人工智能時代概念精選(九篇)

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第1篇：人工智能時代概念范文

關鍵詞：人工智能；人機交互；機器學習；深度學習；數據挖掘

中圖分類號：TP27 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）03-0221-02

人工智能是當今科技發展中最具潛力的熱點問題之一，2016年初轟動世界的谷歌AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石的經典案例更是引起了全世界廣泛的關注和熱議。“人工智能”這個概念再次被推到了風口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會對我們的生活有什么影響？在這個背景下，我們深入探究人工智能及其相關的技術領域，對于人工智能的普及和發展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關領域的科學研究者們提供一些參考和方向。

1 什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門全新的信息技術科學，是計算機科學技術的一個重要分支，是指對于模擬、拓展和延伸人類的智能的應用系統及相關的理論和技術方法的開發研究。主要通過研究及了解人類智能的本質從而開發出能給出類似人類智能反饋的智能機器，計算機系統在理解目標方向之后所取得的最大化成果是計算機實現的最大智慧。人工智能不單單是一個特定的技術，它所研究的往往是能創造智能意識的高科技機器，包括了算法和其他應用程序，處理的任務也遠遠超出了簡單計算，從學習感知規劃到推理識別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識別技術、機器人設計、自然語言處理等，日益成熟的理論方法和技術實踐也使得應用領域范圍大規模擴張，人工智能是人類智慧的結晶，未來也可能展現出超過人類的智能。

2 人機智能的研究方向

人工智能的科學研究通常涉及到數學、邏輯學、認知科學、以及最重要的計算機科學等多學科領域，延伸出了以下幾個主要的研究方向：

2.1 邏輯推理與證明

早期的人工智能更多的解決了大量數學問題，邏輯推理是基礎也是研究時間最長最重點的領域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實現潛在的定理證明，根據數據庫的實例進行推導并及時更新證明結論，演繹和直覺相結合，在推理和證明中實現部分智能。

2.2 問題求解

問題求解領域的一大重要應用則是下棋程序的功能實現，化繁為簡、將困難的問題點拆分成為獨立的子問題進行求解；而另一個實例則是數學方程的求解實現，分析各種公式符號的組合意義從而為科學研究者提供強有力的基礎保障。問題求解中所運用的搜索和規約也是人工智能領域中的兩大基本技術。

2.3 自然語言處理

自然語言處理也叫自然語言理解（Natural Language Processing，NLP），是指借助計算機來處理使用人類語言作為計算對象的算法程序，并研究相關的理論方法和技術。NLP是人工智能領域的主要研究方向之一，也是發展時間較長的研究方向之一。語音識別、搜索引擎、機器翻譯等等都是NLP的重要研究內容，目前也都在人工智能領域獲得了突出的應用成果。

2.4 專家系統

專家系統是指具有大量模擬人類相關領域專家知識和經驗的智能計算機程序系統，依托于人工智能相關技術，根據專家系統所提供的數據方法進行判斷推理進一步決策，從而代替人類專家解決一部分該領域的特定問題。從知識表示技術的角度上看，專家系統可分為基于網絡語義、基于規則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務類型及專家系統主要解決的問題類型的角度來看，專家系統也可分成解釋型（分析和闡述符號數據的意義）、調試型（根據故障制定排除方案）、預測型（根據現狀預測指定對象未來可能的結果）、維修型（針對特定故障制定并實施規劃方案）、設計型（按指定需求制作圖樣和方案）、規劃型（根據指定目標制定行動方案）等。

專家系統的建立包含以下幾個步驟：（1）初始專家知識庫的設計：包括問題、知識、概念、形式、規則等多個概念的籌建；（2）開發和試驗系y原型機；（3）改進與歸納專家知識庫等。

專家系統的實現通常建立在大量的數據統計與人類專家提供的問題解決實例上，沒有精確或統一的求解算法，因此也會造成一些局限性。在人工智能與計算機科學快速發展的今天，專家系統也逐漸更重視理論和基礎研究，除了基于經驗的理論，基于規則和模型的方法也將投入到實際運用中，未來的專家系統將更偏向協同式和分布式方向發展。

2.5 機器學習

機器學習是指計算機自動獲取新的推理算法和新的科學事實的過程，是計算機具有智能的基礎。計算機的學習能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進展，也是人工智能初步實現的重要標志。機器學了在人工智能領域有著重要應用，對于探索人類智慧的奧秘以及學習方法和機理都有著重要意義，機器學習的時代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來精彩可期。

3 人工智能的應用

人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個循序漸進的過程中，無論是功能場景還是機器模式，都逐漸從單一到通用、從簡單到復雜，表達方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機器產品一定的人類智能從而有效地提升機器工作效率及能力，未來的人工智能將更多的模擬人類生活環境及思維方式來設計出真正具有人類智能的高效人機系統。

3.1 人工智能在各個行業的應用

人工智能已經運用到人類生產生活的各個方面，主要包括以下幾點：（1）以智能汽車為代表的自動化交通方式。（2）種類繁多的家庭智能服務機器人。（3）用于臨床支持和病人看護中的自動化智能設備及醫療器械。（4）智能教育輔導系統、線上學習和智能輔助學習設備的普及。（5）基于圖像處理和自然語言處理的各類音樂社交軟件及VR設備的興起給互聯網娛樂時代帶來的巨大變革。（6）邏輯證明及智能分析在公共安全領域的預測及防范。（7）大量重復機械的勞動逐漸由智能機器取代，人類承擔著更多的創新及實踐工作。

3.2 人工智能生活應用實例

作為輔助人類生產生活的重要工具，日趨成熟的智能機器人已經快速走進了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場景：（1）智能房屋和家居生活的構建：目前的智能停留在自動控制I域，通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調等等；而未來，人工智能的發展將根據你的日常行為了解你的習慣喜好，利用傳感器和自動裝置搜集用戶的行為數據，通過機器學習和深度學習算法改造你所居住的環境。最終實現真正意義上的智能家居生活。（2）無人駕駛的智能汽車：主要通過導航和定位實現規定路線的行駛、通過激光測距、雷達感應和照相等技術，配合復雜的計算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環境下自動完成發動、駕駛、剎車等動作。行駛的安全性和準確性在智能機器的幫助下其實更可靠，我們完全有理由相信未來自動駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經網絡的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準確性一直都是人們關注的焦點之一。谷歌翻譯負責人表示將在部分功能上嘗試使用深度學習技術，如果能順利實施必將使得翻譯準確性的研究取得實質性突破，而基于神經網絡的翻譯方式則將幫助計算機更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結果更流暢合乎規范，也方便人們更好地理解。

4 人工智能的發展歷程

人工智能的發展歷程不算很長，但發展速度卻異常迅猛。跟所有新興的前沿學科一樣，人工智能的發展中也經歷了和低谷時期。根據不同時期代表性人物和事件的發生，我們大致可以將整個過程分為以下幾個階段：

（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測試”（圖靈，英國數學家，1912―1954）首次發表于《計算機與智能》一文，即通過房間外的人和兩個房間內的人和機器分別對話中，是否能區分人和機器從而判斷出機器是否具有了人的智能。這是人類對于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香農、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發起的DARTMOUTH學會于達特茅斯大學召開，會上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關于人工智能領域的研討會，見證了人工智能學科研究的開端。

（3）1960年以來，生物進化領域逐漸建立起了遺傳、策略和規劃等算法。1992年計算智能由Bezdek提出，計算智能對于生物進化學的探究有著重大意義，涵蓋了模式識別、人工生命、神經網絡、進化計算等多學科集合與交叉。

（4）上世紀90年代開始，專家系統逐漸興起，對于專家知識庫的不斷改進以及基于規則和模型的協同式分布式專家系統將是未來使用的主要趨勢。

（5）從1960年神經網絡首次應用于自動控制的實施，到1965年人工智能啟發式推理規則的方法引入，再到1977年運籌學理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發展也順利引導了自動控制模式逐漸切換到了智能控制模式。

（6）從1956年AI概念的正式提出以來，人工智能領域已經取得了眾多突破性的成就和進展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進步在一代代科學工作者的不斷努力下逐漸設計落實，人工智能已經從科學研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當下最具潛力的多學科交叉的前沿科學。

5 人工智能的未來與發展趨勢

從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經問世則得到了人們的普遍關注，甚至帶動了語音識別、自然處理處理、機器學習、數據挖掘等一系列相關學科的發展和興盛。人工智能領域中的創新和蓬勃發展是趨勢也是必然，通過了解人工智能學科的發展歷程及應用領域，我們大致可以推測出關于未來人工智能的一些方向：（1）機器學習和深度學習算法指導下更聰明更多樣性更具智能的機器系統。（2）自然語言處理應用中更自然的人機互動交流。（3）機器學習時代更快速的數據處理分析策略。（4）各研發企業和機構對于人工智能先進技術更激烈的競爭和角逐。（5）超人工智能（Artificial Super Intelligence，簡稱ASI）時代下AI是否會走向失控給人們帶來的微恐懼。

6 結語

在短短60年的時間內，人工智能的快速發展已經從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實現正在不斷幫助我們探索這個世界、幫助我們搜尋信息應對各種各樣的挑戰。人工智能在逐漸強大的同時，有機遇也存在著巨大的挑戰和技術瓶頸，距離人工智能時代的真正實現還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認知的智能、是否會出現違背人類價值觀的危險行為將是未來很長一段時間內需要研究的重要課題。

參考文獻

[1]李紅霞.人工智能的發展綜述[J].甘肅科技縱橫，2007，36（5）：17-18.

