人工智能時代下的設計思維精選(九篇)

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第1篇：人工智能時代下的設計思維范文

【關鍵詞】互聯網信息時代 人工智能 應用研究

當前，世界已全面進入以大數據共享、信息爆炸為特點的互聯網信息時代。富有智能化和人性化的計算機網絡技術服務成為了人們青睞和關注的焦點。人工智能作為互聯網信息時代凝聚高端技術的超值網絡服務，在增強互聯網安全性、提高網絡操作自動化等方面意義重大。現階段，已有更多行業領域的用戶在應用人工智能，體驗這一技術所帶來的新生活。

1 人工智能簡述

人工智能，即Artificial Intelligence，是現代社會特有的綜合類前沿學科，交叉云集了計算機、網絡技術、控制方法論、信息論、神經生物學、語言學等多學科知識，主要用來研究機器在思考、學習、規劃等行為的擬人態進化，使之解決問題的能力大幅提升。人工智能發展至今已有超過60載歲月，其成就在整個歷程中熠熠生輝，代表著人類文明的不斷發展與超越。人工智能經歷了三個階段的發展變革：第一階段是以人工智能驅動機器設備，代替或輔助人類思考并解答難題；第二階段是研發智能機器人，處理不同系統及環境信息的交互工作，如不確定性信息的處理工作；第三階段的代表成果就是數據挖掘系統，可實現海量模糊信息采集與分析，可視化技術發展迅猛，計算機具有自主學習能力。

2 人工智能的應用領域代表成就

任何一項技術的創新與發展，都源于人類開展生產生活的實際需求，人工智能技術的研究也不例外，發展至今已經為解決不同領域的實際需求提供了眾多技術應用。目前，人工智能在下列應用領域中取得了代表性成就：

2.1 專家系統

專家系統，其實是由龐大的程序組編寫完成的數據系統，廣泛積累不同專業的知識經驗，這些知識均可事先歸納分析，可按具體模式表示，從而幫助用戶憑借領域專家的固有知識進行推理解決問題。專家系統可系統化分析輸入信息并結合已有知識體系進行全面推理，提出建O性的決策建議，相當于發揮行業專家的作用。

2.2 數據庫智能檢索

人工智能想要做到全面模擬人類思維和動作，需要建設強大的數據庫資源，便于及時開展智能檢索。數據庫基于計算機軟件開展，存儲了海量專業學科知識，也稱之為知識庫系統，一旦有用戶需要查閱解決該學科的專業問題，都可通過智能檢索功能實現快速精準地檢索。

2.3 程序自動設計

自動化的程序設計就是借助更高規格高標準的程序設計系統來完成指定功能的程序設計，該系統需要用戶輸入所設計程序的需求目標，并對整個流程和架構有更為高級的描述，系統就能自動組織對應程序完成設計。高度自動化的程序設計編寫方式，也展現了人工智能系統的思考、學習、修正自身缺陷的擬人態功能。

2.4 目標模式識別

模式識別，顧名思義正是為識別不同物體的特征是否匹配目標對象而具備的功能。現代計算機加強了模式識別系統功能，能夠提高機器對外界信息的感知能力，不斷接受外界信息，對所處環境的特征進行識別，加強概念理解。當前，目標模式識別已由二維向三維層面升級，為研究智能機器人提供了堅實的基礎。

當然，人工智能的應用領域遠不止上述這些，還在機器學習、機器視覺圖像處理（machine vision）、自然語言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈論等方面發揮著重要的作用。

3 不同行業的人工智能技術應用實例

目前，眾多企業為求發展，與內部運營管理中加強了人工智能的應用，聚力解決各項問題，為企業贏得了經濟效益，推動著社會發展。

3.1 企業管理應用

將人工智能應用于企業管理中，需要人的智能和人工智能之間的辯證關系，靈活運用工智能應用平臺加強對企業內部各項管理智能軟件的開發工作，借助靈活的人工智能技術幫助企業實施科學決策。

3.2 水利管理應用

人工智能能夠在水情控制與洪災預報中發揮作用。如可使用人工神經網絡和遺傳算法等技術，模擬汛期的最大洪峰與洪水總量，研究更有針對性的抗洪模型，提高了洪災預報精度和汛期準度，有效發揮防洪降災、攔洪儲水的重要作用。同時，人工智能還能夠分析大江大河的復雜地質與環境系統，對治理河流起到良好的輔助作用。

3.3 建筑行業應用

目前，建筑行業的用地規劃、給排水工程、暖通空調工程、施工管理等內容都在應用人工智能。已有企業基于神經網絡算法發明了結構節點探傷法，可查探建筑結構損傷度；也可在市政工程建設中不斷強化正反向混合推理的理論思想，查明城市污水處理管網故障；可構建用于分析建筑工程性能效益的系統，加強建設項目性能效益預測和實際效益分析。

3.4 機械行業應用

人工智能同樣成為互聯網時代下的機械行業技術中的重頭戲。如：人們利用人工神經網絡算法，設計出土方工程的機械調度的優化方案；多個工程都可搭建含多目標的尋優函數模型。許多大型機械裝置，都配置了人工智能操作平臺，可提高安全風險監控水平，增強機械操作自動化，進一步優化生產效率。

3.5 商品銷售預測應用

人工智能的各種函數模型或優化算法，可在商品銷售金額的預測中發揮巨大作用。如：在計算機中輸入不同商品某一時間段的銷售額，形成非線性系統進行分析，評估各種影響因素。采用人工神經網絡，不斷放大自分布處理、自組織學習、自適應與自容錯等特性，體現強大的預測功能。

當然，人工智能還廣泛應用到電子網絡技術應用、企業財務管理、航班信息查詢、教學服務、心理咨詢公路建設、焊接制造、等眾多方面，為更多企業帶來可觀的經濟效益。

4 結束語

互聯網信息時代的人工智能應用，將會隨著科技力量的不斷壯大而實現更多的應用。人們應該高度重視人工智能理論與技術的探究，從而更好地為全人類服務。

參考文獻

[1]何承.計算機網絡技術中人工智能的應用探討[J].信息通信，2016（03）：180-181.

[2]韓曄彤.人工智能技術發展及應用研究綜述[J].電子制作，2016（12）：95-95.

[3]王宇飛，孫欣.人工智能的研究與應用[J].信息與電腦，2016（05）：115-117.

作者簡介

李君，男，江西省上饒市人。上海財經大學浙江學院，主要從事教學軟件管理類工作。

第2篇：人工智能時代下的設計思維范文

關鍵詞：人工智能；人機交互；機器學習；深度學習；數據挖掘

中圖分類號：TP27 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）03-0221-02

人工智能是當今科技發展中最具潛力的熱點問題之一，2016年初轟動世界的谷歌AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石的經典案例更是引起了全世界廣泛的關注和熱議。“人工智能”這個概念再次被推到了風口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會對我們的生活有什么影響？在這個背景下，我們深入探究人工智能及其相關的技術領域，對于人工智能的普及和發展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關領域的科學研究者們提供一些參考和方向。

1 什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門全新的信息技術科學，是計算機科學技術的一個重要分支，是指對于模擬、拓展和延伸人類的智能的應用系統及相關的理論和技術方法的開發研究。主要通過研究及了解人類智能的本質從而開發出能給出類似人類智能反饋的智能機器，計算機系統在理解目標方向之后所取得的最大化成果是計算機實現的最大智慧。人工智能不單單是一個特定的技術，它所研究的往往是能創造智能意識的高科技機器，包括了算法和其他應用程序，處理的任務也遠遠超出了簡單計算，從學習感知規劃到推理識別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識別技術、機器人設計、自然語言處理等，日益成熟的理論方法和技術實踐也使得應用領域范圍大規模擴張，人工智能是人類智慧的結晶，未來也可能展現出超過人類的智能。

2 人機智能的研究方向

人工智能的科學研究通常涉及到數學、邏輯學、認知科學、以及最重要的計算機科學等多學科領域，延伸出了以下幾個主要的研究方向：

2.1 邏輯推理與證明

早期的人工智能更多的解決了大量數學問題，邏輯推理是基礎也是研究時間最長最重點的領域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實現潛在的定理證明，根據數據庫的實例進行推導并及時更新證明結論，演繹和直覺相結合，在推理和證明中實現部分智能。

2.2 問題求解

問題求解領域的一大重要應用則是下棋程序的功能實現，化繁為簡、將困難的問題點拆分成為獨立的子問題進行求解；而另一個實例則是數學方程的求解實現，分析各種公式符號的組合意義從而為科學研究者提供強有力的基礎保障。問題求解中所運用的搜索和規約也是人工智能領域中的兩大基本技術。

2.3 自然語言處理

自然語言處理也叫自然語言理解（Natural Language Processing，NLP），是指借助計算機來處理使用人類語言作為計算對象的算法程序，并研究相關的理論方法和技術。NLP是人工智能領域的主要研究方向之一，也是發展時間較長的研究方向之一。語音識別、搜索引擎、機器翻譯等等都是NLP的重要研究內容，目前也都在人工智能領域獲得了突出的應用成果。

