大數據時代的影響精選(九篇)
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第1篇：大數據時代的影響范文
隨著我國社會科學技術的進步，網絡已經成為人們所必不可少的生活中的重要工具，大數據時代已經悄然走進我們的生活，信息數據呈現幾何形勢的增長。大數據時代的到來不僅給人們的生活帶來了影響，對于企業的生存和發展也同樣具有嚴重的作用。大數據時代對于企業的財務發展和運行帶來了強大的技術支持，其中會計信息是企業進行發展的重要信息和依據，其能夠有效提升財務會計質量，對于公司的治理結構發展起到一定的推動作用。
一、大數據時代對會計信息化的推動作用
（1）資源利用范圍的擴大。隨著大數據時代的到來，企業會計信息化所實用的資源范圍越來越大，并且數字化、軟件以及相關的運算處理能力都為企業信息化的發展提供了強有力的支持，并且在數據的范圍方面也進行了進一步的擴大。企業要想在激烈的競爭中獲得立足之地以及取得長足的發展，就必須要認識到不同的信息，其經過加工之后能夠為企業所帶來的效益，同時更加需要認識到不同的信息化技術和軟件的進步所帶給企業發展的重要作用。大數據時代，會計信息化一方面是對會計作業上的數據進行有效的分析；另一方面也是要通過對各個搜索引擎和瀏覽器數據的分析來獲得企業所處的重要地位和所具有的優勢、劣勢。
（2）降低會計信息化成本。傳統的會計信息化需要企業在會計基礎設施方面投入較多的費用，對于硬件軟件還要進行必要的維護和升級，這給企業的會計信息化發展帶來了極大的限制，尤其對于中小企業而言，其所要指出的花費將會出現增長的趨勢。而大數據時代背景下，企業的會計信息化建設則對此方面逐漸淡化，企業更多的是可以根據自己的實際情況，對所利用的資源進行甄別和選擇，對所使用資源的情況進行詳細了解，根據需要進行使用時間以及對費用支出的確定。這樣可以降低企業的運營成本，讓企業集中精力進行更大的發展。
（3）提高會計信息化效率。傳統的會計信息化在效率的提升方面受到很大的限制，比如地域和條件等等情況。這樣人們在進行交流和溝通的時候就會造成不及時的現象產生，錯過很多關鍵信息，嚴重的甚至還會對公司運行產生極大的影響。而大數據時代的會計信息化，打破了地域和條件給其所帶來的影響，并因為大數據時代云計算能力的應用給會計信息化提供了快速計算的平臺，網絡給人們提供了交流和溝通的渠道，人們能夠更好地運用會計信息化來促進企業的發展，讓企業立于不敗之地。
二、大數據時代會計信息化對會計的影響
（1）對會計職能的影響。大數據時代會計信息化改變了傳統會計的核算和監督職能，其更加側重的是數據的分析和有效掌控。在大數據時代，企業為了應對新形勢的變化，必然會引入信息共享系統，這就需要會計人員對于各種數據能夠隨時掌握，并對其進行有效分析，從而提高公司的經營效益。同時，財務人員也會進入到企業管理層和決策層，根據數據的顯示提供相關建議和意見。
（2）對會計流程的影響。傳統的會計主要是以記錄為主，但是大數據時代的會計信息化更加側重的是報告、分析，以及相應的決策，這對傳統會計流程是一個很大的挑戰。新型會計流程采用的是系統ERP模式，其數據的收集、提取、分析速度都已經獲得極大的提高，決策和記錄的時差越來越短，記錄、判斷、控制環節基本可以同時進行。
（3）對會計分期的影響。會計分期的目的是為了能夠及時有效地提供相關會計信息，以滿足相關部門對于會計信息的需要。但是大數據時代會計信息化對于會計分期則產生了很大的影響。新式的會計信息化能夠存儲更多的信息量，對于信息能夠做到“隨用隨取”，這讓會計分期處于一種非常尷尬的境地，其存在的必要性得到了削減，甚至已經沒有存在必要，因為不會產生成本費用的跨期分配問題，從而使收益等會計信息更真實、可靠。
（4）對會計主體的影響。大數據環境下，新式會計信息化將是財務會計未來發展的方向和趨勢，其必將代替傳統的會計信息化發揮更大的作用，體現更大的價值。但是，企業中一部分老員工或者傳統會計信息化的操作者，對于基于網絡、云計算等內容進行的會計信息化產生極大的排斥或者不適應。其在工作中需要進行新知識的學習，以及新技術的掌握，這給本身年紀稍大的工作人員的提高和發展帶來了阻礙。
三、大數據時代下提高會計信息化應用的策略
大數據時代下，企業要不斷提高會計信息化的應用，加強會計信息化意識。緊緊抓住時代所賦予的優勢，同時也要敢于迎接其所帶來的挑戰。不斷開拓新的局面建立會計信息化的應用氛圍，讓人們更快更好地適應大數據時代環境下的會計信息化建設。
（1）建立核心數據庫，提供可靠云服務。大數據時代對于會計信息化的要求均是建立在數據的基礎上實行的，因此，對于會計信息化應用提高方面，必然需要高速計算的支持。企業在進行會計信息化建設的時候需要選擇安全、有效的云存儲平臺，根據自己的實際情況選擇合適的云會計模塊，可以將自己單位重要的信息在云模塊中進行存儲，從而可以實現數據和信息的共享和高速運轉。企業在進行云會計模塊選擇的時候要對運營商進行仔細斟酌和選擇，在對運營商進行綜合評價之后，進行可靠選擇。
（2）優化企業機構設置。企業要適應市場的變化，學習先進的會計信息化技術和知識，運用前沿的會計信息化理論指導實踐工作，推廣企業云會計系統的構建和運行，讓企業具有鮮活的生命力，從而在市場激烈的競爭中占據優勢。企業要根據自身的實際情況，進行企業機構設置，對企業機構進行優化，選擇最適合自身情況的云會計應用的高效組織機構，推動企業高效化運行。同時，企業也要讓企業中的每一名員工感受到組織機構的變化，并積極調整自身狀態，以適應企業的需要。
（3）優化網絡傳輸，提高員工意識。大數據時代下的會計信息化需要具有高效運輸的網絡做橋梁。因此，企業要在自身條件的基礎上優化網絡傳輸，提供最高效的網絡傳輸環境，員工在進行數據傳輸的時候不會因為客觀原因而造成數據的丟失或者傳輸失敗。同時，企業還要對員工進行云會計知識的培訓，讓員工切實了解到新時代會計信息化與傳統的會計信息化的不同，改變傳統的思想觀念，讓新知識武裝員工頭腦，將最先進的云會計信息化理念與實踐相結合，保證員工在進行操作的時候做到熟練、高效。
四、結語
大數據時代下，會計信息化有了新的變化和要求。這需要企業自身的不斷成長，從公司領導層到基層工作員工都要提高新形勢的會計信息化建設意識，讓云會計信息化理念深入到公司的每一個角落，讓其為公司的發展提供最可靠的動力支持。
參考文獻
[1] 彭超然.大數據時代下會計信息化的風險因素及防范措施[J].財政研究，2014（04）.
