物聯網工程概述精選(九篇)

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第1篇：物聯網工程概述范文

【關鍵詞】物聯網人才 教學方法 服務型人才

【中圖分類號】G 【文獻標識碼】 A

【文章編號】0450-9889（2015）02C-0183-03

一、農業物聯網人才需求情況概述

我國經歷三十多年的改革開放，工業和服務業都得到極大發展，已是全球制造業大國，相比而言，農業的發展稍顯滯后，隨著我國工業化現代化及城市建設發展進行到一定階段，當前我們亟需大力發展與投入的是新農村的綜合性、全方位的建設。我國農村一直實行，土地流轉工作才剛啟動，處于經濟和體制轉型的關鍵時期，“三農”問題近些年一直得到國家各界的高度重視，而農業信息化建設正是解決此問題的關鍵。適逢此時，物聯網產業恰好興起。物聯網（ Internet of Things，IoT），即“物物相連的互聯網”，被稱為信息產業的第三次浪潮，自其被提出之日起，短短數年已在世界各國廣泛采用，并滲透到各行業中去。隨著物聯網產業的發展進步，物聯網在農業生產、流通、管理等領域也得到越來越廣泛的應用。從生產領域來說，農業物聯網利用傳感器、通信網絡、智能決策系統，對養殖、種植對象進行環境監控、養料供給等，以實現降低成本、減少耗損、提高質量、改善環境的目的。此外，在農產品流通環節可建立起信息管理系統，建立從源頭到消費終端的管理體系。

在《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》里，明確提出“加快發展面向農村的職業教育”“強化職業教育資源的統籌協調和綜合利用，推進城鄉、區域合作，增強服務‘三農’能力”“加強涉農專業建設，加大培養適應農業和農村發展需要的專業人才力度”。未來農業的發展必將向信息化、現代化、網絡化、科技化方面發展，農業物聯網是現代農業發展的引擎，目前，我國農業物聯網技術應用總體還處于初步應用階段。高等院校才剛剛有物聯網專業的畢業生，直接面向農業的物聯網人才培養尚未正式啟動，而我國幅員遼闊，大部分土地是農村，大多數人口是農民，因此，面向農業信息化建設方面的物聯網人才市場缺口巨大。僅“十二五”期間，估計農業物聯網方面的人才需求就有大約1000萬人。

農業物聯網專業人才可分為研發型人才和應用技術服務型人才。研發型人才主要是指從事農業物聯網新技術的開發及相關設備生產工作的人員;應用技術服務型人才則主要指利用現有的農業物聯網技術和設備，直接面向終端用戶，服務于農業生產第一線的人員，其在整個農業物聯網人才需求數量中所占的比例也是最大的。本文主要針對農業物聯網服務型人才的培養展開研究，以期對面向農業的物聯網人才培養模式進行探討，為農業物聯網培養知識面廣、綜合素質高的復合型人才。

二、農業物聯網服務型人才培養目標

開展農業物聯網應用技術服務型人才培養，首要明確人才培養目標。目前，國內高校的物聯網工程專業的培養計劃普遍還處于探索階段，培養目標不明確，培養方案、教學模式趨于相同，由于物聯網的應用領域廣泛，就農業物聯網而言，要想做好這方面的工作，不僅需要具備物聯網技術、產品知識，還要對農業生產知識有所了解。因此，目前各高校探索性的物聯網人才培養方案普遍是缺乏針對性的，并不能滿足農業物聯網人才培養的實際需要。在專業設置和建設的探討過程中，通過對多所院校的物聯網專業人才培養方案進行分析，及與相關教師進行交流，筆者也發現，普遍存在著對物聯網人才培養的方向模糊，對物聯網產業鏈人才需求未來狀況預估不足的現象。

首先，當物聯網作為一個新興的巨大產業來臨之際，我們要對它的未來產業鏈發展狀況有個預估，才能與之相適應地去進行合適比例的人才培養。縱觀其它高科技產業的發展歷程，也可以看出，許多產業在人員需求上以應用型人才為主。譬如，電子信息產業，真正投入研發領域工作的，只是集中在大城市，只需要少數高端型人才，面向全國范圍的、需求量較大的仍是以應用型人才為主。這是一個“橄欖型”的產業鏈人才需求結構，研發和制造人才需求少，分別占兩端，中間多數為應用型人才需求。物聯網產業也具有這樣的特質，更何況它本身就是一個應用創新型產業，其產業巨大的生命力也體現在應用上。然而，目前大多數院校，包括很多高職高專院校，在物聯網專業的人才培養上，仍過于注重研發設計能力的培養，忽視應用領域綜合能力的培養，這是與產業鏈人才需求狀況不相吻合的。

其次，物聯網是向各產業、行業滲透的一個基礎性產業，其必然帶有跨行業的性質。譬如，農業作為第一大產業，它涉及的領域是很廣的，僅是農業物聯網對人才的需求就是巨大的，可是目前的物聯網專業普遍都沒有體現出這種行業的針對性，學生就業時，仍將面臨著對行業領域知識的一個再培訓過程。

根據前文論述，我們在進行農業物聯網人才培養中，應以培養物聯網應用型人才為主要出發點，并結合農業生產、流通、管理等行業背景知識，進行知識全面能力較強的綜合型人才培養。這樣才能培養出農業知識豐富的物聯網人才，有利于滿足社會的需求，有利于解決人才的就業問題，極大地推動物聯網在農業領域的應用創新發展。

對于農業物聯網方向的高職高專學生培養，我們提出以下幾點專業能力目標：掌握物聯網工程專業的基本知識和基本原理;熟悉農業物聯網產品軟硬件配置，能從事物聯網解決方案的設計、管理和維護工作;掌握農業現代科技、農產品生產流通基礎知識、農業物聯網應用技術、工程施工基礎知識，具備農業物聯網應用系統設計實施能力;了解物聯網工程技術的技術前沿、應用前景和最新發展動態。

三、農業物聯網服務型人才培養專業課程體系構建

農業物聯網服務型人才培養的課程體系應當圍繞著培養目標展開，除公共基礎課、選修課程及實踐課程外，以下詳細例舉專業基礎課和專業核心課程的構建。

（一）專業基礎課

1.農業現代科技技術概論

主要介紹介紹國內外農、畜、林三業的生產、儲藏、加工、消費、市場現狀與發展趨勢;現代育種目標、育種技術和育種方法;現代種植（養殖）技術;農產品采收、包裝、儲運、加工、流通等產后現代商品化處理技術;現代農業生物技術、信息技術等高新技術的應用情況。

2.電子技術基礎

通過本課程的學習，使學生掌握電子技術各種基本功能電路的組成、基本工作原理、性能特點，熟悉電子技術工藝技能和電子儀器的正確使用方法，初步具有查閱電子元器件手冊、正確使用元器件、讀識常見電子線路圖、測試常用電路功能及排除故障的能力。能復述邏輯門電路的功能，并能利用邏輯門電路設計簡單的組合邏輯電路，并能分析簡單時序邏輯電路的功能。

3.嵌入式技術

主要講述嵌入式系統的基本概念、界面設計、應用編程等知識。通過學習該門課程可以使學生能夠編寫、調試嵌入式程序。

4.物聯網數據庫應用及管理

重點培養學生數據庫基本技能，通過本課程的學習，學生能應用數據庫應用軟件對物聯網工程中所需數據進行管理、查詢、維護等操作。

5.農產品生產管理流通概論

課程介紹農業產品生產管理流通基本理論，從農產品生產到銷售的過程為出發點，介紹不同農產品在生產銷售流通等活動中的基本情況，應用的現代化技術、信息技術等情況。

6.計算機網絡與通信技術

結合TCP/IP協議深入講授計算機網絡體系結構、分層原理、數據通信、網絡協議、點一點網絡、廣播網絡、交換網絡、網絡互連、差錯控制、流量控制、擁塞控制方面的基本問題。

7.循環農業生產與管理

主要介紹農業生產管理中與環境保護的相互關系、掌握循環農業生產與管理的關鍵技術，了解農村節能減排的政策、技術措施等內容。

8.物聯網與供應鏈管理

主要介紹應用物聯網技術的供應鏈系統的概念及功能、物流的發展、物流管理原理、物流運輸管理、倉儲管理、包裝與裝卸、農產品供應鏈等內容。

9.工程進度與質量管理

通過學習本門課程，學生掌握建設物聯網工程質量與安全管理的基本程序與方法，物聯網工程質量驗收標準，施工安全生產技術規范，物聯網工程質量安全事故的處理，解決物聯網工程監理過程中遇到的實際問題。

（二）專業核心課

1.無線傳感器網絡技術

全面系統地闡述當前各種主流的無線網絡的基本原理，結合多種工業現場傳感器和多功能的上位機軟件，深入淺出地講解無線網絡的基本技術。

2.物聯網射頻識別技術

主要介紹物聯網RFID系統概述、RFID工作頻率及無線傳輸、天線技術、射頻前端電路、編碼與調制、數據的完整性與數據的安全性、電子標簽體系結構、讀寫器體系結構、RFID中間件、RFID標準體系、物聯網RFID應用實例，以及物聯網RFID技術現狀和標準體系。