2.4 專家系統

專家系統是指具有大量模擬人類相關領域專家知識和經驗的智能計算機程序系統，依托于人工智能相關技術，根據專家系統所提供的數據方法進行判斷推理進一步決策，從而代替人類專家解決一部分該領域的特定問題。從知識表示技術的角度上看，專家系統可分為基于網絡語義、基于規則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務類型及專家系統主要解決的問題類型的角度來看，專家系統也可分成解釋型（分析和闡述符號數據的意義）、調試型（根據故障制定排除方案）、預測型（根據現狀預測指定對象未來可能的結果）、維修型（針對特定故障制定并實施規劃方案）、設計型（按指定需求制作圖樣和方案）、規劃型（根據指定目標制定行動方案）等。

專家系統的建立包含以下幾個步驟：（1）初始專家知識庫的設計：包括問題、知識、概念、形式、規則等多個概念的籌建；（2）開發和試驗系y原型機；（3）改進與歸納專家知識庫等。

專家系統的實現通常建立在大量的數據統計與人類專家提供的問題解決實例上，沒有精確或統一的求解算法，因此也會造成一些局限性。在人工智能與計算機科學快速發展的今天，專家系統也逐漸更重視理論和基礎研究，除了基于經驗的理論，基于規則和模型的方法也將投入到實際運用中，未來的專家系統將更偏向協同式和分布式方向發展。

2.5 機器學習

機器學習是指計算機自動獲取新的推理算法和新的科學事實的過程，是計算機具有智能的基礎。計算機的學習能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進展，也是人工智能初步實現的重要標志。機器學了在人工智能領域有著重要應用，對于探索人類智慧的奧秘以及學習方法和機理都有著重要意義，機器學習的時代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來精彩可期。

3 人工智能的應用

人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個循序漸進的過程中，無論是功能場景還是機器模式，都逐漸從單一到通用、從簡單到復雜，表達方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機器產品一定的人類智能從而有效地提升機器工作效率及能力，未來的人工智能將更多的模擬人類生活環境及思維方式來設計出真正具有人類智能的高效人機系統。

3.1 人工智能在各個行業的應用

人工智能已經運用到人類生產生活的各個方面，主要包括以下幾點：（1）以智能汽車為代表的自動化交通方式。（2）種類繁多的家庭智能服務機器人。（3）用于臨床支持和病人看護中的自動化智能設備及醫療器械。（4）智能教育輔導系統、線上學習和智能輔助學習設備的普及。（5）基于圖像處理和自然語言處理的各類音樂社交軟件及VR設備的興起給互聯網娛樂時代帶來的巨大變革。（6）邏輯證明及智能分析在公共安全領域的預測及防范。（7）大量重復機械的勞動逐漸由智能機器取代，人類承擔著更多的創新及實踐工作。

3.2 人工智能生活應用實例

作為輔助人類生產生活的重要工具，日趨成熟的智能機器人已經快速走進了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場景：（1）智能房屋和家居生活的構建：目前的智能停留在自動控制I域，通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調等等；而未來，人工智能的發展將根據你的日常行為了解你的習慣喜好，利用傳感器和自動裝置搜集用戶的行為數據，通過機器學習和深度學習算法改造你所居住的環境。最終實現真正意義上的智能家居生活。（2）無人駕駛的智能汽車：主要通過導航和定位實現規定路線的行駛、通過激光測距、雷達感應和照相等技術，配合復雜的計算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環境下自動完成發動、駕駛、剎車等動作。行駛的安全性和準確性在智能機器的幫助下其實更可靠，我們完全有理由相信未來自動駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經網絡的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準確性一直都是人們關注的焦點之一。谷歌翻譯負責人表示將在部分功能上嘗試使用深度學習技術，如果能順利實施必將使得翻譯準確性的研究取得實質性突破，而基于神經網絡的翻譯方式則將幫助計算機更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結果更流暢合乎規范，也方便人們更好地理解。

4 人工智能的發展歷程

人工智能的發展歷程不算很長，但發展速度卻異常迅猛。跟所有新興的前沿學科一樣，人工智能的發展中也經歷了和低谷時期。根據不同時期代表性人物和事件的發生，我們大致可以將整個過程分為以下幾個階段：

（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測試”（圖靈，英國數學家，1912―1954）首次發表于《計算機與智能》一文，即通過房間外的人和兩個房間內的人和機器分別對話中，是否能區分人和機器從而判斷出機器是否具有了人的智能。這是人類對于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香農、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發起的DARTMOUTH學會于達特茅斯大學召開，會上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關于人工智能領域的研討會，見證了人工智能學科研究的開端。

（3）1960年以來，生物進化領域逐漸建立起了遺傳、策略和規劃等算法。1992年計算智能由Bezdek提出，計算智能對于生物進化學的探究有著重大意義，涵蓋了模式識別、人工生命、神經網絡、進化計算等多學科集合與交叉。

（4）上世紀90年代開始，專家系統逐漸興起，對于專家知識庫的不斷改進以及基于規則和模型的協同式分布式專家系統將是未來使用的主要趨勢。

（5）從1960年神經網絡首次應用于自動控制的實施，到1965年人工智能啟發式推理規則的方法引入，再到1977年運籌學理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發展也順利引導了自動控制模式逐漸切換到了智能控制模式。

（6）從1956年AI概念的正式提出以來，人工智能領域已經取得了眾多突破性的成就和進展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進步在一代代科學工作者的不斷努力下逐漸設計落實，人工智能已經從科學研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當下最具潛力的多學科交叉的前沿科學。

5 人工智能的未來與發展趨勢

從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經問世則得到了人們的普遍關注，甚至帶動了語音識別、自然處理處理、機器學習、數據挖掘等一系列相關學科的發展和興盛。人工智能領域中的創新和蓬勃發展是趨勢也是必然，通過了解人工智能學科的發展歷程及應用領域，我們大致可以推測出關于未來人工智能的一些方向：（1）機器學習和深度學習算法指導下更聰明更多樣性更具智能的機器系統。（2）自然語言處理應用中更自然的人機互動交流。（3）機器學習時代更快速的數據處理分析策略。（4）各研發企業和機構對于人工智能先進技術更激烈的競爭和角逐。（5）超人工智能（Artificial Super Intelligence，簡稱ASI）時代下AI是否會走向失控給人們帶來的微恐懼。

6 結語

在短短60年的時間內，人工智能的快速發展已經從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實現正在不斷幫助我們探索這個世界、幫助我們搜尋信息應對各種各樣的挑戰。人工智能在逐漸強大的同時，有機遇也存在著巨大的挑戰和技術瓶頸，距離人工智能時代的真正實現還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認知的智能、是否會出現違背人類價值觀的危險行為將是未來很長一段時間內需要研究的重要課題。

參考文獻

[1]李紅霞.人工智能的發展綜述[J].甘肅科技縱橫，2007，36（5）：17-18.

第3篇：人工智能時代下的設計思維范文

關鍵詞：知識管理；知識作業；工效學；作業效率；人工智能

一、問題的提出

知識經濟時代的到來使得腦力勞動者大量涌現，知識管理作為知識經濟時代的管理（知識管理的廣義定義）已成為企業實踐和管理學理論研究關注的焦點。不少企業特別是以知識工作者為主的企業，如：惠普、麥肯錫、清華同方等，已經通過建立知識庫、內部信息網絡建設等知識管理手段極大地提高了企業運行的效率。然而值得注意的是，目前相關研究和實踐大多僅關注對于知識這種資源的管理（知識管理的狹義定義）。即便是在這樣一種狹義上的研究也主要“側重于對知識管理的定義、目標和內容、策略與原則以及能支持知識管理的信息技術進行討論，而對知識管理的具體方法與手段既沒有展開，也沒有進行系統研究。”

應當指出，信息化建設對知識資源的管理是知識管理中非常重要的部分，但還不是問題的全部。事實上，在實踐中已經有不少企業由于片面強調構建企業內部知識共享平臺，建立管理信息系統等技術手段，而忽略企業管理中一些更為基本的問題從而導致其信息化建設失敗，不但沒有增強企業的競爭力，反而成為企業管理者和員工的負擔。在這方面，為數不少的失敗的ERP案例就是典型的例子。

管理的基礎問題和核心問題向來是并將永遠是工作效率的問題。盡管在經濟、社會發展的不同時期，組織系統的輸入和輸出內容可能完全不同，但人們管理的目的和本質總是追求最少的輸入和盡可能多的輸出（經濟效益或社會效益）。在組織效率中，最為基礎的問題是各項作業的效率。100年前，正是基于對體力勞動作業效率的追求和研究，使得管理從經驗管理走向科學管理，從而極大地提高了勞動生產率。因此要提高企業效率、實現管理的目標就必須關注企業生產的作業過程以及這些作業過程中的工作效率問題。

在知識經濟時代，知識作業取代體力勞動作業成為最普遍的勞動方式。因而在知識管理中，最基礎和核心的問題應當是腦力勞動的工作效率（知識作業工效）問題。為此，應深入知識作業過程進行工作效率研究，否則，如果忽視知識管理中的基礎性問題而片面強調外部的技術工具和手段，企業將難以從知識管理中真正獲益。而深入作業過程進行研究正是工效學的基本研究方式，知識作業的工效問題既是知識管理的基礎問題也是工效學研究應當關注的問題。工效學應開拓其在知識管理的基礎性領域——知識作業工效的研究，迎接知識經濟時代提出的挑戰。但目前的工效學的關注焦點仍在于對操作性體力勞動的效率以及人與機器、環境的適應性研究。即便是涉及知識管理，也大多只從環境對知識工作者身心健康的影響等如何提高腦力勞動者的工作舒適度這樣一些角度進行探討。這一領域的發展與知識經濟的時代環境極不協調。知識管理的需要以及工效學本身的發展要求盡快將工效學的關注焦點轉移到以腦力勞動為基礎的知識作業過程研究中來。

