人工智能素養教育精選(九篇)

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第1篇：人工智能素養教育范文

關鍵詞:HPS教育;小學科學;人工智能

隨著我國教育的迅猛發展，作為科學教育重中之重的小學科學教育逐漸開始被大眾所關注，所以探索小學科學教育的新思路已成為教育改革的關鍵之一。多年來，我國不斷借鑒發達國家的教育改革理念與經驗，并進行本土化研究，促進我國教育發展。

一、研究背景

HPS教育作為西方20世紀80年代盛行的理論，引入中國已有20余年。作為極其受歡迎的教育理念，憑借著自身優勢在中國教育課程改革中占據了一席之地，也為中國科學教育提供了新思路。

(一)HPS的概念界定

HPS的提出源自科學內部對科學反思和科學外部人員對科學本質認識的思考。最初，HPS指的是科學史(HistoryofScience)和科學哲學(PhilosophyofScience)兩大學科領域，但在20世紀90年代科學建構論流行后，科學社會學與科學知識社會學被引入科學教育，HPS逐漸演化成科學史(HistoryofScience)、科學哲學(PhilosophyofScience)和科學社會學(SociologyofScience)三者的統稱［1］:科學史即研究科學(包括自然科學和社會科學)和科學知識的歷史;科學哲學則是對科學本性的理性分析，以及對科學概念、科學話語的哲學思辨，比如科學這把“雙刃劍”對人類社會的影響;科學社會學則討論科學處在社會大系統中，社會種種因素在科學發展過程中的地位和作用，這包括了政治、經濟、文化、技術、信仰等因素［2］。在國外，德國科學家和史學家馬赫最早提倡HPS教育，突出強調哲學與歷史應用至科學教學中的作用。我國HPS相關研究開始晚且研究規模較小，首都師范大學的丁邦平教授認為HPS融入科學課程與教學是培養學生理解科學本質的一個重要途徑［3］。

(二)HPS教育理念融入小學科學課程的必要性

運用科學史、科學哲學等進行教學是目前國際上小學科學教育改革的一種新趨勢。2017年，教育部頒布的《義務教育小學科學課程標準》標志著我國科學教育步入了新階段，其不僅要求達成科學知識、科學探究的相應目標，也要養成相應的科學態度，思考科學、技術、社會與環境的融洽相處。該標準提出了“初步了解在科學技術的研究與應用中，需要考慮倫理和道德的價值取向，提倡熱愛自然、珍愛生命，提高保護環境意識和社會責任感”。HPS教育與小學科學課程的結合是教學內容由知識到能力再到素養的過程，是小學科學教育的新維度，改變了小學科學課程的教學環境。將科學課程中融入HPS教育的內容，可以幫助學生理解科學本質，研究科學知識是如何產生的，科學對社會的多方面影響以及科學和科學方法的優、缺點等。當《小學課程標準》將科學態度和價值觀視為科學教育的有機組成部分時，小學科學課程就有望成為HPS教育的天然載體，同時為小學科學課程滲透HPS教育提出了挑戰。目前，我國小學科學課程雖已有部分設計融入了HPS教育理念，但該融入過程仍停留在表面，融入程度低，融入方式單一。所以，研究HPS教育理念融入小學科學課程十分有必要。

(三)HPS教育理念融入小學科學課程的可行性

縱觀國內外已有的研究，將HPS教育融入小學科學課程可分為基于傳統課堂模式的正式教育課程和基于科技館、研學機構等的非正式教育課程。由皖新傳媒、中國科學技術大學先進技術研究院新媒體研究院、中國科學技術大學出版社三方通力合作、聯合打造的《人工智能讀本》系列叢書自出版以來已發行八萬套，在安徽省多個市區的小學得以應用，是青少年人工智能教育上的一次全新探索。該套叢書分三年級至六年級共四套，涵蓋了16個人工智能前沿研究領域知識點，每一節課都設有場景引入、讀一讀、看一看、試一試4個模塊。小學《人工智能讀本》作為闡述新興科技的讀本，以親切的場景對話和可愛幽默的插畫等形式吸引了眾多小學生的興趣，不僅可作為學?？茖W課讀本，也可以應用于課外場景。本文則以小學《人工智能讀本》為例，對HPS教育進行初步摸索與實踐，以期對小學科學教育帶來教益。

二、HPS教育理念融入小學科學的典型案例

《人工智能讀本》作為HPS教育理念融入小學科學實踐的典型案例，側重引導學生多維度、科學辯證地認識人工智能，內容包括機器學習、決策職能和類腦智能，以及人工智能的不同發展階段，帶領學生思考人工智能帶來的倫理問題以及其他挑戰，培養學生正確的世界觀、人生觀和價值觀。本研究將以《人工智能讀本》六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰”為例，分析HPS教育理念融入小學科學的實踐。

(一)科學史:提升課程趣味性

小學科學教育作為培養具有科學素養公眾的重要步驟，提升過程的趣味性則十分重要。過去傳統的小學科學教育注重知識的傳遞而忽略了學習過程，填鴨式教學導致學生失去對科學的興趣與探索欲，不利于公民科學素養的整體提高。而科學史作為研究科學(包括自然科學和社會科學)和科學知識的歷史，已經逐漸滲透到科學教育中來。科學史常常介紹科學家的事跡，某一知識誕生所面臨的困難和曲折過程，而將科學史融入課程可以帶學生重回知識誕生的時刻，切身體會科學。讀本作為在小學科學教育中不可或缺的工具，利用科學史內容，以敘事方式可以將科學哲學與科學社會學的思想融入教學過程中，在讀本中融入歷史，可以提升課程趣味性，幫助學生更加容易探求科學本質，感受科學家不懈努力、敢于質疑的精神，提升科學素養。例如《人工智能讀本》六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰”引入部分即以時間順序展開，介紹人工智能的發展與面臨的困境。在“看一看”中機器人索菲亞是否可以結婚的故事不僅為本章節提供了豐富的內容，提升了課程的趣味性，而且還融入了科學與哲學，引發讀者對于人工智能的思考。

(二)科學社會學:提升課程社會性

科學社會學是研究一切科學與社會之間的聯系與影響，包含科學對社會的影響和社會對科學的影響?？茖W是一種社會活動，同時也受到政治、經濟、文化等多方面影響，比如蒸汽機的誕生表明科學促進社會的發展。在科學教育的課堂中融入科學社會學不僅可以幫助學生理解科學問題，還可以通過介紹科學與社會之間的復雜關系，培養學生靈活、批判看待科學問題的思維能力。如六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰”中，在介紹個人與技術的基礎上引入了政府和環境這兩個要素，使學生在更宏觀的背景下，獲得這樣一種認知:環境與技術之間有一把“雙刃劍”，個人與技術、政府與技術之間是相互促進的主客體關系?！度斯ぶ悄茏x本》并不全是說教性質的文字，在“試一試”中的辯論賽環節讓同學通過親身實踐，更加了解人工智能對于社會的多方面影響。通過對于科技是一把“雙刃劍”這一事實的了解，同學們可以更好地將學習知識與社會的背景聯系在一起，深刻體會科學中的人文素養，增強社會責任感。

(三)科學哲學:提升課程思辨性

以往研究發現，國內學科教材中關于科學史和科學社會學內容較多而且呈顯性，而對于科學哲學的融入內容不夠，且不鮮明。［3］科學哲學融入科學教育無疑可以提升學生的思辨性，幫助學生建立起對于科學正確而全面的認識。例如，《人工智能讀本》六年級第四單元“人工智能倫理與其他挑戰”中，引入人工智能倫理，通過介紹人工智能面對的挑戰、人工智能的具體應對策略，讓小學生了解人工智能技術發展的同時也要重視可能引發的法律和倫理道德問題，明白人與人工智能之間的關系以及處理這些關系的準則。通過“讀一讀”先讓學生明白倫理概念，再用一幅畫讓學生思考在算法的發展下，人類與機器人的關系如何定義，向學生傳遞樹立人類與人工智能和諧共生的技術倫理觀。通過這種方式，可以幫助學生逐步建立完整的科學觀，全面且思辨地看待科學，提升學生思辨性，進而提升科學素養。

三、HPS教育理念融入小學科學課程的實踐建議

《人工智能讀本》作為一套理論與實踐相結合，具有知識性與趣味性的兒童科普讀物，著重引導小學生培養科學創新意識，提升人工智能素養，產生求知探索欲望。但《人工智能讀本》作為HPS融入小學科學課程的初始，仍存在教育資源不充分、內容結合較淺等不足，為了將HPS教育更好融入小學科學課程，可從以下三方面加以改進。

(一)開發HPS教育資源

HPS教育需要教育資源的支撐。HPS教育資源來源廣泛，無論是學生的現實生活，還是歷史資料，都可以提供契機和靈感?！度斯ぶ悄茏x本》中收集了大量與人工智能相關的故事和現實案例，都可以作為教育資源，從各個角度達到科普的目的。在新媒體時代，進行HPS教育資源開發時，應當注意借助最新的信息與通信技術增強資源的互動性，如互動多媒體技術、虛擬現實技術、增強現實技術、科學可視化技術等。在傳統的科學課堂教學中，主要是通過圖片文字講解，實驗演示及互動來開展。這種形式對于現實中能接觸到的實驗內容，如常見的動植物、可操作的物理化學實驗等，比較容易開展。而對于地球與宇宙科學領域的知識，或者一些已經不存在的動植物，則只能通過圖片視頻進行展示，不容易進行實驗展示。通過虛擬現實技術、增強現實技術等，則可以虛擬出世界萬物，如不易操作的物理化學實驗、已消失的動植物等都可以通過虛擬現實的手段得以呈現。這些技術或能使教學內容變得生動形象，或通過營造沉浸感以使學生有更佳的情境體驗，或讓學生與教學資源進行交互從而自定義內容，服務于學生科學素養提升的終極目的。

