云計算的技術精選(九篇)

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第1篇：云計算的技術范文

摘要：隨著科技文明的不斷前行、大踏步的前進，虛擬計算機網絡科學技術取得了喜人的進步，社會也走入了信息化大爆炸的時期。IBM 公司于 2007 年底宣布了虛擬云計算計劃，虛擬云計算技術在一定程度上，讓人們的生活方式出現了革命性的變化。虛擬云計算技術是當前計算機技術發展的前導兵，越來越多的國家和企業想在其中大展身手，投入大量的人才和資金想在尖端領域取得突破性的進展從而獲取巨額經濟利益，使之成為了當前信息科技發展的主要方向。

關鍵詞 ：虛擬云；虛擬云實訓室；虛擬云架構

引言

科技文明像車輪一樣帶動現實社會不斷前行，虛擬計算機網絡搭載這列火車也走出自己前行的軌跡，放射出大量信息引發人們心靈的震動。在這其中，虛擬云計算技術又借助當今網絡服務平臺的東風，將網絡應用發揚光大，進而也為計算機網絡帶來光明的發展前景。

1、虛擬云計算技術的綜述

IBM公司于2007年底宣布了虛擬云計算計劃，“云計算一詞既可以描述某一系統平臺又或者是某種類型的應用程序。所謂“云”計算技術，其實是能夠將網絡、互聯網、軟件聯合使用的一種形象的比喻說法，在云計算平臺核心是服務器，它可以是物理的也可以是虛擬的。高級的虛擬云計算通常包括一些常見的計算資源，例如存儲區域網絡，網絡設備，防火墻等其他安全設備。虛擬云計算在定義應用方面，它描述的是一種可以通過接入互聯網Internet進行訪問的可擴充的應用程序。“云應用”使用大數據中心或者功能強勁的服務器來運行網絡應用程序與網絡服務。所有用戶都可以通過適當的互聯網接入裝置或者標準的瀏覽器來訪問一個云計算應用程序。一個虛擬云計算的平臺按用戶需求進行實時部署、按需配置、更新配置以及撤銷服務等。

首先，在虛擬云計算中的各種云都被看做是一種能夠并行的分布形式，硬件是網絡環境中的獨立運行的計算機，支配和調度計算機中的軟件和應用；其次虛擬云計算是有待探索的多技術體，一般情況下，當今計算機軟件技術與虛擬云相互依存，相互扶持，共同發展、共同進步、共同獲利，其側重點是在計算機軟件技術中應用計算機網絡云計算的特點；最后是廣大多網民用戶群體，已經有很好的基礎設施建設，不需要花費人財物，直接接入云應用暢游，既解決了計算機技術人員對網絡資源庫的負荷超載的煩惱，也解決了用戶資源浪費的困擾。虛擬云計算具備規模大，安全性高以及虛擬性等等特點，虛擬云計算技術，憑借自身的優勢，及用戶之所需，智能分析用戶需求，為用戶提供意想不到的資料來源，為用戶帶來一個又一個驚喜，讓用戶對虛擬云欲罷不能，深深陷入對云靈活方便強大實用的依賴。

2、虛擬云計算技術的分類

以虛擬云計算技術的適用范圍、技術特點、功能指標以及其他要素，能夠將虛擬云計算技術劃分成各種相應類型。從其服務的用戶的角色、用戶對云的渴望來看，可以將虛擬云計算技術分為公共云和訂制云。所謂訂制云是說，以用戶個人對云的依賴程度本身為切入點，為客戶量身打造一個私人空間，完全實現私人定制，包括私有的應用設計，建立的私有平臺等，一般這樣的私有空間部署在用戶數據中心的防火墻內，用戶的數據安全、私密性和各種服務都得到最大化的有效控制；而公有云是指一些用戶的使用不足以創建訂制云，自身對云的需要有其局限性，開發一些適應普遍大眾需求的公共云資源。一般來說，在公共云和訂制云的分類上，必須要在以下幾個方面加以識別：首先，不間斷的服務。一般來說，社會大眾對公共云的服務參與程度非常之高，影響非常之大，造成公有云的崩潰，甚至是停止服務，反而訂制云建立在用戶內部無需考慮這方面的困擾；其次是數據安全方面。如同公共場所的安全性和私人宅邸的私密性無法比擬一樣；再其次是成本費用。訂制云為了保證提供不間斷服務和超高的數據安全私密，數據的穩固，就要以付出成本為代價，公共云在這個方面的費用成本相對較低；最后是監測能力。公共云因為有廣大的用戶群體，與生俱來的具有非常強大的受測能力，獲取信息之后進行有效快速的分析，實時提供給用戶。

3、虛擬云計算技術的實現

目前是按三個層次來劃分計算機系統，也就是系統前期構建過程，以及系統功能實現、后期維護過程，目標是使得系統的整個處理過程變得更加簡潔明了。過程不同，階段各異，在系統實現中也有著不同處理方法和實現手段，貫徹這種分層理念、設計原則和實現方法，系統設計人員能夠順利的將系統的功能最大化發揮和實現，計算機系統的簡單形象也隨之實現，意味著用戶操作簡便易用，是系統運行效率提高的前提。信息化與我們的日常生活如影隨形，虛擬云計算技術當之無愧成為日常生活中的主角。一般來說，虛擬云計算技術的實現形式大致有以下幾種情況：首先，軟件應用程序的使用，將企業使用頻率非常高的管理程序放置在公共云中，企業利用接入端口獲得專屬信息，既滿足了企業對虛擬云技術的使用又節省了大量的資金；其次是網絡服務，這也和軟件應用程序有著千絲萬縷的聯系。其主要的使用方法是招募有經驗有能力有水平的軟件程序研發者投身到虛擬云計算技術實際應用的開發；最后是提供管理服務，這是虛擬云計算技術最原始最初期最成熟的使用形式，和軟件應用程序使用和網絡服務相對比，其提供的是專業性非常強的信息技術服務，譬如系統癱瘓等等。

4、虛擬云計算技術在實訓室管理中的應用

操作型應用人才是高職高專人才培養目標，操作型應用人才的培養離不開實訓室建設，目前實訓室普遍使用還原卡對實訓教室進行管理，雖然還原卡對計算機環境進行了保護，但是也導致防毒軟件不能及時升級，教學需要的資料不能及時保存，教學所需要的操作系統、應用軟件不能及時更新，現在計算機更新換代迅速，實訓室建設成本增加，面對這些問題，將虛擬云計算技術用于調配高職高專實訓室的計算機硬件與軟件資源，對高職高專信息化建設有著深遠的影響。通過虛擬云計算技術在現有硬件環境上分區設置不同的虛擬云，適應不同的專業學科實驗環境需求，提高服務器的使用效率與性能。完全改變了以前的實訓教室管理人員在實訓教室的每臺物理計算機進行實際操作的麻煩，既方便了實訓教室的維護，又節約了時間與成本。

有了虛擬云實訓室，各學科實驗數據、軟件與人員等信息都可以放心大膽地交給虛擬云來維護管理，在虛擬云計算系統中存放著所有學生的相關實驗數據，學生進入虛擬云實訓室，動動手指登陸自己的用戶帳號遨游在云計算系統中，即可按部就班獲取實驗數據，按照教師指導完成實驗操作，在實驗完成后，再將實驗數據保存到云計算數據中心中，同時，虛擬云計算數據中心為數據保存提供安全安心之所。

通過虛擬云計算平臺還有利于對實驗資源的協調與整合，實訓教室的硬件與軟件資源的使用效率可以最大限度提高，將現有機器設備的性能發揮到極限。虛擬云計算管理系統具有動態合理地分配登錄用戶數量與使用限制，每個資源節點的負載均衡情況以及資源的性能特點對學生而言是透明的，學生只需知道滿足其進行實驗所需要的所有資源。

虛擬云計算技術實驗平臺的架構從技術應用角度出發，共分4個層次，分別是基礎硬件層、虛擬云設置層、云管理層與云終端應用層，基礎硬件層主要是看得幾摸得著的物理設備，包括計算機、服務器、工作站、網絡交換設備、機房管理設備等。物理硬件之間通過有線或者無線互聯網絡設備，全部實現物理上的網絡連通。