3.工程線路識圖

主要介紹工程設計繪圖基礎知識、基本理論，主要培養學生識讀電器元件的結構形狀的能力，同時了解相關工程的國家標準，識讀圖樣，了解物聯網工程繪制圖樣所需的機器、儀表和設備的結構和性能。

4.綜合布線與網絡工程實施

使學生能掌握網絡綜合布線的國家標準和行業規范，并能熟練地運用于網絡綜合布線工程的設計、施工、測試和驗收等工程組織與管理環節，培養學生綜合布線系統設計、系統安裝與實施的職業能力，并掌握綜合布線的基礎知識。

5.ERP運營維護

課程主要從物聯網工程的角度介紹物聯網工程系統中的主流程體驗、銷售管理、采購管理、存貨管理、產品結構管理、物料需求計劃管理、工單與委外管理、工藝管理、應收應付管理、財務管理等學習任務，掌握ERP系統的主業務流程和操作技能。

從以上課程體系的構建中可看出，在實際進行農業物聯網課程體系的建設時，注重突出實際應用領域特色，學生既要學習電子信息技術，又要學習農業科技和農業生產技術，還要求掌握工程領域的基礎知識，注重綜合性能力的培養。考慮到農業物聯網的項目一般偏小，各地點分散，其應用服務人才不可能專業劃分過細，否則任何一個點都需要物聯網、農業、工程安裝等不同領域的人員組成團隊配合工作，這對于偏小的農業物聯網項目來說是不實際的，必然要求建設及維護人員具備多專業綜合的能力素質。

四、改革教學方法，優化師資隊伍

（一）改革教學方法

在教學方法上力求突破，當前所流行的行動導向、慕課均是可采取的方式，無論哪種方式，主導思想將貫穿以學生為中心的教學方法來進行實施。由于農業物聯網服務型人才培養的專業特性、跨學科特性，帶領學生進行現場學習將是必不可少的教學環節。此外，農業物聯網在實際工作領域的實施，往往以一個個項目的形式來進行，因此，案例教學也是必然要采用的教學方法，在案例教學過程中注重對學生進行啟發式教學引導，亦有利于學生興趣的調動和綜合設計實施能力的培養。

（二）優化師資隊伍

從課程體系的構建可以看出，要做好農業物聯網服務型人才的培養，師資隊伍應具備物聯網知識能力、農業生產流通和管理知識能力、工程實施等方面的知識能力，在實際建設中，各校可根據自身狀況進行優化。同時，基于農業物聯網應用創新的特質，應大力開展校企合作，引進更多的企業兼職教師來補充師資隊伍。由于物聯網本身（下轉第186頁）（上接第184頁）是個新興產業，農業物聯網又兼有跨行業的特性，因此，教師的培訓學習也是隊伍建設中不可缺少的一環。

五、滿足實驗與實習條件，建設實訓基地

應根據院校重視面向農業領域專業應用能力的培養思路，堅持基礎和應用協調共進的原則，通過農、學、企相結合的方式，建設相應的實訓平臺，如企業提供最新的設備支持、學校提供專業人員、農業終端用戶提供場地，搭建起一個真實的現代農業物聯網應用平臺。在實訓過程中，學生收獲了豐富的實戰經驗，為日后就業打好基礎;企業獲得了充足的人力資源，充分解決了農業物聯網服務企業人員匱乏的現狀;而農戶則在合作中體驗到農業物聯網技術給農業生產帶來的種種好處，為農業物聯網的大力推廣增強了信心。

其次，建立一個以農業物聯網為背景的技術服務及農產品流通實訓平臺，通過該平臺，培養出農業物聯網領域的信息化人才，為技術服務的推廣和農產品的流通打好基礎。

通過利用實訓基地對物聯網服務型人才進行深入培養，可培養出一大批技術過硬、經驗豐富的專業人才，以緩解目前農業物聯網缺少此類人才的局面。同時也為農業物聯網技術在我國大范圍推廣打下堅實基礎。

物聯網浪潮的來臨，為現代農業發展創造了前所未有的機遇，改造傳統農業、發展現代農業，迫切需要運用物聯網技術實現對各種農業要素的全面感知、可靠傳輸以及智能處理。因此，對農業物聯網服務型人才的培養具有重大實際意義和價值，人才培養模式就是其中一項迫切而又重要的研究工作。所以，應盡快在分析農業物聯網發展現狀的基礎上，結合我國的實際國情對農業物聯網人才培養過程中涉及的管理模式、技術模式、商業模式展開分析和探討。在政府的引導下，在相關企業的積極參與下，建立一個多方共贏的人才培養模式，為農業物聯網的長遠發展提供長效動力。

【參考文獻】

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[2]葛文杰，趙春江.農業物聯網研究與應用現狀及發展對策研究[J].農業機械學報. 2014（7）

[3]謝秋麗，黃剛.基于物聯網人才培養與教學實踐的研究[J].軟件導刊，2011（3）

第2篇：物聯網工程概述范文

傳感器技術是信息采集的核心部件，是現代信息產業的源頭，通過傳感器可以將被測量信息按照一定規律轉換成電信號或者其他所需形式進行輸出。嵌入式系統技術是綜合了計算機軟硬件、進行數據處理的信息技術。用人體做比喻，傳感器相當于眼睛、鼻子、皮膚等感官器官，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息后分類處理。基于互聯網的云物聯技術，通過嵌入式系統的網絡通訊模塊，利用物聯網平臺所提供的上傳、存儲和展現傳感器數據的服務，使得開發者輕松駕馭各種聯網設備。

2園林工程信息化系統的構成

應用于園林工程的信息化技術，首先是是基于傳感器技術的數據采集部分，利用傳感器對園林生態環境內的風力、風向、空氣溫度、濕度、以及土壤溫度、水分等信息進行有效采集，再通過嵌入式系統進行數據處理，處理后的數據可以輸出顯示、存儲或上傳網絡，便于后期利用。在傳感器技術和嵌入式系統的基礎上，將采集的數據發送到互聯網云物聯平臺，通信手段既可以采用有線以太網，也可采用wifi或3G等無線方式進行數據傳輸，通過物聯網平臺的高性能服務器集群，可以在短時間內完成大量數據的收集、整理、分析。如圖1所示，這時可以利用聯網的終端（如電腦、手機等）通過物聯網平臺對嵌入式系統發送命令，嵌入式系統通過繼電器模塊等實現控制智能澆灌等設施，進而影響園林生態環境。

3工程中的實際應用

傳感器是實現應用目的的核心器件，在我公司城市景觀樹木抗倒伏關鍵技術研究這一項目中，需在研究區內，架設風速風向和土壤墑情自動監測儀器與設備，監測與調查雨季極端天氣對研究區內樹木形成的影響結果；記錄灌水施肥、防護加固措施的有效性等。基于以上需求，配置了如下傳感器：華控HS-FX01型風向傳感器，0~5V輸出，16個不同電壓值對應16方位風向，啟動風力≥0.8m/s。華控HS-FS01型風速傳感器，0~5V輸出，線性對應0~30m/s風速，分辨精度0.2m/s，啟動風力≥0.8m/sSHT15空氣溫濕度傳感器，相對濕度測量范圍0～100％，精度±2％RH；溫度測量范圍-40℃～123.8℃，分辨率0.1℃，輸出經過校準的相對濕度和溫度的串行數據。DS18B20（不銹鋼防水型封裝）土壤溫度傳感器，測溫范圍-55℃～125℃，最高精度0.06℃，支持多點組網功能，數字量串行輸出。搜博SM2801M型土壤水分傳感器，可長期埋設于土壤內，對表層和深層土壤進行墑情的定點監測和在線測量，4~20MA輸出，線性對應0~100%的量程，測量精度3%。上述傳感器有3路模擬量輸入、3路數字量輸入，可采用開源軟硬件的嵌入式單片機arduino。其ATmega328型具有14路數字輸入/輸出口，6路模擬輸入，32KB閃速存儲器。如果需多路采集，可采用其升級版MEGA2560，閃速存儲器擴展至256KB，具有54路數字輸入/輸出口，16路模擬輸入。此外，Arduino單片機增加通訊模塊（如W5100等），即可通過有線以太網聯入互聯網。在室外環境中，傳統以GPRS模塊為主導方案，但隨著電子消費品的普及，使用3G路由+3G網卡的組合是一種更經濟、編程量更少的方案。通過通訊模塊，可將傳感器數據上傳到一些開放的物聯網平臺（如Yeelink、樂為物聯等），在網站上實現以曲線顯現一個階段內的傳感器數據，或者對幾組相關數據對比分析在物聯網平臺上，還可設置傳感器數據的報警值，當達到報警值時，網站會以短信等方式提醒用戶處理，如風速過大時應去現場查看樹木的倒伏情況，光照過強是否應遮陰處理，土壤水分不足是否應補水作業等。物聯網平臺還可以對嵌入式系統進行反向控制，通過網站或手機客戶端發送命令，嵌入式系統通過繼電器模塊（一種電子控制器件，單片機接輸入回路，以毫安級電流，控制額定功率數千瓦輸出回路的開關）控制灌溉等設備的開關，從而實現遠程控制影響園林生態系統。

