人工智能教育和培訓精選(九篇)
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第1篇：人工智能教育和培訓范文
中圖分類號：TP18
“人工智能”一詞最早是在20世紀50年代末期在Dartmouth學會上提出的。它是計算機技術的一個分支學科，但又同時包含了很多領域的不同學科，例如生物信息學、機械理論學、數(shù)理推論、語言文化等，它的研究領域非常的廣泛，包括機器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學、機器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動程序設計研究、航天科學與應用、龐大的信息處理、儲存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術的研究。國際上比較先進的研究機構有麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、賓夕法尼亞大學、耶魯大學、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進研究機構主要有清華大學、北京紫光優(yōu)藍機器人技術有限公司、中國科學院先進技術研究院、北京大學、南京理工大學、哈爾濱工業(yè)大學、中國科學技術大學、北京郵電大學等幾十家機構。
目前，將人工智能應用在網(wǎng)絡教育中是很多研究者關注的熱點，在近些年的研究中取得了很大的進步，取得了一些先進的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡教育的現(xiàn)狀，探討了人工智能在網(wǎng)絡教育中的應用，通過研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡教育中應用的有效措施，最后對人工智能在網(wǎng)絡教育中的發(fā)展前景進行展望。
1 網(wǎng)絡教育的現(xiàn)狀
隨著信息技術和網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網(wǎng)絡教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進行了改變以外，同時使教學更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學中來學習自己想要的知識，他們可以不受時間、空間、身份的限制，到這個虛擬的課堂來進行“充電”。但在當前，網(wǎng)絡教育還在初級的發(fā)展階段，在實際的推廣和應用中還存在著一些問題：
（1）在網(wǎng)絡遠程教育的過程中，支持學習的服務系統(tǒng)沒有很好的滿足學習者的要求，引導學習者學習的手段和給學習者答疑的方法都比較落后，服務的方式受到一些客觀因素的限制；
（2）網(wǎng)絡實驗教學中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時間的流動性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；
（3）目前，雖然網(wǎng)絡教育中進行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學性、出題的權威性都很難保證；
（4）目前來看，網(wǎng)絡系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。
2 人工智能在網(wǎng)絡教育中的應用
2.1 智能決策支持系統(tǒng)
智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術相結合的產(chǎn)物。目前，由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網(wǎng)絡教育的應用和研究方面表現(xiàn)出很強的發(fā)展?jié)摿Α＠纾悄軟Q策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動圖書館中的得到了廣泛的應用，該系統(tǒng)能夠為數(shù)字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息，幫助他們明確決策和管理的目標，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數(shù)字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。
2.2 智能教學系統(tǒng)
智能教學系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來的，可以為學習者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計算機的模擬功能來體現(xiàn)在整個教學過程中，使用人工智能技術和多媒體技術等先進的教學手段，共同形成一個交互式的開放的教學系統(tǒng)，在這個學習系統(tǒng)中，學生可以主動的獲取學習知識，系統(tǒng)可以根據(jù)學習者的個人情況來進行合理和科學的教學，以達到最佳的、理想的教學效果。
2.3 智能導學系統(tǒng)
支持服務是現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡教育系統(tǒng)的重要構成要素。建立和維持一個高效靈活、強有力的支持服務子系統(tǒng)是有效地開發(fā)、管理和實施計算機網(wǎng)絡教育項目的保證。智能導學系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個優(yōu)良的學習環(huán)境，使學習者方便快捷地調用各種資源，以獲得學習的成功。
2.4 智能硬件網(wǎng)絡
智能網(wǎng)是20世紀80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡的日益普及，通過網(wǎng)絡進行學習，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網(wǎng)絡能夠提供高級信息處理能力。就目前的狀況而言，對現(xiàn)有的計算機教育網(wǎng)絡賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠見的選擇。
3 做好人工智能在網(wǎng)絡教育中應用的有效措施
3.1 加大資金的支持
對于做好人工智能在網(wǎng)絡教育中的應用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級政府部門應該做好相關的預算，落實好國家對于支持人工智能技術的相關政策，對于在人工智能技術發(fā)展中做出突出貢獻的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進人工智能在網(wǎng)絡教育中更好的發(fā)展和應用。
3.2 加快人員培訓工作，建立技術研究團隊
人工智能在網(wǎng)絡教育中的應用工作具有技術性、專業(yè)性強等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質的人工智能專業(yè)人才，同時還要對這些人員進行全面的業(yè)務培訓，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識，通過全面的業(yè)務培訓和人才引進，建立人工智能的技術研究團隊，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網(wǎng)絡教育中得到更好的應用。
3.3 加強和先進研究機構的合作
在人工智能技術研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術研究的能力較低，與上述發(fā)達國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡教育中更好的應用，就需要我們的研究人員加強專業(yè)知識的學習，和這些國家的先進研究機構進行有效的溝通和聯(lián)系，借鑒其先進的研究經(jīng)驗，根據(jù)自己的實際需要，進行一些實際的合作。
4 結束語
由于人工智能技術本身存在著巨大的優(yōu)勢，人工智能網(wǎng)絡技術也會不斷地進行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡教育的學習環(huán)境，全面提升網(wǎng)絡教育的整體教學質量，并有望增強網(wǎng)絡教育的全面開放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡教育中的應用，需要加大資金的支持，加快人員培訓工作，建立技術研究團隊，加強和先進研究機構的合作，使網(wǎng)絡學習的支持服務更加人性化和擬人化，更加體現(xiàn)以人為本的關懷精神。
參考文獻：
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第2篇：人工智能教育和培訓范文
關鍵詞：應用型本科院校；人工智能；電子信息工程；專業(yè)建設
一研究背景