二、知識作業工效學研究的可行性和基本技術思路

1．知識作業工效學研究的可行性。

對知識作業效率的工效學研究就是要深入知識作業的過程，從作業效率的角度研究人如何能夠更有效地對知識信息和相關物質資料進行接收，加工與輸出，特別不能忽視的是中間的加工過程。由于腦力勞動的復雜性、內隱性、差異性以及難以定量等問題的影響，目前國內外對腦力勞動的研究還只停留在心理學方面的基礎性研究以及在人工智能研究方面的應用。在管理學理論和管理實踐應用中，人們大多將知識作業過程當作一個“黑箱”，通過關注“黑箱”兩端的輸入和輸出，并憑借外部技術手段來提高其輸出，忽略或者說是有意回避了中間的過程（由于腦力勞動過程的復雜性以及相關基礎性理論研究的不成熟）。

知識作業過程的研究雖然復雜，但從目前的“人工智能”和“腦力勞動機械化”的研究現狀來看，深入人腦思維過程對知識作業進行研究仍然可行。所謂“腦力勞動機械化”是由首屆國家最高科學技術獎獲得者吳文俊院士提出的：“用機器代替體力勞動作為人手的延伸可以稱之為體力勞動的機械化，用某種設備代替腦力勞動作為人腦的延伸可以稱為腦力勞動的機械化”。它實際上是人工智能的一個方面。從目前看來，人工智能的研究正在不斷取得突破性的進展。人工智能就其本質講是對人們已知的、有規律性的思維和行為的模仿，知識作業中人的思維和行為正有此規律性，因而從某種程度上講人工智能事實上已經對知識作業過程進行了模仿，而這一模仿必然建立在對腦力勞動作業過程進行研究并最終標準化、程序化的基礎上。由此，我們可以預見，知識作業的過程雖然復雜，但打開知識作業過程這一黑箱，深入黑箱進行研究，把黑箱變成“灰箱（greybox）”以至“白箱（whitebox）并非不可能之事。

2．知識作業工效學研究的技術思路。

如何進行知識作業的工效學研究？追尋管理學和工效學的發展史，人們可以發現：100多年前，泰勒（Taylor）的“時間-動作研究”(timeandmotionstudies)建立了以時間和動作研究設立的工作標準，推動了管理各項工作科學化進程，開工效學研究之先河并使傳統的經驗管理步入科學的殿堂。1912年著名的美國效率專家吉爾布雷思（Gilbreth）在美國機械工程師學會上首次發表《細微動作研究》，從眾多的操作性作業活動中分離、抽取出18種一般操作活動動作要素（簡稱動素）。1930年美國康奈爾大學莫金遜以一種新的概念——“工作簡化”，把科學管理的技術思路由工廠作業擴大到行政事務管理、商業、醫院等各個領域。這些開創性基礎研究工作，奠定了一條對作業進行“細分簡化標準化”的研究思路，為提高作業效率和管理效率奠定了理論基礎和技術思路，他們的成果至今還是管理學、工效學方面教科書的經典理論。

100年來，沿著經典科學管理奠定的“細分簡化標準化”研究思路，圍繞著如何提高工作效率和管理效率等核心問題，研究者們深入作業過程和管理過程進行大量研究，大大提高了生產和管理效率。隨著社會和科學技術的飛速發展，知識經濟時代的到來使人類勞動和工作方式已發生根本性轉變，以體力為主的操作性作業的“時間——動作”分析和動作要素分析等經典理論與方法已不能滿足以腦力勞動為支撐的知識作業研究的需要。然而，盡管經典科學管理與現代管理研究的對象有著本質的差異，經典科學管理深入作業過程和管理過程“細分簡化標準化”的研究思路，仍是研究知識作業（腦力勞動）工效可以借鑒的基本學術思路。這對于知識作業工效問題的研究具有理論方法和實現技術上的繼承性和延伸性，是在新的領域內的深入，也是對一般工程操作研究在知識作業研究方面的提升與拓展。人工智能研究所取得的成就充分說明了對某些腦力勞動進行標準化研究的可行性。如同對操作性作業的分析與研究一樣，通過對知識作業過程的研究，也可以類似于“時間——動作”研究和動作要素分析的基本理論方法和技術思路為指導，分解知識作業，抽取與定義知識作業的工作要素，探討知識作業的一般環節、程序、過程，合理地組織知識作業的工作要素并再設計標準化作業方式，以科學地提高知識作業的工作效率和基于個體工作效率的管理效率。

三、知識作業的工效學研究對知識管理的基礎性意義

工效學注重通過作業過程研究來提高系統效率，其基于作業過程的研究成果曾極大地豐富了管理學的內容，許多成果成為管理實踐中的基礎性要求。可以預見，在知識經濟時代，注重知識作業的效率研究將同樣有助于這一時代的管理實踐，并如同對體力勞動的作業研究是傳統管理（相對于知識管理）的基礎一樣，知識作業的效率研究必將奠定知識管理的基礎。

知識作業的工效學研究對于知識管理具有基礎性意義。其一：它可以提供較全面的知識工作職業分類標準，目前國內外還沒有這樣的一個分類標準（現有的分類標準涉及知識型職業較少，大多為技能型職業。可參見《中華人民共和國職業分類大典》）。要建立這樣一個分類標準，就必須深入各種知識作業過程，考察、細分和比較各職業之間的相對作業難度，從而建立他們之間可比較的等級劃分標準，給知識工作者一個社會化的價值評估標準。這將有利于更科學地定義腦力勞動和評價腦力勞動的價值，為企業聘用人才，激勵人才提供標準，對于社會對人才的培育以及人才自身的成長將起到積極的引導作用；其二：如同泰勒對體力勞動的“時間——動作”研究為體力勞動提供標準動作從而提高了傳統生產方式下的社會勞動生產率一樣，對知識作業的工效學研究可以為一些重復性腦力勞動設定標準化“操作程序”（從某種程度上講這就是這些腦力勞動機械化的前提），從而極大地提高這些腦力勞動的工作效率。控制理論的奠基人美國數學家N．Wieaer曾說過：“第一次工業革命是人手由于機器競爭而貶值，現在的工業革命便在于人腦的貶值，至少人腦所起的較簡單的較具有常規性質的判斷作用將要貶值”。可以預見，在腦力勞動作為主要勞動方式的知識經濟時代，通過知識作業的工效學研究，使一部分重復性腦力勞動程序化（貶值）將為整個社會勞動效率的提升起到基礎性作用。

參考文獻：

1．左美云．國內外企業知識管理綜述．科學決策，2000，（3）：32－37．

第4篇：人工智能時代下的設計思維范文

一、新一代制造業的互聯網思維

無論是美國制造業的振興計劃，還是德國的“工業4.0”計劃，Web2.0時代下的互聯網思維都對這些計劃產生了深刻的影響。這些滲透了互聯網思維的計劃，旨在從戰略、業務、組織3個角度來評估現有產業價值鏈的完善程度，并分析解讀“供、研、產、銷”各個子鏈條的對接融合，以期能打破原有的價值鏈壁壘，形成互聯網時代下產業“價值環”。該“價值環”強調：①智能化是未來制造業發展的核心。互聯網環境下，人與人之間、人與機器之間甚至機器與機器之間的互聯互通，智能化控制都是當前用戶的潛在需求，以用戶需求為主導，實現制造業智能化是必要的。②重視技術發展，但更應重視系統配套。互聯網環境中的各個主體都是相互連接、相互影響，在傳統制造業中融入尖端技術勢必會深刻影響到制造業的各個環節，因而在發展高新技術的同時，整個產業系統的發展也應該全面跟進。③關注人的發展，強調在新的“人-技術”和“人-環境”體系中，提高人的能力。互聯網時代下機器扮演著十分重要的角色，但這并不意味著人力資源力量的削弱；相反，互聯網思維強調要充分發揮人的主觀能動性，憑借人類智慧不斷推動技術發展。

