區(qū)塊鏈技術目前存在的問題精選(九篇)
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第1篇：區(qū)塊鏈技術目前存在的問題范文
關鍵詞：區(qū)塊鏈；金融應用；監(jiān)管問題；風險防范
一、區(qū)塊鏈金融概述
2009 年，中本聰在《比特幣：一種點對點的電子現(xiàn)金系統(tǒng)》一文中，以比特幣為基礎，提出區(qū)塊鏈是一種通過去中心化和去信任的方式集體維護分布式可靠數(shù)據庫的技術方案。我國理論界對區(qū)塊鏈技術也進行了研究，有的認為區(qū)塊鏈是一種依賴密碼學和計算機科學的新技術，有的學者認為區(qū)塊鏈是分布式的數(shù)據庫，有的學者認為區(qū)塊鏈是采用分布式記賬技術的賬本。而學者們對區(qū)塊鏈的本質達成了一定的共識，認為區(qū)塊鏈是一種安全可信、去中心化、記載所有交易記錄的分布式賬本數(shù)據庫。區(qū)塊鏈技術的根本特征是去中心化，因為區(qū)塊鏈是一個采取點對點傳輸方式的分布式賬本數(shù)據庫，在同一個交易中，節(jié)點與節(jié)點之間都是平等的，沒有中心化的系統(tǒng)控制者，使得交易之間更加便捷與自由。區(qū)塊鏈金融就是區(qū)塊鏈技術與金融行為相結合，在金融領域的廣泛應用。1.證券交易。在證券發(fā)行和募集時，通過分布式的節(jié)點與節(jié)點之間形成智能合約完成證券交易。該智能合約是由處于節(jié)點的證券發(fā)行機構與客戶之間自動匹配達成，而無需傳統(tǒng)的證券經紀人、資金托管人、登記結算機構等環(huán)節(jié)的介入，能夠節(jié)約人力、物力和時間資源。同時，由于區(qū)塊鏈內的數(shù)據不可篡改，每個節(jié)點之間數(shù)據更加安全透明。區(qū)塊鏈技術在證券領域的應用不僅能夠有效節(jié)約資源，同時還增添了交易信息的透明度和安全性。2.數(shù)字貨幣。數(shù)字貨幣，是相對于實體貨幣而言的，是一種能夠實現(xiàn)實體貨幣功能的以數(shù)字形態(tài)表示的網絡代幣。數(shù)字貨幣交易主要依賴去中心化的區(qū)塊鏈共識機制，讓位于節(jié)點雙方直接達成交易，無需銀行等機構的介入，有效降低了交易成本，使得交易更加靈活；同時因為數(shù)據不能隨意被篡改，交易的安全性也得到了保障。2015 年厄瓜多爾央行“電子貨幣系統(tǒng)”正式運營，并發(fā)行“厄瓜多爾幣”；同年，突尼斯發(fā)行國家數(shù)字貨幣eDinar；2017 年，委內瑞拉發(fā)行以石油為價值支持的“石油幣”。我國央行也在積極推進數(shù)字貨幣研究，于2016 年便開始組織了數(shù)字貨幣相關研討會，隨后又成立了研究所，目前正在研發(fā)的數(shù)字貨幣叫DC/EP，DC即數(shù)字貨幣，EP指電子支付。
區(qū)塊鏈技術應用到金融領域，交易信息更加透明，交易數(shù)據更加安全，其能夠給金融行業(yè)提供新的發(fā)展路徑，帶來許多創(chuàng)新發(fā)展。在發(fā)揮區(qū)塊鏈技術優(yōu)勢的同時，不能忽略區(qū)塊鏈技術存在的風險問題。1.技術風險。區(qū)塊鏈技術作為一項帶來變革的科學技術，仍然存在一些問題需要攻堅克難。對于一個區(qū)塊鏈結構來說，其安全性在于使用非對稱性加密技術且節(jié)點較多，破解難度大；其穩(wěn)定性在于安全技術讓數(shù)據不易被篡改或者毀損。目前，區(qū)塊鏈整體技術與網絡研發(fā)還處在建設階段，因此，區(qū)塊鏈與金融領域結合的條件并不完備。區(qū)塊鏈金融服務具備更高的安全性和穩(wěn)定性，但是這些優(yōu)點受制于技術發(fā)展，倘若技術基礎薄弱，則其安全性會相對低一些。隨著加入區(qū)塊鏈進行交易的節(jié)點的增加，數(shù)據庫所需要的運算能力也相應增加，當運算能力達不到要求時，區(qū)塊鏈則無法進行有效維護，保存在區(qū)塊鏈數(shù)據庫的賬本則有丟失的風險。2.人為風險。人為風險是指負責區(qū)塊鏈交易或者管理的操作人員因錯誤的操作而導致區(qū)塊鏈出現(xiàn)問題，進而給金融服務帶來不可避免的風險。管理人員有時無法對區(qū)塊鏈進行全面的審查，難以解決技術漏洞以及技術升級帶來的隱患。在技術發(fā)展的初始階段，區(qū)塊鏈結構安全性比較薄弱，倘若數(shù)據庫中51%的節(jié)點被不法行為人掌握，數(shù)據庫中的交易數(shù)據和個人信息將可能會被隨意篡改和偽造，違法犯罪行為接踵而至，如利用區(qū)塊鏈技術實施非法集資、洗錢等犯罪行為。與此同時，由于數(shù)據與信息被篡改，金融安全監(jiān)管機構在應對這些危害金融安全的違法犯罪行為時，便無法通過區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的信息對其進行定位、追蹤與查處。區(qū)塊鏈數(shù)據庫的可控性將降低，金融安全無法得到進一步的保障。3.法律風險。法律風險主要體現(xiàn)在對于區(qū)塊鏈金融的監(jiān)管方面。區(qū)塊鏈應用到金融行業(yè)的主要功能是分布式記賬、智能合約以及其加密特性，此前的監(jiān)管仍舊是中心化的分業(yè)監(jiān)管模式，而沒有很好關注到區(qū)塊鏈的技術特性并提出針對性的監(jiān)管。采用傳統(tǒng)的監(jiān)管缺陷是只能進行基礎層面的調查而無法介入技術層面對交易信息進行監(jiān)測，缺乏技術性監(jiān)管，使得監(jiān)管不到位。同時，區(qū)塊鏈金融的點對點傳輸與共識機制中，用戶主要關注的是以數(shù)字代碼形式傳輸?shù)臄?shù)據，對于參與節(jié)點或者持有該串代碼的用戶的真實身份信息可能予以忽略而無法查實。區(qū)塊鏈的這一特點容易被不法分子利用實施，如非法集資、洗錢等刑事犯罪，從而導致案件的偵破難度增加，嫌疑人身份難以確定，讓區(qū)塊鏈金融的司法監(jiān)管變得困難重重。
三、完善區(qū)塊鏈金融監(jiān)管的路徑思考
1.監(jiān)管策略的選擇。為了規(guī)范區(qū)塊鏈金融的監(jiān)管，解決好上述監(jiān)管問題，首先應該明確監(jiān)管路徑，提出針對性的監(jiān)管策略。區(qū)塊鏈技術與金融領域的深度融合，給金融領域可能帶來新的變化―――不同類型的金融業(yè)務革新以及不同領域之間的交叉融合，因此區(qū)塊鏈金融監(jiān)管也需要“對癥下藥”，這是彌補傳統(tǒng)監(jiān)管模式不能很好地適用于區(qū)塊鏈金融這一短板的最佳方式。中心化分業(yè)監(jiān)管模式的弊端已經展現(xiàn)，針對區(qū)塊鏈金融應當采用創(chuàng)新的監(jiān)管模式，如采取更多的技術監(jiān)管，實現(xiàn)技術端的突破，防止技術風險所帶來的金融問題；采取針對性的專門化監(jiān)管制度，明確監(jiān)管主體，防止出現(xiàn)監(jiān)管缺位的現(xiàn)象。其次，建立合理的監(jiān)管體系，實現(xiàn)法律監(jiān)管和技術監(jiān)管的有效融合，讓區(qū)塊鏈金融能夠在一個較為完善的監(jiān)管體系內接受監(jiān)管，有效地解決好監(jiān)管對象、監(jiān)管主體以及監(jiān)管方式之間的問題。例如，監(jiān)管對象做出針對性的調整，實行專業(yè)監(jiān)管，明確在混業(yè)經營的情況下根據業(yè)務占比設立專門的監(jiān)管機構。2.傳統(tǒng)金融監(jiān)管需要創(chuàng)新。傳統(tǒng)金融監(jiān)管需要進行創(chuàng)新，轉變分業(yè)監(jiān)管思路，增強針對區(qū)塊鏈的功能性、技術化智慧監(jiān)管。一方面，需實現(xiàn)中心化分業(yè)監(jiān)管模式向多中心功能性監(jiān)管的轉變。現(xiàn)有的分業(yè)監(jiān)管模式與區(qū)塊鏈金融不適應，監(jiān)管不能協(xié)調。區(qū)塊鏈金融不同于傳統(tǒng)的金融監(jiān)管，區(qū)塊鏈金融使得各金融業(yè)務之間出現(xiàn)交叉融合，其混業(yè)經營情況導致難以確定監(jiān)管機構，進而出現(xiàn)監(jiān)管缺位現(xiàn)象。現(xiàn)有的中心化分業(yè)監(jiān)管模式向多中心功能性監(jiān)管轉變，能夠解決好監(jiān)管缺位的問題。監(jiān)管不再過于關注依據業(yè)務對金融服務分門別類，而應關注可能形成的多中心現(xiàn)象，依照該業(yè)務基本功能實施監(jiān)管，避免監(jiān)管混亂或者監(jiān)管缺失。另一方面，增加技術性監(jiān)管制度與措施。單純地進行制度監(jiān)管無法避免技術風險，應以技術性監(jiān)管應對技術性風險，解決好人為風險給區(qū)塊鏈金融系統(tǒng)帶來的安全問題。因此，應加快推動區(qū)塊鏈技術研發(fā)，對區(qū)塊鏈金融系統(tǒng)添加技術指令，對其實施智能化監(jiān)管。3.建立專門化區(qū)塊鏈金融監(jiān)管。專門化的監(jiān)管是規(guī)避區(qū)塊鏈金融風險問題的有效方式。專門化區(qū)塊鏈金融監(jiān)管應該根據區(qū)塊鏈金融的特性，采取技術性與法律性相結合的監(jiān)管手段。區(qū)塊鏈金融缺乏中心化的控制系統(tǒng)，采用的是加密的分布式記賬技術，弱化了區(qū)域管理，加上極強的匿名性，使得區(qū)塊鏈上的交易難以被監(jiān)控。我們可以借鑒國外“監(jiān)管沙盒”模式對我國區(qū)塊鏈進行監(jiān)管測試，如在未經過監(jiān)管測試得到法律監(jiān)管部門認可的情況下，不得向公眾推行技術創(chuàng)新。這一模式能夠讓區(qū)塊鏈金融服務提供者預先進行風險模擬，也能讓監(jiān)管者實施對服務內容以及相關主體的監(jiān)測，根據“沙盒模型”制定更加完善的監(jiān)管制度。要實現(xiàn)技術手段與法律手段的相互配合，需要從基礎立法、監(jiān)管執(zhí)法、行業(yè)守法與金融司法等方面，使法律監(jiān)管與技術監(jiān)管深度融合。首先，確立區(qū)塊鏈金融的法律地位，建立合理的市場準入、市場運營、市場退出規(guī)則。其次，設立專門的區(qū)塊鏈金融監(jiān)管職能部門，提升隊伍素質與監(jiān)管能力，加強監(jiān)管的針對性和專業(yè)性，明確監(jiān)管職權界限，解決監(jiān)管主體混亂或者缺位的情況。再者，要加強區(qū)塊鏈金融機構的行業(yè)自律，以專門的法律監(jiān)管促進行業(yè)自律的形成，促進行業(yè)進行技術監(jiān)管創(chuàng)新。最后，金融司法監(jiān)管要注重區(qū)塊鏈的技術特性，提高司法監(jiān)管的效率和終局性效力。
