大數據在社交媒體的應用精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的大數據在社交媒體的應用主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：大數據在社交媒體的應用范文

1研究背景

    1.1相關研究

以“標題=大數據”分別在WebofScience核心集、CNKI中文核心和CSSCI核心數據庫中進行多次檢索，將檢索結果限定在圖書情報學科，去重、刪除專題導言等不必要的文獻，然后利用Citespacell對得到文獻進行可視化處理，結果如圖1和圖2所示。

對比圖1和圖2可以明顯地看出大數據在國內外

圖書情報領域都是熱門研宄主題，成果較多，與大數據相關的研究主要有數據挖掘與分析（datamining、analytics)、社交媒體與社會數據（socialmedia、socialnetwork、socialdata)、知識服務與創(chuàng)新（knowledgeservice、innovation)等。上述研究主題都是與圖書館微服務密不可分的，其中數據挖掘是方法，社交媒體是工具，知識服務是內容。

利用引證關系對檢索到的文獻進行處理，得到與圖2CNKI中文核心和CSSCI核心中圖書情報領域大數據的研究主題

主題相關的主要研究成果有：國外方面，尺％011等研究了大數據分析對于圖書情報機構的業(yè)務擴展；Agarwal和DharwW宄了圖書情報機構應用大數據所面對的機遇與挑戰(zhàn)；Martinez和LarawW究指出社會媒體的發(fā)展是形成大數據的主要數據源，而大數據的應用離不開社會媒體的支持：Bohlouli161等研究了利用社交媒體類微服務工具提供大數據知識服務的SoMABiT模型；Learym認為大數據的整合必須將來自移動設備的傳感器、應用數據等納入其中。國內方面，韓翠峰[8]提出大數據時代圖書館的一些服務創(chuàng)新策略；李廣建等從情報學視角研宂了大數據環(huán)境下情報分析與服務的發(fā)展；耿曉光和安冬梅_研宂了微博在圖書館中的應用，同類的還有李斯、龔雪竹等的研究。黃浩波、孔云、李白楊等研究了微信在圖書館中的應用。截至目前，國內外圖書情報界還在持續(xù)研宄大數據與微服務這兩個熱點話題，可以看出圖書館的微服務發(fā)展早于大數據，但大數據對微服務的發(fā)展形成有力推動，兩者的融合是圖書館擴展業(yè)務、強化服務和向著智慧型圖書館轉型的重要條件。

1.2大數據與微服務的關系

從字面上看,大數據與微服務似乎是相反的。實際上，在圖書館的信息服務體系中，大數據與微服務是相輔相成、互相依存的關系。圖書館大數據是其微服務體系的基礎條件，微服務是大數據技術成果展現的具體方式和為讀者提供優(yōu)質服務的媒介。微服務不僅是利用微信息技術進行知識傳遞，也是圖書館的一種技術變革與服務變革，是傳統內容向著精深化知識服務的轉變。因此，髙質量的微服務離不開大數據技術的支撐。具體來說，圖書館的大數據應用包括對讀者借閱習慣、服務軌跡、科研趨勢、成果轉化等方面的深層挖掘，也包括對圖書館的未來發(fā)展、服務模式提供可行的趨勢分析,還可以深度挖掘讀者在交互型知識服務過程中的潛在需求數據，從而提高圖書館微服務的針對性和有效性。

2大數據與微服務的技術分層

要實現圖書館大數據與微服務技術融合，首先要理清兩者涉及的技術層面，具體如下。

2.1大數據層

隨著數字資源在圖書館館藏資源中所占比例越來越大，其積累的數據總量是驚人的。大數據層是指由圖書館所擁有的各種類型的數據所共同構成的大型數據塊集合，其中包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。以鄭州大學圖書館為例，目前其擁有的大數據資源類型包括海量數字文獻資源元數據、讀者基本數據、科研成果元數據、借閱信息數據、薦購系統數據、RFID用戶服務數據、無線接入服務數據等，具有總量大、數據結構復雜、更新頻率快等特點，符合大數據的特征。大數據層是利用大數據技術開展數據挖掘以進行微服務的基礎資源。

2.2讀者需求層

讀者需求是圖書館服務體系的核心價值所在，只有知道讀者需要圖書館提供什么樣的服務，才能建設務實、高效、受讀者歡迎的圖書館微服務體系。讀者需求層具體分為兩個方面：一方面是讀者的顯性需求，即讀者對圖書館服務的具體需求，需要圖書館利用問卷調查、訪談等方法進行了解和研宄；另一方面，是讀者對圖書館的隱性需求，一般是對文獻資源的需求和附加服務的需求，需要利用大數據進行分析和研宂。

2.3數據處理層

對大數據的采集、存儲、處理是大數據與微服務兩者技術融合體系中的實際操作環(huán)節(jié)之一。目前比較成熟的采集技術一般為分布式數據處理技術，如Hadoop、MapReduce、Spark等。無論采用哪種語言或 技術，通常在大數據處理上具有并發(fā)化、分布化、高效化、迭代化等特點，可對圖書館所存在的異構大數據進行統一的挖掘處理。此外，不少高校圖書館部署了云計算服務，其彈性存取技術能夠良好地兼容大數據處理。

2.4微服務業(yè)務層

從數據處理層向微服務業(yè)務過渡的實質是從信息的處理走向信息的，在這個層面，基于大數據的圖書館信息服務范圍開始由館內轉向館外。目前，國內高校圖書館積極應用微信息技術，按照工具劃分主要包括圖書館官方微博、圖書館微信公眾號、獨立的移動圖書館等多種形式；按照內容劃分主要包括社交工具和圖書閱覽平臺兩種。圖書館微服務的核心是運營，包括內容的制作、更新和推送三個方面。良好的運營可以將圖書館大數據資源所提取的信息及時、準確地反饋給用戶，對于提升圖書館利用效率和服務質量具有較好的輔助。總體而言’圖書館的微服務業(yè)務離不開兩個支撐：一是新媒體支撐，二是移動互聯網支撐。

2.5服務反饋層

為了避免圖書館跟風運營新媒體和微服務卻反而出現與用戶實際需求相悖的情況，微服務必須按照一定的科學方法定期進行服務反饋調研。常用的調研有機器統計和問卷調查兩種方式。調查的內容主要是信息的篩選、分析、服務定位是否符合用戶需求，調研需要基于科學方法，最終形成分析結果，動態(tài)記錄圖書館微服務的發(fā)展歷程，并針對遇到的問題提出相應的解決方案。由此，圖書館內基于大數據技術的微服務流程就實現了從資源向服務、從館內向館外、從單向服務向雙向交流的新型服務目標。

3大數據與微服務的技術融合

基于上述5個層面，研宄其技術融合的具體路徑。

    3.1用戶數據互操作

服務用戶，是大數據與微服務進行技術融合的基點，其涉及的技術環(huán)節(jié)是用戶數據的交換和互操作。圖書館以用戶ID(公共館為借閱卡、高校館為學號和教工號）作為通用數據，為互操作帶來了便利。根據目前圖書館的業(yè)務特點，如圖3所示，數據源可分為借閱數據、行為數據、移動數據和社交數據，這些數據都可以采用用戶ID進行互操作。一般來講，用戶數據使用SQLServer存儲，其他幾個數據源的數據庫和接口格式分別有Oracle、.NET和JAVA等，使用數據庫鏈接器能夠將異構的數據庫進行橋接，用戶數據是研究大數據環(huán)境中數據關聯的“鑰匙”，是進行大數據分析的基礎條件。

3.2技術融合體系

如圖4所示，技術融合體系主要由大數據處理和微服務兩個主體步驟構成，并涉及大數據處理、用戶需求分析、知識庫構建、微服務內容編輯和推送四個關鍵階段。階段一，利用用戶數據將異構的圖書館大數據進行整合處理，其中包括圖書館的借閱信息、行為記錄、館藏信息、網絡資源、移動信息、社交媒體等階段二，利用調查問卷、薦購系統、社交媒體等對用戶的顯需求進行調研；同時利用基本的數據挖掘規(guī)則調查用戶的隱性需求，例如用戶借閱圖書的種類傾向、學科傾向、座位預約的時間分布等。階段三是對大數據進行時間、空間和語義等多維尺度的分析，根據圖書館自身開閉館時間、圖書空間分布等情況設計分析參數和閾值。階段四是微服務的內容編輯和推送，目前圖書館微信公共號是使用便利、內容擴展強的工具，通過開源API可以較好地進行基于社交媒體的圖書館大數據服務推送。

3.3微服務策略

微服務的基礎是泛在化閱讀的實現，也就是說微服務是圖書館泛在化服務的一種表現形式。在圖書館實體中，我們通過開設多媒體閱讀區(qū)、信息共享空間等策略來實現服務的改革。同樣，圖書館可以通過微服務實現泛在化服務的升級。自從2013年圖書館開始使用微信作為主要的微服務平臺后，微信公共平臺的服務功能也大為擴展，目前己開始支持各種API接口，能夠良好地支持前端與后臺的結合，其服務不再是單純

的回復數字得到結果，而是可以將圖書館的資源通過集成系統的API接口大量接入微信。與此同時，獨立的移動圖書館客戶端、其他社交網絡、移動借閱機器、圖書館二維碼互動等技術都成為微服務的重要組成部分，整體上圖書館的泛在化微服務己經成熟。接下來，在強大的技術支撐下，圖書館的微服務策略應是充分利用大數據技術和微平臺，面向用戶的需求升級服務質量和資源內容。