二、制造業中的新材料調整

在互聯網思維下新材料產業也需要置身于當前的時代環境中不斷調整自己所在的位置，從而融入到以互聯網為核心的制造業大發展中。作為制造業發展的基礎，沒有新材料問題的解決，先進制造業也難以從工業3.0時代進入工業4.0時代，難以成為振興國家發展的基礎。1.新一代信息技術成為制造業中材料領域研究的核心無論是美國的制造業振興計劃還是德國的“工業4.0”，都是圍繞對人類認知技術和信息技術的提升發展而設計的，而信息技術也成為了這樣一個新型的基于互聯網思維制造業發展的重要基石。（1）新一代信息技術的產業鏈及其材料分析《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》中指出：新一代信息技術產業著力加快建設寬帶、泛在、融合、安全的信息網絡基礎設施，推動新一代移動通信、下一代互聯網核心設備和智能終端的研發及產業化，加快推進3網融合，促進物聯網、云計算的研發和示范應用；并著力發展集成電路、新型顯示、高端軟件、高端服務器等核心基礎產業[6]。綜上可知，發展新一代信息技術產業要不斷完善產業鏈，注重整個產業系統的優化升級，重點則放在發展下一代互聯網、物聯網、新型平板顯示、高性能集成電路、云計算等產業領域，而其中核心電子器件、高端通用芯片及基礎軟件產品等領域在新一代信息產業發展中占有重要地位，一些新材料也將會從上述領域中產生或被應用于上述領域（表1）。根據表1中新一代信息技術產業鏈及其相關材料的總結歸納，不難發現芯片材料、光電材料是當前信息技術產業內的主要關鍵材料。而芯片材料又可細分為單晶材料、石墨烯材料、高k金屬柵極材料、感光樹脂材料、金屬氧化物薄膜材料、應變硅材料等等；光電材料可細分為低維半導體材料、稀磁半導體材料、激光材料等等。上述新材料不僅是實行相關高新技術的奠基石，也是支撐信息技術產業各領域發展的基礎。（2）信息技術產業中新材料技術瓶頸分析根據《國際半導體技術發展路線圖2010修訂版》可知，國際上已開始對互補金屬氧化物半導體（CMOS）按比例縮小的理論極限問題開展研究。諸如高k金屬柵極材料的使用與抑制由于帶隙變窄引起的隧穿電流的問題；合成/過渡金屬氧化物阻性單元；III-V族溝道材料與硅（Si）之間的工藝整合等問題亟待解決，具體瓶頸問題如表2所示。2.高端裝備制造業中的材料領域研究成為新材料領域發展的重點裝備制造業是為國民經濟進行簡單再生產和擴大再生產提供生產技術裝備的工業的總稱，即“生產機器的機器制造業”，該行業為國家各行各業的發展奠定了堅實的基礎。高端裝備制造業，顧名思義，即為裝備制造業價值鏈中的高端環節，具有技術密集、附加值高、成長空間大、帶動作用強等突出特點，是裝備制造業核心競爭力所在。高端裝備制造產業的發展重點主要集中于航空裝備、衛星產業、軌道交通、海洋工程裝備、智能制造裝備這5個方面[7]。高端裝備制造業中也相應涉及到了該5大領域內的大量的新材料及新技術（表3），這些關鍵新材料以及新技術是不斷推進高端裝備制造業發展的力量之源。

三、在制造業振興中的新材料發展

第5篇：人工智能時代下的設計思維范文

中醫醫家師承授受，師者言傳身教，因材施教，學者體悟心會，成為古代中醫藥人才培養的主要模式，使中醫中藥在漫漫歷史長河中得以延續、發展。然而，千年傳承，百年困惑，當古文化與新文明發生了對接，當元陰元陽碰撞了0和1代碼，中醫藥學的教育傳承如何從原始的手工作坊體系走向機器化批量生產道路，古代自然哲學式、思辨式的中醫論述如何換裝為強大的現代科學體系，變成用現代科學語言表達的唯象理論，便成為一直以來的核心論題。

1 現代中醫教育體系及思維模式

目前，中醫教育以學院教育為主，采用基礎教育、專業教育、臨床實習三段式教學模式，以及理性思維為主導的思維導向，以系統性、完整性的學科分科教育為基礎，突出了課堂、教師、教材的中心地位。現代中醫已經實現了從師承教育到學院教育的轉變，重視教育目標和培養模式的共性，注重學生扎實的理論基礎和自主學習的能力，以及辨證論治理論思想的培養，使得現代中醫師的培養走向規模化。

然而，審視規模化教育體制下的教育模式，并不能讓我們高枕無憂，因為，我們所期待的“秀才學醫，如籠抓雞”并沒有出現，取而代之的則是枯燥、抽象，甚至晦澀難懂的尷尬處境，很多想往中醫的初學者，才觸皮毛，便生退卻之心，因為“不協調”，玄妙晦澀的理論論述與人工智能化的機器識別，浩如煙海的古籍與海量數據便捷檢索的自動化體系，古代自然哲學式的思辨方式與現代嚴謹縝密的邏輯推理，加之系統化微觀化高精密儀器化的西醫學導向的醫療體制體系與整體性宏觀性四診合參式的中醫輔助醫療地位，讓很多學子望而卻步，而即使高學歷中醫學子，無論在臨床治療水平與中醫學術造詣上也很少有人能望老中醫項背。2 全腦思維契合中醫教育傳承模式探索2.1 全腦開發的理論基石

1981年美國加州理工學院羅杰·史培利博士提出了左右腦理論，并因此獲得諾貝爾醫學獎。這項理論將大腦分為左半球和右半球，認為左右腦有著不同的智能。左腦操縱語言，偏重概念思維，具有邏輯思維功能；右腦知覺空間關系，欣賞音樂繪畫，偏重直覺思維，具有形象思維功能。哈佛大學心理學博士詹姆斯·懷特研究發現，一般人只用了大腦潛能的10%，甚至更低；而95%的人荒廢了右腦，即僅僅使用一半的大腦，另一半的大腦被閑置起來。如果我們能夠充分地運用左右腦，則會產生意想不到的效果。

全腦學習就是充分調動左右腦多元智能參與學習活動，雙管齊下，平衡發展，最大限度發揮大腦潛能。全腦學習由知識、方法技能的學習和情感態度的學習3個方面構成，讓學習者左右腦互動，音樂、圖像等于大腦互動，學習者與知識互動。

2.2 當前的教育大環境需要全腦教育

我們國家所實行的應試教育所開發的是左腦，實際上大腦左半腦是輔助的，右半腦是主要的，深層次的思考，深層次的創意，深層次永久性的記憶靠右腦，而我們恰恰忽視了右腦的開發，目前國家所倡導的素質教育，就是要我們開發右腦，多用右腦，多訓練右腦可以事半功倍，甚至可以提高幾百倍。英國哈莫爾曾說過：“右腦的圖像思維能力是驚人的，調動右腦思維的積極性是科學思維的關鍵所在。”就大部分天才來說，他們能夠很有效地使用大腦，取得杰出的成就，原因是他們大多能夠充分協調、合理地使用大腦。愛因斯坦就曾說過：“我思考問題時，不是用語言進行思考，而是用活動的跳躍的形象進行思考。”此外，瓦特看到火爐上的水燒開后壺蓋不停地動，發明了蒸汽機；魯班被草劃破了手，發明了鋸；世界著名畫家達·芬奇從畫雞蛋開始，成為一代巨匠等，均是左右腦協調發展的典范。

2.3 古代中醫教育傳承體系中的全腦式教育

就全腦式教育而言，我國有先天的優勢，因為漢字是象形文字，而運用象形文字本身就是用的右腦。此外，在傳統中醫教育中，我們意外發現全腦式教育竟然無處不在。首先，在古代特定的社會同構體中，傳統的中醫藥學以其特定的思維方式，即形象思維為主導，采用形象思維下的形象比較、倒果求因、類比推理等思維方法，成為當時社會的主導；其次，傳統中醫藥的望、聞、問、切四診合參以及經絡銅人等多感官、多知覺體驗式的醫療、傳承手段，不僅強化了感性認識，而且不自覺地早已運用、挖掘了右腦潛能；第三，古代中醫是古代自然科學與中國傳統文化相結合的產物，具有多學科的特點，因此，歷代名醫多博覽群書、吸納百家，通曉佛、道、儒等學說，這種文理兼通的多元思維模式使得中醫理論在形成之初就成為形象思維與邏輯思維完美結合的經典之作；第四，古代中醫師承教育的最大特點是強調教學的實踐性，重視臨床能力的培養。而將課堂與臨床合二為一，理論學習與臨證實踐融為一體，恰恰又是抽象思維與形象思維、左腦與右腦的有效契合。

2.4 現代互聯網高速經濟時代下的全腦思維新模式

1989年，美國率先推出了全國性的腦科學計劃，把1990－2000年命名為“腦的十年”，并制定了以開發右腦為目的的“零點工程”。之后，國際腦研究組織(IBRO)和許多國家的相應學術組織紛紛響應。歐洲出臺了“歐洲腦的十年”計劃，日本啟動了為期20年的“腦科學時代”計劃和“腦科學與教育”研究項目，全腦教育已經呈現出“全民普及”的態勢。

在現代互聯網高速經濟時代，中醫教育更應抓住這次革命性、全球性腦風暴的機遇，綜合應用數據挖掘、人工智能、虛擬仿真等現代多媒體、數字信息技術，增加內在知覺體驗，平衡開發大腦潛能，將整體思維嵌入機器代碼，將臨床搬進課堂。

2.4.1 音樂冥想

音樂誘導具有集中注意力、提高記憶力、增強想象力、開發智力等多種效應。接受這種有節奏的聲波振蕩，可以使人體各部分本能地、協調一致地按照規定的節奏、旋律、情感進行細微振蕩，促使細胞正常分裂，加強新陳代謝，使人的心跳、血流、肌肉收縮、腸胃蠕動得到最好的、最統一的節奏調整。右腦被稱為“音樂腦”，經常進行音樂誘導，能改變右腦的劣勢地位，轉換腦的能量平衡，從而使腦電波發生變化，達到使右腦活化的目的[1]。因此，基于中醫五行理論開發五行音樂，將成為身體平衡與右腦活化的高效粘合劑。

2.4.2 多感官、多知覺體驗

迄今為止，許多人沒有意識到自己還有其他5種知覺可以用來想象。時常練習用多種知覺來想象，可以增加圖像的清晰度和鮮明度，從而刺激右腦思維活性。不管你的目的是什么，能運用越多的感官來引起強烈的圖像，成功的機會就越大。能夠運用越多知覺創造一個鮮麗的內在經驗，你的想象就會變得越有意義，收獲也就越多。

