人工智能給社會帶來的影響精選(九篇)

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第1篇：人工智能給社會帶來的影響范文

人工智能和機器學習的進步速度如此迅猛，我們的社會將迎來一些重要的倫理和經濟問題，應對這些問題恐怕會費心費力。

總體而言，人工智能(AI)和物聯網將同時改變互聯網和全球經濟。在未來5年內，我們可以預期人工智能和機器學習將會被整合到各種各樣的技術中，這些技術包括數據交換和分析。這將帶來巨大的機遇，如全新的服務和科學突破，人類智力的提升，以及它與數字世界的融合。

在人工智能領域存在相當大的不確定性，如決策轉由機器執行，缺乏透明度，技術變革將超過治理和政策規范的發展。自動化可能會深刻地改變行業，影響就業和公共服務的交付。政府和社會需要為其影響做好準備：

經濟和社會必須為人工智能以及物聯網帶來的顛覆做好準備。

在人工智能的設計和部署中，必須優先考慮倫理問題。

人工智能和自動化將帶來全新的社會經濟機會，但對個人和社會的影響和取舍還不清楚。

人工智能正改變著我們的決策方式，我們必須確保人類仍然處于“駕駛座”的主導位置。

在社會內部和社會之間，人工智能的益處分配將不均衡，進而加劇當前和未來的數字鴻溝。這種現象發生的風險極高。

人工智能世界的治理與倫理問題

人工智能引發了對倫理問題的廣泛擔憂。技術人員表示，這項技術需遵從人類的價值觀，在人工智能系統的設計、開發和部署的每一個階段，都必須優先考慮倫理層面的問題。

目前，人工智能和相關技術正在開發和部署，短期內將需要大量的投資和努力，以避免對社會和人類造成意想不到的影響。在未來，我們需要把焦點放在研究上以及有效的管理架構上，以確保人工智能技術帶來的是契機，而不是損害。目前，開發算法的工作仍然由人類完成。對我們所做的事，我們仍擁有些許控制。

然而，如果我們把這類工作拱手相讓給中介機構，而中介機構又讓算法來設計算法。那么在五年內，開發算法的工作可能就不是人類在做了，而是人工智能在掌控。是否將出現這樣的前景：我們打交道的中介機構將被人工智能替代。

此外，人工智能引發的重要考慮事項涵蓋了隱私、透明度、安全性、工作性質，以及整體經濟。例如，基于面部識別技術可以提升用戶在社交媒體上的體驗。但同樣的技術也可以用來提升監視效果，犧牲個人隱私。亦或是，如果人工智能成為社交媒體網絡和在線平臺的永久功能，在這些平臺上，算法被用來管理在線體驗、有關自由選擇和偏見的問題將會加劇。人們將對數據收集和決策的透明度和責任性感到擔憂。這種擔憂將會加速倫理原則的制定。而這些原則的作用是什么？用以指導人工智能的設計和部署。

一個社會如果完全以數據收集為基礎，那么從商業角度來看，在沒有適當的民主監督和平衡的情況下，將助長社會過度依賴監督。機器提供了太多自動選擇，人類無需過多思考，從而失去了某些自我決策的機會。

數據分析技術產生的自動化將對人類行為和決策產生更大的影響。

政府將如何應對人工智能帶來的更大的經濟和社會影響？政府是否具備這樣做的能力和資源？在政府內部，由于政策的制定和調整越來越多地受到數據的驅動，人工智能可能會帶來一種根本性的決策調整。此外，人工智能可能成為未來政策選擇的一種決策工具，而且使用起來可能會草率而不透明。

物聯網和人工智能的發展將為政府決策提供科學依據，并幫助它們快速應對民眾的需求。

許多人預見，未來幾年將展開一場激烈的競爭，以爭奪商業人工智能領域的霸主地位。盡管這可能會推動創新，并有可能顛覆當前的市場結構，但也存在競爭方面的擔憂。預測者認為，在可預見的未來，如今的領先科技公司將會控制人工智能市場。

人工智能對互聯網經濟的影響

一些人認為，預測人工智能是一種營銷炒作，但很多業內人士和政府都在為人工智能的普及做準備。CB Insights估計，2016年超過50億美元的風投資金流向了人工智能創業公司，比前一年增長了62%。人工智能為創造新工作、新產業和新溝通方式提供了巨大機遇。

隨著人工智能和自動化在各個行業推動重大結構變革，工作的本質將發生改變。隨著人工智能獲取用戶數據，改變產品和服務的交付方式，許多現有的工作崗位可能會被取代。如何適應變化的步伐將是未來一項重大的全球性挑戰。

與人工智能和物聯網相關的項目引領了我們很長一段時間，提升了我們現有的技術，讓普通人生活更加方便。

人工智能系統和技術可以改變工作的性質，讓員工能力得到提升，從而減少人類之間和國家之間的不平等。人工智能讓我們承擔和解決更大的挑戰。正如一份調查報告所顯示，“人們的大腦和互聯網之間的距離會變得越來越近，而兩者之間的交叉會變得越來越復雜。”

機器與機器之間的通信增加了成本壓力，人們正在被取代。這只會隨著時間的推移而不斷增加，這對經濟有好處，但會對就業提出挑戰。

人工智能為科學研究、交通運輸和服務提供帶來了巨大潛在收益。如果可訪問性和開源開發勝出，人工智能有可能給發達國家和發展中國家帶來紅利。例如，依賴農業生產的國家可以利用人工智能技術分析作物產量，優化糧食產量。在醫療保健領域使用人工智能可能會改變低收入地區的疾病檢測方法。

人工智能是一種創造性的毀滅，它將淘汰許多工作崗位，但也將創造新的角色和工作崗位。

但是，社會本身是否已經準備好接受這種變化，我們是否為新型經濟做好了充分的準備？對于發展中經濟體而言，新技術總是能創造出更多的可能性，盡管部署人工智能(以及物聯網)的基礎設施非常重要。人工智能的好處也可能不均衡：對于依賴低技能勞動力的經濟體，自動化可能會挑戰它們在全球勞動力市場中的競爭優勢，并加劇當地的失業形勢，影響經濟發展。

用于管理制造業或服務業的智能和服務，可能仍集中在發達國家。人工智能可能會在很大程度上加劇數字鴻溝，這將會帶來政治上的影響。

確保互聯網技術創造市場就業機會，且不會對就業市場造成損害，這是未來5年必須解決的一個挑戰，也是國際上一個緊迫而嚴重的問題。

人工智能對互聯網安全和網絡智能的影響

算法開始做出決策，它們比人類決策更快，并且可以代表我們的意志。此外，系統越來越不透明。我們不知道他們在哪里，他們在做什么決定。

雖然安全與信任對人工智能的未來至關重要，但這項技術也可以幫助解決安全挑戰。隨著網絡和信息流變得越來越復雜，人工智能可以幫助網絡管理人員理解交通模式，創建識別安全威脅的方法。在基本的企業層面上，人工智能可以執行由IT幫助臺執行的任務，比如解決員工的電腦問題。

這將為企業IT專業人員提供更多的時間來實現安全最佳實踐，并更好地保護公司系統和網絡。除了人工智能決策，人工智能還可以在網絡上對日益增長的安全威脅進行分類。

第2篇：人工智能給社會帶來的影響范文

關鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀五六十年代正式提出的，隨著信息技術的不斷發展，人工智能已成為一門新的技術科學。時至今日，人工智能技術的發展經歷了人工智能起步期、專家系統推廣期和深度學習期等階段，而在應用領域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術和運用深度學習算法的AlphaGo戰勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應用于經濟社會各個領域，在教育領域亦是如此。2018年教育部就印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，要求進一步提升高校人工智能領域科技創新、人才培養和服務國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領域，并為大學教育變革提供新方式。基于人工智能的機器學習、人機交互與知識圖譜等技術方法，可以為大學英語教師在課堂教學、備課與教學研究等多個方面提供支撐；可以為大學英語教學管理與治理提供決策支持；可以為大學生英語自主學習和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學者們已對人工智能對英語教育的影響進行了相關的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價融合策略；劉洋針對人工智能技術與高校英語教學的相互關系，通過調查問卷和訪談等方式，分析了現有計算機輔助語言學習軟件和系統的不足，并提出了相應的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學帶來機遇的基礎上，探究了人工智能在大學英語教學中的應用；趙生學分析了人工智能時代大學英語教學的變革與策略；嚴燕分析了人工智能時代英語教學促進學生深度學習的路徑。在人工智能時代，人工智能技術必將對大學英語教育領域各個方面產生重大影響，如大學英語人才培養目標、教學內容、教學計劃、教學策略、教學模式、成績評價體系與英語領域科研等方面。針對此，本文在現有研究的基礎上，重點從教師和學生兩個層面分析人工智能對大學英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關建議，以期為大學英語教師教學與大學生英語學習提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術在大學英語教育領域的應用，將對大學英語教學資源、教學模式與大學生二語習得等方面產生積極作用，主要體現為以下幾個方面。