4前景與展望

一方面，圖書館界對于大數據的研宄很多，但對于大數據究竟有何用、如何擴展圖書館業(yè)務等問題還未有確切的答案。另一方面，國內圖書館的微服務業(yè)已成 為新的業(yè)務增長點。從2013年開始，圖書館的微服務已經從移動書目查詢發(fā)展到移動圖書館鬩讀，再到如今的移動借閱、個性化參考咨詢微服務等。筆者長期扎根圖書館的大數據和微服務建設，認為兩者可以成為互相補充的業(yè)務增長點。這其中，用戶需求成為連接大數據與微服務的關鍵點，上述的技術融合體系在于以用戶數據和用戶需求為核心，實現大數據挖掘和微服務推送的有機聯結。隨著圖書館大數據理論和技術的持續(xù)研宄，可以預見未來我國圖書館界將更好地實現大數據與微服務的雙重增長，縮小與發(fā)達國家圖書館服務的差距，實現彎道超車。

第2篇：大數據在社交媒體的應用范文

關鍵詞：社會化；媒體營銷；大數據；應用

社會化媒體營銷隨著科技的不斷進步，獲得蓬勃發(fā)展。如圖1顯示。大數據的發(fā)展，直接推動了生產力的進步。面對社會生活中龐大的關系網絡，社會化媒體營銷在經營過程中起著至關重要的高貢獻價值，特別是在大數據環(huán)境下的今天，更能體現其巨大價值。大數據與社會化媒體營銷直接存在著密切的關系，如果將兩者有機結合，勢必會提高社會化媒體的影響力，發(fā)揮1+1>2的作用。兩者結合后，隨著對大數據信任程度的提高，社會化媒體營銷過程中的利潤會隨之提高。由此可見，社會化媒體營銷應當是大數據時代面前的重要課題，為此，應當有更多專業(yè)人員專門從事社會化媒體營銷基于大數據環(huán)境下的應用研究，以保證未來社會化媒體營銷能夠得到更廣闊的發(fā)展空間。

1.社會化媒體營銷特征分析

1.1把握受眾所需

對于市場來說，銷售領域始終將顧客作為上帝來對待。我國曾通過計算機維護管理系統，對我國的消費者進行調查問卷。結果顯示，在購物領域，我國存在眾多潛在客戶，并且呈現出更加主動的態(tài)勢，除了其中部分用戶具有非凡的創(chuàng)造力外，其余用戶都容易被媒體中的商品所吸引，從而產生對該產品的購買欲望。由此可見，從客戶的需求出發(fā)是社會化媒體營銷的出發(fā)點，企業(yè)可以有效把握好消費者的購物樣式。

1.2經營媒體人脈

互聯網時代，要想從媒體營銷中獲利，人脈是關鍵性的突破口。作為現代媒體，在建立溝通交流圈子的同時也將很多信息集開放與私密于一體，這樣可以滿足不同人的多種需求。由此可見，社會化媒體也應當建立起這樣的交流圈，并從中獲取相關的客戶信息，在溝通交流的過程中不斷向客戶傳遞產品的口碑，間接提升自身的銷售業(yè)績。綜上所述，人脈是社會化媒體營銷的關鍵，對于維系自身發(fā)展具有十分重要的意義。

1.3加強融合互動

大數據環(huán)境下，用戶在獲取信息時呈現碎片式的特點，基于此，將信息進行融合，為用戶梳理有效信息至關重要。特別是當前大數據環(huán)境下，數據信息通過網絡呈現更加開放的態(tài)勢，對于消費者的興趣和愛好應當通過計算機進行分析和計算，給予準確定位。在進行媒體營銷時要針對產品對消費者進行準確定位，實現高效營銷的效果。

1.4獲取海量信息

在手機移動網絡中，用戶只需通過手機或APP軟件，便可輕松查找所需信息。不少企業(yè)已經將目光集中在手機客戶端上，通過不斷革新技術及產品，實現對產品的宣傳營銷。據不完全統計，全球通過移動客戶端宣傳推廣的廣告市場，僅一年時間便實現了兩位數的增長，由此可以看出，移動客戶端已經成為社會化媒體營銷新的經濟增長點。在企業(yè)營銷面前，大數據時代無疑為產品銷售帶來十分顯著的經濟效益。因此，企業(yè)應當通過分析用戶數據，獲取更加精準的需求定位，通過更加智能化的方式，將更加匹配的商品推薦給消費者，這也是大數據時代數據社會化媒體營銷發(fā)展實現數據挖掘與分析的必然趨勢。

2.大數據為社會化媒體營銷提供技術及社交思維

2.1大數據的技術支撐

互聯網時代，對用戶產生的數據進行分析和研究是最具價值的商業(yè)行為，不同的用戶會產生自己的IP地址，通過對用戶上網痕跡的搜集和分析，可以清晰地給出客戶與商品的互動信息。媒體在營銷時只需對于用戶產生互動的商品數據進行精準定位，便可以分析出客戶對哪些產品有購買潛力，對哪些商品感興趣。針對企業(yè)自身的互聯網平臺用戶產生的數據進行認真分析研究，同樣可以獲取用戶信息。這些通過互聯網媒體平臺產生的數據及交互信息對商家來說至關重要，商家只需把握好這些數據信息，便可以直觀地了解自己的產品有哪些潛在客戶，從而給企業(yè)自身發(fā)展帶來無限商機。最近，關于數據分析能力又有了進一步地提升，他們可以將產品的理念等信息通過技術層面延伸至營銷層面，進一步將客戶的社會化關系管理工作升級，客戶通過升級后的技術可以獲得更加順暢舒適的體驗，并且由此產生的營銷成果也較為可觀。

2.2社交思維的空間拓展

大數據時代下，媒體營銷可以通過數字分析技術帶來能力上的提升，通過互聯網培養(yǎng)的“社交思維”也是當下企業(yè)營銷運用的思維模式。互聯網環(huán)境下的社交平臺看似眼花繚亂，實則深諳社會化營銷的驚喜，企業(yè)如果帶有發(fā)展的眼光，不斷為用戶帶來驚喜和創(chuàng)造快樂，勢必會為企業(yè)自身的發(fā)展帶來經濟效益。由此可見，不斷拓展企業(yè)的社交思維空間，可以保持企業(yè)與顧客間產生良好的互動，也為企業(yè)樹立良好的營銷品牌形象奠定基礎。一個獨具個性的品牌，一定能使客戶從眾多同類產品中一眼識別出來。除此之外，不斷組織活動或建立社區(qū)等形式，也可以為企業(yè)聚集一定的顧客，通過對顧客的積累逐漸深入為營銷潛在客戶。如果將企業(yè)的營銷行為置身于社會化高度，不斷深化社交思維，則會將企業(yè)的產品融合分析吸引用戶的亮點，為企業(yè)在同行業(yè)中的發(fā)展積累核心競爭力，這也是今后一個時其社會化媒體營銷的發(fā)展方向。

3.社會化媒體營銷在大數據時代的發(fā)展趨勢

3.1如何切入社會化媒體營銷

科技在不斷進步，我國的市場也在不斷發(fā)展，伴隨著發(fā)展過程中的需求，社會化媒體營銷應運而生，越來越多的人開始關注其未來的發(fā)展趨勢。將生產機制定義成更新媒介內容是切入社會化媒體營銷的有效途徑。過去，在傳統的社會化媒體面前，所有媒介的內容都是由媒體自身生產的，媒體主要承擔的作用是將這些內容宣傳出去，此時的受眾無論是主動接受信息，還是被動接受信息，都會或多或少受媒體內容的影響，電視人也是在這樣的環(huán)境下產生的。而在互聯網時代的今天，很多受眾都成為依賴網絡的用戶。不同的媒體內容，對受眾都會或多或少地產生影響，很多時候媒體的內容對受眾的認知過程起到一定的引導作用。但是在大數據時代面前，這些影響逐漸被弱化，過去的受眾如今已經不再是單純接受信息的受眾，他們也可以承擔起參與信息傳播的媒體角色。越來越多的用戶開始接觸媒體，并通過新媒體平臺展現自己的思想和觀點。面對越來越多的媒體，其表現的內容及思想不同，給用戶帶來的思考和選擇的空間也越來越廣闊。因此，社會化媒體營銷中，大數據環(huán)境無疑是重要的基礎，伴隨著微信、微博等更多社會化媒體的出現，言論在用戶手中得到進一步強化，他們開始廣泛參與到傳播者的行列中來。

3.2社會化媒體營銷的發(fā)展趨勢

互動性、參與性是社會化媒體營銷的顯著特點，這也給用戶提供了可以不斷創(chuàng)造自身品牌的環(huán)境。過去傳統的媒體營銷主要依靠的是廣告，用戶在接觸廣告時，大多是被動的，一旦這些用戶選擇了其中的品牌變成消費者后，遇到問題時，他們找不到表達自己觀點的渠道，很多消費者面對維權難的困境，會選擇自認倒霉。如果消費者將這些問題表達給媒體，企業(yè)則需要通過公關來尋找回避問題的方式。但是在大數據環(huán)境下，自媒體成為消費者發(fā)出自己聲音的有利渠道，很多問題會被曝光出來，這些也是企業(yè)自身難以掩蓋的，企業(yè)的口碑也可以通過這些傳播渠道得到確認。很多企業(yè)為了吸引用戶的關注，會有意識地利用好社會化媒體營銷的方式，通過線上線下的反饋和互動，將用戶的目光吸引到自己身上。與此同時，制造話題也成為社會化媒體營銷吸引用戶的方式之一，以此來提升企業(yè)的經濟效益和社會效益。例如華為集團有效利用新浪微博作為宣傳平臺，將企業(yè)的最新產品及性能等內容通過官方微博更新動態(tài)，并在官方微博中宣傳企業(yè)的經營理念，吸引越來越多的用戶關注他們對產品。用戶可以隨時隨地通過微博實現與華為集團線上線下互動，從而為自身發(fā)展贏得良好口碑。

