前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的大數(shù)據(jù)時(shí)代含義主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。
【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)時(shí)代 信息安全問(wèn)題 論述
近些年來(lái),我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)一直穩(wěn)定健康發(fā)展,在此基礎(chǔ)下我國(guó)的現(xiàn)代信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也得到了較大發(fā)展,從而促使大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為社會(huì)和人們的生活帶來(lái)了許多便利,但同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息安全問(wèn)題也不容忽視。加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入認(rèn)識(shí),充分了解大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息安全問(wèn)題并積極的采取防范措施,不斷完善我國(guó)的大數(shù)據(jù)技術(shù),促社會(huì)的健康穩(wěn)定發(fā)展。
一、大數(shù)據(jù)的含義及特點(diǎn)
1、大數(shù)據(jù)的含義。大數(shù)據(jù)根據(jù)IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)也叫巨量數(shù)據(jù)集合,是要在新的處理模式下,在強(qiáng)有力的決策力、敏銳的洞察力和優(yōu)秀的流程改善力的協(xié)助下,適應(yīng)巨量化、高速化和多樣化的信息資產(chǎn)。
2、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。大量、高速、多樣、價(jià)值、真實(shí)性這是大數(shù)據(jù)的五個(gè)主要特點(diǎn)。大量是指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)容量巨大;高速則是指數(shù)據(jù)的生成、整合以及處理十分高效,可以在秒級(jí)的時(shí)間限制內(nèi)完成對(duì)數(shù)據(jù)的處理;多樣則是指數(shù)據(jù)的來(lái)源豐富,借助數(shù)據(jù)傳感器,監(jiān)測(cè)的范圍幾乎涵蓋了生活的方方面面;利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集的數(shù)據(jù)信息,由于數(shù)據(jù)量巨大且繁雜,有價(jià)值的數(shù)據(jù)所占的比例反而較小;真實(shí)性是指數(shù)據(jù)的質(zhì)量,而對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的判斷也需依具體情況而定。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息安全問(wèn)題
2.1大數(shù)據(jù)時(shí)代下存在的主要信息安全問(wèn)題
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,各種移動(dòng)設(shè)備十分普及,人們對(duì)手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備的依賴也加重了信息泄露的安全隱患。比如說(shuō)智能手機(jī)中各種app軟件的使用,手機(jī)app的數(shù)量巨大且類(lèi)型繁雜,許多app軟件并不是正規(guī)公司設(shè)計(jì)且沒(méi)有通過(guò)安全保障,并且一些不法分子和黑客利用惡意代碼或木馬病毒的植入盜取app用戶個(gè)人信息,致使用戶大量信息泄露。由于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量的巨大和繁雜,一些黑客和不法分子通過(guò)自身的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及利用大數(shù)據(jù)的這一特點(diǎn)可以讓自己的惡意攻擊不被發(fā)現(xiàn)且無(wú)法被安全監(jiān)測(cè)設(shè)備檢測(cè)出來(lái)。大數(shù)據(jù)反而成了黑客和不法分子的避難所,這也對(duì)安全廠商和警方對(duì)黑客和不法分子的追蹤造成了困難。
2.2大數(shù)據(jù)背景下信息安全問(wèn)題存在的原因
首先,公眾對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識(shí)存在一些誤區(qū),大數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)并不能保證絕對(duì)的安全,在購(gòu)物網(wǎng)站的實(shí)名購(gòu)買(mǎi)記錄、各大搜索引擎的搜索記錄、在網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)個(gè)人生活和心情的記錄都有可能暴露用戶的個(gè)人信息,從而給不法分子以可乘之機(jī)。并且大數(shù)據(jù)技術(shù)不是完美無(wú)缺的,其本身就存在一些安全隱患。比如大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)存在著一些安全漏洞,不法分子可以利用這些漏洞,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行侵入;數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的操作缺乏控制,這也很容易造成數(shù)據(jù)的泄露。此外,個(gè)人信息法律保護(hù)不完善,數(shù)據(jù)使用監(jiān)管機(jī)制和機(jī)構(gòu)的缺乏也是大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全問(wèn)題產(chǎn)生的原因。法律和監(jiān)管的缺失有可能降低網(wǎng)絡(luò)犯罪的成本,從而助長(zhǎng)信息安全問(wèn)題的滋生。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息安全問(wèn)題的防范措施
1、完善相關(guān)立法和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)機(jī)制。法律的保障是信息安全問(wèn)題的第一也是最后一道防線。完善個(gè)人信息保護(hù)專門(mén)性立法,明確個(gè)人信息保護(hù)的基本準(zhǔn)則、個(gè)人信息主體的權(quán)利和義務(wù)、個(gè)人信息和隱私權(quán)受到不法侵犯時(shí)的法律救濟(jì)和懲處措施,最大程度上保障個(gè)人信息的安全。加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)使用的監(jiān)測(cè),設(shè)立專門(mén)的監(jiān)測(cè)機(jī)制和機(jī)構(gòu),并且明確監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)的職責(zé),對(duì)信息安全問(wèn)題防范于未然。
2、加強(qiáng)信息安全保護(hù)意識(shí)。這一措施主要是對(duì)大數(shù)據(jù)用戶來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)技術(shù)公司應(yīng)該加強(qiáng)自身安全技術(shù)方面的保障,數(shù)據(jù)用戶也應(yīng)該價(jià)錢(qián)自身的防范和保護(hù)意識(shí)。比如在使用搜索引擎后及時(shí)刪除搜索記錄、使用社交平臺(tái)軟件時(shí)注意不要暴露個(gè)人的隱私和具體信息、發(fā)送重要電子郵件時(shí)對(duì)郵件進(jìn)行加密等等。大數(shù)據(jù)用戶是信息安全問(wèn)題防范的主體,其安全保護(hù)意識(shí)的提高對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息安全問(wèn)題的防范和解決具有重大的促進(jìn)作用。
3、不斷改善安全技術(shù)。為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)背景下現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的各種層出不窮的信息安全問(wèn)題,應(yīng)該對(duì)傳統(tǒng)的安全技術(shù)進(jìn)行改革,加大人力、財(cái)力、物力的投入,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)的防御能力,減少安全漏洞,并不斷發(fā)展安全技術(shù)以應(yīng)對(duì)未來(lái)的安全挑戰(zhàn)。
結(jié)束語(yǔ):現(xiàn)在是信息的時(shí)代,大數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握已成為世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的重要砝碼。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)應(yīng)引起人們同樣的重視,在積極應(yīng)對(duì)安全挑戰(zhàn)的同時(shí)把握機(jī)遇,這是大數(shù)據(jù)時(shí)代行動(dòng)實(shí)施的應(yīng)有之意。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]崔洪剛等.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息安全問(wèn)題研究[J].通訊世界,2016(7).
[2]劉泫.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息安全問(wèn)題研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2015(36).
一、大數(shù)據(jù)及管理會(huì)計(jì)的背景及含義
(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨
大數(shù)據(jù)(Big Data)又稱為巨量資料,指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。它具有四個(gè)特征,分別為Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。大量是指數(shù)據(jù)體量巨大,高速是指處理速度快,多樣是指數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多,價(jià)值是指價(jià)值密度低,即對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就能得出大量的有價(jià)值的信息。
最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫,大數(shù)據(jù)成為云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)之后的IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。麥肯錫認(rèn)為云計(jì)算的作用為是為數(shù)據(jù)的保管提供了空間和方法,而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴使我們的生活、工作和思維逐漸發(fā)生變化,大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下思維方式的變化、商業(yè)的變化及管理的變化。因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給人們的生產(chǎn)、生活、經(jīng)營(yíng)帶來(lái)巨大的改變,而對(duì)于管理會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō),也應(yīng)參與其中,迎接管理會(huì)計(jì)發(fā)展的新格局。
(二)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展
管理會(huì)計(jì)通過(guò)對(duì)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,向企業(yè)內(nèi)部管理者提供及時(shí)有效的信息,輔助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策。從20世紀(jì)80年代開(kāi)始,在國(guó)內(nèi)管理會(huì)計(jì)已經(jīng)進(jìn)入人們的視野中但未引起人們的重視,其原因是在當(dāng)時(shí)企業(yè)只注重財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展,只注重傳統(tǒng)的計(jì)量、核算等職能,而且在改革開(kāi)放初期,我國(guó)經(jīng)濟(jì)不夠發(fā)達(dá),市場(chǎng)發(fā)展極不完善,企業(yè)主要是粗放型的生產(chǎn)模式,管理會(huì)計(jì)的決策與規(guī)劃職能遭到忽視。但隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展,市場(chǎng)機(jī)制的逐漸完善,企業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變,企業(yè)的決策、規(guī)劃等職能日益受到企業(yè)的關(guān)注,管理會(huì)計(jì)職能的應(yīng)用有利于企業(yè)合理配置資源和優(yōu)化決策,使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地,這也使得管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中占有越來(lái)越重要的地位,同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨給管理會(huì)計(jì)的發(fā)展帶來(lái)新的契機(jī)。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)的作用日益凸顯
管理會(huì)計(jì)作為現(xiàn)代會(huì)計(jì)中的一門(mén)重要分支,其主要職能是成本確定和成本計(jì)算,決策與規(guī)劃會(huì)計(jì),以及控制和評(píng)價(jià)管理會(huì)計(jì)等。管理會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上應(yīng)用,能使企業(yè)更好地運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能,解決企業(yè)面臨的問(wèn)題,發(fā)揮重要的作用。
(一)解決企業(yè)成本問(wèn)題,使企業(yè)能發(fā)揮成本優(yōu)勢(shì)
成本領(lǐng)先戰(zhàn)略是企業(yè)重要戰(zhàn)略之一,成本優(yōu)化有利于企業(yè)合理規(guī)劃及控制企業(yè)生產(chǎn)成本,使企業(yè)產(chǎn)品成本達(dá)到最優(yōu),低于同行業(yè)其他產(chǎn)品的成本,從而取得超額利潤(rùn),使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位。但成本的規(guī)劃需要建立在對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析上,大多數(shù)的企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源具有局限性,獲取有價(jià)值的信息能力較差,從而得出的成本信息也不是最優(yōu)信息。而基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)下,企業(yè)信息來(lái)源廣泛,不僅包括企業(yè)內(nèi)部信息,還包括對(duì)成本產(chǎn)生重大影響的外部信息。例如,競(jìng)爭(zhēng)者的信息、供應(yīng)商的信息等。同時(shí),利用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)整理與分析功能,對(duì)成本信息進(jìn)行細(xì)致分析,從而得出準(zhǔn)確的成本決策信息。可見(jiàn),在基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,管理會(huì)計(jì)使企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)成本最優(yōu)化,使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中占有優(yōu)勢(shì)地位。
