還要求我們制定周密的工作計劃、詳細的工作職責，嚴格按計劃行事，每天定時完成日常工作，堅決不能養成“我生待明日”的習慣。要使工作效率得到保證，還要求我們要不斷總結工作，寫出工作總結，既總結成功的經驗，也總結失敗的教訓，只有這樣，我們的工作才會少走彎路。少走彎路，就是增加了有效勞動，效率和質量就必然提高了。

第4篇：數據統計報告范文

1 系統的總體框架設計

系統選用Microsoft Visual Studio 2010作為主要開發平臺，選用C#為編程語言對微軟的Word 2010軟件進行定制，同時借助Word內嵌的VBA對數據有效性進行驗證。系統的總體框圖如圖1所示，分為三部分，第一部分Word報告信息的自動化提取，該部分首先對現有報告進行分析，然后進行Word模板的設計以及外接程序的開發，實現數據自動化提取。第二部分是數據庫的設計，本系統的數據庫一方面是存儲Word文檔提取的數據，另一方面為Word報告的生成提供數據來源。第三部分是檢測報告的生成，根據數據庫中的數據和檢測報告模板，生成相應的檢測報告。

2 Word二次開發技術分析

軟件二次開發，主要指的是對現有的某個軟件進行功能擴展、定制，用戶根據自身需求在該軟件平臺上進行第二次有針對性的開發，一般來說都不會改變軟件原有的內核。Word二次開發，即是對Word辦公軟件進行二次開發，主要的技術是VBA和VSTO。

VBA是一種完全面向對象體系結構的編程語言，Word辦公軟件內嵌了VBA，為用戶提供Word應用中的自定義功能。在Word 2010版本中，在開發工具菜單欄中，可以實現對宏的基本操作，如錄制、編輯和運行宏等。

VSTO對Word二次開發是一種全新的跨越，它基于Visual Studio開發平臺，將Word文檔或程序作為對象進行定制。在Visual Studio中，可以對常用Office組件進行文檔和外接程序的開發。

3 數據自動化提取

數據自動化提取模塊是系統的核心模塊，包括Word模板的定制和數據自動化提取程序的開發。其中模板定制使Word文檔格式統一，確保模板填寫數據的規范性和有效性。數據自動化提取程序根據需要從模板的特定位置上提取出數據。

3.1 Word模板的設計

Word模板設計的好壞關系到后續功能的實現，因為數據自動化提取和檢測報告的生成，都是以模板為依托。Word模板的設計在現有檢測報告的基礎上完成的，它主要分為以下幾個步驟：

（1）分析現有的檢測報告，確定報告中那個位置上的數據需要被提取，然后用符號進行標記，如{R_001}、{R_002}等。

（2）將文檔保存為XML格式的文檔，然后用正則表達式相關技術對XML格式文檔中的特殊標記位置進行替換，使相應的位置轉換為書簽，后續文檔錄入實際上是對書簽文字進行編輯。

（3）將上一步驟的XML文件轉換為Doc文件，然后在利用VSTO的Word文檔定制功能，對Doc模板增加相應控件，如時間控件、圖片控件以及數據校驗按鈕。

（4）對特定要求的數據需要進行校驗，采用Office內置的VBA編程技術對數據的有效性進行校驗，校驗的流程如圖2所示。

3.2 數據自動化提取程序設計

數據自動化提取程序是對設計模板上固定位置上的數據進行提取，是對Word程序功能的定制，在Word原有菜單欄項增加數據提取菜單欄，這里用到VSTO的外接程序的開發。為了降低程序的耦合性，提高代碼的重用性，程序在開發過程中采用了基于MVC三層架構設計，包括模型層、視圖層、邏輯控制層，其中模型層是對Word底層模型進行重新組合與設計。邏輯控制層主要是對數據提取的邏輯模塊功能進行劃分，包括用戶管理模塊、數據提取模塊、數據上傳模塊。表示層主要是界面展示。

