大數據戰略規劃精選(九篇)

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第1篇：大數據戰略規劃范文

一、企業集團財務共享服務的必要性

（一）企業集團轉型發展的需要

在當今大數據時代下，企業集團的財務管理面臨更大的挑戰與機遇。隨著信息科技在企業中的廣泛應用，基于云計算的各種數據處理、存儲與挖掘技術，可以將企業集團經營管理過程中產生的各類數據，采用實時、高速手段進行保存，然后進行分析計算，從而得到非常準確、客觀的結果，此結果可有效支持企業集團正確決策與管理。在企業集團財務管理中，充分應用云計算，將其與財務共享服務進行結合，就可在此基礎上，將報賬、核算、支付等數據上傳到云端進行共享，從而構建起快捷、便利的財務共享服務模式。在這種模式下，相關部門人員根據權限，就可利用計算機、網絡訪問云端數據，獲取相應的數據支持。

（二）提升經營管理實效的需要

信息技術日益成為生產力的背景下，企業集團是生產與管理中產生的數據越來越多，同時也更加復雜多樣，這給財務管理帶來很大困難。財務共享服務模式具有降本增效的能力，可以有效降低企業集團管理成本，通過流程優化來增強服務能力與水平，這樣可以為企業集團發展核心競爭力提升和經濟效益提高，提供良好的支持。基于財務共享服務模式的相關制度、流程等，將會更加統一和規范，內部控制更規范和高效。由于企業集團內部還存在不少準業性財務行為，通過財務共享服務模式，還能更好地承接和融合這些財務行為，進一步提升財務管理水平。

二、財務共享服務創建

（一）財務共享服務的發展

從本質上來看，財務共享服務是利用信息技術手段，整合與再造業務流程，以減少重復性高的流程，使之實現標準化和集中統一處理，進而提升業務處理效率，降低企業管理成本，優化服務質量。在諸多實踐中，財務共享服務模式經濟效應非常顯著，在不少企業集團特別是跨國企業集團中，獲得了一致共識。隨著人類社會進入大數據時代，各類數據信息價值得到充分的重視和挖掘，對?@些數據進行有效管理，將能更好地滿足企業財務管理與監督需求，提升財務管理實效和企業效益。由此開始，財務共享服務中心迅速得到發展與推廣。

（二）財務職能轉型

在企業經營過程中，財務職能是一項非常重要的職能。傳統的財務職能涵蓋的范圍比較狹窄，一般包括財務核算、報表編制、資金結算、稅務管理等內容。整體來看，其職能基本體現在保值增值方面。大數據時代下的財務職能，有了更豐富的內涵，人們應用大數據可以更全面、準確地獲得各類數據信息，并通過分析來發現其中蘊含的商機。這將有助于推動企業準確保衛市場商機與消費者需求，及時轉變生產、經營模式，不斷創新產品和服務，從而達到產品適銷對路、服務高效高質。企業集團只有止癢，才能在市場競爭中搶占先機，提高自身效益與核心競爭力。因此，在財務共享服務模式下，財務職也要積極進行轉變，從財務會計職能轉為管理會計職能，進而實現價值創造最優化。

（三）戰略規劃

如今，已經有越來越多的企業集團，陸續開始建立財務共享服務中心。從文獻研究來看，國內外學者也建立的方法與途徑進行了探討，并取得了一定的效果。例如，周訪分析研究了已經建立財務共享服務的企業集團經營管理情況，從中發現，戰略規劃是關鍵因素，其在很大程度上行影響共享服務價值實現，其次是信息系統和流程管理等。企業集團只有制定了完善的戰略規劃，才能采取科學、合理的措施，來促進財務共享服務目標順利達成。在建立財務共享服務中心過程中，企業集團首先要科學確定戰略目標，然后，在目標導向下再厘清戰略結構，然后，再對戰略職能進行規劃。另外，還要重視信息系統、流程管理等因素，這些因素將能為企業集團戰略目標實現，提供良好的保障。

第2篇：大數據戰略規劃范文

大數據安全是維護我國信息安全的重要保障

早在1980年，托夫勒就在《第三次浪潮》中將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。大數據是與自然資源、人力資源同樣重要的戰略資源，具有全球化、開放化等特點，使傳統意義上的“國界”、“邊疆”已難以界定，國家的“信息邊疆”不斷拓展和延伸。從未來發展趨勢看，大數據安全將成為國家政治、經濟、文化和軍事安全的重要保障。

進入大數據時代，大國競爭的焦點已經從傳統的資源爭奪轉向對大數據的爭奪。未來國家的綜合實力和核心競爭力，將集中體現為一個國家擁有數據的規模、活性及其解釋、運用、防護的能力。而且，國家信息基礎設施和重要機構所承載的龐大數據信息，都有可能成為對手攻擊的重要目標，大數據安全已經成為國家安全中極為關鍵的組成部分，成為陸權、海權、空權、天權、電磁權之后的另一個大國博弈和爭奪的焦點。更進一步說，大數據技術的發展及其廣泛應用，正在改變世界各國力量對比，重塑未來的國際戰略格局，對國家安全與形成新的挑戰。因此，必須深入實施國家大數據戰略，重視大數據的開發利用，切實維護大數據安全，才能多層次、多方位、多維度地捍衛和維護國家的“信息邊疆”。

大數據時代我國信息安全面臨新的挑戰

發達國家擁有顯著優勢

近年來，世界主要國家紛紛出臺了大數據戰略“藍圖”，制定了發展的“新路線”，利用大數據提升國家治理能力和核心競爭力，搶占綜合國力競爭的制高點。美國公布了《大數據研究發展計劃》，歐盟正在力推《數據價值鏈戰略計劃》，日本了“創建最尖端IT國家宣言”，都力圖將大數據技術革命有機滲透到經濟社會發展的各個領域。有的發達國家利用自己的大數據技術優勢，想方設法限制、壓制甚至破壞他國信息數據的自由流動，并發動對其他國家的技術打擊。例如，美國憑借其先進的信息和大數據分析技術，已偵知數百萬個外國計算機系統的指令和網址；利用地球同步衛星竊取各類通信信息和數據，并利用信息武器和大數據技術手段進行數據攻擊。發展中國家在西方國家的信息霸權和大數據技術優勢面前，往往難以掌握信息和大數據的主動權。

