人工智能時代背景精選(九篇)
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第1篇：人工智能時代背景范文
關鍵詞：大數據時代；人工智能；計算機網絡技術；應用價值
21世紀以來，世界都已經進入大數據發展時代，人工智能的應用與居民生活息息相關。人工智能就是模仿人類的行為方式和思維模式進行工作處理，它比計算機技術更加具有實用價值。所以，為了迅速提高我國大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用，論文基于此展開詳細分析探討，深入研究人工智能在計算機網絡技術中的應用價值。以下主要針對于人工智能計算機的基本內容展開簡單分析與探討：
一、人工智能計算機的概況
利用計算機技術來模仿人類的行為方式和思維模式就叫做人工智能。人工智能，技術的涵蓋內容廣泛，且創新性高、挑戰力度大，它的發展與各學科知識包括信息與計算科學、語言學、數學、心理學等都有關聯。人工智能的發展目標是通過計算機技術讓本該由人工操作的危險或復雜的工作由人工智能機器代替,從而額實現節約勞動力、減少事故危害發生的情況，進而提高工作效率和工作質量。人工智能的發展形式多樣。第一，人工智能可以幫助完善某些較為復雜的問題或是當前還無法解決的問題，若是發生由計算機運算都還無法獲得正確模型的情況，此時就可利用人工智能來對該項問題進行有效解決，針對模糊的問題和內容，利用人工智能模式來不斷提高網絡使用質量。第二，人工智能可以將簡單的東西或知識復雜化，得到人們想要的高級程序和數據，從而節約實現，提高工作效率。
二、大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用
（一）數據挖掘技術在計算機網絡技術中的應用數據挖掘技術在近幾年來越來越受到人們的重視，因為數據挖掘技術是大數據時展的關鍵技術。利用人工智能技術可研究外界不安全因素的入侵頻率，并在網絡安全運行的前提下結合網絡存貯狀態，將研究結果記錄保存。之后的工作中，若計算機處于運行情況時發生安全問題，系統會立即給予警告提示，并及時攔截入侵對象。數據挖掘技術其實從根本上來看，就是由人工智能技術和大數據技術的綜合發展而來，模仿人類處理數據信息的特征和方式，讓計算機實現對數據的批量處理。此外，數據挖掘技術還可與各種傳感器融合工作，從而實現技術功效的最大潛力，不斷增強計算機系統的功效和實用價值。
（二）入侵檢測技術在計算機網絡技術中的應用現展迅速，網絡科技已成為人們日常生活中至關重要的組成成分，給人們的生活工作帶來極大便利，但是其中也潛存很多不穩定因素。所以，網絡安全技術的發展是保證網絡使用正常工作的重要前提。當前，已經有很多網絡機制被運用到保護網絡安全的工作中，但是在對網絡安全管理時發現仍舊有很多不穩定因素的存在，尤其是現在網絡技術的發展迅速，很多手機支付等網絡支付方式中會存在支付密碼泄露的情況。基于此，在網絡計算機安全使用過程中起到良好作用的是入侵檢測技術。該技術被使用時，可以對網絡中潛存的安全隱患信息及時偵查處理，對其數據信息進行檢測，最后將檢測結果的分析報告反饋給用戶，實現有效檢測。入侵檢測技術的不斷發展和完善，讓計算機網絡的安全運行得到極大保障，在對計算機網絡進行安全檢測的條件下，防止網絡受到外界環境的干擾。人工智能技術中還可結合人工神經系統高和專家系統網絡，實現對實時變化信息的即時監控，切實保障計算機網絡技術的安全發展。
（三）防火墻技術在計算機網絡技術中的應用計算機的硬件與軟件相結合才能讓防火墻技術發揮功效，為計算機的安全運行構建一個完整的保護盔甲。防火墻技術的應用是針對整個計算機網絡的使用安全，極大的降低了由于外界非法入侵帶來的不穩定因素，讓計算機的安全得到保障。尤其是在現在大數據時代的發展背景下，防火墻技術的優點更加明顯，防止計算機被非法入侵是防火墻技術的最重要功效。當前，人們每天都會收到很多封垃圾郵件和短信，部分郵件和短信還攜帶有危害性質的病毒，一旦點開這些垃圾信息和短信就會造成病毒入侵，讓計算機中原本的私人信息遭到泄露。因此，需要人工智能技術來幫助人們進行信息識別，掃描郵件中是否有不安全因素的存在，找出后還可立即進行排除，防止安全事故的發生。根據以上內容的分析得出，在當前的計算機網絡系統應用過程中，人工智能技術已成為主導技術之一，它能夠結合其他任何智能技術實現創新發展和進步，以促進計算機網絡系統的安全使用，讓計算機網絡系統高效、安全的發展，這也讓人們的生活、工作水平進一步提高。
第2篇：人工智能時代背景范文
關鍵詞：人工智能；SEO技術；搜索算法；啟發信息
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）30-0200-02
隨著大數據和“互聯網+”時代的到來，網絡、計算和信息技術也取得飛速發展，人類社會正朝著信息化時代邁進，給各行各業和人們的日常生活與工作也帶來了深刻的變革。同時，信息技術的發展與創新，離不開人工智能技術的支持。通過人工智能技術的應用，能推動信息技術變革，讓人們各項工作的開展都有技術支撐。例如，當前迅速發展的SEO技術，就離不開人工智能技術的應用。尤其是在現代社會，上網人數越來越多，對網速要求也越來越高，廣大網民在互聯網搜索信息時，很多問題離不開人工智能技術的應用，這就迫切需要全面分析和認識人工智能技術，并對其應用進行研討。本文將結合大數據和“互聯網+”的時代背景，探討分析人工智能及其在SEO技術中的應用，并提出相應策略，希望能為人工智能的有效利用，作用的充分發揮提供啟示與參考。
1 人工智能的概念與特點
在技術不斷發展和創新的時代背景下，人工智能出現并逐步受到重視與關注，對各行各業帶來深遠影響，下面將介紹人工智能的概念與特點。
1.1 人工智能的概念
人工智能又被稱為人造智能，它的英文全稱是“Artificial Intelligence”，簡稱為“AI”。目前，人工智能是指用計算機模擬或實現的智能，根據這種含義，人工智能又被稱之為機械智能。人工智能是隨著技術創新而發展的，該技術最早出現于1956年，其出現和發展與心理學、邏輯學、計算機科學、腦科學、神經生理學、信息科學等緊密相聯。實際上，這些技術的發展和綜合應用，對人工智能的誕生和發展具有積極作用，使之能夠更好服務于各行各業。總之，人工智能是一門綜合性的交叉學科和邊緣性學科，也是這些學科不斷發展和進步的結果，對人們的生活與學習，各行各業發展產生重要影響。通常來說，人工智能是指那些與人的思維相關的活動，包括決策、問題求解和學習自動化等內容。并且，人工智能與人類生產生活和各項活動密切相關。同時也貫穿于計算機應用的多個程序，例如，計算機能夠執行下棋、猜謎語等任務，通常可以認為計算機在某種程度上具有“人工智能”的特征。計算機在具體應用中，通過設置相應的程序，讓計算機能夠思考下棋的程序，能根下棋的具體內容對此作出判斷，完成整個下棋任務。目前，計算機中有關下棋的程序比較完善，功能相對成熟，甚至可以建立具有人類“專家”角色的實驗系統。需要注意的是，人工智能雖然可以完成下棋任務，但仍然存在不足，因為計算機人工智能系統的下棋技術沒有國際象棋大師的技術那樣好。計算機程序能對每個可能的走步空間進行搜索，對比賽中可能的走法進行綜合全面考慮，甚至可以考慮比賽中后面的幾個走步，與一般棋手一樣考慮走步。并且將人工智能應用到計算機當中，計算機可以同時搜索幾千種走法，這比一般棋手的技術可能會更高。通常來說，一般棋手只能考慮十步左右。然而，盡管如此，計算機不能戰勝人類最好的棋手，因為，“向前看”不是制勝的關鍵，也不是下棋勝負的決定性因素。從這里可以簡單得知，用計算機來表示和執行人類的智能活動就是人工智能。同時，人工智能的出現與計算機技術發展和進步息息相關，如果沒有計算機出現，人工智能也不可能出現，也將難以得到有效應用，其作用也難以有效和全面發揮。
