大數據時代的弊端精選(九篇)
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第1篇：大數據時代的弊端范文
中圖分類號：G311 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）007-00-01
大數據時代的到來對社會的發展能夠起到極大的促進作用，而科技管理項目管理緊隨時展步伐，通過實踐不斷融入大數據，在管理方法和運作上面更為合理，進一步突顯科技項目管理的優勢效能，本文中研究了大數據時代科技項目管理的現狀，提出相應的優化方案，以期獲得更好的管理效果。
一、政策制定管理
于科技政策制定而言，從本質上分析屬于典型宏觀行為，這其中涵蓋的管理信息量相對較大，尤其是數據信息量，所以必須構建相應的管理模型，大數據到來為其提供技術支撐，構建數據模型，并且能夠融合宏觀經濟數據，將其作為數據模型的參數，而針對模型分析結果來說，是政策制定的重要數據依據。主要參數具體如下：首先，產業發展目標。國家宏觀經濟，將其作為發展規劃參考指標，借以明確產業目標，而對產業的選擇既可以是行業底層，亦或是待扶持鼓勵產業；其次，蝴蝶效應。所謂蝴蝶效應分析，需要借助海量數據，大數據分析具有自身的優勢，相較于傳統數據分析彰顯自身海量數據處理能力。針對所有政策蝴蝶效應，需要在制定之前明確，并且進行全面的分析；再次，產業發展成熟度。政策在制定過程中，需要具有超前控制，而扶持的企業主要是以處于發展階段，或是兼具未來前景產業；最后，關于企業行為分析，其一，是需要查看是否有效引導，其二是泛濫行為控制。
二、政策執行管理
針對科技政策執行來說，必須加以有效控制，大數據分析的引入在某種程度上促使數據更為精準，控制效果更加，在對模型分析過程中，需要參考如下參數：第一，綜合面分析。從綜合角度進行對比分析，主要參考是歷年政策扶持數據，聯合區域經濟水平，除此之外，還需要查看目標企業群的如下信息：綜合產值、資產、技術、人才等等，繼而匯總成為區域政策微觀分析數據；第二，目標企業分析。需要從以下基礎數據著手：社會信用、利潤稅收、人才管理、效益產能等等，從綜合角度對企業進行分析，由此明確企業整體形象，判斷企業優劣；第三，局部價值分析。需要聯合企業動態數據，分析扶持效能，并且吸收數據來源，然后整理分析數據，并進行適當的分類，這些都會成為企業扶持價值參數。
三、政策執行效果管理
政策連續執行效果是非常顯著的，但是卻是難以達到行之有效的效果，在實施過程中存在一定的難度，然而這種管理卻也是非常必要的，是政策修改調整參考理論。從大數據分析層面來說，對效果管理能夠得以實現。分析模型具體參數包括：首先，宏觀價值。這可以是全國性，同時也可以是局部特定區域，時間跨度相對而言較長，如果不能達到模型周期的前提下，局部可以進行正向模擬，然后逐步補全；其次，微觀價值。既屬于某企業群，某行業群，也能是具體典型企業，重點分析如下價值變化：技術、經濟、市場等等。
四、管理
科技項目管理是促使其良好發展的基本保障，這其中管理是其中非常重要的內容，在管理內容上也是極為豐富的。各類技術人員、各類技術專家、項目評審專家、技術難題等等，這些都屬于科技項目管理內容，而對于具體的管理模型來說，一般來說可以細分為若干范疇。通常斫舶含如下內容：首先，產學研對接。需要對其進行有效的管理，子參數包含諸多內容，具體來說主要有：科研機構分析、項目層次、對接企業類型、資金需求、人才需求等等；其次，人才引進管理。通常情況下，是需要考慮企業人才結構，或是人才穩定性，再到人才來源及流動性，人才層次，還有政策扶持，這些參數都是非常重要的依據；最后，項目評審管理。項目涉及到的內容相對較多，如專家信息庫、先進技術數據庫、專利數據庫、項目信息庫等等，這些都是評審管理基礎數據參數。
五、大數據時代管理存在的弊端
雖然大數據的到來給科技項目管理帶來極好的發展契機，促使項目管理更為優化準確，但是在應用過程中不可避免會出現管理的難點，在今后的大數據分析過程中需要引起極高的重視。具體表現在三點：首先，重視度不夠。針對科技項目來說，其屬于長期持續的任務，而且不會立竿見影，很難達到更多的關注，重視度不夠導致其應用出現弊端，特別是在大數據時代背景下，管理者在接受度也具有困境，他們的知識面決定他們接受新事物的能力。其次，有效投資無法做到集中管理。不同數據庫完善工作，或是不同模型建立，還有數據分析結果應用，都必須增加大量人力與物力，在資金投入環節，不僅要追求數量，更需要追求質量。最后，缺乏前瞻性，受到多重因素的影響，科技項目管理收效甚微，往往流于形式，被動應付，主要是以解決當前問題為主體，前瞻性設想基本上沒有列入考慮范疇。
六、結語
總體來說，大數據時代下科技項目管理不僅面臨著發展機遇，同時也存在發展挑戰，如何借助大數據分析完善科技項目管理是當前需要思考的問題，本文從多個層面闡述了大數據時代的科技項目管理的具體實施過程，并簡單概述了大數據時代科技項目管理存在的困難，以促進科技項目管理能夠不斷完善。
參考文獻：
[1]賈巖.大數據時代下對建設工程項目管理的思考[J].通訊世界，2015，23：255-256.
[2]陳海雙.淺談科技項目開發的財務管理及其改進[J].知識經濟，2016，04：25+28.