第2篇：大數據時代的影響范文
引言
隨著信息技術的快速發展，我們的時代已經從IT時代轉變為DT時代，分布在各個行業的各種傳感器、處理器、互聯網服務器、包括社會媒體等等每時每刻都在產生海量的數據，通過對這些大數據的處理、運算以及深度挖掘分析得到的理論應用已經深入到各行各業，為云計算提供了應用的空間，也為會計的信息化發展提供了廣闊的平臺，使得人們的工作和生活更加便捷。但與此同時，也對企業的會計信息化提出了新的要求。如何認清現狀、規避風險，是會計信息化健康發展的必要前提。
一、會計信息化現狀及問題
1.企業理解的程度不夠，且會計人員缺乏先進的信息化意識。目前很多企業為了加快自身經濟發展開始運用會計信息化策略，通過運用會計相關的計算及管理軟件減輕會計人員的工作壓力，提高工作效率。但是，一部分企業只是單純為了獲得更多的經濟效益，沒有理解會計信息化的實質，認為只要運用了計算機即為實現了信息化，這種意識阻礙了會計信息化的正常發展。而會計人員受教學或企業培訓的束縛以及傳統會計行業計算模式的限制，認為企業的數據只限內部人員交流，擔心公開數據會泄露企業的商業機密，沒有認識到會計信息化的正確含義，不能互相溝通互相學習，在一定程度上也阻礙了會計信息化的發展。
2.財務系統服務平臺及硬件配套設施不完善。由于企業重視程度高低不一，造成在財務系統的平臺建設方面的投入也多少不一，而會計信息化所需的大數據挖掘與分析都建立在數據真實可靠并且時間跨度長、分析緯度多元化的基礎上，這就要求安全且容量足夠的存儲設備，并且功能完善的財務系統服務平臺，這也是當前會計信息化發展急需解決的問題之一。
3.信息數據單一，缺少指導性。傳統的會計信息系統主要針對企業財務信息，對于企業的環境成本、社會責任等非財務信息往往有所忽視，在大數據時代，這些都會對未來的發展預測起到不可忽視的作用。
4.信息傳遞滯后，缺乏時效性。傳統的會計信息系統往往會存在先交易后記錄時間的發生，經常會存在按月按季度甚至按年才做統計分析，嚴重影響了數據的時效性，甚至會影響使用者的需求和投資者的決定。目前社會機構以及企業自身都需要隨時了解發生的財務信息變化，以便及時做出更好的決策。
5.企業存儲數據自我約束弱，影響數據真實性。一些企業未來經濟指標的提升或者任務績效的完成，常常通過美化會計報表或者人為調整財務數據，更有甚者，鉆現有政策法規的空子，這種自我約束弱的現象嚴重影響了數據的真實性，對日后的大數據融合分析，數據深度發掘造成嚴重影響。
6.數據存儲方式以及外界因素影響數據安全性。企業都非常重視自己財務數據的安全性，但是目前聘用職工變動、網絡病毒、黑客攻擊以及服務器故障等種種因素都會對數據的安全性造成威脅。
二、大數據時代會計信息化的影響及風險分析
與傳統會計的計算模式不同，在會計信息化的發展過程中，軟硬件設施的安全性、服務平臺的穩定性、數據加密漏洞、非法行業間競爭、身份驗證缺陷、網絡病毒等網絡問題，都會影響會計信息化，帶來一定的風險。
1.計算機系統軟硬件設施故障風險。隨著大數據時代的來臨，企業信息化呈現出高度集成化模式，信息系統結構成網絡化分布。這樣的結構非常有利于數據采集、數據粉刺、數據處理以及數據輸出，大大了提高了辦公效率。但是在某?N程度上，會計信息系統還是受到計算機系統的影響，當計算機硬件或者軟件發生故障時，會計信息系統數據往往會丟失，甚至導致會計信息系統癱瘓。而且由于系統結構的網狀分布且很多功能都靠遠程處理，一旦某個環節出現問題，將會影響很大范圍的使用者。
2.業務及數據存儲風險。信息化時代的電子數據的確為工作及生活帶來了便捷，但同時，它存儲的磁性介質很容易受到磁場變化等外界因素的影響，經常會出現數據紊亂。并且由于電子數據的易于修改且不留痕跡，就成了會計信息系統的一個缺點。存儲的硬盤等磁性介質是的數據一旦被覆蓋，很難再被還原。會計人員在操作系統時，如果新的數據覆蓋了原有數據并傳遞給下一環節，錯誤的數據或不完整的數據造成后期產生的數據都是錯誤的或不完整的，會造成巨大損失，甚至直接導致企業決策的失誤。
3.不正當行業競爭風險。在大數據時代，會計信息化更多的依賴于網絡，由于網絡的漏洞或者軟硬件設施的隱患，導致了會計信息一旦泄露，將會在互聯網上迅速傳播，造成無法挽回的后果。而且因為行業間競爭，有一些只顧經濟利益的企業可能存在雇傭黑客非法侵入競爭對手的信息系統竊取或修改數據的現象，甚至破壞對方數據庫，造成對方企業信息化系統癱瘓，給競爭對手帶來巨大損失，行業間的不正當競爭嚴重阻礙了會計信息化的健康發展。
4.網絡病毒破壞數據風險。隨著信息技術的不斷發展，計算機病毒的傳播更多的是通過網絡傳播。病毒通過網絡傳播的速度極快。一旦計算機感染病毒，不僅能傳播到財務系統，還可以通過網絡傳播到其他信息系統。另外，根據網絡傳播的特點，在整個會計信息系統中，只要有一臺電腦沒有徹底殺滅病毒，整個系統就還會受到病毒的威脅，可以說是阻礙會計信息化發展的重要因素。
三、防范措施以及發展方向
1.提高企業重視程度，增強會計從業者信息化意識，培養復合型會計人才。推進會計信息化的全面發展，首先要加大企業管理人員對于會計信息化的重視程度，建立適合自身發展的管理體系，從而推動會計信息化的實施。其次，會計從業人員應不斷增強自身的信息化意識，除了參加企業的培訓外，在平時的工作和生活中應主動加強學習，努力適應新形勢下不斷發展的信息化時代，緊跟時代步伐，積極補充會計專業知識以及信息化操作的知識，更應將自己的經驗以及學習感悟總結推廣，推陳出新，提高自身綜合素質。
2.加強信息化支撐設施自身建設，提供可靠的會計服務管理平臺。企業應加強和客戶以及軟件制造商的交流溝通，將客戶需求和自身發展需求相結合，明確地反饋給軟件制造商，需求越詳細具體，開發出的財務軟件越能夠達到會計信息化的需求，也更能體現會計信息化的優勢所在。
3.增加會計信息化數據的多元性及真實性。為了推動會計信息化健康發展，企業必須以長遠的眼光看問題，不只顧眼前的經濟利益，確保提供的數據真實準確，結合財務以及非財務的各方面數據，利用現代化信息手段，進行深入的數據分析和數據挖掘，進而對企業的可持續發展提供相關的數據依據。
4.提高數據傳遞時效，充分利用信息化手段。想充分實現會計現代化，企業必須將財務系統充分地應用起來，在日常工作中，一定及時錄入數據，定期總結分析，充分利用信息化手段，完善軟件的功能，加強會計信息化軟件的針對性和實用性，實現除了核算功能之外的管理以及監督功能，從而為更進一步地決策功能提供數據依據。
5.強化網絡安全，確保會計信息化數據的安全性。企業都非常重視自己財務數據的安全性，只要能保證數據安全，很多企業還是更愿意使用先進的技術來提高工作效率與質量。因此，建立安全可靠的防護體系對推動會計信息化發展起著重要的作用，針對當前現狀，可在以下幾個方面進行改善：首先，嚴密的身份認證管理是第一層保障，除了傳統的用戶名密碼，還可在密碼的設定上多一些限制，諸如數字與字母相結合，限制最短位數等手段增加密碼的復雜程度，提高破解難度。還可增加指紋識別、人臉識別等功能。更應該在人員使用方面做限制，比如操作人?T和審核人員不能同時為一個人，權限劃分清晰才能責任準確定位。其次，在信息化時代，明碼數據已是不安全的了，對數據的加密算法可以說千變萬化，使得企業自身建立的財務系統可以獨立運行。另外，網絡安全提供的安全方案可以避免黑客入侵，確保數據在存儲和傳輸過程中的安全性。再次，增強數據備份，目前很多無法挽回的損失其實是由數據損壞或者丟失造成的，硬件故障或者人員操作失誤，誤刪誤改都會造成嚴重影響。
6.完善執行國家行業政策標準。目前大數據挖掘于分析在國內還處于起步階段，在加強行業標準和信息化建設的同時，還應制定相關的資質標準，有了資質標準，才能限制只有符合資質的供應商以過硬的技術手段提供更為完整的設備和服務。另外，對于資質的取得要進行動態考核，做到隨時監督，不符合條件的及時取消資質。構建會計信息化標準體系，才能確保會計信息化發展得以健康穩定地進行。