我國存在嚴重安全隱患

這些年來，我國非常關注和加強大數據建設，在大數據技術研發與應用領域取得了顯著進展。但大數據核心軟硬件自主化程度較低，關鍵技術還受制于人，嚴重影響信息安全。例如，目前我國信息基礎設施使用的網絡、軟硬件產品大都建立在采用國外的核心技術的基礎上。計算機系統大都采用微軟操作系統軟件，而微軟操作系統軟件可以根據硬件配置情況生成一連串與用戶名字、地址相關的代碼，經由電子注冊程序傳送到微軟網站，傳統的“用戶隱私”已變得不保密。在我國現有的130萬套核心軟硬件設備中，國外產品占據60%以上，美國思科公司幾乎壟斷所有的大型網絡建設項目，涵蓋政府、海關、鐵路以及軍隊等國家核心部門。這些外來產品對大數據核心組件和技術的壟斷，對我國信息安全構成了嚴重威脅。

現有手段難以滿足信息安全要求

在大數據時代，大數據安全的威脅隨時都有可能發生。通過對一些零碎、局部數據的對比、匯總和整理，就能夠形成完整的、有價值的情報。目前公共渠道可為情報機構提供90%以上的信息，網上論壇、博客和公開信息等都可能成為情報信息源。大數據存在著資訊工具的“暗影效應”或“雙刃劍效應”，一方面，數據庫的漏洞越來越多，可攻擊的目標也隨之大幅增加；另一方面，隱藏在海量數據中的攻擊行為往往難以在第一時間探測到。我國現有的信息安全手段已經遠遠不能滿足大數據時代的信息安全要求。由于大數據具有體量龐大、價值密度低等突出特點，敵對勢力有可能以大數據作為掩體，開展情報偵察和網絡攻擊活動，對我國重要部門的數據系統進行惡意攻擊和破壞。

三方面齊抓大數據管理與技術安全

加強對大數據安全的統一管理

大數據安全不僅僅是一個技術問題，而且是一個具有系統性、全局性的戰略問題，必須盡快建立健全適合我國國情的大數據安全防范體系，加強對大數據安全的統一籌劃和管理。一是整合現有的信息安全管理機構。目前，我國存在多個信息安全監督和通信主管部門并存，在大數據管理、開發和利用上條塊分割、各自為政，不利于整體規劃和協調推進大數據安全戰略。因此，應整合現有的信息安全管理機構，盡快建立統一領導、分工負責的管理體系，有效監督大數據的開發利用。同時，應盡快組建一個大數據安全戰略研究分析的專門工作班子，開展大數據安全的調查、分析、判斷、設計和籌劃工作。二是完善大數據安全防護機制。建立大數據風險評估機制，適時對大數據的安全性、保密性、完整性和可用性進行適時監測和科學評價，及時找出缺陷和可能存在的漏洞；完善大數據安全防護演練機制，及時驗證大數據安全策略的合理性，發現、尋找和解決大數據安全的薄弱環節；健全適時跟蹤機制，跟蹤研究大數據安全技術的發展動向，調整優化大數據安全防范的技術和策略。三是完善大數據安全的法律法規。目前我國大數據安全的法律法規很不完善，用于界定“數據”的相關法律法規缺失，特別是缺乏搜集、存儲、分析、利用大數據的相關法規。因此，必須抓緊制定大數據安全條例和相關技術性法規，規范大數據系統的建設、開發和使用，明確大數據運用的主體、范圍和權限，以及大數據采集、匯總、分析、評估、運用全過程的監管責任和具體標準。

構建軍民融合的大數據建設體系

構建軍民融合的大數據建設體系，可以依托國家最先進的技術力量，降低大數據建設投資的風險和獲得前沿技術的成本。一是國家要統一制定大數據發展戰略規劃。統籌軍地資源，將軍隊大數據納入國家大數據發展戰略規劃之中，統籌規劃軍地大數據技術發展，避免軍地分散重復建設的情況。二是推進國家基礎數據開放共享進程。打通軍地大數據橫向共享渠道，推進軍地信息資源的共享和業務協同。目前軍地之間的信息網絡自成體系、相互割裂，相互之間的數據難以實現互通共享。為此，需要借助大數據平臺，整合強化軍地情報信息網絡體系，實時獲取、交換和使用各種數字化信息。同時，充分利用軍用和民用信息安全資源，盡快建立大數據安全應急響應系統，確保大數據安全突發事件發生后能夠實施緊急響應、處理和恢復。三是加強大數據技術領域的軍地合作。利用民營高科技企業和軍工企業的技術、人才與設備優勢，聯合軍地科研機構、高等院校等共同組建大數據技術研發中心，積極開展大數據領域的技術協作和聯合攻關，逐步形成一大批產學研一體化的大數據技術科研平臺。對于軍民兩用的大數據技術研發項目，可以通過財政投資、稅收優惠、政府采購、貼息貸款等方式，以項目為紐帶鼓勵組建軍民兩用大數據技術創新企業。

大力發展大數據安全技術

第3篇：大數據戰略規劃范文

隨著互聯網的飛速發展，特別是隨著社交網絡、云計算以及多種傳感器的廣泛應用，以數量龐大，種類眾多，時效性強為特征的非結構化數據不斷涌現，數據的重要性愈發凸顯， 2011 年，麥肯錫在題為《海量數據，創新、競爭和提高生成率的下一個新領域》的研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。據IDC 預測，至2020 年全球將擁有35ZB 的數據量，大量數據實時地影響我們的工作、學習和生活，乃至國家經濟、社會發展，毫無疑問，大數據對教育領域也帶來巨大的影響和沖擊。作為一線教師，結合自己的工作崗位，探討一下大數據背景下市場營銷教學受到的影響和沖擊，以便及時做好調整與應對，保證和提高教學質量。

一、大數據的內涵與特征

大數據是一個較為抽象的概念，至今尚無確切、統一的定義。維基百科對于“數據”一詞的定義是：“數據（Data）是載荷或記錄信息的按一定規則排列組合的物理符號，可以是數字、文字、圖像，也可以是計算機代碼。對信息的接收始于對數據的接收，對信息的獲取只能通過對數據背景的解讀。”維基百科對于大數據的定義：“大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策目的的資訊。”麥肯錫的定義：大數據是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行采集、存儲、管理和分析的數據集合。

“大數據”本身并不是一種新的技術，也不是一種新的產品，而是我們這個時代出現的一種現象。美國IBM認為大數據具有“3V”特點，即種類（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（Volume）大；國際數據咨詢公司IDC則認為滿足“4V”即：Variety（種類多）、Velocity（流量快）、Volume（容量大）、Value（價值高）指標的數據才可稱為大數據。這些特性使得大數據區別于傳統的數據概念。大數據的概念與“海量數據”不同，它不僅僅是用來描述大量的數據，還更進一步指出數據的復雜形式、數據的快速時間特性以及對數據的分析、處理等專業化處理，最終獲得有價值信息的能力。