第2篇：大數據時代的弊端范文
關鍵詞：大數據時代；計算機網絡信息安全；防護策略
一、大數據時代計算機網絡信息安全
（1）大數據時代。在如今信息化的時代，計算機行業算得上是一個熱門行業，無數的年輕人為了生活為了夢想在計算機行業與計算機以及代碼打交道，而計算機的運行會產生大量的數據，這些數據便被統稱為大數據。大數據在計算機行業中占有很大的比重，不管是工作上內容的記錄、傳輸或者其他的一些作為，還是生活中獲取、分享一些信息，都離不開大數據，因此這個時代又被稱為大數據時代。（2）計算機網絡。計算機技術在進行快速的發展之后，便形成了計算機網絡，計算機網絡也是大數據時代的重要標志。計算機網絡通過通信線路將單獨的計算機個體聯系起來，并且能夠通過此鏈路實現計算機資源的共享與相互傳遞。由于這種連接成功地使計算機由一個個單獨的“個體”轉變成為相互聯系，相互作用的“群體”，從而構架成為計算機網絡。（3）計算機網絡信息安全。大數據時代的形成，離不開計算機網絡信息技術的發展，因此計算機網絡信息安全問題顯得非常重要。而計算機網絡信息安全則指的是計算機網絡運用各種網絡管理技術保證網絡環境安全、數據信息完整保密等。
二、計算機網絡信息安全受到的威脅
大數據時代計算機網絡信息遭受的威脅來自各個方面，有的來自硬件，有的來自軟件，但最大的威脅還是來自例如病毒、黑客等的外界因素，我們只有了解了這些威脅，才能夠更好的保證計算機網絡信息安全。
（一）計算機本身威脅
計算機網絡信息安全受到的威脅之一便是計算機本身的威脅，因為計算機由多個硬件組成，所以任一硬件的損壞，都可能造成計算機上信息的紊亂或者直接損毀。但這并不是計算機本身威脅的全部，計算機本身威脅還表現在網絡技術方面，隨著網絡技術的逐漸發展，網絡流通性越來越連貫，弊端也在發展中顯漏出來，假如在信息流通過程中發生網絡癱瘓等問題，信息則可能丟失或損毀等。
（二）病毒威脅
病毒是在計算機發展過程中一直存在的問題，雖然計算機技術愈加成熟，然而病毒也是在時刻的發展之中，總有不法分子將病毒作為報復社會的手段，因此，對計算機網絡信息安全威脅最大的便是病毒。高級的計算機病毒大多存在一段時間的潛伏期，沒有防火墻等防御措施的計算機絕對是滿電腦病毒的，計算機病毒可以利用本身的特點對計算機網絡信息進行銷毀等，甚至可以使計算機硬件設施癱瘓。
（三）黑客威脅
黑客是計算機網絡高手，計算機黑客給計算機網絡信息安全帶來的威脅堪比計算機病毒。黑客利用相關計算機技術手段，攻擊計算機的網絡服務器或者電腦主機，對計算機網絡信息進行截獲、竊取、破譯，從而獲得計算機網絡信息，將其出賣給他人或者處以其他用處。木馬就是黑客常用的一種工具，對計算機上網絡信息進行攻擊，對信息起到破壞作用，讓一些計算機網絡信息更改或丟失。
三、計算機網絡信息安全防護策略
計算機網絡信息安全可以從多個方面進行保護，可以利用已有的軟件進行保護，也可以通過自身的提高進行保護，以下給出三個最直接有效的計算機信息安全防護策略。
（一）安裝計算機防火墻
安裝計算機防火墻是對信息安全進行保護最有效的措施，防火墻自身根據其特性會對病毒等進行抵抗，嚴禁病毒進入到計算機系統之中，并且還會設立保護屏障，防止黑客的攻擊。網絡防火墻的工作原理是根據不同用戶之間的信息傳送按照網絡協議進行檢查，確實是否可以安全通信，剔除病毒等會對計算機網絡信息安全造成威脅的因素。
（二）定期對計算機進行殺毒
計算機病毒是計算機信息安全最大的威脅，有些病毒因為不具有破壞性或者是其他原因可能通過防火墻進入到計算機之中，因此我們需要在計算機上安裝相關的殺毒軟件，經常性的對計算機進行殺毒，從而達到保障計算機網絡信息安全的目的。常用的殺毒軟件有瑞星殺毒軟件、360殺毒軟件、微軟殺毒軟件等。
（三）提高計算機用戶安全意識
計算機網絡信息的泄露或損害一部分因素是用戶本身的原因，計算機用戶應當加強對個人計算機網絡信息的保護意識，假如在公共場所登錄了自己的某種賬號之后，一定要記得注銷，以防被有心之人發現，從而導致個人信息的泄露。并且，我們在日常計算機使用中，不要進入一些廣告等沒有安全系數的網站，這些網站大多數等都擁有病毒，如若進入，很有可能將病毒引入自己的計算機之中，從而使計算機網絡信息得到威脅。因此，我們需要提高計算機用戶的安全意識，對計算機網絡信息進行保護。
第3篇：大數據時代的弊端范文
【關鍵詞】刪除 大數據時代 遺忘的權利
一、引言
著名的藝術家羅丹曾經精辟的評價和概括了雕塑這一門學問：就是在石料上去掉那些不要的東西。”而我想討論的“刪除”，則可以將每天面對的海量數據比作大量的石料，而要想得到最終需要的雕像即最重要的信息，需要掌握正確的取舍之道，而“雕像”就是最終信息使用者需要獲得的信息的意義所在。
無論是人類的大腦還是有記憶功能的硬盤，其儲存能力都會有一定的限度，在這個大數據時代成為主流的時期，我們被大量的信息所灌滿，若不能即使的進行清理和刪除，節約大腦和硬盤的儲存空間，我們本來應集結智慧的地方將會變成裝滿了無用信息的垃圾場。
二、刪除的含義
（一）遺忘的重要性
刪除，所強調的核心思想則是遺忘的重要性，而不是讓無所不在的大數據充斥著我們的大腦。大數據本身就是個客觀存在的事物，其自己并不能決定本身到底對于需求者來說有用與否。可能對于一些“雕刻家”來說某些石料是有用的，而對于其他的數據需求者來說這些信息并沒有核心上的用途。換句話說，數據的刪除與否，取決于應用的客體。所謂的“取舍之道”，正是融合了大數據的核心思想取和刪除的核心思想否。
（二）數字信息化社會下的記憶
與刪除所強調的遺忘相反的正是記憶。可以說，我們所生活的時代是記憶力強大到鼎盛的時期。Google瀏覽器可以保存我們的一切信息，互聯網搜索引擎可以保留我們的搜索記錄幾十年。不僅硬盤芯片有如此強大的記憶功能，甚至有些記憶力超群的人也同樣擁有計算機搬的過目不忘的本領。有研究發現在美國加利福尼亞州，一名41歲的婦女，已經被不能遺忘困擾了數十年。她從11歲開始，就沒有了任何遺忘的能力。她能像記憶芯片一樣完全復制下每天所發生的一切事情：她清晰的記得28歲的某一個時刻她自己在做什么，她身邊的人在做什么；她能夠回憶起二是看過的一部電視劇的任何情節等等。記憶對她而言，就像一部永遠都不會停止的電影。這明顯已經嚴重影響并束縛了她日常的生活。不能及時進行信息的刪除，無疑給這位病的生活造成了極大的困擾。