第3篇：大數據時代的影響范文
關鍵詞：大數據；教育管理；信息化
現階段，各大院校信息化建設邁入新的發展階段，數字化業務系統的功能進一步擴展，在不同程度上提升教育信息化水平。隨著大數據等新技術的快速發展，大眾已進入大數據發展時期，此時，軟硬件系統會產生大量的數據信息，如何有效發揮上述海量數據的隱藏價值，提升教育管理信息化水平，成為研究者重點關注、思考的問題。本次研究以大數據為研究視角，重點闡述大數據對教育管理工作產生的影響，并提出一系列有效開展教育管理改革的方法以期為教育信息化發展提供重要的借鑒和參考。
一、大數據時代對教育管理信息化產生的影響
（一）賦予教育活動更大的靈活性
大數據是依據現代信息技術大規模、復雜的數據集合，其具有規模性、多樣性的特征，信息處理和存儲能力得到明顯改善。大數據技術的應用在于通過充分挖掘和分析數據，構建師生合作、互動平臺，鼓勵學生與老師進行交流和互動，充分發揮大數據的教育教學效果。為盡可能提升教學質量和效率，新時期各類教學必須具有較強的靈活性和前瞻性，從而適應現代社會的發展。因諸多因素的影響，傳統教育管理模式在提升教育活動靈活性等方面無法獲得較好的成效?；诖髷祿尘跋拢芙逃呖梢罁约旱男枨筇暨x學習內容，如此就能有效提高受教育者學習的積極性和主動性。
（二）有利于學生與教師之間的互動
基于傳統教育活動下，日常出現下列情況：老師不停地講解、學生也在認真聽講，但很少有學生主動、積極地回答問題。由此表明，在傳統的教學中，教師與學生之間的互動性不強，這種教學課堂無法獲取良好的效果。在大數據技術應用之后，學生答題、復習等信息可以及時被有關設備監測并記錄，老師通過深入分析學生的各種信息，并第一時間向學生反饋其日常學習中存在的問題，進而提升學生和教師之間的互動性，進而改善師生的關系。大數據發展背景下，學校師生幾乎處于“透明”的生存狀態，每個人在數據空間內均會留下痕跡，展示師生的需求意愿等情況。管理人員只要收集和分析有關數據，便能真實掌握現實師生的行為，準確定位師生的實際需求，達到精細化管理的效果。
（三）有利于快速普及優質的教育資源
現階段，我國計算機普及率達到較好水平，此時，越來越多的人利用電腦展開學習。因每個受教育者知識儲備和理解能力存在顯著差異，因此，每個人偏向的課程有所差異。大數據背景下，人們可依據自身的需求選擇課程，那些處在偏遠地區的受教育者可享受全國乃至全世界優秀老師的指導，這種方式不僅達到按需教學的效果，也有利于快速普及優質教育資源，進而提升受教育者的知識水平。
二、大數據時代如何開展教育管理改革
信息技術的更新換代無法預料，其覆蓋面、處理能力等方面均無法準確掌握，但始終追求更加卓越的發展。高校教育管理信息化建設應緊跟時展進程，在明確教育建設目標基礎上，為提升教育管理效率保駕護航。眾所周知，高校管理工作設計部門比較復雜，信息傳遞準確性、時效性不佳，此時，如何做好教育管理改革工作尤為重要。
（一）大力推行信息化改革
大數據時代的來臨從根本上顛覆傳統的教育管理模式，滿足廣大師生的需求。此時，每位教育人員要樹立大數據思維模式，善于開展數據分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革順利進行。隨著大數據技術的廣泛應用，教育者的經驗和高校辦學理念不再是教學的主導原因，利用數據輔助教學，以期提升高校的教學效果。同時，根據學校整體發展層面開展教育信息化改革工作，構建相互交流和共享的平臺，滿足大眾對數據的需求。眾所周知，構建信息管理系統是保障大數據技術順利實施的基礎，只有建立數據管理體系，方可充分挖掘大數據帶來的有效信息，提高各方數據分析和處理能力。
（二）創新教育信息化管理模式
使用大數據技術重點在于教會人們如何應對數據問題，即：追根溯源，找到引發問題的主要原因，以此提出恰當的解決對策。傳統的教育管理模式中，數據存在完整性不足、連貫性不佳等問題，導致決策者制定的決策出現片面性、主觀性較強的問題。使用大數據技術后，有利于及時克服以上弊端，更加民主地解決上述問題。教育管理信息需要教育者在管理手段上廣泛使用計算機信息技術，借助教育管理軟件對日常教學管理中的選課、排課、教務等環節實施高效、準確的管理，以此適應院系和學院之間的管理要求。
（三）提升教師的素質水平
古語有云“師者，傳道、授業、解惑也”，這一句簡單的話就概括教師這一職業的重要性。因此，教師必須付出十倍乃至百倍的精力加強業務學習和管理，使自己真正成為解惑者。想要成為新時代的學習者還應具有改革意識，在掌握原有專業知識基礎上，不斷吸收先進的科學技術，提高自身的綜合素質水平，重點強化自身解答問題、查找資源、指導學生解決問題等能力，利用一切機會了解各信息設備的運行原理，在學習過程中有目的提升數據的檢索、存儲等熟練程度。必須注意，為盡可能調動教師工作的積極性，充分發揮優秀教師的帶頭作用，學校必須設置科學的激勵機制，事實證實該措施能獲得良好的效果。
（四）強化信息化管理各環節
隨著高校信息化的建設和大數據技術的發展，校園網在日常教學和管理過程中發揮著重要作用。高校師生進行教學、科學研究等環節中存在諸多隱患，如：病毒入侵、傳播不良信息等。此時，做好高校網絡安全的建設和防護工作，成為解決上述問題的重要內容。通過入侵檢測系統，對系統中的漏洞進行掃描，及時督促商家更新軟件，確保數據的安全。大數據發展階段，數字化管理主要展現在數據的采集工作。強化高校對教學、科研等方面的采集，方可儲備一定的的數據信息，以此建立完善的信息系統。同時，利用已采集的數據信息，在合理的方式下獲取真實的數據，實時掌握各項數據，以此提出更好的應對措施。加之，在大數據背景下對科研、管理等信息進行整合，如：教師的信息、學生隱私等，整合數據信息有利于維護師生的隱私，有效保護各個方面的數據信息，達到最佳的管理效果。
三、大數據技術在教育管理信息化中的應用展望
通過對學校的各個信息系統數據、多方采集的信息資源（包括樓宇門禁、校園局域網、供電管理、音視頻資源）、社交網絡等信息的多維度融合，數據關聯分析、挖掘，可以發現大數據技術應用能夠在以下領域得到深度發展：（1）學生管理：可以了解學生的出勤情況、心理情況、學習情況，全面客觀地記錄學生成長軌跡，通過多維度反映學生發展狀態的數據，為學生輔導員多方面了解學生提供新渠道，為授課教師做到因材施教、個性化指導服務、提高學生的多方面能力、挖掘學生的興趣度提供可信依據，還能為學生選擇就業方向等工作提供指導；（2）教學管理：結合教師在課程平臺中的問題答疑及作業布置情況、上課學生出勤情況、登錄無線局域網（Wifi）情況、學生考試情況、課堂的視頻資源、學生評教信息等數據可以對教師的教學情況進行全面的了解，有利于規范組織教學、示范教學；（3）院校管理：大數據時代，管理者可以通過學校師生員工在數據空間的信息痕跡，收集和分析相關數據，借以洞悉興趣愛好、需求意愿、性格特征等內心世界，預判現實中師生員工的未來行為，準確定位師生的需求，從而實現精細化管理；（4）后勤管理：通過學生的餐飲數據可以調整食堂的布局和用餐的品種以及用餐時間的保障，通過課表信息、學生進出教學樓的信息對教室電源控制管理起到節能效果等?？傊?在大數據時代，利用大規模數據使碎片化的數據轉化為容易整合的主體，借助集成和分析操作，讓更多人了解大數據的本質并預測其未來發展趨勢，展現教育管理信息化教學改革中發揮的重要作用。本論文以大數據技術為研究視角，深入分析大數據對教育管理信息化的影響，并提出大數據時代如何進行教育管理改革，以期為更好地開展教育管理工作提供重要借鑒和指導。
作者:程曉光 單位:哈爾濱師范大學
參考文獻：
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［3］潘安，徐瑋.教育管理信息化新發展：走向智慧管理［J］.東方教育，2015，15（2）：226-226.