(二)提高企業(yè)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,抓住商機(jī)
現(xiàn)在的世界是一個(gè)高科技迅速發(fā)展的時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)幾乎覆蓋世界的每一個(gè)角落,而互聯(lián)網(wǎng)所傳遞給人們的就是大量的信息。我們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)知道發(fā)生在地球另一邊的事情,通過(guò)手機(jī)QQ或微信了解朋友的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),通過(guò)微博知道最近熱議的話題,而在這當(dāng)中無(wú)不存在著大量的信息。企業(yè)應(yīng)當(dāng)利用這些信息,通過(guò)利用大數(shù)據(jù)對(duì)這些信息進(jìn)行專業(yè)系統(tǒng)的分析,得到有價(jià)值的信息,從而使企業(yè)能了解客戶的消費(fèi)習(xí)慣的變化、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的最新?tīng)顟B(tài)和供應(yīng)商的原材料的變化,從而掌握先機(jī),引導(dǎo)管理者進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。例如,在互聯(lián)網(wǎng)大肆蔓延,互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越普及,人們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越依賴的時(shí)代,三星手機(jī)就是抓住了消費(fèi)者的需求及行業(yè)環(huán)境的變化,抓住商機(jī),集中力量開(kāi)發(fā)智能手機(jī),從而成為手機(jī)行業(yè)的巨頭,而曾經(jīng)風(fēng)靡中國(guó)的諾基亞手機(jī)淡出人們視野。信息的掌握與運(yùn)用也是企業(yè)進(jìn)行合理預(yù)測(cè)的重要因素,大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用,使得企業(yè)能掌握大量的企業(yè)內(nèi)外部信息及行業(yè)信息,同時(shí)對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出有價(jià)值的信息,從而影響企業(yè)預(yù)測(cè),抓住商機(jī),使企業(yè)在行業(yè)中占有舉足輕重的地位。
(三)提高企業(yè)的決策水平,打造核心競(jìng)爭(zhēng)力
企業(yè)在進(jìn)行決策時(shí),大多依靠的是企業(yè)內(nèi)部的信息,從而忽視了客戶、供應(yīng)商等企業(yè)上下游的信息,造成決策不準(zhǔn)確、不符合現(xiàn)實(shí),決策難以實(shí)施等問(wèn)題。同時(shí)企業(yè)對(duì)上下游信息的挖掘及處理存在的困難,也成為決策不成功的因素之一。而大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)用,解決了企業(yè)挖掘及收集上下游企業(yè)信息的困難,利用大數(shù)據(jù)專業(yè)的分析方式,從而得出有價(jià)值的信息,指導(dǎo)管理者進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策,使管理會(huì)計(jì)發(fā)揮更大的作用。企業(yè)內(nèi)部信息與外部信息的結(jié)合使得企業(yè)能更清楚地認(rèn)識(shí)到自己所處的行業(yè)位置、優(yōu)勢(shì)及劣勢(shì),從而能更實(shí)事求是的制定針對(duì)性的決策,根據(jù)自己的實(shí)際情況選擇戰(zhàn)略類(lèi)型,從而打造出自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力,使企業(yè)越走越遠(yuǎn)。
三、我國(guó)現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施
(一)大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用認(rèn)識(shí)不足
大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)上提供的大量數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析得出有用的信息,從而加強(qiáng)了管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的作用。但是,我國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)認(rèn)識(shí)不足,不能清楚的地認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來(lái)的影響,造成基于大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用不廣泛,人們潛意識(shí)的認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)該是運(yùn)用在高新技術(shù)上的,而對(duì)于普通的企業(yè)沒(méi)什么作用,從而造成大數(shù)據(jù)下管理會(huì)計(jì)發(fā)展的窘境。對(duì)此,我們應(yīng)當(dāng)通過(guò)召開(kāi)會(huì)計(jì)研討會(huì)等鼓勵(lì)發(fā)展大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì),同時(shí)在企業(yè)中大力度的宣揚(yáng)大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來(lái)的影響以及如何將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到管理會(huì)計(jì)上,推動(dòng)大數(shù)據(jù)下管理會(huì)計(jì)的發(fā)展,這也有利于行業(yè)的發(fā)展,國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
(二)大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)來(lái)源較為有限
大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)實(shí)施是在以大數(shù)據(jù)為前提下,通過(guò)對(duì)復(fù)雜、無(wú)規(guī)律數(shù)據(jù)的分析從而得到有價(jià)值的信息,那么則需要大量的數(shù)據(jù)信息。而現(xiàn)階段的企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源局限,數(shù)據(jù)信息的挖掘成為阻礙管理會(huì)計(jì)發(fā)展的因素之一,造成管理會(huì)計(jì)的分析只能建立在現(xiàn)有的少量信息之上,使管理會(huì)計(jì)作用的發(fā)揮大打折扣。同時(shí)由于不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)的應(yīng)用接口不一,造成數(shù)據(jù)流通中的障礙,這也阻礙了企業(yè)數(shù)據(jù)的收集。為了更好的地解決此問(wèn)題,應(yīng)該鼓勵(lì)企業(yè)建立統(tǒng)一的財(cái)務(wù)平臺(tái),有利于數(shù)據(jù)的流通與運(yùn)用。同時(shí),嚴(yán)格規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)一數(shù)據(jù)應(yīng)用接口,便于數(shù)據(jù)的應(yīng)用及分析。
(三)新型管理會(huì)計(jì)人才的缺失
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,時(shí)代賦予管理會(huì)計(jì)新的內(nèi)涵及使命,管理會(huì)計(jì)的角色不僅僅只限于計(jì)數(shù)者和監(jiān)督者,而有了新的變化,同樣的,對(duì)于管理會(huì)計(jì)的人才要求也有了變化,一般簡(jiǎn)單的核算與統(tǒng)計(jì)已經(jīng)不能滿足時(shí)代的要求,在大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)人才應(yīng)該是具有較強(qiáng)的信息數(shù)據(jù)挖掘能力,較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合和分析能力,為企業(yè)管理者提供有效信息。而在當(dāng)下的企業(yè)中,這部分人才是缺失了,我們應(yīng)大力培育符合時(shí)代背景的管理會(huì)計(jì)的人才,時(shí)代在進(jìn)步,對(duì)人才的培育也需要進(jìn)步。
四、大數(shù)據(jù)下管理會(huì)計(jì)的新格局
隨著時(shí)代的發(fā)展,管理會(huì)計(jì)被賦予新的含義,在大數(shù)據(jù)的平臺(tái)下,管理會(huì)計(jì)通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析,更好地服務(wù)于企業(yè),滿足企業(yè)更多的需求,管理會(huì)計(jì)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)相融合,使得管理會(huì)計(jì)服務(wù)范圍更加廣泛,管理會(huì)計(jì)所彰顯的價(jià)值越來(lái)越大。
(一)大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)應(yīng)進(jìn)行財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的建造
財(cái)務(wù)平臺(tái)的建造保證了企業(yè)信息流通的順暢性,同時(shí)有利于管理者決策的有效實(shí)施。現(xiàn)行管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用主要是依靠企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)資料來(lái)為管理者提供信息,而忽略了整體的因素對(duì)企業(yè)的影響,忽略了數(shù)據(jù)的整體性。同時(shí)再加上數(shù)據(jù)接口不一致等問(wèn)題造成的企業(yè)的信息流通不順暢,部門(mén)與部門(mén)之間交流較少,使得企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策不能自上而下傳達(dá),不能自下而上很好的實(shí)施。而財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的建立就很好地解決了這個(gè)問(wèn)題,他將各部門(mén)的信息集中在一個(gè)平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)資源共享,信息有價(jià)值的利用,同時(shí)大量的信息也可以使得大數(shù)據(jù)分析發(fā)揮更大的價(jià)值,從而更好的地服務(wù)于企業(yè),使得企業(yè)中的賬簿不僅僅是賬簿而已,而代表了新的含義。
(二)大數(shù)據(jù)下的管理會(huì)計(jì)應(yīng)實(shí)現(xiàn)角色的轉(zhuǎn)變
隨著世界的發(fā)展,時(shí)代的變化,大數(shù)據(jù)時(shí)代已儼然而至,同時(shí)管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的角色也發(fā)生著變化。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下,管理會(huì)計(jì)應(yīng)該向主動(dòng)性、針對(duì)性進(jìn)行轉(zhuǎn)變。從管理會(huì)計(jì)發(fā)展歷程來(lái)看,管理會(huì)計(jì)的角色經(jīng)歷了“計(jì)數(shù)者”、“監(jiān)督者”,20世紀(jì)由經(jīng)營(yíng)信息的收集者與反映者轉(zhuǎn)化為信息的解釋者和咨詢者。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的不斷變化,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的復(fù)雜性,同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)要求管理會(huì)計(jì)的分工更細(xì)化,服務(wù)更有針對(duì)性,更加主動(dòng)。例如,在產(chǎn)品成本規(guī)劃與控制方面,管理會(huì)計(jì)主動(dòng)的通過(guò)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)行成本規(guī)劃與實(shí)施,在實(shí)施過(guò)程中計(jì)入成本費(fèi)用的明細(xì),然后再將這些數(shù)據(jù)回歸到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中,找出成本規(guī)劃中存在的缺陷與不足,改進(jìn)后再應(yīng)用到生產(chǎn)中去。管理會(huì)計(jì)的主動(dòng)性與針對(duì)性轉(zhuǎn)變使得管理會(huì)計(jì)的服務(wù)邊界不斷拓展,服務(wù)內(nèi)容不斷擴(kuò)展,會(huì)計(jì)管理的地位與作用也不斷提升,使得管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中發(fā)揮最大的價(jià)值,也使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。
(三)大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)工作應(yīng)與各部門(mén)業(yè)務(wù)相連接
將管理會(huì)計(jì)工作深入到各部門(mén)工作的各個(gè)環(huán)節(jié),管理會(huì)計(jì)工作與各部門(mén)業(yè)務(wù)相結(jié)合,這使得部門(mén)可以使用大數(shù)據(jù)的分析方法對(duì)他們進(jìn)行指導(dǎo),同時(shí)提供有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)與其他部門(mén)的有效對(duì)接。例如,管理會(huì)計(jì)與研發(fā)部的工作相結(jié)合,研發(fā)部可以利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)及財(cái)務(wù)共享平臺(tái),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,預(yù)測(cè)所研發(fā)的產(chǎn)品是否有市場(chǎng),成本是否可行,同時(shí)管理會(huì)計(jì)再通過(guò)數(shù)據(jù)分析制定出較為合適的研究方案,指導(dǎo)與監(jiān)督研發(fā)過(guò)程,再將最后的研發(fā)成功數(shù)據(jù)進(jìn)行再分析,直到數(shù)據(jù)最優(yōu),產(chǎn)品價(jià)值最優(yōu)。管理會(huì)計(jì)工作與各部門(mén)業(yè)務(wù)的結(jié)合,培養(yǎng)了各部門(mén)管理會(huì)計(jì)的思維,應(yīng)用管理會(huì)計(jì)的方法,解決企業(yè)面臨的各種實(shí)際問(wèn)題,同時(shí)擴(kuò)展來(lái)看管理會(huì)計(jì)的服務(wù)范圍,使管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中發(fā)揮最大的價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 信息化 建設(shè)
1 引言
大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊[1]。大數(shù)據(jù)時(shí)代這一概念,是目前IT行業(yè)最火熱的名詞,是繼物聯(lián)網(wǎng)、虛擬化、云計(jì)算后又一個(gè)新興的概念。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是由于是企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展到了一定階段,各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的累積推進(jìn)企業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代[2]。作為公司的信息部門(mén),承擔(dān)著輔助決策的重要職責(zé),必須對(duì)大數(shù)據(jù)有全面、具體的認(rèn)識(shí),才能充分發(fā)揮它的技術(shù)價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息化建設(shè)需要站在一個(gè)戰(zhàn)略性的高度,并不在于掌握了如何巨量的數(shù)據(jù),而是需要對(duì)這些數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行行之有效的處理,并不拘泥于數(shù)據(jù)的形式,而是關(guān)注如何獲取輔助決策時(shí)最需要的數(shù)據(jù)。