第2篇：人工智能時代概念范文

關鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數據、云計算等信息技術飛速發展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發第四次工業革命，為醫療、教育、能源、環境等關鍵領域帶來新的發展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發展的重要競爭戰略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確人工智能發展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人機一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環境的同時，還有利于構建出系統解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。

（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協同共存中發生改變。AI監課系統能夠數據化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優勢與功能，使其在教育中最大限度地發揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

1.1人工智能的內涵及具備的強大能力

人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術：深度學習、大數據和強算力。

1.2人工智能時代的機遇和挑戰

人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優勢。在醫藥領域，人工智能的出現使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫療資源，解決醫療診斷領域診斷質量不均衡、醫生資源不足等問題。在教育領域，人工智能促進教學質量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升；為教育研究提供新技術和數據支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創新方面、教育手段和環境方面以及教育服務供給方式方面均發生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發展的機遇推進教育的變革與創新？人工智能技術如何繼續被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術本身的不太成熟使很多人工智能技術只是應用在兒童教育領域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規范。除此之外，人工智能時代將對社會結構以及人的地位構成挑戰。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰的。教育需適應人工智能技術所帶來的突破和飛躍，不斷調整和更新教育的方向和目標，實現育人成人的發展目標。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發展，而且極大釋放了人類的生產力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術的發展將可能導致所有基于自由主義的想法破產，轉而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉化為一種“算法”，人工智能帶來的職業替代風險在教育領域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰。第二，人工智能有利于培養人的學習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業機會，但同時，人工智能助教機器人將協助教師實現個性化指導，從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創造能力，從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發揮“立德樹人”的正向作用。

2.2人工智能與學習方式的變革

第一，深度學習。深度學習也稱為深度結構學習或者深度機器學習，是一類算法的集合。深度學習概念的提出，一方面尊重了教學規律，另一方面也是應對人工智能時代下的挑戰。深度學習在機器學習、專家系統、信息處理等領域取得了顯著成就，提倡學教并重、認知重構、反思教學過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學習。個性化學習區別以往傳統班級課堂授課，尊重學生的個性發展，因材施教。人工智能技術與大數據的應用有利于學生享受個性化的學習服務，可提供個性化的學習內容，可視化分析學生的學習數據，快速提高學生的學習效率。第三，自適應學習。自適應學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎上，根據學習者特征，為其推薦個性化的學習資源和學習路徑，從而最大程度上適應學生的學習狀態，是實現個性化學習的重要手段。人工智能技術有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態，進行學習反饋；持續收集學生的學習數據，其中包括學習目標、學習內容；高效地為學生提供海量的學習資源。

2.3人工智能與學習環境的變革

首先，有利于搭建靈活創新的學校環境。不僅可以使空間規劃更具彈性，而且可以調節性增強物理環境。其次，人工智能時代的教育區別于以往傳統教育強調的統一秩序，更注重個體的用戶體驗。創客空間、創新實驗室等學習環境的不斷增加以及人工智能技術的不斷發展，個性化的空間環境與學習支持將改變目前學習的學習空間環境。除此之外，隨著對話交互技術的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現虛實結合的立體化實時交互。VR、AR等技術的同步協作也有利于搭建新的學習環境，滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術的突破有利于實現將人工智能植入人腦，從而改變人類自然語言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數據分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄，互相比對、優化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術可以運用到教師的教學過程中，進行學生的學習情緒感知，學習狀況的了解，從而促進學生學習的科學化；智慧校園、智慧圖書館等的出現，為教學環境的建設提供重要參考。

3人工智能在教育領域的應用

人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術，將通過人工智能數據挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術的應用，實現人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學、個性化教育服務、教育人工智能生態環境等產生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領域的信息化發展，未來一段時間內將通過人工智能與信息技術的結合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。

第3篇：人工智能時代概念范文

關鍵詞：人工智能；刑事風險；刑法應對

近些年來我國科學技術的快速發展給人工智能提供了很大的助力，人類利用人工智能技術開拓了更多的領域，創造了一些新的經濟增長點，很大程度上促進了我國經濟的發展。面對著人工智能廣闊的發展空間，我們在利用人工智能獲得高質量發展的同時也要看到人工智能帶來的風險，例如有些不法分子會借助人工智能產品的使用或者是開發實施一些危害社會的犯罪行為，給人們帶來較大的經濟損失。基于此，相關部門應該充分認識到人工智能所帶來的刑事風險的巨大危害性，進而加強法制建設，全面做好應對，使人工智能充分發揮它積極的一面。

一、關于人工智能以及人工智能產品的概述

（一）關于人工智能的概述

人工智能這個概念提出比較早，大約在20世紀的四五十年代，但是人工智能概念提出后卻沒有得到較快的發展，主要是因為當時的信息技術以及互聯網技術的發展水平還處于較低的階段。在此后的一段時間，人工智能幾乎處于一種停滯的狀態，直至2016年韓國的一場人機圍棋大賽讓全世界的目光再次聚焦在人工智能上。各個國家也意識到人工智能將是改變世界的一種重要力量，紛紛加大對其研究力度，進而成為各個國家競爭的新領域，由此世界逐漸進入了人工智能時代。人工智能時代在給世界帶來強大發展活力的同時也出現了一些超越法律范圍以及法律理念的問題，對這些問題不能忽視。在人工智能時代我們更需要站在法律的層面嚴格審視其發展過程中存在的風險以及做好各方面風險的應對。特別是最近幾年一些關于人工智能的刑事案件引起了人們的關注，鑒于此，對這個方面進行深入研究有著很大的現實意義［1］。

（二）人工智能產品的類型

人工智能產品根據其內部算法的不同可以分為兩種類型，一種是人工智能產品，另一種是弱人工智能產品。通過對人工智能產品的深入研究發現，其本質是基于內部算法，并具有獨立思考以及解決問題的能力。我們看到人工智能主要依據內部算法發揮作用，內部算法是人工智能的技術內筒，如果對這個技術內筒的運作再進行分類存在著很大的難度，同時也不具備較強的可操作性。針對這個問題，在法律層面對人工智能產品進行分類主要依據的是產品是否具有控制能力以及辯證能力。雖然我國的人工智能發展較快，但是從發展水平來說還處于弱人工智能時代。弱人工智能時代的產品雖然具有一定的自我意識并能思考以及解決問題，但是這些能力在很大程度上是研發人員意識的體現，是研發人員利用程序表達出來的一種判斷和決策。在科學技術發展的推動下我國也會進入強人工智能時代，這個時代的產品具有較強的控制能力以及辨認能力。它與弱人工智能時代產品的最顯著區別是其可以突破設計人員編程的控制，真正實現自我意識、自我判斷、自我決策。這種產品會給世界帶來極大改變，同時也會帶來很大的風險［2］。

