區塊鏈智慧教育精選(九篇)

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第1篇：區塊鏈智慧教育范文

區塊鏈的計算能力

無發鈔機構、去中心化、去信任化的電子現金系統的實現，依賴于每一個參與者自身，“人人為我，我為人人”是區塊鏈的精髓。每一個人手上都有一個總賬，總賬上記錄著包括自己在內所有人的交易記錄，每個人都可以指著任意一筆記錄與其他人核對，保證大家賬本的統一一致，人、事、物、時完全相符且客觀真實，這就是共享賬本。比特幣的區塊鏈網絡會給勤奮記賬的人以激勵，在每一輪區塊建立的過程中只有他記的賬會被傳播給大家，并讓大家驗證。大家對他的辛勤勞動及記賬結果一致認可后，新的賬目就被添加到了共享賬本中去。獲得記賬權的人會被獎勵一些比特幣，于是，整個記賬驗證機制被稱為工作量證明。

這個體現記賬勤奮程度的標準被稱為算力，而算力正是區塊鏈安全的根基。由于每一個節點都需要通過不斷地計算來解出一個基于前一個區塊信息所產生的特解，而這個計算的過程還需要不斷打包驗證網絡中其他節點產生的交易數據，因此整個過程就像是為獲得比特幣獎勵而進行的驗證工作。這個過程被形象地稱為挖礦。工作量證明機制意味著區塊鏈的安全來源于現實世界人們共同的勞動投入。由于每一個特解都包含了前一個區塊的信息，而一個特解的產生及被網絡成功驗證就意味著新區塊的形成，每一個新區塊都疊在上一個區塊之上。于是，以前形成的區塊就像地表以下的巖層，越久遠的埋得越深，也越不可能被觸碰到或者被篡改。不可偽造、不可篡改正是區塊鏈建立信任機制、打造價值互聯網絡的基礎。

區塊鏈之沉浮

在2011年5月以前，參與到比特幣區塊鏈驗證當中的算力并不充裕，比特幣也并未獲得太多人的關注。但到2011年底，通過算力記賬獲得比特幣的挖礦行為逐漸普及。人們開始發掘出了專業的芯片FPGA用于輸出算力，能耗只有GPU挖礦的1/4，比特幣開始越來越緊密地與現實資源相聯通。從2012年到2013年，人們開始意識到利用ASIC硅晶芯片進行算力輸出可以大幅提升挖取比特幣的速度，并能比FPGA更為節能。于是，多家機構相繼開始研發ASIC比特幣挖礦芯片。從此，比特幣挖礦以及比特幣本身開始形成產業。

2013年至今，全網輸出算力從2.5T飆升至1400P（1P=1000T），是原來的約56萬倍。算力的規模越大、節點越分散，區塊鏈網絡就越安全，對權力與利益機構的防御能力就越強，對應的區塊鏈應用也就越有保障。2013年底，比特幣幣價超越1000美元，并于11月29日下午達到最高價格1242美元，超過了一盎司黃金1241.98美元的報價。從某種意義上說，此時此刻比特幣成為了真正的數字黃金。促使比特幣價瘋漲的推動力，除了挖礦芯片與設備研發的軍備競賽以外，最為直接的因素來自于比特幣交易所這些推動對比特幣進行直接投資的入口的激增。

隨著幣價的不斷攀升，大量的交易所也相繼出現。中國的OKCoin、美國的Coinbase便是其中最具影響力的交易所。更多的交易入口也吸引了更多投機者的涌入。2013年5月，中國的OKCoin比特幣交易所成立，3個月后即達到每月26億的交易量，同年12月更是創造了單天交易量40億的驚人數額，從而一舉成為了全球最大交易所。

然而，比特幣在支付領域的發展表現一般。2013年以來，相比于錢包之間的支付交易，通過交易所交易的比特幣倍數常年保持在10倍以上，即每11筆交易有起碼10筆源于對比特幣的買賣炒作，而非針對服務或商品支付。根據Coinmap的資料顯示，全球可用比特幣進行線下支付的實體店僅為7709家，在中國只有北上深、港澳臺和西安等地有約10家店鋪支持比特幣。另外，各國政策對比特幣貨幣屬性的限制，也導致了比特幣作為貨幣基本的支付功能未能真正普及。

區塊鏈之產業鏈

算力挖礦行業的出現不僅打通了區塊鏈與現實資源之間的通道，更幫助區塊鏈領域形成了第一條相對完整的產業鏈體系（圖1）。而這一條產業鏈也從單純的在比特幣挖礦與交易的過程中獲取財富，進化到了從區塊鏈產業生態中去創造財富。隨著區塊鏈生態的完善和進化速度的加快，這一產業創造財富的能力也在與日俱增。

1.芯片研發與區塊鏈計算機生產。比特幣區塊鏈安全基礎的算力芯片是整個產業鏈的源頭。芯片內部結構的研發設計由算力芯片的專業團隊完成，而硅晶芯片的實際生產則是外包給臺積電、三星、高通、因特爾等專業芯片代工廠進行生產，這個生產過程被稱為流片。嘉楠耘智（清華長三角研究院投資）等芯片研發團隊也由于關注到了區塊鏈領域的機會，從而設計量產了多款針對區塊鏈領域的專用超算芯片。

在經歷了比特幣幣價的大起大落之后，當前市場上仍具競爭力的主要超算芯片團隊有中國的嘉楠耘智、比特大陸、海外的Bitfury（中國信貸 投資）和21 Inc.（高通投資）。技術與資本是決定區塊鏈計算機行業優勝劣汰的核心因素。運作良好的區塊鏈計算機研發與生產企業一般擁有良好的現金流，但每個行業都有寒冬期。礦企競爭目前已經逐漸進入寡頭階段，之后的競爭不僅考驗團隊的技術研發能力，同樣也考驗團隊的資本運作能力。

2.礦場。所謂礦場，就是將一臺封裝數十至數百顆芯片單體通電運行的小型區塊鏈計算機，進化為部署幾萬至幾十萬臺區塊鏈計算機的大型機房。為了降低能源消耗，原本僅在算力芯片的能耗比上下功夫的芯片公司，也開始對區塊鏈計算機散熱、電源傳輸、礦場機房布設等外延性要素進行節能提效設計。因此，在產業鏈前端的這三個環節上，仍由原本的芯片研發團隊所主導，各家在這個領域各有所長。嘉楠耘智團隊針對自己研發的芯片，提供了一套低成本高性能的環境自適應解決方案，通過對系統運作過程中熱耗散的控制，以及電源傳輸過程中電壓穩定性的智能調整，使ASIC硅晶片在集群礦場的復雜環境中實現最低能耗的最大算力輸出，同時保持較低的總體擁有成本。而Bitfury則開發了針對算力芯片的浸泡式水冷系統，在沸點非常低的情況下，把硬件浸泡在液體中。一旦加熱，液體就會蒸發把熱量帶走，然后凝結再進入池中，通過這個過程降低挖礦在冷卻過程中的能源消耗。

3.礦池。礦池是將來自各地的算力進行匯聚，從而提高算得新區塊的幾率。比特幣的算法規定了算力占據總網絡比率越高的節點，能算得新區塊的幾率越大。因此，算力輸出方則會選擇匯集在一起，共享一個主節點通道，并最終將共同產生的收益按照一定的分配方式提前分配到各個子算力輸出節點的賬戶中。

數據來源：區塊鏈公開數據

當前，從各大礦池所輸出的算力占比情況如圖2所示，其中國內礦池輸出占比高達62%，這其中占具最大份額的是比特大陸的蟻池。與其他廠商專注于芯片設計領域不同，比特大陸從很早就在比特幣全產業鏈進行了全面布局。從比特幣瀏覽器項目，到大規模自有算力部署，再到云算力服務，涵蓋了算力挖礦行業的大部分環節，而礦池正是這一布局的終點。比特大陸旗下的蟻池一家就占據了礦池份額的1/4，這意味著每一個區塊由蟻池算得的幾率是1/4。也因此，每個區塊所產生的比特幣獎勵被蟻池獲取的幾率也是1/4。得益于較高的礦池份額和大量的自有算力，比特大陸收獲了大量的比特幣收益。其余諸如BTCC、魚池等幾大國內礦池中的算力則有很大比例來源于嘉楠耘智所投入制造的區塊鏈超級計算芯片。

