網(wǎng)絡安全與人工智能精選(九篇)

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第1篇：網(wǎng)絡安全與人工智能范文

人工智能即機器智能，即對人的意識、行為、思維信息過程等進行模擬，使及其具有人工智能功能，進而代替人完成危險性、復雜性或機械性突出的任務，提升工作的效率和質(zhì)量，將人工智能應用于計算機網(wǎng)絡技術(shù)中與人工智能自身的優(yōu)勢具有密切的關(guān)系。

1 人工智能應用于計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的可行性分析

首先，人工智能對不確定信息的處理效果較理想，可對系統(tǒng)資源呈現(xiàn)的局部或全局實時、變化狀態(tài)進行掌握和跟蹤，在對獲取信息進行處理的基礎(chǔ)上可以實現(xiàn)實時向用戶提供有效的信息功能；其次，人工智能的協(xié)作能力較突出，在對有效資源整合基礎(chǔ)上實現(xiàn)資源的合理共享和傳輸，將其應用于網(wǎng)絡管理中，可有效的提升其工作的效率和效益；再次，人工智能憑借其學習能力和推理能力的優(yōu)越性，有利于網(wǎng)絡智能化護理中信息處理效率和質(zhì)量的提升。另外，人工智能在記憶能力方面的優(yōu)勢，有利于信息庫的建立，在推動網(wǎng)絡管理水平提升方面作用突出；除此之外，人工智能在處理非線性問題、計算資源消耗等方面也具有優(yōu)越性，所以將人工智能應用于計算機網(wǎng)絡技術(shù)中具有可行性。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用

2.1 人工智能在計算機網(wǎng)絡安全管理技術(shù)中的應用分析

現(xiàn)階段計算機網(wǎng)絡安全管理技術(shù)主要表現(xiàn)在防火墻、入侵檢測和反垃圾郵件系統(tǒng)三方面，所以在實踐中嘗試將人工智能應用于以上方面，智能防火墻主要應用智能化識別技術(shù)，利用統(tǒng)計、概率等計算方法將存在文獻的信息數(shù)據(jù)識別并處理，使計算機網(wǎng)絡管理技術(shù)原本的大量計算被舍去，網(wǎng)絡安全管理的效率也大幅提升，不僅將有害信息及時的攔截和限制，而且安檢效率也明顯增加，使普通防火墻拒絕服務攻擊的缺陷得到彌補，有效的遏制了高級入侵和病毒傳播。而智能型反垃圾郵件系統(tǒng)其以威脅計算機網(wǎng)絡安全的垃圾郵件作為防御的主要對象，其雖然具有開啟式掃描和分類提供、危險預警等功能，但其保護的范圍具有局限性。入侵檢測是網(wǎng)絡計算機安全管理的核心，對其應用人工智能具有顯著的效果，通常情況下入侵檢測需要通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)減少、行為分類、報告反映四個階段完成，現(xiàn)階段應用于入侵檢測的人工智能主要包括以下幾種：

2.1.1 規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

此種人工智能現(xiàn)階段在入侵檢測方面應用最為廣泛，其建立在專家經(jīng)驗性知識構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫和推理機制的基礎(chǔ)上，主要原理是計算機網(wǎng)絡安全管理人員事先將已知的入侵特征編碼成固定的規(guī)則，并將大量的規(guī)則構(gòu)建成數(shù)據(jù)庫，在安全管理的過程中專家系統(tǒng)可自動將審計記錄和規(guī)則作為入侵檢測的判斷依據(jù)，實現(xiàn)入侵的及時發(fā)現(xiàn)，并判斷入侵的種類和危害等，可見此項人工智能對提升入侵檢測的效率和準確性具有積極的作用，但其建立在已知經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，檢測的范圍存在的一定的局限性。

2.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡

此項人工智能建立在人腦學習機能模擬的基礎(chǔ)上，所以在容錯性、學習能力等方面具有優(yōu)越性，此項人工智能可以對存在畸變或噪聲的輸入模式有效的識別，在并行方式的推動下其入侵檢測的效率較理想，所以在計算機網(wǎng)絡安全管理技術(shù)中的應用相對較廣泛。

2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

此技術(shù)的應用原理是通過審計程序?qū)W(wǎng)絡連接和主機會話的特征進行準確、全面的提取和描述，然后利用此項人工智能對準確捕捉入侵模式的規(guī)則或計算機網(wǎng)絡正常活動輪廓規(guī)則等進行學習和記憶，進而在計算機網(wǎng)絡中出現(xiàn)異常檢測的情況下，進行有害入侵的準確識別，可見此項人工智能技術(shù)充分發(fā)揮了自身的記憶功能和學習功能，在提升入侵檢測的針對性方面具有較好的效果。

2.1.4 人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)建立在人體免疫系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，其主要包括基因庫、否定選擇和克隆選擇三種機制，其可以有效的彌補傳統(tǒng)入侵檢測在殺毒能力和未知病毒識別等方面的缺陷。例如，在基因庫中可以實現(xiàn)基因片段重組、突變，使入侵檢測系統(tǒng)對各類未知病毒也可以及時有效的識別，但現(xiàn)階段基因庫的有效建立仍存在現(xiàn)實困難；在否定選擇的過程中，先在系統(tǒng)中隨機產(chǎn)生一定的字符串，其次在否定選擇算法的作用下將與自我匹配的字符串刪除，如果其否定選擇的正確則被視為合格的監(jiān)測器，進而逐步完成檢測入侵等，此項技術(shù)在計算機網(wǎng)絡安全管理中的應用仍需要進一步的完善，但應用價值巨大。

2.1.5 自治AGENT技術(shù)

此項技術(shù)是人工智能向面向?qū)ο蠹夹g(shù)方面發(fā)展的成果，其通常被作為底層數(shù)據(jù)收集和分析的結(jié)構(gòu)，在基于自治Agent的入侵檢測系統(tǒng)框架中每臺被監(jiān)控的主機都可以視為IDS系統(tǒng)，此技術(shù)在學習能力、適應能力、自主能力、靈活性和兼容性等方面均較突出，所以此項技術(shù)不僅可以有效的檢測入侵，而且可以對入侵的影響范圍有效的控制，在應用的過程中對環(huán)境的依賴性較低，可推廣應用。

2.1.6 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

此項技術(shù)建立在人類不斷對自身信息處理能力進行模仿的基礎(chǔ)上，其原理是在數(shù)據(jù)組合的基礎(chǔ)上獲取更多的信息，實現(xiàn)資源協(xié)同，將其應用于計算機網(wǎng)絡安全管理技術(shù)中，可以使過個傳感器共同或聯(lián)合發(fā)揮作用，使整個傳感器系統(tǒng)的能行得到提升，進而將個體傳感器入侵檢測的范圍局限性削弱，使入侵檢測的全面性更加有保證，此項技術(shù)如果與其他人工智能結(jié)合應用，檢測的效果會更加理想。

可見，人工智能在計算機網(wǎng)絡安全管理技術(shù)中的應用，對提升計算機網(wǎng)絡安全監(jiān)測、防御能力具有積極的作用，使計算機網(wǎng)絡傳統(tǒng)安全管理技術(shù)不能識別未知風險、風險識別不全面、殺毒能力較弱等問題得到有效的解決，而且計算機網(wǎng)絡安全管理的效率和準確性也更加有保證。

2.2 人工智能在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理和評價技術(shù)中的應用分析

由于計算機網(wǎng)絡自身具有動態(tài)性和瞬變性等特點，所以計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理的難度較大，將人工智能應用于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理和評價方面對提升其管理的有效性、全面性和評價的客觀性等具有積極的作用，現(xiàn)階段應用于此方面的人工智能主要包括以下方面：