2.4.3 虛擬化、智能化體驗式傳承體系

國際著名傳播學家、教育新秩序的倡導者余也魯教授指出：“文字發明前，人類多用右腦；文字普遍使用后，我們多用左腦……現在電視出現，重心又移到右腦，這會引發一些什么變革呢？”這里實際上提出了一個平衡用腦，運用全腦學習的問題。天津普教系統就曾進行過一個頗具影響的教學科研課題，即運用多媒體教學，提供形象教材，引導學生交替使用左右腦，從而使形象思維與抽象思維的交織上升為靈感思維與創造思維，達到平衡用腦目的[2]。

中醫理論的形成并不是從實驗中來的，而是象控制論的黑箱論那樣，通過無數的信息反饋得出的[3]，而這種反饋信息就是各種知覺信息構成的形象素材，并結合邏輯思維判斷所形成的階段式螺旋上升式的思維創造。因此，應運用虛擬化、智能化的輔助手段實現多感官、多知覺的信息體驗，建立虛擬課堂、虛擬實驗、虛擬臨床，甚至虛擬“藥物園”、虛擬針灸銅人等仿真交互環境，加強感性認識，增加辨證施治方法、藥物性味歸經以及方劑組成等理論的理解、記憶和運用，以虛擬醫院為實驗室，以虛擬患者或病歷作為實驗課的素材，進行完全虛擬化的臨床科研設計、臨床診療、臨床觀察及臨床總結。

此外，可以利用情感暗示教學調動大腦無意識領域潛能，以培養學生的直覺思維、發散思維，以及對知識接受的自覺性；利用情景聯想、腦力激蕩、靈感捕捉來培養創造思維等等。

這種全新的多感官、多知覺體驗式教學模式，一方面寓教于樂，化抽象為形象，化復雜為簡潔，融知、情、意、趣與一體，以有效調動學生主體性學習熱情，充分體現“教師主導，學生主體”的雙邊作用；另一方面，形象思維與抽象思維反復交替印證的過程，也即思維啟發、靈感創造的過程，虛擬化整體教學實現了課堂教學與臨床教學的實時交互，溫故而知新，繼承后創新，更使因材施教、差異教學成為主體選擇下的水到之渠。在此，主體性、交互性、啟發性、創造性、差異性的教育教學新模式得到綜合體現。

3 結語

全腦思維，新模式古用，既是新時代傳統教育的活性劑，也可以說是傳統中醫思維的復古。互聯網時代經濟、現代思維節奏決定了中醫教育現代化步伐，抽象思維與形象思維，情景教學與實戰演練，多感官刺激與全腦學習，師承教育與規模化、現代化學院教育的全方位結合，將為中醫的教育傳承事業搭建起一座傳統與現代、現代與未來的教育橋梁。

【參考文獻】

[1] 王世群.全腦學習勢在必行[J].山東教育，2001，14(2)：7－8.

[2] 王家緣.談運用全腦學習[J].中國電化教育，1995，12(2)：15－17.

第6篇：人工智能時代下的設計思維范文

中圖分類號：G427 文獻標識碼：A

Discussion about the Importance of Computer Teaching

MEI Yuan, GUO Shanshan

(Engineering and Technology College Library, Hubei University of Technology, Wuhan, Hubei 430068)

AbstractFrom the date of birth, computer is destined to become a creature of the information age. The man who has mastered computer technology has grasped the golden key to the door of the century. the basic framework of Extension and development of knowledge economy is decided by the development degree of computer technology. So, it has great significance to improve computer teaching quality and adapt to the social economic development in new time.

Key wordscomputer; teaching; importance

目前，我國各種層次教育，特別是高等教育都把計算機課程列為必修課，因為不管是在業者還是待業者，如果不熟知計算機的基礎理論和基本操作技能，勢必就將成為新一代“文盲”。但是，反觀計算機高等教育的現狀，又不能不令人擔憂：學員所掌握的計算機知識，無論在寬度上還是在深度上都很難適應新時期的要求。以致用人單位不滿意，社會不滿意，學員自身也不滿意。而造成這種現狀的根源就在于多數計算機教育仍是沿襲工業時代的傳統模式，而未能與知識經濟時代同步。本文就開展計算機教學的重要性談幾點看法。

1 知識經濟時代離不開計算機教學

1.1 計算機與知識經濟的關系

（1）計算機的發明與發展是人類知識的結晶。1946年美國賓夕法尼亞大學研制出世界上第一臺電子計算機――“ENIAC”，它不僅僅是科學家簡單的勞動的產物，更是知識積累的結果。當今，計算機技術飛速發展，更新周期短，功能日趨豐富完善，機型千差萬別又極具個性化，所有這一切技術成果，都離不開思想的產兒――“知識”二字。這已成為一個不爭的事實。

（2）計算機技術促成知識經濟時代的來臨。盡管目前人們對知識經濟尚未達成統一認識，但誰也不能否認知識經濟的內核是以知識為基礎的經濟方式。進一步講，知識經濟的基本特征就表現為數字技術的生產力和網絡技術的生產關系。在非計算機時代，人類活動主要依靠自然資源，而不是知識，即知識的地位是低層次的、附屬性的。而在計算機時代，數字技術和網絡技術得到廣泛應用，人類的智慧文明被提到了前所未有的高度，所以這一時代又被稱為信息時代。知識是高層次的、主導性的，這也就必然促成經濟型態由工業經濟向知識經濟過渡。而知識經濟的誕生及其發展的基本框架都是由計算機技術的發展程度決定的，所以離開計算機，空談知識經濟是毫無意義的。

1.2 知識經濟時代，計算機技術的應用已經滲透到社會和經濟各個領域

新時代下，大多數經濟活動是圍繞計算機為中心而發展開的，計算機應用軟件已經滲透到社會各行各業的每個角落。它可以用來解決航天、軍事、氣象、地質勘探、高能物理等復雜的計算問題；也可以有效合理管理企事業單位財務、人事、工資等數據；也可以實現機械加工、產品檢測方面的自動控制；也可以模擬人腦，完成某些人工智能活動，如機器人、CAD、CAM等；它還可以通過聯網，實現全球個人通信。

2 計算機教育方略

計算機教學中，提倡素質教育，觀念的轉變可從以下方面具體體現：

2.1 師生關系的改善

首先要打破“師道尊嚴”的傳統模式，克服教學氛圍中的思想教條，提倡師生人格平等。教師的角色應該是課堂組織者、知識傳授者、形象塑造者和學生技能培養的引導者，而不能成為駕馭學生言行的執鞭人、課堂中的絕對權威和控制學生成績的主宰者。教師應該是學生良師益友，而不能成為學生的對立面，否則教學活動就要失諧。

2.2 學員創新能力的培養途徑

思維方式的轉變。努力糾正用腦思考問題的習慣，不斷開發右腦的思維功能。這是因為左腦主管抽象思維，右腦主管形象思維。計算機技術本身是由0、1所派生出的模塊化的框架知識體系，如程序流程圖、桌面、窗口、菜單等概念。右腦思維是開放式的、創造性的，應大力提倡運用。

教學方法的改變。堅決杜絕灌輸式，即一味按照教學計劃，不看對象、不收集學員的反饋信息，而單方面施教的方式。應針對不同的學員，采用不同的教學方法，如啟（下轉第89頁）（上接第47頁）發式、討論式、研究式等。譬如，在程序設計教學中，無論是內容上還是形式上都應該做到三點：一題多解（師生探討）；趣味程序練習（寓教于樂）；應用程序的開發（有獎競賽）。只有這樣，才能有效激發學生的學習興趣，從而收到事半功倍的效果。

鼓勵學員成才。古語云：“數子不過，不如獎子一功。”學員基礎差是個事實，也不否認個別學員混文憑的思想，但教師不能放棄“教書育人”的大原則。對待學員，要善于鼓勵，不能因為所謂的“笨”而放棄努力。其實，每個人都具備創新的潛意識，關鍵在于引導。

2.3 提倡全面教育

知識經濟時代，任何一門學科都不是孤立的、純知識化的。從教育的大目標來看，每一門學科都應該滲透德、智、體、美、技五個方面的內容，即所謂全面發展的教育思想。計算機課程內涵十分豐富，教學實踐中，可以按以下要點貫徹這一思想：

2.3.1 德育的滲透

DOS命令――對與錯，選擇人生的紅綠燈。

文字錄入――由慢到快，體驗人生的艱辛和曲折。

程序設計――成功與失敗，享受人生的樂趣，磨練人的意志。

軟件――真與偽，學會做人的基本道理。

病毒――破壞，醫治丑陋的心靈。

窗口――變化，擴大人的視野，舒展博大的胸懷。

2.3.2 智育的滲透

計算機軟硬件技術處于不斷更新和發展的過程中，是一種流動的技術，學習也相應地成為動態過程。如果要成為計算機優秀人才，智力的運用是非常重要的。智力的培養有兩個要素：第一，留給學生思考和提問的時間，充分調動學生的能動性和創造性；第二，營造右腦思維的環境。比如，在講解五筆字根的記憶方法時，不要向學員推薦“順口溜”，更不能把字根與字母的對應關系強記下來，而應結合漢字的特點（方塊）和字母在鍵盤上的分布規律（圖形），在大腦中形成視覺反映，教學效果就會炯然不同，而且不易遺忘。

