大數據時代帶來的便利精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的大數據時代帶來的便利主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：大數據時代帶來的便利范文

【關鍵詞】大數據 會計信息化 風險因素 規避

一、大數據時代下對會計信息化的影響

在經濟迅速發展的今天，互聯網逐漸走進千家萬戶，在互聯網的影響下，數據信息化在全球范圍內逐漸得到推廣，全球已經進入火熱化的數據信息化時代。大數據時代的到來使得人們的生活與獲得信息的方式越來越便捷，縮短了時間和空間上的距離，同時還提高了會計信息的效率，有助于大量企業得到完善。大數據時代下的會計信息的推廣有助于企業對于成本的控制和工作效率的提高，在會計信息化系統中工作人員和客戶可以隨時隨地相互交流，減少了時間和空間的限制，大大提高了工作效率。

二、大數據時代下會計信息化的風險因素

（一）會計信息化平臺建設緩慢

在大數據時代的背景下，人們得到了無限的便利，但是同時也應知道會計信息化并不如理想的發展的那么美好，實現會計信息化，就要有良好的云技術作為支持，但是在我國云會計的平臺建設相對落后，我國與其他發達國家相比在云會計上仍存在著較大的差異。以百度云為例，人們可以將自己需要的信息存放在百度云里，以便對自己資料的使用和整理。但是由于我國云會計發展較發達國家相對落后，導致人們對會計信息化的理解相對落后和淺顯，從而忽視了對會計信息共享平臺的建設，另一方面，由于我國對于會計信息化的發展較發達國家相對落后，存在一定的差異，因此使得會計信息化共享平臺的建設比較落后，這也是影響大數據時代下會計信息化發展的一個重要因素。

（二）會計信息化共享平臺的安全性較低

隨著經濟的發展，互聯網、云技術的推廣，在享受到便利服務的同時，各種安全隱患也同時存在，在大數據時代下我國有相當一部分企業在會計信息化的房展并不成熟，一方面體現在系統用戶的身份認證上，我國網絡會計信息化的身份認證系統的設置及管理方面安全性較差，系統容易遭受到一些不法分子的竊聽和盜取，安全性比較低。另一方面，在大數據時代下，云會計信息化的共享平臺中數據加密技術發展水平較低，一些軟件開發商并沒有給企業數據化的管理予以高度的重視，這記憶出現一些數據安全問題，另外，雖然進入系統需要口令或者驗證碼的驗證，但是實際上并沒有起到理想中的安全效果，數據沒有加上安全有效的密碼，容易造成競爭對手或不法分子的威脅和數據竊取，容易給企業帶來巨大的財產損失，這給企業的工作和發展帶來了巨大的隱患。

（三）相關的法律法規不健全

先如今我國經濟發展迅速，改變在不斷的進行中，但是相關法律卻不能隨時改變，并不能時刻迎合經濟的發展做出更新，因此在大數據時代下會計信息化相關的法律并不是那么完善，這會使會計信息化在我國未來的發展會比較艱難。我國對于大數據時代下的會計信息化在技術安全，數據管理等方面沒有做出明確的規定，這就使得如果用戶受到侵害與威脅的餓時候，并沒有相關的法律予以支持和保護，因此這也是大數據時代下影響會計信息化發展的一個重要的因素。

三、會計信息化風險的防范措施

（一）加快會計信息化資源共享平臺的建設

為了解決我國在大數據時代下會計信息化資源共享平臺發展緩慢的現狀，政府應該積極引導企業發展，作出正確的發展決策，且應給予資金和技術上的支持，將優勢資源進行跨行業整合，實現企業上的強強聯手，以降低開發云技術的難度。另一方面，我國財政部門應設立專門的扶持基金，以供應大數據時代下的云技術的開發，帶動起開發商的積極性。此外為了杜絕云計算機平臺建設中信息的孤島現象，各企業應改變傳統的會計信息的限制，形成以財務會計為核心的工作系統，以實現資金流、物流和信息流的良好循環，只有在資金的確保下，企業才能在良好的工作循環中實現大數據時代下的云會計信息化共享平臺的建設。

（二）建立會計信息化的安全防護體系

互聯網云技術的發展在給人們帶來便利的同時，也帶來了大大小小的安全隱患，這些隱患的存在嚴重影響了大數據時代下會計信息化的發展，因此建立會計新西湖安全反防護體系是十分必要的。云計算服務商應致力于提高應用程序的安全指數，一方面應做到加強用戶的系統認證和實名認證，準確核實身份信息，制定全方位的檢測和驗證機制。另一方面，要完善數據的加密程序，供應商在開發新軟件的同時，應該建立相同的模擬環境，以此來檢驗新的軟件在使用過程中其加密程序是否安全符合要求，以確保大數據時代下的系統應用和數據存儲是安全并有效的，只有這樣才能逐步完善會計信息化的建設。

（三）完善會計信息化系統標準和法律法規

法律法規和企業管理標準，是一個企業良好并安全的運作的標準和監督準則，在大數據時代下的會計信息化發展過程中，企業應借助法律法規來約束公司的行為，促進其良好的發展。政府在積極規范法律法規的同時，還應加快國家信息安全立法的形成，不斷更新出迎合大數據時代下會計信息化的標準準則，還應建立專業的的機構，以用來隨時對供應商的會計發展業務進行監督和考察，并對出現的問題提出相應的的對策側，以迎來會計信息化發展的美好前景。

四、結束語

綜上所述，隨著經濟的發展，人們迎來了大數據時代，而在大數據時代的推動下，會計信息化發展迅速，給人們的生活帶來了質的飛躍，是人類物質文明與精神文明的又一次變革。但是它在給我們帶來無限便利的同時，也存在著很多的風險因素，因此正確的認識和了解這些風險因素，敢于面對挑戰，并對此提出安全并有效的措施，將會迎來大數據時代下會計信息化的健康發展。

參考文獻：

[1]彭超然，大數據時代下會計信息化的風險因素及防范措施[J].財政研究，2014.

