人工智能發展前景精選(九篇)
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第1篇：人工智能發展前景范文
【關鍵詞】計算機 人工智能技術 系統
人工智能（Artificial Intelligence）是研究使計算機模擬人的學習、推理、思考、規劃等思維過程和智能行為的學科，用過對計算機實現智能的原理的研究，制造出類似于人腦智能的計算機，使計算機實現更高層次的應用。隨著信息技術的發展和網絡的廣泛普及，人們教育觀念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計算機網絡遠程教育迅速發展，然而由于計算機網絡遠程教育發展尚不成熟，實際應用過程中存在諸多問題，而人工智能的引入，則使計算機網絡教育水平提升到一個全新的發展臺階，并展現了其廣闊的發展前景[1]。
一、人工智能技術概況
人工智能是通過研究人的智慧機理和思維過程，利用計算機體現和模擬人的智能行為。人工智能自其正式提出至今短短幾十年內取得飛速的發展，已經成為一種成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在進行信息分析處理時可以采取語音識別，實現人機對話，所以其應用范圍自其發展以來逐步向諸多領域擴展，如醫學、建筑學、地質學、機械等，而其研究課題也不斷深入，如專家系統、機器人、自然語言處理系統、博弈等。人工智能具有理解經驗并從中學習、辨別模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地對新環境做出反應、在解決問題時使用推理進行有效的推導、能處理復雜的情況、應用知識控制環境等諸多能力。人工智能是一個知識信息系統，知識在人工智能中占據重要的地位，計算機的智能只有通過對知識的發現、儲存、學習、推理和決策才能展現出來。人工智能主要有以下優勢：首先，由于知識儲存與計算機系統中，為人們知識傳播和復制帶來了極大的便利，計算機網絡技術的發展，使知識的傳播和復制突破時間和空間的限制，為人們帶來無限的知識共享。其次，人工智能系統拓展了知識信息獲取渠道，同時在某些任務處理的質量和速度上，人工智能展現的能力驚人的能力，遠非人類所能及[2]。
二、人工智能技術在計算機網絡教育中的應用
（一）智能決策支持系統
智能決策支持系統（IntelligentDecision Support System）是由決策支持系統與人工智能結合的產物，在網絡教育領域的應用展現出廣闊的發展前景。智能決策支持系統在數字圖書館中的應用，則使得決策目標和進行問題的識別更加明確，幫助決策者建立起完善的決策模型，提供多種備選方案，同時對各種備選方案進行選擇、優化、比較、分析，從而使決策者的決策更加準確、有效[3]。
（二）智能教學專家系統
智能教學專家系統ITES（Intelligent Teaching Expert System）是傳統CAI系統轉向的主要方向，是一種開放式交互教學系統，通過智能教學專家系統利用計算機對專家教授教學思維的模擬，從而為教學提供一個良好的智能環境。一方面，學生可以通過智能專家系統獲取知識，另一方面，智能教學專家系統能根據學生的具體實際情況（包括知識儲備、能力、學習方式等）進行知識傳授，從而使教學效果大大提升。在智能教學專家系統中，智能計算機輔助教學占據重要地位，具有以下智能：首先，自動生成各種問題和練習，并在教學內容理解的基礎上，形成問題解決方案，同時還能自動生成和理解自然語言；其次，能根據學生的自身實際情況，對學生的學習內容和教學進度進行合理調整，并對教學內容具有解釋咨詢的能力；再次，能對學生的錯誤進行判斷，評價學生學習行為，并幫助學生糾正錯誤，同時使自身教學策略得到完善。
（三）智能導學系統
智能導學系統（Intelligent Induct-learning System）是現代繼續安吉網絡教育系統的重要組成部分，是實現計算機網絡教育項目的保障。通過智能導學系統，能為學生提供一個良好的學習環境，并能快速地獲取其所需要的各種資源，從而使學習者獲得學習的全方位服務，進而達到學習的成功。智能Agent技術的智能導學系統，可根據學生的具體情況制定符合學生實際的導學策略，并為學生提供個性化、針對性的服務。在這種導學策略下，系統不僅能自動生成各種問題和解決方案，并且能合理規劃、調整學習內容和進度，同時能針對信息反饋內容及時修正導學策略，使導學策略更加合理科學[4]。除了上述3各種系統在計算教學中的應用，還有智能仿真技術（Intelligent Simulation Technology）、智能硬件網絡IHN（Intelligent Hardware Network）、智能網絡組卷系統INES （Intelligent Network Examine System）、智能信息檢索引擎 （Intelligence Information Retrieval Engine）等系統在計算機網絡教學中應用，這些人工智能在計算機網絡教學中的應用，共同推進了計算機網絡教學的發展。
三、結語
計算機網絡教育中加強對人工智能技術的引入，使我國現代計算機網絡教育呈現蓬勃發展的態勢，通過多種智能系統的應用，使計算機網絡教育的學習環境得到極大的改善，計算機網絡教育的時空制約進一步突破，大大延伸了計算機網絡教育的服務領域。隨著人工智能技術在計算機網絡教育中應用的深入研究和發展，未來計算機網絡教育的個性化將會更加突出，遠程教育也將實現更好的發展。
參考文獻：
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第2篇：人工智能發展前景范文
關鍵詞：人工智能；網絡教育；應用；前景
中圖分類號：TP18
