身份證明精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的身份證明主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：身份證明范文

辦理時，要符合下列條件之一：

（1）出具所在地公安機關的戶籍證明信。

（2）學生旅客出具所在學校的證明信。

（3）中國、武警部隊現役軍人持所在部隊出具的證明信。

（4）外籍旅客持當地使領館出具的證明信。

（5）憑其他有效證件購買車票的旅客持發證部門出具的證明信。

（6）通過其他方式能夠證明本人身份的。請確認證明信內容包括旅客姓名、性別、出生年月、籍貫、有效身份證件號碼等信息，并加蓋證明單位公章。購票后丟失有效身份證件的，請確認證明信內容與車票票面記載的旅客身份信息一致。

乘坐旅客列車臨時身份證明僅供旅客購票、退票、中轉簽證、驗證檢票以及乘車使用，請妥善保管。

第2篇：身份證明范文

_______，經（某單位任命或選舉），出任___________________（職務），系該___________法定代表人，該法定代表人任職期限自__年月日至_____年月日。

特此證明。

__________（蓋章）

負責人簽名：_______

_______年_______月_______日

第3篇：身份證明范文

想改名者到戶籍所在地的公安分局戶證窗口領取申請表格，并提供所需資料，經審批后即可改名，修改身份證名字詳細步驟如下：

1、由需要更改名字的本人向戶口所在地派出所提出申請，并把需要改名的理由寫充分，到當地派出所戶籍室辦理，戶口登記機關認為有必要的時候，可以向申請人索取有關變更或者更正的證明。

2、十八周歲以下的人需要變更姓名的時候，由本人或者父母、收養人向戶口登記機關申請變更登記。如果是十八周歲以上，由本人向戶口登記機關申請變更登記。

（來源：文章屋網 ）

第4篇：身份證明范文

Abstract: The article outlines the current information security authentication technologies and highlights the theory based on zero-knowledge proof identify authentication technology. Then, with the authentication feature and security of WebOA, it introduces the theory of zero-knowledge proof. The improvement program describes the specific certification process in detail, and analyzes the security aspects of the program features.

關鍵詞:身份認證;零知識證明;USBKey;WebOA

Key words: status authentication;zero-knowledge proof;USBKey;WebOA

中圖分類號:TP30 文獻標識碼:A文章編號:1006-4311(2010)24-0167-01

0引言

辦公自動化系統(簡稱OA系統),是將現代化辦公和計算機網絡技術結合起來的一種新型的辦公方式。OA于20世紀50年代提出,從20世紀80年代開始,得到飛速的發展。在這三十年里,國內辦公自動化共經歷了三個發展階段:

第一階段,以數據為其處理中心的MIS系統;第二階段,以工作流為中心的辦公自動化系統;第三階段,以知識為為核心的辦公自動化,強調如何獲得分布于各地的信息。

然而,在享受著Web技術帶給我們的巨大實惠的同時,WebOA所面臨的安全方面的挑戰也是不容忽視的,尤其是在訪問控制方面:分布式的應用,使我們所面臨的潛在的非法用戶更多,對于用戶的身份控制和權限控制更是不容易。

1身份認證技術

1.1 口令認證密碼是最簡單也是最直觀的認證方式,一般選取易記、難猜、抗分析能力強的字符串做口令。口令機制存在對外泄露、口令猜測、物理線路竊聽、重放攻擊及可能危及驗證著等諸多弱點。

1.2 基于地址的認證基于地址的認證一般將聲稱者的IP地址或者MAC地址作為可信任的地址源,一般作為其他認證方式的補充。該認證方式的最大缺陷在于IP地址和MAC地址很容易被假冒。

1.3 基于個人特征的認證又稱為生物特征認證方式,是指通過計算機利用人體固有的物理特征或行為特征鑒別個人身份。現在很多企業都采用了該種認證方式(采集指紋、聲音、虹膜等信息)應用于門禁系統。雖然該種方式沒有明顯的缺陷,若應用于基于Web的分布式系統中卻不是一個優良的解決方案。