2.2.1 人工智能問題求解技術(shù)

此項技術(shù)是在給定條件下，可解決某類問題并在有限步驟內(nèi)可以完成的算法，主要包括以狀態(tài)圖為基礎(chǔ)的搜索技術(shù)、以謂詞邏輯為基礎(chǔ)的推理技術(shù)和以結(jié)構(gòu)化知識表示為基礎(chǔ)的求解技術(shù)，搜索技術(shù)主要針對狀態(tài)空間、問題空間、博弈搜索進行，通常情況下相同的問題具有多個搜索技術(shù)，所以要提升搜索的效率需要對最優(yōu)的搜索技術(shù)進行判斷。其評價標準通常包括搜索空間和最優(yōu)解兩方面，為獲取最優(yōu)搜索，需要利用公式f*（n）=g*（n）+h*（n）進行評估，其中g(shù)*（n）代表從網(wǎng)絡S節(jié)點到n節(jié)點的最短路徑；h*（n）代表從網(wǎng)絡n節(jié)點到g節(jié)點的最短路徑。可見將人工智能問題求解技術(shù)應用于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理和評價中，相比傳統(tǒng)的計算方法可以縮減網(wǎng)絡資源的浪費，提升網(wǎng)絡資源的管理效率和質(zhì)量，應積極推廣應用。

2.2.2 專家知識庫技術(shù)

專家知識庫是專家系統(tǒng)的重要構(gòu)成，其對專家系統(tǒng)的應用效果產(chǎn)生直接的影響，現(xiàn)階段專家知識庫主要包括基礎(chǔ)原理理論和直接或間接獲取經(jīng)驗積累的專門知識，通過將已知的計算機網(wǎng)絡管理與評價經(jīng)驗進行編碼、建庫，使計算機網(wǎng)絡管理決策獲取專家經(jīng)驗支持，使相似或同種管理、評價問題等可以得到較好的完成，此項技術(shù)現(xiàn)階段在計算機網(wǎng)絡管理與評價方面得到較廣泛的應用。

3 人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用案例分析

3.1 人工智能在計算機網(wǎng)絡安全管理技術(shù)中的應用案例分析

某檔案館為保證應用的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)不會對存儲的檔案信息安全構(gòu)成威脅，積極的將人工智能應用于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)安全技術(shù)中，實踐證明，通過應用智能防火墻和智能入侵檢測系統(tǒng)，該檔案館的計算機網(wǎng)絡安全性得到明顯的提升，筆者針對該檔案館在此方面對人工智能的應用展開分析。

3.1.1 智能防火墻

該檔案館長期以防火墻作為其網(wǎng)絡安全管理的主要手段，但由于傳統(tǒng)防火墻自身不可見加密的SSL流數(shù)據(jù)，不能對其迅速的攔截和解密，使此類對計算機網(wǎng)絡的攻擊難以通過防火墻實現(xiàn)防范，甚至任何應用程序在加密后均可以順利的通過傳統(tǒng)防火墻，使檔案館的網(wǎng)絡安全一直受到嚴重的威脅，檔案館網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)特點決定其對應用數(shù)據(jù)流的監(jiān)控能力無法滿足實際需要；而智能防火墻將統(tǒng)計、決策等智能算法應用于數(shù)據(jù)識別的過程中，對外來針對檔案館網(wǎng)絡的訪問進行有效的控制，使檔案館網(wǎng)絡特征值更加明顯，該檔案室應用的智能防火墻將和過濾技術(shù)有機結(jié)合，不僅可以使傳統(tǒng)防火墻在安全性方面的問題得到有效的解決，而且監(jiān)控范圍涵蓋數(shù)據(jù)鏈路層至應用層全部，對TCP/IP協(xié)議層落實全面的安全控制，可見該檔案館的防火墻在應用人工智能后，客戶端配置任務得到大幅度的縮減，而且數(shù)據(jù)加密、解密等均可以在防火墻攔截過程中實現(xiàn)，虛擬網(wǎng)VPN得到強有力的支持，在智能防火墻的作用下，檔案館內(nèi)部信息對外完全隱藏，服務的作用更加突出，在服務與包過濾服務的功能相融合的作用下，使該檔案館計算機網(wǎng)絡的安全性得到了明顯的提升。

3.1.2 智能入侵檢測系統(tǒng)

入侵檢測技術(shù)屬于積極的安全管理手段，是在危害發(fā)生前的有效預防，該檔案館在應用傳統(tǒng)入侵檢測技術(shù)時，通過對計算機內(nèi)部的各類信息進行搜集，然后通過檢測引擎對各類信息中是否存在入侵進行判斷，進而針對檢測的誤用模式提出警告，控制臺結(jié)合監(jiān)測結(jié)果確定相應的控制措施，可見在該檔案館應用的傳統(tǒng)入侵檢測中檢測的范圍、有效性等均不能得到有效的保證，使檔案館的網(wǎng)絡信息受到危害入侵的威脅。在該檔案館應用智能入侵檢測系統(tǒng)后，其將規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)共同應用于入侵檢測系統(tǒng)，使該檔案館的入侵檢測系統(tǒng)不僅可以有效的檢測出已知專家管理經(jīng)驗中涉及的威脅，并制定出有效的解決方案，而且利用人工智能在記憶、學習、適應性等方面的突出功能，使各類未知的病毒、危害等也可以得到有效的識別，而且使病毒危害的范圍和程度得到有效的控制，結(jié)合該檔案館對人工智能的應用效果，類似的單位或組織也可以積極的應用，例如圖書館、會計師事務所等。

3.2 人工智能在計算機網(wǎng)絡管理與評價技術(shù)中的應用案例分析

某圖書館在向數(shù)字化發(fā)展的過程中，計算機網(wǎng)絡存儲的信息不斷增多，實施網(wǎng)絡管理和評價的難度不斷加大，為縮減圖書館計算機網(wǎng)絡管理的任務量，提升網(wǎng)絡管理和評價的質(zhì)量，該圖書館積極應用人工智能相關(guān)技術(shù)，該圖書館應用的人工智能技術(shù)主要是專家知識庫的建立和應用，其首先將國內(nèi)外專家已知的圖書館管理和評價經(jīng)驗收集、整理、編碼，建立規(guī)則庫，在進行圖書館網(wǎng)絡管理的過程中，專家知識庫會通過對計算機網(wǎng)絡的自動檢索與專家知識庫中的編碼相匹配，為管理人員提供相對應的管理方案，并在管理人員同意的情況下完成網(wǎng)絡管理與評價，這不僅減輕了圖書館網(wǎng)絡管理人員的管理壓力，而且在提升管理效率和質(zhì)量方面也發(fā)揮著積極的作用。

4 結(jié)論

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段人們已經(jīng)認識到人工智能的優(yōu)勢，并在實踐中有意識的將其應用于計算機網(wǎng)絡技術(shù)中，這對優(yōu)化計算機網(wǎng)絡技術(shù)的性能具有積極的作用，所以應結(jié)合實際進一步的深化和優(yōu)化，這是計算機網(wǎng)絡技術(shù)深化發(fā)展的具體體現(xiàn)。

參考文獻

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第2篇：網(wǎng)絡安全與人工智能范文

記者的一位朋友，從小受過專業(yè)圍棋的訓練，長大后又從事過很長一段時間程序員的工作，對于圍棋的奧妙深有體會，因此在李世石與AlphaGo的人機大戰(zhàn)開始前，他曾拍著胸脯說，對戰(zhàn)的結(jié)果一定是5∶0，人類輕松獲勝。可是事情的結(jié)果呢？事與愿違。通過此事，記者的這位朋友對于人工智能（AI）有了更新的認識。