4結語

第3篇：物聯網工程概述范文

物聯網是把傳感器網絡以及RFID等感知技術、通信網與互聯網的技術、智能運算技術等融為一體，實現全面感知、可靠傳送、智能處理為特性的連接物理世界網絡。物聯網可以劃分成3個層面：物聯網感知層、物聯網網絡層和物聯網應用層。物聯網產業發展的關鍵在于把現有的智能物件和子系統鏈接起來，實現應用的大集成和“管控營一體化”，以實現“高效、節能、安全、環保”的和諧社會服務[1]。隨著企業綜合自動化系統的發展，把企業經營決策、管理、計劃、調度、過程優化、故障診斷、現場控制緊密聯系在一起，形成了以現場總線為基礎的企業信息網絡系統，如圖1所示。將自動控制、辦公自動化、經營管理、市場銷售等各層次計算機（包括現場儀表內的微處理器）互聯成網絡，實現信息的溝通匯集與數據共享。該系統從生產現場的底層開始，可以分為現場控制層、過程監控層、生產管理層、企業管理層4個層次，通過各層之間的溝通與信息交換，構成較為完整的企業信息網絡，如表1所示。

（1）現場控制層：是工廠信息集成系統的底層，也稱為網絡的現場控制層。它是企業網絡中網段的最底層，所以稱現場總線是工廠底層網絡Infranet。

（2）過程監控層：現場控制層將來自現場總線的信息送往控制室，置入實時數據庫，進行高等控制與優化計算、集中顯示，這是網絡中自動化系統的過程監控層，它通常可由以太網等傳送速度較快的網段組成。各種現場總線網段均可通過通信控制器或PC接口卡與過程監控層交換數據[2]。

（3）生產管理層：工廠的生產調度、計劃、銷售、庫存、財務、人事等構成了企業的生產管理層，是工廠局域網絡的上層，一般由關系數據庫收集整理這些來自各部門的各類信息并進行綜合處理。通常可由以太網、TOP等局域網段組成。

（4）企業管理層：該層將跨越工廠或企業的局部地域，融合外界商業經營網點、原材料供應和部件生產基地等信息。企業局域網可通過多種途徑，與來自外界互連網絡的市場信息等實現數據共享[3]。

2網絡工程專業面臨的問題分析

計算機網絡已經滲透到工業生產的各個領域，目前對網絡工程專業人才的需求，并不局限于商業網絡的建設與維護，對工業網絡如現場總線、工業以太網、無線傳感網等的建設與維護需求量更大。而目前我國《網絡工程》專業的培養計劃和開設的相關課程絕大多數沒有系統的涉及到以上知識，這使得該專業的本科畢業生很難直接從事工業自動化領域的網絡相關工作，而自動化專業的本科畢業生，盡管具有工業自動化、工業控制等相關知識，但又缺乏《網絡工程》系統專業知識。現階段我國正處于工業網絡化控制時代，這形成了對該方面的本科人才需求的巨大缺口[4]。目前我國高校該專業要培養在網絡工程專業領域具有網絡協議的設計與實現、網絡應用系統的設計與開發、網絡工程設計、規劃與實施以及網絡系統的管理、維護與評估等工程和應用型人才。但無論是開設的《網絡工程》專業或是作為《計算機科學與技術專業》中的專業方向之一，其培養計劃和開設的相關課程絕大多數沒有系統的涉及到工業網絡方面的知識，這使得該專業的本科畢業生很難直接從事工業自動化領域的網絡相關工作，而自動化專業的本科畢業生，盡管具有工業自動化、工業控制等相關知識，但又缺乏《網絡工程》系統專業知識。國外工業網絡化建設比較早，同時國外專業劃分較細，很多學校已經有該方面專業的本科生。現階段我國正處于工業網絡化控制時代，這形成了對該方面的本科人才需求的巨大缺口[5]。

3特色《網絡工程》專業的建設

首先，對工業企業進行了大量調研，形成了專業需求報告；其次，結合國內外相關專業建設情況，針對工業企業需求報告進行了面向工業背景的特色“網絡工程”專業方向課程建設和相關實驗及實踐環節的設計，形成系統、全面的“網絡工程”專業的建設方案；再次，對方案進行了廣泛意見征求，請了教育界和工業企業界專家進行評估和考核，同時進行了試點。最終形成了以下特色：

（1）專業特色

以網絡通信技術和計算機技術為基礎，突出工業控制網絡、無線傳感器網絡和物聯網等跨學科綜合技術的培養，使本專業培養的學生不僅具有商業網絡應用系統設計和網絡工程設計能力，更具有面向工業網絡應用系統設計和網絡工程設計能力的特色優勢。

（2）辦學特色

指導思想:寬基礎、重技能、有特長、廣選修。培養計劃:制定了先基礎、后專業、理論與實踐同步的培養措施,與學校的優勢學科聯合，共同培養。就業前景:緊跟國家發展和人才需求導向，本專業是針對這一市場需求培養人才，充分依托該校特色優勢化工業背景，有效的提高本專業畢業生的市場競爭力。

第4篇：物聯網工程概述范文

關鍵詞：智能圖書館；物聯網技術；特征；應用體系；應用問題；作用

隨著物聯網技術的發展，其對我國各行各業發展的影響非常巨大。當下我國智能圖書館發展順應時代潮流結合物聯網相關技術，提升了智能化圖書館服務水平。智能圖書館是由現代物聯網技術、計算機智能化和傳統的圖書館共同構成，其是傳統圖書館在現代物聯網和計算機智能影響下的發展方向，是現代圖書館運行的新模式。以下就物聯網技術在智能圖書館中應用的問題與作用進行探討。

一、智能圖書館與物聯網技術的概述

1、智能圖書館。其是由多種智能化系統集成實現圖書館的自動化、數字化、網絡化、電子化的圖書館，它是將智能技術運用在圖書館的建筑之中的一種現代化建筑，是高科技與建筑藝術的有機結合體。圖書館的智能化是在傳統數字圖書館的基礎上朝電子化、網絡化圖書館不斷發展的動態過程，是傳統圖書館發展的延伸，而目前圖書館智能化發展主要是從圖書館建筑設備系統智能化以及信息網絡集成系統智能化。

2、物聯網技術。物聯網（The Internet of things）是指通過射頻識別（RFID）紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。物聯網的發展主要還是互聯網的深入和延展，物聯網就是通過感應設備感應物品信息，通過B接互聯網的操作，從而對感應的物品進行智能化識別并且智能管理的網絡。

二、物聯網的特征及其主要技術

1、物聯網的特征。互聯網是通過計算機或者通訊設備搜索信息的渠道，而物聯網也需要通過網絡的連接完成操作，但是物聯網與互聯網不同之處就是互聯網是信息傳播的媒介，而物聯網是對物品智能化識別和管理，物聯網與互聯網具體不同特點表現如下：第一、物聯網具有感知物品信息的特點，是通過利用射頻識別、攝像頭等傳感器通過識別條形碼、二維碼或者電子標簽感知物品以獲取物品信息的一種技術。第二、物聯網具有可靠傳送的特點，通過將被掃描的物品傳入互聯網進行信息搜索，從而獲取可靠的信息及資源共享。第三、物聯網具有智能處理的特點，通過運用各種高性能計算、智能技術等對在互聯網上搜索的海量信息進行分析處理以對物品信息進行智能化處理。

2、智能圖書館中的物聯網技術主要有：（1）智能化技術。物聯網智能化技術是利用先進的計算機科學技術代替人工操作的一種智能技術，先利用一些外部的掃描技術將物品的各項信息納入計算機系統之中，在利用其動態化地識別歸納過程，使得物品可以以一種虛擬的狀態被歸置和管理，是將傳統物品管理模式的變革，更進一步向電子化、網絡化和智能化的方向發展和延伸，在智能圖書館中的應用還將圖書館樓宇納入物聯網管理之中，使其分為智能化樓宇系統和智能化信息網絡集成系統。（2）識別技術。物聯網的識別技術是一種相當先進的技術，主要是指利用末端傳感設備和感應設施對物品所附有的信息標識碼例如RFID標簽進行智能識別，獲得物品的相關信息，從而將物品進行流轉和運送處理的目的。是一種高效、便捷和準確的識別方法，大大降低了人工對物品檢索的時間耗費，在當代快節奏的發展速度中越顯優越，因此被廣泛運用于其他行業的物品識別和管理之中。