1.4 基于智能卡的認證智能卡又稱為IC卡,是由一個或多個集成電路芯片組成的設備,可以安全地存儲密鑰、證書和用戶數據等敏感信息,防止硬件級別的篡改。該方式一般作為輔助認證結合其他認證方式,提供以中被稱為“雙認證”的認證機制,很早就被應用于銀行卡存儲業務以及伴隨電子商務的飛速發展所興起的網上銀行業務。

1.5 零知識證明認證零知識證明(zero-knowledge proof)是指證明者能夠在不向驗證者提供任何有用信息的情況下,使驗證者相信某個論斷是正確的。

零知識證明實質上是一種涉及兩方或多方的協議,即兩方或多方完成一項任務所需采取的一系列步驟。證明者向驗證者證明并使驗證者相信自己知道某一消息或擁有某一物品,但證明過程不需要(也不能夠)向驗證者泄露。零知識證明分為交互式零知識證明和非交互式零知識證明。

交互式零知識證明是由一組規定輪數組成的一個“挑戰/應答”協議。每一輪由挑戰者(Prover)挑戰和應答者(Verifier)應答組成,在規定的協議結束時,V根據P是否成功地回答了所有挑戰來決定是否接受P的證明。

2WebOA的認證系統的設計

2.1 體系結構認證系統體系結構的核心在于USBKey體系結構的設計,以交互式零知識證明為基礎,采用公鑰加密體制,以增加安全性。

2.2 關鍵模塊設計整個體系結構分為3個大的模塊:應答器、時鐘和存儲器。

時鐘模塊采用心跳機制,以使服務器實時感受到用戶是否在線,一旦失去心跳連接,立即中斷服務。為了保證檢測結果的可靠性,實現上采用多心跳檢測機制。

存儲器模塊是一個可擦寫的ROM存儲芯片,用于存儲用戶的個人信息:用戶唯一標識、用戶身份信息和相關的個人信息。該信息在分發USBKey時固化在芯片里,采用加密的方式存儲,只能由服務器端讀取。

應答器模塊是USBKey中的認證核心,以若干輪數的交互式零知識問答為基礎,采用公鑰密碼體制。應答器中保存了分配給該用戶的私鑰Kp(用于驗證用戶身份的合法性)和Kp’(用戶驗證用戶的角色),應答器所執行的輪數由服務器所發出的提問次數決定,而服務器的提問次數取決于從存儲器中讀取的用戶身份的角色信息。認證過程如下(以RSA算法為例):①服務器首先讀取用戶的唯一標識,以判斷該USBKey是否停用;②讀取用戶身份信息,取得用戶的角色,以決定提問次數n1,n2和獲取用戶對應的公鑰;③服務器選擇兩個大質數p,q,使用公鑰K加密,將密文傳給USBKey;④USBKey將得到的密文用Kp解密傳給服務器;⑤3和4循環,直到出錯或者達到n1,以決定是否通過身份認證;⑥若通過身份認證,服務器再選擇兩個大質數p’,q’,使用K’加密,將密文傳給USBKey;⑦USBKey將得到的密文用Kp’解密傳給服務器;⑧5和6循環,直到出錯或者達到n2,以決定是否通過角色認證。

3結束語

基于Web的OA系統實現了隨時隨地辦公,共享信息的目的。身份認證是OA系統能否很好的應用于網絡的一個關鍵。然而,時下普遍的實現方式在認證的同時也將屬于個人的機密性的信息到了網絡中,這無疑帶來了安全的隱患。本文在對該問題分析的同時,提出了基于零知識證明的解決方案,并對其實現做了較詳細的闡述。

參考文獻:

[1]孟麗榮,趙華偉,張海波.微型PKI客戶端設計方案[J].計算機應用,2003,23(9):20-21.

[2]李中獻,詹榜華,楊義先.認證理論與技術發展[J].電子學報,1999.

[3]劉木蘭,周展飛,陳小明.密鑰共享體制[J].科學通報,2000,45(9):897-898.