三、超強記憶的弊端――刪除的緊迫性
（一）數據刪除對隱私的保護
被記憶即不能及時進行刪除所困擾的不僅局限于具有超凡記憶能力的個人。同樣，對于硬盤的記憶功能的使用不恰當同樣引起了強烈的社會反響。任何事情都有兩面性，在記憶有其無可爭議的好處時，刪除的必要性便油然而生。對于個人隱私問題，在現代美國社會一直是個較受爭議的話題。完整的數字化記憶，遭到了許多專家和學者的反對，由此產生了對隱私問題的爭論。《隱私的侵犯》的作者亞瑟米勒正是基于美國聯邦政府打算在未來建立一個國家數據庫這一計劃而對個人隱私權的侵犯展開了深刻的討論。世界上第一部數據隱私法案，也是在此種大數據被背景下，對德國政府類似的隱私計劃的直接回擊。上述兩個案例均充分說明了刪除能力對于個人甚至機構隱私權利的保護以及完全化的數字記憶在某種程度上是存在一定弊端的。
（二）圓形數字監獄
廣為熟知的圓形監獄理論也強調了由記憶引發的監視所帶來的壞處。社會科學家定義了圓形監獄的概念，它是社會付出最小而受益最大的完美體現：通過對犯人的監視，在被監視者不知道自己是否被監視的情況下，他們唯一可以選擇的就是盡自己最大的努力表現好，因此，可以實現受益的最大化。而完整的數字化記憶則代表了一種更為嚴酷的數字圓形監獄。在大數據時代下，我們的所作所為極有可能被儲存在記憶芯片中而久久不能被遺忘，導致我們的行為甚至可以被后代所監視和批判。這些激烈的事實讓我們不得不提高警惕，也就是說，不能刪除信息的能力將給我們帶來限制自身行為的悲哀。
（三）信息的泛濫化
在大數據時代的背景下，大量網絡信息撲面而來，盡管我們每天接觸大量的信息，但是仍會面臨無法提取有用信息的苦惱。隨之而來的問題便是垃圾信息的增多。如果不能及時的進行信息刪除，垃圾信息會同所需要的信息一起，困惑信息使用者，導致工作效率低下等問題。
（四）社會性的遺忘
如前面所討論的，遺忘不僅僅是一種個人的行為，我們所生活的社會也將被深深的遺忘。對于曾經失敗過的人或者想再擁有一個完全不同的人生的個體來說，這種社會性的遺忘將給他們帶來第二次機會。比如，曾經的社會地位以及自己建立的社會關系不能讓身處其中的人感到幸福，進行一定量自己和他人的信息的刪除變可以給他們一定的機會重新建立新的社會地位以及社會關系。或者，曾經有過某種犯罪行為的人們，通過這種模糊掉了外部記憶的社會遺忘機制，我們的社會能夠接受隨著時間不斷發展的人們，因此我們才能有能力并有機會從過去了的歷史經歷中吸取足夠的教訓，并調整自身行為以更好的融入未來的社會。
四、相關政策建議
相對于刪除來說，在這個信息化快和科技化的時代，記憶會顯得廉價和容易操作。大量的介質材料的記憶。如硬盤、光盤等，尤其體現了記憶的相對容易性。因此，刪除沒有意義的信息在大數據時代下變體現出了其必要性和緊迫性。無論是杰出的雕刻家，還是優秀的數據分析師甚至是普普通通的人們，若是能夠掌握刪除的真正含義，正確理解“取其精華，去其糟粕”的真正內涵，便能更好的享受大數據給我們帶來的真正有價值的信息，更好的提取并使用信息。
無論是在在日常生活和工作中，我們都應該及時進行無用信息的刪除，這既是改變生活質量，提高工作效率的必要途徑，同時也有利于促進社會進步。促使社會在保證信息充分滿足需求者使用的前提下，提高信息質量，更好更快促進經濟發展和社會進步。
參考文獻
第4篇：大數據時代的弊端范文
選擇贊成燃放，可以從民間習俗、人情需求、文化傳承等角度正面闡述；同時還可以由禁放原因如環境污染、安全隱患等出發，指出暫時性燃放的煙花爆竹并不是環境污染的最大原因，而安全隱患主要與產品|量和自身安全意識有關等。
選擇禁止燃放，可以正面例證其帶來的環境污染和安全問題，也可以論證“年味”也能換一種形式，不健康的習俗可以休矣。
選擇限制燃放，則更容易寫作，只要結合前兩者即可。
要注意的是，對燃放煙花爆竹的三種不同態度，實質上是傳統民俗與環境保護、城市治理的激烈碰撞和博弈。行文時除了羅列理由，最好能再提出幾點解決方法，比如提高煙花爆竹“國標”、改善城市規劃布局、改變經濟和能源結構等，使論證更有說服力。
這個題目將成語“買櫝還珠”放到了當下的社會環境來思考。
“還珠”的行為固然愚笨，但制作精美的“櫝”的確能吸引顧客的目光，增加“珠”的價值，所以，適度的包裝會“錦上添花”。但過分的包裝只會“喧賓奪主”，無端增加消費者的負擔，久而久之會失去消費者，得不償失。由此出發，可以立意為：產品需要包裝，但要“適度”。
當然，也可以從材料的對立面出發立意：不需要在意外在的包裝，內在的品質最重要，要有自己獨到的眼光。還可以做更深層的思考：剖析內在品質和外在包裝的辯證關系，引申到“文”與“質”的關系。
在這個作文題中，陳道明反駁的話語是關鍵句，從中可以挖掘主題，如：（1）世界是由平凡的人組成的，沒有這么多英雄，正是看似“平庸”的人通過努力奉獻了精彩，所以，要看到平凡的人的價值；（2）孩子們贏得了觀眾的喝彩，獲得了集體榮譽，個人英雄是英雄，團體英雄也是英雄；（3）孩子們的動作雖然整齊劃一，但“每一張臉是不一樣的”，在群體表現中也可以體現個性，“集體榮譽”與“個人英雄”并不矛盾；等等。
題目中的兩則材料都是關于“理想”的。第一則材料揭示了孩子們的理想隨時代的變化而變化，從“科學家”變成了“明星”“老板”這類受人關注、收入豐厚的職業。第二則材料進一步說明，當下中國青少年的理想極少與科學相關。
材料的內在指向在于引導同學們思考物質與精神、名利與理想的關系。科學家的物質生活未必豐富，但精神往往是富足的；而明星、老板的一大特點就是有名有利、物質生活不錯。所以，人們應該更多地追求精神的富足還是物質的富有？是追求名利還是理想主義？寫作時，應該就此話題展開辯證思考，可以贊同追求物質，因為物質生活是精神生活的基礎，“倉廩實而知禮節”；也可以提倡人應該有點理想主義，應該有更高層次的精神追求；還可以將二者結合起來分析，闡述物質享受與精神追求并非矛盾對立的雙方。