4.社會化媒體營銷與大數據營銷案例分析

4.1大數據營銷案例分析

在大數據時代面前，人們的生活、學習、工作正在發(fā)生翻天覆地的變化，越來越智能的通訊設備被大數據所推廣。無論是出行、還是購物都可以通過大數據的智能化實現。以航空公司為例，當用戶有出行需要，他們可以利用手機或網絡，便捷地查詢到所需航班情況，為出行提供更為精準的時間。而這些信息都可以利用大數據對不同領域進行分析，也可以根據出行的不同需求，合理分配和運用大數據信息，獲取最佳出行方案。

4.2社會化媒體營銷案例分析

如今，信息技術已經普及至各個領域，在社會化媒體面前，消費者無疑是其關鍵性作用的角色。我們就國內運行較為成功的小米公司為例，分析其社會化媒體營銷中的成功案例。在社交媒體方面，小米公司無疑是投資最大的公司之一，它主要利用社會化媒體營銷的方案，較大幅度地利用互聯網的作用，根據消費群體的心理特征，將公司的核心技術展現給潛在消費群體面前，不斷贏得用戶的支持。現階段，使用社會化媒體的大多是30歲以下的青年，他們更樂于接受新鮮事物，并且大多數學歷較高，會通過新媒體接受咨詢，基于此，小米公司將產品的受眾定位在這部分年輕群體中，并將公司的銷售理念按照他們的心理需求塑造而成。

5.大數據技術應用于社會化媒體中所遇到的問題及解決辦法

5.1問題分析

社會化媒體營銷中，不得不將自身發(fā)展置身于大數據的環(huán)境下，要想得到長足發(fā)展，信息是至關重要的因素之一。信息容量在不斷擴大，這也是大數據環(huán)境帶來的必然結果。要想抓住有效信息，需要社會化媒體通過自己的目標，篩選去除其中的冗余信息，將有效信息的保留和分析。分析信息的過程便是一個復雜的過程，它需要花費大量的時間去甄別其中的真?zhèn)巍Ｌ貏e是隨著自媒體的盛行，越來越多的用戶開始在自己的自媒體平臺發(fā)表言論，這些信息真假難辨，需要花費大量時間進行鑒別。尤其要杜絕因虛假信息的傳播，擾亂整個市場秩序。除此之外，隱私也是大數據面前，社會化媒體營銷應當關注的問題。當越來越多的用戶開始廣泛利用社會化媒體時，很多自身的隱私或身份信息等內容，也會在不經意間被泄露出來。如果遇到居心叵測的不良用戶獲取信息，將會對用戶信息安全帶來一定的危害。

5.2社會化媒體營銷中大數據的應用

社會化媒體營銷中大數據的應用，首先應當對先前的大數據概念產生誤解的地方進行糾正，商業(yè)智能的思維方式是大數據得以運行的由來，從企業(yè)商業(yè)運行的層面來看，社會化媒體出現了。各行各業(yè)的信息形成了海量的數據庫，企業(yè)在發(fā)展中要想從中獲取利潤，首先應當了解自身需要哪些數據，并從海量數據中精準分析出對自身發(fā)展有力的信息，特別是對于中小型企業(yè)來說，這一點至關重要，如果沒有精準把握有效信息，則會給企業(yè)發(fā)展帶來損失。

此外，大數據時代面前，具備專業(yè)素養(yǎng)的專門人才也是十分緊缺的。互聯網發(fā)展速度驚人，不斷有產業(yè)被推陳出新，越來越多的新型產業(yè)應運而生，過去的IT人才如果不及時更新自己的知識儲備，便會被時展所淘汰，甚至有的人才在培訓尚未結束時便已經被淘汰。在社會化媒體營銷面前，專門的技術人才非常稀缺，如果不根據相關技術的革新專門培養(yǎng)大量人才，則無法保證大數據面前，社會化媒體營銷能夠順利發(fā)展。只有有了專業(yè)人才的支持，才能助力大數據時代沿著發(fā)展方向順利提高上水平。現階段，我國大多數核心技術都來源于國外，我國對于大數據時代的尖端技術十分匱乏，這也無形當中影響了我國社會化媒體營銷發(fā)展的速度。革新大數據的分析方式，已經成為我國發(fā)展社會化媒體營銷能夠釋放商業(yè)價值的關鍵所在。

結語

我國信息社會的蓬勃發(fā)展，帶來了我國大數據事業(yè)的快速發(fā)展，進而帶動了社會化媒體營銷的出現。在這樣的環(huán)境下，企業(yè)掌握了數據信息，便掌握了市場，從而在激烈的競爭中搶占了先機。關于社會化媒體營銷在大數據中的應用范圍也在不斷拓展至多個領域。分析和研究大數據的特點及價值，對于我國發(fā)展社會化媒體營銷具有十分重要的商業(yè)價值。在發(fā)展社會化媒體營銷過程中，利用好大數據勢必會給企業(yè)帶來效益，進而為整個社會的發(fā)展起到推動作用。

參考文獻：

[1].社會化媒體營銷中大數據的應用研究[J].西部廣播電視，2015，10：21-22.

[2]趙文秀.大數據時代社會化媒體營銷趨勢分析[J].中國報業(yè)，2015，16：68-69.

[3]譚運猛.互動整合大數據 贏定社會化媒體營銷[J].聲屏世界?廣告人，2013，12：46-47.

第3篇：大數據在社交媒體的應用范文

一、新技術和新媒體的影響

1. 社會化媒體（微社交）

社交媒體（Social Media），也稱為社會化媒體、社會性媒體，從技術上來講是指允許人們撰寫、分享、評價、討論、相互溝通的工具和平臺。社交媒體的產生，依賴的是WEB2.0的發(fā)展。從內容上來講，所謂社交媒體應該是大批參與者自發(fā)貢獻、提取、創(chuàng)造新聞資訊，然后傳播互動的過程。社交媒體是人們彼此之間用來分享意見、見解、經驗和觀點的工具和平臺，現階段主要包括社交網站、微博、微信、QQ、博客、論壇、播客等等。隨著4G的到來，基于視頻應用的社交媒體又將攪動起一番新的浪潮。

社交媒體近兩年的飛速發(fā)展對社會生活的方方面面產生了巨大的影響，微營銷、微社交這些理念逐漸進入了我們的視野，改變著我們的社交習慣、消費習慣，進而對服務方式、內容產生影響。

2. 移動互聯網

移動互聯網是移動通信網絡與互聯網的融合，通過這種融合催生了大量的移動互聯網業(yè)務，并且正在成為客戶應用的主流，典型的就是APP和騰訊的微信。

人的需求和技術的可能性是發(fā)展的最主要原因，移動互聯網的普及也離不開這些因素，總結歸納有一下幾個方面：

（1）人們對互聯網的深度依賴

（2）3G的普及、4G的即將全面商業(yè)化和無處不在的WiFi

（3）手機終端智能化的普及

（4）以APP為代表的輕量級應用的豐富

隨著3G的普及、4G的到來和智能手機的普及，帶寬瓶頸不是問題，信息終端的移動性也不是問題，正像中國移動在廣告中宣傳的那樣：未來已來！移動互聯時代真的到來了。

3. 云計算和大數據

2013年大數據成為熱點，我們很多人是從英國作者舍恩伯格所著的《大數據時代》中了解到了大數據。其實最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫認為：數據已經滲透到當今每一個行業(yè)業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。

大數據的產生是信息技術發(fā)展到一定階段的必然結果，近二十年來PC、平板電腦、手機的大量普及，互聯網已經滲透到社會生活的方方面面，數十億的人在線從事著各種商業(yè)活動、社交活動，產生了龐大的數據，并且以前所未有的速度繼續(xù)產生著海量的數據，這一切都為大數據的挖掘與分析提供了可能性。云計算和大數據正在改變著信息技術的全貌，并對基于信息基礎之上的商業(yè)模式、商業(yè)運營產生深遠影響。

麥肯錫在最新的《信息技術引領未來商業(yè)模式10大趨勢》中第二項提到“大數據”和高級分析，認為：“數據和分析已經成為新型競爭力的一部分，企業(yè)越來越善于創(chuàng)建更為精細的消費者群體細分，并為其定制產品和服務”。

二、推動客戶服務方式轉變的原因

新技術和新媒體的廣泛應用推動著商業(yè)模式的創(chuàng)新，改變著消費者的消費習慣，必將推動著客戶服務方式也發(fā)生深刻的變化。

1. 商業(yè)模式的轉變

到目前為止，電子商務經歷了B2B、B2C階段，正在向O2O模式發(fā)展，商業(yè)形態(tài)變了，商業(yè)模式層出不窮，傳統的商業(yè)模式已經越來越不能適應，基于互聯網思維對傳統產業(yè)進行改造升級成為趨勢。

隨著電子商務迅猛發(fā)展，體驗式營銷、互動式消費、情感式消費成為一種趨勢。未來的商業(yè)營銷是建立在“社區(qū)”營銷基礎上的，這個是廣義的社區(qū)。新媒體的基礎是什么？社區(qū)，每個企業(yè)都要營造自己的虛擬社區(qū)，通過這個生態(tài)環(huán)境的建立，社區(qū)大量的粉絲就是你忠誠的客戶。我們過去把提高客戶滿意度作為客戶服務的重要指標，新媒體將是提高客戶忠誠度的一條重要渠道和途徑。