（一）豐富了大學英語教與學資源人工智能技術的發展與應用為大學英語教與學提供了豐富的資源。如互聯網上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術一方面可為大學英語教師提供豐富的教學素材，同時還可根據大學生學習目標與學習習慣等為其英語學習提供豐富的課外資料。同時，很多網絡資源可下載或者回放，這樣可以使得大學生的英語學習不再受到時間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統便是典型應用案例。其依托百度人工智能、大數據和云平臺的優勢，整合了豐富的優質資源。對于教師而言，此平臺可按照教學進度為教師提供經過篩選的教學素材，節省教師的備課時間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學英語的教學方式傳統的大學英語授課往往以線下課堂教學方式為主，而人工智能技術的使用豐富了大學英語單一的教學方式。可利用網絡平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學英語線上教學模式或者線上線下混合教學模式。新的教學模式有利于教師在大學英語教學過程中采用不同的教學策略。使用新的教學模式和不同的教學策略可以提高大學生學習英語的興趣，進而有助于提高大學生英語習得的效率。

（三）提高了大學生英語習得的效率由于英語習得是一個復雜的心理過程，與大學生的情感因素、學習動機等密切相關。采用人工智能技術的大學英語線上教學方式，使得教師與學生之間不是面對面的交流互動，可以在一定程度上緩解學生焦慮、害怕等情緒，有利于學生的英語學習。動機是英語習得中重要的非智力因素，也是影響大學生英語習得效率的重要內在因素之一。學習動機與使用另一種語言的興趣密切相關。而人工智能技術采用豐富的英語學習資源以及英語教學方式的多樣化，這些有助于提高學生學習英語的興趣，進而增強學習英語的動力。

（四）形成了大學生英語習得分析數據庫人工智能技術是以大數據為依托，可以跟蹤和記錄大學生英語課堂學習和課后學習等各種信息數據，進而可形成大學生英語習得數據庫。基于大數據分析與人工智能技術方法，如數據挖掘、關聯性分析和回歸預測等，可以挖掘大學生英語學習背后的規律特征，了解到每個學生的具體情況。進而構建每個學生的英語學習畫像，如學生的線上學習狀態、課程作業完成情況、測試成績和學習方式等。可為教師形成可視化的學生個體和班級整體的學情分析報告。因此該數據庫有利于教師掌握每位學生的英語學習狀態，掌握學生個體差異，為調整教學方式、教學方法與策略提供支撐。同時，上述數據為大學英語教學與大學生英語習得的研究也提供了數據支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學英語教育領域對教師與學生發揮著積極的作用，同時對他們也產生了一些消極的影響，主要體現為以下幾個方面：

（一）對教師的消極影響由于大學英語課堂教學存在一定的缺陷，往往需要改進此教學方式。而人工智能技術的應用，雖有助于大學英語教學改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關技術的使用，會給信息技術能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學英語教學不受時間、空間和學生人數等影響，勢必會減少大學英語教師的需求，造成大學英語教師面臨失業的壓力。進而影響大學英語教師的工作積極性，以及大學英語教學質量。

（二）對學生的消極影響根據語言資本理論與期望價值理論，大學生英語學習的期望價值主要是經濟期望價值。而大學生英語學習的期望價值與學習目的和行為密切相關。比如大學生英語學習經濟期望價值主要體現為學習英語對未來找工作很重要，可以增加經濟收入。而人工智能技術在語言領域的應用，勢必會影響大學生對英語學習的期望價值。如人工智能翻譯機的出現，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進行英語交流。因此，人工智能技術在英語領域的應用，將降低大學生英語學習的期望值，進而影響他們英語學習的興趣與目的。

（三）對師生關系的消極影響基于人工智能技術的大學英語教學，將改變傳統的以教師為中心的模式，使得教師在教學過程中的中心地位得到弱化。學生通過人工智能技術，可以很好地收集到自己需要的各種英語學習資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學的方式完成英語學習任務。但這些將弱化教師與學生之間的互動以及情感，從而隔閡了教師與學生之間的關系。

第3篇：人工智能給社會帶來的影響范文

關鍵詞：人機工程學；情感設計；人工智能

中圖分類號：TP18文獻標志碼：A文章編號：2095-2945（2018）09-0136-02

近年來，人工智能從工程領域逐漸滲透到社會生活的各個角落，其重要性和廣泛性逐漸成為共識。如果回歸科研角度，如何合理構建人工智能的學科體系以促進其發展，就顯得更為重要。由于人工智能技術的研究正處于不斷的深入與拓展階段，其學科體系也應在發展的過程中得以完善和確立，所以本文僅對人機工程學在體系中的位置及作用做相關論述。

縱觀人工智能的研究歷史及發展前沿，人工智能與思維科學的聯系越來越緊密，一般認為二者之間關系是實踐和理論的關系，人工智能是思維科學的技術應用分支。從思維科學的角度來看，知、情、意是人類三種基本的思維形式，如果把相當長一段歷史時期的人工智能的發展視作人工認知，那么人工情感和人工意志兩個方面將是兩個重要的研究熱點。而人工情感顯然在兩個發展階段中起著承上啟下的重要作用。當前，人工情感研究主要包括三個方面：情感識別、情感表達與情感理解，而且在情感識別與情感表達兩個方面取得的非常顯著的成果，但在情感理解方面仍有待進一步研究。

考察生物智能的發展過程，進而考察情感表達的表現形式，這些都會給人工智能的研究帶來豐富的啟示。從橫向來看，各類生物智能都在并行進化；從縱向來看，某一類生物智能無論作為種群還是個體，也是不斷地在進化和發展。因此，人工智能及其情感表達也應是這樣一個相似過程，所有后發的科學技術都是在前期知識積累的基礎上發展而來，盡管速度和形式可能會有區別。所以，在人工智能的觀念和知識體系在不斷地深入研究和建立起來的過程中，原本看似與人工智能無關的傳統的機械設計、制造及其自動化技術，現在從并行發展的角度來回看，卻在發展軌跡的某一節點處殊途同歸。按照思維科學的知、情、意三個階段來劃分，傳統的機械技術知識絕大部分均可以作為人工認知層面的基本組成部分，而與人工智能研究相交叉的與情感有關的領域則可作為人工情感和人工意志的組成部分，如人機工程學即可歸結到人工情感設計的體系下進行重新審視。

對機械產品設計而言，傳統的產品設計技術主要集中在功能性設計上，通過技術經濟性、可靠性、結構工藝性及標準化的有機結合，完成產品的使用功能設計，以力學、電學等工程技術為設計要點。但是隨著將人和機看成一個系統，人機一體化越來越強調和諧統一，在不斷研究和摸索的進程中，諸如人體測量、心理學等學科不斷的交叉、匯聚一起，從而構建完成人機工程學的基本學科體系，產品設計中改善勞動條件和提高勞動效率的關注度逐漸加強。顯然，在早期人機工程學發展過程中，無論是“讓人適應機器”，還是“讓機器適應人”，始終是將機器看作是一個從屬的、非智能的個體，當然也無真正的、普遍的感情交流與融合。但是隨著人工智能技術的發展，大量與人類關系密切的機器開始智能化進程，我們不但需要而且也可能在機器冰冷的外殼里注入智能的靈魂，從而使人、機、環境從智能的角度真正做到和諧統一。如果在傳統的設計技術基礎上做人工智能方面的延伸設計，則必須構建其人工情感的外在表達方式。正如人類的情感表達，人工情感表達既有其內在一面，同時也應有其外在的一面。人類的情感可以通過表情、聲音、肢體、服飾、色彩搭配等外在形式來表達，人工智能亦應如是。

人機工程學是構建情感設計的一塊基石，也是眾多模塊中的一個。如同人類自身由于生理和心理等方面的要求而注重自己的服飾、形體一樣，在機械設計過程中人們在解決完機械內在的功能性要求后，自然產生提高機械外部適應性的要求。如果我們把一臺機械看成是一個智能體，盡管它可能處于智能的不同階段，但它也總會或最終也由于“心理”或“生理”的需求而要完成其與周圍環境的相互適應的任務。我們說人類的情感是對客觀事物的態度，反映著客觀事物與人的需要之間的關系。人機工程學則是研究人、機械及其工作環境之間相互作用的學科。人類的情感是以“我”為主，反映著“我”對客觀事物的需求關系；而人機工程學則是從操作者的角度，來調整機器、人類、環境三者之間的關系。從表面上看，似乎并沒有機械的自主參與，但是人機工程學的任務就是先行代替機械完成其表情、聲音、肢體、服飾、色彩搭配等的適應性設計，有朝一日實現了機械的自主思維，如同一個失憶的人清醒過來，他就能夠迅速的找回自己。所以。如同傳統的科學知識都可以集成、貯存在數據庫中，成為人工智能知識層面上的基本構成一樣，人機工程學也必將是重復這樣一個過程。