二、人工智能刑事風險所具有的特點

（一）與傳統犯罪相比具有較高的危害性

隨著人工智能的不斷發展，其與人們的生活會越來越密切。人們在獲得人工智能產品提供服務的同時也存在著一些風險，加之人們對這些風險缺乏辨別力，導致人工智能刑事風險產生的危害較大。如今我們在一些媒體上會發現一些不法分子利用人工智能開展各種形式的犯罪活動，不僅具有很強的隱蔽性，而且給人們帶來很大的損失。隨著社會的進步，科技的發展，人們的生活和工作對人工智能的依賴性會越來越大。在這種情況下利用人工智能開展犯罪活動會越來越普遍，嚴重危害社會的可持續發展，甚至還會給社會帶來毀滅性的災害。為了確保社會的和諧穩定，相關部門必須要采取措施遏制人工智能犯罪活動的開展，特別是在法律層面做好保障。否則任其發展必然后患無窮。通過對一些人工智能刑事違法案件的調查，我們看出很多不法分子利用人工智能獲取企業的私密信息，不僅損害了企業的利益，同時還會引發行業的不良競爭，影響我國經濟的高質量發展。

（二）增加了很多的犯罪形式

人工智能時代犯罪有了更多的形式，這些形式帶有人工智能顯著的特點。現在越來越多的犯罪分子青睞人工智能犯罪是因為借助它可以輕松獲取大量的數據信息，進而利用這些數據實施犯罪活動。人工智能這一高效獲取數據的功能如果加以正確利用，不僅可以加強我國的精神文明建設，同時還會極大促進社會的發展。但是一些犯罪分子瞄準了人工智能這一特點實施一些新型的犯罪活動，違反了人工智能發展的初衷，同時也不利于社會主義市場經濟的穩定發展以及和諧社會的構建。面對人工智能時代出現的各種新型犯罪，要從根源上確保信息的安全性，避免被不法分子通過非法途徑獲取［3］。

（三）人類對其控制能力較弱

人工智能時代一些技術的使用很難利用一定的標準評價它的道德性以及合法性，相關人員對此要有清醒的認識。人工智能產品一個顯著的特點就是不具備控制能力以及辨別能力，基于這樣的特點很難對其程序進行管控，從而降低了人類對它的控制。例如操作人員利用人工智能技術操縱機器人開展某項活動，如果在一些環節采取了具有違法性質的操作，但是機器人并不能自動發現這種不法指令，進而拒絕執行。這種弱人工智能給犯罪分子留下了犯罪機會，同時也給人工智能的利用帶來很多的安全隱患。隨著高科技以及人工智能技術的不斷發展，相關人員在對人工智能進行深入研究的過程中探尋到一些技術可以實現機器人自主學習。機器人的自主學習能力原本是為了抑制智能機器人，但是在一些特殊情況下當這種能力不斷積累，機器人在執行各種命令時有可能違背人們的意愿。這種情況不僅會影響機器人正常作用的發揮，甚至還能做出一些危害人類的舉措。在一些極端的情況下，機器人的行為完全不受人們的控制，那么對社會將會產生極大的沖擊，后果不堪設想。以上說明的種種情況都是在人工智能時代極易發生的一些刑事風險，這些刑事風險具有巨大的社會危害性，因此要引起人們的高度重視。相關部門及人員應該對人工智能時代的刑事風險進行深入分析，并對現有的法律不斷進行完善，從而達到對這些風險進行有效控制的目的。另外，人們在利用人工智能時也要加強風險控制意識，使自身的行為符合法律的規定，從而充分發揮人工智能的價值造福社會，避免一些犯罪分子利用人工智能危害社會［4］。

三、人工智能刑事風險的刑法應對

（一）建議《刑法》增設濫用人工智能相關罪名

在我國人工智能發展的前期，大部分人未能意識到人工智能會帶來刑事風險，因此相關的法律存在著一定的欠缺。隨著我國人工智能發展水平的提升，人工智能給人們帶來了更多新奇的體驗，同時也給不法分子更多的犯罪機會，而且這些犯罪大部分是刑事犯罪，嚴重影響人們的學習和工作，甚至還會引發社會恐慌。基于人工智能的特點，其所產生的刑事風險在短時間內無法得到較好處理。由此可見，人工智能時代的刑事風險不僅具有較大的危害性，同時其危害還具有持久性。鑒于此，相關部門應該針對此問題進行深入研究，采取措施最大化做好人工智能產品的刑事風險控制工作，并高質量進行刑法應對。隨著人工智能刑事犯罪案件數量的增多以及其具有較大的社會影響力，人工智能刑事風險防控以及刑法應對受到了社會的廣泛關注，同時加強刑法應對也是完善我國法治體系的一個重要內容。我國社會發展前期人工智能水平較低，這類刑事案件不多，所以《刑法》中沒有濫用人工智能相關罪名。但是隨著我國人工智能的不斷發展，利用人工智能進行刑事犯罪的可能性增大，所以在我國《刑法》中增設濫用人工智能相關罪名有很大的現實意義。這樣在一定程度完善了法律，同時對相關人員濫用人工智能開展犯罪活動有一定的打擊作用。當今我國社會各個方面處在一個較為穩定的發展階段，加之我國要實現經濟高質高效發展必須有一個穩定的社會環境，由此看出維護社會的穩定對我國的重要性。我們要充分認識到，一些不法分子濫用人工智能，給我國社會造成了極為惡劣的影響，嚴重危害了社會的穩定，對我國社會的發展造成了很大的阻礙作用。我國社會的發展一方面需要人工智能提供較大的推動力，另一方面還要防范一些人員濫用人工智能，確保社會整體發展的穩定性。如果不能對人工智能的刑事風險加以管控，同時也未能全面做好刑法應對，那么無疑給我國社會發展埋下一個巨大隱患。如果相關部門不能采取有效措施對這個隱患加以管理，在許多因素的共同作用下會引發一系列社會問題，將會嚴重制約我國社會更好的發展。為了使我國既能充分利用人工智能積極的一面促進我國社會各個方面的發展，又能有效規避利用人工智能犯罪行為的發生，需要相關部門借助法律的力量來達到以上目的。通過《刑法》增設濫用人工智能相關罪名，進而規范人們利用人工智能的行為，確保其在法律規定的范圍內進行，同時能夠使人們明確如何合理合法利用人工智能，對于我國社會發展具有很大的積極意義。之所以建議在《刑法》中增設濫用人工智能相關罪名還由于《刑法》比起其他法律對人們更具威懾力，對人們約束性更大，對一些濫用人工智能的行為會發揮出更大的警示作用。國家相關部門在使用刑罰時如果剝奪了犯罪人員的一些權利，那么這種權利的剝奪不具有可逆性，對犯罪人員來說需要付出更大的代價。《刑法》的這種特點對犯罪人員的威懾力會更明顯，使人們更加深入了解濫用人工智能的嚴重后果，從而不敢利用人工智能實施犯罪活動。人工智能犯罪與其他形式的犯罪相比具有更大的破壞性和危害性，不僅會對人們造成財產危害，還會威脅人們的生命安全。人們對人工智能的刑法風險以及犯罪要有充分的認識，并積極利用刑法這個有力武器避免人工智能犯罪行為的發生，進而弱化它的影響力。另外，相關部門還要根據社會和市場的發展優化處理人工智能帶來的刑事風險，維護我國社會的和諧穩定［5］。

（二）建議《刑法》增設人工智能事故相關罪名

首先，在進行人工智能技術研發前，研發人員要明確自身的義務，在研發人工智能技術的過程中嚴格約束自己的行為，確保每一個研發環節都符合人類社會的道德體系，最根本的是符合我國相關法律的規定，從源頭上避免人工智能事故的發生。其次，人工智能產品開發后需要有一段時間的調試。研發人員在調試的過程中也要確保符合道德以及法律的要求，否則在調試階段出現一些問題容易導致人工智能事故的發生，從而在后期人工智能技術的利用中引起更大的危害性。最后，對于人工智能產品的研發也要提供有效的保障，一方面要確保智能化產品在數據安全方面的技術保障，另一方面還要采取措施避免人工智能產品在應用環節出現的一些數據錯誤情況，使人工智能產品以及技術為人類提供更加安全以及高效的服務，避免其發揮消極作用對人類以及社會產生危害［6］。

四、結語

隨著人工智能技術的不斷發展，我國的人工智能化水平也相應提高。在如今越來越智能化的時代，我們不僅需要進一步開發人工智能的價值，還要重視它所帶來的刑事風險，并提前做好完善的刑法應對來更好地處理人工智能刑事犯罪。相關部門要深入分析人工智能刑事風險，從而在開展刑法應對時更具方向性和目標性，最優化做好人工智能刑事風險的控制，實現我國社會的平穩、健康發展。

