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    大數(shù)據(jù)營(yíng)銷計(jì)劃精選(九篇)

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    大數(shù)據(jù)營(yíng)銷計(jì)劃

    第1篇:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷計(jì)劃范文

    關(guān)鍵詞:高校信息化;智慧校園;物聯(lián)網(wǎng);云計(jì)算;大數(shù)據(jù)

    中圖分類號(hào):G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2016)35-0158-03

    根據(jù)《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010―2020年)》要求:教育信息化納入國(guó)家信息化發(fā)展整體戰(zhàn)略,充分利用優(yōu)質(zhì)資源和先進(jìn)技術(shù),整合現(xiàn)有資源,構(gòu)建先進(jìn)、高效、實(shí)用的數(shù)字化教育基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)教育部的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》中大力推進(jìn)職業(yè)院校數(shù)字校園建設(shè),構(gòu)建繼續(xù)教育公共服務(wù)平臺(tái),整合信息資源,建設(shè)信息化公共支撐環(huán)境等的具體內(nèi)容。根據(jù)《教育部關(guān)于辦好開(kāi)放大學(xué)的意見(jiàn)》的要求:運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展新成果,聚集優(yōu)質(zhì)教育資源,豐富教育教學(xué)手段,創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,改革管理體制和運(yùn)行機(jī)制,探索具有中國(guó)特色、體現(xiàn)時(shí)代特征的開(kāi)放大學(xué)辦學(xué)模式,滿足全民學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)需要,建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)。把握《貴州省十三五規(guī)劃》大好機(jī)遇:加快發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng),促進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。順應(yīng)貴陽(yáng)市智慧城市工程的建設(shè)。結(jié)合貴州省各個(gè)高校信息化建設(shè)的現(xiàn)狀:網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,安全保障體系不完善;信息化技術(shù)水平相對(duì)較低;各個(gè)服務(wù)系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立,沒(méi)有完善的共享與自動(dòng)化機(jī)制。結(jié)合國(guó)內(nèi)高校信息化建設(shè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。貴州各大高校都在紛紛力爭(zhēng)打造基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的校園信息化建設(shè),加快“數(shù)字化校園”或者“智慧校園”的實(shí)現(xiàn)。本文以作者所在的單位貴州廣播電視大學(xué)(貴州職業(yè)技術(shù)學(xué)院)力爭(zhēng)在“十三五”打造基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的“智慧校園”為例,談?wù)劗?dāng)前高校信息化建設(shè)的一些設(shè)想與方法。

    1 基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介

    物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)作為一種新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)模式[1,2],在業(yè)界受到廣泛關(guān)注。從國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)在信息社會(huì)世界峰會(huì)上的《互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005:物聯(lián)網(wǎng)》中可以總結(jié)出物聯(lián)網(wǎng)所體現(xiàn)的兩層基本涵義:(1)目前的三大網(wǎng)絡(luò),包括互聯(lián)網(wǎng)(Internet)、電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)和發(fā)展的基礎(chǔ),物聯(lián)網(wǎng)是在三網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展;(2)用戶應(yīng)用終端從人與人之間的信息交互與通信擴(kuò)展到了人與物、物與物、物與人之間的溝通連接。因此,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠使物體變得更加智能化。從目前的發(fā)展形勢(shì)看,最有可能率先獲得智能連接功能的物體包括家居設(shè)備、電網(wǎng)設(shè)備、物流設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備以及農(nóng)業(yè)設(shè)備,并基于此實(shí)現(xiàn)人類與自然環(huán)境的系統(tǒng)融合[3~5]。

    IBM 公司于 2007 年底宣布了云計(jì)算計(jì)劃[6],云計(jì)算的概念出現(xiàn)在大眾面前。所謂云計(jì)算,簡(jiǎn)單地說(shuō)就是以虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ),以網(wǎng)絡(luò)為載體,以用戶為主體為其提供基礎(chǔ)架構(gòu)、平臺(tái)、軟件等服務(wù)為形式,整合大規(guī)模可擴(kuò)展的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等分布式計(jì)算資源進(jìn)行協(xié)同工作的超級(jí)計(jì)算服務(wù)模式[7]。 虛擬化為云計(jì)算實(shí)現(xiàn)提供了很好技術(shù)支撐,而云計(jì)算可以看作是虛擬化技術(shù)應(yīng)用的成果。在過(guò)去的幾年里,已經(jīng)出現(xiàn)了眾多云計(jì)算研究開(kāi)發(fā)小組,如谷歌( Google) 、IBM、微軟( Microsoft) 、亞馬遜 ( Amazon) 、EMC、SUN、HP、VMware、Sales-force、Alisoft、華為、百度、阿里巴巴、中國(guó)電信等知名 IT 企業(yè)紛紛推出云計(jì)算解決方案。

    大數(shù)據(jù)(big data),指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托?邁爾舍恩伯格及肯尼斯?庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)、Veracity(真實(shí)性)。[8]

    智慧校園主要依托上述三大技術(shù),國(guó)內(nèi)外已經(jīng)具有很多成功例子。

    加利福尼亞大學(xué)有10個(gè)分校以及5個(gè)醫(yī)療中心,同時(shí)還管理著美國(guó)能源部的一些實(shí)驗(yàn)室。校區(qū)過(guò)于分散,迫切需要一個(gè)先進(jìn)的決策系統(tǒng)來(lái)了解各方面信息,及時(shí)做出正確決策。加利福尼亞大學(xué)將整個(gè)校園看做是一統(tǒng)一、集成的生態(tài)環(huán)境,將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和實(shí)時(shí)展現(xiàn),對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析,提煉出關(guān)鍵信息,進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè),為決策提供科學(xué)化的依據(jù)。這套決策系統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),實(shí)時(shí)了解各核心業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài),實(shí)現(xiàn)各個(gè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)相互共享和協(xié)同,最終,將提取出有價(jià)值的信息進(jìn)行分析,并在“校長(zhǎng)儀表盤(pán)”上以圖表形式直觀的展現(xiàn)。例如,在對(duì)學(xué)生的精細(xì)化管理和服務(wù)上通過(guò)實(shí)時(shí)獲取學(xué)生信息,設(shè)定學(xué)生在校園內(nèi)48小時(shí)內(nèi)更新無(wú)狀態(tài)則報(bào)警。所展現(xiàn)的數(shù)據(jù)包括科研基本信息、教學(xué)狀態(tài)信息、業(yè)務(wù)管理信息、IT運(yùn)維信息、學(xué)校財(cái)務(wù)信息、安防監(jiān)控信息等覆蓋學(xué)校生活各個(gè)方面的整體狀況。校區(qū)及醫(yī)療中心的總體情況都會(huì)通過(guò)儀表盤(pán)應(yīng)用顯示到校長(zhǎng)面前,校長(zhǎng)能夠?qū)崟r(shí)了解校園安全、校園運(yùn)轉(zhuǎn)、風(fēng)險(xiǎn)分析、財(cái)務(wù)情況等信息。

    北卡羅萊納州立大學(xué)是一所擁有超過(guò)30000名學(xué)生和近8100名教職工,在工程、科學(xué)技術(shù)和教學(xué)方面的教學(xué)與研究都居世界領(lǐng)先地位的綜合性大學(xué)。隨著學(xué)校的發(fā)展壯大,師生對(duì)能提供學(xué)術(shù)計(jì)算的資源的需求也越來(lái)越大,校方想通過(guò)云計(jì)算平臺(tái),高效管理這些相關(guān)資源。因此學(xué)校將資源進(jìn)行整合,成立了虛擬計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室Virtual Computing Lab( VCL ),建立云計(jì)算系統(tǒng)平臺(tái)。用戶可以及時(shí)或者預(yù)約的方式通過(guò)該系統(tǒng)獲取自己需要的資源和解決方案。學(xué)生能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接受免費(fèi)的教學(xué)材料、應(yīng)用軟件、在線存儲(chǔ)等。該系統(tǒng)的建立降低了75%的軟件許可成本,每個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)的人數(shù)也提高了150%,另外,計(jì)算資源在科研、教學(xué)和管理間的轉(zhuǎn)移更加靈活,學(xué)校服務(wù)器和計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室的利用率也提高了,師生滿意度大幅提升。

    浙江大學(xué)智慧校園以通信網(wǎng)和云計(jì)算為基礎(chǔ),搭建智慧應(yīng)用平臺(tái),總共有幾十種應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)于校園的管理和設(shè)施,學(xué)校內(nèi)的各個(gè)方面都包含其中。他們的規(guī)劃完全按照中國(guó)電信浙江省分公司的方案分成了智慧應(yīng)用、智慧平臺(tái)、云計(jì)算和通信網(wǎng)四個(gè)部分。其中智慧應(yīng)用分成了智慧校園的管理和設(shè)施兩個(gè)部分,服務(wù)于學(xué)校的教研、設(shè)備、日常生活、公共交通等各個(gè)領(lǐng)域。

    南京郵電大學(xué)貫徹的是以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智慧校園的建設(shè)思路,利用先進(jìn)的信息技術(shù),建設(shè)各種先進(jìn)應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)作為載體,并將教研、學(xué)校管理和校園生活融為一體、構(gòu)建出一個(gè)新型智慧化大環(huán)境,快速、準(zhǔn)確地將校園中的各業(yè)務(wù)過(guò)程中的相關(guān)信息反饋給人們,學(xué)校制度和管理的創(chuàng)新和改進(jìn),需要各應(yīng)用系統(tǒng)提供綜合的數(shù)據(jù)分析,為業(yè)務(wù)流程的管理、改進(jìn)和再造提供數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)并促進(jìn)信息化教育、科學(xué)化決策和規(guī)范化管理的科學(xué)發(fā)展。集成各應(yīng)用系統(tǒng)從而使校園的信息得到共享,破除了信息孤島,推進(jìn)教研、學(xué)校管理、校園生活、后勤服務(wù)向智慧化發(fā)展。

    總之,智慧校園建設(shè)主要有三個(gè)方面的核心特征:根據(jù)識(shí)別用戶角色,為每個(gè)人提供可定制的個(gè)性化服務(wù),在一個(gè)統(tǒng)一的全面感知環(huán)境和綜合信息平臺(tái)上獲取所需的服務(wù);集成學(xué)校各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián),系統(tǒng)協(xié)同,打破信息孤島;學(xué)校的大協(xié)同信息平臺(tái)不僅實(shí)現(xiàn)校內(nèi)的協(xié)同工作和信息共享,還為學(xué)校和外部環(huán)境的溝通提供接口。

