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    人工智能網絡教育精選(九篇)

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    第1篇:人工智能網絡教育范文

    [關鍵詞]Web3.0:個性化信息服務平臺;個人門戶

    [中圖分類號]G40-057 [文獻標識碼]A [論文編號]1009-8097(2012)11-0121-03

    Web3.0是互聯網建設的一種新模式,作為一個新生的概念,不同業界的人士有不同的理解。2006年,JohnMarkoff在紐約時報上提出Web3.0,他指出Web3.0即所謂的“智能網絡”,是由語義Web、微格式、自然語言搜索、數據挖掘、機器學習、智能人和人工智能等技術共同構成的基于互聯網服務的第三代網絡形式,其中主要強調機器促進信息的理解,以便給用戶提供更豐富和直觀的體驗。2007年,Google的CEO埃里克施密特在首爾舉行的數字論壇上將Web3.0定義為:Web3.0將由一些很小的網上應用程序組成。SramanaMitra在自己的博客上寫到Web3.0=(4C+P+VS),4C即Content(內容)、Commerce(商業)、Community(社區)、Context(情境);P即Personalization(個性化);VS即Vertical Search(垂直搜索)。雖然說法不同,但他們都認為Web3.0的核心軟件技術是語義網和人工智能,Web3.0技術時代的互聯網會更加個性化、精準化和智能化。

    業界人士認為,以實現“智能化的人與人和人與機器的交流”為理念的Web3.0主要具有以下特征:

    (1)微內容(Wfidget)的自由整合與有效聚合。利用Mashup技術,Web3.0對用戶生成的內容信息進行整合,使內容信息的特征性更加明顯,進而便于互聯網用戶檢索與整合。

    (2)適合多種終端平臺,實現信息服務的普適性。雖然Web2.0讓用戶參與了信息的創造、傳播和分享過程,但它仍局限于單一的互聯網平臺。然而,Web3.0突破了這一局限,將實現兼容不同終端設備,實現融合網絡的普適化。

    (3)良好的人性化用戶體驗。Web3.0的設計理念是“以人為本”,所有的設計都緊緊圍繞著用戶的喜好進行。在UGC篩選性的過濾的基礎上,Web3.0采用個性化引擎和個人喜好信息處理技術,對用戶的行為特征進行分析歸納,從而幫助網絡用戶高效、準確地搜索到自己感興趣的信息內容,提高了用戶信息搜索整合效率。

    一、基于Web3.0個性化信息服g-系統模型

    個性化信息服務既是一種個性化服務,又是一種信息服務。它以用戶的需求為策略,以信息內容為管理核心,允許用戶根據自己的興趣獲取定制服務,以提供智能化的、高效的信息服務。一個較為完善的個性化信息服務平臺應滿足以下三個方面的要求:(1)具有能容納用戶個人特征信息的特定模塊以供工作人員分析;(2)必須匯集與整合海量的、各種類型的信息資源以供用戶進行個性化瀏覽;(3)用戶可在該系統申請獲得個人空間,依據自己的興趣愛好和專業領域建立個人信息服務門戶,系統根據用戶特征的不同而提供不同的服務項目和服務結果,幫助用戶獲得與其特征描述相一致的動態性數字化資源。個性化信息服務流程如下圖1所示:

    從圖1可知,具有Web3.0理念的信息服務平臺可讓用戶更好地使用網絡資源和體驗網絡服務。因此,借助Web3.0信息服務平臺可為用戶創設一種方便管理、方便查找信息資料的個性化信息服務環境,進而使用戶親身體驗到一套全新的個性化信息服務。

    圖2是結合Web3.0的思想和技術特點以及個性化信息服務平臺所設計的一個基于Web3.0的個性化信息服務系統的模型,此系統的核心是Web3.0信息服務平臺,它是一個利用Web3.0技術并針對用戶的個人需求、環境、心理、知識等特征為用戶實施特定信息服務的平臺。

    該系統的工作流程如下:

    首先Web3.0信息服務平臺利用Web3.0的語義檢索、智能聚合等技術,并基于用戶偏好對各大綜合網站(如新浪、雅虎、搜狐等)上的信息進行篩選、聚合,生成有效的高質量的用戶興趣信息庫;

    其次,根據存儲在用戶興趣信息庫中的用戶可能感興趣的信息,構建不同用戶的興趣模型;并且當用戶從中挑選出自己真正感興趣的信息進行閱讀的時候,用戶閱讀的信息會被Web3.0信息服務平臺內嵌的信息聚合器捕捉,進而傳送給信息服務平臺,使用戶興趣模型得以不斷更新;