不可否認，人工智能給人們帶來了無窮無盡的想象空間。人工智能到底能給人類社會的發(fā)展帶來多大影響？人們的工作和生活是否將從此產(chǎn)生質(zhì)的飛躍？現(xiàn)在人工智能技術(shù)的發(fā)展到底進入到什么樣的階段？11月1日―2日，一年一度的C&C用戶論壇暨iEXPO 2016在日本東京舉行。我們或許能從這次大會一窺人工智能領(lǐng)域的新動向。

NEC主辦的C&C用戶論壇暨iEXPO大會今年已經(jīng)是第20屆，“Orchestrating a brighter world”（協(xié)同創(chuàng)造更美好的世界）成了本屆大會最響亮的口號。NEC希望借助在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）方面的諸多技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，更好地肩負起構(gòu)建安心、安全、高效、公平社會的責任。

改變已經(jīng)發(fā)生

“人工智能市場的增長已經(jīng)超出了人們的想象。”NEC全球總裁兼首席執(zhí)行官新野隆在大會的主旨演講中開宗明義，“人口增長帶來的巨大壓力，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展引發(fā)的各類社會問題，人與人、人與物之間廣泛而復雜的連接……為了更好地解決這些問題，我們必須更充分、有效地利用ICT的創(chuàng)新。”

人類社會正面臨一場新的數(shù)字化革命，而云計算、人工智能、可視化、大數(shù)據(jù)、安全、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將成為支撐這一變革的技術(shù)驅(qū)動力。作為一個傳統(tǒng)的ICT廠商，NEC將如何應對這一變革，揚長避短？NEC中國總代表兼日電（中國）有限公司總裁吉田直樹表示：“我們的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在具有很強的綜合實力，憑借深厚的技術(shù)積淀，以及長年服務大型企業(yè)級客戶累積的經(jīng)驗，可以為行業(yè)用戶提供全面的針對其應用需求量身訂制的解決方案。”

新野隆特別強調(diào)了NEC的三大技術(shù)優(yōu)勢――人工智能、連接性、網(wǎng)絡安全。NEC在這些技術(shù)領(lǐng)域的許多創(chuàng)新之作都可以在本次大會的展示區(qū)看到。據(jù)NEC的工作人員介紹，往屆大會的展示區(qū)通常是按技術(shù)和解決方案的類別來劃分，而今年有了很大的改變，以助力數(shù)字化變革為核心，突破了技術(shù)間的界限，以藍色、紅色和綠色三種顏色來劃分展區(qū)：藍色代表“AI和IoT引發(fā)的數(shù)字化革命”，主要展示NEC在AI和IoT領(lǐng)域的最新技術(shù)成果；紅色代表“加快數(shù)字化變革的先進技術(shù)”，主要包括大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡安全、SDN和云平臺；綠色代表“利用AI和IoT加速構(gòu)建更美好的世界”，主要展示NEC的AI和IoT在制造、流通、通信、醫(yī)療、市場營銷、安全、智慧城市等領(lǐng)域的成功應用。

在展區(qū)中，讓記者印象最深刻的還是NEC在網(wǎng)絡空間安全方面的技術(shù)創(chuàng)新和應用。人臉識別可以說是NEC最擅長的一項技術(shù)，不僅識別速度快，而且準確率極高，已經(jīng)在機場、海關(guān)，以及涉及公共安全的很多應用場合得到了廣泛部署。在人臉識別技術(shù)展臺前，記者做了一次親身體驗。負責演示的技術(shù)人員現(xiàn)場用平板電腦給記者拍攝了一張照片，并上傳到后臺的數(shù)據(jù)庫中，然后記者走到攝像頭前，NEC的人臉識別系統(tǒng)幾乎是瞬間就認出了記者。

其實，人臉識別在今天來看已經(jīng)不是什么新鮮事，許多中國廠商也在這方面有所建樹。“在人臉識別方面，我們會將其他廠商不做或做不到，但又是NEC所擅長的技術(shù)和解決方案帶入中國市場，凸顯自身的差異化競爭優(yōu)勢。”吉田直樹介紹說，“我剛剛參加了在北京舉行的2016中國國際社會公共安全產(chǎn)品博覽會，目的是進一步了解中國客戶的需求，以及中國同類廠商的動態(tài)。雖然很多廠商都可以提供針對特定個體的人臉識別解決方案，但是目前在數(shù)百人中快速找到特定的人還是一個難題，而這正是NEC的強項。”

NEC還將人工智能技術(shù)用于網(wǎng)絡安全領(lǐng)域，探測未知的網(wǎng)絡安全威脅。NEC的自主學習型系統(tǒng)異常監(jiān)測技術(shù)，可以在攻擊發(fā)生后到產(chǎn)生實際危害前的這一時間段內(nèi)，及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常并報警，從而盡量避免造成實際的安全損害。NEC已經(jīng)將這套融入了人工智能的系統(tǒng)異常監(jiān)測技術(shù)用于公司內(nèi)部的16萬臺設(shè)備上，更好地保證了公司業(yè)務的正常運行。

人工智能在行動

在本次大會上，記者還看到NEC將人工智能用于健康和醫(yī)療、物流，以及智能工廠等諸多領(lǐng)域。比如，NEC將人工智能與可穿戴設(shè)備相結(jié)合，用于工廠的設(shè)備管理、業(yè)務流程控制，以及遠程監(jiān)控等，可以及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的問題，持續(xù)提升生產(chǎn)效率。在物流行業(yè)，即使是一個新手，他只要通過一副智能眼鏡和一塊智能手表，就可以根據(jù)貨運單的要求，準確找到貨物存放的貨架，然后將貨物運送到指定的地點。這同樣得益于NEC的人工智能技術(shù)與可穿戴設(shè)備相結(jié)合的解決方案。

其實，早在半個多世紀前，NEC就已經(jīng)開始在可視化、分析、控制等領(lǐng)域展開了研究，尤其是在聲音和圖像識別、語義解析、機器學習、風險預測、控制和優(yōu)化等方面取得了非常多的成果，并廣泛應用于多個商業(yè)場景。這為今天NEC構(gòu)建先進的人工智能技術(shù)群奠定了堅實的基礎(chǔ)。在可視化、分析、控制和引導三大領(lǐng)域，NEC擁有多項世界領(lǐng)先或唯一的技術(shù)創(chuàng)新成果。

舉例來說，在人工智能方面，應用了NEC世界最高精度的面部識別技術(shù)的出入境系統(tǒng)、可以察覺因肉眼無法發(fā)現(xiàn)的微小狀態(tài)變化導致故障的飛機故障預警系統(tǒng)、基于機器學習技術(shù)的可精確預測訂貨需求的零售訂貨系統(tǒng)等，已經(jīng)廣泛應用于創(chuàng)造安心、安全環(huán)境的公共安全領(lǐng)域、大型社會基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控、強化企業(yè)營銷、提升業(yè)務效率等方面。NEC希望通過人與人工智能技術(shù)的協(xié)調(diào)，最終實現(xiàn)生活的智慧化。