三、物聯網技術在智能圖書館中應用的體系架構

傳統圖書館對圖書的管理一般采用條形碼識別后連接計算機通過互聯網進行數字化管理的模式，圖書館中大量的文獻書籍借還、盤點、搜索、整理都需要依賴人工操作管理，館員的工作量大。而物聯網技術在智能圖書館中的運用可以避免傳統圖書館管理的這些弊端。物聯網技術的運用大致可分為感知層、網絡層和應用層三個方面，物聯網技術在智能圖書館的應用體系架構。（1）智能圖書館是運用物聯網技術的基礎建筑。智能化圖書館首先應該是建立在圖書館的實體建筑以及圖書館館藏這些實體物質之上，加上圖書館樓宇智能管理系統、自動化辦公系統、通訊與網絡系統等電子化、數字化綜合設備系統，為圖書館進一步的智能化發展奠定了基礎。（2）物聯網技術中的感知系統可以感知圖書館中的文獻書籍上面的電子標簽，識別客戶需求信息并且將識別的信息傳遞到互聯網中分析處理。目前，傳統的IC卡和條形碼依然可以作為圖書館信息的采集，但隨著科技的日益發展，RFID、傳感網絡將會逐漸取代傳統方式的圖書采集，使得運用物聯網技術的智能圖書館更加智能化。（3）物聯網技術通過利用各種通訊網絡工具，包括讀者的電子設備，連接互聯網（WIFI、局域網等）從而使讀者獲取圖書館文獻資源。圖書館運用物聯網技術可以將其他信息服務機構中的分散信息和數據連接起來，整合成有價值的信息為讀者提供知識服務。現階段，我國大部分的圖書館信息傳輸主要還局限于圖書館內的信息互聯，或者是通過像電話網、國家信息高速公路網等公共互聯網平臺。在未來的科技發展中，各種通訊技術的融合將會實現個人獨立互聯網平臺，實現人與人、人與機器、機器與機器之間隨時隨地的通信。（4）物聯網技術具有高性能計算、智能技術等特點，通過物聯網技術的高性能計算、智能技術將互聯網搜索的海量信息進行分析處理，整合出讀者需要的有價值信息。物聯網技術可以使互聯網中大量的信息轉化成知識利用，大量地豐富了圖書館的資源，改變了傳統圖書館自建信息的局限性，極大地提高了圖書館的綜合競爭力。（5）在物聯網的應用層中，智能圖書館將提供圖書館的業務管理系統，用戶可以自助借還書、盤點以及整理，為圖書館的圖書維護、在線咨詢提供方便快捷的服務[3]。

四、物聯網技術在智能圖書館中應用存在的主要問題

物聯網技術在智能圖書館中應用存在的問題主要有：（1）技術問題。目前傳感器設備大部分都是以溫度、濕度設計感應，對信息數據的感應分析不強。物聯網中傳感器的運用是其主要的基礎設施，而物聯網需要的傳感器不僅要有信息感知能力，還需要較強的信息處理能力，所以深度傳感也是物聯網技術實現遇到的重要問題。圖書館都是運用條形碼和磁條自動化集成系統技術作為檢索基礎，要將射頻識別技術端口與自動化集成系統端口整合難度大，而且FRID射頻識別技術是物聯網的關鍵技術，而我國超高頻射頻識別技術還有很多不完善的地方。另外物聯網在智能圖書館中的應用還需要通訊技術的支撐，信息的加工、篩選、存儲和傳輸等方面技術都還不成熟。（2）成本問題。智能圖書館的文獻資料豐富且圖書館的藏書建筑層面多，要在藏書閣上面建立龐大的網絡系統，加上用戶與物品、物品與物品的連接，物聯網技術在智能圖書館的運用將會需要很大的成本。（3）安全問題。物聯網射頻技術中的電子標簽和識別碼都可以被任何遠程設備掃描，并且標簽中的信息將會不加區別地接受閱讀器的指令并且儲存標簽信息，而且射頻識別技術會跟蹤讀者用戶的行蹤、習慣以及偏好等各種安全隱私問題。所以，物聯網如何維護讀者的合法權益也是目前遇到的重要問題。（4）法制建設問題。由于物聯網的發展需要多種技術的整合以及會涉及很多行業領域，所以，需要國家給予政策扶持并且維護物聯網的發展，加上物聯網技術的運用可能會導致讀者個人隱私受到侵犯，國家有關部門也需要制訂相關法律、法規維護讀者用戶的個人權益。

五、物聯網技術在智能圖書館中應用的主要作用

1、提高工作效率。傳統圖書出借方法是在圖書外借時將圖書館藏號和讀者信息進行登記，而這樣相當浪費時間，且如果借書者多的話還會造成擁堵等情況。而智能化圖書館采用物聯網技術將圖書的館藏號和出借情況等信息納入圖書智能化信息數據庫中，采用多項物聯網技術進行管理，對于圖書的出借、歸還和日常處理效率有了質的提升。既減少了圖書館方面在人力方面的耗費，又提升了圖書出借效率，是一項非常實用的技術。（1）簡化文獻采集工作。由于圖書館收藏的圖書文獻數目極多，要對圖書館的館藏圖書信息進行確認和統一，就要動用許多圖書館管理人員和耗費諸多時間，是一項浩大的工程行動。而采用物聯網技術后，只需要根據不同的館藏號進行歸類處理，打印出相關的館藏號進行黏貼和確認，就可以將館藏圖書進行信息化管理，在對圖書文獻進行采集和統計時工業也非常簡便，只需要采用相關的識別機器進行掃碼，就可以完成采集，大大精簡了圖書文獻的采集工作。（2）射頻識別技術自助還書。物聯網的智能識別技術在圖書館中的應用十分廣泛，傳統的圖書歸還程序十分繁瑣，要對讀者信息進行確認，再將館內圖書信息進行核對，耗費諸多人力物力。而利用了物聯網的射頻識別技術，在還書時讀者只要出示相關的讀者卡，利用帶有射頻識別技術的還書系統就可以完成正常的還書行為，而圖書管理員只需要對無法識別或者其他較為特殊的情況進行人工處理即可，大大降低了人工成本，提升了自助還書的效率。

2、實現人性化服務。（1）讀者信息獲取和修改。讀者的信息被寫入到RFID存儲模塊中，利用RFID容量大的特點，在讀者辦理借閱證時，將讀者信息存儲到RFID中，這樣無論是否和數據庫連接，只要使用RFID設備就能很快的對讀者的信息進行或者和修改。（2）圖書有序的定位查找.在RFID中存有書的基本信息目錄和書放的具體空間位置等信息，這樣通過標簽可以有效的確定書籍的位置，讀者可以很快找到自己需要的圖書，原理就是利用RFID通信信號強弱計算距離，再通過書籍的標簽設置。（3）實時檢索和閱讀。讀者對書籍查詢以及相關信息查詢可以很快速的檢索到，這樣讀者可以隨時隨地對書籍信息進行下載，查閱。快速的訪問圖書館資源。不受空間和時間的限制，極大的方便讀者，也大大提高了圖書館書籍資源的利用率。（4）信息定制。當讀者在圖書館的特定區域時候，通過終端設備比如我們的手機，就可以搜索到圖書館書籍的一些相關信息、讀者的借閱信息、圖書館的服務信息。這就要求讀者要對圖書館數據進行定制，這樣利用自己的終端設備手機就可以接收到信息的推送通知服務。讀者可以根據自己的需要制定信息通知，搜索書籍資源。（5）全天候自助借還服務。讀者可以在電子設備上完成借書還書的工作，節約時間不用到圖書館排隊等候，對借閱流程快速處理，簡單快捷，圖書館的圖書利用率也大大提高，一般自助借還服務在全天24小時都可以完成，只要有終端連接到圖書館信息數據庫。（6）圖書管理和整理。在讀者對資料進行閱讀的時候，采用遠距離讀寫器監控，讀者在特定區域閱讀查看資料，如果超出監控區域，就會自動報警，這樣可以有效的杜絕閱讀的不文明行為。在工作人員對書籍資料進行整理的時候只要用讀寫器對書架掃描一下就可以查看出書籍是不是擺放正確，這樣在工作人員對圖書整理提高了效率，也為讀者找書提供方便。

3、實現圖書館館舍智能化。圖書館館舍都具有規模較大，管理較為困難的特點，導致對于圖書的日常管理和圖書館管理無法進行及時處理。而采用了物聯網技術后，可以利用監控、能耗設備等控制設備將整個圖書館館舍納入計算機系統的管理中，對整個圖書館館舍的照明、設備、圖書和安保等都進行智能化的統一管理，對于圖書儲存環境還可以根據舍內的智能化監控系統進行溫度、濕度等方向的監控，進行及時的處理和保護圖書，大大提高了圖書館館舍管理效率。

結束語

綜上所述，物聯網技術在智能圖書館中的應用，就是要將物聯網的核心技術更好地融入智能圖書館的圖書管理、整理、外借和歸還等一些重要方面，促進圖書館日常工作更有序和便捷地進行。

參考文獻：

[1]楊鵬，張翔.物聯網研究概述[J].數字通信，2010

[2]朱桂華.物聯網技術在智能圖書館中的應用體系架構[J].圖書館理論與實踐，2011

[3]孫皓月.基于物聯網技術的智能圖書館管理模式研究[J].河北建筑工程學院學報，2015

[4]沈彥君.物聯網技術在智能圖書館中的應用[J].國家圖書館學刊，2012

[5]盧艷蘭等.基于物聯網技術的圖書館知識服務創新[J].河池學院學報，2012

第5篇：物聯網工程概述范文

針對物聯網與數據挖掘，在簡述物聯網和數據挖掘定義的基礎上，提出物聯網中數據挖掘面臨的難題，并分別從感知層、傳輸層與服務層探究物聯網與數據挖掘所對應的云服務，通過一系列分析得出云服務是未來物聯網數據挖掘發展主要趨勢的結論，旨在為物聯網的不斷發展奠定堅實的基礎。