第2篇：大數據時代帶來的便利范文

其實對于家電賣場而言，“大數據”這個詞似乎并不陌生，“定制機”一詞就是從“大數據”平臺衍生而來的，通過收集消費者的購物信息，了解他們的購物習慣，賣場可針對一類消費者推出定制機型，從而獲取更大收益。

時下各網上商城都推出了一項服務，在產品介紹頁面推薦幾款關聯產品，這其實就是“大數據”時代的產物，通過分析消費者的購買記錄，可以得出一些結果，像是購買電視的消費者大都會再購買機頂盒，買臺燈的消費者多會搭配插座等，這樣的推薦不僅為消費者帶來了便利，也能大幅提升商城的銷售業績。

對于家電生產企業而言，“大數據”時代的到來勢必引發一次巨大的產業變革。

時下各家電巨頭都在不遺余力地布局云產業，例如，傳統的洗衣機使用時，消費者需要設定程序、水位、漂洗次數等，經過一系列選擇后才能開動。結合100多年來的用戶數據經驗，現已創造出“一鍵百年”的經典之作，洗衣機會根據衣物重量、質地、臟污程度來進行自動模糊匹配，以達到最佳的洗衣效果。

其實在“大數據”時代，對于以樂視、小米為代表的互聯網企業尤為重要，憑借其自身網絡資源基礎以及龐大的客戶群優勢，其家電產品更加貼合消費者需求，而其低價銷售與饑渴銷售策略也給家電行業帶來巨大沖擊。

不過，傳統的家電企業也有其自身優勢，首先是品牌優勢，在消費者心目中，比起小米、樂視而言，長虹、海爾這些品牌的認知度明顯更高；其次是渠道優勢，傳統家電企業是銷售終端上多年的霸主，在全國有著大量的連鎖店、專賣店，其配套服務也更加完善；其三是升級優勢，目前家電企業已具備了互聯網精神，通過自身的研發，可以彌補后天的缺失。

不論如何，“大數據”時代都將是一個博弈的時代，誰能不斷變換思維與策略，才能在競爭中處于優勢。

第3篇：大數據時代帶來的便利范文

大數據存在四個基本特征

數據量巨大。大數據通常指10TB規模以上的數據量。由于互聯網的快捷方便，許多終端產品都接入互聯網，如此多的聯網的終端產品每天都會產生巨大的數據量。例如，手機、平板電腦、PC終端的通話、瀏覽的網頁等都會產生數據并被一些部門或者公司加以利用、分析或存儲。當前，普通個人計算機硬盤容量就為TB級，一些大企業的數據量已經接近EB量級，可稱海量、巨量乃至超量，傳統數據管理技術已經無法處理。

數據類型多。數據分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，相對以往便于存儲的以文本為主的結構化數據。隨著傳感器種類的增多以及智能設備、社交網絡等的流行，數據類型也變得更加多種多樣化，未加工的、半結構化、非結構化數據越來越多，包括微博、日志、音頻、圖片等多種類型的數據，這對數據的處理能力提出了更高的要求。

流動速度快。以前我們的數據處理大多在自己的電腦上，或者機構的大型計算機上進行，受限制于互聯網發展的不夠發達，傳輸速度的不夠迅速，數據流量很小，速度慢。現在網絡已經足夠發達，傳輸速度有了很大的提升，但是數據量也開始急劇增加。數據流往往為高速實時的數據流，而且往往需要快速、持續的實時處理，相應的處理工具亦在快速發展和演進。

價值密度低。在大數據來臨的今天，數據量呈指數增長，隱藏在數據中的有用信息的比例卻沒有增長，價值密度的高低與數據總量的大小成反比。大數據的價值密度很低。例如一段幾個小時連續監控的視頻，可能有重大價值的數據只有一兩秒鐘；每天數十億的搜索申請中，只有少數固定詞條的搜索量對某些分析有用處。這無疑給我們在巨量數據中獲取有用的信息增加了巨大的難度，因此，如何迅速做到數據的價值挖掘是目前大數據背景下亟待解決的難題。

大數據改變生活

大數據的出現，對生產力的發展有著直接的推動作用，催生了大數據時代。大數據時代下，數據成了真正有價值的資產。云計算、物聯網等技術手段都是為數據服務開辟道路的。企業交易經營的內部信息，網上商品的物流信息，網上人人交互、人機交互信息等，都成為了擺在明面處的資產，盤活這些數據資產，可直接作用于個人的生活選擇、企業的決策甚至國家治理。大數據時代人們的生活發生了巨大的改變，主要體現在購物、交通、醫療、教育四個方面：

購物方面。當前網絡購物在改變我們傳統購物方式的基礎上，為電商提供了大量的信息。通過大數據分析，電商可以挖掘單個消費者的喜好，包括消費者經常買什么商品，偏向買什么品牌等，從而進行相關產品的推送。同時針對公眾對某一商品的需求，為商品供應商的生產活動提供參考。

交通方面。隨著網約車的合法化，乘客的需求數據可以通過移動互聯網傳給每位網約車司機，實現了移動互聯網線上與線下的融合，乘客無需路邊打車即可以享受“接駕待遇”。同時，網約車平臺通過數據分析，規劃出適合乘客出行的交通路線，最大程度上方便了乘客出行，降低空駛率，最大化節省司乘雙方資源與時間。

醫療方面。通過大數據集成平臺，醫院、醫生可以清楚知道患者的病史、用藥史等信息，患者無需攜帶以往的病歷卡即可就診。同時，集成平臺可以根據各醫院的患者數量合理分配醫療資源，實現醫療資源的最大化利用，也為患者的及時就醫提供了便利。

教育方面。互網在線教育改變了傳統教育模式，學生可以隨時、隨地接受教育。老師也可以通過大數據監測學生的學習行為，了解每一封發出的郵件帶來的學生們的反饋。知識的獲取變得以學生為中心，人們不再需要傳統意義上的老師，老師的職責從傳道授業變成解惑。

我們該如何應對大數據時代

首先我們應當接受大數據給我們帶來的思維變革。先進數據科技的應用帶來了新的生產生活方式，人的思維方式也受到了極大影響，這種影響不僅僅存在于方法上、工具上，還有人類的認知能力和準確性也會大幅提高。因此身處大數據時代的我們要努力接受大數據給我們帶來的思維方式的改變。

其次我們應當具備大數據思維。大數據思維是一種意識，更是一種觀察世界和審視現實的新視角，即將世界看成信息，看成數據的海洋。積極獲取、積累數據信息，客觀分析，探索零碎事物間的關系，利用大數據為我們日常生活服務，這樣才能獲得大數據思維給我們帶來的益處。

除此之外，在大數據時代，當我們開始擴大數據規模的時候，就必然地要學會擁抱混雜。我們應當改變小數據時代追求精確性的思維方式，從而選擇接受混雜的思維方式，放棄“板上釘釘”的確定無疑，學會用概率說話。這樣我們才能適應大數據科技給我們帶來的改變，才能更好地利用大數據，發展大數據。