在發(fā)達國家，應用型本科院校一直占有很大的比重。在我國，應用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對我國高等教育系統(tǒng)未來發(fā)展越來越重要的作用。金陵科技學院作為教育部應用科技大學改革試點戰(zhàn)略研究單位、中國應用技術大學（學院）聯(lián)盟創(chuàng)始單位，也正在積極地去探究相關的應用型專業(yè)建設模式。電子信息工程專業(yè)作為學校的一門深度涉軟專業(yè)，也要緊跟南京城市軟件建設發(fā)展方向，這對應用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)既是機遇又是挑戰(zhàn)。隨著社會的不斷發(fā)展和科學技術的不斷進步，電子信息工程的應用也越來越廣泛，對人們的生活產(chǎn)生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲信息和管理信息的方式，而且為人們進行信息的獲取、存儲和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業(yè)大都需要電子信息工程專業(yè)人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國制造2025》由國務院正式下發(fā)，這是我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領。該規(guī)劃二個突出特點是，將"加快新一代信息通信技術與制造業(yè)的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅持自主研發(fā)和開放合作并舉，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動信息化與工業(yè)化深度融合、實現(xiàn)制造業(yè)由大變強、建設網(wǎng)絡強國提供強有力的基礎支撐。在今年，隨著國家“兩會”的盛大召開，人工智能首次被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度，人工智能技術的重大突破將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展人工智能技術是中國經(jīng)濟轉型升級的重要動力。電子信息技術的巨大成功和進步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個行業(yè)各個領域中，使科技的進步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術的成熟，使人工智能可以深度服務于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、配合甚至取代醫(yī)生進行精確的手術治療。在無人駕駛領域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機、無人駕駛艦船都已經(jīng)陸續(xù)投入使用；在軍事領域，人工智能的運用更是已經(jīng)爐火純青，俄羅斯與美國的人工智能作戰(zhàn)部隊和相關系統(tǒng)，已經(jīng)在反恐作戰(zhàn)中屢立戰(zhàn)功，威力無比，作戰(zhàn)效能與性價比遠遠超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術大發(fā)展的當下，終于在應用層面開始發(fā)光發(fā)熱，現(xiàn)出巨大的生命力和后續(xù)無窮無盡的成長潛力，人工智能在各行各業(yè)的廣泛應用，是國家經(jīng)濟結構戰(zhàn)略性調整、產(chǎn)能升級改造、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、核心技術創(chuàng)新獲得成功的關鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機等高科技企業(yè)在人工智能應用和開發(fā)上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應用領域涌入。目前，基于人工智能學習背景下，軟硬件相關知識過硬的電子信息類專業(yè)人才已經(jīng)成為社會上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。
二需要解決的關鍵問題
作為應用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業(yè)建設中，根據(jù)社會發(fā)展的需求，校企緊密結合，培養(yǎng)出復合型的，應用型的社會緊缺人才，是需要去解決的關鍵問題。1.像當年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，相關的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發(fā)展方向，有針對性地在傳統(tǒng)的電子信息工程課程計劃中規(guī)劃與人工智能息息相關的課程，比如人工智能原理，機器學習，深度學習等課程，將兩者有機融合，在人才培養(yǎng)上面臨較大的挑戰(zhàn)。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、哲學等多門學科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業(yè)建設中，就不僅需要學生學好如模擬電子技術，數(shù)字電子技術，數(shù)字信號處理，單片機技術，C/C++程序設計等傳統(tǒng)的課程，打好基礎，還需要加強在數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡等以數(shù)學為基礎的課程方面的建設，扎實學生的數(shù)學物理基礎。這對學生的學習能力要求更高，老師的教學水平也提出更高的要求。因此，如何加強此方面的師資專業(yè)培訓，是一個該課題需要解決的關鍵問題。3.一個專業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量以及良好的學風，還需要有相關的硬件實驗平臺作為支撐。如何根據(jù)“人工智能”新概念，針對性地新建一些諸如智能傳感器實驗室，人體特征識別實驗室，機器人實驗室等，把電子信息工程專業(yè)中的電子器件技術，信號處理技術等應用于人臉識別，智能家居，機器人等熱門領域，根據(jù)學生的興趣愛好因材施教，提高學生的動手能力，也是該課題需要去解決的一個關鍵問題。
三研究內(nèi)容
本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業(yè)教學及實踐模式為研究內(nèi)容，重點研究如何將人工智能相關的理論及實驗課程建設融入到傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)方案中，做到無縫結合，在培養(yǎng)模式上需要有一定的理論創(chuàng)新，以更好地適應人工智能類的高新電子信息技術企業(yè)對相關應用型人才的要求。目前擬以現(xiàn)有電子信息工程專業(yè)的課程體系和專業(yè)方向為基礎，形成以“人工智能”為導向的應用型電子信息工程特色專業(yè)建設，在未來的專業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，逐漸形成物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、機器人，無人機，人臉識別，語音交互，智能駕駛等不同的專業(yè)方向，增加學生的就業(yè)面，提高學生的就業(yè)層次，加強學生的就業(yè)競爭力。主要具體體現(xiàn)在以下幾個方面：
（一）實踐教學的形式多樣
可采用以“學生興趣愛好”為依據(jù)的引導式教學實踐模式，在扎實學生數(shù)學物理等理論的基礎上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業(yè)課程體系中，通過不同的應用型實驗項目拓寬學生的知識面，提高學生的主動學習能力，動手實踐能力，創(chuàng)新能力以及獨立開展研究的能力，將課堂教學、校內(nèi)實驗和校外企業(yè)實習三者相互結合，鼓勵學生參加諸如全國大學生電子設計大賽，全國大學生智能設計競賽，中美創(chuàng)客大賽等賽事，以確保培養(yǎng)出高素質的應用型專業(yè)人才。同時，讓學生從大二開始就自選課題、進實驗室、根據(jù)興趣愛好組建不同研究方向的實驗團隊，并為學生按照不同的研究方向配備專業(yè)教師，以此讓學生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導師制制度，由相應的導師全程指導，開展科學研究，培養(yǎng)學生的科技創(chuàng)新能力和動手實踐能力。
（二）注重提高教師的教學及科研水平
在努力提高學生學習能力的同時，注重提高應用型電子信息工程專業(yè)教師的教學及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業(yè)的教學中，指導學生參加相關的各種競賽，提高教師團隊的實踐能力及技術水平。通過海內(nèi)外招聘和內(nèi)部強化培養(yǎng)(教師博士化、教師雙師化、教師國際化)等舉措，加強師資團隊建設；通過鼓勵教師積極開設MOOC課程，參加教師技能大賽以及國內(nèi)外教學培訓，從多方面提高教師的教學水平。
（三）建立完善的校企合作制度，為學生提供相應的實習基地
企業(yè)工程師可以參與相關的人才培養(yǎng)方案修訂和部分的教學實踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應用水平，也可以為學生提供就業(yè)機會，增強學生的實踐創(chuàng)新能力。
（四）注重課程大綱修改，實驗室平臺建設