因此，從礦池數據上也體現出了Bitfury、比特大陸與嘉楠耘智在比特幣算力行業的先發優勢。

4.云算力。在這種情況下，中小礦工的盈利空間越來越小甚至為負。它們不僅要面臨單體區塊鏈計算機供不應求的狀況，還要面對區塊鏈計算機從發貨到安裝調試再到維護的整個復雜流程。而且，最大的成本還不止是這些，使用一般家庭、商業用電進行挖礦所消耗的高昂電費，以及產生的噪音和熱量，也成為普通比特幣愛好者參與算力輸出的障礙。算力通過大規模集成礦場以及礦池的集中，造成對比特幣區塊鏈安全的威脅。

綜合這樣的市場與技術需求，云算力服務應運而生。云算力平臺將礦場和礦池等基礎資源打通，為個體礦工更便捷地接入比特幣區塊鏈網絡提供條件。這不僅降低了礦工的準入門檻，并且由于購買云算力的用戶可以自主控制算力流向，這成為解決大規模集成化礦場和礦池匯聚而造成算力集中問題的一種策略。它的出現也因此使得比特幣區塊鏈離全民分布式共享的理想又近了一步。

5.交易所。算力芯片成為現實資源導向區塊鏈虛擬資源的入口，那么，交易所就成為這條產業鏈最終的出口。即將算力所獲取的比特幣收益，轉化為現實中可用的法幣，比特幣產業鏈的循環生態由此形成。實際上，整個產業的簡化邏輯似乎是：投入資金購買設備，通過設備運作獲取比特幣，并寄期望于比特幣的溢價能夠為整個產業鏈獲取利潤；將比特幣換成法幣之后，再次投入購買更好的設備。這樣的模式其實并未跳出2013-2014年比特幣大起大落時期區塊鏈計算機行業軍備競賽的怪圈。同時，硅晶芯片從110納米到55納米，從28納米再到16納米，其蝕刻密度的提升也逐漸開始受到單位面積產熱劇增、量子效應的影響，使芯片設計的門檻進一步提高。在這種大環境下，區塊鏈的產業鏈也進一步延伸出了更多價值。

算力與區塊鏈的未來

從2013-2016年，區塊鏈計算機從CPU時代進化到GPU時代，從FPGA時代進化到ASIC時代，再到當前的ASICs時代，ASIC芯片本身尺寸越來越小。在這個過程中，礦機專用芯片提供廠商從少到多，再到如今的寡頭壟斷，每一次芯片的進化都帶來一次行業的更新迭代。根據全網算力的歷史數據預測，4年以后也就是2020年，全網算力將接近20000P，是當前1600P算力的12倍多。

區塊鏈計算機加速的軍備競賽，使得以顛覆世界不公的財富規律為目標的比特幣開始重蹈覆轍，幾乎50%以上的比特幣集中在不足20%的人手中。而現實世界的大多數人并不真正了解比特幣。作為一種平衡，云算力解決方案的提出，使區塊鏈的網絡進化增加了一種離散的力量。它致力于讓更多的人體驗挖礦，讓更多人通過真正成為分布式礦工，方便地獲得第一份數字資產，來理解比特幣和區塊鏈，從而形成由外向內吸附的生態。持有區塊鏈數字資產的人越多、越分散，整個產業產生裂變的可能性就越大。新近上線的算力寶平臺，以真實算力對應、自由調度算力資源為切入點，得到了傳統IDC上市公司的有力支持，云算力平臺的建設有可能會成為新的戰略級入口。

1.加速大數據行業發展。由于區塊鏈算力的本質是讓芯片自動通過特定算法，進行大量運算來保障區塊鏈這一公開賬本的安全與穩定。而大數據分析則是通過多種數據挖掘的算法組合，將元數據進行輸入、篩選、重構、分類、關聯并最終輸出知識。因此，通過將算力芯片進行內置算法的重新設計、定制，能夠實現高效快速的大數據挖掘、分析功能。而伴隨著互聯網時代下數據量的激增，對數據分析的計算量要求也相應增加。對海量數據的處理需求，相應地提升了對分布式技術――云計算的需求。區塊鏈則能夠與大數據的云計算需求完美契合，以當前比特幣全網算力1400P為例，若對整個互聯網中存儲的所有數據進行一次哈希運算，僅需要不到1分鐘的時間。因此，區塊鏈算力芯片行業的發展實際上推動了大數據行業的進步。

2.未來區塊鏈計算機――從致富工具到智能機器。區塊鏈算力的軍備競賽，在刺激了芯片技術繁榮的同時也造成了挖礦難度的指數級增加，而期望通過簡單粗暴的挖幣賣幣來致富的投機者們，也在比特幣泡沫破裂后的冷靜中被逐步淘汰。因為幣價保值升值所真正需要的并非是短期的利益綁架，而是區塊鏈的真正安全，以及區塊鏈上進一步可被開發的應用價值，于是真正的區塊鏈研究者與創業者們開始將區塊鏈計算機推向了智能硬件的新生態。其中一種新的應用價值開發，就來自于高通所投資的21 Inc.。這家海外的創業公司將自己所研發的芯片及設備命名為“比特幣電腦”，而非“比特幣區塊鏈計算機”，因為他們更看重比特幣的“工業用途”。

21 Inc.聯合創始人兼CEO Balaji Srinivasan認為，機器網絡是繼萬維網和社交網絡之后的第三個網絡，在該網絡中，所有的連接實際上都是機器間直接的支付行為。21 Inc.以嵌入式挖礦為理念，著眼于未來物聯網的潛力，希望通過嵌入主流的消費電子設備在后臺挖礦，通過無限的數字貨幣流來從事微交易。21 Inc.計劃向市場推出嵌入式芯片，允許用戶使用智能手機和其他互聯網設備進行比特幣挖礦。

在2015年，現實中的人和設備在嵌入軟件、傳感器和網絡之后，實現了物物連接的狀態，即物聯網。而IBM認為，未來的每個設備都能進行自我管理，即設備自治。未來10年，物聯網設備的數量將大幅增加，將如此多的上網設備通過中心化的方式來管理是不現實的。IBM認為，區塊鏈技術正好能解決這個問題。通過區塊鏈技術實現去中心化的分布式云網絡的物聯網，各個設備彼此相連，解決節點信任問題。同樣，中國的芯片設計研發廠商也已開始從模式識別入手，對支持人工智能技術的神經網絡算法的通用芯片進行研發。由于區塊鏈共識機制建立，實際上是基于算法的一種自動化組織架構，因此，將相似的算法邏輯應用在人工智能的交互上所實現的是人工智能的“社會規則”。未來整個物聯網世界的所有智能電子設備的內部，都有可能帶有一顆接入區塊鏈網絡的芯片。一旦實現了這種區塊鏈物聯網絡，那么人與機器、機器與機器智能之間進行交互就擁有了一種通用的語言。社會規則可編程、社會資源可自由連接，在這個基礎上，自助化的電子政務、智慧家居、智慧城市、車聯網、醫療物聯等各個行業都將產生具有顛覆性的商業新模式。

3.區塊鏈網絡生態。算力是區塊鏈網絡的底層架構，維護著區塊鏈網絡的安全和正常運行。目前的區塊鏈產品的架構，都是圍繞從算力基礎設施到數字貨幣網絡再到區塊鏈應用的由下至上的架構展開（圖3）。

區塊鏈的共識機制基于算力基礎設施的保障，解決了對等實體間信任的問題，區塊鏈也因此將可能重塑除貨幣和物聯網以外包括金融、法律、審計等眾多領域的業務模式。由于受制于比特幣區塊鏈當前區塊容量1MB的限制，以及平均10分鐘算出一個區塊的交易確認時間的限制，當前給予比特幣區塊鏈的應用仍然被限制在低頻、小容量的范圍內。然而，隨著比特幣核心協議的一次次更新迭代，最新的0.12.1協議實現了高頻交易的閃電支付接口，以及能夠解決區塊容量問題的側鏈兼容，并且進一步提升了比特幣區塊鏈的可編程智能合約屬性。這一切都為比特幣產業鏈在應用價值上的衍生翻開了全新的篇章。

區塊鏈的進化并不是在比特世界（虛擬世界）里孤立進行的，它與原子世界（現實世界）有著千絲萬縷的對應關系。區塊鏈網絡生態另外一個重要的發展方向，就是建立兩個世界的映射關系。不論區塊鏈擁有哪些核心優勢，最終它要在原子世界里落地和執行，要進行實物的交割，要進行人與人之間真實的接觸，社會與國家的權力執行機構并不會消失。相反，在一個透明化的體系里，他們會更加高效率、民主、廉潔地參與。區塊鏈創業公司保全網在這種映射關系上做了一些積極探索，利用區塊鏈技術來實現存證、增信和鑒真的功能。在整個產業生態中，這實際上起到了一種管道的作用。有了這種管道，我們才能清晰地看到逐步遞進的發展路徑。目前，保全網已經在金融、保險、基金、財稅、教育等領域有了應用案例。