大數據時代的到來，可以將記憶永久保存，這解決了人類過去延長記憶的問題，也給人們帶來了新的困擾和難題。超強的記憶并不能代表我們將有超強的學習能力，在大量記憶下來的信息中，提取有效信息，將其整理分析出有效的結果才是我們最終需要的學習能力。因此，大數據時代，除了有效的信息外，我們應當將大量的、無效的，或者過時的信息刪除并遺忘，這樣，大數據才不會對我們產生困擾和阻礙。

然而，大數據也有兩面性，雖然它能給經濟和社會發展帶來積極的作用，但同時也帶來了不利的影響。

從個人層面上看，大數據可能威脅到個人的隱私。由于在社會活動中的參與度提高，使用個人信息的場合也就越多，相應的個人信息的暴露程度也越高，這就難免會對個人隱私造成影響。

另外，人們可能把大數據分析的相關結論當成因果關系來用（比如，經過大量交通事故數據分析，發現紅色汽車發生交通意外的情況非常少，于是大家都去買紅色汽車），從而做出不科學也不合理的決策。

因此，大數據時代我們應該注重保護個人的隱私，對于重要的個人信息盡量不公開使用。除此之外，我們也不能過度依靠大數據分析得出的結果。大數據分析的結果可以為我們的決策提供參考，但并不能取代我們的決策，我們應該用辯證的眼光去對待大數據分析得出的結論。

第4篇：大數據時代帶來的便利范文

 

一、大數據及其相關概念

 

(一)大數據的基本概念

 

大數據一般是指數據海量、計算復雜的數據集合，在一定時間內難以依靠已有數據處理技術來進行有效的采集、管理和分析，通常可以用4v特點來表示。這并不是一個標準的定義，是一個概念，那么大數據的4v特點有哪些?

 

(二)大數據的特點

 

(1)規模巨大Volume

 

舉例來講，在城市管理中，滿大街的圖像采集設備，它是一天24小時、一年365天都在記錄信息。一般的城市，攝像頭的數量都在幾十萬以上，像大一些的城市都在上百萬，甚至兩三百萬。可以想象，一個城市如果有兩百萬個攝像頭每年24小時記錄著我們運行的狀態，一年365天都在記錄，匯總起來這個數據量有多大?這就是大數據的含義。

 

(2)產生高速Velocity

 

像一個攝像頭一樣，一個攝像頭一天24小時的在拍，速度很快。如果從一個城市來講，一個車輛在道路上行駛，第一時間要拍下來，要對車號進行分析，分析出可識別的信息后，要到庫里去比對，比對的結果要反饋到指揮中心，指揮中心還要把結果送到最近的民警的手持設備上。這個速度一定要很快，否則，等你人再過去，車輛已經跑遠了。所以是本身這個產生的數據很快，分析、處理應對的時候也要很快，所以這就是大數據帶來的一些特征：數據持續產生高速，并要求實時處理。

 

(3)形式多樣Variety

 

數據包括文本、圖象、視頻、機器數據，數據來源和數據通道也是多方面的，比如多樣化的數據來源，從Twitter、谷歌、Facebook、手機等等各種終端來的數據也是非常豐富多彩的。個性化數據占絕大多數。

 

(4)信息價值Value

 

從信息的價值角度來說，可用信息在數據總量中的比例低，其潛在價值是巨大的。每一個信息給我們的信息量是非常小的，但是把它們歸結在一起，通過有效的手段進行提取分析會得到非常有用的高效信息。

 

二、大數據是信息技術發展的必然結果

 

(一)信息技術產品的演化

 

信息技術產品不斷的在演化，從原來行政管理中利用計算機到今天，你會發現這種形態完全發生了變化。我們可以依托城市里道路口的圖像采集設備來分析交通的情況，來引導交通的情況，也可以利用手機來了解網絡上人員的情況，了解大家的一些出行行為等。這些東西都是由于信息技術的不斷發展，給我們帶來了非常豐富的信息技術產品，這些產品，不管是從政府的管理角度來說，還是我們日常的生活角度來說，給我們提供了非常大的便利。

 

(二)網絡環境的演進與融合

 

從原來計算機的網絡逐漸的和通信網絡相融合，而且通信網絡越來越和這種感知設備相結合，所以就形成了移動互聯網、形成了物聯網。比如移動互聯網是由于手機的普遍使用、智能終端的普遍使用，這種網絡形態更具泛載化，更具隨意性，不受時間、地點、空間的限制，給大家帶來非常大的便利。另外，物聯網是在原有的互聯網基礎上，進一步的擴展了感知的功能，我們可以利用攝像頭來采集道路上的車輛情況，來感知一個社區里面的街面情況，可以對這些情況做出判斷和分析，特別是在一些緊急事件發生的時候，可以去捕捉一些信息，進而為我們的引導、管理帶來非常好的支撐手段。這是物聯網所帶來的一種便利。

 

三、大數據時代下的政府行政

 

(一)推進政府數據的開放應用

 

現在從全球性的趨勢來看，政府要把數據開放出來，讓企業去分析、去挖掘，讓這些個人去使用、去分析。把整個市場的機制給它調動起來，把社會參與的機制調動起來。一方面給市場增加了機會，也充分調動市場主體的積極性。把數據開放出來，自然而然的就會有一些市場主體和社會機構參與進來，就要把這個數據開放出來，充分激活社會和市場的活力，來利用這些數據，能夠通過一種新的參與方式、外包的方式、購買的方式，以創新思維來達到政府的服務和管理的概念。

 

(二)大數據可以優化政府服務和監管、提高行政效率

 

舉微博打拐的例子，以前，從職能分工上來說，是誰的責任?公安部門、派出所的責任。單靠公安部門、派出所去打拐，這個被拐賣兒童怎么發現、怎么處置、怎么和家人聯系等一系列的問題，僅公安部門一個力量是非常有限的。如果把分布在城市的邊邊角角、每一個地方的被拐賣兒童都能及時的發現、及時的實行救助機制，那么公安隊伍要非常非常的龐大。有了這種大數據的平臺和微博、微信社交平臺以后，就變得很簡單了。能不能發動大家，大家看到拐賣兒童的行為都可以拍一下，拍完了之后@到微博平臺上來，微博平臺上有志愿者團隊、公安部門、社會救助機構、被拐賣兒童的家長等，大家共同來參與這個平臺。這樣不管被拐賣兒童在城市任何地方，大家都能夠及時的發現，發現完之后及時@到平臺上來，平臺成為大家共同參與的平臺，會使這個問題的解決非常有效率。

