云計算的相關概念精選(九篇)
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第1篇：云計算的相關概念范文
【關鍵詞】 計算機 網絡技術 云計算 信息安全風險
隨著計算機技術和網絡技術的發展，大數據、云計算、萬物互聯等相關概念廣受社會關注，成為IT界的熱門話題。隨著云計算的發展，社會越來越多的數據信息和大多數應用軟件信息轉移到云計算服務商提供的網絡數據中心，網絡數據中心的管理和維護工作也全部委托給了云計算服務商。近年來頻繁爆發的網絡安全事件，云端網絡數據中心被黑客或者病毒侵入，造成數據的丟失，給用戶帶來了極大的經濟損失。因此，云計算信息安全問題也越來越受到社會各界的關注。
一、云計算的概念和特征
1.1云計算的概念
“云計算”這個概念是2006年谷歌的一名工程師克里斯托夫?比希利亞提出來的，同年谷歌公司向美國的華盛頓大學提供40臺個人電腦，在華盛頓大學建成一個小型的云。2008年云計算迅速成為了互聯網最熱門的技術和關鍵詞，隨后，微軟、雅虎、亞馬遜等國際知名的企業也陸續開始開展了對云計算的研究和推廣工作，進一步推動了云計算的發展。目前國際上對云計算概念定義比較準確的是美國國家標準與技術研究院給出的：云計算是一種按使用量付費的模式，這種付費模式能夠提供快速、可用、按需的網絡訪問，用戶就可以進入到可配置的計算機資源共享池。這種模式最大的好處是不需要用戶耗費大量的時間進行管理，或者與云計算服務商進行交互工作。
1.2云計算的特征
根據云計算的定義，云計算的特征主要有以下五種：第一云計算資源共享性。利用云平臺，將信息資源集中在一起，能夠為用戶提供更多的服務，然后根據客戶的需求，對數據信息進行分配和管理，客戶進入云系統，可以快速找到想要的數據信息；第二自助服務，云系統服務商只需要向用戶提供賬號和密碼，用戶就可用直接在云端找到自己所需要計算、存儲的數據信息，用戶不需要耗費時間對云端進行管理或者與服務商進行復雜的交互工作，因此大大便利廣大計算機用戶；第三是具有廣泛的網絡訪問，用戶可以通過PC、手機、PAD等各種類型的終端平臺就可以實現對云端的網絡；第四具有延展性，云計算通過監控系統，能夠每一個服務按照不同的策略動態分配到各種移動設備上，用戶不需要對它進行管理或者處理，只要把設備在云計算系統上做登記，就可用納入云計算的服務分配資源上，從而實現對資源的擴展，它改變了傳統計算機固定資源配置的模式，能夠最大限度的提高資源的利用率；第五可度量性，云計算本身就是一種按使用量進行付費的模式，因此它有明確的收費價格和收費政策，并通過系統控制及時向用戶告知，實現資源使用的透明化。
二、 云計算安全風險分析
2.1云計算服務的對外接口存在漏洞
云計算服務商往往會通過軟件接口讓客戶進入到云平臺，在云端進行查找、存儲、計算等工作。而這些軟件接口控制了大量的虛擬機，并混合了遠程訪問機制或者web訪問，如果軟件接口存在一些漏洞或者攜帶了病毒，那么這些漏洞可能被黑客或者一些居心不良的人利用，他們侵入用戶的數據中心，隨意篡改用戶信息。2011年，亞馬遜系統EC2服務的一個控制接口出現了漏洞，這個漏洞被黑客利用隨意修改和刪除了亞馬遜網絡的用戶。
2.2存儲與傳輸中數據丟失或泄露的風險
云計算作為一種新型的互聯網應用模式，它改變了傳統互聯網的以桌面系統為中心的應用模式，逐漸形成了一種以網絡為中心的模式，它極大了改變了人們信息生產、交流、開發的方式，降低了人們管理數據信息的時間、人力成本，也改變了國家控制信息的模式。因此很多政府、企業和個人將大量的數據信息上傳到云平臺上，這些數據信息可能包含了國家政府的重要數據、企業客戶資源和業務記錄等等，如果企業在沒有備份的情況下，一旦黑客侵入到云系統中，他們可能隨意將數據進行修改和刪除，或者更改用戶密碼，導致用戶下一次使用過程中密鑰無法解密，給用戶帶來嚴重的經濟損失。2011年10月阿里云服務器磁盤出現錯誤，結果修復以后發現TeamCola公司存儲在云端的數據信息丟失。云計算采用分布式架構，它的數據信息分布更廣更多，如果云計算系統的加密技術不夠強大，那么數據信息在傳輸的過程中，可能遭受黑客等一些不法分子的攻擊，對數據進行篡改。
2.3云計算被不法分子利用
隨著云計算的發展，越來越多的企業認識到它的發展前景，因此大量的企業涌入到云計算的研究和發展，為了搶占更多的市場和用戶，一些云計算商不按照相關的云計算登記流程和提供分層次服務。因此一些不法之徒以低成本獲取了云服務密鑰，利用云計算平臺向用戶發送大量的垃圾郵件和惡意代碼、破壞系統的密碼、制造網絡僵尸。2015年5月20，蘋果云包括電子郵件在內的11項蘋果服務系統中斷了7個小時的服務，很多服務系統完全癱瘓，其他一些程序運行的非常緩慢。
隨著互聯網的發展，越來越多的人在網上進行消費、投資理財。這也成為不少黑客攻擊的對象，黑客利用系統漏洞侵入用戶的個人計算機，竊取用戶個人信息以后，登錄用戶個人網上銀行，將用戶的資金轉移，
三、提高云計算信息安全風險的策略
3.1加快推薦云計算信息安全法律法規的建設
國家應該盡快建立云計算信息安全的相關法律法規，制定國家、企業以及個人的數據云端管理規范，并解決云計算的IP、用戶隱私和商業保密等相關問題；其次是建立云資格許可服務制度和云計算技術的相關技術標準。此外，涉及國家安全的政治、經濟、社會公共安全的信息系統應該建立相關的審核制度，進一步規范云計算市場。
3.2加大云計算的研發
雖然我國云計算與西方發達國家相比還存在不少問題，云計算的核心技術被國外企業壟斷，國內企業在系統操作、底層硬件的開發比較少，大多偏重云計算的建設應用。因此必須加大云計算關鍵技術的培育和研究，提高我國云計算技術的自主性。
四、結語
隨著云計算技術的發展和應用，未來云計算一定會是IT成為廉價的公共資源。然而云計算在發展的過程中，它的安全性已經成為制約它發展的一個重要因素。目前信息安全風險依然是云計算攻克的主要技術難點。
參 考 文 獻
[1] 臧超.電子政務SaaS云計算信息安全風險解析[J].科技創新導報，2015，（34）：148，171.
[2] 李洋，張陽，陶銳等.云計算模式下信息安全風險管控與法規制定探討[J].硅谷，2014，（10）：160-161.
[3] 魏光禧.云計算時代個人信息安全風險與防控措施[J].重慶理工大學學報（社會科學版），2016，（2）：92-97.