4.新型區塊鏈創新。越來越多的技術團隊及金融公司開始嘗試構建一個獨立于比特幣區塊鏈之外的新區塊鏈結構。比特幣區塊鏈由于其完全的分布式、公開化，是當前最為典型的公有鏈。公有鏈是指任何人都可以讀取公有區塊鏈的數據，任何人都可以在公有區塊鏈上發送交易，任何人都可以參與到共識過程――該過程決定什么區塊被加入到鏈上，以及現在的狀態是什么。另一種是聯盟鏈，它的共識過程是受預先選定的多個節點控制的。它可以讓每個人讀取區塊鏈數據，也可以讓選定的參與者讀取區塊鏈數據，這些區塊鏈可以被看作“半去中心化”的。最為保守或者說更接近中心化的結構是私有鏈。因為向私有鏈寫入數據的權限只被一個機構所擁有，或許在某些特定情況下公眾會擁有讀取數據的權限，大多數時候則只有特定的人才擁有讀取數據的權限。

相比于比特幣的公有鏈，聯盟鏈與私有鏈更具優勢：（1）由一個聯盟或者公司運行的私有鏈可以很容易改變區塊鏈規則、回滾交易、修改余額等。（2）區塊鏈上的確認者的身份是已知的，所以不存在算力集中等導致的51%攻擊問題。（3）交易費用更低。這是因為交易只需要被幾個可信的、擁有非常強大的處理能力的專業節點確認，而不需要被數以萬計的、處理能力有限還偶爾不穩定的節點確認。現在，這一優勢很有效果，因為當前比特幣公有區塊鏈處理的一筆交易的費用將近1%，并且還有10分鐘的確認時間限制。（4）節點之間的連接更好，故障可以更快地被修復，所以，可以使用區塊時間更短的共識算法。（5）如果對讀取區塊鏈數據的權限作了限制，那么，就意味著私有鏈可以提供更好的隱私保證。當然，這些半去中心化聯盟鏈與中心化的私有鏈的優勢是建立在犧牲了公有鏈強健的安全性的基礎上而獲得的，并且由于共享、共擔機制的缺失也使得聯盟鏈、私有鏈的建設接入成本遠遠高于公有鏈。

第2篇：區塊鏈智慧教育范文

2016年12月23日，在中國信息產業經濟年會上，賽迪智庫了2017年智能技術的預測解讀。

第一，人腦仿生取得重大突破。

人腦仿生主要有兩個重要領域。一是再造人類大腦，即模擬人腦功能。通過研制人造神經元，將電信號轉變成化學信號并與其它腦細胞進行交流。二是建立腦機接口，即把機器與大腦進行連接。用特定設備讀取大腦信號，并對機器進行操控。IBM是人腦仿生研究的主力軍，它研制了第一個類腦芯片、類腦計算機和人造神經元。目前，我國中科院計算所也研制出類腦芯片――寒武紀。

第二，機器學習將在數據量大、需求迫切的領域深入應用。

大數據已成為決定機器學習質量高低的關鍵要素，可以說無數據不智能。現在機器學習已滲透進入醫療、金融、新聞等行業，這些行業的突出特點是數據規模大且痛點明顯，亟須引入機器學習技術提升行業服務質量和精準度。例如，IBM公司的沃森醫療產品利用300多份醫學期刊、200多種教科書，近1000萬頁文字，能夠為腫瘤患者制定個性化治療方案。今年8月，沃森醫療已進入中國21家醫院。

第三，智能語音助手將成為自然語言理解發展的突破口。

自然語言理解能夠教會機器如何聽懂人類語言背后的意圖。智能語音助手可以說是一個非常好的突破口，它是人與機器交流的中間媒介，能夠把人的需求與后臺海量數據、物聯網設備、社會人群連接在一起，覆蓋面極廣，滲透力極強。它就像人類的貼身管家，目前亞馬遜Alexa、蘋果Siri、微軟小娜等是市場認可度較高的語音助手。智能語音助手在智能家居、輔助駕駛、個人助理等領域用途較多，幫助人們操控設備、獲取信息。未來智能語音助手的作用并不局限于此，而是成為所有平臺、服務、數據的統一入口。

第四，機器視覺將向生產生活領域不斷滲透。

機器視覺是人類視覺功能的外向延伸，是機器與環境交互的通道。機器視覺將在生產生活領域不斷滲透。對深度學習算法的吸收融合，是機器視覺技術區別傳統視像技術的最為關鍵的方面。除了無人駕駛汽車以外，無人值守裝備將在未來進入規模應用階段，無人機、無人船等將不斷涌現，不斷豐富社會創新產品的應用。

第五，AR將超越VR率先駛入快速發展車道。

VR和AR都需要構建虛擬數字圖像，但是所構建數字圖像的呈現位置有所區別。AR將數字圖像直接呈現于物理環境中，而VR則將數字圖像呈現在與物理環境完全脫離的虛擬空間中，用羰峭牙胗諼錮砘肪扯完全沉浸于虛擬空間中的。這也決定了VR和AR應用場景的不同。VR正朝偏靜態、全沉浸的方向發展；而AR正向移動化、開放化、輕型化的方向發展。

在現有硬件技術條件下，由于AR技術能夠與移動終端更好的融合，AR將在智能手機、可穿戴智能硬件的配合下，不斷豐富內容，超越VR，進入快速發展期。

第六，區塊鏈是把底層數據按時間區塊進行記錄，并由分布式節點達成存儲共識的技術。

區塊鏈技術正在由若干領域初步應用期向若干領域深化應用期過渡，處于技術應用深化階段，呈現平臺化、開源化、融合化的發展趨勢。比如在開源化方面，谷歌公司利用開源平臺思路，成功打造了安卓生態。開源可以最大化匯聚資源，對平臺進行快速迭代更新。全球最大的區塊鏈聯盟R3，已開源其分布式公共賬本Corda平臺。

第七，數字孿生將打造居民生活的信息物理空間。

數字孿生（Digital Twin）是一種實體空間與虛擬空間的數字化、網絡化、智能化的映射關系，在物理與數字兩個空間同時記錄個體全生命周期運行軌跡。該技術源起于航天飛行器健康維護與保障，然后，廣泛應用于工業領域仿真分析、產品定義、制造裝配工藝、測量檢驗等模型的構建，并與數字化加工裝配系統、數字測量檢驗系統、產品實物等建立虛實結合、及時響應的對應關系。未來，數字孿生將逐步向生活領域延伸，通過采集居民健康、教育、出行、娛樂、消費等領域的大數據，破除以往局限于單一領域的數據挖掘與智慧應用的孤島，建立面向個人全生命周期的多領域融合、多維度展現、全綜合分析的數字孿生體，通過對來自不同領域的大數據進行聚合學習，為個體生活工作提供更科學、更精準、更可靠的預測與指導。

第八，人工智能產業生態加速形成。

第3篇：區塊鏈智慧教育范文

IBM大中華區董事長陳黎明表示：“商業人工智能的核心是解決關乎企業經營中生存和制勝的關鍵問題。以電子、能源、汽車、工業產品制造及相關服務產業為核心的實體經濟是保持國家競爭力和經濟健康發展的基礎。技術的不斷創新發展，不僅將帶動這些行業的生產率提高和產品性能提升，還能催生新材料、新能源、新生物產品、等戰略性新興產業的發展。IBM從未停下技術探索的腳步，引領著人工智能、區塊鏈、物聯網等創新技術的發展，以此強化行業基礎能力，促進產業轉型升級，助力中國企業由大變強的歷史跨越。”

下面請跟隨筆者來看看IBM助力中國企業實現轉型和升級的幾個案例吧。

神思電子（以下簡稱神思）是中國領先的智能識別領域軟硬一體化解決方案提供商。神思率先采用IBM Watson Explorer（WEX），基于分析洞察、推理、自然語言理解能力，重點選擇了金融和醫療這兩個長期服務的行業，鎖定“智能客服”、“實體服務機器人”和“自助設備智能升級”三大領域，改造服務流程，降低人力成本，提升服務質量與效率。

