大數據技術實訓報告精選(九篇)
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第1篇：大數據技術實訓報告范文
[關鍵詞]獨立學院；稅收學；實驗教學
1獨立學院稅收學專業開展實驗教學的重要意義
實驗教學是稅收信息化高速發展的需要，也是培養應用型本科人才的必由之路。在“金三”系統和大數據管稅治稅背景下，實驗教學與課堂教學相輔相成，架構了從理論到實踐的有效橋梁。基于我院稅收學專業實驗室建設進程、實驗教學逐步發展的現狀，以培養高素質應用型本科人才為目標，探索出一套科學、效果突出的獨立學院稅收學專業實驗教學方法模式，有利于獨立學院開展教學改革實踐，探索提高教育教學質量的途徑。
2獨立學院稅收學專業開展實驗教學的思路
充分發揮實驗教學大數據人才培養優勢，有效架構稅收理論知識與涉稅實務業務從此岸到達彼岸的橋梁。扎實的專業基礎結合仿真模擬實驗訓練，促使畢業生上崗后“上手快、后勁足”。通過從公司設立、研發設計、購銷、投融資、合同簽訂、發票管理、到清算注銷全流程，全方位虛擬仿真實驗訓練，強化學生對會計、財務管理、稅收實務的把握，使他們能熟練地把財會、稅收知識的學習和積累綜合運用到工商稅務登記、納稅申報的實際操作及企業稅收籌劃、涉稅風險管理、稅務管理、稅務稽查、稅務救濟方案等的設計和解決路徑中，構建基于大數據、覆蓋涉稅實務全流程的實驗實訓教學平臺，幫助學生形成對涉稅實務全流程的整體認知，并構建涉稅實務業務設計和解決的整體框架。
3獨立學院稅收學專業實驗教學體系構建
堅定應用型本科人才培養目標，實驗實踐教學突出“厚基礎、寬口徑、重能力、強素質”理念，構建“課程實驗模擬訓練創新創業實踐企業實習”四級實驗實踐體系，實現“知識獲取能力知識應用能力創新能力職業能力”的專業人才能力提升“四步走”進階路徑。基于應用型、復合型財經類人才培養的目標、課程體系內涵和市場行業需求，我院稅收學專業細分為企業財稅規劃、稅務行政、國際稅收三大模塊方向。與之契合的實驗教學平臺構建為功能獨立、業務融合的企業涉稅業務仿真模擬平臺和稅務機關仿真模擬實訓平臺。企業涉稅業務仿真模擬平臺承擔了會計學基礎、中國稅制、稅法、納稅會計與申報、稅收籌劃等課程的實驗教學功能，稅務機關仿真模擬實訓平臺主要承擔納稅檢查與評估、稅務管理等課程的教學功能。
3.1納稅會計實訓平臺
按稅種設置實訓內容及采購使用的先后順序，遵循“流轉稅（重點增值稅）——所得稅——其他小稅種”的內容建設和使用順序。業務行業應涵蓋制造業、交通運輸業、建筑業、商業服務業（地產、金融業等）、生活服務業等；業務內容貫穿企業基礎賬戶設立、原始單據處理、計賬憑證生成、各稅種稅額匯總、各稅種按期申報繳納等業務。課程講授與課程實訓結合，促進學生對各稅種會計處理方法的掌握及財稅綜合業務解決能力的提升。
3.2稅收實務實訓平臺
本平臺是涉稅實務仿真模擬平臺，設置“練習”和“實訓”兩種模式。在“練習”模式下，就系統提供的相關行業企業一段時期（按年或月）內發生的業務，教師布置學生進行稅務登記稅種判斷稅額核算申報繳納的全流程涉稅業務處理，在“練習”模式下，系統可以實時檢測出學生填報準確度并予以引導糾正并完成評分，強化學生對現行稅制下各稅種的核心構成要素——納稅人、征稅稅率、計稅依據（課稅對象、稅目）、稅收減免政策（小微企業政策、高新技術企業政策等）、納稅期限等專業內容的掌握。在“實訓”模式下，教師實訓內容，學生在規定時間內完成綜合涉稅業務處理（單個企業通常涉及5～10個稅種的業務）；該模式下系統無提示，實訓結束后系統自動生成實訓報告，分析學生的出納業務能力、賬務處理能力、財務管理與分析能力、納稅報稅能力等綜合能力，有利于老師了解學生薄弱知識點，有針對性的進行教學。
3.3稅收籌劃實訓平臺
稅收籌劃是涉稅業務中價值高、難度高的業務，稅收籌劃業務具有綜合性強、難度大、期限長、價值高的特征。稅收籌劃能力體現了稅收學專業學生專業核心能力，要求學生在熟悉、掌握了會計、財務管理、稅收法規、統計分析方法及企業業務內容基礎上，綜合運用這些知識解決實務問題。稅收籌劃實訓平臺應分設兩個子平臺：單項稅種籌劃平臺和綜合稅收籌劃平臺。第一階段是單項稅種籌劃訓練。重點是增值稅和企業所得稅的稅收籌劃內容，促進學生對基本原理、原則和方法的把握；第二階段在第一階段基礎上進行綜合稅收籌劃，培養學生綜合運用財稅優惠政策、專業知識和技能進行稅收籌劃的能力。仿真系統設置各行業企業生產經營過程中發生的涉稅事項資料，引導學生為企業設計出綜合稅收籌劃方案，通過不同方案的比較、評估，確定方案，實現合理節稅和企業財務目標。
3.4納稅檢查及評估實訓平臺
該平臺承擔著讓學生了解稅務機關各項辦稅業務流程的實訓功能。重點是引導學生把握納稅評估業務、納稅檢查業務、納稅管理業務的執行標準、實施程序、開展方法。學生需在上一階段對稅法、會計、財管和法律統計等知識掌握的基礎上，綜合運用這些知識并結合大數據平臺和現代征管技術測算行業平均稅負水平、縱橫向比對納稅人的財稅數據、評估納稅人的涉稅風險點。通過實訓強化學生對稅務機關進行稅收管理稽查的原理及方法的理解和把握，培養學生基本的稅收管理能力、稅務檢查能力、納稅服務能力。納稅檢查及評估實訓的主要內容和步驟：a.收集、甄別企業涉稅業務相關資料，檢查會計賬簿和原始憑證；b.獲取納稅人的各項涉稅證據并調整納稅人錯誤的賬務處理和稅務處理；c.纂寫稅務檢查工作底稿并完成稅務檢查事項報告；d.向納稅人出具并送達稅務處理決定書，稅務處理決定的執行及后續跟進。
4獨立學院稅收學專業實驗教學實踐總結
第2篇：大數據技術實訓報告范文
【關鍵詞】管理會計；人才培養；數智技術；高職院校
一、引言
在云計算、大數據、人工智能等數智技術的驅動下，企業進入了數據價值化、產業數字化和數字化治理、數字化產業的協同發展新階段，形成了數字化商業的新范式，數據+算力+算法將成為企業的核心驅動力，財務活動數字化、自動化與智能化成為智能財務的時代特征。從未來人才需求導向看，傳統核算會計將逐漸讓位于以“價值創造”為導向的管理會計，而業財一體數字化核算能力、專業智能化工具應用能力以及大數據分析決策能力將成為數智財務人才的重要支撐，這也是未來會計專業教育的重點和機遇。管理會計作為一種以管理為導向的財務工作方式，管理相關性是其最基本的要求，因此必然超越會計本身，是同時兼備記賬、核算、管理、分析、決策功能的會計，其管理思想與方法是天然的業財融合工具，是實現業財融合的重要橋梁與手段；管理會計的另一個核心要求是價值相關性，管理會計需要針對管理行為與價值創造之間的因果關系進行分析，是管理與價值創造之間一個天然的紐帶。數據顯示，盡管目前我國的會計從業人員已超過兩千萬，但其中能承擔管理會計職能的專業人員嚴重不足，管理會計缺口超500萬，企業亟需管理會計人才。高職院校作為會計人才重要的輸出地，如何緊跟信息技術發展，準確把握企業數智轉型需要，構建融合“數智”理念與新興技術的管理會計人才培養體系與課程框架，培養符合數智時代需求的“智能型”管理會計人才，是高職院校會計人才培養亟待破解的難題。
二、數智時代管理會計人才需求變化與供給分析
（一）國家宏觀政策和數智技術助推管理會計發展。自2013年以來，財政部將管理會計列為會計改革的重點方向，相繼了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》《管理會計基本指引》《管理會計應用指引》等一系列重要文件，從管理會計制度建設、人才培養頂層設計、企業管理會計實踐、會計信息化建設等方面全面推進管理會計體系建設，這不僅對企事業單位會計工作提出了轉型升級要求，也給管理會計人才培養與教學改革指明了方向。隨著“互聯網+”對商業世界的滲透以及數智技術的快速發展，自動化、數據與效率成為企業轉型中的關鍵詞，財務人員角色由會計向顧問轉變，管理會計的重要性更加凸顯，數智技術的應用顯著提高了財務人員工作重心向管理會計轉移的效率和質量，成為管理會計更好地發揮作用的契機。在政策與數智技術的雙重推動下，管理會計將成為引領會計“升級”，推動“大數據+”戰略落地的有效工具。（二）企業數智轉型對管理會計人才需求迫切。“互聯網+”時代，企業經營管理面臨著高度的不確定性，經營環境更加復雜，企業組織形式逐漸從金字塔結構向扁平化演變，各部門之間互聯互通，企業戰略協作層面“數智化”“精準化”與“實時化”的要求是提升“業務→財務→決策”適配性的重要保障。然而，傳統的財務體系存在信息滯后、決策滯后、行動滯后等突出矛盾，與新興業務發展不匹配，企事業單位的智能化財務，將轉變為以管理會計為核心的戰略財務、業務財務與數字化財務，管理會計與數智技術的結合將為“業財融合”“技財融合”“人財融合”構建聯系，大數據、人工智能等數智技術的加持不但能促進交易與分析的融合，提升財務效率與數字化水平，同時其新型智能化財務信息系統還能實現稅務、財政、金融系統信息的集成，會計核算、會計管理與經濟業務的實時、深度和無縫鏈接，對于推動企業創新發展，創造更大的企業價值具有重要意義。由此可見，數智時代，科技、產業與商業模式的轉型升級催生了新的財務工作環境，新的財務工作環境需要新的財務人才。高職院校作為財務人才的培育基地，必須改變“重財務、輕管理”的人才培養模式，推動管理會計人才培養全面改革和創新，著力培養專業知識和管理能力兼備的“高技術復合智能型”管理會計人才，為企業持續發展及建設提供人才支持（見圖1）。（三）管理會計人才供需匹配情況分析。數智驅動下，企業對于傳統財務會計的需求正在銳減，財務會計向管理會計、數智化人才轉型成為必然趨勢，而當前會計人才的供給與需求是不匹配的，供給數量上整體供大于求；供給結構上低端人才過多，中高端人才供給不足；同時財務會計供給過剩，管理會計人才不足。究其原因，作為大量人才供給單位的高職院校，一方面，人才培養模式不能支撐管理型會計人才培養，傳統財務會計類課程占比較大，管理會計類課程設置單一，缺少業財融合管理能力培養的完整課程體系；而且，管理會計與傳統財務類課程不同的是，其橫跨了管理學和會計學兩個學科，“為企業管理服務”與“會計信息”之間彼此交融、互相補充，數智技術的發展加速了二者之間的融合互動，數智時代的“跨界”和管理會計的“跨學科”的特質，以及專業知識的融合性和職業技能的多元性，對高職會計人才培養尋求在學科交叉、跨界融合上的突破提出了更高的要求，是創新與變革管理會計人才培養模式的一大挑戰。另一方面，管理會計的應用需要一個高度完善的信息環境，而目前管理會計信息基礎設施滯后，以管理為導向的會計信息基礎與技術建設亟待完善。由此可見，當前管理會計理論與實務脫節，實踐教學難以實現，產教融合、校企合作協同育人局面尚未形成，這是制約管理會計教學質量和人才培養質量提升的重要因素。
三、數智時代高職院校管理會計人才培養轉型路徑