1.2 人工智能的特點
人工智能的應用中，為促進其作用發揮，離不開計算機和互聯網技術的支持。在高度發達的信息時代，隨著云計算和互聯網技術應用，人工智能的特點和優勢進一步顯現，其顯著特點表現在以下方面。此外，由于人工智能的應用，有利于保障計算機安全和穩定運行，同時也為網絡運行提供支持。
1）輔助信息的模糊處理。通過人工智能技術的應用，可以將不明確的信息進行模糊處理，為順利完成某項任務創造條件。在具體的某項任務處理過程中，采用模糊處理手段對網絡進行分析，能避免固定數學模型對程序的限制，有利于進行類似人類的各項操作，讓計算機完成具有人類智能的操作任務。此外，模糊處理方式的應用，增加了網絡管理新形式，有利于更好管理計算機系統當中的不確定信息，防止對系統運營帶來不利影響，也有利于網絡跨越式發展。
2）幫助網絡層次化管理。計算機網絡和系統應用中，在人工智能的輔助下，有利于更好實現網絡的層次化管理。網絡的構成內容復雜，包括不同層次和不同信息。而整個管理過程中，通過人工智能的應用，能實現上級對下級的有效約束，下級對上級進行監控。并且還可以增進上級與下級的聯系，相互協作，共同完成任務，促進網絡系統更好運行和發揮作用。
3）具備一定的學習能力。人工智能的靈活性較好，具有較為強大的功能，有利于增進不同管理者之間的聯系與合作，讓不同網絡相互協作，聯系在一起。同時，人工智能具有一定的學習能力，可以增進人工智能對信息技術進行處理的能力，探尋系統當中比較難的詞匯，對其進行全面分析。并確定詞匯的含義，進而對網絡進行全面監控和有效管理，促進網絡系統作用的充分發揮。
4）耗費的資源相對較少。在計算機系統當中，通過人工智能技術的應用，所耗費的資源相對比較少，還能節約成本，降低不必要損失。在人工智能的支持下，可以對數據進行全面分析，對其中存在的問題進行處理，進而有利于用戶在較短時間內獲取他們需要的信息資源，滿足人們搜索信息資源的需要，節約時間，提高工作效率。
2 人工智能及其在SEO技術中的應用
作為重要的技術措施，人工智能的出現和應用，給很多行業帶來變革，也大大方便人們的日常生活。下面將結合SEO技術的基本情況，就人工智能應用進行介紹和分析。
2.1搜索算法是關鍵
SEO是“Search Engine Optimization”的英文縮寫，它的基本含義是搜索引擎優化。其出現和應用，對提高人們的搜索效率，更好開展各項工作具有積極作用。事實上，SEO技術指的是網頁內外各種可以用來提高網站在搜索引擎中排名的設計策略。搜索引擎的構成包含多方面內容，并且每個部分缺一不可，分別發揮相應的作用，進而讓整個系統更好運營。在這些構成內容當中，搜索算法是關鍵的組成部分，也是促進人工智能系統充分發揮作用，有效滿足人們日常生活和工作需要的關鍵。
2.2搜索是基本技術
利用人工智能技術解決實際問題時，搜索是最基本的技術，也是解決問題過程中不可忽視的內容。具體應用中，符號智能、計算智能，解決具體問題的應用、智能行為本身，都離不開搜索技術的應用。
2.3應用啟發式搜索法
在搜索路徑對信息進行控制的過程中，增加被解問題的某些特征，進而更好指導搜索，讓搜索朝著最有希望達到目標節點的方向前進，進而滿足實際工作需要，節約成本，降低勞動強度。啟發式搜索法指導排序時，可以分為局部排序和全局排序兩種不同方式。
2.4啟發信息的三種模式
決定要擴展的下一個節點，防止在寬度或深度優先搜索過程中，出現盲目擴展現象。擴展節點的過程中，決定要生成的后繼節點，防止盲目生成所有可能的節點。決定需要從搜索樹中拋棄或者剪切的節點，促進節點生成和計算順利進行，有利于搜索順利進行，更好完成相應的工作任務。
2.5搜尋算法的應用
啟發式通常用于資訊充分的搜尋算法，圖1展示的是啟發式搜索符號，包括開始節點、一條弧的代價、不同的節點等內容。在圖1中，最好優先貪婪算法會為啟發式函數選擇最低代價的節點，如果h（h）是可以接受的，未曾付出超過達到目標的代價，那么在計算和具體應用中，一定會找到最佳解。
f（n0）=到達一個目標的最低代價（最優）路徑的代價
f（n）=g（n）+h（n）=到達一個目標的最低代價路徑的代價――僅通過節點n
g（n）=從n0到n的最佳路徑的代價
h（n）=從節點n到一個目標的優化路徑的代價
2.6 n-puzzle的應用
為直觀形象了解啟發式算法的好處，下面將進引入這方面的經典問題――n-puzzle的應用。該問題在計算錯誤的拼圖圖形、計算任意兩塊拼圖的曼哈頓距離總和、距離目的地的距離時，都會得到具體應用。在應用過程中，必須保證應用條件在可以接受的范圍之內。曼哈頓距離是一個簡單的n-puzzle問題，假設移動一個方塊到想要的位置，不考慮移動其他方塊問題，計算中采用的是啟發式函數式。
2.7 利用啟發式算法
搜尋問題中，每個節點都有b個選擇，同時還要明確到達目標的深度d。最為簡單，操作方便的算法是搜尋bd個節點，然后才能探尋到最佳答案，順利完成計算任務。事實上，為順利完成計算任務，首先應該了解兩個節點的距離和位置，并在啟發式算法的應用中，一般采用某種切割機制來降低分叉率，達到提高搜尋效率的目的。啟發式算法的計算工作簡單，計算效率比較高，能有效滿足實際工作需要，可以為搜尋樹的每個節點提供較低分叉率，對提升計算能力也具有積極作用。
3 結束語
總之，人工智能是技術創新和發展的結果，其出現和應用對各行各業以及人們的生活和工作產生重要影響。為此，實際工作中應該重視人工智能的應用，完善系統設置，注重技術創新，讓人工智能更好服務于各行各業。本文介紹了人工智能及其在SEO技術中的應用，并探討了具體的應用對策。事實上，在SEO技術當中，通過啟發式搜索算法的應用，能夠獲得需要解決的問題，包括需要搜索的單詞或短語，方便讀者了解這些內容，然后熟練應用相應的算法完成工作任務。使用者在獲取單詞或短語的基礎上，有利于快速瀏覽所需要的關鍵字，進而節約勞動力，縮短單詞的搜索時間，在搜索中查找需要的信息，進而能夠快速完成工作任務，促進人工智能在SEO技術中取得更好的應用效果。
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第3篇：人工智能時代背景范文
關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環境巨變與社會新需求的爆發，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數據、云計算等新技術的應用也愈發廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業生涯的發展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養學生的技術創新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統計、數據結構、計算機編程語言、數據庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學現狀與問題
作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數大學仍采用傳統的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環節設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數據挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業的學生未能熟練掌握高等數學、運籌學、數據結構、數據庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫療領域，是醫療器械的創新生產源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業的學生來說，現階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現實情況，提高他們的動手能力和實踐經驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略