    2 智慧校園的架構(gòu)設(shè)計(jì)

    從上面智慧校園實(shí)現(xiàn)的成功案例中,一般 “智慧校園”是一個(gè)包含大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)的綜合體。首先,把傳感器嵌入和裝備到校園里的教室、圖書(shū)館、食堂、實(shí)驗(yàn)室、會(huì)議室和宿舍樓等地方的終端設(shè)備上,使其形成的物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)相聯(lián),實(shí)現(xiàn)校園生活與物理系統(tǒng)的整合;而后將教學(xué)系統(tǒng)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)等眾多軟件系統(tǒng)平臺(tái)整合并融人“校園云”;最終,將“校園云”、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)整合起來(lái),建立“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)抓取,深度分析計(jì)算,形成更有效的決策依據(jù)。基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的“智慧校園”體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    為了更好地實(shí)現(xiàn)上面描述的“智慧校園”,一般建設(shè)重點(diǎn)主要包括四個(gè)方面:

    (1)各種通信網(wǎng)絡(luò)與通信平臺(tái)的集成。研究電信網(wǎng)絡(luò)、WLAN、互聯(lián)網(wǎng)、教育資源網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)高速融合通信,實(shí)現(xiàn)整個(gè)校園網(wǎng)絡(luò)覆蓋。研究集成高清視頻、語(yǔ)音、數(shù)據(jù)和流媒體的IP統(tǒng)一通信,研究語(yǔ)音通信能力、短信通信能力、微信通信能力和視頻通信能力的通信集成平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)低成本、高安全、高清晰、高穩(wěn)定、可重復(fù)、可擴(kuò)充的校園信息通信和數(shù)據(jù)流通,促進(jìn)應(yīng)用集成、系統(tǒng)融合和數(shù)據(jù)共享,全面高效地支撐智慧校園的各種信息化建設(shè)和應(yīng)用。

    (2)各種異構(gòu)系統(tǒng)的集成。研究現(xiàn)有各種異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)的集成方法,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一操作和數(shù)據(jù)共享。由于之前大部分高校沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一規(guī)劃信息化建設(shè)的部門(mén),由各個(gè)部門(mén)自己建設(shè)自己的應(yīng)用系統(tǒng),從而造成目前一個(gè)學(xué)校很多應(yīng)用系統(tǒng)各自獨(dú)立,不能互動(dòng)和共享信息,形成一個(gè)一個(gè)信息孤島。通過(guò)研究異構(gòu)系統(tǒng)的集成方法,找出一種科學(xué)的,實(shí)用的辦法,是學(xué)校智慧校園建設(shè)的一大難題。

    (3)大數(shù)據(jù)云計(jì)算中心。研究大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析的云架構(gòu),構(gòu)建服務(wù)器集群和存儲(chǔ)器集群,為各個(gè)系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,對(duì)大量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化形態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理與分析,形成智慧教學(xué)、智慧管理和智慧生活。實(shí)現(xiàn)開(kāi)放教育的科學(xué)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估體系,對(duì)教學(xué)全過(guò)程和學(xué)習(xí)效果的監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)和綜合考核,為學(xué)歷教育和非學(xué)歷教育服務(wù)。

    (4)云服務(wù)系統(tǒng)。研究云服務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與搭建,為教學(xué)、科研、管理和生活提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。對(duì)目前使用的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)、多媒體教學(xué)系統(tǒng)、虛擬實(shí)驗(yàn)室教學(xué)系統(tǒng)、計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)與考試系統(tǒng)等等改建為云端系統(tǒng)、讓學(xué)生能利用各種設(shè)備完成學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)在校學(xué)生和社會(huì)學(xué)生隨時(shí)學(xué)習(xí)、隨處學(xué)習(xí)。

    3 建設(shè)目標(biāo)與要求

    通過(guò)智慧校園的建設(shè),一般要求達(dá)到如下目標(biāo):

    (1)為廣大師生提供一個(gè)全面的智能感知環(huán)境和綜合信息服務(wù)平臺(tái),提供基于個(gè)人的個(gè)性化設(shè)計(jì)定制服務(wù)。

    (2)提供對(duì)學(xué)校各項(xiàng)業(yè)務(wù)的整體智慧化解決方案規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)物物互聯(lián)共享與協(xié)作的高效運(yùn)行。

    (3)為學(xué)校的建設(shè)提供現(xiàn)代信息技術(shù)保障,聚集豐富的優(yōu)質(zhì)教育資源,提供先進(jìn)的學(xué)習(xí)條件,擁有完善的、科W的辦學(xué)體系,基本滿足多樣化學(xué)習(xí)需求,為學(xué)習(xí)型社會(huì)提供重要支撐,為人力資源開(kāi)發(fā)提供重要保障。

    (4)為學(xué)校與外部環(huán)境提供一個(gè)共享與交流的借口,順應(yīng)貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展和貴陽(yáng)市智慧城市建設(shè)。

    (5)為學(xué)校培養(yǎng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)方面的人才提供實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。

    為了完成上面提出的目標(biāo),一般在實(shí)施過(guò)程中要求:

    (1)建設(shè)理念要先進(jìn),要充分利用好信息化發(fā)展的最新三大產(chǎn)物,發(fā)揮好信息化技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì);

    (2)重點(diǎn)為高等教育服務(wù),支撐貴州教育云的建設(shè);

    (3)緊密結(jié)合省與學(xué)校十三五規(guī)劃的信息化建設(shè)內(nèi)容;

    (4)整體思考,一次規(guī)劃,分期投入,分步建設(shè),做到邊建設(shè),邊利用,達(dá)到立竿見(jiàn)影的效果;

    (5)要深入調(diào)研,摸清家底,實(shí)事求是,充分利用好現(xiàn)有資源,合理規(guī)劃,節(jié)約成本,提供有效服務(wù)。

    4實(shí)施內(nèi)容規(guī)劃

    智慧校園的建設(shè)是一個(gè)龐大的系統(tǒng)工程,一般不是一下就能建起來(lái)的,沒(méi)有一個(gè)科學(xué)的實(shí)施規(guī)劃方案,往往會(huì)導(dǎo)致工程的失敗。我們經(jīng)過(guò)詳細(xì)的考察與研究,提出了下面的實(shí)施規(guī)劃方案。

    總體建設(shè)思路:先骨干(骨干包括兩網(wǎng)(校園有線網(wǎng)和無(wú)線網(wǎng))、一心(數(shù)據(jù)中心)、一出口、兩平臺(tái)(一卡通平臺(tái)和系統(tǒng)集成平臺(tái))),后枝葉(各種業(yè)務(wù)系統(tǒng))

    下面是我們學(xué)校具體的實(shí)施步驟:

    第一步:

    1.全光網(wǎng)改造;

    2. 全無(wú)線覆蓋;

    3.出口帶寬提速;

    4.數(shù)據(jù)中心云遷移;

    5.一卡通平臺(tái);

    6.OA系統(tǒng)。

    第二步:

    系統(tǒng)集成平臺(tái);

    圖書(shū)館信息化的升級(jí),改造,系統(tǒng)集成與一卡通對(duì)接;

    第三步:

    教務(wù)系統(tǒng)的升級(jí),改造,系統(tǒng)集成與一卡通對(duì)接;

    后勤管理系統(tǒng)的升級(jí),改造,系統(tǒng)集成與一卡通對(duì)接。

    第四步:

    云桌面實(shí)驗(yàn)室與辦公室的建設(shè),系統(tǒng)集成與一卡通對(duì)接;

    其它系統(tǒng)的升級(jí),改造,系統(tǒng)集成與一卡通對(duì)接;

    第五步:

    建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。

    通過(guò)上面一步一步的完成,最終一個(gè)學(xué)校的智慧校園就給完成。

    5 建設(shè)保障

    智慧校園是一個(gè)讓人興奮,但又有很大風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目。因此必須要建立相應(yīng)的保障體系,才能保證該項(xiàng)目能有效地完成。下面是我們研究后建設(shè)的保證體系。

    學(xué)校成立信息化建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組,成員包括學(xué)校校長(zhǎng)和各個(gè)部門(mén)的主要領(lǐng)導(dǎo),由校長(zhǎng)任組長(zhǎng),一起把握和推進(jìn)信息化建O;

    學(xué)校成立信息化建設(shè)專家委員會(huì),由校內(nèi)和校外長(zhǎng)期從事校園信息化建設(shè)的資深人員組成;

    學(xué)校成立專門(mén)的信息化建設(shè)辦公室,負(fù)責(zé)信息化建設(shè)的具體事項(xiàng);

    在整個(gè)建設(shè)期間,學(xué)校每年預(yù)留專門(mén)的建設(shè)金費(fèi),供信息化建設(shè)專用。

    6 建設(shè)成果的推廣

    今天是云計(jì)算的大力發(fā)展時(shí)代,貴州三大電信運(yùn)營(yíng)商在貴陽(yáng)的不同地方都建了超大的IDC。我們建設(shè)智慧校園應(yīng)該充分利用這個(gè)條件,建設(shè)期間可以采用以租代建的方式,實(shí)現(xiàn)花小錢(qián)辦大事。建設(shè)好的系統(tǒng),可以通過(guò)IDC中的云架構(gòu),分享給其它高校使用,大大降低建設(shè)經(jīng)費(fèi),提高系統(tǒng)的使用率。

    7 結(jié)束語(yǔ)

    智慧校園建設(shè)工程是一個(gè)龐大的工程,也是當(dāng)前各個(gè)高校開(kāi)展得熱火朝天的項(xiàng)目。如何保證智慧校園建設(shè)成功,本文提出了一套嚴(yán)密的方法,供大家借鑒。

    參考文獻(xiàn):

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    [3] 吳吉義,平玲娣,潘雪增,等. 云計(jì)算: 從概念到平臺(tái)[J]. 電信科學(xué),2009, 25(12) : 23-30.