對于文字格式的信息可以直接根據位置進行提取，而對于圖片格式的數據，需要進行轉換，因為在Word中圖片采用的是Base64的編碼格式，要想對Word中的圖片數據進行提取，首先要查找定位圖片對應的Base64編碼，然后將Base64編碼進行解碼轉換為圖片格式。主要代碼如下：

//將Base64編碼轉化為字節

Byte[] arr=convernt.FromBase64String（str）；

//將字節保存到內存流

MemoryStream ms = new MemoryStream（arr）；

//轉化為Bitmap對象

Bitmap bmp = new Bitmap（ms）；

//保存圖片

bmp.Save（txtFileName+".jpg"，ImageFormat.Jpeg）；

4 報告自動生成

目前汽車行業檢測機構的專家在查看檢測報告時，往往要經過很多流程，如向檢測人員提出申請，申請通過后通過郵件或者其它方式接受檢測結果，這種方式不僅流程繁瑣、操作不便，而且檢測報告也不便管理。通過報告自動生成技術可有效的解決上述問題，實現檢測報告的統一化、一站式的管理。

報告生成的流程如圖3所示，首先根據用戶選擇檢測報告生成的方式，按照時間順序或者用戶生成檢測報告，然后選擇報告編號和報告模板進行數據填充，并對錯誤信息進行提示。

5 總結

本文設計了基于VSTO的Word數據自動化提取及報告生成的系統，實現了Word 文檔的數據自動、準確、規范采集及報告實時生成，實現了檢測報告數據統一化、規范化管理。

參考文獻：

.計算機工程與應用，2008，44（9）：104-106.

.計算機軟件與應用，2007，4（3）：180-183.

.電腦開發與應用，2011，05.

.惠州學院學報，2009，6（29）.

第5篇：數據統計報告范文

關鍵詞：MPI乳腺影像；數據報告系統（BI-RADS）；乳腺病變診斷

據有關資料顯示，早在1992年左右，就有一家醫院推出了有關乳腺影像報告以及其數據的系統，這樣一來，就使對乳腺X線的檢查在診斷方面更加規范化、簡潔化。對傳統的乳腺X線的超聲波檢查，MRI的檢查技術已經成為了一種更加準確的乳腺疾病檢查方法。本篇文章就是對MRI乳腺影像報告及數據系統（BI-RADS）在乳腺病變診斷中的應用價值進行探討，希望探討出的結論能為我國的乳腺癌檢查近一些綿薄之力。

1 資料與方法

1.1一般資料 本次研究選取我院在2010年1月～2014年5月所收治的125例乳腺癌患者，經過臨床以及其他相關的檢查后，被定為乳腺癌可疑患者，經過進一步的檢查后，將其確診為乳腺癌良性、惡性病變的患者，才能被作為研究對象。

按照以上的標準、并在醫院經過乳腺癌MRI檢查的患者共72例患者，良性病變的有50例患者，惡性病變的有22例，患者皆為女性，其年齡在23～81歲，平均年齡為49.5歲。

1.2相關的檢查方法 對于這些乳腺癌患者的檢查，首先是在PKS系統下，用MIR乳腺影響報告進行檢查。當患者在進行檢查時，要以俯臥姿勢，將兩側的乳腺比較自然的垂懸于空洞里面，這樣從橫切面進行掃描時，雙側乳腺都能在同一時間被掃描到。在常規的定位掃描與矯正掃描完成之后，便可進行如下的操作：首先是對橫切面脂肪抑制在短時間內進行反轉恢復的掃描，進行掃描的參數為TE42ms，TR 4900ms，反轉所用的時間為140ms；其次就是對橫切面進行快速的自我旋轉回波速度掃描，掃描的參數是TR600ms，TE最小完整回波時間，間隔1mm，層厚5mm，雙側矢狀位FSE-T2WI加脂肪抑制掃描參數TR3800ms，TE85ms，間隔1.2mm，層厚4mm，最后就是乳腺動態對比的增強成像以及兩側乳腺的矢狀位掃描，它的掃描參數為TR最小完整回波時間，層厚3mm，反轉角12°。本次研究的對比劑是使用20ml的二乙烯三胺五乙酸釓，要用每秒20ml的速度進行注射，與此同時，也要用相同的速度注射20ml的生理鹽水。在進行藥物注射前，還要對蒙片掃描10個期相，單期掃描時間66s，掃描層數104層，共計掃描時間660s[1]。