【關鍵詞】

物聯網；數據挖掘；云服務

如今，物聯網（Internetofthings，IOT）正從初期研究不斷深入到人們的正常生產生活當中，眾多基于物聯網的應用展現在人們面前。在這種情況下，對于物聯網無疑提出了更為嚴格的要求，還需對其實施進一步的探究。對于物聯網而言，其數據具有海量性、異構性等特點，雖然這樣的特點會使基于物聯網的數據挖掘存在很大的難度，但數據挖掘依舊是物聯網發展過程中必須解決的問題。

1物聯網概述

物聯網是信息網絡的下一代，包羅萬億余個節點，數據量十分龐大，可對各種對象進行表達，小到細微的傳感設備，大到服務器與超級計算機群。物聯網的出現刮起了繼互聯網后的又一次革命風潮。物聯網不僅囊括計算機與通信技術，還提出了網絡進一步發展的方向和趨勢。相關研究專家對物聯網做出了如下定義：“它可以將各種物理對象通過無縫集成匯集到網絡當中，同時也可變成業務流程的主要參與者。其所能提供的具體服務可基于網絡對各類對象造成一定影響，找出所屬國家及其相關聯的所有問題，并兼顧信息安全與隱私[1]。”研究發現，物聯網主要具備以下特點：①具備全面感知特點，借助現有的技術手段獲取事物的基本信息；②信息傳遞具備良好的可靠性，此特點在信息輸出層面有所體現，比如依靠通信網絡傳遞事物基本信息；③信息處理智能化特點，物聯網需充分利用云計算等手段對龐大的數據進行處理，并確保信息處理效率，實現整合與共享目標，進而做到信息的綜合智能控制。

2數據挖掘與物聯網

2.1數據挖掘技術概述雖然數據挖掘技術出現時間不長，但人們對其的重視度有增無減。數據挖掘實質上是一門交叉學科，不同人對它的認識和了解會存在很大的差異，所以很難對它進行統一的定義，不同領域根據自身的服務對象與研究重點，對數據挖掘提出了與自身實際一一對應的定義，比如SAS（StatisticalAnalysis-System）將數據挖掘定義為探索數據與創建模型的有效方法；而我國通過多年的研究，對于數據挖掘給出了多數人認可的定義，即為：“是一種可以在海量、異構數據中找出具有一定價值和意義信息的方法[2]”。該定義具體包含以下內容：（1）數據源必須要龐大、真實；（2）數據挖掘結果必須有一定價值或意義；（3）從結果中發掘的知識必須易于人們理解、接受和采納。

2.2物聯網中數據挖掘面臨的難題（1）物聯網中的海量異構數據貯存于不同位置，以此僅依靠中央模式是難以有效挖掘廣泛分布的數據信息的。（2）物聯網數據數量繁多，存在大量節點，而且大多需進行實時處理，對中央節點的實際硬件水平提出了極高的要求。（3）物聯網的節點資源是有一定限度的，通常而言，中心節點無需全部數據，但要對部分參數實施評估，所以數據挖掘很難從中尋求平衡。（4）物聯網數據會受到諸多外界因素的影響，比如信息安全、隱私以及法律規定等。由此可見，將全部數據儲存在同一倉庫中是不合理的。

3物聯網與數據挖掘云服務

3.1感知層感知層的主要目的在于通過在目標范圍中設置的多處數據采集節點，對物聯網相對應的數據信息進行表達，具體的表達方式包括傳感設備、攝像裝置等。這些數據信息在表達的過程中還會進行通信，也就是形成一個無線傳輸網絡，然后再將數據匯集至節點，最后通過匯總、存儲，借助傳輸渠道將處理后的數據信息傳輸到云中心。

3.2傳輸層傳輸層是由傳感器、有無線等網絡構成的集成網絡，具有高速、無縫等特點，可十分靈活的將數據信息傳輸至云中心，進而實現更高水平的互聯與互通。此外，還可通過聯網對監測設備實施傳輸，從而在物聯網中完成監測設備的快速傳輸，具有極大的推廣與使用價值。

3.3服務層服務層主要面向于數據挖掘，具體包括三個基本模塊，分別為準備模塊、用戶模塊與引擎模塊。其中，準備模塊用于對數據進行清理、變換與規約；用戶模塊用于數據信息的表達，通常采取可視化方法；引擎模塊用于算法選擇與模塊的評價。根據數據挖掘結果，引擎模塊可提供一下基本功能：區分、關聯與演化等[3]。發揮功能的核心為各種算法，在相關服務平臺中，需對以往較為傳統的算法實施改進和與優化，從而實現算法的并行化處理。

4結束語

總而言之，數據挖掘對當前物聯網的持續發展有著十分重要的作用。然而基于物聯網的數據挖掘還存在諸多方面的問題，為有效處理這些問題，還需對云計算等進行更為深入的研究，同時結合先進的服務平臺，通過實踐證明物聯網與數據挖掘云服務的可行性與有效性。

參考文獻

[1]張海江，趙建民，朱信忠，徐慧英.基于云計算的物聯網數據挖掘[J].微型電腦應用，2012，06：10~13.

[2]何清.物聯網與數據挖掘云服務[J].智能系統學報，2012，03：189~194.

第6篇：物聯網工程概述范文

【關鍵詞】嵌入式系統;物聯網;智能監測

嵌入式系統的設計工作中，設計者更多的將精力放在嵌入式系統體系結構上，使系統變得更靈活。筆者認為，通過利用抽象的ADL體系結構描述語言對嵌入式系統進行實驗和系統的設計，可以應用于更多的硬件之中。總的來說，對抽象級嵌入式系統設計方法的探討不僅是為了提高嵌入式系統的設計效率，也為物聯網監測系統的實際作用起到了較大的支持效果。

一、嵌入式系統概述

嵌入式系統問世已經有一段時間了，其協議也逐漸變得更加穩定和通用。就目前來看，市場上基于嵌入式系統的產品在逐漸增多，再加上隨著幾個大型企業的推進和改革讓很多芯片和模塊的發展逐漸走向穩定的道路。所以嵌入式系統的開發環境主要是依托于執行特定任務的系統芯片之中。由于嵌入式系統在開發中具有相當的難度，所以ADL體系結構和設計語言多應用于抽象級嵌入式系統的開發。

基于ADL體系結構設計的語言和設計方法。ADL體系結構應用在很多軟件系統的開發之中，從目前的情況來看，我國對硬件體系結構的研究主要停留在非形式化的基礎之上。很大程度上依賴于硬件設計的傳統經驗。在目前的硬件開發中，很難描述不同組成部件之間的組合關系，導致開發人員對硬件的實際結構難以理解或難以形式化分析。而從經濟角度出發，基于結構的硬件研發手段又是目前主要的應用手段，所以在實現實際結構之前應該進行虛擬化的模擬，這也就是抽象級嵌入式系統開發的核心理念。從這個角度來說，抽象級嵌入式系統的開發對物聯網的監測管理具有相當重要的作用。

二、物聯網的技術與安全性分析

物聯網就是物物相連的互聯網。所以，物聯網的核心仍是互聯網。物聯網作為新興的理念來說，主要是為了建立商品之間的信息交換網絡。目前來看，這項技術的工程很大，需要逐步研究實現。物聯網的建設過程也會逐步擴大，并對安全保護方面采取更先進的技術。下面筆者就從物聯網面臨的具體安全問題出發，對安全性進行具體的論述。

1.數據遭受攻擊的具體影響。

第一，數據偽造是數據攻擊的常見情況，攻擊者利用偽造的讀寫器記錄標簽，讓數據被中途攔截，然后攻擊者利用偽造的數據發送出去，達到數據攻擊的目的。

第二，重傳攻擊也是物聯網RFID技術常遇見的問題之一。攻擊者通過中途攔截而將有效信號在RFID系統中進行重傳而對系統進行另一種攻擊。

第三，對數據的追蹤，對數據的追蹤一般不同于前兩種攻擊，追蹤一般會對數據的發起地以及接受地進行判斷，更多的是進行對數據路徑的攻擊。

2.物聯網RFID技術的安全問題對比。

物聯網RFID技術本身對安全性的要求是很高的，但是RFID技術并沒有低廉的安全技術方案，RFID技術隨安全性能的升高而經濟投入越大，也就是物聯網發展緩慢的原因之一。如何降低RFID安全成本是物聯網RFID技術的主要發展方向。

同時，物聯網作為一個設備較多、網絡較復雜的綜合性網絡來說，其發展過程經歷著不同層面的技術革新。如果不能讓各項技術相互連通，則會造成整個商業模式無法正常運行，因此，推動建立安全性物聯網是現代電子商務發展的主要方向之一。

3.物聯網中的信息安全意識。

物聯網中的物與物和物與人之間的互聯，需要大量的信息交換和信息傳輸。信息的交換與信息傳輸又離不開信息的存儲。所以綜合來看，比起傳統網絡，物聯網對信息安全的要求更高，所以物聯網中的信息安全意識也就更突出，要將信息安全建設放在物聯網建設的首位，利用合適的管理平臺，和完善的商業模式構建出新技術下的物聯網。并利用新技術型的物聯網打開市場，推動電子商務行業的發展。