2. 消費者習慣的轉變

消費者習慣也在發(fā)展著變化，我們都知道客戶需求推動客戶消費，客戶消費接受客戶服務，這是傳統的消費——服務模式。當今社會“體驗式營銷”風靡，正日益被商家和消費者認可，所謂體驗式營銷就是通過營銷策劃讓客戶首先感受并體驗產品和服務而區(qū)別于傳統營銷模式。體驗營銷通過看（See）、聽（Hear）、用（Use）、參與（Participate）的手段，充分刺激和調動消費者的感官（Sense）、情感（Feel）、思考（Think）、行動（Act）、關聯（Relate）等感性因素和理性因素，重新定義、設計的一種思考方式的營銷方法。這種思考方式突破傳統上“理性消費者”的假設，認為消費者消費時是理性與感性兼具的，消費者在消費前、消費中和消費后的體驗才是購買行為與品牌經營的關鍵。通過體驗營銷，客戶了解產品的價值和使用，消除了客戶疑慮，建立起了商家與客戶的信任關系。

隨著移動互聯的發(fā)展，O 2 O（Online To offline）成為今年非常熱的一個概念，通過線下商務和互聯網結合在一起，虛擬和現實交融的互動式體驗，刺激吸引“時常在線”用戶的消費欲望，極大地擴展了商家與消費者溝通互動的廣度和深度。未來的消費模式很可能是“所見即所得”，客戶在網上和線下看到一款自己滿意的產品或服務，通過手機向多家商家查詢價格，最后以最滿意的價格下單成交，基于物聯網的的物流配送將快捷地把所購買的商品送到他的手中。

三、客戶服務新趨勢的探討

1.客戶服務內涵的擴充

客服中心已經從過去的向客戶提供服務支持的單一模式向客戶行為分析、客戶心理把握、客戶需求感知全方位轉變。麥肯錫在《信息技術引領未來商業(yè)模式10大趨勢》第四項中提出“一切皆服務”認為“購買和銷售由實體產品延伸而來的服務，這一商業(yè)模式的轉變正在加速”，提升和完善客戶服務方式，從而使客服中心服務具備了五大核心要素：

（1）面向用戶的完整行為過程

（2）完善的服務價值鏈

（3）情感服務、信息服務、實體服務和全媒體通信服務無縫融合

（4）專業(yè)化、個性化、差異化和綜合化

（5）多主體服務、互為補充

以上將成為客戶服務的新趨勢。

2.服務渠道和服務方式的變化

從電話渠道過來的客戶語音服務需求會減少，基于在線客服、微信、微博等社交媒體的客戶服務將會大量增加。在這里我舉一個例子，小米的商業(yè)模式無疑是成功的，小米微信公眾帳號后臺客服人員有9名，這9名員工每天回復100萬粉絲的留言，通過微信帳號后臺回復用戶的留言。小米開發(fā)的微信后臺可以自動抓取關鍵詞回復，微信客服人員進行一對一回復。過去小米主要是通過群發(fā)短信，100萬短信發(fā)出去，就是4萬的成本。微信使小米的營銷、CRM成本降低。所以從這點來看，社交媒體將會成為客戶服務一個重要的渠道。

互聯網的發(fā)展使我們人與人交往的空間不再成為障礙，移動互聯網的發(fā)展使得時間不再成為我們社交的障礙。隨著社交媒體等新媒體進入客戶服務系統，客服中心除了滿足客戶服務的需求外，由于社交媒體的特性，客戶黏度會大大增強，這必將帶來客戶服務的頻度、服務的周期、服務內容、服務要求的變化。客戶服務需求的頻度會增多，交互會越來越頻繁，持久溝通聯系的客戶會越來越多，這樣客戶感覺服務就在身邊，觸手可及，客戶的忠誠度和信賴度將會大大增強。同時移動互聯網的發(fā)展，客戶基于不同服務場景的服務需求將會使溝通內容的廣度和深度與過去不可同日而語，越來越多樣化。

前面已經講了“一切皆服務”將會成為商業(yè)的趨勢，營銷和服務更加密不可分、不分彼此，嚴格意義上的呼入服務和呼出營銷界限將模糊，座席將成為“全能戰(zhàn)士”，客戶服務必須適應這些趨勢。

3. 客戶中心服務系統的變化

（1）現在的客戶服務中心以電話呼入呼出為主要服務手段，系統主要是通過硬件+呼叫中心中間件+CRM軟件構成，通過自動語音和人工座席提供服務，講究的是系統的穩(wěn)定性，支持多硬件廠商、報表系統豐富、開發(fā)接口支持業(yè)務快速開發(fā)。我剛才講了通過社交媒體等新型媒體過來的客戶服務會呈上升趨勢，傳統的電話聯系是間斷性的、持續(xù)性不夠的，顆粒度太粗，已經不能完全滿足和適應今天客戶服務的要求了，基于場景的、支持體驗式感受的、滿足移動互聯和社交媒體的客戶服務系統將會占據主流，客戶隨時實地的服務需求會得到滿足。

（2）“業(yè)務為王”、“內容為王”的理念將會將會在客服中心系統越來越突出，媒體類型將不會被置于優(yōu)先考慮的位置，將會降到一個從屬于業(yè)務的地位，業(yè)務驅動為主將會是主流。業(yè)務模式決定業(yè)務流程，業(yè)務流程驅動媒體應用。

（3）現在大多數座席的CRM系統都是通過來電彈屏，彈出客戶資料，區(qū)分新客戶還是老客戶。這種方式越來越不能適應媒體渠道的多樣化，也不能適應社會媒體的引入帶來的客戶類型的多樣化。業(yè)務系統只有對客戶分類進行更加精確的劃分，通過這種對客戶的精確細分，客戶服務更加有針對性，客戶才能得到一對一的貼心服務。

（4）CRM系統將把對客戶數據分析和挖掘功能放在重要的位置，系統從簡單的客戶資料管理、業(yè)務流程管理向客戶數據分析和挖掘轉變，通過對CRM系統積累的巨大的數據進行分析和挖掘，實現對客戶行為的分析、對客戶心理的把握、對客戶需求的感知，為企業(yè)運營決策、市場營銷、客戶服務流程優(yōu)化提供依據。

第4篇：大數據在社交媒體的應用范文

一年一度的騰訊智慧峰會，已經成為數字營銷領域不可或缺的盛事；而與此共生的思潮和方法論，也對營銷行業(yè)產生了強烈的沖擊。

我們進入了“大數據”時代。

說這話的是騰訊公司網絡媒體事業(yè)群總裁劉勝義，在2012年4月24日北京召開的騰訊2012智慧峰會上，他剛作為中國數字營銷界惟一代表，從紐約參加完美國全球數字峰會歸來。

大數據到底有多大？

在這次集結了全球著名暢銷書《公眾風潮：互聯網海嘯》作者喬希·貝諾夫（Josh Bernoff）、暢銷書《社會消費網絡營銷》作者拉里·韋伯（Larry Weber）等眾多國內外營銷行業(yè)的一線專家、學者、從業(yè)者的峰會上，“應勢而變應人而熠”的主題異常突出。營銷環(huán)境發(fā)生了哪些變化，應該如何有效應對？

劉勝義說，由于實名制社區(qū)以及電子商務應用的普及，用戶的網絡ID和真實身份產生了更多關聯。現在的營銷，需要更多地傾聽、理解用戶需求，通過解讀數據來獲得營銷洞察并制定方案。

喬希·貝諾夫用“公眾風潮”去描述互聯網在全球范圍內所帶來的營銷變革。通過對中國社會文化的調研和用戶洞察，“中國消費者的社會化生活時間更加碎片化，中國的社會化媒體也沒有如在美國出現的Facebook或Twitter那樣的一家獨大的局面，中國的社會化媒體似乎更需要一種更為強大的整合能力和跨平臺發(fā)展”。他認為中國具有深厚的社會化營銷土壤，但營銷者仍面臨如何明確目標、打造傳播內容、評估營銷結果等各方面挑戰(zhàn)。

拉里·韋伯在會上分享了在亞馬遜非常愉快的一次購物體驗，因為亞馬遜知道怎么創(chuàng)造環(huán)境、合理使用大數據，并且優(yōu)化和分享它們，為用戶提供了適時、適合的信息。他以國際范圍內最為出色的運用社交網絡和社會化媒體的營銷案例，并點明了其如何充分發(fā)揮了社會化媒體的魅力。

坐擁7億QQ用戶、4.25億微博用戶、2.024億朋友網活躍用戶及突破1億微信用戶的騰訊，有海量的數據在平臺上產生。如果廣告主通過有效的推廣流程，把騰訊用戶和品牌消費者的關系聯動起來，形成一個營銷閉環(huán)，那么，“大數據”的價值就真正展現出來了。

當然，數據挖掘并非意味著侵犯用戶隱私。大數據是整個WEB2.0革命的重要組成部分，世界網絡業(yè)的領軍公司，例如Google，Facebook，蘋果和亞馬遜這樣用戶廣泛、數據完備的公司都在探索此類服務，并已經處于先發(fā)位置。中國的營銷人，也要因勢而變，盡快擁抱大數據時代的到來。

大塊頭有大智慧

在峰會上，騰訊正式了其醞釀已久的社會化營銷平臺。劉勝義表示，“騰訊社會化營銷平臺的上線，是騰訊社會化變革最主要的動作，是廣告產品全面向社交化升級的最重要環(huán)節(jié)。”

據介紹，騰訊社會化營銷平臺集用戶、產品、技術和方法論于一體，廣告主不但可以通過該平臺選擇自己需要的廣告產品，還可以通過后臺隨時監(jiān)測廣告效果，隨時根據需求優(yōu)化、調整投放策略，并且全程按效果付費。這也是國內首個開放、自主、可控的數字營銷平臺。