以改革傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)的培養(yǎng)模式為目標，總結在“人工智能”新概念下教學及實踐的相關經(jīng)驗，形成一個有鮮明特色的電子信息工程專業(yè)培育模式。應用型本科院校電子信息工程專業(yè)人才未來的發(fā)展戰(zhàn)略和改革方向，應重點考察“人工智能”新概念下專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)缺點。重點關注“人工智能”新概念下的教學及實踐課程大綱修訂、教師教學及科研能力培訓體系構建、實驗室軟硬件平臺建設、校企合作培養(yǎng)模式探討及校外實習基金建設等工作。
四結語
本文探討和研究了“人工智能”新概念下應用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)模式，結合金陵科技學院電子信息工程專業(yè)的發(fā)展情況，對原有的專業(yè)培養(yǎng)模式做了一定的理論創(chuàng)新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實踐教學，學生學習能力和教師教研技能培養(yǎng)，校企合作辦學，實驗室建設等方面進行了一系列的探討。
參考文獻
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第3篇：人工智能教育和培訓范文
【關鍵字】人工智能；課程改革；高中；信息技術；課程實施
【中圖分類號】G420 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009―8097 (2008) 10―0043―04
教育部在2003年頒布的高中信息技術新課程標準中，首次把“人工智能初步”設置為選修模塊，與多媒體、網(wǎng)絡、程序設計、數(shù)據(jù)庫技術等一起列入信息技術課程體系[1]。此舉曾被視作信息技術課程改革的亮點之一。然而，在如今高中信息技術新課改已經(jīng)全面鋪開之際，人工智能選修課程的推進仍然舉步維艱，面臨諸多困難和問題。
一 高中人工智能課程的現(xiàn)狀分析
自2004年我國部分省級實驗區(qū)開始推進高中新課程改革以來，信息技術課程改革已經(jīng)開展了四年之久。從目前的總體情況來看，信息技術課程的基礎模塊與多媒體技術、網(wǎng)絡技術、算法與程序設計三個選修模塊的實施情況較好，而數(shù)據(jù)庫技術與人工智能初步兩個選修模塊的推進情況相對不佳。特別是人工智能課程，至今在全國范圍內(nèi)正式開設該課程的學校寥寥可數(shù)，少數(shù)高中展開了一定的探索和實驗，而大多數(shù)學校仍持有觀望態(tài)度。以下分別從實施取向和實施層次的角度分析該課程的現(xiàn)狀：
（1） 課程實施的取向
由于我國長期以來實行的是全國統(tǒng)一的課程與教材，按照統(tǒng)一規(guī)定執(zhí)行教學計劃，對學校和學生的評價也是按照統(tǒng)一標準與方式實施的，因此我國以往的課程實施基本上都采用了忠實觀的取向[2]。本次新課改中信息技術課程的實施過程難免受到這種取向的影響。然而，新課程標準中對信息技術技術各個模塊的具體實施并沒有明確而詳細的規(guī)定，從而使教師對包括人工智能模塊在內(nèi)的課程實施缺乏長期慣于依賴的參照和依據(jù)，增加了課程實施的難度，造成部分模塊的課程難以開設的情況。
（2） 課程實施的層次
課程實施包括五個層面的變化，即教材的改變、組織方式的改變、角色和行為的改變、知識與理解的改變、價值的內(nèi)化[3]。目前高中人工智能課程在教材改變的層面已經(jīng)做出了一定的努力。在課程標準的指導下，現(xiàn)已出版的五套教材在體例、版面、學習活動、評價等方面進行了多樣化的設計，基本上貫徹了新課標所倡導的課程目標和理念。在組織方式的層次，少數(shù)已經(jīng)開設人工智能課程的學校結合學生的興趣與學校的實際情況，有針對性地開展了課程的組織。然而，仍然有一些地區(qū)或學校不愿或不習慣打破原有的課程組織方式，而是采用硬性規(guī)定的方式，人為指定兩三門課程，將選修變?yōu)楸匦蓿拗茖W生的自由選擇，依然維持原有的固定班級授課的形式。教材的改變僅僅是課程實施的開始，在組織方式、角色或行為、知識與理解、價值等層次，大部分學校還未發(fā)生變化或變化還很小。
（3） 課程實施的典型個案
目前國內(nèi)開展人工智能課程教學或實驗的典型學校如表1所示。總體來看，這兩所學校都地處東南沿海地區(qū)，且學校本身比較積極參與高中新課改的實踐探索，屬于“敢于吃螃蟹”的類型。考慮到課程本身的要求較高，兩所學校都選取了基礎較好的學生開展教學。到目前為止，兩所學校均已開展了三期的教學或實驗探索，任課教師及時總結教學心得體會，并在相關教學刊物或課程研修活動中與廣大一線教師分享教學經(jīng)驗。
二 高中人工智能課程的影響因素
根據(jù)Snyder的研究，可以把課程實施的影響因素歸納為四個方面：課程改革自身的性質、校區(qū)的整體情況、學校的水平以及外部環(huán)境[4]。結合高中人工智能課程的現(xiàn)狀，本文分別從以上四個方面來探討影響該課程的主要因素。
（1） 課改自身的性質
課程改革本身的性質是影響課程實施的第一要素。它包括課程改革的必要性及其相關性、改革方案的清晰程度、改革內(nèi)容的復雜性以及改革方案的質量與實用性。結合信息技術新課程改革的相關調查研究，廣大信息技術教師和教研人員對課改的必要性應該認識得比較到位，然而他們對信息技術課程中是否有必要單獨開設人工智能模塊存有疑惑。其次，不少教師對課程改革方案（課程標準）的認識并不是非常清晰。他們認為新課程標準中的教學理念、實施建議等內(nèi)容相對抽象，不易把握和理解，缺乏具體的針對性，可操作性不強。再次，人工智能課程的實用性相比其他模塊并不明顯，課程內(nèi)容也相對難度較高。這些因素造成課程設置的必要性不強、實施難度大、實用性不高，直接影響人工智能課程在學校的順利設置。
（2） 校區(qū)的整體情況
校區(qū)的整體情況主要包括地區(qū)的適應性、地方管理部門的支持、教學隊伍的培養(yǎng)、教學研討和交流等等。各地區(qū)對課程改革的需要程度會直接影響人們實施課程的積極性和主動性。我國東西部地區(qū)的學校對課程改革的需求程度不同，從而造成了課程實施的地區(qū)差別。從目前開設人工智能課程或教學實驗的學校來看，均分布于東南沿海較為發(fā)達的地區(qū)。這些學校的共同特點是基礎條件較好，對課程改革的積極性高，敢于進行教學嘗試和革新。此外，地方管理部分的支持對課程實施也有很大影響，如廣東省為了推動信息技術課程改革，專門出臺了關于課程標準的教學指導意見[5]。其中強調“要特別注意人工智能初步”，并針對人工智能課程提供了較為具體的教學建議，從而促使該省出現(xiàn)了全國最早正式開設人工智能課程的學校。師資隊伍也是影響課程的因素之一。目前大多數(shù)高中缺乏熟悉人工智能課程內(nèi)容和教學方法的專業(yè)教師，使得學校無法開設該課程。因此，有關人工智能課程的研討和學習交流顯得尤為重要，然而目前這些方面的活動總體上相對缺乏。
（3） 學校的水平
學校水平對課程實施的影響因素包括校長的作用、教師的個人特征和教師集體的行為取向。學校是課程改革的基本單位，校長和教師是學校課程改革的動因。校長對課改理念的理解，以及對課改的支持、參與程度都會影響課程的順利實施。校長通常會根據(jù)上級主管部門的意見，結合本校的實際情況，權衡課程改革可能對學校形成的各種影響。在高考的影響下，信息技術課程在高中各科中長期存在地位“低人一等”的現(xiàn)象，甚至出現(xiàn)課時常被“侵占”的現(xiàn)象。如果校長對信息技術課程本身不重視，那么要求學校開設人工智能選修課無疑是一種奢望。此外，一所學校教師個人和集體的改革意識的強弱也會影響課程的實施。從人工智能課程的現(xiàn)狀來看，恰好印證了這一點：改革意識強的教師個人或教研組即使沒有上級的硬性指令，也能積極展開各選修模塊的教學嘗試和探索，并自覺地從教學者成長為研究者，而思想保守的學校即使具備了課程實施的基本條件，也不愿積極開設相關的選修課程，長期停留于課程的“忠實執(zhí)行者”的層次。
（4） 外部環(huán)境
外部環(huán)境因素主要包括政府部門的重視、外部機構的支持以及社區(qū)與家長的協(xié)助。各國課程改革的經(jīng)驗表明，教育行政部門和相關機構的態(tài)度在很大程度上影響到新課程的順利實施。特別是我國長期以來受到前蘇聯(lián)教育模式的影響，課程改革通常是自上而下的模式，新課程的實施主要依靠各級政府教育行政部門的政策和指令的推動。本次新課程改革同樣繼承了這一模式，但是整個教育體制和評價體系未能及時進行相應的調整，因此在某些方面造成各級教育部門的政策抵觸，出現(xiàn)“上有政策、下有對策”的情況。此外，社區(qū)與家長對新課改的認識和態(tài)度也影響到人工智能課程的實施。研究表明，社區(qū)與家長更加關心的是新課改是否有助于提高學生的學業(yè)成績，是否會給學生造成更大的負擔，而對學生能力的全面發(fā)展和個性的培養(yǎng)則是其次的考慮。因此，要使社區(qū)與家長認識和了解課程改革的意義和目標，引導其關心新課程、支持新課程才能更好的促進新課改的健康發(fā)展，進而才可能使得包括人工智能在內(nèi)的高中各科選修模塊得以全面開設與實施。
三 高中人工智能課程的反思
通過調查訪談以及與相關授課教師的交流，筆者了解到高中人工智能課程的教學情況和教師的經(jīng)驗體會。總體來說，該課程的推進情況不如預期理想，需要從課程的設計、管理、教學以及評價等方面進行反思。
（1） 課程設計