虛擬云設置層主要是每個高校都可以根據學院的學科專業特點，課程性質去分配設置虛擬機，根據學院物理基礎的配置的不同，按需分配物理設施的虛擬云環境，根據實驗項目的需求、虛擬環境的性能等因素的需要，在虛擬化的計算機上安裝不同的操作平臺，在配套的操作平臺上搭載安裝實驗所需的工具軟件。所創建的虛擬化計算機建成一個或者多個虛擬計算機集群系統，由虛擬機管理系統來管理與維護。

云管理層主要包括云平臺資源管理系統、云實驗管理系統、動態用戶管理系統、云安全保障系統與云數據中心系統，云平臺資源管理系統主要是對云計算中虛擬機資源動態智能的管理，這個管理包括對于長期閑置的資源進行清理，長時間空閑的做到刪除，監測到比較繁忙的資源分配更大的虛擬空間，對使用頻率較高的資源及時更新，保障用戶永遠使用的是最新版本，出現故障的資源及時維護，添加新增軟件。動態用戶管理系統主要是負責云環境中的各個云資源節點使用分配是否平衡，使用動態分配策略管理、對于流量偏大的節點進行流量控制、對登錄用戶進行分流或者限制某節點登錄數量等，云安全保障系統主要是負責對云計算平臺上的系統安全方面的管理，最簡單的安全手段是驗證用戶名、密碼、設置用戶保密級別、利用防火墻、入侵檢測等網絡安全手段管理用戶訪問、數據等。云數據中心系統主要是對虛擬云計算平臺系統中的學生實驗數據、用戶登陸數據、軟件操作數據、資源更新數據以及系統維護數據等相關數據的保存與維護。

云終端應用層主要是在物理PC機終端中只需要安裝一個登錄軟件即可，登錄軟件安裝在物理PC機的操作系統，使用形式上作為一個應用軟件來進行安裝，這樣，用戶可以在自己的物理PC機終端上通過該軟件登錄到實驗云平臺系統中。

5、虛擬云計算技術發展中遇到的難題

我們在享受云給我們的各種體驗和驚喜的同時，也要關注到虛擬云計算技術發展中遇到的難題，云中數據能否保密，能否丟失，是否安全是用戶最最關心的問題。主要表現在以下方面：首先，瀏覽器接入云端是虛擬云計算技術使用的普遍形式，而瀏覽器作為安全的第一道屏障多少有些不讓人放心，用戶的電子證書，以及電子認證秘鑰很容易由于瀏覽器的安全漏洞讓黑客們得手；其次是在云端中，不同的應用都要經過身份、級別的認證，那么在這個過程中，認證機制的高效安全又如何得到保證；再其次是在虛擬云計算技術服務提供層中，必須采取行之有效、針對性強的技術來確保用戶的隱私安全；最后是在虛擬云計算技術物理基礎層中，如何確保數據的不透明，不釋放和不更改都是具有非常大的風險性。

6、結論

科學技術是第一生產力，盡管虛擬云計算技術仍是一個蹣跚學步的嬰兒，剛發芽的小樹，但是由于它的方便實用迅速得到了廣大用戶的認可，人們紛紛嘗試這一新生技術，給人們的感覺是生活原來還可以這樣精彩，同時在目前許多領域的應用都有明顯的成效。另外，虛擬云計算技術是當前信息化技術的指路明燈，很多發達國家和先進企業想在這一方向上作出成績獲得利益，逐漸加大在虛擬云計算技術的投入和研究，使之成為了當前信息科技發展的主要方向。

參考文獻：

[1] 陳康，鄭緯民.云計算:系統實例與研究現狀[J]. 軟件學報，2009,5:1337-1339.

[2] 矯玉勛. 元計算技術在現代農業中應用分析及發展策略[D].吉林大學,2013,5(24):15-22.

第2篇：云計算的技術范文

關鍵詞：計算機；安全存儲；云計算技術

0引言

互聯網技術的迅速發展和廣泛應用，為人們的生活和生產活動帶來了諸多便利，但也面臨著嚴峻的網絡安全問題。近幾年，因計算機病毒或黑客攻擊而發生的網絡安全事件屢見不鮮，比如僵尸網絡HNS感染事件、Facebook數據泄露事件、“黑客”入侵快遞公司后臺竊取客戶信息事件等，嚴重影響了數據信息存儲的安全。為避免或減少此類事件的發生，需要從計算機安全存儲環節入手，加強網絡數據信息的管理和保護力度。對此，應加大云計算技術的研究力度，將有效運用于在計算機安全存儲。

1云計算技術概述

云計算技術屬于一種先進的計算技術，具有超大規模、虛擬化、通用性、高可靠性和高擴展性等特征，能夠依托互聯網為用戶提供虛擬化資源服務。相較于傳統計算技術，云計算技術并未在用戶所在地布置計算資源，而是將各類資源存儲于云平臺，當用戶有需求時，通過向用戶收取一定費用為其提供信息服務。整個過程計算效率較高、耗時較短。云計算技術所體現出的優點，已被廣泛應用于數據存儲、交通管理、財務分析和天氣預測等各個領域[1]。當前，云計算服務主要包括平臺即服務、軟件即服務和基礎設施即服務。對于平臺即服務，用戶可利用云平臺提供的開發組件，根據自身需求，在平臺上研發相應系統或軟件，打造個性化、定制化的系統或軟件[2]。對于軟件即服務，開發商可在互聯網上提供各類軟件服務，用戶只需支付一定租金便可使用，不需購買，減少了用戶的軟件使用費用。對于基礎設施即服務，用戶可注冊云端賬號并登錄，在互聯網上獲取所需的基礎設施服務，包括制造設備資源及硬件服務器租用等。總而言之，云計算技術是互聯網技術的一次重大變革，是大數據時代的新興產物，是當下計算機領域的研究熱點。

2計算機安全存儲中的常見云計算技術

大數據時代背景下，數據信息安全問題越來越嚴峻，需要借助云計算技術提高計算機安全存儲質量，避免發生數據泄密現象。計算機安全存儲中，較為常見的云計算技術包括以下幾種。

2.1云計算密鑰管理技術

云計算技術體系中，受密鑰技術水平的限制，管理和共享計算機數據信息時，仍然面臨一定困難。通過加強密鑰共享和管理工作，能夠提升計算機安全存儲的管理效率和服務質量。現階段，云存儲程序中，多采用驗證碼的密鑰方式保護數據信息。以百度云為例，信息傳輸和共享過程中，用戶可將網絡鏈接發送給他人，輸入提取碼后獲取相應信息，在確保數據信息安全性的前提下，實現文件共享。

2.2云計算數據加密技術

計算機安全存儲過程中，云計算數據加密技術發揮著重要作用，主要包括對稱加密算法和非對稱加密算法。兩者的特點存在一定差異，應根據實際需求加以選用。對稱加密算法加密性能與解密性能較強，對數據安全起到良好的保護作用，但會降低計算系統管理及數據傳輸的效率，影響運行性能。與對稱加密算法相比，非對稱加密算法對計算機系統管理及數據傳輸效率的影響較小，但其加密性能與解密性能有待提升，且計算過程較為復雜，不利于數據快速存儲[3]。

2.3云計算身份認證技術

利用云計算身份認證技術，能夠顯著提升計算機數據存儲的安全性。通過驗證和審核訪問者身份，防止出現外界入侵問題。現階段，云計算身份認證技術包括口令驗證、智能IC卡用戶驗證、PKI身份認證。對于口令驗證，指用戶訪問數據庫時，需根據界面提示輸入用戶名及相應口令，計算機系統驗證信息。若用戶信息正確，則通過驗證，用戶可順利訪問計算機系統；若用戶信息有誤，則系統會提示多次輸入，次數達到上限后仍無法正確輸入，用戶將無法獲取數據信息。對于智能IC卡用戶驗證，指通過讀取IC卡信息驗證用戶身份。如果IC卡信息出現偏差或者不相符，會拒絕用戶進入計算機系統，以此確保數據存儲的安全。對于PKI身份認證，需要依托密鑰才能實現。具體而言，是利用密鑰的相互匹配特性，對數據進行加密和解密，結合密鑰備份、恢復及更新機制，達到計算機安全存儲的目的，提高計算機數據信息的安全程度。