騰訊公司網絡媒體產品部助理總經理劉曜表示，社會化營銷平臺讓互聯網營銷服務變得更加人性化。營銷模式從聚眾、分眾過渡到了如今的開放時代，消費者的關系網絡在互聯網的推動下日益強大，廣告主期望參與到消費者的關系網中，參與他們的溝通，從關注流量轉變?yōu)殚_始關注消費者的反饋，也就真正形成了以人為本的營銷。

網絡媒體變革同時帶來了營銷方法論的提升，新的方法論將更多地基于社交化、人性化和便攜化的思考。在以影響人的內心和價值觀為核心的營銷3.0時代，升級后的騰訊智慧MIND營銷方法論，將體現互聯網眼球經濟向互動經濟演進的基本方向。

騰訊公司全國策劃總經理翁詩雅表示，“騰訊社會化營銷平臺的，開啟了國內社交網絡的商業(yè)化實質性階段。騰訊的一系列富有前瞻性的可視化產品上線，將帶領所有合作伙伴提前步入全民社會化營銷時代。”

基于此，騰訊2012年全面啟動社會化戰(zhàn)略，一方面展開騰訊社會化媒體和社交網絡的內部融合，通過對旗下騰訊網、騰訊視頻、騰訊微博、QQ空間等平臺的社交化改造以及平臺融合，增強社交價值，提升騰訊網絡媒體在社會化營銷領域的實效。另一方面，騰訊微博與QQ空間已經開始全面融合，各媒體產品也在全面升級。

第5篇：大數據在社交媒體的應用范文

 

英國主流媒體堪稱是數據新聞的先鋒，《衛(wèi)報》《經濟之家》《金融時報》等都是全球數據新聞的引領者。對此，本文結合英國主流媒體數據運用的理念與實踐，探討其數據新聞的特色和借鑒意義，以期為我國數據新聞的發(fā)展提供有益參考。

 

■英國主流媒體數據新聞的特色

 

開放式數據運用理念。英國主流媒體的數據運用理念，是其發(fā)展戰(zhàn)略構建與商業(yè)模式探索的核心組成。2012年，《衛(wèi)報》率先提出了“開放式新聞”的全新理念和模式，成為了大數據時代最具開創(chuàng)性的新聞媒體商業(yè)模式。在新媒體的沖擊下，傳統媒體的發(fā)行量與廣吿額呈直線下滑的態(tài)勢，生存危機日益嚴峻。盡管傳統媒體始終在探索數字化轉型之路，但卻未能構建起成熟完善的盈利模式，其數字媒體的付費訂閱和在線廣告已經無法支撐其未來發(fā)展。英國主流媒體在《衛(wèi)報》的引領下，紛紛調整商業(yè)策略，將開放列為根本指導原則，以內容開放拓展盈利渠道。以《衛(wèi)報》為例，從2006年發(fā)展至今，其先后開放了評論平臺、數據平臺、技術平臺，并最終確立了“開放式”新聞模式。《衛(wèi)報》逐步構建了大數據開放式新聞制播架構’充分彰顯了開放式數據運用理念，定位日益明確和堅定，這已經成為英國主流媒體數據新聞的根本所在和特色之處。

 

專業(yè)細致的數據分析。在英國，幾乎所有媒體機構都設有專門的數據分析部門，數據分析師已經成為新聞制播中不可或缺的重要力量。為了充分挖掘數據背后的價值’《衛(wèi)報》研發(fā)了一套名為Ophan的數據監(jiān)測系統，成為了解受眾的“神器”，可以幫助媒體從業(yè)者更為便利地進行數據處理與分析，為《衛(wèi)報》精準快速地測量社會媒體信息流量創(chuàng)造了有利條件。從該監(jiān)測系統中能夠很容易觀察出內在規(guī)律，比如一則新聞信息若是在1小時內依然沒有引起受眾的關注，那么它就不會再引起更多的關注。不難發(fā)現，社會媒體數據實時監(jiān)測是非常嚴格和殘酷的。要怎樣才能做到數據分析的專業(yè)化和細致化，比如對一家點擊量上億的網站進行數據分析時，要細化到受眾具體瀏覽了哪些新聞以及點擊后的效果，并精準算出每個訪問量的價值以及怎樣才能引起受眾的有效關注，避免出現無效點擊，充分挖掘點擊量背后的數據價值。“郵報在線”監(jiān)測系統，每10分鐘會進行一次數據統計，分析哪類受眾在閱讀他們的新聞。此外，《每日電訊報》的Parsely數據監(jiān)控系統，時刻都在對受眾瀏覽情況進行數據統計和分析，具體到每一條新聞、每一條廣告的點擊量，并進行實時呈現。

 

數據技術下的精準廣告投放。2()12年，《衛(wèi)報》與定向網絡廣告公司(Quantcast)建立了合作關系，希望依托大數據技術進行廣告受眾的細化，以實現廣告的精準投放，拓展盈利空間。該廣告公司首次采用了小組抽樣數據+Cook-ies追蹤的方式，對全球近10億的受眾展開跟蹤。通過對消費者上網行為的分析，加深對受眾需求的研究。其中盡管不涉及受眾隱私信息，但受眾性別、年齡、學歷、家庭情況等重要信息，都可以被精準地抓取出來。以此為依據，廣告主、新聞媒體和目標受眾之間的關系就被進一步拉近了，廣告投放的針對性和有效性得到了顯著加強。《衛(wèi)報》相關負責人表示，《衛(wèi)報》在廣告受眾定位及提供廣告服務等方面，已經取得了新的突破，經驗更加豐富。以往的廣告模式，是先猜測受眾的需求，然后進行產品和服務的生產，再構建一個受眾群體，最終將產品賣給他們。但當前包括《衛(wèi)報》在內的英國主流媒體，正在積極打造由廣告受眾和廣告主等利益相關體組成的社區(qū)，并通過媒體的引導實現彼此的交流互動，實現廣告精準投放，提高廣告營銷的效率。

 

媒體數據的商業(yè)應用。在數據新聞的發(fā)展過程中，要想形成成熟完善的盈利模式，就必須要明確受眾會在何種情況下最有可能進行數據信息購買。英國媒體專家指出，媒體要善于將龐雜無序的數據進行整合，使之成為有價值的產品，然后將其提供給廣告商。可以說，媒體數據挖掘的根本目標，就是高效地獲取、掌控、傳播數據，并實現其廣泛的商業(yè)應用。多年來，《金融時報》在數據驅動營銷方面進行了大量有益探索，通過智能化市場營銷，成功實現了數字版訂閱量is%以上的增長。《金融時報》還成立了專門的管理部門，對核心分析平臺和內部數據庫進行管理和開發(fā)，研發(fā)出針對性強、個性化強的信息產品，以便進一步拉近與受眾的距離，但目前這一平臺建設已經交由亞馬遜公司專門處理。目前，英國主流媒體已經發(fā)現，專家對大眾化數據的利用將有效擴大數據的邊際效益，精準的受眾數據分析可以有效拉近傳媒企業(yè)與受眾的距離，確保傳媒企業(yè)的健康發(fā)展。而媒體數據的商業(yè)應用，則促使了傳媒產業(yè)由以往的數量競爭向質量競爭轉變。

 

■英國主流媒體數據新聞的借鑒意義

 

注重數據的新聞價值。傳統新聞報道中，選題的依據主要是看新聞事件是否具有新聞價值，價值越高就越值得報道。而在數據新聞中，選題的依據就變成了數據是否具有新聞價值，是否具有可獲得性，因此這兩大要素就成為了數據新聞選題的核心標準。在對英國主流媒體的關注度較高的數據新聞進行分析時發(fā)現，不管是有關就業(yè)、醫(yī)療等民生問題的數據報道，還是有關經濟發(fā)展的數據報道，或者是有關假H增重等趣味數據的報道，都符合新聞價值標準，都屬于非常好的新聞選題。相反，對于體育賽事中比賽選手或隊伍歷年得分的匯總，對于戛納電影節(jié)各獎項獲獎者的集錦，等等，盡管這些數據滿足可獲得性標準，但在新聞價值方面，卻遠不如體育賽事中誰奪得了金牌或冠軍、電影節(jié)中誰奪得了影帝影后等更具新聞價值。

 

挖掘數據背后的價值。龐雜的數據是大數據時代的首要標志，再加上許多國家都有數據公開的政策，不僅成立了專門的數據公開平臺，民眾還能夠通過合法途徑獲取相關信息數據。可以說，在大數據時代，受眾能夠通過互聯網等渠道獲取大量免費的、權威的數據。盡管如此，并不代表普通受眾可以充分理解這些數據，更無法談及將數據應用到社會實踐和生活決策中。無法利用的數據就變得毫無價值可言了。而媒體的職責，就是利用科學途徑去挖掘數據背后價值，發(fā)現其中的問題;或者進行不同領域的數據組合處理，發(fā)現對于受眾有價值的信息，然后以數據新聞的方式進行價值再現，提高數據的利用率。在英國主流媒體的數據新聞中，大部分都是通過對數據的呈現，將其背后的價值挖掘并呈現給受眾，而這也是國內新聞機構需要學習和借鑒的。

 