第2篇：云計算的相關概念范文
【關鍵詞】云計算 辦公自動化 創新技術
隨著社會經濟不斷發展，企業辦公及管理工作的重要性愈發突出，并且企業辦公工作量日益繁重，相應提高了對于企業辦公時效性和科學性的實際要求。辦公自動化起源于通信技術和微電子技術的發展，其根本目標是借助現代信息技術提高辦公質量和工作效率，進而實現企業的信息化管理。云計算是當前高端信息技術的代表，在此基礎上構建辦公自動化系統，可進一步提高信息的有效利用率，加強企業部門間的信息交流，促進企業信息化管理的進一步發展。因此，從云計算相關概念入手，探討企業辦公自動化系統發展需要的創新技術，具有重要的現實意義。
1 國內辦公自動化系統的發展現狀分析
辦公自動化（Office Automation，OA）起源于上世紀七十年代，是一項綜合性的應用技術，我國對于辦公自動化技術的研究和應用由上世紀八十年代開始，在九十年代得到了迅猛的發展。隨著時代不斷發展，無論是政府機關或是企業，均需要處理信息量龐大的工作文案，安排復雜的工作流程，同時進行內部的工作管理，對于信息的處理和分析提出了更高的要求，辦公自動化就是在這種發展需求中提出的技術概念。
國內辦公自動化的發展歷程主要可分以下幾個階段：
1.1 文件型OA階段
文件型OA屬于辦公自動化的初級階段，這一時期的發展重點在于無紙化辦公，側重于電子文檔的實踐應用。
1.2 流程型OA階段
流程型OA在文件型OA的基礎上，引入了互聯網技術，并依靠互聯網實現了流程審批、公文流轉、會議管理等現代化辦公功能，提高了企業的組織管理效率。
1.3 知識型OA階段
流程型OA已經具有較高的自動化功能水平，知識型OA主要是在流程性OA基礎上，強化了系統的信息整合功能，滿足了企業發展的更高層次要求。
1.4 智能型OA階段
智能型OA是辦公自動化未來的主要發展方向，在傳統功能上，智能型OA將更加關注信息挖掘、智能決策等功能。
辦公自動化對于企業發展的重要性是不言而喻的，但辦公自動化系統構建所需成本及系統維護成本高昂，多數中小型企業無法承擔。云計算是一種以互聯網技術為基礎的計算方式，由此構建的辦公自動化系統，可在網絡環境下完成相應的業務操作，并且在信息處理方面更具有優勢。
2 云計算辦公自動化系統中的創新技術分析
2.1 云計算技術
“云”是現代信息技術發展所提出的一種概念，具體是指由互聯網將復雜的計算處理程序分解，再通過多個服務器形成規模龐大的系統，對信息進行搜索和分析，最終將結果反饋給用戶的技術。“云”概念的提出，極大地提高了信息處理效率，服務供應商可在短時間內（通常在數秒內）完成遠程的信息處理工作，從而達到一種類似“超級電腦”的效果。
云算概念常與網絡計算、自主計算以及效用計算等概念相混淆，雖然云計算依靠計算機集群實現信息的處理，但在網絡組成、工作模式以及目的等方面，與上述其他計算模式有著本質的區別。從硬件結構的角度分析，云計算具有一對一的特性；從信息服務的角度分析，云計算則具有一對多的特性。
根據發達國家對于云計算的定義，其部署模型主要分為以下幾類：
2.1.1 公用云
首先，公用云可能是免費的，但并不一定是免費的，同時“公用”也不代表著用戶數據的公開；其次，公用云模式下的信息服務，主要由第三方服務者通過網絡渠道提供，為提高用戶個人數據的隱秘性，保護用戶相關權益，服務提供者通常會對用戶的訪問權力進行控制。公用云在成本效益和服務彈性方面，具有一定的優勢。
2.1.2 私有云
與公用云相比，私有云在彈性和信息服務方面有著較高的一致性，二者的主要差別在于，私有云模式下其程序和數據均由組織內部進行管理，并不會受到安全疑慮、網絡寬帶等因素的影響。
2.1.3 社區云
通常模式下，社區云的掌控者是多個利益相仿的機構或組織，包括宗旨相近、安全要求相近等。
2.1.4 混合云
2.2 J2EE平臺
J2EE平臺是一種開發式公布規范，在企業級應用中有著良好的應用。J2EE平臺可以提供應用需要的模型和相管開發技術規范，模型具有多層次分布特征，可以實現對應用邏輯的合理分層，不同層次對應不同的組件和服務器，不同組件間的協調運用及管理由相應的管理協議實現。
2.3 SSH架構
SSH架構主要由Struts架構、Spring架構、以及Hibernate架構組成，分別對應表示層、業務邏輯層和數據持久層。Struts框架提供了相應的標準框架，是整個系統軟件的開發基礎。
Spring架構則是一個相對輕量級的框架，用于滿足企業不同的復雜性要求。Spring架構的模塊化性能優良，用戶可以根據自身實際需求有針對性地進行模塊選擇。
Hibernate架構可在封閉JDBC的基礎上，實現對關系型數據庫的有效訪問，并且其應用范圍廣泛。
3 結語
綜上所述，基于云計算概念構建的辦公自動化系統，是辦公自動化信息化、數字化發展的未來方向。在云計算技術、J2EE平臺以及SSH架構等現代創新技術的支持下，將進一步提高企業的信息處理效率和有效利用率，促進現代企業辦公的進一步發展。
參考文獻
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[2]創新驅動云時代三大計算安天下[J].辦公自動化：辦公設備與耗材，2012（01）.
[3]吳彥華.基于云計算的電子政務應用研究――以青島市電子政務云平臺為例[D].首都經濟貿易大學，2014.
[4]蘇奎.云計算平臺下的電子政務基礎設施研究[D].山東師范大學，2012.
[5]翟路.企業辦公自動化系統應用的幾點思考[J].科技創新與應用，2013（28）.
第3篇：云計算的相關概念范文
說概念：前景儼然十分美好
云制造并非很容易讓人接受的一個詞。作為一個概念，它顯得虛幻而不可捉摸，而目前可供參考的實踐也并不多。
該如何理解云制造？首先看其定義。所謂云制造，就是利用網絡、互聯網平臺，按用戶需求組織網上制造資源/制造能力（制造云），為用戶提供各類制造服務的一種網絡化制造新模式。它將各類制造資源和制造能力虛擬化、服務化，進行統一、集中的智能化管理，提供一系列標準、規范、可共享的制造服務。
從這個定義可以得出云制造的本質，那就是——云制造就是“制造即服務”理念的體現。這與云計算的理念是一脈相承的。不同的是，云計算面向的是計算資源，而云制造面向的則是制造資源，是不同的領域和分支。理想情況下，云制造將實現對產品開發，生產、銷售，使用等全生命周期的相關資源的整合，提供標準，規范，可共享的制造服務的制造模式。這種制造模式可以使制造業用戶像使用水、電，煤氣一樣便捷地使用各種制造服務。
業界認為云制造來源于并超于云計算。周平處長曾多次強調，云制造不是憑空想出來的新名詞，而是在借鑒了云計算思想而發展起來的。云制造作為云計算在制造業應用的分支，其出現恰恰證明了云計算行業化的發展脈絡。“不求所有，但求所用。”這是周平對云制造核心內涵的概括，而這恰恰也正是云計算的基本思想。中國航天科技集團公司總工程師楊海成進行了更具體的解釋：“云制造是先進的信息技術，制造技術以及新興物聯網技術等交叉融合的產品，是制造即服務理念的體現。”他認為，云制造是希望采取包括云計算在內的當代信息技術前沿理念，把“軟件印服務”的理念拓展至“制造即服務”，支持我國制造業在廣泛的網絡資源環境下，為產品提供高附加值，低成本和全球化制造的服務。
因為云計算的作用，很多專家和企業家認為云制造能造就一個美好前景，他們認為云制造至少有以下三個方面的功能。
從最微觀的角度來看，云制造可幫助企業破解一些管理難題。相較其他行業而言，制造業涉及用于生產制造的資源非常密集，而且目前制造業的產業鏈越來越長，其路徑也日益廣泛，因此制造業企業的管理變得非常復雜。用友軟件股份有限公司副總裁、制造行業解決方案事業部總經理王健王健認為，制造業的復雜性和服務化趨勢使得云計算這一理念有了新的用武之地。此外，與制造資源密切相關的物流技術，包含GPS、RFID、條碼等在內的物聯網技術的出現及交叉融合都為云制造奠定了基礎。
云制造能盤活企業資源，提高利用率，減少浪費。數控機床制造商寧夏小巨人機床有限公司總工程師黃建文認為，云制造能夠有效利用社會資源。很多企業購買了昂貴的制造設備，但是利用率并不高，造成一定的浪費，如果能通過云制造的方式向其他制造企業提供服務將有效盤活這些資源，企業也可提高經濟效益。
宏觀上云制造能抑制行業產能過剩。每個行業、每種產品都存在市場需求的周期性波動，如果每個企業都按照波峰需求安排生產就會造成浪費，而按照波谷需求安排生產又會供給不足。黃建文先生認為，如果借助云制造平臺則可以按需定產，“波動狀況下利用整個社會資源，有效適應市場周期波動，控制制造成本”。國家“863計劃”先進制造技術領域專家組組長王田苗贊同此觀點，他甚至認為，有效匹配市場需求與生產的關系，減少盲目預測所造成的需求與生產的不匹配，從而抑制產能過剩，可能是在云制造應用初期最容易實現的切實好處。
談落地：“想說愛你不容易”
但是云制造的落地是否就能非常順利呢？答案自然是否定的。概念到實現、研究到應用、成果到產業化，往往總是存在距離。正如黃建文所說：“云制造從概念上講是好的，但存在問題。現在還不是真正實施的時候。”在業界看來，目前云制造的推廣至少有以下4個難點無法避免。
制造資源整合難度大，成本高。云制造的首要目的是要整合制造資源，然而，制造資源/制造能力涵蓋內容廣泛，包括計算資源、設計資源、加工資源、協作資源、設備資源、物流資源、人力資源等，涉及到制造服務的方方面面，制造資源本身的流動性很差，如何去組織和協調？王田苗認為這種整合的難度非常大。云制造的推廣必須要有低成本的良好的物流配送作為保障。但是另一個問題又出現了，進行如此大的資源的整合虛擬化成一種可以云端化應用的服務，并通過云服務平臺提供服務，這肯定需要投入高昂的成本，那成本問題又怎么解決？