就在本次大會召開前，NEC剛剛了幾款人工智能和物聯(lián)網(wǎng)解決方案。NEC the WISE NeoFace Watch Image Data Mining可以快速對圖像數(shù)據(jù)進行分析。據(jù)稱這是目前世界上最快速、準確率最高的人臉識別解決方案。另外，像Auto Responses Solution可以更加準確地理解文本文件中上下文的意思。NEC the WISE IoT Platform提供了一個驗證平臺，讓那些有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)應用方面的創(chuàng)意可以更快速地轉(zhuǎn)化為商業(yè)化的產(chǎn)品。新野隆介紹說，NEC還與大阪大學、東京大學等高校合作開發(fā)用于人工智能方面的低功耗智能芯片等。NEC與通用集團合作推出的IoT方案已經(jīng)在某些領(lǐng)域付諸實施。

上文提及的NEC最新推出的產(chǎn)品名前面都有“NEC the WISE”的字樣，其實這是NEC今年正式的人工智能技術(shù)群的統(tǒng)一品牌名稱。在本次大會的現(xiàn)場，“NEC the WISE”的標志無處不在。NEC the WISE表明，NEC將協(xié)調(diào)人與AI技術(shù)，為創(chuàng)造安心、安全、高效、公平的社會做出貢獻。

人工智能的核心之一是數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)的應用必須與大數(shù)據(jù)有機地結(jié)合一起。吉田直樹表示：“收集數(shù)據(jù)只是第一步，更重要地是如何對數(shù)據(jù)進行有效的分析和預測。從技術(shù)的角度講，人工智能的推進要從兩方面入手，一是基礎(chǔ)技術(shù)研究，二是與實際應用相結(jié)合研發(fā)出針對不同行業(yè)和應用場景的解決方案。NEC在全球各地的研究院將主要精力放在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究方面。NEC與各國當?shù)氐暮献骰锇椋约案餍袠I(yè)的用戶協(xié)作，共同開發(fā)適合不同行業(yè)需求的人工智能解決方案。”

NEC the WISE所代表的人工智能產(chǎn)品是NEC物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案的一部分，它還要與其他相關(guān)軟硬件，以及行業(yè)應用需求緊密結(jié)合。未來，NEC會把物聯(lián)網(wǎng)作為一個獨立業(yè)務計算收入。

本次大會傳遞的信息十分明確：NEC將積極推進人工智能技術(shù)的開發(fā)與應用，并以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、安全、云計算等為核心，提供創(chuàng)新的解決方案，支持企業(yè)的數(shù)字化變革。本次大會也可以看作是NEC全面向人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進軍的誓師大會。它為NEC未來十年甚至更長遠的發(fā)展定下了基調(diào)――協(xié)同創(chuàng)造更加美好的世界。

差異化和本地化是關(guān)鍵

數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等都是當下最熱門的話題，也是所有ICT廠商共同關(guān)注的焦點。對于NEC來說，挑戰(zhàn)在于如何做出差異化，如何在中國市場上更好地實現(xiàn)本地化發(fā)展。

吉田直樹講述了NEC的原則：第一，人無我有，做別人沒有的技術(shù)和產(chǎn)品，比如在大數(shù)據(jù)方面，很多廠商都可以做大數(shù)據(jù)的收集和處理，那么NEC就把重點放在大數(shù)據(jù)的分析和預測上；第二，在注重自主創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，加強同合作伙伴之間的協(xié)作創(chuàng)新，比如NEC與農(nóng)業(yè)有機栽培方面的專業(yè)公司合作，利用ICT的創(chuàng)新改進西紅柿的栽培，推而廣之，就是將NEC在構(gòu)建大型基礎(chǔ)設(shè)施方面的經(jīng)驗與特定行業(yè)或應用領(lǐng)域?qū)I(yè)公司的技術(shù)特長相結(jié)合，取長補短，實現(xiàn)理想的經(jīng)濟效益和社會效益。

結(jié)合NEC在中國的業(yè)務發(fā)展，上面的兩條原則具體體現(xiàn)為，根據(jù)中國用戶和市場的實際情況，選擇最適合的合作和發(fā)展模式，提供差異化的產(chǎn)品和解決方案，尋找屬于NEC的藍海市場。

根據(jù)中國的具體情況，NEC將當前的發(fā)展重點放在了安全、流通和零售，以及智慧城市等領(lǐng)域。安全包括與政府相關(guān)的公共安全，以及企業(yè)內(nèi)部的安全兩個方面。NEC的策略是，積極與本地的伙伴合作，在一些自己擁有優(yōu)勢的細分安全領(lǐng)域進行投入。NEC在流通和零售行業(yè)的業(yè)務前景十分廣闊。隨著電子商務的快速發(fā)展，物流可能是一個新的瓶頸。NEC有針對物流行業(yè)的融入了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的解決方案。另外，在便利店的管理方面，NEC也有先進的解決方案，比如很多便利用店的POS機就是NEC的產(chǎn)品。POS機是信息匯聚的一個源頭，以后針對POS機的數(shù)據(jù)進行智能分析也是NEC的強項。

第3篇：網(wǎng)絡安全與人工智能范文

類腦智能主要包括兩個研究方向：以類腦芯片為代表的硬件方向和以學習系統(tǒng)為代表的軟件方向。

類腦芯片旨在從組織結(jié)構(gòu)和構(gòu)成要素上實現(xiàn)對人腦的仿真和建模，通過對大腦進行物理和生理解構(gòu)，研制能夠模擬神經(jīng)元和神經(jīng)突觸功能的微納光電器件，并⑹以億計的光電器件按照人腦結(jié)構(gòu)進行集成，最終構(gòu)造出人腦規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡芯片系統(tǒng)。這種新型架構(gòu)突破了“馮?諾依曼”架構(gòu)的束縛，為類腦智能的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。

該領(lǐng)域是類腦智能取得突破進展的一個重要方向，全球發(fā)達國家和科技巨頭企業(yè)均有布局。在此形勢下，我國應該進一步加大對仿真神經(jīng)元、仿真神經(jīng)突觸等微納光電器件和類腦芯片的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化支持力度，搶抓發(fā)展先機。

第4篇：網(wǎng)絡安全與人工智能范文

人工智能市場預計到2025年將達到368億美元，而且，隨著人工智能普遍越來越接近人類的水平，這一市場或許只會繼續(xù)發(fā)展而不是退步。但是，人工智能的興起不僅僅涉及人工智能產(chǎn)業(yè)的問題。事實上，有幾十個二級技術(shù)產(chǎn)業(yè)正在發(fā)展壯大，以滿足人工智能日益增長的需求。如果你在尋找前景良好的投資項目，或者是在尋找一條能夠致力于發(fā)展人工智能而又不涉足機器學習的新職業(yè)道路，那么這些行業(yè)值得考慮。

AI市場成藍海還有什么地方需要突破？

處理能力

人工智能算法通常會同時依賴多個移動部件，意味著需要非常強大的處理能力。例如，IBM的Watson在2011年電視智力競賽節(jié)目Jeopardy上戰(zhàn)勝人類冠軍選手，它的智慧來自90個相互關(guān)聯(lián)的IBM Power 750服務器。其中每一個都使用了3.5 GHz POWER 7的8核處理器，每核有4個線程。總的來說，它的運行內(nèi)存有16TB，而相比之下，即使是最先進的電腦也只有64GB的內(nèi)存。而且別忘了，雖然Watson的處理系統(tǒng)非常復雜，但它實際上僅僅相當于人工智能6歲的智力。而需求只會日益增加。

因此，像英偉達這樣的芯片企業(yè)正在努力嘗試生產(chǎn)專門支持深度學習算法的處理器。英偉達最近了一款Tesla V100芯片，該芯片可以在更少的能源下提供更大的能量，并可以多次提高數(shù)據(jù)中心的處理能力。前谷歌員工們創(chuàng)建了一家名為Groq的公司，也在競相生產(chǎn)更好的芯片來支持機器學習。