 

(三)對行政文化產生的影響

 

傳統的行政模式更強調自上而下的、更強調主導性的一種方式，更強調命令、控制性的一種理念，更強調一種單一的這么一個東西。大數據時代，強調自下而上的、多元的、大家共同參與和共同分享與協作的，更加強調的不是封閉的而是開放的、平等的，不是服務者和被服務者，是服務的充分整合。大家都是一個參與者，這樣才能夠實現我們管理模式的一個調整。

 

大數據這些思維對經濟社會及政府管理產生了變革性的影響，顯著的改變了經濟運作的方式和思維，以及政府管理所做出的一些創新的選擇。大數據及相關技術改變了政府管理的思維方式，也改變了政府管理和服務的一種模式，成為未來政府行政管理創新的重要途徑和目標的選擇。

第5篇：大數據時代帶來的便利范文

【關鍵詞】大數據；精準營銷；策略研究

大數據時代的到來,電商的網絡營銷也迎來了全新的平臺,利用大數據來進行精準營銷。顯而易見，大數據為電商的精準營銷策略帶來的積極影響是巨大的，可以明顯提高營銷效率，節省人力成本，并且可以分析用戶的習慣來進行營銷，促進了電商發展。但是，隨著大數據時代的發展，電商之間的競爭越發激烈，所以，在大數據背景下,怎樣更好的利用消費者的數據來更好地發展自己，是每一個企業都要思考的問題，精準營銷也成為了企業關注的重點。

1大數據和大數據精準營銷策略

1.1大數據有關概念

對于“大數據”研究機構Gartner給出了定義，大數據是根據海量數據庫進行新處理得到的更具有決策力洞察力的一種信息資產，大數據應用十分廣泛。大數據的價值體現在以下幾個方面：1）對于消費者提品和服務的企業可以在大數據環境下利用它來精準營銷。2）對于小型和微型企業可以在大數據環境下進行企業的轉型。3）對于傳統企業來說，有了在互聯網迅速發展的壓力下，必須緊跟時代的發展步伐利用大數據發展自身。

1.2大數據精準營銷策略概念

2005年，菲利普.科特勒在一次世界級營銷會議上正式提出“精準營銷”概念。精準營銷是根據對市場中的不相同的消費者進行數據分析，根據消費心理和行為特征,企業采用有針對性的現代技術,來對市場中的不同消費者群體進行有效的營銷溝通。

2在大數據環境下實現精準營銷策略的積極優勢

2.1提高營銷受眾人群準確度

用戶的消費行為在短時間內不會發生大變化，利用大數據來進行精準營銷可以根據消費者的消費行為的變化來對消費者及時進行精準營銷策略，命中率有所上升。

2.2節省營銷成本

利用大數據進行精準營銷，和傳統營銷方式相比節約了大量的人力物力財力。傳統營銷方式不僅耗費大量人力物力財力而且無法在較短的時間看到產品營業額的大幅增長，對于精準營銷來說，對用戶進行細分，有針對性的進行營銷，對所有用戶進行有的放矢，并且可以根據實時的效果及時進行策略調整。

2.3大數據精準營銷可以對受眾客戶進行相關聯想

大數據不僅僅只是對受眾群體進行實時性分析，還對用戶的需求信息進行多方面的分析，分析其新的相關性。比如通過發現用戶購物車里的不同種類的商品之間建立關聯性來大體分析該用戶的消費習慣與消費需求，并且了解用戶近期需要的物品，專門的營銷人員可以利用大數據提供的相關信息來了解該用戶的消費習慣和消費行為，從而發下客戶的消費心理，有針對性的對客戶進行個性化營銷。

3電商企業在大數據環境下如何實現精準營銷策略

3.1清晰產品定位及目標客戶定位

一個企業如果想要成功營銷自己的服務或者產品，一定要清晰自己的產品定位和產品賣點，以及企業產品所針對的客戶。只有明確了產品自身的屬性和針對人群，才能精確找準用戶，提高營銷效率同時節約營銷成本。在大數據環境下，可以從已有客戶身上提取出個性點，同時發展潛在客戶，從而了解客戶對產品的需求來更人性化的貼合客戶需求。

3.2大數據精準劃分用戶范圍

營銷都是以用戶為關鍵來進行的，是否對精準用戶投放，是精準營銷與傳統營銷最本質的區別。和傳統營銷方式不同的是，精準營銷著眼于通過利用大數據，從數據庫里提取客戶對產品需求點的數據，從而創造出一個以客戶需求數據為主要的大數據庫，用來更加清晰準確的劃分出客戶的范圍，進一步為客戶提供更精準的產品和服務。大數據為電子商務企業精準篩選出用戶范圍，起到了不容小覷的作用。

3.3“私人訂制”式個性精準營銷

由以上兩步可以知道，我們已經劃分出了精準客戶范圍，并且針對劃分出來的客戶進行相對針對性的營銷推薦，從而可以大幅提高營銷效率獲得巨大收益。進一步說，電商企業利用大數據技術，有針對性的對對其產品或服務有需求的客戶篩選出來，再進行“私人訂制”式營銷，多次推送自己產品的賣點，客戶購買需求會提升并且會發掘潛在客戶，擴大受眾人群，來提高產品在市場中的競爭力，同時也提高了營銷命中率。“私人訂制”式為企業提供了更多便利，也為消費者提供了方便。

第6篇：大數據時代帶來的便利范文

關鍵詞：圖書館；大數據時代；服務創新；發展

一、大數據時代概述

大數據是在種類繁多、數量龐大的多樣數據中進行的快速信息獲取，它不是定量描述數據量大小的名詞，一般產生于郵件、視頻、微博、帖子以及頁面點擊，是結構化數據、半結構化數據與非結構化數據的總和。大數據概念首先出自于天文學學科和基因學學科，最后廣泛應用開來，將計算機時代不斷增長的信息，應用到各行各業，發揮信息的自身價值。大數據具有4個特點，分別為：種類多、速度快、容量大以及價值大，取關鍵詞英語的首寫字母，具有4V特點。這些特點表示大數據將給IT行業帶來質的變革，讓形態多樣的信息且富有價值的數據通過一定的技術手段，進入數據處理、深入分析以及價值挖掘的信息業務發展過程。隨著信息技術帶來的強大的數據增長，數據無處不在，世界真正進入大數據時代，世界各地政府也開始關注大數據的核心科學與技術問題，促進了大數據學科的建設和發展。而作為信息儲存和利用的圖書館，大數據時代下，圖書館的信息資源面臨著巨大的挑戰，這就意味著圖書館要加大限度集成多源數據，并且建立多源數據之間的關聯，根據以上目標，還要創新圖書館的服務模式，使其在數據的基礎上實現智能化的目標。其次，通過大數據的技術手段，對利用圖書館進行知識挖掘的用戶的信息進行了解和探究，挖掘潛在的信息需求，研究閱讀者的興趣愛好，進而發展符合時代特征的新的信息資源，在服務體系上進行人性化改革，推動圖書館行業的發展。