現有信息技術是否可支撐云制造的需求？樓氏電子（蘇州）有限公司亞洲IT總監馬方遒認為，云制造落地需技術支持。信息系統項目管理師胥軍博士則擔憂現有的信息技術是否足夠支撐如此龐大的、復雜的制造服務需求？再者，云制造與其他技術同樣面臨著信用體系、物流配送、數據安全、資金安全等一系列根本問題。這些問題能否解決？
相關標準系統能否配套跟進？黃建文認為，標準問題是云制造的一個落地難點，制造裝備這樣的硬件平臺就存在一個標準化的問題，如果標準不統一，要融入到一個大的制造平臺里可能會存在困難。而且在云制造實施過程中還會牽扯到企業的投入，生產的調整，服務價格的設定，參與各方利益的分配等等，內容要更多更復雜。北京第一機床廠總工程師劉宇凌也認為，云制造模式的實現要先解決游戲規則的完善問題，否則這些資源雖然存在而且也能獲取，但卻不一定能真正用好。
能否實現產業和市場化？胥軍博士提出疑問：作為云制造服務平臺，其商業模式和市場化運作路在何方？如何生存和發展？再者，在這種新的技術模式、應用模式、商業模式中，政府應該發揮什么樣的作用？中介、專家（專業人員）、云服務提供者、云服務需求者又該如何互動，扮演好各自的角色？
對于學術界和產業界提出的在未來云制造的推廣上可能存在的障礙，周平處長并不感到意外，“希望大家不要過分炒作云制造，不要將云制造形而上，理解為深不可測的概念，其實云制造是借用‘云’的形象，它是一個很樸實的概念，不是前衛名詞，它的核心就是如何盤活制造資源的存量。” 他特別強調。
觀點交鋒
云計算是跨國公司“洗腦術”
云計算的實質在很早之前就提出來過，現在只不過是幾個IT行業壟斷者把游戲規則制定得更好罷了。云計算、虛擬化，是為其賣下一代的產品奠定基礎。我不是反對云技術。未來我們只能買幾家國外壟斷者的產品，而且你不得不買。虛擬化 、云計算都是國外創造的，然后給我們洗腦，讓我們付錢。
不得盲目推崇云計算
云計算被過分熱炒了。云計算是新技術理念，但其本質就是虛擬化的問題，它的標準很重要。對云的選擇應考慮公司的信息化程度、CIO與IT團隊的能力。因為這直接決定了企業上了云計算后的效果，否則時機不對或條件不合適，對云計算的盲目崇拜對企業來說將是毀滅性的打擊。
第4篇：云計算的相關概念范文
【關鍵詞】 云計算 電信運營支撐系統
一、引言
隨著電信業的飛速發展，電信運營商為更好地開展業務，建設各類運營支撐平臺保證業務的實時監管，每年對平臺的建設投入大量資金。同時，由于電信運營商的項目決策管理流程較長，需要快速實施的平臺項目無法及時部署，在一定程度上降低了客戶的體驗度，間接導致客戶流失。
二、概念闡述
2.1 云計算的概念及特點
維基百科將云計算定義為：云計算將IT相關的能力以服務的方式提供給用戶，允許用戶在不了解提供服務的技術、沒有相關知識以及設備操作能力的情況下，通過Internet獲取需要的服務。
目前比較公認的云架構分為能夠提供基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）三種類型的服務[1]。
2.2 電信運營支撐系統的概念
運營支撐系統是借助IT手段實現對電信網絡和電信業務的管理，以達到支撐和改善運營的目標[2]，主要包括交換網管系統、傳輸網管系統、數據網管子系統、移動網管系統等。
三、基于云計算的電信運營支撐系統分析
3.1 電信運營支撐系統現狀
如今電信運營支撐系統涵蓋了運營商業務開展的各個方面。出于安全性等考慮，各個平立建設，相關平臺間部署業務接口，平臺內的IT資源獨享。
現有各類系統中除數據庫服務器及核心應用服務器的CPU及內存占用率較高外，執行其他功能的服務器CPU及內存占用率普遍較低。另外，出于系統容災等安全性考慮，需要熱備或冷備一臺服務器以防主用服務器宕機時的業務倒換使用。種種原因導致現有運營支撐系統中IT設備的處理能力無法得到充分發揮，造成了資源浪費。同時，由于各個平臺的上線時間、中標廠家不同等原因，系統中的硬件設備型號各異，增加了維護難度。
3.2 部署方案建議
鑒于各類運營支撐系統現狀為不同廠家獨立建設，采用的操作系統及系統架構等各不相同，因此采用云計算IaaS上部署將更加適合。
現階段IaaS中使用的虛擬化技術及運營管理技術在商業應用上已經比較成熟。同時運營商有豐富的網絡資源和IDC資源，在開展IaaS所需的基礎設施、網絡資源以及運營管理經驗等方面具有豐富經驗，因此在項目實施的過程中具有自身優勢。
通過IaaS可以將數據中心大量服務器的CPU、內存和硬盤等物理資源進行整合，以虛擬化的方式提供給架構在傳統操作系統上的運營支撐系統。實現動態的基礎架構，可以動態和智能的調配資源，方便業務快速部署，簡化對現有IT基礎設施的維護難度，降低建設和維護的資金投入。
3.3 存在問題分析
①安全性將多個系統部署在統一的云計算硬件平臺上，設備高度復用，在高業務負載情況下可能會帶來不可預期的連鎖反應，并且系統中存儲著運營商的用戶信息和財務數據等敏感信息數據，系統及數據安全性尤為重要。對于系統硬件及部署的安全性，可建設容災中心，多站點建設，并進行數據備份。對于網絡攻擊的安全性，系統應部署在運營商的私有云上，可大大降低外界的攻擊影響，但對于來自運營商內部的安全威脅也不能忽視。綜合考慮可采用分級授權用戶訪問權限、網絡防護、建設審計系統、定期進行合規性檢查等方式進行防范。②標準化。發展至今云計算軟件商業化程度不高，產品和服務提供數量較少，未經大規模應用考驗。云計算標準化工作起步不久，軟件系統接口多數為私有，不同云之間缺乏互操作性，系統遷移存在困難，因此需要從公司集團或國家層面制定相關標準。③現有投資保護。運營商部署的各類運營支撐系統規模龐大，結構復雜。將系統遷移至云計算平臺后，現網運行設備需要做利舊處理。
四、結束語
綜上所述，未來運營商運營支撐系統向著集中化、易擴展的方向發展，云計算的特點很好地符合這種建設需求，只要云計算能滿足運營支撐系統安全性，并制定出統一規范的行業標準，通過云計算將大大降低系統建設成本，提升IT資源利用率，降低資源消耗，縮減支撐系統的建設周期，為運營商帶來更大的經濟效益。
參 考 文 獻
第5篇：云計算的相關概念范文
關鍵詞：服務外包 云計算 云外包 第三次工業革命
引言
第一次工業革命浪潮讓高樓大廈林立，第二次工業革命浪潮讓分散郊區發展，第三次工業革命浪潮帶來了數字技術與數字革命（Alvin Toffler，2006），他讓我們變成一堆數字（Stephen Baker，2009）。第三次工業革命顛覆了很多從前習以為常的理論與概念，也讓已經選擇好的經濟發展路徑開始面臨瓶頸（朱曉明，2012）。第三次工業革命時代被稱為“大云平移”時代，即大數據、云計算、平臺與移動互聯網時代，其中尤以云計算最為搶眼。從數字技術與數字革命的角度來看，云計算將讓數字科學家滲透到日常生活的每個領域，他們正面臨新的挑戰，不僅要描述網絡用戶的品味與嗜好，而且要洞悉人類不斷變化的心情（Stephen Baker，2009）。云計算正在從一個熱門的IT 概念擴展為“云空間”、“云搜索”、“云瀏覽”、“云服務”、“云平臺”、“云社區”等終端應用（郁德強，2012）。
在云計算的平臺上，一種基于云計算的新型服務外包模式―云外包正在逐漸成為服務外包領域發展的趨勢，并且日益受到業界有關人士的重視。Joseph A. Schumpeter（1942）認為經濟創新是對經濟結構的一種創造性破壞，經濟創新使經濟結構不斷革命化、不斷地破壞舊結構、不斷地創造新結構。按照Joseph A.Schumpeter的觀點，云計算及云外包就是第三次工業革命浪潮帶來的最新的創造性破壞。那么這種創造性破壞將會給人類生活帶來哪些“破壞”呢？目前的答案模糊而不明確，隨著這朵“云”的飄逝，清晰的答案或許就在不遠的前方。
本文在闡述云外包內涵的基礎上，較為全面地掃描了云外包發展現狀，然后對云外包的研究文獻進行了綜述，最后展望了云外包的發展趨勢，并扼要進行了相關討論。希望通過本文的研究，能夠為我國云外包的發展提供借鑒和幫助。
云外包的內涵
“云”（Cloud）是一個虛擬的形象比喻，指的是一些大型的計算資源，比如一些大型服務器集群，這些集群資源可以實行自我維護和自我管理功能，具體包括大型計算服務器集群、大型存儲服務器集群與寬帶資源等。
“云計算”（Cloud Powered Computing）旨在提高云端的大數據處理能力，指的是將各種計算本領、數據存儲、網絡虛擬化、電腦負載均衡等基本電腦功能與現行復雜網絡技術融合在一起，借助SaaS（Software as a Service，SaaS，軟件即服務）、PaaS（Platform as a Service，PaaS，平臺即服務）、IaaS（Infrastructure as a Service，IaaS，設施即服務）等先進的商業模式為市場終端客戶提供強大的數據計算、數據挖掘、數據處理等服務的一種應用計算技術，它是一個完全虛擬化的計算資源提供倉庫，也是一種全新的動態計算資源提供理念。一些專家形象地把它比喻成一個大數據處理倉庫，在這個大數據處理倉庫中，所有的電腦都可以實行自我管理和自我維護資源功能，可以自動安裝程序軟件與開啟響應，還可以動態地分配與再分配、部署與再部署、配置與再配置資源以及回收資源。
專家將云計算界定為具有以下幾個典型特征：能夠自動地監控計算倉庫中各種資源，并根據設定的程序自動地分配資源；用戶可通過真實的界面操作虛擬的計算資源，簡單而有效；管理成本較低，而且當擴展的架構另外新增資源時，需要額外增加的管理費用極少；計算資源數據庫中可以共享計算資源，而且完全按照用戶需求將資源分配與再分配等；各種電腦可以兼容應用，而且同時支持個體消費者以及市場大型商業應用。