數(shù)據(jù)存儲

另外，人工智能算法需要大量的數(shù)據(jù)存儲。如果這些機器學習算法想要成功地學習編程知識，那么它們就需要獲得大量的數(shù)據(jù)。例如，Watson溫習了維基百科的全部文本，而谷歌的DeepMind則進行了無數(shù)次的圍棋對戰(zhàn)比賽，準備好打敗世界冠軍。自動駕駛汽車將收集環(huán)境數(shù)據(jù)，以便令駕駛?cè)四軌蚋影踩氐诌_目的地。據(jù)估計，自動駕駛汽車每天會產(chǎn)生多達4TB的數(shù)據(jù)，而這只是針對每輛車而已。

因此，我們非常需要有一個廉價又靠譜的方式來存儲數(shù)據(jù)。值得慶幸的是，我們已經(jīng)有了一些很棒的數(shù)據(jù)存儲方式，但技術(shù)界的未來主義者們?nèi)栽谂?chuàng)造更好的方式。例如，來自英國南安普敦大學的研究人員發(fā)明了一種方法，可以將數(shù)據(jù)存儲在五個維度(而不是兩個)中，將它們嵌入玻璃中永久保存。利用人工智能尋找此類新技術(shù)，或許是一個有利可圖的商機。

安全性與倫理

人類正接近“超級智能”時代，即人工智能在智力上的能力遠遠超過創(chuàng)造它的人類。也因此產(chǎn)生了許多倫理道德上的擔憂，從意識的確定到權(quán)力分配的社會經(jīng)濟影響等。其中許多都得到了哲學家Nick Bostrom的證實，隨后又有埃隆·馬斯克、斯蒂芬·霍金和比爾·蓋茨這樣的行業(yè)領(lǐng)軍人物加入這一陣營。

第5篇：網(wǎng)絡安全與人工智能范文

“未來的網(wǎng)絡重構(gòu)充滿了變化和不確定性。”在2016中國通信產(chǎn)業(yè)大會暨第十一屆中國通信技術(shù)年會上，中興通訊副總裁劉鵬在發(fā)言中不斷強調(diào)這一點。

在萬物互聯(lián)和人工智能這些趨勢面前，未來的網(wǎng)絡如何演進？這個問題留給業(yè)界巨大的想象空間。

在不確定中探尋可能性

展望2020年，一個嶄新的世界將初露端倪。

劉鵬描繪了這樣一幅未來的全新場景：萬物互聯(lián)將無處不在，從人與人聯(lián)接到人與物、物與物聯(lián)接，一切被數(shù)字化和聯(lián)接；泛在智能將如影隨形，實現(xiàn)從人與人到萬物之間的智慧互動與智能升級；虛擬世界將包羅萬象，通過增強視頻以及VR/AR等技術(shù)的廣泛應用，使得虛擬與現(xiàn)實世界完美結(jié)合，構(gòu)建精彩無限的新世界，極大豐富人類對世界的想象和認知；云計算日益普及，業(yè)務普遍云化，云端提供一切、云端支撐一切；共享經(jīng)濟成為潮流，設(shè)施、資源、能力、軟件等皆可開放共享，開放成為新數(shù)字經(jīng)濟時代商業(yè)模式創(chuàng)新主旋律。

這些趨勢將推動人類生產(chǎn)和生活方式的巨大變革，而帶給電信網(wǎng)的需求將不僅是基礎(chǔ)通信能力的提升，更是要成為未來信息社會和物聯(lián)生活的驅(qū)動與承載，成為物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、VR/AR等各類應用得以實現(xiàn)的大平臺。那么究竟是什么在推動網(wǎng)絡深度轉(zhuǎn)型的進程？要真正拉動網(wǎng)絡的升級，任何單一的需求都不可能起到?jīng)Q定性作用，只有將多種趨勢和需求協(xié)同起來，才能探尋轉(zhuǎn)型的長遠之計。

劉鵬提道，云、管、端都將可能產(chǎn)生顛覆性變革。

通過引入多級虛擬數(shù)據(jù)中心，提供業(yè)務控制層和編排管理層的部署平臺，將未來網(wǎng)絡的控制面與轉(zhuǎn)發(fā)面分離，將作為上層應用的網(wǎng)絡控制功能與底層網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施分離，實現(xiàn)集中化、云化的C-RAN架構(gòu)與網(wǎng)絡能力開放。

而未來的承載網(wǎng)絡有望是通過“OTN+路由器”來構(gòu)成。通過SDN/NFV技術(shù)，真正在網(wǎng)絡重構(gòu)過程中實現(xiàn)控制和轉(zhuǎn)發(fā)分離之后，未來的路由器將不再同于往日。

另一方面，硅光等技術(shù)在未來幾年將得到迅速發(fā)展，一旦實現(xiàn)更加長距離的傳輸之后，也將對OTN產(chǎn)生顛覆性的革新。

對于車聯(lián)網(wǎng)等的超低時延的連接需求，傳統(tǒng)宏站實現(xiàn)起來可能非常困難。網(wǎng)絡計算能力將進一步下沉，未來或許手機終端都將成為移動基站。

把脈四大核心要素

那么，全產(chǎn)業(yè)究竟該如何適應這種不確定性并駕馭未來的種種可能？

站在轉(zhuǎn)型的當口，劉鵬總結(jié)了未來網(wǎng)絡架構(gòu)的四大核心要素：視頻（VR/AR）的標桿體驗、物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動移動萬物互聯(lián)、以大數(shù)據(jù)和云化為基礎(chǔ)的人工智能以及立體并跨領(lǐng)域協(xié)同的安全體系。“其中，以視頻為基礎(chǔ)的移動萬物互聯(lián)將成為網(wǎng)絡重構(gòu)的基礎(chǔ)，將進一步驅(qū)動網(wǎng)絡重構(gòu)、業(yè)務重構(gòu)與運營重構(gòu)。”劉鵬表示。

劉鵬表示，萬物互聯(lián)可能帶來豐富的業(yè)務特點將對網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型提出差異化的需求。海量的物聯(lián)網(wǎng)終端需要可靠的低成本接入，傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構(gòu)的性價比無法滿足要求，車聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等業(yè)務需要高帶寬、低時延、突發(fā)式接入需求，對網(wǎng)絡的彈性能力提出極高要求。

“在這些趨勢下，核心網(wǎng)和BOSS的變革將是網(wǎng)絡重構(gòu)的核心要素，‘下一代HSS+云PaaS平臺+APP’將構(gòu)成未來網(wǎng)絡的主體架構(gòu)。”劉鵬表示。具體來說，為了滿足物聯(lián)網(wǎng)海量連接的需求，下一代HSS亟須擴張，除了位置和身份的管理，未來將支持人臉識別等多種技術(shù)；而PaaS平臺的完善是重點，負責實現(xiàn)業(yè)務隨選，通過網(wǎng)絡切片來支持差異化的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新；網(wǎng)絡支持第三方提供的個性化APP，打通垂直產(chǎn)業(yè)鏈。

另一大核心要素就是大數(shù)據(jù)。“物聯(lián)網(wǎng)對網(wǎng)絡智能的需求將從計算智能、網(wǎng)絡智能擴展到感知智能，最后到達認知智能。因此，未來將引入機器學習與大數(shù)據(jù)等能力來為智能提速。”劉鵬表示。