材料從正反兩個方面客觀、全面、真實地揭示了大數據給人們帶來的利與弊。“面對大數據，你有怎樣的思考？你會怎么辦？”不外乎三種態度：其一，看到大數據給人們生活帶來的“利”，并且全力投入這種生活；其二，更多地看到大數據給人們生活帶來的“弊”，于是遠離大數據，保持大數據出現之前的生活狀態；其三，辯證看待大數據的利與弊，不拒絕，但也會小心，更重要的是學會應對和運用大數據。
相對來說，第三種態度更客觀。大數據存在隱私安全問題的弊端是客觀存在的，關鍵看人們如何應對和運用。只要我們學會變大數據之弊為利，就能做自己命運的主宰者。比如可以這樣立意：不做數據的奴隸；趨利避害，讓大數據造福人類；讓大數據為我所用；以敬畏之心面對大數據。
在具體寫作時，好的文章應在此基礎上更進一步，追求思想的深度。如何正確對待網絡大數據，不僅關系到自我將來的生活，還與社會發展密切相關，涉及人與人、人與自然、人與社會的關系。如果能從哲學、人類學、社會學等角度深入思考，文章自然就會走向深刻。舉例來說，如果數據分析能預測一個孩子在學校表現如何，他將來適合怎樣的工作……那么，這個孩子該如何生活下去呢？如果數據分析能預測迎合觀眾或聽眾的口味，那么，創意、靈感和驚喜還會存在嗎？
寫作立意的方向可以有：
（1）人工智能的應用領域不斷擴大，是利。可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人類“善假于物”，可以“絕江河”，可以“致千里”，何樂而不為？
（2）人工智能的應用領域不斷擴大，是弊。以中學生的知識背景，很難從純科學的角度對這一新技術做精細的弊端評估，所以不妨切換視角，從科技對人們生活的負面影響，以及人們在科技生活中喪失的東西如人文情懷等角度著筆，更易成文。
（3）人工智能是把雙刃劍，利弊皆有，弊端要在發展中去解決。許多人類自身的價值，如創新、審美的能力是人工智能永遠無法替代的，這是人類的信心與優勢所在。古往今來，科學和人文，從來都是人類發展中相輔相成、不可或缺的兩大重要力量。
應該說，最后一種立意是這個作文題比較好的立意。
材料從2016年十大網絡流行語出發，對網絡流行語傳播的利弊給出了三種意見：（1）網絡流行語是對漢語文化的豐富；（2）長期誤用、濫用網絡流行語是對漢語文化的一種褻瀆；（3）語言有其固有規律，應包容地看待網絡用語。
三種意見，各有道理。同學們在寫作時，應該綜合辯證地看待這一問題。立意如：
（1） 贊賞網絡流行語的發展。因為網絡流行語雖有不成熟之處，但其時代性、創新性不容抹殺。
（2） 包容地看待新的語言形態。我們應該相信漢語的自我凈化能力，可以在歡迎美好的、有正能量的網絡流行語的同時，堅守好漢語言文字的純凈。
第5篇：大數據時代的弊端范文
1 大數據時代下對國土資源檔案管理的挑戰
1.1 數據量大尋找難度大
在過去，對國土資源信息的整合管理具有很大的缺陷，由于所有的國土資源信息都是通過工作人員記錄，分存，保管的，難免會出現遺漏丟失不能及時更新相關信息，網絡技術的逐漸發展為解決這一難題指明了新的道路。然而大數據本身具有格式多樣，信息量大，數據格式眾多等特點，也為國土資源檔案管理帶來了挑戰。同過去相比，現如今我們面對一個信息量龐大，信息泛濫冗雜的情況，這為基于大數據時代下國土資源檔案管理帶來了不小的困難，如何從眾多的大數據信息中準確無誤的精確的找到我們所需要的信息，這是當下所要考慮的問題。
1.2 檢索有效信息難度大
隨著云時代的逐步到來，越來越多的行業引入了大數據分析這一方式，由于大數據分析往往是同云計算相互聯系的，所以大數據分析需要像mapreduce一樣的框架來向數十數千的電腦來分配工作的。面對信息資料海量增加的情況，如何從數據庫中檢索有效的信息變成了一個難題。隨著時代的進步，大數據的發展，如何對國土資源信息管理進行創新成為了一項重大議題，從目前來看，原始初步的信息資料并不能滿足我們多樣化，個性的要求。我們需要挖掘更有深度和內涵才能滿足我們日趨復雜多樣化的需求。我們要做的就是從大量集散的信息資料中快速發現相關聯的信息。對基于大數據時代下國土資源檔案管理創新，我們要運用計算機信息技術對信息進行整合管理挖掘，形成完整的智能的信息服務系統。
2 基于大數據時代下的國土資源檔案管理創新
2.1 建立信息服務系統的策略
2.1.1對大數據的分析和處理
計算機信息技術的進步，為我們的生活帶來了種種便利，基于大數據的信息資料分析可以使我們及時了解相關的最新信息，但由于大數據本身具有信息海量等不足，我們應對基于大?稻菔貝?下國土資源檔案管理的方式進行創新。國土資源部門應對土地多少，可用不可用的地質礦產，測繪數據，聲像信息，綜合文書這五類海量信息統一管理進行檔案數字化的，實現對檔案管理模式創新，實現對檔案信息的集中管理，建立檔案信息服務系統，集中應用系統等。做到對數據庫的權限與存儲的統一，實現基于大數據時代下國土資源檔案信息管理創新，做好數據工作的管理。
2.1.2構建一體化
基于大數據時代下的國土資源檔案管理，要做到對信息的廣泛收集，對海量信息的統一管理，及時從大量信息找到自己所需要的信息。建立全面，統一的信息服務平臺，實現各個方面信息的整合和相互關聯，使工作人員可及時迅速的找到所需要的信息。傳統的國土資源檔案管理方式是由工作人員對大量信息進行整理保管的，并不能實現各類信息之間的相互關聯，與共享。由于過去國土資源管理部門是各個部門獨立建設，并不能實現所有部門的統一管理，沒有統一的標準，這種對國土資源管理傳統方法使各個部門相互孤立，造成了建設成本的增加和相關的設備的浪費。如果要打破這種情況，我們就需要對大數據集中分析和處理，實現信息服務的一體化，用戶管理綜合化，分析管理的一體化。盡早實現國土資源檔案信息的共享，提升服務水平。
2.2 建設信息服務平臺的方法
2.2.1構建信息服務的網絡平臺