“云外包”（Cloud Powered Outsourcing）是一種基于云計算資源與平臺的新型服務外包模式，由軟件云、平臺云、設施云及處于云端的各種終端服務組成（郁德強等，2012）。鼎韜咨詢公司認為云外包模式應該包括三個基本層面，如圖1所示：一是基于云平臺的外包服務，即云計算+SaaS軟件服務云模式；二是基于云模式的外包，即云計算+PaaS的平臺服務云模式；三是基于云理念的外包，即云計算+IaaS設施服務云模式。綜上所述：云外包=（SaaS+ PaaS+ IaaS）×服務。一般來說，云外包的基本服務對象可分為服務云、運營云與行業云三類。服務云即大眾化云模式的外包服務，可為普通大眾用戶提供基于云計算資源平臺的較為完整的應用外包服務。運營云即企業私有化云模式外包服務，主要針對一些企業內部提供基于云計算資源平臺的具體外包服務。行業云為上述兩者云外包模式結合的外包服務，即既可對行業內部提供全線資源整合的云外包服務，又可對行業外部提供全部流程的云外包服務。
云外包的發展現狀
服務外包3.0時代被稱為云外包時代。云外包領域的先行者有Amazon、Google、IBM、Microsoft、Yahoo、Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等眾多知名公司。Amazon利用EC2與S3等技術為用戶提供云外包服務。Google推出GDrive為用戶提供最新云外包服務，另外其搜索引擎有超過100萬臺服務器構建了云計算資源倉庫，為用戶源源不斷地24小時提供云服務。IBM為用戶提供藍云計算平臺服務。Microsoft推出SkyBox、SkyLine、SkyMarket等云外包服務。2008年以來，IBM已在我國建立多家云計算服務中心，對用戶提供云外包服務。2009年阿里巴巴建立了首家基于電子商務平臺的云計算中心，為電子商務企業提供云外包服務。中國移動完成云計算中心試驗，正在向物聯網的云外包進軍。其他還有瑞星、江民、金山、奇虎360、卡巴斯基等多家軟件科技企業都為互聯網用戶提供基于云安全的外包服務。
2010年5月的《國務院關于加強培育和發展戰略性新興產業的決定》中，明確將云計算確定為戰略性新興產業的重點發展項目，并提出加強云計算的研發和推廣云計算的示范效應。2010年10月國家發改委聯合工業和信息化部印發《關于做好云計算服務創新發展試點示范工作的通知》，批準設立我國首批云計算五大示范城市，分別為北京、上海、杭州、深圳、無錫。2010年與2011年兩年時間，我國各地特別是服務外包基地城市紛紛開建云計算中心相關項目，具體如表1所示。
誠如前文所述，人們習以為常的理論與概念將會被新的云服務模式改變。基于云計算平臺的云外包已經悄然改變著我們的日常生活。比如一些業務從傳統的收費模式到現行的免費模式的改變。現在免費模式在一些平臺行業已成為一種普遍現象。銀行、軟件科技公司、移動通訊公司、第三方互聯網支付公司等提供的云服務包括交易平臺服務、媒體平臺服務、支付平臺服務、軟件平臺服務等，他們通過免費模式吸引著大量顧客，為企業其他的業務爭取到了難以想象的消費群體。數字技術與互聯網時代決定著云外包業務將走入一個快速發展的飛躍時期。
云外包的研究理論
在中國全文期刊數據庫輸入“云”這個關鍵詞，搜索到的直接與間接的研究文獻不少，見表2所示。
在中國全文期刊數據庫輸入“云計算”關鍵詞，搜索到的直接與間接的研究文獻不算多，見表3所示。通過梳理不難發現，這些研究文獻主要分為以下三個方面：第一，介紹云計算的概念以及描述云計算平臺與傳統IT平臺的差異；第二，描繪云計算的未來前景；第三，介紹云計算與服務外包的關系以及利用云計算平臺的益處。可以看出，學術界對云計算的研究目前還處于一種探索的狀態，文獻研究也沒有出現涌現現象。
實際的狀況是，學術界對云外包理論研究的步伐節奏完全趕不上企業對云外包探索的速度。在中國全文期刊數據庫輸入“云外包”關鍵詞，搜索到的學術研究的文獻僅有4篇，具體見表4與表5所示。即使在外文期刊數據庫以及國外一些知名大學的圖書館電子數據庫里進行搜索，也幾乎沒有與云外包的直接研究文獻。在Baidu以及Google搜索引擎上也查詢不到相關研究文獻，但是企業關于云外包的熱情介紹倒是不少，其中較為著名的研究報告為鼎韜咨詢公司的《服務在云端―“云外包”概念白皮書》，遺憾的是該報告也只是泛泛對云外包做了介紹，并沒有做更深層次的研究。
隨著云外包這種服務外包新模式快速發展以及企業對云外包的大力推崇，學術界對云外包的關注度將會逐漸升溫，屆時能夠掌握與收集到的云外包相關數據也會越來越多，越來越豐富，因此，本文認為未來關于云外包的理論研究可能會從多個角度展開。
云外包的發展趨勢
從幾個知名咨詢公司對云外包未來發展前景的預測我們可以略知一二。Merrill Lynch保守預測今后3-5年內，全球云外包市場規模可能超過950億美元；Gartner預測更為樂觀，認為2013年全球云外包市場規模就會達到1500億美元；IDC預計未來3-5年全球云外包市場規模將增長3倍以上，到2013年底，全球云外包的開支占整個IT外包領域的開支比例將達到1/3；Mckinsey & Company預計到2015年全球將有850億美元用于云外包領域（鼎韜公司，2010）。雖然各機構預測數字不一，但是折射出的是大家對云外包市場的樂觀而統一的認知―云外包市場發展潛力巨大。
第三次工業革命下的云外包將使得企業虛擬化成為常態。這些企業通過云外包一方面將非核心業務向全球進行發包，另一方面通過外包云與眾包獲得專業化資源服務。在云外包模式下，企業將服務部署在云端，不論是ITO（Information Technology Outsourcing，ITO，信息技術外包）、BPO（Business Process Outsourcing，BPO，業務流程外包）、KPO（Knowledge Process Outsourcing，KPO，知識流程外包）等都可利用云外包平臺為用戶提供個性化服務。
未來的云外包發展趨勢可能集中在以下四個方面：
第一，SaaS模式云外包服務將通過專業化的云平臺為用戶提供零公里對接服務，它改變了傳統意義上的人力資源外包、行政實務外包、金融財務外包等業務外包模式，提供即需即用式的基于流程開發與應用外包的云服務。
第二，PaaS模式云外包服務將通過專業化的云數據程序開發為用戶提供互動式服務，它改變了傳統意義上的軟件開發外包、軟件測試與維護外包等業務外包模式，提供協同式的基于數據挖掘、數據處理與數據管理外包的云服務。
第三，IaaS模式云外包服務將通過大型服務器、存儲器等為用戶提供基礎，它改變了傳統意義上的IT基礎設施服務外包、IT技術服務外包等業務外包模式，提供基于硬件網絡與遠程基礎設施虛擬管理外包的云服務。
第四，在云外包模式下，全球若干企業或是個人都可擠進云服務的快車道，他們將一起為云用戶提供云服務與創造云價值，這改變了傳統意義上的單一主體接包與發包模式，提供基于全球無邊界的爆炸式眾包模式云服務。
結論與討論
綜上所述，“云”的出現創造了一種新的服務外包模式―云外包模式，這種基于云計算平臺的新型服務外包模式將成為引領服務經濟時代的流行工具，成為深受用戶喜愛的價值創造的日常手段。本文剖析了云外包的內涵，對云外包的研究理論進行了文獻梳理，并展望與分析了云外包未來可能的發展方向。需要注意的是，在全球一片“云”籠罩之下，企業必須要有清醒的認識，那就是云外包模式還不十分成熟，尚存在不少問題亟待確認與解決，主要問題如下：
第一，在云外包模式下，企業經營與管理者們的傳統理念是否已經轉變為云理念，能否對傳統服務與云服務結合的IT環境進行協調管理；第二，在云外包模式下，各云服務提供商能否提供規范的云外包服務，云服務提供商原先的傳統系統能否適應現行的大數據云平臺，能否承受海量數據存儲與海量信息備份的壓力；第三，由于云的邊界是動態變化的，甚至是無界的，隨著數據在云中的飄忽遷移，安全方案必須相應地動態與虛擬，即實現按需安全，因此迫切要求建立一套新的共享資源的安全方法；第四，云外包的服務性能依賴于延伸服務鏈中的每一個組成部分，包括數據倉庫、虛擬網絡、其他云服務提供商、用戶終端硬軟件設備等，這根鏈條是否動態兼容與匹配；第五，在云外包模式下，世界已經是平的，那么云端的知識產權保護與信息安全管理措施能否跟上，用戶的云平臺上的數據能否得到保密，萬一信息泄露如何更快更好地處置等。
此外，云外包發展還面臨著兩個關鍵制約瓶頸：一是云數據使用，二是云用戶能動性。云數據使用包括用戶對云數據的處理權甚至涉及到國家信息安全，單靠云計算技術不能解決云數據使用問題，還需要配套制訂相關的法律法規與政策，以及建立云用戶和云服務提供商之間的信任。還有一個就是云用戶的能動性，在云環境中，用戶使用的云計算倉庫的資源與數據，都是高度自動化的，云計算倉庫會對資源與數據進行動態配置與部署，天長日久會逐漸降低云用戶的能動性，甚至可能會影響到人口的綜合素養與國家的經濟發展。
最后需要指出的是，學術界對云外包的研究還處于原始的摸索階段，鑒于缺少云外包發展的相關數據，因此目前的研究文獻都是以一些定性分析為主，缺少對云外包的產生機制、動因與相關績效的定量分析，特別是云外包的契約關系、云外包的規章制度、云外包的知識產權、云外包的信息安全與云外包模式的綜合管理等研究還處于真空狀態。未來進一步的研究將會從這幾方面有序展開。
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2.Stephen Baker.張新華等譯.The Numerati[M].中信出版社，2009
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5.Joseph A. Schumpeter. Capitalism， Socialism and Democracy [M].Johns Hopkins University Press，1993.