三、基于嵌入式系統物聯網監測系統的設計

由于物聯網是通過RFID、紅外線、全球定位等技術共同按約定協議將物品與互聯網連接的技術手段，所以對物聯網監測系統的設計也具有相當的難度。嵌入式系統在物聯網檢測系統中的應用主要是對檢測系統平臺結構的管理以及對系統方案的設定。下面筆者就根據這兩點對基于嵌入式系統的物聯網監測系統進行深入的研究和論述。

1.智能監測系統的系統結構。

本文主要研究的內容是嵌入式監測系統，所以需要基于嵌入式監測系統的管理模式進行外設模塊的建立。

首先，對USB攝像頭模塊的應用，根據圖像采集的需要對USB攝像頭的芯片以及圖片處理器進行選擇，嵌入式系統可以自動識別USB攝像頭設備并予以應用。

其次，GPRS無線傳輸模塊。無線傳輸功能的實現對嵌入式監測系統的改善較大，一般選用西門子和摩托羅拉GPRS產品的情況較多。再次，RFID模塊，這個系統主要確定物品的具體身份，是物聯網建設的核心內容。

最后，LCD顯示屏。對顯示屏的使用是控制物品各項參數的必要方法。通過對監測系統平臺結構加以設計和完善能為嵌入式監測系統的正常使用提供保障。

2.對系統具體方案的設定。

抽象級嵌入式系統由于其技術特點決定，是最適合工業以及工程遠程操控。這是因為工業生產設備的遠程操控比較簡單，傳輸數據較少，而且對系統的通信技術性價比的要求較高。所以嵌入式系統正是工業設備遠程操控的最佳選擇。所以在實際過程中，嵌入式系統的監測主要包括：RFID對物品的身份監測、數據庫的信號變化、記錄時間，重量地點等內容、判斷是否正常、控制報警系統、對冗余數據進行清零或存儲。

在嵌入式監測系統設計完成后，如果需要對代碼層進行修改，則只需要修改頂層的有關參數即可。利用XML代碼的靈活，保證了模板文件對應的設計比較正確，也能保證整個設計的正確性和可靠性。

四、結語

總的來說，對嵌入式系統的應用主要是為了避免傳統系統的設計方法中存在大規模系統設計適應度不足的問題。也就是說，嵌入式系統能夠更方便快捷的管理和監測物聯網系統。所以在本文中，筆者通過研究認為，利用嵌入式系統對物聯網監測系統進行建立和管理可以在一定程度上減少物聯網RFID技術的安全成本，也能增強云計算數據傳輸時的安全性。

參考文獻

[1]劉秀菊.基于嵌入式系統物聯網的智能監測系統設計[J].計算機測量與控制，2012，20（9）：2375-2377，2388.

第7篇：物聯網工程概述范文

關鍵詞：物聯網技術；LED；室內照明系統；智能感知；識別技術；普適計算 文獻標識碼：A

中圖分類號：TM762 文章編號：1009-2374（2016）16-0023-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.010

隨著信息技術的發展，社會經濟文化進入新的時期，人們對未來生活也開展了較多的探索，基于物聯網的照明系統設計研究具有重要的意義，也會對LED室內照明領域產生深遠的影響。物聯網應用信息技術將互感器和控制器等聯系在一起，提高了系統中設備和資源的個性化和智能化。物聯網技術保證日常應用中的物品有思想，體現出智能化特點，為日常生活帶來重要的變革，基于物聯網的LED室內照明系統也會為人們提供更高質量的生活。

1 基于物聯網的LED照明系統概述

隨著人們生活水平的提高，對室內照明系統的要求由原來的節能環保轉變為對精神層次的追求，例如照明系統的健康化、智能化和藝術化。LED照明燈具應用功能過程中充分體現出輕巧、不易碎、色彩豐富、便于光色控制和組合的優點，為室內照明燈具的健康化和藝術化奠定了基礎。

物聯網技術中借助互聯網和傳感網的優勢，實現了室內照明系統的網絡化、智能化。在物聯網技術發展的大背景下，室外成員可以應用計算機實現遠程控制，自動發送電子郵件和短信，完善照明系統的報警功能。室內照明燈具的生產廠家可以借助網絡對技術人員提供指導，便于及時排除故障，從而提高產品售后服務的質量。智能化的室內照明系統可以記錄用戶的生活習慣和作息方式，借助可靠的情景感知技術與其他家用電器之間產生互動，體現智能化的優勢，提高人們的生活質量。隨著物聯網技術在室內LED照明系統中的深度融合，將徹底改變人們的生活方式，成為室內生活的重要角色。

2 基于物聯網的LED室內變照度照明系統研究

2.1 照度要求

照度是指物體被照亮的程度，從一個方向上看，在固定方向上任何表面每單位投影面積上的光照強度，照度也是室內照明系統的重要指標。照度會對室內人員的生活產生重要的影響，由于照度給人們的視覺感受不一樣，在連續工作的同時，如果照度不足，將會嚴重影響人們的視力，引發頭暈、皮膚病等問題。購物商場內的照度將會影響商品的視覺效果，合適的照度將會激發客戶的購買欲望，有利于銷售。

在同一棟大樓中，由于房間位置的不同，人們對照度的要求也會不同。與傳統燈具相比，LED燈具具有良好的可調性，很容易滿足人們對室內照度的需求，光線不足時可以將燈具調亮一些，也可以在光線充足時將燈具調暗一些或者關閉。

2.2 基于物聯網的照度控制方法

將物聯網技術應用于室內LED照度控制，需要從室內照度的智能感知層、智能建筑網絡層和智能變照度控制層方面進行分析。

為了實現對LED燈具的照度控制，需要及時掌握室內的照度，目前在計算室內光照度的過程中，需要結合燈具、室內光反射情況和平均照度，現介紹以下方法：

第一步，選擇特定的房間，在地面上做出規劃，分出邊長為1m的正方形網格，同時測出不同交叉點的照度。

第二步，應用不同交叉點的照度構建光場模型。利用光場模型計算出房間中任何一點的照度。在應用該模型的過程中，已知房間內的點有A1、A2、A3、A4……An，并且已經知道這些點的光照度，結合這些已知點的坐標，求出任意一點的照度。

第三步，在建立模型的基礎上，應用已知點的光照度和待定點的坐標為神經網絡的輸入，計算出相應點的光照度。

為了實現設計目的，在設計過程中應用分級控制方法，不同的燈具作為相應的子節點，集中控制器對不同子節點進行控制，同時將集中控制器連接在中央控制器中。其中子節點可以是無線燈光控制的節點，集控器是無線節點的集中控制單元，機控軟件選為局域網PC機的控制軟件。

燈光控制可以應用無線通信和無線節點實現集中控制，其中將無線節點集中控制器連接在局域網服務器上，在局域網服務器的幫助下，可以連接到外網服務器上，收集、PC設備等都可以借助外網服務器對燈光進行監測。

系統硬件設計方面，主要涉及到節點模塊和集控模塊的設計。子節點設計的重點在無線接收模塊和照度檢測模塊。其中無線接收模塊可以及時準確地獲取信號，并對信號進行解碼，如果解碼有效，解碼信號將會在處理器中被處理，可以結合實際信號，將不同占空比的PWM信號輸出，實現燈光的驅動和調節。如果解碼信號無效，將不會做出任何處理。照度檢測模塊主要實現對光通量的變化進行檢測，如果光通量出現變化，可以及時將信號反饋到中央處理器，對信號進行分析處理后對PWM進行調節。集控器設計過程中應用多個中央處理器協同工作，實現物聯網的組網和信號模擬，將模擬信號轉換為控制信號，同時中央處理器也可以實現編碼，及時將編碼發射出去。

3 基于物聯網的LED室內照明系統的設計趨勢

在物聯網技術逐漸普及的同時，智慧城市的建設理念也被人們接受，設計師在融合物聯網技術的過程中，對室內LED照明系統進行深入研究，在未來的發展過程中，照明系統體現出自適應和自管理的優勢。

3.1 照明系統借助全面感知的能力實現自適應

未來的發展過程中，室內照明系統將體現出“聰明能干”的特點，體現出自適應的優勢。在應用傳感技術、無線通信技術和RFID射頻識別技術的過程中，照明系統借助內部的傳感器系統和微處理系統獲取環境的變化信息，基于物聯網的LED照明系統感知環境信息，可以隨環境而變，自適應地提出解決方案，為人們提供自然的服務。

將先進的傳感器系統嵌入到物聯網LED室內照明系統中，可以及時感知環境變化，借助神經網絡模糊控制方法，結合環境變化快速制定出工作方案，適應用戶的需求，可以節省用戶的選擇時間，燈具的使用過程也更加人性化和智能化，如果用戶在應用的過程中出現生活習慣的變化，照明系統將會生成新的設定方式。例如，LED照明系統需要根據冰箱開啟的時間自動調節照度，針對智能型熱水器而言，可以根據外部環境溫度的變化，應用LED照明系統為用戶提供水溫信息和水量信息。