本次高中信息技術課程改革將原來的一門課程分解為1個必修模塊和5個選修模塊，從而給學生提供多樣化的選擇。“人工智能初步”選修模塊是作為智能信息技術處理專題設置的，以反映信息技術學科的發(fā)展趨勢，體現(xiàn)教育的時代性要求。課程設置的目的在于使學生在技術掌握與使用的過程中，逐漸領會信息技術在現(xiàn)代社會中的應用以及對科學技術和人類發(fā)展的深遠意義[6]。然而，以上的描述更多是該模塊的隱性價值，相比其他模塊該課程的顯性價值并不是很直觀。而一線的信息技術教師較多關注的是該課程的顯性價值：課程能給學生帶來些什么？學生的實踐能力能否有較大提高？教師們在沒有找到一個合理的價值依托之前，一般不會貿(mào)然開課。這一點值得課程設計者和教研人員的深刻思考。
通過網(wǎng)絡問卷調查，不少教師認為人工智能課程在高中開設是有一定必要性的[7]，但并不意味著所有的學生都需要學習該課程。課程應面向對人工智能有一定興趣的學習者，且最好有一定的基礎。事實上，相對于其他選修模塊，選擇人工智能課程的學生并不是很多。因此，結合我國目前的情況，可以考慮優(yōu)先在發(fā)達地區(qū)條件較好的部分學校開設，再進一步利用其示范作用，以點帶面，逐步鋪開培訓、指導、交流的規(guī)模和影響面，積極穩(wěn)妥地推進高中人工智能課程的建設。
（2） 課程管理
課程的有效管理有助于提高課程實施的質量。上個世紀90年代以來，我國的中小學課程由原來的中央集權管理體制逐步轉變?yōu)閲摇⒌胤健W校的三級管理體制。國家負責課程的總體規(guī)劃，省級教育部門結合本地區(qū)實際制定課程計劃或實施方案，而學校也將有權根據(jù)學校傳統(tǒng)或學生興趣開發(fā)適合本校的課程。目前人工智能課程雖然已被列入國家課程標準，但在地方管理層面并未得到應有的認可。部分地區(qū)考慮到高考因素，直接將人工智能模塊排除在學生的選擇范圍之外，無疑成為阻礙該課程順利實施的一個重要原因。
目前我國高中了解熟悉人工智能教學內(nèi)容、方法的教師十分缺乏，相關教育主管部門需加強該課程的師資培養(yǎng)，邀請教材編寫人員和相關專家，積極開展各級培訓、研討和交流活動，以務實的態(tài)度來聽取學科教師的意見，為他們提供一些明確的、可操作的指導和建議。也可以開展優(yōu)秀教學案例的征集和評獎，通過公開課的觀摩和點評活動，或吸納中學教師參與有關課程改革和教學研究的課題，以此提高教師參與改革的積極性。此外，國內(nèi)高等師范院校信息技術相關專業(yè)應該對新課改作出及時的反應，針對高中信息技術各選修模塊為師范生開設相關的課程，為課改的成功實施提供后備師資力量的支持。
（3） 課程教學
從已開展的人工智能課程教學或實驗情況來看，主要的教學體會包括：教學對象選取時要有針對性，不宜硬性指定，應結合學習者自己的興趣和學習基礎供其自由選擇；由于課程的理論和技術的要求較高，不宜大量采用“講授法”進行教學，應設計一些有挑戰(zhàn)性的活動供學生實踐；為保證教學進度有序進行，可通過課堂小測及時鞏固所學內(nèi)容；應提供良好的網(wǎng)絡條件和計算機設備以支持課程教學和實踐的順利開展。
國外一些高校通過遠程網(wǎng)絡的手段與中學合作開展人工智能教學，加快了課程建設的步伐，并提高了教學質量。大學負責教學網(wǎng)站的建設維護，主持與中小學的討論答疑，中學則負責課程教學的具體實施。文中個案也印證了這種做法的有效性：讓一些致力于高中人工智能課程研究的高校和部分條件較好的中學建立共同體，協(xié)作推動課程的實施。一方面，高校研究人員能為中學提供教學指導建議、技術和資源的支持；另一方面，中學的教學實踐也為高校進行課程教學研究提供了材料和依據(jù)。
（4） 課程評價
研究表明，評價目前已成為影響高中信息技術新課程實施的一個重要問題[8]。從本次課改的動因來看，針對我國現(xiàn)行教育體制下的高考選拔制度在很多方面呈現(xiàn)的弊端，新課改力圖在一定程度上改變這一局面，努力使學習者能夠真正獲得全面的發(fā)展。但是，在目前情況下以高考為“指揮棒”的評價體系短期內(nèi)仍然無法發(fā)生質的變化。高中新課改實施以來，部分省份相繼將信息技術課程納入了高考的范疇，以往信息技術課程不受重視的情況逐漸得到了一些改善。然而，高考是否解決信息技術課程評價問題的一劑良藥，進而為人工智能課程的實施及其評價帶來新的希望，目前仍是值得懷疑和思考的問題。特別是當前高考科目已經(jīng)較多，再增加科目無疑會加重學習者的負擔，且很容易回到應試教育的老路上。
其次，雖然新課程標準中提供了關于課程評價的建議，但是其中的內(nèi)容仍然比較抽象，可操作性不夠。如在信息技術課程標準的評價建議中，提倡評價主體的多元化，關注學生的個別差異，綜合應用多種過程性評價方式，適當滲透表現(xiàn)性評價的理念，等等。這些內(nèi)容從理念上來講都是很好的，但是如何在教學實踐中加以操作實施，對一線教師而言仍是不夠明確和難以把握的問題。而且，信息技術課程的每個模塊各有特色，然而課程標準并未就此提供專門的評價建議。因此，一套科學合理、適合人工智能課程的評價體系和方法仍需要教研人員在實踐中不斷摸索總結。
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第4篇：人工智能教育和培訓范文
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The Singularity Is Near： When Humans Transcend Biology是Raymond Kurzweil于2005年出版的關于未來學的書籍。中文譯著已由機械工業(yè)出版社于2011年10月1日出版發(fā)行，譯著書名為“奇點臨近”。
[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》，北京：中信出版股份有限公司，2015年，Kindle位置：328/5236。
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[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》，Kindle位置：2416/5236。
Frankenstein or The Modern Prometheus，又譯作《弗蘭肯斯坦》，后世有部分學者認為這部小說可視為科幻小說或恐怖小說的始祖。
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[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》，kindle版位置：685/5236。
[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》，kindle版位置：867/5236。
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哲學家丹尼爾?丹尼特在其著作《意識的解釋》（Consciousness Explained）里錯誤地認為，人也不過是一臺有靈魂的機器而已，為什么我們認為：“人可以有智能，而普通機器就不能”呢？有的哲學家認為如果弱人工智能是可實現(xiàn)的，那么強人工智能也是可實現(xiàn)的。比如西蒙?布萊克本（Simon Blackburn）在其哲學入門教材Think里說道，一個人的看起來是“智能”的行動并不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她/他僅僅是看起來是智能的。布萊克本認為這個“他心問題”是一個主觀認定的問題。本文引入量子力學解釋方向，就是試圖回答意識和智能的認定問題的可能途徑的問題。量子力學中的遙距糾纏，很可能就是解決“他心問題”的有效途徑，最后并不需要訴諸“主觀認定”。這種認定的實現(xiàn)，也許才是真正的“奇點來臨”。
（中山大學哲學系博士研究生彭曉蕓是本文的共同作者）
責 編M鄭韶武
第5篇：人工智能教育和培訓范文
關鍵詞：人工智能 情感 約束
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）001-085-03
1引言
人工智能（Artificial Intelligence，AI）自從20世紀50年代產(chǎn)生，經(jīng)過長期發(fā)展，已經(jīng)有了長足的進步，并且已經(jīng)深入到社會生活的諸多領域，如語言處理、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、自動定理證明、智能計算、問題求解、人工智能程序語言以及自動程序設計等。隨著科學技術的不斷發(fā)展，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)不再是僅僅具有簡單的模仿與邏輯思維能力，人們也越來越期待人工智能能夠幫助或者替代人類從事各種復雜的工作，加強人的思維功能、行為功能或是感知功能。這就要求人工智能具有更強的情感識別、情感表達以及情感理解能力。通俗的說，為了使得人工智能對外界的變化適應性更強，需要給它們賦予相應的情感從而能夠應對這個難以預測的世界。
在賦予人工智能“情感”的過程中，面臨著許多的問題，有科技層面上的，也有社會學層面的。本文在這里只討論其中一個比較基本的社會學問題：“人工智能情感約束問題”，即關注于如何約束賦予給人工智能的情感，不至于使其“情感泛濫”。情感指的是一種特殊的思維方式，人工智能具有了情感后的問題是：人工智能的情感是人類賦予的，人工智能自身并不會創(chuàng)造或者控制自己的情感。如果賦予人工智能的情感種類不合理，或者是賦予的情感程度不恰當，都有可能造成“情感泛濫”并導致一些災難性的后果。例如，當人工智能具有了情感之后，如果人類自身管理不恰當，有可能導致人工智能反過來傷害人類。盡管目前我們只能在一些科幻作品中看到這種情況發(fā)生，但誰也不能保證未來有一天會不會真的出現(xiàn)這種悲劇。