如果把人工智能個體看作是一個類人智能體，那么最終他的情感即是“他”對客觀事物的一種態度，反映著客觀事物與“他”之間的關系。而人機工程學亦應是研究“他”與人、周圍環境之間相互作用的學科。當“他”意識到自己生活和工作在人類和周圍環境之間，如果“他”要適應人類和周圍環境，“他”就必須學會控制自己、調整自己、改造自己。當前階段，人類如同其“形象設計師”，這種控制、調整、改造基本上是出于人類的一己之需；但從客觀上，又不可能不影響到自己與“他”之間的情感協調。我們規劃人工智能體，人工智能體也同時在規劃我們。從目前人機工程學研究情況來看，主要是人體測量、人體感知與運動輸出、顯示裝置設計、操縱裝置設計、工作臺椅與手握工具設計、工作崗位與作業空間設計、事故分析與安全設計、作業環境的分析與評價。上述內容基本上由人來主導。如果從“他”的角度來看，即變成是自己如何去適應人類和周圍環境。“我”要了解人類的構造，“我”的外表（顯示裝置）要能夠得到人類的認可；“我”的舉手抬足（操縱裝置、手握工具等）要與人類的生理習慣相一致；“我”的行止范圍要滿足人類的心理和生理要求；“我”的存在不能給人類帶來危脅和隱患。這些非語言因素是機械表達情感的表層方式，并幫助類人智能體更好地融入人類和周圍環境，這些都將是情感表達最直觀、最感性的一面。所以，人機工程學對人工智能的情感設計具有重要的意義。

從當前人工智能研究現狀來看，人工情感設計的內在形式和外在形式依然還是一個熱點，在情感識別與情感表達方面取得的成果不應僅僅局限在語音、面部、肢體運動等方面，還應在更廣泛的意義上加入人機工程學等學科做更深入的研究。畢竟，傳統的工程技術造就了一大批和人類生活密切相關的機械產品，如何讓他們以智能化的形式更好地與人、環境相互適應并和諧發展更具有現實意義。從情感理解方面的進一步研究看，比較研究人類的情感理解可知，脫離溝通對象的外在表現形式而純粹談論情感理解要困難得多，利用人類的思維規律去重新認識人機工程學，合理的規劃機械的情感設計，可能會為人工情感理解的研究另辟蹊徑。

第4篇：人工智能給社會帶來的影響范文

在論壇中，九合聯合創始人王嘯認為阿爾法狗引起很多人關注，未來三到五年時間，人工智能這個領域可能會推動互聯網向下一個方向演進。在談到未來的投資方向時，幾位嘉賓表示，未來三到五年的大的投資方向是VR、AR，還有大數據，基于大數據和人工智能和軟件的服務。

其中真格基金合伙人李劍威、明勢創始合作伙伴黃明明、聯創永宣創始合作伙伴田野、九合聯合創始人王嘯、啟明創始合伙人葉冠泰參與了投資嘉賓圓桌論壇環節，清華大學崔鵬博士擔任論壇主持人。

以下是投資嘉賓圓桌論壇實錄：

崔鵬：請各位首先介紹一下。

王嘯：我現在做的基金叫九合創投，主天使和A輪的項目，過去四年多投了一百多個項目，主要是天使的。

孫剛：我是高維資本的創始合伙人。我們也是主要做中早期的投資，從A輪到B輪的多一點，主要是投資大數據，AR和VA領域多一點，今天也是過來學習。

田野：我是聯創永宣，我們主要投資的階段相對跨度比較大，從天使就開始投資，人工智能這方向也是我們未來比較關注的領域。

黃明明：我們是專注在早期的投資，主要兩大領域一個是工業升級，工業自動化和消費升級，機器人領域我們也投了幾家不錯的公司，希望今天有機會跟大家交流。

李劍威：真格基金是徐小平老師在2011年創立的機構，到目前為止投資了300多個公司，行業跨度比較大，我個人是看大數據和人工智能，包括智能硬件，在人工智能這個領域里我們也投了一些項目，包括像自動駕駛，包括余凱的地平線，最近會投一兩個機器人和深度學習的項目，今天很高興有機會跟大家交流一下。

葉冠泰：大家好我是啟明創投的IT合伙人，我們公司成立了10年，現在投資了190多個項目，分布在互聯網、IT和醫療這些技術。在IT這邊，在人工智能方面，我們投資過像人臉識別，還有語音識別，還有像大數據我們投過一些反欺詐的大數據公司等等。

崔鵬：謝謝各位嘉賓的介紹，接下來我們創業者有幾個問題各位嘉賓，大家想了解一下投資的方向。第一個話題，最近也是非常熱門的，想知道各位投資人對阿爾法狗對智能產業到底產生什么影響？我們嘉賓比較多，請王總回答一下。

王嘯：阿爾法狗確實會引起很多人關注，我們知道任何產業的變化都是因為資金密集的推動，目前是一個標志性的實踐，大家認為人工智能對于很多事情的推動作用比較大，我個人判斷，在未來三到五年時間，人工智能這個領域可能會推動互聯網向下一個方向演進，這個演進的路徑我把它歸結到智能互聯網。我們知道下一代互聯網很大的特點是前端有各種各樣的數據，后端有大數據的模型和深度學習的算法，幫助它調整應對的策略，這是一個基礎的模型，我相信未來三五年以后來看這是一個起點，幫助機器下圍棋，下過世界冠軍，這只是一個非常單點突破的事，我相信它能做更多有價值的事情，下圍棋這只是一個個別的事件，但我相信會有一些問題被解決，這就靠在座的各位花更多的錢，投入更多的資源做起來。

黃明明：對于阿爾法狗這個事情，這件事情它的象征意義會更大一點，因為從阿爾法狗事件以后，可能全社會，不管是不是在這個行業里，可能對人工智能這件事算是有了一個比較初級的認識，這次出現的是比較震撼的，它第一次表明了機器在這么復雜的局勢判斷中戰勝人類，但是它離產業化的道路有非常大的距離。好處是說，通過這樣的事件，會讓整個社會的關注度集中到人工智能這個領域里來，相信對整個行業的推動和帶動后續大量的資源、資本進入這個行業會有好處，但是我們也要清醒的看到，這件事還比較早，最近有很多朋友問我，因為這個結果帶來的一些恐慌，我覺得這個還早。

李劍威：我覺得這次阿爾法狗對我來說是挺震撼的事情，而且是一個跨時代的，上一次人工智能給大家帶來及是97年IBM深藍，國際象棋那個，在圍棋里面，賽前大家都覺得機器贏不了的情況下，形成這么大的反差，對業界和工業屆都是特別大的沖擊。其實我原來看智能硬件，我們也投了一些公司，包括小米平衡車，華米，還有誰上機器人，云舟智能，中國其實在人工智能行業其實已經不錯了，在智能硬件這個點上，往上有兩個層面，第一就是硬件層面中國做的不錯，在感知層面，可能接下來會有巨大的突破，感知上面何以看到接下來兩年會有巨大的突破。再往上就是智能，這次阿爾法狗給大家特別大的沖擊，我感覺在未來會出現特別特別多的項目，會有特別多的錢會投進去。

崔鵬：好，各位投資人分享一下對三到五年發展趨勢的判斷，以及2016年投資的重點投資的方向？

葉冠泰：我覺得三到五年的投資方向，今天我們就在這個會議上，我們又是VC，肯定是三到五年的大方向，基本上都比較同意。我個人在今年，我們會比較關注的是VR、AR，還有大數據，基于大數據和人工智能和軟件的服務，基本上我們現在看到有很多公司使用大數據，但是我們覺得更有價值的是用大數據預測一些方向，這個東西是我們在關注的，而且從計算能力來說，它可能還沒有那么復雜，是可以做到的。這樣的軟件是跟2B行業結合，這種公司必須要有對行業的理解，必須能夠推向客戶，還是需要鎖定這個行業。像我們已經在金融方面看到一些公司，像機器人我們也不斷關注，還有VR、AR的結合，感知的一些技術。VR、AR這邊現在的硬件基本上國外的公司制定一些標準，我自己覺得在純硬件的地方，中國可能還落后一些，這方面比較難看到一些突破，但是在內容方面，在落地的文化新的方面會有一些突破。