2 信息化現(xiàn)狀
煙草行業(yè)的信息化建設(shè)自“十五”以來(lái)從無(wú)到有,從弱到強(qiáng),取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。信息化基礎(chǔ)建設(shè)扎實(shí)可靠、骨干網(wǎng)建設(shè)安全穩(wěn)定、信息化隊(duì)伍建設(shè)卓有成效,信息化的各個(gè)要素具備大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用要求:
(1)信息化基礎(chǔ)建設(shè)已見(jiàn)成效。行政管理的無(wú)紙化辦公和信息化普及,行業(yè)中電子商務(wù)、電子政務(wù)的應(yīng)用,均取得長(zhǎng)足的進(jìn)步,“數(shù)字煙草”的建設(shè)踏出堅(jiān)實(shí)的一步,展現(xiàn)出信息化帶動(dòng)企業(yè)現(xiàn)代化的良好局面。這為大數(shù)據(jù)時(shí)代的觀念引入和建設(shè)提供了可靠的基礎(chǔ)保障。
(2)行業(yè)信息化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工作已具規(guī)模。自2005年起,行業(yè)地面通信骨干網(wǎng)正式投入使用,實(shí)現(xiàn)了國(guó)家局、總公司與行業(yè)各直屬單位之間的互聯(lián)互通,行業(yè)計(jì)算機(jī)廣域網(wǎng)絡(luò)體系已初步形成。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理,不再是一兩臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)的工作,必然會(huì)與云計(jì)算的架構(gòu)緊密聯(lián)系在一起,而行業(yè)骨干網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供了可靠的網(wǎng)絡(luò)保障。
(3)行業(yè)信息化軟實(shí)力的建設(shè)卓有成效。行業(yè)信息化的組織機(jī)構(gòu)逐漸健全,隊(duì)伍不斷壯大,規(guī)章制度不斷完善,信息化隊(duì)伍茁壯成長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)的信息化建設(shè)更加需要以人為本,信息化人員除了負(fù)擔(dān)信息系統(tǒng)的建設(shè)外,還承擔(dān)著信息化培訓(xùn)和指導(dǎo)的重任,隊(duì)伍的建設(shè)為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供了可靠的人才保障。
(4)行業(yè)整合應(yīng)用成效探索。全行業(yè)層面的“一號(hào)工程”以及數(shù)據(jù)中心建設(shè)的試點(diǎn)運(yùn)用,都對(duì)行業(yè)的信息和數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用起到了非常好的探索作用。有了這些信息系統(tǒng)建設(shè)的寶貴經(jīng)驗(yàn),可以對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的系統(tǒng)建設(shè)提供可靠的智力支持,會(huì)更加明確業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的宗旨,在信息化的建設(shè)中少走彎路。
3 大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息化建設(shè)
從信息化長(zhǎng)遠(yuǎn)建設(shè)的角度來(lái)看,對(duì)新技術(shù)、新思維的應(yīng)用需要未雨綢繆,思考在IT技術(shù)迅猛發(fā)展的今天,信息化之路應(yīng)該如何去走。并且需要開(kāi)始著手做一些必要的準(zhǔn)備,為企業(yè)的未來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)分析做好準(zhǔn)備:規(guī)劃大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息系統(tǒng),建設(shè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)中心,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才隊(duì)伍。從目前來(lái)看可以從下面四個(gè)方面著手,這樣大數(shù)據(jù)真正來(lái)臨的時(shí)候,可以企業(yè)能夠快速適應(yīng),迅猛發(fā)展。
3.1 以數(shù)據(jù)為目標(biāo)
如今的信息技術(shù)變革的重點(diǎn)在‘T’(技術(shù))上,而不是在‘I’(信息)上。現(xiàn)在,需要把注意力指向‘I’,開(kāi)始關(guān)注信息和數(shù)據(jù)本身。在現(xiàn)實(shí)工作中,幾乎每個(gè)部門(mén)的每個(gè)動(dòng)作都可能產(chǎn)生數(shù)據(jù),或者需要數(shù)據(jù)支撐,信息部門(mén)作為企業(yè)信息的管理者,需要全面梳理企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中都產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和需求的數(shù)據(jù),并且“實(shí)現(xiàn)四個(gè)最”,即使用“最新的技術(shù)手段”將“最需要的數(shù)據(jù)”用“最方便的方式”“最快捷的展現(xiàn)”出來(lái)。
3.2 以業(yè)務(wù)需求為準(zhǔn)則
雖然企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),而且互不相同、多種多樣,但真正業(yè)務(wù)工作和輔助決策時(shí)需要的數(shù)據(jù)是確定的,如何在海量的數(shù)據(jù)中最迅速的獲取企業(yè)發(fā)展需要的數(shù)據(jù),這就需要我們關(guān)注業(yè)務(wù)本身,關(guān)注收集確認(rèn)企業(yè)業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中,要轉(zhuǎn)變思維,不要拘泥于數(shù)據(jù)的形式,而是要關(guān)注收集的方式,找到最能反映企業(yè)業(yè)務(wù)情況的數(shù)據(jù),即潛在價(jià)值最大的數(shù)據(jù)。企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),只有被正確的使用到了最需要的地方,數(shù)據(jù)才有意義,否則再龐大細(xì)致的數(shù)據(jù),也無(wú)法體現(xiàn)價(jià)值。
3.3 重新評(píng)估企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施
大數(shù)據(jù)的搜集和存儲(chǔ)需要海量的存儲(chǔ)設(shè)備,大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用需要企業(yè)級(jí)的服務(wù)器。隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的累計(jì),數(shù)據(jù)的搜集和應(yīng)用早已不是一兩臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)的,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必然會(huì)與云計(jì)算的架構(gòu)相互關(guān)聯(lián),這就會(huì)對(duì)企業(yè)的信息化管理體系結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大的變化。在這樣的前提下,信息部門(mén)需要未雨綢繆,提前最好系統(tǒng)規(guī)劃,一方面在梳理自身現(xiàn)有信息化設(shè)施的情況下,做好系統(tǒng)架構(gòu)升級(jí)改造的準(zhǔn)備,以解決大數(shù)據(jù)時(shí)代的硬件支持,更好的服務(wù)于統(tǒng)計(jì)應(yīng)用。另一方面,在新項(xiàng)目新機(jī)房的建設(shè)中,也需要考慮到需要適應(yīng)未來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息系統(tǒng)架構(gòu),設(shè)計(jì)方案考慮到未來(lái)的兼容性,避免大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨時(shí)無(wú)法并網(wǎng)造成投資浪費(fèi)。
3.4 重視大數(shù)據(jù)的人才建設(shè)
大數(shù)據(jù)這一技術(shù)是最近幾年才興起的概念,而并不是所有的信息人員對(duì)大數(shù)據(jù)的含義都透徹的了解,就更不用說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代所應(yīng)用的各種具體信息技術(shù)。這就需要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息人才建設(shè),只有自身軟實(shí)力增強(qiáng)了,才能夠更好的貫徹落實(shí)信息化建設(shè),才能做好合理的規(guī)劃設(shè)計(jì),才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代真正來(lái)臨的時(shí)候做出正確的應(yīng)對(duì)。
4 結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,信息部門(mén)必須未雨綢繆,一方面做好數(shù)據(jù)的搜集和整理工作,另一方面做好信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和架構(gòu)。最重要的是要轉(zhuǎn)變思維方式,用大數(shù)據(jù)時(shí)代的思路來(lái)考慮問(wèn)題,指導(dǎo)企業(yè)的信息化工作,規(guī)劃大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息化體系,建設(shè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用系統(tǒng),培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才隊(duì)伍。
參考文獻(xiàn):
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 公共管理
隨著信息化的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為每個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域重要的生產(chǎn)因素。這種生產(chǎn)要素正在不斷驅(qū)動(dòng)著社會(huì)管理發(fā)生變革。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展深刻的影響到了公共管理領(lǐng)域,需要公共管理部門(mén)不斷的進(jìn)行反思和探索,如何在這種新的形勢(shì)下,提升自身的治理績(jī)效,探索新的治理模式。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的含義和特征
(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展
在封建的社會(huì),大多采用人工進(jìn)行“數(shù)據(jù)”的傳遞,烽火臺(tái)、驛站都是傳遞信息的平臺(tái)。接下來(lái)到電話的產(chǎn)生,人們首次實(shí)現(xiàn)了聲音的實(shí)時(shí)傳遞,最終第一臺(tái)計(jì)算機(jī)的誕生,徹底改變了“數(shù)據(jù)”的定義,也標(biāo)志著社會(huì)開(kāi)始進(jìn)入了一個(gè)信息的時(shí)代。到如今,各種電子平臺(tái)、電子技術(shù)等的發(fā)展和傳播,社會(huì)開(kāi)始進(jìn)入到一個(gè)“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代,將文字信息、圖片、視頻等整合在一起的一個(gè)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)(big date)的概念最初由《自然》國(guó)際期刊于2008年提出,并開(kāi)始被廣為傳播,2011年麥肯錫咨詢公司研究報(bào)告重點(diǎn)發(fā)表了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。大數(shù)據(jù)的理論研究和實(shí)際應(yīng)用在全球各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域都掀起了一片熱潮。
(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征
大數(shù)據(jù)是一場(chǎng)信息化的革命。它正在以一種“前所未有”的方式,通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,來(lái)獲得巨大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值,大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)特征。
數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(相當(dāng)于1 000個(gè)T),在每天的生活中,隨處可以見(jiàn)大數(shù)據(jù),微信的信息傳輸、網(wǎng)頁(yè)的瀏覽痕跡、政府的數(shù)據(jù)收集等等。預(yù)測(cè)到2020年,全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。
數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。當(dāng)下的數(shù)據(jù)已經(jīng)不再是以往的單純數(shù)字,而是包含了各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),微博、QQ等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的興起、地理位置導(dǎo)航的推廣,都在不斷的擴(kuò)大“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)庫(kù),但同時(shí)也對(duì)多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。
價(jià)值密度低。信息可以說(shuō)是無(wú)處不在,信息量的擴(kuò)大,也意味著“壞”的信息也逐漸增多,給人們辨別能力帶來(lái)了挑戰(zhàn),也對(duì)計(jì)算機(jī)如何更快速、更高效的完成信息篩選,提選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息提出了要求,這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代所面臨的一個(gè)重要難題。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)公共管理面臨的挑戰(zhàn)
(一)數(shù)據(jù)不夠豐富和開(kāi)放
我國(guó)的公共部門(mén)、政府部門(mén)缺乏“大數(shù)據(jù)”意識(shí),同時(shí)缺乏收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力,在國(guó)內(nèi),現(xiàn)在依舊有很多的工作人員不會(huì)使用計(jì)算機(jī)、一些落后的的確甚至還沒(méi)有普及數(shù)字化辦公,在數(shù)據(jù)收集的源頭上就存在著很大的欠缺,使得數(shù)據(jù)不夠豐富。同時(shí),由于我國(guó)的政府與企業(yè)、行業(yè)問(wèn)的信息共享系統(tǒng)的不完善,使得信息共享也難以實(shí)現(xiàn),造成了“信息孤島”的局面。
(二)管理理念無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求