最后，安全是一切的前提，更高效的新一代信息網(wǎng)絡必須具備更安全的特性。劉鵬提道，“要從芯片、操作系統(tǒng)到傳輸，構(gòu)建起立體化的安全防護體系，特別是通過量子通信等手段網(wǎng)絡安全。”

這些就是中興通訊在充滿可能的變革中做出的判斷，也成為其新戰(zhàn)略布局的落腳點。同時，中興通訊還為這些要素找到了一個最佳的實踐平臺。就在不久前的中國移動合作伙伴大會上，中興通迅展示了一個“智慧馬拉松”的物聯(lián)網(wǎng)案例。

“‘智慧馬拉松’是一個完美的實踐平臺，將終端、網(wǎng)絡資源、業(yè)務能力、應用支撐各個層面的需求涵蓋其中，綴蹙弒噶宋锪網(wǎng)應用的所有元素。”劉鵬介紹。

第6篇：網(wǎng)絡安全與人工智能范文

推薦的通知

 

各設(shè)區(qū)市、省直管試點縣（市）工信局，贛江新區(qū)經(jīng)發(fā)局：

為貫徹落實《智能制造升級工程三年行動計劃（2020-2022年)》，發(fā)揮行業(yè)智能制造標桿企業(yè)帶動作用，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同升級，現(xiàn)開展智能制造標桿企業(yè)推薦工作，請你們認真組織，嚴格遴選。各設(shè)區(qū)市、贛江新區(qū)推薦項目不多于5個，省直管試點縣（市）不多于1個，請于7月30日前，將2021年智能制造標桿企業(yè)推薦匯總表（附件2）、智能制造標桿企業(yè)申報書（附件1）各1份及電子版報省工業(yè)和信息化廳，相關(guān)附件的電子版可從江西省工業(yè)和信息化廳網(wǎng)站（jxciit.gov.cn/）下載。

聯(lián) 系 人：省工業(yè)和信息化廳裝備處  吳斯

聯(lián)系電話：07910-88916367（傳真）

 

附件：1.江西省智能制造標桿企業(yè)申報書

          2.2021年智能制標桿企業(yè)匯總表

        

 

 

 

 

 

 江西省工業(yè)和信息化廳

2021年6月9日

 

 

附件1

江西省智能制造標桿企業(yè)申報書

 

 

 

 

 

 

申報單位：

推薦單位：

申報日期：20 年    月   日

 

 

 

 

 

 

 

江西省工業(yè)和信息化廳制

 

一、企業(yè)基本信息

 

單位名稱

 

 

統(tǒng)一社會信用代碼

 

成立時間

 

 

單位性質(zhì)

國有 民營 外資 其他

 

單位地址

 

 

法人代表

姓名

 

職務

 

 

聯(lián)系人

姓名

 

職務

 

 

手機

 

E-mail

 

 

上一年營業(yè)收入

     萬元

上一年利潤

   萬元

 

所屬領(lǐng)域

有色 電子信息 汽車 航空 建材 紡織 食品 石化

生物醫(yī)藥 裝備制造 新一代信息技術(shù) 其他

 

企業(yè)簡介

（發(fā)展歷程、主營業(yè)務、主要產(chǎn)品市場等方面基本情況，限500字）

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

二、內(nèi)容簡介

（簡要闡述企業(yè)近年來實施智能制造，建設(shè)數(shù)字化車間或智能工廠的主要內(nèi)容，包括：總述、技術(shù)內(nèi)容和社會經(jīng)濟效益分析等，限4000字。）

1、總述

2、技術(shù)內(nèi)容

-----總體架構(gòu)

數(shù)字化車間或智能工廠的整體架構(gòu)，各部分模塊主要功能，系統(tǒng)整體集成情況等。

-----主要技術(shù)路線

應描述合理清晰的數(shù)字化車間或智能工廠建設(shè)方案，技術(shù)方案、通信網(wǎng)絡架構(gòu)、系統(tǒng)集成方案；核心智能制造裝備、軟件及網(wǎng)絡設(shè)備的應用情況。

-----技術(shù)難點與創(chuàng)新點

-----解決的重大問題與取得的成果

-----國內(nèi)外同行業(yè)對比

3、經(jīng)濟、社會效益分析

三、相關(guān)材料

    企業(yè)上一年度審計報告、圍繞智能制造的相關(guān)專利、標準、軟著等（產(chǎn)品專利和標準、軟著不需要提供）。開展自評，如實填寫自評表。

 

 

 

 

 

企業(yè)自評表

一級指標

二級指標

三級指標

指標選項及說明

企業(yè)自評

總

體

規(guī)

劃

戰(zhàn)略規(guī)劃

是否形成完整的智能制造規(guī)劃

未規(guī)劃、部分規(guī)劃、詳細規(guī)劃

 

企業(yè)內(nèi)部是否有落實智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃的考核指標體系

沒有、部分考核指標、詳細考核指標

 

智能制造是否成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力

有無智能制造生產(chǎn)線（規(guī)劃、建設(shè)、已投入運營） 

 

有無智能產(chǎn)品（研發(fā)、試制、已投入市場）

 

2018-2020年，平均每年智能制造相關(guān)投入占比

請?zhí)峁┌俜直取?/p>

智能制造相關(guān)規(guī)劃投入（包含購置設(shè)備、人員經(jīng)費等）占企業(yè)總投入的比例

 

組織

企業(yè)決策層是否有智能制造領(lǐng)導者

是、否

 

企業(yè)是否設(shè)立專門的智能制造管理機構(gòu)

是、否

 

雇員技能

是否識別了發(fā)展智能制造所需要的人員能力

是、否（有相關(guān)規(guī)劃、設(shè)計、需求等文件）

 

企業(yè)是否設(shè)立專門的智能制造工作崗位

是、否（有相關(guān)規(guī)劃、設(shè)計、需求等文件）

 

企業(yè)是否有智能制造相關(guān)專業(yè)人才的培訓機制

是、否（有相關(guān)規(guī)劃、設(shè)計、需求等文件）

 

創(chuàng)新能力

2018-2020年，平均每年創(chuàng)新投入，制造企業(yè)研發(fā)人員、經(jīng)費占比

1）企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)人員人數(shù)/企業(yè)總?cè)藬?shù)

 

2）企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)費投入/企業(yè)制造業(yè)總投入

 

2018-2020年知識產(chǎn)權(quán)，制造企業(yè)專利、軟著、標準數(shù)量

專利數(shù)量，單位個

 

軟著數(shù)量，單位個

 

標準數(shù)量，單位個

 

協(xié)同創(chuàng)新能力，是否進行產(chǎn)學研合作

是、否

 

效

果

評

估

 

2020年全年平均生產(chǎn)效率

 

生產(chǎn)效率=平均產(chǎn)量/人員工時

 

2020年運營成本

制造成本。主要是指為生產(chǎn)產(chǎn)品所使用的原輔物料、煤水電、機器折舊、工人工資、生產(chǎn)期間產(chǎn)生的廢品損失

包括直接材料、直接工資、其他直接支出和制造費用

 

期間費用。指在一定會計期間內(nèi)所發(fā)生的與生產(chǎn)經(jīng)營沒有直接關(guān)系或關(guān)系不大的各種費用

包括管理費用、財務費用和銷售費用

 

近3年平均產(chǎn)品研發(fā)周期

包括項目立項、啟動、需求分析、設(shè)計、開發(fā)測試、上線迭代時間

近3年，新產(chǎn)品平均研發(fā)月數(shù)

 

2020年全年平均批次產(chǎn)品不良率

 

不良品率=（不良品數(shù)量/批次產(chǎn)品總量）×100%

 