(二)對小學科學教師進行培訓

HPS教育的關鍵是從社會、歷史、哲學等角度對自然科學內容進行重新編排，并不是將大量的內容或學科知識簡單相加，這對教師能力也提出了更高要求。目前，人工智能教學領域常常出現“學生不會學、老師不會教”的狀況，《人工智能讀本》作為內容翔實有趣的讀本可以彌補一部分缺失。但與此同時，也需要提升教師的教學能力與知識儲備。HPS教育理念不僅僅針對歷史中的科學人物，所有的學生主體也是歷史中的主體，他們也身處于社會中，并且對于生活中的各種科學現象有著自己的思考。所以教師身為引導者，需要注意到學生的思考，深入挖掘，鼓勵他們對所思內容進行反思并付諸實踐?？茖W史和科學哲學應當成為科學教師教育項目中的一部分，這能讓科學教師更好地理解他們的社會責任。為此，對職業科學教師進行HPS培訓便是必要的。

(三)多場景開展小學科學教育

科學素養不是空洞的，它來自學生的認識體驗，并從中獲得生動、具體的理解和收獲。《人工智能讀本》作為方便攜帶的讀本，不僅可以在小學科學課堂中作為教材使用，也可以應用在其他場景，如研學旅行、科技館等場所。課堂學習只是小學科學教育中的一個環節，家庭、科技館等也可以進行科學教育。例如，科技館與博物館可以以科學家和歷史科學儀器為主題舉辦展覽，展覽中融入HPS教育理念，學生在參觀和學習過程中學習有關科學內容。一些歷史上大型的科學實驗，學校教室或實驗室無法滿足條件，但在大型的場館中可以實現。例如，研學旅行作為目前科學教育中最受歡迎的方式之一，已被納入學校教育教學計劃，列為中小學生的“必修課”，正逐漸成為學生獲得科學知識的另一個途徑。研學旅行作為一種集知識性、教育性、趣味性和娛樂性為一體的旅游形式，通常伴隨著知識教育的過程，包括科學知識的普及，所以也是開展小學科學教育的重要場所。在該場景下，運用《人工智能讀本》等新興手段進行科學教育往往取得事半功倍的效果。

結語

目前，HPS教育理念已經積極嘗試運用到小學科學教育中，包括學校內的正式學習以及學校外如科技館、博物館、研學旅游中的非正式學習之中。其中，科技史以時間維度為線索創造豐富資源的同時也可以提升課程趣味性;科學社會學以科學與社會之間的相互關系幫助學生理解科學本質，提升科學素養;科學哲學則以哲學的視域審視科學的誕生提升學生思辨能力。未來，HPS教育結合小學科學則需要更深入，在資源開發、教師培訓以及應用場景等方面加以改進，為提升國民科學素養做出努力。

參考文獻:

［1］袁維新．國外科學史融入科學課程的研究綜述［J］．比較教育研究，2005，26(10):62-67．

［2］張晶．HPS(科學史，科學哲學與科學社會學):一種新的科學教育范式［J］．自然辯證法研究，2008，24(9):83-87．

［3］丁邦平．HPS教育與科學課程改革［J］．比較教育研究，2000(06):6-12．

第2篇：人工智能素養教育范文

關鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數據、云計算等信息技術飛速發展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發第四次工業革命，為醫療、教育、能源、環境等關鍵領域帶來新的發展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發展的重要競爭戰略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確人工智能發展的重點策略?！叭斯ぶ悄茏兏锝逃钡某绷?，引發了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：

（一）教育理念的革新?！叭藱C一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環境的同時，還有利于構建出系統解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。

（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協同共存中發生改變。AI監課系統能夠數據化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優勢與功能，使其在教育中最大限度地發揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

1.1人工智能的內涵及具備的強大能力

人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術：深度學習、大數據和強算力。

1.2人工智能時代的機遇和挑戰

人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優勢。在醫藥領域，人工智能的出現使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫療資源，解決醫療診斷領域診斷質量不均衡、醫生資源不足等問題。在教育領域，人工智能促進教學質量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升；為教育研究提供新技術和數據支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創新方面、教育手段和環境方面以及教育服務供給方式方面均發生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發展的機遇推進教育的變革與創新？人工智能技術如何繼續被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術本身的不太成熟使很多人工智能技術只是應用在兒童教育領域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規范。除此之外，人工智能時代將對社會結構以及人的地位構成挑戰。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰的。教育需適應人工智能技術所帶來的突破和飛躍，不斷調整和更新教育的方向和目標，實現育人成人的發展目標。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發展，而且極大釋放了人類的生產力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術的發展將可能導致所有基于自由主義的想法破產，轉而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉化為一種“算法”，人工智能帶來的職業替代風險在教育領域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰。第二，人工智能有利于培養人的學習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業機會，但同時，人工智能助教機器人將協助教師實現個性化指導，從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創造能力，從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發揮“立德樹人”的正向作用。

2.2人工智能與學習方式的變革

第一，深度學習。深度學習也稱為深度結構學習或者深度機器學習，是一類算法的集合。深度學習概念的提出，一方面尊重了教學規律，另一方面也是應對人工智能時代下的挑戰。深度學習在機器學習、專家系統、信息處理等領域取得了顯著成就，提倡學教并重、認知重構、反思教學過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學習。個性化學習區別以往傳統班級課堂授課，尊重學生的個性發展，因材施教。人工智能技術與大數據的應用有利于學生享受個性化的學習服務，可提供個性化的學習內容，可視化分析學生的學習數據，快速提高學生的學習效率。第三，自適應學習。自適應學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎上，根據學習者特征，為其推薦個性化的學習資源和學習路徑，從而最大程度上適應學生的學習狀態，是實現個性化學習的重要手段。人工智能技術有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態，進行學習反饋；持續收集學生的學習數據，其中包括學習目標、學習內容；高效地為學生提供海量的學習資源。

2.3人工智能與學習環境的變革

首先，有利于搭建靈活創新的學校環境。不僅可以使空間規劃更具彈性，而且可以調節性增強物理環境。其次，人工智能時代的教育區別于以往傳統教育強調的統一秩序，更注重個體的用戶體驗。創客空間、創新實驗室等學習環境的不斷增加以及人工智能技術的不斷發展，個性化的空間環境與學習支持將改變目前學習的學習空間環境。除此之外，隨著對話交互技術的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現虛實結合的立體化實時交互。VR、AR等技術的同步協作也有利于搭建新的學習環境，滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術的突破有利于實現將人工智能植入人腦，從而改變人類自然語言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數據分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄，互相比對、優化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術可以運用到教師的教學過程中，進行學生的學習情緒感知，學習狀況的了解，從而促進學生學習的科學化；智慧校園、智慧圖書館等的出現，為教學環境的建設提供重要參考。

3人工智能在教育領域的應用

人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術，將通過人工智能數據挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術的應用，實現人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學、個性化教育服務、教育人工智能生態環境等產生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領域的信息化發展，未來一段時間內將通過人工智能與信息技術的結合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。

第3篇：人工智能素養教育范文

［關鍵詞］人工智能；包裝專業；人才培養轉型

人工智能時代，是繼農業革命、工業革命后，人類現代社會的第三次浪潮時代。以人工智能、大數據、物聯網等為代表的新技術、新應用應運而生[1]。包裝產業作為典型的傳統產業，人的操作技能與經驗曾發揮著決定性的重要作用，對生產效率、產品質量等有著重要的影響。然而，隨著包裝產業向綠色化、數字化、智能化、融合化的技術升級與轉型，企業的崗位設置和人才需求也正在發生巨大變化[2]。為了深入了解包裝相關產業的轉型，深圳職業技術學院傳播工程學院會同中國印刷科學技術研究院針對四類包括包裝印刷生產企業、包裝設計公司、設備制造企業和終端品牌客戶在內的28家大中型代表性企業開展了“人工智能時代包裝人才需求的調研”。本文將結合這次調研結果，探討人工智能時代高職院校包裝專業人才培養轉型。

一、包裝相關企業用人現狀分析

根據調研數據分析，對于包裝印刷生產企業，人員占比最大的是印刷生產人員和印后加工人員，這體現出目前我國包裝印刷生產行業的現實情況，即印刷生產及印后加工自動化、數字化、智能化水平都處于較落后的狀態。但隨著數字車間、智能工廠的建設，印刷生產、印后加工、質檢、倉儲物流崗位將更多地被智能化設備所替代[3]，因此這些崗位的人員需求度將逐年降低。對于包裝設計公司，人才需求主要集中在策劃及包裝創意設計人員，且設計師崗位工作目前受到人工智能技術的沖擊較小。這也說明在人工智能時代，設計師崗位結構變化不大，因為設計崗位屬于智力勞動型崗位，對設計師的專業知識和創新能力要求較高。作為包裝印刷企業服務商的設備制造企業，其主要人員崗位均集中在產品研發人員、產品生產人員及售后服務人員。在這次人工智能技術革命中，設備制造商將發揮著重要作用，其產品要滿足智能化的需要，就必須掌握并應用人工智能相關的技術，所以未來其產品研發崗位必定是設備制造企業的核心崗位，且對人才的要求較高，需求較旺盛。而對于最受畢業生就業喜歡的終端品牌客戶其產品研發人員的比例遠遠高于前三類企業，產品研發人員一直是終端品牌客戶關注的主要崗位，未來需求也將保持穩定。在調研中我們還發現，除了上述固有崗位結構變化外，對于包裝類企業在人工智能時代也將催生一批新的就業崗位，如IE工程師、智能設備操作員、云服務平臺運維人員、智能化信息管理人員、智能化物流管理倉儲人才、智能化服務平臺的運營人員等，這些新崗位的出現為包裝高職教育提出更高的人才培養要求。