3.2 照明系統借助智能化技術實現自管理

未來的發展過程中，室內照明系統將體現出自管理的能力。未來物聯網LED室內照明系統應用智能化技術，打破傳統程序框架的束縛，不僅僅局限于設計師設計定的程序，也會不斷改變傳統的被動接受指令和執行指令，改變傳統控制系統中的單一控制方法，而是發展成為擁有智能化特點、擁有多種思維方式的設備，可以實現自主識別、自主判斷、自主學習等功能。

在對照明燈具自身進行控制的同時，還可以應用物聯網技術構建智能化控制系統，掌握生產流程和運行參數，對生產環境進行可靠的監控，實現LED產品生產過程的智能化控制和管理，盡可能消除人為因素的影響，保證生產過程中的安全，可以避免生產過程對環境造成破壞。

4 結語

信息技術的發展為物聯網技術的應用提供了堅實的平臺。將物理網技術應用于LED室內照明系統中，擁有可靠的技術發展平臺和良好的技術環境，有利于實現智慧生活，為人們提供更加便捷、舒適、安全、智能的生活空間。目前，室內LED照明系統還處于發展階段，在物聯網技術不斷發展的過程中，室內LED照明系統將會朝著網絡化、信息化和智慧化方向發展。LED照明系統不僅綠色環保，而且有利于提升城市形象、美化居住環境，為人們提供更加安全舒適的照明系統。

參考文獻

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[2] 汪義旺.太陽能LED照明用一體化電源設計[J].電源技術，2014，22（11）.

第8篇：物聯網工程概述范文

【關鍵詞】物聯網 網絡信息化管理

1 序言

我們國家是一個人口多，醫院少的國家，所以面臨醫療資源短缺的問題，在醫院就醫時，掛號，化驗，交費，都得排隊等待，掛號排隊，等到看了醫生，化驗還得排隊，最后交費還得排隊，大部分時間都浪費在了排隊等待上面了。也就是患者在醫院等待浪費的時間長，真正看病的時間短，這樣患者就會很焦急，容易引起混亂，導致現在醫患關系更緊張，嚴重影響了醫院的工作效率，所以在醫療風險管理中，除了盡量降低風險外，還要提高醫療質量。這就需要一個嚴密的管理機制。

物聯網是新型的一門技術，近年來，物聯網已經深入應用到很多領域，學校，農業，工業醫療等各行各業都有物聯網的研究與應用。政府也在大力支持物聯網應用到醫療衛生行業中去，希望能被解決“看病難，看病貴” 的問題。

2014 年在物聯網高峰論壇上，曾有人提出“健康物聯網”，指出未來醫療衛生產業的方向是能對人類健康進行網絡式管理的新型物聯網管理模式，面對醫生資源缺乏的現象，實現一些小病能在網絡上實現就診。其實，現在已經存在很多網絡就診了，例如好大夫在線問診，很多小病，不明白的醫療問題都可以再上面問診，會有很多專家來解答，這樣不僅節省了時間，也節約了醫療資源。但是網絡畢竟網絡，很多虛幻的東西存在，要想真正相信網絡就診，還需要很長的路要走。物聯網的出現，加快了實現的步伐，可以實現智能定位，智能掛號，智能就診，全程監控，實現高效的網絡信息化管理。所以很多醫院已經將物聯網應用到了網絡信息化管理中去。

2 物聯網

2.1 物聯網概述

物聯網是指通過無線射頻技術、嵌入式系統技術和紅外感應等信息傳感設備，把物品與互聯網連接起來，以現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。物聯網和互聯網是有區別的，互聯網僅僅實現了信息之間的通信，而物聯網可以實現物物通信，例如日常生活中可以實現遙控器遙控窗簾，遙控器遙控電飯煲做飯等等，例如當我們下班剛要回家時，就可以通過手機客戶端遙控家里的電飯煲開始做飯，這樣我們一到家就可以吃上香噴噴的飯了，能夠節省我們的時間。再如車輛識別系統，門禁系統等等，這些都是典型的物聯網的應用。所以說物聯網又稱為“物物相連的互聯網”，真正實現了物品和物品之間的通信。物聯網有四個層次組成：分別是應用層，處理層，傳輸層，感知層，如圖1所示：物聯網層次結構。

2.2 物聯網的現狀

物聯網出現之后，引起了世界各地的轟動，很多國家都開始對物聯網進行研究。其中美國，日本都投入了大量的資金和精力，主要是將傳感器技術，無線射頻技術應用到小型的領域中。在這些國家中，取得成績最大的還是屬于美國，他們的物聯網行業已經深入到了工業，農業，環境和醫療衛生等領域，并且取得了很多優秀的成果。日本也是研究物理網最早的國家之一，主要在災難檢測和電子行業進行研究，這與日本的國情是分不開的，日本地處地震頻繁的地帶，所以他們主要研究災難檢測。

最近幾年，我們國家又將物聯網應用在了醫療衛生行業，希望能夠提高醫院的工作效率，解決就醫難的問題。

3 物聯網在醫院網絡信息化管理中的應用現狀

3.1 物聯網在醫院網絡信息化管理中的應用

3.1.1 物資藥品管理

在每個醫療設備和藥品上都貼上無線射頻的標簽，利用無線射頻的特點，可以結合定位技術對這個標簽進行追蹤，監控，當設備發生異常時，可以發聲報警，例如曾經有報到手術刀遺漏在患者腹中的情況，這個時候如果手術刀能報警，就能降低醫療風險。另外醫院的很多醫療設備都非常昂貴，有了定位監控功能，就可以保障他們的安全。如果將標簽貼在藥品上，然后放到公共數據庫中，那么患者或者醫生都可以從數據中進行查詢，并且辨認真偽。還可以用物聯網技術開發智能藥箱，這個藥箱里面會記錄藥品的服用方法和劑量以及服用的注意事項。節約醫生的時間，可以實現患者自助服藥。

3.1.2 醫院信息管理

3.2 物聯網在醫院網絡信息化管理中的建設情況

醫院資產是醫院發展的“高速公路”，其管理水平是醫院科技發展水平和市場競爭能力的重要標志之一，目前，很多醫院都引入了物聯網技術，建立醫院網絡信息化系統，此系統可以實現門診信息化管理，藥品信息化管理，住院系統信息化管理等功能。并且通過一卡通可以將整個模塊聯系起來，而且現在大部分都對一卡通有所了解。

4 物聯網在醫院網絡信息化管理中的問題與對策

物聯網在醫院網絡信息化管理中有了一定的發展，但是現在還存在很多的問題。

4.1 頂層設計不規范

現代醫院需要利用一些優秀的信息技術例如物聯網技術，對醫院資產的購置、安裝、使用等進行動態管理，提高資產的利用率。雖然大部分醫院都開始使用物聯網技術來管理信息，但是也只是應用了很小的一部分功能，例如一卡通，無線護理。對于物聯網的頂層并沒有應用到實處，像監控、定位、智能追蹤這樣的功能大部分醫院都沒有，加上資金不足，而物聯網的研究需要比較先進的設備，這些設備又比較昂貴，很多醫院舍不得投入，致使很多功能實現不了。當發生藥品以及貴重數據丟失時候，不能及時追蹤，所以也挽回不了損失。

4.2 缺乏認可

有很多年老的醫生由于接受計算機的能力慢一點，所以不想去使用它的功能，而對于年輕的醫生和護士來說，有時候系統容易癱瘓或者比較卡，也不愿意使用。再加上信號不穩定，記錄就顯示的不完整，影響了工作效率，甚至還耽誤工作，所以缺乏認可度。物聯網需要借助于互聯網，而只要有網絡，就會存在網絡安全的問題，可能會導致信息泄露，這些泄露的信息如果被不法分子借用，就可能導致嚴重的后果。

4.3 解決方案

首先要重視物聯網的頂層設計，全面實現網絡信息化管理，物聯網建設是一個長期復雜的過程，需要加大人力物力的投入，需要多渠道融資，加大對物聯網的建設。醫院可以通過政府，一些贊助企業來加大投入，最終實現雙贏的目標。其次引進先進的物聯網技術，真正實現監控、定位等功能，這樣可以拓展應用到醫院的各個領域。再次要對醫院的工作人員進行培訓，提高技能，增強認可度。

醫院信息化建設的目標是建立一個智能有效的醫院環境，醫院里的醫院，護士，管理人員，甚至保安等希望都能通過短期的培訓，迅速的融到這個系統中，能夠會使用醫院的各種資源。

5 總結

目前，醫療信息化在全面普及的過程中，由于門診業務復雜，各科室之前缺乏合作共享，造成患者信息不能及時錄入，醫生在調閱這些信息的時候就存在困難，而物聯網技術有助于實現醫院的網絡信息化的智能管理，在實現信息資源共享的同時，提高了義務人員的工作效率，緩解了就診難的問題，也緩解了義務人員的工作壓力。但是由于很多方面都限制了物聯網的發展，所以需要繼續努力。希望在不久的將來，物聯網能夠帶來更長久的利益。

參考文獻

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[2]陳金熊，王海林.邁向智能醫療[M].北京：電子工業出版社，2014.472.