    第2篇:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷計(jì)劃范文

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);發(fā)展脈絡(luò);營(yíng)銷趨勢(shì);研究評(píng)析

    一、問(wèn)題的提出

    云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用及社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的興起,使信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生機(jī)制更復(fù)雜、傳播速度更快、類型更多樣,全球進(jìn)入信息數(shù)據(jù)量“井噴式”增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(In原ternationalDataCorporation,IDC)指出:全球創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)量五年內(nèi)增長(zhǎng)近九倍,預(yù)計(jì)將以每?jī)赡曛辽俜环乃俣壤^續(xù)增長(zhǎng)。僅2013年,世界范圍存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)就達(dá)1.2ZB(1ZB抑1021B),將這些數(shù)據(jù)刻錄到CDR只讀光盤(pán)并堆起,其高度將是地球到月球距離的五倍[1]。生產(chǎn)和信息方式的變革引起管理規(guī)范及其深層次上價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)企業(yè)營(yíng)銷中,為避免無(wú)法獲取整體數(shù)據(jù)的弊端,多依據(jù)小樣本采樣統(tǒng)計(jì)推斷以形成所謂“科學(xué)決策”。然而采樣分析的成功取決于樣本的絕對(duì)隨機(jī)性,大數(shù)據(jù)時(shí)代,營(yíng)銷調(diào)研建立在對(duì)大樣本持續(xù)收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,實(shí)時(shí)分析和輸出調(diào)查結(jié)果將為營(yíng)銷決策提供及時(shí)判斷臨界值。在大數(shù)據(jù)背景下對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行研究,具有聚焦數(shù)據(jù),提高營(yíng)銷決策科學(xué)性;強(qiáng)調(diào)洞察,增強(qiáng)營(yíng)銷活動(dòng)“預(yù)見(jiàn)性”;重視創(chuàng)新,增強(qiáng)營(yíng)銷理論“前瞻性”等研究?jī)r(jià)值[2]。特別是中國(guó)具有眾多人口和龐大市場(chǎng),也使中國(guó)成為最為復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國(guó)家之一。那么,大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)究竟會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響?其內(nèi)在機(jī)理是什么?通過(guò)文獻(xiàn)綜述,對(duì)大數(shù)據(jù)概念進(jìn)行界定,梳理其發(fā)展的歷史脈絡(luò),在此基礎(chǔ)上分析大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者行為、營(yíng)銷決策模式、營(yíng)銷戰(zhàn)略、營(yíng)銷要素等的影響表征及其機(jī)理,最后對(duì)大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷應(yīng)用研究做出述評(píng)。

    二、大數(shù)據(jù)的發(fā)展脈絡(luò)及概念界定

    (一)大數(shù)據(jù)的發(fā)展脈絡(luò)

    大數(shù)據(jù)的概念最早要追溯到上世紀(jì),只是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)才從規(guī)模、類型等方面得以實(shí)現(xiàn)。早在1981年,美國(guó)著名未來(lái)學(xué)家Toffler在其著作《TheThirdWave》中,提及“大數(shù)據(jù)”,并稱之為“第三浪潮的華章”[3]。2001年,META集團(tuán)(現(xiàn)為Gartner)的分析師Laney指出數(shù)據(jù)增長(zhǎng)帶來(lái)規(guī)模性(Volume)、高速性(Velocity)、多樣性(Variety)等變化[4]。《Nature》則在2008年9月開(kāi)設(shè)“BigData”專刊[5-7],同時(shí)《Sci原ence》也推出數(shù)據(jù)處理研究專刊“DealingWithDa原ta”,對(duì)數(shù)據(jù)洪流(DataDeluge)所帶來(lái)的社會(huì)變革及影響做出討論[8]。大數(shù)據(jù)研究的開(kāi)創(chuàng)性論文是Gins原bergetal(2009)的“DetectingInfluenzaEpidemicsUsingSearchEngineQueryData”,該文探討了如何利用谷歌搜索引擎查詢?cè)~來(lái)預(yù)測(cè)流行病[9]。只是在最近幾年,大數(shù)據(jù)才成為高頻詞。2011年5月,麥肯錫公司《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一前沿》報(bào)告,指出“在數(shù)據(jù)滲透于各領(lǐng)域并成為生產(chǎn)要素的背景下,對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用,將帶來(lái)新的生產(chǎn)增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮”[10]。2012年3月,美國(guó)開(kāi)始實(shí)施“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃(BigDataRe原searchandDevelopmentInitiative)”,將大數(shù)據(jù)喻為“未來(lái)新石油”,并視為與互聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算機(jī)同等重要的國(guó)家戰(zhàn)略,這也是美國(guó)在“信息高速公路”計(jì)劃后所實(shí)施的又一國(guó)家級(jí)重大科技戰(zhàn)略。日本緊隨其后,推出“新ICT戰(zhàn)略研究計(jì)劃”。同年,世界經(jīng)濟(jì)論壇《大數(shù)據(jù)、大影響》報(bào)告,從多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域闡述大數(shù)據(jù)給世界經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的發(fā)展機(jī)會(huì)[11]。就國(guó)內(nèi)而言,2011年12月,國(guó)金證券開(kāi)創(chuàng)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)研究先河,將其研究成果引入資本市場(chǎng)[12]。2012年5月,香山科學(xué)會(huì)議組織“大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程:一門(mén)新興的交叉學(xué)科”為論題的會(huì)議,同年6月,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇(CCFYOC原SEF)舉辦“大數(shù)據(jù)時(shí)代,智謀未來(lái)”會(huì)議,對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、組織架構(gòu)、平臺(tái)治理等展開(kāi)探討。2013年6月,國(guó)家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部、美國(guó)營(yíng)銷科學(xué)學(xué)會(huì)(MSI)、南京大學(xué)商學(xué)院(管理學(xué)院)和香港中文大學(xué)工商管理學(xué)院聯(lián)合主辦“2013營(yíng)銷科學(xué)與應(yīng)用國(guó)際論壇”,也將“大數(shù)據(jù)、社會(huì)化、移動(dòng)化對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷的新挑戰(zhàn)”作為主要議題之一。2014年2月,北京銀行與小米科技就移動(dòng)支付、便捷信貸、產(chǎn)品定制、渠道拓展等簽署協(xié)議,表明國(guó)內(nèi)企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段。2014年3月5日,總理第一次把大數(shù)據(jù)寫(xiě)進(jìn)政府工作報(bào)告,闡明了國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鼎力支持的政策,隨后一系列公開(kāi)講話進(jìn)一步明確了這一戰(zhàn)略部署。2015年2月,百度公司利用百度遷徙、百度指數(shù)等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品直觀地呈現(xiàn)了春運(yùn)“景觀”,把大數(shù)據(jù)研究成果可視化地展示在電視屏幕上。2015年3月,政府工作報(bào)告中進(jìn)一步提出“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃,推動(dòng)大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代工業(yè)相結(jié)合。

    (二)大數(shù)據(jù)的概念界定

    大數(shù)據(jù)本身就是抽象的概念,當(dāng)前對(duì)其概念界定尚未達(dá)成統(tǒng)一,不同組織及學(xué)者給予不同的表述,見(jiàn)表1。盡管各方對(duì)大數(shù)據(jù)概念并不統(tǒng)一,但其中“大規(guī)模數(shù)據(jù)”“體量、復(fù)雜性及速度超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)”“超越現(xiàn)代技術(shù)手段處理能力”等觀點(diǎn)得到基本認(rèn)可。IBM公司及Laneyetal(2001)認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“3V”特征:規(guī)模性(Volume),數(shù)據(jù)量一般要達(dá)到TB級(jí)甚至PB級(jí);多樣性(Variety),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);高速性(Ve原locity),產(chǎn)生、處理、分析數(shù)據(jù)的速度加快。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)在此基礎(chǔ)上,增加“價(jià)值性(Value),即“大數(shù)據(jù)價(jià)值很大但呈現(xiàn)低密度性”的特點(diǎn),從而形成大數(shù)據(jù)的“4V”特征[16]。而NetApp公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“ABC”三特征:大分析(BigAnalytic),通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式并更好地了解顧客需求;高帶寬(BigBandwidth),快速有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析;大內(nèi)容(BigContent),包括各種類型數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、擴(kuò)展、安全等管理的高要求[17]。

    三、大數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)市場(chǎng)營(yíng)銷的沖擊

    根據(jù)(移動(dòng))互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)的特征、消費(fèi)者行為變化及營(yíng)銷模式的可能演變,通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)梳理,勾畫(huà)的大數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)營(yíng)銷活動(dòng)的影響趨勢(shì),見(jiàn)圖1。

    (一)大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)行為的影響

    1援消費(fèi)行為更理性。工業(yè)化時(shí)代,信息不對(duì)稱的客觀存在,消費(fèi)者易受各種如低價(jià)促銷、廣告宣傳等影響。而大數(shù)據(jù)時(shí)代,消費(fèi)者有更多、更方便的途徑獲取更詳細(xì)的商品價(jià)格、成本、產(chǎn)地、質(zhì)量等信息,并可更方便地搜尋、比對(duì)和遴選,從而做出更理性的選擇[18]。2援消費(fèi)行為冪律分布。大數(shù)據(jù)時(shí)代,消費(fèi)者評(píng)價(jià)系統(tǒng)更廣泛,先前購(gòu)物者的購(gòu)后評(píng)價(jià)及經(jīng)驗(yàn)對(duì)新消費(fèi)者具有重要參考。相比先前購(gòu)物者的好評(píng),消費(fèi)者則會(huì)更關(guān)注其差評(píng),以便做出正確的消費(fèi)決策。同類產(chǎn)品中,質(zhì)量好、價(jià)格有優(yōu)勢(shì)、服務(wù)好的產(chǎn)品受到越來(lái)越多的青睞,并不斷吸引新的消費(fèi)者,形成“滾雪球式”的“馬太效應(yīng)”,消費(fèi)行為呈現(xiàn)冪律分布。3援消費(fèi)行為更個(gè)性化。工業(yè)化時(shí)代,商家追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)的考慮,只能在有限范圍滿足消費(fèi)者個(gè)性化消費(fèi)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息廣泛并快速傳播,消費(fèi)者的消費(fèi)認(rèn)知及創(chuàng)造力大大提升,消費(fèi)異質(zhì)性不斷增大,對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的關(guān)注并不僅限于以往的質(zhì)量、品牌、價(jià)格、售后等,更關(guān)注其個(gè)性化的滿足程度。