課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養質量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優勢的新型教學模式。針對管理類專業人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內容設置兩個方面進行課程教學改進。
2.1教學方法改進
教師對學生具有引領作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發式案例教學案例教學法就是教師根據教學目標、教學內容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調動學生的學習積極性，并緊密結合人工智能領域的相關理論與方法，有效理解知識要點及其關聯性，適用于管理類專業學生的教學。具體而言，高校基于其問題啟發性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質量、培養具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關基礎知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環節是逐漸遞進、有機結合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學。互動則是在研討的基礎上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內容與學生個人興趣范疇、社會產業發展及研究現狀聯系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關文獻資料，根據自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領未來的戰略性技術，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調動學生做研究、發論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創新大賽，圍繞新一代人工智能創新主題，激發學生的創新意識，提高學生的創新實踐能力，為人工智能領域健康發展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發學生的創新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強。基于人工智能的學科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創新行動計劃》等文件，“互聯網+”、“智能+”已經滲透到各個領域，人類進入數字經濟時代，社會需求“技術+管理”的高端復合人才。例如，基于工業4.0和強國戰略，人工智能技術在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數民族預科班的教育質量。為增強少數民族管理類人才對該領域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領域的相關專家以授課或講座的形式，進行相關領域知識和發展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。
2.2教學內容設置
世界一流大學在人工智能課程內容設置根據不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經驗，針對管理類專業人工智能課程教學內容進行研究，結合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內容設置為避免學生因為知識點過多而出現雜而不精的問題，勢必要精化教學內容。在互聯網時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現數據信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網絡課程相關數據，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內容設置方面，可以通過收集到的數據資料，選擇人工智能領域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經網絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據管理類專業偏向領域，開設關聯程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數理及編程基礎良好的數理及編程基礎是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎，才能搞清楚人工智能模型的數量關系、空間形式和優化過程等，才能將數學語言轉化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數理及編程基礎相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業學生的微積分、線性代數、概率論等專業基礎數學課程以及C語言、python等編程基礎課程，使學生具備數學分析的基礎與一定編程基礎，為學習人工智能課程打下堅實的基礎。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎及專業技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關聯性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關聯的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規劃的具體應用上設置理解－實現－參數分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養學生的自主思考能力。
第4篇：人工智能時代背景范文
關鍵詞：人工智能；圖書館；網絡安全
一、人工智能的基礎理論