2.4云計算數據備份技術

針對計算機安全存儲過程中常見的數據丟失問題，可利用云計算數據備份技術恢復原始數據，以此減小損失。存儲計算機文件時，通常將其保存至硬盤，但文件較大超出硬件存儲能力時，無法繼續保存數據[4]。此時，可通過數據備份技術整合需要存儲的數據信息，將其在云端備份。當硬件中的文件出現損毀時，可借助備份數據進行補充，恢復原始數據，避免出現丟失現象，確保數據的安全存儲。另外，可將加密算法、身份認證技術運用到數據存儲及傳輸過程中，加強數據存儲的安全防護力度。

3計算機安全存儲中云計算技術的運用策略

為保證數據信息的安全性和保密性，需要將云計算技術科學應用于計算機安全存儲，避免出現數據丟失、泄密、惡意篡改等現象。

3.1可取回性證明算法的運用

可取回性證明算法又稱為M-POR算法，能夠及時響應數據信息，還可進行驗證，進而確保數據信息的安全。實際應用過程中，利用冗余糾錯編碼，能夠驗證云計算數據信息的可用性。查詢數據信息時，云端會得到相應提示，然后做出響應，允許用戶檢索和查詢數據，并判斷數據信息是否安全，防范風險。當用戶驗證失敗時，會對計算機存儲文件造成破壞，此時可評估文件的損壞程度，判斷是否具有可恢復性。如果文件損壞程度在可恢復閾值范圍內，可采用M-POR算法，利用編碼冗余的方式恢復數據，保證計算機數據信息的安全。數據恢復方面，M-POR算法具有較高的成功率，在計算機安全存儲中有顯著應用優勢[5]。驗證云端數據完整性時，也可借助M-POR算法實現。此過程中，能夠精準確定錯誤點的具置，并進行全面、深入分析。通過RS糾刪碼對云存儲內的原始數據信息進行冗余編碼，使原始數據恢復正常，提高數據信息提取速度，同時，確保云存儲系統穩定運行。

3.2MC-R的運用

計算機安全存儲中引入云計算技術時，可結合實際需求靈活選用MC-R策略，主要分為用戶端和云端兩種不同類型。從用戶端來講，數據信息在復雜的網絡環境中，隱藏和偽裝性較差，且客戶端和程序漏洞，為黑客等不法分子提供了可乘之機，數據信息易遭到惡意入侵而發生泄漏現象。對此，可采用MC-R策略增強數據信息的隱秘性，借助MC加密算法構建數據偽裝、隱藏及標記模塊，在三者的有機協同下實現數據加密和保護，提升計算機存儲的安全性。從云端來講，運用MC-R策略時，主要對計算機系統的核心數據進行加密處理，提升加密解密效能，同時，降低計算機技術能耗。實際應用時，用戶端會在云計算技術系統中產生密鑰，且具備自我保存功能。通過用戶端的MC加密處理計算機文件信息，云端通過數據傳輸得到相應文件信息及密鑰后，再次進行加密處理，增強計算機數據存儲的安全性。如果用戶需下載所用數據，需向計算機系統發出請求命令，通過驗證后才能進入云端檢索、下載數據信息，并利用密鑰進行加密處理。當遇到加密程序時，可通過MC公鑰密碼進行破解，獲取其中的加密數據。對于云端所存儲的數據信息，可借助數據標記模塊獲得，解除加密程序，使數據恢復正常，進而達到高效利用的目的。

3.3虛擬機動態遷移的運用

虛擬機屬于完整的計算機系統，由軟件模擬形成。其硬件功能完備，運行于完全隔離的環境。要想充分發揮虛擬機在計算機安全存儲中的價值，提高服務質量，需要重點考慮其動態遷移作用，優化虛擬機在物理服務器中的遷移方式，提高遷移速度和靈活性，增強數據信息存儲的備份功效。就虛擬機動態遷移技術在計算機安全存儲中的運用現狀來看，在同一IP地址條件下，需借助物理路由完成動態遷移，遷移結束后，如果網絡配置無法保持與外界正常通信，計算機信息難以長久保存。引入云計算數據后，為提升網絡安全存儲效率，需布置虛擬機，具體應在二級網絡中進行。通過技術改進和升級，提高計算機存儲技術水平，網絡運行能力隨之增強，虛擬機承載規模逐漸擴大，進而滿足越來越多數據信息的存儲需求，并確保計算機存儲安全。

第3篇：云計算的技術范文

【關鍵詞】云計算技術應用展望

一、云計算技術的介紹以及應用

云計算技術是一種基于網絡相關服務的增加交付以及使用模式，云計算是一種虛擬資源，一般通過網絡提供動態易擴展，云計算中的“云”是代表網絡的意思，一般情況下我們所指的云計算是一種IT基礎設施的使用及交付模式，即通過網絡的手段來獲取所需資源。截止目前，云計算技術已經有了一定程度的發展，不僅對商業模式有著深刻的影響，同時也在很大程度上影響著商業部署、軟件開發運行以及后續的交付運作。有了云計算技術之后，用戶可以直接通過付費的渠道獲取所需的計算能力，不再需要重新部署客戶端。云計算關鍵技術包括是數據存儲技術、數據管理技術、虛擬化的技術等幾個方面。

二、云計算技術內容

1.數據儲存技術。云計算技術是一種基于網絡的超級計算形式，存在和發展的技術就是海量的數據儲存，云計算技術采取一種分布式的儲存技術將數據儲存于服務器集群中，并為所儲存的技術復制了多項副本。同時采取一種安全可靠的數據加密技術從本質上保證儲存數據的安全和可靠，云計算技術傳輸率高并且有著很高的吞吐率，以此為技術職稱為用戶提供完善的數據服務。目前，云計算技術主要采取GOOGLE的GFS或者HDFS，GFS主要用于普通硬件，價格便宜，但可以為用戶提供一種性能穩定的數據服務。

2.數據管理技術。由于必須處理和分析大量的分布式數據，云計算技術擁有高效的數據管理技術，主要依托BIGTABLE以及GOOSE的數據管理技術以及基于HADOOP團隊的管理模塊HBASE，BIGTABLE注意啊建立在GFS的基礎上，本質就是采取多級映射的數據處理結構把所有的數據編制成為一個表格，利用龐大的數據儲存為用戶提供相關的服務。

3.虛擬化技術。虛擬化技術是在數據運行環境下在電腦系統以及相關組件的運行中虛擬出來的一種技術，在電腦的硬件以及操作系統和相關的應用程序中構建一個虛擬化層，這種虛擬化層肩負著承上啟下的作用，作為中間層起著連接上層和下層的作用。除此之外，虛擬化技術不僅可以節約費用，達到資源整合的作用，還可以使相關的資源得到最大化的利用。根據不同的對象，虛擬化技術可以細分為軟件虛擬、基礎設施虛擬以及系統虛擬等方面。

三、云計算的主要服務形式

1. SAAS服務。SAAS服務可以讓客戶根據并發用戶數量、數據存儲容量、使用時間等按需支付費用，不用支付軟件許可費用，以及支付采購服務器等硬件設備費用，也不需要承擔軟件項目定制、開發、實施費用，在中小企業的應用非常廣泛。

2.PAAS服務。PAAS服務是一種分布式平臺服務，開發商提供開發環境、硬件資源等服務給客戶，用戶可以在其平臺基礎上開發應用程序并通過互聯網傳遞給其他客戶。PAAS服務可以為企業或個人提供研發的中間件平臺，提供應用程序開發、試驗、托管等多項服務。

3.IAAS服務。IAAS服務即把廠商的服務器組成“云端”基礎設施，并將其作為計量服務提供給客戶。這種服務將內存、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池，是一種托管型硬件方式，用戶付費即可使用。

四、對云計算技術未來的展望

全球信息化的浪潮影響深遠，并且隨著網絡技術的發展以及社會的需求以及各國政府以及GOOGLE、微軟等大公司的技術支持，云計算技術在全球都得到了一定程度的發展。到目前為止，云計算技術為科研、軍事、娛樂服務、醫學、生物學、天文學、地理學等行業提供著專業的數據服務，為人們提供天氣預報、在線游戲、數據檢索等服務，雖然其面臨著一定的挑戰，但是也有著廣闊的發展前景，據估計，以后的云計算技術將朝著三個方向發展。