四、結語區(qū)塊鏈技術應用
在金融領域，憑借其分布式記賬、點對點傳輸和共識機制等技術，給金融行業(yè)的發(fā)展提供了革新的路徑。但是，在區(qū)塊鏈技術給金融行業(yè)帶來積極影響的同時，也存在一些隱藏風險。變革傳統(tǒng)金融監(jiān)管體系，建立專門的區(qū)塊鏈金融監(jiān)管制度是防范區(qū)塊鏈金融問題的可行路徑。區(qū)塊鏈金融的監(jiān)管，不僅僅是傳統(tǒng)金融監(jiān)管機構一項重要任務，而且是國家金融發(fā)展安全問題的一項重要任務。盡管我們目前的金融監(jiān)管存在一些問題與不足，對于進一步發(fā)揮區(qū)塊鏈技術在金融領域的價值造成阻礙。但是，我們應該盡快對傳統(tǒng)金融監(jiān)管做出創(chuàng)新性變革，轉變監(jiān)管思路，以功能性技術化監(jiān)管為主要變革方向，提高對區(qū)塊鏈技術風險的防范與應對。同時，我們也不能忽略建立專門的區(qū)塊鏈金融監(jiān)管制度的重要性，保障區(qū)塊鏈金融技術監(jiān)管與法律監(jiān)管相協(xié)調，發(fā)揮區(qū)塊鏈技術的優(yōu)勢，規(guī)避區(qū)塊鏈金融風險，促進金融業(yè)的發(fā)展。
參考文獻
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第2篇：區(qū)塊鏈技術目前存在的問題范文
什么是區(qū)塊鏈？
一種去中心化的分布式賬本數(shù)據庫，沒有中心，數(shù)據存儲的每個節(jié)點都會同步復制整個賬本，信息透明難以篡改
近幾年，越來越多的機構開始重視并參與區(qū)塊鏈技術研發(fā)。從最初的比特幣、以太坊，到各種類型的區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)公司、風險投資基金、金融機構，貼上“區(qū)塊鏈”標簽，立馬就“金光閃閃”。不僅如此，很多人的微信朋友圈也被各種解讀區(qū)塊鏈的文章刷屏。
那么，到底什么是區(qū)塊鏈？
工信部指導的《中國區(qū)塊鏈技術和應用發(fā)展白皮書2016》這樣解釋：廣義來講，區(qū)塊鏈技術是利用塊鏈式數(shù)據結構來驗證與存儲數(shù)據、利用分布式節(jié)點共識算法來生成和更新數(shù)據、利用密碼學的方式保證數(shù)據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據的一種全新的分布式基礎架構與計算范式。
交通銀行金融研究中心高級研究員何飛進行了通俗解釋：“簡單地說，區(qū)塊鏈就是一種去中心化的分布式賬本數(shù)據庫。”去中心化，即與傳統(tǒng)中心化的方式不同，這里是沒有中心，或者說人人都是中心；分布式賬本數(shù)據庫，意味著記載方式不只是將賬本數(shù)據存儲在每個節(jié)點，而且每個節(jié)點會同步共享復制整個賬本的數(shù)據。同時，區(qū)塊鏈還具有去中介化、信息透明等特點。
“區(qū)塊鏈技術本質上是一種數(shù)據庫技術，具體講就是一種賬本技術。賬本記錄一個或多個賬戶資產變動、交易情況，其實是一種結構最為簡單的數(shù)據庫，我們平常在小本本上記的流水賬、銀行發(fā)過來的對賬單，都是典型的賬本。”騰訊金融科技智庫首席研究員王鈞說，安全是區(qū)塊鏈技術的一大特點，主要體現(xiàn)在兩方面：一是分布式的存儲架構，節(jié)點越多，數(shù)據存儲的安全性越高；二是其防篡改和去中心化的巧妙設計，任何人都很難不按規(guī)則修改數(shù)據。
以網購交易為例，傳統(tǒng)模式是買家購買商品，然后將錢打到第三方支付機構這個中介平臺，等賣方發(fā)貨、買方確認收貨后，再由買方通知支付機構將錢打到賣方賬戶。由區(qū)塊鏈技術支撐的交易模式則不同，買家和賣家可直接交易，無需通過任何中介平臺。買賣雙方交易后，系統(tǒng)通過廣播的形式交易信息，所有收到信息的主機在確認信息無誤后記錄下這筆交易，相當于所有的主機都為這次交易做了數(shù)據備份。即使今后某臺機器出現(xiàn)問題，也不會影響數(shù)據的記錄，因為還有無數(shù)臺機器作為備份。
提到區(qū)塊鏈，很多人就把它與比特幣聯(lián)系在一起，不少人甚至把區(qū)塊鏈等同為比特幣。何飛說，比特幣是區(qū)塊鏈的一種呈現(xiàn)方式，但區(qū)塊鏈并不等同于比特幣。區(qū)塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構，而比特幣是區(qū)塊鏈的成功應用，但并不意味著區(qū)塊鏈只能應用到比特幣上。
區(qū)塊鏈有什么用？
能解決金融、公益、監(jiān)管、打假等很多領域的痛點難點，但有不少適用條件
金融服務是區(qū)塊鏈技術的第一個應用領域。運用區(qū)塊鏈技術能解決支付、資產管理、證券等多個領域存在的痛點。
以支付領域為例，金融機構特別是跨境金融機構間的對賬、清算、結算的成本較高，涉及很多手工流程，不僅導致用戶端和金融機構后臺業(yè)務端等產生高昂的費用，也使得小額支付業(yè)務難以開展。區(qū)塊鏈技術的應用有助于降低金融機構間的對賬成本及爭議解決的成本，顯著提高支付業(yè)務的處理效率。另外，區(qū)塊鏈技術為支付領域帶來的成本和效率優(yōu)勢，使金融機構能更好處理以往因成本過高而被視為不現(xiàn)實的小額跨境支付，有助于實現(xiàn)普惠金融。
比如，為解決金融機構間對賬成本高的問題，2016年8月，微眾銀行聯(lián)合上海華瑞銀行推出微粒貸機構間對賬平臺，這也是國內首個在生產環(huán)境中運行的銀行業(yè)聯(lián)盟鏈應用場景。微眾銀行區(qū)塊鏈首席架構師張開翔認為，傳統(tǒng)“批量文件對賬”模式長久以來未能解決的成本高問題，正是區(qū)塊鏈技術的用武之地。隨后，洛陽銀行、長沙銀行也相繼接入機構間對賬平臺，通過區(qū)塊鏈技術，優(yōu)化微粒貸業(yè)務中的機構間對賬流程，實現(xiàn)了準實時對賬、提高運營效率、降低運營成本等目標。截至目前，平臺穩(wěn)定運行1年多，保持零故障，記錄的真實交易筆數(shù)已達千萬量級。
在公益領域，區(qū)塊鏈技術也大有可為。螞蟻金服涉及區(qū)塊鏈的首個應用場景就是公益，幫助一群聽障兒童獲得一筆善款，然后運用區(qū)塊鏈技術促進公益更加開放透明。螞蟻金服技術實驗室高級產品專家胡丹青說：“區(qū)塊鏈公益平臺就像是我們在互聯(lián)網上構建了一個專門用于郵寄資金的郵局。用戶捐的每一筆錢，我們都會打包成一個包裹，這個包裹通過區(qū)塊鏈平臺傳遞，每經過一個節(jié)點，我們都會蓋上一個郵戳，最后送到受捐人手上。這樣可以保證用戶捐的每一筆錢都是透明、可追溯、難以篡改的。”
在商品打假方面，區(qū)塊鏈技術可以大顯身手。胡丹青介紹，螞蟻金服將區(qū)塊鏈技術用在了正品溯源上。目前，已有部分來自澳大利亞、新西蘭的海淘商品比如奶粉，用支付寶掃一掃，就能知道是不是正品。“跟此前商家自錄入商品信息不同的是，區(qū)塊鏈是讓多位‘記賬師’公正、獨立、不可抵賴地完成記賬。”
對于金融監(jiān)管，區(qū)塊鏈技術也能發(fā)揮一技之長。2017年金融區(qū)塊鏈合作聯(lián)盟(深圳)的《金融區(qū)塊鏈底層平臺FISCO BCOS白皮書》認為，區(qū)塊鏈為金融監(jiān)管機構提供了一致且易于審計的數(shù)據，通過對機構間區(qū)塊鏈的數(shù)據分析，能夠比傳統(tǒng)審計流程更快更精確地監(jiān)管金融業(yè)務。例如，在反洗錢場景中，每個賬號的余額和交易記錄都是可追蹤的，任意一筆交易的任何一個環(huán)節(jié)都不會脫離監(jiān)管視線，這將極大提高反洗錢的力度。
有業(yè)內人士認為，區(qū)塊鏈1.0主要針對數(shù)字貨幣；區(qū)塊鏈2.0針對智能合約，可以應用在金融市場中；區(qū)塊鏈3.0適用的場景將會更多，甚至會開創(chuàng)一個“區(qū)塊鏈時代”。
何飛認為，區(qū)塊鏈確實能解決很多領域的痛點難點，但區(qū)塊鏈不是萬能的，也有很多適用條件。
比如，區(qū)塊鏈技術去中心化的特點適合多方參與的場景，如果只是單邊或雙邊參與價值就不大。由于需要每個節(jié)點都去核對，區(qū)塊鏈技術也不適用那些高頻交易的活動。
再如，區(qū)塊鏈強調的是公開透明，并不適合對數(shù)據隱私要求特別高的場景。
區(qū)塊鏈會成新風口嗎？
技術目前還不太成熟，要警惕概念炒作，特別要區(qū)分是技術創(chuàng)新還是集資創(chuàng)新，不能為了區(qū)塊鏈而區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈概念這么火，未來會成為又一個“互聯(lián)網+”嗎？
近年來，區(qū)塊鏈的發(fā)展生態(tài)逐漸得到改善與豐富。業(yè)內人士認為，擁有國家政策扶持，得到廣泛關注和資金支持，區(qū)塊鏈技術能實現(xiàn)逐步穩(wěn)定進步。區(qū)塊鏈技術上行前景雖廣闊，但對此也要保持一顆平常心。
“盡管眼下區(qū)塊鏈大熱，但我們仍然認為，它還處于一個非常早期的階段。”胡丹青說，區(qū)塊鏈概念目前存在虛熱，不是熱在拿技術解決現(xiàn)實問題，而是熱在集資圈錢、炒作估值，尤其是熱炒的絕大部分所謂ICO(首次代幣發(fā)行)都是集資工具創(chuàng)新，跟技術創(chuàng)新無關。
區(qū)塊鏈技術確實能創(chuàng)造很大的價值，但一些風險也不容忽視。
“區(qū)塊鏈技術還不太成熟，可應用場景比較有限，更應警惕資本市場炒作概念。”何飛說，區(qū)塊鏈熱潮的背后免不了會有一些搞噱頭想投機的公司，他們并沒有真正開展業(yè)務，只是企圖到資本市場撈一筆就走，要謹防由此出現(xiàn)“劣幣驅逐良幣”，導致真正想開展業(yè)務的機構退出市場，影響區(qū)塊鏈技術的應用。