注重與受眾的互動。加強與受眾的互動，始終都被認為更有助于信息傳播。目前，英國主流媒體在數據新聞制播過程中主要采取開放評論平臺、數據眾包、使用動態(tài)交互圖表、介紹數據新聞生產方法和公布數據調查結果等方式與受眾展開互動。以介紹推廣數據新聞生產方法為例，一方面，英國主流媒體經常會在門戶網站推廣數據可視化的軟件、數據獲取平臺、數據新聞制作經驗等，向受眾提供免費的數據新聞制作教程;另一方面，英國主流媒體在所有數據新聞中都會提供報道所涉及數據的來源和下載渠道，并鼓勵受眾進一步挖掘數據背后的新聞價值，然后將受眾制作的優(yōu)秀數據新聞到數據博客平臺進行共享。可以說，通過與受眾的互動，媒體能夠實現受眾數據的收集、調查數據的收集、數據眾包及與受眾交流等多種目的。而媒體與受眾的互動也有效強化了受眾參與感，充分滿足了受眾的個性化需求，有效提高了媒體的品牌關注度。

 

加強與社交媒體的合作。大數據時代，加強與社交媒體的合作，是傳統媒體應對新媒體沖擊的有效途徑。英國主流媒體主要通過將內容分享到社交媒體上和從社交媒體中收集信息數據兩種方式，實現與社交媒體的合作。一方面，媒體所的數據新聞要設置分享標簽，受眾只需點擊鼠標就能夠將自己認為優(yōu)秀的數據新聞分享到Facebook、Twitter等社交平臺上，這樣一來，不僅能夠拓展數據新聞的傳播渠道，而且能夠提高媒體影響力。另一方面，網絡受眾數據的收集是主流媒體的一大數據源，而社交媒體則是網絡受眾數據形成的一大陣地，每時每刻都會產生大量的受眾數據，若是這些數據可以得到充分挖掘和利用，那么將進一步完善主流媒體的數據采集系統。

第6篇：大數據在社交媒體的應用范文

【摘 要】當今我們已經處在一個高度信息化的大數據時代，尤其是商界對于大數據時代的來臨已經做出了巨大的變革，那么對于和信息、數據息息相關的新聞傳播行業(yè)來說，大數據時代的來臨也必然會引起一系列的變革。本文主要討論在大數據背景下，技術的革新導致傳統傳播方式的改變，新媒體與傳統媒體將面臨的困境是什么？傳統媒體會不會失去主導地位？并初步分析新媒體與傳統媒體未來的發(fā)展趨勢。

關鍵詞 大數據 新媒體 傳統媒體

一、大數據的產生與發(fā)展

大數據,又叫巨量數據、海量數據，是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式,通過數據的集成共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。“大數據”一詞最早是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出，麥肯錫稱：“數據已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生存因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”①2011年麥肯錫公司引出“大數據”后，首先對商業(yè)產生了巨大影響，開始出現以精準營銷模式為主的銷售方式；如卓越、亞馬遜、淘寶等電子商務平臺主動推薦客戶需要的產品，從而定制個性化推薦服務。

二、大數據對媒體產生的影響

隨著大數據時代的到來，新聞行業(yè)開始挖掘大數據所帶來的價值，在新聞的編寫、形式、內容等方面做出了一系列的變化。首先，智能手機的普及、社交媒體的發(fā)達使人們已經進入一個全媒體時代，人人都可以成為新聞記者，新聞報道已經不再是媒體人的專利了。大數據時代的來臨，聯網的網民和各種電子記錄設備散布在各個角落，新聞的時效性也大大提高，當今最具時效的新聞來源已經從以前“到現場”的人轉變?yōu)椤霸诂F場”的人。其次，從媒體報道內容上看，新聞評論強調原創(chuàng)、深度、數量有限，在大數據時代容易被海量的數據所淹沒。每天每個網民都會產生大量的文字、視頻、音頻內容，通過互聯網傳播。在這些海量的數據面前，媒體的新聞報道是重要數據，但同時也是少量的數據，媒體如何生產、收集大量的、重要的數據是當下無可避免的挑戰(zhàn)。此外，從媒體從業(yè)人員來看，記者編輯不僅要具有熟練的使用文字、圖像的能力，還需要懂得如何收集、整理、分析數據，并熟練的運用各種新型的終端設備平臺。總之，大數據的來臨已經改變了傳統的傳播方式，在新聞行業(yè)轉型的過程中存在著機遇與挑戰(zhàn)，傳統媒體和新媒體都應該充分利用大數據進行自身的改革與完善，在摸索中前行。

三、傳統媒體與新媒體的發(fā)展困境

1、新媒體的困境——激烈競爭

新技術的革新必然會影響一個時代的發(fā)展，淘汰舊的工具。但是對于目前的現狀而言，新媒體也面臨著巨大的困境和挑戰(zhàn)。一個典型的代表是新浪微博。曾經在2011年扛著“自媒體社交媒體大旗”的微博出現在我們的生活中，以一種無可匹敵之勢進入到移動互聯網當中。它給受眾帶來了一個更大的“發(fā)聲”平臺，改變了傳統的傳播模式。但微博如今的現狀呢？現在的新浪微博已經入不敷出，在它引領的幾年時間內越來越強調它的新媒體屬性，而忽略了它的社交工具的作用。筆者認為這樣的悲劇已經是不可避免的。而作為后起之秀的微信，由于充分明確了自己的定位，現在已經逐漸勝過微博的地位。當然，這兩個產品有許多共性。但是正因為他們的定位不同注定了結果的不同。再加之四大門戶網站之間轟轟烈烈的微博大戰(zhàn)，最終新浪微博雖然守住了老大的位置，但是到目前為止還是沒有找到一個合理的盈利模式，這也是新浪微博逐漸式微的原因。同時在微信引領潮流之后，也不斷出現了陌陌、米聊等這一類的社交軟件，競爭也日益激烈，其結局也可能還是一樣。競爭會導致傳媒行業(yè)迅速的發(fā)展。但是，當競爭超過一個標準后必然會帶來負面影響。當新聞成為一種商品時，消費是一種習慣，移動互聯網業(yè)是一種消費、一種習慣。在這樣的一個環(huán)境里，筆者認為，新媒體目前所面臨的最大困局就是競爭，并不是完全繁榮的局面。

2、傳統媒體的困境——過分安逸

對于我國的傳統媒體而言，都知道面臨新媒體威脅與挑戰(zhàn)是巨大的，但是傳統媒體一直拖著，沒有做出實質的改革。直到2013年上海《新聞晚報》的停刊，傳統媒體才意識到真正的危機。前幾年，雖然傳統媒體的人員收入都受到影響，但是影響到的只是才入行的新聞人員。同時我國是體制內新聞，有國家的扶持、是主流媒體、權威性高，對于新媒體而言很多方面上都占據優(yōu)勢，比如官方媒體身份，新聞特權（記者證）等等，只是傳統媒體沒有善加利用。而新媒體的出現打破這種局面，不斷地向權威挑戰(zhàn)、向權威質疑，從傳統的自上而下的縱向傳播，到新媒體時代的平行傳播。所以傳統媒體面臨的不是技術危機，更多的是信任危機，但是情況也不是所想的完全悲觀。就如我們進入了汽車時代，但自行車行業(yè)卻找到另一種定位，它成了人們休閑、健身的好工具，身價更勝以前。同樣廣播在電視沖擊下不斷式微，但是由于汽車普及，也迎來了生存空間。

四、傳統媒體與新媒體的發(fā)展趨勢

在大數據時代下，新媒體和傳統媒體可以充分利用各自的優(yōu)勢進行互補，相互融合。兩者之間并不是相互排斥、此消彼長的關系②。新媒體與傳統媒體二者融合是其發(fā)展的必然方向。單一的媒體在大數據時代將失去競爭力，大數據時代需要的是多種傳播手段綜合運用的媒體。

首先，新媒體與傳統媒體融合可以使內容更加豐富、更加廣泛。傳統媒體憑借強大的公信力、龐大的受眾群體及權威的輿論地位，在傳播活動中發(fā)揮著重要的作用。但傳統媒體信息容易受版面、時間等條件的限制，而新媒體則不受這些條件的限制③。其信息具有海量特征，并能同時結合聲音、圖片等信息，使的信息內容更豐滿生動。從不同的角色角度幫助傳統媒體傳遞更加豐富的信息。

其次，新媒體與傳統媒體的融合可以增強其有效性和及時性。新媒體主要以互聯網為平臺進行信息的傳播，可以使新聞信息更加迅速、便捷的傳播到更廣的范圍。比如重大的自然災難的報道，傳統媒體受到地理因素的影響，無法最快、最有效的對災難地區(qū)進行信息的采集和編排，實時信息無法及時的傳遞到外界，導致有意義有價值的新聞流失。而與新媒體融合之后則可以避免這種情況，可以依靠新媒體的優(yōu)勢將災區(qū)情況傳遞給外界，與傳統媒體形成互補。

最后，無論是新媒體還是傳統媒體當下都處在大數據時代。對于傳媒行業(yè)來說這是一個最好的時代，任何時候也不曾掌握如此強大的話語權，同時這又是一個最壞的時代，不創(chuàng)新就必然會被淘汰。新媒體與傳統媒體互相融合，各自做出獨一無二的精品內容、勇于創(chuàng)新才能立于不敗之地。

參考文獻

①中國大數據，《帶您了解大數據》，

thebigdata.cn/YeJieDongTai/8470.html

②湯宇時，《傳統媒體如何應對新媒體時代的轉型》[J].《中國傳媒科技》，2012（10）

③盛雪，《探討全媒體時代下新舊媒體的融合》[J].《新聞傳播》，2014(1)

第7篇：大數據在社交媒體的應用范文

[關鍵詞]大數據；新聞傳播；影響

引言

大數據時代主要就是在個人計算機的不斷發(fā)展過程中所帶動發(fā)展的，這一發(fā)展對傳統的媒體產生了很大的影響，尤其是在新聞數據的采集以及分析等方面，使得人們在工作的效率上得到了提升，讓新聞傳播更加迅速快捷。在這一背景下對大數據新聞傳播理論進行研究就有著實質性意義。