李劍威：VC們關心的都差不多，前沿的大家都會看的很多，機器人，VR、AR，大數據這類的。我們感覺從對生活的改變角度來講，我們可能對未來有一些想法，比如以后可能不會在大城市，比如美國的城郊到農村的地方，交通有一些改變，比如用184的無人機，或者說水面作戰，不是航母對航母，以后就是無人船對無人船，或者無人航母對無人航母。而且我覺得未來三五年肯定會實現，從現在感知技術和智能技術的發展來看，可能會實現，所以我們也積極的在布局一些公司。VR、AR我們覺得稍微早一點，從消費者應用來講，因為它的頭盔太大，很重，戴起來視覺有沖擊，但不是很方便，未來它會朝很輕量的方向發展。未來我們會遠遠低估五年內技術帶來的變化，05年我們覺得智能手機不好意思，諾基亞的N71也不錯，現在蘋果有了128G的內存，勻速速度那么快，就像一個電腦一樣，未來五年無人駕駛，包括無人機這些都會實現，希望我們有幸參與到這些浪潮里的優勢公司。

黃明明：我先講講阿爾法狗的問題，其實講點有意思的事情，大家知道什么人最感興趣的嗎，就是以前一批研究神經網絡和深度學習這批人，其實深度學習和神經網絡是在五六十年代這個提法就有了，我記得在我上大學的時候，當有人說我是搞神經網絡學習的時候，基本上在國際上認為是騙子，這個可能是個玩笑，當時一個是算法理論，一個是當時的計算能力，后來這幫人搞不下去了，我換個名字叫深度學習，就能繼續搞下去了，這是比較有意思的事情。但是今天我在下面聽鄧老師講課非常羨慕，一個是給我們做了很好的講座和普及，另外我們是做投資的，我們特別羨慕沒有鄧老師這樣的奢侈，一個是暢想未來，第二個可以把未來很多前沿的東西做研究。

我一直講我們做早期投資的，我們是站在未來看今天，如果站在特別遠的未來，我是未來的科學家或者是學者，我們要做的是連接未來和今天的橋梁。我認為阿爾法狗的事件還是跨里程碑的實踐，不管這些年的GPU，顯卡能力計算能力的提升還是算法的突破，確實人計算第一次擁有了可以在非常復雜的非標準性的問題上可以第一次在這些問題上戰勝人類的特點。從我們投資的角度，我們可以看到，剛才講我們第一個領域就是出行領域，自動駕駛領域，大家有研究的，在美國已經是一個半成熟的技術，到2020年加州已經允許在馬路上開始跑。在這個領域中國公司有機會，因為電動車和新能源汽車的普及，讓中國的汽車工業第一次有彎道超車的機會，未來的交通一定是UBER模式加無人駕駛的模式。我們剛投資了汽車之家的李想的項目，我們覺得基于未來的新能源的個人出行工具和無人駕駛功能會在未來改變人類的生活。

第二塊就是在感知方面，不管是機器、視覺，聲音識別、圖像識別人工智能是會產生有價值的領域，其實有很多公司已經有布局了，包括像激光雷達，室內識別這些技術上，在未來幾年都是能看到的一些投資領域的機會。

第三點，我們這個基金針對國內的制造領域，在工業機器人領域我們認為有非常大的優勢，我們會持續圍繞機器人的上下游產業鏈進行布局。

田野：剛才幾位介紹了他們對這個領域投資的一些思考，從我們的角度來講，我們認為有幾個機會吧。第一個從人工智能的角度來講，我們認為在一些垂直領域，人工智能的應用能夠最先獲得成功，或者說能夠實現產業化。因為一些垂直領域相對來說數據量比較小，所以機器深度學習能夠做的用戶體驗比較好，這個中間我們比較看好在醫療、交通等領域的人工智能的應用。包括我們也投了一些人工智能在醫療影像，在醫療問答等方面的項目，另外，我們也投了利用人工智能技術在出行管理方向的應用，它會從每個人每天的日程管理開始，切入到用人工智能技術做整個人的生活助理這個方向。人工智能在大范圍使用還不太現實，因為樣本太大。從機器人角度來講，我們目前投資了哈工大的機器人集團，我們認為在中國未來幾年，機器換人的需求非常大，這個領域會出現很多的公司。大家知道中國在機器人這塊的核心，零部件這些方面沒有優勢，但是結合中國應用場景的機器人技術的集成還是有比較大的機會，這個領域也會出來不少優秀的公司，這也是我們的重點投資方向。我們今天也在做了一個新的基金，是專注于在機器人、人工智能和智能制造這個領域的投資，所以我們也非常希望能夠用我們的基金參與到更多的行業的優秀的企業里面。

孫剛：我很贊同前面幾位說的，我從另外一個角度說說，你說熱點在哪，方向就跟著天天投就行，你搜天天投很多的數據，你看到哪個板塊交投特別活躍，標的特別多，那一定是方向。今天和上一場就是明顯的例子，最主要就是考慮人工智能和大數據，還有就是VR、AR，前面做那一場我聽說特別火爆。簡單說，如果未來一兩年，肯定是VR、AR這兩個領域。但是我自己個人體會，我覺得這種非常大眾化的，包括這種熱點有時候也是不理智、不理性的，可是作為一個VC來說，我也沒有辦法，比如說我們在組合中，我們投的數量不多，但是我們覺得有些公司相當不錯，需要一段時間去養，我們剛投了一個VR、AR的公司，沒投三四個月，下一輪就有很多倍數被拿走了，我并不覺得這個公司有什么變化或者好，但是它的確就是熱點，它是一個風口，所以我只想說明，如果是熱點的話，這幾位投很小離不開VR、AR這方面。另外有一個點，通過智能技術和大數據，在剛需方面的應用可能是我們非常關注的熱點，它的底層是傳統行業，通過和大數據和人工智能技術的融合，它會有一個質的區別。比如前兩天投了一個企業叫小路美美，其實是做童裝和媽媽類的服裝，創始人是谷歌公司的分析師，然后做了金融的分析師，因為生了小孩，他太太就和他說了，他一點不懂服裝，他用爬蟲技術把中國很多母嬰類公司的數據結合起來，預測下個季度或下個月，什么顏色，什么款式好賣，然后交給代工廠用它的品牌做而已，其實它做的就是傳統的垂直的電商，只不過插了智能的數據，所以我們很關注這種在傳統領域和智能技術和大數據結合的項目。

另外，我個人和團隊討論覺得文化娛樂方面是有不錯的需求，VR、AR在很多領域都是視頻直播，游戲類，都跟這方面有關系。大概就是這幾個熱點，還有智能制造這塊也是。方向不光是領域，還有地點，經常投資人會談到中國有些項目，像風險回報的比例不是很好了，有的去以色列和比利時看一些項目，阿爾法狗就是45個在倫敦的小伙子做的，后來大家知道倫敦在02年人工智能也很強，英國他們非常低調，不知道怎么宣傳，不知道到中國來對接投資人，這點和美國和以色列的創業家完全不一樣。

崔鵬：對，我們天天投后續會結合產業投資效應會推出投資地圖，并且是在線的方式讓大家看。如果用10平方公里做一個方格，比如說投智能硬件，你跑到江西這樣的地方投是有問題的，你投醫療在成都是不錯的。對于項目來講，我認為地點決定了它的和周邊的效率和成本，決定了產業政策，決定了這個公司運轉的效率，這對創業公司來講影響很大，我們會專門推出投資地圖的產品，進行專業分析，邀請一些分析的專家協助我們做。

王嘯：這個話題比較大，而且也不好做預測，現在如果能預測未來，每個人都會投的非常好。我想說的是，我們可以從簡單的事情做判斷，所謂的機器學習和大數據，前提是數據的累積和收集，沒有這些數據阿爾法狗下圍棋也下不好，最近各種各樣的智能硬件不錯，是因為它能收到大量的之前收集不到的數據。隨著這些數據和大數據的算法結合會產生更多的東西，前一段我們有一個公司是專門做揮桿的，把數據精確捕捉到以后可以告訴你怎么樣精確打球，其實不管是下圍棋還是教你怎么揮桿，可以在細分領域找到一個突破點的。第二個我們看這個事情，看數據比較密集的地方，通過衛星數據能不能做一些農業的保險等等，可以通過一些數據和學習，結合產業的自身規律形成閉環的應用，就是解決一個問題能產生價值，這個事就是有基礎，需要數據和產業當中結合，解決某一個具體的問題。人工智能解決我們面臨太多的復雜性的東西也不現實，像自動駕駛這個也不復雜，但是谷歌這樣的公司花了很長時間那么多人解決，我相信任何一個現實當中復雜的問題，它的解決是需要比較長的時間，而且一般來講小公司不一定干得了，所以小公司做的話突破起來非常難。包括下圍棋這樣的事，如果一個小公司想獲得那么多的支持是非常難的，這是第三個事情。第四個，如果數據標準化的地方容易形成創業公司突破的機會，剛才提到的醫學影像，包括醫學影像的數據通過互聯網和移動互聯網這么多年收集了大量的數據，這些事情做起來比較容易。像交通和衛星數據，有大量的數據存在，因為機器的計算能力不夠，解決不了問題，這是我看到的趨勢和方向。我相信還有很多看不到的東西才是有價值的，所有人都看到了，其實都是我們要一波一波通過天使和VC推動變成現實，這是我們的價值和意義。