在大數據時代背景下，為了可以更方便的從數據庫及時找到我們所需要的相關信息，我們應構建信息服務的網絡平臺，實現對數據整合，用戶信息，平臺建設這三種統一，對數據庫的資料信息進行統一管理。基于大數據時代下國土資源檔案管理，我們還要考慮的是信息數據的安全，保障相關工作的順利進行。計算機信息技術的發展使大量信息得以保存，查詢。但由于網絡技術自身固有的弊端，信息數據存在被盜取的潛在風險，系統錯亂平臺被非法訪問，這些不安全因素也為國土資源檔案管理帶來了不小的挑戰。我們要需做的有 增大審核力度，增強審計過程的安全，建立安全的網絡管理平臺，構建科學高效的網絡信息框架。做到由專業的工作人員進行平臺操控管理，提高安全意識，準備相關的應急方案，設置數據庫安全獲取的條件，留下工作人員操作的記錄和備份，保障信息庫數據的安全，使我們無論在何時無論在何地，都能快速查找相關檔案信息。
2.2.2對信息的深度挖掘
從當前來看，從大數據中尋找到的數據只是初步的原始的數據，如果要真正做到基于大數據時代下國土資源檔案管理的創新，就要從數據庫原始的信息中進行更深一度層次的挖掘，實現信息的二次化，對國土資源檔案信息，數據，知識三者之間進行組織與二次開發。做到信息的增值，擴散和集中，使大數據下國土資源檔案信息實現知識服務研究。對信息的深度挖掘，可以把信息的查詢，信息的組織等方式實現創新，根據我們的需要，提供相關的信息，為用戶帶來一種新的創新服務方式。這種全新的創新方式可以做到可以根據用戶需求提供相關服務，實現資源共享，做到為群體服務，實現基于大數據時代下檔案管理創新的建設。
第6篇：大數據時代的弊端范文
1.1企業安全概述
企業安全是以企業為主角的安全，包括企業自身的結構安全和管理安全兩方面內涵。從宏觀的角度來看，企業安全就是企業完全的可靠與可控的狀態；狹義上則是對于企業的安全管理。企業安全管理對于一個企業來說至關重要，是一個企業能否持續發展的關鍵要素之一。
1.2大?稻莞攀?
大數據也叫做海量資料，它是一種新興的信息資產，最主要的特點是海量化、速度快、多樣性與高價值。這樣的信息資產需要一種新型的處理模式來使其擁有更強大的決策能力、洞察能力和優化流程的能力。它區別于傳統的隨機抽樣分析方法得到的數據，最主要的就是它進行的是即時的數據分析。
在當下的商品市場中，沒有其他任何詞語比“大數據”更能引人注意。在各個領域中，大數據的顛覆傳統和創新功能都是讓人眼前一亮的。
1.3大數據時代的企業安全
當今時代越發朝著大數據時代前進，從許多來源搜索到的大量數據正對企業安全管理產生著巨大的影響。企業安全一直以來都是企業管理十分重要的一部分，在大數據時代，各種數據逐漸顯現出巨大價值。其主要變現就是在短時間內將攝取、管理、分析并整理成為簡潔明了的資訊，用于幫助企業經營和決策分析。除此之外，數據倉庫、數據安全、數據分析挖掘等熱詞也漸漸在專家人士中成為焦點。
將大數據應用于企業安全管理中，是當今社會的另一大趨勢。通過不斷地進行用戶數據收集、整理與分析，權重劃分、建模評估，進行風險控制；另外，在監控管理方面，利用大數據對整個行業動態進行統計和預測，這又可為管理者提供更為準確的行動策略和根據。
2、企業安全大數據平臺建設與實現
2.1目的與意義
當今，企業安全管理的重要性不斷提升，企業的業務管理范圍不斷擴大，在逐步地朝著收集數據源的方向前進，這其中包括分析源的分布范圍、多樣化程度和碎片化水平。其中，企業用來收集數據源的系統大多是條塊化分析為主導，這就不利于安全分析的進行。因此此種方式的效率并不高。進入大數據時代后，這樣的弊端得以很好地解決，大數據分析的快捷高效與高價值的應用水平在數據采集、分析中大顯身手。
企業安全大數據平臺的建設和實現，其主要的目的在于將各應用系統操作統一化。這就要求大數據系統能夠高效地對企業內部各種設施的安全事件日志、業務管理系統數據、操作系統數據等統一進行收集、儲存、管理和分析。最終實現上述各項系統的迅速高效地鏈接，并且在較大程度上優化系統效能，并且能做到相關的風險控制和提供精準的行動策略和根據。
2.2企業安全大數據平臺的建設
要建設企業安全大數據平臺，首先要對整個平臺的整體面貌進行描摹。這就要求通過大數據的高效分析，來獲得企業自身網絡和信息的安全資訊，使得相關數據在大數據的搜索下完全呈現。然后利用大數據對其進行安全監測，實現對整個框架的構思和描摹。
接著，在完成大體把控框架后，要進行的便是集中收集大量的安全信息。通過對各種日志信息的收錄和對各種安全信息的收集，我們對各個操作系統的安全資訊就能有個總體的了解，這為后續的操作建設了基礎。
進行完各個操作系統的信息收集，接下來，就要從業務系統旁路下手。企業的業務系統通常是指一個企業把自身的商品帶入市場后，力求從中實現利益最大化的一個系統。它包含了企業營銷管理、產品規劃不能、銷售跟進、客戶服務、風險控制等。在這個系統中，我們可通過大數據對客戶流量進行收集和分析。這其中主要以網絡鏡像流量的方法進行，根據http協議對數據流量進行分析、篩選、格式化和補充并使之完全等操作，得出我們所需要的資料。然后將這些資料提交到更高層次的儲存系統中，就可為下一步操作提供實施的可能性。
下一步操作便是分析業務安全模式，所謂業務模式，就是運營商、制造商、終端供應商等各個環節之間的相互關聯的關系。這里包含兩個主要方面的內容。其一，登錄異常情況的分析，分析登錄日志，隨后根據分析的結果建立相應的模型。模型要符合以下幾個方面的問題：非密碼破解登錄，程序賬號異常登錄、非本地IP登錄、非一般時段登錄等問題，來分析此類安全隱患，以杜絕違規操作的發生。其二，當發現有相關工作人員進行上述的違規操作，應快速對其進行監督與控制，關聯其日志，檢查其操作，盡量在最短時間內實現對其違規操作所可能造成的隱患進行評估并將利益損失降到最低程度。
當發生上述的安全隱患行為，我們所要做的就是及時對發生的安全事故進行范圍預估，并分析其在不同事故中的各系統的運行狀況和正常情況下有何異同。更進一步，我們希望在大數據的幫助下，繪制出各種資訊安全的狀態和發展形式以及變化趨勢，更理想的狀態便是以動態的圖解呈現在管理者面前，以提供可靠的數據分析來源和安全發展走勢，有助于管理人員提出更為準確和可靠的解決策略和應對的方案，從而進一步提高企業安全的水平。