（一）拓展管理會計就業面向，重構高職院校會計人才培養目標。數智時代，企業對價值創造型財務人員的需求劇增，傳統技術技能型會計人才培養目標已無法滿足新商業時代以“數智”技術為支撐、以業財融合為導向的財務工作需求。為此，需要重新定位高職院校會計人才培養目標，即培養滿足企業財務轉型需求，以管理為導向的，面向財務會計、管理會計及相關會計信息數據分析等職業領域的，熟練掌握信息數據分析工具的高技術復合智能型管理會計人才。本文參考2019年2月中國總會計師協會的《中國管理會計職業能力框架》，以市場需求為導向，從就業方向、實務要求、所需數智化工具、技能要求、知識儲備等方面構建數智驅動下的管理會計人才培養要素框架（見表1），以期為高職管理會計人才培養模式變革指明方向。（二）建設學科交叉的管理會計課程體系。當會計教育的核心轉變為“業財融合”與“價值創造”后，課程體系也要相應地從單純的業務核算型向以價值為導向的管理型轉型，需要以企業需求為導向，以學科交叉與跨界融合為基本理念，構建涵蓋會計、計算機技術、大數據科學與應用等跨專業的管理會計課程體系。其中專業基礎課程可以分為財務會計實務、管理會計基礎理論、數智技術理論基礎三個層面，具體涉及財務會計賬務處理與報表編制、管理會計的基礎理論與主要工具方法的運用，以及大數據挖掘、處理與可視化分析等理論知識的學習。專業核心課程的開設圍繞管理會計的預測、決策、規劃、控制與考核五大職能展開，具體包括：數智驅動下管理會計的預測、決策；內部控制與風險管控；財務共享流程的分析與優化；責任會計與平衡計分卡績效管理等。實訓課程以培養學生“業財融合”“流程把控”“決策分析”與“跨界融合”等能力為導向，可以開設企業全景運營仿真項目、大數據財務分析、企業財務共享沙盤模擬、跨專業綜合實訓等課程。專家實務課堂可以聘請管理會計領域或大數據專業領域具有豐富工作經驗的校外專家，面向會計專業學生開展不定期的實務案例講座，加深學生對所學知識的理解與認識，增長見識，提升學習興趣。需要注意的是，校內課堂尤其是實訓課程作為高職院校會計專業學生提升實務技能的重要載體，需要不斷更新各類硬件，Python、Hadoop等大數據智能處理軟件，以及ERP沙盤模擬與虛擬商業社會環境VBSE系統等，以滿足數智時代管理會計人才培養的需要。（三）完善平臺建設，構建管理會計實踐教學體系。目前高職院校會計專業人才培養實踐教學普遍存在過分注重會計核算類技能訓練、對企業業務流程認知不夠、企業決策分析類實踐教學不足、數據分析技能缺乏等問題，無法滿足數智時代管理型會計人才發展需要，管理會計實踐教學體系亟待建立。一方面，在實踐平臺搭建上，應以企業真實場景為教學情境，引進覆蓋管理會計規劃、預算、預測、決策及考核等職能，展現整體業務流程的管理會計實踐教學平臺，搭載先進的數智技術，以企業流程、業務經營案例為教學內容，促進教學過程與生產過程對接、課程內容與職業標準對接；另一方面，在實踐方式上，鼓勵企業更多地參與到會計專業群建設和人才培養中，實現全要素、全過程的產教融合、校企合作，探索建立企業和院校雙育人模式，搭建集教學實訓、生產實踐、產業與社會服務于一體的，相互銜接、補充與完善的產教深度融合體系（見圖2）。即學生完成管理會計理實一體教學實訓后，借助平臺開發面向企業實際工作情境的任務式培養項目，進入真實項目模擬實踐，通過建立系統而完整的知識和技能結構，為生產實踐積累企業真實工作業務與流程的素材和資源，進一步按照標準化流程和體系拆分為教學實訓所需的典型管理會計工作業務與案例，形成開放式的管理會計案例庫，實現教學資源源源不斷地自我生成和補充，實現專業技能提升與教學經驗積累“雙管齊下”，提升會計人才培養質量。（四）打造跨界融合的教師創新團隊。傳統會計專業師資專業背景相對單一，多來源于會計或臨近專業，在數智時代，已無法滿足管理會計跨專業課程體系的教學要求，因此，亟需打造融合會計、企業管理、供應鏈管理、數據科學與大數據技術等專業教育背景的跨界融合教師創新團隊。同時需積極推進企業實務專家進課堂，探索打造由校內專任教師、企業實務導師共同參與的管理會計精品課程群，以加強會計專業教學與企業實務發展的對接與聯系。（五）改革創新管理會計教學模式與方法。目前我國管理會計類課程教學普遍存在以下問題：一是教材內容落后，交叉重復，內在邏輯關系不清，學生無法形成系統的管理會計知識體系；二是傳統的教學方式，學生學習興趣不高，主動研究、思考、分析問題能力較弱；三是案例資源的適用性較差，缺少與時俱進的、綜合性的“本土化”案例，學生缺少對管理會計實用價值的切實感受，理論聯系實際的能力較弱。數智時代，高職院校會計專業應充分借助信息化的技術手段，完成傳統“講授式”教學向以“學生為中心”教學的轉變，并以實際應用為導向，完善基于“探索+實踐”的管理會計教學模式改革與資源體系建設，探索“以問題為中心的教學模式（PBL）”與“以案例為基礎的教學模式（CBL）”相結合的，搭載項目教學、翻轉教學、體驗式教學等多元混合式管理會計教學模式。同時，在教學過程中不斷嘗試與修正，重視提升學生在復雜環境中分析問題、思考問題與解決問題的能力；加強校企合作，注重提煉中國企業管理會計真實運作案例，努力克服國際管理會計案例與先進教學方法運用過程中的“水土不服”等問題，提高預期教學效果。
四、結語
以數智技術為支撐，以跨界融合為特質的新商業對會計及相關行業影響深遠，對財務人員素質與能力要求更高，傳統財務會計亟待向管理會計轉型。高職院校會計專業人才培養應緊跟企業轉型和技術變革，將數智技術與管理思想深層次地嵌入管理會計人才培養過程始終，以需求為導向，從人才培養目標定位、專業課程體系建設、教學模式與教學方法改革、實踐教學體系建設、教學團隊打造等方面全方位創新高技術、復合智能型管理會計人才培養模式，提高會計人才的培養質量。
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第3篇：大數據技術實訓報告范文
關鍵詞：大數據；復合人才；教學內容；實踐形式；校企合作
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）45-0201-03
一、引言
隨著計算機軟硬件技術的快速發展，計算技術已從傳統的PC平臺計算模式發展到嵌入式計算、移動計算、并行計算和服務計算等多種計算系統并存及融合的計算模式，處理的對象也呈現出網絡化、多媒體化、大數據化和智能化需求的特征，而物聯網、移動互聯網的快速發展促進了這一趨勢，從而迎來了大數據時代的到來。大數據是繼云計算、物聯網之后興起的又一新興發展方向，被學術界、工業界乃至政府機構密切關注和廣泛研究。
大數據又稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極的目的的資訊。在維克托?邁爾?舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。一般說來，大數據具有4V的特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
二、大數據時代對人才的要求
從廣義上講，大數據人才就是具備大數據處理能力的科學家和工程師。目前，國際上開設了大量的數據科學方面的課程、數據科學學位計劃以及數據科學短期培訓班。從國際上設置的培養計劃來看，大數據人才應該系統地掌握數據分析相關的技能，主要包括數學、統計學、數據分析、商業分析和自然語言處理等，具有較寬的知識面，具有獨立獲取知識的能力，具有較強的實踐能力、創新意識和團隊合作意識。具體來說，大數據人才首先應具備獲取大數據的能力，例如能根據任務的具體要求，綜合利用各種計算機手段和知識，收集整理海量數據并加以存儲，為支撐相關的決策和行為做好數據準備。其次，應具備分析大數據的能力，對于經過預處理的各類數據，能夠根據具體的需求，進行選擇、轉換、加載，采用有效方法和模型對數據進行分析，并形成分析報告，為實際問題提供決策依據。最后，應具備良好的團隊合作精神，大數據時代下的數據分析任務通常無法依賴個人能力來完成，需要在團隊制度的約束下，與他人一同攜手、互相鼓勵、分工合作來實現既定目標，因此具備較強的責任心與團隊合作精神也是大數據從業人員必備的基本條件。
三、大數據人才培養的探索
大數據產業的發展，對大數據人才提出了新的需求，國內各高校在積極進行大數據學術研究的同時，也開始考慮將大數據相關課程納入培養體系，以滿足社會對大數據人才的需求。以下結合作者在數據庫及分布式技術系列課程中的教學經驗，以及大數據分析與處理方面的實踐經驗，探討大數據系列課程教學內容和實踐形式的設置。
在教學內容的設置上，大數據系列課程建議可分為理論教學和技術教學兩個方面，因為理論是大數據認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線；而技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在理論方面，講授的理論內容可涵蓋如下幾點：
（1）大數據概念：大數據概念出現的歷史，關于大數據定義的各種流派以及說明，大數據的四個特征，大數據與云計算、物聯網的關系，大數據與大規模數據、海量數據的差別。這個部分主要突出“大數據”概念中應包含的“對數據對象的處理行為”。
（2）典型的大數據應用實例：精選有新意的大數據分析典型案例，可幫助學生更清晰的理解大數據的概念和含義，這樣的案例如：美國梅西百貨的實時定價機制（根據需求和庫存的情況對多達7300萬種貨品進行實時調價）、百度搜索的實時熱點排行榜（以數億網民的搜索行為作為數據基礎，建立權威的關鍵詞排行榜與分類熱點）、沃爾瑪的搜索引擎Polaris（利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘使得在線購物的完成率提升了10%～15%）、谷歌流感趨勢工具（通過跟蹤搜索詞相關數據來判斷全美地區的流感情況）等。在教學過程中，教師應注意將授課的重點放在系統化的開發步驟和關鍵性問題的求解上，介紹案例的設計思想、主要方法和應用過程等。
（3）大數據關鍵技術與挑戰：介紹大數據時代面臨的新挑戰，包括大數據集成（數據異構性和數據質量問題）、大數據分析（數據形式多樣化、數據處理的實時性、索引結構的復雜性等）、大數據隱私問題（隱私保護和數據分析的矛盾）、大數據能耗問題（低功耗硬件的設計）、大數據處理與硬件的協同、大數據管理易用性問題以及性能測試基準。
（4）大數據存儲和管理技術：介紹如何把采集到的大數據存儲起來，建立相應的數據庫，并進行管理和調用。主要內容包括：分布式文件系統（HDFS）、去冗余及高效低成本的大數據存儲技術、新型數據庫技術（鍵值數據庫、列存數據庫、圖存數據庫以及文檔數據庫等）、異構數據融合技術、分布式非關系型大數據管理與處理技術、大數據索引技術和大數據移動、備份、復制等技術。
（5）大數據分析及挖掘技術：介紹從大量數據中尋找其規律的技術，通常由數據準備、規律尋找和規律表示3個階段組成。數據準備是從上述大數據中心存儲的數據中選取所需數據并整合成用于數據挖掘的數據集；規律尋找是用某種方法將數據集所含規律找出來；規律表示則是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規律表示出來。根據挖掘任務可分為分類或預測模型發現、數據總結、聚類、關聯規則發現、序列模式發現、依賴關系或依賴模型發現、異常和趨勢發現等。
在技術方面，可考慮分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程，具體可包括以下幾點：