1.手機云計算技術的普及。隨著手機技術的飛速發展，手機成為人們生活中不可缺少的物品，以逐漸兼具計算機的功能，云計算技術對手機終端的要求不高，云計算技術與手機的結合可以實現隨時隨地數據信息的檢索和運算，是未來云計算的發展趨勢之一。

第4篇：云計算的技術范文

物聯網：即在當下社會，那些擁有某些識別能力、感知能力和具有其他智能化性能的傳感設備。除了以上提到的RFID、傳感器之外，像無線傳送技術、二維碼，以及某些移動通信的模板等，都能算在其中。總而言之，物聯網技術即通過網絡設備實現信息的管理與傳輸、由此去打破空間距離的限制以實現隔空交流或設備控制一種技術。

云計算：最大的特點就是建立在虛幻的基礎上進行工作的。用一種比喻說法，云就是網絡、互聯網上的你一個人的活 N個人幫你干。

狹義云計算指廠商通過分布式計算和IT基礎設施的使用模式，以按需租用或免費方式向用戶供應數據的存儲、分析以及科學計算等服務的一種技術。廣義云計算即廠商利用互聯網儲存資源與閑散計算，為客戶提供按需獲取的高效的服務方式。

2.云計算技術的基本原理

用戶所進行加工的數據是保存在互聯網的數據中心上面，并不存儲在本地。 提供云計算服務的企業負責管理和維護這些數據中心的正常運轉，保證有夠大的存儲空間以及夠強的計算能力，以此滿足用戶的需求使用。用戶使用的應用程序直接運行在互聯網的大規模服務器集群中。用戶都可以任意連接至互聯網的終端設備，而不受時間和地點的限制。就是借助大量的計算機，將數據存儲和應用在服務中心，用來完成存儲和計算的工作流程。

云計算（Cloud computing），是指一種依靠互聯網的計算方式并依靠互聯網上異構、自治的服務和利用互聯網內各種閑散計算與存儲資源來為客戶提供按需獲取的計算。云計算的資源是易擴展的、虛擬化的、動態的，計算機終端用戶不需要了解其基礎設施細節和專業知識，也不必進行直接控制，只用注意你真正需要什么資源并知道通過網絡來如何得到相應的服務與資源即可。

3. 物聯網和云計算二者之間的關系

首先，物聯網的發展離不開云計算，物聯網對云計算有著很強的依賴性。

云計算從兩方面促進物聯網的實現。一方面，它是物聯網技術中的核心部分。由于云計算通俗的說就是一個用于處理數據的計算平臺，通過強大的云計算技術可以使物聯網中各類物品的實時動態管理和智能分析變得可能。另一方面，隨著物聯網規模的迅速擴大，其發展自然和云計算結合起來。當物聯網中涉及的物品不多時，可能不需要云計算便可以進行數據的處理、分析，但當整個行業都整合起來形成一個行業物聯網時，就不能不在云計算的基礎上才能運行起來。

其次，云計算將互聯網與物聯網智能結合在一起。云計算的新型服務支付方式，不僅簡化服務的支付，強化互聯網與物聯網二者之間及其內部的相互聯通，而且能夠實現新商業模式的快速發展，促進物聯網和互聯網的新型調和。

最終，云計算（Cloud Computing）是效用計算，網絡存儲等網絡技術發展相結合的產物。通過在云計算的技術支持下，物聯網可以更好的增強自身數據儲存、分析、處理的能力，完善了在技術方面的某些缺陷。所以物聯網對云計算有著很強的依賴性和應用共享性。也使得物聯網的出現及發展成為可能。

4.物聯網要解決的問題

想要實現物與物及物與人之間的交流暢通無阻，物聯網要解決的問題還有很多。主要存在的問題有以下幾點：

（1）實時性與同步性。根據物聯網的實時性與同步性的性質來說，它對時鐘同步的要求很高。與傳統的無線網絡不同，由于物聯網中的物與物、人與物之間反饋信息都和實際的物理環境息息相關，所以不能使用我們簡單意義上的邏輯時鐘，而必須采用物理時鐘同步

（2）商業可行性。建立物聯網需要投入大量的資金。就目前來說，在中國開展物聯網，沒有政府的支持搭建無線網絡和系統平臺來推廣物聯網應用的商品，所需的成本實在太大，而用戶的接受度和企業的回報率都不可知，因此其商業可行性就帶上很大的風險。

（3）尋址問題。在物聯網中出現的每個具體的物品，都要有某個地址來說明它。現如今物聯網飛速發展，因此它需要更多的IP地址，當今在IPv4資源即將耗盡的情況下，，也就需要研發更多的IPv6，迫于IPv4網絡規模巨大，致使IPv4需要漫長的過程來向IPv6過渡，倘若物聯網使用IPv6地址則其與IPv4必定存在某些兼容性問題。

（4）數據安全性能。由于物聯網的實質，必然在信息相互傳遞的過程中產生龐大的數據量，各類物體所帶有的信息的存儲、跟蹤、判斷、決策等等，使得物聯網的安全性能愈加重要。尤其是物聯網服務的對象是我們用戶，讓用戶確信服務商能夠保證數據安全傳遞，是云計算的重要安全需求之一。

5.實現物聯網的關鍵技術

1 物聯網的認知技術（感知技術）

物聯網的智能化，簡便了數據分析處理的過程，物體通過本身帶有的信息處理機制來迅速做出判斷，也就是說一定程度上賦予了物體本身獨立處理與決定的能力。這意味著在物聯網中應用的商品可以通過模擬人類的行為應對外界的改變并做出決策來，即如同人一樣，感知它所處的網絡環境，以此做出規劃，采取相應的措施。

2 接入網技術

接入網是指市話端局或遠端交換模塊（RSU）與用戶之間的部分，主要完成交叉連接、復用和傳輸功能。接入網一般不含交換功能。有時從維護的角度將端局至用戶之間的部分統稱為接入網，不再計較是否包含RSU。

物聯網除了以上兩個關鍵技術，物聯網還有很多關鍵技術，比如物體標識技術、PAI技術、公共服務軟件技術、安全和隱私技術、納米技術、搜索技術、通信和網絡技術、尋址技術、、服務發現技術、設備微型小型化技術等。

6.模型建立

云計算解決物聯網的規模，即把電視互動平臺、電信軟交換通信網絡、流媒體云存儲及集成服務端通信網的服務， 用做數據的保密及壓縮，硬件基礎來自光網城市，家庭瘦終端的連接形式為互聯網絡，通過瘦終端上連接的電視、物聯網應用裝置、筆記本提供服務于每位客戶。

虛擬機業務在此模型中，要求客戶要辦理。申請存儲空間、內存、CPU等虛擬硬件，使計算機個體形成唯一，連接于瘦終端的電視機就能被客戶當做計算機的顯示器使用。依據客戶購買于電信公司的各類型產品，使客戶享受包含高清視頻點播、電視點播、電話通訊、視頻及互聯網應用等服務。

云計算核心服務器作為性能高的運算服務；有容量大、性能高之存儲力和城域核心網出口之大寬帶，將互聯網、視頻、電話接于客戶虛擬機上，只要單點登錄，便能提供客戶高效能三網整合的服務。高速EVDO網絡中，用戶的3G手機就可登錄于此虛擬機上享受到在家一樣的服務。

7.模型的可行性分析

此可行性分析不涉及政策層面，只于技術導向論證模型的可行性。

1 瘦終端技術已越趨成熟

高度集成化的芯片隨計算機技術發展，被廣泛應用，我國計算機各大硬件廠商當下都進行大規模制作，只有多輸入輸出接口、閃存、網絡收發器的瘦終端， 上海聯通營業廳已于2010年開始使用瘦終端受理業務。本身瘦終端無計算處理功能，將云中遠端計算機資源通過網絡連接帶入本地，掛接云端于本地終端連接資源，在云中進行所有通信、計算操作。

2 網絡流量分析

設計該模型中播放高清視頻或高清電視，高清數據的解碼能力就需要瘦終端具有，對文件傳輸速率壓縮，這是對網絡傳輸速率的要求。壓縮要求依H.264的，以流行的1080p60為例，若是面向傳輸的，視頻的劇烈度及復雜度一般，圖像質量較好前提下：1080p60大約是8Mbps～20Mbps，1080i60大約是4Mbps～10Mbps，與720p60一樣。此傳輸速率遠小于建成后的光網城市FTTH傳輸速率，甚至也能支持使用現有銅纜網絡傳輸1080i60的高清。