崔鵬：最后一個問題，人工智能在金融領域，尤其像一級資本市場有沒有可能應用？

葉冠泰：其實我們已經有一家公司，反欺詐的公司做大數據分析，他們已經開使用深度學習的算法，預測一個可能性的壞人的行為，再做出一些風險模型，提供給金融的客戶們，已經在做這樣的準備。除了風險預測之外，一級市場股票的波動，這方面我還沒有類似的公司。我覺得深度學習可以應用在所有環節里面的東西，但是在每一個環節都有需要落地的地方，都有很多的已經積累的商業知識和行業規則，比如這個數據從哪里來，有這樣的問題，我覺得可以分成幾個類別。我們自己在大數據投資的時候，我們分成三個類別，第一個類別是它有數據，或者有分析能力能夠拿到數據，大部分的時候，大數據在今天的層面上，小公司是沒有數據的，你如何從大公司拿到數據，必須能夠把它的數據，因為它不會賣數據給你，大公司不需要錢，你必須告訴它說你的數據有一部分是我加工給你的，這是一種，基本上數據模型在反欺詐或者安保，現在可以做到石油勘探方面。第二，也許可以做這些東西，我覺得未來數據本身不是計算，現在像做HADOOP，我們還投了一家做數據庫的公司，像這樣的東西都是用在金融本身的。

王嘯：如果在一級市場很簡單，如果回答YES的話，我們臺上這些人都失業了。如果我告訴你在一級市場的VC和PE領域，如果人工智能有用的話我們大家多回家歇著去了。我覺得在二級市場，在過去幾年，我的很多同學都可以做快速的炒股的，這個不新鮮了。但是我認為我們一定是有價值的，我們不會失業，對我們做VC的老板來說，阿爾法狗事件出來我們第一次開例會的時候，我就說人類區別于其他動物的，我們唯一最強的就是學習能力，我們沒有老虎和馬跑的快，我們人類之所以能生存下來就是學習能力，現在機器初步具備了學習能力，如果你們再不努力工作，先失業的就是你們，再失業就是我，一級市場最好的應用就是可以激勵我的團隊，這是我的回答。

黃明明：在二級市場剛剛也說了，我覺得在整個大金融領域里邊，其實VC是最不具有金融屬性的細分領域，本身金融就是數字游戲，它很容易被量化，只要容易被量化的東西都是人工智能可以逐漸突破和解決的，包括現在很多量化交易都在做了。對VC這個行業來講，我覺得它更多在很大程度上對事情的判斷是基于一種模糊的東西，剛剛鄧教授介紹的，包括人工智能全世界沒有做的靈感、頓悟還沒有做，而做VC很大程度上需要一種直覺，這個工作有點偏向于手藝人的活，所以人工智能想替代的話有相當漫長的道路。單位人工智能對數據的分析，作為VC領域的輔助工具是有機會的，像天天投現在做的事情，不斷搜集行業數據幫助我們形成投資決策的判斷，在這個上面來講可能還是有機會的。

崔鵬：其實我們的理解，第一個是信息優勢，第二個是反復投資必須的大腦，這樣的過程，天天投今天2.0戰略，第一步希望我們在未來創業投資的數字信息方面建立優勢，相對于任何投資機構的信息優勢。第二個這個市場是不可能完全變化的，剛才各位說了，它很多有任性的判斷，這是未來幾十年可能更長遠的周期無法量化的東西，但是有一種方法，可能通過群體的意志獲得群體的智能，群體智能體現出來的東西會有可能應用在這個市場的。

第5篇：人工智能給社會帶來的影響范文

構造故事化情境

構造故事化情境的目的是創造一種交流的氛圍。只有在特定的時代背景與場所里，文化主題才能夠鮮活起來。讀者才能夠達到美學上所說的共鳴――鑒賞者在感知的基礎上，通過聯想或想象，被事物或作品中的思想感情、人物命運深深感動，從而形成的一種審美高峰體驗。

例如作品《老北京吆喝》要展現的是以老北京為地方特色的，胡同里小商販的商業文化。如何進行情感化的交互設計呢？經過分析后我們可知，吆喝是一種口頭的商業廣告，我們可以通過設計故事去表現當時老北京胡同里真實的生活以及樸實的商販的美好品德――誠信。因此設計出在一年四個季節背景下發生的四個故事。這些故事介紹都以超鏈接的方式分布在各個分界面當中。分界面的背景是四季里的胡同，仿佛是老電影里定格的某一幀。最終整個閱讀的過程是舒緩而又充滿了趣味的情感體驗。

運用符號隱喻等方法創造新的視覺變化交互體驗

符號隱喻相當于一種嫁接技術。它不直接表現創作者要表現的主題，而是借題發揮，化實為虛，用相近的元素渲染和烘托，能給作品帶來意想不到的新鮮豐滿，使主題更真切和深刻。

《古代埃及象形文字》在設計上有很多古埃及的建筑、雕塑、繪畫等很多元素被應用其中，將古埃及的文化氣息和整體的氛圍烘托出來，使邏輯性很強的文字知識有了感性的溫暖、舒適。多元素表達，給了不同讀者更大的信息量，讀者理解的過程或許就是多媒體在交互上帶給讀者最大的厚禮。

類似的還有《中國風箏》里轉場中風箏的“線”的設計，《中國皮影戲》界面里影調轉換的設計，《中國紅》里的花與蜻蜓，《京城四合院》里的門墩等等。

運用網絡媒介的交互性、開放性、虛擬性加強交互設計的參與性和歸屬感

網絡媒介的信息傳遞是雙向的、可逆的、互動的，傳播者與信息接受者的地位是重疊的。網絡用戶既是信息的接收者，也是信息的參與者、制造者。每個人都有話語權。網絡用戶由于性格、趣味的不同，對接受的信息有不同的反應，也會有不同的信息反饋。網絡提供了多人在線共同閱讀的機會，讓創作者與參與者及時溝通甚至參與創作。

網絡的開放性能給觀眾帶來新奇的感受，滿足觀眾在虛擬世界中體驗多樣化的、異質化的、片段化的、去中心的自我。

中國的傳統文化是內斂的。在互聯網上，交流不受日常社會角色的限制（性別、年齡、職業、經濟狀況和社會地位）。拋開現實，使人的想象力創造力得到發揮。個體主動構組自我的世界，完成獨特的情感體驗。

文化類多媒體作品應該有網絡版本，并且建立論壇或是聊天室、博客等讓讀者與讀者，讀者與創作者分享各自的經驗和情感，共同探索討論作品的內容，解決矛盾和困惑，在討論中作品的深度和廣度可以無限地挖掘和更新。當用戶富有創意的表達或積極參與受到其他用戶的肯定和歡迎時，他們對自己在網絡世界的角色變得更有信心，從而激發他們更充分、更主動地參與到網絡信息傳播的情感交互中來。

運用先進的人工智能等技術，拓展自由的人機交互途徑

最新的人工智能技術，可以實現觀賞者在閱讀時更方便與閱讀工具傳遞情感。例如三維虛擬聲顯示技術不僅作為靜態的顯示，而且其交互性可使用聲響效果隨用戶頭和身體的運動而改變；又如視覺通道交互性表現在主動式媒體框架建立在識別技術和人工智能技術的基礎之上。眼睛既用于接受視覺信息，又可通過注視而輸入信息，形成所謂的視覺交互。通過一個隱藏的智能前端自動感應觀者的存在以及他們在觀看時的反應，從而主動地與觀者互動。這個前端對于參與者來說應是完全透明和不被發現的。

目前新媒體作品中交互的方式已經從計算機屏幕擴展到了三維空間，計算機為信息處理設備，借助于外設備（外接麥克風、圖片、視頻的如各種傳感器、視頻輸入設備、攝像攝影機、打印機、投影儀等等）進行信息捕捉進行交互。也就是說我們還可以利用外接設備完成視覺的、觸覺的交互設計，是三維空間中真實動作與計算機發生的交互行為，這是實現多媒體交互設計的多角度、全方位的虛擬體驗的方法。利用這些先進的交互技術，可以幫助我們在多媒體作品中設計出更有情趣的人機交互。激發起讀者探索閱讀的興趣，增強互動性。