涂子沛先生在《大數據》一書中指出：“‘大數據’之大，不僅僅意味著數據之多，還意味著每個數據都能在互聯網上獲得生命，產生智能，散發活力和光彩。”社會學教授加里?金稱“這是一場革命，龐大的數據資源使各個領域開始了量化進程，無論學界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程”。

二、大數據背景下市場營銷學教學面臨的挑戰

（一）市場營銷學的教學內容發生巨大變化

市場營銷學研究的是企業的營銷行為，而當前市場環境瞬息萬變，云計算、大數據、社會化媒體、移動互聯網等新趨勢不斷涌現、層出不窮，也使得傳統企業面臨大轉型，不管在哪個行業，傳統營銷的優勢沒有了。如果企業的商業模式還是老一套，生產、加工、產品、招商、廣告，這一套路早晚會使企業走進窮途末路。因為商業模式變了，有很多營銷思想、策略和手段就不奏效了，有的甚至發生了顛覆性的革命，所以相應的教學內容也必須做出調整。

1.企業的戰略規劃時間將縮短

市場營銷學認為，企業要制定一個戰略規劃，它是一個社會管理過程，是具有長期性、全局性、根本性和方向性的謀劃。大數據時代企業做3-5年戰略規劃是沒有任何實際意義的，我們看到，今天的阿里巴巴很火，明年后年就不一定，說不準就被微信替代了。企業在互聯網大數據日新月異的變化下，只能制定有效的一年戰略，策略戰術變化以周為單位，這樣才能保證企業的與時俱進。

2.傳統的促銷策略將被改寫

促銷的實質即溝通，而溝通的方式之一――廣告的力量將被大大削弱。新社交網絡下的廣告技術亟待革新。現在沒有多少企業還會把大把的錢投向電視廣告，還在以為分眾的電梯廣告占據了終端？那就錯了，要知道，未來誰的WIFI覆蓋率越高，誰就越可以占據終端用戶的心。租個足夠的數據流量，使人們習慣從你這里進入免費的WIFI，其廣告價值將無可限量。現在的企業也越來越多地使用二維碼營銷的溝通手段。二維碼的使用也使廣告變得親切宜人。

3.品類競爭將凸顯

任何行業的發展，都是不斷發展出新品類；而任何一個新品牌的崛起，也正是因為代表了一個品類。以互聯網為例，QQ代表了即時通信，微博代表了簡短共享自媒體，微信代表了免費移動社交，這些新品牌的崛起，正因為開創了主導新品類。事實上，戰略上主導品類，戰術上根據品類發展階段來配置運營企業的資源（互聯網是配置資源之一），才是可持續增長的根本性、系統性思維，被稱之為“品類增長戰略”。今天微信已經主導了移動社交這個品類，相比之下，來往因為沒有分化出新品類，無法改變顧客的選擇路徑，導致其所謂的創新不足，從而缺乏競爭力。

4.市場調查與分析的內容將重整

大數據的出現，使營銷決策的過程更多地從“經驗”轉變為“科學”。傳統營銷體系的市場調查基于抽樣，并以抽樣數據進行分析和推斷，然而，當社會環境處在急劇變動，出現了前所未有的傳播平臺之后，既往的抽樣方法面對復雜的環境往往顯得力不從心，不能進行精準的推斷和預測。于是，在大數據背景下的整個營銷流程中，各種相關的數據調查和數據庫紛紛出現。例如索福瑞的電視收視率和廣播收聽率，CTR 的廣告投放監測數據、消費行為調研，AC 尼爾森零售研究、新生代消費行為研究，電通和奧美的消費者深度洞察等等。這些數據庫的建立以及數據分析的工作幫助傳統的廣告與營銷體系實現了最高程度的科學化。

（二）市場營銷傳統教學方式面臨的挑戰

1.大數據提供新的教育平臺。2012年5月，哈佛大學與麻省理工學院就宣布，將投入6000萬美元開發一個類似的平臺，并向全世界免費開放。同年，我國教育部向全國高校征集了系列視頻公開課程，面向全社會開放和共享。可以預見，這種智能學習平臺將會給高等教育帶來深刻的影響。學生可以通過線上學習，在網上免費獲取國際、國內最好的課程資源，那么市場營銷專業教師的課堂教學將面臨極大的挑戰。

2.傳統的教學方式缺乏吸引力。目前的課堂教學，即在固定的場所，利用簡單的工具對學生進行單向灌輸式教學，師生之間的交流，受到空間、時間及心理因素的限制。處于大數據時代，大學生獲取信息的渠道和范圍已經大大增加。學生獲取知識的途徑不再僅是課堂，他們已不滿足于聽任教師傳統的灌輸，而是追求更加個性化的教學內容和新穎的教學方式，他們會隨時利用手中的筆記本電腦、平板電腦和智能手機收集相關信息，并根據自己搜集來的信息做出判斷，隨時分享，并將個人體驗的影響擴大到更大范圍的群體之中。因此，市場營銷專業的教師也往往面臨更大的教學壓力。

三、大數據背景下市場營銷學的教學改進策略

（一）及時更新市場營銷教學內容

大數據背景下，企業的商業模式不斷變化，營銷策略、營銷手段推陳出新，瞬息萬變，而國內通用的市場營銷內容體系基本上是采用美國西北大學教授菲利普?科特勒的市場營銷學課程體系，具有相對固化性，而市面現有的各種市場營銷學教材，即使是最新版的，在內容設置上也相對滯后，難以跟上實踐發展的需要。因此，作為市場營銷專業的一線教師，尤其不能墨守成規。大數據提供了擴展思維的空間，從多角度、多層面思考問題，也要求教師不能把原有的知識絕對化、凝固化，而是應保持大數據時代的敏銳性，敞開頭腦，不斷吸收新的信息。一方面，時刻跟蹤國際國內市場營銷理論的最新發展趨勢，積極關注市場營銷理論研究的前沿；另一方面，了解國外近期成功的營銷案例，關注國外市場營銷的最新動態，多關注實踐中企業商業模式變化和市場發展動態，多參與教學研討會，多與同行交流，與時俱進，不斷創新，結合不斷變化的營銷環境，及時梳理與總結現有教學內容體系中不和諧的部分，保證將最新的教學內容提供給學生。