參考文獻

［1］唐蜜．人工智能時代的刑事風險與《刑法》應對研究［J］．法制博覽，2021（35）：43-45．

［2］劉憲權．人工智能時代刑事責任與刑罰體系的重構［J］．政治與法律，2018（3）：89-99．

［3］陳文，姜督．人工智能的刑事風險及刑法應對［J］．南京社會科學，2020（1）：99-105．

［4］王志祥，張圓國．人工智能時代刑事風險的刑法應對［J］．上海政法學院學報（法治論叢），2019，34（2）：97-107．

［5］張全印．機遇與挑戰：人工智能帶來的刑事風險與刑法應對［J］．中國刑警學院學報，2018（6）：14-20．

第4篇：人工智能時代概念范文

關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；應用探究

關于人工智能技術，通過各領域的發展與應用逐步進入人們的視線，當下人工智能已經在市場上得到充分應用，該技術帶給人類社會生活以一個全新的生活體驗，教會人們如何正確利用計算機網絡技術處理生活中的一些事情。人工智能技術以人性化、智能化為出發點，利用計算機網絡技術的智能化運算，可以幫助人們完成一些程序較為繁瑣、多重復性的計算工作。例如財務會計領域中的財務數據計算工作，利用人工智能技術可以高效、準確地計算出財務數據，在很大程度上幫助財務人員減輕工作負擔。生活中的人工智能系統同樣給著人類社會全新的體驗。于此同時，人工智能在我國工業領域、計算機網絡技術領域中都已經得到了廣泛的應用，并已經受到了來自社會上多個領域的好評。人工智能一直以來都在計算機網絡技術領域有著頗深的造詣，它在計算機網絡技術中的具體應用一直以來都受到了來自各界的關注。

1人工智能的概念

人工智能這個詞匯在當今時代背景下已經成為了一個常見詞匯，該技術的出現給人類社會帶來的作用是顯然可見的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，是集研究開發模擬人類行為以及思考能力的一種科學技術，該技術主要以研究人類具體行為為依據，對計算機進行編程，利用計算機網絡技術來實現模仿人的行為、人的思維、人的語言交流能力、人的思考問題的能力等等。新時代背景下，以計算機網絡技術為基礎實現的人工智能在擁有人類智慧的同時還將具備計算機網絡的強大計算能力和執行能力，與人類不同的是，人工智能在使用過程中并不會出現對飲食和睡眠的需求，強大的計算機執行程序使得他們可以長時間按照計算機指令去執行重復的工作。自人工智能誕生以來，伴隨著計算機網絡技術的不斷成熟，人工智能理念與技術都在不斷進步，人工智能所應用到的領域也在不斷擴大。但需要意識到的是在研究人工智能的過程中，必須始終堅著最初的發展理念，堅持以造福人類社會為研究目的，明確人工智并不是人的智能，而是利用高新技術創造出可以像人類一樣思考的智能。就目前的發展而言，人工智能在自我思考這一模塊還缺乏一定的理論性與創造性。相信不久之后人工智能技術將會發展的更加成熟，給人類社會的發展帶來更多的便利。

2人工智能在計算機網絡技術中應用的可行性分析

人工智能之所以能夠被應用到計算機網絡技術領域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的獨特特點，使得其可以在運行過程中彌補計算機網絡技術中存在的一些不足和緩解計算機網絡技術存在的局限性問題。首先，人工智能能夠從真正意義上實現對計算機網絡中的一些不確定信息的高效處理，該處理模式更加符合實際情境中的根本需求，使得應用結果較為理想。一旦計算機網絡系統因為一些原因系統資源發生變化時，單一依靠計算機網絡技術很難找到有效的信息，進而獲取到準確的信息數據。但是依靠人工智能就可以解決計算機網絡技術中存在的缺陷，當系統資源發生變化時，利用人工智能可以在短時間內完成對系統資源的掌握和跟蹤任務，進而獲取到相關的系統數據信息，根據查詢到的信息的詳細程度，復原發生變化的系統資源，給客戶提供更具有時效性和真實性的信息化數據。人工智能具備的另一特性是協作能力，這一能力的開發使得人工智能在信息整合處理環節將一些工作中相對其他信息較為有效的信息篩選出來，進而實現信息共享，完成信息傳輸工作，這將會在很大程度上提高日常工作效率。給以人類社會以更好的服務體驗，這種高效的協作能力正是當今時代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思維能力和行為能力為創作源頭，在制作過程中我們對人工智能的要求往往是非常高的，這種情況之下使得當今時代背景之下的人工智能已經具備了特別強大的學習能力與運算能力，這使得人工智能在計算機網絡技術中可以得到更好的應用，在計算機網絡技術中引入人工智能，可以在很大程度上提高計算機網絡程序的推算能力，加強計算機網絡技術中信息處理的效率。人工智能具備了強大的處理問題的能力，這一能力的出現將會給計算機網絡技術的發展帶來很大的促進作用。在日常網絡運營過程中，要想構建一個安全的用網環境，就必須做好系統的安全防護工作。人工智能可以在實現提高網絡管理工作高效性的同時，還能夠有效地檢測好各個網絡環節中的資源應用的安全性，做好系統安全管理工作，使得計算機網絡在保證安全環境的同時提高網絡管理工作的工作質量，這對計算機技術有著很高的要求標準。

3人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

3.1人工智能在計算機網絡安全方面的應用

3.1.1在智能防火墻中的應用目前，人工智能在計算機網絡安全方面得到了很好的應用，同傳統的計算機網絡安全防火墻相比利用人工智能所形成的智能防火墻在網絡安全維護工作方面上能夠更好地發揮其智能防護作用。智能防火墻也具備著更高的安檢效率。利用人工智能，我們可以在智能計算機防火墻的設置中增設智能識別技術，這一技術可以更高效率地識別出系統內部的一些數據，進而做好網絡安全防護作用，防止病毒的傳播。

3.1.2入侵檢測的應用作用計算機網絡所處的環境是一個復雜性偏高的環境，入侵檢測往往是計算機網絡安全防護工作的重要組成部分。之所以要提出入侵檢測這一安全防護環節，其目的是為了檢測一些進入網絡系統的信息是否安全，營造一個安全的網絡運行環境。人工智能能夠強化計算機網絡系統的入侵檢測技術，在檢測入侵的過程中，能夠自動對系統內部的進行進行篩選、檢測，并及時形成分析完善的入侵檢測報告。

3.2人工智能在計算機網絡系統管理及評價中的應用

3.2.1人工智能問題求解技術人工智能問題求解技術的出現可以更好地幫助計算機網絡做好系統管理和評價工作，從根本上改變傳統計算機網絡技術中存在的一些不足，進而提高網絡資源的管理效率，增強網絡資源的利用率。在這一環節，智能求解技術可以幫助計算機網絡技術實現自動搜索、分析、求解操作，提高計算機網絡的搜索效率與搜索信息的準確度。能夠從多種同類信息中篩選出更加精確的信息，進而輔助用戶選擇出最優解。

3.2.2專家知識庫技術專家知識庫技術的出現主要是利用現代化人工智能與互聯網技術，將傳統的計算機網絡系統管理和評價經驗進行數據更新化處理，并重新進行網絡編碼、建立全新的數據庫，為了使得數據庫中的知識庫能夠更加專業化，需要同一些經驗成熟的專業進行協商，進而獲取到他們的支持，一同完成健全的計算機網絡系統管理及評價工作的構建工作。

第5篇：人工智能時代概念范文

日本是世界上最重要的制造大國之一，在信息通訊領域也具有很強的研發能力。人工智能時代，日本企業有哪些最新的動向？這些新動向，又將如何影響中國市場？ `

機器人向導能說多國語言

《t望東方周刊》記者在日本看到，自動駕駛、機器人走上生產線、對話型機器人等基本的人工智能應用，在日本基本已經進入試驗或使用的階段。

其中，機器人在生產線上的使用已經相當普遍。而對話型機器人已經能夠簡單回答一些問題。

在東京舉行的“日立社會創新論壇2016”上，日立公司研發的第三代對話型機器人EMIEW3的展位被擠得水泄不通。展位上，一位“剛剛來到”日本的金發碧眼的女士，想去購買一些特產，但不知道去哪里買。她向EMIEW提問后，后者用英語指引她去了附近的禮品店。