“人工智能”一詞最早是在20世紀50年代末期在Dartmouth學會上提出的。它是計算機技術的一個分支學科，但又同時包含了很多領域的不同學科，例如生物信息學、機械理論學、數理推論、語言文化等，它的研究領域非常的廣泛，包括機器翻譯研究、智能控制研究、專家系統學、機器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動程序設計研究、航天科學與應用、龐大的信息處理、儲存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術的研究。國際上比較先進的研究機構有麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、賓夕法尼亞大學、耶魯大學、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進研究機構主要有清華大學、北京紫光優藍機器人技術有限公司、中國科學院先進技術研究院、北京大學、南京理工大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、北京郵電大學等幾十家機構。
目前，將人工智能應用在網絡教育中是很多研究者關注的熱點，在近些年的研究中取得了很大的進步，取得了一些先進的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進行解決并創新。本文首先介紹了網絡教育的現狀，探討了人工智能在網絡教育中的應用，通過研究提出了做好人工智能在網絡教育中應用的有效措施，最后對人工智能在網絡教育中的發展前景進行展望。
1 網絡教育的現狀
隨著信息技術和網絡技術的不斷發展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發生了巨大的改變，“網絡教育文化”日趨成熟。網絡的發展給傳統的教育模式帶來新的挑戰，它除了將傳統教育模式的一些顯著不足進行了改變以外，同時使教學更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學中來學習自己想要的知識，他們可以不受時間、空間、身份的限制，到這個虛擬的課堂來進行“充電”。但在當前，網絡教育還在初級的發展階段，在實際的推廣和應用中還存在著一些問題：
（1）在網絡遠程教育的過程中，支持學習的服務系統沒有很好的滿足學習者的要求，引導學習者學習的手段和給學習者答疑的方法都比較落后，服務的方式受到一些客觀因素的限制；
（2）網絡實驗教學中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時間的流動性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；
（3）目前，雖然網絡教育中進行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學性、出題的權威性都很難保證；
（4）目前來看，網絡系統本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。
2 人工智能在網絡教育中的應用
2.1 智能決策支持系統
智能決策支持系統是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統與人工智能技術相結合的產物。目前，由于智能決策支持系統的不斷發展和創新，在網絡教育的應用和研究方面表現出很強的發展潛力。例如，智能決策支持系統在數字和移動圖書館中的得到了廣泛的應用，該系統能夠為數字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數據、信息，幫助他們明確決策和管理的目標，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。
2.2 智能教學系統
智能教學系統是在1970年以后迅速發展起來的，可以為學習者提供一種智能的授課環境，它將計算機的模擬功能來體現在整個教學過程中，使用人工智能技術和多媒體技術等先進的教學手段，共同形成一個交互式的開放的教學系統，在這個學習系統中，學生可以主動的獲取學習知識，系統可以根據學習者的個人情況來進行合理和科學的教學，以達到最佳的、理想的教學效果。
2.3 智能導學系統
支持服務是現代計算機網絡教育系統的重要構成要素。建立和維持一個高效靈活、強有力的支持服務子系統是有效地開發、管理和實施計算機網絡教育項目的保證。智能導學系統可以創造一個優良的學習環境，使學習者方便快捷地調用各種資源，以獲得學習的成功。
2.4 智能硬件網絡
智能網是20世紀80年代初期興起的研究課題。隨著網絡的日益普及，通過網絡進行學習，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網絡能夠提供高級信息處理能力。就目前的狀況而言，對現有的計算機教育網絡賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠見的選擇。
3 做好人工智能在網絡教育中應用的有效措施
3.1 加大資金的支持
對于做好人工智能在網絡教育中的應用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級政府部門應該做好相關的預算，落實好國家對于支持人工智能技術的相關政策，對于在人工智能技術發展中做出突出貢獻的企業和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業、科研單位的研究工作，促進人工智能在網絡教育中更好的發展和應用。
3.2 加快人員培訓工作，建立技術研究團隊
人工智能在網絡教育中的應用工作具有技術性、專業性強等很多特征，因此，必須培養一批高素質的人工智能專業人才，同時還要對這些人員進行全面的業務培訓，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業知識，通過全面的業務培訓和人才引進，建立人工智能的技術研究團隊，使得這些人的才能得到很好的發揮，在人工智能方面有所創新，保證人工智能在網絡教育中得到更好的應用。
3.3 加強和先進研究機構的合作
在人工智能技術研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術研究的能力較低，與上述發達國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實現人工智能在網絡教育中更好的應用，就需要我們的研究人員加強專業知識的學習，和這些國家的先進研究機構進行有效的溝通和聯系，借鑒其先進的研究經驗，根據自己的實際需要，進行一些實際的合作。