第6篇：人工智能給社會帶來的影響范文

【關鍵詞】交互設計思想；工業產品設計；應用；對策

隨著社會經濟的發展，科學技術的進步，高科技越來越成為社會經濟生產中的主要力量，機械化大生產無疑給社會的發展帶來了巨大的促進作用，但是機械化生產的產品大多都無法和人們進行直接的交流，這種缺乏設計交流的工業產品對提高人們的真實感受和生活品質具有一定的阻礙作用。設計本身就是來源于生活，所以好的設計必須也是要和生活息息相關，這就需要設計者在進行設計時和使用者進行交流，精心的交互設計才能給工業產品賦予生活氣息，才能更好的滿足使用者的需求。

1.交互設計思想目前在工業領域的應用

1.1人機交互是最基本的應用形式

傳統意義上的人機交互也只是停留在視覺和聽覺兩方面，其發揮的主要作用就是實現了工業產品本身性能方面的高質量使用功能，但是由于人們對工業產品的使用功能要求越來越高，所以，目前的交互設計不僅僅注重于行為的交流和感受，更加注重的是生產過程中和使用過程中的的真實感受。在當今時代，為更好的實現人機和諧，就需要對交互設計進行更全面的定義。

1.2觸覺設計在工業產品領域中的應用

觸覺感受是目前電子信息領域中新型的一項應用技術，所以，觸覺交互設計也是能夠促進使用者更好的理解和體驗工業產品的新型交互形式。目前該項交互設計主要應用在手機生產中，手機的觸覺感受直接影響到使用者的情感交互程度，所以，目前的手機設計生產廠家不僅在手機性能上加快技術研發，在對手機的屏幕的觸感交互設計中也是投入大量人力、物力、財力。

1.3虛擬交互設計在工業產品領域中的應用

經濟社會的發展給人們帶來的是生活節奏的加快，生活壓力的增加，新事物的誕生和使用給人們帶來比價強烈的歸宿感，所以目前市場上出現的很多電子產品和虛擬網絡備受都市男女的喜愛。這就是通過對虛擬交互設計的應用來生產出能給人們帶來心靈的感受以及心理上共鳴的工業產品能夠備受推崇的原因。虛擬交互設計通過對適用人群的心理分析對自己所生產的產品進行高智能化圖像、音效、視頻處理來達到其工業產品能夠形成集聽、說、感、悟、視為一體的虛擬環境的使用效果。

2.交互設計思想在工業產品中的應用發展趨勢

2.1交互設計是促進工業產品創新的重要途徑

體驗是生活中的重要組成部分，工業產品的使用也是人們對生活的一種體驗，單純的機械的工業產品在使用中無法讓使用者真正體會到產品與人之間的真切關聯，也不能得到使用者的青睞。傳統的交互設計思想應用具有很大的局限性，在一定程度上促進了人機的和諧和真實感受，但是隨著時代的發展，也不能再適用。目前的交互設計思想已經深入到工業生產的各個領域中，對促進工業產品的更加理性化、真實化、生活化設計都起到很大的促進作用，伴隨著科學技術的進一步發展，工業產品在設計中和使用者進行真正的交互設計溝通，能夠清楚了解使用者的使用期望，能為工業產品的設計和創新指明正確的方向。

2.2交互設計的發展趨勢將會更會智能化和人性化

（1）智能化。2010年在我國清華大學召開的人機交互設計研討會上就有學者提出未來的人機交互不僅僅是計算機，而直接是人和計算交互。根據計算機的發展歷程我們就可以得知，計算機主要有兩大轉變，其一是收集資料和輸入資料方式的轉變，其主要表現在傳統的輸入輸出是以鼠標和鍵盤為操作手段，而目前可以對輸出輸入程序擦操作進行人工智能控制。這個應用發展不僅僅表現在計算機領域，在手機電子領域表現的也是尤為突出。

（2）人性化發展趨勢。科技的創新和發展歸根到底還是為更好的服務使用者，滿足人們對使用產品的更高要求，無論科學技術發展到何種程度，交互設計在工業產品中的使用也將會一如既往的秉承人性化原則。未來的交互設計不僅僅會更加人性化，而且會通過設計交流對消費者的消費方向和消費觀念進行循循漸進的引導，從物境到意境再到對生活本質的感悟。

3.結語

綜上所述，交互合計思想在工業產品設計中的應用將會越來越廣泛、越來越科學，以人性化、智能化為發展趨勢的交互設計必將對未來的工業產品生產設計創新領域起到決定性的促進作用，此外，交互設計也將會對消費者的消費行為進行積極引導，促進人和使用產品之間的真實感受，提高消費者的生活品質。但是，要想將工業產品的設計帶入新的境界，就需要設計者在進行設計中能夠洞悉消費者的心靈需求、創新設計理念和方法，做到用人文科技引導消費，用消費帶動設計理念的創新。

【參考文獻】

第7篇：人工智能給社會帶來的影響范文

關鍵詞：電力營銷；互聯網＋；策略

1以互聯網＋為基礎的電力營銷系統平臺

隨著國家互聯網＋行動計劃的提出，各行業領域積極尋找專業的切入點。2017年是推進互聯網＋發展的時段，本著“電力企業是國家龍頭企業”“科技發展電力行業”的思想理念，國網公司積極進行研究與部署，大力開展線上業務，著力實施大面積覆蓋，并提高整體業務服務質量。幾年來的社會表現證明國網公司的電力營銷工作能夠與互聯網共同發展，互聯網＋技術給電力企業帶來了實實在在的方便和效益。在此基礎上，電力企業應站穩腳跟，持續發展，擴大優勢，改變傳統的電力營銷模式，向高效的互聯網＋電力營銷新模式轉型。

2基于互聯網＋的營銷策略

2．1加強信息化服務人才培養

電力企業的服務人員直接或間接地面對客戶、與客戶打交道，服務人員的整體業務水平和綜合素質直接影響用戶的體驗。因此，需要不斷加強業務人員的綜合能力，例如：招聘員工時注重對高學歷、高素質及信息化數字化人才的引進，以帶動企業的發展，形成積極向上的工作思想；通過崗位輪換、講座培訓、討論會等方式對員工進行職業素質培養，加強對信息化服務重要性、必要性的認識；建立健全激勵機制與考核機制，定期對營銷人員進行規范化考核，同時配以相應的獎懲措施，激發員工的工作積極性與主動性，促進電力營銷工作優質服務理念和氛圍的形成。

2．2強化用戶體驗和用戶互動

在互聯網＋時代，用戶消費行為和習慣發生變化，多樣化、個性化的消費特征顯著，用戶對電力客戶服務的要求日益提高。互聯網＋電力營銷服務必須在提高用戶體驗和互動性上多做文章，才能得到所期待的用戶回饋。一是要提供超出用戶預期的電力服務體驗。在互聯網＋時代，用戶體驗是電力產品除性能之外的最重要的核心競爭力。互聯網＋營銷服務除了要給電力用戶提供能效管理方案、節能服務、用電設備健康檢查、靈活用能指導等差異化增值延伸服務，還要能給電力客戶帶來便捷、超值、愉悅的用戶體驗。二是要滿足個性化、定制化的用戶互動需求。電網企業要從單一電力產品供應商轉變為多元能源服務提供商，在電力流層面滿足用戶能效、電能質量、電動汽車充電、分布式電源接入等電力互動需求，在業務流層面滿足用戶電費信息、停電信息、多渠道繳費、電動汽車充電設施申辦、能耗監測與能效診斷等業務互動需求，在信息流層面滿足電量信息、實時電價、安全用電信息、用電狀況、能效分析等信息互動需求。

2．3建立多方位全面服務體系

對企業平臺進行管理與控制，可以實現對服務資源的全面整合；同時建立以用戶需求為導向、面對各個專業領域的高效協同服務體系。整個體系流程通順、流轉迅速、服務優質。例如：國家電網山東電力公司正在努力建設全面完整的營銷工作服務流程體系，通過完善互聯網＋各項服務功能，實現渠道接入、業務受理、工單轉派、業務處理、互動反饋、在線評價等各環節的流程化處理與業務縱向貫通；此外，山東電力還依托用電采集系統大數據平臺，即時監控停電情況，點對點推送信息，主動搶修，減少客戶報修。

2．45G＋互聯網帶給電力營銷的機遇

中國工業互聯網研究院召開專題研討會，圍繞“5G商用與深化工業互聯網創新發展”主題，與通信運營商、互聯網企業、傳統廠商等展開交流。5G增強寬帶、海量連接、低延時高可靠，將為構建物聯網、人工智能等技術體系提供平臺，為各種跨界融合和跨行業應用開發提供支撐。目前我國在5G與工業互聯網融合應用方面，具體落地的包括化工、機械、汽輪、飛機制造等行業。5G應用將會給電力企業的運行和發展帶來重大影響。電力營銷環境直接面對廣大用戶，有利于企業與用戶的溝通，并帶來更大的融合。電力企業應有效利用5G網絡帶來的技術革新，促進電力營銷事業發展。