據介紹，EMIEW今后將被用在機場、火車站、大型公共設施等游客集中的地方，它將可以使用不同語言回答游客提出的問題。而且，如果出現了幾個人同時向一個EMIEW提問的情況，附近其他的EMIEW會趕過來幫忙，而且無需游客再次提問，新到的EMIEW可以直接回答問題。

EMIEW3之所以如此“聰明”，是因為它具有一個“遠程大腦”――將機器人信息技術平臺與基于“云”的智能處理系統和遠程操作系統相連接，就共同構成了這個“遠程大腦”，可以指揮和控制不同位置的多個機器人。

日立公司相關負責人表示，他們還在持續研發對話型機器人，讓其具有多語言、多功能、聯合提供服務的功能，未來還有可能將它引入中國。

把“制造”變成“智造”

作為以制造能力馳名世界的“百年老店”，日立在人工智能時代思考的更多問題是：如何把“制造”全面轉型為“智造”？

在“日立社會創新論壇2016”上，日立制作所執行役社長兼CEO東原敏昭告訴《t望東方周刊》，面對新的時代和挑戰，日立提出的概念是“協創”。

具體來說，就是基于日立的制造能力和技術，與客戶共同、個性化解決生產中遇到的問題。

“首先，日立會和客戶共同分析遇到的問題，這被我們稱為‘課題共有’，然后將問題‘可視化’，最后共同設計解決問題的商業模式，經過效果模擬后，進入實施。”東原敏昭說。

比如，作為全球頂尖的高鐵車輛和控制系統的提供商，日立為英國大型城際鐵路項目制造的Class 800系列已于2015年運抵倫敦，預計將于今年投入運營。這是英國鐵路史上也罕有的新列車制造、置換大單，且涵蓋了長達近30年的維保服務，日立在歐洲市場的業務也將同步展開。

為什么日立可以在眾多強大的競爭對手中勝出？日立軌道業務單元首席戰略官光富真哉告訴《t望東方周刊》：“具有提供綜合解決方案的能力，讓日立區別于其他同行廠家。”

更具體來說，日立不僅能夠提供車輛、信號設備等，還擁有充足的IT、物聯網技術，能夠將商務數據、機械數據和客流等重要相關大數據放入物聯網平臺，通過可視化、圖像識別等人工智能的方式，提出一整套更完備的解決方案與服務體系。

比如，通過日立影像識別技術，能夠隨時監控車站客流狀況，在擁擠人流到來之前，采取分流、增加列車數量等方式，避免發生踩踏事件等。同時，通過對車站客流大數據的分析，能夠知道客流年齡、消費喜好等關鍵信息，指導地鐵車站的商業規劃。

不再追求一枝獨秀

日立把這個誕生于物聯網時代的平臺命名為“Lumada”，它具有開放、適用性強、高信賴度等特點。最值得關注的，則是它的通用性，任何企業、社團、機構都可以使用。

面對已經到來的大數據和人工智能時代，北美提出了“工業互聯網”概念，歐洲在談“工業4.0”，中國提出“中國制造2025”，日本的愿景則是建成“讓人人充滿活力又舒適”的、“超級智能”的“5.0社會”。

放眼看去，具有較強制造業實力的日本企業很多，除了日立，還有東芝、三菱電機、松下、夏普、三菱重工等“群雄”。但讓日立真正獨樹一幟的，是它兼具強大制造能力和信息處理能力的綜合實力。

前些年，日立提出了制造業與信息技術的“融合”的“軟硬兼施”（能提供IT解決方案，同時更能提供相關設備，能夠為其進行總裝）的概念，并一直堅持在全球推進以此為基礎的社會創新事業。

第6篇：人工智能時代概念范文

[關鍵詞]人工智能；智能化營銷；消費體驗；消費體驗模型

[DOI]1013939/jcnkizgsc201711213

1相關概念界定

11“消費體驗”的定義

目前的消費類型主要分為功能型消費和體驗型消費，和傳統的功能型消費不同的是，體驗型消費的重點不僅僅是購買商品，購物的過程同樣受到關注。在體驗式消費中，消費者通過看、聽、觸摸等感官感受來感知產品和品牌內涵。消費體驗就是體驗型消費中的重要部分。

方征（2007）認為，消費體驗是一種超乎有形產品或服務的非凡感受或情感，而這種感受或情感的來源是由消費者主動追求或消費者間互動而成的。

12“人工智能”的定義

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計算機技術領域的一個重要研究部分，至今已經過了一個多世紀的發展。斯圖爾特?羅素（2013）認為，人工智能是一種類人行為，類人思考，理性的思考，理性的行動。人工智能工程師張思楠認為，人工智能的重點應在“智能”上，他認為“智能”是一種獲取知識的能力。在他看來，人工智能即由人類造的智能實體，這種智能實體，只是在標準和功能上要求與人的思考與認識水平相近或是超越人類。美國MIT大學Winston教授（2012）認為：人工智能是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能的工作。目前“人工智能”的定義仍未統一，但關于人工智能的基本內容已經形成共識，因此筆者認為人工智能可以理解為利用人工手段，通過機器模范人的思維與行為，并對其進行拓展。

2文獻綜述

對現有的文獻進行研究后發現，目前對消費體驗的研究已經趨于成熟。而人工智能在國內作為一個新興事物，其研究仍處于起步階段。

菲利普?科特勒在《市場營銷》（2003）一書中提到，產品策劃者需要考慮產品和服務的三個層次，每一個層次都會增加消費者價值。第一層是：顧客核心價值；第二層是：產品策劃者必須圍繞產品的核心利益，構造一個實體產品；第三層是：產品策劃者還要向顧客提供一些附加服務的利益，以便圍繞核心利益和實體產品構造擴展產品。如今，我們正處于新一輪的消費升級階段，在這一階段，第三層內容格外受到重視。這也就意味著消費者在消費時會更加注重售前與售后服務和連帶性消費體驗。菲利普?科特勒的產品與服務層次見下圖。

在現有的相關研究中，不同學者提出了不同的消費體驗模型。

方征（2007）總結了幾種消費模型：Holbrook提出的體驗觀點ES表；Pine和Gilmore將體驗的運作分為兩大構成及四種類型；而Schmitt認為，要想給予消費者滿意的消費體驗，最重要的任務是為消費者創造不同的體驗形式。由此提出了戰略體驗模型，將消費體驗分為感官體驗、情感體驗、思考體驗、行動體驗和關聯體驗五個維度。本文也將以此模型為基礎，探討人工智能是如何提升消費體驗的。

吳秋蓉（2011）認為，戰略體驗模型的五個維度可以分為個人體驗（感官、情感和思考體驗）與共享體驗（行動和關聯體驗）。他認為個人體驗是即時性的，形成的時間比較短，容易被感受到，但會隨著時間的流逝而逐漸消退，常常被外界的環境刺激誘發；而共享體驗是在與人的互動過程中形成，而且需要一定時間的積累，這種體驗不容易被感受到。

在有關人工智能的研究中，人工智能和營銷的結合的研究多停留在現狀的描述和案例分析層次。

丁道師（2016）以百度為案例，探討了人工智能為品牌帶來的價值。他認為人工智能為品牌帶來了新的營銷價值，同時人工智能在場景營銷中的應用能夠幫助提升用戶價值。谷虹（2016）在文中將人工智能與品牌結合，提出人工智能將推動“品牌智能”的發展，品牌將從前智能階段進化到高級智能階段。韓思齊（2016）提出，在人工智能時代，營銷開始向智能化發展，營銷活動的智能化體現在：人工智能優化營銷數據搜集和處理方式、人工智能提供個性化的營銷策略、人工智能改變廣告投放方式三個方面。從現有的人工智能相關研究上來看，大多數學者都已經意識到人工智能為營銷帶來的改變，同時提到人工智能對用戶體驗和價值都有提升，但卻沒有文章對其進行系統的論述。

3人工智能創造全新消費體驗

2016年成為中國智能化營銷的元年，人工智能更好地理解市場、聯系市場，從而為消費者創造更好的體驗。在營銷領域，人工智能的三種革命性技術將極大地改變消費體驗：以準確預測和個性化服務為主要應用場景的數據洞察技術、以虛擬現實、數字語音交互推動的互動技術、以云計算、機器學習和神經網絡為基礎的基礎技術。