神思副總裁井j表示：“從2016年起，我們就啟動了‘從行業深耕到行業貫通、從智能識別到認知行業解決方案’的戰略升級。神思與IBM一樣，將思考與持續創新都根植于企業的基因之中，我們與IBM并肩合作，希望運用IBM Watson認知計算加速公司戰略升級的步伐，打造國內領先的智能認知行業解決方案，加速國內商業人工智能的發展。”

默克（Merck）是一家先進的科技公司，專注于醫藥健康、生命科學和高性能材料三大領域。默克攜手IBM打造全新智能物流與智能工廠，利用IBM Watson IoT技術，對于需要妥善儲存和運輸產品的鋼瓶實現智能化管理。通過鋼瓶傳感器數據收集與分析，IBM幫助默克施監測和管理廠內或運輸途中的鋼瓶的數量、位置和溫度，確保空瓶及時回收，同時針對鋼瓶的使用和返回情況，實時洞察并預測未來的庫存情況，以便科學合理地采購來滿足日后的需求。這不僅幫助默克達成了鋼瓶的自動監控及全程追蹤，還挺高了所獲結果的精準度，節省人力和時間，大大提升工廠運營的整體效率。

默克中國首席信息官朱皓峰表示：“默克一直致力于以技術為驅動力，為患者和客戶創造價值。IBM作為世界領先企業，在技術創新和業務管理上的先進理念都與默克的核心信念不謀而合。因此我們選擇IBM作為重要合作伙伴，推行全球物聯網部署計劃，并將中國作為試點，加速當地的電子材料廠智能升級，引領未來默克‘工業4.0’和智能制造產業變革。”

隆基泰和與IBM共同合作，借助Watson平臺，利用物聯網與人工智能技術，構建綜合能源云平臺，為工業商業企業構建360度完整的客戶能耗視圖，持續構建高耗能企業用能預測及能效水平的分析和洞察能力，提升與客戶的交互體驗，增強與客戶粘性，深度挖掘云平臺服務價值，助力隆基泰和實現對傳統能源服務模式的突破，打造智慧能源服務體系。

第4篇：區塊鏈智慧教育范文

什么是中小銀行的初心與定位？這是20年前的閆冰竹就必須直面的問題。對這個問題的回答和探索，則凸顯了閆冰竹的高瞻遠矚與責任擔當。

實事求是地說，北京銀行在成立之初就確立的差異化市場定位，更多的是出于無奈。閆冰竹坦言：“在銀行領域，誰不愿意做大型國企？一單下去，就是幾十、幾百億，人力成本、風險控制成本都非常低。”但在當時，作為金融市場的后來者，北京銀行成立不久、百廢待興、基礎薄弱，要從競爭激烈的北京市場中脫穎而出談何容易，追逐大型國企并非北京銀行的競爭優勢。

山重水復疑無路。面對激烈的市場競爭，閆冰竹以獨到眼光和前瞻思維率先為北京銀行確立了“服務首都經濟、服務中小企業、服務市民百姓”的發展定位，從其他同業不愿進入的領域入手，用差異定位打開了市場空間、用特色服務構筑起競爭優勢，為創新發展奠定了堅實的基礎。

“在首都，每四家中小微企業中，就有一家是北京銀行客戶。”閆冰竹介紹，北京銀行在國內銀行業首家設立中小企業服務中心，創新打造“信貸工廠”模式和“小巨人”服務品牌。累計投放超過1.8萬億元，支持近12萬家中小微企業創新創業，帶動就業數百萬人，成為“服務小企業，成就大事業”的精彩縮影。

“北京銀行的20年，是鑄就特色金融的20年。特色金融是一種生存智慧，更是一種戰略選擇。”進入新的歷史時期，閆冰竹領航下的北京銀行緊密圍繞國家戰略，不斷開辟金融藍海，始終引領發展潮流，探索形成“惠民金融”“科技金融”“文化金融”“綠色金融”“消費金融”等特色品牌。

促進科技與金融結合，是服務經濟發展方式轉變和結構調整的著力點。北京銀行積極參與科技金融創新，開創了多項科技金融“第一”，累計為近2萬家科技型小微企業提供資金超過2500億元，服務首都90%創業板上市企業、80%中小板上市企業、55%“新三板”掛牌企業。2015年，創新設立中關村小巨人創客中心，探索投貸聯動模式，提供投、貸、孵一體化運營服務。這是中國銀行業主動設立的第一家創客中心。

早在2006年，閆冰竹就以獨到視野發現：“文化創意產業將成為首都發展的重要引擎，北京必將駛入由傳統文化名城轉向國際‘創意之都’的快車道。”由此，北京銀行成為國內最早涉足文化創意產業的金融機構，相繼推出“版權質押第一單”，成立全國首家文化創意金融服務專營機構。目前，累計為2700余家文創企業提供資金900億元，占據北京市場半壁江山。

在建設美麗中國的時代背景下，閆冰竹帶領北京銀行積極擔當推廣低碳理念的“踐行者”和綠色金融服務的“創新者”。第一批與國際金融公司合作開展能效融資項目貸款。推出以未來收益權為質押方式的“節能貸”、政府獎勵資金賬戶質押方式的“節能補貼貸”，與國際金融公司合作推出損失分擔等模式。累計為近3000家節能環保企業提供融資1100億元，節能減排項目涉及余熱發電、建筑節能、可再生能源等領域。

潤物無聲，春華秋實。北京銀行始終以高度責任感和使命感積極推進民生工程，最早介入醫院、教育、交通、衛生、勞動等行業，推進“京醫通”，實現首都市民百姓持卡就醫、實時結算“一卡通”。累計發放保障性住房貸款、助學貸款、下崗再就業貸款近百億元。作為行業第一家銀行成立北京郊區管理部，推出“鎮域金融”服務模式、“富民直通車”等特色金融品牌。

智慧點亮人生，構建起科技引領的金融生態。閆冰竹認為，“互聯網金融是當前最具創新活力和增長潛力的新業態，也是深化金融改革、加快金融創新的關鍵領域。”攜手騰訊打造“互聯網+京醫通”智慧醫療模式。聯合360公司帶來互聯網金融安全新主張。

第5篇：區塊鏈智慧教育范文

2008年，隨著3G技術標準的，移動互聯網開始走入人們視線。2014年，在2G/3G基礎上不斷優化升級的4G通信技術的出現，加快了移動互聯網的發展。較高的數據傳輸速率和通信質量以及相對穩定的通信信號，促使互聯網與傳統產業的開始融合發展，與此同時，國家于2015年提出了互聯網+行動計劃，推動了社會經濟發展的數字化轉型升級。但是受限于4G網絡的傳輸速率和傳輸延遲等因素，數字化和智慧化應用的深入拓展挖掘受到較大限制。

隨著5G通信技術，低時延、高速率、高可靠的通信傳輸方式，將徹底打破傳統的經濟社會發展方式和傳統的產業結構，通過數字化轉型升級，創新傳統產業的發展模式，實現傳統產業經濟的高質量發展。

當前，信息通信技術已經向各行各業融合滲透，隨著5G時代的到來，社會經濟領域內各個經濟體向數字化轉型升級的趨勢也將加快。探索5G與傳統產業相結合的應用建設，將為產業發展帶來新動能、新模式，引領產業升級，帶動經濟實現高質量發展。

一、xxx區網絡基礎設施建設情況

十三五期間，我區互聯網普及率由51%提升至目前的105%，農村互聯網覆蓋率由達到100%，城市移動互聯網完成3G向4G的過渡，新建（含改造）5G基站273座，5G信號覆蓋城區87.34%面積。5G通信技術在我區遠程醫療中得到有效運用，xx醫院、xxx醫院已建成5G遠程診療手術系統（遠程心電診斷），并順利投入使用。

二、5G應用的類型和特點

相比4G網絡，5G網絡不僅傳輸速率更高，而且在傳輸中呈現出低時延、高可靠、低功耗的特點。通過疊加大數據、云計算、邊緣計算、區塊鏈等技術，5G與工業、醫療、教育、車聯網等垂直行業的融合發展，將夯實經濟高質量發展的“數字底座”。

目前，5G應用主要分為三種類型：

第一類是增強型移動寬帶（eMBB），主要體現在移動的場景下享受VR及高清視頻、高畫質游戲等應用，實現更豐富的現場互動已經更真實的遠程直播。

第二類是大規模機器類型通信（mMTC），主要用于物聯網接入，支持萬物互聯，包括視頻監控、智能家居、可穿戴設備、智能城市等。

第三類是超可靠和低延遲通信（URLLC），主要應用于車聯網及產業互聯網，實現如無人駕駛、遠程工業控制及遠程醫療等應用。這個領域目前成熟度還較低，需要時間進行技術積累及產業整合。