二、人工智能時代對包裝專業高職人才培養提出的新要求

人工智能時代，技術創新不斷涌現，包裝產業結構也隨之調整，在人才知識結構和專業技術能力要求兩方面對包裝專業高職人才的培養提出了新要求。

（一）人才知識結構要求

根據調研數據分析，從企業選擇數量來看，人工智能時代，包裝專業人才需要具備的知識，按照占比排前的依次為“包裝策劃與營銷知識”“包裝結構設計”“智能包裝技術”“包裝造型設計”。在人工智能時代，包裝專業人才需要跨界融合的趨勢越來越明顯。作為一個包裝從業人員要不斷強化市場營銷意識，根據包裝產品的屬性與特點，結合市場與消費者需求進行設計開發，并將功能、結構、裝潢、材料、生產工藝等方面的因素同時考慮，進行針對性、多樣化包裝設計。例如，包裝設計已由單品包裝轉為系列化的包裝設計，一套茶葉包裝可擴充為茶葉包、茶葉盒、茶葉手提袋等多種包裝產品。另外，人工智能時代，智能包裝必定成為包裝行業的主流趨勢，因此，日常工作中，包裝設計師在保留包裝產品基本功能后，還應設法提升產品的附加價值，進行品牌推廣的同時需增加感知、監控、定位、記錄等相關信息的輔助包裝設計功能，幫助客戶對產品流通全程進行跟蹤、監控，以提高供應鏈整體效率，使客戶安心放心使用產品[4]。與此同時，包裝專業人才還應具備數據統計與分析、AR/VR/HTML5等新技術知識，可以幫助包裝設計師了解消費者的心理動態，設計出更符合消費者需求的包裝產品。

（二）專業能力要求

人工智能時代，隨著客戶需求的提高、包裝承載功能的豐富，包裝相關企業對于包裝專業人才的能力有更高的要求，各調研對象對必備能力的選擇，從選擇的數量上來看，對于包裝專業人才必須具備的能力排名靠前的分別是“對市場品牌的敏感度與審美”“包裝造型與外觀創意設計能力”“包裝產品策劃能力”和“包裝結構設計能力”。這充分說明包裝專業人才屬于智慧型人才，需為客戶提供品牌策劃與設計方案。為此，首先要了解客戶需求，對設計品牌的起源、特點及標志有一定認識，才能正確、清楚地進行需求定位；其次才是設計環節。而人工智能時代，包裝專業人才的競爭，將不再局限于紙面上的設計圖案，創新思維將成為當前包裝策劃設計人才的核心競爭力。

三、人工智能時代高職院校包裝專業人才培養轉型建議

人工智能等新技術與包裝產業的融合對包裝教育提出更高的要求和人才培養規格[5]。高職教育作為一種比其他教育類型更貼近市場、更注重實用性的教育，需要及時調整專業定位和人才培養目標。

（一）專業定位

高職教育以市場和就業為導向，企業需要什么樣的人才，我們就應當培養什么樣的人才，從前面的調研數據可知，無論是知識結構還是能力要求，策劃和設計都是最重要的兩個點。包裝策劃指根據產品特色與生產條件并結合市場與消費需求，對產品的市場目標、包裝方式與品牌定位進行整體方向性規劃定位的決策活動。包裝設計則是一個大設計概念，包含裝潢設計、結構設計、造型設計、運輸包裝設計、工藝設計等[6]。目前包裝人才培養方面各院校更多偏重于設計、技術方面，而忽視了策劃。未來，整個行業對具有市場數據分析、文案寫作、創新思維、市場營銷的策劃類人才將有更多的需求。包裝人才，策劃先行，包裝專業需在策劃類課程建設、師資培養等方面投入更多精力。

（二）人才培養目標

包裝產業的融合性特點使得包裝專業人才跨界融合的趨勢越來越明顯。未來，行業將更需要能提供包裝整體解決方案的復合型高技術高技能人才，因此在人才培養目標的制訂上將體現以下三個方面的特點。1.具有跨學科、跨專業知識背景調研數據顯示，包裝企業從業者往往身兼數職，需要同時掌握多種專業知識和業務知識。例如包裝策劃人員，一方面要有市場營銷知識和品牌推廣能力，對于客戶消費心理有基本的分析和判斷；另一方面還需要具備設計思維和設計技能，同時還應對各種包裝材料、包裝形式、包裝工藝有深入了解。因此包裝人才培養，不僅要具備包裝設計、包裝材料、包裝工藝等知識，還要具備計算機軟件應用、市場營銷等方面的知識和技能以及人工智能基礎知識。2.具有運用大數據分析、人工智能、物聯網技術的能力目前包裝企業還面臨設備操作智能化水平低、數據信息交互機制缺失、生產勞動強度大的局面。為了更快地推進包裝企業的智能化，實現高質高效，包裝企業現階段更需要一批既懂包裝專業知識，又精通大數據分析、信息化、網絡化、智能技術的技術型人才。包裝專業人才同樣需要運用大數據分析客戶需求、客戶喜好，同時能夠將人工智能技術、物聯網、區塊鏈技術引入包裝設計中，發展智能化包裝。3.具有創新思維創新是企業發展最核心的動力，從前面的調研也可以看出，在人工智能時代，創新技術和創新設計已經成為企業的第一核心競爭力，特別是作為包裝專業人才，需要通過策劃、創意設計進行包裝的創新以滿足功能上的新要求和視覺上的新鮮感。沒有創新思維，就像無本之木，沒有辦法實現包裝在功能、形式、外觀、材料等方面的創新。企業首先看重的就是創新思維，其次才是專業能力。高職院校應在平時教學中注重培養學生基于專業知識的發散思維，通過各種競賽鍛煉創新實踐能力。應積極組織學生參與“包裝之星”“世界之星”“全國包裝設計職業技能大賽”等科技競賽，以賽促學，以賽育人，參與設計專題討論交流，切實提高學生的專業素養和培養質量

四、結語

第4篇：人工智能素養教育范文

關鍵詞：人工智能；高中生；職業規劃；建議

一、引言

人工智能的不斷發展與拓展促進了我國各個領域的發展，同時對各個行業產生巨大沖擊，很多需要人工機械作業的領域將會使用機器人，造成大量人員的失業。面對如此現狀，今后我們高中生如何做好職業生涯規劃成為當務之急，只有深刻把握社會發展趨勢，加強學習方向與時代潮流的匹配性，才能迎接挑戰、抓住機遇、趨利避害，做好職業選擇和規劃，更好地適應今后的社會發展。

二、人工智能的發展現狀和趨勢

（一）人工智能的發展現狀

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。目前，人工智能技術在美國、歐洲和日本呈現飛速發展趨勢。隨著人工智能技術的快速發展，人工智能已經在各個行業得到廣泛應用，其中比較典型應用主要包括符號計算、模式識別、機器翻譯、機器學習、問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、智能信息檢索技術以及專家系統等，這些在計算機領域、化學領域、醫學領域以及礦物勘測領域等得到廣泛應用，并取得較好效果。

（二）人工智能的發展趨勢

技術的發展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會綜合模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感等進行全方位發展。隨著全球化趨勢的不斷增強，今后人工智能會向著全球國際標準的方向發展。人工智能技術不斷地在就業領域應用及發展，因此高中階段就對自己的職業生涯有著規劃是未來發展的必然趨勢，并且美國、加拿大等先進國家早早的就把高中生職業規劃教育課程安排在了高中階段，相比之下安排職業規劃教育課程的高中畢業生，甚至大學畢業生對自己的規劃都有著明確的方向，我國目前某些地區高中階段已經安排了職業規劃類型的課程，相信不久高中生職業規劃的課程也會出現在更多地區的校園。

（三）人工智能發展對就業的影響

隨著機器眼下正在取代的首當其沖的是那些簡單機械操作的勞動者，比如說我國工廠里的初級工人正在面臨自動化的威脅。還有美國福特公司，不僅大量裁減藍領工人，而且還要把工廠搬到別的州或國家去，那里稅收更低、政策環境更寬松、工會更友善的，在這些地方使用機器人不僅可以提高作業效率和質量，而且能夠極大的降低各種成本，能夠為企業創造更多的效益。

隨著人工智能的快速發展，人工智能對各個領域的就業產生了重大影響，我國也在往這個方向發展，對于IT行業，今后會大量使用機器人進行工作，制造業也在逐漸增加使用機器人。技術的進步，使得個人的生產效率得到了巨大的提升。雖然就短期而言，機器是不會一下子取代大多數人，但我們必須未雨綢繆、防患于未然。有一些機械的、長時間集中精神的、固定套路的工作，比如流水線工、司機、配藥師等，機器比人還擅長，這些領域將會淘汰大量的工人，導致很多人員失業。而很多工作需要人搭配機器做才最高效，這些工作是主流的新工作，但是需要注意的是，在人和機器協作的過程中，機器一定會不斷智能優化的，在單一專業的工作內容中，機器逐漸又會替代人，因此也會造成人員失業。對于人際溝通事務，由于需要人與人之間的交流，還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的，這個還是人比較擅長。