2.3.3 體育的滲透

上機操作，強調坐姿、指法。實習課后，要求學生整理機器、打掃機房衛生。

2.3.4 美育的滲透

程序結構――感受事物的變化，體會自然界的嚴謹與和諧。高級語言――架設人與機器溝通的橋梁，遙想心“芯”相印的美好情趣。軟件開發――探尋奧秘，體驗從未知到已知的過程和快樂。

第7篇：人工智能時代下的設計思維范文

一、新經濟時代的主要特征分析

科技的發展給我們各行業帶來了便利，尤其是網絡以及通信的結合更是拉進了企業之間的溝通以及交流，因此，人們對于高技術的追求也加大。知識經濟背景環境當中，人們從思維認知以及生活方式方面都出現了較大的轉變，企業在面對這種情況下，應當充分調動積極性，為此，其經濟發展也呈現出新的特點。

1. 企業之間的生產經營競爭性愈加激烈。經濟全球化、一體化使得企業之間的競爭已經超越了國家范疇，為了能夠在市場爭奪自己的地位，他們各出奇招，就是想要吸引顧客，獲得良好的效益。尤其是當前，企業已經進入到了全球競爭的環境中，這樣的局面更是激烈。

2. 信息技術共享造成了企業之間關系發生變化。隨著全球化以及市場的不斷開放，現在的我們絕對不能再用單純的眼光去看待企業之間的關系，已經無法用“非黑即白”來表示。通俗的講就是并非傳統的要么合作，不然就競爭，而是二者都存在，并且是雙方共同協作居多，這樣達到雙贏，更好地立足于市場。因此，以前的營銷手段也與現在有出入，必須要尋求與新時代符合的手段。

二、新經濟時代背景下的企業市場營銷策略初探

（一）創新營銷理念，拓展營銷思維

隨著時代的發展，我們的市場愈加的開放，現在要想是企業利于不倒的地位，除了拓展國內市場，還需要將眼光突破地域，走向世界。要加強這類人才的培養，不斷為公司注入新鮮的血液，才能從根本上使自身的營銷理念以及思維得到創新和拓展。

（二）構建伙伴關系，增強競爭實力

所謂伙伴關系，是指對各方都有利的合作性關系，可以在這個過程中達到自身所希望的目標以及收益。在新經濟時代，由于競爭的廣泛和激烈，企業與供應商、顧客甚至競爭對手的關系都發生了很大變化，并且之間都有差別，因此顯得比較復雜，不能用以前的眼光去看待，所以我們必須順應潮流。

1. 新技術的發展越來越快，其類型也變得多樣化，在單一產品中所使用的技術種類不斷增加，比如生產手機，主板、屏幕等都有不同的廠商，而且其水平也有差異，要想達到最好的，就必須進行多方面的選擇，與其他的企業進行合作，建立伙伴關系，取長補短。

2. 技術和市場需求的快速變化，因此如何運用較低的投入、成本，并有效地轉移到需求者或者顧客手里，成為了企業競爭有力的核心。與分銷商建立穩定、可靠、高效的產銷伙伴關系正是解決這一問題的有效手段。

3. 隨著市場競爭的不斷升級，我們也必須轉變眼光，看到顧客的重要性，不斷地進行資源的挖掘。并且要針對產品的特點，全面分析各群體的實際需求，與他們建立起伙伴關系，這樣能夠為企業自身保障穩定的消費，提高市場占有率。

（三）重視市場細分，提高營銷針對性

在將來的市場競爭中，企業必須充分認識到服務的質量將會直接關系生存的狀況。因為隨著人們物質生活水平的不斷提升，對于享受精神方面也愈加關注，所以每個領域必須做好服務。要知道市場細分突出消費者需要的差異性以及與購買活動的異質性，以此為基礎，將消費者群體進行劃分，然后在進行營銷策略的制定。

就于筆者供職的深圳市某自動化公司來說，其在服務方面充分體現了針對性營銷理念。該公司的營銷服務主要包括以下幾方面，第一，承接研發設計/改裝、制造機密機械設備和方案設計。如：手機、連接器組裝設備及其自動生產線設備的設計、制造、組裝；第二，精密機械設備設計安裝、改造升級、維護保養技術支持；第三，用人工智能代替人工，使?詼?密集型企業大大減少了人工成本。如此針對性的營銷服務，會提高該公司的市場競爭力，促進自身的可持續性發展。

（四）樹立企業形象，提高品牌效益

當前，很多企業通過與學校、社會團體等非營利組織合作，這是非常好的選擇，不太能夠以此來提升自己的社會知名度，同時也有可以為社會培養出新的一批人才。隨著人們對形象的重視，企業能否做好也關系其生存與未來的發展。在日常生活我們就可以發現，如果消費者對于某家公司有好感，就會愿意光顧；反之，則會敬而遠之。為了避免后面這種情況的出現，企業必須關注自己的形象，構建文化特色，成立品牌，不斷提升市場份額，促進效益的增長。例如筆者就職的深圳市某自動化公司獲得了諸多方面的產品專利，比如：中空式輕載皮帶線實用新型專利證書；用于閉環流水線的彎頭實用新型專利證書；用于閉環流水線的可調托盤實用新型專利證；全自動貼膜機實用新型專利證書；全自動PCB貼標機實用新型專利證書；肘桿式壓力機的施力機構實用新型專利證書；手動壓力機止回控制器外觀設計專利證書等，這在很大程度上為公司樹立了良好的企業形象，提高了企業的市場效益。

（五）加強雙向溝通，推進互動營銷

傳統營銷中，企業與消費者之間的信息單向流動，這就有礙于及時全面的了解消費者的需求，并且制定出最適宜的方案。因此，建立雙向互動的溝通刻不容緩。

通過網絡企業可以搜集更多的消費者的信息，而且可以對其進行全面細致的分析，以此來開發更加符合消費者個性化需要的產品。而且企業也可以利用網絡來帶動需求，形成“滾雪球”的效應，經濟學家稱之為“網絡效應”，如果某位消費者給出自己對于產品所得到的效益，也會帶動其他的人來購買。通俗一點就拿現在很流行的“微商”就很好的利用了這一點，當顧客給出優質的評價，也會因此帶動自己的朋友圈，以此類推。這樣自然就使得很多企業能夠得到更多的市場。而且，這樣無論是在生產還是銷售或廣告宣傳，消費者都可以在較大的程度上廣泛參與，既能夠從心理上獲得自尊和自豪感，又能展示自己獨特的個性。

三、新經濟時代背景下企業市場營銷的發展展望

（一）可持續發展營銷理念的樹立

在新經濟時代下，市場環境開始發生了明顯的變化，企業要從消費者的實際需求出發，銷售消費者所需要的產品。在此背景下，可持續營銷觀念被挖掘出來，這一營銷觀念開始站在消費者的立場上來確定營銷路線。

（二）更多地關注消費者需求

傳統的營銷策略中是以企業、產品輸出為主，消費者被動的接受企業所銷售的產品，但是可以看出這樣并非能夠滿足消費者的需求，大多都是暫時的，并不會長久，導致企業出現“曇花一現”這樣的局限，缺乏對未來的思考以及規劃。所以在新經濟時代下，企業營銷觀念開始轉向可持續發展，這就必須要求相關的管理者以及實際操作人員及時地進行營銷策略的設計，結合自身的具體情況，分析目前消費者的需求，挖掘更多有潛力的客戶，并且制定多樣策略，可供選擇。

（三）混合營銷領域發展趨勢明顯

第8篇：人工智能時代下的設計思維范文

關鍵詞：大數據；中醫藥信息

作者：潘文，程濤，牛崇信，趙曉麗

隨著信息技術產業的高速發展，越來越多的計算機技術融入到人們工作和生活的各個領域。而計算機信息技術與傳統的中醫藥行業的結合，則大大推動了中醫藥行業的發展，各種中醫、中藥數據庫和以提高診療質量為目的包括專家系統在內的醫用人工智能系統、遠程醫學系統、綜合醫院信息網絡系統的研制與開發成為中醫藥信息化的重點。

1大數據時代到來

當數據成為一種新的經濟資產，當科研處于以數據為基礎進行科學發現的第四范式[1]，當數據開始變革教育[2]，這些都標志著我們已經進入了大數據（bigdata）時代。全球知名咨詢公司麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”同樣，在中醫藥領域，應用大數據時代的理念與技術的研究，也已經悄然展開。中國中醫科學院副院長劉保延教授指出：“‘大數據’應用于中醫藥臨床與科研，將給這個領域帶來革命性的變化。”大數據，顧名思義是大規模的數據集，但它又不僅僅是一個簡單的數量的概念。大數據是指所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。相比于傳統的數據倉庫應用，具有數據量大、查詢分析復雜等特點。IBM公司指出，大數據的特點是4個V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）及Veracity（真實），它提供了在新的和正在出現的數據和內容中洞悉事物的機會，使業務更加靈活，并回答以往沒有考慮到的問題[3]。Gartner公司的報告也提出，大數據是大容量、高速和多樣化的信息資產，它們需要新的處理方式，以提高決策能力、洞察力和流程優化[4]。