1.3判定方法 依照數據系統的分類標準對其評估進行分類，然后再將病理的結果與其進行對比。通過MRI乳腺影像的檢查，將結果分為6種類型，一類是陰性，并無異常；二類是良性發現，例如乳腺假體、單純的囊腫、乳腺內淋巴結等；三類是可能為良性，這類情況的發生，大多數臨床上的膿腫、纖維瘤發生病變；四類是檢測系統并沒有發現癌癥的特征，但是病變惡性的可能性較高；六類是通過檢測儀器后，被確診為惡性[2]。

1.4統計學處理 本研究是以病理的診斷作為基礎，對靈敏度、特異度、陽性預測值、準確性進行相應的計算，使用SPSS20.0的軟件對數據進行統計學分析，數據之間的差異具有統計學意義，即P

3 討論

通過對本次研究的結果進行分析，可以得知MRI-RADS診斷的最高靈敏度、準確度和特異度分別為89.26%、92.16%、82.16%。從病灶的形狀邊界兩方面來對乳腺病灶的形態學特征進行評分，結果顯示良惡性病灶的形狀邊界差異有統計學意義，即P

本次研究的結果顯示，MRI BIRADS可將乳腺病灶的形態學和動力學特征分別給予明確的分類評分，進行綜合評價，可較全面地描述腫瘤特征，具有較高的靈敏度、特異度以及準確率，是鑒別乳腺良、惡性腫瘤的有效手段。然而MRI BIRADS仍是一個新課題，其中有些專用詞匯及分值分配還有待改進、完善，這需要更多的影像科醫生共同努力，為我國的乳腺癌事業的發展做出貢獻。

參考文獻：

[1]Siegmann KC，M ller Schimpfle M，Schick F，et al.MR imaging detected breast lesions：histopathologic correla tion of lesion characteristics and signal intensity data[J].Am J Roentgenol，2002，178（6）：1403-1409.

[2]周長玉，許茂盛，李蘇建.MRI乳腺影像報告和數據系統評分鑒別良惡性病變的價值[J].浙江臨床醫學，2008，10（9）：1259-1260.

第6篇：數據統計報告范文

1.1工作人員的綜合素質較低。數據統計的工作質量與工作人員的綜合素質和專業水平有著直接的關系，工作人員對數據統計工作的理解以及工作的態度都直接影響著最終的數據統計結果。新時期，我國的數據處理水平不斷地提升，信息化水平逐漸提高，醫院的信息技術和信息系統在不斷地擴張，各類醫科類目的資料分類處理也向著信息化的方向發展。此時，工作人員的專業素養得到了較大的挑戰。工作人員對當前的數據統計業務并不是非常了解，不了解醫療行業的整體發展狀況，從而導致其在工作過程中無法了解各類數據統計軟件的使用方式以及數據庫等，從而導致在實際臨床分析以及數據統計中無法充分發揮數據統計的作用，不利于醫療水平的提高，同時不利于醫院綜合水平的提高。1.2部分醫院的數據處理水平較差。隨著我國數據化、信息化水平不斷地提高，各個工作單位、醫院等場所都需要開展自身的數據分析業務，提高自身的數據處理技術。但是，在實際發展過程中，由于醫院經費有限、工作人員數據處理能力較差等問題，其自身的數據處理技術仍然無法得到提高。當前，部分醫院的數據處理理念較差，不夠重視醫院的數據分析業務，從而缺乏主動發展數據分析業務的意識，被動地開展業務分析業務，其自身的數據處理系統相對落后，從而無法得到完善的發展。1.3數據統計準確性不足。醫院的數據統計必須保障數據的精確度，從而保證對醫院的患者進行負責，如果醫院出現了數據統計問題，最終將直接影響到醫院患者的生命。在互聯網背景下，醫療機構需要轉變自己的數據統計方式以及數據處理技術，擴大數據統計的范圍，必須掌握數據統計的技術，從而保障數據的準確性。另外，數據統計的工作是為了醫院工作而服務的，需要服務于個方面的工作，包括患者治病、科研等方面。在進行數據統計時需要對數據進行核實，做好數據統計工作，在醫院的職業道德要求下，嚴格按照相關規定進行工作。1.4醫院整體數據整合力不足。醫院數據的整合能力包括數據收集能力、數據處理能力、數據應用能力等方面，在進行數據統計時需要綜合該方面的問題，從而提升其數據整合能力。當前，我國醫院數據處理工作復雜繁瑣，增加了醫護工作者的工作難度，其工作方式仍然無法到達自動化的處理方式當中，無法將工作人員從繁瑣的工作中解救出來，其數據統計能力處于較低水平，從而導致了其業務開展難度較大，此外，醫院對數據的應用能力較差，在開展相關決策時無法理智地應用收集的數據，其數據挖掘和數據應用能力都需要得到提升。