31數據洞察技術――了解消費者需求

隨著大數據技術的發展，企業和品牌可以通過獲得大量的數據來更好地理解自己的商業，并改善消費者的購物體驗。而在智能化時代，人工智能和大數據的結合，讓被營銷人員忽略的“暗數據”開始發揮作用，在加快個性化服務發展的同時，更加準確地預測消費者需求。

IBM的Watson，作為目前最出名的人工智能系統，擁有最新的消費者-產品配對的大數據技術，并且與全球眾多銷售品牌進行合作，提品服務。戶外服裝品牌The North Face利用Watson打造全新的購物體驗。消費者在購買The North Face產品時，Watson會提出一系列問題，并根據消費者對這些問題的回答篩選出相應的產品，從而最大限度地滿足消M者需求。

The North Face采用的是文本分析技術，但社交網絡和智能手機的發展帶來了海量圖片信息，圖像識別與數據處理技術的結合將成為人工智能另一個發展方向。這項技術通過捕捉消費者上傳的圖片并進行深度理解，豐富用戶畫像，使得營銷者對消費者的洞察更加立體。

管理大師彼得?德魯克認為，營銷的終極目的是充分洞察和了解顧客，通過人工智能技術對文本和圖片信息進行深度分析，使得營銷人員能夠更加準確地了解消費者需求，滿足消費者需求，增強消費者在消費時積極的情感體驗，引發消費者的內在情緒，使消費者在不知不覺中融入品牌所創造的氛圍中，并在不斷的接觸中增強對品牌的好感度。

32互動技術――激起消費者心流體驗

營銷從最開始的圖文時代到視頻時代，其目的都是為了通過尋找新的信息載體來提升消費者觀看廣告的體驗，更加主動地接受廣告信息。而如今的人工智能與VR技術的結合，通過互動感和沉浸感成為吸引消費者的最大法寶。隨著VR和人工智能技術的日漸成熟，將營銷推向一個全新的階段。

2016年，我國最大的VR看房平臺“無憂我房”推出了人工智能銷售――Hugo。消費者通過戴上VR設備，操作手操柄喚出AI，并向其提問，AI通過記錄消費者的相關數據，包括房屋不同位置停留時間、語音語調等來形成客戶分析表，分析客戶購房意向和實力并對客戶進行分級。Hugo通過將人工智能與VR結合，為購房者提供了更良好的購房體驗，并推動房地產行業進入科技營銷時代。

同時，人工智能和VR技術還將應用于食品行業。百度和伊利聯合推出的“度密看伊利”VR體驗活動，將人工智能與VR結合，消費者通過手機百度就可以“親臨”牧場，體驗加工廠。百度還和伊利聯合定制了紙盒版VR眼鏡，消費者可以通過VR設備進入VR模式，將可視化引進食品行業，為消費者提供更真實有趣的消費體驗。

除了VR營銷外，人工智能還應用在語音互動廣告技術方面。優數科技的一款智能軟件可以幫助用戶跳過片頭。例如，在視頻的片頭廣告中設置一系列問題，用戶在觀看廣告的同時可以利用語音與廣告進行交互，答對問題就能夠跳過片頭。通過這一方法，用戶在節省時間的同時還能夠了解到品牌和產品信息。在這一過程中，用戶會融入自己的思考體驗，從而加深對品牌的認知與記憶。

一直以來，京東憑借其極速物流而獲得大量用戶青睞。但最近，京東的技術研發體系不斷在智能技術上發力，期望構建一智能電商王國。在看到語音交互的趨勢后，京東通過叮咚智能音箱，將語音技術、電商服務、人工智能技術相結合，實現語音購物體驗。消費者可以通過該設備完成訂單追蹤、查詢商品信息和下單指令。京東通過將語音交互入口和互聯網結合，拓展了購物空間和人群，并提供更為便捷的購物方式。

在人工智能的互動技術下，傳統的營銷方式正在改變，品牌不再是冰冷的一個標志，消費的過程也不再是一成不變的過程的重復。人工智能的互動技術將營銷引入了一個全新的領域，通過與消費者進行互動，使消費者在互動中進行思考，激起消費者的心流體驗，提升消費者在消費過程中的情感與思考體驗。

33基礎技術――打造會話式互動

Forrester、埃森哲和德勤都在其2017新技術趨勢報告中提到了“對話營銷”一詞。這意味著營銷已經開始從“社會化營銷”向“對話營銷”轉變。在Forrester的消費趨勢報告中寫到，如今的消費者更傾向于自動化的消費體驗，自己解決問題。同時，社交媒體的創意廣告對消費者將不再具有明顯的吸引力，而一對一的營銷模式才是消費者更能接受的。“對話營銷”帶來的是會話式互動，會給消費者帶來更好的消費體驗。

很多具有前瞻性的企業已經開始利用會話式互動來提升消費者的消費體驗。2016年4月，上海肯德基選擇與百度的“度秘機器人”進行合作，聯合推出智能概念店“KFC original+”“度密機器人”在體驗店中幫助消費者完成以點餐為主的服務。例如，在點餐區域，消費者可以利用機器人完成點餐活動；在全息投影區域，消費者通過機器人可以看到肯德基食品的制作過程。“度秘機器人”與肯德基的結合是基于特定場景的消費者服務，肯德基與智能機器人的結合，不僅為消費者帶來一對一的服務和新鮮便捷的消費體驗，還通過這種一對一的會話式互動，以消費者樂于接受的方式加深品牌印象，并為肯德基貼上“智能化”的標簽。

作為一家電商企業，亞馬遜也在智能化方面推陳出新。作為亞馬遜智能家具的入口產品，智能音箱Echo的基本功能就是語音購物，語音選購商品，并進行語音支付，并且支持重新買你以前買過的東西。Echo通過內置的Alexa人工智能服務來完成消費者的每一個口令，整合購物的每一個環節。同時，它還包括外賣、優步等O2O服務，增加消費的便捷性。Echo通過提供一對一服務滿足消費者需求并與其進行互動，而其背后代表的亞馬遜品牌也在消費者與Echo的對話中進行隱形的互動。

任何消費體驗的提升都在于如何滿足消費者需求。人工智能對產品帶來的一個深刻的影響，是從單一功能的極致轉向連續場景的整合，可以讓用戶以較低的成本和較短的時間解決不同場景的需求。亞馬遜的智能音箱和“度秘機器人”可以在與消費者的對話中輕松地滿足消費者的需求，在提升消費者情感體驗的同時與消費者進行互動，保持行動體驗。

4結論

人工智能已經從計算機領域滲透營銷領域，人工智能和營銷結合所產生的富有創意且沉浸式的內容、互動的場景都為消費者創造了更好的消費體驗。首先，在產品設計上更具有科技感，刺激消費者的感官體驗；其次，通過一系列的產品設計和服務優化消費者消費過程，增加消費者在消費時愉悅的感受，提升消費者情感體驗；最后，將產品與人工智能結合，在互動中提升消費者的思考與行動體驗。但是，在對人工智能產品進行分析后發現，大部分產品都致力于提升消費者的情感、思考和行動體驗，而關聯體驗卻被忽略，大部分產品的社交屬性并不明顯。在人工智能時代，智能產品的社交化發展也許會成為下一個趨勢。

雖然人工智能可以幫助品牌在多個方面提高營銷效果，但若想營銷完全智能化，筆者認為目前是不可能的。菲利普?科特勒認為，市場營銷是個人和集體通過創造并同他人交換產品和價值以滿足需求和欲望的一種社會和管理過程。他認為，營銷的目的都是為了發現用戶需求和激發欲望，而消費者的欲望很難用機器捕捉。同時，激發和滿足欲望少不了營銷溝通，而營銷溝通是雙向互動行為，在目前是無法完全由人工智能代替的。因此，智能化雖然是營銷發展的新方向，但完全的營銷智能化還有很長的路要走。

參考文獻：

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[3] 鄒蕾，張先鋒人工智能及其發展應用[J].信息網絡安全，2012（2）：11-13