第5篇：身份證明范文

一個身份證只能實名認證一個京東賬號。

京東（JD.com）是中國的一家自營式網絡零售企業，1998年6月18日由劉強東在北京中關村創立，旗下設有京東商城、京東金融、京東智能、O2O及海外事業部等。2014年5月，在美國納斯達克證券交易所正式掛牌上市（股票代碼：JD）。

京東是一家總部設在北京的中國電子商務公司。它是中國兩大交易量和收入的B2C在線零售商之一，是“財富”全球500強企業的成員。截至2018年第一季度，該平臺擁有3.018億活躍用戶。京東公司由劉強東于1998年7月創立，其零售平臺于2004年上線。它最初是一家在線磁光商店，但很快就多元化，銷售電子產品，手機，電腦和類似產品。該公司于2007年6月將其域名更改為360buy.com，然后于2013年更改為京東。與此同時，JD.com宣布了其新標識和吉祥物。

（來源：文章屋網 ）

第6篇：身份證明范文

    [論文關鍵詞]借名 冒名 遠程 驗證

    一、借冒名貸款的行為及原因

    眾所周知借冒名貸款的基本特征是:借款人與實際用款人不一致。基于借款人或實際用款人行為可以劃分為兩種情形:一是借款人以自己身份證件辦理貸款后直接交給實際用款人使用或轉貸第三人(實際用款人);二是實際用款人基于合法或非法的原因占有借款人身份證件,并以借款人身份證件辦理貸款。

    在上面的兩種情況中,從事信貸管理工作人員主觀方面是否知情,客觀方面是否履職;借款人和實際用款人主觀方面是否共謀,客觀方面是否有幫助或轉貸行為是借冒名貸款之所以發生而不被發現的關鍵因素。上述因素究其根本為負有信息傳遞責任的相關人員,在信息傳遞過程中主觀上隱瞞、改變信息,并且實施了隱瞞、改變信息本質的行為,而使信息傳遞“失真”,管理層或監管層采用了“失真”的信息,最終造成了借冒名貸款損失的結果,或者說信息不對稱使處于信息優勢地位的一方有可能采取隱瞞改變信息本質的行為。

    這里信息優勢的表現是:名義借款人、實際用款人相對從事信貸管理工作人員的信息優勢;實際用款人和從事信貸管理工作人員對名義借款人的信息優勢;或者是三者對監管層存在信息優勢。

    因此,信息不平衡是維系借冒名貸款行為與結果之間的關鍵因素。要根治借冒名貸款,就要打破信息不平衡,使行為發生之初將可以確定借冒名貸款的信息轉移至監管層,監管層介入,使行為無法發生結果,就能從根本上杜絕借冒名貸款,就能更好的解決借冒名貸款問題,做到即使有行為,也不能有結果,在行為產生結果之前制止行為,避免結果發生。

    二、信貸流程中相關人員信息優勢分析

    研究銀行業務防控系統的需求,首先要研究銀行業務流程,不但要研究銀行制度要求的流程還要研究銀行業務操作中的實際流程,同時還要研究違規流程及違規行為在流程中如何發揮作用,進而研究違規行為如何對監管層隱瞞信息,進而通過信息技術打破違規行為信息優勢,在行為開始即終止行為,避免結果發生。因此,根據參與調查借冒名貸款主要發生在已經停止的農戶聯保貸款與農戶小額信用貸款發放中,該信貸產品的概要流程如下:

    1.借款人申請,填制合同、借據并簽字。

    2.信貸員依合同、借據,收集身份證件與身份信息,包括身份證、戶口本、結婚證(小額信用貸款),同時將身份證件、身份信息與本人、貸款合同、借據核對,一致后簽字。

    3.信貸外勤主任進行完整性審核并簽字。

    4.借款人持借據、身份證件到身份二次核對人員處進行身份核對后持身份二次核對人員簽字蓋章后的借據回到信貸員處。

    5.信貸員將合同信息錄入信貸管理系統后審批。

    6.審批通過后,借款合同加蓋印章并由主任與借款人當面簽字。

    7.系統直接將貸款匯入借款人存折或借記卡。

    8.借款人屬于第一次辦理貸款,審核身份并開具存折。

    9.憑存折支取貸款。

    上述流程中,借名、冒名貸款的控制環節包括2、4、6、8環節。若出現借冒名貸款行為,則因為2、4、6、8環節存在對監管層的信息優勢,其信息傳遞不能被有效監控。從目前流程看,2、4、6、8環節存在完成行為的時間條件和空間條件,因此從事2、4、6、8環節管理的工作人員具備信息優勢,監管層處于信息劣勢。即使再增加若干環節,信息優勢依然由于時間條件和空間條件而不受影響。