1.大數據的主要特征及對新聞傳播的影響

1.1大數據的主要特征分析

大數據的主要特征就是體現在大上，體量相對較大并有著其多樣性，在傳播的速度上也相對較快，這一技術能夠從海量信息當中獲得所需要的信息，對此次的處理問題就比較有效。大數據的作用不只是能夠獲得定量信息，同時也能在有價值信息獲得基礎上在技術的研發(fā)上得到進一步加強，從而來順應信息技術的發(fā)展趨勢。大數據作為是信息時代所產生的，將其在新聞行業(yè)當中得到應用就有著姣好的作用發(fā)揮，能夠將新聞傳播的時效性得到保障[1]。數據處理技術能夠對新聞數據加以處理，從而實現數據的提純，并且在大數據下媒體也不需局限在事件間的因果關系。

1.2大數據對新聞傳播的影響

大數據對新聞傳播的影響是多方面的，主要體現在對傳統新聞表達的形式有了相應的改變，傳統新聞傳播過程中，在表達的形式上相對比較單一化。而大數據的出現就使得新聞在表達的形式上多樣化，豐富了新聞媒體的傳播形式。在互聯網以及高科技含量的信息化處理終端的大數據下，能夠將新聞傳播的方式綜合性的得以體現，這就對新聞傳播渠道得到了有效拓寬。

再者，大數據使得新聞傳播在交互的關系上得到了進一步強化，新聞傳播中能夠通過大數據進行，并且民眾也能夠得到多個個性化數據或者是原始的數據，能夠及時準確的讓民眾對所發(fā)生的新聞事件得以全面了解，讓民眾能自發(fā)的參與到新聞傳播過程中。大數據的作用在這里就成了新媒體和民眾交流的橋梁[2]。

另外，大數據的發(fā)展也對獨特新聞媒體傳播的形態(tài)及格局產生起到了促進作用，能夠在大數據作用下在高效以及具象的效果下來傳達新聞，能夠動靜結合的對新聞進行傳播，所以在新聞傳播的表現形態(tài)上得到了體現。還有就是大數據使得數字化新聞傳播的范圍愈來愈廣泛，在移動通信以及互聯網等作用下，對新聞傳播的數字化也得到了實現，這就對新聞傳播的效率得到了提升，人們通過移動終端能夠隨時的新聞，這一發(fā)展對傳統的新聞傳播模式就形成了很大的沖擊，促進了傳統新聞傳播的改革。

2.大數據背景下新聞傳播發(fā)展策略

2.1新聞傳播的重構

大數據背景下對傳統的新聞傳播起到了促進改革的作用，新聞傳播重構就成了必要，由于大數據對傳統新聞的傳播方式和格局有了影響，就迫使新聞傳播力進行重構。而新聞傳播力主要就是通過技術以及內容、表達、渠道等多種因素進行綜合而成的。新聞傳播技術的先進性對傳播力有著很大的影響，大數據這一技術對傳統新聞信息選擇方式有著改變，并在這一技術的熟練運用下對民眾的新聞需求的滿意程度也會逐漸的提升[3]。要能夠實現新聞傳播的重構就要能夠對大數據的能力進行最大化的整合與優(yōu)選，并加強對大數據當中新聞價值能力的挖掘，最后就是事實精確、快速及時的傳播。大數據的發(fā)展在當前已經成為趨勢，在這一過程中對新聞信息的混雜情況要能夠得到充分重視，對新聞信息的收集以及跟蹤并作出預判等，這也成了大數據時代新聞傳播的要素。通過大數據技術來對新聞質量進行提升，這是比較重要的一個課題，由于信息源的混雜，所以民眾對新聞的理解及把握是不深的，標題式的新聞對人們的吸引愈來愈重要，所以必須要能夠保證新聞的質量才能夠對傳統新聞的傳播能力得到提升。在大數據的平臺以及技術基礎上能夠將人們的視野得到有效拓展，對信息的來源也能得到拓展，能夠有效對以往的報道單一以及信息量貧乏等問題得到相應的解決。

2.2新聞傳播的新方式

大數據時代的到來一些新的技術也受到人們的關注，新的媒體也成為新聞傳播的焦點。通過媒介的融合傳統的廣播電視傳媒也有著一定程度的發(fā)展。在媒介融合的速度上得到了加快，技術融合對傳統媒體間的隔閡得到了打破，從而提供了共同的平臺，能夠得到資源上的共享，在新聞采編的流程上也得到了加快，在各種媒體的優(yōu)勢作用下新聞傳播的速度得到了加快，所以在成本上就得到了相應的節(jié)約[4]。再有就是社交電視產品的出現對新聞傳播也有著促進，在使用社交服務電視服務的用戶數據實施分析挖掘的過程中，也能夠對電視節(jié)目的收視率得到預測，移動終端也對社交電視進程得到了加快。數字化的廣播以及網絡廣播等對新聞傳播的速度加快也有著明顯的體現，大數據時代將多種媒體進行有機融合，能夠在新聞傳播過程中滿足不同受眾的要求，個性化的服務也能夠得到體現，能夠根據受眾的要求來傳達內容。與此同時的微博微信等新的傳播工具的出現，對新聞傳播的效率又有了進一步的提升，自媒體的發(fā)展使得新聞的傳播方式更為方便快捷，人人都能夠成為新聞的第一傳播源，這是傳統的新聞傳播所不能達到的。網絡用戶在自由度層面也有了比較重要的體現，用戶主導新聞的走向已經有了相對比較明顯的呈現，在今后的發(fā)展過程中加強對新聞傳播的質量管理也是一件比較重要的任務。

3.結語

綜上所述，對于大數據時代的新聞傳播要能夠從多方面進行考慮，找到適合受眾的傳播方式并制定詳細的規(guī)劃，將多種媒體得到有機結合，將新聞傳播的效率最大化的呈現出來，這樣才能將大數據的作用充分利用，才能為我國的新聞傳播事業(yè)做出貢獻。由于本文篇幅限制不能進一步深化探究，希望此次努力對新聞傳播的發(fā)展有所裨益。

參考文獻

[1]劉世同.用數據說故事――大數據時代下的新聞業(yè)態(tài)重構[J].新聞窗，2015（03）

[2]黃杰.大數據時代新聞傳播模式的變革研究[J].視聽，2015（06）

[3]劉常安，柯安民.大數據與新聞創(chuàng)新[J].新聞前哨，2015（06）

[4]丁鳳澤.報紙副刊版面創(chuàng)新的三項注意[J].科技資訊，2015（01）

作者簡介

唐魏（1987.09―），男，漢族，重慶，高級記者、特聘研究員，博士，全國十佳選派干部，樂山師范學院客座教授，新聞文學教育、經濟及管理方向.

謝少克（1972.11―）南，漢族，河南洛陽，樂山師范學院組織部，干部管理方向.

*通訊作者：董小玉（1956.03―），女，漢族，重慶，博士后、博導，西南大學新聞傳播學院院長、教授，新聞傳播、文學與文化傳播方向.

第8篇：大數據在社交媒體的應用范文

關鍵詞：大數據；廣告?zhèn)鞑バ螒B(tài)；廣告產業(yè)

“廣告產業(yè)的發(fā)展有三個重大背景，一是經濟全球化與傳播全球化，二是整合營銷傳播，三是數字傳播技術”[1]。如果說經濟全球化與傳播全球化導致廣告公司全球化業(yè)務運作的改變，那么整合營銷傳播和數字傳播技術則推動著現代廣告業(yè)從業(yè)務內容到業(yè)務模式的整體變遷和轉型，發(fā)生在廣告產業(yè)的變革將是不可扭轉的趨勢。

一、大數據帶來傳播模式的變革

大眾媒體時代的廣告?zhèn)鞑ゼ兇庾非笕巳簲盗浚詳U大覆蓋面來提高傳播效果，以大眾媒體內容與廣告信息的關聯程度鎖定目標人群，形成了廣而告之的“漏斗式”傳播模式。此后的各種分眾傳媒雖然傳播精準度不斷提升，但實質仍是媒體本位，未能實現對目標人群的精準鎖定。基于大數據挖掘的廣告?zhèn)鞑ナ峭耆槍€體的精準傳播。例如耐克公司在2012年奧運期間，分析用戶賬戶與耐克微博之間的關系，為喜愛某種體育運動的用戶提供對應運動的廣告內容，對于那些沒有關注特定運動的用戶則自動推送另一套廣告。這種傳播模式大大降低了廣告的入侵性，讓廣告內容“去廣告化”，走向“信息化”，有效提升了傳播效果和品牌美譽度。

二、大數據技術引發(fā)廣告效果測評的變革

廣告大師沃納梅克曾說：“我知道我的廣告費有一半浪費了，但遺憾的是，我不知道是哪一半被浪費了”。廣告效果測評一直是傳統媒體時代廣告?zhèn)鞑サ闹攸c和難點。通常廣告公司只能以電視收視率抽樣調查或報刊發(fā)行量作為效果測評指標，誤差較大，且無法計算出有多少購買行為是直接受廣告影響造成的。大數據時代，以用戶行為軌跡作為導向，通過對用戶品牌偏好、內容瀏覽、應用程序使用習慣、好友關系鏈等大量數據的分析，對用戶進行標簽化定向，構建精準的定向廣告系統，實現產品和品牌信息的精準化。從購買媒體資源到購買有價值的消費者，從廣告效果后測到廣告效果數據全流量采集，大數據技術不僅使廣告效果測定變得簡潔直觀，也可隨時根據廣告效果調整傳播策略。