[4] 科特勒，俞利軍現代營銷學之父菲利普科特勒經典譯叢：市場營銷[M].北京：華夏出版社，2003

第7篇：人工智能時代概念范文

1人工智能的含義及優勢

人工智能是融合信息科學和數學、哲學、心理學等知識的一種新型科學技術，能通過感知環境做出主動反應，并且該反應能夠實現目標、獲得最大收益（蔡彬彬.人工智能在計算機網絡技術方面的應用[J].科技風,2019(13):60）。如今人工智能已經滲透到日常生活之中，例如手機里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機器翻譯、機器人、自動駕駛等。人工智能是全新的智能系統，其優勢主要包括：第一，模糊信息處理和協作的能力。大數據時代的計算機網絡技術發展中出現大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數據處理方式，無需準確描述數據模型，運用人工智能就能增強計算機網絡技術的信息處理能力。與此同時，計算機網絡技術的規模、結構等均在發生變化，增大網絡管理難度，運用人工智能的協作分布思維就能顯著提高計算機網絡協作能力。第二，非線性處理和學習的能力。計算機網絡技術催生大量數據和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價值巨大的信息，需要運用人工智能進行挖掘，學習低層次信息，進行解釋和推理。人工智能還可以及時進行非線性處理，由機器人模仿人的智能。第三，運算速度快、成本低。迅速發展的計算機網絡技術使得人們對其的依賴程度越來越大，但效率和成本問題不容忽視，運用人工智能可以加強算法控制，在計算時速度較快、資源消耗較少，極大地節省計算成本。

2大數據時代人工智能在計算機網絡技術中運用的途徑

進入大數據時代以后，計算機網絡技術的發展速度越來越快，全球越來越關注網絡安全問題，計算機網絡系統的運用中最重要、人們最關注的則是網絡控制、網絡監控。由于網絡數據存在不規則、不連續的特征，計算機判斷數據真實性的難度較大，因而有必要促進計算機網絡技術的智能化發展。

2.1運用于管理

人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術，這是一種實體軟件，其組成部分主要是各Agent之間的數據庫、知識庫、解釋推理器、通訊部分，其依據就是Agent的知識庫，通過及時分析、處理數據信息完成相關任務。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息，并可以向指定位置傳輸，讓用戶享受更智能化的、人性化的服務（王佳美.人工智能技術在計算機網絡領域中的應用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137）。例如用戶利用計算機網絡技術查找所需信息時，運用人工智能就能進行管理，對信息加以分析和處理，獲得有效的信息，節省大量查找時間。同時，人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運用，包括收發郵件、安排形成、網上購物等，享受十分優質的智能化管理服務。并且人工智能技術擁有一定的學習性、自主性，對于用戶分配的任務可以自動完成，借助自主學習方式更好地推動計算機網絡技術的發展。

2.2運用于數據處理

在計算機網絡技術中運用人工智能可以極大地提升數據處理能力，即從人工智能切入，實現計算機動態模擬、科學預測，為開展計算機網絡管理工作提供可靠的技術支持，特別是開展預設性管理活動，方便對人員的行為進行管理，減少額外成本投入，夯實后續開展數據處理活動和管理活動的基礎。為更充分地體現人工智能運用于計算機網絡技術的數據處理優勢，操作人員要從實際著眼，從人工神經網絡切入，通過構建人工神經網絡機制，實行必要的網絡數據信息預測和處理。具體而言，運用人工神經網絡，基于計算機網絡技術的操作狀態，快速獲得主要的運行參數，并把所獲參數和計算機網絡標準做對比，從而輸出對比結果，直觀呈現數據處理結果。借助神經元的連接權和閾值，還可銜接輸入值、輸出值，形成最佳的擬合函數，基于人工神經網絡框架高效處理計算機網絡技術運用中的各類核心數據，特別是對計算機網絡技術所涉及設備的運行狀態、技術參數等進行閱讀，預測短時間里人工智能在管理環節暴露的問題，高速設置應對問題的方案。該操作需要大數據的支持，數據運算量也很大，所以在運用人工智能時要適當前移數據信息的加工和處理工作，組建計算機網絡技術的動態模擬和預測網絡。

2.3運用于網絡安全

人們對于計算機網絡技術的使用安全始終給予高度重視，運用人工智能有助于強化其安全防護。例如運用人工智能可以構建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統比起來能借助智能化的識別技術采集數據、分析數據、處理數據，對有害信息訪問進行限制、攔截，減少計算量，提升數據信息安全等級。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監控并管理內部局域網，確保計算機網絡技術使用的平穩性、安全性（羅雅麗.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦編程技巧與維護,2019(06):120-122）。此外，智能防火墻的安全檢測效率比傳統防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問題，穩步提升計算機網絡安全工作的有效性。人工智能還可運用于計算機網絡技術的入侵檢測實踐，其主要涉及兩個模塊：一個是訓練模塊，即在計算機網絡技術的使用中通過人工智能實行網絡入侵檢測，實現正常審計已知數據、檢測異常數據的向量訓練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對已知入侵特征向量和審計記錄做分析、比較，進而把入侵特征的向量變化識別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計事件，那么計算機網絡系統就會自動報警；如果入侵向量和審計事件不符，運用人工智能就能自動實行網絡入侵檢測，形成新的審計事件。還可以調整模式長度、匹配時間，確保有效分析入侵檢測信息的特點。另一個是檢測模塊，借助預處理器實行入侵檢測，即通過數學向量的形式，以審計未知為前提實施數字處理，之后基于支持向量機、判決函數，分類數字向量，再經過決策系統分類匯總數字向量。在檢測預測模塊中也可按照現有模型的運行規律判定計算機網絡系統在今后可能會遭受的攻擊，促進模型裝置的及時更新，確保系統安全、穩定。

2.4運用于其他方面

大數據、互聯網和人工智能等技術有力推動各行各業的變革、發展，使得計算機網絡技術水平越來越高，對人們的生活與生產發揮更大的作用。第一，人工智能在教學領域的運用。教師可以在計算機網絡技術的學習中運用人工智能，提高教學準確度，并調動學生的熱情和積極性。人工智能在早教領域的運用也十分廣泛，智能機器人使早教進入新的層面，教育不再受到書本的限制，成功把互聯網帶進課堂，教師針對自己無法即刻解決的問題，可以借助計算機網絡技術搜索準確答案。第二，人工智能在企業管理領域的運用。如今很多企業的計算機網絡技術都融入了人工智能，例如自動監控系統、自動報警系統等，促使企業實現智能化管理目標，在安全的環境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.計算機網絡技術中大數據時代的人工智能應用研究[J].中小企業管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企業在未來必然能依托人工智能實現真正的現代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居領域的運用。經濟穩步發展使智能家居進入大眾的生活，為人們的居住提供更大的便利。在計算機網絡技術中運用人工智能能很好地滿足人們的居住需求，例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等，或者遠程控制家居系統，包括電飯鍋開關的遠程控制，回到家里能有更多休息時間。因此，智能家居的應用將會日益普及，讓人們享受優質的家居生活服務。

3結語

第8篇：人工智能時代概念范文

“人工智能的技術會像互聯網一樣，滲透到每一個場景、每一個設備和每一種服務里面，我們會看到更智能的網絡、更智能的交互、更智能的設備……‘互聯網+’的下一步就是‘智能+’。”百度公司總裁張亞勤在天津夏季達沃斯現場接受《中國經濟周刊》采訪時表示。

顛覆性的變革已經到來

“人工智能已經有60年的歷史，但最近10年有了突破，包括算法的改進，對人腦的更好的理解，但更大的突破是越來越多的數據和計算能力指數的上升。這四個因素加在一塊，使得人工智能變成了可用的技術，沒有那么神秘。”張亞勤說。

“一個顛覆性的技術變革時代已經到來。”張亞勤認為，前三次工業革命的技術基石分別是蒸汽機、電和信息技術，而第四次工業革命的技術基石將是人工智能，大數據、物聯網、互聯網醫療、互聯網金融、智能汽車，它們的底層都是人工智能技術。

在張亞勤看來，人工智能會成為未來一切事物的必需品，而更為重要的是人工智能發展速度要比人們想象得更快。比如在今年年初，AlphaGo戰勝了李世石，對于人工智能行業而言，這是一個里程碑事件;而對于大眾來說，也為人工智能技術進行了一次非常好的科普。