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第4篇：大數據時代的影響范文
關鍵詞：跨境電商；大數據；外貿企業；影響因素
在以前，我國的對外貿易增長率不到10%，在跨境電子商務到來后，我國的電子商務交易額每年都呈現遞增的趨勢，跨境電子商務實現了將我國的商品出售到國外，也實現了將國外的產品引入我國，通過借助速賣通和亞馬遜等軟件的使用，使我國的跨境電子商務平臺得到了更好地發展。
一、大數據時代的到來
現在，我國已經進入了大數據時代，我國的大型電子商務網絡可以借助大數據的優勢，增加跨境貿易的訂單，在大數據技術的發展下，能夠對最底層的數據進行分析，從而能夠獲得更多的數據和資料，增加消費者的數量。
二、影響跨境電子商務發展的相關因素
在進行跨境電子商務發展的過程中，影響因素是比較多，有外部因素，同時也有內部的因素，企業的發展戰略起到決定性作用，同時，網站和信息的管理也是比較重要的。
1.外部營銷因素。在對外國的消費者進行了解的基礎上，了解他們在進行電子商務交易中慣用的搜索習慣，從而制定出符合實際的電子商務發展戰略，能夠使企業內的網站更容易被國外的電子商務客戶接受。在互聯網上，能夠展示成千上萬的產品，所以，在產品銷售的過程中，如何采用正確的方式推銷自己的產品是相當重要的?？蛻羰瞧髽I發展的主要動力，企業應該通過網絡及時了解客戶的需求，企業在做外貿的時候，特別是針對歐美市場的客戶時，應該采用電子商務的形式，在歐美地區，電子商品平臺已經相當的普及。所以，企業也應該加快相關與電子商務信息的發展，從而能夠針對國際大環境，促進商品的營銷。
2.內部運營因素。跨境電子商務是外貿的信息化的產物，所以，企業在進行跨境電子商務的時候，應該提高自身的信息化技術，完善信息化設施，確保企業的員工都具有較高的信息化的技術，能夠使電子商務平臺運轉良好。在進行對外貿易的時候，貿易的階段不同，跨境電子商務實現的作用也是不同的，所以，跨境電子商務在執行的過程中還應該充分地考慮到對外貿易的流程，建立完善的網站信息，實現網站內容的及時更新，實現信息的共享，能夠與客戶及時地否通。
3.領導層決策因素。在企業中，面臨的經營環境越來越復雜，企業在經營的過程中，應該根據自身的特點選擇電子商務的平臺，而且要注意商品的推廣機制。
三、大數據時代下跨境電子商務的發展
1.大數據在外部營銷中的應用。大數據營銷能夠獲得豐富的商品內容，而且能夠建立線上和線下的數據庫，能夠針對海量的客戶進行數據的分析，消費者在購物前，也能夠通過對海量信息的分析，最后決定購買的目標。大數據時代下，跨境電商在進行外部營銷的過程中，能夠實現渠道的優化，按照互聯網顧客的行為，從而能夠分析顧客對哪類產品比較喜歡，而且，能夠挖掘大量的潛在客戶，從而在對客戶的分析中，從而能夠確定營銷的策略，通過建立門戶網站的形式，吸引更多的顧客。而且，在大數據背景下，可以實現數據推送的精確化，消費者在瀏覽網絡后，企業能夠通過對這些瀏覽信息進行分析，從而能夠分析消費者的喜好。
2.大數據在內部運營的應用。將大數據應用內部運營的過程中，可以通過提高企業內部信息的管理，從而能夠信息的收集更加得完善，能夠為企業提供大量的市場信息，從而能夠提高企業的運營效率。企業可以結合大數據優化自身的網站，對網頁進行優化，使網頁的內容更加得詳實，而且能夠使網站的內容更加有條理，使客戶能夠更加便利的瀏覽產品的信息。而且，通過大數據，能夠完善店內的運營，企業可以通過顧客的評論，了解顧客的需求，發展自身在經營的過程中存在的問題，從而能夠完善營銷觀念。通過大數據的營銷，能夠使消費者更加信息企業，通過海量的數據進行辨析，可以分析出顧客的各類需求，能夠分析顧客是潛在客戶還是長期的客戶，從而制定相關的政策，留住顧客，而且能夠開發潛在的客戶?？蛻粼谶M入網站后，時間不長就離開，這時可以采用一系列措施吸引顧客，對于那些長期的客戶，可以通過一些優惠活動，防止客戶的流失。在大數據時代的發展下，大數據實現了對消費者在生活中所產生了片段化的數據整理到一起，從而能夠實現大數據的營銷價值?，F在，人們的生活方式發生了一系列的改變，人們在購物的過程中喜歡在網上搜索，而且信息傳遞更加具有實效性，人們更喜歡來分享即時的狀態，人們的自我表現行為也發生了變化，人們現在都喜歡展現自我，展現個性，而且，現在人們的生活方式實現了多元化，因此，消費者的心理也是不同的，商家在經營的過程中很難通過調查分析消費者的心理。
四、結語
現在，商家的營銷方式越來越多元化，不僅僅可以采取實體營銷的方式，而且，現在實體營銷也存在一定的弊端，因為現在消費者的消費行為是多元化的，人們的生活方式也不同，通過實體營銷不能抓住消費者的心理，因此，在大數據背景下，能夠抓住消費者的動機，促進跨境電子商務的發展。
參考文獻：
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第5篇：大數據時代的影響范文
工業設計本質是工業社會人類的基本造物方式，與人類最初制造各種原始的工具一樣，充斥在我們生活之中的各種大批量生產的產品，其目的都是為了解決各類型現實的問題，為人們提供更好的服務。然而，在大數據時代下多元化的信息途徑對工業設計產生了非同尋常的影響，并且在“互聯網+”的推動下工業設計產業也表現出新的變化。
1 大數據時代下對工業設計的改變
大數據促使公司企業發展和轉型，推動了經濟轉型發展的進程，成為打造國家級競爭的優勢的重大升華。大數據思維具有三層含義。第一層含義是，大數據思維必須隨機抽樣數據進行分析，必須掌握數據復雜性，減化精確性，必須重點了解數據相關性。第二層含義是要把數據當做一種可以升值的重要資產，而不是只做研究對象，研究完之后就束之高閣。第三層含義是數據有變現功能，通過挖掘數據價值，就能改變價值的生成基礎和價值鏈條。
大數據非常重要。這是因為，思維方式的改變引起了巨大的商業變革，在面對思維邏輯時，傳統的經濟體制和舊的商業理念一定要與時俱進，吸取并創新的服從先進的新思維，通過新的思維模式重組企業戰略和各種策略。在舊的信息時代，擊落他們的是被互聯網武裝起來的大數據思維，因此，這些昔日看起來極為龐然的巨人，就這么轟然倒塌，留下的知識唏噓聲聲。然而大數據思維的基礎是互聯網，而互聯網思維就是充分利用互聯網的精神、價值、技術、方法、規則、機會來指導、處理、創新、工作的思想。互聯網思維是相對工業化思維而言的，是一種商業民主化的思維，是用戶至上、扁平化的思維。
這也與工業設計的理念不謀而合。兩者都在強調用戶驅動產品的設計需求方向。這也是大數據時代下表現出來的設計機遇。由用戶行為習慣形成的大數據思維和互聯網思維快速更新，也讓設計師及時更新得到用戶的真實反饋。這種互聯網+的結合讓設計師的設計作品更多的符合用戶的需求，服務社會。
2 “互聯網+”對工業設計產業的轉型升級
在“互聯網+”向技術、服務、創新思維、研發模式等全方面進攻的過程中，這些變化都以“互聯網+”為原點重新組構，并帶領工業4.0的進程，因而帶動了“互聯網+”工業設計產業的轉型升級。而在“互聯網+”工業設計產業的情況下，設計師本身角色就像過山車一樣，高速發展之后開始下行，從市場角度來說設計行業不容樂觀，從創新精神來說也不容樂觀。我們趕上了最好的時代，也趕上了最壞的時代。所以，隨著互聯網模式的不斷深化，我們設計師的很多思維模式也發生了許多變化。
首先，思維的轉變是必要的。長期以乙方的身份服務于比較強勢的甲方，設計師所有的來源與收入都基于這種關系，設計師沒能真正思考設計是什么，他只是一名產品的設計師，而沒有成為生活方式的設計師。什么是成為生活方式的設計師，就要深入到人的生活當中，像德國設計師或其他歐美設計師一樣，不但能做產品設計，還能做生活用品設計、展示設計、小產品設計、桌椅設計、標識系統設計等，這叫生活方式的設計，關注生活中的每一點滴，與生活方式的內容緊密聯系。中國設計師尤其工業設計師則少有甚至沒有能做到這些，但未來多樣的設計肯定會融為一體，在未來，建筑、室內和產品設計又會融為一體，西方設計師走過的路，我們得重走一遍。我希望重走這條路不是以外來的理論體系做支撐，而是基于本土，最核心的就是十二個字“道法自然、因地制宜、天人合一”，這是所有中國傳統哲學的精髓。這也是在大數據時代下，“互聯網+”帶給工業設計最大的改變。