對于我們高中生而言，勤動腦，勤動手，不斷創新，是未來立足之本。因此不僅要埋頭學習知識，還要培養創新能力和實踐能力，以應對迎接人工智能的挑戰。

（四）高中生應該怎樣規劃職業生涯

面對人工智能的快速發展，今后我們高中生應當趨利避害，努力做好職業生涯規劃，實現自我價值的增值，具體來說應當從以下幾個方面入手：

1.增強職業規劃的意識

高中生要根據自身的主觀因素以及外界的環境因素，分析、歸納、選擇自己的職業發展方向，并且制定相應的學習、培養計劃，采取必要行動去實現目標。這種確定人生方向的規劃問題應該在高中階段每一個學生都應該對自己有著清醒的認識，并且得到自身的重視，對選考科目的選擇及大學志愿的填報就不會盲目、無頭緒，在高中階段有了明確的目標會使自己的學習方向更加準確，學習積極性更加強勁，同時在就業選擇上也可以盡量地少走彎路。

2.選擇高水平的職業指導教師

高中生實現從學校到社會或者更高層學校的過程中職業規劃具有重要的導向作用，因此在高中階段一個好的職業規劃指導教師對學生的影響有著重要的意義。首先我們選擇的職業規劃指導教師必須具備一定的任職條件，目前國家也一再的強調任職職業資格的嚴格性；其次就是指導教師要善于啟發式指導學生，增強學生的獨立思考能力，在教師的幫助下充分認識自己的天賦、特長、興趣、能力、心理等方，發現和挖掘自己多方面的潛能，學會正確利用各方面條件充分發展。同時，要注意避免指導教師的思想左右了我們的思想，只有準確的認識自己，才能促使我們帶著自己的職業規劃繼續努力進步。

3.自己的高中生涯規劃

高中的三年，對一個高中生的人生有著重要的意義，因此高中階段可以進行分階段的自我管理培養。高一階段：剛進入學校，通過學習了解學科特點，利用學校、教師、網絡、社會了解就業動向，自我優勢結合人才需求，明確選考科目，初步制定職業發展意向。高二階段：正確處理選考科目學習與學考科目學習的關系，既突出專業知識又兼顧知識廣度。高三階段：更要處理好語文數學英語必考科目學習與選修科目深化拓展的關系，既要提高高考成績又要深化拓展專業素養；既要強化高考復習又要重視面試培訓，為參加高校自主招生考試或“三位一體”考試做好充分準備。因為近年來重點大學通過高考統一招生錄取的名額正在減少，而自主招生或“三位一體”的名額大量增加，有志于就讀名牌大學的學生要注意這方面的情況。同時高中生要根據自己的理想多去了解高校情況，多去了專業設置的情況，為報考適合自己的學校及專業做好信息準備。

4.積極參加選修課程，為今后的職業生涯做好基礎

按照教育部有關規定，高中學校要開設選修課程。我們可以根據自己的興趣愛好，選取自己喜歡的課程進行學習，這不僅可以及早的發現我們的喜好和特長，為我們的職業生涯做規劃有著重要的參考意義，同時對我們的基礎知識的培養也很重要，拓寬了我們的見識寬度，為今后的職業生涯奠定堅實的基礎。

參考文獻：

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[2]焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學系統中的應用[J].計算機仿真，2003.20（8）.

[3]劉春玲，張煥生，郝國芬.BP神經網絡在教學評價中的應用[J].煤炭技術，2012，31（5）：231-232.

第5篇：人工智能素養教育范文

1高校法學專業教育的現狀

當代高校法學專業教育成績斐然，其不僅為中國的法治建設奠定了豐富的理論基礎，而且也為未來的法學專業教育指明了發展方向。但是隨著新時代的到來，法學教育的背景以及定位也在發生變化，此時，高校的法學專業教育在教育目標、方法、體制以及模式方面也顯現出諸多問題。

1．1法學教育目標片面

法學教育目標不僅直接決定了高校法學教育的方向，甚至也影響著法律人才類型的培養。但就目前來看，教育界對法學教育目標的認識較為混亂。有學者主張法律人作為治國之才，承擔著服務社會與管理社會的責任，其屬于社會的精英人才。為了更好發揮法律人管理及服務社會的能力，法學教育目標應以培養法律精英人才為首位。也有學者主張法學作為應用性學科，法學教育應以培養法學應用人才為根本目標，核心在于注重法學理論知識的運用。還有的學者認為法學專業應以培養通識人才為主，在當前創新型國家背景下，培養法學通識人才有利于形成創新思維，使法學人更容易應對社會變化不斷出現的新情況以及新問題。學界對法學教育目標認識不一致最終導致高校在實際法學教育過程中目標的不統一。有的高校僅重視法學精英人才的培養，而忽略了法學應用人才培養，導致學生處理實際法律糾紛的能力多有欠缺。而有的高校僅重視培養法學應用人才，而忽略了傳統的法學理論知識，也導致學生的專業素養不高，甚至缺乏法律職業道德素養，給相關法律職業帶來負面影響。

1．2法學教育方法落后

在高校進行法學教育過程中，教學方法的運用也至關重要?？茖W、合理的教學方法不僅能使學生牢固掌握法學理論知識，還有利于提升法學專業的教學質量。但從當前高校法學教育方法來看，仍然較為落后。一方面，由于高校法學教育目標較為片面，導致在教學方法上，也未能很好兼顧理論教學與實踐教學，最終使學生產生理論和實踐脫節現象。有的高校教師僅進行課堂式的法學教學，通過在課堂上分析法律條文的內涵與外延來要求學生掌握相應的法學理論知識，并未給學生提供運用法律知識處理實際問題的機會;而有的高校教師則一味重視案例教學，并未教授相應的法學理論知識，導致學生僅掌握了個別案件，對案件背后所折射的法學理論則一知半解。另一方面，隨著人工智能以及大數據技術在各學科領域的運用，其也為法學教育方法的革新帶來了契機。但實踐中，高校教師大多數仍是以傳統的課堂教學為主，未能很好運用現代化的教學工具。最終，法學教育方法的落后不僅不利于提升學生學習法律知識的積極性，使法學教學難以達到應有的效果。而且也不利于培養學生的法律邏輯能力、思維能力以及實際解決問題的能力。

1．3法學教育體制不一

就我國當前的法學教育體制而言，從法學教育層次來看，既有專科，也有本科，同時還有碩士及博士，不同層次教育所掌握的法學知識明顯存在差異。從法學教育機構來看，既有普通公辦高校，也有私立學校還有職業院校以及其他相關培訓機構。從法學教育內容來看，既有普通高校的法學基礎理論知識教學，也有培訓機構的法律職業資格教學，還有公權機關對相關人員的法律執業能力的培訓。雖然從歷史層面上來看，現有的法學教育體制在一定程度上為改革開放之初國家法治建設輸送了大量的法律人才，但是隨著國家治理體系以及治理能力現代化水平的持續深入，實踐中法學教育層次繁多、渠道龐雜、內容多樣等的特點無不彰顯著當前法學教育體制的混亂，不僅同國家要求構建法律職業共同體的愿景相違背，也嚴重影響了法學教育工作的開展，給法學教育的整體形象帶來了負面影響。

1．4法學教育模式單一

法學作為理論與應用相結合的學科，法學教育也可以分為專業型、職業型以及專業與職業兼顧型模式。但我國高校在教學模式的選擇方面長期堅持專業型的教學模式。主要原因在于一方面，我國傳統的課堂教學是教師主導型，教師在課堂上通常是對法學各學科的基本理論以及法律條文進行講解，使學生能夠具備基本的法學素養，并系統掌握法學的基礎理論。在此過程中極少涉及實踐案例，使得法學教育呈現專業性特征。另一方面，我國的法律職業資格考試也進一步加強了專業型的法學教育模式。法律職業資格考試在很大程度上作為法律職業的準入門檻，對于法學生以及法學院校而言，其重要性不言而喻，所以，學生個人為了通過資格考試，往往會花費大量時間在法律專業知識的學習上，從而也使得學校在法學教學模式上更傾向于選擇法律職業資格考試所要求的專業型教育模式，最終也導致了法學教育模式的單一。

2高校法學專業教育面臨的機遇

審視當代高校法學專業教育的現狀，雖然可以看出仍然存在諸多問題，但隨著依法治國理念的深入推進、社會經濟穩中向好的發展、人工智能技術的廣泛應用以及高端法學人才培養模式的逐漸健全也為高校法學專業教育的優化帶來了諸多機遇。

2．1依法治國理念為高校法學專業教育帶來思想優勢

依法治國，建設社會主義法治國家作為我國社會主義現代化建設重要的戰略目標，其核心要義是依據憲法及法律來治理國家。隨著時代進步，依法治國理念也被不斷深入推進，并成為國家長治久安的重要保障。在全面依法治國戰略的引領下，社會各界都形成“尊法、學法、守法、用法、護法”的法治理念，社會公民的法律素養整體上有很大提升。而高校作為社會的重要組成部分，依法治國理念的深入推進也為高校的法學專業教育帶來了諸多機遇。

2．2社會經濟增長為高校法學專業教育帶來經濟優勢

經濟同教育的關系具有辯證統一性，一方面，教育可以為經濟帶來智力型勞動人才以及相應的技術創新。另一方面，經濟又影響著教育發展、教育規模、教育結構甚至教育內容。如果國家的經濟實力強大，基于教育對經濟的能動作用，勢必會投入諸多經濟資源來為教育發展奠定物質基礎。隨著我國的社會經濟的穩步發展，綜合國力也得到了顯著提升。而在科教興國作為實現中華民族偉大復興的重大方略的重要影響下，我國對教育的投入逐年提高，教育經費占國內生產總值的比例也在不斷上升。從而為高校的法學教育工作的優化奠定了物質基礎。