胡丹青建議，對于目前的區(qū)塊鏈熱，監(jiān)管部門應更主動地介入，區(qū)分是技術創(chuàng)新還是集資創(chuàng)新，鼓勵政府組織、有公信力的專家、行業(yè)參與者共同幫助公眾辨識，全面遏制區(qū)塊鏈名義下的集資創(chuàng)新，讓ICO實際控制人必須為集資行為承擔責任。“判斷是技術創(chuàng)新還是集資創(chuàng)新的依據其實很清楚，即是否以信任為始，是否通過解決信任問題創(chuàng)造了實際價值。”
今后更好地推廣和使用區(qū)塊鏈技術，還需繼續(xù)完善基礎設施、加強相關法律政策制定等。
王鈞認為，共識算法等區(qū)塊鏈的核心技術尚存在優(yōu)化和完善的空間；另一方面，區(qū)塊鏈的處理效率還難以達到現(xiàn)實中一些高頻度應用環(huán)境的要求。目前主流的區(qū)塊鏈技術平臺均發(fā)源于國外，國內的區(qū)塊鏈技術服務商要耐心地從底層開發(fā)做起，做到技術自主可控，爭取引領全球區(qū)塊鏈技術發(fā)展。擁有區(qū)塊鏈應用場景的企業(yè)，要積極擁抱新事物，同時科學評估上鏈需求，不能為了區(qū)塊鏈而區(qū)塊鏈。
第3篇：區(qū)塊鏈技術目前存在的問題范文
關鍵詞：區(qū)塊鏈；審計系統(tǒng)；事前預警；事中控制
中圖分類號：G202 文獻標識碼：A 文章編號：1674-120X（2016）35-0066-02 收稿日期：2016-09-28
作者簡介：畢瑞祥，男，北方工業(yè)大學經濟管理學院副教授，管理學博士，主要研究方向：財稅管理、管理信息化。
傳統(tǒng)的審計方法是在過去幾十年累計的經驗中形成的，如從很多的紙質憑證中按照一定的規(guī)律抽出樣本進行測試等。隨著會計信息化的發(fā)展，基本上所有的行政企事業(yè)單位均實現(xiàn)了計算機記賬，大量的會計檔案以計算機數(shù)據文件的方式存在。審計方法和審計工具需要跟上會計信息化的發(fā)展趨勢，如逐步建立計算機審計系統(tǒng)，實現(xiàn)計算機聯(lián)網審計等。區(qū)塊鏈技術作為一種和傳統(tǒng)集中式數(shù)據管理方式不同的技術，具有不可篡改、分布式存儲等技術優(yōu)勢，會逐步應用到金融、會計等領域，在此情況下，需要研究區(qū)塊鏈如何應用在審計系統(tǒng)，如何提高審計系統(tǒng)的適應性。
一、區(qū)塊鏈概述
區(qū)塊鏈是去中心化的、公開透明的交易記錄總賬，數(shù)據庫由所有的網絡節(jié)點共享，由使用人更新，由所有網絡節(jié)點監(jiān)管[1]。區(qū)塊鏈并非單一創(chuàng)新技術，而是將許多跨領域技術融合在一起，包括密碼學、數(shù)學與經濟學等，結合點對點網絡關系，利用數(shù)學基礎就能建立信任效果，成為一個不需基于彼此信任、也不需依賴單一中心化機構就能夠運作的分散式系統(tǒng)。比特幣是第一個采用區(qū)塊鏈技術建立的一套P2P電子現(xiàn)金系統(tǒng)，用來實現(xiàn)一個可去中心化的數(shù)字貨幣系統(tǒng)，比特幣系統(tǒng)可以確保交易的安全性、可追蹤性。
區(qū)塊鏈可以分為交易（Transaction）與區(qū)塊（Block）兩個部分。以一筆比特幣交易為例來分析區(qū)塊鏈的運作流程，在比特幣區(qū)塊鏈中，當一筆交易經由某個節(jié)點產生時，這筆交易需要被傳送給其他節(jié)點來作驗證。做法是將交易資料經簽章加密并經由Hash函數(shù)得出一串代表此交易的唯一Hash值后，再將這個Hash值廣播（Broadcast）給比特幣區(qū)塊鏈網絡中的其他參與節(jié)點進行驗證。每個節(jié)點會將數(shù)筆未驗證的交易Hash值收集到區(qū)塊中，每個區(qū)塊可以包含數(shù)百筆或上千筆交易。各節(jié)點通過工作量證明（POW）的方法來決定誰可以驗證交易，由最快算出結果的節(jié)點來驗證交易。取得驗證權的節(jié)點將區(qū)塊廣播給所有節(jié)點。其他節(jié)點會確認這個區(qū)塊所包含的交易是否有效，確認這個區(qū)塊有效后，接受該區(qū)塊，此時這個區(qū)塊才正式接上區(qū)塊鏈，無法再修改資料。所有節(jié)點一旦接受該區(qū)塊后，先前沒算完POW的區(qū)塊會失效，各節(jié)點會重新建立一個區(qū)塊，繼續(xù)下一個區(qū)塊驗證工作。區(qū)塊鏈通過這種區(qū)塊接收和驗證方式，有效實現(xiàn)了對數(shù)據的分布式管理，實現(xiàn)了去中心化應用，這對傳統(tǒng)的數(shù)據集中管理模式是個全新的挑戰(zhàn)。
二、區(qū)塊鏈在審計系統(tǒng)中的作用
1.實現(xiàn)自動化審計
區(qū)塊鏈技術可以建立分布式總賬系統(tǒng)，對一筆交易能夠記錄其來源和去處，還能記錄業(yè)務發(fā)生的原始依據。如在企業(yè)中一筆產品銷售的業(yè)務，在企業(yè)的財務賬中會進行復式賬登記，借貸方分別記錄貨幣資金和產品銷售收入的變化，使用區(qū)塊鏈后，企業(yè)在記錄這筆經濟業(yè)務借貸方的同時，可以記錄這筆業(yè)務的憑據-發(fā)票，通過記錄這筆經濟業(yè)務的全部信息，提高了記賬過程的透明性，使審計進程更快速、更低耗，從而可以實現(xiàn)自動化審計。著名的全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道、安永三家都重金押注區(qū)塊鏈技術研究。如德勤從2014年起就成立了專門的團隊對其應用和開發(fā)進行研究，其開發(fā)的Rubix平臺允許客戶基于區(qū)塊鏈的基礎設施創(chuàng)建各種應用，并且也與部分銀行、企業(yè)合作成功創(chuàng)建了區(qū)塊鏈應用解決方案，可以實現(xiàn)和財務系統(tǒng)對接，建立一個全球性的分布式賬簿，便于審計。
2.降低審計成本
通過計算機網絡技術在審計工作中的不斷應用，計算機聯(lián)網審計成為主要的審計方式。計算機聯(lián)網審計的成本可分成一次性成本和經常性成本兩部分，包括人員成本、硬件維護成本、軟件維護成本、耗材成本、風險控制費用、其他費用等[2]。由于計算機硬件、軟件等不斷升級換代，計算機聯(lián)網審計成本較高。如果應用區(qū)塊鏈技術，被審計信息分布存儲在區(qū)塊鏈節(jié)點上，不需要中心服務器進行大量的數(shù)據處理，對計算機服務器硬件和數(shù)據庫軟件的要求降低，就降低了計算機聯(lián)網審計的硬件維護成本和軟件維護成本。
通過區(qū)塊鏈可以記錄原始業(yè)務憑證信息，可以減少原始憑證等材料的收集，降低審計成本。如一個組織在保證財務支出合規(guī)的過程中，需要做大量的工作。如一個學校規(guī)定教師報銷書費時，需要提供報銷發(fā)票和銷售單位的明細小票，如果發(fā)票金額超過100元，需要通過學校提供的公務卡支付，報銷時需要提供公務卡的支付明細表。教師在網上購買書籍，網站可能沒有提供銷售時的明細小票，教師需要熟悉發(fā)卡銀行的網上銀行系統(tǒng)，以便打印公務卡的支付明細表，京東商城等電子商務網站規(guī)定100元以下要收取運費。考慮到這些細節(jié)，如何買書、如何報銷都需要教師認真準備，耗費較多精力。從學校的制度定看，主要是為了加強財務監(jiān)督，保證資金支出按規(guī)則進行。但這些允許教師報銷的金額不高的業(yè)務成為教師的雞肋，不報銷可惜，如報銷，付出的綜合成本幾乎超過報銷的金額。如果結合區(qū)塊鏈的不可篡改等特性，銷售單位在發(fā)生銷售業(yè)務時直接把銷售信息登記在區(qū)塊鏈系統(tǒng)上，需要驗證這些經濟業(yè)務的真實性時，相關單位可以直接進入區(qū)塊鏈系統(tǒng)查看，減少了一些費用的報銷環(huán)節(jié)和提供的報銷資料，降低了報銷環(huán)節(jié)的時間成本和人力成本，降低了審計成本。
應用區(qū)塊鏈技術后，企業(yè)不需要招聘專門審計人員來公司內部審核賬本，所有交易可以集中記錄儲存在內部區(qū)塊鏈，由于區(qū)塊鏈具有不可逆性和時間戳功能，會計事務所等外部審計人員和監(jiān)管機構通過跟蹤這些區(qū)塊鏈可以實時監(jiān)控公司賬本，將會明顯提升審計工作效率，有效降低審計人力成本。
3.實現(xiàn)事前預警，防患風險發(fā)生
通過應用信息技術等，可以把審計活動前移，實現(xiàn)事前預警，提前防止風險的發(fā)生。如在保險業(yè)務中的投保人風險管理業(yè)務， 在日常的保險經營中，保險公司和投保人的糾紛時有發(fā)生，原因可能是投保人提供虛假的個人信息騙保，或者投保人和保險公司雙方對免責條款的認定不一致等。要解決這些問題需要建立可信的投保人信息管理系統(tǒng)。隨著個人征信系統(tǒng)等權威信息系統(tǒng)的建設和使用，為驗證個人信息等提供了可信的數(shù)據源。如果能夠把這些數(shù)據存儲在區(qū)塊鏈上，將成為伴隨每一個人的數(shù)字身份，這上面的數(shù)據真實可信，無法篡改，實時同步，終身有效，將給投保人的風險管理帶來較大的益處。
4.實現(xiàn)事中監(jiān)督，加強風險控制
傳統(tǒng)審計重點是事后檢查分析，如果能夠有效實現(xiàn)事中監(jiān)督，就會加強風險控制。如果一個集團企業(yè)把成員單位的采購信息和銷售信息等加入區(qū)塊鏈系統(tǒng)，集團總部可以隨時監(jiān)控集團企業(yè)的生產運營情況，通過O置一定的監(jiān)控分析指標，隨時發(fā)現(xiàn)一些經營異常的行為，可以有效實現(xiàn)事中監(jiān)督，降低事后審計面臨的問題風險。如保險公司的風險監(jiān)督業(yè)務，如果保險公司將日常運營流程搬到區(qū)塊鏈上，并向監(jiān)管機構開放一個記賬節(jié)點，監(jiān)管機構就可以實時觀察到保險公司的全部業(yè)務動向，及時發(fā)現(xiàn)可能存在的業(yè)務風險和違規(guī)操作。
三、促進區(qū)塊鏈在審計中應用的策略
1.加強區(qū)塊鏈技術研究，促進區(qū)塊鏈技術成熟