在企業安全大數據平臺的建設中，最后也是最為重要的一步便是對未來的安全形勢進行預估。在當今這個高速發展的時代里，各種安全隱患層出不窮，對于安全隱患的預估是企業安全管理的一個相當重要的環節。面對變換莫測的安全形勢，大數據時代為這種不確定劃下句點。在前面所進行的各種數據收集、儲存、管理和分析的基礎上，并在安全動態圖解的幫助下，我們可對未來的安全發展趨勢進行更為有效的預估。為此，我們需要對收集到的數據進行多個方向的分析，提高整個系統的預防警備水平，為整個系統的安全預防警備作出貢獻。在這期間，要力求對可能遭遇的安全隱患進行模型模擬計算，并將可能出現的后果進行定量分析，呈現出數量化的展示效果。
2.3企業安全大數據平臺的實現與應用效果
在大數據時代的背景下，對企業安全大數據平臺進行建設，并在最大的程度內實現對其的應用，我們得到了可喜的效果。其中，利用在業務系統和操作系統中進行的風險控制模型化分析，并以此建成對網絡不正常登錄行為的模擬分析，這在審核排查企業相關工作人員的違規操作中起到十分重要的作用，并以此降低了內部人員泄露企業安全信息的可能性并有助于清除和排查隱患，提高企業的安全水平，實現企業安全管理的一大重要目標。除此之外，這一平臺的建設和應用，在很大程度上實現了企業內部信息資源的良好管理，因為大數據的利用本是一件高速有效又兼具精準的一項技術，結合了大數據的分析優勢，企業日常運作和維護中的各類數據一絲一毫地完全展現在眼前，海量數據包含著無限的信息，只要精準利用，便可從中獲得隨機抽樣分析所不能提供的效益。
第7篇：大數據時代的弊端范文
隨著現代信息技術及科技的不斷發展，特別是以云計算和互聯網等信息技術為載體的嶄新技術———大數據信息技術不斷崛起，人類社會的數據種類和規模正以幾何級數的速度增長，各個領域的人群都面臨著對復雜而龐大的數據進行有效管理的挑戰。醫院的管理首先是人力資源的管理，醫院傳統的人事檔案管理理念和方法已經不能滿足現代醫院管理的需要，因此，醫院人事檔案管理在現代信息社會需要大數據的支撐，需要改革創新、與時俱進，為醫院人才的發展融入新的元素，更新發展和管理模式。
1.1內部因素：優勢方面主要是隨著大數據技術的推廣，醫院人事檔案管理的信息化、科學化、規范化有利于醫院人力資源的績效管理，為醫院的人事工作提供重要、快捷迅速的依據，人力資源管理部門利用大數據的信息管理手段，特別對人員的自然變化追蹤，對員工的工作業績、能力等進行綜合評定，以最便捷的速度保證人事工作的科學化、合理化[1]，大大提升醫院人事工作效率。劣勢方面主要是醫院人事檔案管理模式落后，隨著醫院人力資源規模的日益壯大，人事檔案的卷數及個人資料的不斷增加，員工專業技術職務晉升、考核及工作職務變遷的日益頻繁，每位人才產生的原始人事記錄的材料越來越多，再加上大量現有的人事檔案積累材料，人事檔案管理人員對當前井噴的檔案數據信息管理產生了壓力感和緊迫感，傳統的人事檔案管理信息服務顯然已經不能滿足當前大數據信息時代的要求。
1.2外部因素：外部機遇主要是隨著計算機信息技術的不斷發展，利用信息技術和互聯網技術，借助科學軟件對人事檔案原始資料進行有效的存儲、查詢和調整，醫院人事管理工作程序迅速簡化，人事檔案管理人員的工作強度減輕，節約了醫院的人力資源運行成本，同時也為人力資源信息的開發、利用奠定了基礎。大數據技術的實施，促進了信息數據集中管理，提高了人事檔案管理的安全性和可靠性，保證了人力資源信息的保密性和完整性。因此，醫院人事檔案管理實現大數據信息化是當前醫院發展的必然。外部挑戰主要是在網絡環境下，能夠確保人事電子檔案的安全性、保密性、完整性和可用性。此外，“檔案-計算機”復合型人才的匱乏，特別是在專業技術人員云集的醫院，顯得尤為突出，這將嚴重阻礙醫院人事檔案信息化進程，不利于醫院電子檔案管理的長遠發展[2]。
2大數據時代醫院人事檔案管理的應對策略和建議
2.1醫院人事檔案管理從業人員的觀念轉變：在大數據時代，針對醫院人事檔案信息化落后現狀，人力資源部門工作人員及檔案管理人員必須全面認識醫院人事檔案的大數據建設的重要性，意識到人事檔案信息化在醫院發展中的推動作用，不斷加快人事檔案的大數據建設，提高信息化建設水平，進而實現醫院的跨越式發展。因此，在全社會對大數據理念認識不斷深入的情況下，在醫院人力資源管理方面，樹立大數據理念十分關鍵，只有這樣，才能有效提升醫院人事檔案的管理水平和人力資源的科學配置[3]。
2.2人事檔案管理人員業務能力的提升：當前，我國醫院人事檔案管理專業人員的專業素質、理論水平及文化程度等綜合素質參差不齊，突出表現在檔案管理專業知識缺乏、理論知識結構不合理、新技術新方法知識貧乏以及高層次的檔案專業人才較少，特別是檔案和信息的復合人才，當前這些弊端已不適合新形勢下大數據時代醫院人事檔案管理的要求。因此在大數據時代，醫院必須重點引進大數據管理經驗及更高知識層面的專業人才隊伍，加大對人事檔案管理人員培訓力度，構建多學科、多層次、交叉型新時代人事檔案管理團隊[4]。
2.3大數據時代防范人事檔案信息的潛在風險：在大數據時代，醫院人事檔案管理實現了信息化，這也使檔案轉遞和管理工作實現電子化和網絡化，但是人事檔案涉及許多的個人隱私，因此在醫院檔案管理工作中，需要購買專業的網絡安全軟件來保障檔案網絡管理安全并定期對安全軟件進行升級和維護[5]。對涉及職工的個人出生、健康、婚姻、財產、職業、宗教及家庭等方面的信息必須限制開發利用。在大數據背景下，醫院檔案信息還充分借助于大數據技術來確保醫院檔案信息的完整性，并對檔案信息數據進行深度挖掘。在日常工作中做好檔案數據信息備份工作，保護好個人隱私。因此，檔案管理在運用大數據技術時需要規避這些潛在的風險，通過制定法規、明確權限等措施來控制和應對這些潛在風險的發生。在大數據時代，醫院人事檔案管理，要充分運用大數據，分析內部優劣勢、面臨的機會和威脅的基礎上，創新人事檔案管理方式，提升人事檔案管理效率，推進人事檔案的信息化建設，防范并規避人事檔案信息的潛在風險，從而實現醫院人力資源管理的科學
參考文獻
[1]李晶，王秋蓉.醫院人事電子檔案管理的SWOT分析[J].中國衛生標準管理，2018，9（17）：1-3.