三、5G示范應用探索

基于5G的特點和應用類型，結合我市新型智慧城市建設和產業發展，探索5G示范應用。

（一）黃河流域生態治理

5G在智慧水務和生態治理中，主要是利用傳感器和監測設備對河道及周邊環境質量數據等管理要素進行全面的感知、采集、傳輸并進行存儲、分析處理、深度挖掘和數據共享，最終實現智能決策、信息共享、業務協同。一是全方位監測，實現環境與平臺、平臺與人之間的實時信息交互，將污染源的數據、成因、位置、圖片傳輸到系統中，發出警報，避免出現污染事件發生但沒有及時發現的事故的出現，多個城市之間可以實現聯防聯控、共享數據、共同決策。二是無人船巡航，不間斷走航監測實時回傳數據，將拍攝的環境狀況及水質數據通過5G網絡實時回傳至平臺及終端，達到VR實景感知和實時觀測處理。三是智能處理，當監測器發現污染源時，可以實時傳輸相關信息給智能機器人，讓智能機器人自動前往污染地進行處理，甚至可以抓獲破壞環境的不法分子。

（二）智慧教育

利用5G的穩定可靠的高速率傳輸優勢，VR/AR 與教育結合呈現的全新的教學體驗，可極大地提升學生學習興趣及對知識的快速吸收，為師生提供互動化、個性化、沉浸式課堂教學體驗，進一提升我市教育教學質量，提升學生綜合素質。一是通過虛擬現實技術，將抽象的學習內容可視化、形象化，為學生提供傳統教材無法實現的沉浸式學習體驗；在科學實驗方面，可以突破實驗條件限制，建立虛擬實驗室，可以重復進行安全有效的實驗操作，使學生得到更為直觀的實驗反饋。二是遠程互動教學，與知名高校、企業、研究所等建立合作教學模式，開展更為豐富的教學活動，能更好地激發學習興趣，提升教學質量，促進有質量的教育目標實現。三是人工智能教育，通過攝像頭收集教學過程中的視頻數據，對學生行為和教學互動情況開進行識別和分析，幫助學校進行更細致的教學評估和更合理的教學管理工作。

（三）智慧旅游

5G應用將對景區資源保護和景區業務管理、游客服務、品牌營銷等業務流程進行重新設計、信息化改造和運營，提升景區的核心競爭力。一是豐富景區旅游體驗。通過旅游景區高清直播展示我市旅游風貌，提升宣傳力度；利用景區現場VR體驗，加強我市各個景區的緊密聯系，促進全域旅游的發展；搭建智能舞臺，將奇石山等景區的舞臺表演同步在我市各個景區全景展示，提高演出質量，吸引更多游客。二是增強公共服務能力。基于5G的景區客流量監控可以實現真正的實時性，提升應急指揮的時效性；通過游客畫像和業務模型可以精準匹配潛在游客，定制個性化的旅游攻略，為游客提供游前、游中、游后的“私人定制”全方位服務，增強旅客旅游體驗，帶動周邊酒店、餐飲等產業發展。

（四）工業互聯網

5G在工業領域的應用還在探索中，目前較為成熟的應用主要集中在車聯網、自動駕駛等領域。未來將利用5G超可靠和低延遲通信的特點，加強工業生產全過程監管，降低成本，提升成品質量。一是通過傳感器、高清攝像頭和3D工業相機進行生產過程數據采集，替代儀器儀表的部分功能，能夠更精確地進行工業測量以及在惡劣環境下有效收集數據，幫助企業及時解決生產風險、優化資源配置，降低生產成本。二是打通企業的各個流程，實現從采購、設計、生產到銷售各個環節的互聯互通與分布式管理，實現資源按需配置，幫助企業提高物流效率，降低運營成本。三是工程機械遠程控制，通過“工程機械駕駛室遠程控制臺”和“真實工程機械現場實景屏幕”來對遠端工程機械進行遠程駕駛和操控，解決在偏遠、有毒、有害等特殊場景作業時人員成本高、危險性高等問題。

（五）智慧農業

推進5G與傳統農產品市場需求、農業生產過程和農機設備控制相結合，實現農業生產過程監測、農業生產安全監控、農產品疫情病蟲害監測、農業生產自動化作業，推動農業生產的自動化、信息化和智慧化水平的提升。一是建設智慧農場，利用5G網絡，將環境傳感器、攝像頭等監測設備與旋耕機、播種機、噴灌系統等無人駕駛農機設備關聯起來，實現農作物情況監測、農機設備自動化作業、農場安全監控、環保節能作業等應用，高農作物生產效率，降低生產成本和病蟲害。二是建設智慧畜牧場，利用5G網絡和監測設備，實現牲畜位置跟蹤與管理、草場退化監測、牲畜疫情預警、牲畜生長情況跟蹤與環境監測等應用，提高畜牧養殖生產效率，降低畜牧養殖成本。

第6篇：區塊鏈智慧教育范文

大數據、區塊鏈、云計算和人工智能這一系列自動化技術的實施，有效地將金融服務標準化、降低了服務成本、提高服務效率，并觸及了以往無法或難以覆蓋的長尾人群，包括小微企業、低收入人群以及農村群體等。技術驅動帶來的金融普惠，在各個領域、各個企業，都取得了一定的應用經驗，也獲得了社會的普遍關注。

2017清華五道口全球金融論壇三以“技術驅動下的普惠金融創新”為主題進行了深入探討。嘉賓們就“金融創新的信息安全基礎”，“數字普惠金融應有的邊界”，“金融科技對資本市場的影響”，“信息安全是惠普金融的基石”，“普惠金融的商業邏輯”，“強監管周期下的金融科技”，“數字普惠金融正在發生的未來”，以及“現金貸是否有助于緩解財務困境引發的負面影響”八個主題發表講話。

金融創新的信息安全基礎

中國互聯網金融協會會長李東榮表示，我國依然面臨著普惠金融成本高、效率低、服務不均衡、商業不可持續等全球化的共性難題。這些難題，成為實現全面普惠金融目標的主要障礙，還需要進一步的努力去破解。

李東榮首先總結了數字普惠金融發展的意義：一是有助于解決“普”的難題；二是有助于解決“惠”的難題；三是有助于解決服務質量的難題；四是有助于解決商業可持續的難題。

隨后，李東榮也提到數字普惠金融在業務模式、技術屬性、風險特征等方面的新特點，以及其帶來了一些前所未有的新挑戰，都需要引起普惠金融從業者的高度重視。這些挑戰分別是風險治理、數字鴻溝、基礎設施、監管適應性，對監管體制方面，監管資源和監管能力等方面提出了更高的要求。

基于前述分析，李東榮認為應該研究并推動包括政策、制度、技術等在內的一攬子系統性的普惠金融解決方案：一是構建數字普惠金融的政策支持體系，堅持普惠金融服務主體的公平準入；二是完善數字普惠金融的風險治理體系；三是建立數字普惠金融的技術創新體系；四是建設數字普惠金融的基A設施體系；五是完善數字普惠金融的消費者保護體系。

李東榮表示，中國互聯網金融協會作為國家行業自律組織，高度重視數字普惠金融的應用實踐和風險治理，愿與各界同仁一道共同研究、通力合作，努力實現我國數字普惠金融的美好愿景。

數字普惠金融應有的邊界

上海黃金交易所理事長焦瑾璞提出了數字普惠金融要有邊界。他認為數字普惠金融應回歸金融的本質，但是不忘普惠初心。這里面有兩點非常重要：第一，普惠金融有別于政府扶貧，它不是慈善金融，也不是扶貧金融，它是實實在在的商業金融，就必須履行金融的內涵；第二，它的經營必須要建立在商業可持續的基礎上，而不是一錘子買賣。

就如何建立商業可持續的普惠金融體系方面，焦瑾璞提出了五點建議：第一，加強金融基礎設施建設；第二，完善普惠金融組織體系；第三，探索普惠金融的可持續發展模式；第四，規范數字普惠金融發展，防范金融風險；第五，加強消費者金融教育，保護金融消費者權益。

關于數字普惠金融應有的邊界，焦瑾璞指出，監管體制錯配和法律體系滯后，是數字普惠金融發展所面臨的兩大問題。他建議應當：一是明晰互聯網金融業務的邊界；二是對金融機構采取行為監管；三是加強金融監管協調，構建適應金融市場發展的新型法律與監管體系；四是發展監管科技，利用數字技術提升金融監管能力。