二、大數據時代給圖書館發展帶來的影響與挑戰

大數據時代給圖書館的發展帶來了不少機遇和挑戰，在信息技術發展的進程中，大數據正在逐漸改變著圖書館，給圖書館的發展帶來了巨大的影響，以下是對其影響的具體分析。

1.對圖書館工作人員產生影響

大數據時代下，圖書館的服務結構發生了巨大的變化。大數據技術是基于網絡信息時代的，因此圖書館信息資源也將逐漸向智能化發展，這就意味著，圖書館的服務結構將由傳統的手工操作、人為管理轉換為自動化操作、計算機管理，對于圖書館工作人員來說，不僅要掌握圖書館基本業務的專業知識，還需要學習新型技術手段，實現圖書館數據分析智能化處理，這對于圖書館工作人員來說，無疑是巨大的挑戰。因此，隨著大數據時代的到來，圖書館館員人才隊伍要求的素質培養方向將會注重其對數據分析、管理以及應用能力，而非傳統對于圖書館信息資源的簡單整合和管理。基于以上要求，圖書館工作人員的組織結構也會發生變化，館員隊伍的層次結構也會更加多樣化，對專業技術水平的要求也會逐漸提高，進而影響原有工作人員的職業規劃。

2.對圖書館技術體系產生影響

大數據時代下，圖書館的信息服務職能也會面臨硬件以及軟件等技術的挑戰。大數據時代，信息資源主要通過硬件平臺來實現對信息數據的存儲和運算，因此圖書館原有的硬件系統需要更新換代，以滿足大數據時代下的硬件平臺運行的高要求，實現信息服務功能。其次，據調查顯示，現有圖書館運用的仍然是Web2.0技術基礎，采用的仍然為大型關系型數據庫作為后臺支撐，這在一定程度上阻礙了圖書館個性化服務體系的實現。原有的數據系統，很難應用大數據時代帶來的數據的價值，進而對圖書館的效益產生影響。

3.對圖書館業務功能產生影響

大數據不僅對信息資源具有收集、儲存的功能，還具有分析總結的功能。因此，在大數據時代下，圖書館的業務功能不能僅僅局限于對各種載體，如書、報、刊、音視頻資源等進行收集、整合和保存，還需要對用戶的信息和閱讀的頻率等數據進行收集整合，并建立數據庫，綜合展開分析，才能發揮圖書館時代性的業務功能特點。另外，大數據時代下，抓住有效的數據就能在眾多競爭中找到突破點，因此圖書館為了提高本館的服務特色，必須將圖書館原有基礎查閱服務功能轉變為對數據的加工和分析服務，了解閱讀者的閱讀頻率和閱讀偏重點，從而對原有服務進行拓寬和深化，讓閱讀者體驗到更加人性化的服務。

三、大數據時代下圖書館服務創新與發展的新方向

大數據時代下圖書館將面臨增長迅猛的海量復雜的數據處理，在服務功能上需要進行改革和創新，從而適應時代的發展需求，獲得長遠發展。由此，大數據時代下圖書館服務創新與發展的新方向主要有以下方面。

1.服務的智能化發展

圖書館服務的主體主要是用戶，在大數據時代下，要求圖書館在對用戶服務的過程中實現智能化程度，如通過大數據技術對復雜數據的自動化收集和處理基礎，實現用戶在查找圖書時能夠自動抽取關鍵詞、智能化抓取數據，進而對用戶的搜索需求進行自動分析和預測，最后根據圖書館已有資源給用戶提供幫助。這樣一來，避免了由于圖書館信息資源的龐大而帶來的搜索難度，提高圖書館給用戶搜索服務職能的效率。另外，智能化的信息服務還能夠將用戶潛在的信息需求轉化為實際信息需求，擴大了圖書館知識資源的價值范圍，同時也讓用戶實現發現知識、挖掘知識的功能。

2.查詢中形成解決方案

大數據時代下圖書館給用戶提供服務的過程中，不僅僅是對用戶提供知識查找和閱讀功能，還需要發揮圖書館對于知識解答的功能，讓用戶對于信息的獲取更加簡單和方便，對于知識的理解和吸收也更加容易。這就意味著圖書館信息服務需要在用戶進行信息查詢和搜索中，對同一用戶的不同信息需求進行分析和處理，進而得到用戶信息需求的解決方案，提供最佳的選擇方式，完成用戶的目標。

3.根據用戶的閱讀需求進行個性化推薦

圖書館的資源非常豐富，館藏量大，但并不是所有館藏的信息都能夠發揮知識價值，因此大數據時代下，需要圖書館對用戶的閱讀需求進行分析，進而推薦與用戶閱讀特點相關的但平時很難被用戶察覺的信息資源。就如同在淘寶過程中，淘寶會根據用戶搜索商品或者購買商品的記錄情況，通過一些提示語向用戶推薦一些相關的商品，“瀏覽了該商品的人還瀏覽了以下商品”。這種模式下，意味著圖書館需要對用戶進館的所有信息進行匯總分析處理，才能挖掘出不同用戶群體的查閱特點，進而實現個性化推薦，最終提高和拓寬圖書館資源的利用率。

4.信息的知識價值體現

大數據時代下圖書館信息的知識價值體現是圖書館今后發展的重要趨勢，大數據技術能夠讓圖書館大量顯性的、無序的數據信息進行有效的整理，為不同需求層次的用戶在信息資源的獲取上得到不同的服務。也就是說，根據對用戶信息需求的分析，能夠讓圖書館加強對信息的篩選和收集功能，并且加強從信息內部結構中深層次的提取知識，最大限度地發揮知識的價值。