    (二)大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷決策模式的影響

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,思維方式發(fā)生三個(gè)變革:其一,要分析與事務(wù)相關(guān)所有數(shù)據(jù)而不是少量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的樣本;其二,要接受數(shù)據(jù)紛亂復(fù)雜的事實(shí),而不能過(guò)于苛求精確;其三,更加主動(dòng)地分析相關(guān)關(guān)系而不再探究難以捉摸的因果關(guān)系[19],可以說(shuō),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策(Data‐drivenDecisionMaking)是大數(shù)據(jù)背景下決策的特點(diǎn)[20],以“數(shù)據(jù)化、智能化、實(shí)時(shí)化垣經(jīng)驗(yàn)”將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷決策范式。1援?dāng)?shù)據(jù)決策技術(shù)升級(jí),注重實(shí)時(shí)處理及相關(guān)分析。傳統(tǒng)分析多基于多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等方法,對(duì)大量一手和二手結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)施分析,從中尋求研究對(duì)象的內(nèi)在聯(lián)系,常用方法有:聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、回歸分析、A/B測(cè)試、數(shù)據(jù)挖掘等。大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)規(guī)模大、傳遞速度快、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多等特點(diǎn),使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫(kù)管理手段很難適應(yīng)時(shí)代要求。數(shù)據(jù)產(chǎn)生及傳播速度加快,要求數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從離線(Offline)向在線(On原line)的實(shí)時(shí)處理轉(zhuǎn)化[21]。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)成為大數(shù)據(jù)的主要價(jià)值來(lái)源,但數(shù)據(jù)間交互廣、價(jià)值密度低、碎片化嚴(yán)重,也使決策重點(diǎn)從以往因果關(guān)系分析向相關(guān)關(guān)系分析轉(zhuǎn)變。2援決策參與主體向社會(huì)大眾傾斜,數(shù)據(jù)分析師地位加強(qiáng)。大數(shù)據(jù)使?fàn)I銷決策越來(lái)越依賴于數(shù)據(jù)分析而非經(jīng)驗(yàn)或直覺(jué)[22],直覺(jué)判斷將被精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析代替。管理者決策重心在于正確發(fā)現(xiàn)并提出問(wèn)題,一線員工對(duì)決策參與度將大大提升,決策主體從社會(huì)精英向社會(huì)大眾傾斜,扁平化組織架構(gòu)、學(xué)習(xí)型企業(yè)文化將得到加強(qiáng)。同時(shí),能綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、分布式管理的數(shù)據(jù)分析師,將為企業(yè)營(yíng)銷決策提供更多智力支持。

    (三)大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷戰(zhàn)略的影響

    1援激發(fā)協(xié)同營(yíng)銷的競(jìng)爭(zhēng)格局。大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)與行業(yè)的邊界日趨模糊,營(yíng)銷系統(tǒng)開(kāi)放性更明顯。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不再局限于個(gè)體之間或供應(yīng)鏈的鏈條間,而是向多主體所構(gòu)建的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)間延伸[23]。企業(yè)營(yíng)銷戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)應(yīng)打破傳統(tǒng)的個(gè)體競(jìng)爭(zhēng)思維,在不斷提升自身營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)化和動(dòng)態(tài)化能力基礎(chǔ)上,利用外部資源,形成協(xié)同營(yíng)銷格局。2援一對(duì)一營(yíng)銷的精準(zhǔn)定位。大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)可以記錄消費(fèi)者在產(chǎn)品各個(gè)生命周期階段的品牌偏好、口碑評(píng)價(jià)等行為數(shù)據(jù),基于社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、營(yíng)銷學(xué)、傳播學(xué)等相關(guān)理論,并借助數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)計(jì)量等,按一定的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行消費(fèi)行為細(xì)分,從而結(jié)合自身資源優(yōu)勢(shì),形成目標(biāo)市場(chǎng)的選擇和一對(duì)一營(yíng)銷的精準(zhǔn)定位。

    (四)大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷要素的影響

    1援產(chǎn)品:顧客參與式的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和個(gè)人定制。大數(shù)據(jù)背景下,虛擬企業(yè)和智能車間將會(huì)越來(lái)越多地被采用,顧客參與式的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和個(gè)人定制將大行其道。那些市場(chǎng)價(jià)值在較短時(shí)間發(fā)生貶值的短生命周期產(chǎn)品的時(shí)效性更強(qiáng)、需求波動(dòng)大,與外界存在著復(fù)雜非線性關(guān)系[24]。而長(zhǎng)周期產(chǎn)品特別是其中生產(chǎn)工藝復(fù)雜、流程管理復(fù)雜、客戶需求復(fù)雜的復(fù)雜品(ComplicatedProduct)將實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈縱向一體化整合及全生命周期數(shù)據(jù)整合[25]。“全息”生命周期的完整大數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)構(gòu)建消費(fèi)者興趣圖譜,從而應(yīng)用于營(yíng)銷和新媒體關(guān)系定位中。2援渠道:渠道縮短及渠道多元化。大數(shù)據(jù)背景下,信息技術(shù)更為成熟,經(jīng)由中間商的渠道模式將讓位于直銷,渠道長(zhǎng)度越來(lái)越短。特別是具有及時(shí)反饋交互關(guān)系平臺(tái)技術(shù)的實(shí)施,使企業(yè)可開(kāi)發(fā)出更多、更便捷的渠道與顧客連接,實(shí)現(xiàn)多渠道及跨渠道營(yíng)銷。諸如微商等“屏幕+手指+快遞”的購(gòu)物方式,配合超低的價(jià)格,使?fàn)I銷渠道更趨多元化。3援價(jià)格:透明度更高,基于支付意愿的差異化定價(jià)。傳統(tǒng)營(yíng)銷定價(jià)多從產(chǎn)品成本、利潤(rùn)率、顧客接受度等簡(jiǎn)單因素考慮,并依據(jù)先前相關(guān)銷售經(jīng)驗(yàn)建立精算模型。大數(shù)據(jù)背景下,傳統(tǒng)精算模型將被顛覆,價(jià)格不對(duì)稱性有所改善,定價(jià)透明度越來(lái)越高,明智的價(jià)格策略是企業(yè)“陽(yáng)光”定價(jià),基于支付意愿的差異化定價(jià)將成為主導(dǎo),電子支付成為主流。4援促銷策略:促銷手段的數(shù)字化、互動(dòng)化趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)背景下,傳統(tǒng)電視、報(bào)紙、廣播等大眾傳媒的傳播效率不斷下降,而建立在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將成為促銷信息的重要傳播手段,促銷手段更具數(shù)字化。同時(shí),促銷手段更新穎,目標(biāo)受眾被多元化數(shù)據(jù)鎖定,并特別強(qiáng)調(diào)與顧客間的互動(dòng)和情感溝通。

    四、大數(shù)據(jù)研究在營(yíng)銷中的應(yīng)用評(píng)析

    (一)研究層次:偏宏觀層面研究,輕微觀分析

    當(dāng)前對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究,更多從宏觀層面對(duì)其概念內(nèi)涵、形成脈絡(luò)及其對(duì)社會(huì)所產(chǎn)生的影響方面展開(kāi)描述,而對(duì)大數(shù)據(jù)所形成各種影響的內(nèi)在機(jī)理缺少必要的微觀分析。大數(shù)據(jù)為未來(lái)營(yíng)銷帶來(lái)深刻影響,但機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)并存,其合理利用前提是必須擁有準(zhǔn)確、可靠、及時(shí)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)[26],只有在此基礎(chǔ)上,才能提煉出有效的營(yíng)銷決策信息,才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位。

    (二)研究視角:多立足于信息科學(xué)視角,缺少管理視角

    當(dāng)前,國(guó)外從管理學(xué)視角應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)支持管理決策已成為商科教育的熱點(diǎn)[27]。相比之下,國(guó)內(nèi)相關(guān)研究還處于起步階段,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的管理模式還有待形成,現(xiàn)有的相關(guān)研究則更多立足于對(duì)數(shù)據(jù)信息的采集、處理、檢索、挖掘及離線分析等信息科學(xué)視角。而只有立足管理決策的視角,探討大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)組織的戰(zhàn)略定位、架構(gòu)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷實(shí)施等實(shí)時(shí)問(wèn)題,才能真正發(fā)掘大數(shù)據(jù)的“資源”價(jià)值,建立起信息引導(dǎo)決策的機(jī)制。

    (三)應(yīng)用范圍:國(guó)內(nèi)多理論研究,實(shí)踐廣度、深度不夠

    第3篇:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷計(jì)劃范文

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)背景;供電企業(yè)營(yíng)銷管理;策略分析

    電力企業(yè)的營(yíng)銷管理工作中,首先要關(guān)注企業(yè)的實(shí)際的生產(chǎn)狀況,通過(guò)各種數(shù)據(jù)的綜合,達(dá)成對(duì)基本生產(chǎn)狀況的認(rèn)知。在價(jià)格的制定中,在目前的情況下受到不同政策條件的影響。例如,在一些地區(qū)中,由于污染狀況較為嚴(yán)重,價(jià)格低廉產(chǎn)生污染較多的發(fā)電材料應(yīng)用是不被允許的,因此要采用更為昂貴的清潔材料,電力供應(yīng)價(jià)格自然會(huì)受到影響。這就對(duì)營(yíng)銷工作帶來(lái)一定的困難,通過(guò)大數(shù)據(jù)的信息收集以及信息的分析,能夠找到營(yíng)銷管理工作的突破口,提升工作水平。

    一、大數(shù)據(jù)與電力營(yíng)銷管理基礎(chǔ)理論

    (一)大數(shù)據(jù)的理論目前,由于信息化技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的深入應(yīng)用,通過(guò)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)的信息收集,同時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同設(shè)備中收集到的信息內(nèi)容進(jìn)行集中,形成一個(gè)類型信息的集中數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)中信息的存儲(chǔ)量龐大。應(yīng)用這些數(shù)據(jù)的內(nèi)容,能夠?qū)Σ煌I(lǐng)域中的工作形成指引。應(yīng)用信息加工的技術(shù),就能夠發(fā)揮數(shù)據(jù)中所潛在的經(jīng)濟(jì)作用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的增值。在電力企業(yè)中,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,主要集中于對(duì)數(shù)據(jù)信息的挖掘,應(yīng)用不同方面的數(shù)據(jù)內(nèi)容,形成對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)工作整體管理水平的提升。

    (二)電力營(yíng)銷理論在市場(chǎng)化的發(fā)展中,電力企業(yè)也需要與市場(chǎng)發(fā)展的狀況之間相適應(yīng),對(duì)電力企業(yè)的各種類型客戶,企業(yè)要提升重視程度,在關(guān)注用戶需求的過(guò)程中,提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。電力營(yíng)銷的目的之一,是為了擴(kuò)大電力銷售市場(chǎng)的盈利,使得電費(fèi)回收得到充分的保障。電力企業(yè)的營(yíng)銷管理工作不僅對(duì)企業(yè)自身的發(fā)展具有重要的影響,對(duì)于社會(huì)整體也會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,電力資源作為目前人們生產(chǎn)生活中需要集中應(yīng)用的資源,為保障社會(huì)生產(chǎn)的穩(wěn)定以及人們生活的穩(wěn)定發(fā)揮著重要作用.