（1）NoSQL技術：NoSQL產生的背景、NoSQL現狀、NoSQL數據庫與關系數據庫的比較、聚合數據模型、分布式模型、數據一致性、典型的NoSQL數據庫分類、NoSQL數據庫開源軟件。
（2）MapReduce：MapReduce模型概述、編程模型：Map和Reduce函數、MapReduce工作流程、并行計算的實現、實例、Yarn等
（3）Hadoop分布式文件系統：Hadoop出現的背景、Hadoop的功能與作用、為什么不用關系型數據庫管理系統、Hadoop的優點、Hadoop的應用現狀和發展趨勢、Hadoop項目及其結構、Hadoop的體系結構、Hadoop與分布式開發、Hadoop應用案例、Hadoop平臺上的海量數據排序。
（4）還可進一步包括數據流的管理與挖掘、云數據庫、圖數據庫等。
由于大數據系列課程所涉及的技術具有很強的應用背景和實踐意義，因此應摒棄傳統教學模式中“重理論、輕實踐”的思想，在掌握大數據相關的理論知識和技術知識之后，還需重點培養學生的綜合實踐能力，以滿足社會就業的需要。為此，應設立一定的大數據技術實踐課程內容，幫助學生從知識型向能力型轉變。結合上一節分析的大數據時代對人才的具體要求，建議按以下流程設置實踐環節的內容：
（1）分組。如前所述，大數據時代下的數據分析任務通常需要以團隊的形式來完成，因此首先要求學生根據自身情況，結合各自的技術優勢，合理進行分組。
（2）選題。在具體選題上，可使用校企合作的具體項目或以Apache Hadoop、MongoDB、Dremel、Gephi等一系列的開源大數據分析軟件作為實踐平臺，以Kaggle為數據科學平臺來進行選題。
（3）明確需求并撰寫大數據分析任務書。明確選定的題目范圍內，數據分析要研究的主要問題和預期的分析目標。只有明確了數據分析的目標，才能正確地制定數據收集方案，即收集哪些數據，采用怎樣的方式收集等，進而為數據分析做好準備。
（4）數據收集及預處理。由于大數據分析最終的結果與其獲取的數據質量緊密相關，因此收集的數據是否真正符合數據分析的目標是必須注意的重要問題。該步驟要求學生從分析目標出發，從浩瀚的數據中正確的收集高質量且服務于既定分析目標的數據，然后對數據進行必要的加工整理，包括填寫空缺值、平滑噪聲數據、識別和刪除孤立點、解決不一致性、規范化（消除冗余屬性）和聚集（數據匯總）等。
（5）探索性數據分析。由于大數據分析的數據量通常達到PB甚至YB級以上，因此希望直接選定一個分析模型是不現實的，而且面對高維海量數據，也很難直接看出數據的規律。在這個步驟中，應指導學生通過基本描述統計量的計算、基本統計圖形的繪制、用各種形式的方程擬合等手段，計算某些特征量等方法探索規律性的可能形式，幫助學生快速掌握數據的分布特征，這是進一步深入分析和建模的基礎。
（6）模型選定分析。在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型。有時選擇幾種統計分析方法對數據進行探索性的反復分析也是極為重要的。每一種統計分析方法都有自己的特點和局限，因此，一般需要選擇幾種方法反復印證分析，僅依據一種分析方法的結果就斷然下結論是不科學的。
（7）模型的驗證及分析報告。指導學生對選擇的數據分析模型及結果進行分析，可使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。觀察模型提供決策的信息是否充分、可信，所發揮的作用是否與期望值一致，數據分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍。
以上這種項目式實踐形式的優勢是：在學生參與完成某一具體的大數據分析任務過程中，通過主動地學習來自主地進行知識的建構，讓學生經歷項目開發的整個過程，從中去發現和掌握相關知識，達到既能熟悉大數據分析過程，又完成了經驗的積累，還能實現學習知識、培養能力的目的。在這里，教師不再是知識的傳授者，而是項目活動的組織者和咨詢者。
四、校企合作推動人才培養
一方面，大數據的核心業務必然是一種扎根于特定行業，綜合運用已有的存儲、分析、挖掘、展現技術，根據用戶需求并融入行業特色技術模型的一站式大數據平臺業務。另一方面，對于企業來說，各類業務產生的數據為數據分析創造了非常好的基礎條件。大數據解決方案是有價值的，但是苦于找不到既懂數據分析技術，又懂得業務的專業人才。由此可見，既懂得相關技術，又諳熟企業業務的復合型人才才是企業部署大數據應用最迫切需要的人才。因此，企業可以與學校聯合培養自己所需要的大數據人才，這種方式有兩方面的優勢：一是大數據技能訓練的對象，即大量的數據，只有企業才具備；二是在企業的支持下，學校也能通過針對性的實踐訓練來培養學生的大數據處理技能。
大數據時代下的校企合作的形式多種多樣，可通過聯合辦學、聯合制定人才培養方案、合作開發課程和教學內容、設置實訓項目、教學管理和共建“雙師”結構教學團隊等形式展開。
五、結語
第4篇：大數據技術實訓報告范文
關鍵詞：“互聯網+”；高職會計；實踐教學；創新研究
“互聯網+”主要是指應用移動互聯網、大數據、云計算技術等對各個傳統行業的發揮暫進行創新升級，從而在各個行業中形成新的發展形態，對促進我國社會經濟建設發展意義重大。在“互聯網+”背景下，高職院校傳統會計業務也發生了深刻的變化，企業發展開始更加注重對云會計的管理和應用，高職院校對會計人才的培養目標以及社會對高職會計專業人才的需要也發生了變化。為此，高職院校教育人員需要借助“互聯網+”背景優勢，將會計教學和“互聯網+”思維進行融合，為學生的學習創設更好的學習環境，改變自己的教學方式，從而更好的促進高職會計實踐教育教學發展。
一、“互聯網+”背景對高職會計實踐教學信息化發展的影響
1、能夠拓展的會計商業報告語言
能夠拓展的會計商業報告語言是在互聯網、跨網絡平外等支持下專門用于財務報告編制、披露和有效應用的計算機語言。這種拓展之后的會計商業報告語言是將會計準則和計算機操作語言的結合性體現，在經過一系列的計算機語言分析和識別下能夠對財務會計信息語言進行統一的識別和分類管理。可拓展會計商業報告能夠對會計信息的使用者、相關使用軟件應用提供更深層次的處理，實現財會信息的一次錄用、多次使用。在高職財務會計實踐教學中，應用可拓展商業報告語言能夠幫助學生在實踐操作中快速收集、分析各種類型的財會信息，并將自己總結出的財務發展信息及時傳播，促進財務會計的高效發展。
2、云計算、大數據的應用豐富了高職院校財會教育資源
云計算是在互聯網的發展下通過增加相應的服務、財務信息使用和交換方式等拓展財務信息動態化傳播的虛擬資源。在云計算的支持下能夠實現財會信息的高效傳播，提升財會信息作用于現代社會生產的效率。會計云計算軟件的開發和應用會讓會計軟件處理技術、處理結構等發生深刻的變化，滿足大量用戶對財會數據信息的使用需求。大數據是指一種無法在可承受時間范圍內應用常規信息軟件捕捉的信息數據的一種集合。大數據在企業發展中的應用能夠提升決策的科學性、有效性。在大數據時展下，一些非結構性數據被引入到財會報告中，對財務會計人才的發展培養提出了更高的要求。
3、“互聯網+”背景下實現了高職院校財務會計教學方式的靈活化發展
“互聯網+”背景下，高職院校財務會計教學打破了傳統一根粉筆、一塊黑板的教學模式。在多媒體技術的應用下，高職院校財務會計教學進入了新媒體時代，各種類型的教學形式、教學資源等實現了財務會計教學方式的靈活化應用。比如在學習“設置和登記會計賬簿”的時候，教師可以利用多媒體課件播放有關視頻，通過視頻的播放讓學生更為直觀的了解財務會計賬簿的應用和登記管理，在簡化教師教學的同時增強學生的實際學習感受，提升學生的學習效果。在互聯網的不斷發展下，智能手機在人們的學習生活中也發揮出了重要的作用，是學生學習的重要工具。為此，在高職院校財會會計教學中，教師還可以引導學生有效利用手機進行學習。
4、“互聯網+”背景下實現了高職院校財務會計教學模式的創新
“互聯網+”背景下各種互聯網技術被廣泛的應用到人們的學習生活中，實現了高職教育教學模式的創新，具體表現在以下幾個方面：1）MOOC的應用MOOC是一種大型開放式網絡課程，簡稱慕課。通過慕課能夠實現對各種網絡社交工具的整合性應用，并為學生的財務會計學習提供更多形式的數字化資源，豐富現有的財務會計教學資源。同時，在慕課實現的過程中能夠打破各種時間、空間對學生學習的限制。2）翻轉課堂翻轉課堂也被稱作反轉課堂式教學模式，翻轉課堂的應用改變了傳統教學中教師和學生的關系，學生通過自學能夠在課前完成一定的知識學習，并通過在課堂和教師交流解答自己自學中存在的疑惑。翻轉課堂的應用能夠提升高職院校財務會計學生學習的積極主動性。學生提前完成知識的學習，在課堂上老師與學生互動交流，答疑解惑，改變了傳統模式下教師的灌輸式教育，學生也由被動的接受變為積極主動的學習。3）微課微課是微課程的簡稱，具體是指較短的時間內（一般5—8分鐘左右，不超過10分鐘）以視頻為主要載體，對財務會計課堂教學中的各種知識點進行全面的記錄分析。微課在高職院校財務會計教學中的應用能夠突出財會教學重點，提升課堂教學的有效性和針對性。
二、高職院校會計教學在“互聯網+”背景下存在的問題
1、高職會計人次培養目標和社會發展對會計人才的需求之間不相適應
高職院校會計人才培養發展的宗旨是讓學生在畢業之后就能工作，并讓學生具備一定的會計操縱技能和會計工作素養。但是實際上，高職會計畢業生在畢業之后難以找到理想的工作，學校向社會輸出的會計人才和學生對會計人才的需求脫節。
2、高職院校會計課程分類過于細化，學生學習目標不明確
高職會計教學中分為多個發展方向，其中國際金融是培養社會一線人才的專業，但這個專業在會計課程設置上存在嚴重的重疊，最終的教學效果不理想。
3、高職院校教學方式滯后
高職院校會計教學采用的教學方式主要有兩種，一種是應用傳統灌輸式的教學方式，教師在課堂上進行知識的講授，學生根據教師的講授進行知識的記錄。另外一種是教師在簡單介紹課文內容，學生根據教師安排的任務進行學習。這兩種教學方式都是以教師為主，忽視了學生學習的主觀能動性，不利于課堂教學效率的提升。
4、對移動互聯網和信息化技術應用不完全
高職院校會計教學領導對互聯網、信息化技術的應用不充分，且學生會計創新創業活動、實訓演練還沒有拓展。由于會計專業課程理論性很強，對移動互聯網和信息化技術應用不全在很大程度上制約了高職院校會計教學發展。
5、政府部門、行業企業沒有對高職會計實踐教學發展提供必要的支持
我國政府部門沒有對高職會計職業技能和職業需求發展做出有益的引導，也沒有出臺相應的政策支持高職院校會計教學發展。行業企業更是不愿意花費資金、人力和高職院校合作。
三、在“互聯網+”背景下完善高職會計實踐教學的策略
1、根據企業發展對會計人才需求確定“互聯網+”會計人才培養目標
在經濟新常態發展下，社會經濟形態也發生了變化，一些企業發展需要轉型升級，原有的會計計算方式也要發生變化，表現在原來的企業會計人員只需要坐在辦公室工作就可以，但是現在需要企業會計人員不僅能夠做賬，而且還需要做到對業務的跟蹤。很多企業對會計人才的要求提升到會計人才需要應用云計算在網絡上進行記賬、審賬等工作。為此，高職學校會計教學發展要適當和一些企業結合，應用“互聯網+”信息技術手段培養適合社會、企業發展需要的高素質人才。