    三、遠程身份驗證系統構造說明

    通過流程分析,可以看出2、4、6、8環節需要認證的要素是:身份證件真偽,身份證件與持有身份證件本人是否一致。目前對身份證件真偽核查可以通過與公安部聯網進行查驗,如果經過核查已經為真實的身份證件,而真實身份證件被他人持有,如非法利用則對證件所有人產生不良影響,甚至損害第三方利益。目前對身份證件與本人核對只能靠具體經辦人手工處理,或者說靠本地認證。而非法利用他人身份證件往往與具體經辦人聯手操作,或具體經辦人本人非法利用他人身份證件,在人工審核條件下有時間與空間進行操作,這種情況下監管層無法發現。

    為了避免身份證件與本人核對工作中受利益相關人的影響,筆者設計了一種專利產品——遠程身份驗證系統(專利號:201220159998.6)。

    本系統屬于信息采集與網絡技術領域,涉及一個或多個采集與控制終端采集的特征信息與實時信息通過中央服務器傳遞至審核終端,審核終端將特征信息與實時信息進行比對后的結果通過中央服務器發送至第三方系統,以審核終端的結果控制第三方系統。

    應用此系統,將2、4、6、8環節審核涉及到的信息(包括:合同編號、身份證件照片、持有身份證件照片、視頻及音頻),通過一種終端設備采集后,經過加密處理通過遠程網絡傳輸至中央服務器,中央服務器對上傳數據進行存儲后,轉發至審核終端,審核終端集中對身份證件真偽與公安部聯網確認的前提下,比對采集的身份證件照片與持有身份證件人員照片、視頻與本人是否一致。并要求音頻采集內容固定化,即由身份證件持有人做貸款額度與用途的陳述。

    本系統的升級版本還可以應用在任何一種需要銀行進行身份控制的業務領域,如:信用卡開卡、銀行卡開卡、掛失、大額存單取款等等方面。

    四、信息技術在案件防控中的發展

    運用信息技術防控案件風險,有一個逐步深入的過程。

    技防的提法始見于《中國銀監會辦公廳關于進一步加強農村中小金融機構安全防范工作的緊急通知》(銀監辦發[2008]171號)要求“強化人防、物防、技防的三結合”。在《中國銀監會辦公廳關于農村合作金融機構成功堵截案件情況的通報》(銀監辦發[2009]7號)中要求“對重點部位……充分發揮金融科技設施效用”。在《中國銀監會關于印發<農村中小金融機構案件防控治理2009—2011年工作規劃>的通知》(銀監發[2009]29)中要求“建立健全崗位,規范、制度流程、監測技防體系”。在《中國銀監會辦公廳關于農村合作金融機構案件風險提示及防控工作意見的通知》(銀監辦發[2009]163號)中要求“將所有風險業務納入信息科技系統管理,配置業務操作……建立技防體系。”在《中國銀監會辦公廳關于農村合作金融機構案件專項治理“回頭看”和案件防控工作督查情況的通報》(銀監辦發[2009]269號)中要求“加快信貸……配套建設,將所有業務都納入信息科技系統管理……增強技防能力。”由此可見,技防發展有如下特點:一是從最初物防概念向業務領域各項風險點的技防轉化;二是從注重監控、監測向利用科技信息系統配置業務操作進而控制風險轉化。

    另外,由于信息科技日新月異的發展,過去成本高昂、開發困難、可操作性差的技防手段變得成本低廉、易于開發、易于使用。所以,利用信息科技根治借冒名貸款問題從政策面和技術面目前已經成熟。