2020年全年平均能源利用率

單位產(chǎn)值能耗

單位生產(chǎn)總值能耗=能源消耗總量/生產(chǎn)總值

 

單位產(chǎn)品能耗

單位產(chǎn)品產(chǎn)量能源消耗量＝生產(chǎn)該產(chǎn)品的能源消耗總量（當量）/合格產(chǎn)品產(chǎn)量

 

層

級

水

平

智能裝備

產(chǎn)線自動化率

產(chǎn)線自動化率=產(chǎn)線主要設(shè)備中自動化設(shè)備數(shù)/產(chǎn)線主要設(shè)備×100%

 

是否采用智能制造核心技術(shù)裝備的創(chuàng)新應用

包括：高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人；增材制造裝備；智能傳感與控制裝備；智能檢測與裝配裝備；智能物流與倉儲裝備

未采用、采用1～3種、大部分采用、完全采用

 

應用工業(yè)機器人臺數(shù)

 

單位：臺

 

應用智能裝備總臺數(shù)（含工業(yè)機器人）

 

單位：臺

 

核心設(shè)備智能化程度，設(shè)備是否具有自感知、自控制、自診斷、自優(yōu)化等智能功能

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

核心設(shè)備是否具備數(shù)據(jù)服務能力，包括遠程監(jiān)控、遠程操作、遠程診斷、設(shè)備數(shù)據(jù)分析等

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否具備人機協(xié)同功能，設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與人間的實時交互與協(xié)同操作

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

核心設(shè)備和監(jiān)測傳感器是否具備聯(lián)網(wǎng)能力，自動在線采集設(shè)備狀態(tài)關(guān)鍵數(shù)據(jù)

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否基于實時的采集海量設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，提供設(shè)備故障監(jiān)測和預警方法

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否提供、使用維護維修專家知識庫，實現(xiàn)了設(shè)備狀態(tài)自診斷、標準作業(yè)指導

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施

是否采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與設(shè)備

包括：基于IPv6、4G/5G移動通信、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、短距離無線和軟件定義網(wǎng)絡（SDN）等新型技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與系統(tǒng)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析系統(tǒng)；融合多種新技術(shù)的工業(yè)以太網(wǎng)；覆蓋裝備、在制產(chǎn)品、物料、人員、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)的工廠無線網(wǎng)絡等

未采用、采用1～3種、大部分采用、完全采用

 

企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備實現(xiàn)數(shù)字化采集、聯(lián)網(wǎng)數(shù)量

單位：臺

 

車間設(shè)備互聯(lián)互通比例，車間內(nèi)生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)占設(shè)備總量的比例

車間設(shè)備互聯(lián)互通率=車間內(nèi)聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)量/設(shè)備總數(shù)×100%

 

核心裝備數(shù)據(jù)接口開放度，可提供標準開放的數(shù)據(jù)接口，能夠?qū)崿F(xiàn)與制造商、用戶之間的數(shù)據(jù)傳送的情況

核心裝備開放率=車間內(nèi)數(shù)據(jù)開放的核心設(shè)備數(shù)量/設(shè)備總數(shù)×100%

 

是否建立網(wǎng)絡安全保障體系，采用相關(guān)網(wǎng)絡安全系統(tǒng)與設(shè)備

未采用、少部分采用、大部分采用、完全采用

 

數(shù)據(jù)管理

運行管理數(shù)據(jù)應用情況

數(shù)據(jù)管理包記錄方式（手工、電子化、聯(lián)網(wǎng)管理）

 

采用的智能制造支撐軟件情況

包括：設(shè)計、工藝仿真軟件；工業(yè)控制軟件；數(shù)據(jù)管理軟件；人工智能軟件等

未采用、采用1～3種、大部分采用、完全采用

 

是否建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM），實現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的集成管理

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、VR、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)賦能的數(shù)字化車間數(shù)量

單位：個

 

車間計劃與調(diào)度

對于多品種小批量生產(chǎn)，是否能實現(xiàn)均衡化混流生產(chǎn)；對于按單設(shè)計生產(chǎn)，能實現(xiàn)按瓶頸資源優(yōu)化排產(chǎn)

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

設(shè)備有效利用率

請?zhí)峁┙y(tǒng)計數(shù)據(jù)。

設(shè)備利用率＝每小時實際產(chǎn)量/每小時理論產(chǎn)量×100%

 

車間計劃和執(zhí)行過程是否實現(xiàn)無紙化

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

企業(yè)ERP系統(tǒng)，應與其生產(chǎn)計劃等模塊相集成，實現(xiàn)車間生產(chǎn)計劃的自動接收和反饋

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

與行業(yè)平均水平比較，技術(shù)準備時間更少，排產(chǎn)效率更高

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

與行業(yè)平均水平比較，計劃、物流、車間班組等不同部門、人員之間協(xié)同工作效率更高

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

計劃執(zhí)行進度能是否實時跟蹤

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

工藝執(zhí)行管理

是否利用計算機輔助系統(tǒng)、仿真軟件進行產(chǎn)品工藝規(guī)劃

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否建立車間調(diào)度的信息系統(tǒng)

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否建立生產(chǎn)監(jiān)控的信息系統(tǒng)

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否建立生產(chǎn)制造過程與現(xiàn)場物流管理的信息系統(tǒng)

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否建立質(zhì)量檢測與控制精細化的信息系統(tǒng)

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否建立可視化管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)車間工藝執(zhí)行管理的便捷性與靈活性

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

質(zhì)量控制和追溯

全面采集生產(chǎn)過程質(zhì)量數(shù)據(jù)和產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

提供可視化質(zhì)量監(jiān)控功能，能夠?qū)|(zhì)量異常做出處理

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

對潛在的質(zhì)量隱患發(fā)出預警、對生產(chǎn)過程能力做出評估與計算

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

具備質(zhì)量正向跟蹤和反向回溯的能力，形成全生產(chǎn)過程質(zhì)量檔案

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

建立質(zhì)量判定與評價指標體系，對生產(chǎn)質(zhì)量進行分析、對比與評價

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

建立質(zhì)量改進經(jīng)驗庫，跟蹤質(zhì)量改進過程，形成質(zhì)量改進記錄

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

生產(chǎn)物流管理

具有安全防護設(shè)施、人機交互系統(tǒng)、先進物流設(shè)備、物料編碼感知設(shè)備、物流應用軟件及數(shù)據(jù)庫

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)一編碼，自動感知識別，進行傳輸、保存和利用

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

車間所有數(shù)字化設(shè)備采取統(tǒng)一時鐘

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

精益物流方案使物流批量與工藝指令相匹配

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

庫存管理方面，實施跟蹤物料所在的位置、數(shù)量和狀態(tài)，實現(xiàn)庫存移動自動化

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

對物流管理人員操作過程設(shè)計防錯（防呆）措施

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

智能決策

供應鏈系統(tǒng)與生產(chǎn)管理系統(tǒng)能夠集成，根據(jù)訂單與庫存自動生成采購計劃

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

能否實現(xiàn)計劃排產(chǎn)、生產(chǎn)調(diào)度、生產(chǎn)運行等集成，通過大數(shù)據(jù)分析等智能決策手段，優(yōu)化、反饋、調(diào)整生產(chǎn)過程

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否通過大數(shù)據(jù)分析等智能決策手段實現(xiàn)精準營銷

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

智能設(shè)計

車間/工廠的總體設(shè)計、工藝流程及布局是否建立數(shù)字化模型，并進行模擬仿真，實現(xiàn)規(guī)劃、生產(chǎn)、運營全流程數(shù)字化管理（離散型）