金融科技對資本市場的影響

中國證券監督管理委員會上市公司監管部巡視員、副主任，中證監測總經理趙立新就金融科技對資本市場影響，以及如何利用好金融科技做好證券期貨監管發表了看法。

趙立新首先提到了金融科技運用的上三個場景：智能投顧，基于大數據的指數產品、交易策略和信息增值服務以及基于監管科技的風控合規系統。金融科技為這些場景帶來了更低的成本、更強的紀律性、更廣闊的服務面，相關技術充分利用所有信息發現價值，降低市場交易成本，提高市場配置資源的效率，不僅能夠克服人類在交易操作上的缺陷，還能為投資者提供更多、更好的產品和服務。

隨后，趙立新也指出，金融科技也是一把雙刃劍，它可能導致的順周期特征及交易行為趨同可能加大市場波動，技術風險和操作風險相互加強，對投資者適當性管理帶來了新的挑戰。

最后，趙立新介紹了金融科技在資本市場監管中的應用前景，包括探索智能監管和完善市場監管的基礎設施。他建議：一是用現代信息和網絡技術，建立各監管業務條件之間、各市場之間的信息關聯；二是進一步整合全市場數據的基礎上，利用大數據技術深挖數據金礦，對監管業務和流程進行集中的再造；三是構建資本市場運行及系統性風險，監控監測指標體系，開展政策效果的檢驗和評估，努力成為市場決策者的智囊。

信息安全是惠普金融的基石

中國金融認證中心總經理季小杰表示，想普惠金融走得更遠、更穩，信息安全仍然是基石。她就四個方面提出了自己的看法。

第一，關于用戶身份精準識別和認證的問題。她表示，核實用戶的真實身份是所有金融活動的前提和基礎。在現有條件下，建立立體、多維度的認證體系是實現線上業務身份識別和驗證的有效手段。

第二，關于保證交易的完整性和合法性。具體表現為如何保證參與方相關權力與缺失有效的線上證據保全機制兩個方面。她認為可以從電子簽名與公正的第三方認證機構所頒發的數字證書、基于數字簽名技術的無紙化解決方案和合同簽署的時后保全服務體系三個方面來解決問題。

第三，加強信息系統的安全管理問題。安全的管理應該是多維度的，除了數據傳輸的安全外，系統本身的安全缺陷也可能導致信息被偷或者是本身被劫持。定期的信息安全系統檢測是必須的，能夠幫助我們盡早地發現安全問題，做到防患于未然。

第四，建立共享機制，聯防聯控安全風險。她建議盡可能大范圍地打破行業壁壘，打通數據孤島，建立高效的聯網系統，實現信息共享，做到異常交易及時報警。

季小杰總結，在科技驅動的普惠金融時代，金融服務不斷創新的同時，安全風險也不斷增加，CFCA愿意為普惠金融保駕護航，讓金融真正地觸達普惠。

普惠金融的商業邏輯

京東金融首席執行官陳生強指出，要做普惠金融，必須找到低成本、可持續的模式。經濟學中，企業成本有一個劃分維度是分為固定成本和變動成本。成本結構的不同，使得經濟實體所能服務的對象的廣度和深度也完全不同。如果金融機構固定成本低、變動成本高，那么只能去服務高收入人群和高價值的大公司。反之，則相對沒有邊際的限制，可以快速復制，覆蓋更多群體。目前制約普惠金融發展的癥結在于變動成本高，而科技正好可以助力金融機構改變成本結構，并通過貸前、貸后管理降低信用風險，優化服務能力。

用科技降低三大變動成本：一是科技公司可以通過互聯網的方式觸達到傳統金融難以觸達的人群。通過將這種場景開放給傳統金融，就可以降低金融機構的獲客成本；二是科技公司可以在生活消費和產業交易場景中獲得大量的數據，這些數據真實反應了客戶需求和實體經濟的產銷情況，通過這些數據+風控技術可以去做風險管理與風險定價；三是在流程運營層面，科技公司可以基于更好用戶洞察能力、產品洞察能力，實現從客戶申請、授信、放款、貸后的全流程貫通，不僅可以降低成本，還能極大地改善客戶體驗。

陳生強還介紹了京東金融實踐普惠金融的經驗，以及其如何為金融機構提供助力。一是在批量@客方面，京東金融基于京東數億用戶的基礎以及電商交易場景，2014年推出了業內首款互聯網消費金融產品“白條”，切入了傳統金融不便觸的弱信用人群或較低收入群體；二是在風控方面，依據大數據和人工智能等新技術做風控。智能風控體系建立起來之后，幾乎就不再產生變動成本；三是流程運營方面，以農村金融的養殖貸為例，幫助養殖戶建立了一套現代化農業養殖管理體系，提高了整個貸前、貸中、貸后的流程效率，也降低了信用風險。

陳生強認為，未來的金融服務要形成一個“O+O”的模式，即線上線下相融合的模式。放眼全球，傳統金融擁抱新興科技，利用科技的能力降低成本、提高效率、增加收入正在成為一股不可逆轉的潮流。

強監管周期下的金融科技

凡普金科創始合伙人、首席執行官董w就強金融監管周期之下的金融科技以及凡普金科積累的一些實踐和創新兩個方面發表了演講。

董w表示，中國的金融科技目前是在一個非常好的起點上，這個和在過去幾年整個監管當局對于金融科技等新生事物的包容性是分不開的。但是從2016年底開始，更嚴格的監管正在發生，在新形勢下有利于幫助這個行業更加健康的發展。

他基于兩個主要判斷：一是金融科技創新，使得可以把錢推到個人和小微企業去；二是金融行業只有通過技術創新才能生存。所以金融科技機構就需要通過技術讓變動成本的幅度和整個服務的門檻降低來尋求生存空間。

在凡普金科的實踐方面，董w介紹，該平臺提供各類金融產品和類似理財的撮合服務，滿足用戶不同生命階段的金融服務需求。凡普金科的云圖系統整合了大數據和人工智能的技術，使得其在風險的管理和精準獲客上面獲得一些優勢。能通過大規模應用技術使其盈利性可持續化。

最后，董w指出了金融科技領域需要兩方面的創新，一方面，專注在金融科技上的公司需要持續創新，才能提供可持續性的低門檻、補充性的金融服務。另一方面，需要監管層面上的更多創新，促使行業里面各主體（無論是第三方的機構，還是龍頭企業）相互之間的合作，從而使得技術、信息和數據能夠得到更多的共享，降低整個行業的運營成本。

數字普惠金融正在發生的未來

螞蟻金服首席戰略官陳龍以螞蟻金服的實踐舉例，并從五個方面來講金融科技最重要的趨勢，探討金融科技能在多大程度上解決金融體系的兩大問題：難普難惠和脫實向虛。

第7篇：區塊鏈智慧教育范文

在北京東四環邊的朝陽公園內，有一幢沉穩的紅磚建筑，這就是國際金融博物館。走進博物館，穿過閱覽咖啡廳，來到懸掛著“國際金融博物館”題字的明亮會議室，與中國金融博物館理事長王巍面對面，聽他侃侃而談。

“您怎么會將在中國頗為時尚新潮的金融概念與傳統古老的博物館形式聯系在一起的？”

“其實并非刻意而為，是社會需求，也是我和同道們學習摸索的結果。我只是想利用博物館這種高雅的文化形式，搭建一個平臺，讓金融走出專業領域，引起社會更多關注和喜愛，認識和了解，讓金融融入當今國人的生活中去。”王巍真誠地說。

把自己培養成專家

2008年夏天，在國際金融危機的陰影下，許多金融人士開始尋找歷史的痕跡。有外媒報道說，造訪紐約華爾街上美國金融博物館的訪客是以往年份的幾倍。這引起了王巍的好奇，隨后不久，王巍參觀了這家博物館。短短一個小時的參觀，令他大受啟發，美國金融的歷史不長，并沒有多少古董，但是博物館通過聲光電手段和栩栩如生的畫面，讓人迅速了解了金融歷史和國際金融危機的來龍去脈。

回國之后，王巍意識到，中國應當建這樣的金融博物館。

王巍畢竟是學習金融出身，有著20多年金融從業經驗，又是并購領域的專家，對博物館也十分感興趣。為了催生金融博物館，王巍開始急用先學，系統研究起金融學、經濟史、經濟思想史、金融史，遍翻中文金融史專著和大量英、日文金融史資料，再結合自身的實踐經驗，竟然也融會貫通、豁然開朗了。學習的同時，他還邁開雙腿，在國內和世界各地搜集購買金融方面的物件。