8.結束語

第5篇：云計算的技術范文

關鍵詞：計算機網絡；云計算技術；特點

計算機網絡技術得到較為廣泛的推廣，成為了人們生活不可分割的一部分。在傳統計算機形式上，需要將過大的投入集中在底層基礎設施建設，甚至由于投入過多而導致無法有效收回成本。這種傳統的計算模型缺乏相對靈活的服務平臺，同時不能有效及時的解決問題。而隨著時下網絡群體的逐步擴展，計算機網絡范圍逐步增大，傳統的計算網絡平臺無法滿足實際需求，因此云計算應運而生，其技術還在不斷完善改進，為大眾提供更優質的網絡技術服務。

一、云計算的主要類型

如果對云計算所提供給人們的服務性質與特性劃分，可以分為私有與公有兩種類型。在服務使用者上如果屬于經營性企業與政府類相關的大型規模單位，其運用的云計算一般歸屬為公有類型云。如果屬于一般居家性用戶，服務提供對象主要是單個個人或者少數人，其服務遠端歸屬為私有類型。在安全、成本等方面觀察，私有與公有云端服務有著各自的優缺點。公有云端具有更可靠性，同時服務更趨于穩定性。但是如果存在故障與外在環境的改變，則會導致公有云端所提供的信息服務全部遭到中斷，對私有云端而言，不容易受到相關干擾。其次，企業政府或者大規模部門所運用的公有云端服務具有較高的信息監控能力，私有云端容易產生信息泄露問題。其三，公有云端所需要耗費的成本來說，比私有云端更低。如果單位自身運用云端服務較少，那么就不需要開設專有私有云端。如果屬于管理系統更為嚴謹且規模大的集團公司而言，則需要做好私有云端建設。

二、云計算運用特點

1.虛擬性云端服務提供主要是由使用中配備專業設備，而后在其所在地接受相關信號，云端主要為用戶提供信息交互服務，用戶并不對云端實際運作區域與情況做有效了解，所有的操作存在一定虛擬性，尤其是信息的交互服務中，是一種超越時空局限的虛擬提供。2.規模大云計算技術所提供的對象廣泛，企業、政府、個人等都是其服務對象。需要通過規模較大的電腦信息中心做對應的信息存儲，其中涵蓋了較為復雜的部署工作。其在網絡中的具體結構與規模相對繁雜龐大。例如注明微軟公司所使用的云端服務是通過十萬計服務器所建設而成。3.適應能力好云端服務可以為大多數的電腦與收集使用者提供具體的信息服務，因此其云計算能有效的適應你多重不同的終端設備，具有較強的技術兼容性，適應能力較強，能有效的適應多種聯網差異性設備。4.技術科不斷升級開發網絡中云計算技術運用可以得到不斷的升級發展，從而有效的適應實際網絡用戶的需求。其規模可以不斷的做動態性的延伸與縮小處理，同時可以依據用戶情況做具體規模的調整，可自動進行容量的開發與擴展操作。

三、云計算技術應用

在當下的計算機系統操作中，其過程操作更為簡潔，可以將其分為功能實現與預處理兩層面過程，兩方面有著不同的實際效果與公用，有效的保證系統保證順利運轉。計算機系統的不斷簡潔處理可以有效保證整體系統運轉效果。在常規情況下，計算機網絡云計算技術可以通過軟件程序、網絡服務與管理服務提供商來具體的操作展現，一般企業會采用相關軟件程序來達到云技術的服務實現，可以運用Web瀏覽器為用戶情況做對應的管理程序信息傳遞，該方式可以有效的防止高成本支出狀況。其二，網絡服務通過實際軟件程序來促使研發組更好的投入到計算機網絡使用中。其三，可以為用戶提供專業化的服務，例如軟件安全與病毒查殺等服務等。

四、云計算技術應用問題

1.訪問權限由于云計算服務中用戶的數據資料均儲存在云計算技術提供商，并不是存儲在用戶自身的硬盤或者計算機上，因此如果要調用資料則需要通過對應的注冊賬號與密碼。該方式保證了資料的保密性，但是也導致用戶無法直接有效的控制資料所有權，服務商才是資源的控制者，甚至會產生越權訪問的問題，進而也為信息安全造成一定影響。2.技術保密技術保密仍舊存在一定漏洞，在個人或者企業對資源做共享操作中，網絡環境可以相對自由的獲取資源，進而導致資源泄露，保密性不足，甚至由此帶來損失。3.數據完整性用戶信息資源處于離散狀態的分布存儲在云計算數據中心中，存儲位置不同，進而導致資源整體性造成一定影響，甚至服務商在無法有效規范管理信息是會導致數據不完整等問題。4.法律法規不健全由于云計算在我國乃至世界的運用時間不長，相關法律法規仍舊存在一定漏洞與不完善性，進而導致其技術的管理與創新受到局限性。例如，缺乏技術安全性標準，相關法律責任不清晰，相關責任與損失的評估標準不科學，缺乏較為匹配的法律法規。

五、結束語

云計算技術存在多種問題，對應對策多樣，但是在實際的操作中會由于云計算遇到的問題不斷多樣化而需要不斷地增強。可以充分的正視問題，而后針對實際情況與用戶需求做不斷的細節改良。

參考文獻：

[1]孫寧.計算機網絡云計算技術的研究[J].電子制作,2015(6):148-148.

[2]慈健,黃強.計算機網絡云計算技術研究[J].科技創新與應用,2015(32):88.

第6篇：云計算的技術范文

云計算技術的出現是互聯網產業界的一場重大變革，它已成為互聯網行業發展的風向標。云計算服務已經逐漸成為世界各國政府發展軟件產業必不可少的條件之一，為提高企業競爭力帶來了新的機遇。但是帶來機遇的同時對互聯網來說也是一種挑戰，因為云計算技術發展使得網絡安全風險也逐漸加大為云計算的發展帶來了一定程度上的阻礙。可以說，云計算技術順利的發展是建立在云安全基礎之上，只有突破了云安全之一瓶頸方能有更大的發展空間。云安全也是現在各大運營商所面臨的難題，但是只要攻克之一難題就會為企業帶來新的機遇。所以對云安全進行研究探討，對云計算技術以及信息產業的發展有著重大意義。

1云計算面臨的安全問題

安全性問題永遠是云計算技術永遠需要攻克的難題，它無法避免。也是阻礙云計算技術向大眾推廣使用的絆腳石。作為云計算技術服務的提供商目前都在試圖屏蔽與淡化這一話題，但是作為我們云計算技術的消費者們絕對不能忽視，關系到個人隱私的話題勢必要投入百分之百的注意力。目前商家們已認定了云計算的商業價值，使得云計算技術成為眾人追逐的香餑餑，黑客的惡意攻擊已成為常態。目前來看，云計算技術蓬勃的發展給互聯網行業帶來美好的發展前景的同時帶來的云計算的安全問題也越發令人堪憂。目前云安全問題具體可以表現在這幾個方面：

（1）數據存儲安全問題

由于云計算的技術特性使得用戶只能將所需要的數據下載儲存到云端，因為這樣可以為用戶節省不必要花費以及麻煩的程序，如：可以減少計算機設備的使用、減少對所需資源的投資，為用戶們省去了不少麻煩帶來各種便利。但不可避免的是，隨著越來越多的數據儲存在云端，云發揮了至關重要作用，但一旦云端的數據由于意外發生了損壞或者丟失，將會給用戶帶來毀滅性的傷害。

（2）數據傳輸安全問題

在通常情況下，企業的大量的私密的重要的數據都被保存在企業的互聯網數據中心，這些數據包括企業的客戶信息、財務信息、未來發展規劃等等對企業的發展起著至關重要作用，它是企業戰勝眾多企業的核心力量。但企業在利用云計算技術通過互聯網將數據發送給云計算服務商操作處理時要注意幾下幾個問題：第一要保證網絡傳輸數據過程中的安全，不被有心人竊取；第二是合作的云計算服務商要絕對可靠確保數據不會被泄露出去；第三云計算服務商要嚴格篩選用戶以防一些不合法用戶進行數據訪問，最重要的是保存數據的企業可以隨時隨地安全的訪問屬于自己企業的數據。