四、大數據時代下圖書館服務創新和發展的具體建議

大數據時代給圖書館的發展帶來了新的機遇，也帶來一定的影響和挑戰。筆者根據大數據時代的特點，提出以下建議。

1.實現圖書館結構模式的轉變

大數據時代下，要求圖書館結構模式進行轉變，從傳統的圖書資源、電子資源以及機構庫等模式，增加大數據環境下的網絡信息資源和用戶日志數據資源的結構模式。實現質變和量變同時發生。圖書館可以根據大數據技術，對圖書館資源進行網絡化整合，對用戶進館信息形成電子化檔案，進而將用戶信息形成一個特殊數據庫，掌握用戶的搜索記錄，進而通過先進化的軟件技術讓圖書館信息資源與用戶的信息需求進行匹配，為圖書館特殊化服務提供依據。

2.實現圖書館管理模式的轉變

圖書館管理模式的轉變意味著圖書館管理模式需要從管理的信息化轉換為管理的數據化。在具體工作中，圖書館管理人員在為讀者提供服務的過程中，對自己的工作情況進行記錄，并將記錄的信息形成業務數據，這樣就能對工作人員的工作時間、工作內容以及服務質量等進行有效評估，從而確定績效指標。其次，讀者也可以對工作人員的業務數據進行閱讀，了解工作人員的信息，從而選擇合適的服務對象。這樣就能大大提高圖書館管理人員的工作效率和工作成績，也讓管理變得更加高效和客觀。

3.實現圖書館服務模式和內容的轉變

由于圖書館結構性質的變化，其數據性要求程度越來越高，圖書館的服務模式和服務內容也需要進行轉變。這就要求圖書館在給讀者提供服務時，要從原來的點對點、面對點、線對點的傳統服務模式轉換為一體化服務模式，要求圖書館對用戶信息進行有效追蹤，挖掘用戶的信息需求，從而實現對每個客戶的個性化服務，滿足用戶個性化需求。

現今社會，大數據已經深入到我們生活的各個層面，給我們的生活既帶來了便利也帶來了挑戰。大數據時代下，圖書館信息服務正面臨著新的挑戰，在信息的保存、開發以及利用過程中，如何利用大數據技術將圖書館大量的信息資源進行保存和分析、如何通過對用戶信息的識別和分析找出潛在信息需求、如何在新時代下創新圖書館的服務結構和模式，都成為當前圖書館發展中首先考慮的問題。圖書館在應對大數據環境時，要充分利用大數據的技術特點，對原來的服務體系進行重構，進而全面發揮圖書館信息資源的知識價值，得到長遠發展。

參考文獻：

[1]陳 茫，周力青，呂艷娥.大數據時代下的圖書館移動服務創新研究[J].圖書與情報，2014（01）：117―121.

[2]黃春英.探究大數據時代下圖書館的服務創新與發展[J].才智，2014（06）：290.

[3]彭文梅.大數據時代高校圖書館信息服務創新與發展[J].河北科技圖苑，2014（03）：14―16.

第7篇：大數據時代帶來的便利范文

關鍵詞：大數據；信息安全；防護；技術；管理

信息技術的飛速發展推動著時代的變革，各行各業進入信息數據新時代，大數據系統的運用有利有弊，對于電力行業來說，提高了其生產經營效率，提升了供電服務水平，為電力企業創造了巨大的經濟效益。然而，大數據的深入應用也帶來了諸多風險，信息安全問題成為時代關注的問題，掌握先進的數據安全防護技術，加強數據安全管理勢在必行。

1 電力大數據給企業帶來的好處

電力大數據屬于一項綜合型數據信息，涵蓋了企業的生產、運營、銷售與服務等多個方面。大數據在電力企業的應用，有效提高了企業工作效率，并科學判斷企業運營狀況和未來發展方向，從而制定并調整科學的營銷政策與方針，促進電力企業朝著正確的軌道運營與發展。正是因為高效率的決策、運營與服務，降低了企業經營成本。通過大數據的分析、監測功能，企業建立起同客戶間的緊密聯系，實現了對客戶的在線服務，全面提升了客戶服務水平，從而贏得了更廣闊的市場空間，為企業發展創造了預期的經濟效益。

2 電力大數據給信息安全帶來的風險

大數據背景下，信息數據的運行主要依賴于計算機網絡系統，多方數據參與各方共享統一的互聯網，勢必會帶來信息安全問題，這主要體現在：

2.1 數據運行風險

大數據系統時刻需要承擔數據存儲、分析與處理等工作，需要管理者適時更新技術，緩解數據處理的負擔。若技術更新不及時，就可能導致數據運行風險，如：數據丟失、信息失真等。其他的運行故障，如：軟硬件兼容性差、系統異構及管理人員操作失誤、設備更新不及時等也可能引發數據失真風險[1]。

2.2 黑客攻擊風險

黑客攻擊問題成為大數據時代信息安全的大問題，黑客攻擊通常是專業性較強、有組織、有預謀的攻擊，通過竊取大數據、非法獲得信息等來進行非法交易，其破壞性較大，甚至可能造成整個大數據系統的癱瘓，為電力企業帶來不可估量的經濟損失。

2.3 電力企業隱私的泄露

電力企業引入大數據系統的同時，需要將企業信息、員工信息以及其他方面的相關信息到網絡數據平臺中，信息一旦進入互聯網就可能面臨著泄密的危險，這些數據若得不到有效管控，很容易造成信息的泄露，從而引發多方面的風險，如：非法分子利用電力企業信息、個人隱私信息等從事非法交易、謀取暴利等，無疑會為企業的發展與運營帶來風險。

3 信息安全防護技術措施與管理方法

3.1 信息安全防護技術措施

面對大數據給電力信息安全帶來的風險，電力部門必須加大風險管控力度，采用先進的技術積極規避信息安全問題，其中隱私保護技術成為一項關鍵技術，它包括：加密與密鑰管理技術、數字簽名技術、身份認證技術等，不同的隱私保護技術發揮著不同的安全保護功能，并形成了一個有機的架構系統，如圖1所示。

3.1.1 數據擾亂技術。數據擾亂技術是一項重要的隱私保護技術，它主要是通過擾亂、替換、添加隨機變量等來混淆視線，替代重要的數據信息，并對應生成不確定的信息數據，再開展相關的計算操作。

3.1.2 加密與密匙技術。眾多的數據信息安全保護技術中，加密與密匙技術成為被認可的標準數據保護技術，此技術依托于科學的加密算法與密鑰安全，能夠有效確保電力數據信息的安全。