4 結束語
由于人工智能技術本身存在著巨大的優勢，人工智能網絡技術也會不斷地進行發展而趨于成熟，這將極大地改善并且優化網絡教育的學習環境，全面提升網絡教育的整體教學質量，并有望增強網絡教育的全面開放性。為了做好人工智能在網絡教育中的應用，需要加大資金的支持，加快人員培訓工作，建立技術研究團隊，加強和先進研究機構的合作，使網絡學習的支持服務更加人性化和擬人化，更加體現以人為本的關懷精神。
參考文獻：
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第3篇：人工智能發展前景范文
關鍵詞：電氣工程；自動化智能化
中圖分類號：F470.6 文獻標識碼：A
隨著計算機科學的不斷發展，人工智能技術應運而生，作為新興的計算機科學的重要領域之一，人工智能理論的研究與延伸，對人工智能技術的本質進行了解釋，基于此生產出的與人類智能類似的智能機器即為人工智能技術。該領域研究的對象主要包括：語音識別、圖像識別、專家系統、機器人及自然語言處理等。對于電力系統而言，電氣工程方面主要包含自動控制、信息處理、系統運行、研制開發、電子電氣技術及計算機與電子應用等方面。人工智能技術在電氣工程自動化中的實際應用中，還存在一些問題，要對這些問題進行分析和解決，才能促進我國電氣工程自動化的發展。
1. 智能化技術
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能也稱為機器智能，是與自然科學和社會科學結合的產物。。在電氣自動化領域中，專家系統的應用最為廣泛。人工智能技術在電氣自動化技領域中的應用，提高了電氣工程系統的自動化水平，使設備運行及處理的精確度和準確性大大提高，保證了電氣系統的工作效率，節約了大量的人力資源，系統安全性及穩定性也大大提高。在機械設備方面，自動化水平也得到提高，實現了機械設備在無人操作的情況下準確、自動的進行操作與控制，實現了人工智能技術與電氣自動化的目標，比如智能配電網中均采用了先進的帶數字接口的智能斷路器和跳合閘等控制信號的傳輸方式，而傳統的二次電纜也蛻變成數字信號接受的網絡傳輸形式，因此其在工作效率和故障處理的效率上得到了顯著提高。
2. 電氣工程自動化中智能化技術的應用現狀
采用人工智能技術，可以實現以下控制功能：首先，對數據信息進行采集與處理，實時采集所有的開關量與模擬量，根據要求進行處理與存儲。其次，畫面顯示，系統與設備的運行通過模擬畫面真實的反應出來，對電壓、電流實時的顯示出來，根據模擬量、計算量、隔離開關及斷路器等，自動生成趨勢圖。第三，運行管理。專家系統在操作系統中的運用，實現日志、報表的生成，運行曲線、數據存儲等操作。第四，故障錄波。實現了模擬量的故障錄波、順序記錄、波形
捕捉及開關量變位等。第五，操作控制，利用鍵盤及鼠標對斷路器及隔離開關進行控制，實現停機操作，通過設置，對操作人員的權限系統可以進行限制，對值班管理進行加強。第六，在線分析。在線進行參數修改與設定。對不對稱的運行進行在線分析及負序量進行計算。第七，運行監控，對模擬量數值及開關量狀態實現智能實時監控，通過聲光、語音等形式自動報警，對事件的順序進行記錄。
3. 智能化電氣工程自動化控制的前景
3.1 電氣工程設計中的智能化應用
由于電氣設備的設計是一項復雜的工作，與電氣自動化專業中電機、電路、電力電子技術、變壓器、電磁場等多個學科都存在關系，要求設計人員要有足夠的設計經驗，需要大量的人力、物力及財力投入。但是，隨著人工智能技術的應用，對人腦難以解決的復雜模擬過程和繁瑣的計算過程快速的進行了解決，提高了設計的精度和效率。在電力配電網系統中，智能化、數字化的應用特點十分鮮明，比如智能化的互感器已經廣泛使用典型的USB 接口，可與網絡進行有效的連接，如此便實現了網絡保護裝置和智能斷路器的有效連接，極大程度地簡化了配電網二次回路接線，大大降低了配電網的維護工作。
3.2 電氣工程控制中的智能化應用
為了有效的實現增強生產、流通、分配及交換，采用電氣自動化控制技術，可以有效的降低人力、物力及財力的投入，對系統的工作效率及質量也有效的進行了提高。在電氣設備控制中，人工智能技術的應用主要包含專家系統控制、模糊控制及神經網絡控制。最常用的是模糊控制，因其簡單，與實際聯系最為緊密，因此得到了比較廣泛的應用。智能化控制器并不需要對控制對象模型進行設計，這就可以從根本上避免一些不確定因素的產生，提高自動化控制的精密系數。智能化控制器在進行調節控制時完全只需要根據相關數據的變化來自行調節，即使沒有專門的技術人員在旁邊也可以，同樣遠程調節控制也是可行的，充分體現了電氣工程自動化控制的無人操作性要求，對行業未來發展的重要性不言而喻。
3.3 電力系統中智能化的應用
電力系統中，對人工智能技術的應用主要涵蓋神經網絡、專家系統、啟發式搜索及模糊集理論等方面，而專家系統是應用最廣泛的一項。專家系統是一個復雜的程序系統，它集合了大量的經驗、規則及專業知識，依靠特定領域專家的知識和經驗，進行分析和判斷，模擬出專家的決策過程，對各種難題進行解決和處理。專家系統主要由知識庫、推理機、數據庫、知識獲取、咨詢解釋及人機接口等部分構成，常用“If-Then”規則，也就是對If 條件進行滿足的基礎上對Then 之后的操作進行執行。在該系統的使用中，要根據實際情況對系統規則庫及知識庫不斷進行更新，才能適應發展的需要。
3.4 電氣故障中智能化的應用
在電氣設備故障診斷過程中，人工智能技術中的專家系統、神經網絡及模糊理論的應用較為廣泛，尤其是在發電機故障、電動機故障及變壓器故障診斷中的應用。對變壓器故障進行診斷的方法主要是對變壓器油進行分解，對分解出的氣體進行分析，然后判斷故障的狀態。一般使用智能化技術進行變壓器故障診斷時，主要分析的是變壓器滲出油所分解出來的氣體，從而能夠快速鎖定變壓器的故障發生大致范圍然后再進一步縮小該范圍，將故障發生的局部位置進行檢修排查，
從而大大提高了故障診斷與解決的速度和效率。
4. 結束語
就目前情況來看，在我國人工智能技術已經在各行各業中被廣泛應用，在電氣工程自動化中也得到了充分的體現。本文結合電氣工程自動化的特點，將人工智能技術用在最需要的地方。人工智能技術的應用需要一定的時間以及相關科學知識進行支持，在應用中也遇到了一些困難，盡管如此，其發展前景非常廣闊，在實際應用過程中，要不斷的總結經驗，以促進我國電氣工程自動化的發展。