2、調整會計教學內容，豐富完善互聯網金融下的會計課程
針對高職院校會計教學內容陳舊，沒有體現金融知識的時效性問題，有關教育人員需要對現有的高職會計教學教材內容進行調節。首先，課程設置要從社會發展對金融人才需要入手，對現有會計金融課程進行調整。高職院校財務會計專業課程要打破傳統教學的局限，對財會課程內容進行重新的編排和設計。其次，要組織會計教師開設現代化的會計互聯網金融課程。
3、創新高職院校會計教學方法
在“互聯網+”背景下，為了培養更高素質的應用型會計人才，需要教師根據學生的學習特點以及金融會計專業教學特點采取有效的會計教學方法。比如開展任務驅動教學、小組合作教學、仿真性訓練活動教學等。在講授信用卡理財金融會計知識的時候，教師可以以虛擬性的信用卡為基本切入點，讓學生分層不同的小組開展交流，并將討論的結果以PPT的形式進行展示。在“互聯網+”背景的這種課堂教學方式激發了學生會計學習的積極性，充分發揮了學生音樂學習的主體作用。
4、加強對移動互聯網、信息技術手段的綜合應用
將移動互聯網、信息化技術手段充分應用到會計教學中，實現高職會計課程的信息化發展。教師的財務會計教學也要形成互聯網思維，通過教學的創新開展多維度的財務會計教學，充分尊重學生學習的個性化需要，應用互聯網資源滿足學生財務會計學習的多樣化需要。具體表現為教師在會計教學安排中以學生為中心，充分利用各種現代科技輔助教學軟件，構造課堂內互動、課堂外交流的多層次財會教學模式。同時，要進一步加強高職會計課程的模擬化訓練，實現對學生學習結果的全面跟蹤。高職院校需要借助“互聯網+”建立高職院校網絡平臺，加強對學生會計學習的日常管理。比如國內最先進的財會類學生實訓實習平臺，通過校企合作的形式將企業財務信息傳送到網絡上，學生借助網絡平臺進行信息的收集，進行企業真實賬務的處理，積累學生的實踐操作能力，為未來的就業打下良好的基礎。
5、實現校企合作
校企合作是高職院校財會教學和企業合作的方式，通過校企合作能夠進一步培養適合企業發展需要的高素質財會人才。但是在大學生數量增多的情況下，企業無法完全接受龐大的學術隊伍，也無法充分發揮出校企合作的作用。在“互聯網+”發展背景下，大數據、云計算等相繼出現，在這些技術的應用下能夠將企業用人需要、要求信息和學生就業信息實現共享，校企合作能夠依托互聯網實現。同時，在校企合作發展中，政府部門要引導企業主動參與到高職院校會計人才培養中，通過“互聯網+”背景下技術的綜合應用形成科學、規范、系統的高職院校會計專業人才培養流程。同時高職院校要根據企業提供的人才需求和培養報道科學指定自己的教學計劃、課程內容、實訓體系等。
6、建立綜合性的財務會計教學評價機制
考試是教學改革的重要內容之一，現階段一些高職元宵的課程考核方式較為單一、簡單，無法在真正意義上反映出學生的學習能力。，為此，需要教師采用多樣化的考核辦法，對當前的考核方式進行改革。具體表現為教師要改變現階段一味重視理論知識考試的考評模式，在知識理論考核的同時加強對實踐操作內容的考核，從而科學的評價出學生的學習能力和學習水平。比如在在金融務實課程教學考核中，教師可以安排30%比重的理論知識考核分數，安排70%比重的實踐分數，在考核中著重考核學生的實踐操作能力。
四、結束語
綜上所述，“互聯網+”時代的到來為人們的學習生活帶來了巨大的影響，對高職會計課程實踐發展也產生了深刻的影響，開辟了金融業發展的新領域，市場發展前景和應用空間廣闊。為此，需要有關教育人員在“互聯網+”背景下制定互聯網金融人才培養目標，調整課程內容結構，積極開展校企合作教學，從而為社會發展建設提供更高素質的會計人才。
參考文獻
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第5篇：大數據技術實訓報告范文
一、引言：智慧教育的培養理念
隨著物聯網、云計算、三網融合等技術興起和快速發展，為教育信息化和教育現代化注入新的推動力，教育進入智慧教育階段。智慧教育是在新一代信息技術支持下，尊重每位學習者個性化與多元化的發展需要，創建智能化的教育環境，以最有效的方式促進學習者知識建構與智慧發展的一種教育形態。“智慧教育”最早是受“智慧地球”的概念啟發而延伸過來的，IBM公司倡導的“智慧地球”是應用物聯網、移動通訊、智能分析等新一代信息技術，促進世界更全面地互聯互通，改變政府、企業和人類的生產、協作與管理方式，讓所有事物、流程、運行方式都實現更深入的智能化，最終讓人類能夠更透徹地感應和度量世界的本質和變化。而智慧教育的本意也是應用新一代信息技術，變革今天依然停留在工業時代的“教學工廠”式學校教育，提升教育系統的效率和智能化程度，為信息社會培養適應時展的人才。
隨著教育信息化的發展，不同國家、不同研究團體也賦予智慧教育不同的內涵。韓國認為智慧教育是智能化、可定制的個性化教與學。韓國政府提出發展智慧教育的推進戰略，這個戰略包含教育云框架與平臺開發、加強教師能力建設、推進在線課堂與評估和采用數字化課本四個部分，目標是培養在21世紀社會中能夠引領國際社會，具有創造力和個性的全球化人力資源。澳洲也推出智慧教育計劃，認為新的智慧教育系統可以轉變澳洲教育系統、吸引更多的學生，能授權給教師和管理者培養有高價值和全球技能的勞動力。我國學者祝智庭教授在綜合國外對智慧教育研究之后，提出信息時代智慧教育是一種最直接的、幫助人們建立完整智慧體系的教育方式，其教育宗旨在于首先引導發現學習者的智慧，并通過協助發展、指導應用學習者的智慧，進而培養創造出學習者的智慧見解。
網絡的普及加劇了數據的爆炸式增長，大數據時代已席卷而來。未來將是從數據中“鉆取石油、開采黃金”的時代，企業對掌握信息管理與數據分析技術的信息管理類專業人才需求激增。本文提出如何以學生能力培養為核心，應用“智慧教育”創新完善信管專業的理論和實踐教學模式手段，實現“以教為中心”向“以學為中心”的轉變、“以有限靜止知識為中心”向“以無限動態資源為中心”的轉變。
二、基于智慧教育的信息管理與信息系統專業教學模式改革
信息管理與信息系統專業具有四個特點：一是信管專業具有很強的實踐性；二是信息管理與數據分析技術變化迅速；三是企業基于數據分析的管理模式快速演變；四是信息管理與數據分析依賴于智能感知、網絡傳輸等相關設備。因此，信息管理與信息系統專業的教學手段和模式必須不斷創新，以盡快適應大數據分析技術的快速發展和企業對信管人才的需求。
（一）智慧教育的環境要求
智慧教育通過新技術與周圍教育環境進行智能化互動構建智慧學習環境，進而運用智慧教學方法促進學習者進行智慧學習，學習者從而獲得多種智慧以滿足自身和社會的需求。智慧教育環境（如圖1所示）包含六個維度：學習者、促學者、資源、設備、工具和學習活動。學習活動作為中心環節代表著學習活動的發生。學習者在活動中處于主體地位，是學習有效性發生的最終體現者。促學者作為學習活動的促進者，在不同學習環境中有不同的稱呼，如學校教育環境下教師是學習活動的指導者，起引導性作用。資源包括學習資源和教學資源，資源作為知識的承載體，它的形式和使用方式將會影?學習活動的效果。設備和工具是數字化環境下對學習活動的關注，是學習活動順利開展的利器。
智慧教育更加強調信息技術在促進教學方式和教學過程中的變革。通過明確智慧教育的教學環境，可以建構更加符合信息管理與信息系統專業技術特征和專業教學需求的文化共享（倫理、責任、價值認同、利益觀）學習共同體，為信管專業學生提供更豐富的學習內容、學習工具和實踐機會等。
（二）基于智慧教育的信息管理與信息系統專業教學與實踐環境構建
基于智慧教育的信管專業課堂與實踐教學學習環境框架，包括底層學習資源數據庫、彈性分析云和用戶使用終端三個部分組成（如圖2所示）。智慧教育底層學習資源數據庫分為原始用戶數據庫和聚合信息數據庫，原始數據庫保留了所有未經處理信息數據；彈性分析云的作用是綜合用戶需求，基于智能推送選擇學習、教學和生活方式，促進學習的社會協作、深度參與知識建構；用戶使用終端是基于移動、物聯、無縫接入等技術，為學習者提供豐富的、優質的數字化學習資源和多種學習工具，使學習者擁有隨時、隨地、隨需的學習機會。
第一，信管專業智慧教育資源數據庫（包括原始和聚合信息數據庫）。原始數據庫來源于電子教學資源數據文檔，教學資源可細分為理論性教學資源和實踐性教學資源。理論性教學資源包括多媒體課件、課程視頻資料、各種輔導資料、課程相關的案例庫和試題庫等；信管專業實踐教學資源豐富，除了科研訓練項目、開放性實驗項目之外，還有學科競賽、學術活動、企業實訓等教學資源。聚合信息數據庫根據原始數據庫存儲的數據，進行內容聚合，將高利用率信息提取出來形成“學習元”和“教學元”，再通過智能推送將這些信息推送到彈性分析云中進行分析，以便能更好地滿足學生的學習要求。
第二，信管專業智慧教育彈性分析云（包括期望分析和智慧內容分析）。彈性分析云根據社會期望、教師期望和學生期望在數據層傳遞來的原始“學習元”和“教學元”上添加相關的個性化、共享化和智能化標識，形成具有可重用的、支持學習（教學）過程的共享信息，以實現自我發展的、智能性數字化學習（教學）資源。彈性分析云利用學習分析技術進行智慧內容分析，通過記錄學習歷史數據，基于大數據分析技術優化學習過程，設計多種智慧型學習活動，提高智慧生成與應用的含量，并提供具有說服力的教學管理服務。
第三，信管專業智慧教育用戶使用終端。用戶使用終端設計是基于大數據分析技術優化學習過程、干預教學的服務管理。通過聚集、分類以及關聯規則等操作，分析記錄在學習管理系統中的學習者行為數據，生成實時的數據報告，并利用行為數據中反映出的規律來生成預測模型，評估學生知識建構能力，進而針對學習者的個體差異（如能力、偏好、需求）提供學習診斷、建議和服務，形成基于角色的個性化定制學習元和教學元，通過智能推送服務和終端設備實現資源的互聯和人的互動協作，為學生個性化學習提供更加有效的支持。
三、基于智慧教育的信息管理與信息系統專業建設
在大數據時代企業緊缺大量具有“大數據”思維方式、掌握數據分析技術的信息管理人才。如何利用智慧教育的技術與方法提升教師教學能力和學生自我學習能力培養，提高專業教學質量和實踐教學水平，完善信息管理與信息系統專業建設，培養企業滿意的信息管理專業人才，是我國高等學校信息管理與信息系統專業不可懈怠的追求目標。
（一）基于Moodle平臺構建信管專業主動式智慧學習服務平臺
Moodle平臺（Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment，即模?K化面向對象的動態學習環境）是澳大利亞教師Martin Dougiamas基于構建主義教育理論而開發的課程管理系統。Moodle平臺中教育者和學習者都是平等的主體，在教學活動中教育者和學習者相互協作并根據自己已有的經驗共同構建知識。Moodle平臺具有完善的web日志功能，學生自登錄Moodle平臺訪問課程的那一刻起，其學習行為就被平臺記錄下來，其瀏覽時長、訪問各模塊情況、互動情況等均被記錄下來，這些記錄都可以在課程的“報表”功能中找到。同時，教師使用社會網絡分析工具NodeXL對學生在討論區的交互關系進行分析，可以得到節點度量基本數據圖和交互網絡圖，從這些圖中可以了解每個學生對專業課程自主討論、參與情況，并且能夠掌握每個學生的回復與被回復情況，利用這些內容來評價學生學習情況。目前信管專業可以選擇與數據分析技術密切相關的一些課程開展試點，這些課程有“管理信息系統”“數據庫原理與技術”“商務智能與數據挖掘”（如圖3所示）。