2．3人工智能發展為高校法學專業教育帶來技術優勢

隨著人工智能技術在社會各領域的廣泛應用，其也為高校的法學專業教育帶來了諸多技術優勢。例如，一方面，法學專業更加注重理論和實踐相結合的教育模式，面對實踐中高校教師僅重視理論型教學的弊端，便可以利用法律人工智能技術來加以完善，其能夠提供一種交互式的VR模擬場所，使學生可以置身于虛擬法律系統中全程模擬法官、檢察官或者律師辦公流程或者對案件進行重現，該種技術不僅有利于學生深入了解案件的基本情況，還有利于學生學習到相應的法律實務技能，從而使其能夠在課堂上所學到的法學理論與法學實踐相結合。另一方面，人工智能技術還為高校法學專業的課堂教育提供了新的方式。慕課借助人工智能技術后，具備極強的互動性、智能性以及自主性的優勢，更新了傳統的法學教育模式。在慕課教學中，學生可以根據自身情況來選擇所要學習的課程，擺脫了傳統法學教學課堂的概括性教學，從而能夠很大程度上調動學生學習的自主性。并且慕課也能夠實現差異性學習，每個學生對于知識的掌握并不是同步的，在慕課平臺，學生可以自主選擇學習時間、學習地點以及學習內容，使學生的學習潛能最大程度被激發。

2．4高端法學人才為高校法學專業教育帶來智力優勢

法學教育作為培養法律人才的關鍵環節，不僅影響著法學生的思維養成以及職業選擇，甚至也對國家的法治建設具有重要影響。高校在進行法學教育過程中，一方面需要有思想、經濟、以及技術的支持，另一方面也需要高端法學人才的參與。教育本質上來說是師生共同完成的一項活動，如果法學教師的理論水平不高、實踐經驗有限，其在教學過程中將很難對學生以啟迪，嚴重影響了學生的對于知識的掌握。因此，法學理論知識儲備以及司法實踐經驗豐富的法學教師對于法學專業教育而言必不可少。就目前來看，隨著我國高端法學人才培養模式的逐漸健全，具備深厚的法學理論知識、司法實踐經驗豐富、綜合素質較強的法學人才被培養出來，當該類人才作為教師隊伍投入到法學教育中時，高校法學專業的教育能夠在很大程度上得到優化。

3高校法學專業教育的優化路徑

對高校法學專業教育加以優化，從微觀層面來看，有利于法學生對于法學知識的理解與掌握，從而改善并提高法學教學的現狀及質量;從宏觀層面來看，能更好為國家法治建設輸送高技能的法律人才。在優化路徑的選擇上，應首先準確把握高校法學教育目標;其次，轉變法學教育方法;再次，應打破高校同司法實務部門的體制壁壘，最后，需要積極探索“人工智能+法學”的教育模式。

3．1準確把握高校法學教育目標

法學作為一門實踐性極強的學科，決定了高校的法學教育絕不是純粹的象牙塔式的文字理論教學，法學教育目標的制定應以滿足社會實際需求為準則。而在社會層面，不僅需要具有豐富理論知識的法學家來對社會現象問題進行研究、論證;也需要具有豐富實踐經驗的律師以及其他法律實踐工作者來為社會提供法律服務;還需要具有較高的法律職業素養以及辨法析理能力的法官、檢察官來對案件進行定分止爭，進而達到維護法律的權威以及社會正義的目標。所以，高校法學教育目標的制定決不能過于單一化，而應該具有綜合性。法學教育除了需要培養學生的基礎法學理論之外，也需要注重對學生法律實踐的引導，還需要注重提升學生法律職業素養，以不斷適應社會發展對法學教育所提出的新要求。

3．2積極轉變高校法學教育方法

傳統的高校法學教育主要以課堂式講授教學為主，雖然有利于學生掌握系統的法學理論知識，但卻不利于學生實務經驗的提高，導致學生進入社會后由于缺乏相應的實務經驗而難以找到自身的職業定位，最終對法學生的就業率產生影響。所以，高校的法學教育應加以改進，從傳統上以法學理論為主的教學方法轉變為將理論與實務兩者并重的教學方法。尤其面對當下重理論而輕實務的教學背景，法學教育除了課堂式的講授教學方法之外，還可以通過加入相關案例教學，通過對典型案例的分析來引導學生進入案例情景，然后對案例背后所蘊含的深層法學理論知識以及解決實際法律問題的技巧進行講解，不僅能以小見大，使學生能夠更加深刻地理解抽象的法學理論，而且也能使學生親自體驗獲取知識的過程，激發其求知欲，有利于培養學生創造性思維能力以及批判精神。除此之外，實踐中高校還可以進一步推進模擬法庭活動，正所謂“實踐出真知”，在模擬法庭中，由學生自己扮演和案件相關的訴訟參與人，并按照案件事實以及法庭程序來真實還原法院審判的全過程，不僅能夠增加學習法律知識的趣味性，還有利于使學生對相關案件的發生、預防、處理以及涉及到的法律法規有更為深刻的認識和理解。最后，為了使學生能夠學以致用，還可以開展診所式的法律教育，法律診所不同于傳統的法學教育，其更加注重對學生自主學習能力、法律思維能力以及靈活運用法律解決問題能力的培養。在法律診所教育中，學生能夠親自參與到案件爭議的解決過程中，不僅能使其更深層次理解法律的內涵與要義，還有利于培養其法學實踐能力。

3．3打破高校同實務部門的體制壁壘

當前的法學院校和實務部門之間具有明顯的體制壁壘，法學院校作為高等學府，掌握著大量的法學基礎理論知識，但是實務經驗相對來說較為欠缺。而對于諸如法院、律所、政府機構等實務部門而言，其掌握了大量卷宗材料以及實務經驗，但可能在法學理論基礎方面較為薄弱。因此，應破除高校同實務部門之間的體制壁壘，充分發揮法律實務工作者在高校法學教育中的積極作用。具體可以在高校的法學教育過程中積極引入律師、法官、檢察官以及其他法律實務人員擔任高校教師，實現理論型教師與實務型教師的雙線并行式教學模式。在該種并行式模式下，不僅可以使學生學習系統法學基礎理論，還可以在實務型教師的引導下，使學生能夠將法學基礎理論同具體案件的知識點相融合。例如中國政法大學除了傳統的法學基礎理論以及實務課程體系之外，還開設了庭審同步直播、庭審錄像觀摩以及案卷閱覽等諸多模式的實踐教學活動，學生通過觀看庭審直播、錄像或者翻閱相關案卷材料來掌握司法實務中的相關問題，最終實現法學理論與實踐經驗的同步發展。

3．4探索“人工智能+法學”的教育模式

隨著人工智能技術的迅速發展，其不僅推動了法律服務與行業活動的智能化，也給高校的法學專業教育模式也帶來了諸多影響，為了培養出更多適應智能化要求的法治人才，法學教育應做出積極的回應與變革。大學慕課便是很好的嘗試，不僅能很好解決傳統法學課堂概括性教學的弊端，使學生能夠實現個性化以及差異化學習，而且還能實現優勢教育資源的共享，使學生能突破時間、地域以及師資力量的限制，學習潛能也可以在最大程度上被激發。此外，高校還應該引導教師轉變傳統的教學觀念，高校教師作為推動教育創新發展的中堅力量，面對智能化變革的背景，不僅應積極探索智能化的教學方案，將智能化技術運用到法學基礎教學中，還應該引導學生在法學學習過程中掌握各種智能技術，著重培養其法律思維能力、推理能力以及解決問題的能力，使其能適應人工智能時代對法治人才新的需求。

第6篇：人工智能素養教育范文

一、人工智能概述

人工智能（AI）又稱為機器智能，John McCarthy將其定義為“制造智能化機器的相關科學和工程”[1]。對此我們可以理解為“研究能否實現、如何實現這樣的智能系統的科學知識和研究領域”。在此基礎上，著名研究型大學MIT的溫斯頓解釋為“人工智能是解決如何讓計算機完成之前由人類才能完成的工作”[2]。其實許多研究者都有不同的見解，所以除此之外還有很多種定義，但都基本上反映出人工智能的內涵與思想。簡單的說，人工智能就是“關于研發人工構造出的可以模擬人的意識和思維方式的計算機系統的理論和應用，這些系統可以取代部分目前人類正在做的工作”。

二、會計行業人力資源的現狀

企業在任何時候都不應該忽視人力資源的影響和作用，尤其是作為服務型的會計行業，因為它的人力資源通常表現為工作者的技能水平，可以說它是決定本行業核心競爭力的最重要因素。近幾年來由于企業逐步邁向科學化管理和現代化管理，所以無論是在數量上還是質量上，會計行業對專業人才的需求層次都越來越高。雖然會計行業的人力資源狀況在現階段還處于不斷變化之中，但是我們仍然可以歸結出以下問題。

（一）文化水平普遍較低

目前我國會計人員數量眾多，但是文化水平普遍較低。數據顯示，截止2014年我國已有1600萬的財會人員，而注會人數僅有16萬。在這1600萬人中，只有13%的人員經過專門的會計培訓，10%左右的人員受到過大學或者?？埔陨系慕逃齕3]。

（二）部分人員職業素質不高

一方面是由于現有會計人員大多知識內容單一、結構老化、層次不夠豐富，接受新知識速度較慢以及對本職工作感到枯燥、缺乏熱情和敬業精神等使得業務素質不高；另一方面是職業素質不高，會計人員職業素質和操守是工作質量的重要影響因素之一，而目前我國對財會從業人員的職業素質與法規方面的培養不夠重視，部分會計人員法制觀念淡薄，在工作中徇私舞弊甚至造假作假等，造成賬務混亂，帶來財務和稅務的風險，降低了行業公信力。