第4篇：大數據戰略規劃范文

行業要聞：

國企改革指導意見近期將正式對外公布

蘇寧萬達簽捆綁性發展協議

工信部：正在制定《大數據產業“十三五”發展規劃》

工信部：2015年中國軟件業務收入"百強"發展報告

國務院：發文推進分級診療制度建設，聚焦醫療信息化

公司動態：

兆日科技：2015年中期資本公積金轉增股本實施

七喜控股：兩大股東進行家族內部股權轉讓，涉及6153.24萬股，占比20.35%

藍盾股份：擬定增以11億元對價收購中經電商及匯通寶100.00%股權

常山股份：向子公司北明軟件增資52，870萬元；三年發展戰略規劃

數碼視訊：2015年半年度權益分派實施

金證股份：利潤分配及轉增股本實施

華鵬飛：2015年半年度資本公積金轉增股本實施

第5篇：大數據戰略規劃范文

【關鍵詞】大數據時代；財務管理；轉型

1以企業的角度認識數據

1.1實時性強。大數據具有很強的實時性，因為時間越長，數據的實際價值就會越小，換句話說說，數據在剛剛產生時，它的價值是最高的。

1.2數據數量巨大。近些年，數字網絡技術迅猛提升，信息收集與儲存也變得愈來愈快，而且數據的形成與儲存形式愈來愈簡易，此為數據的迅猛增多奠定了很好的基礎。有一項調查顯示，人類發展歷程中總數據的八成五以上均是在近些年形成的。

1.3數據類型多元化。在大數據時期，數據類型的產生方式很多，數據的來源也很多，以至于數據的格式也是多種多樣的，如文字格式、圖片格式、視頻格式。

2企業對大數據信息的收集與挖掘

2.1數據的收集

首先，數據收集要有戰略規劃，重點作好企業信息中心建設，數據收集要以企業使命和經營戰略為指引，以提升企業價值為目標。其次，數據收集要成體系、結構化，要把龐大雜亂的數據歸類、分級收集，便于及時收集和數據分析挖掘。第三，數據收集要內外兼顧，外部數據決定企業的生存發展甚至商業模式的改變，政策信息和國內外市場數據為重點；企業內部數據反映了當前資源狀況和運行情況，要通過企業信息化管理系統及時快速收集運營管理數據信息、用戶和市場信息。

2.2數據的存儲

充分發揮數據資源價值前提條件就是構建良好的數據庫。在硬件方面，隨著計算機技術的快速發展，目前計算機存儲服務器技術水平已經可以很好地滿足企業內部的數據存儲技術要求；在軟件方面，企業企業應該在合理的范圍內對數據進行調整，有計劃地規劃設計好數據庫結構，通過所存儲數據的結構層級、要素分類和數據時間等方面展現財務管理的標準化和精細化，最終達到高效率地進行數據檢索、分析和挖掘的目的。

2.3數據的整合分析和挖掘

作為未來企業的新能源，數據資料如果沒有得到及時有效地挖掘，它的價值永遠也不會體現，它也將成為無用之物，因此，必須學會對搜集來的數進行整理、分析，才能充分發揮它的資源價值。處于大數據時代的財務管理人員在日常財務管理過程中，就應當具備數據整理分析意識，提高工作的質量和效率。利用企業數據挖掘企業曾經的“歷史足跡”，充分把握住企業經濟活動“來龍去脈”和對企業未來的評估，為企業管理決策者提供可靠有用的信息，以推動創造長期價值。

3大數據可以有效地提升企業價值

3.1為企業商業模式轉型提供支持

在大數據時代，財務管理部門要高度重視信息資源，為企業的順利轉型提供可靠地數據信息支持。財會管控者可以根據大數據信息分析對企業運營加以剖析，找出企業商業模式的不足之處，根據企業的現實資源狀況和外部經濟環境，尋求更能提高企業價值的商業模式，新的商業模式有全面的轉換或是局部的調整。

3.2提高企業的整體競爭實力

大數據信息可以提高企業的整體競爭實力。企業在市場競爭中的生存和發展主要取決于企業整體競爭實力，通過企業內部運營大數據的分析，可以發現企業資源配置、管理效率、內部控制、技術開發、運營流程和系統整合等方面的缺陷，通過對缺陷的分析和改進，可以提高企業的整體運營效率和技術開發能力，極大的提高企業在市場中的綜合競爭力。

3.3延伸企業產業鏈和產品鏈

在大數據時代，通過對企業業務數據、經濟合同、用戶需求及變化的數據分析，可以發現企業產業鏈上下游的商業機會，延伸企業產業鏈；根據客戶需求及變化可發現更細分的市場，延伸企業產品鏈。通過對現有業務進行的產業鏈和產品鏈延伸，可最大限度利用企業現有資源和技術，會用較少的代價獲得更多的匯報。

4依托大數據轉變傳統的財務管理

4.1轉變財務管理的視野

在當今的大數據時代，傳統的財務事務管理已經不能滿足現代企業發展的要求，更不能為企業決策層提供準確、系統有效的與決策相關的財務和非財務信息。在目前激烈的市場競爭和大數據時代，每天面對海量的數據信息，復雜變幻的經營環境，如果財務管理還只是停留在財務及相關層面上，財務為企業發展提供的物質資源和信息資源支持將持續弱化。作為企業的財會管理者，應當具有全局視野，戰略性和系統性思維，從財務管理向經營管理轉變，為企業的健康發展提供系統有效的信息支撐，提高企業的價值創造能力，確保企業穩健成長。

4.2轉變財務管理職能

在大數據時代，財務管理人員掌控著更多的物質資源和信息資源，財務管理應當從資產運營、計量財會、基礎財會，向戰略財會轉變；從事后報告向全流程管控轉變；從業務管理組織向決策支持機構轉變，全面介入企業運營體系、制度體系的制定和管控，支持企業的創新發展，優化整合企業價值鏈。

4.3轉變財務管理內容

傳統的財會管控內容大致包含資產管理、財會決策、資本管理與成本管控，目的是維持企業的資金鏈正常運轉，保證企業經濟效益最大化。在大數據時期，資源的范圍已發生重大變化，信息資源已成為企業生存和發展的第一資源。財務管理首要任務是通過大數據及相關工具對財務和非財務信息的收集、分析和利用，從信息中獲取價值。其次通過大數據及相關工具對經營業務管控、資源配置、盈利模式進行精準分析，進而優化業務控制和資源配置，發揮各類資源的最大效用，實現企業價值最優。