本文第二章對人工智能情感研究進行了概要性回顧，第三章對如何約束人工智能情感進行了嘗試性探討，最后一章對全文進行了總結。
2人工情感發(fā)展情況概述
隨著科學家對人類大腦及精神系統(tǒng)深入的研究，已經(jīng)愈來愈肯定情感是智能的一部分。人工情感是以人類自然情感理論為基礎，結合人工智能、機器人學等學科，對人類情感過程進行建模，以期獲得用單純理性思維難以達到的智能水平和自主性的一種研究方向。目前，研究者的研究方向主要是人工情感建模、自然情感機器識別與表達、人工情感機理等四個方面的內(nèi)容。其中，尤以人工情感機理的研究困難最大，研究者也最少。
目前人工情感在很多領域得到了應用和發(fā)展，比較典型的是在教育教學、保健護理、家庭助理、服務等行業(yè)領域。在教育教學方面比較典型的例子是德國人工智能研究中心發(fā)展的三個方案：在虛擬劇場、虛擬市場和對話Agent中引入情感模型和個性特征來幫助開發(fā)兒童的想象力及創(chuàng)造力。在保健護理方面比較典型的是家庭保健與護理方向，如Lisetti等人研制的一個用于遠程家庭保健的智能情感界面，用多模態(tài)情感識別手段來識別病人的情感狀態(tài)，并輸入不同媒體和編碼模型進行處理，從而為醫(yī)生提供關于病人簡明而有價值的情感信息以便于進行有效的護理。服務型機器人的典型例子是卡內(nèi)基梅隆大學發(fā)明的一個機器人接待員Valerie。Valerie的面孔形象的出現(xiàn)在一個能夠轉動方向的移動屏幕上時可以向訪問者提供一些天氣和方位方面的信息，還可以接電話、解答一些問題；并且Valerie有自己的性格和愛好，情感表達較為豐富。當然這些只是人工情感應用領域中的幾個典型的例子，人工智能情感的潛力仍然是巨大的。
盡管關于人工情感的研究已經(jīng)取得了一定的成果，給我們帶來了很多驚喜和利益，但由于情緒表現(xiàn)出的無限紛繁以及它與行為之間的復雜聯(lián)系，人們對它的運行機理了解的還不成熟，以致使得目前人工情感的研究仍面臨著諸如評價標準、情感道德約束等多方面問題。所以必須清楚的認識到我們目前對于人工情感的計算乃至控制機制并沒有一個成熟的體系。
3對人工智能的情感約束
正如上文所述，如果放任人工智能“情感泛濫”，很有可能會造成嚴重的后果。為了使人工智能技術更好的發(fā)展，使智能與情感恰到好處的結合起來，我們有必要思考如何對賦予人工智能情感進行引導或者約束。
3.1根據(jù)級別賦予情感
可以根據(jù)人工智能級別來賦予其情感，如低級別人工智能不賦予情感、高級別人工智能賦予其適當?shù)那楦小１娝苤斯ぶ悄苁且婚T交叉科學科，要正確認識和掌握人工智能的相關技術的人至少必須同時懂得計算機學、心理學和哲學。首先需要樹立這樣的一個觀點：人工智能的起點不是計算機學而是人的智能本身，也就是說技術不是最重要的，在這之前必須得先解決思想問題。而人工智能由于這方面沒有一個嚴格的或是量度上的控制而容易出現(xiàn)問題。從哲學的角度來說，量變最終會導致質變。現(xiàn)在是科學技術飛速發(fā)展的時代，不能排除這個量變導致質變時代的人工智能機器人的到來，而到那個時候后果則不堪設想。因此，在現(xiàn)階段我們就應該對人工智能的情感賦予程度進行一個約束。
根據(jù)維納的反饋理論，人工智能可以被分成高低兩個層次。低層次的是智能型的人工智能，主要具備適應環(huán)境和自我優(yōu)化的能力。高層次的是情感型的人工智能，它的輸入過程主要是模仿人的感覺方式，輸出過程則是模仿人的反應情緒。據(jù)此我們可分別將機器人分為一般用途機器人和高級用途機器人兩種。一般用途機器人是指不具有情感，只具有一般編程能力和操作功能的機器人。那么對于一般用途的機器人我們完全可以嚴格的用程序去控制它的行為而沒必要去給他賦予情感。而對于高級層面的情感機器人來說，我們就適當?shù)馁x予一些情感。但即使是這樣一部分高層次的情感機器人，在賦予人工情感仍然需要考慮到可能會帶來的某些潛在的危害，要慎之又慎。
3.2根據(jù)角色賦予情感
同樣也可以根據(jù)人工智能機器人角色的不同選擇性的賦予其不同類型的情感。人類與機器合作起來比任何一方單獨工作都更為強大。正因為如此，人類就要善于與人工智能機器合作，充分發(fā)揮人機合作的最大優(yōu)勢。由于計算機硬件、無線網(wǎng)絡與蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的高速發(fā)展，目前的這個時代是人工智能發(fā)展的極佳時期，使人工智能機器人處理許多以前無法完成的任務，并使一些全新的應用不再禁錮于研究實驗室，可以在公共渠道上為所有人服務，人機合作也將成為一種大的趨勢，而他們會以不同的角色與我們進行合作。或作為工具、顧問、工人、寵物、伴侶亦或是其他角色。總之，我們應該和這些機器建立一種合作互助的關系，然后共同完任務。這當然是一種很理想的狀態(tài)，要做到這樣，首先需要我們?nèi)祟愞D變自身現(xiàn)有的思維模式：這些機器不再是一種工具，而是平等的服務提供人。
舉例來說，當機器人照顧老人或是小孩的時候，我們應該賦予它更多的正面情緒，而不要去賦予負面情緒，否則如果機器人的負向情緒被激發(fā)了，對于這些老人或者小孩來說危險性是極大的；但是，如果機器人是作為看門的保安，我們對這種角色的機器人就可以適當?shù)馁x予一些負向的情緒，那么對于那些不按規(guī)則的來訪者或是小偷就有一定的威懾力。總之，在我們賦予這些智能機器人情感前必須要周到的考慮這些情感的程度和種類，不要沒有顧忌的想當然的去賦予，而是按分工、作用賦予限制性的情感約束，達到安全的目的。
3.3對賦予人進行約束
對人工智能情感賦予者進行約束，提高賦予者的自身素質，并定期考核，并為每一被賦予情感的人工智能制定責任人。
縱觀人工智能技術發(fā)展史，我們可以發(fā)現(xiàn)很多的事故都是因為人為因素導致的。比如，首起機器人殺人案：1978年9月的一天，在日本廣島，一臺機器人正在切割鋼板，突然電腦系統(tǒng)出現(xiàn)故障，機器人伸出巨臂，把一名工人活生生地送到鋼刀下，切成肉片。
另外，某些研究者也許會因為利益的誘惑，而將人工智能運用在不正當領域，或者人工智能技術落入犯罪分子的手中，被他們用來進行反對人類和危害社會的犯罪活動。也就是用于所謂的“智能犯罪”。任何新技術的最大危險莫過于人類對它失去控制，或者是它落入那些企圖利用新技術反對人類的人的手中。
因此為了減少這些由于人而導致的悲劇，我們需要對這些研究者本身進行約束。比如通過相應的培訓或是定期的思想政治教育、或是理論知識的學習并制定定期的考核制度來保證這些專家自身的素質，又或者加強對人工智能事故的追究機制，發(fā)生問題能立即查詢到事故方等等，通過這樣一系列強有力的硬性指標達到減少由于人為因素導致悲劇的目的。
3.4制定相應的規(guī)章制度來管理人工智能情感的發(fā)展
目前世界上并未出臺任何一項通用的法律來規(guī)范人工智能的發(fā)展。不過在1939 年，出生在俄國的美籍作家阿西莫夫在他的小說中描繪了工程師們在設計和制造機器人時通過加入保險除惡裝置使機器人有效地被主人控制的情景。這就從技術上提出了預防機器人犯罪的思路。幾年后， 他又為這種技術裝置提出了倫理學準則的道德三律：（1）機器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀；（2）在不違反第一定律的前提下，機器人必須絕對服從人類給與的任何命令；（3）在不違反第一定律和第二定律的前提下，機器人必須盡力保護自己。這一“機器人道德三律”表現(xiàn)了一種在道德憂思的基礎上，對如何解決人工智能中有害人類因素所提出的道德原則，雖然得到很多人的指責，但其首創(chuàng)性還是得到公認的。盡管這個定律只是小說家提出來的，但是也代表了很多人的心聲，也是值得借鑒的。
那么對于人工智能情感的約束呢？顯然，更加沒有相應的法律法規(guī)來規(guī)范。那么，我們就只能在賦予人工智能情感的道理上更加的小心翼翼。比如，我們可以制定一些應急方案來防止可能導致的某些后果，也即出現(xiàn)了問題如何及時的處理之。另外我們在操作和管理上應更加慎重的去對待。也希望隨著科學技術的發(fā)展，能夠在不久的將來出臺一部相應的規(guī)章制度來規(guī)范人工智能情感的管理，使之更加精確化、合理化。
4結束語
人工智能的情感研究目的就是探索利用情感在生物體中所扮演的一些角色、發(fā)展技術和方法來增強計算機或機器人的自治性、適應能力和社會交互的能力。但是現(xiàn)階段對這方面的研究雖然在技術上可能已經(jīng)很成熟，但是人工智能情感畢竟是模擬人的情感，是個很復雜的過程，本文嘗試性的在人工智能發(fā)展中可能遇到的問題進行了有益的探討。但是不可否認仍然有很長的道路要走，但是對于人工智能的發(fā)展勁頭我們不可否認，將來“百分百情感機器人”的問世也許是遲早的事情。
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第6篇：人工智能教育和培訓范文
一、人工智能概述
人工智能（AI）又稱為機器智能，John McCarthy將其定義為“制造智能化機器的相關科學和工程”[1]。對此我們可以理解為“研究能否實現(xiàn)、如何實現(xiàn)這樣的智能系統(tǒng)的科學知識和研究領域”。在此基礎上，著名研究型大學MIT的溫斯頓解釋為“人工智能是解決如何讓計算機完成之前由人類才能完成的工作”[2]。其實許多研究者都有不同的見解，所以除此之外還有很多種定義，但都基本上反映出人工智能的內(nèi)涵與思想。簡單的說，人工智能就是“關于研發(fā)人工構造出的可以模擬人的意識和思維方式的計算機系統(tǒng)的理論和應用，這些系統(tǒng)可以取代部分目前人類正在做的工作”。
二、會計行業(yè)人力資源的現(xiàn)狀