區(qū)塊鏈技術已經在金融領域的比特幣中得到成功應用，但區(qū)塊鏈技術在普及應用前仍面臨較多挑戰(zhàn)。如區(qū)塊鏈在面對大量交易的承載和可擴展性問題。如支付寶、微信支付等金融服務業(yè)務，他們的交易量往往是海量的，區(qū)塊鏈是否能和市場的海量交易需求相結合是個關鍵。目前還無法證實區(qū)塊鏈能夠解決過多數(shù)據量的問題。要在區(qū)塊鏈開發(fā)企業(yè)、高校和研究所等機構間建立研發(fā)同盟，加大資金投入，加強區(qū)塊鏈技術的研發(fā)，促使區(qū)塊鏈技術能夠解決面臨的各類隱患、在技術上早日完善和成熟，解決大家擔心和關注的關鍵技術問題。
2.研究區(qū)塊鏈應用的監(jiān)管問題
區(qū)塊鏈是一種分布式、去中心化技術解決方案，在此基礎上出現(xiàn)了比特幣等數(shù)字貨幣應用，但對數(shù)字貨幣體系如何監(jiān)管還需要充分研究。在未來，如果整個社會上并存多種區(qū)塊鏈系統(tǒng)，比如說比特幣鏈，以太鏈、太一鏈等區(qū)塊鏈系統(tǒng)，如何實現(xiàn)對這些區(qū)塊鏈系統(tǒng)的有效監(jiān)管是個需要重點研究的問題。在應用區(qū)塊鏈技術建立審計業(yè)務系統(tǒng)方面，要研究從區(qū)塊鏈提取審計數(shù)據的全面性、可靠性、保密性等問題，確保應用區(qū)塊鏈等新技術的審計系統(tǒng)能夠健康運行。
3.加強和區(qū)塊鏈技術相關的專利等知識產權的保護
從目前區(qū)塊鏈的基礎技術研究看，國外比國內領先明顯。國外一些機構積極把研究和實踐結果申請專利，如美國銀行一次性就申請了70多項區(qū)塊鏈專利。國內已經有區(qū)塊鏈研究機構和企業(yè)在申請區(qū)塊鏈方面的專利。未來需要加強和區(qū)塊鏈技術相關的專利保護，促進區(qū)塊鏈基層技術研究和應用。
4.加快熟悉區(qū)塊鏈和審計知識的復合型人才培養(yǎng)
國內區(qū)塊鏈技術應用面臨的一個關鍵問題就是人才極度匱乏，一方面缺乏能夠對區(qū)塊鏈底層技術進行研發(fā)的人才，另一方面既了解區(qū)域鏈技術又了解產業(yè)知識的復合人才也很缺乏。要通過多種方式加強區(qū)塊鏈人才的培養(yǎng)，如高校聯(lián)合區(qū)塊鏈企業(yè)建立區(qū)塊鏈實驗室，針對一些審計方面的專業(yè)人才開設一些區(qū)塊鏈技術培訓班等。
5.建立審計區(qū)塊鏈應用生態(tài)系統(tǒng)
目前，中國的很多區(qū)塊鏈公司主要在國外區(qū)塊鏈系統(tǒng)基礎上進行二次開發(fā)，能夠獨立進行區(qū)塊鏈底層技術開發(fā)的公司較少。從區(qū)塊鏈的長遠應用角度，中國國內企業(yè)應從中國區(qū)塊鏈領域知識產權自主性發(fā)展的戰(zhàn)略高度，加強對區(qū)塊鏈基礎技術的研發(fā)，各企業(yè)間開放融合、共同發(fā)展。一項信息技術要能夠推廣應用，需要建立一個涉及產品設計、產品研發(fā)、產品應用、產品服務等的生態(tài)鏈系統(tǒng)。區(qū)塊鏈在審計應用方面，需要國內的區(qū)塊鏈創(chuàng)新企業(yè)合作共贏，逐步建立一個涉及審計區(qū)塊鏈技術研究、審計區(qū)塊鏈系統(tǒng)開發(fā)、審計區(qū)塊鏈系統(tǒng)實施服務等區(qū)塊鏈生態(tài)鏈系統(tǒng)，共同推動區(qū)塊鏈在審計業(yè)務上實現(xiàn)規(guī)模化應用，提升中國在國際區(qū)塊鏈技術創(chuàng)新競爭中的地位。
參考文獻：
第4篇：區(qū)塊鏈技術目前存在的問題范文
永久記錄并且不被篡改，對于商業(yè)交易來說，這是一種最理想的記賬模式。長久以來，賬簿是商業(yè)活動不可或缺的記錄工具，它們以紙質或數(shù)據庫的形式存在，但要追蹤資產流動，仍有很大的局限。
蘇文力是陽光保險助理總裁。2016年下半年，他決定將旗下的航空意外保險產品嵌入到一個叫做“布比”的區(qū)塊鏈社區(qū)中。在此之前，下的旅行社和線上的OTA旅行平臺是保險公司主要的銷售渠道，但蘇文力認為它們并不理想。最大的問題還在于保單信息在紙上流轉，不方便審查，也容易出現(xiàn)賠償額度的糾紛。比如消費者以為他們買的是賠償200萬元的航空意外保險，但實際上OTA旅游公司賣的是賠償額度20萬元的保單，一旦出現(xiàn)異議，失誤很難追溯。
區(qū)塊鏈的出現(xiàn)看似完美地解決了這些顧慮。對于區(qū)塊鏈，最簡單的理解方式就是將其視為賬薄的進化版本，后者是比特幣等電子貨幣背后的一種數(shù)字分類賬軟件。
陽光保險航空意外保險產品的特別之處，正是在于嵌入了區(qū)塊鏈技術―每產生一次交易或流轉，就會自動生成一組60多位的加密數(shù)字和字母符串，記錄在后臺的區(qū)塊鏈上；如果有人試圖竊取數(shù)據，軟件便會識別編碼的變更，進而向安全人員發(fā)出警告；此外，分布式記賬意味著所有獲得授權的參與者無須通過中介，就可以查詢到賬簿內的任何記錄。
為陽光保險提供區(qū)塊鏈底層技術的這家公司叫做布比。陽光保險作為首批接入的24個節(jié)點之一，分布在依托布比區(qū)塊鏈建立的布萌社區(qū)上。依照布比創(chuàng)始人蔣海的設想，在這個社區(qū)中，保險卡單、積分、理財產品等數(shù)字資產可以自由流動，比如饋贈親友或者互相交換。目前布萌社區(qū)一個月的交易量已達150萬筆。2016年下半年，布比獲得了啟賦資本、招商局創(chuàng)投、創(chuàng)新工場、萬向分布式資本、界石創(chuàng)投等主流投資機構聯(lián)合投資的3000萬元Pre-A輪融資，獨立研發(fā)了十多項相關技術。 >> 布比創(chuàng)始人蔣海認為就算用戶知道自己的數(shù)據價值，但是沒有好的區(qū)塊鏈產品吸引他們使用，這些數(shù)據價值還是交到了現(xiàn)有的中心機構手里。
布比區(qū)塊鏈的創(chuàng)始人蔣海對區(qū)塊鏈有著敏銳的嗅覺。早在2012年，蔣海還在中科院讀博士，研究的領域是網絡協(xié)議和網絡計算，當時，為支持比特幣而創(chuàng)建的分布式臺賬還沒有稱為“區(qū)塊鏈”。但蔣海認為這種技術極具價值，解決了商業(yè)交易的信任問題―在區(qū)塊鏈網絡中，參與的玩家越多、節(jié)點越多、見證人越多，要買通造假就越難，這個共識賬本能產生的信任感也越強，這樣陌生人之間也能建立起信任。
在賣出第一家創(chuàng)業(yè)公司后，蔣海開始二次創(chuàng)業(yè)，組建了一支技術團隊，研究起內部代號為“網絡化信任”的技術。到了2014年，這家公司從點亮資本的聯(lián)合創(chuàng)始人郭峰和另一家創(chuàng)投機構手里拿到了500萬元天使投資。蔣海把融資獲得的90%的資源投入技術研發(fā)，他認為要將抽象的區(qū)塊鏈概念落地應用，底層技術首先要過關。而彼時，現(xiàn)在炙手可熱的以太坊和Hyperledger等開發(fā)底層算法的機構還都沒有成立，應用區(qū)塊鏈的幾乎只有比特幣和另一種數(shù)字貨幣Ripple。“當時哪有明確的想法，就是混沌一片。”蔣海回憶說。
在技術逐漸突破后，一個最現(xiàn)實的問題就是如何讓區(qū)塊鏈從一個抽象的概念落地。2015年和2016年兩年間，蔣海和他的團隊先后拜訪了全國六七百家機構，包括全國主要五六十家銀行、二三十家交易所，以及幾十家互聯(lián)網金融平臺和近百家核心企業(yè)，聽取潛在客戶的需求。
當時的區(qū)塊鏈技術主要集中在供應鏈溯源、證據鏈、倉單管理等垂直領域。這也是目前國內外大部分公司正在實踐的方向。比如沃爾瑪使用區(qū)塊鏈做供應鏈溯源，解決食品安全問題，Visa和在線簽約公司DocuSign合作，利用區(qū)塊鏈的證據鏈管理，為租車做區(qū)塊鏈公證等。
蔣海沒有選擇從垂直領域挖掘區(qū)塊鏈，在他看來，處于初級階段的區(qū)塊鏈行業(yè)最大的問題是沒有核心產品，缺乏C端消費場景。這和互聯(lián)網初期的發(fā)展類似，后者在出現(xiàn)了郵件、即時通訊、在線購物等消費產品后才積累了大批用戶。
通過社區(qū)聚集一批使用區(qū)塊鏈技術的數(shù)字資產產品，也會讓初創(chuàng)公司獲得更為重要的資源―用戶。一段時間以來，人們會討論那些以數(shù)字形式存在的資產到底屬于誰。雖然每個人都是是數(shù)字資產的產生者，但實際上權力卻掌握在諸如銀行、保險、或者BAT等中心機構手中。
“假如它們對你的財產做了修改，你對此毫無辦法，”蔣海說，“就算客戶知道自己的數(shù)據價值，如果沒有好的區(qū)塊鏈產品吸引他們去使用，這些數(shù)據價值還是交到了現(xiàn)有的中心機構手里。”
2016年下半年，蔣海和聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆一起建立布萌社區(qū)。他把布比的區(qū)塊鏈接口免費開放給蘇文力測試。測試從“陽光貝”積分開始，在驗證了積分贈與和轉讓的可行性后，2016年下半年，陽光保險把航空意外險“非常惠”和出行保險“出行惠”也搬上了布萌社區(qū)。有了類似陽光保險的先例，半年時間內，錢香金融、華安保險、以及互助保險平臺眾托幫等9家機構先后加入。當前活躍在布萌社區(qū)上的節(jié)點有26個，由B端企業(yè)帶來的C端賬戶數(shù)超過700萬。
錢香金融正在測試的項目可能更能表達“讓數(shù)字資產自由流通”的概念。錢香金融創(chuàng)始人黃崇望正在籌劃將其產品和布萌的另一個積分平臺打通，以后積分不止能在商城里兌換商品，還能變成錢香金融的理財資產或者陽光保險的保單。這些看不見的數(shù)字資產仿佛回到了最初使用貝殼和布幣交易的時代―在沒有央行等中心機構的年代里，個人通過以物換物的形式實現(xiàn)資產的自由流傳―進步的點在于，區(qū)塊鏈的記錄就是以往“第三人”的信任背書。
蘇文力也在尋找更適合的場景，試圖在布萌社區(qū)上串聯(lián)起新的商品價值鏈。他認為一些全新的產品可以嘗試區(qū)塊鏈技術，比如“哈佛校友車險”，這款車險出險概率低且口碑好，不過購買的唯一條件是需證明用戶是畢業(yè)于哈佛的校友。“首先哈佛愿意把數(shù)據放區(qū)塊鏈上，第二有這個保險可以購買，第三校友愿意給出自己的數(shù)據，這樣就產生了價值鏈，”蘇文力說。“即便未來巨頭們布局區(qū)塊鏈技術，如果布萌在那時已經綁定了大量場景，構建了用戶離不開的產品，就依然有價值。”