4.4轉變財務戰略管理重點

在經濟全球化和大數據時代，企業要制定明確可行的財務戰略，服務于企業使命和經營戰略。財務戰略的重點聚焦于信息資源的獲取、價值發現和企業的價值創造。財務戰略實施控制立足于財務資源的創造與消耗，以及是否為內外部客戶增加了價值。

5結束語

大數據背景下，財務風險評估更注重實用性，需要企業開發多維度、多信息層面的情景預測模型，這些模型可適用新產品、新市場、并購等多重投資風險，且這種手段也實現了傳統數理模型與數據價值的結合，萬達集團的“財務游戲要領”便是最好的例子。

參考文獻：

[1]王志權.大數據時代與企業財務管理轉型[J].財會審論壇，2014（06）

第6篇：大數據戰略規劃范文

“業興于勤，譽贏于誠”，在集團核心價值觀的引導下，在集團領導們的帶領下，很榮幸能夠走進這百年名校武漢大學，進行學習體驗。首先感謝集團能夠給與這次彌足珍貴的學習機會，感謝集團領導們的大力支持和縝密的安排。這次武漢大學的培訓除了獲取到知識外，同時給與我工作和生活莫大鼓舞和啟發。

再次步入大學校門，尤其是走入這歷史悠久全國重點綜合研究型大學，使人心潮澎湃。他擁有全國優質的科研團隊和師資力量，也為我國培養出大量的知名企業家。在這環境優美，文化氣息濃厚的地方學習，不禁感慨集團領導們的用心良苦。不得不讓人靜下心來，端正學習態度，積極獲取知識，反思工作中的不足。

在這短短的五天培訓中，分別設置企業的戰略、投融資、管理、團建、法律及大數據時代相關知識一系列課程。眾位教授深層系統的講解和詳實的案例分析，無不彰顯出他們淵博的學識和對教學認真負責的態度。知識是改變命運的途徑，能讓知識轉化為個人的經驗需要不斷的摸索和實踐的累積。能夠把學到的知識真正做到從“知”變“會”，才能對工作起到提升的作用。下面簡述一下個人在這次培訓中理解到的程度的一些心得和感想：

一個企業的戰略的規劃、執行和管理，關乎企業的發展方向和命運。戰略的規劃靠公司高層對政策、社會發展的解讀能力和魄力，他的可行性也同等重要，執行實施情況同樣能改變戰略發展的方向，也需要激勵措施和防控措施，這樣才能使得戰略的思想得以實現。

能夠精通并運用資本運作的理念和方法，不單僅僅是把企業從資金的困境中擺脫出來，重要的是能為企業創造更多的收益。一個項目能夠正常的啟動，一個企業能夠正常的運轉是要靠資金的支持，這其中不失可以搞一些“小手段”，有了扎實的金融知識，結合政策條款和相關法律、法規，就能實現資金的共融，擺脫眼下的“窘境”，達到最終目的。

管理是一門藝術，他原于生活又高于生活。想把一個人的思想全部灌輸給別人，而且讓其接收信息那是教師的工作，企業的領導要和員工之間有共通的通道，才能走向人企公興。做為企業的領導需要是員工思想的統一性，協作性，進取性。這些除了熟知管理相關知識外，還需要提高個人修養素質，從而提高個人魅力來引領帶動員工。讓員工把“聽”變成“動”進而變成有思想的“動”，完全靠個人的積極性發揮是個體才能，力量是渺小的，能夠帶動整個集體來為公司謀發展促團結，才體現管理的真正意義。

團隊是人的群體，一個好的團隊不僅僅是人才的堆積，需要隊員對工作的匹配、互補、融合。一個好的團隊是積極向上的，他們的目標明確，思想統一，行動規范，相互扶持，積極創新。一個好的團隊會給企業創造無盡的價值。

第7篇：大數據戰略規劃范文

關鍵詞：大數據；施工企業；人力資源；創新管理

信息技術的發展，特別是互聯網的全面覆蓋，大數據已經滲透到各個行業領域。人力資源是施工企業的核心生產要素，大數據所蘊藏的價值將成為企業管理創新的重要源泉。2014年IBM《踐行大數據承諾：大數據項目的實施應用》白皮書，指出大數據不僅僅是一項單一的技術，更是一種思維。因此，立足施工企業人力資源管理現狀，全面認識和應用大數據，融入互聯網思維，挖掘大數據在人力資源管理中的積極作用，無疑是每個施工企業所必須面對的現實選擇。

一、大數據與企業人力資源管理戰略的關系

2011年，麥肯錫全球研究院《大數據：下一個創新、競爭和生產率的前沿》，首次提出“大數據時代的到來”，并將“從海量數據的挖掘與運用中來預示新的生產率增長方式”。近年來，隨著信息技術的快速發展，大數據所包含的內涵及外延更廣。人力資源管理者面對大數據，必然要走出“經驗+感覺”的思維方式，依托“事實+數據”的思維來分析、整理人力資源管理中的各類信息，做出科學的戰略規劃與決策。企業人力資源管理戰略是企業高層管理者制定整體人力發展規劃的基礎，也是實現人力管理戰略目標的前提。面對日益激烈的企業外部環境，人力資源管理作為銜接企業與外部環境的有效連接者，更需要從大數據資源挖掘與整合中來預見企業面臨的挑戰與風險，來改進企業短期、中長期人力資源戰略。人力資源管理的對象是“人”和“事”，而在管理過程中又產生了大量數據。如人力基礎數據中的員工年齡、專業技能、任職經歷；人力能力結構中培訓經歷、考核情況、獎懲情況；人力效率數據中的單項任務完成時間、故障率，完成率等；人力潛力數據中的工作效率提升率、職稱提升頻率、收入漲幅水平等。可見，利用大數據技術，強化人力資源管理的精細化改革，優化企業人力資源規劃、招聘與配置、培訓與開發、績效管理、薪酬福利管理、勞動關系管理等模塊，真正實現企業選人、育人、用人、留人目標。

二、大數據背景下人力資源管理創新對策

人力資源管理的核心是人，重點是基于人的能力描述來實現崗位與能力的匹配。施工企業人力資源具有自身特點，通常分為管理人員、技術人員、作業人員三類，屬于典型的勞動密集型產業。同時，施工企業人力分散性強、流動性大，在人力構成上相對復雜，傳統“人治”模式隨意性強，科學性差，制約了企業管理效益的提升。