[2]謝童柱.檔案數字資源云備份策略的SWOT分析[J].蘭臺世界，2014，29（14）：23-25.
[3]楊碧倩.大數據背景下高校人事檔案管理面臨的挑戰及策略[J].管理觀察，2018，38（28）：126-127.
第8篇：大數據時代的弊端范文
關鍵詞：大數據；應用型本科院校；教育管理；影響；對策
一、大數據的表征及應用
大數據中的數據包含很多信息，不單單指數字，我們常見的文字、信息以及圖片等都屬于數據，我們可以通過網絡途徑、社交媒體、雜志等等獲得數據，根據大數據當中的相關信息，我們能夠對各種事物的變化有充分的了解。在現代社會中，大數據具有一定的先進性，其包含的信息量非常大，能夠充分體現各類事物的變化，并且包含的數據種類也非常多，能夠達到較高的可視化。此外大數據還具有很大的“容量”，這包括信息種類的多樣性，其涉及到各個行業和領域，與傳統技術相比，大數據的時效性更強，能夠對所獲取的信息進行及時處理，能夠讓人們在第一時間獲取關于數據的各種處理結果，給人們的生活和工作帶來極大的便利。目前大數據技術應用于我國各個行業當中，通過大數據的可視化，將一些數據進行分析，對企業的未來做出相關預測，能夠在很大程度上減少不必要的損失，并能夠以此作為依據，針對發展過程中的問題進行具體的解決。
二、大數據對我國應用型本科院校教育管理的影響
1、大數據的特性會對應用型本科院校教育管理決策產生一定影響大數據的優勢得以充分發揮離不開通信技術的快速發展。首先，學生與教師的溝通交流，師生之間，以及與家長之間，或者其它教學人員之間的溝通都離不開通信設備的使用。其次，學生在圖書館中借閱書籍，教學人員注冊學生學籍等一些數據信息處理都會用到通信技術。利用傳統方式，對信息進行收集，不但耗時耗力，也會浪費更多的財力，因此在大數據時代，高效的信息收集能力有了大幅度提升，與傳統的收集方式相比，不但減少了成本，同時也提高了收集信息的效率。在分析數據提取關鍵數據的時候，可能會因為數據量比較小而產生一定的誤差，影響應用型本科院校教育管理的決策，但是應用大數據技術能夠有效提高信息提取的純度，當所收集的數據信息量比較小時也能夠提取出關鍵信息，為應用型本科院校教育管理決策作出有效指導。在信息處理的速度上大數據技術也要比傳統方式快很多。以往應用型本科院校教育管理在對信息進行編輯、分析、加工的時候，通常都是人工進行的，這樣信息處理的速度比較慢，影響了應用型本科院校工作的進程，但是應用大數據技術信息處理的速度得到了很大提升，與傳統模式相比也能給應用型本科院校的教育管理人員提供更好的支撐，同時也能將應用型本科院校教育管理的空間進一步拓展，發掘其內在潛力。用傳統方式進行數據收集和分析，可能會存在一定的偏差而影響應用型本科院校教育的管理。但是用了大數據技術對相關信息進行分析可以掌握應用型本科院校教育管理的規律，并根據其中存在的問題，及時調整管理措施，使應用型本科院校的管理更加科學化、合理化。例如用傳統數據分析方法來對城市人口數量、應用型本科院校中師生比例、教學設施的配置數量等進行統計分析時，其速度比較慢，將會影響應用型本科院校的教育管理工作進程。但是大數據時代能夠將這些數據在短時間之內收集并整理出來，為應用型本科院校教育管理者提供決策依據。
2、大數據理念將會影響應用型本科院校教育管理的實踐大數據背景下，管理人員主要參考的是變化的數據來對應用型本科院校發展進行定位。首先，傳統的教學理念以及教育方式愈發顯現出落后性，對于應用型本科院校來說理論與實踐相結合是非常重要的，但是在管理過程當中單一的教學管理方式，禁錮了學生的思維，使其對課程學習的興趣大大降低，因此，在教學管理過程中績效進行創新。學生在學習專業知識，教育管理人員可以實施不同的教學方式，例如根據所學專業的不同，采取情景式教學，通過具體的課題為學生布置任務，讓他們自己利用大數據技術去收集資料并在班級中做出一定的展示。除此之外，還應該充分利用社會資源。加強與校外企業的合作，讓學生能夠深入企業，這樣不僅能夠使自己得到鍛煉，還能將課堂上所學的知識活學活用。根據相關文獻我們可以發現，為了能夠更好的適應社會發展各大應用型本科院校都應該具有自己的特點，而大數據恰恰為其制定出了符合現代化發展的管理模式。學校是各不相同的，同樣學生也是如此，個個學生都有自己的個性，通過大數據我們可以對每個學生的喜好學習情況進行掌握，進而制定明確的教學目標。現代社會要求教育要以人為本實現因材施教，而大數據的應用恰恰使應用型本科院校的人性化教育得以實現。大數據改變了應用型本科院校中教師和學生的思維，尤其對教師而言，除了在課堂上進行知識講授之外，還可以在線上與學生溝通交流知識，大大提升了學生的學習興趣，推動了應用型本科院校教育教學模式的改革。
三、大數據在應用型本科院校教育管理中的作用研究
1、開展個性化教育學習目前在應用型本科院校中數據化已經得到了廣泛普及，這也使得應用型本科院校教學方式有了很大的變革。在課堂上逃課的現象非常常見，為了更好的解決這些問題，應用型本科院校教育管理人員，應該不斷創新管理手段，并結合大數據技術的使用，收集分析學生上課的相關數據，進一步掌握學生的個體數據差異，根據所得出的規律，進一步完善應用型本科院校教育管理，做到因材施教，充分發揮出學生的個性，讓學生學到更多的技能。大數據專業的核心課程主要有Java編程基礎，數據采集、數據可視化技術等，應用型本科院校適當在專業課程中增加一些大數據核心課程，以便更好的開展專業教學。