2提升醫院數據統計工作質量措施

2.1提升人員素質。數據統計工作說到底，還是需要人員參與的，尤其是新時期各類信息技術的發展，使得數據的統計工作有了更多的途徑和方法，都需要人來進行合理的操作。各類醫院信息技術與信息系統的普及推廣，使得醫院數據統計工作有了新的內涵，與賦予了業務更多的挑戰壓力。醫院數據統計工作不可以僅僅將具體的關注點限制在醫療統計上，還必須對所有各類的資料自主開展合理的分析和綜合的研究，結合醫院實際的情況來就新問題、新情況、新動態發展給出合理的解決策略和建議，輔助于各類的決策之中來。實際的統計人員素質將會直接決定于數據統計各項工作的質量。好的醫療數據分析師不僅要對整體醫療業務有所了解，還需要有很好的職業道德，可以嚴格的按照規章制度來做事。在實際業務開展中必須要堅持職業的原則，對待數據和處理結論必須要實事求是、保證其精度和準確度。作為專職的人員需要努力的掌握新的技術，尤其是數據庫技術和各類數據指令，比如Sqlserver各類別版本、Oracel數據庫、MySql數據庫、以及sql語句的處理。這些軟件在許多臨床分析和數據統計中都有很重要的作用，對于醫療課題的研究也有很大的幫助。2.2充分借助技術。其次，數據分析的工作人員要充分的借助各類的技術來開展實際的數據分析業務，不要按著過去的套路來處理問題，要結合時展和實際特點來做分析。隨著我國各醫療事業的信息業務推進，各類的統計項目模式也需要相關人員更新自己的觀念，提升自己的服務意識，把過去較為被動處理的方式，借助技術手段來改為主動處理的方式；把事后處理數據的習慣改為醫療進程中處理，結合網絡的聯通來提升整體性。要努力定期的展開各類數據分析說明會議，做出非常具體的報告，輔助于主業務的具體開展。對于數據質量也必須借助各類技術來具體檢測，要保證數據的質量。相關管理人員需要結合科室的情況來主動的提交和審查其數據，逐步構建起循環機制，督促人們做好工作。相關機構必須要努力的做好培訓工作，要重視團隊內部各類的潛在力量，爭取可以由專業的醫護人員在負責數據的處理，這不僅會提升整體的效率，也可以協助降低其成本，是非常好的做法，也是符合時代特點的行為。2.3確保數據正確。對于醫療數據而言，其最不同的屬性莫過于精度而要求。各類醫療機構都是需要對患者負責的，如果數據有誤將會造成巨大的失誤，是無法彌補的。互聯網條件下各機構數據統計由過去的局限性向著綜合型轉變，是否可以非常快掌握各類數據處理技術，是很多機構主要爭奪的領域。在激烈的市場競爭下，不要只顧著數據記錄工作的開展量而忽視了實際的質，這是錯誤觀念，也是得不償失的做法。對于各統計的工作而言，核心就在于數據項的真實。相關工作人員必須對此負責。我國《統計法實施細則》中也有具體的明確規范，如果在數據分析中存在弄虛作假的行為，不僅僅是職業道德低下的表現，也是違法違紀行為。2.4提升數據整合力。數據整合力是數據整體性的重要體現，也是數據項目是否可用的重要標志。對于各統計工作者而言，必須要努力的提升數據整合度，這是其統計項目實際開展的主要關鍵點所在。在醫療數據整合重要秉持著規范化、科學化的原則，結合各類軟件的實際使用，來提升其具體的質量以及效率，提升其自動化程度，將很多工作人員由紛繁復雜的工作中解放出來的，進而有精力投入到數據分析等高級業務中。除此之外各類別的計算設施引入也要求相關記錄者必須將格式規范，而整合度的提升就是為了迎合規范度提升的重要做法。所以開展該項業務實際意義也是很大的。數據整合力的提升還需要技術的支持，各類數據歸類統計分析軟件的應用就是最好的保障。數據整合業務需要和數據挖掘、數據分析與利用業務同步來開展，只有這樣才可以發揮出作用。