（一）以“事實+數據”作為人力資源規劃的基準

人力資源規劃是對企業人員需求的預測，在實施中難免受到主觀臆斷，而給企業人力資源開發帶來更多難題。大數據背景下，人力資源管理者可以從企業內外部信息的收集、整合中，來全面了解企業員工的各種數據，包括基本信息、受教育信息、實踐工作能力、興趣、愛好等結構化、非結構化數據，由此來挖掘與員工任務相關聯的潛力數據。基于此，人力資源管理者從企業人力數量、質量、結構等方面來進行靜態分析，對可能存在的人力流動性問題做出精確的動態分析與預測。哪些崗位存在人才缺口，哪些崗位可以通過企業內部培訓來填補，哪些崗位必須通過外部招聘來獲得。由此可見，借助于大數據統計、分析，來制定適合企業實際的人力資源規劃，更具有客觀性、準確性、前瞻性。

（二）以“社交網絡+數據處理”來完善人才招聘與配置

企業人才補給的重要方式是對外招聘，而傳統招聘因時間、地域等局限，往往費時費力，實效性較低。大數據時代下，企業招聘可以利用互聯網，特別是整合校園招聘、現場招聘、網絡招聘優勢，從求職者基礎數據信息中來了解求職者的專業情況、實習經歷、動手能力等非結構化信息，為企業人才招聘提供科學的篩選依據。當前，大數據背景下社交網絡的發展，為企業人才招聘提供了新的模式。社交網絡具有較多的數據集群體，幾乎涵蓋了一人的全部信息。利用社交網絡可以全面詳細的了解求職者的狀況，節約招聘成本，提升招聘質量。如利用社交網絡可以直接獲取應聘者的生活狀況、工作信息、社會關系、能力及潛能，為企業人力資源管理實現“人崗匹配”提供精準的數據參考。當然，對于“社交網絡”的運用，不能僅限于網絡數據本身，還要結合企業人力資源規劃發展，來充分挖掘大數據信息，將招聘工作做到有理有據，達到人盡其才，才盡其用。

（三）以“最大潛能+查漏補缺”來實現人力資源開發

人力資源管理中的人力開發是重要內容，也是企業人力發揮效力的主要途徑。企業人力資源開發，不僅降低了對外部招聘的依賴，還能夠節省招聘時間，節約招聘成本，提升員工對企業的向心力和忠誠度，減少員工離職率。因此，利用大數據來挖掘企業員工潛能，從職業生涯規劃與管理中來全面掌握員工信息，了解員工的晉升意愿，深入挖掘員工結構化、非結構化數據信息，促進員工信息的科學量化，使企業崗位規劃與員工職業引導更具針對性。如企業可以利用職業生涯規劃管理測評軟件，對員工職業生涯規劃信息進行立體化收集，掌握員工的職業信息，實現員工“量身定做”的人事服務，最大化挖掘員工的職業潛能。在人力資源開發中，員工培訓工作至關重要。要明晰崗位培訓、在職培訓的差異性，要讓員工全面了解崗位職責，改進培訓中的不足，提升人崗匹配率。如在施工企業，不同崗位對相關專業技術要求具有差異性，通過對專業技術人員業績完成率的收集，來發現專業技能員工隊伍的工作狀況，確定問題來源并制定專門性培訓。不同部門培訓計劃、一般崗位培訓計劃、特殊崗位培訓計劃的制定要具有差異性，要貼近崗位實際及員工成長需求。

（四）以“員工參與+崗位數據”來推進績效考核

人力資源管理中的績效考核多依靠有限的記錄來進行主觀評價，并確定考核結果。如傳統考核中的出勤率，員工崗位任務完成率，工作熱情程度，故障率等。在大數據背景下，員工績效考核要走出主觀性評價，要消除員工的機會主義行為。人力資源管理者要從考核方式革新上，建立以“崗位數據”為基礎的崗位勝任力考核模式。如在績效考核指標中，要明確崗位職責、細化崗位分析，要結合崗位數據來制定考核項目，真正反映和記錄員工的崗位情況。同時，利用現代信息技術來強化企業信息的共享與互動，如利用微博、微信等拉近員工對企業管理者的距離，讓員工能夠參與到企業崗位績效考核指標的制定、篩選、實施過程中，讓網絡信息平臺成為推動企業人力組織、管理、績效考核的主陣地，激發員工的熱情，提升其忠誠度。

（五）以“多元化+針對性”來制定人力薪酬激勵機制

薪酬激勵是對于業績的肯定，也是增進員工成就感，激發員工工作積極性的重要手段。從激勵方式上可以分為物質激勵、情感激勵、事業激勵。大數據背景下，薪酬激勵要建立在客觀數據基礎上，要做到客觀與公正，必然要用事實來說話。借助于大數據平臺對員工能力數據、職業數據、潛力數據的全面分析，通過多元化激勵手段，尊重和理解員工，關心和信任員工，來打造穩定的員工團隊。

（六）以“勞動契約+心理契約”來維系員工關系

員工與企業之間的勞動契約關系，在大數據背景下，更要體現個性化，更要尊重員工，以人為本，提升員工的滿意度，降低企業離職率。如在崗位考勤管理上，利用計算機技術實現指紋考勤、瞳孔考勤。企業在維系員工的勞動關系上，僅僅依靠勞動契約是遠遠不夠的，更多是要從企業共同愿景規劃上，與員工的成長相一致。企業人力資源管理者要從員工的參與中來客觀的評價員工、配置員工，從良好的企業文化中來感動員工，贏得員工對企業核心價值觀的認同，從而實現企業與員工的共同發展。

三、結語

大數據背景下施工企業人力資源管理必然需要從變革中來增強企業競爭力，尤其是在信息資源平臺建設上，要從海量人力資源數據的收集、篩選、處理、分析中來優化人力資源管理決策思路，來提升企業人力綜合效益。

第8篇：大數據戰略規劃范文

[關鍵詞]“云時代”； SWOT分析；制造業發展

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.03.051

在大數據和信息技術革命的云時代背景下，全球化制造模式的升級為制造業的快速發展提供了重大歷史機遇。主要發達工業國紛紛從國家戰略的高度制定并實施先進制造業發展戰略，成功系統、有效地完成產業轉型與升級。作為一個制造業大國，我國必須從戰略高度給予制造業高度重視，推動我國先進制造業實現發展階段的整體性跨越，帶動經濟朝著創新驅動的發展路徑全面轉型與升級。