2010年6月9日，中國首座民間創辦的中國金融博物館，在天津擁有百年歷史的歐式建筑“法國俱樂部舊址”正式開館了。2400平方米的展廳內，陳列著亞當?斯密《國富論》原稿、愛迪生的燈泡、中國前總理批示組建上海交易所的文件，以及“”時期的分紅股票等，還有200多件中國及世界各個時期的貨幣、金融票據和大量金融實物向大眾展出。這些展品除了找積累多年的金融圈朋友提供外，很多是王巍從世界各地買回來的。

為慶賀開館，國內外嘉賓匯聚，吳曉靈、張維迎等著名中國經濟學家均被聘為博物館顧問。美國前金融博物館館長艾倫?李?謝勒潤（Alan Lee Kjelleren）也專程趕來參加儀式。

第一炮打響之后，王巍一發而不可收，連續6年多下來，他在天津、蘇州、北京、上海、沈陽建起了6座金融類博物館。

從金融浪子到啟蒙教父

回眸王巍幾十年走來的金融之路，連他自己也不曾預料。

1958年出生的王巍，是恢復高考后的第一屆大學生，他考取了東北財經大學會計專業。當時的東北財大，有著中國金融界黃埔軍校之稱，盡管那時的中國還少有“金融”概念。

1982年大學畢業后一年，王巍又考取中國人民銀行研究生院，赴北京學習，之后他在中國建設銀行、中國銀行任職。當時中國的金融人才稀缺，王巍可謂年輕有為，前途無量。而王巍自有主見，他一心想去國外增長見識和閱歷。在眾人羨慕、單位挽留之下，堅持停薪留職去美國學習，被人看作不太按常理出牌。

在美留學期間，王巍先后去了美國花旗銀行、大通、世界銀行等大公司實習和勤工儉學，并經常與一批海外中國優秀金融人才探討中國經濟發展趨勢。1992年回國后，王巍又參與籌建南方證券，隨后升至副總裁。而在中國股市最熱鬧的時候，他又選擇了辭職，下海創業。

1997年5月，王巍創辦了萬盟投資管理有限公司，專注于企業并購及重組、融資和上市業務。“下海”后的他仍不安分，一面籌辦并購行業協會，擔當中國并購公會會長，一面還著書立說，主持著了《第二板市場》、《MBO管理者收購》等在企業界引起廣泛影響的金融投資領域專著。他還在長江商學院授課，呼吁制定行業規范，就此獲得“中國并購之父”的名號。正是這些看來不按常規出牌的經歷，讓王巍被圈內人稱為“金融浪子”。

有人問王巍：“你是個商人，為什么會對博物館這看似沒多少‘錢’途的事業投入那么多財力、精力呢？”

王巍回答，“我既是商人，又是知識分子。人的一生不能太功利，每個人都有愛好與激情，投入其中是不能以“掙錢多少”來衡量的。也許會有人這樣想：他今天不賺錢，一定在盤算著將來賺大錢呢。對此我無法解釋，也不需要解釋，一笑而過。”

王巍做博物館，首先是為了內心的愉悅，覺得做這件事很有意思，很開心。“人生有許多奇遇，人生也極其有限，能做自己喜歡的事情就很幸運了。”

王巍覺得，博物館雖說對社會有積極意義，但對他個人的意義更大！“通過創建博物館讓我學習了許多過去無法學習的東西。我做了6個博物館，等于上了6所大學，研究了6個相關的金融專業，還有什么比這樣的收獲更令人滿足呢！”

“如果若干年后，通過我們金融博物館平臺的啟蒙學習，學生中誕生了‘馬云’，誕生了諾貝爾獎獲得者，那我一定會非常有成就感，會老淚縱橫的！”

王巍自認為，中國像他這樣的金融企業家成千上萬，但能做博物館啟蒙教育的卻不多，或者說寥寥無幾。從這一點來說，“我覺得自己有存在價值和特別意義，這一點也是我值得驕傲的！”因此他決心守住這一點，讓人們知道，金融家也可以是文化人，他就是一個特例。

博物館也是個交流平臺

從創建金融博物館之初，王巍的辦館思路就很清晰，博物館定位在金融教育與交流，而不是重在收藏。所以剛開館時，王巍就邀請了數十名中學生志愿者去參觀，有學生看不懂的地方就及時修正。他的理由是，如果中學生都看不懂，那博物館存在的意義就不大。此后他陸續推出的5家博物館，也按此思路管理運營。王巍的辦館思路獲得了好評，其印證就是博物館的訪客人數不斷遞增。

除了日常展覽，王巍還不斷創新著博物館的文化交流形式。他和企業名家組建的中國金融博物館書院，定期舉辦“閱讀豐富人生”主題讀書會，出席嘉賓都是精挑細選的企業家和經濟學家。他們豐富的閱歷和人生智慧感染了廣大參與者，加之王巍機智幽默的主持，常使讀書會的場面熱烈，讀書會的入場券甚至一票難求。后來王巍又在北京國際金融博物館定期舉辦“江湖沙龍”，邀請海內外名人智者演講分享，場場座無虛席。

王巍說，“通過分享有視野、有境界的人生經歷與智慧，來啟蒙社會、啟迪大眾、愉悅心靈。做這樣的交流我們有責任、有挑戰、有樂趣！”

王巍還認為，金融啟蒙與傳統教育不同，它注重參與者的學習、共享和創新過程；將金融知識從少數專業人員手里、從一些大的金融集團手里解放出來，傳播給創業者、消費者和社會大眾；讓大眾理解好的金融體系能讓我們更安全、更獨立、更快樂。

這幾年，王巍依托陸續建立的6家民間金融博物館，做了許多金融啟蒙的實事。他們通過金融博物館書院舉辦了逾百期的“讀書會”、“江湖沙龍”、“金融前沿大講堂”、“博物館下午茶”和“金融故事會”等參與度極廣的活動。2015年又召集來自12個國家的40家金融博物館負責人集聚北京，“金融啟蒙北京宣言”，并正式成立了已運作4年的“中國金融啟蒙中心”，表達了共同推動社會金融啟蒙的信心。他們還開設了各類論壇、創新懇談會、金融沙龍、使館之夜、跨界對話、顛覆與進化論壇等。王巍本人還通過創建博物館等項專題研究，將其研究成果匯輯成《金融可以顛覆歷史》一，成為金融啟蒙的熱銷書。

在實施大眾金融啟蒙教育的過程中，王巍和他的團隊也在不斷提升自己。從2010年6月在天津創立的第一家中國金融博物館，2011年在蘇州開辦的基金博物館，2012年在北京開辦的國際金融博物館，一直到2015年在北京創建互聯網金融博物館，2015年在上海創建并購博物館，2016年又在沈陽創建產業金融博物館；他們對于金融博物館的辦館思路及教育交流平臺作用的認識不斷發生著質的躍升。

第8篇：區塊鏈智慧教育范文

“而這個虛擬世界的構成是數據，但目前我們對這些數據的管理和認識是有很大差距的，我們需要一個符合數據特點和特征的基礎架構來支撐相關研究，這也是我做DOA研究的一個重要出發點。”多年從事空間信息技術及應用的苗放教授對當今炙手可熱的“大數據”研究有著自己獨樹一幟的眼光，“現在很多人都在強調大數據的‘大’，而在我看來，數據的流動應該被看作是一個過程，數據的產生、收集、存儲到作用的發揮等等是一個全過程，這個過程需要現代技術的支撐，更需要有一個合理、有效的結構體系來作基礎。”

結緣“大數據”

對于在大數據研究上表現出獨樹一幟的預見性眼光的苗放，我們一定想不到，其實他并非“科班出身”。1982年，苗放畢業于成都地質學院（現成都理工大學）放射性地球物理勘探專業，1985年獲得碩士學位，1990年又獲得博士學位。但在這個過程中，為了獲取、處理、分析放射性測量數據，苗放不斷地要用到計算機，用他的話說，“一直都在和計算機打交道”。