    二、大數(shù)據(jù)背景下電力企業(yè)營(yíng)銷的創(chuàng)新措施

    (一)故障可視化功能提升服務(wù)質(zhì)量在信息數(shù)據(jù)的支持下,數(shù)據(jù)能夠從不同的客戶應(yīng)用狀況中進(jìn)行集中,營(yíng)銷工作的人員能夠及時(shí)的發(fā)現(xiàn)其中存在的異常狀況,同時(shí)為客戶出現(xiàn)的問(wèn)題提供及時(shí)的服務(wù)。在電力企業(yè)的營(yíng)銷工作中,服務(wù)質(zhì)量的提升具有重要的價(jià)值,通過(guò)數(shù)據(jù)的集中收集以及數(shù)據(jù)信息的分析,能夠?qū)崿F(xiàn)在客戶出現(xiàn)故障之后,通過(guò)可視化的功能,對(duì)出現(xiàn)的故障情況進(jìn)行監(jiān)控與檢測(cè),向客戶及時(shí)的進(jìn)行故障原因的解釋,同時(shí)展開(kāi)維修恢復(fù)的工作[1]。

    (二)故障搶修流程的優(yōu)化在故障的搶修工作中,電力維修人員要根據(jù)不同電力搶修平臺(tái)中提供的信息,展開(kāi)故障的搶修工作。通過(guò)大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的建立,不同的工作部門(mén)之間能夠?qū)崿F(xiàn)即時(shí)的信息分享,共同面對(duì)故障的問(wèn)題。首先,通過(guò)信息系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)的確定信息的故障位置,同時(shí)應(yīng)用平臺(tái)中數(shù)據(jù)的共享以及溝通,實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域中故障問(wèn)題的判斷,派遣適當(dāng)?shù)娜藛T展開(kāi)維修。與此同時(shí),在故障因素確定后,也要及時(shí)的對(duì)區(qū)域中的供電進(jìn)行暫停。應(yīng)用大數(shù)據(jù)的技術(shù),不同的控制平臺(tái)都能夠?qū)崿F(xiàn)即時(shí)化的信息共享,及時(shí)的進(jìn)行區(qū)域中供電的中斷,同時(shí)在維修完成之后,也可以根據(jù)數(shù)據(jù)提供的信息及時(shí)恢復(fù)供電,提升電力供應(yīng)維修工作的效率,盡量的減少由于停電所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失[2]。

    (三)優(yōu)化營(yíng)銷管理中的故障維修調(diào)度通過(guò)GIS系統(tǒng)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)不同區(qū)域中具體供電狀況的監(jiān)控,同時(shí)在緊急的電力維修中,也能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中狀況的可視化即時(shí)反饋,這對(duì)于營(yíng)銷管理中故障維修工作的調(diào)度具有優(yōu)化作用。客戶的用電故障信息能夠及時(shí)的通過(guò)內(nèi)部的工作平臺(tái),確定故障的具體性質(zhì),在此狀況下,判斷電力故障的形成原因,并且調(diào)度適當(dāng)?shù)娜藛T進(jìn)行維修。在目前的技術(shù)水平支撐下,應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行故障的原因診斷也會(huì)存在誤差,在維修人員到位之后,需要通過(guò)人工的情況判斷,確定區(qū)域中的故障成因,并且展開(kāi)維修的計(jì)劃。在維修故障的因素未能夠準(zhǔn)確判斷的狀況下,可能會(huì)出現(xiàn)人員調(diào)遣出現(xiàn)誤差的狀況,通過(guò)前方人員在系統(tǒng)的狀況反饋,能夠及時(shí)的實(shí)現(xiàn)人員的重新安排,適應(yīng)于不同情況的電力維修工作。對(duì)于大客戶的較為復(fù)雜的故障,電力搶修的工作人員通過(guò)電網(wǎng)平臺(tái)做出判斷之后,制定更為詳細(xì)的計(jì)劃,進(jìn)行調(diào)度[3]。

    (四)精準(zhǔn)的定位客戶需求與客戶的群體在大數(shù)據(jù)信息的支持下,電力企業(yè)的營(yíng)銷管理工作能夠?qū)崿F(xiàn)與電力供應(yīng)工作中數(shù)據(jù)信息的互相共享。通過(guò)實(shí)際中的電力供應(yīng)狀況,營(yíng)銷人員就能夠?qū)Σ煌瑓^(qū)域中電力資源的使用狀況,以及近年來(lái)的增長(zhǎng)等狀況形成認(rèn)識(shí),從而達(dá)成對(duì)該區(qū)域的再次規(guī)劃。通過(guò)大數(shù)據(jù)信息的綜合,營(yíng)銷管理工作能夠精準(zhǔn)的定位客戶群體,通過(guò)實(shí)際的服務(wù)提升客戶的電力資源供應(yīng)與合理化的分配。例如,在一些區(qū)域中,電力資源的應(yīng)用數(shù)量逐年在上升,然而供應(yīng)量的水平并未得到提升,營(yíng)銷管理的人員在得知這種狀況后,需要與電力的生產(chǎn)部門(mén)展開(kāi)交涉,同時(shí)對(duì)區(qū)域的營(yíng)銷管理工作進(jìn)行重新的規(guī)劃。對(duì)于這一區(qū)域中潛在的客戶群體進(jìn)行辨識(shí),并且對(duì)服務(wù)的提升展開(kāi)行動(dòng)[4]。

    (五)提升電費(fèi)的回收率在電力企業(yè)的營(yíng)銷管理工作中,通過(guò)營(yíng)銷工作帶來(lái)盈利的提升,是工作的主要目的之一。因此,要對(duì)電費(fèi)的回收率問(wèn)題進(jìn)行關(guān)注。目前對(duì)零散的用戶,在電費(fèi)的回收問(wèn)題上已經(jīng)建立了較為完整的機(jī)制,能夠保證大部分的電費(fèi)回收的問(wèn)題。然而,對(duì)于大客戶來(lái)說(shuō),營(yíng)銷工作的人員需要根據(jù)客戶的實(shí)際應(yīng)用狀況,制定出新的合同,對(duì)合作中的電費(fèi)回收實(shí)際狀況進(jìn)行考察與認(rèn)識(shí),協(xié)調(diào)與客戶之間的合同制定合理性,確保電力營(yíng)銷工作能夠?yàn)殡娰M(fèi)回收的提升帶來(lái)積極的影響。電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)的防范技術(shù)應(yīng)用,需要供電企業(yè)將數(shù)據(jù)信息和電力的生產(chǎn)投入資金進(jìn)行協(xié)調(diào)管理,電力企業(yè)通過(guò)對(duì)客戶信息的收集,與相關(guān)的部門(mén)例如銀行進(jìn)行溝通和獲取,提出客戶電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。通過(guò)與稅務(wù)部門(mén)之間的寫(xiě)作,減少電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的產(chǎn)生。建立企業(yè)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,雖然其中涉及的部門(mén)較多,工作開(kāi)展也有一定的難度。但是該項(xiàng)問(wèn)題是牽制企業(yè)發(fā)展方向,需要企業(yè)通過(guò)長(zhǎng)期的努力和經(jīng)驗(yàn)不斷進(jìn)行完善[5]。

    第4篇:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷計(jì)劃范文

    大數(shù)據(jù)能量無(wú)窮,它將引導(dǎo)未來(lái)的商業(yè)走向,塑造如今的商業(yè)潮流。它決定了2015年,甚至更遠(yuǎn)的商業(yè)趨勢(shì)。而在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域,這種力量尤為明顯。2015年,大數(shù)據(jù)將引領(lǐng)以下八種營(yíng)銷趨勢(shì):

    1、以數(shù)據(jù)推動(dòng)內(nèi)容營(yíng)銷。乍一看,內(nèi)容營(yíng)銷與數(shù)據(jù)并無(wú)明顯關(guān)聯(lián),不管是大數(shù)據(jù)亦或其他數(shù)據(jù)。但是現(xiàn)在,我們用多種方式內(nèi)容,包括博客、LinkedIn、白皮書(shū)或者電子郵件。如果營(yíng)銷人員能夠有效使用數(shù)據(jù)來(lái)分析各種不同內(nèi)容模式的營(yíng)銷效果,就能更敏銳地洞察到哪些內(nèi)容能夠?qū)撛诳蛻艮D(zhuǎn)化為客戶。

    2、創(chuàng)造有意義的個(gè)性化。個(gè)性化可以是營(yíng)銷人員在發(fā)送一封自動(dòng)推送的郵件時(shí),在郵件開(kāi)始寫(xiě)上對(duì)方的姓名。但我們說(shuō)的個(gè)性化,含義要更寬廣、也更有意義。當(dāng)營(yíng)銷人員可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)導(dǎo)向的技術(shù)來(lái)分析個(gè)人特征及其瀏覽記錄來(lái)識(shí)別潛在客戶,并以此為基礎(chǔ)在適合的時(shí)間以適合的渠道向潛在客戶自動(dòng)發(fā)送適合的內(nèi)容時(shí),大數(shù)據(jù)才算真正發(fā)揮了它的市場(chǎng)價(jià)值。

    3、數(shù)據(jù)整合。公司網(wǎng)站的數(shù)據(jù)展示出客戶的一面,電子郵件數(shù)據(jù)庫(kù)則展現(xiàn)了其另一面,而電子商務(wù)往來(lái)以及財(cái)務(wù)部門(mén)的歷史支付信息又從另一個(gè)角度詮釋了客戶的形象。數(shù)據(jù)導(dǎo)向、客戶導(dǎo)向的公司正致力于將這些數(shù)據(jù)整合,以獲得對(duì)客戶全方位的了解。

    4、領(lǐng)悟物聯(lián)網(wǎng)。思科預(yù)計(jì),到2020年全球?qū)⒂?00億網(wǎng)設(shè)備,從飛機(jī)上的噴氣式引擎到您家中的冰箱。數(shù)據(jù)導(dǎo)向、客戶為先的公司將能有效利用這些數(shù)據(jù)來(lái)分析其產(chǎn)品的運(yùn)行情況,以獲取產(chǎn)品的最佳維護(hù)時(shí)間、及最佳優(yōu)化方式。