3.1.3 安全多方計算技術。該技術的運行原理為：在各個參與方之間進行協作計算函數，參與方的輸入信息保密，不向彼此公開。遇到需要解決的問題時，設計一個函數，相互配合計算此函數，再引入安全多方計算模塊來解決問題。此技術能夠發揮對數據信息的安全保護功能，防止信息泄露，其隱私保護也有級別劃分[2]。

3.1.4 數字簽名技術。數字簽名技術，就是只有信息的發送者才能產生的別人無法偽造的一段數字串，這段數字串同時也是對信息的發送者發送信息真實性的一個有效證明，該技術可以確保信息傳輸的完整性。

3.1.5 秘密共享技術。秘密共享，是將秘密分割存儲的密碼技術，目的是阻止秘密過于集中，以達到分散風險和容忍入侵的目的，該技術是信息安全和數據保密中的重要手段。

3.1.6 身份認證與訪問控制技術。所謂身份認證技術，就是對用戶的身份信息進行驗證與識別的過程，以防范非法用戶的非法登錄行為。最常見的身份認證技術主要包括：口令核對、識別用戶生理特征等。認證成功后，再參照用戶具體的身份信息、職能信息等來限制數據的訪問范圍。通過對各類訪問的控制，最終實現對信息的安全保護目標。

3.2 信息安全防護管理方法

大數據時代數據的安全防護不僅要依賴于技術，更重要的是要加強管理，具體應從風險管理系統建設、防護技術的運用和監管等做起。

首先，創建并完善大數據信息安全管理系統。電力企業應認識到大數據安全管理工作的重要性，創建安全管理系統，培養信息技術人才，打造一支先進的信息安全管理工作隊伍，及時更新大數據技術，加大平臺建設力度，做好風險評估等多方面工作，打造一個標準的安全防護管理系統，發揮對信息數據的保護功能[3]。其次，重視安全防護技術的研發。電力企業為了維護自身的信息安全，必須與時俱進，積極研發信息安全防護技術，加大在信息安全防護方面的投入，鼓勵信息技術人員深入研究新技術，時刻保持自身信息防護技術的先進性，發揮技術措施的保護作用。最后，健全完善信息安全法律法規。解決數據安全的問題，需要政府加大對信息安全的重視程度，制定并實施信息安全方面的法律法規，利用法律法規來約束、控制一些不法行為，從而達到對信息安全的保護作用。

4 結束語

大數據技術的深入發展與廣泛運用，極大地推動著時代的發展與進步，電力行業作為關系國計民生的重要行業，需要信任并利用大數據技術，然而，也應該加強數據信息安全管理，提高信息防護水平，進而從整體上支持并促進電力企業的發展與進步。

參考文獻

[1]鄒捷.大數據對信息安全的新挑戰[J].計算機光盤軟件與應用，2014（13）：163-164.

[2]王繼業.電力行業的大數據安全防護[J].中國信息安全，2013（9）：85-86.

第8篇：大數據時代帶來的便利范文

21世紀，我國的經濟進入飛速發展階段。經濟全球化和信息共享推動了各個領域的發展和創新。人們的生活水平不斷提高，對生活的質量要求也越來越高。互聯網進入家家戶戶，為人們的生活帶去了便利。互聯網覆蓋面極廣。無論是建筑、教育、新媒體，還是醫療、工業，都不同程度的使用了互聯網。互聯網帶動了大數據時代，每天都有海量的信息充斥著人們的生活。如何在大數據環境下保證網絡安全技術是本文研究的主要內容。

【關鍵詞】

互聯網；大數據；網絡安全技術

大數據已經開始影響人們的生活了，人們越來越依賴大數據。在商業領域，大數據成為預測行情、找準營銷方向點的重要載體；在公共的服務領域，大數據為人們的出行、旅游、健康、環保等方面提供出參考信息；大數據為人們生活帶來了方便、快捷、靈通的消息和服務。但是，也在人們的生活中增添了很多危險的因素。在大數據環境下，人們上網、購物、消費的同時也暴露了個人信息。提高網絡的安全技術，在社會發展的同時保障人們的合法權益。

1大數據時代

最早提出大數據的人是維克托•邁爾-舍恩伯格及肯尼斯•庫克耶，他們認為大數據是一個巨量資料庫。大數據具有大量、高速、多樣、價值等四個主要特點，大數據以多元的形式將很多信息資源收集在一起，形成一個實效性特別強的數據組。大數據與云計算的關系密不可分，在大數據需要使用分布式的計算結構時，云計算會幫助大數據進行分布式處理、建立分布式數據庫和云存儲。在人們的意識里，數據就是簡單的信息。在互聯網時代到來之后，大數據時代也緊跟著到來。大數據不是簡單的互聯網信息，在工業設備、汽車、電表、機械等方面安裝上數碼傳感器，隨著空氣、溫度、濕度、環境的變化數碼傳感器會發生變化，隨之產生很多的數據信息，將這些數據匯集到一起進行研究處理就形成了數據庫，也就是大數據。大數據的產生對社會的發展有著很大的影響，它可以通過數據間的信息變化，設計出適合生產的軟件。將大數據運用到社會的各個領域中，可以節省資源、提高生產效益。企業中可以利用大數據對大量消費者的消費狀況有一個詳細的了解，找到消費者們共同的消費領域，制訂精準的營銷方案。大數據時代下，一些小型企業可以借助大數據的優勢做服務轉型。大數據環境下，企業的創新之路會走的更順暢更久遠。

2大數據環境中存在的問題

隨著大數據時代的到來，很多新興技術和軟件應運而生。互聯網的普及是人們出門攜帶的物品越來越少，甚至有人說拿著一部手機就可以走遍天下。無論是購物，還是吃飯，一個手機APP就可以全部搞定。但是，現在的軟件都是實名制的，隨著使用的數據軟件越多，人們的個人信息就暴露的越全面。近幾年，網絡詐騙的案件層出不窮，人們的姓名、身份證信息、家庭住址等等，都已經不再是秘密。大數據環境下，人們的個人信息被盜取是最大的問題。在2014年，支付寶前技術員工利用職位便利將20萬的支付寶用戶信息非法賣給了他人，這個事件發生之后，在社會上引起了很大的轟動。人們開始意識到自己的信息并不安全，有了防范心理。但是，騙子的手段也是層出不窮，每年都有很多人因為輕信網絡信息，被騙取了大量錢財。海量數據的安全存儲問題大數據環境中的數據存儲太多，存儲數據的系統無法滿足大數據的運用。大數據所帶來的存儲容量問題、延遲、并發訪問、安全問題、成本問題等，對大數據的存儲和安全保護系統提出了新的挑戰。大數據的存儲分為結構化存儲和非結構化存儲。結構化數據的存儲中安全防護存在很大的漏洞，諸如物理故障、軟件問題、病毒、黑客攻擊等因素是威脅數據安全的問題。非結構化數據占大數據總量的80%，在對數據存儲進行管理和處理工作中，一般使用NOSQL存儲技術。雖然NOSQL存儲技術有很大的優點，但是數據的多、雜、亂依然使數據存儲工作一團糟。在非結構化的數據存儲出現了訪問控制和隱私管理模式問題、技術漏洞問題、驗證安全問題等。