3結語

醫院的數據對其發展有著重要的作用，醫院需要重視數據統計工作的重要性，提升數據統計工作人員的綜合素質，提升其數據統計的技術，從而保障其數據統計的準確度，提高醫院的數據整合能力，對數據進行充分地應用，最終促進醫院不斷地發展。

作者:黃迪 單位:駐馬店市中心醫院醫學情報科

參考文獻

[1]張帆,李浪,廖寧,劉清,滿麗芳,林桂玲.大數據時代背景下醫院統計工作模式改進的探討[J].中國衛生信息管理雜志,2016,(06):635-638.

[2]劉國偉,候兆紅,顧欣,于莉莉,付善鋒,韓揚.某軍隊醫院信息統計工作中常見的問題[J].中國病案,2015,(01):66-67.

第7篇：數據統計報告范文

近年來，隨著手機在校園里的普及，越來越多的手機廠商把目光投向了校園這一潛在的巨大市場。為了了解手機在大學生中的普遍情況、使用效果以及消費情況，掌握手機在大學的銷售情況和市場前景，我們決定以大學生為調查對象，對梅州大學校園里的手機市場作一次調研，。

二、 調查對象：梅州市大學生

四、 調查方式：網絡問卷

網絡問卷的優點：

1. 提高效率，減少調查工作量。

2. 調查對象更具隨機性。由于是在網上答卷（設置了的是梅州ip），回答我們答卷的大學生朋友人數最后達到了2350人。這個數字是由調查頁面自動跟蹤生成的。

3. 數據統計便捷。我專門設計了一個調查數據統計頁面，對調查數據進行自動的跟蹤統計，主要有人數統計，占同類選項百分比統計等

六、調查方法：

1. 由調查小組成員共同協商確定問卷內容，以書面文件形式確定，交由本人進行制作成電子版調查問卷。

2. 電子問卷制作完成并通過無錯測試后，我將其上傳到我朋友租用的虛擬主機空間。

3. 動員調查小組所有成員進行廣泛宣傳，宣傳方式主要有二：一是讓自己的朋友上網回答調查，二是在論壇上信息，讓論壇上的網友幫忙回答

4. 調查完成后，由全體小組成員對調查統計數據進行分析

5. 撰寫調研報告

七、 調查數據統計分析：

本次調查共有2350人參加并且完成了問卷，來自梅州市一所高校，并且參加調查的朋友具有很高的隨機性，保證了本次大學生手機調研具有一定普遍意義。我們主要針對大學生手機擁有和需求狀況、學生手機的使用要求分析、學生手機族的消費動力分析、學生手機族的消費動機分析、學生手機族的目標確立分析5個方面進行數據統計和分析并最后給出我們小組的營銷建議。

1． 大學生手機擁有和需求狀況：

調查數據顯示，在被訪者中有80％的學生擁有手機。同時23％的學生將會在近期更換手機。在沒有手機的學生中，15％學生將會在近期購買手機。從這些數據可看出：隨著人們生活水平的提高，手機在大學里已不再是新鮮事物了，已開始普及化了。大學生已經成為手機市場中一個不容忽視的消費者群。