第8篇：人工智能給社會帶來的影響范文

關鍵詞：配電網；自動化；繼電保護技術

中圖分類號：TM727 文獻標識碼：A 文章編號：1009-2374（2014）28-0071-02

因為配電網自動化繼電保護裝置主要保障變電站的安全運行，所以研究配電網自動化繼電保護的故障極具現實意義。繼電保護是整個電力系統中重要的組成部分，它可以確保電力系統的安全運行；保證供電的電能質量；避免事故的發生以及防止事故的擴大。因此，對變電運行繼電保護的相關技術問題進行分析與探討，總結工作經驗，能有效地提高電力系統的穩定持續運行的效率。

1 配電網自動化系統概述

1.1 配電網自動化系統

配電網自動化系統是對配電網運行中相關設備進行遠方監控、調配以及控制的集成系統，是在計算機技術、網絡通信技術、監控技術等的基礎上發展起來的，是目前電力系統中廣泛應用的自動化系統之一，也為促進電力自動化發展做出了巨大的貢獻。

目前我國配電網自動化分為兩種，包括集中智能以及分散智能。其中集中智能主要用于電網故障發生后的網絡結構重組、隔離以及恢復供電，在這個集中智能模式下，電網隔離與恢復主要是通過電網調度實現，在實現這一操作的過程中，對配電網系統的通信具有較高的要求。采用這種配電網自動化模式，系統終端設備就地執行功能弱，一般只負責信號的采集。分散智能配電網自動化，通過分段器以及重合器的相互配合，控制重合器重合的系數，并根據重合的時間對饋線實施自動的隔離，并自動恢復沒有發生故障區域中的供電。

1.2 配電網自動化系統構成

作為一個新型的集成系統，電力配電網自動化系統的構成包括故障自動定位系統、一次設備系統、通信系統、主控站系統等。

一次設備包括重合分斷器、重合器、環網柜等，這些設備共同構成配電網一次設備系統，也是整個一次設備實施調令的基礎，并具備一定的智能性，利用通信系統實現各個設備之間的通信，從而實現遠方調控。

配電網自動化通信系統具有通信距離短、通信點分散、通信速率要求低、產生的信息量小等特點，為了滿足配電自動化系統的需求，其通信系統需要具有較強的抗干擾能力以及可靠性，這樣才能適應惡劣的工作運行環境。故障自動定位系統是配電網自動化系統中重要的組成部分，用于系統中設備、線路發生故障的準確位置，并將這些故障信息傳遞給控制中心。將GIS與故障信號信息相結合，對了解故障發生的時間、位置具有很重要的意義。

配電網自動化系統的主站系統主要是由主站軟件以及操作平臺組成，通過對主站系統的運用，能夠對配電系統實施管理與維護，并實現配電網系統中相關資源的傳輸、共享以及交互。

2 繼電保護技術在配電網自動化中的應用

2.1 繼電保護技術在配電網運行中運用的重要性

在電網運行中，被繼電保護裝置保護的電力系統元件發生故障，繼電保護裝置會對發生故障元件相鄰的元件斷路器發出跳閘的指令，及時把故障元件和系統隔開，這樣既能在最大程度上讓故障元件免受再次損害，更能減少電力系統元件的本身傷害，降低因故障產生事故的影響。當電網運行異常時，繼電保護裝置會及時發出警報，并且能夠根據不同異常情況發出不同的信號，以便值班人員進行處理，繼電保護裝置對于有些異常情況還能自行的調整。在發生故障時，繼電保護裝置能及時把發生故障的部分與系統隔離，保證沒有發生故障部分正常運行，這樣就能縮小事故的范圍，降低給電力系統帶來的損失。繼電保護裝置還可以在電網運行中起到監控作用，它能及時反映系統各個設備的電流電壓情況，以此可清晰地判斷出設備的運行狀態。可以說，繼電保護自動化裝置是整個電力系統中重要的結構組成。根據有關資料顯示，近幾年，我國電力系統中出現的故障有一部分就是來自于繼電保護裝置引起的，這些故障影響了整個電力系統的正常運行，也使電力企業蒙受巨大的損失。所以，對于繼電保護自動化裝置的檢修顯得尤為必要。

2.2 配電網自動化繼電保護技術存在的問題

我國配電網自動化系統建立的時間尚短，雖然已經取得了一定的成績，但在一些地方還有待提高，具體不足表現在以下三個方面：（1）配電網自動化系統中一些繼電保護設備相對陳舊，一些地區配電網系統中的繼電器還采用老式的繼電器，在配電網運行過程中沒有足夠的可靠性，當系統發生故障后，不能確保保護動作及時完成，更是容易發生拒動或誤動，這樣就會導致故障范圍擴大；（2）在配電環網系統中，目前繼電保護嚴重缺乏，主要以負荷開關為主，當環網發生故障，就會導致配電網癱瘓，還需要人工現場修復才能恢復，這也與配電網自動化系統目標相違背。（3）配電網自動化系統中繼電保護裝置的校驗系統存在漏洞，系統中的保護裝置在操作方面由于某些因素的影響會導致誤動，這里所說的因素主要是裝置本身的原因。所以只有對繼電保護裝置的校驗加以重視，提高校驗的質量，保證相關的參數以及質量的可靠性。

2.3 繼電保護技術在配電網自動化中的應用手段

配電網自動化系統中繼電保護的方法主要包括重合器與分斷器配合、重合器與熔斷器配合、FTU繼電保護三種方式。

重合器與分斷器配合方式：在配電網出現故障后，重合器就會重合，分斷器記錄重合器重合的次數，并且能夠在重合器達到預定的重合次數后自動分閘，同時閉鎖在分閘狀態，實現對故障發生區域段的有效隔離。

重合器與熔斷器配合方式：重合器在配電網發生故障時就會重合，并且重合器的開斷具有雙時性特征，在這個過程中就會產生大量的電流。當大電流通過熔斷器時，如果超過熔斷器允許的承受范圍，熔斷器中的熔絲就會被熔斷，這樣就能將故障區域隔離。一般來說，熔斷器需要設置在線路的末端或者是變壓器的高壓側。

基于FTU繼電保護：FTU是裝設在各分斷開關上的饋線終端單元，一般是通過FTU采集故障前的電流、電壓等重要信息，并通過通信通道將這些信息上傳到主站，主站對數據進行綜合分析，確定故障區并制定恢復供電策略，最后通過遙控各開關隔離故障區并恢復對非故障區的供電。

3 配電網自動化繼電保護技術發展前景

繼電保護技術和計算機網絡技術息息相關。實施網絡化技術是符合繼電保護技術開放性發展要求，既能給繼電保護技術提供直觀的操作檢查范圍，又能為繼電保護的更新提供有力的支持。發展繼電保護網絡化有兩大優勢：第一，可以通過計算機網絡模擬，分析出電力系統運行中可能出現的故障，提前預防；第二，一旦事故發生，網絡化繼電保護裝置不但可以反映出故障，也可以反映出故障的起因，具體時間地點，這樣更有利于故障的處理。現在人們早已進入了信息化時代，在電力系統的各個組成單位之間可以通過網路實現信息資源共享。運用網絡化繼電保護技術，還可以簡化繁雜的繼電保護線路，更便于施工。

繼電保護技術的智能化發展是現在電力系統發展的必然趨勢，我國在20世紀90年代初，就開始了電力系統保護的智能化研究。如今，電力系統越來越體現智能化的管理模式，在這種管理模式下，既能減少對電力資源的浪費，也能給其他的技術提供無限的空間。近幾年來，神經網絡、進化規劃以及遺傳算法等人工智能技術也在繼電保護技術中開始研究。特別是在一些大型城市中，神經網絡也逐漸在繼電保護中模擬進行，這也加大了繼電保護技術智能化發展步伐。

我國目前為了測量電網電流電壓、保護線路和控制運行，不得不將室外的所有變電站設備的控制電纜都引到電力系統的主控室。由于電纜過多，不僅增加了投資資金，而且也讓二次回路變得非常復雜。因此，一體化的發展已成必然趨勢。一體化裝置可以將各方面的數據匯總整理，簡化以往繼電保護復雜的工作。

4 結語

隨著我國社會經濟的快速發展，人們的生活水平逐漸提高，各行各業對電力使用量越來越多，這就給變電運行的安全提出了更高的要求。科技的發展，繼電保護裝置逐漸應用到配電網自動化系統中，其中繼電保護技術在配電網系統運行中的應用，有效地提高了電網運行的安全穩定性，有效地降低了電力事故的發生率，為人們創建了一個安全的用電環境。隨著我國科學技術的進步，配電網中繼電保護技術必將向著信息化、網絡化、智能化、一體化的方向發展，推動我國電力事業的健康

發展。

參考文獻

[1] 朱純才.配電網自動化中的繼電保護[J].科技創新導報，2011，25（4）.