（3）數據審計安全問題

云計算技術的使用過程中，云計算提供商需攻克的難題是要怎樣保證為企業提供必要的數據服務時又不對其它企業的數據帶去丟失或損壞的風險或者是干擾其它企業數據的正常使用，使得第三方機構審計數據安全問題時增加安全性和精確性，從而使企業滿足合理性要求。另一個就是，企業在選擇云計算服務商時要相當謹慎，要確保合作的云計算服務商提供的數據有效且前提條件是不能犧牲其他客戶的利益，所以在選擇云計算服務商時也存在安全方面風險，如何正確選擇有真正實力且信譽滿分的云技術服務商合作業務對企業的發展有著潛在風險。

2云計算的網絡安全防御技術

2.1數據加密

加密技術可以防止數據被竊取，是網絡安全發展過程中對數據的安全的起著重要作用的一種安全技術，數據加密是為了增加數據傳送的安全性是將需傳送的數據利用技術手段將數據轉化為特殊代碼,待終端接受后再利用相關技術手段還原成原數據。加密技術不僅僅只是對云計算服務商。隨著云計算技術的廣泛運用,加密技術對數據傳輸過程中的安全保護問題扮演者重要角色。

2.2安全存儲

對于用戶來說，儲存數據的儲存位置、數據恢復、數據分類、數據隔離等是一直所關注的重點，由此可看出數據存儲在數據應用過程中的重要性。由于云計算技術是一種新型的數據共享服務，所以所有的數據資源只要是合法的訪問都可以進行共享，即使有加密技術對數據進行加密，如何保證數據之間的相互有效隔離也是云計算服務商所要探索的，再一個，用戶僅依賴云端儲存是一種冒險的行為，一定要做好備份，當出現網絡癱瘓或系統故障或黑客攻擊時才不會造成數據丟失導致不可挽回的傷害。

2.3安全認證

安全認證包括多種認證方式，對于自覺性強的用戶最簡單的可通過登錄認證，自覺性差點的用戶可實施強制用戶認證或認證等目前，云技術服務商允許用戶使用云服務的條件是采用強制用戶認證和單點用戶認證相結合的方式進行認證，由于用戶只需要登錄一次就可以進入云端界面訪問數據，使得能夠避免將密碼泄漏給他人。

2.4以集中的安全服務中心應對無邊界的安全防護

新型的數據安全防護相較于傳統的數據存儲安全模式存在不同的邊界防護，用戶申請應用云服務,由于數據資源的高度整合，使得數據不存在物理上的安全邊界,僅僅只能實施簡單的邏輯劃分隔離。所以針對不同的用戶需求云計算技術服務商不可能實現流量的匯聚和提供獨立的安全系統。為了適應這種邏輯隔離的物理模型進行安全部署時要擴大范圍不能僅局限于各子系統的防護要轉移到整個系統防護,建立集中的安全服務中心迫在眉睫。

3運營商的應對策略

云計算技術關系著社會信息化的發展，是互聯網行業未來發展的目標，互聯網行業要想有重大的突破。云安全問題是必須要攻克的。與此同時，網絡運營商也面臨著嚴峻的挑戰，在信息化時代，大多運營商都面臨著一個轉型的難題，怎樣轉型或轉型慢。從一些調查中我們可以看出三大網絡運營商中當屬電信運營商最具發展潛力，它有著移動、聯通兩大運營商無法比擬的資源優勢、用戶優勢、品牌優勢、資金優勢、價格優勢等。這對運營商來說是一種新的優勢。要想做好云計算技術下的網絡安全防護，運營商需要從幾個剛面著手進行：

（1）通過風險評估建立兩種云組織私有和共有兩種。云服務提供商設置不同的安全服務等級，這樣可以幫助用戶對自己的數據及應用進行精確風險評估，不僅可以幫助用戶選擇合適的安全服務等級，也可以減少用戶的花費。

（2）進一步集成數據加密云計算技術服務商可通過身份認證、安全存儲等安全技術手段，處理云計算基礎設施安全、信息傳遞安全等保障云計算技術的可用以及用戶信息安全以及堅強云系統的穩定性。建立完整的云計算安全防御體系。

（3）建立可信云，加強安全認證運用可新算法建立發起端到終端的牢固的信任關系，加強人們對云端的信任度。運用多種方式相結合的方式，避免用戶信息的泄漏。

4總結

云計算技術為信息化時代的發展起到了不可忽視的作用，是未來物聯網行業發展的風向標，但是我們也要認識到云計算發展的兩大阻礙安全性和可靠性。云安全技術還處在發展初期階段，技術是不斷發展網絡不可能亙古不變。所以安全技術也要與時俱進，不斷創新研發、不斷完善改進才能跟上時展的腳步。被業界一直看好的云服務的提供商和最具潛力的電信運營商這時候就應該立馬行動起來，正確理解云計算的定義，抓住這次機遇，推動國家的信息化發展，也要建立相應的行業標準，高度重視云計算技術的安全發展和用戶滿意度，建立完整的安全系統。只有這樣，網絡運營商才能擺脫管道提供商的壟斷，自主研發發展。

參考文獻

[1]向青.移動互聯在云計算時代的應用與發展[J].網絡安全技術與應用，2013.

[2]李紅焰，袁穎.新計算時代的信息化盛宴[J].軟件和信息服務，2013.

第7篇：云計算的技術范文

關鍵詞：電信運營商；云計算技術；分析

當前信息通信界的熱點話題是云計算技術，它代表了信息時代的未來。云計算的核心理念是實現高效的計算和海量的數據存儲能力，使得個人和企業可以直接在云計算平臺上享受各種信息的綜合服務。將云服務理念付諸于實踐的是電信運營商，電信運營商有效結合自身的運營優勢和網絡優勢，將技術上的優勢充分轉化成為市場規模效應。

1關于云計算和電信運營商發展戰略。

1.1云計算的概念。所謂的“云”指的是由存儲服務器和計算服務器組成的資源池，由其中的服務器虛擬化軟件和分布式的大規模集群搭建其計算能力。云計算指的是利用互聯網的高速傳輸能力，在“云”中實現企業服務器和個人計算機的數據處理過程，個人和企業由此不需要再購置硬件，只需要購買或是租賃這個集群服務計算能力即可。云計算是一種新的商業模式，數據中心是它的核心部分，由數量龐大的工業標準服務器組成了它的硬件設備，這些硬件設備主要由硬件廠商的產品和英特爾等公司生產的處理器組成。個人用戶或是企業用戶可以直接通過高速互聯網獲得相應的計算能力，不需要對硬件進行大量投資。云計算改變了未來的互聯網，它使得互聯網成為了進行超級計算的重要陣地。這在互聯網的發展中，是一次革命性的創新，計算能力從此以后可以像水電等一樣能進行流通，且使用便捷，價格便宜，不同點是它的傳輸需要通過互聯網。

1.2電信運營商的計算發展戰略。電信運營商進行轉型的一個重要戰略就是應用云計算，云計算的三層業務服務模式如下圖1所示：

圖中的云應用服務提供商是提供應用層服務的云計算提供商，云平臺服務提供商是提供平臺層服務的云計算服務提供商，云資源服務提供商是提供基礎資源層服務的云計算服務提供商。[1]

2電信運營商的云計算運營架構。

電信運營商的云計算架構包括四個層次，分別是物理層、管理層、虛擬層和業務層，這四個層次中的核心是管理層，如下圖2所示：

物理層指的是電信運營商具備的設施和機房及相應的寬帶環境，它要具備充足的進行開發和運營的潛力。虛擬層是把物理層的存儲設備、網絡設備和服務器等進行全面化的虛擬，從而建立起能夠隨時可以按需分享的資源設施，從而可以將資源進行隨時的按需分配。建立起分布式的進行數據存儲的系統，便于存儲和訪問海量式的數據。管理層能夠對資源進行動態的管理并對業務進行支撐，它可以從而總體上將計算式的資源和分布式的數據進行規劃，將相應的分布式數據存儲系統設計出來，并將資源的生命周期和單元定義出來。還能將虛擬化資源進行動態分配，減少電源消耗并達到負載的平衡。將標準化的資源模板提供給用戶，方便用戶的計算、存儲和應用功能。將費用清單根據資源使用情況和服務類型結算清楚。對各種資源的工作狀態進行實時監測，一旦發現非正常狀態及時報警并自動分配調整資源。業務層，電信運營商能提供三種類型的服務：SaaS、PaaS、IaaS，這三大類服務能夠滿足不同層次的客戶需求，有助于電信運營能力的發掘。[2]