2． 學生手機的使用要求分析

① 最重質量

另外，部分消費者對外觀款式要求也較高，手機廠商不斷推出新款很大程度上是迎合他們的口味，由于大學生都是年輕人。隨著人們生活水平的提高，以及持手機者年齡的下降，消費者對價格的敏感度會降低，而對外觀款式的要求會更高。

第8篇：數據統計報告范文

 

1 發展概況及技術原理

 

信息化管理在提高行政效率、增強決策依據、擴大民主參與等方面的作用日益顯著。信息資源在醫院管理方面，亦已成為了重要生產要素，正在逐步推進醫院管理分工深化和結構調整。之前臨汾市人民醫院與一二線城市同級醫院之間數字鴻溝呈現日益擴大趨勢，自從2010年衛生部要求各醫療單位實施電子信息工程，5年來該院步步主動迎接信息化發展帶來的新機遇，本課題就主要闡述該院在原有的HIS系統基礎上，整合PACS、LIS等系統，在管理領域利用電子信息工程技術實現信息化醫療數據統計、醫療管理決策、績效考核的方法。

 

2 課題主要內容

 

2.1 電子化醫療數據統計

 

2.1.1 實現目的

 

信息化醫療數據統計的目的就是整合醫院數據，搭建質量、效率、效益綜合數據管理模型，建立各類應用主題，以圖形、報表等方式，為醫院管理，監控，評價，預估等提供直觀的、可視化、精細化的分析體系，實現醫院數據的規范化持久化管理。

 

2.1.2 技術原理

 

基于數據驅動和模型驅動，運用數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘等技術進行大規模數據的采集、整理、分析、挖掘、比對、預測與展示[2]。

 

2.1.3 實現方法

 

(1)以原數據為基礎，對醫院HIS、PACS、LIS、病案、財務、人力資源等各類系統的數據進行抽取、清洗、轉換、整合.

 

(2)對數據進行規范化：技術上，遵循數據倉庫規范;業務上，遵循衛生部門制訂的各項數據標準;按照實際應用需求，建立各類應用主題，利用數據挖掘工具，以圖形、報表等方式，為管理，監控，評價，預估等提供直觀的、精細化的統計內容。

 

(3)以病案首頁為基礎數據，融合門急診、觀察室、病區、醫技、手術、家庭病房等各類醫療統計數據，建立以ICD—10、CM—3、腫瘤碼等為診斷標準的基礎統計數據庫。

 

2.2 信息化管理決策

 

2.2.1 實現目的及方法

 

以醫療數據統計構建的醫療數據平臺為基礎，利用BI平臺工具，對數據倉庫經聯機分析處理與數據挖掘分析，智能完成醫院運營數據監測指標統計分析，以醫院數據的前端集成展現，為醫院管理部門的提供快捷、實用的數據分析可視化圖表，歸納出業務活動的規律性及其發展趨勢，為院領導決策提供強有力依據。

 

2.2.2 發展利用

 

利用管理決策平臺的數據，逐步實現醫院管理精細化;利用平臺基礎數據建立全民健康檔案，并分地區、分季節統計疾病種類，進行針對性資源傾斜;同時利用系統產出法定醫院管理數據上報衛生行政部門，以此幫助醫院減輕數據生成、管理、報送等壓力，同時避免不同部門因不同口徑統計出數據，出現相互扯皮的事件發生。

 

2.3 智能化績效考核

 

2.3.1 實現目的

 

將醫院HIS系統、財務管理系統、人事管理系統組成一體化的信息平臺，實行資源共享，通過日常基礎數據維護，核算單元逐步從病區過度到小組，最終實現按最小核算單元(人)、最短數據期間(日) 、最小收支項目(收入到HIS字典細目，支出到最小發生細目)采集原始數據，并實現月末績效工資智能生成。

 

2.3.2 實現方法

 

(1)通過醫院各類成本的分級分攤，核算所有最小核算單元的直接成本和間接成本，系統以最小核算單元的全成本數據為基礎，以醫院出院病歷及費用信息為依據，核算到投資項目和單個病種，按照醫院發展規劃，分階段推進成本管理。