1 我國制造業發展的現狀分析

文章在研究我國制造業發展現狀時，主要采用SWOT分析方法進行分析，具體分析如下表所示。

2 我國制造業的主要成就與發展瓶頸

改革開放以來，我國裝備制造業取得了令人矚目的成就：制造業整體實力不斷得到加強，已躋身世界裝備制造業大國行列；制造業結構優化升級不斷取得進展，信息化與工業化融合邁出新步伐；伴隨著我國自主創新國家戰略和科技優先發展戰略的實施，我國先進制造業自主創新能力不斷取得突破。但是，在全球化、信息化的世界潮流中，我國制造業的發展仍還面臨諸多挑戰和瓶頸：我國制造業勞動生產率偏低，產品附加值低、技術含量不高，粗放型增長方式仍未得到根本轉變；制造業產業基礎薄弱并且發展滯后，核心技術與關鍵技術的欠缺，自主創新能力不足；我國產業布局總體上也不合理，東部沿海地區產業分布密集，而中西部地區相對稀少；我國制造業企業總體規模較小，難以形成規模經濟效應；由于我國物流業起步較晚，物流成本較高，物流網絡體系不健全；由于發達國家有相關的反壟斷法來抵制卡特爾壟斷，這樣就造成了國際卡特爾活動更多地向競爭法和反壟斷法不完備的發展中國家轉移。因此，處于轉型期的我國制造業必須積極采取措施對傳統制造業進行產業結構的調整優化與升級。

3 我國先進制造業發展戰略的對策與建議

通過上文對我國制造業發展現狀的SWOT分析，已經找出對我國制造業企業發展的機遇和自身優勢，但同時也發現我國制造業還存在著諸多的問題和挑戰。因此，我國必須制定正確的先進制造業發展戰略，從國家、產業、企業三個層面采取行之有效的措施促進我國制造業的發展與創新。

3.1 國家層面

3.1.1 強化規劃布局

認真搞好先進制造業發展戰略規劃引導，堅持西部大開發、東北老工業基地振興、東部崛起等發展戰略，最大限度地發揮各地的區位優勢和產業優勢，在轉變經濟發展方式中，做好發展規劃，合理引導外資投向，東中西部并行發展。

3.1.2 深化技術創新

從基本國情出發，充分借鑒國際先進技術與科學經驗，發揮自身的比較優勢，加大科技創新力度，積極改造傳統制造業，推進傳統制造業信息化進程。創造出屬于自己的品牌和自主知識產權，努力走出一條具有我國特色的自主創新之路。

3.1.3 實施融合發展戰略

良好的現代服務業與先進制造業是相輔相成的，良好的現代服務業能夠為先進制造業的發展創造良好的外部環境，而先進制造業的發展也將能夠提升現代服務業水平。為了積極順應世界制造業和服務業發展趨勢，我國政府應積極鼓勵發展現代服務業，增強制造業與服務業的融合發展，不斷向全球制造業價值鏈高端轉移。

3.2 產業層面

3.2.1 推進制造業信息化進程

在當今世界上，先進制造業仍然是衡量一個國家綜合經濟實力和國際競爭力的關鍵因素。我國應大力推進信息化與現代化，采用信息技術改造傳統制造業，提高制造業的科技含量，以信息化帶動工業化，從而促進生產力實現跨越式發展、增強綜合國力和國際競爭力。

3.2.2 有效承接國際產業轉移

我國也應當積極承接發達國家的產業轉移，借鑒這些產業的優勢和長處，彌補我國制造業的生產不足，加快發展高新技術能力，注重消化、吸收和再創新。同時注意減少承接不利于經濟可持續發展的高污染、高能耗產業，以免對我國環境造成不可挽回的影響。

3.2.3 大力發展特色產業集群

結合我國國情，創造性的借鑒國際經驗，營造具有活力的產業集群發展環境。積極推動現有的新型產業區成為國際知名的特色產業集群；發揮東北老工業基地的優勢；以區域龍頭企業為核心，催生新的產業集群，使我國制造業融入世界經濟循環，不斷提高國際競爭力。

3.3 企業層面

3.3.1 發展循環經濟

綠色制造、低碳制造和循環經濟是人類社會可持續發展的基礎，是制造業未來發展的方向。綠色制造模式不僅考慮到資源的利用效率，而且強調對環境的保護意識，促進產品制造與環境保護協調發展。我國必須尋求新的經濟增長點和可持續增長的突破口，大力發展循環經濟，積極推進低碳制造、綠色制造。

3.3.2 探索云制造模式

近年來云計算、物聯網、大數據等的出現也為制造業的升級與創新提供了機遇。這些新技術有助于改善我國傳統制造業，推動我國制造業的信息化與產業化，最終促進我國制造業的升級與創新，逐步邁向高端裝備制造業。為了進一步實現我國從“制造業大國”到“制造業強國”轉型的宏偉目標，我國應當積極探索云制造模式在制造業中的應用。

3.3.3 尋求智能化制造

德國出臺的“工業4.0”戰略規劃不僅為德國未來制造業的發展提供了美好的愿景，同時也引領了世界制造業智能化發展趨勢。如今，制造業已經進入大數據時代，智能化制造對計算機技術和網絡基礎設施等提出了更高的要求。因此，我國應積極借鑒“工業4.0”先進經驗，尋求智能化制造。

4 結 論

隨著大數據的出現和信息技術的不斷進步，我國制造業企業的發展已逐漸步入“云時代”。諸如網絡化制造、面向服務的制造、敏捷制造等傳統制造模式已很難適應當今制造業企業發展的需要。因而制造業企業應積極探索云制造模式，通過云計算、物聯網等先進信息技術手段減少各企業的初期投資和運營成本、提高資源的整體利用效率、促進企業間的專業分工與協作、及時掌握市場動向與變化，以最快的速度滿足顧客的個性化需求，進而提升組織的敏捷性。

參考文獻：

[1]郭政.德國“工業4.0”對我國制造業發展的啟示[J].上海質量，2014（4）.

[2]陸燕蓀.我國制造業的現狀與未來發展[J].經濟研究參考，2005（1）.

[3]孫陳，王章豹.我國裝備制造業發展的SWOT分析及對策[J].科技管理研究，2007（5）.

[4]吳曉波，齊羽，高鈺，等.我國先進制造業發展戰略研究[M].北京：機械工業出版社，2013（7）.

[5]張麗虹.重視質量鼓勵創新提高制造業國際競爭力[J].質量與標準化，2014（3）.

[6]李大元.發達國家再工業化對我國轉變經濟增長方式的啟示[J].現代經濟探討，2011（8）.