企業(yè)在任何時候都不應該忽視人力資源的影響和作用，尤其是作為服務型的會計行業(yè)，因為它的人力資源通常表現(xiàn)為工作者的技能水平，可以說它是決定本行業(yè)核心競爭力的最重要因素。近幾年來由于企業(yè)逐步邁向科學化管理和現(xiàn)代化管理，所以無論是在數(shù)量上還是質量上，會計行業(yè)對專業(yè)人才的需求層次都越來越高。雖然會計行業(yè)的人力資源狀況在現(xiàn)階段還處于不斷變化之中，但是我們?nèi)匀豢梢詺w結出以下問題。
（一）文化水平普遍較低
目前我國會計人員數(shù)量眾多，但是文化水平普遍較低。數(shù)據(jù)顯示，截止2014年我國已有1600萬的財會人員，而注會人數(shù)僅有16萬。在這1600萬人中，只有13%的人員經(jīng)過專門的會計培訓，10%左右的人員受到過大學或者專科以上的教育[3]。
（二）部分人員職業(yè)素質不高
一方面是由于現(xiàn)有會計人員大多知識內(nèi)容單一、結構老化、層次不夠豐富，接受新知識速度較慢以及對本職工作感到枯燥、缺乏熱情和敬業(yè)精神等使得業(yè)務素質不高；另一方面是職業(yè)素質不高，會計人員職業(yè)素質和操守是工作質量的重要影響因素之一，而目前我國對財會從業(yè)人員的職業(yè)素質與法規(guī)方面的培養(yǎng)不夠重視，部分會計人員法制觀念淡薄，在工作中徇私舞弊甚至造假作假等，造成賬務混亂，帶來財務和稅務的風險，降低了行業(yè)公信力。
（三）會計人員隊伍能力結構失衡
目前我國的會計行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀是隊伍能力結構失衡，而且呈現(xiàn)兩極分化的趨勢，一邊是會計行業(yè)中普通的核算人員的數(shù)量越來越多，幾乎達到飽和。另一邊高水平的財務管理人才有很大的市場缺口，高級應用型、復合型人才在社會上供不應求[4]。雖然我國已經(jīng)引入管理會計幾十年有余，但是仍然沒有得到實際應用和全面推廣。
三、人工智能帶來的影響
（一）人工智能適用于會計行業(yè)
隨著社會經(jīng)濟發(fā)展程度的不斷提高，人工智能的技術已經(jīng)可以適用于會計行業(yè)的部分工作，會計行業(yè)發(fā)展的新特點將是以電子技術和計算機系統(tǒng)為主。目前的會計行業(yè)的工作方式和核算手段日新月異，它經(jīng)歷了從早期的手工核算到會計電算化，再到如今在審計、會計和稅務等工作中引入人工智能的概念。正如知名企業(yè)家李開復所言，在未來的幾年里，機器不僅僅只是取代一些低技能的低端工作，它可以完成人類大部分的工作，這里我們用“冰山模型”解釋人工智能適用于會計行業(yè)的程度，如圖1所示。
如同上升的冰山一樣，隨著人工智能的發(fā)展與完善，將會有越來越多的功能被引入會計行業(yè)。目前只有財務會計人員所做的部分不需要多少技術含量、簡單重復的工作，例如幫助員工閱讀乏味的合同和其他文件將被善于記憶與運算的計算機系統(tǒng)所取代，審計、稅務等基礎的財務人員會逐步減少，取而代之的是智能審計、智能稅務等人工智能系統(tǒng)。隨著人工智能與會計信息系統(tǒng)的不斷結合，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘和云計算的進一步發(fā)展，以及支持財務分析和會計信息系統(tǒng)的創(chuàng)新，人類將構建出智能財務決策支持系統(tǒng)[5]。但是冰山不會無限上升，因為人工智能是按照事先設定的規(guī)則執(zhí)行程序的，它沒有感情，不能徹底地實現(xiàn)靈活思考，例如在涉及人的方面――處理組織與人員、組織與組織和組織與人員的問題時，人工智能并不具有完全智能地處理問題的能力，因而人工智能并不能完全取代財務會計人員。
（二）人工智能促進會計行業(yè)的發(fā)展
隨著人工智能浪潮的到來，及時引進并利用其高性能的運算能力和數(shù)據(jù)存儲能力等優(yōu)勢，可以在以下幾個方面促進會計行業(yè)的發(fā)展。
1.人工智能可以減少失誤。會計行業(yè)在現(xiàn)階段普遍存在會計信息失實的問題，這種問題的一個主要原因是由于巨大的數(shù)據(jù)量造成的人為失誤，另一個原因是部分內(nèi)部人員為了以權謀私而對信息進行了數(shù)據(jù)造假或者更改。人工智能系統(tǒng)的引入，則可以有效避免手工編制詢證函而造成的潛在失誤[6]。一定程度上緩解了由會計工作失誤而帶來的信息不真實的問題，減少了會計信息混亂和財產(chǎn)流失的風險。
2.人工智能可以使會計行業(yè)的業(yè)務效率得到提高。其實自助銀行的ATM存取款機其實已經(jīng)取代了銀行人員的部分工作，同時提高了服務的效率。例如人工智能的“智能”系統(tǒng)在對相關的科目、交易進行全面分析后，可以在更短的時間里進行風險評估和挑選樣本函證。財會人員將不必在花費時間和精力在類似普通核算這樣簡單而費神的工作上，轉而有機會去處理更加復雜的事情。
3.提高企業(yè)的核心競爭力。人工智能在數(shù)據(jù)挖掘的基礎上可以處理數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫并跟蹤數(shù)據(jù)分析，甚至可以對建模分析、對投資預測，相對于人類有限的信息存儲量和計算能力，人工智能具有更加齊備的信息和高速的運算能力。同時，人工智能可以結合專家決策系統(tǒng)識別并提出消除金融危機給財務管理帶來的影響，可以通過學習來識別財務風險，化解安全隱患，建立預警模型。
4.釋放人力資源和減少用工成本。現(xiàn)在的會計人員大多按照基本流程來劃分工作職能。而核算和監(jiān)督是會計的兩個基本職能，會計人員最主要的業(yè)務就是審核、記載、報告和存檔等基礎工作，現(xiàn)在人工智能的引進可以大量解決這種日常的、標準的、高頻的工作，從而減少財務核算型人員，減少用工的成本。
（三）人工智能帶來的變革
1.人工智能的引入可以迅速處理許多以前要耗費大量精力才能處理的事情，從枯燥乏味的合同閱讀和一些其他文件的審查工作中解放出來，而且還可以在復雜的文件中提取有效信息從而讓業(yè)務的處理流程和程序得到簡化，同時極大提高了工作的效率和拓寬人類的專業(yè)知識。結合互聯(lián)網(wǎng)技術，會計可以實現(xiàn)集中的財務共享模式，讓每一個員工都能夠親身感受到公司財務的運營。
2.人工智能將改變傳統(tǒng)會計人員的工作職能。人工智能釋放大量的會計人力資源，這部分人力資源要想不被淘汰，必須從自身實現(xiàn)轉型，由普通核算人員向管理會計人員轉型。即使人工智能可以模仿人類的智慧，但是始終達不到和人類一樣的智慧，因此會計行業(yè)中廣泛涉及分析、預測和統(tǒng)籌等的管理會計將是財會人員的生機。人工智能會集中各種數(shù)據(jù)，管理會計將有價值的信息從這些數(shù)據(jù)中提取出來綜合后發(fā)揮管理智能。
3.管理結構趨于扁平化。由于人工智能裁減了部分普通核算人員，企業(yè)的行政管理層次也得到削減。和以前相比，引入人工智能后的組織結構精簡干練。
4.人力資源管理職能轉變。目前會計行業(yè)中使用財務軟件、稅務軟件和審計軟件等就是人工智能邁向會計行業(yè)的第一步，這些軟件像機器人一樣提高工作效率。會計行業(yè)中的戰(zhàn)略、顧問和服務三項職能在傳統(tǒng)的人力資源管理模型中呈現(xiàn)為金字塔形[7]。隨著會計行業(yè)的一部分服務由人工智能系統(tǒng)去完成，在新型的人力資源管理中，服務被一分為二。如圖表2所示。
四、啟示
（一）人力資源規(guī)劃
科技的進步使人工智能正逐步取代部分會計人員，會計行業(yè)的崗位需求將逐步下降，雖然在某些方面人工智能可以模仿人類智慧，甚至可以超過人類，但是人工智能并適用于會計行業(yè)的每一個領域。所以公司的人力資源部門重要發(fā)展方向之一就是要細分工作職能，挑選適合的“人”去擔任相應的職能。
（二）人才招聘與薪金管理
隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展和電算化的普及，作為會計人員，應該持續(xù)關注那些可以對人類社會產(chǎn)生重大影響的技術。加之現(xiàn)在人工智能的引用，財會型企業(yè)在招聘人才時不能只單單注重其會計業(yè)務能力和從業(yè)資格證書，還應當考查其IT等相關技能，優(yōu)先選取綜合型人才。針對不同業(yè)務水平和能力的員工應制定相適應的薪金體系，合適的薪金體系才能留住和吸引人才。對于綜合型、管理型的人才的薪金應高于普通核算型人才，并且隨著人工智能的進一步發(fā)展與引進，應逐步擴大兩者的差距。
（三）人才培訓與發(fā)展
時代在不斷發(fā)展，會計企業(yè)也必須要加強員工的再教育。一方面會計行業(yè)應培養(yǎng)員工的計算機信息技術，讓員工在掌握常用的計算機操作和財務會計軟件之外多了解一些其他業(yè)務技能，乘勢提高自身核心競爭力；另一方面，會計行業(yè)應大力培養(yǎng)高層次的復合型人才，讓會計人員具有良好的專業(yè)素養(yǎng)和自己的專業(yè)判斷，能夠在海量的數(shù)據(jù)中做出取舍，準確預測，做一些人工智能所不能完成的工作。
（四）企業(yè)文化整合
人工智能作為一種新概念被引進，勢必會在會計行業(yè)造成新觀念、新思想與傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)思想的沖突。從組織內(nèi)部來看，對已經(jīng)遵守若干年的企業(yè)文化，尤其是老員工，總是沿襲自己習慣的做法，不愿意接受新的思維方式，但是一味地抱殘守缺，只會阻礙組織的前進，甚至陷入“第二曲線理論”。因此，會計行業(yè)必須本著平穩(wěn)過渡、充分溝通的原則對兩種文化進行融合升華和重塑創(chuàng)新。
（五）完善信息系統(tǒng)