其次，市場變化很大。第一，有些項目緩建，有些項目停建，我覺得這是好事，因為要將未來的發展方向思考清楚。前十年工業設計行業的設計師是在以甲方的需求做設計，大都失去了設計的本真。所有的設計都圍繞甲方轉，突然發現這有如空中樓閣，特別虛幻。當“互聯網+”到來以后，你會發現原來做的很多工作，很多體系，其實沒有太大的意義與價值。尤其中國當下經濟正處在一個新常態的轉型期，我覺得設計行業和設計師都要思考，有沒有這么多項目需要做設計。是不是應該把設計的重點選在減少設計垃圾上面。第二，做設計的價值在哪里，是為工程項目服務，還是為設計的產值，還是為有需求的人服務？設計的社會價值是設計師要思考的問題?，F在的新的轉型升級正好可以讓設計師停下來或慢下來去思考設計的本質是什么。
最后，設計師的需求轉變。如果一個設計師，或者一個設計工作室愿意從研究人性的需求作為出發點進行工業設計，當項目本身還沒有成型的時候，相關部門就要做認真的歸納，并且將研究成果用一種公開的方式進行倡議宣講，當這個項目實現時，其實現的成功率就會符合消費者用戶的真正需求，我覺得這是互聯網思維模式下設計師的一種轉型方式。
“互聯網+”工業設計更多的是一種創意+設計+運營+資本的模式，創意屬于頂層設計思維，對新生事物有敏感的感知反應，而且能產生出與眾不同的設計新思維。在這種大數據時代下，“互聯網+”工業設計是能夠讓思維體系完美落地的非常重要的手段。只要能你創造一種為生活方式服務的工業設計產品，再有一個不錯的商業運營的模式，肯定會有為這一體系買單的資本家涌現出來。工業設計的價值才能真正得到體現。
第6篇：大數據時代的影響范文
【關鍵詞】大數據；大數據營銷；京東
一、數據分析時代演變歷程
（一）數據1.0時代
數據分析出現在新的計算技術實現以后，分析1.0時代又稱為商業智能時代。它通過客觀分析和深入理解商業現象，取締在決策中僅憑直覺和過時的市場調研報告，幫助管理者理性化和最大化依據事實作出決策。首次在計算機的幫助下將生產、客戶交互、市場等數據錄入數據庫并且整合分析。但是由于發展的局限性對數據的使用更多的是準備數據，很少時間用在分析數據上。
（二）數據2.0時代
2.0時代開始于2005年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時達要求數量分析師具備超強的分析數據能力，數據也不是只來源于公司內部，更多的來自公司外部、互聯網、傳感器和各種公開的數據。比如領英公司，充分運用數據分析搶占先機，開發出令人印象深刻的數據服務。
（三）數據3.0時代
又稱為富化數據的產品時代。分析3.0時代來臨的標準是各行業大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數據，指導合適的商業決策。但是必須承認，隨著數據的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發展機遇的同時，也帶來諸多挑戰。如何商業化地利用這次變革是亟待面對的課題。
二、大數據營銷的本質
隨著顧客主導邏輯時代的到來以及互聯網電商等多渠道購物方式的出現，顧客角色和需求發生了轉變，世界正在被感知化、互聯化和智能化。大數據時代的到來，個人的行為不僅能夠被量化搜集、預測，而且顧客的個人觀點很可能改變商業世界和社會的運行。由此，一個個性化顧客主導商業需求的時代已然到來，大數據沖擊下，市場營銷引領的企業變革初見端倪。
（一）大數據時代消費者成為市場營銷的主宰者
傳統的市場營銷過程是通過市場調研，采集目前市場的信息幫助企業研發、生產、營銷和推廣。但是在大數據以及社會化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會主動搜尋商品信息，貨比三家，嚴格篩選。他們由之前的注重使用價值到更加注重消費整個過程中的體驗價值和情境價值。甚至企業品牌形象的塑造也不再是企業單一宣傳，虛擬社區以及購物網站等的口碑開始影響消費者的購買行為。更有甚者，消費者通過在社交媒體等渠道表達個人的需求已經成為影響企業產品設計、研發、生產和銷售的重要因素。
（二）大數據時代企業精準營銷成為可能
在大數據時代下，技術的發展大大超過了企業的想象。搜集非結構化的信息已經成為一種可能，大數據不單單僅能了解細分市場的可能，更通過真正個性化洞察精確到每個顧客。通過數據的挖掘和深入分析，企業可以掌握有價值的信息幫助企業發現顧客思維模式、消費行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個性，有著獨特的消費傾向。相對于忠誠于某個品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業的品牌不能最大化地實現客戶價值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續性。并且，企業不能奢望對顧客進行歸類，因為每個顧客的需求都有差別。正是如此，大數據分析才能更好地把握顧客的消費行為和偏好，為企業精準營銷出謀劃策。
（三）大數據時代企業營銷理念———“充分以顧客為中心創造價值”
傳統的營銷和戰略的觀點認為，大規模生產意味著標準化生產方式，無個性化可言。定制化生產意味著個性化生產，但是只是小規模定制。說到底，大規模生產與定制化無法結合。但是在今天，大數據分析的營銷和銷售解決的是大規模生產和顧客個性化需求之間的矛盾。使大企業擁有傳統小便利店的一對一顧客關系管理，以即時工具和個性化推薦使得大企業實現與顧客的實時溝通等。
三、基于數據營銷案例研究
———京東京東是最大的自營式電商企業。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數碼等多個品類。在整個手機零售商行業里，京東無論是在銷售額還是銷售量都占到市場份額一半的規模。之所以占據這樣的優勢地位，得益于大數據的應用，即京東的JDPhone的計劃。JDPhone計劃是依據京東的大數據和綜合服務的能力，以用戶為中心整合產業鏈的優質資源并聯合廠商打造用戶期待的產品和服務體驗。京東在銷售的過程中，通過對大數據的分析，內部研究出一種稱為產品畫像的模型。這個模型通過綜合在京東網站購物消費者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進行深入分析。根據分析結果結合不同的消費者便有諸如線上的程序化購買、精準的點擊等營銷手段，有效的幫助京東實現精準的營銷推送。不僅如此，通過對于后續用戶購物完成的售后數據分析，精確的分析商品的不足之處或者消費者的直接需求。數據3.0時代的一個特征便是企業不在單純的在企業內部分析數據，而是共享實現價值共創。所以，京東把這些數據用于與上游供應商進行定期的交流，間接促進生產廠商與消費者溝通，了解市場的需求，指導下一次產品的市場定位?？偟膩碚f，這個計劃是通過京東銷售和售后環節的大數據分析，一方面指導自身精準營銷，另一方面，影響供應商產品定位和企業規劃，最終為消費者提供滿足他們需求的個性化產品。
四、大數據營銷的策略分析
（一）數據分析要樹立以人為本的思維
“以人為本”體現在兩個方面，一方面是數據分析以客戶為本，切實分析客戶的需求，用數據分析指導下一次的產品設計、生產和市場營銷。另一方面，以人為本體現在對用戶數據的保密性和合理化應用。切實維護好大數據和互聯網背景下隱私保護的問題，使得信息技術良性發展。
（二）正確處理海量數據與核心數據的矛盾
大數據具有數據量大、類型繁多、價值密度低和速度快時效高的特點。所以在眾多海量的數據中，只有反映消費者行為和市場需求的信息才是企業所需要的。不必要的數據分析只會影響企業做出時代Time2017年第04期中旬刊（總第657期）正確的決策。鑒于此，首先企業需要明確核心數據的標準；其次企業要及時進行核心數據的歸檔；最后要有專業的數據分析專業隊數據進行分析，得出科學合理的結果以指導實踐。