由此可見，大數據的戰略意義，不在于掌握了龐大的數據信息，而在于對那些有意義的數據進行專業化處理，使之成為一種大資源。其背后隱藏了深刻的理念，這些理念包括：①將對數據和信息的分析提升到了前所未有的高度。這里的分析是指深層的挖掘。大數據時代，如何充分利用好積累的數據和信息，以創造出更多的價值，已經成為企業管理者、政府機構以及科研工作者首要關注的問題。②多種數據的整合和融合利用。大數據時代，數據的多樣性是一種真實的存在，其表現方式可以是數據庫、數據表格、文本、傳感數據、音頻、視頻等多種形式。同一個事實或規律可以同時隱藏在不同的數據形式中，也可能是每一種數據形式分別支持了同一個事實或規律的某一個或幾個側面，這既為數據和信息分析的結論的交叉驗證提供了契機，也要求分析者在分析研究過程中有意識地融集各種類型的數據，從多種信息源中發現潛在知識。只有如此，才能真正地提高數據分析的科學性和準確性。③更加廣泛地應用新技術和適用技術。數據量大、類型多樣、增長速度快是大數據的突出特點，這必然會帶來數據獲取、整合、存儲、分析等方面的新發展，產生相應的新技術或者將已有的技術創新地應用于大數據的管理與分析。同時，計算機輔助分析或基于計算機的智能化分析，將成為大數據時代數據與信息分析的主流模式。

2中醫藥信息在大數據時代背景下的作用在中醫藥領域中，中醫藥信息具有非常典型的大數據特征。有資料顯示，中國中醫科學院2012年4所醫院全年的門診量達到698萬人次，僅廣安門醫院1天的門診量就超過1萬人次，每年還有6萬多的住院患者。如果將這些患者的診療過程全部數據化，每人次就診產生的醫學數據以10M計，每年產生的數據量將高達70TB，如果把全國中醫院的臨床數據都匯聚起來，其規模之大可想而知。另外，在中醫醫院，每個患者不但要經過辨證論治的個體化診療，還要經過各種理化檢測進行疾病及其預后的診斷，所以不只有病歷資料中包含的信息，還會有生化檢查、多種影像或病理切片檢查的生物學信息。收集這些龐大、多類別的數據，通過分析處理將其盤活，可以產生意想不到的價值。

2.1中醫藥信息在中醫藥診療和科研中的作用

中醫藥信息在中醫藥領域具有非常重要的作用。大數據的中醫藥信息對中醫藥的診療和科研有著非常重要的促進作用，將給中醫藥科研帶來巨大的變化和極大的便利。劉保延教授認為，利用數字技術記錄中醫臨床診療實踐中大量的中醫學知識和診療信息，并把這些信息用于分析中醫臨床診療的療效和經驗知識，是中醫藥學現代化研究和發展的重要課題。這些海量信息就是一筆巨大的財富。中醫藥從人體狀態切入，整體、動態、個性化地掌握人體，理念超前，方法先進，但中醫藥的巨大潛力并沒有充分發揮，至今仍不能滿足人們日益增長的需求，關鍵問題在于缺乏實現超前理念、先進方法的技術手段。當前記錄實踐的技術仍然停留在千余年前的水平，當務之急是進行技術體系的創新，數字技術是促進中醫藥快速發展的必由之路。對于中醫藥學來說，如何讓大數據成為學科發展的大優勢，取決于對大數據的收集與處理。這是一個極其復雜的工程，也是一個大考驗，處理得好，應用得當，大數據就會成為“大優勢”，為中醫藥發展帶來“大價值”。

眾所周知，中醫藥發展離不開臨床。以前中醫主要通過個人在臨床實踐中積累經驗，用紙質病歷將臨床診療過程記錄下來，通過自己感悟升華，變成自己的學術觀點或學術思想，再回到臨床指導實踐，這種“從臨床中來，到臨床中去”的發展模式是一個非常漫長、以實踐中的療效為檢驗標準的過程，導致了中醫傳承困難、成才緩慢、發展不能滿足需求等狀況。中醫藥行業利用大數據技術，重點要解決的是臨床實踐如何數據化、數字化問題。由中國中醫科學院牽頭研制的“中醫臨床科研信息共享系統”及其成果的延續和推廣應用“中醫臨床科研信息共享系統構建”就是利用大數據實現中醫藥臨床科研變革的有力工具。中醫臨床科研信息共享系統旨在建立中醫臨床實踐數據化的工具與復雜海量臨床數據管理和利用的平臺，在這個平臺上，利用大數據進行科學研究的過程實際上是一個以人為主、人機結合的臨床科研一體化研究過程。其中，醫者在臨床實踐中通過與患者的交互，采用“繼承創新”的方法，踐行著自己的診療實踐，而同時通過臨床科研信息共享系統，將實踐數據化、規范化、數字化，海量臨床數據經過整理、清理、裝載、轉換等過程，被放在了以“證-治-效”緊密相關模型為主題的數據倉庫中，在醫者“思維”的組織下，通過查詢檢索、統計分析以及數據挖掘等，從中發現中醫臨床的經驗，揭示診療規律，評價臨床療效等，從而產生新的知識，再去更加有效地指導臨床實踐，使中醫臨床診療把握度不斷提高，治療范圍不斷擴大，服務能力與服務質量不斷提升。

臨床科研信息共享系統將臨床實踐數據化，采用高度結構化的電子病歷系統，將不同醫生采用的自由語言記錄臨床信息的方式，改變成通過數字化中醫臨床術語應用系統支撐下的結構化電子病歷。研究建立了“中醫臨床標準術語集”和“中醫臨床規范術語字典”等系統，基本滿足了臨床病歷書寫與數據挖掘等對規范術語的需求，并在此基礎上形成了結構化的中醫電子病歷系統。目前該項目合作醫院利用此系統，已經收集中風、糖尿病、冠心病、腫瘤、針灸等中醫、中西醫結合診治病歷10萬余份，其中包括40多位名老中醫診治的上萬份病歷。在不影響中醫辨證論治臨床實踐的基礎上，通過此系統，臨床診療實踐被詳細記錄并被量化為可分析的臨床數據，形成了蘊含豐富臨床經驗和臨床規律的海量數據庫。然后，數據管理平臺將整合不同研究中心、研究現場所產生的數據，形成蘊含內容極其豐富的大數據資源。中醫臨床數據一旦被全部匯集起來，將形成世界上獨一無二的中醫藥資源寶庫，將具備無與倫比的特色優勢。

2.2中醫藥信息在中醫醫療機構管理中的作用

大數據的中醫藥信息能夠進一步促進中醫醫療機構的管理工作，為醫護人員創造更加公平、公正、有效激勵的工作環境和為廣大百姓提供更為充裕的醫療資源。2012年3月，廣東中醫藥大學第一附屬醫院正式攜手IBM構建智能運營平臺，利用IBM在業界領先的業務分析和數據挖掘工具，幫助該院搭建了大數據時代下的智能運營平臺，成功部署了國內中醫院行業第一個完整的運營數據分析系統，為醫院管理體系輸入至關重要的洞察力，不僅推進醫院向管理現代化大闊步邁進，也極大程度地提升了民生大眾的就醫體驗。智能運營平臺的構建全面提升了醫院在日常運營監控、陽光用藥監察、醫保費用監控、科室目標管理四大方面的技術能力。基于此項技術，IBM醫院智能運營系統致力于幫助醫院進行日常運營信息的整合，從醫院管理目標出發對醫院運營數據倉庫進行規劃和建模，以醫院的醫院信息管理系統（HIS）、電子病歷（EMR）、病案管理、醫保等系統作為數據源，進行數據抽取、清洗和轉換，為數據的智能化分析利用打好基礎。在醫院運營數據倉庫的基礎上，IBM先進的醫療運營分析模型和分析工具能夠幫助醫院獲得良好的業務洞察能力。而在進行數據整合與分析的過程中，IBM醫療分析專家不僅可以幫助醫院發現原有系統中存在的數據質量問題，提出整改建議，還可以立足于醫院的發展戰略，幫助醫院設計、規劃出新的管控指標體系并對醫院業務系統提出一系列整改要求，使醫院的分析數據更加完整，更加準確。這些工作也從決策分析的角度引導和促進醫院業務系統配合分析目標的要求，采集更加動態全面的信息，支持更深更廣的業務洞察。

2.3中醫藥信息在公共衛生研究機構中的作用

第9篇：人工智能時代下的設計思維范文

1微媒體下廣告課程學習的碎片化挑戰

隨著4G移動網絡發展及物聯網的逐步搭建，商業信息不再僅限于手機接收，各種小巧便捷的ipad、平板電腦、電子手環、視頻眼鏡、閱讀器等終端設備，都將被賦予人工智能兼推送信息，廣告傳播范圍也將不斷拓展，突破時空限制[1]。微營銷、微廣告、微電影、微小說和微系統的廣泛應用，“微”己植入大學教育。特別是以微博、微信、微課、TED為代表的微媒體，加速了微時代下廣告課程學習的碎片化。重構碎片化學習就是思維系統化、聚合化的認知過程。即在互聯網情境下，學生根據自我學習需求，利用多種微媒體、零散時間和課余空間，品鑒及感知廣告有關知識的學習方式。

1.1學習時空的再分割：“被動整體”到“自主零散”