第5篇：區(qū)塊鏈技術目前存在的問題范文
區(qū)塊鏈技術曾被各行業(yè)譽為“信任的機器”， 其實是一種實時記錄的去中心化公開數(shù)據庫。在區(qū)塊鏈上進行支付交易時，全網計算機都可以共同查詢區(qū)塊鏈數(shù)據，共同驗證交易是否有效。而在支付完成后會寫入區(qū)塊鏈并產生一條不可篡改的記錄。
當前，區(qū)塊鏈技術憑借其去中心化、無需中心信任、不可篡改和加密安全等特點，正在走進政府決策、金融機構、大型企業(yè)的視野，甚至在數(shù)字貨幣、支付清算、信貸融資、金融交易、證券、保險、租賃等七個領域已從理論探討走向實踐應用。
重構互聯(lián)網金融征信機制
目前，互聯(lián)網金融平臺開展信貸業(yè)務，無論是針對企業(yè)還是個人，最基礎的考慮因素都是借款主體本身所具備的金融信用。因此，互聯(lián)網金融平臺一方面會參照央行征信體系，在客戶授權的前提下，從央行征信中心下載信息以供參考。另一方面會通過互聯(lián)網技術，構建適合自身平臺的用戶信用體系。通過二者結合，判斷用戶金融信用。
而在征信領域，區(qū)塊鏈的優(yōu)勢在于可依靠程序算法自動記錄信用相關信息，并存儲在區(qū)塊鏈網絡的每一臺計算機上，信息透明、不可篡改、使用成本低。所有銀行及非銀機構都可以用加密的形式存儲并共享客戶在本機構的信用信息，客戶申請貸款時，任何貸款機構在獲得授權后可通過直接調取區(qū)塊鏈的相應信息數(shù)據直接完成征信，而不必再到央行申請征信信息查詢。而且這種數(shù)據是實時更新的，更為完整的，有助于幫助互聯(lián)網金融平臺更為準確的判斷用戶的金融信用。
提升互聯(lián)網金融平臺風控能力
互聯(lián)網金融的本質還是金融，就必然會存在信用風險、流動性風險等問題。通過區(qū)塊鏈技術，構建的征信機制，會將絕大部分風險扼殺在搖籃里。而在貸款過程中，由于區(qū)塊鏈技術具備實時更新、不可篡改等特性，借款人在任何一家銀行或者平臺出現(xiàn)不良情況，都會被立刻上傳到整個區(qū)塊鏈數(shù)據庫，共享給其它貸款機構。
通過這種方式，能夠有效防止互聯(lián)網金融平臺在放貸過程中用戶出現(xiàn)不良情況。未來，互聯(lián)網金融行業(yè)從業(yè)者應重視在大數(shù)據、云計算、區(qū)塊鏈、信息安全方面的研究和發(fā)展。相信隨著技術水平發(fā)展和公平競爭環(huán)境的實現(xiàn)，加上依法監(jiān)管和投資者教育的加強，互聯(lián)網金融也將在未來贏得嶄新的發(fā)展前途。
改變互聯(lián)網金融平臺業(yè)務模式
當前，互聯(lián)網金融業(yè)務模式仍主要靠中心化方案來解決信用問題，即通過政府、銀行等中心化的權威機構來建立信用。簡而言之，當前的互聯(lián)網金融模式只是實現(xiàn)了去中介化，并未實現(xiàn)去中心化。其主要是通過互聯(lián)網手段，獲取用戶信息，并為其篩選、提供最優(yōu)質的金融服務。
第6篇：區(qū)塊鏈技術目前存在的問題范文
關鍵詞：電子發(fā)票；高校財務管理；挑戰(zhàn)
電子發(fā)票的應用可簡化報銷流程，提升效率，節(jié)約成本，但是在使用過程中也存在易偽造、監(jiān)管難、重復報銷等難題。如何克服這些難題將是高校財務所面臨和必須迎接的挑戰(zhàn)。
一、電子發(fā)票概述
2012年以來，國家財政部開始推行為財政票據電子化工作，旨在提高票據監(jiān)管能力。目前，已有許多高校和財政廳有關單位在使用財政電子發(fā)票。在財政部和國家檔案局為電子發(fā)票的技術實現(xiàn)制定了相關標準的基礎上，2015年年底，國家稅務總局在全國范圍內推行增值稅電子發(fā)票，并在2016年年初開出了第一張電子發(fā)票；從此，電子發(fā)票逐漸在各行各業(yè)被頻繁使用。
二、電子發(fā)票的優(yōu)勢分析
（一）對于票據使用方，電子發(fā)票節(jié)約成本。傳統(tǒng)紙質發(fā)票帶來了大量的票據管理工作，需票據專管員按照規(guī)定流程領購、使用、核銷、保管和銷毀票據而言，而電子發(fā)票不僅大大節(jié)約人力物力財力上的成本，而且避免了上述的繁雜流程，減少了不必要的錯誤。（二）對于票據印制發(fā)售方，電子發(fā)票減少了傳統(tǒng)發(fā)票印刷、庫存管理、發(fā)票發(fā)售、發(fā)票開具等各環(huán)節(jié)的工作量，使發(fā)票的管理工作簡單化。（三）快捷安全。電子發(fā)票符合無紙化和即時電子商務的特點，它可以在交易完成時及時向消費者提供發(fā)票，提高服務質量的同時提高工作效率。（四）便于存儲管理。電子發(fā)票以信息方式存儲，可以在線檢查、下載和打印，便于查詢和保存，不需要特殊的存放地點，用戶也不需要考慮發(fā)票的損壞和丟失。
三、電子發(fā)票在高校財務管理應用中面臨的挑戰(zhàn)
（一）如何鑒別電子發(fā)票的真實性和唯一性伴隨著電子發(fā)票的頻繁使用，財務人員接觸到的電子發(fā)票越來越多，但是目前高校財務工作仍以紙質發(fā)票為主。另外，基于電子發(fā)票可重復打印的特點，電子發(fā)票是否已報銷尚無行之有效的方法。這就給財務人員的賬務處理提出了很大的挑戰(zhàn)。（二）如何將電子發(fā)票與高校財務報銷系統(tǒng)對接隨著高校財務信息化程度的不斷提高，更多的財務軟件在建立了以大數(shù)據云服務等技術為特征的技術平臺的基礎上，并與主要的電子商務交易平臺相連接，主要為實現(xiàn)開票、流轉、收款、報銷等程序上的無縫連接。那么，如何避免重復報銷和虛假入賬，并將電子發(fā)票與高校財務報銷系統(tǒng)相連接，是當前高校財務報銷工作中的最大難點。（三）如何將電子發(fā)票與高校財務收入系統(tǒng)對接高校目前的主要收入來自于財政撥款收入、捐贈收入、學費收入等方面。在電子金融票據，尤其是非稅收入票據日益普及的情況下，高校財務管理所面臨的問題是如何將電子發(fā)票與高校財務收入系統(tǒng)對接。雖然目前已有許多高校在使用電子發(fā)票，但電子發(fā)票想要作為財務會計的原始憑證，就必須下載和打印，并加蓋專門的財務印章才可以。據了解，陜西省高校財務收入系統(tǒng)尚未與非稅收入電子發(fā)票實現(xiàn)電子化對接，而應用電子化處理尚在電子發(fā)票的流轉環(huán)節(jié)中。（四）如何進行電子會計檔案的管理隨著電子發(fā)票的日漸普及，傳統(tǒng)會計檔案保管的方式受到了沖擊。2015年12月，《會計檔案管理辦法》由財政部和國家檔案局聯(lián)合，2016年1月1日起正式開始實施，《會計檔案管理辦法》中明確了對于電子會計檔案與會計資料的具體管理要求。因為會計檔案涉及確認歸檔、查詢借閱、移交流轉、庫房保管等諸多程序，所以，當前高校財務管理最緊迫的問題就是如何建立有效的電子化檔案管理平臺，并與財務系統(tǒng)實現(xiàn)無縫對接。
四、電子發(fā)票在高校財務管理的前景展望
區(qū)塊鏈在本質上是一種分布式的數(shù)據庫，在解決電子發(fā)票實際應用方面提供了有力幫助。（一）區(qū)塊鏈技術可有效確保電子發(fā)票數(shù)據的安全性在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，電子發(fā)票不能被篡改或偽造，這主要體現(xiàn)在電子發(fā)票記錄交易信息時將會被打包成塊并加密，同時，它將利用加密機制確保電子發(fā)票的唯一性，一旦電子發(fā)票被認證，它將被廣播到所有節(jié)點中。（二）區(qū)塊鏈技術可有效解決重復報銷、虛假入賬難題利用區(qū)塊鏈技術交易數(shù)據不可篡改的特性，將發(fā)票、報銷、入賬等各個信息記錄在整個過程中，使得信息的輸入需要多方確認，以便實現(xiàn)電子發(fā)票的高校流轉和使用的唯一性，解決其重復報銷、虛假入賬的問題，從而維護各方利益。（三）區(qū)塊鏈技術助力電子會計檔案管理無紙化辦公是高校財務辦公的必然趨勢。使用電子發(fā)票時，使其內外部分別與高校財務和供應商對接，在逐步實現(xiàn)數(shù)據之間的互聯(lián)互通，實現(xiàn)數(shù)據的一點錄入，全過程共享。如果這樣，電子會計檔案信息就面臨著被隨意訪問、復制和篡改的風險。那么，可以利用區(qū)塊鏈的存儲、更新、分布式的數(shù)據記錄和去中心化機制，以及攻擊單個節(jié)點無法破壞或控制整個網絡的特點，解決會計檔案信息中被隨意訪問、復制和篡改等相關問題。目前，區(qū)塊鏈技術在電子發(fā)票管理中的運用還處于探索階段，那么，財稅區(qū)塊鏈的建立便是跨行業(yè)融合的又一創(chuàng)新，這就需要考究技術的前沿性和儲備性，積極把握區(qū)塊鏈技術發(fā)展趨勢，為區(qū)塊鏈技術在財稅管理的應用奠定基礎。
參考文獻：
[1]韋蔚.“互聯(lián)網+”時代高校財務工作的機遇與挑戰(zhàn)——以電子發(fā)票為例[J].商業(yè)會計,2017(08)
第7篇：區(qū)塊鏈技術目前存在的問題范文
ObEN就是這樣的一家公司，它于2016年底開始將自己的人工智能項目與區(qū)塊鏈進行融合，并在2017年10月的迪拜世界區(qū)塊鏈峰會上，獲得了創(chuàng)業(yè)大賽第一。此外，還獲得了包括騰訊、軟銀、K11、韓國SM娛樂公司等投資人在內的約2500美元股權融資。
多重光環(huán)加身，不經讓人疑惑，這兩個領域是如何走到一起的？ObEN想做的究竟是什么？現(xiàn)在的進展情況又如何？鏈得得App特意拜訪了ObEN的聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO鄭毅，與其共同討論其區(qū)塊鏈+人工智能的未來落地應用場景。
一、專注人工智能的ObEN為什么需要區(qū)塊鏈？
作為一家創(chuàng)業(yè)公司，ObEN最開始的初衷是想為每個人打造出自己的人工智能PAI（個性化人工智能，Personal AI），它不僅長得像你，而且說話的聲音也像，未來甚至還會擁有與真人相似的性格。
鄭毅先向鏈得得編輯展示了一個應用虛擬人像的軟件，它可以說話、唱歌、給小朋友讀書，給微信朋友留言，提醒每天的日程，除了中文外，還可根據算法切換為英語、韓語、日語等。