6.鼎韜公司.服務在云端―“云外包”概念白皮書[R].中國服務外包網，2010
第6篇：云計算的相關概念范文
關鍵詞：云計算；大數據；審計系統
本文系河北省審計廳2016年重點科研課題：“基于云計算服務平臺的大數據審計系統研究”中期研究成果（項目編號：201604）
中圖分類號：F239.1 文獻標識碼：A
收錄日期：2016年12月27日
一、引言
審計體系是基于數據的系統，大數據時代的到來要求審計工作也要積極適應大數據環境帶來的巨大變化并適時抓住機遇。隨著互聯網技術的快速發展，云計算技術也有了迅速發展的肥沃土壤。云計算可以通過互聯網廣泛獲取、擴展和管理計算及存儲資源，這為大數據審計系統的研究和發展帶來了可靠的技術基礎和巨大的推動力。巨量數據被放到“云”上之后，才會打破過去那種相互隔離的數據存儲，更容易被收集和獲得。這樣大數據才能依靠云計算強大的數據處理能力從而實現大數據的使用價值。
云計算技術、大數據改變了傳統審計工作中數據采集和數據處理方法，也改變了人們對傳統審計工作模式的認知，從而也激發了新型審計模式的萌生。因此，研究基于云計算服務的大數據審計系統是現實的需要，也是審計工作發展的方向。
二、研究現狀及背景知識
（一）研究現狀。近年來，關于大數據、云計算的研究成果很多，各行各業探討此熱點話題，并將其納入各自的專業領域。尤其是在審計工作領域，專家學者們從各個角度入手，分析了云計算、大數據對審計工作的推動作用，初步構建了新型審計的工作模式，同時也發現了可能存在的風險并提出了相應的應對措施。從作者們的研究思路和研究成果來看，此三者的結合必將為未來的審計工作帶來革命性的進步。文峰（2011）是我國較早提出云審計概念的研究者之一，他認為云審計是利用互聯網的云計算概念，通過數據的云存儲，使得各種審計資源（參與審計的人員、程序和相關的硬件設備）通過云來協同，從而為審計人員提供更富有效率、更科學的審計過程。在這個過程中，審計人員無需關注使用何種計算機程序，也無需關注數據的存儲、共享和工作時效性問題，審計人員唯一需要關注的就是審計任務本身。魏祥健（2015）根據云審計平臺是基于云計算服務模式的事實，對云審計平臺進行了如下定義：云審計平臺在云計算服務的基本平臺上，利用互聯網審計技術和云計算技術實現的設施設備對審計資源、信息集中化和數字化，集成審計手段的網絡化的一個審計實時管理平臺。秦榮生（2014）認為大數據、云計算技術兩者相輔相成，可以共同促進持續審計方式的發展、總體審計模式的應用、審計成果的綜合應用、相關關系證據的用、高效數據審計的發展和大數據審計師的發展。陳偉、SMIELIAUSKAS Wally（2016）對大數據環境下電子數據審計面臨的機遇與挑戰進行了分析，并結合大數據的特點以及目前已有的大數據分析技術與工具，探討了大數據環境下開展電子數據審計的方法并給出了相關建議。
（二）背景知識
1、云計算。“云計算”概念產生于Google和IBM等大型互聯網公司處理海量數據的實踐。2006年8月9日，Google首席執行官埃里克?施密特在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念。云計算主要提供三種服務模式：基礎設施即服務IaaS、平臺即服務PaaS和軟件即服務SaaS。美國國家標準技術研究院（NIST）2009年關于云計算的定義是：“云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務等），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。”
2、大數據。“大數據”或稱巨量資料，指的是所涉及的數據量規模大到無法利用現行主流軟件工具，在一定的時間內實現收集、分析、處理或轉化成為幫助決策者決策的可用信息。大數據是為了更經濟、更有效地從高頻率、大容量、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代架構和技術，用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。大數據的特點可以用4V來表述：第一，Volume，數據體量巨大，從TB級別躍升到PB級別；第二，Velocity，處理速度快，這與傳統的數據挖掘技術有著本質的不同；第三，Variety，數據種類多，有圖片、地理位置信息、視頻、網絡日志等多種形式；第四，Value，價值密度低、商業價值高。
2012年，美國奧巴馬政府高調宣布了“大數據研究和開發計劃”，這標志著“大數據”時代真正開始進入社會經濟生活。
3、云計算與大數據之間的關系。大數據時代，信息的采集、存儲、分享能力極大提高，而海量的數據想要發揮更多的價值，就需要借助云計算高效的數據分析、挖掘和處理能力。大數據技術巨量多變的終端數據存儲下來，云計算技術對此進行實時的計算分析，從而釋放出數據的內在價值，兩者相輔相成。同時，云計算強大的數據運算能力又可提供基礎設施即服務IaaS、平臺即服務PaaS和軟件即服務SaaS。這是互聯網、物聯網等技術發展帶來的科技革命，必將對各個領域的傳統做法帶來根本性的改革，對于審計業務也同樣如此。
三、構建基于云計算服務的大數據審計系統
（一）云計算、大數據對審計的影響
1、推動審計模式進步。傳統的抽樣審計模式只能根據審計人員的職業判斷和經驗按照統計抽樣方法抽取部分樣本進行詳細檢查，由此導致了審計結論的局限性，使審計人員無法完全發現并揭示被審計單位的重大舞弊行為。而云計算服務的發展和大數據時代的到來，使得總體審計模式的執行變成了可能。審計人員可以對跨行業、跨企業、跨年度的數據進行搜集和分析，可以不用隨機抽樣方法，而采用搜集和分析被審計單位所有數據的總體審計模式，使這種新型審計獲得革命性的變化。
2、綜合分析替代單個問題分析。大數據環境下，審計人員可以充分利用采集來的各方面的數據建立集中統一的被審計單位數據中心。在此基礎上，借助新的大數據分析技術，構建審計大數據分析平臺和使用更智能的大數據分析技術，分析更大范圍的數據來源，對被審計單位的電子數據進行系統、全面以及跨部門的綜合分析，從而解決目前數據分析局限于查找單個問題的缺陷，獲得更充分的審計證據。
3、相關關系替代因果關系。審計工作完成后，審計人員要對被審計單位的財務報告出具審計意見。傳統的審計意見都是基于所采集信息的因果關系推斷結論的，鑒于大數據審計的信息存在形式多為電子數據，而電子數據本身就較為繁多而復雜，因此分析電子數據之間的因果關系變得更加困難，從而導致結論的不準確。云計算和大數據技術使得有關審計問題的大量關聯數據信息能夠得以記錄和計算分析，從而獲得海量數據之間的相關關系。因此，從因果關系向相關關系的轉變將是獲得審計結論過程中一個質的蛻變。
4、推動審計人才的發展。云計算、大數據技術在審計工作中的推廣和應用，客觀上要求有專業人員來進行具體操作，因此這對具有較高專業技術和良好職業道德的新型審計人才的需求將大大提高。他們應該具有計算機科學、數學、統計學和審計學等領域的綜合知識，應有大數據分析和預測的評估能力，應恪守職業道德，擁有公正的立場，面對海量的數據和復雜的相關關系，適當選取分析和預測工具，以及解讀數據及數據計算結果是否真實、可靠。
（二）基于云計算服務的大數據審計系統框架構建。基于以上對云計算、大數據對審計系統的影響分析，以下將從三個方面對該系統的構建提出一些構建思路：
1、軟硬件支撐平臺的搭建。通過對云計算技術、大數據技術和審計理論的發展分析，要想構建一個完整的新型審計系統首先應搭建一個同時具有軟件、硬件支撐的平臺，提供良好的基礎設施。從成本效益角度出發并結合我國國家審計中IT應用的實際情況，以省級審計機關為單位構建云審計服務系統比較合適，最終實現省、市、縣三級審計機關的硬件資源、軟件資源、服務共享。此平臺的搭建需要有計算機、互聯網、物聯網等硬件平臺和軟件應用平臺的共同支持。
2、審計數據云中心的建立。通過審計數據電子化和數據共享機制，利用大數據技術采集海量審計數據，實時進行數據預處理，使用云存儲服務對數據進行存儲更新，利用孤立點、關聯規則、神經網絡和決策樹等常用的數據挖掘方法對數據進行篩選，為審計人員提供便利。審計數據云中心除了包括被審計單位的財務數據以外，還包括審計綜合信息數據庫、審計專家經驗數據庫、法律法規數據庫等。其他審計機構無需再建設審計管理系統，只需要通過互聯網接入云端應用系統，就能方便、快捷、完整地從審計數據云中心獲取審計所需要的數據，大大提高了工作效率，整體上節約了審計成本。