 

(2)為確保源頭數據的會計憑證屬性，采用過程授權的控制機制，設計了按管理范圍查詢報告的授權機制系統，從院長、副院長、全院、科室、個人等不同角度提供總量分析、結構分析、趨勢分析、對比分析，并以生動形象的圖表同步顯示。

 

3 電子信息化管理后的優勢

 

(1)規范了醫院內部的管理流程，使得醫院的人、財、物得到了有效的考核和監督，最大限度維護了醫院的利益，通過信息數據共享，在數據庫的支持下，醫院對自身的任何調整可以在最短時間內落實到每個具體崗位。

 

(2)醫院管理信息系統將全院的所有工作改造為一目了然的網絡化控制結構，提高了院長決策的效率和準確度。

 

4 問 題

 

(1)超過40歲的職工對信息化的理解明顯滯后，有待反復培訓。

 

(2)由于地緣因素，信息化建設專業人員不足，需要與第三方公司合作，需引起領導對相關專業人才的重視。

 

(3)信息化的基礎是基礎數據的維護，部分臨床大夫對信息化的重要性認識不足，對基礎數據的填寫不認真，需要建立相應的獎懲制度加以控制。

第9篇：數據統計報告范文

（南京財經大學，江蘇南京，210023）

[摘要] 探討運用新媒體技術中的微信公眾號或訂閱號，搭建高校大學生職業指導平臺相關技術，實現高校學生職業指導工作的系統化、規范化和自動化，其主要任務是提供學生就業信息，完成學生個性分析和測評，以及進行一系列基于學校、專業、學生個人的數據統計。

[

關鍵詞] 新媒體；高校學生工作；微信；大學生職業指導

[中圖分類號] G643.0 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-893X(2015)02?0085?03

[收稿日期] 2014-01-16；[修回日期] 2015-03-28

[作者簡介] 徐昊翔（1982-），女，江蘇南京人，法學碩士，南京財經大學經濟學院講師，主要研究方向：思想政治教育，大學生職業生涯規劃

一、概述

（一）大學生就業指導工作的重要性及特點

1. 大學生就業指導的重要性

高等教育的質量是高校發展的永恒主題，也是高等教育改革和發展的重要研究課題和內容。當前，高等教育的教學質量往往是通過學生的就業率來衡量和體現的[1]。就業工作是高校工作的重要組成部分，而就業指導在就業工作中發揮了舉足輕重的作用。隨著中國經濟的快速發展和全球化進程的推進，面對越來越嚴峻的就業形勢，在高校開展大學生職、就業指導工作對畢業生的順利就業、高校的生存和發展以及社會的和諧穩定發揮著越來越重要的作用。微信是大學生使用率極高的交流通信工具，利用微信平臺開展就業服務指導工作順應了當前高校學生的特點，充分利用了微信這種新媒體新穎的特點。

2. 大學生就業指導工作的特點

隨著時代的發展，高校畢業生就業指導工作的特點主要體現在：重要性越來越突出，指導性越來越重要，前瞻性越來越必要，理論性越來越需要等方面[2]。

以往的就業指導工作，往往以教師、輔導員為中心，以就業指導課程為手段，對學生進行教育、指導為目的，內容形式較為單一，且缺乏互動、數據統計等分析。因而，一種融合學生個性分析、心理測評、職業匹配、工作信息統計等多維度的新型工作模式亟待研究。

（二）微信的特性

1967 年，美國哥倫比亞廣播電視網（CBS）技術研究所所長P. Goldmark 發表的一份關于電子錄像商品的計劃書中首次提到“新媒體”。新媒體是以互聯網、手機、各種戶外電子媒體等為內容傳輸和現實終端的載體[3]。