國(guó)內(nèi)不少的政府官員處理事情依舊靠直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn),缺乏數(shù)據(jù)管理的理念。這幾年,我國(guó)層出不窮。其中一些事件的造成就是由于政府缺乏數(shù)據(jù)管理能力,沒(méi)有做出合理的決策,錯(cuò)過(guò)了最佳處理時(shí)間點(diǎn)。
(三)數(shù)據(jù)存在失真的現(xiàn)象
現(xiàn)在普遍的績(jī)效考核制度下,不少單位、政府工作人員如果想要評(píng)優(yōu)、評(píng)先進(jìn)、晉升就必須要有過(guò)硬的政績(jī),如GDP的增長(zhǎng)額、財(cái)政收入的完成等等。為了使數(shù)據(jù)達(dá)到理想化的要求,往往出現(xiàn)造假、虛假的非真實(shí)數(shù)據(jù)。
(四)數(shù)據(jù)存在安全隱患
互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也使得私密信息不斷被泄露,個(gè)人的隱私、國(guó)家的機(jī)密都面臨著巨大的威脅。2017年5月水滴直播平臺(tái)事件的爆發(fā)就充分顯露出了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下信息安全的漏洞,四處不在的攝像頭,甚至私人家里的攝像頭,這些被我們視為保證安全的措施卻成為威脅我們安全的隱患。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)公共管理的改革思路
(一)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的思維方式,提高決策的科學(xué)性
國(guó)務(wù)院于2015年份的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》中明確提出,建立“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機(jī)制,要不斷加強(qiáng)政府的現(xiàn)代化治理能力。政府實(shí)際上擁有最多數(shù)據(jù)資源,掌握了80%以上的數(shù)據(jù),要充分利用公共各部門(mén)的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),進(jìn)行整合,提高真實(shí)度,并進(jìn)行分析整理。用數(shù)據(jù)來(lái)傳遞實(shí)情,避免直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)主義的誤判,學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)來(lái)決策。
(二)建立大數(shù)據(jù)共享平臺(tái),確保數(shù)據(jù)利用最大化
國(guó)務(wù)院明確提出201 7年底前形成跨部門(mén)數(shù)據(jù)資源共享共用格局,2018年底前建成國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)。建立大數(shù)據(jù)共享平臺(tái),可以有效的推廣簡(jiǎn)政放權(quán),使百姓辦事更為簡(jiǎn)單、便捷,現(xiàn)在國(guó)內(nèi)也在不斷完善大數(shù)據(jù)共享機(jī)制,如社保的全國(guó)聯(lián)網(wǎng)、身份證等證件的異地辦理都是大數(shù)據(jù)共享的一個(gè)體現(xiàn)。
(三)健全數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制,促進(jìn)社會(huì)健康發(fā)展
數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理十分重要,在當(dāng)下大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)的需要有一套新的管理方式,之前的數(shù)據(jù)采集方法以及工具很難滿足現(xiàn)在企業(yè)的需求,大規(guī)模的數(shù)據(jù)需要更加合適的工具以及處理方式。目前,企業(yè)信息管理需要面對(duì)當(dāng)前情況下的機(jī)遇與挑戰(zhàn),并進(jìn)行改革和創(chuàng)新。這篇文章對(duì)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下我們企業(yè)管理模式的創(chuàng)新進(jìn)行了研究,以新的理念和思路,推動(dòng)我們企業(yè)管理模式的進(jìn)步和企業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:
大數(shù)據(jù)環(huán)境;企業(yè)管理;創(chuàng)新;軌道交通
由于計(jì)算機(jī)技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,越來(lái)越多的新型信息服務(wù)方式出和大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)出現(xiàn),標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)社會(huì)的變革,在給人們的日常生活和工作帶來(lái)更多的方便的同時(shí),也為企業(yè)提供了新的管理手段和思路。社會(huì)各個(gè)行業(yè)以十分重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)給現(xiàn)階段的企業(yè)發(fā)展帶來(lái)了較大改變,并且大幅度的提升了企業(yè)效率,對(duì)于大數(shù)據(jù)的環(huán)境的持續(xù)改變,企業(yè)的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)分析使用等方面都迎來(lái)了新的挑戰(zhàn),因此需要加強(qiáng)對(duì)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)管理模式的研究。
一、大數(shù)據(jù)的含義
所謂的大數(shù)據(jù),最早的解釋就是:數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了現(xiàn)階段各個(gè)行業(yè)的重要生產(chǎn)因素,這個(gè)定義是由美國(guó)的一家信息咨詢公司提出來(lái)的。不過(guò)維基百科有著不一樣的解釋,維基百科中說(shuō)所謂的大數(shù)據(jù)指的就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理它們的大或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的術(shù)語(yǔ),在總數(shù)據(jù)量相同的情況下,與個(gè)別分析獨(dú)立的小型數(shù)據(jù)集(Dataset)相比,將各個(gè)小型數(shù)據(jù)集合并后進(jìn)行分析可得出許多額外的信息和數(shù)據(jù)關(guān)系性,可用來(lái)察覺(jué)商業(yè)趨勢(shì)、判定研究質(zhì)量等。可見(jiàn),大數(shù)據(jù)比之前的信息技術(shù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)軟件處理能力更加的先進(jìn)。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理所面臨的挑戰(zhàn)
1.企業(yè)管理者對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度較低
現(xiàn)在部分企業(yè)管理者還沒(méi)有意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性,忽視了對(duì)于大數(shù)據(jù)的使用。目前,大多數(shù)的企業(yè)管理者都以為大數(shù)據(jù)僅僅就簡(jiǎn)單的進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與管理,忽視了其在企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)中的價(jià)值,在數(shù)據(jù)化時(shí)代,大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中活動(dòng)優(yōu)勢(shì),并促進(jìn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理的提升。
2.企業(yè)智能化程度有待提高
大數(shù)據(jù)所涉及的技術(shù)有:數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。由于現(xiàn)在信息技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,進(jìn)而出現(xiàn)了比較多的新型技術(shù),最為常見(jiàn)的新型技術(shù)就是云計(jì)算技術(shù)以及交互行為技術(shù)。商務(wù)智能是一種匯集了多種現(xiàn)代化技術(shù)的餓數(shù)據(jù)處理工具,這項(xiàng)技術(shù)可以執(zhí)行數(shù)據(jù)處理工作,數(shù)據(jù)整理工作以及數(shù)據(jù)分析工作,并且給有關(guān)的企業(yè)帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與方法。目前大多數(shù)的企業(yè)沒(méi)有充分意識(shí)到商業(yè)智能的重要性,通過(guò)使用事實(shí)支持系統(tǒng)來(lái)幫助企業(yè)制定決策,進(jìn)而給企業(yè)帶來(lái)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與方法。商業(yè)智能是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù),影響到各個(gè)行業(yè),目前還沒(méi)有得到廣泛的使用。
3.沒(méi)有正確的大數(shù)據(jù)價(jià)值觀
由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及通信技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,進(jìn)而促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),有關(guān)的企業(yè)數(shù)據(jù)量逐漸增長(zhǎng)。企業(yè)的數(shù)據(jù)有比較多的類(lèi)型,里面有只有數(shù)字文本的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。現(xiàn)階段大多數(shù)的企業(yè)數(shù)據(jù)處理方法僅僅能夠處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),不過(guò)現(xiàn)在企業(yè)里面的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占的比例是85%,所以有關(guān)的企業(yè)需要及時(shí)的做出應(yīng)對(duì),進(jìn)而通過(guò)有效的辦法來(lái)處理這些非結(jié)構(gòu)化的結(jié)構(gòu)。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下實(shí)現(xiàn)軌道集團(tuán)企業(yè)管理模式創(chuàng)新
1.提升企業(yè)管理人員對(duì)大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)
企業(yè)管理者當(dāng)進(jìn)行企業(yè)的決策與管理的時(shí)候需要一個(gè)正確的意識(shí),所以要想轉(zhuǎn)換大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)管理模式就首先需要改變管理者的意識(shí)。最主要的就是需要企業(yè)管理者明確現(xiàn)階段的市場(chǎng)形勢(shì),持續(xù)的進(jìn)行創(chuàng)新以及突破,放棄之前的經(jīng)營(yíng)模式,進(jìn)而促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。企業(yè)的管者通過(guò)清晰的認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,將數(shù)據(jù)和企業(yè)的重大決策聯(lián)系起來(lái),以發(fā)揮數(shù)據(jù)在企業(yè)中的重要價(jià)值。企業(yè)相關(guān)的技術(shù)人員應(yīng)該積極的跟企業(yè)管理者進(jìn)行溝通,并在企業(yè)進(jìn)行決策的時(shí)候提出意見(jiàn)和建議企業(yè)管理者意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性。在單一數(shù)據(jù)無(wú)法滿足企業(yè)需求的時(shí)候,就需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行分析。
2.建立完善企業(yè)信息化系統(tǒng),支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、運(yùn)用和決策
企業(yè)的信息化水平取決于企業(yè)的信息化基礎(chǔ),要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能管理,就必須要提高企業(yè)的信息化水平。這里的信息化首先要建立企業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理、分析的信息化系統(tǒng),作為數(shù)據(jù)挖掘分析的基礎(chǔ),進(jìn)而幫助企業(yè)完成運(yùn)營(yíng)和決策;其次,還有企業(yè)人員的信息素養(yǎng)和數(shù)據(jù)意識(shí)的培養(yǎng)。信息系統(tǒng)用戶要意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)于系統(tǒng)的重要性,只有提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量、真實(shí)性和可靠性,才能保證信息系統(tǒng)的成功。
3.分析企業(yè)的業(yè)務(wù)流程,提升大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)和管理的支撐
充分利用大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù),為企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策提供技術(shù)支持,提升企業(yè)管理的效率和水平。對(duì)于軌道交通企業(yè),大數(shù)據(jù)可運(yùn)用于規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營(yíng)各個(gè)階段,增強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理的決策支持。首先在規(guī)劃階段,借助大數(shù)據(jù)和地理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)線路路徑分析、路網(wǎng)規(guī)劃分析、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析,輔助軌道交通企業(yè)進(jìn)行分析決策;其次,輔助優(yōu)化施工過(guò)程,通過(guò)信息化手段將施工方案模擬不同方案資源配置、施工程序、設(shè)備調(diào)用等,提前發(fā)現(xiàn)空間不足、安全隱患等問(wèn)題;再次,利用大數(shù)據(jù)輔助地鐵安全運(yùn)營(yíng),通過(guò)大數(shù)據(jù)等信息化手段的應(yīng)用,及時(shí)獲取行車(chē)安全、客流量密度和環(huán)境情況,避開(kāi)事故和險(xiǎn)情發(fā)生。利用信息化手段,支撐軌道交通企業(yè)更加安全、有效、持續(xù)、健康地建設(shè)運(yùn)營(yíng)。
四、結(jié)束語(yǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)需要持續(xù)的完善管理模式,改進(jìn)企業(yè)管理中對(duì)于數(shù)據(jù)的使用,進(jìn)而提升企業(yè)管理水平,支撐企業(yè)的健康、持續(xù)發(fā)展。本文主要研究了大數(shù)據(jù)時(shí)代中,企業(yè)管理所面臨的挑戰(zhàn),通過(guò)分析,進(jìn)而提出軌道交通企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理模式的思考和改進(jìn),從而更好為企業(yè)管理和軌道交通建設(shè)提供決策支持。
參考文獻(xiàn)
[1]余義勇,段云龍.大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2016,(3):302-307.