參考文獻：
第4篇：人工智能發展前景范文
與此同時，阿里云還宣布與制造企業華中數控達成合作，推進新制造發展。另外，阿里云與南凌科技簽署戰略合作框架協議，共推混合云。比亞迪CIO在會上分享了汽車行業如何利用云計算、人工智能來提升生產效率。
“基于云計算為社會帶來的強大計算能力，人工智能將為中國制造業帶來25%的生產效率提升，創造額外附加值6萬億。”波士頓咨詢在《工業4.0――未來生產力和制造業發展前景》的報告中指出。中國作為世界制造中心，以云計算、大數據和人工智能為代表的工業4.0新技術將成為制造業提升效能的關鍵。
阿里云在云棲大會?廣東分會上提出，為機器裝上ET大腦，用人工智能的技術揭開“新制造”時代的面紗。大會上，阿里云和華中數控合作，雙方將在云計算、大數據、物聯網等領域開展合作，從而推動制造裝備從“數控一代”向“智能一代”升級。
ET是阿里云研發的人工智能，目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。其優勢在于對全局的洞察和實時決策上，在復雜局面下快速做出最優決定。
“阿里云ET下一步將應用到制造業中，用大數據AI技術協助企業分析生產過程中的全鏈路數據，實現生產效率提高、庫存周轉率提高、設備使用效率提升等目標。”阿里云副總裁喻思成在大會現場表示。
除了現工廠的數據化，云計算還為企業內部實現快速創新提供了基礎。今年5月，徐工集團與阿里云達成戰略合作，共同搭建國內首個“工業云”平臺。吉利汽車也在利用阿里云的大數據人工智能技術，設計更符合用戶“口味”的產品和服務，未來這一項目還將成長為“吉利大腦”，讓吉利可以對市場、研發、制造做實時決策。
“從中國是制造中心，變成中國是計算中心。”喻思成表示，阿里云自主研發的大規模通用計算操作系統“飛天”伴隨數據中心的布局走向世界，以在線公共服務的方式為全球提供強大、通用并且普惠的計算能力。
在全球化的云計算基礎設施布局之下，如大疆、大拿等中國企業可以使用阿里云的服務來支撐全球化業務發展。此前，企業在出海過程中，需要在全球多個網絡的不同系統中來回跳轉。
在國際市場競爭中，喻思成認為，阿里云的優勢在于自主研發的云計算底層底數體系，并且在安全、人工智能和企業級互聯網架構方面有獨特的優勢。
在產品層面，阿里云宣布推出“競價實例”，該產品充分利用云計算的規模效應，客戶將有機會用低至平時1折的價格做靈活的小時級短期計算，首批產品將定向邀請使用。
第5篇：人工智能發展前景范文
關鍵詞：人工智能;技術；電氣工程；自動化
0引言
人工智能技術模擬了人腦的工作方式，并且在機器設計中加以運用，通過機器勞動代替人類工作，大大減少了人類的工作量。人工智能技術是計算機技術的一個重要分支，其借助于計算機得以快速發展，并且在電氣工程自動化控制中廣泛應用，其在各個方面的表現都非常突出，比如：電氣試驗分析、電氣系統運行以及信息處理等，人工智能技術的突出優點是計算速度快、精度高，因此，其未來的發展趨勢較好。
1人工智能技術的概念
早在1956年就已經提出了人工智能概念，人工智能技術經過了60多年的發展，在相關研究領域上取得了巨大成就。人工智能技術涉及的領域非常廣，幾乎可以涉及到各個領域。人工智能技術主要采用三種控制方式，專家系統控制、神經網絡控制和模糊控制，其研究范圍涉及到了對機器的感知、思維和行為方面。人工智能技術能夠體現出人類對機器的控制，使電氣自動化控制顯得更加完善，人工智能終究是以人的智能作為基礎的，其不可能超過人的智慧，需要在人類的控制下才能夠切實發揮作用，實現對電氣設備的智能控制。人工智能技術的應用，在于由電氣設備代替人類，去進行一些復雜的工作，提高工作效率的同時，可以確保工作精度.
2人工智能技術的優勢分析
人工智能控制器應用在電氣自動化中，能夠確保數據估計的一致性，即便使用特殊的驅動器輸入一些未知數據，人工智能控制器依然能夠進行判斷，然后準確評估。該優勢特點是使用簡便，這是與傳統控制器相比，其主要優點，是對于一些沒有經過專業技術訓練的工作人員，也能夠以實際的語言、信息和數據作為基礎，對人工智能控制器進行快速操作。此外，能夠根據實際速度、響應時間等參數信息，對自身進行及時調整，以便提高自身性能。在控制對象方面，還能夠有效處理動態方程，對電氣工程自動化控制對象進行精確掌握，在實際控制過程中，無需提前準備被控制對象的基本模型。最后，人工智能技術應用在電氣自動化中可以使電氣設備對變壓器、線路等依賴性降低，能夠最大限度減少人力和物力投入。
3人工智能技術在電氣工程自動化中的應用評價
3.1電氣產品的優化設計
電氣產品設計過程中，需要有機融合科學設計以及經驗知識，才能夠確保設計的產品更加科學實用。在計算機技術快速發展的背景下，電氣產品設計采用人工智能技術，改變了傳統設計方法，從人工設計向計算機輔助設計方式轉變，使產品的設計周期大大縮短，提高了產品的設計質量，優化了產品性能。
3.2電氣設備的故障診斷
電氣設備一旦出現故障，或者是相關實際問題就很難解決，甚至于很難查找和判斷，但是人工智能技術，可以有效解決傳統電氣設備維護方面存在的不足，人工智能技術普遍應用于電機和發電機的故障診斷方面。電氣設備經常出現一些未知故障，通常故障問題比較復雜，使用傳統的診斷方法，不僅效率低下，而且效果不明顯，但是，人工智能技術能夠大大提高電氣設備故障診斷效率，提高故障診斷精度，主要原因在于其有效結合了專家系統和模糊理論。
3.3運行過程的智能控制
人工智能技術未來的發展前景一片看好，并且隨著人們對自動化技術要求的提高，該項技術將在電氣自動化中廣泛應用。對電氣設備進行控制需要綜合運用各種專業知識，工作非常復雜，技術含量也很高。綜合運用各種專業知識控制電氣設備，要進行大量的數據計算和分析，應用人工智能技術可以將三種控制方式進行有效結合，例如：專家系統控制、模糊控制和神經網絡控制。人工智能技術具有的突出優點是計算速度快、精度高，節省人力和物力資源。
4總結
綜上所述，人工智能技術在電氣工程控制中的得到廣泛運用，提高了電氣設備的運行效率，減小了電氣設備工作存在的誤差。人工智能技術在計算機技術快速發展的基礎上得以快速發展，其涉及到的專業知識很廣，技術含量較高，對其加以有效利用，不僅可以提高生產力，而且可以延長設備使用壽命，方便設備故障診斷，解決了傳統電氣設備故障診斷存在的問題，實現了電氣設備運行方式的創新。