    5、開(kāi)展預(yù)測(cè)型分析。大數(shù)據(jù)在線上線下都可以發(fā)揮作用。Lattice Engines,Mintigo,Infer和6Sense都在使用大數(shù)據(jù)來(lái)梳理成百上千條客戶屬性,以發(fā)掘這些客戶的共性特征。以Lattice Engines為例,這家公司通過(guò)大數(shù)據(jù)為Juniper Networks找到了其潛在客戶是否愿意購(gòu)買本公司路由器的一個(gè)決定性因素——他們是否已經(jīng)簽署了辦公地點(diǎn)的租賃協(xié)議。如果沒(méi)有大數(shù)據(jù),這樣一個(gè)非直觀因素是很難被發(fā)現(xiàn)的。

    6、改善歸因。一直以來(lái),營(yíng)銷人員都明白自己的努力能夠?yàn)楣編?lái)收益。如今不同的是,我們可以證明這一因果關(guān)系。運(yùn)用Adometry,Conv**ro,Visual IQ等公司提供的成熟的歸因模型,營(yíng)銷人員能夠評(píng)估他們一系列市場(chǎng)活動(dòng)的成果,包括展示、郵件、調(diào)研以及社交媒體計(jì)劃,并找出對(duì)收益有所貢獻(xiàn)的最佳途徑。接著,營(yíng)銷人員可以終止那些收效甚微的市場(chǎng)活動(dòng),將更多資源投入到高效盈利的途徑上。

    7、破解移動(dòng)營(yíng)銷的密碼。LinkedIn和其他社交網(wǎng)絡(luò)正在破譯一種密碼——如何利用大數(shù)據(jù)在移動(dòng)端直接面向目標(biāo)群體進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)。數(shù)據(jù)可以賦予營(yíng)銷人員這樣的能力:將可兼容移動(dòng)端的網(wǎng)頁(yè)和郵件提供給來(lái)訪者。另外,通過(guò)移動(dòng)端進(jìn)行的支付活動(dòng)日益頻繁,商業(yè)活動(dòng)將產(chǎn)生越來(lái)越多的數(shù)據(jù)可供營(yíng)銷人員參考。

    第5篇:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷計(jì)劃范文

    “大數(shù)據(jù)”+白酒=?

    在前不久舉辦的2016中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)暨中國(guó)電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展峰會(huì)上,茅臺(tái)集團(tuán)以茅臺(tái)自建平臺(tái)茅臺(tái)云商向外界進(jìn)行展示。

    實(shí)際上,茅臺(tái)、五糧液等一線白酒企業(yè)早在去年便開(kāi)始籌建自己的電商平臺(tái)。2014年,茅臺(tái)集團(tuán)電子商務(wù)股份有限公司成立,開(kāi)始O2O業(yè)務(wù)。而在去年6月,茅臺(tái)還召開(kāi)股東大會(huì),通過(guò)了《投資建設(shè)電商公司物聯(lián)網(wǎng)云商》的方案。據(jù)了解,目前茅臺(tái)云商也已經(jīng)上線。茅臺(tái)方面表示,茅臺(tái)云商是茅臺(tái)全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的重要組成部分,具體包括茅臺(tái)云商城、云分銷、云銷售以及物聯(lián)網(wǎng)溯源防偽等系統(tǒng)。

    茅臺(tái)集團(tuán)董事長(zhǎng)袁仁國(guó)甚至表示,茅臺(tái)將加入全球大數(shù)據(jù)浪潮,利用3-5年時(shí)間建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),把互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)融入到企業(yè)戰(zhàn)略及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中。

    除了自建電商,五糧液還聯(lián)合電商平臺(tái)蘇寧,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)零售、渠道整合、產(chǎn)品包銷定制等方面整合對(duì)“90后”進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。宜賓五糧液股份有限公司董事長(zhǎng)劉中國(guó)對(duì)此表示,五糧液與蘇寧此次攜手,將在產(chǎn)品、營(yíng)銷推廣、大數(shù)據(jù)等方面展開(kāi)合作,對(duì)白酒行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行探索。

    此外,一些地方性酒企或中檔白酒還運(yùn)營(yíng)“大數(shù)據(jù)”與科技企業(yè)合作,通過(guò)智能酒柜銷售的方式進(jìn)駐餐飲企業(yè)。據(jù)悉,“來(lái)e杯”目前已與董酒、珍酒、釣魚(yú)臺(tái)、金沙回沙酒等多家酒企達(dá)成了戰(zhàn)略合作關(guān)系。顧客可以在智能酒柜中購(gòu)買白酒,省去了自帶酒水的繁瑣。

    一線酒企瞄準(zhǔn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

    談到白酒“大數(shù)據(jù)”,白酒行業(yè)分析師蔡學(xué)飛指出,白酒企業(yè)大數(shù)據(jù)不同于一般的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提出的大數(shù)據(jù),實(shí)際上白酒做“大數(shù)據(jù)”與自身營(yíng)銷結(jié)構(gòu)有關(guān),像茅臺(tái)等一線白酒企業(yè)更多是針對(duì)B端的精準(zhǔn)營(yíng)銷。在沒(méi)有“大數(shù)據(jù)”以前,茅臺(tái)酒多為團(tuán)購(gòu),而“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用是白酒企業(yè)企圖繞過(guò)渠道得知消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、購(gòu)買頻次,從而做到預(yù)知。

    茅臺(tái)方面表示,依托“大數(shù)據(jù)”能有效地利用合作渠道的數(shù)據(jù)資源,通過(guò)人群的消費(fèi)檔次、頻率、行為軌跡等辨識(shí)符合高端定制的人群,并可根據(jù)解讀出的個(gè)體標(biāo)簽進(jìn)行精準(zhǔn)的品牌、產(chǎn)品溝通投放,降低獲客成本,并帶來(lái)較高的客戶轉(zhuǎn)換。

    而對(duì)于與電商平臺(tái)合作,蘇寧控股集團(tuán)董事長(zhǎng)張近東曾公開(kāi)表示,五糧液將可以借助蘇寧大數(shù)據(jù)平臺(tái)了解到全國(guó)消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣,對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和鋪貨計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,提升供應(yīng)鏈管理的效率。此外通過(guò)蘇寧城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的物流網(wǎng)絡(luò),將產(chǎn)品直接配送到消費(fèi)者家中,降低中間環(huán)節(jié)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。

    技術(shù)、人才成“大數(shù)據(jù)”發(fā)展關(guān)鍵

    然而,隨著“大數(shù)據(jù)”越來(lái)越多被運(yùn)用到白酒營(yíng)銷中,技術(shù)和人力資源儲(chǔ)備成為“大數(shù)據(jù)”發(fā)展的關(guān)鍵。

    蔡學(xué)飛指出,白酒企業(yè)做“大數(shù)據(jù)”,需要有龐大的數(shù)據(jù)庫(kù),這其中包含要建立跟蹤顧客的消費(fèi)行為,并且不單單是白酒的,還包括啤酒、葡萄酒等其他酒類,但是成本非常高,目前還沒(méi)有哪一家企業(yè)來(lái)自建數(shù)據(jù)庫(kù),都是和電商企業(yè)合用,可以說(shuō)當(dāng)前白酒“大數(shù)據(jù)”還處在概念階段,一線白酒企業(yè)茅臺(tái)、五糧液等也僅僅處于試水的階段。

    第6篇:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷計(jì)劃范文

    IBM大數(shù)據(jù)分析融入騰訊媒體報(bào)道

    在世界杯開(kāi)賽之前,IBM和騰訊“牽手”成為騰訊體育社交媒體數(shù)據(jù)分析合作伙伴。IBM根據(jù)網(wǎng)友和球迷在騰訊網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)及社交網(wǎng)絡(luò)上的海量公開(kāi)信息和數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),獲得球迷話題、球迷類型、球迷個(gè)性分析等一系列洞察;同時(shí)還能根據(jù)這些信息得出網(wǎng)友心中真實(shí)的球隊(duì)支持率。而騰訊則通過(guò)這些分析得出的洞察來(lái)指導(dǎo)內(nèi)容報(bào)道,細(xì)分受眾,制作球迷更加喜歡的內(nèi)容。

    比如,IBM基于典型球迷在微博等社交媒體上所內(nèi)容的綜合分析,并對(duì)比心理學(xué)上的任務(wù)性格分析模型,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行球迷的性格分析,勾勒出不同球星的典型球迷形象,不僅是球迷的興趣愛(ài)好,連性格特點(diǎn)和行為方式都刻畫(huà)的十分詳細(xì)。如內(nèi)馬爾球迷的關(guān)鍵詞為“陽(yáng)光活潑、愛(ài)湊熱鬧、愛(ài)找樂(lè)子、喜歡悠閑生活”等等。

    從世界杯看社交大數(shù)據(jù)分析如何為行業(yè)客戶創(chuàng)造價(jià)值

    通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,媒體能夠了解網(wǎng)友和球迷的喜好和關(guān)注點(diǎn),就能夠有針對(duì)性的制作內(nèi)容并進(jìn)行推薦,這大大改善了網(wǎng)友的體驗(yàn)。作為一名媒體人,筆者經(jīng)常會(huì)為找到讀者喜歡的話題而頭痛,往往精心制作的選題卻反映冷淡,其原因在于媒體認(rèn)知和讀者需求出現(xiàn)了脫節(jié)。大數(shù)據(jù)分析改變了媒體傳統(tǒng)的單向式傳播模式,讓讀者變成內(nèi)容制作的“參與者”,從而更加貼近讀者的需求。“大數(shù)據(jù)”開(kāi)啟了媒體報(bào)道的新模式,據(jù)悉,眾多媒體集團(tuán)都表現(xiàn)出興趣,希望能和IBM進(jìn)行類似的合作。同時(shí),在本屆世界杯上,大數(shù)據(jù)和媒體的結(jié)合,也為球迷送去了一場(chǎng)與眾不同的“足球報(bào)道盛宴”。

    行業(yè)CMO最關(guān)注大數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)營(yíng)銷的影響

    IBM在本屆世界杯和騰訊的合作只是IBM在體育行業(yè)大數(shù)據(jù)分析的一個(gè)縮影,此前IBM大數(shù)據(jù)社交分析已經(jīng)在網(wǎng)球四大大滿貫賽事、橄欖球、高爾夫球等賽事中也發(fā)揮著巨大作用,為球迷帶來(lái)了更佳的觀賽體驗(yàn),為球員和教練合理制定訓(xùn)練和比賽計(jì)劃提供著參考,同時(shí)也助力主辦方創(chuàng)辦世界頂級(jí)賽事也幫助轉(zhuǎn)播機(jī)構(gòu)傳遞精彩比賽。事實(shí)上,其它行業(yè)的企業(yè)CMO也正越來(lái)越重視大數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)營(yíng)銷中的價(jià)值。