[2]田新,肖鈺麟,廖芬.大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究[J].湖北理工學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2016,(3):43-47.
[3]郭亞軍,趙路路,趙靜.大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新知識(shí)管理模式研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2016,(7):13-17.
論文關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù),高校,期刊閱覽室,讀者服務(wù)工作
1 大數(shù)據(jù)的含義
最初的大數(shù)據(jù)的概念是指“需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)”。而大數(shù)據(jù)那著名的四個(gè)特點(diǎn),則來(lái)自圖書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,這四個(gè)特點(diǎn)分別是大量、高速、多樣和價(jià)值,也就是人們所說(shuō)的“4V”(這四個(gè)詞的英語(yǔ)單詞都是以字母V開(kāi)頭,因此成為“4V”)。但是目前看來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)覆蓋的范圍不斷擴(kuò)大,信息技術(shù)不斷提高,我們所談?wù)摰?ldquo;大數(shù)據(jù)”的概念就不僅僅是以上所說(shuō)的“4V”,而是包含了人類(lèi)利用這大量數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)那些曾經(jīng)數(shù)據(jù)規(guī)模小而無(wú)法實(shí)現(xiàn)的事情。也就是說(shuō),利用大數(shù)據(jù),人類(lèi)可以借由這種獨(dú)特的方式,分析大量的數(shù)據(jù)內(nèi)容,從中得到擁有極大價(jià)值的信息、資料、產(chǎn)品或服務(wù),以期通過(guò)這些所得能夠形成社會(huì)進(jìn)步的推動(dòng)力。
2 高校圖書(shū)館期刊閱覽室形式的變化
傳統(tǒng)的高校圖書(shū)館期刊閱覽室主要以收集期刊文獻(xiàn)、為讀者提供文獻(xiàn)的復(fù)印、閱覽、借還服務(wù)為主要職責(zé),但是在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代,期刊閱覽室中的文獻(xiàn)期刊不再是以紙質(zhì)為載體的形式。取而代之的是,在期刊電子閱覽室中,供讀者參考閱讀的內(nèi)容全部以電子網(wǎng)絡(luò)的形式呈現(xiàn),主要表現(xiàn)在讀者通過(guò)閱覽室中的電腦并連接網(wǎng)絡(luò)查找、閱讀和下載所需要的期刊文獻(xiàn)。傳統(tǒng)期刊閱覽室發(fā)展成電子期刊閱覽室這一事實(shí)給高校讀者帶去了很多便利。相比于傳統(tǒng)的紙質(zhì)期刊文獻(xiàn)的查找和閱讀,電子形式的期刊給讀者帶去了更快速、更精準(zhǔn)、更全面、更新鮮的閱讀體驗(yàn),它不僅讓讀者豐富了閱讀的愉悅感,也讓期刊閱覽室實(shí)現(xiàn)了為讀者提供更多更全面服務(wù)的使命。例如成為電子期刊閱覽室后,閱覽室就可以為讀者提供更精確的服務(wù):文獻(xiàn)檢索服務(wù)、多媒體技術(shù)的應(yīng)用等等。
3 大數(shù)據(jù)背景下期刊閱覽室的讀者服務(wù)工作
傳統(tǒng)的期刊閱覽室在解決如何為讀者提供良好的服務(wù)工作時(shí),會(huì)考慮到通過(guò)營(yíng)造一個(gè)舒適安穩(wěn)的閱讀環(huán)境來(lái)達(dá)到目標(biāo),主要做法就是通過(guò)對(duì)閱覽室進(jìn)行合理的布局安排,讓讀者能夠在閱覽室中自由取放和閱讀期刊。傳統(tǒng)的閱覽室為了高效利用室內(nèi)空間,都存在淘汰一部分經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查之后的過(guò)期期刊的情況。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展并將其利用到高校圖書(shū)館期刊閱覽室中后,我們?cè)陔娮娱営[室的形式上面發(fā)現(xiàn)了其不可低估的發(fā)展?jié)摿Γ@同時(shí)就意味著電子期刊閱覽室為讀者提供更好服務(wù)的能力也是非同小可并值得我們期待的。因此如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代的高校圖書(shū)館期刊閱覽室為讀者提供更好的服務(wù),是值得探析的。
3.1 閱覽室工作人員能力提升
高校圖書(shū)館期刊閱覽室能夠順利開(kāi)展讀者服務(wù)工作的基礎(chǔ)在于實(shí)施服務(wù)工作的主體——閱覽室工作人員。所以,閱覽室的工作人員在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下,需要真正跟上時(shí)代的腳步,自身充分理解大數(shù)據(jù)的含義和內(nèi)容,學(xué)前教育論文并能在此理解之上結(jié)合實(shí)際為我所用,只有達(dá)到這種程度才能更充分的為讀者提供良好的服務(wù)工作。也許會(huì)出現(xiàn)這樣的想法,期刊閱覽室的電子化增大了讀者閱讀的便利性,同時(shí)也就可以相對(duì)減少閱覽室的工作人員的數(shù)量了。但正是可能會(huì)出現(xiàn)的數(shù)量上的減少,就不可忽視閱覽室工作人員能力的提升。工作人員要通過(guò)不斷的了解、學(xué)習(xí),用全方位的方式方法去認(rèn)知大數(shù)據(jù)這個(gè)概念。在理解之上,需要閱覽室工作人員扎實(shí)掌握過(guò)硬的閱覽室管理水平和相應(yīng)技能。
雖然網(wǎng)絡(luò)引進(jìn)到期刊閱覽室可能相對(duì)減少了傳統(tǒng)期刊閱覽室中工作人員繁瑣勞累的期刊整理、擺放等任務(wù),但是更艱巨的問(wèn)題是網(wǎng)絡(luò)必然與技術(shù)相關(guān),只有閱覽室的工作人員優(yōu)先掌握網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù),有能力管理期刊閱覽室網(wǎng)絡(luò)后臺(tái),有能力對(duì)閱覽室的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行基本維護(hù),有能力在讀者遇到技術(shù)困難的時(shí)候高效率解決等,才能確保圖書(shū)館期刊閱覽室正常的對(duì)讀者開(kāi)放,當(dāng)然,擁有這些網(wǎng)絡(luò)相關(guān)能力的前提也必然是工作人員至少需要擁有一定程度的英語(yǔ)閱讀和理解能力,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)后臺(tái)的維護(hù)大多數(shù)情況下也是網(wǎng)絡(luò)后臺(tái)維護(hù)人員與英語(yǔ)程序界面打交道的過(guò)程,所以在加強(qiáng)工作人員網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相關(guān)訓(xùn)練的同時(shí)也不可忽視對(duì)工作人員外語(yǔ)水平提高的這一事實(shí)。以上這些也都是我們所說(shuō)的閱覽室開(kāi)展讀者服務(wù)工作的堅(jiān)實(shí)的基石。
3.2 豐富期刊閱覽室教育教學(xué)功能
電子期刊閱覽室最受人喜愛(ài)的優(yōu)點(diǎn)就是能夠存儲(chǔ)海量的信息數(shù)據(jù),但是查找某一個(gè)或幾個(gè)信息卻非常準(zhǔn)確快捷。根據(jù)電子閱覽室的這一特點(diǎn),可以引進(jìn)閱覽室電子教學(xué)思路,利用教育教學(xué)軟件讓讀者充分享受大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便捷和實(shí)惠。這樣,高校圖書(shū)館的期刊閱覽室就不單是獲得資料信息的地方,也能讓廣大讀者自我充實(shí),學(xué)習(xí)新的本領(lǐng)。閱覽室教育教學(xué)的形式可以從教學(xué)軟件擴(kuò)展到現(xiàn)在越來(lái)越普及的在線網(wǎng)絡(luò)課堂,如果閱覽室能夠?yàn)樽x者提供類(lèi)似服務(wù),將會(huì)為讀者,尤其是學(xué)生讀者省去一大筆本要花費(fèi)在課外學(xué)習(xí)輔導(dǎo)上的費(fèi)用。
3.3 完善信息整合功能
之所以在大數(shù)據(jù)背景下多數(shù)高校圖書(shū)館的期刊閱覽室都由傳統(tǒng)型走向了電子型的方向,就是因?yàn)樵诰W(wǎng)絡(luò)的支持下,期刊閱覽室能夠得到范圍更廣、更全面、數(shù)量更龐大的知識(shí)信息,但是,也正因?yàn)楦咝D書(shū)館期刊閱覽室在利用網(wǎng)絡(luò)伊始就網(wǎng)羅了海量的信息資源,就會(huì)導(dǎo)致還處于起步階段的期刊閱覽室面對(duì)繁瑣的信息而出現(xiàn)對(duì)信息整合和處理的不及時(shí)性和不完整性。所以要在引進(jìn)網(wǎng)絡(luò)到期刊閱覽室伊始就意識(shí)到海量信息梳理和整合的關(guān)鍵問(wèn)題。
通過(guò)理解大數(shù)據(jù)的含義和大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)我們可以得知,當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)名副其實(shí)的信息社會(huì),而信息又是人類(lèi)增長(zhǎng)智慧和獲取知識(shí)的重要來(lái)源,人類(lèi)的知識(shí)和智慧又是促進(jìn)人類(lèi)自身進(jìn)步和發(fā)展的必然推動(dòng)力,所以當(dāng)今社會(huì)的前進(jìn)會(huì)越來(lái)越多的依靠信息數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)知識(shí)的方式也會(huì)更多的涉及到網(wǎng)絡(luò)。因此在這種背景中,對(duì)于高校中教師和學(xué)生獲取學(xué)術(shù)知識(shí)的主要來(lái)源,圖書(shū)館的期刊閱覽室就要與時(shí)俱進(jìn),從工作人員的能力、資料信息的整合程度等多方面,都強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的理念,通過(guò)加強(qiáng)期刊閱覽室的網(wǎng)絡(luò)化程度,并結(jié)合傳統(tǒng)期刊閱覽室管理與服務(wù)的經(jīng)驗(yàn),充分切實(shí)地為廣大師生讀者提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。通過(guò)期刊閱覽室的網(wǎng)絡(luò)化電子化服務(wù),使得校園中廣大讀者高效便捷地獲得希望得到的信息資料,并且真正把查到的資料使用在未來(lái)的教學(xué)、科研和學(xué)習(xí)中去。只有這樣,才真正讓大數(shù)據(jù)時(shí)代下的電子化期刊閱覽室發(fā)揮其應(yīng)有的作用,這也是期刊閱覽室在讀者服務(wù)工作方面做得成功的基本
表現(xiàn)。
參考文獻(xiàn)
[1]蔣瑩,高青松.淺談高校圖書(shū)館期刊閱覽室的服務(wù)工作[J].科教導(dǎo)刊,2013(9):242-243.