3、建立安全管理平臺。安全風險控制是確保審計系統運行安全、管理安全的有效技術途徑，是審計有效參與國家治理、強化審計監督效能的內在要求，需要在采用自主軟硬件平臺、安裝使用可信計算系統、健全容災備份機制、實現安全風險預警功能等方面建立審計安全平臺，確保基于云計算服務的大數據審計系統的運行更加安全，盡量避免由于技術漏洞導致的系統錯誤，真正達到提高審計質量和審計效率的目的。
四、結語
越來越多的審計相關部門開始探索基于云計算的大數據審計工作模式。四大會計師事務所之一的德勤已經在其審計實踐中引入云計算和大數據技術，廣州、沈陽、成都和貴陽等城市也已經設立了大數據管理局、大數據交易中心等部門負責大數據戰略及規劃管理等工作。中央政府還提出了推動大數據發展和應用在未來5～10年的總目標，而且在2018年建成政府數據統一開放平臺。可見，云計算和大數據在各行各業的應用勢在必行。
但是云計算服務和大數據技術畢竟是新事物，尤其是與審計工作的結合尚處于研究過程中，因此不可避免的存在一些問題。比如：數據的安全性是一個不可避免的問題，數據的云端集中管理導致數據管理風險加大，比如網絡病毒、惡意程序、黑客入侵等都威脅著云端數據的安全。另外，由于該項審計體系尚在建設當中，因此能夠全盤掌控、診斷和解決問題的專業技術人員較為缺乏；還有，在這種新型審計體系下，與之相關的標準體系和法律法也尚未健全。因此，要真正實施基于云計算服務的大數據審計系統，還需在數據安全性、人才培養、法律法規的設立等方面予以考慮。
主要參考文獻：
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第7篇：云計算的相關概念范文
【關鍵詞】數據中心；云計算；經濟發展
1 國內數據中心現狀
在經歷了2000年初兩波數據中心建設后，數據中心建設在今天再次變得炙手可熱。尤其是增加了云計算概念的數據中心。根據相關部門研究和預測，未來幾年的國內企業級數據中心的投資規模復合增長率將超過20%——又一波數據中心建設即將到來。
國內“十二五”規劃綱要提出，加快建設寬帶、融合、安全、泛在的下一代國家信息基礎設施，推動信息化和工業化深度融合，推進經濟社會各領域信息化。截至2012年3月，我國各類數據中心總量約43萬個，可容納服務器共約500萬臺。而來自工信部電信研究院的數據顯示，截至2011年年底，我國經營性數據中心機房921個，面積約88萬平米，機柜數約17.7萬個，可容納服務器約200萬臺。中國現有數據中心約占世界數量的12%，超過500個機架的大型數據中心占全球大型數據中心的5%。
隨著云計算的快速發展，未來5年我國對數據中心流量處理能力的需求將增長7-10倍，數據中心機房面積需要再翻一番才能滿足云計算發展的需求。 因此，為搶占云計算發展先機，各地政府紛紛興建大規模的云計算數據中心，或者緊鑼密鼓地制定建設規劃。目前，國家已批準北京、上海、無錫、深圳、杭州五個城市為云計算示范城市。全國各地政府已投資建設成規模的云計算中心超過10個。北京、廣州、上海、重慶等城市都聲稱要在“十二五”期間打造亞洲或世界最大的數據中心。
但目前數據中心主要分布在北京、上海、浙江、廣東等地區。中國數據中心空間布局不合理，東、中、西部尚未形成優勢互補的產業格局。
2 建設數據中心的內在需求及外部需求
1）建設數據中心的內部需求
不同的主體的存在不同的內部需求：
政府建設數據中心有兩個內在驅動力：一是政務協同需要。中國電子政務的發展長期缺乏頂層設計，規劃滯后于建設，甚至出現信息化豎井，信息難以共享，不僅不能滿足企業、公民一站式服務的基本需求，而且難以體現政府的集體意志與行動。建設大型數據中心可以有效整合IT架構與條狀網絡，形成統一的服務中心與支持平臺，實現信息共享，并為政務協同提供高質量的基礎支撐，最終實現向服務型政府轉型;二是容災與備份需要。信息化在政府中的作用越來越大，信息資產的價值也越來越高，尤其在災害頻發的情況下，數據中心越大，承載數據越多，風險就越大。作為控制數據中心風險最有效的技術手段，容災與備份被廣泛采用。因此，將多個部門數據統一災備到一個中心，建設統一的容災與備份中心不僅是信息化建設的必然要求，也是避免重復建設，減少投資的有效手段。
企業建設數據中心中心的內在需求是為了服務業務本身的發展。進入21世紀以來，金融、電信行業業務增長迅速，原有的數據中心已不能滿足業務發展的需要，急需更新換代。因此建設新的數據中心是企業發展的內部需求。
2）建設數據中心的外部需求
建設數據中心，可以為當地發展制造新的經濟增長點，提高信息化水平，引領相關軟件行業發展，加速工業化與信息化融合，轉變經濟發展方式，推進產業調整轉型升級具有重要意義。對有競爭力的企業來講，作為政府的合作伙伴，可以有機會做大規模訂單，以便占有更多商機與資源，在競爭中占領先機。因此，這是建設數據中心的外部需求。
3 建設數據中心的意義
1）從行業角度看，數據中心以行業為基礎，最大程度地實現信息共享，消除“信息孤島”;它集中云計算資源，能夠實現計算資源的最大化利用;并且綠色環保，可有效降低運營成本。
2）從環境因素考慮，數據中心綠色環保，較好地避免對空氣、河流的污染，基本屬于無煙工業。打造數據中心產業鏈，比較容易獲得政府相關部門政策扶持。
3）從降低企業成本角度考慮，高新技術園區建設數據中心對構建云計算產業鏈，帶動周邊產業發展具有重要作用，并且容易聚集高新技術企業、產業群。企業進駐園區的成本會大大降低。
4 目前建設數據中心存在的問題及隱患
1）數據中心建設盲目選址
在建設數據中心時，有的地方政府或企業僅從招商引資，拉動當地GDP等角度考慮，未從實際出發，缺乏長遠規劃，不惜浪費當地能源資源，大搞重復建設。在數據中心建設上，當地政府未從實際出發，一哄而上。未綜合考慮當地氣候狀況及基礎設施條件：在溫度高又濕熱，或電資源、水資源缺乏的地方建設數據中心。
據專家測算，數據中心初始投資僅僅占整體投資的18%，能源費用支出已經超過建設成本，如數據中心運營成本增加，將大大降低其招商引資的吸引力。
2）數據中心建設盲目擴大規模
有些地方政府及企業，不從當地實際出發，建設規模過大，對前景估計過于樂觀，且設備購置過量，造成一定程度上土地、電、水等資源浪費。
企業或政府在建設數據中心時盲目追求體量及數據中心等級，這樣造成數據中心建設成本少則幾億，多則幾十億，包括新建基礎設施、IT系統采購、監控中心建設、配套管理改善等。而且，數據中心后續的災難備份中心的建設、IT服務管理系統的建設都將需要企業長期的、持續的大量資金投入。一旦資金出現問題，相關政府及企業將陷入龐大的資金黑洞。在建的數據中心也成為了爛尾工程，浪費極大。淪為政府的“形象工程。
3）利用云計算數據中心建設概念開發房產
有些地方政府及企業出于宣傳的考慮和政績沖動，貪大求全，打著發展高科技的幌子，利用云計算數據中心概念，向有關部門爭取財政資源、土地資源，實質上是開發房地產，將云計算數據中心變成了云地產。
5 數據中心建設存在問題的解決辦法
1）地方政府積極響應國家的產業政策，充分利用當地能源、氣候、水電等資源，超前規劃，合理布局，加快當地經濟結構轉型。地方政府應該發揮政策引導作用，制訂規范和標準，而數據中心建設則讓企業根據市場需求大膽推進。
2）數據中心合理選址
建設數據中心應參照具有豐富數據中心建設經驗的國家選址方式，，將數據中心建設在高原沙漠氣候非常干燥，但又很少酷熱的地區。建設時綜合考慮當地的氣候狀況及基礎設施條件，選擇溫度較低的地區建設數據中心，減少數據中心對電能的依賴。或選擇電價優惠、稅收優惠的區域，降低數據中心的運營成本。
3）數據中心規模控制
在數據中心建設上，并不是越大越好，地方政府或相關企業應從實際出發，合理規劃，分階段實施，預留未來發展的需要。以便節約當前的建設成本及運營成本。
3）杜絕云房產現象
政府及相關企業在建設數據中心時，應做到守法經營，不能擅自更改土地用途，堅決杜絕云計算數據中心成為云房地產。
第8篇：云計算的相關概念范文
關鍵詞：云計算；安全性；可信云；安全云