人工智能是指計算機通過模仿以及學習人類的思維邏輯的學科，其包含著非常多的理論以及內容。通過將計算機人工智能化，可有效輔助人類解決各個領域的問題與困難。與此同時，在各種危險地區可以高效地代替人類進行操作，大大地提高工作人員的安全性，并且大大地提高了工作質量與效率。與傳統的計算機程序相比較，人工智能優先學習的是符號代表的意義，而不是將數值與數據視作研究對象。此外，人工智能的算法與常規的計算方法不同，其主要采用的是啟發式的推理算法，充分將其控制機制與其數據庫分離開來[1]。人工智能與諸多學科均有著非常緊密的聯系，其在信息處理方面有著重要價值與作用，在有效地對網絡管理進行優化的同時還極大地提高了計算機的工作效率。當前人工智能在各行業都有著非常深入的應用，充分地將人工智能應用于計算機網絡安全可有效提高圖書館的網絡安全水平。因此，加強人工智能的應用成為當下數字圖書館網絡安全的重要建設途徑。近年來，數字圖書館的建設越來越普及與深入，圖書館的各種網絡業務也在不斷開展，網絡業務已經成為圖書館日常工作的重點內容。網絡作為數字圖書館建設的基礎，由于其開放性的特點不可避免地會存在一些網絡安全漏洞，因此，網絡安全成為了數字圖書館當前的重要任務，與此同時，信息網絡存在的風險以及隱患隨時都有可能導致圖書館的日常工作與服務無法正常的開展，在歷史上也有過多次相關的案例。因此，在數字化、信息化圖書館的時代背景下，必須要嚴謹地對待圖書館的計算機網絡安全防護系統。隨著網絡的國際化，相關的安全防護措施的要求必定會日益提高。人工智能作為目前高精尖的核心網絡技術，有效應用于圖書館的計算機網絡安全中，逐漸形成一個完善的網絡安全體系，是當下人工智能的重要價值。
二、人工智能在網絡安全應用的優點
應用人工智能技術可大大加強計算機網絡的穩定運行以及正常開展[2]，人工智能技術與傳統的人工管理相比具有以下幾大優點：（1）人工智能與傳統的計算機程序存在較大的差異，人工智能具有類似于人類的思維邏輯與處理方式，可以處理具有不確定性的問題。（2）人工智能得益于其特殊的程序與算法，讓其具備了較強的學習能力與推理能力，讓其在日常工作當中充分地進行學習，不斷地加強自身的工作能力。（3）人工智能具有類似人類的思維，因此在實際運用當中具有一定的寫作能力，讓其與常規的計算機程序區別開來。（4）人工智能的處理網絡是網狀的，具有非線性處理問題的能力，常規計算機程序只具備線性處理能力。（5）人工智能處理問題更加符合人類邏輯，更加高效，因此其耗費的計算資源就更加的少。人工智能正是因為具備以上這些優點，讓其在計算機網絡的實際應用中具備不可替代的重要價值。通過人工智能發展智能化的計算機網絡安全體系，才是當下圖書館網絡安全建設的重要課題。
三、人工智能的應用分析
（一）人工智能防火墻在圖書館網絡安全的實際應用
1.傳統防火墻技術的不足
由于傳統的防火墻技術無法適應當下數字化圖書館的需求，傳統的防火墻具有一個非常明顯的缺陷，就是其必須要通過逐一匹配的方式才能有效地分析數據，這種方法的計算量非常大，消耗的計算資源也是巨大的，由于圖書館當中的資料庫與信息庫非常龐大，因此使用傳統的防火墻技術會消耗大量的計算資源，并且無法高效且及時地維護圖書館網絡系統的安全。因此，傳統的防火墻技術無法應用于圖書館的網絡安全體系當中[3]，主要原因可概括為以下幾點：第一，傳統防火墻的處理能力弱，對于圖書館這種數據量龐大，開放性的網絡體系無法有效做好防護措施，對于復雜的網絡數據無能為力。第二，傳統防火墻過濾的機制非常簡單，無法高效及妥善地處理各式各樣的網絡攻擊。第三，傳統防火墻缺乏智能的處理邏輯，對所有的網絡行為均是一視同仁，無法有效地區分善意或者惡意的網絡攻擊。
2.智能防火墻的實際應用
由于傳統防火墻具有上述的三大局限性，無法滿足圖書館對于網絡安全的需求，因此，只能利用人工智能的特點與優勢，通過其在圖書館網絡的實際應用來處理圖書館計算機網絡安全面臨的困境，從而有效提高圖書館網絡的安全水平。智能防火墻主要是利用了人工智能中的記憶、決策等類人思維來對數據進行識別以及處理，依據處理結果來控制數據是否進行訪問。通過新的計算方法，有效地降低了檢查所需的大量計算資源。在實際數據處理過程中，可有效地識別網絡行為的特點，并且直接對其進行訪問控制。智能防火墻有效地克服了傳統防火墻中過濾與技術存在的安全漏洞與隱患，對網絡系統內的數據以及應用實行全方位的監督與控制。傳統的防火墻大多都只是針對網絡系統外進行防護，缺乏內部局域網絡的安全防御，直接導致圖書館內部的網絡運行速度被嚴重限制，各種病毒頻繁出現。智能防火墻具有良好的防欺騙功能與控制功能，可及時發現內部局域網出現的惡意網絡行為，并且快速找出攻擊來源。智能防火墻在圖書館網絡安全系統當中有著重要作用，可簡單歸納為以下幾點：第一，智能防火墻具有高效的識別能力，可在第一時間對網絡行為進行識別處理，確定該網絡行為屬于惡性行為還是善意行為，對網絡系統是否存在風險與危害，有效地加強了圖書館網絡系統的安全性。第二，智能防火墻可對具有攻擊行為的病毒進行有效識別，避免病毒在對網絡系統的攻擊過程中出現傳播以及擴散的情況。第三，對圖書館內部網絡系統進行實時的監督與管理，避免了木馬、病毒的傳播。第四，將認證與控制系統完善，提供了身份認證技術，對操控人員實行身份鑒別與審核制度，有效地加強了網絡系統的安全性與保密性。
（二）人工智能入侵檢測技術在圖書館網絡安全的實際應用
1.入侵檢測技術介紹
入侵檢測主要應用于對圖書館網絡與系統入侵的行為進行檢測，通過將入侵過程中的系統文件、信息流等數據進行收集與統計；然后通過內部的過濾或提出程序尋找數據中具有核心價值的信息；再對相關提取出來的信息進行異常數據檢測分析；最后將結果輸出至管理人員，由管理人員對相關入侵行為進行處理。
2.智能入侵檢測技術的實際應用
常規的入侵檢測技術已經無法滿足當下數字圖書館的需求，目前，越來越多的人工智能技術與入侵檢測技術相結合，形成當下的智能入侵檢測技術。在有效加強圖書館網絡安全性的同時也不斷地完善了圖書館的檢測系統。智能入侵檢測技術的實際應用可簡單歸納為以下幾個方面：第一，當下應用智能入侵檢測系統最為廣泛的是專家系統，通過將專家知識進行編碼形成系統的規則數據庫，檢測系統利用規則數據庫對與圖書館網絡系統相關的網絡行為進行檢測，將其與規則數據庫進行對比，來判斷這一行為是否屬于入侵行為。第二，智能入侵檢測技術具備人工神經網絡，通過多個處理單元來模仿正常的人類行為。人工神經網絡通過不斷地對用戶行為進行學習與判斷，形成特有的檢測系統。第三，在對海量的網絡數據進行審計時會發現非常多具有重要價值的信息，從龐大的數據當中提取出與入侵圖書館網絡系統相關的信息需要應用到數據挖掘技術才能高質量、高效率地完成提取工作，保障入侵檢測系統在不同環境體系下的需求。數據挖掘技術在處理大規模數據時，還能及時發現容易被忽略的重要信息，通過自主評價系統來評價相關信息，無需人工提供主觀評價。
四、結語
第5篇：人工智能時代背景范文
1、計算機人工智能識別技術應用瓶頸探析
2、計算機科學與技術的應用現狀與未來趨勢
3、計算機信息處理技術在大數據時代背景下的滲透
4、計算機基礎課程應用教學思考和感悟
5、中職中藥專業計算機應用基礎教學改革實踐
6、淺談虛擬現實技術在中職計算機基礎教學中應用的必要性
7、計算機圖像處理技術在UI設計中的應用
8、計算機生成兵力行為建模發展現狀
9、智慧檔案館計算機網絡系統方案設計
10、淺談如何提高計算機網絡的安全穩定性
11、計算機應用技術與信息管理的整合探討
12、計算機科學技術小組合作學習研究
13、計算機科學與技術有效教學策略研究 >>>>>計算機網絡和系統病毒及其防范措施畢業論文
14、互聯網+背景下高校計算機教學改革的認識
15、藝術類應用型本科高校"計算機基礎"課程教學改革研究
16、計算機技術在石油工業中應用的實踐與認識
17、計算機技術在電力系統自動化中的應用研究
18、微課在中職計算機基礎教學中的應用探析
19、課程思政在計算機基礎課程中的探索
20、計算機服務器虛擬化關鍵技術探析
21、計算機網絡工程安全存在問題及其對策研究
22、人工智能在計算機網絡技術中的運用
23、慕課在中職計算機應用基礎教學中的運用
24、淺析如何提高高校計算機課程教學效率
25、項目教學在計算機基礎實訓課程中的應用分析
26、高職計算機網絡教學中項目式教學的應用
27、計算機信息安全技術在校園網絡的實踐思考