[2]汪德彪.間談大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書(shū)館電子閱覽室讀者服務(wù)工作[J].云南科技管理,2015(4):41-44.
【關(guān)鍵詞】圖書(shū)館 大數(shù)據(jù)時(shí)代 個(gè)性化服務(wù)
如今,信息已經(jīng)覆蓋全球,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使信息的產(chǎn)生與傳播變得極其便利,據(jù)調(diào)查顯示,信息總量的增長(zhǎng)速度以幾何級(jí)數(shù)來(lái)計(jì)算,大數(shù)據(jù)時(shí)代即將來(lái)臨。面對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的轟炸,圖書(shū)館應(yīng)該如何利用相關(guān)技術(shù)為讀者提供更好的服務(wù)是目前需要著重研究的一大問(wèn)題。
1 圖書(shū)館服務(wù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面對(duì)的需求
縱觀圖書(shū)館的發(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn),圖書(shū)館的管理與服務(wù)經(jīng)歷了巨大的革新,其資源從原本單一的文字資源逐漸演變?yōu)閿?shù)字資源,且圖書(shū)館的信息交流工作、資源儲(chǔ)存與共享、圖書(shū)資源的流動(dòng)程序等等都已逐漸完善。可以說(shuō),圖書(shū)館是一個(gè)根據(jù)社會(huì)變化而不斷創(chuàng)新技術(shù)的機(jī)構(gòu),而大數(shù)據(jù)時(shí)代的逼近,將使圖書(shū)館數(shù)據(jù)的來(lái)源更廣泛,信息也變得更為多樣。如何在眾多信息中提取有用的資源是圖書(shū)館開(kāi)展個(gè)性化服務(wù)的根本核心。
1.1 數(shù)據(jù)應(yīng)具有一定的時(shí)效性
無(wú)論是圖書(shū)館自身的發(fā)展的要求還是供應(yīng)讀者的需求都決定了獲取數(shù)據(jù)要具有時(shí)效性,這是由大數(shù)據(jù)時(shí)代背景決定的。數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在進(jìn)行更新,其內(nèi)容包括多個(gè)方面,且數(shù)據(jù)信息是隱含的,需要一定技術(shù)進(jìn)行挖掘。如果對(duì)數(shù)據(jù)的獲取不及時(shí),信息就失去了其原有的效益與價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的一項(xiàng)高效數(shù)據(jù)提取技術(shù),它能夠分析圖書(shū)館文獻(xiàn)利用的具體情況以及讀者偏好,幫助圖書(shū)館在新舊文獻(xiàn)中進(jìn)行取舍,使圖書(shū)館效益得以最大化。
1.2 數(shù)據(jù)應(yīng)具有準(zhǔn)確性與全面性
數(shù)據(jù)信息的增多使得分辨數(shù)據(jù)內(nèi)容變得困難,與此同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)獲取的精確性與全面性要求卻有所提高,數(shù)據(jù)作為一種重要的資源改變著人類(lèi)社會(huì)。相應(yīng)地,圖書(shū)館服務(wù)中,數(shù)據(jù)信息如果不夠完善與準(zhǔn)確,不僅會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)判斷的失誤,影響服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)也對(duì)圖書(shū)館的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)阻礙。圖書(shū)館的工作人員必須充分掌握一定的數(shù)據(jù)分析與提取技術(shù),具備靈敏的消息觸覺(jué),通過(guò)多途徑為讀者提供詳盡的數(shù)據(jù)解讀。
1.3 數(shù)據(jù)內(nèi)容與用戶需求相對(duì)應(yīng)
數(shù)據(jù)資源在進(jìn)行提取與分析之后就應(yīng)投入運(yùn)用,圖書(shū)館的讀者多種多樣,具有不同的學(xué)科背景、學(xué)歷、及讀書(shū)偏好,不同的讀者所需要的數(shù)據(jù)資源也有所差別,這時(shí)圖書(shū)館需要對(duì)數(shù)據(jù)分門(mén)別類(lèi),并將讀者與相應(yīng)的資源種類(lèi)聯(lián)系起來(lái),以便為其提供更有針對(duì)性的服務(wù)。
2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用
2.1 個(gè)性化服務(wù)的含義
所謂個(gè)性化服務(wù),即針對(duì)不同的對(duì)象特點(diǎn)提供不同的服務(wù),而在圖書(shū)館與讀者的供求之間,個(gè)性化服務(wù)具體可以體現(xiàn)服務(wù)的時(shí)間、內(nèi)容及方式三個(gè)方面,也就是說(shuō),讀者的自主選擇性增強(qiáng)了,可以隨時(shí)隨地使用圖書(shū)館的服務(wù)并且選擇自己喜歡的服務(wù)方式與內(nèi)容,這是在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景支持下的圖書(shū)館服務(wù)的創(chuàng)新。
2.2 個(gè)性化服務(wù)的具體內(nèi)容
就個(gè)性化服務(wù)方面來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)館服務(wù)有別于傳統(tǒng)服務(wù)的地方在于,除了一般的借閱功能、館際流通功能和查詢功能以外,還包括借閱的偏好記錄、根據(jù)讀者信息定制相應(yīng)的讀書(shū)計(jì)劃等等,總的來(lái)說(shuō)可歸結(jié)為以下幾點(diǎn)。
2.2.1 讀書(shū)偏好與學(xué)習(xí)定制
大數(shù)據(jù)時(shí)代,讀者的借閱信息得以保存與整理,圖書(shū)館可以根據(jù)讀者的借閱記錄來(lái)判斷讀者的讀書(shū)興趣,為其提供該類(lèi)書(shū)籍的最新信息。除此以外,讀者還可以向圖書(shū)館申請(qǐng)自己所需學(xué)習(xí)進(jìn)修的科目,利用圖書(shū)館的數(shù)字資源與權(quán)限收集相關(guān)的科研文獻(xiàn)或報(bào)告文獻(xiàn)等等供給參考,并根據(jù)讀者的水平由淺入深為其推薦難度相當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)文獻(xiàn)。
2.2.2 信息推送與提醒
信息推送服務(wù)在圖書(shū)館服務(wù)中早有運(yùn)用,讀者需要某一書(shū)籍時(shí)可進(jìn)行預(yù)訂,當(dāng)該書(shū)歸還或購(gòu)入后,讀者將能及時(shí)收到圖書(shū)館的提醒,或是在圖書(shū)館進(jìn)行大規(guī)模采購(gòu)后會(huì)對(duì)讀者進(jìn)行消息推送。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨為這項(xiàng)技術(shù)注入新的想法,也就是改善以往消息的統(tǒng)一推送,增加信息的針對(duì)性,通過(guò)對(duì)讀者類(lèi)型的分辨,為其推送感興趣的消息,例如不同批次采購(gòu)的書(shū)籍種類(lèi)有別,系統(tǒng)可以只向?qū)Ρ敬钨?gòu)入書(shū)籍有興趣的讀者推送相關(guān)消息,而另外的讀者則不會(huì)受到干擾等等,更多有針對(duì)性的推送服務(wù)仍在開(kāi)發(fā)當(dāng)中。
2.2.3 好書(shū)推薦服務(wù)的更新
好書(shū)推薦是圖書(shū)館的傳統(tǒng)服務(wù)之一,但大數(shù)據(jù)時(shí)代增強(qiáng)了圖書(shū)館服務(wù)的隨時(shí)性,也就是說(shuō)讀者可以根據(jù)自己的需要與喜好,隨時(shí)分享到圖書(shū)館提供的好書(shū)推薦消息,而不用親自到圖書(shū)館查閱。再者,傳統(tǒng)的好書(shū)推薦類(lèi)目是通過(guò)對(duì)讀者的調(diào)查、媒體介紹以及圖書(shū)館內(nèi)部討論決定的,參考性不夠全面。現(xiàn)在我們可以利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù),通過(guò)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的圖書(shū)信息以及更廣泛的用戶評(píng)價(jià)采集選出最有價(jià)值的好書(shū),使得好書(shū)推薦服務(wù)獲取更大的好評(píng)。
2.2.4 咨詢服務(wù)的全面升級(jí)
除了到店針對(duì)某一圖書(shū)的情況以外,大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)咨詢可以通過(guò)讀者提出的問(wèn)題進(jìn)行解讀,也就是說(shuō)讀者不需要提供具體的書(shū)籍名稱,如果讀者想要進(jìn)行某一種類(lèi)的書(shū)籍咨詢但又不確定哪一本書(shū)籍最為適合,系統(tǒng)可以根據(jù)對(duì)用戶的了解以及少量的提問(wèn)為讀者提供合適的參考。
3 結(jié)語(yǔ)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下圖書(shū)館服務(wù)想要實(shí)現(xiàn)水平上的提升,不能夠依靠單一的數(shù)據(jù)檢索與共享功能,更不能單單分析圖書(shū)館內(nèi)的館藏?cái)?shù)據(jù),而應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的大量相關(guān)信息進(jìn)行全面提取與分析。圖書(shū)館為讀者提供的服務(wù)隨著社會(huì)發(fā)展而呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì),讀者對(duì)圖書(shū)館的服務(wù)要求也日漸提高,這就要求圖書(shū)館的數(shù)字資源足夠應(yīng)對(duì)來(lái)自不同方面的不同需求。而現(xiàn)今,數(shù)據(jù)已經(jīng)不單單是一種記錄,更是一種新型資源,要在數(shù)據(jù)中發(fā)掘更多的資源規(guī)律才能發(fā)揮數(shù)據(jù)在個(gè)性化服務(wù)提升當(dāng)中的價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
[1]楊亮,雷智雁.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)研究[J].信息咨詢與服務(wù).2014.