（三）會計人員隊伍能力結構失衡

目前我國的會計行業發展現狀是隊伍能力結構失衡，而且呈現兩極分化的趨勢，一邊是會計行業中普通的核算人員的數量越來越多，幾乎達到飽和。另一邊高水平的財務管理人才有很大的市場缺口，高級應用型、復合型人才在社會上供不應求[4]。雖然我國已經引入管理會計幾十年有余，但是仍然沒有得到實際應用和全面推廣。

三、人工智能帶來的影響

（一）人工智能適用于會計行業

隨著社會經濟發展程度的不斷提高，人工智能的技術已經可以適用于會計行業的部分工作，會計行業發展的新特點將是以電子技術和計算機系統為主。目前的會計行業的工作方式和核算手段日新月異，它經歷了從早期的手工核算到會計電算化，再到如今在審計、會計和稅務等工作中引入人工智能的概念。正如知名企業家李開復所言，在未來的幾年里，機器不僅僅只是取代一些低技能的低端工作，它可以完成人類大部分的工作，這里我們用“冰山模型”解釋人工智能適用于會計行業的程度，如圖1所示。

如同上升的冰山一樣，隨著人工智能的發展與完善，將會有越來越多的功能被引入會計行業。目前只有財務會計人員所做的部分不需要多少技術含量、簡單重復的工作，例如幫助員工閱讀乏味的合同和其他文件將被善于記憶與運算的計算機系統所取代，審計、稅務等基礎的財務人員會逐步減少，取而代之的是智能審計、智能稅務等人工智能系統。隨著人工智能與會計信息系統的不斷結合，互聯網、數據挖掘和云計算的進一步發展，以及支持財務分析和會計信息系統的創新，人類將構建出智能財務決策支持系統[5]。但是冰山不會無限上升，因為人工智能是按照事先設定的規則執行程序的，它沒有感情，不能徹底地實現靈活思考，例如在涉及人的方面――處理組織與人員、組織與組織和組織與人員的問題時，人工智能并不具有完全智能地處理問題的能力，因而人工智能并不能完全取代財務會計人員。

（二）人工智能促進會計行業的發展

隨著人工智能浪潮的到來，及時引進并利用其高性能的運算能力和數據存儲能力等優勢，可以在以下幾個方面促進會計行業的發展。

1.人工智能可以減少失誤。會計行業在現階段普遍存在會計信息失實的問題，這種問題的一個主要原因是由于巨大的數據量造成的人為失誤，另一個原因是部分內部人員為了以權謀私而對信息進行了數據造假或者更改。人工智能系統的引入，則可以有效避免手工編制詢證函而造成的潛在失誤[6]。一定程度上緩解了由會計工作失誤而帶來的信息不真實的問題，減少了會計信息混亂和財產流失的風險。

2.人工智能可以使會計行業的業務效率得到提高。其實自助銀行的ATM存取款機其實已經取代了銀行人員的部分工作，同時提高了服務的效率。例如人工智能的“智能”系統在對相關的科目、交易進行全面分析后，可以在更短的時間里進行風險評估和挑選樣本函證。財會人員將不必在花費時間和精力在類似普通核算這樣簡單而費神的工作上，轉而有機會去處理更加復雜的事情。

3.提高企業的核心競爭力。人工智能在數據挖掘的基礎上可以處理數據、建立數據庫并跟蹤數據分析，甚至可以對建模分析、對投資預測，相對于人類有限的信息存儲量和計算能力，人工智能具有更加齊備的信息和高速的運算能力。同時，人工智能可以結合專家決策系統識別并提出消除金融危機給財務管理帶來的影響，可以通過學習來識別財務風險，化解安全隱患，建立預警模型。

4.釋放人力資源和減少用工成本?，F在的會計人員大多按照基本流程來劃分工作職能。而核算和監督是會計的兩個基本職能，會計人員最主要的業務就是審核、記載、報告和存檔等基礎工作，現在人工智能的引進可以大量解決這種日常的、標準的、高頻的工作，從而減少財務核算型人員，減少用工的成本。

（三）人工智能帶來的變革

1.人工智能的引入可以迅速處理許多以前要耗費大量精力才能處理的事情，從枯燥乏味的合同閱讀和一些其他文件的審查工作中解放出來，而且還可以在復雜的文件中提取有效信息從而讓業務的處理流程和程序得到簡化，同時極大提高了工作的效率和拓寬人類的專業知識。結合互聯網技術，會計可以實現集中的財務共享模式，讓每一個員工都能夠親身感受到公司財務的運營。

2.人工智能將改變傳統會計人員的工作職能。人工智能釋放大量的會計人力資源，這部分人力資源要想不被淘汰，必須從自身實現轉型，由普通核算人員向管理會計人員轉型。即使人工智能可以模仿人類的智慧，但是始終達不到和人類一樣的智慧，因此會計行業中廣泛涉及分析、預測和統籌等的管理會計將是財會人員的生機。人工智能會集中各種數據，管理會計將有價值的信息從這些數據中提取出來綜合后發揮管理智能。

3.管理結構趨于扁平化。由于人工智能裁減了部分普通核算人員，企業的行政管理層次也得到削減。和以前相比，引入人工智能后的組織結構精簡干練。

4.人力資源管理職能轉變。目前會計行業中使用財務軟件、稅務軟件和審計軟件等就是人工智能邁向會計行業的第一步，這些軟件像機器人一樣提高工作效率。會計行業中的戰略、顧問和服務三項職能在傳統的人力資源管理模型中呈現為金字塔形[7]。隨著會計行業的一部分服務由人工智能系統去完成，在新型的人力資源管理中，服務被一分為二。如圖表2所示。

四、啟示

（一）人力資源規劃

科技的進步使人工智能正逐步取代部分會計人員，會計行業的崗位需求將逐步下降，雖然在某些方面人工智能可以模仿人類智慧，甚至可以超過人類，但是人工智能并適用于會計行業的每一個領域。所以公司的人力資源部門重要發展方向之一就是要細分工作職能，挑選適合的“人”去擔任相應的職能。

（二）人才招聘與薪金管理

隨著網絡技術的發展和電算化的普及，作為會計人員，應該持續關注那些可以對人類社會產生重大影響的技術。加之現在人工智能的引用，財會型企業在招聘人才時不能只單單注重其會計業務能力和從業資格證書，還應當考查其IT等相關技能，優先選取綜合型人才。針對不同業務水平和能力的員工應制定相適應的薪金體系，合適的薪金體系才能留住和吸引人才。對于綜合型、管理型的人才的薪金應高于普通核算型人才，并且隨著人工智能的進一步發展與引進，應逐步擴大兩者的差距。

（三）人才培訓與發展

時代在不斷發展，會計企業也必須要加強員工的再教育。一方面會計行業應培養員工的計算機信息技術，讓員工在掌握常用的計算機操作和財務會計軟件之外多了解一些其他業務技能，乘勢提高自身核心競爭力；另一方面，會計行業應大力培養高層次的復合型人才，讓會計人員具有良好的專業素養和自己的專業判斷，能夠在海量的數據中做出取舍，準確預測，做一些人工智能所不能完成的工作。

（四）企業文化整合

人工智能作為一種新概念被引進，勢必會在會計行業造成新觀念、新思想與傳統觀念和傳統思想的沖突。從組織內部來看，對已經遵守若干年的企業文化，尤其是老員工，總是沿襲自己習慣的做法，不愿意接受新的思維方式，但是一味地抱殘守缺，只會阻礙組織的前進，甚至陷入“第二曲線理論”。因此，會計行業必須本著平穩過渡、充分溝通的原則對兩種文化進行融合升華和重塑創新。

（五）完善信息系統

一方面要全面提高財會行業的信息系統化水平，加快完善運行平臺等系統設施，在財會工作中加入電算化并制定具有針對性的發展計劃；另一方面，只有適合自身領域的人工智能才是最好用的，必須結合人工智能的應用和會計行業的具體業務。因而為了制造出可以被本行業所廣泛應用的人工智能，會計人員必須參與相關的技術開發與研究[8]。

第7篇：人工智能素養教育范文

【摘 要】高中信息技術學科課程標準規定現行高中教材包含了一個必修和五個選修模塊，然而這些選修模塊在實際的學科教學中應該如何操作呢？筆者根據《普通高中信息技術課程標準》基本要求以及對當前本省信息技術學科選修課的開設情況的分析，提出一些想法和建議，以期實現選修課程的價值。

關鍵詞 課程標準；信息技術；選修模塊

高中信息技術教材內容也在變化，版本不一。有些學校在如何選取選修課開設的內容、如何開展選修課的學習、選修課的評價以及如何教學思考等多方面還存在著很多需要解決的問題和困惑，下面就這些問題談談個人對高中信息技術選修課教學的看法及建議。

一、信息技術選修模塊基本概要

高中信息技術選修部分強調在必修模塊基礎上關注技術能力與人文素養的雙重建構，是信息素養培養的繼續，是支持個性發展的平臺。模塊內容設計既注重技術深度和廣度把握，又關注技術文化與信息文化理念表達。在選修部分的五個模塊中《算法與程序設計》是作為計算機應用的技術基礎設置的；《多媒體技術應用》《網絡技術應用》《數據管理技術》是作為一般信息技術應用設置的；《人工智能初步》是作為智能信息處理技術專題設置的。為增強課程選擇的自由度，五個選修模塊并行設計，相對獨立。

二、信息技術選修模塊開設意義

高中信息技術課程設計，采用了“必修+選修”的結構。必修模塊為全體學生打下必要基礎，選修模塊充分尊重學生的個性化的發展傾向，為學生將來的專業化發展提供了平臺。這樣的結構形式，解決了在實際教學中學生興趣差異性問題。