28、大數據背景下的計算機網絡安全現狀及優化策略
29、基于計算機網絡信息安全及防護對策簡析
第6篇：人工智能時代背景范文
關鍵詞：機電一體化；智能制造；應用
隨著經濟社會的進步與發展，機電一體化在工業制造生產中的應用越來越廣泛。所謂機電一體化，通俗講就是機械電子學，是電子信息科學技術在工業制造領域中的應用。在當前激烈的市場競爭中，可以說機械化程度的強弱，已經成為企業競爭實力強弱的體現之一。因此，從企業發展的角度看，不斷加強機電一體化技術的推進，是企業長久發展直觀重要的推動因素。
1機電一體化的意義
所謂機電一體化，主要強調的是將機械技術與電子技術之間的結合，在當前計算機技術的高速發展，再加上網絡技術的輔作用，使得機電一體化的發展提升到一個新的高度上來。從客觀上來看，機電一體化已經成為集中計算機技術、信息技術與自動化技術等為一體的綜合性技術體制。在未來，C電一體化會朝著更為廣闊的應用空間發展。
2機電一體化發展的現狀
機電一體化技術研究的時間比較常，在發展的初期人們并沒有實現電子技術與機械技術的融合，還將其視為分裂的個體，主要是靠電子技術在機械工業中的應用，來提高機械生產效率，提升產品質量。但是，在當時的發展階段，機械工業與電子沒有融合，還是獨立的個體存在于機械生產中，使得其發展水平并沒有達到預期的水平和目標，應用范圍也并不十分廣泛，技術沒有得到充分發展。
如今的機電一體化技術，尤其是在一些大型企業的生產過程中，涵蓋了機械技術、電子技術、控制技術、計算機技術、聲學技術、光學技術等。機電一體化技術的發展依賴眾多科學技術的發展，機電一體化的發展是為了適合生產的實際需要，機電一體化技術將更加的智能化、模塊化和網絡化。機電一體化技術能夠高度的模擬人腦，對整個的生產過程進行分析和判斷，發出各種操作指令，完成復雜的生產，對生產所用的機械設備進行智能控制，整個生產的過程也十分的人性化，電腦代替人腦進行控制大大的減輕了人們工作的負擔。當前，在全球化趨勢的推動作用之下，工業生產已經并不單純局限于某一個單獨的領域當中，而是就地取材，遍布世界的諸多角落。所以，關于機電一體化的含義也被融入了新理念，因此，在現代化機電一體化技術當中，我們不難看到遠程控制技術和遠程監視技術的存在。伴隨著科學技術的不斷發展，機電一體化技術也處于不斷完善與發展的過程當中，在未來，勢必會突破原有的生產模式，從而對于機電產品的部分標準進行統一與規范。
3機電一體化技術在智能制造中的應用
3.1在自動生產和自動機械中的應用
當前，機電一體化在企業當中已經得到了廣泛地應用，其中最為突出的就是智能化制造技術的應用，不僅體現了自動生產線在實際生產當中的運用，也體現了自動機械在實際生產當中的運用。無論是現代傳感技術，還是電子技術，在實際生產當中都有著一定的運用。我們將計算機化的制造系統成為柔性制造系統技術，對于這一技術來說，將數控機床、計算機、工業機器人等進行連接，從而成為一個生產網絡整體當中的生產技術。其存在著一個顯著的優勢，就是能夠滿足于生產部門所提出了相應問題[3]。
3.2計算機的集成化體制
基于當前的戰略發展理念，借助于全局動態的形勢，能夠幫助促進整個計算機集成制造系統的完善與優化。在這一體系當中，其建立與組合，并不單純是子系統的簡單組合，而是立足于當前地系統，將各個部門之間的界線得以突破，在這一系統當中，制造系統是主干系統。對于企業本身來說，在其具有一定的集成性特征時，就能夠對于生產因素當中的各項資源進行優化配置，從而在客觀上保證生產開發水準的提升，使得企業當中所蘊含的潛力和發展潛力被激發出來。
3.3在工程建設當中的使用
機電一體化在工程建設當中的使用，能夠體現在以下幾個方面：首先，在建筑物照明系統的應用，在@一功能當中，主要能夠通過通信系統和計算機控制系統聯合實現的，因此，對于不同時段的照明系統，應當進行有效控制。在這一照明體系當中，對于照明時間的自動控制，能夠幫助減少電能損耗，實現智能化控制。其次，在建筑內部空調系統的控制方面，也存在著智能化特征，利用比例積分調節器閉環的形勢，從而對于不同季節的空調使用模式進行設置，這樣能夠實現空調的智能化調節，保證整個建筑物的室內空氣的優化，從而最大程度上減少能量的損耗。
4機電一體化未來使用的方向
首先，在當前機電一體化趨勢越來越明顯的背景之下，其已經開始逐漸朝著微型化的方向發展，而就微型化發展本身而言，體現出來的是對于高新科技產品的發展與完善。就現有狀況來看，由于衛星機電一體化產品在題記方面相對比較小，所以損耗的能量也不是很大，能夠完成很多任務。
其次，從智能化角度上來看，工業領域對于人工智能的重視程度已經提升到一個新的程度上來，其中不僅涉及到機器人智能應用，也涉及到相應的數控智能應用。雖然當前的數控機床領域，并不能夠與人類一樣實現完全地智能化，但是，擁有部分人類智能的性能對于提升機電一體化產品的性能有著極強的幫助作用。
再次，無論機電一體化的發展方向如何，其最終目的始終是為人類服務，所以，在實際設計的過程當中，應當盡可能保存人性化的設計，在色彩和造型方面起到一致性，在滿足上述條件之后，可以融入藝術性色彩。
5結語
總的來說，機電一體化設計對于人類的影響是極大的，這也是當前現代化經濟發展的產物，也是多重高新技術的集合體。因此，在未來研究與發展的過程當中，有必要在智能性方面進行深入研究，從而實現生產方式的深化改革，保證生產質量和效率的提升，與以人為本的發展理念相契合。
參考文獻：
第7篇：人工智能時代背景范文
關鍵詞 : 數智化,人力資源管理:創新,發展
Abstract： In the era of digital intelligence, the work and life of human beings have been deeply affected by newtechnologies such as big data and artificial intelligence. In the face of the rapid development of science and technology,the operation and management of the enterprise must accelerate the pace of restructuring, so as to easily deal with thechallenges of complex environment, especially human resource management“taking service for people as the center”.How to take this opportunity to quickly promote digital service ability to realize the enterprise strategic reformdevelopment driven by talents? In this paper, the significance of the transformation of digital intelligence in humanresource management is expounded, and the application of different scenarios of digital intelligence in human resourcemanagement is analyzed to discuss the innovative development of human resource management under the currentbackground of digital intelligence.