    圖注一:中國(guó)的CMO已經(jīng)意識(shí)到營(yíng)銷管理在將來(lái)的巨大變化,并且已經(jīng)開(kāi)始在投資/整合技術(shù)與分析方面做出相應(yīng)的準(zhǔn)備

    根據(jù)IBM年度的全球和中國(guó)CMO調(diào)查報(bào)告,在被認(rèn)為對(duì)營(yíng)銷管理產(chǎn)生重要影響的13中因素中,數(shù)據(jù)爆炸和社交媒體被認(rèn)為是最重要的兩種因素。其中,85%的CMO都選擇企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸做出市場(chǎng)營(yíng)銷的改變;71%的CMO則選擇了社交媒體。

    IBM大數(shù)據(jù)社交分析已有成熟的方法論

    移動(dòng)技術(shù)和社交業(yè)務(wù)正在催生著很多新的IT服務(wù)來(lái)與被數(shù)字化武裝的個(gè)體進(jìn)行交互。對(duì)于企業(yè)而言,構(gòu)建一套全方位的互動(dòng)參與體系,在員工、合作伙伴和客戶之間建立參與機(jī)制將尤為重要。而IBM在社交大數(shù)據(jù)分析方面不僅有SoftLayer等云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的支撐,還通過(guò)多年積累形成了一套為企業(yè)提供社交環(huán)境下客戶全生命周期支持的完整方法論,使大數(shù)據(jù)社交分析能充分挖掘到在媒體行業(yè)、電信、金融、交通運(yùn)輸、零售、快速消費(fèi)品等不同行業(yè)的客戶價(jià)值。

    圖注2:IBM社交大數(shù)據(jù)分析解決方案為企業(yè)提供社交環(huán)境下客戶全生命周期的支持

    第7篇:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷計(jì)劃范文

    訊:大數(shù)據(jù)正在成為電子商務(wù)行業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷的重要載體。昨日,1號(hào)店與百度宣布達(dá)成聯(lián)合發(fā)展計(jì)劃,對(duì)此,1號(hào)店董事長(zhǎng)于剛解釋稱,該合作為了強(qiáng)化1號(hào)店的精準(zhǔn)營(yíng)銷,提高購(gòu)物轉(zhuǎn)化率。

    百度副總裁王湛表示,“總體的方向是我們通過(guò)數(shù)據(jù)分析,找到1號(hào)店的潛在客群,讓其接觸到1號(hào)店的產(chǎn)品和服務(wù)”。

    隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物模式的日趨完善,規(guī)模龐雜的用戶數(shù)據(jù)正成為電子商務(wù)行業(yè)分析消費(fèi)者購(gòu)物行為,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為銷售的重要資源。不僅是1號(hào)店,為了能夠有的放矢,電商業(yè)對(duì)依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)精準(zhǔn)營(yíng)銷的重視度與日俱增。京東商城在今年初成立了“京東商城-中國(guó)人民大學(xué)”電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)室,著力電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的分析合作;淘寶在去年推出了淘寶時(shí)光機(jī),分析顧客的消費(fèi)喜好和對(duì)其行為的預(yù)測(cè)。

    相比傳統(tǒng)商業(yè),消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)物的瀏覽路徑、購(gòu)買記錄、訪問(wèn)時(shí)間等都有跡可循。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,亞馬遜對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘后,營(yíng)銷額曾在一年內(nèi)增加了30倍。(來(lái)源:《北京商報(bào)》)

    第8篇:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷計(jì)劃范文

    “大數(shù)據(jù)”對(duì)旅游行業(yè)的影響是全方位的,是整個(gè)行業(yè)管理決策模式的轉(zhuǎn)變。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,旅游經(jīng)營(yíng)者可以清楚地知道旅游行業(yè)的熱點(diǎn)、淡旺季及不同季節(jié)的規(guī)律性變化和游客的興趣點(diǎn),并基于此開(kāi)展有針對(duì)性的旅游營(yíng)銷,這將大大促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展。而面對(duì)龐大的旅游業(yè)數(shù)據(jù),該如何整理并有效利用,如何挖掘更有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,如何完成從數(shù)據(jù)到營(yíng)銷決策、從營(yíng)銷決策到收益的轉(zhuǎn)化等是首要解決的問(wèn)題。

    一、精準(zhǔn)營(yíng)銷概念的引入

    市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的核心點(diǎn)歸根結(jié)底圍繞兩點(diǎn):質(zhì)量與價(jià)格。對(duì)于旅游業(yè)來(lái)講,同樣的景點(diǎn),誰(shuí)能給予顧客更低的價(jià)格與更好的體驗(yàn),誰(shuí)就掌握了競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。美國(guó)著名營(yíng)銷大師菲利普?科特勒在2005年首次提出精準(zhǔn)營(yíng)銷的概念:“精準(zhǔn)營(yíng)銷就是企業(yè)需要更精準(zhǔn)、可衡量和高投資回報(bào)的營(yíng)銷溝通,需要制定更注重結(jié)果和行動(dòng)的營(yíng)銷傳播計(jì)劃,還有越來(lái)越注重對(duì)直接銷售溝通的投資。”

    可以看出,精準(zhǔn)營(yíng)銷得以實(shí)現(xiàn)的前提是當(dāng)今四通八達(dá)的網(wǎng)絡(luò)通路與龐大的數(shù)據(jù)資源。由于當(dāng)今消費(fèi)者同互聯(lián)網(wǎng)接觸緊密,營(yíng)銷者可以通過(guò)提取目標(biāo)人群相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別與分析,從中得出關(guān)于消費(fèi)人群偏好的興趣、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者的策略與狀況、客運(yùn)成本等一些具體的結(jié)論,通過(guò)結(jié)論有針對(duì)性地進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng),制定正確的營(yíng)銷策略。

    二、精準(zhǔn)營(yíng)銷所面臨的困難與挑戰(zhàn)

    精準(zhǔn)營(yíng)銷為營(yíng)銷者帶來(lái)的好處顯而易見(jiàn),然而,真正能將精準(zhǔn)營(yíng)銷策略應(yīng)用于具體實(shí)踐過(guò)程中的營(yíng)銷者卻寥寥無(wú)幾。由于當(dāng)前旅游營(yíng)銷發(fā)展的局限性,精準(zhǔn)營(yíng)銷的廣泛實(shí)現(xiàn)困難重重。

    第一,大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征為數(shù)據(jù)搜集與篩選加大了難度。在如今信息爆炸的大時(shí)代背景下,每日所誕生的數(shù)據(jù)數(shù)量以驚人的速度上升。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)統(tǒng)計(jì),2011年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達(dá)1.82ZB。在如此龐大的數(shù)據(jù)基數(shù)下,大數(shù)據(jù)時(shí)代呈現(xiàn)出一些極為鮮明的特征:數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低、數(shù)據(jù)處理速度快等。營(yíng)銷者在如此龐大與復(fù)雜的數(shù)據(jù)海洋中篩選并辨別對(duì)自己有正面價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,其難度可想而知。

    第二,營(yíng)銷者缺乏有效的評(píng)估機(jī)制,難以對(duì)已搜集數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行全面正確的評(píng)估。由于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的冗雜與低門(mén)檻特性,我們無(wú)法保證這些數(shù)據(jù)一定有價(jià)值。而營(yíng)銷者的一個(gè)營(yíng)銷決策往往決定著一次營(yíng)銷活動(dòng)的成敗。若是一次決策本身就建立在錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)結(jié)論上,造成的損失將不可估量。這也造成了當(dāng)前營(yíng)銷者對(duì)于所獲得數(shù)據(jù)的謹(jǐn)慎與保守態(tài)度。

    第三,相關(guān)人才匱乏,營(yíng)銷者難以對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析。由于當(dāng)前營(yíng)銷者認(rèn)知條件所限,多數(shù)旅游營(yíng)銷者難以形成敏銳的市場(chǎng)嗅覺(jué)。即使有數(shù)據(jù)在手,他們也很難確定自己究竟該做什么,該怎么去做。而由于數(shù)據(jù)實(shí)效性的特點(diǎn),營(yíng)銷者能及時(shí)制定出有效的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略的難度也就可想而知。

    三、大數(shù)據(jù)背景下旅游業(yè)實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷的建議

    雖然精準(zhǔn)營(yíng)銷策略在旅游經(jīng)營(yíng)者之間的普遍應(yīng)用仍存在一定的難度。但不可否認(rèn),在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,精準(zhǔn)營(yíng)銷仍擁有不可替代的優(yōu)勢(shì)。那么如何才能趨利避害,真正讓大數(shù)據(jù)為旅游業(yè)切實(shí)服務(wù)是需要注意的問(wèn)題。

    (一)建立旅游企業(yè)與顧客之間的溝通反饋機(jī)制

    搜集數(shù)據(jù)的根本目的是為消費(fèi)者服務(wù)。那么旅游經(jīng)營(yíng)者直接從已有消費(fèi)者身上獲得的資料無(wú)疑更有參考價(jià)值。這在一定程度上規(guī)避了營(yíng)銷者在當(dāng)今數(shù)據(jù)煙海之中苦苦尋找可用價(jià)值的難題。

    (二)提升挖掘與篩選數(shù)據(jù)的能力

    旅游企業(yè)首先應(yīng)扎扎實(shí)實(shí)完成企業(yè)自身業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化,如加強(qiáng)客戶信息的收集、注重客戶數(shù)據(jù)的積累,做好CRM建設(shè)。此外,還應(yīng)引進(jìn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)方面的人才,需要懂行業(yè)、又懂?dāng)?shù)據(jù)的人進(jìn)行專業(yè)化分析,整合市場(chǎng)資源,整合營(yíng)銷,讓懂?dāng)?shù)據(jù)的人也懂旅游,懂旅游的人了解數(shù)據(jù),從而更好地開(kāi)展旅游營(yíng)銷活動(dòng)。

    (三)旅游經(jīng)營(yíng)者之間建立良好的溝通機(jī)制

    旅游業(yè)涵蓋“食、住、行、游、購(gòu)、娛”六個(gè)要素,涉及行業(yè)范圍較大,旅游經(jīng)營(yíng)者之間數(shù)據(jù)與信息的交換有一定難度。且由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,他們?cè)跀?shù)據(jù)收集方面各自為政,缺乏有效的溝通。這在很大程度上加大了信息收集分析的難度。而良好溝通機(jī)制的建立,則能在一定程度上緩解類似狀況。