信管專業通過Moodle平臺動態記錄與跟蹤學生在不同場景學習的相關信息，利用社會網絡分析工具、數據挖掘技術對海量數據進行抽取、轉換、分析和模型化處理，進而了解學生學習的行為動機和學習實效等，從衡量學生“在座位上的學習時間”轉移到衡量學生的“學習效率”，充分利用信息技術來改善提高學生的學習效果。
（二）基于整合技術的學科教學知識（TPACK）提升專業教師教學水平
2010年我國政府頒布《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》中明確指出，要深化教師教育改革，創新培養模式，造就專業化教師隊伍。2012年教育部頒布《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》中明確指出要推進信息技術與教學融合，促進教師專業化發展。因此，如何提高教師信息化教學能力水平成為信管專業建設的焦點問題。
整合技術學科教學法知識（TPCK，Technological Pedagogical Content Knowledge）是在舒爾曼PCK概念基礎上整合技術而形成的面向21世紀信息技術時代的教師知識框架。TPCK代表著教師能夠根據具體的教學情景的需要，綜合考慮學科知識、教學方法和技術支持，設計恰當的教學方案解決教學問題的方案知識。TPCK的核心是技術知識（TK， Technology Knowledge）、學科內容知識（CK，Content Knowledge）和教學法知識（PK，Pedagogy Knowledge）三者的動態平衡。TPACK（整合技術的學科教學知識） 將技術“整合”到具體學科內容教學的教學法知識當中去，對于有效使用技術進行教學，提高教師教育質量的核心關鍵要素，促進教師專業化發展至關重要（如圖4所示）。
從TPCK的發展機制來看，教師學習技術需要具體情景的支持和教師親身參與設計技術解決教學問題的過程。TPCK對教師應用技術的有效教學具有支配作用，它包含了具體教學情景中技術與學科知識、教學方法的真實的復雜關系，包括教師對技術的深刻理解，對自己原有教學觀念、教學方法的重新審視與反思，敏銳地在技術、學科知識與教學方法的相互關系中尋求新的可能，如根據具體教學情景的需要設計新技術或利用新技術開創新的教學空間。
教師利用TPACK思維框架從教學―內容―技術三者重疊交互教學法，根據信息管理專業特定的教學/學習情境（如師生的信息素養、基于問題情境的教學內容、學生的認知風格與偏好、現有的數據分析實驗教學設備環境等）的特點和約束條件，保持技術、學科知識和教學法三者的動態平衡，智慧靈活地選擇應用恰當的教學法、學科內容以及支持技術，促進學生的智慧學習和智慧行為的涌現。
（三）基于學習分析技術（Learning Analytics）構建師生互動教學平臺
智慧學習環境中的信息技術可以為教師團隊提供各種支持，包括教學資源的獲取、教師間的協調、師生的互動等。為促進教師的教學與學生的有效學習，通過整合論壇空間、微博、QQ群等多種方式，為師生提供一個互聯網、移動網無縫互通師生教學平臺，教師可以設置課程視頻資料、課程設計任務庫、各種輔導資料，課程測試空間歷年試題等相關教學資源庫，實現連接課堂教學、社區學習、資源環境的“聯結”教學模型，通過網絡虛擬環境和在線社區來連接教學、教師與學習者，實現學生的個性化學習、增強學生的學習動機。
隨著數據日益智能化，信管專業利用無線網絡環境和學習分析技術重構傳統教育模式中的基本過程與結構，教師通過數據挖掘、推斷和建模等方法來分析學習者數據、用戶信息、課程信息等重要數據，并對師生互訪社群圖和中心性進行分析發現潛在問題，從而在討論區與學生開展互動交流進行個性化教育。教師借助互聯網師生教學平臺定期設置大數據相關問題的專題討論，或對某個信息管理典型案例進行在線分析，通過對當前學習難點的在線集思廣益和在線方案討論，對學生實現個性化的教育指導。
（四）建設面向數據管理時代的實用自制教學實驗的開放式實驗室
隨著大數據時代的到來，企業管理進入了“從數據到信息，再從信息到知識”的發展階段，眾多企業都面臨著大量的數據，但缺乏實用技術支持定量分析的困境。無論是在數據準備和數據清洗期間，或者在數據探索期間，數據分析基本理論復雜性對常見的統計分析軟件如Excel、E-views、SPSS等分析方法的應用提出了挑?穡?數據驅動領域的實踐者對于如何學習、應用一系列實用的計算分析工具和解決方案存在著迫切的需求。
為迎合社會數據化、信息化和網絡化發展的時代要求，加速培養與信息化社會相融合的復合型人才，信管專業改革實驗教學手段，利用Python、D3、Mlpy、Openrefine和MongoDB等數據分析工具設計有推廣價值的實驗軟件、實驗設備及教學方案，進行數據分析和模型構建方面的知識講解和實驗教學，加深學生對數據分析基本原理的理解與掌握。根據數據分析實驗教學的需要，自制實驗軟件具備完整的數據分析處理、方案設計、圖表再現等功能， 滿足數據分析、統計決策等方面的教學和實驗需要， 培養學生應用數據分析理論和計算機技術的能力，解決數據時代的管理問題并進行相關決策。通過建設面向數據管理時代的實用自制教學實驗的開放式實驗室，使學生能夠針對來自不同管理領域復雜的數據分析需求提出建設性的解決方案，提高學生在數據分析領域的創新和實踐能力，培養特色鮮明的信管專業人才。
（五）針對大數據行業建立開放式企業實訓基地
大數據分析技術快速發展和現代企業管理決策模式的轉變，決定信息管理與信息系統專業教學必須與企業緊密結合。積極與阿里巴巴、杭州網易信息技術有限公司、臺灣鼎捷軟件公司等多家企業進行校企合作，建立“大數據管理與應用”的企業實習實訓基地。針對各類型企業不同用人需求，將企業實踐融入到教學過程中，讓學生從實際運作層面上理解信息管理與信息系統專業中抽象的定義、理論、模型，從整體上對專業內容進行認知與把握，實現課堂教學與企業現實業務結合，實現數據、環境和需求的互動。
為充分利用企業在信息化管理實踐方面的知識積累優勢，還鼓勵學生參加企業實際項目開發，這樣學生能最直接面對企業需求，充分培養和鍛煉學生的技術能力（工具、流程、專業知識）、管理能力（現代化管理理論、項目管理）和系統能力（系統開發、企業規劃），通過企業工程師鑒定的方式驗收項目成果，評價學生的實踐能力和對相關課程的實際理解情況，使學生在實踐中快速提高技術應用能力。
第6篇：大數據技術實訓報告范文
回眸即將逝去的2014年，人們對未來教室探究的熱情越來越高。中國教育科學研究院建立了“中國未來學校實驗室”，蘇州市開始在全市范圍內大力推廣未來教室建設，歐盟提出的由“互動區、展示區、探究區、創造區、交換區、發展區”六個學習區組成的“未來教室實驗室”的理念在網絡上開始廣泛流傳。毋庸置疑，有關未來教室的探究，絕不僅僅是學習空間、手段、模式的變化，尤為重要的是在物理因素變化的過程中，促進了基礎教育向著更加民主、開放、公平、協作的方向發展，帶動了教育理念、課程形態、教育教學模式、學生評價、教師發展諸多教育內在因素的變革。因此，我們探討未來教室中的裝備技術，不是器物的堆積，不是為了追趕所謂的時髦，最為關鍵的是在配備之后的使用過程中促進教育更加符合未來社會所需人才培養的需要。
關于未來教室與傳統教室的功能差異的探討
未來教室與傳統教室不是時空觀相比較的概念，在設計、配備及使用中，至少有以下幾個不同之處。
（1）服務對象不同。傳統教室主要是便于教師的教學，其主要功能是教師傳授知識、學生接受知識的封閉性場所。盡管我們看到一些現代裝備技術已經應用在部分教室中，但因其本質功能沒有轉變，因此還是穿著新鞋走老路，難以稱之為未來教室形態。未來教室的主要服務對象是學生，它不僅應是學生學習知識的場所，還應當是學生的活動中心、體驗中心、交流中心。從這個意義上講，未來教室更像一個學習社區。
（2）開放性不同。傳統教室是封閉的，每一間教室都是孤立的個體，教師成為教室絕對的主宰，學生獲取信息的渠道也極其單一。而未來教室彼此之間是聯通的，教師的教學行為也會通過技術手段變得完全開放。學生不論是在課下還是在課上，獲取信息資源的渠道具有多樣化特征。因其開放性的變化，使得教師不再是簡單的知識講授者，而演變為學習的輔導者，其大部分的時間不是在講授知識，而是引導學生開展討論與交流。
（3）智能化不同。傳統教室完全就是一個沒有智能的冰冷空間。當然，現在有很多教育工作者在講智慧課堂、智慧教室，但我更傾向于智能化是未來教室區別于傳統教室的一個特點。它可以即時獲取教師與學生的各種信息，可以依據情境、環境的差異表現改變教室的條件，可以依據教師與學生的需求改變教室的結構等。
（4）綜合性不同。傳統教室或是普通教室，或是單一的學科教室（實驗室）。未來的學科建設在不斷強調學科自身特性的同時，也必須強調它的綜合性。因此，未來教室的設計應當是能夠滿足學科整合、資源整合需要的。
國內外對未來教室研究實驗的主要模式
當前，各種關于未來教室研究實驗的報道很多，概述起來主要有以下幾種類型。
（1）改變教室的空間與結構。當前人們談論起未來教室，更多的是在講裝備的配備與使用，忽略了教室作為一個空間概念的屬性。不在結構、空間、布局上做一定的調整，難以適應未來教育的需要。美國麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology，簡稱MIT）為改善傳統物理學的教學方式，降低不合格率，增進學生對抽象概念的理解，制定MIT TEAL計劃（Technology–enabled activelearning，簡稱TEAL），目標是打造一間新穎的互動TEAL教室，以現代科技激發學生主動學習，營造一個彼此合作、高度互動（師生、生生間）、強調動手操作的環境，教室就是實驗室，如圖1、圖2。
MIT TEAL計劃最大的特色在于教室空間規劃，教室內共有13張直徑約2米的圓桌，每桌可坐9位學生。每3位同學一組，配有一臺電腦，作為小組報告與老師教學之用。教師的講臺位于教室的中央，有利于學生看清楚教師在課堂上的各種教學示范，TEAL教室配有8臺投影機和13套攝影系統。整個設施就是為建立一個完整的實訓與討論環境，讓溝通、互動沒有障礙。TEAL的主要裝備技術包括：網絡教學系統、3D立體視覺模擬、實驗動態模擬等。
歐盟新推出的未來教室實驗室也是從改變空間結構、設置不同活動區域開始的。
（2）虛擬情境的設置。以哈佛大學“River City”虛擬教學實驗最為典型。在“River City”中，學生使用人物角色在城市里走動、跑步與游泳，同時城市里有污染的河川與充滿蚊子的沼澤。學生成隊地在虛擬的城鎮里探險，按下某物體就可以開啟相關主題，同時可以得到影響城市與讓居民難受的各種可能原因。在城市里，他們可以使用圖書館與其他信息——其中的每一課都與教育部規定的生物與歷史教學內容相匹配。