Keyword： digital intelligence; human resource management; innovation; development;
0 、引言
信息化時代，各行各業都在受到“數字化、智能化”變革的洗禮。越來越多的企業開始關注如何在數據化驅動下，以智能化技術實現業務創新。相比企業的研發、生產、營銷等管理模塊早已適應用數據來分析問題和制定對策，人力資源管理還停留在信息化的初級階段。從這點上來說，人力資源管理的數智化轉型已迫在眉睫，通過融入大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數智化技術，在人才的選、用、育、留全過程中創設不同的智能化應用場景，賦能每一個員工，優化員工體驗，實現人才驅動的業務創新與組織變革。
1、 數智化人力資源管理的重要意義
數智化即“數字化、智能化”的深度有機結合，簡單來說，就是指在大數據分析中融入人的智慧思維，讓紛雜的數據更好地聚合，提高數據的效用值，為人類提供智能化服務。那么，在企業人力資源管理實踐中，進行數智化賦能，可以實現哪些效用呢？
1.1、 數據驅動決策，提高管理效率
數智化時代的首要特征是數據驅動決策。麻省理工學院曾聯合麥肯錫商業技術部與沃頓商學院對北美300家上市公司的高管進行了結構性訪談，其調研結果表明，不論各行各業在大數據應用上持何種態度，以高度數據驅動型為特征的行業公司往往對公司財務的運營狀況會更客觀地衡量，結果表明，其比普通公司決策效率高出3倍，在產能上超過競爭對手5%，利潤上超出6%[1]。因此，于人力資源管理中實施數據挖掘，可在分析衡量人力資源管理體系有效性的基礎上，提供智能化分析方案，有效提高人力資源管理決策工作的效率和質量。
1.2、 數字化創新，助力業務增長
如何從人力資源角度助力企業業務增長，實現員工與企業協同發展是當前人力資源管理部門的關鍵課題。從本質上來說，首先必須能夠深刻洞察企業的戰略導向和業務痛點，并針對性給予匹配的人力資源規劃方案和解決對策，讓高能動性的人力資源激活和發揮其他資源的價值，創新產品和服務，助力業務增長。數智化賦能人力資源管理，能夠為企業搭建智能化的人才數據分析平臺，依托人才畫像、崗位畫像，人崗匹配分析等功能，進行智能化人力規劃分析，并可擴展到對未來的離職預測、高潛預測等內容，幫助管理者更高效地思考戰略業務執行與創新。
1.3 、賦能每個員工，重塑員工體驗
當人力資源管理進行數智化轉型時，變革的不僅是人力資源管理的技術手段，而且是新的管理理念、新的管理思維和新的管理方向，進一步地說，是通過數智化技術連接員工和企業，賦能每個員工，通過創新的數據系統和服務，讓每個員工都能享受數智化技術帶來的革新體驗，激活員工的價值潛力，使企業在與員工協同發展的過程中，提升并鞏固核心競爭力，讓企業績效得到成倍增長。
1.4 、簡化HRM流程，提升管控能力
人力資源管理數智化轉型后最明顯的變化是，管理者們將可從瑣碎的事務性工作解放出來，依托于AI技術、大數據技術，管理者可以進行AI面試、簽訂電子勞動合同等，大大簡化人力資源管理流程，并且利用隨機森林算法、Boosting算法等算法模型進行離職傾向性分析，加強離職率分析，可進一步提高對關鍵人才流失的風險管控能力[2]。
2、 人力資源管理數智化創新的應用場景分析
在企業人力資源管理數智化轉型與創新的過程中，需要首先找到可應用的場景。場景即是一個個具體的業務環節或工作任務，只有從企業當前最想要提升效率和質量的業務領域出發，從一個個場景中不斷挖掘應用的可能性，才能使人力資源管理的數智化轉型走得更穩健更成功。因此，當前企業可在選、用、育、留的核心環節上創設豐富的應用場景，以大數據、云服務、移動互聯網、AI等技術為抓手，為企業管理層及每個員工提供數智化服務，這不僅能為決策層提供更精準的數據支持，還能更高效地提升員工工作的幸福指數。
2.1、“選”——數智化招聘與選拔
人力資源管理的首要環節是對人才的招聘和選拔，人才招聘和選拔工作的效率和質量直接關系到后期的人力資源配置工作。因此，可以采用數智化技術，根據招聘需求智能推薦招聘渠道，智能推薦匹配職位資格要求的簡歷，從而減少人工尋找、搜索的盲目性和低效率，并設置能夠自動撥打電話和記錄交流內容的招聘外呼機器人，與候選求職者取得聯系，在智能化溝通的同時，進行自動歸類、分析，對一些基礎性問題諸如：公司地址、面試時間、薪資待遇等，可提前設置好答案，由招聘客服機器人自動進行回答。在初步面試篩選時，可利用AI面試技術，根據候選人的語言內容、肢體行為、面部表情、音調高低等進行測謊、情緒、壓力測試，并給出智能化評測結果，進而給人力資源管理者們提供參考。
通常在后期新員工入職階段，人力資源管理者還需要處理許多瑣碎的工作，例如從給擬聘候選人發offer、確認入職時間、回答相關崗位、薪資等疑問，到填錄入職人員信息、為新員工辦理行政手續等，都要耗費管理者較多精力。因此，在數智化場景下，求職候選人可在智能化管理系統平臺上查閱入職事項，并可與招聘客服機器人咨詢入職準備的具體細節，還可在線填入或完善個人信息，通過物聯網技術下的終端設備打印工卡，簽訂電子勞動合同，使用智能取件柜領取個人辦公用品，等全部辦理完入職手續后，智能化管理系統平臺還可推送個性化職前培訓項目課程，讓新員工能夠快速了解公司規章、企業文化、職位信息等相關內容，這樣既能減少管理者的行政事務量，也能夠更好地服務于員工的靈活需求。
2.2、“用”——數智化配置和使用
智能化精準識才的下一步是科學合理用才，只依靠傳統人為的主觀判斷很難有效地實現人崗匹配，也就無法真正高效地發揮出人才的潛力和價值。因此，在數智化人力資源管理中，可以借助大數據分析技術，一方面根據人才的基本信息、潛在能力信息、績效信息、職業傾向性、職業偏好、社交網絡信息等生成人才畫像；另一方面根據崗位的基本信息、工作范圍、具體職責、任職資格條件等生成崗位畫像，再將兩者進行智能化匹配，大大提高人才資源配置的科學性和準確性。另外，還可發揮智能化人才盤點的功能，在企業內部生成全范圍的人才地圖，使管理者更清晰掌握企業內部人才的數量和質量動態變化情況，及時洞察人才缺口，建立關鍵人才離職率預測模型，積極防范人才流失，同時也為企業關鍵職位的內部選拔和培養提供有力的數據支持。
科學化配置人才的同時，還需要隨時了解人才使用的績效數據。在數智化管理系統平臺上，可根據每個員工的目標看板和目標完成進度，分析員工績效目標的實現概率和風險，及時進行風險預警和績效反饋；還可為個別員工提供智能化績效輔導，促進員工能力快速提升。