三、信息技術選修模塊教學困境

問題：選修模塊教學存在的普遍問題

新課程改革突出了“以學生為本”的基本理念，高中選修課的設立也正是這一理念的具體體現，它為每一個學生提供了適合其個性化發展的課程資源。選修部分有五個模塊，如果任由學生自己選，肯定會出現都有人選的情況，如果仍以傳統的班級組織形式來進行授課的話，顯然是無法實現的。因此絕大多數學校的做法是由老師為學生選擇某一個或者兩個模塊來上。學生沒有發言權、沒有選擇權，選修課上成了變相的必修課，選修模塊在這樣的開課模式下就失去了開設意義和價值。

思考：選修模塊實現學生自主選修難在哪里？

1．高考的現實沖擊著學生的興趣

從目前的現實情況看,無論高中課程如何改革，高考都是回避不了的話題。現在我省信息技術課程列入高中學業水平測試，為了保證學生順利通過信息技術學業水平測試，由學校統一選修某一模塊，而且多年同一模塊。另據ICT教育論壇網站調查統計，大部分學校選修了《網絡技術應用》模塊，很少部分學校開設了《算法與程序設計》或《多媒體技術應用》，相對來說開設《數據管理技術》模塊和《人工智能初步》模塊的學校極少。

2.師資力量不足制約著選修課程的開設

與必修模塊中的內容相比，選修模塊內容專業性更強，教師是課程實施的關鍵。按照課程改革精神，五個信息技術選修模塊在實際教學中要真正全部開設，在客觀上就要求一定數量和具有一定專業素質的教師。另外，選修模塊中的“人工智能初步”、“數據管理技術”等都有一定難度，對教師的專業水平要求更高。

四、信息技術選修模塊教學問題策略

1.認識到位，體現學生興趣所在

首先，教育行政部門應關心和重視信息技術學科教學，真正體現新課程所倡導的提高學生信息素養、信息能力的目標，能夠切實提出相關要求，如規定每所學校至少開設兩門選修課，并且逐年都應有所變化等。應鼓勵學生根據自己的喜好和需求選修五個模塊的任意一個模塊。對于將來有理科趨向的學生可將“算法與程序設計”，“網絡技術應用”，“數據管理技術”作為首選。對于將來有文科取向的學生則可將“多媒體技術應用”，“網絡技術應用”作為首選。對于熱愛智能化技術的學生則可選修“人工智能初步”。信息技術教師在上課時，凡涉及選修課程某一模塊知識，要對該選修課作適當介紹，激發學生選修該門課的興趣和積極性。

2.多方投入，提高教師教學水平

選修課程的實施，對信息技術教師是一個巨大的挑戰，不僅承擔著對學生進行選課的指導責任，而且還要適度把握選修模塊的深度，選修模塊能否得到有效的實施，師資力量是一個不可忽視的因素。必須從制度上保障教師接受再教育，從教育機構、財政投入等方面創造條件，為教師的專業化成長提供必要的服務。另外，教師還要由外部支持轉向內部自律，努力學習新知識，開發教學資源，向研究型教師轉變。

3.互助合作，充分利用已有資源

對于條件較好的學校，師資力量比較雄厚，有實力開發一些校本課程或教學資源，這時對地理位置相近、彼此通達性較好的一些學校，可開展校際間選修課程資源的共建和共享，廣泛開展交流，教師可以在學校間互相兼任選修模塊教學任務。

五、結束語

總之，在信息技術選修課與教學思考中，如何權衡諸多限定性因素的影響與制約，切實體現高中信息技術課程的教學目標和評價目標，是一道十分嚴峻的課題。信息技術教育的路途漫長而又艱辛，而我們信息技術教育工作者的幸福就在于心中常有希望、腳下勇于探索。

參考文獻

[1]教育部普通高中信息技術課程標準[M].北京:人民教育出版社，2004

[2]江蘇省普通高中信息技術課程改革實施指導意見(試行).江蘇省教研室.2006.12

[3]林奕生.信息技術選修模塊實施略談

第8篇：人工智能素養教育范文

在人類發展史上，工業革命是社會發展的根本推動力量。自18世紀以來，人類社會經歷了三次重要的工業革命。工業革命不僅能夠促進生產力的提高，在工業化進程中，國家的經濟結構、教育體系、勞動力結構、公民生活方式等都會發生重大變化。因此，工業革命的發生和推進對于以培養勞動力市場所需人才為主要職能的職業教育具有重要影響，18世紀以來人類社會整個工業化過程的推進伴隨著職業教育總體規模的擴張和職業教育體系的完善（張原，2012）。自進入2010年以來，關于第四次工業革命的呼聲日益高漲，2013年 4 月，“工業4.0”的概念第一次在德國漢諾威工業博覽會上提出，2016年1月，在瑞士達沃斯召開的世界經濟論壇把“第四次工業革命對人類社會的影響”作為會議主題，并題為《第四次工業革命：未來的就業、技能和勞動力戰略》的報告。報告提出，目前，世界正在進入第四次工業革命開始階段?；驅W、人工智能、機器人、納米技術、3D打印和生物技術的發展預示著人類社會正在經歷一場涉及所有領域的深刻革命。而隨著整個工業體系的調整，大部分職業及其需要的技能也將經歷根本性轉型。因此，第四次工業革命不僅是一場以技術革新為特征的工業革命，其更是對未來工作、技能和教育根本性變革的源動力。從這一角度出發，職業教育與培訓體系必須盡快作出相應變革，培養適應新技術革命所需的技術技能人才。

首先，加快培養適應新興制造業發展需要的高端技術技能人才。智能化生產是第四次科技革命的根本特征，機器人與人工智能的應用將給傳統制造業帶來翻天覆地的變化，其可以把工人從程序化的操作中解放出來，將精力集中在創新和增值業務上。因此，職業教育必須加強專業更新和層次發展，更加重視培養學習者的創新技能和素養，以加快培養智能制造、3D生產等新興制造業發展需要的高端技術技能人才。

其次，建立終身化的培訓體系，加強對現有工人的技能提升培訓。越來越多新技術的應用，將會導致就業市場日益分化，出現低技能、低收入和高技能、高收入兩個極端。在這一背景下，沒有專業技術的勞動力找工作會越來越困難，需要中低等技術行業的就業機會也會減少，新興工業革命還會削減新興市場廉價勞動力的優勢。因此，走向終身化、全民化是職業教育與培訓體系發展的必然趨勢，以加強對那些被排擠出就業市場人的再培訓。

第三，改革職業教育與培訓體系的課程設置和內容體系，重視培養學習者適應勞動力市場變化的通識性或穩定性職業能力（skills stability）。從以前工業革命的經驗看，構建起新型工業發展需要的培訓體系和勞動力市場機構往往需要幾十年的時間，而第四次工業革命的一個顯著特征就是技術變化的快速性。在這一背景下，職業教育與培訓體系必須重視培養學習者跨行業的通用職業技能和能力，如終身學習能力、創新能力、解決問題能力、跨學科思維能力、重視環境友好的綠色工作技能等。同時，更加重視學習者的工作場所學習，培養其嚴謹的工作精神和實踐技能。

第9篇：人工智能素養教育范文

關鍵詞：智能科學；實踐；國際化；競賽

1背景

在中國人工智能學會的倡導下，2004年，教育部批準在北京大學建設首個智能科學與技術專業。此后，北京郵電大學、南開大學、西安電子科技大學等學校陸續開始建設智能科學與技術專業。目前，全國已有20多所院校開設智能科學與技術專業，初步實現在全國范圍內的輻射和覆蓋。在中國人工智能學會教育工作委員會的指導下，智能科學與技術專業的人才培養是當前的重要工作之一，其核心內容就是如何提高智能科學與技術專業教學質量，培養符合社會經濟發展需要的一流人才。

隨著技術的進步和社會發展的需要，國家對一流智能科學人才的需求日益迫切，特別是近年來以人工智能、大數據和機器人技術為代表的技術領域的突破，使得智能技術相關產業成為產業發展的熱點，與之相適應的是國家對同時具備理論和實踐能力以及國際化視野的智能科學人才需求日益迫切。

2培養具備國際化視野的智能科學人才

隨著全球化的日益深入，作為新興產業，智能技術相關產業在發展伊始就面臨著激烈的全球競爭，這就要求智能科學的人才必須具備全球化視野。具備全球化視野的一流智能科學人才是指具有國際化意識和國際一流的知識結構，在國際競爭中能夠把握機遇和爭取主動的一流人才。具體來說，國際化視野的一流智能科學人才應具備以下素質：扎實掌握智能科學專業知識、具有強烈的創新意識、了解智能領域國際慣例以及具備獨立參與國際活動和進行有效溝通的能力。智能科學是一門新興學科且與產業界聯系非常緊密，因此在完善教學培養體系的基礎上開展各類競賽、實踐活動和國際交流，是培養具備國際視野的智能科學人才的有效途徑。

2.1優化教學體系，培育適合國際化人才成長的“土壤”

智能科學學科非常注重與理論和實踐的結合及應用，這就要求在課程內容方面突出實踐性和問題導向。以南開大學智能方向的專業碩士培養為例，培養方案中的課程分為公共基礎、專業基礎、行業通識、綜合素養和實踐教學幾個模塊。公共基礎課程注重學生的基礎素質培養；專業基礎課程注重令學生掌握專業領域的基礎知識；行業通識課程注重相關領域最新研究成果和工業界動向；綜合素養模塊則由學生根據研究方向選擇相應的課程組合；實踐教學模塊即讓學生通過參與企業的實習和實踐，加深對專業領域知識的認識和理解。