在未來教室的設計與建設中，如何通過虛擬情境的設計與建設，緊密結合課程與學生生活實際，這是當前最為欠缺的，哈佛大學的經驗值得借鑒與思考。
（3）交互式、自主式學習環境的構建。這是當前未來教室研究最為普遍的一種方式。其核心是通過豐富的多媒體設備如交互式電子白板（液晶觸控顯示屏）、學生移動終端（如平板電腦、電子搶答器）、視頻會議系統等加上數字化的學習資源，在教室內構建一個可以實現師生互動、即時評價的教學系統。新加坡南洋大學教育學院的未來教室，荷蘭的喬布斯學校，亮相于上海世博會上的澳洲“智能互聯教室”，我國的臺灣地區、蘇州市以及華東師范大學進行未來教室的研究與建設，基本屬于這種模式。
綜上，未來教室研究在以下幾個方面的變革是最為突出的。首先是空間布局的改變，即大空間、專業化且融合化；其次是裝備技術得到廣泛使用，如計算機技術、網絡技術、多屏顯示技術、虛擬仿真技術，等等；再次就是每一間教室不再是孤立的個體，也不再是學生獲取知識的唯一場所。教室與教室間、師生間、生生間等可以建立廣泛連接；最后，信息化手段的廣泛使用利于便利的收集數據，從而使得教與學的分析、診斷、評估更加清晰，可以有效地使教師對學生的終結性評價演變為形成性評價，利于促進學生的個性化發展。
未來教室中裝備技術的應用
未來教室的建設是基于信息技術環境的。2014年1月，筆者曾撰文認為基于信息技術的未來教室具有數字化、數據化、虛擬化的三大特征，現就這三大特征做進一步的闡述。
1．數字化
（1）數字化的教材。學生在未來教室中使用的數字化教材主要有三種形態：一是以MPR（media printreader）為基礎的有聲教材。隨著這種技術的發展，不僅可以有聲，也可以有動畫或者視頻資源的進入。二是以學生移動終端為使用媒介的電子教材。當前北京和上海等地把本地教材進行電子化的嘗試即屬此類。三是在學生教材上可以直接使用三維立體技術，學生可以通過教科書看到立體的心臟結構、山體的不同類型、原子結構模型，等等。
（2）數字化的課桌椅。未來教室中的課桌椅應當是可以拼接和自由組合的，便于師生、生生之間的交流互動。數字化的課桌椅表現在：一是在課桌椅中可以配置數字化芯片，記載學生的生理變化，提示學生不正確的坐姿，等等；二是將人手一機的移動終端展現在課桌上，讓學生個體之間及與教師的互動演變為學生小組與小組之間及與教師的互動。
（3）數字化的交互設備。這是當前未來教室廣泛使用的技術，主要手段在此不必贅述。但在使用這種技術的同時，一是切忌變成教師“監督”學生的工具，二是不能因即時、互動，忽略了學生個性成長的差異，忽視了學生作為學習主體的獨立性思維。
（4）數字化的實驗設備。傳感器將被大量使用，但在使用過程中要在讓學生了解掌握測量手段的便利與先進性的同時，也讓學生認知最基本的實驗原理。在互聯時代，完全可以利用數字化的實驗設備，建立學生、班級、學校之間的實驗研究項目，把驗證性的教學實驗轉變為探究性的教學實驗。
（5）數字化的教室管理系統。利用互聯網、物聯網技術與未來教室內的其他數字化資源建立連接，并對教室進行智能化管理。
2．數據化
在傳統的教學環境下，因為缺少數據化的形成條件，我們根本無法對教師和學生進行全樣本分析、全過程分析，因此所謂的過程性評價、因材施教等理念，其實更多的是一種模糊的理性分析。未來教室建設過程中的數據化環境主要由三大部分組成。
（1）錄播技術。錄播技術起源于微格教學，在中國最早廣泛使用錄播技術的是高等院校。傳統的錄播技術主要用于教師個體的教學行為分析，為教師的專業發展提供輔助的參考。在強大的信息技術條件支撐下，錄播技術不僅可以用于教師個體，還可以利用它生成的大量資源，開展教師和學生的教與學行為分析，乃至從學生的考試成績總體分析中反溯求解教師群體教學行為的原因。此外，還可以利用大數據的思維方式，為政府進行教育教學的改革提供服務。
（2）云計算技術。數據化的應用最大的問題之一就是數據的存儲與提取，而云計算技術的應用較好地解決了這一難題。云計算是以公開的標準和服務為基礎，以互聯網為中心，提供安全、快速、便捷的數據存儲和網絡計算服務。它是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲虛擬化等技術發展融合的產物，具有彈、資源池化、按需服務、泛在接入等特點，使用戶在任何時間、任何地點，用任何終端設備均可訪問云計算提供的服務。云計算正在改變人們的思維和行為方式，學校可以把大量優質資源上傳到云端，為更多的學校以及師生個體所使用，為教育的民主、公平、和諧創造新的條件。與此同時，云計算模式的存在，為泛在、移動的學習環境提供強有力支撐，使學生實現個性化、自主化的學習。
（3）大數據技術。大數據作為云計算、物聯網之后信息技術行業又一大顛覆性的技術革命。概括它的特點，可以簡稱為“超大數據、海量存儲、全樣本分析、個性化的選擇”。
大數據從各種結構化、半結構化和非結構化數據中，使用全新方法來獲取、存儲、組織、分析數據信息，并利用分析結果做出最有利的決策。由于在未來教室中數字化的手段得到廣泛應用，使得數據的采集唾手可得，如學生的成長數據、教師的教學行為分析數據、學生的學習行為分析數據，等等。利用大數據的全樣本分析手段，我們可以有針對性地對教師和學生進行個性化的指導與幫助，并且為政府宏觀決策提供重要的理論和實踐依據。
3．虛擬化
（1）虛擬現實技術。虛擬現實是一種可以創建和體驗虛擬世界的計算機系統，生成一個逼真的并具有視覺、聽覺、觸覺等多種感知的實時的三維虛擬環境，拓展只是呈現方式，并使學生產生身臨其境感覺的交互式視景仿真和信息交流，具有沉浸性、交互性、構想性等特點。它可以打破時空界限，給學生提供大量逼真的感性材料，將學生很難在實際生活中觀察和驗證的學習內容、抽象理論和概念等以三維實景虛擬呈現出來，有效彌補教學條件不足。
（2）增強現實技術。虛擬現實基礎上發展的新技術，通過計算機系統提供的信息增加用戶對現實世界感知的技術，將虛擬的信息應用到真實世界，并將計算機生成的虛擬物體、場景或系統提示信息疊加到真實場景中，從而實現對現實的“增強”。它最大的優勢是可以在現代化的虛擬實驗室中逼真地模擬現實的實驗實訓環境，降低實驗實訓教學對客觀物質條件的依賴，提高了實驗實訓教學設備的利用率。此外，對于提高實驗操作的安全性具有極大的意義。學生可以放心地去做各種現實中無條件實現的危險或危害人體的實驗，操作各種精密、昂貴、容易損壞、維修困難的儀器設備，提高操作實踐的安全性、高效性，節約成本，降低實驗室的管理難度。
（3）物聯網技術。物聯網技術在未來教室虛擬化環境中建設的目的在于，幫助學生感受非本地現場發生的真實反映。如北方學生沒有切身體會，很難理解梅雨季節的特點，教師在講到該章節時，可以通過物聯網技術將正處在梅雨季節的地區的溫度、濕度、日照等一切自然條件下的數據傳輸到教室內，學生在與本地進行了真實比較后，就會有更加全面而準確的認識。
開展未來教室研究與實踐需要關注的幾個問題
（1）師生的健康和安全永遠是第一位的。應當充分考慮所涉及的環境不應對師生造成任何不利影響，包括光環境、聲環境、空氣質量環境、電磁兼容性環境等，還要從人機工程學、認知心理學等角度考慮裝備技術在教學中的適應性問題。
（2）在正確的理念下開展探索，絕不是經費投入的競賽和所謂現代技術的比拼。真正的未來教室研究與實踐，應當以投入產出比的效益來衡量，以是否促進了學生全面而富有個性的發展來衡量，以是否有效推動了教育模式的變革來衡量。
第7篇：大數據技術實訓報告范文
自2011年至2015年，TMT行業一直是投資者關注的核心品種，但這個行業的不確定性和短周期特征，使得其投資邏輯已發生變化，過去的投資邏輯很難再產生超額收益。
2015年，全球互聯網用戶突破30億人，增長趨于平穩。同時，全球人口增長放緩老齡化趨勢加劇，重點市場轉為中國和印度等亞洲新興國家。新一代年輕人在泛娛樂化與科技領域呈現出強大的消費能力，可穿戴設備、VR與AR領域持續升溫。智能手機增量放緩，其中發貨量增長僅有10%，二手智能手機市場亟待開發。在這樣的趨勢下，TMT行業快速增長機會持續減少，整體趨于平穩，而以技術為驅動力的創新領域將會迎來大量新的機會。
視線收回國內，長久以來，TMT行業是新三板中僅次于制造業的第二大行業。這個地位充分說明了以互聯網等媒體為基礎將高科技公司和電信業等行業連接起來的新興TMT行業是最具商業前景的行業之一。受人口基數及經濟發展水平影響，國外與國內TMT行業發展重點有所區別。那么，該如何尋找新三板TMT行業里潛藏的投資機會呢？
科技：IT技術以滴水穿石之勢加速社會發展
科技板塊涵義非常廣，具體到TMT行業，我們認為應以IT技術為主。短期來看，革命性的IT技術暫時不會到來，基于現有技術、各種技術的廣泛融合和深度應用，新產業、新業態、新模式成為主流，業務創新和商業模式創新成為主導力量。長期來看，IT技術未來可想象空間巨大。
1、大數據
“除了上帝，任何人都必須用數據說話。”這句話精確地描繪了大數據的技術前景。隨著數據存儲成本的降低，計算能力不斷發展，對非結構化數據處理和分析方法的逐漸成熟以及云計算模式的出現，大數據技術越來越成熟。目前，在政府決策、交通、物流、金融、廣告、電信、醫療、娛樂和農業等領域都廣泛應用大數據技術解決問題。
2、云計算
云計算作為新的IT基礎設施，正在成為IT產業發展的戰略重點。據Gartner研究報告顯示，全球云計算市場從2009年的586億美元增長至2014年的1528億美元，年均增長率達18%。其中，2013年美國占據全球云服務市場50%以上的份額，中國占4%。我國云計算市場空間從2008年的72.71億元增長到2014年的1333.6億元，年均增長率超過60%。
3、認知技術
認知技術的成熟是計算機實現人工智能的必經階段。目前已在國外廣泛應用的認知技術包括：機器學習（研究如何打造可以根據經驗自動改善的計算機程序、，自然語言處理（該技術使得電腦可以像人一樣處理文本，例如歸納原文大意甚至生成通順、風格自然和語法正確的文本、和語音識別（自動和準確地轉錄人類語言的能力、。德勤預計，到2020年前100家公司中將有約95%的公司會把一種或多種認知技術融入進其產品或服務中。認知技術植入軟件的趨勢會繼續保持，預計在2020年達到普及。
4、區塊鏈
區塊鏈，“去中心化的分布式賬本”。去中心化即：實現點對點交易，減少第三方信用中間的存在價值，降低交易成本。分布式賬本可以理解為分布式計算防偽機制，通過計算競爭保證記賬的可靠性，把可靠的記賬復制存儲在每一個終端上，從而每一個終端都可以獨立驗證記賬的真偽。麥肯錫提出，區塊鏈將再造金融行業的游戲規則，并強有力地影響數字貨幣、跨境支付與結算、票據與供應鏈金融、證券交易與發行、客戶增信與反欺詐等五大應用場景。
媒體：未來不止是信息傳播
在移動互聯網發展和信息技術變革的前提下，我們處在一個分享時代和信息大爆炸時代，人們要求更多的信息，更精準的信息，更快速、更方便地獲取信息，這種來自需求端的變化為傳媒產業更廣闊的發展前景提供了市場前提。
1、“去中心化”是大勢所趨