但是，擔憂也隨之而來。人工智能時代已經快速襲來，但是人們似乎還沒有準備好。實際上，制造業、零售業、運輸業等已經開始大量地使用機器人，翻譯、速記、設計師、廚師、司機、記者和作曲家……也都已經有了人工智能“同行”，這讓很多人擔心，“機器人替代人做各種各樣的工作，我會失業嗎？”更為可怕的是，人工智能會不會超越人類，甚至毀滅人類？張亞勤認為，人工智能短期內會使得一些舊的行業和工作消失，很多重復性的、簡單腦力勞動會被替代，但是長期來講，它還是會創造新的就業。

“人工智能并不可怕，它并不是要打敗人類或者超過人類智慧，它和人之間并不是競爭關系，而是一種補充和支持。在未來的20、30年內，人工智能將有進一步發展，但不會打敗人類的大腦或智慧，人類被機器奴役的情況在未來很長一段時間內都不會出現。”張亞勤說。

從“互聯網+”到“智能+”

其實，目前在我們的生活中人工智能的應用場景已經非常多了，比如你使用iPhone的Siri（語音助手），停車場的車牌識別，用語音操控家里的電視……這些其實都是人工智能技術的具體應用。

張亞勤預測，人工智能技術很快就會更加廣泛和深入地滲透到各行各業中，“互聯網+”會升級到“智能+”。所謂“智能+”與“互聯網+”概念類似，就是人工智能技術與各行各業融合，幫助各行各業進一步變革升級，提升效率、創造新價值，讓產品、服務變得更加“聰明”。“‘智能+’將會再度重構所有行業的商業模式與競爭法則。”他說。

張亞勤表示，未來5到10年將會是人工智能發展的黃金時期，這也意味著非常多的機會。“在這一次工業革命中，一些新的行業和新的企業會出現，這將會創造更多不同的、更有價值的、更公平的機會，就像前三次革命也創造了大量的新機會一樣。”他說。

“過去我們對產業的改變只是優化一些細節，但現在要面對的則是一個大的顛覆性的改變，特別是80后、90后的年輕人，真的面臨非常多的選擇，現在確實是一個‘大眾創業、萬眾創新’的最佳時空點。但我一直在講，創業要以創新作為根本，沒有創新的創業是不可持續的，為創業而去創業，這個失敗率會很高，也會造成資源的浪費。”張亞勤說。

但是，隨著更廣泛的應用，人工智能技術能否實現安全、可靠、可控出現不少的擔憂，張亞勤認為，這并不是一個簡單的是與否的問題，這是一個需要全世界共同思考解決的問題。

“如果只有我們自己做，就太寂寞了”

現在，世界上引領人工智能（AI，Artificial Intelligence））創新研究的已經不僅是大學和研究所，各大互聯網公司，Google、Facebook、IBM、微軟……也包括中國的百度等，都在重金挖掘人工智能這座“未來金礦”，希望能夠在新時代到來之時，形成自己的“護城河”。

張亞勤是一位科學家出身的總裁，一個典型的技術信仰者，這一點與百度公司創始人李彥宏一樣。2014年，時任微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席的張亞勤離職加盟百度出任總裁，引起了巨大的震動。與沉醉于產品創新和商業模式創新的企業家們不同，李彥宏和張亞勤都篤信：只有技術創新才真正擁有改變世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技術”創新驅動的公司。

據張亞勤介紹，百度在人工智能上的研究投入很大，而且已經投入了很多年。百度在2013年就成立了國內第一家深度學習研究院，后來成立了人工智能研究所。百度的技術和研發投入年增幅在70%以上，超過谷歌、阿里、騰訊，主要運用在智能化和服務化兩大業務方向。百度已經在北京、上海、深圳、硅谷設立研發中心，累計研發投入達到212億元人民幣。僅2015年，百度的研發投入就超過100億元，占百度2015年總營收的15%，年均增速45%以上。目前，百度已經建成了全球最大的神經元網絡，有上萬億的參數，再借助百度的數據優勢、場景優勢和人才，現在已經處在一個非常好的狀態。

第9篇：人工智能時代概念范文

關鍵詞：人工智能；機器學習；教育應用

一、前言

當前的人工智能雖然還不夠完善但其在人類的發展進程中起到了巨大的作用。因為其具有了超強的學習和分析的能力，在個人以及人工智能較量的過程中人工智能一直都是處在領先的地位，為此可以利用到人工智能來促進到人類社會的快速發展。

二、相關概念闡述

人工智能又稱AI，是模擬物種智能應用的技術實現和科學。機器智能的科研市場領域包括各種圖像和語言結構的快速識別，以及使用語言直接處理和服務機器人。它不僅相當于人類行為的智能，還可以系統地模擬物種的思維，并將在幾年內超越歷史上的物種。在未來，機器人不斷學習，以使仿人機器人模仿人類的學習方式，在這一過程，獲得新的各種知識，智能機器人的學習過程更快，可以實現對海量綜合數據的深入分析。此外，人工智能機器人不僅可以獲得更準確的結果，而且具有獨特且更快的信號傳輸速率。許多科學家有能力超越人類自身。在深入思考核心問題時，實際上，很多人因為機器人是人類設計的，所以不可能超越人類的歷史，但是人工智能機器人可能具有集成的學習功能，因此這種可能性將變得非常大。人工智能機器人具有繼續學習技術的能力，沒有人能夠預測學習數據后的整體智能水平。

三、人工智能視域下機器人學習的適切性

在當前的文化和教育生活環境中，由于智能教育的興起，大數據情境系統功能可以為學生綜合分析和選擇各種類型的信息，從而重用具有潛在影響的知識可以促進智能教育的發展。智能機器人繼續學習，但借助計算機來分析綜合數據，例如，以完全掌握規則并進行非常有效的分析和預測。可以看出，機器人正為人類智能教育而學習更有益。在教育中，信息化的進程在今天的時代，智能教育無疑已經成為吸引學生在學習過程中的重要因素。將學習與先進技術核心技術結合起來的方法有很多。人工智能機器人必然會給文化教育生態系統帶來幫助。向人工智能機器人學習的方式很多，學校教師可以提高和教育的整體質量和效率，學生也可以贏得符合自身市場需求的學習服務，這有助于減輕學生和家長的負擔。

四、人工智能視域下機器人學習的應用創新研究

從人工智能技術的角度來看，智能機器人學習是目前世界上最先進的技術。大數據在教育相關領域的應用具有很好的業務前景。人工智能機器人持續學習的應用可以幫助一些學生實現相關知識與數據之間的聯系。

（一）機器人學習與教育之間的融合僅從當前的現象來看，大多數教師不了解核心技術，而了解該技術的人也不了解教育，這很容易導致無法在教育與核心之間形成良好的關系。因為技術研發人員不了解教育，所以不能從教育的多個角度審視開發過程，優秀的教師也不能從技術角度回應數據的全面發展。在人工智能開發領域，機器人應該深入地整合到學習和教育中。組織技術實施和教育核心領域的相關人員進行直接溝通和交流，使人工智能機器人在學習和應用過程中能夠更充分地認識到技術研發和生產人員的過程。

（二）機器人學習在學習場景方面的應用人工智能在學校教育領域的應用，因其未來的發展趨勢而呈現出明顯的趨勢。然而，隨著學校教育核心領域的許多專業學科的介入，對學習人工智能機器人的要求將越來越高。當你開始學習同一個主題時，需要在同一個應用程序中逐步建立不同的場景。這對機器人來說更難在未來繼續學習，但也是最值得創新的。仿人機器人普遍對大量綜合數據進行深入分析，分析每個學習內容主題的特點和各部分學生的特點，并采取相應的更有針對性的基本教學方法，提高同學教育的速度和效率。

（三）機器人學習對于智慧環境創新方面的應用首先，由于文化教育市場中的數據種類繁多且缺乏正常秩序，這也增加了在大型集成數據系統中分析和處理文化和教育數據的難度。其次，在隨后的數據處理過程中，隨著時間的推移會遇到數據隱私問題，如何保護數據隱私是另一個需要注意的關鍵問題。因此，在教育的相關領域，大綜合數據的后續處理以改善文化教育和質量，并確保在教育中最終數據的合理使用，必須在許多方面進行協調與合作，從而促進共享的合法性。最后，必須有效地確保可以長期保持教育中的數據情況并實現流程標準化。有可能實現最終數據的統一，這將大大降低全面數據交換的總體成本，并努力實現數據的無縫集成。數據的最終數據主要是由于目標學生的地區差異，以滿足同一學生學習知識的不同需求。