[2] 鐘柳明.配電網自動化繼電保護技術應用研究[J].能源環境，2013，24（2）.

[3] 劉鑫.配電網自動化繼電保護技術實踐探究[J].科技前沿，2012，15（27）.

第9篇：人工智能給社會帶來的影響范文

但這里的魔鬼魚與眾不同，翼展達到了20米，全部由高密度的聚乙烯材料制成。體翼時而向上收攏，時而向下張開，就像在海中穿行，但讓它柔韌起伏的并非海水和空氣，而是聲音。“蝠鲼”項目結合了建筑學、紡織工藝、互動技術和物理形態的聲學研究。空間中聲音的強弱變化，會實時轉變成數字控制信號傳輸到計算機中，通過機械控制讓蝠鲼產生不同的體翼高度，使得這些聚乙烯織物獲得了生命和行動的能力。當你鼓掌，它揮舞體翼的頻率會更高、幅度更大，顯得十分“歡快”；而當周圍一片寂靜時，它也仿佛睡著了一般。憑借著技術和藝術美的結合，這個項目由4位來自美國的設計師設計作品，獲得了2013世界智能幾何學設計大賽的最高金獎。

建筑仿生設計的歷史由來悠久，1983年德國人勒伯多出版的《建筑與仿生學》系統闡明了其意義。近年來“仿生”一詞在建筑界正在成為熱門話題。建筑是人與自然的中介，如何使建筑能適應環境的自然規律，又能適合人類不斷發展的需要，是現代文明的新課題。由外形、姿態、樣貌去擬態自然，“仿生建筑”的內涵絕不僅如此，尤其是以“結構仿生學”為代表的新思潮，涵蓋了空間行為機制，乃至與時間共存的意義。比較典型的例子是“樹紋塔”摩天大樓，由美國著名的環境設計大師、建筑師威廉?麥克多諾設計，可以像樹木一樣進行光合作用，并被環境所包圍，是名副其實的綠色建筑。

幾個月前來自加拿大多倫多滑鐵盧大學的建筑學教授菲利普?比斯利推出的藝術作品《移動森林》，占地170平方米，被業界稱為“未來跨界建筑的雛形”。作為一組復雜建筑物，《移動森林》會呼吸、有新陳代謝和對外界環境有應激自保的反應，同時也能回應人的行為，當你感到孤獨時，它甚至能給你帶來關懷，比如給你唱一首歌曲或替你發一聲嘆息。菲利普?比斯利借鑒古希臘的哲學信仰，篤信任何物質皆有生命，并提出未來建筑甚至城市都將作為有機生命而存在。

可見這兩年迅速走紅的“新仿生建筑”在計算機科學的再次下逐漸勾勒出自身，拓展著“仿生學”的邊界。“蝠鲼”這類看起來無所指向的藝術作品，正指引了未來智能建筑應當具備的“響應”和“易變”的嶄新向度。“蝠鲼”項目的設計師之一，美國建筑設計師扎克雷?貝朗杰（Zackery Belanger）接受了我們的專訪，并解讀了“蝠鲼”對未來建筑的啟迪意義。

記者：為什么要從自然界中去尋找答案？

貝朗杰： 我們觀察到大多的非洲稀樹草原的土壤又硬又干，白天最高溫度40度，夜晚只有1度，然而每隔50米左右，你可以看到一個約50厘米高的蟻丘被綠草覆蓋。事實上，只有在環境溫度恒定在30度時，白蟻才能夠生存下來。它們是如何做到的呢？而且你仔細留意會發現，白蟻的糞便含有較多的氮及磷，還可讓土壤更肥沃。這樣的環境，使草、灌木和樹木得以生長。長在白蟻丘旁邊的金合歡樹，可以多長出60%的新芽，果實數量多兩倍以上，還多吸引了40%的昆蟲出現。而較多的昆蟲吸引了其他動物的出現，像是壁虎。蟻丘旁的綠草也吸引了其他大型食草動物，像是斑馬和水牛，食草動物的糞便則使該區域的土壤更肥沃。而這一切的源頭，就是因為白蟻在白蟻丘底部潮濕的泥土中建造了數個小開口。這些通道起到微風捕捉器的作用，當空氣流經濕泥通道時，可以降低內部的溫度。白蟻丘僅僅改變了泥土的結構，就給整個生態帶來積極的影響。在“蝠鲼”的基礎上，我們可以建造出響應環境變化，尤其是聲音變化的建筑，并最終演變成為一個有益的生態循環系統。比如它可以吸收噪音從而扭轉給環境帶來的破壞，改善人與自然相處的親密度。

記者：如何看待仿生學對當代建筑設計的意義？

貝朗杰： 仿生學體現了人類對大自然智慧的欣賞與尊重，仿生設計最核心的價值，是理解自然界運作的模式及背后邏輯，并巧妙地采納它們來解決設計問題。我曾在倫敦科學博物館的某個展覽中，見過悉尼設計師Donna Sgro用結構成色纖維材質制作的裙子，看上去微微發亮的鈷藍色面料，其實完全沒有經過染色，而是光線在其多層結構的纖維上施展的神秘魔法。這種材質的靈感來源于南美洲藍閃蝶翅膀上的絢麗光澤，其細微結構由多層立體的柵欄構成，光線照到翅膀時，會產生折射、反射和繞射等物理現象，于是它在人們眼中便呈現藍、綠、紫等色彩。

記者：你信仰“萬物有靈”？

貝朗杰： 我們對建筑的定義越來越吻合“萬物有靈”論，我們正把生命注入人工的或技術的空間，具備了行為的主動性。我們知道松塔有一種特性，它的鱗狀葉子會根據外界溫濕度的變化張開或者閉合以進行自我調解。英國科學家便利用這一原理研制出智能建筑，其類似松塔結構的表面，分布著許多吸水性強的材料制成的凸起。當溫度過高時，建筑物的凸起會自動打開幫助熱量蒸發，從而起到降溫作用，然后這些凸起又會再次回到原來的關閉狀態。“蝠鲼”也在挖掘系統性的智能，幫助我們思考未來建筑的樣式。合成了計算機驅動的機械裝置和人工智能，我們也許會看到前所未有的響應式建筑物群體的興起，它們具有活性的“生物器官”，對環境中的變化有一套復雜的控制系統，可以進行主動式的應對。

記者：比如這次使用聚乙烯材料去表現“蝠鲼”的身體？

貝朗杰： 追求設計其實也在追求一種“表現”――物體、結構和過程的表現，這種表現需要是美學的、藝術的乃至社會性的。設計師的工作就是為了在這些維度中取得一個較好的平衡，這讓建筑學成為一個難題，難度之一就在于恰當地把握材料。使用聚乙烯材料，從建筑的經濟角度來說，符合“先進”材料的定義，可以標準化，進行快速組裝，還可以根據內在要求進行定制。另外，聚乙烯還可以呈現出結構性的變化，它的柔軟性就像水流、人群、交通等等。“柔軟性”讓建筑“易變”，這個理念對現在的建筑是個非常大的突破，打破了建筑只能有固定形態的禁錮。

記者：聚乙烯這類柔性材料，如同白蟻丘使用的泥土，是否意味著節省成本？

貝朗杰： 建筑的表現必須在價格可承受、資源有限的基礎上進行創新。這樣的好處有很多，就像拓撲結構，或是蝴蝶翅膀的形狀，是由優化了的算法基礎上發展而來――使用最小數量的材料，而有最優的結構。雖然制造過程更加復雜，但制造的成本因為計算機技術，反而是遞減的。

記者：“蝠鲼”的設計還可以為建筑帶來哪些其他好處？

貝朗杰： 除了降低制造成本，結構的改進還有利于發揮整體的自然特性。傳統建筑的不同部分沒有形成一個真正的整體，而是各自作用，彼此毫不相干。但要讓“蝠鲼”對聲音特質的改變做出準確的反應，需要結構性的設計，在微結構上也不會因為程序控制的改變，而失去聲學上的平衡，它的功能首先必須是“整體的”。但另一方面，“蝠鲼”在模塊與模塊之間是相互獨立的，尤其現代化大樓需要在設計和建造上都實現高效率，你不可能因為設計而給施工帶來過高的難度。整個過程必須體現這樣幾個特點：蘊含了自然的算法規則，具備系統的復雜性和獨立性，系統的每個部分在精密計算后都可以產生“響應”，就好像被大腦指揮著一樣。