第9篇：大數據戰略規劃范文

隨著現代企業的轉型與管理會計工作的推進，財務工作者在企業財務中的領導作用將更加凸顯，他們正越來越多地發揮著價值創造的作用。管理會計真正成為一門提升財務效率、推動財務轉型、提高企業管控能力、支撐公司戰略的管理學科。

作為從傳統會計中分離出來并與財務會計并列的一個會計分支，管理會計在中國的風生水起始于2014年，這一年被稱為管理會計的元年。之后，管理會計在理論、實踐、信息化和咨詢服務領域都取得了飛躍式的大發展，管理會計人才也隨之迎來需求高峰。創立于1919年的全球最大的管理會計師公會――英國皇家特許管理會計師公會（CIMA）擁有25萬學生和會員，是國際會計師聯合會（IFAC）的創始成員之一。調查顯示，CIMA培養的管理會計，已經成為世界上最受歡迎的會計職業資格之一，聯合利華、殼牌石油、福特汽車和埃森哲等大型跨國企業已將CIMA列入其商業資格的首位。

價值創造

作為全球最大的管理會計師協會，CIMA在2012年與美國注冊會計師協會（AICPA）強強聯合，共同推出了CGMA全球特許管理會計師頭銜。談到這一頭銜對管理會計師的職業發展所起到的助推作用，CIMA2015-2016年度會長Myriam Madden在公共事務領域、金融服務機構以及國際大公司都擁有廣泛的財務管理和業務經驗，這使其成為CIMA會員的最佳代言人。Myriam談到，隨著全球范圍內競爭的加劇，客戶對于產品和服務質量的要求越來越高，而這對于管理會計來說恰恰就是一個發展機遇。因為管理會計尤其擅長站在戰略的高度思考問題，擅長管理數據和財務。無論對于決策的制定還是問題的解決，管理會計專門化的技能能夠為企業和組織高層創造價值。“管理會計從商業的各個角度考慮問題，通過把財務會計數據與各種經濟規律相結合，幫助管理層做出更好的決策。管理會計工作的重點就是解讀分析數據，并將其應用于企業經營決策中。”

Myriam在英國政府及公共機構工作多年，擁有豐富的財務管理經驗和獨到的專業見解。自2004年起，Myriam先后在英國國家衛生署（NHS）、蘇格蘭藝術委員會、蘇格蘭文物局等各類政府機構擔任財務要職。Myriam擅長在各種不同類型的組織架構下掌管財務和運營變革。除了政府和公共機構，她也曾在金融機構及大型國際化企業中擔任要職。1987至2002年，Myriam在惠普及其電信子公司――安捷倫科技工作，曾負責公司并購業務，并被派駐其倫敦和蘇格蘭等分部工作。2002-2004年，Myriam加入了蘇格蘭哈里法克斯銀行。在其任職期間，她負責的企業平衡記分卡項目大獲成功，并在英國多個城市的多個金融和運營部門中成為標準報告工具。

Myriam認為，管理會計應該具備很多技術性技能以及軟技能，這對于人才來說非常重要。例如，在企業并購過程中，除了需要盡職調查、估值、整合、規劃、利益分析等專業的技術性技能之外，還需要溝通能力、戰略理解力、領導力等支撐性的技能。此外，Myriam建議，“在進行收購時，除了要從技術角度進行評估之外，還要看該企業的價值是否得以保持下來，有沒有新的價值創造，這對于企業下一步的企業文化整合及團隊建設都是非常重要的。”

互聯網+會計

隨著互聯網和大數據技術的發展，技術在經濟發展中發揮的作用越來越大。研究發現，在未來5-10年內，50%的會計工作將會被自動化取代，但這種自動化影響的主要是基礎性的會計工作，管理會計通常在企業中擔任高層職位，經常參與大項目收購，為企業價值的提升制定戰略決策，以及在復雜環境下做出判斷，因此很難被自動化取代。“會計能夠借助更多的資源來分析企業的現在以及預測企業的未來。”Myriam這樣看待技術進步對會計的作用力。

與此同時，互聯網技術的發展為管理會計和企業的長遠、持續發展提供了更多的機會。“傳統的財務報告能帶來的價值是非常有限的，而且越來越有限。”Myriam解釋道，二十年前，80%的企業價值體現在財務報表上，而今天，只有20%的企業價值能通過財務報表體現出來，另外80%的價值則是通過人力資本和商譽等來體現的。“我們管理會計在大數據背景下正面臨大量的信息，既是難得的發展機遇，又是較大的機遇。總體來講，機遇遠遠大于挑戰。比如大數據讓我們更加深入了解哪些KPI能夠影響企業的成功、如何衡量企業中人才的指標等等。”

至于挑戰，Myriam認為，隨著財務人員管理范疇的擴大，管理會計在新形勢下的轉型面臨更高的素質要求。在大數據時代下，真正被企業利用的大數據只有0.5%，導致這種現狀的部分原因是技術層面的，但更大的原因在于信息的設計。“我們大多數是通過財務報表獲取企業信息，實際上企業信息遠比幾張簡單的報表所反映出來的信息多。例如，作為企業來發展的關鍵，客戶滿意度、忠誠度，以及企業為客戶提供服務的卓越程度，都是有價值的信息，但大多數企業都沒有經常、定期對數據進行收集和分析。” Myriam指出，在這一過程中，管理會計能夠發揮重要的作用。通過提出建議在哪種營商環境中企業應該收集什么樣的信息幫助企業更加成功。“這就是大數據環境下，管理會計面臨的挑戰。管理會計要為企業創造價值，并不是說在大數據時代一定要成為IT專家，能夠發揮更大作用的是為企業提供戰略性思維，知道如何提出問題、如何通知技術人才收集什么樣的信息、構建什么樣的架構等。”

此外，Myriam補充道，在海外擴張的大背景下，中國企業在赴海外建立據點之前收集相關信息，使大數據成為企業的一項資產。對于中小企業來說，大數據也可以為我所用，在涉及數據收集方面更加智能。

轉型中的職責

在當前中國經濟轉型的大背景下，作為企業財務資源的管理者，CFO在這一過程中發揮怎樣的作用呢？對于財務總監或CFO而言，對轉型期的把握都是極其重要的。Myriam介紹說， “在傳統的經濟背景下，CFO主要負責企業的合規，保證企業的經營行為能夠與法律、法規、政策、最佳范例或服務水平保持一致。而管理會計的要求則不同，要為企業創造價值、制定戰略及實現戰略的策略，所以不僅是財務工作，還要延伸到更深層次的企業運營。不只是能順應變革轉型，在很多情況下還要領導和推動企業轉型。”