第7篇：身份證明范文

信息技術的飛速發展在給人們日常生活帶來極大便利的同時，也使網絡安全問題受到前所未有的挑戰。因此，實時準確的個人身份認證十分重要。傳統的身份認證基于密碼、IC卡等方式，有其固有不足：密碼可能被竊取、遺忘，IC卡可能遺失、被盜等；而基于人體生物特征的身份認證方式由于可以從根本上解決上述缺點而得到越來越多的應用。基于生物特征的身份認證技術是指利用人體所固有的生理或行為特征之間的差異，通過計算機來鑒定身份的技術。常用的生理特征有指紋、虹膜、臉像等；常用的行為特征有簽名、步態等。與傳統鑒定方式相比，生物識別具有防偽性良好、易攜帶、不易遺失或遺失或遺忘等優點。

簽名作為人的一種行為特征，與其它生物特征相比，具有非侵犯性、易為人所接受等特點。隨之產生的簽名鑒定（也稱簽名驗證）技術在模式識別、信息處理領域都屬前沿課題。簽名鑒定分為離線簽名鑒定和在線簽名鑒定兩種。前者是通過掃描儀、攝像機等輸入設備，將原始的手寫簽名輸入到計算機里，然后進行分析與鑒定；后者是通過手寫板實時采集書寫人的簽名信息，除了可以采集簽名位置等靜態信息，還可以記錄書寫時的速度、運筆壓力、握筆傾斜度等動態信息。顯然，較離線簽名鑒定而言，在線簽名鑒定可利用的信息量更多，不易偽造，同時難度也更大。

1 在線手寫簽名驗證系統

1.1 算法流程

典型的在線手寫簽名驗證系統包括四個主要的技術環節，其算法流程如圖1所示。首先是簽名信息的數據獲取，就是經輸入設備采集實時的手寫簽名信息后輸入計算機。然后是預處理，過程包括去噪、歸一化等操作，目的是將采集到的數據變成適宜于進行特片提取的形式。下一步特征提取。從預處理后的數據中提取能充分反映各人書寫風格，同時又相對穩定的特征。最后是特征匹配和判決，即采用某種判別規則，將提取的特征信息與標準簽名樣本進行匹配，得出鑒別結果。經過程是一對一的匹配過程，即驗證輸入簽名人的身份是否屬實。

1.2 系統結構

出于網絡安全與高效率的考慮，在線簽名鑒定系統的設計一般采用C/S結構來實現基于網絡的異地鑒定，信息采集端應與驗證端分離，信息存儲和傳輸必須是在加密機制基礎上實現，系統結構如圖2所示。當需要認證時，用戶在配備手寫板的網絡終端簽名，客戶端獲得有效信息并作預處理與特征提取操作后，將所得信息序列經通訊模塊加密后通過互聯網傳輸給服務器，進而完成相應的解密、在數據庫中的ID檢索及匹配判決，并將鑒定結果返回給客戶端。這種信息采集模塊下傳輸簽名特征信息的方式，極大增強了整個認證系統架構的安全性與靈活性。

2 特征提取與匹配方法

在線簽名驗證系統的性能如何，主要取決于特征提取方法和分類器設計的好壞，而這一切都由算法的優劣所決定。早期研究較多的方法有基于結構特片的方法和基于相關匹配的方法等。目前鑒別方法主要有兩個研究方向：一個是特片函數法，就是包含所有簽名采樣點的時間序列被看成重要的特片信息，因而被測簽名將和模板簽名進行相應的時間序列間的匹配比較，具體應用的方法包括動態時間規整算法、簽名分段算法、點-點匹配方法等等；另一個是特征參數法，是采用一系列的特征值構成的特征向量，這些特征值一般人為選取以試圖表征簽名的簽名特征信息，具體應用的方法包括隱馬爾可夫模型、基于神經網絡的方法和小波變換方法等。

2.1 動態時間規整（DTW）

動態時間規整是一種非線性優化方法，具有概念簡單、算法魯棒的優點，早期廣泛應用于語音識別中。對于DTW而言，既使測試序列模式與參考序列模式的時間盡度不能完全一致，只要時間次序約速存在，它仍然較好地完成測試序列和參考序列之間的模式匹配。由于任何人簽名都有一定的波動性，所以沒有辦法對簽名數據一對一地進行匹配，由此用到該動態規劃方法。