隨后，鄭毅展示了一個三維立體虛擬人物宣傳視頻，其以周大福鄭裕彤的長孫為模型，以他的人工智能形象講解藝術館中的展覽，現(xiàn)于上海K11的大堂播放，虛擬形象可通過算法訓練將其語言改為普通話，彌補了香港人本身普通話不流利的缺陷。
最讓人驚喜的是PAI的語音和舞蹈學習功能。
鄭毅介紹：“ObEN與上海絲芭傳媒合作，讓旗下一女藝人讀過一百句話后，即可算出她的發(fā)聲模型，此后便可用她的發(fā)音唱流行歌曲。”他補充道，“這比那個初音未來唱的更像人”。
同時，還可根據女孩上傳的跳舞視頻，根據其骨骼結構讓虛擬人物形象地學習她的跳舞動作。而在此之前，這一技術需在人身上放傳感器才可實現(xiàn)，如今只需通用算法就可直接學習，鄭毅說：“隨著用戶上傳視頻的方法越來越多，人工智能會不斷學習，還可將學出來的動作讓大家來使用，讓其它人的虛擬模型展示一樣的舞蹈動作。”
這顯然是一款充滿驚喜與樂趣的科技產品，然而隨著算法不斷的進步，云端算力、數(shù)據處理難度不斷提升。在得到大量用戶數(shù)據后，如何處理虛擬形象版權問題？如何增加其可信度，以便于明星選擇用虛擬形象PAI與粉絲互動？
作為曾是百合網聯(lián)合創(chuàng)始人的鄭毅，深諳交友行業(yè)對信任的要求，只有確立了人工智能背后是真實的人，用戶才愿意付出時間與精力。
在眾多版權認證、溯源的技術方式中，區(qū)塊鏈脫穎而出。
鄭毅說：他們也嘗試了其他的認證方式，但均不具備公信力，而只有區(qū)塊鏈作為一個去中心化的共識網絡，受到廣泛的認可。
他認為：區(qū)塊鏈社區(qū)可以看作是一個誠信的社區(qū)，通過互相的認證，可以確保每個人的PAI都屬于自己，代表自己，是自己在數(shù)字世界的映射，而這正可以滿足ObEN對PAI最核心的基本要求。
二、搭建底層公鏈，開拓衍生鏈
從2016年起，ObEN就開始與pai基金會嘗試搭建自己的底層公鏈，將其命名為PAI公鏈。其架構主要分為三部分：中間層是比特幣區(qū)塊鏈架構，底層是P2P的數(shù)據部分，頂層是進行數(shù)據的認證和智能合約的編程。
之所以選擇比特幣作為區(qū)塊鏈架構，是因為比特幣的風險較小。鄭毅說：“POW是比特幣的價值共識基礎，在設計的時候需要消耗電力、算力來挖幣，根據電力的成本不同，就會產生比如說比特幣3000到5000美元的成本價格。
而以太坊是建立在貨幣定價公式——費雪公式之上，費雪公式的影響因素是貨幣供應量、流動速度和GDP，這就意味著如果要保證以太坊有價格，就必須得有足夠多的持幣人，而且持幣人要鎖倉，鎖得時間越長，幣的價格就會越高，同時在鏈上還需要有很多基于幣的消費或者使用場景，相當于GDP高，幣的價值也會高。
同樣，EOS的DPOS、超級節(jié)點等也是基于費雪方程式，目的是讓大家全鎖幣。持幣人約多，投票人越多、并且都鎖倉的話，它的幣值也會高。這些本質都是通過金融理論的方法，使本來沒有價值的東西變得更有價值。
從我們的角度看，因為ObEN是做個人數(shù)據，希望通過算力處理數(shù)據，這樣的話本來就有成本，相比之下更適合采用比特幣的區(qū)塊鏈架構。“
除了搭建自己的底層公鏈，ObEN還把目光放在跟其他垂直行業(yè)領導者合作上，目前已與新加坡最大的私立醫(yī)院集團、中國的二手車數(shù)據平臺、韓國的SM明星公司等企業(yè)合作，鄭毅將這類細分行業(yè)的應用模式稱之為“衍生鏈”。
他認為“衍生鏈”將是未來區(qū)塊鏈的主要應用場景之一，在鏈得得文章未來區(qū)塊鏈應用落地重要方向：衍生鏈中有提及。
鄭毅說：“美國的摩根大通與以太坊合作衍生（復制出來并再開發(fā)）了以太鏈，但加上了新的加密智能合約交易方式以及數(shù)據隱私保障通訊層，并最終形成了 Quorum。當新的跨銀行交易發(fā)生時，既保護了用戶的隱私，也給銀行間業(yè)務帶來便捷。
同理，PAI鏈的合作伙伴也可以把PAI鏈克隆出來，然后根據不同行業(yè)的需求進行修改。只要是跟個體數(shù)據有關的，都可以在我們的鏈上進行開發(fā)，然后由企業(yè)自己決定他們是否要發(fā)幣，比如把病人的數(shù)據健康檔案上鏈，二手車貸款買賣數(shù)據上鏈等。
如果是中心化的公司，它就可以做無幣區(qū)塊鏈，如果是去中心化，他們就可以做有幣區(qū)塊鏈。然后在這之上，也可以做各種各樣的Dapp開發(fā)。”
這類模式中存在一個風險，即“衍生鏈”中的數(shù)據若出現(xiàn)問題時，最終責任將由哪方承擔？
鄭毅回答道：“PAI鏈會不斷迭代，讓PAI的生態(tài)系統(tǒng)更穩(wěn)定安全。因為合作伙伴把PAI鏈、程序都克隆衍生了，所以再開發(fā)的算法的法律責任將由對方去承擔。”他繼續(xù)補充，“我們合作的企業(yè)主要還是以實業(yè)公司為主，實業(yè)公司比較傳統(tǒng)，更擔心數(shù)字貨幣挖礦、價格泡沫等風險，所以我們選擇經歷時間最久比特幣，從安全性上看也會好很多。”
三、區(qū)塊鏈技術進步的關鍵是硬件結合
要為每個人實現(xiàn)足夠強大的人工智能，還有一個問題是解決人工智能計算效率的問題，這里涉及到許多待解決的技術瓶頸，比如分布式芯片、邊緣計算的進一步優(yōu)化等。
鄭毅認為當下區(qū)塊鏈技術進步的關鍵是軟件系統(tǒng)要與硬件結合。他說：“這跟早年的互聯(lián)網、計算機的操作系統(tǒng)與服務器、intel芯片配合很像。”
“我們做人工智能的時候，技術與應用是環(huán)環(huán)相扣，光研究算法沒有數(shù)據，算法也得不到提升，所以我必須在研發(fā)算法的同時抓數(shù)據，然后用數(shù)據才能不斷的迭代算法進步，然后你才能把算法做得越來越好。
區(qū)塊鏈的技術開發(fā)同樣如此，大家都在說區(qū)塊鏈要提升性能，但是如果只是停留在公鏈算法上，沒有任何實際應用，我個人認為屬于炒幣行為。所以在算法層面一定要像人工智能一樣，必須要有真實的應用，通過應用產生需求，抓到數(shù)據，才能驗證各種各樣鏈的性能，更有針對性的迭代提升鏈。”
第8篇：區(qū)塊鏈技術目前存在的問題范文
企業(yè)數(shù)據應用現(xiàn)狀
商業(yè)模式發(fā)生了翻天覆地的變化，數(shù)據在其中發(fā)揮了不可估量的作用。今天的企業(yè)需要通過數(shù)據來預知和改變未來，數(shù)據一定會助力企業(yè)發(fā)展，但是能夠幫助企業(yè)解決多少問題，無法準確地估計。可以預見的是，在數(shù)據經濟時代的企業(yè)，如果想存活并且有所作為，就一定要有運用大數(shù)據的能力。
京東萬象總經理杜宇甫在接受本報記者采訪時，根據不同行業(yè)的客戶對數(shù)據的使用情況，將其歸納為三類：第一類是一直在大量使用數(shù)據的企業(yè)，包括互聯(lián)網金融行業(yè)、新零售（互聯(lián)網零售）、新媒體等行業(yè)企業(yè)，以新媒體為例，它更傾向用算法向受眾投其所好地推薦內容。這些行業(yè)企業(yè)更注重用數(shù)據驅動發(fā)展，屬于常用數(shù)據的一類。第二類是部分運用數(shù)據的企業(yè)。他解釋說：“傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)已經嘗試開始使用數(shù)據，比如今天某個廠家要做湯圓，他就會與京東合作，首先關注京東網上數(shù)據對湯圓的評論，用戶是更關注湯圓大小、色澤，還是口感等等。其次，廠家也會關注湯圓價錢、銷量、銷售區(qū)域的變化。不僅是線上銷售，線下銷售也需要關注很多數(shù)據，比如說萬象的社區(qū)畫像就能勾勒清楚住在不同區(qū)域的人不同的購物習慣，是更注重性價比，還是更喜歡高端品牌，這對線下銷售肯定有著極強的指導意義。第二類企業(yè)在慢速使用數(shù)據，部分使用數(shù)據。第三類就是按照固有思維經營的中小型企業(yè)，幾乎不怎么使用數(shù)據。
企業(yè)使用數(shù)據要具備兩個要素：第一是要求所在行業(yè)信息化程度要高，第二是企業(yè)要具備數(shù)據化的思維。所以，從這個角度來講，大企業(yè)對數(shù)據的使用更多。
“未來，企業(yè)肯定都要逐步使用數(shù)據，使用的數(shù)據要更精準、更大量、更多維度。只不過各行業(yè)和企業(yè)所處的發(fā)展階段不同，企業(yè)對數(shù)據的需求和使用會按照這三類從無到有、從低到高、逐層遞進。我們要拿出時間和耐心去培育市場。”
“京東萬象的使命就是要幫助企業(yè)具備更強的競爭力，幫助他們獲得數(shù)據、精選數(shù)據、集成數(shù)據和分享數(shù)據。我們要讓數(shù)據價值落地，推動大數(shù)據產業(yè)發(fā)展。”杜宇甫說。
區(qū)塊鏈技術破冰數(shù)據流通
中國大數(shù)據流通過程中遇到重重困難，主要有以下幾方面：
第一，數(shù)據安全問題。數(shù)據流通是數(shù)據價值實現(xiàn)的前提和基礎，但我國數(shù)據交易市場仍處在發(fā)展的初級階段，無法保障數(shù)據的可確性和溯源性。這就意味著，數(shù)據出售后可能會被復制盜用，如何確保數(shù)據交易過程中不被泄露、竊取、篡改和復制是當前需要解決的重要問題。
第二，數(shù)據價值評估問題。數(shù)據流通各環(huán)節(jié)標準缺乏統(tǒng)一共識，由于數(shù)據本身的屬性，其清洗、分析、存儲、定價等問題都存在一定特殊性。數(shù)據買方事先無法獲知數(shù)據使用的效果，因而無法評判數(shù)據價格的合理性，導致數(shù)據買方需求不足。
第三，市場需求無法滿足。由于以上兩點原因，大數(shù)據交易及流通市場受大桎梏，數(shù)據擁有方不愿意分享數(shù)據資源；但大數(shù)據市場需求不斷擴大，面臨供不應求的矛盾。
此外，業(yè)內人士指出，數(shù)據流通最大的隱患來自“被污染的數(shù)據”。有的公司會故意泄露出一部分篡改后的數(shù)據，以攪亂市場上其他競爭對手的線。這就像往數(shù)據流中不斷注入污水，通過層層滲透，干凈的數(shù)據也會被污染，失去使用價值。參差不齊的數(shù)據質量，不僅影響數(shù)據挖掘的效果，甚至會造成數(shù)據分析結果的誤導。
但數(shù)據若不通過交易或者流通，數(shù)據的產生、分析、利用都停留在封閉環(huán)境之中，這樣的數(shù)據孤島將使得數(shù)據的價值大大縮水，而大數(shù)據真正的價值在于多方的數(shù)據加載與融合。