[3]李攏周鳴，董立波等.物聯網行業中的智能醫療應用[J].移動通信，2011（15）：22-25.

[4]孫祥玉，孫大偉.淺談物聯網技術在醫院信息化管理中的應用[J].福建電腦，2013（11）.

作者簡介

王偉偉（1980-），女，大學本科學歷。學士學位。工程師。研究方向橥絡信息、網絡安全。

第9篇：物聯網工程概述范文

關鍵詞:物聯網;物流;物流經濟管理

在信息網絡技術和互聯網技術的影響下，傳統的物流經濟管理模式受到了一定程度的沖擊，但也在一定程度上為物流行業的現代化發展提供了重要發展機遇，促使物流經濟管理朝著多元化、智能化和現代化的方向發展，進而引發我國物流行業的變革與創新。基于物聯網視角的物流經濟管理研究，是貫徹和落實以人為本科學發展觀的重要舉措，是現代物流行業實現產業轉型升級的必由之路，更是我國社會主義現代化事業建設的客觀需要。我國物流行業在物聯網的影響下呈現了新的發展特征，同時，物流經濟管理也在不斷迎合當前的時展潮流，實現自身的突破發展。

一、物聯網概述

物聯網是在信息網絡技術和信息科學技術的基礎上，將網絡用戶的交流信息、活動內容延伸并拓展到一系列的物品交易之間，實現物品與物品及時、有效地交流與管理。由此可見，物聯網通過信息交流與傳感設備，實時采集需要處理、連接、互動的物品或在交易過程中需要的相應信息，與互聯網形成巨大的網絡體系，其根本目的在于實現對物品的及時有效監測與控制，以便對物品或商品進行實時管理。一般情況下，物聯網需要GPS、紅外線感應器、傳感裝置等信息通訊設備，與網絡進行及時連接與信息傳導，進而構建智能化、管理化和信息化的網絡系統［1］。物聯網通常由三部分構成:第一，感知層，通過專業化的信息采集設備、傳輸設備及讀寫設備，對物品進行科學化和系統化識別;第二，網絡層，負責信息的處理和數據的遠程傳輸，保證數據的安全可靠和高效及時;第三，應用層，擔任管理和服務這一職能，為信息提供共享和服務平臺［2］。與此同時，物聯網具有智能化、先進化和互聯網的綜合特點，為虛擬世界和現實世界的聯動提供了一種全新途徑，在很大程度上提高了物品的流通和交易效率。

二、物聯網在物流經濟管理中的應用

1.可視化的智能物流管理系統

物聯網在物流經濟管理中具有重要的應用價值，可視化的智能物流管理系統是其科學化發展的重要標志。隨著社會經濟的快速發展和科學技術的更新換代，自動化數據技術也在不斷發展，如條碼技術、射頻識別標簽技術等在社會生活中的廣泛應用，通過全球定位系統和地理信息系統實現對貨物的自動化跟蹤監控。物流企業可通過物聯網這一途徑對物流的線路走線、運輸情況及車輛管理進行全方位的調整與調度，進而建立全方位、可視化的管理系統，在程度上提高了物流的安全性。如在冷鏈物流的運輸過程中，物流企業可通過遠程化信息管理、監察與控制，實現物流流程的透明化和可視化管理，并與其它環節人員進行在線交流，有效保證物流管理的高效化［3］。

2.智能化的物流配送管理中心

物聯網在物流經濟管理中具有重要的應用價值，智能化的物流配送管理中心在極大程度上提高了物流的配送效率，是基于物聯網視角下物流經濟管理的重要組成部分。物聯網下的物流配送管理中心以傳感設備、射頻識別技術、計算機設備等對物品或商品進行逐一掃描與分析，一般情況下，所有物品均貼上射頻識別標簽，當此類商品進入配送中心時可通過讀寫器對商品進行智能化錄入，內容包括商品的生產日期、產品批號、保質期等基本信息，并準確記錄于數據資料信息庫之中。同時，為提高商品信息的準確性，可通過已建立好的信息數據管理庫，對錄入信息進行有效核實，保證配送管理過程的準確無誤，此外，還可以及時有效地更新商品狀態、存放地點等基本信息，實現對物流配送的自動化和智能化管理。

3.信息化的物流經濟網絡平臺

物聯網在物流經濟管理中具有重要的應用價值，信息化的物流經濟網絡平臺能夠有效提供商品的各項信息，實現物流信息的資源共享。在社會主義市場經濟的影響下，商品信息、物流信息和存儲信息逐漸朝著統一化和整體化方向發展，以用戶體驗為核心的2．0是物聯網發展的靈魂，并在物流經濟管理平臺之中不斷應用和創新［4］。近幾年，在政府扶持、信息網絡技術快速發展的形勢下，電子商務作為物聯網發展的重要內容，也在不斷迎合時展潮流，建立物流經濟網絡平臺，實現對物流信息的實時化管理。一方面，要建立完善的信息網絡體系，通過對物流信息的規范化采集實現數據管理的信息化;另一方面，要利用計算機網絡設備，加強對物品交換的管理，提高物流效率，實現物流經濟效益的最大化。

三、物聯網對物流經濟管理的影響

1.有利于實現對貨物的全方位監控

物聯網與現代物流經濟管理相結合，有利于實現對貨物的全方位監控。在傳統物流管理過程中，物流的運輸極易受到地理位置、天氣、路途等客觀因素影響，物流過程存在許多不確定性，加之，物流的信息采集能力有限，難以實現對物流信息的實時化檢測與控制。隨著現代網絡技術和信息科學技術的普及與發展，射頻標簽在對貨物、載體甚至存儲空間進行編碼時，物聯網可通過讀寫器和數據庫為現代化物流管理提供全面化、綜合化信息，并有效追蹤物品的方位、運輸情況及道路交通情況等。在物流過程中使用物聯網技術，可提高信息傳播效率，降低運輸成本，提高物流企業的經濟效益。

2.有利于提高物流管理效率和水平

物聯網與現代物流經濟管理相結合，有利于提高物流管理的效率和水平。物品在配送過程中采用物聯網技術，特別是射頻標簽技術可及時有效地對物品信息進行系統化和規范化識別，進一步提高物品在配送和存儲過程中的運行效率，提高配送速度。同時，射頻標簽技術的應用，是物流行業的變革與創新，改變了以筆記錄的傳統方式，提高了配送的運行效率，并有效提升了生產力，在配送過程中簡單化和便捷化的操作程序，減少了人工的使用量，降低了物流企業的配送成本。此外，物聯網的應用在提高配送效率的同時，為物品獲得了更大的存儲空間，企業通過物聯網信息網絡平臺，可以對自身的庫存進行及時有效地掌握，實現查漏補缺的運行目的，提高企業的管理效率和水平。

3.有利于提升物流業的信息化水平

物聯網集眾多優勢為一身，其利用信息技術整合了網絡處理技術、人工智能等功能，并通過對相關數據進行處理與統計，更加便捷地處理信息技術，因此，將物聯網技術應用到現代物流系統中，將會對傳統物流流通產生較大影響。在物聯網的應用下，物流業可實現對傳統物流的智能化監控，并在信息管理下不斷提升信息化管理水平，最后在信息化物聯平臺的建立下，實現資源共享，以此更加準確地定位物流流通，及時將物流流通情況反饋給客戶，防止物品流通出現遺漏丟失現象，大大提升了客戶對于物流企業的好感，為物流企業奠定了更為廣泛的群眾基礎。

四、基于物聯網視角的物流經濟管理展望分析

目前，我國物聯網還處于起步發展階段，物聯網在物流經濟管理中的應用范圍并不是特別寬泛，在這一過程中還存在技術標準不統一和信息安全的問題。第一，技術標準問題，物聯網在應用過程中會用到大量的現代化設備，但不同設備所使用的技術標準也不相同。特別是在感知層、網絡層和應用層這三個層面上的技術指標要進行逐一規定，并日趨完善與健全，否則極易造成物聯網設備系統的癱瘓，因此，相關技術管理人員要重視對物聯網技術指標的統一，堅持定量分析原則，實現物聯網視角下的物流經濟管理的優化配置。第二，信息安全問題，物流經濟管理以物聯網這一信息平臺為基礎，實現了資源共享、信息互動，保證了各項信息的公開透明，但也在一定程度上加劇了信息的安全風險，物品的信息極有可能會被泄露，因此，物聯網要建立完善的信息安全預防及保護機制，加快預警機制的建立進程，并通過法律法規的健全完善為物流經濟管理的安全性提供政策支持。結束語基于物聯網視角下的物流經濟管理，是物流行業發展變革的一次全新嘗試，是物流企業實現自身產業轉型升級、資源優化配置的重要舉措，物聯網與物流經濟管理相結合，有效推動了物流行業的科學化發展，在降低物流投入成本的同時，實現了物流企業經濟效益的最大化。

作者:岳嘉嘉 單位:信陽職業技術學院

參考文獻:

［1］林興志．基于物聯網的物流托盤聯營統一信息系統分析［J］．科技管理研究，2015，(7):198—201．

［2］賀超，莊玉良．基于物聯網的逆向物流管理信息系統構建［J］．中國流通經濟，2015，(6):30—34．