（三）整合價值鏈以共享數據的方式實現價值創造
第7篇：大數據時代的影響范文
關鍵詞：大數據；管理會計信息系統；項目管理
引言：大數據時代，能否從海量信息中獲取關鍵或相關信息，進而獲得客戶，成為企業盈利的重要環節。對大數據的分析和應用是管理會計的職能之一。傳統管理會計重視財務信息的分析和應用，忽略了海量非結構化的業務數據，與業務脫節嚴重，管理會計報告質量不高。2016年，財政部《會計改革與發展“十三五”規劃綱要（2016-2020）》，提出“提高企業會計信息化水平”，“推動基層單位會計信息系統與業務系統的有機融合，推動會計工作從傳統核算型向現代管理型轉變”，并“密切關注大數據、“互聯網+”發展對會計工作的影響”。這表明管理會計信息化已上升成為國家戰略層面的高度。管理會計信息化成為企業的基本要求，數字化、信息化、智能化轉型勢在必行。如何構建大數據管理會計信息系統并應用，是本文研究的重點。
一、大數據對管理會計的要求
1.大數據和大數據技術
自媒體和多渠道電商平臺的興起，產生了海量大數據。大數據是指與目標群體相關的存儲類型多樣化的海量數據，具有短時間體量巨大、類型多樣化、價值密度低、時效性高等特征。大數據分為結構化和非結構化數據兩種。結構化數據是指能夠以一定的邏輯結構進行呈現的數據，通常指以文字、數字和表格形式存儲的財務數據、人事數據、供應商和客戶數據等，這些數據便于使用者運用傳統技術方法進行計算和分析。非結構化數據是指不能以一定的結構呈現，以圖片、動畫、音頻、視頻等多樣化存儲形式存在的數據，這些數據難以使用傳統技術方法提取有效信息，且產生時效短，數量巨大，因此，需要大數據技術及時對數據進行挖掘、清洗和分析，才能提取經營決策有效信息。
大數據技術包括大數據信息平臺構建、數據挖掘和清洗、數據分析和處理等技術。大數據挖掘是對數據的全覆蓋式搜索，通過關鍵詞的精準和模糊搜索，全面搜索含關鍵詞的字段、圖片、動畫、網頁、音頻、視頻等數據，按一定規則對數據進行描述、分類，歸入數據倉庫。數據清洗是依據一定規則對分類數據提取關鍵信息，清洗無用數據和信息，歸集至相應的數據庫。數據分析和處理是指運用聚類分析、回歸分析、決策樹分析等大數據分析方法對數據進行分析，發現數據的變化趨勢，為經營決策提供數據佐證。
2.大數據與管理會計信息系統的關系
大數據的發展為管理會計信息系統提供了共享云平臺，提高了會計信息化處理效率，降低了會計信息化成本。應用大數據技術數據，能夠做好市場預測幫助企業抓住先機，提高財務決策的科學性，提升了管理會計分析預測的精準度和效率。同時，大數據對管理會計提出了大數據思維、分析能力、工具應用能力等更高的要求。
管理會計信息系統是助力管理會計實現增值目標的應用工具，其構建的原則和框架，不僅應基于項目單位的建設需求，還應符合大數據時代的要求。管理會計信息系統基于大數據技術進行搭建，對結構化數據和非結構化數據進行全面搜索，歸集到基礎數據庫中，采用信息技術對數據進行挖掘和清洗、分析處理形成可視化數據庫，提供專業化、可視化的數據處理報告、專項報告、項目決策報告。
二、大數據時代管理會計信息系統構建原則和框架
1.構建原則
（1）安全性原則
管理會計信息系統，是多部門協同建設和使用的數據系統，應從用戶級別和使用權限、信息搜集和處理、跨庫數據提取等方面保證數據庫的安全性。首先，建設單位應依據管理層級和權限設置用戶級別和權限，確保在用戶登陸和使用范圍的安全性；應設置信息的重要性等級標準，便于數據讀取部門能夠依據數據等級標準判斷數據來源的重要性。其次，管理會計為了做出戰略決策、財務決策、項目決策，需要從內外部搜索、接收大量數據。信息搜索過程面臨較大風險，應建立高標準的防御措施，抵抗病毒和黑客的入侵。最后，管理會計信息系統內部跨庫數據的訪問和提取環節，是安全保障的重要環節，應在確保安全性的前提下提升跨庫訪問和提取的速度。
（2）開放性原則
管理會計信息系統應按照開放性原則，建立開源云平臺，架設開放性結構，滿足大數據處理的需求。未來的稅務征管系統、銀行系統、工商系統等平臺都將實現數據開放查詢。架設開放性結構的管理會計信息系統，能夠滿足外部環境和信息復雜多變的管理需求，多端口設計可以為企業后續擴容提供便利。
（3）統一性原則
管理會計信息系統包括人力資源系統、財務信息系統、供應鏈系統、銷售信息系統等多個數據庫。各個數據庫相互獨立，具有不同的數據代碼和標準。要建設管理會計信息系統，需要整合各獨立數據庫的序號、代碼、標準和轉換規則，按照統一性的原則，實施整體統一代碼規則。只有依據統一性原則建設，各獨立數據庫才能實現跨庫搜索和查詢，形成統一的數據庫資產，才能為實現管理會計目標提供數據支持。
2.構建框架
管理會計信息系統是由多個數據系統組成的復雜系統。依據系統論的理論，多個要素組成的復雜系統，具有開放性、自組織性、整體性、關聯性、等級結構性、動態平衡性等共同特征。根據系統論的觀點和方法，管理會計信息系統可按照基礎設施層、基礎數據層、分析應用層和綜合報告層進行構建。管理會計信息系統構建框架見下圖。
（1）基礎設施層
基礎設施層是系統的平臺，是數據存儲的媒介，由互聯網、服務器、云服務器、計算機軟硬件等組成。企業應根據戰略發展的需要和實際財務狀況，系統化設計管理會計信息系統，明確項目建設預算，制定合理的實施方案?；A設施層的構建不僅要滿足現有的系統管理需求，還應保留足夠的可拓展空間，便于未來的開放性結構擴容。
（2）基礎數據層
基礎數據層是管理會計信息系統的數據輸入層，分為結構性數據和非結構性數據。其中，結構性數據由人力資源部門、財務部門、業務部門、研發部門等分別在相應系統端口輸入源數據；非結構性數據則由系統采用大數據挖掘技術從外部獲取，包括從政府網站、工商、稅務、銀行、電商平臺、論壇等多渠道獲得實時數據。基礎數據層存儲各種類型的源數據，為分析應用提供數據依據。
（3）分析應用層
分析應用層包括兩部分，第一部分是預算管理、戰略管理、資金管理、成本管理、投融資管理、風險管理、績效管理等管理會計工作任務；第二部分是大數據技術工具和管理會計工具。分析應用層的職能是通過大數據挖掘、分析技術、管理會計工具，對基礎數據進行分析和應用，完成管理會計工作任務。系統運用大數據挖掘、清洗技術，對非結構化數據的圖片、音頻、視頻、動畫、網站信息進行描述、歸類，挖掘有效信息；并通過聚類分析、決策樹分析、回歸分析等技術對有效信息進行分析，為管理會計的預算管理、資金管理、投融資管理、成本管理、風險管理、績效管理等職能管理提供清洗后有效信息。管理會計應對結構化和轉化后的非結構化數據進行綜合處理，才能做出精準的決策。
（4）綜合報告層
綜合報告層是管理會計經過分析處理后提供的可視化報告，包括預算報告、戰略報告、經營管理報告和績效報告等。綜合報告層是管理會計信息系統的核心，其機密程度、訪問權限和修改權限應為最高級。綜合報告可以不設置固定匯報格式，依據管理層的需求，提供有針對性的管理報告。
三、管理會計信息系統在項目管理中的應用
在阿米巴經營理念下，每個業務部門都是一個獨立經營、自負盈虧的主體。各獨立核算主體按業務類別劃分項目制進行運營。每個業務部門或每個項目配備一名業務伙伴（以下簡稱BP）。企業設置BP崗位，是對業務的支持。BP是將財務職能提升到業務前端，與業務同步，為業務提供預算編制和調整、風險識別和防控、資金結算與費用控制、財務分析和評價等管理會計服務和支持。BP的職能，一是輔助業務部門跟進全流程，為業務提供專業的財務建議和服務，二是為管理會計提供全過程鏈的分析數據。BP崗位能力，除了具備管理會計能力和信息系統使用能力，還需要掌握宏觀經濟基礎、行業生命周期、產業鏈、企業的經營戰略和策略、采購模式、生產工藝流程、營銷模式等信息。本文以項目管理中BP的工作流程來介紹管理會計信息系統在項目管理中的應用。