3電信運營商應用云計算的分析。

電信運營商的布局是在互聯網領域應用云計算的最大動力，在云計算的概念出現后，它獨有的低成本、節能減耗、按需付費的優點就到了國內外眾多IT企業的追捧。云計算作為新一代信息革命的核心，能夠改變存儲、CPU和應用軟件等一系列的產業鏈，創造出一個新型的產業。能夠相互融合和滲透運營商、制造商、信息資源提供商和信息消費者等，給經濟和社會的發展帶來巨大的影響。云計算獨有的互操作性也使得云計算的安全性問題成為了其發展過程中的最大障礙。中國的電信運營商正積極將云計算技術應用其中，云計算技術指的是一個概念的融合，需要進行不斷的推動和發展。

4電信運營商應用云計算發展的思路分析。

4.1積極拓展業務內容，豐富自身能力。對于電信運營商來說，其傳統業務是為信息用戶提供通信能力，業務的種類較為單一，涉及到很少的通信業務以外的領域。電信運營商因為云計算技術而得到的重要啟示就是要廣泛應用包括互聯網在內的各種服務和數據源，將自身的運營范圍擴展到個人信息管理、娛樂、信息和娛樂等各個領域，將業務范圍擴大到綜合信息服務領域。在云模式下的很多業務內容是其他的傳統業務無法取代的，這就需要電信運營商首先將新的業務能力引擎打造出來。隨著社會的發展和信息技術的進步，用戶需求在不斷發展，傳統的電信業務能力已經不能滿足日益增長的用戶需求，需要電信運營商不斷根據用戶需求，打造出適應互聯網發展的全方位的業務能力引擎。其次，要加強對用戶信息的挖掘，用戶信息包括對用戶群體的統計信息和用戶的位置及狀態等信息。然后，將基礎設施的能力加強，電信運營商之所以能成為云服務的提供者，最大的原因就是掌握了基礎設施，IT技術的重點客戶就是電信行業，電信運營商應努力提高資源的利用率，有效將IDC進行整合和加強，從而實現自身的成功轉型。最后，將互聯網的整合能力提高，互聯網是人們進行信息的交流、溝通和共享的平臺，是全球性的開放性網絡，在互聯網上人們可以很方便地進行資源共享。當前，互聯網也是云服務的依托平臺，電信運營商的云產品需要將互聯網的一些內容和服務引入，以此來拓展其服務的應用范圍。電信運營商依托移動網絡比依托互聯網具有更大的優勢，它能提供更加豐富的服務方式。[3]

4.2打造平臺，將網絡和終端的邊界牢牢掌控。在傳統的電信業務中，電信運營商幾乎掌握整個的網絡到用戶的領域，互聯網業務的發展打破了這個格局。隨著3G時代的到來，移動互聯網成為了移動網的發展主流。移動3G打破了傳統的封閉體系，打破了電信運營商的專網壟斷模式。移動互聯網要求對不同的用戶群進行服務，還要求能在不同的核心網上進行運營，其業務的發展需要考慮到網絡的傳輸和接入技術。對于移動互聯網來說，其終端的種類繁多，差別也比較大，各移動終端的操作系統和硬件系統等也具有不同的特性。這種差異化和多樣化的終端特點也為移動互聯網的發展提供了新的模式和發展方向。通過應用云計算技術，電信運營商能利用“云+端”模式，打造出面向用戶的業務云平臺，從而有效整合業務和匯集資源，成為云應用的平臺。

4.3將運營模式進行改善，將觀念進行創新。電信運營商需要改善和創新現有的運營模式，從而為用戶提供更好的服務。站在用戶的角度考慮，用戶需要各種的信息服務，這些服務不是單單依靠電信運營商一方面，電信運營商可能只是服務的參與者。所以，電信運營商要積極改變傳統的業務運營模式，積極通過聚合和開放實現服務的整合與被整合。

5小結

云計算技術的發展為電信運營商的業務模式和產品開放帶來了新的發展機遇，只有緊緊抓住機遇，將云計算的核心理念融入到產品的運營和開發中，不斷進行網絡資源建設，才能為新時期運營模式的轉變奠定良好的基礎。

參考文獻

[1] 徐雷，張云勇，房秉毅，程瑩.電信運營商的云計算發展研究[J].電信科學. 2012，（SI）.

第8篇：云計算的技術范文

【關鍵詞】云計算；數據挖掘

數據挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據集中識別有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。大批量的數據不斷增長，各式各樣的數據挖掘需求非常之高，以前的集中式數據挖掘技術已經無法適應。云計算因為它可彈性變化的計算能力和海量的存儲能力使得它成為解決大批量數據挖掘的突出的方法。

1.云計算在數據挖掘方面的優勢

1.1 云計算的含義

云計算（cloud computing），分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網絡服務【1】。

最簡單的云計算技術在網絡服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網絡信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。 未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過云計算技術，發展出更多的應用服務。 進一步的云計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖譜定序、解析癌癥細胞等，都可以透過這項技術輕易達成[2]。 稍早之前的大規模分布式計算技術即為“云計算”的概念起源。

云計算時代，可以拋棄U盤等移動設備，只需要進入Google Docs頁面，新建文檔，編輯內容，然后，直接將文檔的URL分享給你的朋友或者上司，他可以直接打開瀏覽器訪問URL。我們再也不用擔心因PC硬盤的損壞而發生資料丟失事件。

1.2 云計算的特點

云計算的特點如下：

1.2.1超大規模

“云”具有相當的規模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業私有云一般擁有數百上千臺服務器。“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。

1.2.2虛擬化

云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具置。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務【3】。

1.2.3高可靠性

“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

1.2.4通用性

云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

1.2.5高可擴展性

“云”的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

1.2.6按需服務

“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以像自來水，電，煤氣那樣計費。

1.2.7極其廉價

由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務【4】。

云計算可以徹底改變人們未來的生活，但同時也要重視環境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻，而不是簡單的技術提升。

1.3 云計算的發展與現狀

21世紀10年代云計算作為一個新的技術趨勢已經得到了快速的發展。云計算已經徹底改變了一個前所未有的工作方式，也改變了傳統軟件工程企業。以下幾個方面可以說是云計算現階段發展最受關注的幾大方面：

1.3.1云計算擴展投資價值

云計算簡化了軟件、業務流程和訪問服務。比以往傳統模式改變的更多，這是幫助企業操作和優化他們的投資規模。這不僅是通過降低成本，有效的商業模式，或更大的靈活性操作。有很多的企業通過云計算優化他們的投資。在相同的條件下，企業正擴展到更多創新與他們的IT能力，這將會幫助企業帶來更多的商業機會。

1.3.2混合云計算的出現

企業使用云計算（包括私人和公共）來補充他們的內部基礎設施和應用程序。專家預測，這些服務將優化業務流程的性能。采用云服務是一個新開發的業務功能。在這些情況下，按比例縮小兩者的優勢將會成為一個共同的特點。

1.3.3以云為中心的設計

有越來越多將組織設計作為云計算遷移的元素。這僅僅意味著需要優化云的經歷是那些將優先采用云技術的企業。這是一個趨勢，預計增長更隨著云計算的擴展到不同的行業【5】。

1.4 基于云計算的數據挖掘的優勢

利用云計算的方式來解決對大批量數據進行挖掘的優勢大致可歸結為以下三點：

1.4.1因為數據挖掘處理的數據是大批量的，所以必須從大批量的數據中挖掘出可以讓人理解的大規模的數據，并且由于互聯網上數據的增長非常迅速，所以數據挖掘的任務要比單純的搜索任務復雜的多，這就使得在挖掘過程中有更好的應用環境和開發環境。在這樣的境況下，基于云計算的方式是最為理想的。