如圖3所示，假設有兩特征信號人R={r(i) 1≤i≤m}和T={t(j)|1≤i≤n},R為模板特征信號的總幀數，m為參考幀的時序標號，T為用來測試的特征信號的總幀數，n為測試幀的時序標號。而R、T間的時間變化關系可由時間規整函數F={f(k)|≤k≤kf}來表示，其中f(k)=(r,(k),t(k))，代表在作k次特片匹配時，T中第t(k)幀與A中第r（k）幀比較。設d(f(k))表示將模板中的第j幀與測試序列的第幀進行匹配的局部匹配距離。

D（R，T）作為模板A與測試信號B的匹配路徑，其算式如下：

其中u(k)為匹配點f(k)匹配距離的加權系數。

此算法的關鍵就是求解該函數，具體實現可用動態規劃的方法。設（r(k),t(k)）（即f(k)）為規整路徑上的一點，則下一點可取為（r(k+1),t(k)）r(k),t(k+1))r(k+1),t(k+1))，這將由點r(k),t(k)到這三點的距離確定，取距離最小者為下一點。利用此方法，可從起始點遞歸求出規整路徑，同時也可求出D（R，T）。

文獻[5]提出一種非線性局部尋優時間彎曲校正方法，不僅實現了對信息序列不同局部的非等強度校正，而且很好地保證了序列的單調性和連續性，試驗的正確率為96%。

2.2 簽名筆劃分段和點-點匹配方法

該方法先對簽名進行分段，然后從簽名筆劃中提取新的特征，接著每一對相應的筆段中的點經由點-點的映射算法得到最后的匹配映射結果，具體實現方法可參考文獻。文獻基于對簽名圖像結構復雜性均衡分解的思想，提出了一種基本于骨架的簽名分段算法。該方法首先對簽名進行骨架提取，然后依據結構復雜度均衡的原則，對骨架進行分段，最后把所得的骨架分段復原成原始簽名中的分段。具體算法為：

（1）從整個簽名圖像的骨架中提取出并記下所有的交叉點和端點；

（2）從上到下，從左到右搜索第1個端點；（3）從該端點開始沿骨架進行步進，按方向碼（用來描述圖像的邊沿骨架等圖像特征）計算前進中的復雜度。若復雜達到1個給不定期的閾值后，即把剛走過的全部點作為一個分段，抹去剛走過的除交叉點之外的點，直到抹去骨架中所有的點。經實驗，該算法既達到了把簽名的整體復雜度均衡局部化的目的，又基本上保持了真實簽名分段在數量上和結構上的穩定性，降低了各種由于外部因素引起的類內特性之間的差別，突出了類間特性的表現。

2.3 隱馬爾可夫模型（HMM）

HMM作為信號的一種統計模型，目前廣泛應用于模式識別、圖像處理的各個領域。HMM是一個由兩種機理構成的隨機過程：一個機理是內在的有限狀態Markov鏈，體現為用具有限狀態數的Markov鏈來模擬簽名信號統計特征變化的隱含的隨機過程，另一個是一系列隨機函數所組成的集合，體現為與Markov鏈的每一個狀態相關聯的觀測序列的隨機過程。設有觀察序列Q=Q1Q2…Qn和狀態集S={s1,s2,…sn},一個有n個狀態的隱馬爾可夫模型λ可以表示（π，A，B），其中π為初始狀態概率矢量；A={aij}為狀態轉移概率矩陣，其中aij=P{qt+1=sj|qt=st}，1≤i,j≤N;B={bj}Qt)}為觀察符號概率分布，若B有M個觀察值{v1,v2…vm}，則bj(Qt)=P{Qt=vk|qt=sj,1≤j≤N,1≤k≤M.