2.3、“育”——數智化培訓和發展
傳統培訓往往給員工帶來不好的體驗，要么占用員工工作時間，要么安排的培訓內容不適合員工，導致培訓結果差強人意。數智化人力資源管理下的培訓更提倡以員工為中心，既為員工提供靈活化的培訓場景和豐富化的培訓內容，讓員工可以根據自身學習需求來選擇，這種方式更適合于自我驅動型的員工；還可以基于大數據分析的員工能力、績效評測結果，為員工推薦智能化、個性化、視頻化的知識、技能培訓項目，并可在智能培訓系統中提供社交溝通功能，讓員工之間分享學習經驗、記錄學習曲線，針對每個員工的成長提供智能化的發展計劃，真正賦能于每個員工[3]。
2.4、“留”——數智化激勵和留才
在員工管理過程中，激勵方式實施的得當與否，將極大影響員工的士氣高低，這不僅關乎組織績效目標的實現，還會加劇人才的流失。因此，在企業建立起科學、合理、靈活、高效的激勵體系是當前人力資源管理工作的重中之重。依托于數智化技術，人力資源管理者們將可以為員工提供更人性化、更便利、可自主選擇的云激勵方案，并且在常規的員工合同管理中，以云技術驅動檔案管理的效率，并且給予欲離職的員工充分尊重、便利和合規性的離職程序，在口碑和情感上贏得員工的心。
3 企業人力資源管理數智化創新發展中需要注意的方面
正如麻省理工學院和沃頓商學院、麥肯錫商業技術部的調研結果所表明的：雖然很多企業已意識到大數據及人工智能技術對當前公司的戰略發展非常重要，但仍有52%的公司高管在做決策時仍然依賴于個人的直覺、經驗和主觀判斷，這使得企業的數智化轉型之路并非是一蹴而就的事情，還需要面臨來自各方面的挑戰和難題[4]。
3.1、 領導層觀念的轉變
在數智化時代背景下，不乏那些積極擁抱技術革新、創新業務經營，并且獲得成功的企業。其成功的秘訣，并非是擁有比其他企業更多或更好的數據，而是在于這些企業的領導層更懂得善用數據分析制定清晰的決策，并且借助于智能化思維的導入，將管理工作變得更有成效。同樣，在人力資源管理數智化創新發展的過程中，依然需要來自領導層的高度關注和認同，懂得如何利用數智化技術來簡化管理流程，激活組織，提高人效。這是數智化人力資源管理的理念基礎，也是最難完成的挑戰。
3.2 、專業化人才的培養
數智化時代，數據變得像商品一樣，可買易買，而能夠熟練掌握大數據分析工具并善于將數據變化與業務創新相結合的專業人才則珍貴難求，由于各類型的數據往往是以海量、分散、非規整的形態出現，傳統的統計學人才亦不能滿足當前企業數智化技術發展的需要，這就亟須培養一批專業的數智化人才，能夠將數據清理歸類并系統化處理，同時還要能熟悉業務經營，并設計智能化語言，使管理決策更科學、更高效，幫助企業管理者更好地面對外部惡劣環境的挑戰。
3.3 、人性化技術的應用
數智化技術類型非常多，這里面既有滿足通用需求的開源型數據平臺，例如Hadoop，也有適用于企業個性化需要的數據管理系統，不管這些技術如何復雜，如何變化和發展，對于“以員工為中心”的人力資源管理來說，能夠讓員工易學上手，輕松實現人機對話，提高員工工作的幸福感而不是壓力感，是人力資源管理數智化創新發展中不可忽視的關鍵一環，只有真正找到契合員工和企業需求的數智化技術，才能更好地推進這一進程。
數字化、智能化的變革已然到來，它將給企業帶來翻天覆地的變化，企業人力資源管理也將迎來新的咨詢角色的轉化，同時，數智化并非是管理功能模塊信息化的簡單調整，而是從系統整合的角度，以“員工為中心”，將數據、業務和服務、激勵等有機融合，全方位變革企業的領導理念、組織形態、工作模式、企業文化等內容，來構建企業未來經營的新生態。
參考文獻
[1]汪莉莉數智化轉型升級賦能企業高效管理[J].中國建設信息化, 2021(10):34-35.
[2]玟京數智化驅動商業創新[J]經理人, 2021(5):10-12.
第8篇：人工智能時代背景范文
關鍵詞：微信納稅平臺；互聯網+稅務；自然語言處理；人工智能；智能信息檢索；語義相似度計算
引言
稅收是國家財政收入的主要來源，隨著社會發展，財稅體制也進行著不斷探索與改革。我國現行增值稅、消費稅等十余項稅種[1]，辦稅指南信息涉及信息報告、發票辦理、申報納稅、優惠辦理、證明辦理、出口退（免）稅、國際稅收、清稅注銷、信用評價、權益保護、涉稅專業服務等多方面，針對不同納稅主體的不同稅務服務信息需求，精準推送報送資料、辦理渠道、辦理時限、注意事項及相關政策依據等納稅服務信息，簡化優化納稅人辦稅流程，需要特別關注。同時，伴隨互聯網技術的不斷發展成熟，即時通信軟件已經成為常見的日常通信手段，根據2017年11月騰訊官方的《2017微信數據報告》，截至當時微信日登錄用戶已超9億，較前一年增長[2]17%。龐大的用戶基數為基于微信開發的各項服務平臺提供了可能，催生出多種產業在互聯網時代下新的運營發展模式，充分利用網絡資源，構建智能化、一體化的服務平臺。而目前，陜西省渭南市國地稅稅務服務系統主要采用稅務服務大廳現場咨詢和稅務系統官網查詢，在稅務大廳放置的二維碼雖然也可以為納稅人提供在移動端查詢獲取各自所需的辦稅信息的渠道，如圖1所示，但是，經粗略統計，省稅務局“辦稅指南二維碼”上就有110個二維碼，納稅人在掃描二維碼獲取所需稅務服務信息時時常會遇到“選擇困難癥”而無所適從，無法及時高效地獲取有效稅務服務信息。針對上述情況，本文提出了基于自然語言處理的微信納稅服務平臺，通過智能檢索實現模糊匹配的自動問答系統，在大大降低了對用戶專業性的需求、減少了納稅人大量時間成本的同時，也能針對用戶需求，為智能推送定制化的稅務服務信息提供依據和渠道，以降低征納成本、提高稅務服務質量、構建智能化稅務服務體系。
1自然語言處理
信息的檢索本質上是用戶的信息檢索需求和數據庫存儲信息之間的匹配過程[3]。隨著互聯網技術的跨越式發展，綜合利用互聯網技術、通信技術、數據庫技術進行信息的檢索得到了廣泛關注，如何在海量的多媒體信息中過濾掉無用部分，檢索到有用信息，相關檢索技術的研究取得了豐碩成果，其中就包含了對于自然語言的處理。自然語言處理就是計算機對人類所使用的口頭或書面形式的自然語言進行各種處理、加工的技術，這種技術能夠將自然語言翻譯為計算機語言，以便計算機更容易地接受和執行人類以自然語言形式輸入的指令，是發展人工智能技術的基礎[3]。將自然語言處理應用于信息的檢索，使得檢索技術邁向了智能檢索的方向，檢索的效率和準確性將得到進一步的提升。智能信息檢索的核心在于文本相似度的計算。文本相似度計算主要從分詞、去停用詞、特征項提取、權值計算、相似度度量等方面著手，以取得更高效、更精確的處理結果[4]。
1.1分詞處理