項目管理中，BP的工作主要分為事前預測和服務、事中控制和支持、事后評價和反饋三部分。BP進入項目組，需要掌握項目實施區域環境和風險評估、項目業務流程、主要競爭對手、項目預算等情況，才能為項目提供全流程專業預測和支持。管理會計信息系統是BP快速掌握項目情況的優質工具。項目階段BP和業務的工作成果表如下。
1.事前預測和服務
事前，BP的職責是對項目區域宏觀環境、法律規章、行業生命周期、項目競爭程度進行風險評估，完成項目預算計劃。BP可以運用大數據挖掘技術，搜集項目實施區域最新的政策文件、稅收優惠條件、項目實施最新規定、同類項目案例文書等資料，錄入管理會計信息系統的基礎數據層；通過對比分析，生成該區域項目實施的外部環境可視化報告；結合企業過去存儲的同類或相同區域的區域環境風險評估報告，生成本項目的可視化風險評估報告。風險評估報告應包括項目流程圖和風險識別點標識，有利于項目業務執行的風險防控。BP編制項目預算，應在公司年度總預算內控制項目預算額度。BP編制項目預算計劃，應依據項目執行方案，按照時間序列和項目進度，填制預算資金支付計劃表，并按預算調整因素確定預算調整金額幅度。經項目負責人調整和確定后，確定項目預算計劃。
2.事中控制和支持
事中，BP的職責是對項目執行的風險識別和控制，提供財務支持和服務。BP的風險識別和控制主要體現在對項目合同的成果交付和支付等條款議定，以及財務結算風險控制。項目按產品和服務類型可分為常規項目和新增項目。對于常規項目，BP可以通過管理會計信息系統獲得以往期間同類項目的風險評估報告和項目風險控制表，可對同產品項目的風險點識別和控制有清晰認知。對于新增項目的風險識別，BP可以運用大數據挖掘技術搜索項目風險評估因素，并通過與項目負責人的溝通，明確項目風險識別和控制環節，提升項目風險防控水平。BP對項目的財務支持主要體現在對結算票據的核算處理環節。BP將票據掃描錄入后，系統調用合同庫數據，自動比對開票人、票據金額、產品名稱、發票號碼、發票專用章等信息要素。通過比對審核后，項目的業務流、資金流、信息流進入相應分析應用層的專項管理系統。資金流信息進入資金管理系統，完成資金收付和會計記賬等核算工作。業務流信息進入項目管理系統，動態顯示項目進度。供應商、客戶、產品工藝、產品流程、采購費用等信息流信息進入信息管理系統，豐富項目信息數據。
3.事后評價和反饋
事后，BP的職責是對項目績效、人員績效和往來單位進行評價，并完成項目績效報告、員工績效報告、往來單位評價報告和項目總結報告。項目績效報告不再是過去對項目的經驗總結，而是依據管理會計信息系統的預算計劃、執行、調整、項目盈利等情況進行針對性的科學評價。員工績效報告，依據項目方案，按進度和時間節點，對員工完成項目任務的質量和進度進行評價，既利于項目員工成長，也利于項目管理。往來單位評價報告，從信息管理系統導出基礎數據，按照項目評價標準對供應商和客戶進行級別評價，并列出評價依據。評價依據應按照往來單位規模、管理制度、人員能力、預算執行、合同議價等因素進行客觀列示。項目總結報告是從財務角度對項目方案、預算執行、盈利能力、發展能力等進行總結。
綜上，可以看出，大數據時代，管理會計信息系統運用大數據信息技術和管理會計技術進行大數據信息處理、財務支持和風險防控，在事前、事中、事后三個環節能夠有效降低項目的風險水平，提高項目執行效率，提升項目盈利能力。
四、管理會計信息系統的安全保障
第8篇：大數據時代的影響范文
【關鍵詞】大數據 企業管理決策 影響
一、前言
大數據具有極強的數據收集能力，數據庫管理系統的獲取、存儲和分析能力已經不能適應大數據的收集能力。隨著大數據時代的到來，大數據的應用領域變得越來越廣，已經成為能夠影響企業發展的重要因素。大數據的出現給企業的管理決策帶來了挑戰，對企業的傳統決策方式產生了巨大的影響。
二、大數據對企業管理決策環境的影響
大數據時代的到來給企業帶來了巨大的挑戰，對企業的管理決策也產生了影響。大數據并不是指數據本身的絕對數量大，而是指數據處理模式大，基于云計算的大數據決策的特點是數據驅動型決策，利用數學的方法對大數據進行分析和建模。在大數據環境下的企業不僅能夠獲得較好的經濟利益，對于提高其競爭力也有很大的幫助。對于企業來說，基于大數據環境下的管理決策已經不僅僅是一門技術，更是對企業的業務模式和決策方式進行全新的變革。
三、大數據對企業管理決策數據的影響
數據對一個企業的發展來說至關重要，如果企業缺乏收集數據的能力，那么企業的發展就不會長遠。大數據對于企業的要求不僅僅是收集和分析，更要求企業具備處理和利用的能力。
在數據管理方面，大數據環境下數據具有規模大、類型多、結構多樣的特點，傳統的數據庫管理系統已經不能適應大數據發展的需要，這就要求企業要及時的進行技術更新。另外，數據產生的速度越來越快，需要對數據進行實時處理，目前有許多的企業都發現了實時數據的作用，開始研究對實時數據的處理和利用。
在知識管理方面，數據中蘊含著知識，對于管理者的決策有一定程度上的影響，大數據時代，企業可以從數據中獲得更為豐富的知識，從而更為科學的實行管理決策。企業管理者在進行決策的過程中，數據有著無可替代的作用，然而單純的依靠數據決策是無法科學的完成的，還需要人的主觀決策來相互配合，只有將兩者相結合，才能真正發揮大數據的作用，做出正確的、科學的管理決策。
四、大數據對企業管理決策參與者的影響
決策參與者是管理決策重要的組成因素，傳統的管理決策方式是主要依賴于決策參與者的經驗、理論和思想，大數據時代的到來改變了傳統的管理決策方式，變為主要依賴于精準的數據分析，這就讓決策參與者的角色發生了改變。首先是高層管理者，不再是依賴于他們的經驗來進行決策，而是從實際的問題出發，管理者發現和提出正確的問題。其次是一般管理者和員工，在大數據時代，企業的管理決策更傾向于依靠位于一線的員工，領導者要與一線員工一起做出科學的決策。最后，大數據具有公開性，普通民眾也可以對大數據進行分析，進而成為決策中的一員。
由此可見，在大數據時代，企業管理決策的參與者不再局限于企業的管理層，企業的員工甚至是普通民眾都可以是決策參與者，體現出了大數據時代全員參與決策的特性。
五、大數據對企業管理決策組織的影響
在大數據時代，全員參與決策的特性決定了企業在實行管理決策時，要重新對決策權進行分配，決策權的變化必然會帶來決策組織和決策文化的變化。在一個企業中，影響決策組織的因素中有兩項特別重要的因素，一是集中決策、分散決策的選擇、二是決策權分配問題。在大數據時代下，企業管理決策所面臨的環境變得更加復雜，對于決策時效性的要求也變得更高，而且決策知識在分布上也變得更為廣泛。在此形勢下，企業管理決策要以分散決策為主，而在決策權的分配方面，要改善過去沒有將決策權分配給適合角色的問題，企業的員工掌握著大量的企業信息，因此在進行決策權分配時，要給予員工適當的決策權，以提高決策水平。
對于決策文化，首先要轉變轉變管理者的思維模式，在進行決策時要先對數據進行收集、分析，然后再進行決策，管理者思想的轉變也有利于員工決策思想的轉變，從而提高決策的科學性。其次是創新企業文化，將企業文化定位在基于數據進行決策，提高大數據時代下所以決策參與者的決策水平和能力。
六、大數據對企業管理決策技術的影響
隨著大數據時代的帶來，對企業管理決策技術也產生了一定的影響，這種影響主要體現在三個方面：一，基于云計算的數據處理和分析技術，以云計算為基礎的大數據應用，能夠幫助企業提升信息服務的質量，促進決策問題解決的速度；二，大數據下的知識發現技術，能夠有效的提升決策質量；三，大數據下的決策支持系統，基于大數據環境的決策問題是一個非常復雜的問題，這就需要適當的決策系統來輔助決策的完成，可在傳統的決策系統的基礎上進行變革，從而能夠適應全員參與的大環境。
七、結論
隨著大數據時代的到來，對企業管理決策的方方面面都會產生巨大的影響。企業要在充分的認識大數據的特點的基礎上，利用云計算技術對數據進行處理和分析，為科學的管理決策提供依據。大數據會促使企業做出正確的、科學的管理決策，從而獲得更多的經濟效益，提升企業自身的競爭力，保證企業在激烈的市場競爭中站穩腳跟。
參考文獻：
[1]邵華清，戴宇彤.大數據對企業戰略決策的影響研究[J].商務現代化，2014，（07）.