2、掌握學生各方面動態但是就目前應用型本科院校教育管理情況來看，很多應用型本科院校都忽視了對學生思想以及行為動態上的管理。對教育管理人員來說，不能夠把全部的精力放在教學活動上，也應該深入了解學生的思想變化，對其給予正確的指導，在了解學生的基礎上關心學生，尤其是對一些自控能力比較差的學生來說，加強對他們的管理和關心，對學生的發展有很大影響，能夠讓這部分學生更加配合高效的管理，使他們形成良好的道德和行為習慣。
四、大數據對我國應用型本科院校教育管理的對策
第9篇：大數據時代的弊端范文
關鍵詞：大數據；高校檔案；服務
所謂“大數據”（Bigdata），IBM公司將其概括為大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity），以及在三v基礎上的大價值（value），即所謂的四v。對于其內涵，可以這樣理解：“指在一定時間內用常規軟件工具無法對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合”。如即所見，大數據的這些特點給人們帶來了便捷、美好、可預見的現實生活，也必對人們未來產生巨大影響。大數據已成為不容忽視的流行。在大數據背景下，高校檔案工作如何應對挑戰，實現有效管理與利用，這是一個不容回避的話題。
一、高校檔案管理與利用現狀
目前，高校檔案工作作為高校諸多日常性工作之一而存在。其主要工作內容就是對本校各類檔案的管理，以及承接對各類檔案的查詢。從筆者掌握的情況看，高校檔案工作多存在館藏資源利用率低、服務種類單一等弊端，亟待解決。
（一）高校檔案類別及管理
高校檔案主要是圍繞高校內部日常工作、發展等產生的資料、材料等。就其內容，大致包括h群檔案、行政檔案、教學檔案、科研檔案、產品檔案、外事檔案、出版檔案、財會檔案、聲像檔案、人事檔案、學生檔案、基建檔案等。目前，高校檔案管理多為單純的資料分類、整理與建檔保存。偶有比較先進點的，就是在建檔保存時增加了分類分目錄入電腦，這樣便于查詢、檢索。
（二）高校檔案使用（查詢、借閱等）范圍gL）J～務類別
高校檔案內容決定了其使用（查詢、借閱）范圍一般為校內。其服務類別，就筆者掌握的情況，一般是對原始檔案的查詢、復印、掃描等，比較單一。
（三）高校檔案使用（查詢、借閱等）手續
高校檔案的查詢都必須履行相關手續，一般各高校的規定都差不多，大同小異。如某高校規定，本校工作人員因工作需要查閱利用檔案、資料，須經檔案管理部門同意，辦理登記手續，凡涉及核心機密檔案，經有關領導批準方可查閱。外單位人員查閱檔案、資料，必須持本單位介紹信，經單位領導批準和檔案管理部門同意后方可查閱。檔案原則上不外借，如確需要借出者，須經檔案室人員同意并辦理有關借閱手續后方可借出。如需復制，要經檔案室負責人允許，密件不準復制。凡查閱者，應填寫《檔案利用效果登記表》，以便搞好檔案利用統計工作和管理工作。利用干部檔案，應填寫“查閱干部檔案審批表”辦理審批手續。閱檔人員必須是黨員干部。借用的干部檔案，要妥善保管，嚴格保密，不得轉借。未經批準，不得以任何手段復制檔案內容。檔案借出時間不得超過兩周，逾期使用者，應辦理續借手續。
二、大數據對高校檔案工作的沖擊
由上文分析可見，目前的高校檔案工作尚處于比較原始、傳統的狀態。檔案工作一方面是為了保存資料；另一方面，檔案工作對資料的保存最終也是為了實現對資料的利用。而現實情況是大部分檔案材料多處于被擱置的狀態，僅僅是為了保有而保存，未充分發揮其價值，能被利用的僅僅是有限的很少的一部分。大數據時代，數據的海量和非結構化以及對數據的實時處理決定了其對高校檔案工作的影響是必然的。
（一）大數據時代已逐漸普及的無紙化辦公，對傳統紙媒意義上的高校檔案工作提出了挑戰
無紙化相對于傳統紙媒，使得檔案工作在信息查詢與瀏覽上更為便捷。而電子材料的不穩定性和可隨意更改性，又對檔案工作提出了更高要求。在大數據時代，檔案工作如何適應無紙化辦公，將傳統意義上的紙媒轉換為所查即所見的電子檔案，且保有檔案材料必有的原始性，這是值得探討的一大課題。
（二）大數據時代信息分析和利用方式的變化，對傳統意義的高校檔案工作提出了更高要求
大數據時代，信息海量保有；二維表結構的傳統數據存儲類型發生了根本改變，非結構化數據比重增大；信息分析和利用已實現即時處理。高校檔案也保有一定信息，如何將現有封閉式保有信息融入大數據海量信息，變現有被動服務為主動滿足社會需求，同時實現開放服務與信息安全保密，這是大數據時代高校檔案尋求發展之道。
三、大數據背景下高校檔案的管理與利用
由上文分析可見，大數據背景下的高校檔案工作面臨諸多挑戰。如何適應時展，建立新型的高校檔案管理與利用模式，這是值得探討的課題。筆者根據實際工作經驗，提出以下意見請商榷。
一是更新、完善信息處理相關設備和技術。大數據背景下的高校檔案處理需要與之匹配的網絡技術、計算技術、智能技術等。因此，高校檔案工作要完成新時代背景下的轉型和發展，既需要更新以上技術，也需要完善能夠提供這些技術的硬件設備。