一方面要全面提高財會行業(yè)的信息系統(tǒng)化水平，加快完善運行平臺等系統(tǒng)設施，在財會工作中加入電算化并制定具有針對性的發(fā)展計劃；另一方面，只有適合自身領域的人工智能才是最好用的，必須結合人工智能的應用和會計行業(yè)的具體業(yè)務。因而為了制造出可以被本行業(yè)所廣泛應用的人工智能，會計人員必須參與相關的技術開發(fā)與研究[8]。
第7篇：人工智能教育和培訓范文
申萬計算機指數(shù)漲跌幅在所有申萬一級行業(yè)中排名第二十八(28/28)。分版塊來看，上周各主題板塊指數(shù)不同程度下跌，電子商務指數(shù)、第三方支付指數(shù)、在線教育指數(shù)表現(xiàn)位居前列，人工智能指數(shù)、云計算指數(shù)、區(qū)塊鏈指數(shù)表現(xiàn)最差。上周計算機板塊有25家公司上漲，11家公司持平，158家公司下跌。其中漲幅比較大的公司有中新賽克(+23.38%)、科藍軟件(+12.73%)、絲路視覺(+12.7%)、中威電子(+6.96%)、正元智慧(+6.96%)。
本周行業(yè)觀點:上周，谷歌推出了一套全新的人工智能服務工具CloudAutoML。該工具能夠幫助開發(fā)者自動生成一個定制化的機器學習模型，即通過人工智能的方法來產(chǎn)生定制化的人工智能模型。目前AutoML還處在測試階段，僅支持計算機視覺模型，后續(xù)可能將服務拓展到語音、翻譯、視頻、自然語言處理等所有標準機器學習模型。對AutoML的計算機視覺模式而言，在使用時，開發(fā)者需要上傳帶有數(shù)據(jù)標簽的圖片，隨后谷歌的系統(tǒng)會自動生成定制的圖像識別模型。在整個過程中，開發(fā)者僅需要參與少量的如數(shù)據(jù)準備、調參、評價和迭代等工作。我們認為，目前雖然人工智能技術發(fā)展和應用落地速度較快，但對于大多數(shù)公司而言人工智能技術發(fā)展所需要的人才及資金仍然是瓶頸所在。谷歌、微軟、百度這樣的科技巨頭利用其在人才、技術、資金方面的優(yōu)勢向外輸出人工智能技術，有利于降低人工智能技術門檻，有利于人工智能應用的進一步落地。而對這些科技巨頭而言，開發(fā)者調用其AI能力越頻繁，所積累的有價值數(shù)據(jù)也越多。但這種基于云端的定制化人工智能模型也存在一定缺陷，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)隱私及安全、應用復雜程度不夠、模型的持續(xù)提升有困難等方面。從對產(chǎn)業(yè)的影響來看，AutoML工具的推出再次印證了未來AI能力的開放將成為大趨勢，業(yè)內(nèi)AI企業(yè)在算法、技術層面的差距將會逐漸縮小，產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢越來越集中于高質量數(shù)據(jù)、高層次人工智能人才、平臺及生態(tài)構建等方面。
重點推薦公司:(1)恒華科技:“十三五”期間電網(wǎng)建設投入依舊可觀，配電網(wǎng)側建設是重點，智能化投入比例也有望提升。公司也在積極推進電力信息化領域的SaaS服務，云平臺業(yè)務進展順利，2017年年中總用戶數(shù)達到54，520家，相比去年同期增長約50%。新一輪電改的核心是售電側市場的放開，公司可以為新興售電公司提供從業(yè)務培訓、投融資、配網(wǎng)建設到信息系統(tǒng)建設的售電側一體化服務，公司有望受益于電改的深入推進;(2)佳都科技:公司以智能軌道交通和智慧城市為核心業(yè)務，兩項業(yè)務上半年均取得了重要進展。在軌道交通領域，2017年3月公司在武漢成立分公司，標志著公司繼廣州之外又一個根據(jù)地的確立。在智慧城市領域，公司積極推動人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術和以視頻監(jiān)控為基礎的社會治安防控體系的結合，以形成特色產(chǎn)品、增強行業(yè)競爭力。
第8篇：人工智能教育和培訓范文
作 者： 【美】馬丁?福特
出版社： 中信出版社，2015年7月
一位程序員幸運地抽中了老板的大獎，他將受邀前往位于深山的豪華別墅，與老板共度假期……事實上，員工被邀請來是為了協(xié)助老板完成其所開發(fā)的智能機器人測試――圖靈測試，即測試電腦是否具有“人類思維”。如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題，且超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答，則電腦通過測試。然而在隨后的交流中，這名員工越發(fā)覺得，他所面對的似乎不是冷冰冰的機器，而更像是一個被無辜囚禁起來的少女，楚楚可憐……
這是幾個月前在北美上映的電影《機械姬》的劇情。近年來，與其同一類型的影片還有很多，《超能查派》《超體》《我，機器人》……這些影片實則都表達了同一主題――當機器人足以智能，小心科技反撲。隨著智能科技的發(fā)展、工業(yè)機器人的出現(xiàn)，人類和我們的機構已經(jīng)出現(xiàn)無法趕上機器腳步的跡象了……
作者在本書中也表現(xiàn)出了這樣的擔憂――我們無法（也不能）阻止科技的進步、世界的發(fā)展。同樣地，我們將很快迎來機器人全面崛起的時代。
傳統(tǒng)時代，我們對機器人是樂觀的，即使一些工作被淘汰，但會有更多的工作被創(chuàng)造出來，以滿足新時代的創(chuàng)新。由此所帶來的經(jīng)濟社會問題也可以通過加強醫(yī)療衛(wèi)生、退休和失業(yè)保險制度，培訓和教育的強化來調整。
然而，到了機器人時代，這些想法完全錯了。過去很多所謂的“好工作”將會過時：律師助理、記者、藥劑師、上班族，甚至電腦程序員都將被機器人和智能軟件所取代。伴隨著機器人技術的日漸成熟，工薪家庭和中產(chǎn)階級家庭將受到進一步擠壓。同時，人們的家庭還將經(jīng)受生活成本上漲的沖擊，尤其是教育和醫(yī)療保健成本的上漲。這一切很可能造成大范圍的失業(yè)和經(jīng)濟狀況的不平等，甚至還會造成社會固有結構的崩潰。
在本書中，福特的觀察要更為深入一些，其論調也更顯悲觀。他提到，技術對就業(yè)的影響，對個人生活和社會整體的潛在破壞，會交互于其他主要的社會和環(huán)境挑戰(zhàn)，比如人口老齡化、氣候變化和資源枯竭等。事實上，它的可怕之處還在于，如果人們不承認或不適應技術進步帶來的消極影響，全球將面臨著一場“完美風暴”：不平等的劇增、技術失業(yè)以及氣候變化所產(chǎn)生的影響將并行出現(xiàn)，而且在某些方面它們還會彼此放大和加強。美國從全球搶回制造業(yè)，卻沒顯著提高就業(yè)，就是因為就業(yè)機會被機器人搶走了。
當然，這還不是最壞的消息。人類水平的人工智能被稱為“強人工智能”。它能達到遠高于藍領工人的智能水平，甚至超過整個人類的智能水平。如作者所言，隨著機器人從弱人工智能時代演進到強人工智能時代，人與機器之間互相加強的反饋循環(huán)將不斷加快。最終將產(chǎn)生“智能爆炸”，然后生產(chǎn)出一臺比任何人類都聰明十萬甚至上百萬倍的機器。屆時，它很有可能對整個人類文明造成破壞。
第9篇：人工智能教育和培訓范文
關鍵詞：智能時代；會計人才；高校
縱觀現(xiàn)如今人們的生活，智能產(chǎn)品已經(jīng)無處不在，正一步步的改變著大眾的生活方式，比如一部智能手機就可以處理很多業(yè)務。許多行業(yè)也進入了智能化工作時。就會計領域而言，以德勤為首的四大會計師事務所相繼推出財務機器人來完成基礎會計工作，給會計行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
一、智能時代對傳統(tǒng)會計工作的影響
（一）改變了會計工作方式，提高了工作效率
近幾年的時間里，需要會計人員處理的工作因為智能化的發(fā)展同樣發(fā)生了變化，企業(yè)通過建立財務賬套系統(tǒng)，日常發(fā)生的發(fā)票開具、費用報銷、憑證填制等業(yè)務都可以在財務軟件上操作，期末賬簿和報表可自動生成；貨幣結算時也可以通過互聯(lián)網(wǎng)進行轉賬。簡單的會計工作由于這些變化擺脫掉時空的束縛，不僅可以縮短會計人員的工作時間，工作效率也能有很大的提升。
（二）會計人員工作崗位發(fā)生變化
財務機器人的應用取代了處理基礎財務工作的人員，使會計人員免于重復基本業(yè)務。更多的會計人員將轉型到有價值的財務分析、財務決策以及其他管理崗位中。這就需要財會人員具備商務數(shù)據(jù)挖掘、財務數(shù)據(jù)分析處理、財務決策和企業(yè)管理等能力，能對報表和數(shù)據(jù)進行深刻解讀，提取數(shù)據(jù)背后的信息，并把這些信息變?yōu)閷ζ髽I(yè)經(jīng)營策略的制定有用的信息。
（三）降低了財務風險，財務數(shù)據(jù)更加精準
智能機器發(fā)生錯誤的概率微乎其微，未進入智能時代前的會計工作中會有大批量的財務數(shù)據(jù)需要進行人工處理，不但枯燥還及易出錯。人工智能在會計領域的應用保證了會計信息的真實和完整，而且還可以快速選取各種決策所需的相關數(shù)據(jù)和信息，大大降低了以往人工分析數(shù)據(jù)差錯、數(shù)據(jù)不全面和數(shù)據(jù)分析結果滯后造成的財務風險。
二、智能時代會計人才培養(yǎng)存在的問題
（一）會計學專業(yè)課程設置存在缺陷