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 （2012） 15-0000-02
1 引言
隨著網絡帶寬的提升、移動互聯網的不斷發展、數據中心對于全新的結構和管理理念的需求，以及各行業對于IT需求的增長和相關技術的不斷成熟，基于云計算的各種應用在社會的眾多領域不斷被推廣展開。很多企業和機構都部分或全部應用云計算技術來部署其信息系統并提供相關服務，如今云技術已經滲透到國家關鍵部門應用中。基于云計算的應用使得用戶能夠最大限度的利用計算、交互、存儲乃至應用等IT資源，靈活的計算能力和高效海量數據管理分析方法，更方便的獲取各類信息服務。然而盡管云計算系統功能強大，且可無限虛擬服務資源、可按定制服務需要進行交付服務計算，但假冒電子簽名、木馬攻擊與病毒損毀、電子簽名的抵賴等都在威脅著互聯網云計算的安全性。因此從云計算誕生以來，國內外的眾多學者便對云的安全性進行了很多研究。
2 云計算安全性的相關概念
2.1 云安全概述
云安全（cloud secarity）是一個綜合的概念和問題。研究的是云計算過程涉及的環境、流程、技術、管理、服務（service）等各個層面的安全問題，如果單純從某一層面去定義，無意是片面的。云安全領域研究的努力目標是達成安全云或安全云計算。
2.2 云計算服務的安全現狀
在云計算被企業接受使用的同時，一直困擾網絡用戶的安全性問題也被提上云計算使用用戶的日程上來。安全性是一個很受爭議的問題。根據IBM的調查顯示，阻礙用戶選擇使用云計算的一個重要的原因就在于云計算的服務質量以及數據安全性、私密性。在這項調查中，48%的企業認為在使用云計算時數據的可用性和可靠性是很重要的，33%的企業用戶認為云計算的法規限制是值得關注的。而在這些使用云計算的企業用戶中80%的企業認為云安全是企業的第一優先考慮因素。而縱觀Gartner、ENISA、CSA、IBM X-Force安全組織的調查報告可以發現，云計算的安全性問題涉及很多方面，其中包括：用戶數據存取權限的管理；數據存放的物理位置管理，云計算的濫用、優先權問題、訪問權限問題以及法規的適用性等。因此，在云安全問題方面，云安全技術不但要考慮技術層面的問題，還要關注管理、流程、法規等層面。
云安全面臨的技術危機包括以下幾個方面：假冒電子簽名、偽造和變造電子簽名、電子簽名的抵賴、木馬攻擊和病毒損毀等。近些年來，云服務提供商頻頻出現各種不安全的事件。
云安全通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到服務端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。云安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。據統計，云安全可以支持平均每天55億條點擊查詢，每天收集分析2.5億個樣本，資料庫第一次命中率就可以達到99%。借助云安全，現在每天阻斷的病毒感染最高達1000萬次。
3 可信云安全技術
雖然云計算產業具有巨大的市場增長前景，但對于使用云服務的用戶而言，云計算存在著多方面的潛在風險和各種安全問題.在客觀分析了當前云計算領域發展中面臨的安全挑戰問題基礎上，總結了云安全領域的最新研究進展，最后指出了云安全領域的主要研究方向.云計算與可信計算技術的融合研究將成為云安全領域的重要方向.
可信云安全技術采用的技術路線是互聯信息的可信云技術和安全云技術。這兩項技術的支撐是可信模式識別技術、可信密碼學技術、可信融合驗證技術。可信云安全技術還涉及云用戶端制作技術、云服務中心制作技術以及可信計算技術、云安全技術。
3.1 可信云技術
可信云技術及其可信根計算認證技術包括：針對可信云用戶加密、解密密鑰和算法的管理進行可信密碼學技術計算；針對可信云用戶端的用戶身份進行可信模式識別技術計算；針對可信云、端互動的“零知識”挑戰應答認證進行可信融合驗證技術計算。
3.2 安全云技術
安全云技術包括：形成結合傳統模式識別技術及行為密鑰技術兩大技術的可信模式識別技術；形成基于傳統密碼學技術并具有系列連續變換的可信密碼學技術；形成結合“云端零知識證明”技術的可信融合驗證技術。
3.3 可信云安全技術的關鍵技術
可信云安全的技術即可以是可信云技術、安全云技術的組合使用，又可以是兩者的獨立使用，可信云安全的關鍵技術支撐是：可信模式識別技術、可信密碼學技術、可信融合驗證技術，包括系統軟、硬件及其應用層、驅動管理層、物理邏輯層，形成可信根計算認證的內容。
（1）可信模式識別技術。鑒于傳統模式識別技術因為“拒識率”和“誤識率”的缺陷而導致的認證誤判，可信模式識別技術將傳統模式識別技術和模式識別行為密鑰技術相結合，從而使得可信云用戶端只需要到可信云服務數據中心下載該可信云用戶端軟件即可達到零“拒識率”和零“誤識率”以及防范假冒登錄等功能。
（2）可信密碼學技術。傳統密碼學在當今社會面臨的危機是安全通信定義與密碼學技術固有屬性的矛盾沖突，加密方法的可認證性依賴于密鑰的可認證性，而密鑰的安全性又依賴于密鑰的隱密性，在非對稱密鑰算法中，常用的一些算法又是潛在的攻擊手段。可信密碼學技術則對傳統密碼學技術結合點“拓撲群”變換運算技術進行擴展，從而具有了用戶密鑰管理和可信驗證的功能。
（3）可信融合驗證技術。可信融合驗證技術將傳統的融合驗證技術作為一個子集，采用可信模式識別技術和可信密碼學技術，結合“云端零知識證明”方法，具有云、端互動“零知識”挑戰應答認證功能，并可實現云、端PKI技術的功能。
3.4 可信云安全的非技術手段
在云計算的使用過程中除了技術方面的因素會阻礙云計算的推廣，還有一些非技術方面的因素，例如：云計算供應商與用戶之間是否具備嚴格的安全保密協議，云服務商與用戶的權利義務等等。針對這些因素，可信云安全可以采用一些非技術手段去加強云安全：選擇信譽好、有公信力的公司作為云服務提供商，保障云端用戶的數據安全；對于云計算的實施流程進行安全規劃，每一個步驟都明確人員的權與責、制定合理的管理機制及響應辦法；安排專職人員負責防護系統、安全審核、定制安全基礎設施等。
3.5 可信云安全的發展歷程
伴隨著網格技術、云計算技術、物聯網技術等的混合發展，可信云安全技術經歷了三個階段：可信計算與云安全技術初級發展階段、可信計算與云安全技術高級發展階段、可信云安全技術發展階段。在可信云安全技術發展階段可信計算被應用在云計算數據中心內網，可信模式識別技術、可信密碼學技術、可信融合驗證技術在云、端互動中實施。
4 結語
云計算自提出以來，因其依靠基于互聯網的強大計算能力，使得成千上萬的終端用戶都能夠云端互動、有效連接，同時依靠強大的管理平臺和超級計算模式去實施多種應用，而安全性問題則是用戶選擇云計算的一大阻礙。因此，云計算的安全性研究對于云計算的推廣應用有著極為重要的意義。物聯網通信時代即將到來，而云計算技術、云安全技術也必將會隨著這場技術變革逐漸完善。
參考文獻：
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第9篇：云計算的相關概念范文
【關鍵詞】云計算；電信業；機遇；挑戰；對策
一、云計算概念及發展現狀
1990-2010年間，解決大型并行計算問題的網格計算（Grid Computing）概念、用類似電表計費模式提供IT服務的用電模式計算（Utility Computing）概念和基于網絡訂購應用和軟件的使用的“軟件即服務（Software as a Service）”等概念被相繼提出和實際應用，這些都為云計算（Cloud Computing）概念的提出做了水到渠成的技術和應用鋪墊。自然而然，云計算被視為繼大型機、P C、互聯網之后的又一次I T產業革命。
然而，迄今為止，云計算沒有一個舉世公認的定義。維基百科的定義是：云計算是一種基于互聯網的計算新方式，通過互聯網上異構、自治的服務為個人和企業用戶提供按需即取的計算，軟件和信息。中國聯通的定義是：云計算是一種新的計算方法和商業模式，即：通過虛擬化、分布式處理和寬帶網絡等技術，按照“即插即用”的方式，自助管理運算、存儲等資源能力，形成高效、彈性的公共信息處理資源，使用者通過公眾通信網絡，以及按需分配的服務形式獲得動態可擴展信息處理能力和應用服務，也是電信運營商新的信息服務產品和ICT交付模式。