參考文獻：
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第6篇：人工智能發展前景范文
關鍵詞 電氣自動化；人工智能；技術；應用
中圖分類號TM92 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2014）108-0069-02
1 電氣自動化控制中人工智能技術的含義
人工智能技術作為一項新型科學技術，對哲學、數學、任職科學、計算機科學、心理學、不定性論以及控制學方面都有所涉及，在自然科學與社會科學中，存在范圍較廣的研究，例如：知識表現、推力、自然語言和處理、只能搜索、及其學習、感知問題、規劃、知識獲取、邏輯程序涉及、模式識別、人工生命、軟計算、不精確及不確定的控制、語言及圖像理解等，在遺傳編程上相當于催化劑，促使工作能夠合理有效的實施。現階段，無論是生產方面，還是生活方面，最為重要的則是效率的提升。當今社會發展中，計算機技術的大范圍應用作為有效保障，被大范圍的普及。通過對人腦機能的模范，使其工作實現自動化操作，不僅將大量的人力資源得到減少，而且還便于生產、傳播及運輸。在電氣自動化控制中，則是通過該原理實施生產等工作，進一步將其工作的效率得到提升，加快經濟的發展。
2 電力自動化控制中人工智能技術的優勢
通常情況下，人工智能控制的不同在討論中會有不同的方法存在。而人工控制技術可將模糊、神經、遺傳算法等看為一種非線性函數近似器。該分類方式能夠使總結理解得到較好的接受，促使統一對控制策略實施開發。
與常規估算方法相比，人工智能控制有以下特點存在：
1）該設計無需對對象的模型進行控制。在大多數場合中，很難對實際控制對象的精確動態方程進行獲取，在控制器設計時，實際對象有較多不確定性因素存在，例如：參數變化等；
2）通過實施有效調整，能夠將其性能得到提升；
3）與古典控制方法相比，該方法更容易進行調節；
4）在缺乏專家指示時，可通過對數據進行響應的方法進行設計；
5）在設計時可通過語言和響應信息進行實現；
6）存在良好的一致性，和驅動器不存在聯系；
7）對于新信息或新數據來說，有良好的適應性存在；
8）能夠將常規無法有效解決的問題進行處理；
9）具有良好的抗干擾能力；
10）控制的實現具有較低成本，特別是在對最小配置進行使用時，對擴展和修改發揮著一定幫助。
也就是說，在對自適應模糊神經控制器進行運用時，在模糊化和反模糊化過程中，規則庫及隸屬函數能夠進行自動實施確定。該過程的實現有許多方法能夠進行，但最終還能通過系統技術對穩定的解進行獲取，并將相對簡單的結構配置進行找出，從而達到最終目的。
3人工智能技術在電氣自動化領域中的應用
3.1對電氣設備的設計原理進行優化
不僅對應用電路、電氣電器以及電磁場等專業知識進行涉及，而且還對傳統產品設計中存在的經驗進行運用，具有極其復雜的過程存在。它是幾何傳統的試驗方式與手工方法相結合進行使用的，因此，要想對最佳設計方案進行獲取，還需進行不斷的探索來實現。其次，隨著計算機技術的逐漸發展，通過運用CAD技術（計算機輔助技術）能夠促使電器產品設計的難度得到較大程度的減少，縮短產品的開發周期。通過引進人工和智能技術，進一步將CAD技術與現階段的時代需求相結合，大大增長了產品的數量及質量。在人工智能技術中，最常運用的優化設計技術則是遺傳算法和專家系統，在該類優化設計技術應用中，遺傳算法作為先進且與產品優化設計相適宜的一項技術被得到使用。因此，在電氣自動化控制中人工智能技術的應用較為廣泛。
3.2在電氣自動化控制中，人工智能對故障進行診斷
從人類社會向工業化階段發展以后，越來越多的復雜及其設備逐漸產生，設備故障診斷作為一項重要的研究課題被廣泛關注。從診斷方法進行分析，現階段，診斷中除了傳統的單一參數和單一故障的技術方法以外，多故障、多參量也被大范圍的應用。隨著科學技術發展的逐漸興起，故障診斷技術及方法也被逐漸完善，從而向智能化階段發展。在故障診斷中，人工智能的發展作為一種智能化的診斷方法，不僅在理論上故障診斷被逐漸應用，而且還在實際操作中被有效使用。同時，人工神經網絡的探索也逐漸朝故障診斷方向發展，逐漸成為故障診斷中的一項研究熱點被逐漸關注。通過結合人工神經網絡和專家系統，將其自身獨特的優勢得以展現。
3.3實現智能控制的目的
3.3.1處理數據的收集
在所有模擬量、開關量以及人工智能控制器中都可對數據進行采集，確保在要求明確的狀況下，人工智能控制器能夠實時自動存貯或處理。
3.3.2界面的顯示
當設備和系統處于運行狀態時，都會真實的在模擬畫面上進行顯示，從而可以對計算量、模擬量、斷路器以及隔離開關的實際狀況進行了解。當出現問題時，畫面上會出現掛牌檢修功能，還能將其對應的歷史趨勢圖進行形成。
3.3.3運行過程中的監視
當設備出現開關量狀態、模擬數值等問題時，智能監視的目的則會逐漸發揮，出現自動報警的現象，還會將事件發生的整個過程進行記錄。
3.3.4人工控制
良好人機界面，操作人員可通過鍵盤或鼠標對斷路器及電動隔離開關進行控制，操作人員會受到系統的操作限制，對值班過程發揮著重要效果。
3.3.5故障錄波
故障錄波的記錄及其詳細，主要包括記錄開關量、波形以及順序等。
3.3.6對不對稱的應用進行分析，并對負序量進行計算
3.3.7對參數的設定及修改進行及時處理，并實施合理保護
3.3.8在人工智能控制中，神經網絡控制、模糊控制以及專家系統控制作為三種主要方法被得到運用
4結論
總之，在特種設備開發制造以及運行控制的自動化系統中，人工智能技術的應用存在較好的發展前景。隨著特種設備發展的逐漸加快，特種設備開發制造以及運行控制系統數據總量也在持續增長，大幅度增加了管理的復雜程度，加大特種設備市場的競爭影響，促使在特種設備開發制造以及運行控制系統中人工智能技術的應用提供條件。因此，在特種設備開發制造中人工智能科學技術應用及科研的加強，進一步將特種設備安全、經濟及穩定效果得以實現。
參考文獻
[1]耿英會.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].科技創新導報，2012（2）.