1.財務核算類課程比重偏大。目前大多數(shù)大學的會計學專業(yè)課程都側重于財務會計，不夠重視財務分析與財務管理，會計核算類課程多，且課程之間重復的內(nèi)容比較多，這種傳統(tǒng)的以財務會計為中心的課程體系已經(jīng)不適應智能時代對會計人才的需要。2.缺少數(shù)據(jù)分析課程。智能時代下，財務機器人的應用會使會計數(shù)據(jù)自動生成，無需會計工作者進行手動計算。公司的財務分析、決策和其他管理工作會需要會計人員來進行，但目前會計學專業(yè)缺少數(shù)據(jù)分析類相關課程的設置，幾乎沒有學生擁有對財務數(shù)據(jù)的分析能力。3.理論知識的傳授多過實踐能力的培養(yǎng)。很大一部分大學的會計學專業(yè)都強調理論教學，對實踐教學重視不夠，導致很多高校學生畢業(yè)以后不能把所學的知識很好的應用到會計實際工作中。4.跨學科類課程設置不足。學科交叉是智能時展的主流方向，要把復合型會計人才列為當前各高校的培養(yǎng)目標。而目前，與其他專業(yè)學科設置課程整合是會計課程體系沒有涉及的領域，各高校的會計學專業(yè)畢業(yè)生不能實現(xiàn)智能時代對會計復合型人才的需要，只掌握了單一的會計知識。
（二）缺少對學生自學能力的培養(yǎng)
會計是為社會生產(chǎn)活動服務的，必將隨著社會的發(fā)展而不斷變化，所以學生只靠在學校獲取的知識是遠遠不夠的，但目前高校教師的傳授知識的方式只是講授這一種，學生沒有任何思考過程，只是把知識聽了一遍，并不能使他們的自主學習能力有所提升，導致學生在工作中不能很好的適應環(huán)境、內(nèi)容和工作方式等的變化。
（三）應用型師資不足
會計是實踐較強的學科，若教師缺少實踐經(jīng)驗，就不能很好的培養(yǎng)學生的實踐能力。目前很多高校沒有重視對應用型教師的培養(yǎng)，而是一味的鼓勵教師進行學術研究，這對培養(yǎng)企業(yè)需要的會計人才極為不利。
（四）缺乏職業(yè)素養(yǎng)教育
職業(yè)素養(yǎng)是從業(yè)者按照職業(yè)崗位要求養(yǎng)成的行為習慣和良好作風，它是工作人員在從事其專業(yè)相關的活動中所表現(xiàn)出來的綜合素質。會計職業(yè)素養(yǎng)就需要每個會計工作人員對會計這個職業(yè)有著崇高的理想和信念，遵守會計行業(yè)的紀律，履行其責任與義務，不斷提升自己的職業(yè)技能，對這份職業(yè)充滿興趣，并保持良好的工作態(tài)度。目前高校對會計學專業(yè)學生的培養(yǎng)只停留在知識教育層面，忽視了對會計職業(yè)素養(yǎng)的教育，教學方法和考核方式缺乏多樣性，各高校畢業(yè)生還沒有實現(xiàn)智能時代對會計職業(yè)素養(yǎng)的要求。
三、智能時代會計人才培養(yǎng)改革策略
（一）完善會計學專業(yè)課程體系
1.減少財務核算類課程比重，增加數(shù)據(jù)分析類課程。高校在制定會計學專業(yè)人才培養(yǎng)計劃時，要減少會計核算類課程所占的比重，增加管理會計、財務分析、風險分析、財務管理以及內(nèi)部控制等課程比重。同時像財務分析、數(shù)據(jù)處理、挖掘業(yè)務數(shù)據(jù)這類有助于提升學生數(shù)據(jù)分析能力的課程需要增加到必修課中，以提升會計人員的數(shù)據(jù)分析能力。2.增加實踐類課程，鼓勵學生頂崗實習。高校不能僅限于傳統(tǒng)的理論教學，與會計有關的實踐課程的比重需要提高，比如用友、金蝶在財務中的應用，大數(shù)據(jù)與可視化在會計學中的應用，企業(yè)風險分析案例等課程，為了增長實戰(zhàn)經(jīng)驗使學生的實際操作能力有所進步。還要與會計領域中已經(jīng)開展智能化工作的企業(yè)進行深度合作，讓學生到真實的企業(yè)會計工作崗位參加實習，積累工作經(jīng)驗，更好地將理論與實踐結合，保障學生畢業(yè)后能更好地適應智能化的工作模式。目前市場需求的會計人才與高校培養(yǎng)的會計人才不一致，高校可以通過調查企業(yè)對會計人才的需求方向來培養(yǎng)符合市場需求的會計人才。同時高校還應該定期聘請合作企業(yè)的優(yōu)秀財務工作者為學生開設智能時代會計知識的講座，提高學生對智能會計工作的了解。3.開設學科交叉課程，注重復合型會計人才培養(yǎng)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新技術在會計領域的應用，會計人員的綜合素質必須適應市場的需要，會計人才不僅要有會計理論知識，還要掌握諸如管理學、經(jīng)濟學、金融學、法學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析以及計算機程序設計等相關知識；不僅要具備會計業(yè)務處理能力，還要具備創(chuàng)新、團隊溝通、組織協(xié)調、判斷決策、持續(xù)學習等智能機器難以復制的能力。因此，在高校會計學專業(yè)開設學科交叉課程，培養(yǎng)復合型會計人才至關重要。具體做法是，在公共基礎課程模塊應開設人文素養(yǎng)、計算機編程和數(shù)理統(tǒng)計類課程，對學生進行厚基礎、寬口徑的培養(yǎng)。在專業(yè)基礎課程模塊應開設經(jīng)濟管理、金融、財經(jīng)法規(guī)和會計職業(yè)道德類課程，融入思政元素，培養(yǎng)學生一定的協(xié)調管理能力和良好的會計職業(yè)價值觀。在專業(yè)核心課程模塊應該增設大數(shù)據(jù)會計分析、大數(shù)據(jù)財務決策、新技術與經(jīng)濟一體化發(fā)展等課程。
（二）創(chuàng)新教學以及考核評價方式
高校要不斷更新教育理念，應以學生的創(chuàng)造性思維為中心，努力提高學生的自主學習能力，加強培養(yǎng)自主解決問題的能力，實施以教以學生為本，教師主導的教學模式。可以利用互聯(lián)網(wǎng)上的慕課、微課采用線上線下結合、小組討論、案例分析、實踐操作、競賽等多種教學方法鼓勵學生積極參與教學過程，以此增加獨立思考的機會，對學生形成良好的終身學習習慣有很大的好處。同時，學習不只是結果考查，要重視對過程的評價，把對學習過程的考評比例提高。可以采用提高平時作業(yè)質量、課堂表現(xiàn)在課程學業(yè)成績中的比重，還可以將學生參與小組討論、操作演示、課后與老師互動等情況的表現(xiàn)納入考核評價范圍。
（三）建設應用型師資隊伍
高校會計專業(yè)教師在會計人才培養(yǎng)中擔任重要角色。智能時代下，會計工作方式發(fā)生了巨大的變化，相應的使會計學科體系的內(nèi)容也出現(xiàn)了改變。作為引導者，高校會計專業(yè)教師應自發(fā)的地學習與智能時代相關的理論知識和實踐知識。與此同時，高校也應該積極為教師提供學習新知識的渠道，可以聘請實務界人工智能專業(yè)人員為教師開設大數(shù)據(jù)、人工智能、信息技術、財務共享等培訓講座，開拓教師的視野，提升教師的理論水平；還可以分批選派教師到行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)進行掛職鍛煉，在企業(yè)工作中了解人工智能對會計工作的改變，練習操控人工智能進行會計工作，教師要不斷地學習實踐來適應智能時代，為后續(xù)培養(yǎng)適應智能時代的高素質會計人才提供有力保障。
（四）強化職業(yè)素養(yǎng)教育
會計學專業(yè)是按照企業(yè)對會計人員的需求而設立的專業(yè)，滿足并且符合經(jīng)濟社會以及會計行業(yè)的發(fā)展要求是各高校培養(yǎng)會計人才的首要目標。智能時代的到來，以往的會計核算能力就已經(jīng)不是會計人員的核心競爭力了，對會計人員有了更高的職業(yè)素養(yǎng)要求。1.培養(yǎng)學生的管理能力。智能時代已經(jīng)不再需要財務會計，逐漸變?yōu)閷芾頃嫷男枨螅咝Ｒ惨紤]這一點，提高學生的綜合管理能力。作為一名企業(yè)的財務管理者，既要擁有一定的會計專業(yè)知識，同時還要具備溝通、團隊協(xié)作、分析研判以及決策等能力。高校可以開展模擬企業(yè)管理競賽或開設模擬企業(yè)管理課程，通過搭建標準工作流程讓學生感受企業(yè)財務部門管理層的日常工作，以及管理人員的工作內(nèi)容。還要鼓勵學生通過參加社團和學生工作組織來鍛煉自己的組織管理、團隊協(xié)作和決策等能力。2.提升學生的創(chuàng)新意識。高校要使學生感受到良好的創(chuàng)新氛圍，為學生搭建好創(chuàng)新平臺，讓學生積極參加“互聯(lián)網(wǎng)+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽，指導學生申報大創(chuàng)項目。此外，教師引導學生開展科研項目，在科研中發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新點，提高教學質量，學生的創(chuàng)新意識也能得到培養(yǎng)，開拓視野，讓學生緊跟會計行業(yè)發(fā)展變化的步伐。3.加強學生的會計職業(yè)道德教育。雖然目前高校已經(jīng)開設會計職業(yè)道德的相關課程，但社會上的會計造假案例仍不斷出現(xiàn)，因此在高校還應進一步強化會計職業(yè)道德教育，從源頭入手，在學生時代就要讓他們了解職業(yè)道德的重要性和違反職業(yè)道德的嚴重的后果，樹立正確的會計職業(yè)道德觀，提高辨別是非的能力、抵抗誘惑的能力，自覺抵制不良社會風氣，維護會計的職業(yè)尊嚴，促進良好的會計道德觀的形成。
四、結語
智能時代會計人才培養(yǎng)問題已成為我國人才強國戰(zhàn)略的重要組成部分。在人類的不斷進步下，社會管理領域也會被智能科技產(chǎn)品一步步的占據(jù)。因此，智能時代下會計人才培養(yǎng)問題的研究也不是一勞永逸的，培養(yǎng)教育會計人才的內(nèi)容也要不斷進步，使智能技術不斷為會計工作帶來便捷。
參考文獻：
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