[2]郭自寬,張興旺,麥范金.大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)在圖書(shū)館中的應(yīng)用[J].情報(bào)資料工作.2013,(2):23-28.
[3]蔡新紅.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館信息資源個(gè)性化服務(wù)模式研究[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2014.
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 金融IT 服務(wù)商
中圖分類(lèi)號(hào):F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-1578(2017)01-0047-02
1 簡(jiǎn)介
根據(jù)IDC(Internet Data Center)最近一項(xiàng)研究顯示,在Facebook上每20分鐘就有100萬(wàn)個(gè)新鏈接被分享,1000萬(wàn)條用戶評(píng)論被。來(lái)自硅谷動(dòng)力的報(bào)告顯示,所有企業(yè)每天的信息存儲(chǔ)量高達(dá)2.2ZB。其中大型企業(yè)平均每家產(chǎn)生的信息量達(dá)10萬(wàn)TB,而中小企業(yè)平均每家產(chǎn)生563TB的數(shù)據(jù)量。所有研究都表明,未來(lái)數(shù)年數(shù)據(jù)量會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)。根據(jù)麥肯錫全球研究院(MGI)估計(jì),全球企業(yè)2010年在硬盤(pán)上存儲(chǔ)了超過(guò)7EB(1EB等于10億GB)的新數(shù)據(jù),而消費(fèi)者在PC和筆記本等設(shè)備上存儲(chǔ)了超過(guò)6EB新數(shù)據(jù)。如此多的新書(shū)記根本不可能全部存儲(chǔ)下來(lái)。
我們是不是已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代?答案是肯定的。然而,到目前為止,仍沒(méi)有清晰說(shuō)明“大數(shù)據(jù)(big data)”內(nèi)涵和外延的科學(xué)定義。有資料稱大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。而國(guó)金證券研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義:海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身+處理方法即使大數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)言之,就是從各類(lèi)數(shù)據(jù)中快速獲取信息就是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有:海量、多樣性、高速、易變性特點(diǎn)。即數(shù)據(jù)體量巨大,從TB級(jí)別,躍升到PB級(jí)別;數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多;價(jià)值密度低,商業(yè)價(jià)值高。以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。處理速度快,1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將這四大特點(diǎn)歸納為4個(gè)“V”――Volume,Variety,Value,Velocity。
2 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)
大數(shù)據(jù)帶來(lái)的不僅是機(jī)遇更是挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已不能滿足數(shù)據(jù)處理的要求,需要新一代信息技術(shù)應(yīng)對(duì)。我們把大數(shù)據(jù)技術(shù)歸結(jié)五大類(lèi):
(1)基礎(chǔ)架構(gòu)支持:主要包括為支撐大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)架構(gòu)級(jí)數(shù)據(jù)中心管理、云計(jì)算平臺(tái)、云存儲(chǔ)設(shè)備及技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、資源監(jiān)控等技術(shù)。
(2)數(shù)據(jù)采集技術(shù):除了各類(lèi)傳感設(shè)備設(shè)施外,主要涉及到的是數(shù)據(jù)的ETL(采集、轉(zhuǎn)換、加載)過(guò)程,能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過(guò)濾、校驗(yàn)、轉(zhuǎn)換等各種預(yù)處理,將有效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合的格式和類(lèi)型。
(3)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù):對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)歸檔一般可采用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)方式,除此之外,還需提供備份、安全、訪問(wèn)接口及協(xié)議等機(jī)制。
(4)數(shù)據(jù)計(jì)算:大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是計(jì)算。如:數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、挖掘、圖譜處理、BI商業(yè)智能等各項(xiàng)相關(guān)的技術(shù)都可統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)。
(5)數(shù)據(jù)展現(xiàn)與交互:除了采用傳統(tǒng)的報(bào)表、圖形之外,我們還可以結(jié)合現(xiàn)代化的可視化工具及人機(jī)交互手段,如Google眼鏡等增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)手段。
3 大數(shù)據(jù)對(duì)IT金融服務(wù)商提出新要求
3.1 了解銀行
國(guó)內(nèi)銀行儲(chǔ)蓄中,僅個(gè)人活期存款就有40萬(wàn)億。資金閑置是不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的。如果將這些資金利用起來(lái),比如作為創(chuàng)業(yè)融資理財(cái),通過(guò)金融手段和技術(shù),則可以打開(kāi)一個(gè)潛在的嶄新市場(chǎng)。的確,與歐美同行相比,中國(guó)銀行業(yè)的強(qiáng)勢(shì),主要依賴于國(guó)家政策;他們本身的業(yè)務(wù)能力差強(qiáng)人意。正因如此,深諳金融的IT企業(yè),將大有所為。
Pitcher(SAP亞太及日本區(qū)高級(jí)副總裁兼金融服務(wù)總經(jīng)理)表示:傳統(tǒng)上來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)管理并不是銀行的最強(qiáng)優(yōu)勢(shì)所在。但大數(shù)據(jù)有四個(gè)方面的運(yùn)用,非常值得國(guó)內(nèi)銀行用戶關(guān)注。“首先是單一客戶視圖。第二是實(shí)時(shí)的客戶信息分析和智能利用,從而為客戶推送相應(yīng)的、最適用于他們的產(chǎn)品和服務(wù)。第三是基于風(fēng)險(xiǎn)的定價(jià)。這里指的是基于客戶的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià),而不僅僅基于賬戶。第四是基于組合的定價(jià)。這對(duì)中國(guó)銀行業(yè)用戶來(lái)說(shuō),特別有意義。因?yàn)橹袊?guó)現(xiàn)在正在進(jìn)行利率放開(kāi)等新改革措施的嘗試。
3.2 金融服務(wù)業(yè)務(wù)相比于前兩年有哪些最新變化
從整個(gè)金融服務(wù)的這塊業(yè)務(wù)發(fā)展來(lái)看,主要體現(xiàn)出三大趨勢(shì):首先是整個(gè)金融服務(wù)業(yè)越來(lái)越以客戶為中心。第二是金融用戶越來(lái)越追求運(yùn)營(yíng)效率的提升。第三就是風(fēng)險(xiǎn)管理的需求越來(lái)越大。隨著利率市場(chǎng)化步伐的加快,金融行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求顯得急迫又保定。顯然,通過(guò)數(shù)據(jù)分析模型準(zhǔn)確判斷出諸如信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等,一點(diǎn)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)的降低,對(duì)銀行而言則是一筆不小的利潤(rùn)。
3.3 大數(shù)據(jù)對(duì)金融IT服務(wù)商提出新要求
(1)對(duì)行業(yè)要有深刻的理解:尤其是對(duì)行業(yè)客戶本地特征的把握,這些經(jīng)驗(yàn)對(duì)金融IT服務(wù)商的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)思路起著主要推動(dòng)作用。
(2)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要專業(yè)化:Hadoop平臺(tái)過(guò)于技術(shù)化,對(duì)開(kāi)發(fā)人員要求太高。Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算的架構(gòu),它在數(shù)據(jù)管理和使用方面存在一些問(wèn)題,需要從解決方案的層面去解決。一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅僅是Hadoop,單用Hadoop難以搞定太多需求。它用Hadoop集合很多傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)以及其它技術(shù)綜合起來(lái)的完整解決方案,才能實(shí)現(xiàn)客戶對(duì)數(shù)據(jù)管理和使用的需要。
(3)走在客戶需求前面的能力:現(xiàn)在的金融行業(yè)客戶有時(shí)是沒(méi)有辦法向IT服務(wù)商提出具體要求的,因此就要求IT服務(wù)商必須具備走在客戶需求前面的能力。比如神州數(shù)碼在給建設(shè)銀行做“房貸資產(chǎn)證券化”的業(yè)務(wù)系統(tǒng)時(shí),就遇到了這樣的經(jīng)歷。
(4)關(guān)注數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù):對(duì)數(shù)據(jù)治理要有著極深的理解,逐步形成自己的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程等。通過(guò)挖掘和分析客戶的各種交易信息,可以通過(guò)決策分析而最大化的提高企業(yè)銷(xiāo)售利潤(rùn)。大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值可以由兩方面得到體現(xiàn):一是這種方式可以快速定位到高價(jià)值以及高潛力的客戶群,將相應(yīng)的金融產(chǎn)品進(jìn)行準(zhǔn)確的營(yíng)銷(xiāo);二是利用高性能分析挖掘還可以進(jìn)行反欺詐分析,降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
(5)建設(shè)智能一體化營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)體系:圍繞銀行的轉(zhuǎn)型,需拋棄以前“以賬戶為中心”的模式,建立以“客戶關(guān)系”為中心模式,對(duì)銀行核心系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)及風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)等做滲透性分析,更全面精準(zhǔn)的為銀行客戶提供相應(yīng)的服務(wù)。
(6)力爭(zhēng)站在產(chǎn)業(yè)鏈的頂端:站在產(chǎn)業(yè)鏈上端,這是所有國(guó)內(nèi)金融IT企業(yè)的理想。由于數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn),對(duì)數(shù)據(jù)的掌握,導(dǎo)致了對(duì)市場(chǎng)的支配,同時(shí)能獲得巨大的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。貼近用戶需求,與客戶一起成長(zhǎng),經(jīng)歷多年沉淀,一直持守并明晰其主營(yíng)業(yè)務(wù)等等因素,使得金融IT企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的勝算更高。
近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)越來(lái)越受到關(guān)注,其應(yīng)用逐步滲透至多個(gè)行業(yè),開(kāi)啟了全新的數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)是征信業(yè)務(wù)開(kāi)展的基礎(chǔ)資料,征信活動(dòng)主要是圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、保存、加工,并最終向信息使用者提供。大數(shù)據(jù)不僅為征信業(yè)發(fā)展提供了極為豐富的數(shù)據(jù)信息資源,也改變了征信產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)理念,成為了未來(lái)征信業(yè)發(fā)展最重要的基石。我國(guó)征信業(yè)發(fā)展尚處于起步階段,在大數(shù)據(jù)時(shí)代存在征信法律制度和業(yè)務(wù)規(guī)則不夠完善、征信機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)處理能力有待提高等問(wèn)題。未來(lái)征信業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存,研究大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
目前,對(duì)大數(shù)據(jù)無(wú)公認(rèn)的定義,一般認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為服務(wù)于經(jīng)營(yíng)決策的資訊。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),使征信業(yè)發(fā)展面臨的外部環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。
(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)面臨的機(jī)遇。
1.優(yōu)化征信市場(chǎng)的格局。