如何在數(shù)據流通中防范數(shù)據污染？如何讓數(shù)據流通更可行、可信？怎樣實現(xiàn)數(shù)據價值變現(xiàn)？京東萬象用區(qū)塊鏈技術對此進行有效嘗試。
據杜宇甫介紹，區(qū)塊鏈技術作為一種新型去中心化協(xié)議，能夠安全透明地記錄交易或其它數(shù)據，且記錄不能被篡改。京東萬象數(shù)據服務商城已經將區(qū)塊鏈技術用于大數(shù)據的流通和交易，通過實現(xiàn)數(shù)據的溯源、確權，并無需第三方認證。通過采用區(qū)塊鏈技術，京東萬象平臺把數(shù)據變成受保護的虛擬資產，每筆交易和數(shù)據都有確權證書。而未經許可的盜賣沒有確權證書，或者證書與區(qū)塊鏈確權不匹配，數(shù)據提供方就可要求法律保護。此舉將通過樹立正版數(shù)據，打擊盜賣，重塑數(shù)據市場的流通規(guī)則，激發(fā)數(shù)據交易的積極性，促進流通的繁榮。
他指出，區(qū)塊鏈技術可保證數(shù)據交易相關權益：第一，區(qū)塊鏈提供了可追溯路徑，能有效破解數(shù)據確權難題。第二，區(qū)塊鏈通過網絡中多個參與計算的節(jié)點來共同參與數(shù)據的計算和記錄，并且互相驗證其信息的有效性，既可以進行信息防偽，又提供了可追溯路徑。第三，把各個區(qū)塊的交易信息串起來，就形成了完整的交易明細清單，每筆交易來龍去脈非常清晰、透明。第四，當用戶對某個區(qū)塊的“值”有疑問時，可方便地回溯歷史交易記錄進而判別該值是否正確，識別出該值是否已被篡改或記錄有誤。
殺手锏：技術落地+互聯(lián)網思維
杜宇甫用“軟硬兼?zhèn)洹眮砀爬ň〇|萬象在這方面的優(yōu)勢――“硬在技術，軟在思維”。京東萬象實打實地做技術，更強調技術落地非常重視區(qū)塊鏈、個人數(shù)據授權、知識圖譜等技術。同時，京東萬象具有天然的互聯(lián)網基因，倡導用互聯(lián)網思維做事，以用戶為中心思考問題。“一軟一硬”就是京東萬象打造中國最大數(shù)據分享平臺的底氣所在。
京東萬象期望以提供保障為手段，建設大數(shù)據快速分享平臺。“我們要提供的是保障，培育數(shù)據流通市場，打造健康大數(shù)據生態(tài)。對于生態(tài)上游來說，保障數(shù)據可以交易和流通，保障數(shù)據擁有者的權益；對于生態(tài)下游來說，保障其能夠看到數(shù)據是真數(shù)據。”他說。提及京東萬象的愿景，杜宇甫自信十足，“建成中國最大的數(shù)據分享平臺，集成盡可能多的數(shù)據，推動普惠數(shù)據的傳播、流通。”
專家語錄
數(shù)據是智慧未來發(fā)展的原動力，只有數(shù)據連通才能洞悉全局。簡單一個維度的數(shù)據并不足以推動變革和發(fā)展，所以需要連通和共享的的機制。中國大數(shù)據產業(yè)已經從一個開拓階段逐漸走向了規(guī)范發(fā)展的新階段。
截至2016年10月，國內已經有大數(shù)據企業(yè)將近500家，數(shù)據交易所達到十幾家，產業(yè)規(guī)模達到百億。大數(shù)據產業(yè)發(fā)展非常迅猛，使得資源壟斷、非法數(shù)據的交易買賣和個人數(shù)據授權、隱私等問題成為了現(xiàn)在大數(shù)據流通行業(yè)所要面臨的新挑戰(zhàn)。
數(shù)據交易行業(yè)處于混沌之中。我們需要破界，需要打破常規(guī)，需要打破現(xiàn)在的規(guī)矩。我們希望這樣的努力能夠實現(xiàn)，能夠讓行業(yè)變得有序。
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京東云（）是京東集團旗下的云計算綜合服務提供商，擁有全球領先的云計算技術和完整的服務平臺。伴隨著“互聯(lián)網+”的迅速發(fā)展，京東云形成了從基礎平臺搭建、業(yè)務咨詢規(guī)劃，到業(yè)務平臺建設及運營等全產業(yè)鏈的云生態(tài)格局。
同時，京東云依托京東集團在云計算、大數(shù)據、物聯(lián)網和移動互聯(lián)網應用等多方面的長期業(yè)務實踐和技術積淀，打造社會化的云服務平臺，向全社會提供安全、專業(yè)、穩(wěn)定、便捷的云計算專業(yè)服務。京東云旨在攜手企業(yè)同步發(fā)展，創(chuàng)造全新的“互聯(lián)網+”解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)“互聯(lián)網+”業(yè)務轉型升級。
京東萬象（）是京東云旗下的綜合性數(shù)據服務商城，致力于為數(shù)據提供方、數(shù)據需求方和數(shù)據服務方構建端到端的數(shù)據生態(tài)體系。
作為京東云傾力打造的大數(shù)據服務平臺，京東萬象目前已擁有超過300個數(shù)據提供商，超過1000個數(shù)據源，和超過100個數(shù)據標簽，可實現(xiàn)數(shù)據提供方與需求方間最直接的數(shù)據對接，解決企業(yè)內部資源整合、數(shù)據缺失、數(shù)據孤島等問題；同時，京東萬象是國內率先應用區(qū)塊鏈技術的大數(shù)據流通平臺，成為全國首個能夠有效保護數(shù)據知識產權的大數(shù)據平臺。未來，京東萬象將努力建立以安全交易為核心的大型開放的數(shù)據生態(tài)，推出更多針對數(shù)據流通的解決方案，通過領先技術，從安全角度為大數(shù)據流通生態(tài)圈排除后顧之憂。
寫在最后
科技助力數(shù)據流通 促行業(yè)健康發(fā)展
信息技術與經濟社會的交匯融合引發(fā)了數(shù)據迅猛增長，數(shù)據已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源，大數(shù)據從抽象概念真正走入了消費者生活與企業(yè)經營中，隨之而來的數(shù)據流通逐漸受到社會各方高度關注。
2017年1月11日，京東云旗下的綜合性數(shù)據服務商城京東萬象在北京召開主題為“破界，數(shù)鏈未來”的2017中國數(shù)據流通峰會，一系列產品與服務，包括京東萬象EID、數(shù)據質量管理、數(shù)據圖譜、數(shù)據集成和區(qū)K鏈應用，以科技助力數(shù)據流通與行業(yè)健康發(fā)展。
京東集團副總裁、京東云總裁何剛表示，數(shù)字化轉型正在成為企業(yè)變革的新動力，云計算、大數(shù)據作為基礎性戰(zhàn)略資源，正成為拉動技術進步和產業(yè)發(fā)展的強大引擎。京東萬象致力于通過技術能力幫助企業(yè)更好地獲取數(shù)據和使用數(shù)據，解決數(shù)據從何而來，是否可信，如何轉化為價值等問題，助力中國數(shù)據生態(tài)從根源上健康、有序、創(chuàng)新發(fā)展。
京東萬象此次的產品與服務包括京東萬象EID、數(shù)據質量管理、數(shù)據圖譜和數(shù)據集成，結合不久前應用的區(qū)塊鏈技術，形成了一整套從版權、質量、安全、指導到集成的端到端數(shù)據流通解決方案。
京東萬象EID運用
京東萬象結合公安部EID技術，為數(shù)據交易雙方提供可識別的認證服務，并將數(shù)據授權和流通各個環(huán)節(jié)記錄到數(shù)據流通的區(qū)塊鏈上，以證明數(shù)據流轉的安全性和可信性，保證整個數(shù)據流通的安全可追溯。
數(shù)據質量管理
京東萬象結合多年的實踐，制定了數(shù)據質量標準供數(shù)據使用方參考，包括吞吐量和響應時間、并發(fā)能力、容錯能力、負載能力等，幫助需求方在購買過程中獲得更多有關數(shù)據的信息，以指導其選購行為。
數(shù)據圖譜
從數(shù)據類別、名稱、應用行業(yè)、應用場景等維度生成數(shù)據流通網絡圖譜，該圖譜使行業(yè)與數(shù)據的關系、熱度得以清晰呈現(xiàn)，指導數(shù)據需求方找到目標行業(yè)最需要關注的數(shù)據，并指導數(shù)據提供方拓展數(shù)據方向、有的放矢。
數(shù)據集成
第9篇：區(qū)塊鏈技術目前存在的問題范文
關鍵詞:審計風險;人工智能;風險控制
人工智能(artificialintelligence)英文簡稱AI，是一種通過普遍使用的計算機編程軟件來模擬和呈現(xiàn)出模擬人類智能的科學技術。人工智能的概念最早在1956年被提出，在經過多年的研究和應用發(fā)展后，目前的人工智能已經應用在生產和生活的各個方面，例如制造企業(yè)的自動化生產線、物流行業(yè)的智能匹配配送系統(tǒng)等。而審計作為社會治理中重要的一環(huán)，也必然需要進入到審計智能化領域中，智能化的審計管理模式和科學化的技術手段不僅有助于實現(xiàn)審計的全覆蓋、提升審計效率、延伸審計內涵。但在智能審計的不斷發(fā)展中，由于新的審計技術帶來新型風險也不斷暴露，想要更好地在審計中運用人工智能技術，正確識別風險并提出相應的解決辦法是必不可少的。
一、人工智能在審計中的運用情況
(一)人工智能在審計中運用的理論基礎
1956年8月，人工智能在美國達特茅斯會議上被正式提出。直至近十年來，計算機和芯片行業(yè)的發(fā)展，存儲條件、處理器性能的更新以及新型技術手段的出現(xiàn)才為人工智能領域奠定了基礎。2017年，國務院辦公廳正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出的主要面向2030年的關于推進推動我國新型下一代工業(yè)人工智能產業(yè)發(fā)展的主要戰(zhàn)略目標之一是加快推進建立一個創(chuàng)新型工業(yè)國家和大力推進建設世界性的高新技術產業(yè)強國［1］。隨著越來越多的行業(yè)與人工智能技術的融合，審計作為國家和社會監(jiān)管的最主要途徑之一，也必須與人工智能技術相適應才能更好地監(jiān)管和促進各部門各企業(yè)的良性發(fā)展。人工智能技術的應用，使審計人員從重復性較強的數(shù)據計算處理、分析等工作中解脫出來，審計人員可以更好地從事其他重要工作［2］。此外，智能審計借助于人工智能技術既可以對審計的流程和模式自主學習，也能夠通過實時監(jiān)測及時發(fā)現(xiàn)異常情況并進行處理［3］。我國傳統(tǒng)審計流程主要分為三個階段，即審計計劃階段、審計實施階段和審計結束階段。在與人工智能技術相結合后，這三個階段的模式發(fā)生了一定的改變。在審計計劃階段，人工智能技術可以幫助審計人員從多渠道，以內外部結合的方式獲取信息，分析被審計單位的內外部環(huán)境、風險水平、重要性水平等因素，同時根據審計機構的人力資源數(shù)據，分析匹配最合適該項目的審計小組，確定審計范圍和時間。在審計實施階段，人工智能主要可以用于審計證據的獲取和工作底稿的自動生成。除了通過直接鏈接被審計單位財務系統(tǒng)外，還可以利用數(shù)據挖掘和OCR技術等將非結構化數(shù)據轉換成易分析審計證據。同時結合了人工智能的持續(xù)監(jiān)測、實時數(shù)據記錄和區(qū)塊鏈技術，可以自動定時地生成審計日志，降低數(shù)據被篡改的風險。此外，還可以通過提前設置或自動抓取審計文書模板的方式，自動生成審計通知書、函證書等。在審計結束階段，可以根據審計過程和以前的審計結論自動生成審計報告和整改方案。