第7篇：人工智能發展前景范文
關鍵詞：機械電子工程；人工智能；電子技術；機械工程；信息傳遞
作者簡介：王亮（1982-），男，漢族，內蒙古呼倫貝爾市人，助理工程師，學士，單位：呼倫貝爾市生產力促進中心，研究方向：電子工程
機械電子工程是結合了機械工程與電子技術的一類新興的工程，它能夠很好地結合兩者的優點，使機械變得更加智能，操作變得更加精確可靠。同時記過長時間的發展，機械電子工程正在向智能化和信息化的方向邁進，發展前景不可限量。
1人工智能概述
為了很好的了解機械電子的智能化發展，我們十分有必要對人工智能做出簡單的認識。人工智能的發展十分的緩慢，其起源于十七世紀初期，經過兩個多世紀的緩慢發展才完成了前期的積累過程，之后的發展就是建立在這段時間的積累上而快速前進的。最初的積累就是簡單的理論積累過程，主要體現在映射方面。在現代人工智能所需的邏輯理論方面并沒有很好地發展。但是在二十世紀中葉，人工智能被首次提出，出乎意料的是還對其有了比較清晰的規定，為其接下來的發展指出了一個大概的方向。以這個事件作為節點，人工智能在此之后得到了快速的發展，并且在生產實踐的工作中有了比較廣泛的應用，為我們日常的生活和社會的發展與進步提供了比較強大的支撐。在人工智能發展的同時，網絡技術也得到了快速的發展，其借助網絡這一平臺，不僅促進了其智能化的過程，而且還充分的交流了各種信息，與網絡的發展相輔相承，這樣的發展狀況一直持續到現在。
2機械電子工程概述
為了更好地了解機械電子工程，我們對機械工程的發展歷史進行了階段化的劃分，根據其發展的時間順序劃分為以下的三個階段：
（1）首先是其發展的初級階段。在這個階段當中，人工對機械電子的發展起著主導的作用。我們往往需要通過人工來完成機械電子工程的手工化作業。所以這也就直接導致了生產效率十分低下，也正是因為如此低效率的生產，使機械電子工程得到了發展；
（2）其次就是工業革命的階段。在這個發展階段中一個顯著的特點就是流水線生產方式的引入。流水線這種工作方式具有分工明確、單元的操作簡單的特點，它不在需要工人對所有的生產工序都了解，只需要對自己所在的環節熟練就行，這不僅節約了培訓的成本，而且還提高了生產效率，在很大的程度上解放了人類的雙手。但是其機械化和智能化程度也不夠高，難以滿足市場的大量的需求。所以我們還是必須著眼于機械電子的研究，實現流水線的少人生產；
（3）最后也就是離我們最近的一個時期。在這個發展階段當中，機械電子已經具備雛形，與以前的發展已經有了質的變化。在這個發展的過程當中，生產效率得到進一步的飛越。并且在流水線的生產方式中出現了更多的非人工元素，即機械。而隨著電氣化時代的到來，科學技術得到了進一步的飛越，機械工程的發展也達到了前所未及的新高度。在進入二十世紀九十年代和二十一世紀初，隨著信息化時代的到來，更多的人工智能被添加到了機械設備上，使機械設備的靈活性及適應性能夠完美的適應我們的生產生活的需求，機械電子工程也迎來了巨大的發展機遇。
3機械電子工程與人工智能的關系分析
在自動控制的理論學習當中，我們學習到的輸入和輸出的關系基本上都是成比例關系和現行相關的關系。但是在實際的生產實踐當中，機械設備與電子設備組成的系統往往都是呈現不穩定性和非線性的，我們很難用一個簡單的式子來表達出這種系統所具有的特性。在該工程的發展過程中，我們通過不斷的發現，總結了以下三種描述這類系統的方法：
（1）通過對機械設備完成操作的物理過程來總結其數學規律，并用數學表達方式進行表達；
（2）通過對運行經驗的積累來編寫一套行之有效的庫函數，在實踐中調用其中的某些組成元素，從而實現對生產的指導；
（3）通過不斷地積累經驗，使之從經驗層面上升到理論水平，從而為接下來的生產實踐提供指導。具體的來說，可以通過數學方式對所總結的經驗進行升華。這種方法能夠很好的模擬出輸入與輸出之間的關系，而且論證的過程也十分的可靠。但是其也存在很大的不足，在一些十分復雜的系統當中，我們很難用數學的方法進行表達，有些及時表達出來了也不能進行有效的求解。所以這就要求我們另辟蹊徑，尋找一種能夠處理這種問題的表達方法，使生產實踐過程中的問題得到比較好的解決。
在解決數學知識所不能解決的問題上，現在比較可靠的兩種解決方法為神經網絡系統與模糊邏輯系統。這兩種解決問題的方法為人工智能，能夠較好的彌補數學所不能涵蓋的范圍。具體的來說，模糊邏輯是對人類思維方式的一種模擬，其能夠比較好的解決對復雜的信息進行有效的處理；而神經網絡則是模擬人類的神經結構，通過模擬來實現對數據的傳輸，其對數據的傳輸精度能夠很好地與前者相結合，使復雜系統得到比較完善和全面的表達。以上所述的兩種表達方法能夠在很大的程度上解決復雜系統的輸入與輸出之間的關系，但是其解決問題的難度還是有一個比較明確的限制。而新興的模糊神經系統就能夠在此基礎上很好的解決該類問題，不失為一種先進性與實用性兼備的新方法.