    最后,用戶興趣模型生成或更新后,Web3.0信息服務平臺根據用戶興趣特征為用戶提供各種基于用戶偏好的個性化信息服務(如個性化內容訂制服務、個性化信息檢索訂制服務、個性化頁面訂制服務、個性化信息推薦服務等);用戶利用Web3.0信息服務平臺來構建自己的“個人門戶”,進而利用“個人門戶”來呈現表達自己的個性。簡單地說,在基于Web3.0的個性化信息服務系統中,Web3.0信息服務平臺一方面為用戶通過內嵌的信息聚合器捕捉用戶的興趣信息,另一方面利用Web3.0技術并根據用戶興趣模型為用戶提供的個性化的信息服務。

    二、基于Web3.0的個性化信息服務系統的優勢

    1.利用新技術,實現信息的深層挖掘。

    在基于Web3.0個性化信息的服務系統,運用Web3.0的核心軟件技術語義檢索、智能搜索對良莠不齊的網絡信息進行提煉加工,使之有序化:同時,利用這些技術信息可以在底層數據庫之間進行通訊,底層數據庫具備完整的信息交換機制,用戶要做的只是將想要的東西列出,并與個人的偏好和背景連接在一起,搜索引擎就能自動將數據信息提供給用戶。

    2.為用戶提供切實有效的個性化信息服務。

    在基于Web3.0的個性化信息服務系統中,建立用戶興趣模型,它能很好地反映用戶的興趣偏好,并且隨著用戶興趣偏好的改變,用戶興趣模型能夠及時作出適應性的改變。同時,服務系統自動尋找相關領域信息源,有效組織信息資源,主動向用戶提供個性化信息推薦服務,從而改“人找信息”為“信息找人”。

    3.以用戶為中心,建立真正意義上的“個人門戶”。

    在基于Web3.0個性化信息的服務系統中,用戶通過Web3.0信息服務平臺可擁有自己的“個人門戶”,它集合了博客、相冊、好友、部落、網摘、通信等功能,提供了完備的個性表達及友好互動支持。根據個人的資訊喜好、行為習慣,最終打造成彰顯個人特色的門戶,通過該門戶用戶便可以享受到全面的個性化服務,全新的互動方式、真實的社會關系。

    三、基于Web3.0的個性化信息服務系統對網絡教育的影響

    網絡教育的發展十分迅速,基于網絡的學習已逐漸成為當代社會一種重要的學習方式。盡管基于Web3.0的個性化信息服務系統初露端倪,但由于其獨有的優勢,它必將在基于網絡的教育活動中發揮出更大的功用。

    1.有效提高學習者自助學習的效果

    自助學習是互聯網環境下的一種有效學習方式。自助學習是指學習者利用龐大的互聯網信息資源和遠程教育資源選擇自己認為有用的資料進行學習,并按自我意愿自由選擇所應掌握的知識量,通過自己喜歡的形式表現出來。基于web3.0的個性化信息服務系統以Web3.0語義檢索、智能聚合等技術為依托,為網絡學習者提供個性化的智能搜索引擎。在自助學習過程中,學習者運用個性化的智能搜索引擎搜集自己感興趣的知識,這樣學習者就不再單純地被動接受教師認為有用的知識,而是借助互聯網按照自己的意愿積極地、創造性地尋求知識。

    2.為學習者提供更加有序有效的信息

    隨著Web2.0成為互聯網的主流,基于Web2.0建立的網絡學習平臺、個人學習環境紛紛出爐,為學習者帶來了學習契機。但是,學習者利用Web2.0模式下的學習系統所的Blog/Vlog/Wiki造成網絡上布滿大量稂莠不齊的信息,為學習者的搜索帶來了極大的不便。而我們所構建的基于Web3.0的個性化信息服務系統具有Web3.0模式下“可控”的Blog/Vlog/wiki,使得的信息更加有序,可信度更高。

    3.促進學習者積極主動地進行表現學習

    隨著技術的Web不斷發展,為學習者進行表現學習創造了便利的可能條件和環境,基于網絡的表現學習能有效消除學生被動接受知識、缺乏主動性和創造力等弊端。在基于Web3.0的個性化信息服務系統中,學習者通過體驗各種個性化信息服務后,能根據自己需要、喜好等個人特征創建“個人門戶”。“個人門戶”是搭建新的學習平臺,開創多種形式的學習展示、交流區的更有效便捷的方式。通過這樣的平臺,學習者能自由表現,發表自己的觀點、提出質疑、探究摸索、寫作交流、嘗試解決問題、自主創新等,使其天性得以充分的展露,實現潛能向顯能的轉化。這樣不僅能是學習者在表現中體驗勝任的歡愉,還能提升他們的成就感。

    四、小結

    基于Web3.0的個性化信息服務系統與以往的網絡信息服務系統相比,更加人性化、智能化。但是由于Web3.0剛剛嶄露頭角,許多支撐技術(如語義網、人工智能技術等)目前發展還不成熟,因此基于Web3.0的個性化信息服務系統的實現面臨著一定的困難。盡管如此,我們相信隨著Web3.0技術的發展和成熟,基于Web3.0的個性化信息服務系統必定會有更大的發展,也必將給網絡信息化教育帶來翻天覆地的變化。

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