中文區分于英文的最大特點在于中文沒有明確的分割符，而是通過字與字之間的不同組合來表達詞義，甚至在不同語境中，相同的字詞還會表示不同的語義，極大提升了自然語言理解的復雜性。進行分詞處理可以將文本優化為更具結構化的表示后再進行后續處理。目前主流的中文分詞方法主要有基于字串匹配的分詞方法、基于統計的分詞方法和基于理解的分詞方法[57]。
1.2去停用詞
停用詞是指文本中大量出現的但沒有實際意義或對句子語義理解作用不大的詞，如嘆詞、連詞、冠詞等均屬其中。停用詞對句子語義的貢獻非常小，在分詞結束后過濾掉這些停用詞能夠更好地優化算法。
1.3特征項提取
文本的特征項是能夠表征文本含義的單元。從特征項的層級來說，由低到高可以分為字、詞、短語等。在多數情況下，層級高的特征項能夠表述更完整的文本含義，但相對來說，也會對分詞等處理提出更高要求。同時，文本的特征表示，能夠幫助計算機將自然語言轉化為易于計算的特征向量[8]，對于計算機處理和理解自然語言有極大簡化作用。當前，獨熱編碼（OneHotEncoding）、詞頻逆文件頻率（TFIDF）技術[910]等多種方法都可以應用在文本的特征項提取中。
1.4語義相似度計算
通過特征項提取，文本已經被轉化為空間向量表示，文本的語義相似度計算也就被轉化為了向量之間的相似度度量。一般向量計算相似度有如下方法：向量內積、歐氏距離、夾角余弦和絕對值距離等[11]。
2微信納稅服務平臺
在互聯網技術極大發展的時代背景下，開發基于即時通信軟件的納稅服務平臺是適應更多人使用習慣、合乎信息時展條件下稅務服務信息化、智能化發展要求的一項工作。本文提出的基于自然語言處理的微信納稅服務平臺的主要功能是提供稅務部門與納稅主體之間的稅務服務信息交互渠道，以人工智能技術輔導納稅人對所需稅務服務信息的智能模糊檢索，提供稅務業務描述、辦理流程、政策依據、辦理時限、報送資料、辦理地址等信息的自助問答，切入其痛點，也可為未來針對性推送繳稅提醒、相關法律法規更新、稅務信息查詢等服務信息提供渠道和依據，充分利用互聯網+的服務模式優勢，使納稅人能更方便、快捷、高效地獲取稅務服務信息。本文提出的基于微信客戶端的納稅服務平臺的系統體系結構如圖2所示。用戶提交給納稅服務平臺的消息將會首先傳遞到騰訊服務器，再轉發至納稅服務平臺的服務器，在服務器接收到請求后，將進行消息格式的解析，根據用戶消息內容和設定的服務器邏輯，計算需要返回的消息，再封裝經由微信后臺轉發至用戶的微信移動客戶端，國家納稅指南Web服務器、陜西省稅務服務器作為已有服務器，可以為微信智能納稅服務平臺服務器提供Web服務。納稅服務平臺進行智能模糊檢索時的技術方案如圖3所示，主要由微信納稅服務平臺界面、文本提取模塊、文本特征項提取模塊、數據庫、語義相似度計算模塊和索引模塊組成。在特征項提取模塊，微信納稅服務平臺使用OneHot編碼進行特征項的提取，將文本轉化為計算機能夠理解和處理的二進制編碼；而在語義相似度計算模塊，微信納稅服務平臺使用夾角余弦法計算向量的相似度。索引模塊的主要功能就是對計算得到的語義相似度值進行正向排序，將其中相似度值最高的三項作為檢索結果順序輸出，若相似度值高于設置的閾值0.8，視為精確檢索，將唯一輸出此項檢索結果，而當相似度值低于所設閾值0.1時，則視為檢索失敗。微信納稅服務平臺的檢索結果展示如圖4所示。
第9篇：人工智能時代背景范文
早在20世紀90年代，歐美日等發達國家已開始大力推行智能汽車發展戰略，汽車電動化、智能化、網聯化加速融合。智能汽車是橫跨多領域多學科的高新技術綜合體，它除了基本的交通功能外，還具有辦公、娛樂、休息等網絡終端功能。
現已制成的智能汽車是在先進信息操作系統基礎上，融合傳感系統、衛星導航制導、人工智能等技術的成果。從外表看，它具有虹膜識別自動開啟車門、全車自動變色生物玻璃、三合一新能源（增程、純電、太陽能）等配置；從車內配置看，駕駛區視窗有中控大屏幕，人車界面為觸摸設計，駕車可以通過語音和手指進行，就像手機的“通話”和“短信”功能，而信息操作系統具備車聯網和互聯網功能，可與隨身攜帶的手機、平板電腦等移動設備互聯，路況、運行、視頻、音樂都可以適時進行。適應智能汽車的馬路將是由攝像機和傳感器組成的網絡公路。
全工況無人駕駛汽車2020年就可以上路，2030年基本普及。在麥肯錫的《展望2025?決定未來經濟的12大顛覆技術》研究報告中，智能汽車排名第6，預估其潛在經濟影響2025年可高達1.9萬億美元，將成為極具誘惑力的市場。
智能汽車的兩種開發模式
智能汽車將成為汽車產業轉型升級的抓手，開發智能汽車不僅是傳統汽車制造商的熱門追求，也是互聯網巨頭強勢介入的目標。由于這兩類主體攻關角度不同，便形成了兩種開發模式。
傳統汽車商模式。目前，國際上各大汽車商為提高其產品附加價值，競相加碼投入智能汽車的研發，大都是借助已有的汽車生產制造體系的“殼”，引入信息技術的“芯”來實現的。這種模式對智能汽車第一層次的輔助駕駛技術開發更加重視，而對車聯網技術、更高層次的智能駕駛技術重視不夠。這種模式的好處在于，運用現成的汽車制造基礎與現成的智能互聯技術，可以很快地“攢出智能汽車”。從創新角度來看，這是一種循序漸進的模式，先推出半自動駕駛系統，讓大眾消費者有適應接受的過程。但是，這種模式的系統可靠性和控制精度，以及“硬件”與“軟件”的性能匹配相對不足，難免出現閉門造車、生硬捏合的現象。
互聯網公司模式。對于互聯網公司而言，電動化和無人駕駛才是他們追求的目標，畢竟，純電驅動可以繞開傳統汽車公司的技術壁壘。而進入無人駕駛階段，汽車才會由單純的交通工具轉變為真正的大型智能移動終端。互聯網公司造車除了顛覆性的理念和商業模式之外，還有一點是傳統車企無法比擬的，那就是創新的、去邊界化的組織架構。 相對來說，信息技術企業關注點側重通信及信息服務，傳感器（雷達、攝像頭）、控制器芯片、執行器等核心零部件是其強項，而車輛控制和安全系統相對偏弱。
智能汽車產業涉及交通、汽車、信息產業，是機電技術一體化的高新技術綜合體，發展智能汽車必須實現這三大產業的相互融合。為此，應建立智能汽車產業技術創新聯盟，形成協同創新模式，揚長避短，發揮好各自優勢，形成博采眾長的“優生兒”。
除了整合好開發模式外，智能汽車的健康發展還要針對傳感系統、車載終端、通信協議、測試評價以及其他關鍵技術制定統一標準，以利于智能駕駛技術的發展和配套設施的建設。目前，高速公路情況下的自動駕駛技術容易實現，但要在城市復雜多變的環境下安全自動駕駛，還要配套建設相應的智能交通服務和設施等。此外，如何使智能汽車信息系統免受黑客攻擊也是一大挑戰。