3提高網絡安全技術的措施

出現問題就要解決問題，大數據在促進社會發展的過程中也產生了很多的弊端。找到問題的源頭后，就應該付出實踐去解決問題。通過對數據進行網絡安全監控，提高大數據環境的安全性能。網絡安全技術是在數據傳輸中保證數據安全性的一種技術手段，網絡安全技術又分為網絡結構安全分析技術、系統安全結構分析技術以及物理安全分析技術和管理安全分析技術。提高網絡安全技術，在大數據環境中建立健全的網絡安全體系。提高網絡安全技術的具有措施有以下幾點：

3.1使用入侵檢測系統

入侵檢測系統是網絡安全技術中的新型系統，主要對數據進行實時的入侵檢測，是一種保證數據安全、無病毒的防護系統。入侵檢測系統分為兩類，一類基于主機；一類基于網絡。機遇主機的入侵檢測系統可以保護重要的服務器，隨時監測并可疑連接、非法訪問的入侵。基于網絡則是用來監控網絡主要的路徑信息、不良信息。一旦發現入侵現象立馬發出警報，并自動采取防護措施。

3.2提高網絡安全技術人員的綜合素養

“監守自盜”是大數據時代下經常出現的問題，負責保護整理數據的人員成了販賣數據信息的人。在企業或者媒體平臺中，應該對所有的職員進行培訓。建立網絡數據管理制度，對不遵守制度的人嚴懲不貸。提高網絡安全技術人員的專業能力和職業素養，對企業中的數據進行嚴格保管，不做有損人民利益和企業形象的事情。

4結語

在這個日新月異的時代中，人們的生活每天都有新的變化。隨著大數據時代的到來，人們可以輕松解決很多事情。沒有了時間和空間的上的阻礙，經濟發展的腳步會越來越快的。將來，大數據在教育、消費、電力、能源、交通、健康、金融等全球七大重點領域都會得到全面廣泛的應用。大數據已經成為了國家發展的趨勢。為保證大數據能夠利國利民的進行，國家的網絡安全監測人員需要不斷地提升自己的專業能力，加強對網絡安全的管理。提高網絡安全技術，使人們能有一個健康、安全的生活環境。

參考文獻

[1]王元卓,靳小龍,程學旗等.網絡大數據:現狀與展望[J].計算機學報,2013,36(06):1125-1138.

[2]李建中,劉顯敏.大數據的一個重要方面:數據可用性[J].計算機研究與發展,2013,50(06):1147-1162.

第9篇：大數據時代帶來的便利范文

關鍵詞：大數據；計算機；網絡；安全防范

1引言

大數據技術的研究應用對于眾多企事業單位自身的發展起了較大的促進作用，并提供了重要的數據支撐。但是，在大數據技術應用的過程中，計算機網絡安全成為了較大的問題。因此，如何在大數據技術引入的情況下，強化計算機網絡安全防范是值得研究的問題。本文指出了在大數據時代計算機網絡安全存在的問題，提出了完善的策略，為做好計算機安全防護工作提供支持。

2大數據時代計算機網絡安全存在的問題

結合筆者的實際探究來看，大數據時代網絡安全問題主要包括以下幾個層面：第一，網絡系統漏洞問題。新時期計算機技術迅速發展，很多的系統設計相比過去無論是在效率還是在質量上都提升了很多，不過網絡系統不是萬能的，更不是完美的。任何新系統都會存在漏洞，這就會使得網絡安全問題以及相關的漏洞不可能完全解決，只能盡量降低其中存在的安全隱患，因此這方面的問題會使相關的數據安全性受到一定的制約。第二，主要體現在信息內容安全隱患上。在大數據時代，數據的數量相比過去成幾何倍數增長，計算機和網絡空間也要實時接收大量的數據，這就使得其內容日漸豐富，數據量不斷增加，在自由度相對較高的環境下，整體的安全性和可靠性逐步降低。這類的安全隱患不僅在硬件方面可能會造成一定的損害，也有可能使得整個數據體系造成一定的損失。第三，主要體現在人為操作的不安全上。新時期雖然很多業務的操作已經進入了半自動化或全自動化處理模式。不過依舊有很多業務是需要人工操作的，特別是對于一些數據問題而言，計算機操作中用戶的水平參差不齊，一些缺乏安全認知的用戶的不當操作會導致很多問題的發生，特別是在數據方面，比如數據泄露、密碼丟失、數據損壞等，都會使整體的系統安全性下降，因此這方面的問題也需要格外注意。

3大數據時代計算機網絡安全防范策略

在大數據時代網絡安全防范措施方面，可以從以下幾個角度入手來開展相關的研究。第一，提升網絡系統整體的可靠性，盡量降低因漏洞出現而造成的風險和損失。雖然計算機網絡系統的漏洞是不可避免的，但是結合新的防護軟件和防火墻體系建設可以盡量降低因系統漏洞所帶來的各類問題。所以對于企事業單位而言，應當及時安裝最新的殺毒軟件和防火墻程序，使得安全隱患系數降到最低，這對于提升整體的安全性而言很有幫助。第二，做好信息內容數量和質量的保證工作。在信息數量不斷提升的基礎之上，盡量提升數據的質量。結合著國家及社會機構制定的各類標準來起草本單位內部的內容質量規范，提升數據使用的安全性和可靠性，在正確的操作規范引領下提升整體的業務水平，保證信息內容的安全可靠。第三，提升相關工作人員及實際用戶的個人操作能力，提升他們的網絡安全感知能力，這可以有效地防止計算機遭受網絡的攻擊。在提升網絡安全感知能力方面應當建立完善的安全管理機制，結合脆弱性感知、資產管理、錯誤操作、安全事件研究等方面來全方位地提供相應的業務課程，這對于提升工作人員和用戶的個人網絡操作能力而言都很有幫助。