(二)人工智能在審計中運用的實例分析
實際上，國際四大會計師事務所對于智能化的審計已經進行了一些探索，如德勤在2017年推出的智能財務機器人“小勤人”，隨后又推出了主要面向中小會計師事務所的智能審計平臺，在這個平臺上審計人員可以在輸入審計數(shù)據和需求之后，由平臺自動分析審計風險并生成審計報告。通過對德勤公開案例的研究發(fā)現(xiàn)其在風險評估和選擇應對措施方面遵循的還是如圖1所示的基本邏輯。但在數(shù)據收集方面則基本交由“人工智能”來進行，有效地提升了工作效率。根據德勤消息，其有效地減少了審查法律合同文件，發(fā)票，財務報表和董事會會議記錄的時間達50%以上。而畢馬威開發(fā)的“人工智能信貸審閱工具”則更為詳盡地描述了人工智能技術如何與審計過程相結合。其主要功能如圖2所示。首先，利用自然語言處理技術實現(xiàn)信貸文本的批量秒讀，和自動化快速分類。其次，識別信貸文本與相關資料中的重要信息，實現(xiàn)對自動化摘要處理。再次，利用深度學習模型，自動識別資料中包含的各類風險信號，提取對應的關鍵風險信息。隨后，運用大數(shù)據技術收集整合金融機構內部和外部數(shù)據，深度挖掘風險點，進行多維度風險信息分析。最后，可視化展示內外部整合數(shù)據的風險信息，提供更直觀、更具洞察力的輔助決策。總的來講，人工智能技術在審計中運用，可以根據對各種業(yè)務類型的劃分歸納，自動對所涉及的業(yè)務數(shù)據和財務數(shù)據進行了采集、初步處理、分析及實時監(jiān)測，自動產生各種預測和應急預警的信息，為被審計的項目提供了線索及相關資料。這些措施有利于審計人員明確審計的重點與審計范圍，科學地安排年度審計工作，將有限量的審計資源合理配置投入至公司經營業(yè)務中存在較大風險的領域，實現(xiàn)了審計管理工作的科學化、信息化、規(guī)范化。
二、人工智能審計帶來的新型風險
大數(shù)據審計是指面對大量的數(shù)據，運用大數(shù)據技術方法和工具，開展多層次、多部門聯(lián)合的數(shù)據收集、分析和驗證。與傳統(tǒng)審計相比較，大數(shù)據審計所使用的數(shù)據更多源復雜，所使用的技術方法更科學高級。而人工智能審計則是在大數(shù)據審計的基礎上，將審計過程智能化和標準化，可以說大數(shù)據是人工智能審計的基礎，而人工智能是大數(shù)據審計的未來提升的必然方向。而在這種發(fā)展衍生的過程中，通過分析發(fā)現(xiàn)會面臨以下三種新型風險:
(一)數(shù)據安全風險
人工智能審計的所有構建都基于大量的數(shù)據和數(shù)據模型，所以數(shù)據安全風險既包括數(shù)據源獲取是否準確與全面的風險，也包括數(shù)據泄露的風險。我國目前各地管理標準不一、信息化智能化建設水平差異較大、各地和各部門出于信息安全性考慮對大部分數(shù)據保密等情況，造成了各級審計機關之間、審計機構與被審計單位之間數(shù)據流通不暢的問題。并且在大數(shù)據時代，信息量巨大，信息結構復雜，網絡中充斥著大量的虛假信息、錯誤信息，如果數(shù)據源出現(xiàn)錯漏，將影響整個審計過程和審計結果。而在進行數(shù)據儲存和傳輸?shù)恼麄€過程中，一旦用戶的數(shù)據庫和服務器遭到黑客的襲擊，很有可能就會造成數(shù)據泄露。例如，成本和原材料等信息如果被外泄，該企業(yè)會在供應鏈的定價戰(zhàn)略等諸多方面陷入被動的狀態(tài)。
(二)人機溝通障礙風險
在審計中的人機溝通的目標就是為了使得用戶和計算機軟件之間能夠做到盡可能方便地進行信息交換。然而目前審計機構的審計方法大多都停留在基于SQL的數(shù)據查詢和基于電子表格軟件的數(shù)據查詢兩個層面。然而這兩種方法都有其無法避免的不足之處。在SQL的數(shù)據查詢方法中，需要根據不同的問題特征編寫較為復雜SQL語句，這對于審計人員的電腦和編程能力有很高的要求;而這種分析的結果通常以二維表格展示，當所得到的結果數(shù)據量較多時，無法直觀的展示篩查結果。而在基于電子表格軟件的數(shù)據查詢中，大多軟件無法對大量的數(shù)據進行分析，同時半結構化的數(shù)據也很難用到傳統(tǒng)的電子表格進行分析。而當今數(shù)據量不斷擴大，數(shù)據類型和結構也更加復雜，很顯然電子表格軟件已經無法完全滿足對于大數(shù)據審計工作的需求。
(三)人工智能代替職業(yè)判斷的風險
審計的職業(yè)判斷，是指審計人員在對于審計準則、財務報表的編制及其職業(yè)道德操守進行熟悉和掌握的基礎上，將其相關知識、技術以及實戰(zhàn)經驗進行綜合應用并針對具體審計業(yè)務做出的一種有根據性地決定的判斷。目前的人工智能技術運用水平下，人工智能的運行還是要依賴以往的經驗判斷和設定的程序語言，再通過高速的運算，最終做出類人的行為，無法取代人腦的創(chuàng)造性解決問題的能力和對新事物探索定義問題的能力。尤其在被審計單位或人員不配合、刻意隱瞞作假、行為言語有異常引起審計人員警惕的情況時，人工智能則完全無法對審計人員起到替代作用。在不能夠保證所有被審計單位都對審計機構保持絕對信任和完全的數(shù)據共享的前提下，人工智能想要完全取代審計人員，代替審計人員的職業(yè)判斷，還需要在技術和制度兩方面都作出更多的努力。
三、人工智能審計新型風險的應對措施
(一)靶向數(shù)據安全風險:加密技術和“區(qū)塊鏈+審計”
針對數(shù)據安全問題、加密及安全技術的發(fā)展。比如，基于數(shù)據倉儲單元的信息安全技術、查詢方憑借設定的訪問授權才能對所指定的數(shù)據記錄或者是數(shù)據庫中的文件進行查詢。伴隨著大量的數(shù)據搜索收集及分析，查詢方的組織屬性、訪問類別等信息將以“安全標簽”的形式嵌入至其中的原始數(shù)據，形成唯一的新型數(shù)據單元結構。將大量的數(shù)據倉儲單元安全技術綜合運用于監(jiān)督信息共享的平臺，可以直接通過對訪問授權的方式進行控制，從而有效地保證了原始數(shù)據的采集存儲、流通等相關信息的完整性及其安全，使得審計過程和審計成果的應用可以變得更加高效、便捷。而區(qū)塊鏈技術是一種基于去中心化的全新分布式記賬技術，區(qū)塊鏈的去中心化特點，減輕了存儲審計數(shù)據的管理壓力，降低了審計數(shù)據存儲的安全風險。同時，區(qū)塊鏈也充分利用了時間戳技術來有效保障本地客戶端與遠程移動終端之間的數(shù)據實時更新順序完全相符。時間戳技術能夠直接作為對區(qū)塊數(shù)據“存在性”和“真實性”的事實證明，確保了應用該技術的審計系統(tǒng)的安全性和可靠性以及相關信息準確真實性，大大增加了審計抵御技術風險和辨別真?zhèn)文芰Α?/p>
(二)靶向人機溝通障礙風險:數(shù)據可視化
數(shù)據可視化的應用在很大一定程度上解決了數(shù)據分析技術難度高和分析結果不直觀的問題，數(shù)據可視化主要是通過各種易于理解的手段，將復雜的數(shù)據顯示出來，從而能夠清晰有效地直接表達出數(shù)據中的信息，審計人員通過數(shù)據可視化就能發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據之下的規(guī)律。基于SQL的查詢方法、基于電子表格的查詢方法，以及基于數(shù)據可視化分析方法的主要優(yōu)缺點如表1所示。在對交通運輸、地理資源、環(huán)境保護等領域進行審計時，其業(yè)務數(shù)據包括融合了幾何、像素信息的圖形和影像數(shù)據。此時，數(shù)據可視化分析的優(yōu)勢就體現(xiàn)在:第一，擁有友好的人機交互功能，可以實現(xiàn)數(shù)據分析的操作只需系統(tǒng)頁面的簡單點擊就可完成。第二，具有豐富的圖像功能，有助于審計人員掌握審計要求和重點。第三，具有強大的圖形分析技術，可以交互地構建和調節(jié)曲線、表面、節(jié)點等各種數(shù)學模型，可以替代一部分編程工作，提取異常的數(shù)據。
(三)靶向人工智能代替職業(yè)判斷風險:機器學習與審計經驗結合
機器學習是現(xiàn)代人工智能的一個重要組成部分，它使分析模型的建立進入自動化的程序。機器學習用模型進行數(shù)據分析，其預測是否可靠，依賴于其所輸入的歷史資料質量。所以，人的偏好可能影響到為了訓練人工智能所需要選擇的數(shù)據集、為過程所選擇的計算方法和對輸出進行詮釋。而為了使得審計智能化和自動化，不僅要及時地搜集到所有審計的數(shù)據，還要反復進行數(shù)據處理，推導得到可以廣泛應用的公式。在數(shù)據庫的選擇與篩選中，任何一個數(shù)據如果出現(xiàn)錯誤都有可能直接造成最終分析結論準確性的下降，但人工智能在其現(xiàn)有的信息化和科技水平之下，無法通過自主機器學習的方式來彌補其中這一缺陷。換句話說，目前人們只能通過培訓提升審計人員的業(yè)務水平和職業(yè)道德，減少甚至消除了劣質數(shù)據的形成和產生，再通過對數(shù)據的存儲分析來積累優(yōu)質審計人員和專家的經驗，以此來應對人工智能無法代替職業(yè)判斷的風險。
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