2.2組建具備國際視野的師資隊伍，形成國際化人才成長的環境

具備國際視野的一流人才培養離不開國際化的一流師資。具備國際視野的師資隊伍不僅能夠有效提升教學培養的質量，更重要的是還能夠形成具備國際視野人才成長的大環境，通過潛移默化的形式影響和促進學生的成長。以南開大學為例，目前智能科學方向20多名專業教師，都具有博士學位和海外教育或者訪問研究的經歷，有效地擔負著智能科學方向課程、實踐等教學的國際化工作。通過近年來的建設，很大一部分專業課程實現雙語教學，同時我們正在建設一批純英文授課專業課。

2.3建立穩定的國際交流機制，為國際視野人才的成長提供機遇

通過與國外高校的交換生計劃、學術講座、互訪等多種國際交流形式，打造國際化校園生活氛圍，可以有效緩解在國際化交流中的“水土不服”問題，建設貫通中西和文化互融的學習生活環境。以南開大學智能學科在國際化交流方面的實踐為例，主要包括以下幾方面。

（1）通過國際化學術交流開闊視野。南開大學智能科學專業非常重視與國內外同行的學術交流。目前，南開大學先進機器人與MEMS技術系列學術講座已經開展82講，邀請國內外該領域的眾多專家學者來南開進行學術交流；同時，將聽取學術講座并主動與講者進行學術交流作為研究生培養的一個重要環節，列入研究生培養方案中。

（2）通過國際化交流和訪問，提升學生國際化交流能力。在學生的國際化交流和訪問方面，南開大學智能科學專業主要是通過參加學術會議、短期交流訪問（如夏令營summer school等）、交換生、聯合培養等形式。在短期交流方面，建立南開大學UCLA暑期研修項目、南開大學UC伯克利短期研修項目、牛津劍橋暑期學校項目等；在交換生方面，與臺灣大學、臺灣清華大學、香港中文大學、海德堡大學等建立交換生合作。每年都有近70人次學生通過上述項目前往國外進行交流。

（3）依托導師和課題組的國際科研合作關系，培養國際化人才。通過導師和相關課題組的國際合作關系，學校可以派出學生前往國外合作課題組進行短期合作研究。前期學生由于在國內課題組已經具備相關研究基礎，通過有針對性的國外訪問研究，可以有效提高國際交流的效率；同時，通過與不同背景學生的思想碰撞，也會產生高質量的研究成果。例如，在日本文部省支持的名為“櫻花計劃”的日本亞洲青少年科技交流計劃的支持下，段峰課題組近3年來有20余名學生利用暑假時間，前往日本東京大學、前橋工業大學等機構開展學術交流和合作研究。

2.4將科研與企業實踐相結合，促進國際一流人才的成長

智能科學的學科特點要求學生不但要掌握堅實的理論基礎，而且能夠將理論應用于指導實踐活動。通過學校與科研院所和企業的聯合，在科研合作的基礎上，共同推動一流人才的培養是一條有效的途徑。

以南開大學的實踐為例，南開大學自動化和智能科學的學科發展總指導方針是“提煉科學問題，凝聚工程目標”。在學科建設方面，我們始終堅定不移地把提煉科學問題貫穿于一切研究中，有意識地利用先進理論解決現實的科學問題，占領學科發展的制高點，建設世界一流的現代工科。目前，南開大學計算機與控制工程學院已經與百度、廣州數控、網秦科技、今日頭條等企業建立學生實習實踐基地，其中，與百度合作建立的實習實踐基地在2016年獲批為全國示范性工程專業學位研究生聯合培養基地。在具體科研領域方面，南開大學重點發展智能機器人領域，包括工業機器人、服務機器人、微納機器人、腦控機器人等；在2013年獲批天津市智能機器人技術重點實驗室，2015年獲批國家級虛擬仿真實驗教學中心。在南開大學發展現代工學思想的指導下，目前學院已經培養了一大批面向高校和高科技企業的復合型人才、高級管理者和業務創造者。

3競賽與教學、科研相結合，促進具備國際視野的一流人才培養

競賽是激發學生學習興趣的有效手段之一。近年來，智能科學以及相關學科的國內外競賽非常多。這類競賽具有探索性、創造性和實踐性的特點，能夠有效提升學生理論、實踐、表達、交流、創新等方面的綜合素質。以團隊形式參與的競賽還能培養學生的團隊意識和合作精神。

在短時間和高強度的競賽過程中，學生勇于面對挑戰和敢于競爭的意識得到有效鍛煉。學科競賽能夠激發學生的學習興趣；開闊學生的視野；挖掘學生的學習潛能；培養學生的學習能力、思考能力、創新能力、分析問題及解決實際問題的綜合實踐能力、勇于探索的精神、團隊協作精神、良好的心理素質、自信心、競爭意識、溝通及表達能力、組織紀律性、嚴謹的科學工作態度等。學科競賽是對知識深入理解、系統整理和實踐運用的過程，競賽結果能夠集中體現學生對知識的理解和融會貫通能力、創新能力、心理素質、團隊協作精神等綜合素質；在倡導素質教育和提高學生自身的綜合素質方面，學科競賽起到積極的推動和促進作用。此外，參加有影響力的國際競賽不僅可以提升學生的專業素質，還能顯著提升學生的國際交流能力，特別是理解和掌握國際規則的能力以及與國外師生有效溝通和開展國際合作的能力。

以南開大學的競賽實踐為例，近年來，南開大學智能科學專業師生通過積極參加國內外各項專業競賽，特別是參加各項有影響力的競賽，有效地提升了具備國際視野人才的培養質量。

2013年8月，由大連海事大學承辦的第三屆“華為杯”全國大學生智能設計大賽決賽中，南開大學代表隊獲得一等獎的優異成績?！叭A為杯”全國大學生智能設計大賽是由中國人工智能學會主辦、華為技術有限公司贊助的一項展示和鍛煉大學生采用智能科學技術與理論解決問題能力的賽事。本次賽事有來自清華大學、華中科技大學、南開大學等26所重點院校的100多支隊伍參賽。經過激烈的角逐，南開大學代表隊設計的“超級像素”作品在最終的決賽中脫穎而出，獲得大賽一等獎。

2014年8月，在“哈工大杯”第十六屆全國機器人錦標賽暨第五屆國際仿人機器人奧林匹克大賽“小型仿人機器人創新設計比賽”和“遙控型2vs2足球比賽”中，南開大學代表隊獲得2項一等獎和2項季軍的好成績。本次比賽吸引來自全國60多所高校的400多名大學生參賽，激發了學生參與機器人技術開發方面的熱情，提高了學生在機器人技術方面的創新能力，為南開大學在機器人技術方面的進一步發展奠定基礎。本次比賽是國內規模最大、影響力最強、水平最高的一年一度全國智能機器人技術比武大賽，宗旨是一方面為青年大學生科學精神與創新能力的培養提供理想平臺；另一方面為研究智能機器人關鍵技術提供環境條件，尤其為以小型仿人機器人為主體的社會服務機器人技術開發及機器人文化藝術發展開辟新的研究領域。

2015年，南開大學代表隊參與由、中國科協、教育部等主辦的第十四屆“挑戰杯”中航工業全國大學生課外學術科技作品競賽。在與廣東工業大學舉行的決賽中，參賽作品“基于人意念控制的汽車智能駕駛系統”獲得3等獎。本屆“挑戰杯”吸引全國2000多所高校的200多萬大學生開展校級競賽，經過層層選拔，共有318所高校的783件作品進入決賽，其中包括來自香港科技大學、澳門大學等10所中國港澳高校的40件作品參賽，這也是首次由粵港聯辦大賽。作品分自然科學類和哲學社會科學類，涵蓋機械與控制、信息技術、能源化工、法律、哲學、管理等學科。需要指出的是，本次的參賽作品“腦控汽車”是南開大學計算機與控制工程學院段峰研究團隊在國內首次實現人腦驅車及腦電信號與汽車系統的“聯結”，受到媒體廣泛關注。人民日報、光明日報、科技日報、中國青年報、中國教育報等全國數十家媒體均進行了重點報道；中央電視臺英語新聞頻道也作了專題報道。

2015年5月，南開大學計算機與控制工程學院研究生李文字和宋陪陪，本科生牛雪松、金乾隆、李豐廷與日本東京大學、馬來西亞理工大學學生組成的國際團隊，榮獲日本福井縣舉辦的2015 ROBOCUP日本公開賽“@Home（家庭服務機器人）”比賽單元的“SPL（標準平臺組）”項目冠軍及“Simulation（仿真組）”項目季軍，打破了日本對“@Home（家庭服務機器人）”競賽單元冠軍獎項的壟斷。“SPL（標準平臺組）”項目分為4個比賽環節，主要考查各團隊機器人的人機交互能力、實時建圖能力、控制算法等相關情況；“Simulation（仿真組）”項目則分為3個比賽環節，主要考查各團隊仿真機器人在3D虛擬環境中的操控水平。南開大學與日本東京大學、馬來西亞理工大學組成的國際團隊在兩項比賽中引入“云機器人”理念，以出色表現完成了比賽規定要求。“ROBOCUP日本公開賽”是在“機器人世界杯足球錦標賽（ROBOCUP）”基礎上發展起來的世界級賽事。在日本福井縣舉辦的2015ROBOCUP日本公開賽，吸引了來自日本、馬來西亞、泰國等眾多國家的高校隊伍前來參賽。此次獲獎為南開大學提升國際知名度和建立機器人技術領域科研合作關系奠定了重要基礎。