隨著征信機(jī)構(gòu)市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)機(jī)制的確立,將會(huì)有更多信息資源優(yōu)勢(shì)的企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)步,從征信業(yè)薄弱環(huán)節(jié)切入,通過(guò)服務(wù)創(chuàng)新或產(chǎn)品創(chuàng)新打破原有的征信市場(chǎng)格局。一是電商企業(yè)將組建征信機(jī)構(gòu)。以阿里巴巴為例,其利用淘寶、天貓、支付寶平臺(tái)上的行為數(shù)據(jù)和信用情況,建立成了涵蓋數(shù)十萬(wàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù),具備了開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)征信服務(wù)的基礎(chǔ)和實(shí)力。二是金融機(jī)構(gòu)建立征信機(jī)構(gòu)。例如平安集團(tuán)擬整合網(wǎng)貸信息、銀行信貸信息、車(chē)輛違章信息等,建立金融數(shù)據(jù)挖掘中介機(jī)構(gòu)。三是新型征信機(jī)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。一些大數(shù)據(jù)公司依靠技術(shù)手段,以電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái),采集信息,提供信用信息服務(wù),可能成為新型的征信機(jī)構(gòu)。
2.推動(dòng)征信業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
大數(shù)據(jù)給征信業(yè)帶來(lái)轉(zhuǎn)型升級(jí)的歷史機(jī)遇,未來(lái)的征信業(yè)將以智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為平臺(tái),利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),支持征信業(yè)發(fā)展創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)支持征信業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在二個(gè)方面。一方面大數(shù)據(jù)促成征信業(yè)建立全新的風(fēng)險(xiǎn)控制體制,向有效監(jiān)管轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶信用信息進(jìn)行深度挖掘,實(shí)時(shí)監(jiān)控,防范潛在的信用風(fēng)險(xiǎn)。另一方面大數(shù)據(jù)支持征信機(jī)構(gòu)向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢(shì)在于信息挖掘,精細(xì)化管理的首要條件是充分信息化,包括業(yè)務(wù)信息化和管理信息化。
3.促進(jìn)征信業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)。
征信機(jī)構(gòu)通過(guò)采用不同的數(shù)據(jù)來(lái)源,不同的數(shù)據(jù)處理方式,針對(duì)不同的客戶,開(kāi)發(fā)出不同的產(chǎn)品,滿足不同層次客戶的市場(chǎng)需求,實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)。例如,金融機(jī)構(gòu)對(duì)征信服務(wù)的需求將從單個(gè)借款主體的信用報(bào)告,擴(kuò)展到運(yùn)用信用信息拓展網(wǎng)絡(luò)影響和金融服務(wù)渠道。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸、電商金融等業(yè)態(tài)需要借助信用信息共享防范風(fēng)險(xiǎn),降低交易成本。
4.拓展征信數(shù)據(jù)來(lái)源。
大數(shù)據(jù)使征信數(shù)據(jù)來(lái)源呈現(xiàn)多元化、多層化和非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn),更加全面和真實(shí)地反映信息主體的信用情況。征信機(jī)構(gòu)從在政府部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)等實(shí)體機(jī)構(gòu)中采集信息,轉(zhuǎn)向從互聯(lián)網(wǎng)等虛擬世界中獲取信息。在數(shù)據(jù)采集的廣度和深度上,征信數(shù)據(jù)量將激增,采集包括證券數(shù)據(jù)、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)、商業(yè)信用數(shù)據(jù)、消費(fèi)交易數(shù)據(jù)和公共事業(yè)繳費(fèi)數(shù)據(jù)等,全面地覆蓋與信息主體相關(guān)的各項(xiàng)因素。
(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。
1.現(xiàn)有征信業(yè)務(wù)規(guī)則與大數(shù)據(jù)時(shí)代不匹配。我國(guó)有關(guān)征信業(yè)的法律法規(guī)的規(guī)制對(duì)象主要是傳統(tǒng)金融領(lǐng)域,《征信業(yè)管理?xiàng)l例》及其配套制度初步構(gòu)建了我國(guó)征信業(yè)的法律法規(guī)框架,但是《征信業(yè)管理?xiàng)l例》是否滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)務(wù)的規(guī)則要求,尚未得到市場(chǎng)驗(yàn)證。目前,缺少對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代征信活動(dòng)的規(guī)范,如有關(guān)大數(shù)據(jù)采集、整理、保存、加工和處理的制度要求。因此,還需要進(jìn)一步細(xì)化和完善征信業(yè)務(wù)規(guī)則,以更好促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代征信市場(chǎng)的發(fā)展。
2.征信業(yè)監(jiān)管技術(shù)和水平需改進(jìn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代給征信業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻影響,同時(shí)也對(duì)征信業(yè)監(jiān)管提出了更高的要求。要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的征信監(jiān)管需求,征信監(jiān)管水平要能跟上大數(shù)據(jù)征信的發(fā)展水平,監(jiān)管政策要符合大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律,監(jiān)管人員要具有適應(yīng)大數(shù)據(jù)的知識(shí)和能力。在行業(yè)自律監(jiān)管方面,我國(guó)行業(yè)監(jiān)管尚未發(fā)育成熟,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一,行業(yè)規(guī)范以及行業(yè)職業(yè)道德等內(nèi)容尚未完善。
3.信息安全和隱私保護(hù)形勢(shì)嚴(yán)峻。隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步集中和數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng),對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)變得更加困難,數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全成為制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的征信業(yè)同時(shí)具有了大數(shù)據(jù)和征信兩個(gè)特性,對(duì)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的要求更高。
4.數(shù)據(jù)處理能力亟待提高。如何有效處理大數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的重要環(huán)節(jié)。益百利等大型征信機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)處理方面已經(jīng)采取多層次數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù),利用私有云平臺(tái),對(duì)系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和研發(fā),減少主觀判斷,提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。但是目前我國(guó)征信機(jī)構(gòu)發(fā)展起步較晚,缺少對(duì)數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不能夠準(zhǔn)確的識(shí)別個(gè)體或組織的行為。
5.硬件基礎(chǔ)設(shè)施需要全面升級(jí)。過(guò)去征信機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)征信數(shù)據(jù)主要是在本地建立數(shù)據(jù)庫(kù),大數(shù)據(jù)時(shí)代隨著數(shù)據(jù)量呈幾何級(jí)數(shù)的增加,征信機(jī)構(gòu)硬件技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)跟不上數(shù)據(jù)容量的增長(zhǎng)速度,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面臨較大壓力。
大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)發(fā)展的措施與建議
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),未來(lái)征信業(yè)發(fā)展要從制度設(shè)計(jì)、技術(shù)進(jìn)步、信息共享、監(jiān)督管理、隱私保護(hù)等方面不斷創(chuàng)新,促進(jìn)征信業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的跨越式發(fā)展。
(一)建立符合大數(shù)據(jù)的征信法律制度和業(yè)務(wù)規(guī)則體系。現(xiàn)有的征信法律體系都是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式下制定的,難以滿足大數(shù)據(jù)等新技術(shù)條件下征信業(yè)發(fā)展的制度需求。在征信業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中,大數(shù)據(jù)的收集使用可能涉及國(guó)家信息安全、企業(yè)商業(yè)秘密、公民隱私等,為了給大數(shù)據(jù)條件下征信業(yè)發(fā)展提供制度保障,需要從征信立法層面完善信息安全和數(shù)據(jù)管理的法律制度,明確大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)采集、整理、加工、分析、使用的規(guī)則,確保大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)發(fā)展有法可依。
(二)加強(qiáng)征信產(chǎn)品創(chuàng)新。隨著可獲得的數(shù)據(jù)量呈幾何倍數(shù)的增加,征信機(jī)構(gòu)通過(guò)深度挖掘和使用這些數(shù)據(jù),就可以極大地拓展征信產(chǎn)品的種類(lèi),不僅能夠提供信用報(bào)告查詢等基礎(chǔ)服務(wù)和產(chǎn)品,還可以提供其他綜合性產(chǎn)品,滿足社會(huì)各界的需求。從征信產(chǎn)品的滿足層次高低的不同,可以分為宏觀、中觀和微觀的征信產(chǎn)品。宏觀層面,征信機(jī)構(gòu)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)系統(tǒng)性、全局性的風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。中觀層面,征信機(jī)構(gòu)的海量數(shù)據(jù)包含大量時(shí)效性和政策含義都很強(qiáng)的信息,可以靈活多樣地進(jìn)行多維度組合分析。把這些信息整理和挖掘出來(lái),建立對(duì)應(yīng)的指數(shù)體系,有助于行業(yè)監(jiān)管。微觀層面,在信用主體(包括企業(yè)和個(gè)人)同意的前提下,征信機(jī)構(gòu)可以提供每一個(gè)信用主體的信用報(bào)告、信用評(píng)分、身份驗(yàn)證、欺詐檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、關(guān)聯(lián)分析等多種數(shù)據(jù)服務(wù)。
(三)提高大數(shù)據(jù)技術(shù)處理能力。大數(shù)據(jù)價(jià)值的完整體現(xiàn)需要多種技術(shù)的協(xié)同。數(shù)據(jù)抽取與集成、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋,是大數(shù)據(jù)時(shí)代征信數(shù)據(jù)處理的三個(gè)重要環(huán)節(jié),在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中搜索引擎、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)使用必不可少。因此,征信機(jī)構(gòu)要加大數(shù)據(jù)處理分析專業(yè)人才隊(duì)伍的培養(yǎng),同時(shí)要引進(jìn)大數(shù)據(jù)處理的專業(yè)方法和工具,建立前瞻性的征信業(yè)務(wù)分析模型,更好的把握、預(yù)測(cè)市場(chǎng)和信息主體的行為。
(四)健全大數(shù)據(jù)信息共享機(jī)制。完善的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系是推進(jìn)數(shù)據(jù)共建共享的前提。目前,我國(guó)來(lái)自各行業(yè)、各渠道的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)存在差異,成為阻礙數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享的關(guān)鍵瓶頸。建議盡快統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和格式,以便進(jìn)行規(guī)范化的數(shù)據(jù)融合,提升大數(shù)據(jù)的整合能力,打破資源部門(mén)間的信息孤島,從而完善信息共享機(jī)制。
級(jí)別:統(tǒng)計(jì)源期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)
級(jí)別:省級(jí)期刊
榮譽(yù):中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CJFD)
級(jí)別:省級(jí)期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)
級(jí)別:統(tǒng)計(jì)源期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)
級(jí)別:省級(jí)期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)