在互聯網社會里，人們有著難以置信的共享意愿，加之技術的進步為信息傳播進一步掃清了障礙。因此，信息的生產者和傳播者就是無數個分散的個人和小團體，大眾不再僅僅被動地、單向地接受傳統媒體所“喂食”的新聞，而是同時也可以主動成為新聞的傳播者。
2、不分空間、時間的互動社交
新媒體之所以越來越被年輕一代接受和喜愛是因為用戶很享受“主人翁”的感覺，各種良好的互動體驗不一而足。新媒體真正從用戶需求出發，把用戶當成上帝，用戶在新媒體實現分享、互動、社群等需求，而新媒體通過滿足多層次的需求實現了口碑傳播。
3、新媒體改變并引導用戶習慣
艾瑞調研數據顯示，新媒體正在成為使用率最高的媒體形態。60.8%的新媒體用戶將微信，微博等社交媒體作為近三個月中獲取新聞資訊的主要方式，用戶日益養成依賴社交媒體獲取信息以及表達訴求的習慣，同時58.9%的用戶將手機新聞客戶端作為獲取新聞資訊的主要方式，42.6%的用戶將電視新聞作為獲取新聞資訊的主要方式。
通信：電信的本質在于網絡
在移動互聯網大潮的沖擊下，“去電信化”、“迭代思維”、“用戶體驗”、“物聯網”等各種戰略思潮使得電信行業處在一個搖擺不定的狀態，電信業的轉型是一定的，但是轉型的方向哪個才是正確的？
1、4G是拐點
工信部的數據顯示，2010年至2012年，在三大運營商的轉型探索期，中國電信業務總量在不到三年的時間里增速下滑了7.4個百分點，從17.4%下滑至10.7%。而情況卻在2014年發生了變化，中國電信業務總量增速開始攀升，并且幅度很大，從2014年的16.1%急速升至27.5%。究其背后原因，是4G牌照的發放使得4G網絡覆蓋快速擴大、資費價格大幅度下降、終端品類急速豐富。
2、網絡質量是生命線
網絡質量的提升不僅帶來了業務結構的改變，更是明確了電信運營商的發展方向。三家基礎運營商把網絡的建設和發展提升到前所未有的高度，中國移動繼續鞏固4G領先優勢，而中國聯通和中國電信為了盡快縮小差距，除了采取資源聚焦戰略之外，通過達成全面戰略合作，進行基站資源共享，開創中國運營商競合的新模式。
3、管道的故事
暢通的管道是我們當下經濟體的生命線。而電信行業的本質就在于網絡質量，不斷打造網絡的高速公路，才是未來社會對于電信行業的基本要求。隨著4G進入規模商用階段，面向2020年及未來的5G已成為全球研發熱點。
新三板的投資價值
1、數據是第一生產力
新三板已形成大數據專門版塊。以國際經驗來看，根據彭博的研究報告，大數據產業分為六大區塊，包括數據源類、基礎設施類、分析類、應用類、跨基礎設施類和開源項目類。在新三板的大數據產業鏈條上，除了缺少跨平臺基礎架構的廠商和有影響力的大數據開源項目，其他四大區塊皆已具備。絕大部分企業以售賣大數據分析和服務為主，主要針對B端；針對C端的大數據服務也有，主要體現在精準廣告領域。
大數據公司的投資價值需從兩個維度分析，一是數據源獲取能力：購買方式獲得數據源顯然不是明智之舉，畢竟有成本，最好通過公司之間的股權合作模式獲取數據源；數據源的抓取技術達到什么程度，數據抓取技術的覆蓋面和精準度是考量的主要因素。二是算法的理解運用，即分析挖掘能力是關鍵。例如，同樣是針對金融領域的大數據公司，其采用的大數據算法是判斷公司核心競爭力的關鍵。
2、以IP為中心的泛娛樂時代
泛娛樂是新興的文創業態。該業態以IP為基礎，實現多元化IP運營，IP被改編成游戲、影視、動漫、話劇、衍生品等形式，從而打造IP價值實現、價值衍生的新商業模式。在這個變現的過程中，由專業的公司深度介入IP開發制作過程，從而保證IP價值在各產業領域的最大化。2015年泛娛樂細分行業的數據顯示出該行業不可估量的市場空間：2015全年中國電影票房總收入271.4億元，電視劇市場規模達到152億元，網絡劇市場規模為110億元，網絡游戲市場規模達1325億元，動漫衍生品市場規模約380億元。
新三板逐步形成了完善的泛娛樂業態，其中不乏重量級公司。以IP授權為核心，新三板涌現出了眾多優秀的圖書、影視、動漫、手游、網游、衍生品等多領域、跨平臺的商業運營公司。
3、虛擬現實許你一個真實的未來
用戶愿意為“體驗”買單，商業價值向“客戶體驗”創造者轉移。隨著我國經濟的發展、消費升級，加之80后、90后逐漸變成消費主力，當豐衣足食的目標實現后，整個社會對于精神層面有了更多消費需求。虛擬現實產業正好迎合新興消費群體這一需求，滿足年輕人對娛樂、文化體驗的升級。隨著技術的進步，硬件制造的成本逐漸下降，商業價值會發生轉移，逐漸從低差異化的硬件向軟件、內容、服務為主的“客戶體驗”創造者轉移。從全社會的產業視角看，虛擬現實屬于“客戶體驗”產業；從虛擬現實自身的產業鏈視角來說，負責內容生態的企業更有可能獲得更高毛利。
新三板VR產業以B端為主，C端為輔。目前，VR已經擁有完整的產業鏈結構，產業鏈的核心是主機制造商（例如頭戴式設備、一體機等、，上游包括配件、元器件制造商和內容、應用提供商，下游通過2B和2C兩種方式將產品和服務提供給消費者。新三板的VR企業主要分布在行業中游和下游。B端廠商的服務集中在行業應用方面。例如，虛擬軟件系統研發、虛擬場館展示、虛擬仿真教學實訓工具，虛擬互動體驗設備制造等，廣泛應用于軍工、醫療、教育、旅游、房產、電影等行業。B端是VR產業發展的必經階段，已形成穩定的盈利模式，C端追求的娛樂屬性注定未來具有較大增長空間的還是C端。針對C端娛樂需求的虛擬現實內容開發將是未來VR產業附加值較高的環節。未來VR產業迎來多種商業變現模式。從這個行業前景來看，新三板的VR企業將來若想有大發展還需力爭參與巨頭構建的VR大生態中，目前的階段尚需觀察。
4、“智能+”開啟新時代
技術、資本雙輪驅動人工智能加速發展。在計算智能愈發成熟的基礎上，我們正處在感知智能蓬勃發展的時間窗口，語音識別、人臉識別等智能隨著深度學習的發展已經有了長足進展。未來，人類將大踏步地朝認知智能的方向奔跑，讓機器擁有思考能力是我們的終極目標。據VentureScanner統計，2015全球人工智能公司共獲得近12億美元的投資，這個數字放在過去20年全年投資總額來看，已經超過了其中17年全年投資總額。Gartner在其研究報告中預計，到2020年，與“智能機器”技術相關的產品市場會達到300億美金，而與智能機器有關的服務可能是技術市場5到10倍的規模。在未來10年甚至更久的時間里，人工智能將是眾多智能產業技術和應用發展的突破點。
新三板人工智能公司“以質取勝”。專注人工智能的新三板掛牌公司雖然不多，但相關技術齊備，商業化運用順暢。新三板“人工智能”投資未來會成為一個生態。未來，一個公司包攬人工智能產業鏈每一環節的工作是不現實的，更大的可能是由眾多專注細分領域的公司聚合在一起，通過協作模式推動人工智能在個行業的應用。
5、站在物聯網的風口上
物聯網產業前景廣闊。隨著國家政策扶持，行業標準完善，技術的不斷進步，全球的物聯網行業處在大爆發的前夜。工信部數據顯示，2014年中國物聯網產業規模達到了6000億元人民幣，同比增長22.6%，2015年產業規模達到7500億元人民幣，同比增長29.3%。ICInsights預計，到2018年全球物聯網設備市場規模有望達到1036億美元，2013年至2018年復合成長率將達21%，2019年新增的物聯網設備接入量將從2015年的16.91億臺增長到30.54億臺。
第8篇：大數據技術實訓報告范文
關鍵詞：CDIO教育理念；數字經濟；人才培養模式；應用型
隨著信息數字技術的快速發展與普及應用，數字經濟浪潮勢不可擋，數字化轉型已經成為各方行業共識。據上海社科院報告顯示，2018年中國數字經濟體量為31.3萬億元，占GDP比重超過三分之一，達到34.8%，數字經濟對GDP增長的貢獻率高達67.9%，中國正從數字經濟的追隨者轉變為領跑者[1]。百行百業開始意識到，在國家數字經濟戰略背景下，外部環境的數字化轉變已經決定數字化轉型將會是未來傳統企業的必經之路和戰略重點，誰能率先在包括企業戰略、營銷、商品、商業模式、管理乃至企業文化和思維方式等整體的數字化轉變升級中成功推進并取得成效，誰就能在激烈競爭的市場環境下搶占未來發展先機[2]。在產業數字化轉型背景下，應用型數字人才將成為未來市場上最為短缺的專業人才。一方面，數字技術和數字產業對傳統產業和原有就業崗位造成沖擊，造成就業崗位大幅度消減，同時數字技術及其相互融合也會催生出許多新產業、新業態和新模式，繼而創造大量的就業機會[3]。數字技術與數字化轉型帶來的上述雙重效應必將在未來重塑就業市場結構，同時伴隨著對就業人群數字能力的升級需求，應用型高素質數字人才將成為未來市場上最為短缺的專業人才。波士頓咨詢公司認為，當前中國數字人才缺口巨大，預測到2035年中國整體數字經濟就業容量將達4.15億，擁有“特定專業技能（尤其是數字技能）”對獲取中高端就業機會至關重要[4]。因此，在數字化轉型背景下，如何培養與時俱進的數字經濟專業人才是當前地方高校急需面對的重要問題。
1CDIO教育理念
CDIO代表構思（Conceive）、設計（Design）、實現（Implement）和運作（Operate），它以產品研發到產品運行的生命周期為載體，讓學生以主動的、實踐的、課程之間有機聯系的方式學習工程[5]。CDIO教育理念是：充分利用大學學科齊全、學習資源豐富的條件，以盡可能接近工程實際，涉及技術、經濟、企業和社會的團隊綜合設計大項目為主要載體，結合專業核心課程的教學，使學生在CDIO的全過程中不斷地在理論知識、個人素質和發展能力、協作能力和對大系統(集社會、歷史、科技為一體)的適應與調控能力四個方面得到全面的訓練和提高。作為高度重視數字技能的應用型本科專業，數字經濟專業是系統培養具有利用數字技術來分析解決經濟問題，掌握在產業數字化過程中綜合性問題的發現、分析、設計、評價和改善能力，適應新型經濟業態發展所需要的復合型、高素質、應用型數字人才，這與基于CDIO教育理念的人才培養模式和培養目標大體上相吻合，因此，基于CDIO教育理念來構建數字經濟專業應用型人才培養模式在理論上是一種可行的選擇途徑。
2基于CDIO教育理念的數字經濟專業人才培養模式研究
2.1研究定位人才培養目標
根據數字化轉型背景下的數字人才需求特點，數字經濟專業培養目標的設置必須體現以下三個特色：第一，注重應用。據波士頓咨詢公司預測，未來不僅需要擁有特定信息專業技能的人才，還需要大量與信息專業技能互補協同的跨界人才，具體包括數字戰略管理、深度分析、產品研發、先進制造、數字化運營和數字營銷等六類數字人才，這些人才需求無不體現出實踐性與應用型特點。第二，注重學科交叉融合。數字經濟專業辦學面向國家數字經濟戰略和數字化轉型背景，培養的是需要熟悉中國數字經濟運行規律與改革實踐，將來能夠從事有關區塊鏈、人工智能、電子商務等新興領域的寬口徑人才。這種人才呈現出顯著的、具有多學科背景的復合型人才特征，因此培養目標需要綜合考慮多學科的交叉融合。第三，強調數字化能力。數字經濟專業培養面向企業數字化背景下的應用型人才。實踐能力，特別是數字化能力，將是未來企業用人最重視的部分。培養學生包括數字戰略管理、數字產品、數字化運營以及數字營銷等方面的數字化能力，是人才培養目標的一個重要方面。