微媒體具有靈活、多樣的特性。由于學生對新知識的好奇，上課前就已主動搜索網絡教學資源，但分散的資源導致注意力的碎片化。然而，課程學習也不再局限于整塊時間被動地灌輸知識，而是學生通過充分運用碎片時間、便捷智能終端，在教學網絡上按需自主的、非正式的進行無縫學習，即零散時空的融合。目前，廣告教學仍然采用正式的課堂講授，一周兩課時，每次安排一章內容。課后，雖然學生迫切想知道后續知識要點，但受課時、教室限制而求之于網絡的微型課程。

1.2學習內容的再細碎：“線性集中”到“細小分散”

隨著教學時空的碎片化及學生對智能終端的廣泛運用，學習內容和知識框架不再是完整的、線性的、固化的整體結構。知識流的網絡化、復雜化促使學生思維變得更為靈活、發散。對廣告感興趣的學生不會止步于課堂預設的教學內容及進度開展學習，而是用網絡信息終端隨“感覺”探索未知知識。其中，容易形成間斷跳躍、搖擺不定的認知流。系統的知識內容被分解成若干學習模塊。一個模塊對應一個相對完整提煉的內容，模塊間存在一定邏輯聯系，但最終建立的是極為松散的、個性化的知識框架。

1.3學習目標的再轉移：“成績至上”到“興趣至上”

學習碎片化的形成源于學習目標的個性化轉變。微媒體下廣告教與學的目標不是為了通過正式課程的期末統一測評、獲得學分及結課證書，而是為實現職業愿望、滿足好奇心或解決現實問題。傳統廣告教學是依據“學科導向型的系統學習”體系，微媒體廣告碎片化學習屬于“興趣導向型的個人學習”。以往廣告教學要求所有學生都要按照統一標準，達到合格的學習成績。過于強調廣告學習的專業性、系統性，而不是適用性、針對性。這顯然與營銷職位的就業期望有巨大差別。

1.4學習行為的再解放：“單一連續”到“多樣間斷”

由于移動互聯網絡的應用普及，學習時空去中心化，學習媒介脫離教師權威。學習行為得以解放，避免其單一性而呈現多樣化、非連續性，以促進學生參與。微媒體數量和教學信息供應量日益激增，學生選擇及使用各媒體的自由度和個性化得到空前提升，但保持注意力的時間在不斷縮短。傳統廣告課堂教學的主要意圖是傳遞某類系統性的專業知識，不可離開教材內含的理論框架。以講授課本知識點為目的，易受教學內容、評價標準的限制，自由發揮空間不大。所以，不如TED講演等網絡課程簡短、精彩。

1.5學習形式的再豐富：“單調嚴格”到“靈活寬松”

以往廣告課程是教師課堂集中講授內容，學生課下鞏固內化知識。為保證課程質量，課堂講授的形式大都移植全日制教學體系，并不斷強化課堂學習的管理規章。然而，微媒體下的廣告教學則正相反。學生各自先通過不同網絡終端展開個性化、碎片化的知識學習，后在教師創設的分享平臺或集體活動中集中交流，以共同深化補充知識。但是，前期的獨立學習往往互動不足，易造成孤獨感，減弱學生的積極性。而且，未能及時監管以致形成混亂的邏輯結構，連后期討論也不易重塑認知。最終不得不面對面輔導，增加教學成本。

2新興微媒體下廣告課程教學的改革建議

目前在中國知網（CNKI）中檢索“碎片化學習”、“微媒體”、“重構式教學”等關鍵詞，發現已有3 863篇。其中，“關聯主義”、“建構主義”與“碎片化學習”密切相關。顯然，可以基于這兩種認知視角嘗試對此問題進行初始探索。然后，征集廣告業內資深高管建議，初步擬定教改方案，逐步試驗各項措施，實時監控，及時修補，以期獲得教學效益，見圖1。

2.1教學結構由“金字塔”向“蛛網”轉變

1） 教改目標。將以往廣告教學由廣告內涵、廣告學與其他學科交叉性、古今廣告對比、廣告定位、廣告策劃、廣告評測、廣告組織、廣告制度等章節構成的“金字塔”知識結構逐漸轉變為自我認知的延伸，知識內容呈現非線性的“蛛網”型結構[2]。由廣至專，循序漸進。以此，讓學生適應微媒體時代帶來的全新碎片化學習體驗。

2） 操作策略。設定廣告學中的關鍵詞匯，以此為結構節點，將任意節點間的知識整合，形成課程的內容關聯[3]。例如，抽出部分教學課時，采用“翻轉課堂”模式，騰出寶貴上課時間，要求學生緊緊圍繞興趣中心將廣告知識嵌入微媒體下的自主學習路徑，形成類群模塊；通過課堂討論和課下作業以及每月定期呈交的學后感想，糾正錯誤認識，精簡繁余知識，捋順邏輯脈絡；鼓勵學生推薦與廣告學相關的讀物，開展“讀書沙龍”，使廣告知識節點間聯結增強，構筑更密集、更準確的蛛網結構。

3） 實踐啟示。在碎片化學習后，教師需要實現學生需求與期望的匹配，使其習得的新知識從“富集”向“有效”轉變。但是，要協調與把握好廣告學與非廣告學間的學科關系，避免學生脫離學科范疇，漫無邊際地涉獵無關內容而浪費時間。

2.2教學認知由“解構”向“重構”轉變

1） 教改目標。抓住廣告課程學習關鍵理念，將零碎知識重新編排成結構更強、理論更規范的概念，實現由“解構既有概念”向“重構新型概念”的教學認知轉變，促進新舊理念融通、碎片知識迭加、理論實踐結合，獲得完整、綜合的學科體系。

2） 操作策略。通過登陸網絡社區，采用微媒體工具，使廣告知識從單向學習擴展至資源分享，以構建集體智慧的學習共同體。例如，商學院自主建設廣告電子實驗室，植入廣告理論學習軟件；學生用移動終端互聯互通，隨時隨地分享感悟；教師課下定期向朋友圈、QQ群、人人網推送新穎廣告、典型案例的超鏈接及專業公眾號，引導學生參與微媒體廣告的制作及，夯實教學效果；讓學生成立興趣小組，針對教師所選素材，引導其自發開展碎片化學習。

3） 實踐啟示。復雜思想并非直接聯結，反而顯得毫無邏輯、順序非連續。因此，廣告教學要剔除無關信息，合并相似觀點。但在實踐中，要對重要概念進行充分討論，師生及時彼此溝通，避免出現概念混淆或解讀偏差，顧此失彼。

2.3教學情境由“記憶”向“應用”轉變

1） 教改目標。從多維角度挖掘預設課題的實質內涵，增設廣告教學中的應用場景，將重點知識鑲嵌、印襯于實際操作之中，做好零碎知識的認知遷移與整合，以使學生主動探尋學習策略，將原記憶中長期儲存的知識與情境經驗相鏈接，關聯各項知識要點。

2） 操作策略。面對微媒體下的碎片化學習，廣告教學可對同一內容構設特殊情境。例如，在電子實驗室、微信公眾號、QQ學習群中，要求學生在不同時間、環境中以不同目的進行重復的交叉互動；通過市場營銷系購買的“創業之星”、“貝騰沙盤”等商業實訓軟件，模擬廣告業務的現實行動場景，分成創新小組，展開組間競爭；借助全國大學生廣告藝術大賽、中國大學生廣告藝術節、校級創業比賽、商務模擬綜合實訓項目等平臺，鼓勵學生參賽并籌備作品；設立廣告課程的產業教師，帶領學生參觀企業，通過成立項目基金向學生征集創意及方案，輔助教學工作。

3） 實踐啟示。碎片化學習使無意識的知識導入比傳統教學中的有意識記憶更為迅速，但終處于瀏覽、知曉等低層次思維活動，需要在情境中聚合，以引發深層次邏輯思考，在原思維中攝取、激活并認知后，才可被用于處理復雜的現實問題。

2.4教學章節由“原理”向“綜合”轉變

1） 教改目標。結合2015年政府工作報告提出“互聯網+”行動，將網絡營銷理念與應用植入廣告專業核心課程及實質項目，明確在校生未來就業導向或增強創新創業意識，能夠滿足大多數畢業生順利從事微媒體推廣及網絡銷售的上崗要求。

2） 操作策略。重新梳理過于龐雜的原有知識要點及技能流程，構建綜合教學體系[4]。例如，將廣告專業原有的市場營銷、廣告學原理、廣告設計與策劃、廣告公司管理等核心課程與電子商務、網絡營銷學、網絡技術等選修課程進行拆分，抽撿關鍵知識點，合成“網絡廣告”綜合篇，其包括網絡體驗營銷、網絡推廣技術、網絡媒體管理、網絡軟文寫作、網站運營、網絡廣告設計、網絡廣告案例賞析等章節。

3） 實踐啟示。不能完全拋棄傳統廣告教學對基礎知識與技能的灌輸，而是在已有課程框架內引入知識更替加速及就業形勢嚴峻等壓力，促使學生利用各種上網終端進行互聯網營銷、廣告設計等在線課程的碎片化學習，避免抵觸情緒。

2.5教學考評由“線下”向“線上”轉變

1） 教改目標。改變以往廣告教學考評僅僅以期終一次性卷面測驗或平時上交紙質論文的籠統評價依據，將碎片化學習納入過程監控及效果考評的范圍，增加試后反饋，避免導致錯誤遺存，督促學生掌握互聯網新媒體廣告的應用知識。