微信是騰訊公司于2011 年11 月推出的一個為智能手機提供即時通訊服務的免費應用程序。其最大特點在于其跨通信運營商、跨操作系統平臺的特質，可以通過網絡快速發送免費（需消耗少量網絡流量）語音短信、視頻、圖片和文字。同時，也可以使用通過共享流媒體內容的資料和基于位置的“搖一搖”“漂流瓶”等社交插件。該社交軟件一經推出，就取得了巨大成功。截至2014 年1 月，已經吸引近6 億用戶，成為亞洲地區擁有最大用戶群體的移動即時通訊軟件[4]。相比網絡社區另一微工具——微博而言，微信有著更為獨特的個性。微信、微博主要區別如表1。

從表1 中可以看出，微信具有跨運營商、跨平臺、低成本、時效性強、關系性強、互動性強、工具性明顯等優點。

尤其是2012 年8 月，微信推出了公眾平臺。其基于一對多的關系，更具有凝聚性、高效性，側重于用戶的管理功能。公眾號后臺強大的數據統計功能（包括用戶管理分析、群發圖文消息分析、用戶消息分析、接口調用分析等）為用戶的使用習慣等提供了數據支持和可能性。公眾號的平臺接口功能為不同功能的個性化定制提供了方便和可能。

綜上所述，利用微信公眾平臺在大學生中使用頻率高、內容可形式多樣且便于分享、信息推送迅速可實時更新等特點，搭建高校就業工作公眾平臺，開展就業指導工作勢在必行。

（三）微信對大學生的影響

根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的《第34 次中國互聯網絡發展調查報告》[5]顯示，大學本科以上學歷的微信用戶已經占到了整個用戶群體的一半以上（見圖1 和圖2 數據）。可見在高學歷人群中，微信具有很大的優勢和用戶基礎。微信作為新媒體時代使用率最高的社交媒體，已經逐漸成為大學生主要使用的溝通工具。

二、微信就業指導工作平臺的打造

（一）總體思路

微信就業指導工作平臺主要用于高校學生就業指導工作，總體目標是實現高校學生職業指導工作的系統化、規范化和自動化，其主要任務是提供學生就業信息，完成學生個性分析和測評，以及進行一系列基于學校、專業、學生個人的數據統計。結合工作實際，就業微信平臺設計分為三個模塊，即就業信息模塊、個性分析模塊和數據統計模塊，如圖3 所示。

（二）功能及界面設計

1. 就業信息模塊

就業信息模塊主要用于就業信息，就業指導相關內容。此模塊分為：學校簡介、專業介紹、招聘信息、筆試題庫、面試經驗。

2. 個性分析模塊

個性分析模塊主要從心理學理論及量表出發，以學生心里評估、個性分析為目標，進行個性的測評和工作匹配度的評估。此模塊分為： 適應能力測試、MBTI 職業性格測試、霍蘭德職業傾向力測試、九型人格測試、DISC 性格測試、職業價值觀測試、組織協調力測試。

3. 數據統計模塊

數據統計模塊主要從數據統計出發，以學生為中心，記錄、統計、分析數據，為高校專業發展、人才培養提供數據支持。將此模塊分為：就業率、第一次跳槽時間、職業健康指數。

（三）系統流程圖高校就業指導工作平臺主要通過自定義菜單來完成用戶的互動，通過菜單項的點擊和關鍵字的識別來自動返回相應的內容，如圖7 所示。

三、結語

高校就業指導工作要善于利用新技術、新媒體，不斷開創新的工作模式，努力使新媒體成為教育、管理、服務學生的新平臺。本文研究如何發揮利用微信平臺開展高校就業指導工作的優勢，在提供個性化服務、提升師生互動性、收集處理數據等方面，微信平臺有其獨特的優勢。隨著高校就業工作信息化的建設，以微信平臺為代表的移動新社交媒介勢必對就業服務指導工作產生更深刻的影響。

參考文獻：

[1] 中國教育大百科全書(社會學)[M].北京:中國教育大百科全書出版社,2013.

[2] 周錦成.大學生就業指導創新思路[J].江蘇高教,2005(2):115-117.

[3] 曹培庚.關于新媒體環境下高校學生工作的思考[J].思想理論教育導刊,2011(9):120-121,127.

[4] 唐緒軍.2014 年新媒體藍皮書[M].北京:科學文獻出版社,2014.