三、大數據帶來廣告業(yè)的技術革命

廣告業(yè)是技術與人才密集的行業(yè)，信息傳播技術促進了廣告制作水平的提高和廣告?zhèn)鞑バ螒B(tài)的演進。伴隨著大數據脈搏的躍動，廣告業(yè)迎來了又一輪技術革新浪潮。“我的數據”、“自我量化”、“納米定位”……一系列新概念和廣告新形式不斷涌現。在國外，借助攝像頭和傳感器，一種與數據結合的智能戶外廣告能夠準確抓取受眾的性別、膚色、高矮、胖瘦等各種數據，針對不同受眾投放不同廣告，如為臉上有痘的受眾播放治痘產品的廣告，為女性群體播放最新款服裝廣告。同時，LBS技術與移動互聯網廣告技術的快速發(fā)展，推動了基于智能手機傳感器的廣告測評系統的產生。該系統可根據用戶搜索的關鍵詞發(fā)送廣告，通過手機位置對廣告效果進行追蹤。大數據時代的互聯網云計算，更為建立綜合數據中心，實現有針對性的廣告品牌數據服務提供技術保障。

四、大數據推動消費者洞察革新

新媒體時代的一個顯著特征是“碎片化”。社會學研究表明，當社會階層分化的時候，各個分化的階層內部也在不斷分化成社會地位和利益要求各不相同的群體。“在階層‘碎片化’的基礎上，消費、品牌、媒介、生活方式也正朝著‘碎片化’方向發(fā)生著相應變化，即社會階層的多元化，消費者細分、媒介小眾化”[2]。傳統的抽樣調研法越來越難以精確描摹和預測當今消費者的消費行為，大數據覆蓋目標市場中絕大部分個體，廣告公司可從內容接觸痕跡、消費行為數據、受眾網絡關系等龐雜、瑣碎的非結構性數據中提煉出消費習慣、態(tài)度觀念、生活方式等深度數據。微觀上，大數據實現了對消費者個體充分的數據支撐，廣告主可自行開發(fā)數據軟件了解用戶習慣，進行精準營銷。寶潔公司開發(fā)的一種叫做“消費者脈搏”的軟件，設置了專門的重點詞收集、查看所有的客戶評論。耐克公司憑借一種自行上傳運動時間、距離、熱量消耗值的產品“NIKE+”（跑鞋或腕帶+傳感器）成功建立了全球最大的運動網上社區(qū)。

五、大數據重構廣告產業(yè)格局

產業(yè)鏈的本質是用于描述一個具有某種內在聯系的企業(yè)群結構，廣告產業(yè)鏈是由廣告產業(yè)及其衍生產業(yè)周圍的各企業(yè)以廣告服務聯系起來的鏈式中間組織，包括廣告主、廣告公司和廣告媒體三大主體。從價值屬性來看，大數據廣告產業(yè)鏈的形成，突破了傳統廣告“廣告創(chuàng)意――廣告制作――廣告”的單一廣告價值鏈。廣告產業(yè)鏈上游催生了一批數據服務公司和以數據計算、存儲、分析為業(yè)務，為廣告業(yè)提供大數據技術支持的服務型機構，包括基于地理位置的數據服務公司，專門從事社交電視評論信息采集分析的數據服務公司、搭建廣告交易平臺的平臺技術服務商和效果優(yōu)化技術服務商。在大數據產業(yè)鏈核心，細分出一批以海量數據為支撐，利用定向技術、搜索引擎營銷、口碑營銷定位目標受眾的新型數字廣告公司，甚至出現了專門根據目標消費者的社交媒體數據，尋找明星代言人的社交媒體廣告公司。大數據廣告產業(yè)鏈下游，數字電視運營商、移動媒體服務商、網絡媒體在運營過程中產生了海量用戶數據，成為大數據的主要來源。新型廣告公司具有消費者洞察的特殊優(yōu)勢，將擠壓傳統廣告公司的生存空間。“當網絡媒體既是基于用戶興趣、社交、搜索、購買等行為的海量數據供應商，又是能夠實時監(jiān)控廣告?zhèn)鞑バЧ脑u測機構，能夠為品牌商提供基于廣告制作、、評估優(yōu)化的‘一站式’互聯網營銷解決方案”[3]時，也就意味著傳統廣告公司所具有的渠道價值、創(chuàng)意能力、議價能力都將受到威脅。“廣告業(yè)中心從麥迪遜大街正向硅谷漂移”[4]，對傳統廣告公司而言，只有主動與被動兩種選擇。（作者單位：西安工業(yè)大學人文學院）

基金項目：西安工業(yè)大學校長基金“陜西廣告文化產業(yè)集群化研究”（XAGDXJJ1319）

參考文獻：

[1]代婷婷.整合營銷與數字技術背景下廣告產業(yè)業(yè)務轉型[J]，中國出版，2013（6）下.

[2]黃升民 楊雪睿.碎片化背景下消費行為的新變化與發(fā)展趨勢[J]，廣告研究（理論版），2006（2）.

[3]金定海 朱婷.移動互動中的價值驅動[J]，山西大學學報，2013（7）.

[4]陳培愛 閆琰.數字化時代的廣告?zhèn)鞑J]，編輯之友，2012（9）.

[5]麻震敏.營銷智慧的進化論[J]，成功營銷，2012（6）.

[6]http：///gundong/detail_2012_11/05/18838971_0.shtml？_from_ralated.

第9篇：大數據在社交媒體的應用范文

最近一個十分火爆的議題便是Facebook申請上市，預估市值雖然很高但也沒有高出大家驚嘆的地步，主要是因為大家都覺得它似乎應該也值那么多錢，1000億美元的估值宣告的不僅是Facebook成為市值最高的公司之一，也在宣告大數據爆炸時代已經到來!

事實上，facebook已經跟營銷息息相關，許多企業(yè)在上面建立了主頁，建構了自己的粉絲團與贊(I Like)活動網頁，成都某外貿網站副總說，“我們有1／3以上的業(yè)務都通過Facebook推廣；公司產品通過Facebook的人際圈子口碑相傳，可信度與轉化率都更高。”而針對海外市場進行網絡營銷的四海商舟已經為李寧、帥康、愛慕等中國企業(yè)經營其Facebook主頁，進行品牌營銷；在許多網絡媒體與品牌企業(yè)的眼中，Facebook的價值不僅是帶來大量營收，也帶來了新的市場，改變了做生意的模式；因此社交媒體輿情數據分析的第三方軟件與獨立咨詢公司層出不窮，此前Nielsen就購并了一家專門做Facebook數據分析咨詢的公司，這正說明了許多大企業(yè)客戶有了把外部社交網絡數據納入銷售決策與預測之中。

什么是大數據?根據IDC的預測，大量新數據無時不刻不在涌現，它們以每年50％的速度在增長，或者說每兩年就要翻一番多，并不僅僅是數據的洪流越來越大，而且全新的支流也會越來越多，而社交網絡僅僅是其中的一部分，我們所說的大數據包含了微博評論／論壇／SNS社區(qū)／物聯網／輿情監(jiān)測乃至于LBS商圈流量與氣候互動因素；事實上，日本7-11就開發(fā)了一套系統，將POS機、物品分撿裝置、便利店記錄器的數據與天氣預報資訊等結合，預測未來暢銷貨品與供貨的及時性；這個例子說明了大數據爆炸雖然帶來了新機會，但更多是需要企業(yè)改變現有營銷數據搜集與預測習慣，更多的是改變決策習慣乃至4p相關的決策準則；但目前在國內，我們只看到越來越多輿情監(jiān)測公司的出現，企業(yè)需求也是紛涌不斷，這些公司都有了良好價值如CIC被奧美集團并購，但這些公司并未提供大數據整合，充其量也只是提供了新型社交媒體尤其是微博的輿情監(jiān)測與數據分析!

上海我能調研咨詢公司在本月收到幾位客戶咨詢并開展了合作項目，企業(yè)客戶以往做過微博的輿情監(jiān)測，數據分析報告可說是比人高比Smart貴，但是在應用時往往發(fā)現這些數據有失真嫌疑，主要是中國互聯網專業(yè)水軍多，導致海量數據失準，因而他們希望能夠找到其他營銷數據結合在一起使用，并因此校正微博營銷數據的偏差。我能調研為其設計了從日常營銷數據，通路資訊／競爭者分析／市場調查U&A與微博輿情分析經統計模式校正的大數據整合模型，這個模型并不重要，重要的是基于大數據的營銷流程再造，這才是大數據爆炸下的應有之題與重中之重!

此前不久在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上，大數據是框定的主題之一。該論壇的一份報告《大數據，大影響》，宣告了數據成為一種新型的經濟資產，就像貨幣或者黃金一樣；國內許多知名企業(yè)家都參與了該會，我不禁想，如果企業(yè)僅僅將這個主題當作未來的一個趨勢，那這個企業(yè)將十分危險，因為這已經不是趨勢，而是我們生活的現實，也許你不需如上世紀90年代像華爾街那樣招聘天文學家和理論數學家設計晦澀難解的金融產品，或是如今天的IBM雇用了全球最多的數學博士來研究數據與各行業(yè)的應用(如石油勘探和醫(yī)學之類的事情)；但企業(yè)家應該開始關心你的營銷決策數據來源是哪些?數據如何被產生、收集、分析的?數據的量是否夠?數據是否能夠通過模型來建立參考常模與預測情境?這僅僅只需你辦個座談會，讓你的營銷／IT人員與市場調研或第三方數據咨詢服務公司進行討論，也許就能跨出很小但很關鍵的一步，從而讓你在未來大數據風暴中越走越穩(wěn)!