2.2研究構建專業人才培養的課程體系
在數字化轉型背景以及人才培養目標的導向下，基于CDIO教育理念，從系統工程的視角來研究設置人才培養的課程體系，審視并處理好各門具體課程的邏輯關系，從課程目標、課程內容、課程教學方法等方面來組織課程大綱建設，優化課程體系。首先搜集政府部門、企事業的人力資源管理代表，同類院校或相關專業的專家代表，本學科帶頭人以及本專業教師代表等方面的意見和建議，充分調研市場人才需求特點來設置課程體系。在專業核心課程方面，注重包括經濟學、管理學、計算機科學、統計學、數據科學等多學科之間存在交叉性的內容，根據CDIO教學理念及其“做中學”的教學方法論，以盡可能接近企業需求或工程實際，涉及技術、經濟、企業和社會的團隊綜合設計大項目為主要載體，有針對性的培養數字化思維、實現數字化價值的綜合能力與素質，以此為導向來構建課程實施大綱。
2.3基于CDIO理念開展案例教學、SPOC、線上線下混合式教學等教學方法革新
數字化轉型背景下市場需要的是知識與能力雙優的高素質數字人才，在知識體系方面，需要掌握與技術快速發展相匹配的新技術、新產品，在能力構建方面，需要匹配崗位要求，不論從事服務、市場、還是研發崗位，既要具備良好的實踐技能，還要具備良好的職業素養。利用當前“互聯網+教育”背景下的教育理念、教育技術和教學成果，采取SPOC或雨課堂線上線下混合式教學方式，將更多的網絡課程資源利用結合到傳統課程教學中來，豐富教學手段，提升教學深度，提高學生學習主動性，改善課堂教學效果。同時，在專業必修課（特別是多學科交叉的課程）開展案例教學，通過搜集行業應用案例，基于CDIO教學理念及其“做中學”的教學方法論，實施案例教學法引導學生積極投入到具有實際應用背景的場景或問題中來，引導學生通過溝通與合作來分析解決實際問題的應用能力，讓學生在“做中學”的過程中體會和掌握數字技能在各行業數字化轉型中的應用。該部分的重點，一是優化數字經濟專業的案例教學課程體系。明確案例教學法應用的課程，明確課程中的案例教學基本知識點與教學單元。二是建設案例庫資源。作為案例教學的基礎，案例庫將圍繞課程知識點，以盡可能接近企業需求或工程實際的綜合性項目來進行建設，兼顧體現專業辦學特色。三是組織實施案例教學、SPOC、線上線下混合式教學。通過組織實施符合數字經濟專業培養目標的教學過程，并合適選擇案例教學、SPOC、混合式教學方式，講解、討論、歸納來向學生展現一個真實應用場景，學生按照問題或任務來開展組織多樣化的學習過程。
2.4根據CDIO教育理念推進產教融合，打造產、學、研、創一體化的校企深度合作模式
在云計算、大數據、物聯網和人工智能等新技術推動下，未來5-10年是數字經濟蓬勃發展時期，而國內高校開展云計算、大數據等高端數字化人才培養的時間不長，獨立于企業的學校教育在瞬息萬變的技術市場上不能滿足社會需要，市場上掌握相關技術和應用的人才十分短缺，幾乎供不應求。根據CDIO工程教育模式，實行符合國際標準、以工程項目生命周期全過程為載體培養學生的實踐能力，實施產教融合、校企合作，是我國高等教育數字化專業人才培養的發展趨勢。考慮校企深度合作方案，打造產、學、研、創一體化的校企合作模式，推進產教融合，一方面充分利用企業市場觸覺敏銳、反應快的特點以及優質數字人才資源，為高校專業教師和學生的數字化知識快速更新提供支持；另一方面，組織學生進入企業進行實訓或實習，或將企業現實項目或企業員工培訓工作直接帶入高校課堂，基于企業運營管理中完整的項目實施過程，引導學生參與到包括設計、部署、運維、優化等各項目階段，注重培養學生規劃能力、解決問題能力、組織溝通能力，通過熟悉企業項目流程規范，提前理解和把握企業對人才素質與技能要求，體會并適應企業的工作環境、工作流程與工作模式。
2.5構建數字化教學信息平臺，充分挖掘學生數據價值
傳統教學方式通常嚴重依賴于教師個人的教學經驗來把握學生學情和教學方式，其弊端是無法客觀而準確刻畫真實學情，并且無法向其他課程教學進行復制和推廣。利用大數據信息技術構建數字化教學信息平臺，充分吸收當下“大數據+教育”的創新理念和思想，合理應用當前最新的教育技術和教學成果，可有助于實現上述“經驗式”教學向“大數據服務式”教學的轉變，有效加強課堂教學和人才培養的精細化管理，走出一條具有數字化特色的新型教學之路，增強專業辦學的競爭力與吸引力。該部分的重點有兩個方面。一是深度挖據學生數據的信息價值，促進個性化教學。利用后臺數據庫統計學生各方面信息數據，利用大數據技術和統計分析方法獲取學生畫像與學情報告，研究其學習過程存在的規律、特點和代表性問題，并對這些現象進行歸因，然后利用當下“大數據+教育”的創新理念和創新方法，研究設計符合學生性格特點和學習規律的教學情景和教學方案，采取具有針對性教學方式進行教學，實現因材施教。二是開展研究和探索在線教學方式。大數據技術與豐富的優質網絡教學資源使得在線教學成為未來教育的一種可行方式，可以聯盟兄弟院校相關專業，以課程共享的形式推動各校優質教學資源的開發和校級共享，竭力打造出多門精品課程，逐漸擴大平臺課程資源的廣度和深度。
2.6構建科學而多元化的人才培養質量評價體系
顯而易見，面向數字化轉型背景的應用型數字人才培養體系不能依靠單一化的評價方式，必須重點突出包括評價目標、評價主體、評價指標和評價方法等方面在內的轉變，構建科學而多元化的數字經濟專業人才培養質量評價體系。考慮從以下幾個方面來構建人才培養質量評價體系。第一，教育評價。利用數字化教學信息平臺進行數據挖掘獲取學生特征，對照CDIO教育理念和專業人才培養目標對學生的知識與能力要求，從教育活動、教育過程和教育結果等方面進行評價，為提升教育質量和決策提供可信依據。第二，學業評價。利用考試評價、考核測評以及心理測評等多種方式對學生完成學業所應掌握的理論知識與實踐能力進行科學評價。第三，社會評價。通過電話、郵件等多種途徑回訪用人單位和企業，設計調查表及時了解用人單位或企業對實習生或畢業生的滿意度情況，全面收集和分析用人單位或企業對人才培養工作的評價意見和建議，并匯總反饋給學院主管領導、專業教師以及學工進行調整改進。
3結語
國家數字經濟戰略和社會數字化轉型趨勢對未來就業人群的數字能力提出了升級需求，在上述背景下，本文以CDIO教育理念為指導，研究構建數字化轉型背景下的數字經濟專業應用型人才培養模式，從人才培養目標、課程體系、教學目標、教學內容、教學方法、考核方法以及人才評價等多個方面進行研究和探索，以適應數字化轉型背景下的數字人才需求，研究結果可以為地方高校推進數字經濟相關專業的人才培養模式研究和探索提供借鑒和參考。
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第9篇：大數據技術實訓報告范文
【關鍵詞】創客如東；電商創客空間；創新創業
【中圖分類號】G717 【文獻標志碼】A 【文章編號】1005―6009（2017）04―0066―02
自總理在2015年政府工作報告中提出“制訂‘互聯網+’行動計劃”以來，產業界、學術界圍繞這一主題開展了理論研究和實踐探討，職業教育界也開展了基于“互聯網+”的改革嘗試，取得了豐碩的成果。江蘇職合職業技術學院如東分院順應本地“互聯網+”背景下相關產業對財經商貿人才的需求，建立“創客如東”電商創客空間，催化本地產業網絡的重構，推動校企深度融合，為創新創業人才培養和財經商貿專業群建設提供了強有力的支撐。
一、“創客如東”電商創客空間建設的背景
江蘇聯合職業技術學院如東分院作為全縣唯一的公辦職業學校，承擔著為社會發展轉型升級培養本土技術技能人才的重任。在“大眾創業、萬眾創新”的時代背景下，有責任也有義務再造辦學模式，優化教育資源配置，進而催化產業網絡的重構，推動社會多元協同，努力應對新興產業對技術技能人才的需求，培養大批創新創業人才，服務社會、回報社會。
將電商創業教育作為電商專業學生的必修課程，培養學生多崗適應能力，是職業教育流程重構的內在要求，也是服務社會經濟發展的必然選擇。但是，反思我國當下職業院校電商創業教育，會發現仍然有很多不足：第一，專業教育與行業、產業需求吻合度不高；第二，學生對電商創業缺乏熱情；第三，課程設置不利于創業教育的開展；第四，教師素質難以適應創業教育的開展；第五，實訓基地建設存在“盲點”。因此，建立校企合作、產教融合、互利共贏的電子商務實訓體系，不僅響應了時代的召喚，對于學校創新發展、教師專業成長、學生優質發展也具有積極的現實意義。
二、“創客如東”電商創客空間的功能定位
“創客如東”電商創客空間旨在為政府、企業、農戶、學校、教師、學生、社會創客消除“痛點”。由學校組織電子商務、市場營銷、會計、物流、商務英語等專業的學生借助淘寶、天貓、亞馬遜等電子商務平臺，為相關企業和農業生產項目提供基于網絡的營銷解決方案，應用大數據處理軟件，解決多平臺營銷過程中的電子商務、物流、會計、外貿實際問題，并通過大數據分析實現人員合理分配和貿易各流程的監管。相關數據收集整理后，既用于組織項目運營，又作為教學資源，應用于實踐教學。
三、“創客如東”電商創客空間的實踐探索
（一）建立組織機構
學校建立了電商創客空間建設領導小組，由校長任組長，分管教學工作的副校長為副組長，教務處、學工處、招生就業處、督導室和各系部負責人為成員，以財經商貿系為主體，其他相關部門、系部協同解決建設過程中存在的問題。建立電商創客空g建設工作組，由分管副校長任組長，財經商貿系主任為副組長，組建核心工作團隊，其中團隊負責人1名，主要負責平臺建設、平臺使用、培訓及相關管理工作；核心成員5～8名，負責校企溝通、市場開發、網站維護、財務管理、倉儲、配貨及物流管理等具體工作。
（二）再造教學管理流程
為配合電商創客空間的日常運行，確保運營有序，學校在教學管理方面采取了以下措施：一是開設電商創業選修課程，將電商創客空間的實踐活動作為實踐教學內容，按選科制、走班制相關要求納入課程體系；二是依據學分制管理的相關要求，對承擔電商創客空間相關職責并完成學習與實踐任務的學生給予替代學分，解決參與學生在課業與創業實踐之間的沖突；三是將電子商務實訓基地的相關設備設施向創客空間師生開放，保證了創客空間與學校實訓室可以共用的資源實現共享共用。
（三）組建創業導師團隊
創建工作組根據崗位需求向全校公布電商創客空間建設過程中所需要的創業導師基本要求，組織全校教師根據各人的社會資源、個人意愿、工作經歷、專業背景等情況進行申報，在此基礎上建立創業導師師資庫。工作組根據項目運行情況選擇部分創業導師，經校領導組批準后，聘用為創業導師。工作組定期對創業導師指導學生的情況進行考核，經考核合格后，學校認定其為下企業鍛煉，并認可由“創客如東”為教師所出具的企業實踐證明材料。
（四）組建學生創客團隊
為了發揮學生在創客空間運營中的主體作用，學校采取專兼結合的辦法組建學生團隊。一是聘用實習期學生全日制頂崗。根據學生在校期間的表現，創建工作組聘用創業意識、學習能力和組織協調能力較強的兩名學生全日制頂崗實習，保證日常運營。二是組建在校生實習團隊輪流上崗。學校根據崗位要求，結合在校生專業背景，安排二十名臨近畢業的高職學生輪流在各崗位上完成工作任務，根據學生對創客平臺所做貢獻的大小，確定其報酬水平。
（五）籌措啟動資金