    (四)注重信息搜集基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

    第9篇:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷計(jì)劃范文

    “智慧課堂”的智慧終端搭載了1.05GHz主頻的OMEP4460雙核CPU智能平板,設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔輕便,10.1英寸的廣視角IPS液晶屏幕,能夠帶來(lái)更清新的視覺(jué)效果和更廣的可視角度,Micro HDMI輸出端口可以方便地連接投影儀、顯示器及液晶電視機(jī)等外部設(shè)備。還有Wi-Fi功能和續(xù)航13小時(shí)的優(yōu)點(diǎn),能夠隨時(shí)隨地接入“智慧課堂”的云平臺(tái),讓學(xué)習(xí)者通過(guò)更加簡(jiǎn)單、直觀、有效的方式獲取教學(xué)資源,并能夠分享、互動(dòng),便于教學(xué)機(jī)構(gòu)在每個(gè)環(huán)節(jié)及時(shí)地控制和管理。通過(guò)Wi-Fi或3G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的接入方式讓校內(nèi)校外的各類終端設(shè)備高速、穩(wěn)定地連接到中央服務(wù)器。通過(guò)利用該公司的教育軟件,提升教學(xué)質(zhì)量,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,激發(fā)學(xué)生的求知欲望,大幅度地促進(jìn)“教與學(xué)”的良性循環(huán)。該公司還正在優(yōu)化UI(用戶界面)設(shè)計(jì),增強(qiáng)系統(tǒng)終端的應(yīng)用體驗(yàn)。相信它將成為未來(lái)課堂信息化的風(fēng)向標(biāo)。

    其實(shí),就當(dāng)今技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)看,還能讓這個(gè)“智慧課堂”更精巧。觸控功能使得所有操作進(jìn)一步簡(jiǎn)化,用戶只要“觸我所見(jiàn)”,電腦就能“知你所想”,用戶對(duì)屏幕“指指點(diǎn)點(diǎn)”,就能讓心中所想的效果得以實(shí)現(xiàn)。分享也變得很輕松,無(wú)論是通過(guò)轉(zhuǎn)屏模式、雙屏模式,還是平板模式,無(wú)論是Excel還是PPT報(bào)告,用戶都可以用輕松的方式分享嚴(yán)肅的內(nèi)容。這種觸控方式讓人感到更有主動(dòng)權(quán)和掌控權(quán)。還有所謂的“感知計(jì)算”將能夠使我們用聲音及手勢(shì)等方式管理設(shè)備,面部識(shí)別、傳感器等也將幫助用戶以更具有交互性和更加個(gè)性化的方式對(duì)屏幕進(jìn)行操作。體感3D技術(shù)可通過(guò)攝像頭讓計(jì)算機(jī)終端捕捉到人體上半身的九個(gè)動(dòng)作點(diǎn);用左右手的自然揮動(dòng)、分開(kāi)、合攏、舉起、放下等動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片、音樂(lè)、視頻的控制等,人們也可能將要放棄鼠標(biāo)。暢想一下,有了這樣的裝置,學(xué)生說(shuō)句話就能喚來(lái)想看的一段視頻;畫(huà)個(gè)十字,將屏幕四分,就能顯示四塊不同內(nèi)容的分享;用語(yǔ)音輸入替代鍵盤(pán)操作;打一個(gè)手勢(shì)就能把自己的觀點(diǎn)公開(kāi)……

    但這種高級(jí)的軟硬件大集合,真的賦予了課堂“智慧”嗎?“智慧課堂”是多么應(yīng)時(shí)、可喜的一個(gè)解決方案!我們的教育就是太缺乏智慧。君不見(jiàn),各類考試特別是高考,多年來(lái)讓我們?nèi)珲喸诤恚褪菦](méi)有智慧將它化解,讓教育改革踏上寬闊的通途;君不見(jiàn),一個(gè)個(gè)不同特質(zhì)、鮮活靈動(dòng)的孩子,硬是要放在固定的教育模具里沖壓,就是沒(méi)有智慧讓他們個(gè)性自由奔放地成長(zhǎng)在百花爭(zhēng)艷的世界。以最尖端的信息技術(shù)軟硬件構(gòu)建起來(lái)的這個(gè)“智慧課堂”,能有足夠的智慧圓滿地使教育走出上述困境嗎?

    自從有了物聯(lián)網(wǎng),“智慧”一詞陡然流行起來(lái),“智慧商務(wù)”、“智慧城市”等,不一而足。那么不妨看看其他領(lǐng)域的“智慧”,給教育“智慧”一點(diǎn)借鑒。

    案例一是福州的“智慧城市”。政府獲取海量真實(shí)的城市運(yùn)行情況數(shù)據(jù),充分了解市民的需求,從而做到快速反應(yīng)、科學(xué)決策。比如,通過(guò)反映市民問(wèn)題的“大點(diǎn)地圖”(在地圖中將市民行為事件數(shù)據(jù)分類呈現(xiàn),形成分布圖)能夠快速了解哪一類問(wèn)題經(jīng)常發(fā)生、哪個(gè)地區(qū)經(jīng)常發(fā)生問(wèn)題,然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)出預(yù)測(cè)性的城市管理措施,消除各類隱患。借此,政府可以提高城市的管理水平,提高執(zhí)行能力,更好地為市民服務(wù)。

    案例二是香港中文大學(xué)市場(chǎng)系教授、市場(chǎng)工程中心主任劉建南博士講的一個(gè)護(hù)膚品公司的故事。該公司在開(kāi)始做產(chǎn)品營(yíng)銷的時(shí)候,只是一味地把產(chǎn)品推到客戶面前,而不去持續(xù)跟蹤并與之保持有效互動(dòng),造成客戶流失。該公司期望展開(kāi)有效營(yíng)銷,將產(chǎn)品推廣至最佳的用戶人群,使其了解公司產(chǎn)品進(jìn)而產(chǎn)生購(gòu)買的欲望,并最終達(dá)成交易。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),該公司將智慧解決方案引入自己的客戶關(guān)系管理計(jì)劃中,幫助公司記錄看似碎片化的客戶信息,通過(guò)整合和分析,形成“客戶俱樂(lè)部”式的精準(zhǔn)會(huì)員管理。借此分析數(shù)據(jù),市場(chǎng)營(yíng)銷人員得以了解哪些客戶對(duì)哪種產(chǎn)品有興趣,并由此針對(duì)每個(gè)客戶的獨(dú)特需求,進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷。這些數(shù)據(jù)包括客戶的性別、年齡、購(gòu)買能力等,還能鎖定客戶需求細(xì)節(jié),比如,其購(gòu)買的護(hù)膚霜將在多久時(shí)間用完。基于此,確定向客戶展開(kāi)營(yíng)銷的適當(dāng)時(shí)間和適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷級(jí)別。

    智慧商務(wù)方案準(zhǔn)確劃定了營(yíng)銷活動(dòng)的目標(biāo)人員,幫助公司提升了營(yíng)銷業(yè)績(jī)。在該行業(yè)主題營(yíng)銷、節(jié)日營(yíng)銷、體驗(yàn)營(yíng)銷等計(jì)劃的實(shí)施過(guò)程中,公司將客戶信息和消費(fèi)數(shù)據(jù)與客戶進(jìn)行針對(duì)性的接觸,有效降低了營(yíng)銷活動(dòng)的成本。

    以上兩個(gè)案例有一個(gè)共同點(diǎn),那就是“大數(shù)據(jù)”。什么是“大數(shù)據(jù)”呢?簡(jiǎn)言之,就是從各種類型的海量數(shù)據(jù)中(結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)),快速獲得有價(jià)值的信息。福州市政府從廣大市民的日常生活中,把他們行為的點(diǎn)點(diǎn)滴滴轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),分類存儲(chǔ)。其中一部分和位置有關(guān)的,制成“大點(diǎn)地圖”用來(lái)消除各類隱患。消除隱患的舉措不是來(lái)自政府的命令或代議機(jī)構(gòu)的投票,而是實(shí)實(shí)在在地來(lái)自市民習(xí)慣的自主自愿行為。多年來(lái)的被管理者終于有了自,而那些管理者卻成了順從民意的服務(wù)者。“大數(shù)據(jù)”的智慧為人類的政治生活開(kāi)啟了嶄新的一頁(yè)。在“智慧商務(wù)”上,則是依靠客戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)決定營(yíng)銷策略的。我的消費(fèi)我做主,徹底顛覆了那種配給意味十足的商品交易。本來(lái)作為買家,并不是為了給廠商創(chuàng)造利潤(rùn)才來(lái)遷就賣家的貨物進(jìn)行購(gòu)買,而是你滿足了我的需要,我才允許你賺取利潤(rùn)。在物質(zhì)極其豐富、信息暢通無(wú)阻的情況下,“大數(shù)據(jù)”給每個(gè)人都賦予了“產(chǎn)銷者”的品質(zhì)。這將是一個(gè)新社會(huì)結(jié)構(gòu)的萌芽。

    “智慧”是需要高瞻遠(yuǎn)矚的,是有創(chuàng)新基因的。“智慧城市”和“智慧商務(wù)”都具有這樣的品質(zhì)。“智慧課堂”在玩轉(zhuǎn)信息技術(shù)的軟硬件設(shè)備上的確高超絕妙,達(dá)到了極致。學(xué)生可以流利地輸入,及時(shí)地分享,迅速地搜索資源,隨時(shí)隨地地瀏覽網(wǎng)頁(yè),接入云平臺(tái)。聰明是不用說(shuō)了,但就是沒(méi)看見(jiàn)將學(xué)生的這些行為進(jìn)行數(shù)字化存儲(chǔ),從數(shù)據(jù)中挖掘?qū)W生的心理、稟賦、特長(zhǎng)、興趣和他們真實(shí)的需要,從而有的放矢地提供最精準(zhǔn)的教育服務(wù)。人有高矮胖瘦、黑白俊丑,在氣質(zhì)性格、成長(zhǎng)環(huán)境上也是千人千面。教育“大數(shù)據(jù)”就能全面地揭示這個(gè)萬(wàn)花筒,根據(jù)學(xué)生的行為數(shù)據(jù)有針對(duì)性地推送資源,制定個(gè)體的教育策略,進(jìn)而做出符合實(shí)際需要的評(píng)估。

    自古以來(lái),學(xué)生總是處于被教育的地位。他們只有委屈自己的聰明才智就范,因材施教也是在一定條件下才能實(shí)現(xiàn)。教育“大數(shù)據(jù)”讓學(xué)生獲得主體地位,改變數(shù)千年來(lái)的一貫秩序,這才是真正的教育智慧,這個(gè)智慧源于教育的“大數(shù)據(jù)”。

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