1.4.2基于云計算可以實現低成本的有關分布式并行計算環境，因此，它可以使得企業的數據處理成本降低，同樣也可以不依賴于高性能的機器。

1.4.3基于云計算的數據挖掘非常方便，不在乎底層。在并行化的情況下，云計算可以利用原有設備加大對大量數據的處理能力及其速度，保證了容錯性，也擴大了結點。

2.基于云計算平臺的數據挖掘實例

至今，基于云計算的數據挖掘在某些方面已有一些成果。下面是基于云計算數據挖掘的研究成果。

2.1由中科院計算技術研究所開發的中國最早的基于云計算平臺的有關并行數據挖掘系統PDMiner（Parallel Distributed Miner）。

2.2中國移動研究院研制并開發了并行數據挖掘工具也是基于云計算平臺Hadoop 的，因為采用云計算技術，所以實現了大批量數據的存儲、分析、處理、挖掘，并且可以提供高性能、高可靠性的數據挖掘分析支撐工具。

2.3 ASF 研發的開源項目數據挖掘平臺Apache Mahout，可以使開發人員在Apache 的許可下免費使用，并研究出可伸縮的機器學習算法。

2.4開源數據挖掘系統Augustus是開放數據組利用Python 語言開發的，它支持預測模型標記語言，也能方便的運行在Amazon的云計算平臺上。

2.5德國Fraunhofer 智能分析和信息系統研究所研發了一個圖形化的數據挖掘工具包，把軟件和平臺有效的結合在一起，完成了軟件在云平臺上的轉移。

3.基于云計算數據挖掘面臨的問題和挑戰

雖然云計算技術已有相當成功的應用，但它的技術并非很成熟。云計算仍然是發展的初級階段。所以，利用云計算進行數據挖掘還會面臨好多問題與挑戰：

3.1關于云計算數據挖掘算法的并行性方面仍存在問題。用怎樣的算法來解決目前的數據挖掘，非所有算法都可以利用云計算的完成任務，在此要選擇最恰當的算法，有良好的并行策略，提高并行效率。

3.2不確定性。數據挖掘的過程中會有不確定性，因為數據挖掘任務的在描述過程中有不確定性，預處理及數據采集也有不確定性。

3.3數據挖掘所采用的方法以及得到的結果有不確定性。在數據挖掘過程中，盡量確定其可確定性。

3.4對于挖掘結果的評價也具有不確定的。每位用戶考慮的最終的挖掘目標不同，這使得對結果評價也有不確定性。

3.5進行數據挖掘云計算，云服務軟件的可信性問題非常重要。服務必須是正確的，服務要非常安全，服務的質量也要相當好

針對以上問題和挑戰，有下面幾點對策：

①基礎建設方面，我們要有良好的個性化和多樣化的數據挖掘云服務的平臺。

②虛擬化技術在數據挖掘云服務中要起關鍵性的作用。

③需求方面實現個性化和多樣化。

④數據挖掘算法要可信。

⑤涉及到的數據挖掘算法一定要安全。

4.結束語

本文闡述了有關云計算的含義、特點和發展現狀，分析了利用云計算技術在數據挖掘方面的優勢，并調查了關于云計算的數據挖掘技術的現狀，概括了基于云計算的數據挖掘技術所面臨的問題及其挑戰，給出了一定的解決方法和措施。隨著云計算技術的快速發展，相信在不久的將來一定會給數據挖掘帶來新的突破和強大的技術支撐。

參考文獻：

[1]玄光男.程瀾偉.遺傳算琺與工程設計[M].北京：科學出版社，2000.

[2]曾黃麟.智能計算[M]，重慶：重慶大學出版社.2004.

[3]陳明.神經網絡模型[M].大連z大連理工大學出版社，1995.

[4]韓瑞峰.基于遺傳算法的化學反應動力學模型參數優化研究[D].山西大學頸士學位論文， 2001.

第9篇：云計算的技術范文

【關鍵詞】云計算 大數據 網絡

云計算技術是基于網絡，提供數據計算服務、存儲服務的新型網絡管理調度技術，統籌的將網格計算、并行計算以及分布式計算加以實現，應用到了網絡數據管理中，并結合其他軟件、硬件提供給用戶多種服務。利用云技術，可以大幅度的提高資源利用率，這一新型的超級計算其數據非常密集，能夠實現集數據存儲、數據計算、服務器功能、應用軟件功能、IT軟硬件設備資源虛擬化。當今全球互聯網的流量也在爆炸式的增漲著，云計算與大數據的應用是數據處理的重要技術。并且，隨著網絡技術、軟件技術的發展，云技術在數據的處理中展現出了越來越多優勢，如表1所示。

大數據是在云技術之上興起的新課題，大數據往往具備以下四個特征：

（1）大量的數據；

（2）多種類型的數據；

（3）數據生成及處理速度快；

（4）大數據的巨大價值；這也就是大數據的4V特征。

并且S著基于云計算技術的大數據不斷的發展，還提出了大數據的第五點特征及要求，便是強化大數據處理分析中的準確性（Veracity），目前的大數據處理已經進入了5V時代。

1 大數據的特點

大數據技術對比傳統數據的諸多特性來分析，具有非常明顯的差異。這些差異主要體現在數據的計算、存儲以及檢索等多方面。傳統的數據線性特征顯著，對比離散型顯著的大數據而言，大數據的發散性、隨機性、爆發性顯得更為復雜，但是這種復雜的數據能夠體現出更為客觀的現象，具備更有效的價值。

2 關鍵技術

2.1 數據存儲技術

信息數據在進行存儲時的可靠性、安全性以及讀寫時的效率是云計算技術的基礎，利用云計算技術在存儲時，往往采用分布式存儲，將大量的數據進行匯總并儲存到集群服務器中。這種存儲技術往往會對數據進行備份儲存，利用先進的數據加密技術配合冗余存儲能夠確保數據的可靠性、安全性。以HDFS為例：

HDFS是一種分布式文件存儲系統，被廣泛應用在通用硬件中。這一系統具備較高的容錯功能，能夠在廉價設備上實現應用，并且其對數據訪問的吞吐量也很大，適合應用在大數據集的處理上。HDFS系統可以進一步的實現文件系統中的數據流式讀取，在大數據處理中，HDFS常被設計成能夠實現平臺間便于遷移的系統，這就令大數據集的應用更便捷，如圖1所示。

2.2 虛擬化數據管理

云計算的主要功能在于針對大量的數據進行分布式的分析處理，并且為用戶提供高效的服務，這就需要強大的數據管理能力作為支撐，而基于云計算的大數據技術在數據管理中具備虛擬化特征。將數據處理的計算機系統轉換成了虛擬層，利用硬件設備資源，配合操作系統建立了這樣一個虛擬的空間鏈接數據處理的各層級。令上下層的配合更靈活，極大程度的縮減了開銷，提高了資源利用率。

3 大數據與云計算的關聯

大數據的處理是將云計算技術視為一種技術平臺，大數據在進行數據處理時的首選處理形式則是云計算技術，云計算為大數據的處理分析提供了最適的存儲空間及計算能力，可以令大量的數據信息迅速的分析出結果，便于使用付諸現實。而云計算技術的主要功能在于計算能力，大數據則可以視為接受計算處理的對象，前者對于計算能力更為注重，后者則是更傾向于存儲功能。將存儲的大數據付諸應用的重點在于數據處理，而云計算恰好滿足了這一功能性要求。

4 總結

大數據處理技術與云計算在信息處理中展現出了極大的潛力，結合這兩種技術能夠實現信息傳遞的高效性、準確性、大容量。在很多領域，應用基于云計算的大數據處理技術表現出強大的功能。隨著網絡信息技術的高速發展，信息數據的傳播數量及速度都亟待提升。基于云計算的大數據處理仍需進一步的開發，并對這一新技術加以應用，相關技術的研究也是當前學術界的關注點。

參考文獻

[1]丁有偉，秦小麟，劉亮，王濤春.一種異構集群中能量高效的大數據處理算法[J].計算機研究與發展，2015（02）：377-390.

[2]李貞強，陳康，武永衛，鄭緯民.大數據處理模式――系統結構，方法以及發展趨勢[J].小型微型計算機系統，2015（04）：641-647.

[3]李敏，倪少權，邱小平，黃強.物聯網環境下基于上下文的Hadoop大數據處理系統模型[J].計算機應用，2015（05）：1267-1272.

[4]彭建華，李臣明，邱軍林，李曉芳，徐立中.接收與處理分離的實時大數據處理模型[J]. 計算機科學與探索，2015（08）：906-913.

[5]張少敏，毛冬，王保義.大數據處理技術在風電機組齒輪箱故障診斷與預警中的應用[J].電力系統自動化，2016（14）：129-134.