HMM的使用涉及到訓練和分類兩個階段，訓練階段包括指定一個HMM的隱藏狀態數，并且優化相應的狀態轉換和輸出概率以便于產生的輸出符號與在特定的運動類別之內所觀察到的圖像特片相匹配。匹配階段涉及到一個特定的HMM可能產生相應于所觀察圖像特征的測試符號序列的概率計算。利用HMM進行簽名驗證同樣由兩個階段組成，即利用訓練樣本估計HMM模型參數和利用HMM評價測試簽名。這兩個過程目前都有成熟的算法，HMM參數的估計可用Baum-Welch參數估計算法或Segmental K-means算法；對測試樣本的評價，可以用Forward-Backward迭代算法估計簽名滿足模型的概率，或用Viterbi最優狀態搜索算法計算簽名過程經過的最優狀態。因此，利用HMM模型的關鍵在于HMM類型的選擇和一些參數的選擇以及閥值的估計。

2.4 基于小波變換的方法

小波變換是國際上公認的最新頻率分析工具，由于其“自適應性”和“數學顯微鏡性質”而成為許多學科共同關注的焦點，在信號處理中起著至關重要的作用。目前小波技術在簽名驗證的特征撮上用得較多。文獻則采用以高斯函數的二階導數作為小波基的小波變換技術來進行拐點提取，然后以該方法為基礎，進行不同簽名之間拐點序列的匹配；最后再利用提敢的拐點來對簽名進行分段和段-段對應處理。文獻采用離散小波變換來分解簽名的參數特征，特片提取用到自適應算法，匹配則選擇動態規劃方法，初步試驗取得較好的效果。

另外，在當前的計算機視覺和模式識別中取得成功應用的Gabor變換也和小波變換一樣，具有頻率和方向選擇性，在近年的簽名通信班下研究中引起起眾多學者的重視。但Gabor變換和小波變換都有著運算量太大的缺點。

2.5 基于神經網絡的方法

神經網絡是一個非常實用的分類工具，具有適應性，能夠實現非線性的分類問題，近十年來有很多學者將此方法用于簽名驗證中。該方法的優勢在于避免了復雜的特片提取工作，可以通過自學習獲得其他方法難以實現的關于簽名鑒定的規律和規則的隱形表達。因為簽名的特片信息數量巨大而簽名的訓練樣本數很少，所以神經網絡的節點數不能太大，否則網絡將不能訓練。

文獻從簽名識判的不確定性出發，提出了將Bayes網絡與前饋神經網絡相結合的概率神經網絡模型。它的第一層是輸入層，其傳遞函數是線性的；第二層是隱層，該層單元的狀態函數是概率密度；第三層是累加層，如果輸出結果表示分類，那么，該層便是將屬于某類的概率累計，從而得到輸入樣本屬于該類的最大可能性。該網絡具有訓練時間短和能產生Bayes后驗概率的輸出的特點。

2.6 其他方法

其他方法還有很多，每種方法各有其優缺點，如AR模型、紋理分析、決策樹等。例如紋理分析方法多用于僅擁有靜態信息的離線簽名驗證中，但筆者認為，倘若能將書寫速度、運筆壓力等動態信息轉化為圖像中的靜態表示，也就是對動態信息作靜態化映射表示，那么也可用于在線簽名鑒定。經試驗，可將運筆壓力的等級設為256級，對應為圖像像素的灰度變化256級，其后進行圖像紋理分析。此方法的實際應用有待深入研究。文獻將物理學中的數據場思想引入簽名鑒別中，把簽名所形成的四個時序序列（壓力、壓力變化等、速度和加速度）點作為場中的數據點來看待，形成四類數據場，再從場中提取特征，很有新意。

第8篇：身份證明范文

國家規定帶身份證、準考證，缺一不可。如果身份證丟失，可以補辦一個臨時身份證。臨時身份證也是身份證明之一。

《機動車駕駛證申領和使用規定》里的規定如下：居民的身份證明，是《居民身份證》或者《臨時居民身份證》。在暫住地居住的內地居民的身份證明，是《居民身份證》或者《臨時居民身份證》，以及公安機關核發的居住、暫住證明。

（來源：文章屋網 ）

第9篇：身份證明范文

2、二代身份證過期，但身份證號碼是唯一的。不影響使用，可以在自助取票機取票。

3、使用過期的中國公民二代身份證，可以在自助取票機上取走車票，并順利進站乘車。

4、目前，自助取票機，是讀取二代身份證里芯片的信息，盡管身份證過期了，但芯片里的身份證號碼信息，依舊是存在且真實有效的。

5、如果身份證不幸消磁了，可以拿著失磁的身份證到車站派出所辦理臨時身份證明。