第9篇：大數據時代的影響范文
關鍵詞：大數據時代；大學生；創業能力
中圖分類號：G640 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2014）11-0056-02
大數據時代的來臨不僅對市場經濟中的政府、企業有非常重要的意義，對于高等教育如何提升大學生創業能力也提出了新的要求和思考。本文基于大數據時代下的背景，對大學生創業環境影響、教學體系改革要求、教師應對能力做了探索性研究，認為在大學生就業難的環境下，注重大數據背景下的創業機會是一個新的選擇。
一、大數據的內涵與時代背景
“大數據”是指大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群，具有信息或數據量巨大、數據變化速度快、數據的多樣性等特點。只有建立適當的分析模型，并運用相應的技術手段對數據進行有效的深加工，發現隱含在大量數據中的信息并加以利用，才能將大數據的決策效用發揮到極致[1]。大數據提供了一個全新的信息生態環境，給企業競爭情報研究帶來了深刻的影響，促使其不斷地創新和變革，數據競爭已經成為企業獲取和提升核心競爭力的利器[2]。“大數據時代”的提出是基于對當下社會信息超載現象的宏觀描述，海量信息的極速擴張催逼人類的思維革命和技術變革[3]。大數據時代的來臨除了政府機構、社會組織、媒體等公布更多的信息，主要和個人對各種網絡終端等的使用有關。大數據時代更加注重通過信息數據的再加工實現信息數據的增值，強調數據的附加值。
大數據為預測、處理人類行為、心理提供了重要依據。來自各個方面零碎的龐大數據有利于觀察競爭環境和競爭對手的細微變化，從而快速響應，制定有效競爭策略。大數據時代對出版業產生了巨大影響，李兵、漆詠德認為出版業需要戰略轉型，延伸價值鏈，縮短供應鏈，以有效提升出版產業集中度，創造效益[4]。在輿情分析上的，李彪（2013）認為大數據成為社會輿情研究的“利器”、是社會關系的“沉淀池”，改變傳統輿情只見“內容”不見“關系”的境況，將社會輿情研究從單向度的內容研究轉向“內容+關系”的多維度研究[5]。蔚趙春、凌鴻（2013）認為大數據不僅為商業銀行引入新的競爭主體，而且改變甚至完全重塑了傳統金融的經營模式，將對銀行競爭格局和方式產生深遠影響，具體體現為“五化”――金融服務脫媒化、渠道虛擬化、服務個性化、經營模式生態化、決策數據化[6]。喻長志（2013）認為大數據技術將滲透到教育的核心環節，重新構建教育的評價方式，革新教育者的教學思維并影響學校教育的模式[7]。從長遠看，大數據將會為教育發展帶來預測性判斷增加、教師的專業知識與分析能力并重、網絡教育與全球化發展迅速、精準的個性化教育成為主流等發展趨勢。
二、大數據時代對大學生創業教育的影響
（一）有助于有效評價大學生的創業技能結構
梅偉惠，徐小洲（2012）將創業技能定義為“從事或勝任具體創業活動的能力”，認為創業技能是創業能力中可操作的、外顯的、具體化的部分，更加適合通過高校創業教育來培養[8]。庫里斯基（Kourilsky）指出，創業技能主要包括三個方面：識別市場機會并產生商業創意（服務或者產品）；冒風險的情況下整合資源；創辦商業組織以執行機會驅動下的創意。
大數據時代下，教師能有效利用技術系統來評價、分析并提升大學生創業技能。大學生創業技能的評價方式不再是訪談式的口頭溝通交流，而是通過大量數據的“歸納”，找出大學生創業活動過程的問題，哪些技能是不足的，哪些技能是需要補充的，進而在教學和實踐環節中有的放矢。
（二）有助于大學生的個性化教育
擁有獨特思想方式與鮮明個性特點的當代大學生具有強烈的個性化發展傾向?！耙匀藶楸尽睘橹行牡膫€性化教育具體表現在尊重學生的個性、強調發展學生個性潛能的優勢、培養良好個性素質全面和諧發展和教育的特色化。群體化創業教育不再適合當代大學生，創業過程中對環境敏感分析和大學生創業行為個性化發展不再是標準化教育能夠給予的，注重并發現大學生創業過程中的行為特點，分析大學生個性和創業行為，有利于個性化教育。
（三）促進彈性教學計劃的發展
創新創業教育教學計劃包括理論教學計劃和實踐教學計劃，需要依據培養方案進行科學合理的規劃，主要包括開設課程的門數、學分和學時、開課學期、成績的考核、實踐、實習安排等。在計劃中積極創造條件促進大學生創新創業實踐活動，以增強大學生的創新創業精神和團隊合作意識。
教學計劃是將一個學期的教學任務固定下來，有利于教學的系統性、知識的完整性和管理的可監督性。但是在大數據時代，注重大學生創業技能和個性化教育，多種形式的教學方式在教學和實踐過程中被嘗試和采用，彈性和可變的教學計劃是一種必要。
（四）提高教師的數據分析能力
教師不再只是擁有學科的專業知識，還要有借助外界軟件進行數據分析和提高利用數據的意識和能力。行業、政策和環境的變化，也同樣需要加強數據分析能力。不僅有利于學生的教學和溝通交流，還有助于教師自身的能力培養。
教師的專業性將其集中在某項專任教學中，而創業管理教學中的綜合性，特別是在當代背景下，缺乏對數據分析的能力，將不能幫助大學生創業技能的提升。高校需要注重教師的數據分析的能力培養，可以去校外進行專項的大數據培訓。
三、大數據時代對大學生創業的影響
（一）提高信息敏感度
大數據有利于挖掘有用的信息，對創業環境作有效分析。大學生創業不能靜態觀察外界的變化，需要進一步在大數據時代中充分利用技術分析的優勢，進行行業分析，有利正確決策。主動和被動地接觸大量的信息，提高了大學生對信息的敏感度，意識到信息對生活和工作及其創業的重要性。
（二）大數據行業是大學生可選擇的創業方向
傳統的關系型數據庫數據處理方式及適用于小規模數據的數據分析和數據挖掘技術是多數企業正在使用的，而先進的大數據存儲處理技術和分析工具仍處于學習和了解階段，沒有大規模使用。國內大數據相關技術的開發多為數據分布式存儲及并行計算，數據質量檢測和清洗的智能化工具十分稀缺。這對于站在知識前沿和具有學習能力的大學生是一個很好的創業選擇方向。
（三）理解企業商業模式的變化
賽迪顧問最新研究提出6個大數據商業模式創新方向：數據租售服務、數據分析服務、決策外包服務、數據分析平臺、數據交易平臺。數據租賃服務強調數據資產化，而數據分析、交換、外包、分析平臺和交易平臺則創新企業個性化服務，實現數據資源商業價值最大化，在大數據時代下的商業模式創新和選擇的模式已經出現了巨大的變化。
亞馬遜作為大數據時代的前行者，具有客戶資源和大規模計算的優勢，從最初的“賣書”到提供收集、存儲、組織、分析和共享數據的云計算，充分利用亞馬遜的服務器、數據中心等IT閑置資源；Facebook的廣告實時追蹤功能，允許營銷人員將互動指標與單個Facebook廣告活動鏈接在一起；Twitter正式推出廣告自助服務，以許可式、自助式進行廣告獲利。亞馬遜、Facebook和Twitter的新建業務和產品，以及商業模式都是建立在對大數據的深度理解之上。
四、大數據時代大學生創業能力的提升策略
（一）培養大數據時代環境分析理念
大學生不再是象牙塔里的人，而是需要面對校內激烈的競爭和校外變化的環境。在大數據時代下的大學生，創業能力提升已經是一個系統工程，既需要課程的學習，還需要實踐，對環境的分析更是一項難題。在團隊形式下的創業小組更具有挑戰性，綜合性更強。人員齊備，能力多種。大數據時代下的環境分析更需要多種綜合能力和團隊能力。
（二）注重大數據時代商業模式的選擇
商業模式是基于對自身資源和外部環境詳細分析下的選擇，可行性和有效性取決于商業模式設計前對這兩個條件的有效分析。大數據時代商業的擴展和靈活性為商業模式的設計和選擇提供了多樣化選擇。不同的人選擇模式有不同的偏好，可行的商業模式是成功運作的保證。
（三）培養大學生對數據信息技術的興趣
多數大學生，特別是從事商科的大學生，認為數據信息技術的學習是理科生的事情。但是在大數據時代下，面臨巨大的數據量影響到公司重大發展決策的條件下，沒有任何人能夠在數據面前保持無動于衷。培養大學生對數據信息技術的興趣，不是對專業化教育的否定，而是一種強有力的補充。可以通過自身的選課學習、團隊專業人士的知識補充來彌補知識的缺乏和不足。但是了解數據信息技術發展是一個創業型人才需要具備的。
（四）創造大數據時代的氛圍
大學生在象牙塔中與外界接觸的信息更多的是來自同學、朋友和教師等，對某一專業的信息沒有主動和興趣去搜索，對大信息時代的環境缺乏認知。高?？梢酝ㄟ^專業課程的設置來分析大數據時代的特點和案例，請校外的專家來講述大數據時代對企業的影響。并且對教師的大數據時代的分析能力進行培訓，通過他們的理解和授課融入課程中。還可在一系列實踐中如沙盤模擬中增加大數據時代的背景，吸引大學生的注意力。
參考文獻：
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[2][英]維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼思?庫克耶；袁杰譯.
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[3]張濤甫.大數據時代的出版困局及其突破[J].編輯學
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[4]李兵，漆詠德.大數據時代出版企業的商業模式構建
[J].出版發行研究，2013，（8）.
[5]李彪.大數據視域下社會輿情研究的新境界[J].編輯之
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[6]蔚趙春，凌鴻.商業銀行大數據應用的理論、實踐與影響
[J].上海金融，2013，（9）.
[7]喻長志.大數據時代教育的可能轉向[J].江淮論壇，
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