盡管沒有一個統一的定義，但是人們還是達成了一些共識，如將云計算的類型大致分為公共云（服務提供商 – 互連網）、私有云（數據中心 – 內部網）和混合云（公共和私有）三種；認為云計算發展總體趨勢是：技術方面，關鍵技術從封閉向開源、開放方式發展；計算機從高檔向簡單機群發展；IT架構從分散煙囪式向扁平化發展；IT資源從獨占向虛擬化共享方式發展；軟件從單機系統向分布式并行架構發展；終端從復雜向簡單、智能化發展。業務方面，計算資源將按高效、共享原則管理，物理位置與職能的聯系趨小等。
二、主流廠商及其云計算研究和應用側重點
從目前的情況看，IBM全面涉足云計算的廠商。在大規模計算系統構建、支持和運作方面有豐富經驗和絕對優勢。而且，20世紀轉型后，IBM形成具有硬件、軟件、服務結合的機構優勢，致力于云計算概念的推廣及開發標準的制定，有“藍云”計劃。微軟與很多云計算廠商不同，微軟一改數據中心租用的方式，在全球多處擁有自己的數據中心，雖然不是先發，但很可能是未來的領先者，這也符合微軟等待技術達到一定成熟度再介入的后發制人風格。Amazon賣書，更賣云計算。Amazon提供的WEB服務受到企業歡迎。Google目前云計算應用最廣泛的廠商，在互聯網搜索方面的商業模式極為有效。Google的云計算目標野心在于覆蓋個人和企業用戶。Oracle收購Sun之后成為重要的云計算廠商。鑒于Sun擅長網格計算，Oracle的云計算旨在加強云計算的易用性。EMC是個實力強勁的虛擬化公司，擁有在信息管理方面的豐富經驗，有人認為EMC正在朝云存儲和信息服務方向發展。HP產品線全面，軟硬件均可與IBM匹敵，公司風格務實且靈活，注重降低成本、縮短交付時間和簡化用戶體驗。：具有一系列用于云計算的開發包，繼歐美市場后在中國戰略部署。Ctrix具有了足夠的技術儲備應對云計算挑戰。思科關注云計算安全問題。國內的華為、中興等廠家對云計算相關研究也正在深化，而且，有的已經具有國際水準，具備一定程度的專利交換條件。
三、國內外電信業云業務開展概況
中國云計算發展一直受到國家發改委的關注和支持，正接近爆發臨界點，其巨大的發展潛力和價值越來越多為國內運營商所關注，國內運營商正逐步將云計算由一些令人困擾的概念轉化為實際應用。國外的Rackspace、Joyent、AT&T、Verizon、Alatum和Starbus等公司都有開展云業務而且其云計算相關技術、業務和商業模式發展較為成熟，有較強的營收能力。
四、云計算給中國電信業帶來的機遇及挑戰
（一）機遇方面
國家提出“生態文明”建設，將加速實施新的經濟增長方式和產業結構調整，而這些都離不開信息技術的支撐。我國發展移動互聯網、三網融合、物聯網，會催生海量信息運算、存儲和開發應用，具有巨大的利潤潛力。我國電信基礎設施發展迅速，云計算相關技術基本和國際同步。在電信業的潛在外部云計算業務方面，如“云”資源租用服務、云應用服務（云應用商店和云終端及瀏覽器智能應用）、三網融合（數字化、智能化交互的三網融合、三屏統一應用）和物聯網智能處理等方面可以大有所為。具體而言，中國聯通的戰略愿景是“聚焦增長，提升效率”成為“信息生活的創新服務領導者”，對此，云計算不僅能提供利于建設高效、精細、智能的IT支撐系統，實現業務快速響應的技術保障，而且符合國家生態文明政策；中國移動于2010年5月推出“大云”（Big loud）系統，打造全方位的云服務，同時在各大中省份建設省級云計算數據中心，為高性能、低成本、可擴展、高可靠性的移動計算和存儲需要提供平臺保障；而且，由于個人電腦、手機等終端設備數據處理能力的相對不足，云計算可以超越時空限制，使用戶可以根據自己的需要，隨時隨地的將復雜的數據處理放在在網絡上解決，以減少終端數據處理壓力，使終端硬件的簡化設計和低成本制造成為可能，減少了終端軟件開發的難度，利于電信國產終端的推廣和普及。從用戶角度看，目前雖然很多中國人對云計算并沒有深入的了解，但對其卻充滿了期盼，這就給云計算普及帶來巨大拉動效應。
（二）挑戰方面
缺乏全球化視野下對云計算產業布局的統籌規劃；缺乏具有我國自主知識產權的關鍵技術、專利儲備和統一的云計算產業行業規范和通用標準。
五、對策
（一）搞清云計算與其他超級計算的區別
首先，要搞清云計算與網格計算的區別：云計算是生產者—消費者結構，云計算系統通過以太網等網絡將機群連接，用戶作為消費者通過因特網獲取云計算系統提供的數據服務。網格系統是一種資源共享模型，資源提供者亦可以成為消費者，網格關注的是怎樣將分散的數據組合成動態虛擬庫。云計算和網格計算的一個重要區別涉及資源調度模式。云計算采用機群來存儲和管理數據資源，運行任務以數據為中心，調度計算任務到數據存儲節點運行。而網格計算以計算為中心。將計算資源和存儲資源分布在因特網上，不要求任務所需的計算和存儲資源地理位置同一。當然，網絡帶寬的制約會使網格計算中的數據傳輸時間在總運行時間中占據較大份額。
其次是搞清云計算系統與傳統超級計算機的區別：傳統的超級計算機注重運算速度和任務的處理效率。計算機的研發以運算速度為核心。而云計算以數據為中心，兼顧系統的運算速度。傳統的超級計算機資金耗費動輒超億元，遠超云計算系統。
（二）分階段實現多業務云
由于移動通信的語音類業務對實時性要求非常高，計算資源集中建設后需要解決網絡傳輸帶寬、處理流程增加等方面帶來的影響，對業務本身提出了更高的要求。所以，不推薦首先在語音類業務上實現多業務云。而數據類業務相對來說更接近互聯網業務，其設備利用既不均衡也不充分，對云計算技術的需要更迫切，所以應將多業務云計算首先在數據業務方面應用。
（三）運用虛擬化技術有效降低程序跨平臺需求，提升系統快速部署能力。
雖然計算資源和存儲資源的分配和調度均比較復雜，但計算和存儲可以通過腳本或API關聯。因此，多業務云架構設計可以把計算資源和存儲資源分開建設。業務處理是執行者，管理中心和調度中心是計算云的核心。也就是說，如果說云計算中資源是公共的，那么，調度中心和管理中心則一定是私有的。當然，邏輯上管理中心和調度中心是兩個不同的功能實體，物理上可以合設。在此基礎上，實現業務和邏輯的分離。
（四）合理設定調度單元
以某一定量的業務處理能力作為調度單元，增加調度中心，通過業務處理能力的分布來屏蔽業務流程集中帶來的壓力。
（五）重視低端設備并行研究
傳統思路是盡量提升設備的單機處理能力，必要時用雙機備份保障系統的穩定性，集群技術亦是如此。云計算技術則考慮用多臺低端設備并行，考慮眾多處理節點的橫向可縮放性，而不是一個節點的效率，系統規模能快速地縮小和放大。
（六）需要高度關注“安全云”建設
云計算背景下，P2P網絡中的安全問題是行業關注的一個焦點。P2P網絡面臨的主要安全威脅有：帶寬消耗攻擊、路由攻擊、信任攻擊、存取攻擊和穿透防火墻攻擊等。作為應對，需要建立數字版權等信任機制。
目前，趨勢科技和瑞星等安全廠商紛紛提出了“安全云”計劃，將病毒資料庫放在“云”端，當“云”發現網絡安全受到威脅，可以快速做出反應，這些成熟的做法應該為電信業運營商所借鑒和發展。
（七）重視云計算標準建設
目前云計算標準設置處于群雄爭斗時期，云計算尚沒有國際標準化組織，沒有統一的國際標準或規范。各廠商的平臺不兼容，使用私有的存儲格式和接口，數據跨平臺移植困難。IBM、Google和微軟等實力較大的實體想建立主導地位，使自己的標準成為國際標準。如IT藍色巨人IBM曾組織一批企業了云計算宣言，但對他者并沒有合法性約束，而且沒有取得微軟、Google、Amazon這些巨頭的認可。Google的AppEngine和微軟的Azure都還需要進行應用檢驗。標準建設最終需要靠實力說話，從發展的角度看，云計算目前仍處于一個不成熟的階段，這種不成熟的狀態，為中國在國際標準爭奪中占據一定位置帶來了機遇。國內電信業廠商如果想掙得國際話語權，必須重視云計算的標準建設。積極參與國際標準建設。注意建立專利交換優勢，力爭成為云計算標準制定主導力量之一。
總之，雖然，云計算作為一種新型超算方式，在數據存儲、數據管理、編程模式等方面具有自身獨特的優勢，但鑒于其系統的復雜性，其建設在面臨機遇的同時也會遇到種種挑戰，不可能一蹴而就，故在電信業推行云計算建設應該進行充分的技術、資金以及維護服務等方面的調研，持穩健的態度進行。
參考文獻：
[1]宋凱.中國移動云計算的發展探索[J].電信技術，2011，（10）.