4結語
科學的發展過程就是各類學科綜合應用的過程，希望通過不懈的努力，最終實現機械電子工程的智能化，為我們的生產生活提供極大的便利。
參考文獻：
[1]張長弓.淺談機械電子工程與人工智能的整合思路構建[J].神州（下旬刊）,2014,(1):41-41
[2]宮赟.關于機械電子工程與人工智能關系的探討[J].電源技術應用,2014,(3):189-189
第8篇：人工智能發展前景范文
去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據：自從2014年iPhone 6上市至今，富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。“工人的飯碗會不會被機器人給搶走了？”這是機器人大規模進入企業引發的無數勞動者的擔憂。
而在去年3月9日，世界冠軍、韓國棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo） 在首爾上演的圍棋“人機大戰”和今年年初AI機器人AlphaGO的改進型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手，更是引起科學界及社會各界的高度關注和倫理上的爭議，原因就在于人們對人工智能超越人類智慧的恐懼與擔憂。
目前，無論是學術界，還是工業界，研究人員都對人工智能帶來的倫理挑戰進行了大量研究，最新消息顯示，微軟、谷歌等公司已經成立了人工智能倫理委員會，希望能對這一問題提出解決方案。
智能機器產業前景廣闊
在《男兒當自強》的激昂旋律中，一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂的節奏舞著優美的動作。5月3日，《小康》記者走進位于廣州開發區科技企業加速器的巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司辦公大樓，首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅，不仔細看，還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經理洪潤龍告訴記者，這是他們公司研發和生產的智能機器迎賓雄獅。
在巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司一樓的展廳里，記者還看到了各種大大小小的機器臂手，“這些機器臂手廣泛運用到各個行業的生產企業，尤其是汽車行業，機器化生產已達到70%。”研發總監畢輝介紹說，為從事工業機器人及其核心部件、控制系統、柔性自動化技術開發、制造，公司與多家國際著名的智能裝備、精密機床企業建立深度緊密伙伴關系，引進全球領先的前沿技術，解決目前制約國產機器人及智能裝備發展的控制系統技術與精密制造技術。目前，巨輪（廣州）公司在工業機器人控制器以及RV減速器等核心關鍵技術、部件方面已取得重大突破，公司自主研發的重載、輕載六自由度工業機器人、五軸聯動加工中心、自動化立體倉庫、柔性自動化生產線等具備高敏捷性、高穩定性、高一致性和高安全性。
“2014年，在國家發改委和廣州市政府的引導和支持下成立專業投資企業。主要專注于人工智能相關領域先進技術的研發和引進，并完成相關技術項目的落地與二次開發。” 廣州中以智慧產業投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時表示，智能機器人作為人工智能最重要的應用場景之一，是一個朝陽產業，其發展前景廣闊，借助以色列在智能機器人發展方面的先進技術，公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機器人基金、中以機器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團的豐富投資管理經驗和龐大的資源優勢，專注于智能制造和機器人等領域先進技術的研發與引進，推動相關技術項目在國內特別是在廣州的二次開發和落地，促進關鍵技術創新并帶動新興產業發展。
智能裝備和機器人產業作為人工智能最重要的應用場景之一，從中央到地方，都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業機器人為核心的智能b備產業集群的目標。事實上，不僅僅是廣州，東莞、長沙、武漢等地都在爭奪人工智能產業這一蛋糕。廣州開發區經濟發展局副局長趙必榮告訴《小康》記者，廣州開發區智能裝備產業主要集中在通用設備、專用設備和機器人三大細分領域，基本形成了從上游關鍵零部件、中游整機到下游應用集成的完整鏈條，其中機器人產值規模最大，占智能裝備總產值的一半以上。主要發展有自主知識產權、有核心競爭力、有市場前景的工業機器人，重點支持工業機器人本體、控制器、減速器、伺服電機等關鍵零部件的研發和應用，并培育發展服務機器人、家用機器人。
智能裝備產業一直是廣州開發區重點發展的產業，目前擁有機器人及智能裝備企業73家，2015年實現工業產值132.5億元，近五年持續保持16%的復合增長率。開發區擁有廣州數控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國內知名的智能裝備企業，以及中國（廣州）智能裝備研究院、國家機器人檢測與評定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術研發為主的產業公共服務平臺，同時還引進了庫卡、發那科等全球機器人巨頭。上海發那科機器人有限公司將投資1.08億元，建設集機器人銷售、展示、技術支持、小型加工中心制造與倉儲等于一體的華南基地，目前已在“廣州機器人產業園”落實4萬平方米的用地;庫卡機器人公司去年也已在開發區成立廣州分公司，目前正在籌備選址設立機器人新工廠，重點開展工業機器人的研發和生產。
廣州開發區從2014年開始規劃建設占地448公頃的智能裝備產業園區，目標是到2020年實現工業產值200億元，培育1-2家擁有自主知識產權和自主品牌的百億級工業機器人龍頭企業和3-5家相關配套骨干企業。目前，全區集聚智能裝備企業75家，2016年實現工業產值110億元，約占全廣州市規模的三分之一。
年輕工人“要做機器人的主人”
近兩三年以來，《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區的企業走訪時發現，在“轉型升級”、人工成本日益上漲等大環境下，諸多勞動力密集型的企業都在積極推進“機器換人”工程。
在東莞，“無人工廠”已經出現，工廠中每天近百臺機器手正日夜無休地打磨一個個手機中框結構件，它們被分成10條生產線，每條生產線由一條自動傳送帶上下料，這個過程不再需要任何人力，需要的只是每條線3名工人負責看線和檢查。企業主告訴記者，以前整個工廠要650個工人，現在生產相同的東西，只要60個人就已足夠。
去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據，稱自從2014年以來，富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。
2011年，富士康CEO郭臺銘宣布“百萬機器人計劃”，計劃投入100萬臺機器人到生產線上，此前富士康自主研發的“FOXBOT”機器人開始在山西晉城批量制造，正式成為富士康的一員。如今，6年過去了，根據富士康自動化技術發展委員會總經理戴佳鵬此前宣布的數據，超過4萬臺機器人被部署在富士康各個生產流程環節當中。