憑著優異成績和突出表現，1985年苗放留校任教了。1991年，短短時間內他被破格晉升為副教授，1995年又被破格晉升為教授，2002年被評為博士生導師。一路從副系主任、計算中心總工程師、網絡信息中心副主任、現代教學中心副主任、信息工程學院副院長、院長到現在的空間信息技術研究所所長等職。1994-1995年間，互聯網已在世界范圍內興起。而就是從這個時候起，苗放接觸到了互聯網，這期間他作為訪問學者正在英國劍橋大學進修。回國后，他便開始致力于全國“校園網”的建設。眼界總是被那些始終求新的人打開。之后兩年，苗放在法國圖盧茲繼續學習進修空間信息技術，苗放說：“那個時候已經接觸到了現在的大數據，但那時被稱作多源、海量、異構的數據。”從這時起，他便一直在和大數據打交道。

2007年，關于“‘數字中國’發展戰略”的北京香山科學會議召開。而就是在這個專家和精英云集的會議上，苗放有幸作了“數字地球平臺與數字中國技術體系架構”的專題報告，并提出了G/S模式，即今天的端/云模式，得到了專家們的認可，而且在當時引起了很好的反響。苗放說，那個時候他對數據的認識也在逐漸提高。

2012年，苗放參加了在成都舉辦的國際研討會，并作了大會主題報告，就是這次報告，苗放提出了標新立異的一個概念“DOA”――面向數據的體系結構。苗放說，“當時還是站在空間信息的角度，面向數據，以數據為核心來構建信息系統和解決信息化方方面面的問題。”“那個時候就提出，還不是很完整，但感覺是對的。通過這幾年的發展，越來越發現DOA對大數據的發展越來越有意義。”苗放如是說。

現今，苗放還被特聘為成都大學大數據研究院院長，致力研究大數據的基礎問題，并和企業共建聯合實驗室，解決企業和大數據產業發展面臨的各種問題。對于當今異常火熱的大數據，苗放一直有著自己清晰的目標：“解決數據權屬、數據共享、數據管控、數據安全等基礎問題，讓DOA理論體系更加完善”。

DOA――致力建立安全的數據應用生態系統

究竟何為DOA？面向數據的結構體系又為何？苗放給了記者一個形象的解釋。“在大數據的研究上，如果一味地跟著別人跑，會產生很大問題，我們應該有自己的體系，自己的創新。”隨著認識的不斷提高，苗放說，“原來提DOA是一種朦朧的提法，但現在越來越感覺到DOA是人類整個文明發展非常重要的一個方面，將會有非常大的影響。”

從人類文明的進展看待DOA，苗放總結了4個階段：“農業文明和工業文明這兩個階段，在本質上都是物質文明。農業文明是對有生命物質的一種掌控，持續了幾千年，而工業文明是對無生命特征物質的一種掌控，持續了幾百年。現在我們已經不知不覺步入到第三次文明――信息文明。信息文明是我們人腦的思想、意識、智慧的一種擴展，是第一次非物質文明，這和物質文明有很大不同。”但對于非物質文明，我們的管理體制、思想認識還是停留在工業文明甚至農業文明的一種思想體制，這不免會產生偏差。“而承載信息文明的本質是數據，所以我認為應該有針對數據特點和規律的一整套管理體系來指導我們進入信息文明的所有行動和做法，DOA在這方面就是一種嘗試。”

盡管第四次文明還沒到來，但可以預見的必將是智能文明，“機器學習和深度學習等人工智能的快速發展，一定會有一個機器代替人類思考的文明到來，而且很快。”苗放說，“智能文明也是建立在大數據的基礎之上的，這就是第二次非物質文明。”我們已經進入或即將進入的非物質文明階段，應該是以數據作為社會的基礎資源的。“以前的資源是物質，現在的資源是數據，但現在我們對這種數據的認識、處理和研究都還很不到位。”物質的復制和傳輸都有較高的成本和代價，但數據的復制和傳輸幾乎是零成本，這種特性雖有自身的優點，能帶來人類信息的廣泛交流，實現信息的廣泛共享，但同時也帶來了一些問題。我們看到了數據的價值，但對數據的資產屬性并沒有看到。

“任何數據都是有價值的。為什么會產生數據？一定有它的目的性，有目的性就一定有價值，這和物質一樣，誰掌握了物質誰就掌握了社會財富。”但我們對數據還沒有這個想法，好像誰都可以使用。“所以，我現在正在研究數據的權利歸屬即數據權屬問題，不管數據有沒有價值，首先要有方式方法能確定這個數據的主人――數據所有者。數據是客體，而真正把握擁有數據的才是主體，而且數據的權屬要非常清楚才行。”

現在從技術上可以做到區分數據的主人，而這一點卻被很多人忽略了。“雖然有立法呼吁個人隱私保護，但我認為個人隱私要保護的是個人的隱私，它是以數據的方式呈現的，這是數據和人的關系，所以保護的不僅是數據而是人，數據是客體，人是主體，所以首先要明確數據和人的關系，應該有‘數據權法’或‘數權法’”。權屬不清，必將會為今后大稻蕕姆⒄勾來很多潛在的麻煩，而這也正是苗放最為關心的問題，他希望通過自己的呼吁能讓更多的人看到問題的本質和嚴重性。

對于數據權屬問題，國外雖有研究，但目前還不完善。美國國防部對數據是如何定義的呢？“數據就是數據加數據權利。”苗放說，“未來的發展及我國的國家性質更應該把數據權屬問題說清楚，是哪個部門的，公安部門、交通部門或是教育部門，特別是個人、企業的數據。”“這也是我研究DOA的一個非常重要的出發點。”苗放說道。

正在進行的研究中，苗放也特別強調了數據的權屬問題，并把它簡單地劃分為3個類型：數據的所有者、數據的生產者、數據的使用者。“從數據采集、數據管理、數據傳輸、分析挖掘、決策支持等，應該有一個符合數據特點的體系架構，這就是DOA。”可以看出，苗放致力研究的DOA，正是為了建立一個安全的數據應用生態系統。

從數據自身入手“穿盔帶甲”

云計算、大數據依賴于開放的互聯網環境，對數據安全提出了更高的要求。特別是數據集中存放后，黑客利用漏洞和后門入侵系統獲取敏感數據，內部人員因利益誘惑或被“社會工程學”所“攻破”而對數據越權訪問，這帶來了國家安全、社會穩定、企業利益和個人隱私等一系列問題，使數據的安全問題更加嚴重和突出。

另一方面，隨著數據應用、數據交易和數據資產的保護，一系列新的問題，如數據權屬問題，數據問題，數據產權問題，數據所有者、數據生產者、數據使用者、數據擁有者劃分及他們之間的利益關系問題，數據立法問題等被提出。“這些都需要從數據安全機制、數據權屬劃分等基本問題上著手研究，以解決大數據時代的各種數據問題，適應于新的社會和經濟發展要求。”

“應對這個挑戰的機制，即面向數據的安全機制。”苗放希望從數據權屬與數據安全相結合，研究和建立二者的內在機制，通過網絡人員數字證書認證中心（CA）和公鑰基礎設施（PKI）來實現數據的權屬劃定及對具有所有權的數據實現原生加密，理清參與數據存儲、數據管理、數據傳輸、數據交易等過程和這些數據擁有者的關系及權利，通過對數據使用者、數據者的授權，實現數據的交易和應用，再通過對數據動態行為特征進行實時記錄和追蹤溯源，從而實現從數據產生、所有權確定、數據安全存儲和傳輸，到數據授權應用、數據行為可溯源全過程的動態管理。

“數據權屬是基礎，還有兩個關鍵技術，一個是數據的原生注冊，一個是數據的原生加密。原生注冊是解決管理問題，原生加密是解決安全問題。只有站在數據的角度，去設計一些體制和方法模塊，大數據才能發揮真正作用。”對于未來工作，苗放滿懷信心，“這個架構并不遙遠，不長時間內將會落地發揮作用。”

從數據自身入手，“穿盔帶甲”，原生加密，但又要保證能夠得到共享和應用，通過數據注冊和記錄了解數據的基本信息和使用的動態信息，通過授權使數據得到合法合規的使用，并能發現違規數據使用者，這是在數據安全和其安全應用方面的有意義嘗試。

作為成都大學大數據研究院的院長，苗放帶領的團隊也在蒸蒸日上。盡管身兼多個職務，工作量很大，但苗放樂在其中。“針對互聯網開放環境下的數據安全問題以及數據權屬、授權應用等問題，充分利用目前發展的云計算和大數據等技術，建立一套開放環境下數據安全及數據安全應用的合理可行方案和機制，為大數據產業發展和將來數據社會的有序運行提供技術支持。”這是苗放和團隊共同努力的目標。

在解決數據安全應用方面，國外類似的技術有Handle標識系y和區塊鏈技術，DOA和它們相比具有自己獨到的優勢。