《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區部分生產企業時也發現，這里新建的工廠，大部分都以智能機械代替了大量的工人。“機械可以日夜不停地工作，不會喊累，不會鬧情緒，不會要加工資，更不會喊要罷工，而且沒有安全事故。智能機械的好處顯而易見。”大部分企業主都表達了同樣的觀點。趙必榮在接受采訪時也表示，“機器人確實要比工人好管理，最深有體會的應該是生產線部門。”
2013年以來，我國已經連續三年成為全球最大的機器人市場。各地積極推動機器換人有政策引導的傾向，但更多的是基于現實的需要。在中國一些沿海地區，人口紅利下降、人力成本上升、人才結構矛盾等問題正在倒逼國內制造企業以機器換人。同時，隨著制造業的轉型升級，原來的農民工可能難以承接新的工作，企業招錄不到所需勞動力，也只能進行機器換人。
雖然實際上目前很多領域單位產量所需機器人的成本并不低于勞動力成本，但“機器換人”這一大趨勢依然存在。
然而，工人的飯碗真的會因為機器人的來臨而失去嗎？
“短期內不會，目前機器人代替的大部分都是機械化的辛苦、危險的工作，都是一些現在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活。”畢輝說，機器人逐漸替代人類是產業發展的必然，批量引入機器人不僅要建立在標準化、批量生產的基礎上，還要取決于技術的發展和企業的經濟實力。張倫明也表示，機器人運用到企業雖然具有很大的優越性，但不可能完全取代人的工作，因為機器人沒有思維，只能按照既定程序操作，無法靈活轉變。
趙必榮說，人們在談論機器人或者智能化的時候，潛意識里總會有一個觀點，認為機器人與人工是對立的，所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來的現實情況是，智能與人工非但不是對立的，很多時候還是相輔相成相互促進的。
首先，智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術就是工人與機器實現協同生產。目前的工業機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工;服務機器人可在居家養老、醫療康復、教育娛樂等領域解決專業人員不足等難題;而語音識別和人臉識別等人工智能技術也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活。總的來說，智能機器并未對社會就業率帶來較大影響。其次，智能機器正在創造新的就業崗位，因其是多種技術的交叉融合，自身發展離不開大量專業技術人員，其催生的新產業生態可吸納大量勞動力。
但越來越多的年輕人也清楚地意識到，機器換人已是勢不可擋。危機，危機，正是危中有機，所以經濟大轉型時期，機會往往是并存的，就看你有沒有敢于改變的勇氣與決心。“作為工人的我們，只有通過知識和技能才能改變作為廉價勞動力被剝削的命運。趁此時攢點錢，去學技術，去學知識，達到精通級別，才是我們改變命運的王道。”年輕的工人喊出“要做機器人的主人”。 喜與優 去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據，稱自從2014年以恚富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。
人工智能會否超越人類
去年和今年兩次的圍棋“人機大戰”都以人類失敗告終，這讓許多人質疑人類智慧不如機器，人類可能被人工智能所取代。隨著技術的發展，人工智能在陪伴機器人領域中的應用已走入越來越多的家庭，機器承擔著越來越多（來自人類）的決策任務，更多人擔憂的是，有一天會不會真出現如美國大片里機器人失控追殺人類的場面？
人工智能技術正變得越來越強大，那些最早開發和部署機器學習、人工智能的企業現在也開始公開討論其創造的智能機器給倫理道德帶來的挑戰。
針對“人機大戰”的兩次慘敗，計算機科學國家重點實驗室主任林惠民認為，人工智能是個復雜概念，有些人工智能處理的是“可測度”的問題，比如各種棋類游戲，不論多復雜，規則是確定的，變化是有限的。計算資源和算法強到一定程度，電腦在計算上總是會勝過人類。但很多領域是不可測度的，包括人的創造力。比如google下棋贏了人，但是設計下棋程序的還是人。
“機器學習、深度學習發展很快，新的算法層出不窮。這個人工智能與多年前的深藍電腦不一樣。當時人們覺得，如果讓深藍來下圍棋，它還太小兒科。而如今，人工智能已經可以戰勝人類了。”中科院院士吳一戎說，“不過，我覺得人工智能對人類有威脅還是一件很遙遠的事情。等我們發展到了這個程度，自然會有相應的科學倫理出臺。目前我們要做的，就是跟上人工智能的發展步伐，它將對我們的社會產生深刻的影響。”
在《麻省理工科技評論》的EmTech峰會上，微軟研究院的常務董事埃里克?霍維茨（Eric Horvitz）說：“我們正處于人工智能的轉折點，人工智能理應受到人類道德的約束和保護。”
第9篇：人工智能發展前景范文
隨著全球化的深入發展，我國在網絡技術這一方面也在與時俱進，不斷進行數據更新。早期的大型笨重機器無法進行快速的運算與傳輸，這個問題在現在已經解決了：當今絕大多數的計算機已經可以進行高速的運算與文件數據傳輸。我國網絡技術的發展不僅靠自身的努力，也重視與發達過家經驗的交流，我們積極的吸取西方發達過家的先進技術，并對其加以改造變成我們自身的技術來加以運用。在技術交流這一方面我們也在不斷進行交流與合作：定期派出專家團隊去到發達國家進行交流學習；培養專家學者團隊進行專門的學術與理論研究；定期開展實踐活動，豐富理論知識……只有不斷的學習交流才可以不斷提高網絡技術的應用性能。當然，在現在網絡技術的應用領域已經分布到人類社會的各個領域：網上訂餐、網上付款、網上交易等等，這些都在提醒著人們網絡技術在現實生活中的廣泛應用。但也需要我們注意在進行網絡技術的應用時，按照規定的操作進行相應的處理，保證電腦的正常運行。
2網絡技術的創新
現階段我們已進入了web2.0的網絡時代，該階段的互聯網具有社區網絡，內容聚集和聚合，mashups（交互網絡應用的一種），網絡媒體及音樂等特征。綜合現階段的成果考量，筆者歸納出了這樣一些網絡技術創新方向：
2.1人工智能人工智能作為計算機技術發展的終極目標之一，近年來在應用上得到了一些創新。人類已經開始在網站上逐漸運用一些低級形態的人工智能，例如亞馬遜逐步在自己的門戶網站中運用人工輔助搜索技術MechanicalTurk，同時執行任務管理。再比如近年來逐漸興起的人臉識別技術，它通過使用細胞和神經網絡自動建立了嶄新的腦樣計算范例，并輔之以計算機遠遠超過人類的計算速度，使得原本一些看上去遙不可及的疆界正逐步被打破，人工智能正一步步的得到實現。
2.2網絡電視在線視頻或網絡電視近年來在互聯網世界里爆炸般的顯現，這使得我們幾乎快要忘記在數十年前這還是一項遙不可及的新型技術。網絡電視得到廣泛應用的同時，它還有許多有待開發的廣闊前景。在下一個十年里，網絡電視將取得更大的進展：更強大的流媒體、個性化的用戶體驗、更高的畫面質量等等。現有的主流電視網（有線電視、全國廣播電視等）如何順應這一發展趨勢，做好自身的轉型將會是一個更嚴峻的問題。
2.3移動網絡移動網絡作為一個前景巨大的網絡應用技術近年來在世界各地得到了廣泛的應用。智能機的市場份額逐步擴大，幾乎在年輕人中間做到人手一機，就是移動網絡技術普及的一個重要體現。在未來的時間里，將會有更多的移動網絡技術創新得以實現。例如近年來重點研發的定位感知服務就是一個創新點，它可以通過移動設備為用戶定制個人推送消息。例如當你逛商場時會收到超級市場的優惠信息，駕駛時會自動定位到所在位置等等。根據有關研究人員的預估，現有的智能機設備將存在十年以上，直到移動網絡技術再次取得重大突破。