工廠總體設(shè)計、工藝流程及布局是否建立數(shù)字化模型，并進行模擬仿真，實現(xiàn)生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)可視化和生產(chǎn)工藝優(yōu)化（流程型）

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

 

是否采用智能制造支撐工業(yè)軟件

包括：設(shè)計、工藝仿真軟件；工業(yè)控制軟件；業(yè)務管理軟件；數(shù)據(jù)管理軟件；人工智能軟件等

未采用、采用1～3種、大部分采用、完全采用。

 

是否實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計的模型化

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否建立模型知識庫

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

網(wǎng)絡設(shè)施

是否具有工廠級數(shù)據(jù)中心，或是否有規(guī)劃

沒有建設(shè)規(guī)劃、已有規(guī)劃、在建中、建設(shè)完成并運行

 

是否采用工業(yè)云和工業(yè)大數(shù)據(jù)服務平臺

未采用、在規(guī)劃、已采用、采用并推廣

 

是否建立工廠級的網(wǎng)絡安全保障體系，采用配套網(wǎng)絡安全系統(tǒng)與設(shè)備

未采用、少部分采用、大部分采用、完全采用

 

安全環(huán)保

建立企業(yè)安全和環(huán)保管理制度

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

通過信息化手段實現(xiàn)安全管理和環(huán)境管理；建立安全培訓、風險管理等知識庫

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

實現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)采集監(jiān)控；建立應急指揮中心

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

可根據(jù)安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行危險源動態(tài)識別和治理；建立環(huán)保監(jiān)測數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)排放分析預測預警

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

安全數(shù)據(jù)綜合分析實現(xiàn)生產(chǎn)安全一體化

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

能源管理

建立企業(yè)能源管理制度，開展能源的數(shù)據(jù)采集和計量

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

實現(xiàn)設(shè)備系統(tǒng)能耗的動態(tài)運行監(jiān)控

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

具有能源管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)能源數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)合，實現(xiàn)能源的動態(tài)預測和平衡，并指導生產(chǎn)

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

工廠內(nèi)縱向集成

車間與ERP實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動上傳

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

ERP與車間實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動下達

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與設(shè)備

包括：基于IPv6、4G/5G移動通信、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、短距離無線和軟件定義網(wǎng)絡（SDN）等新型技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與系統(tǒng)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析系統(tǒng)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；融合多種新技術(shù)的工業(yè)以太網(wǎng)；覆蓋裝備、在制產(chǎn)品、物料、人員、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)的工廠無線網(wǎng)絡；工業(yè)云計算、大數(shù)據(jù)服務平臺；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)與設(shè)備

未采用、采用1～3種、大部分采用、完全采用。

 

是否實現(xiàn)產(chǎn)品服務數(shù)據(jù)庫、用戶使用習慣數(shù)據(jù)庫與產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)庫集成及數(shù)據(jù)應用首臺（套）重大技術(shù)裝備

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

工廠間互聯(lián)互通

網(wǎng)絡就緒情況（離散型）

企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備/全部生產(chǎn)設(shè)備數(shù)量

 

關(guān)鍵部位數(shù)據(jù)傳輸情況（流程型）

企業(yè)內(nèi)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)年P(guān)鍵部位數(shù)量/全部關(guān)鍵部位數(shù)量

 

是否具有技術(shù)手段能確保網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)的完整性和保密性

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

價值鏈集成

工廠是否實現(xiàn)與供應商信息系統(tǒng)集成

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

工廠是否實現(xiàn)與銷售商信息系統(tǒng)集成

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

工廠是否實現(xiàn)與物流商信息系統(tǒng)集成

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

軟硬件集成情況方面，是否基于協(xié)同開發(fā)/云制造平臺實現(xiàn)上下游企業(yè)軟硬件系統(tǒng)的集成

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

智能服務

是否提供生產(chǎn)產(chǎn)品的遠程監(jiān)控、遠程操作、遠程診斷、遠程升級等服務

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否提供生產(chǎn)產(chǎn)品的個性化定制服務

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

生產(chǎn)產(chǎn)品的客戶數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)能夠改善生產(chǎn)過程

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

是否提供生產(chǎn)產(chǎn)品的預測性維護服務

未實現(xiàn)、部分實現(xiàn)、大部分實現(xiàn)、全部實現(xiàn)

 

填寫說明：根據(jù)實際情況，按指標選項說明如實填寫，如“未實現(xiàn)”、“大部分實現(xiàn)”或“是”、“否”，或按要求填寫百分比、單位數(shù)量等。未采集或者未計算請?zhí)?ldquo;無”。

 

 

我單位申報的所有材料，均真實、完整，如有不實，愿承擔相應的責任。

 

 

法定代表人簽字：

 

單位蓋章：                          

 

 

                       

年   月   日           

   

 

推薦單位意見

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

單位蓋章：

二〇    年  月  日   

 

附件2

 

2021年智能制造標桿企業(yè)推薦匯總表

 

推薦單位：

 

序號

推薦企業(yè)

聯(lián)系人

聯(lián)系方式（手機）

1

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

4

 

 

 

5

 

 

 

第7篇：網(wǎng)絡安全與人工智能范文

在全球范圍內(nèi)的人工智能領(lǐng)域，美國是當之無愧的領(lǐng)頭羊。從《為人工智能的未來時刻準備著》到《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，再到《人工智能、自動化與經(jīng)濟》，美國白宮對于人工智能這一話題提出的白皮書一直在不斷更新?lián)Q代。再加上，斯坦福大學將人工智能納入百年研究計劃;硅谷對AI技術(shù)虎視眈眈。美國的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出怎樣一條路徑？

上有國家扶持 下有高校支持

上個世紀50年代，“人工智能”一詞橫空出世，只是當時的它遠沒有現(xiàn)在這么酷。萬事開頭難，此后的50多年中，一系列失敗的研究和不斷宣告破產(chǎn)的實驗室實驗讓人們對AI產(chǎn)生了懷疑。直至2011年，AI才逐漸從實驗室步入到了現(xiàn)實世界，真正進入主流產(chǎn)業(yè)。

在三起兩落的AI進程中，美國秉承著“不拋棄、不放棄”的理念，始終保持著在AI界的領(lǐng)軍地位。這除了得益于聯(lián)邦研究基金和政府實驗室的支持外，更離不開政府的高度重視。2013年起，美國開始多項人工智能計劃。去年，該國政府對人工智能的開發(fā)更是緊鑼密鼓，美國前總統(tǒng)奧巴馬提出了“輕干預、重投資”政策，在基礎(chǔ)和應用領(lǐng)域建立對話機制。隨后，美國國家科技委連續(xù)了兩個重要戰(zhàn)略文件《為人工智能的未來時刻準備著》和《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》。

兩份文件側(cè)重點各有不同。《為人工智能的未來時刻準備著》明確指出在未來AI發(fā)展過程中美國當局應擔當怎樣的角色：優(yōu)先考慮開展基礎(chǔ)、長期的人工智能研究，并制定發(fā)展自動和半自動武器的政策。同時，該報告建議成立一個類似國防預先研究計劃局的機構(gòu)，并在該領(lǐng)域優(yōu)先開放培訓數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標準;美國交通部（DOT）應完善監(jiān)管框架，將全自動車輛和無人機等新型交通工具設(shè)計整合至交通系統(tǒng)，相關(guān)部門應考慮人工智能與網(wǎng)絡安全的相互影響。

最后一點在近期熱映的歐美電影《速度與激情8》中已有體現(xiàn)――犯罪分子遠程操控人工智能車輛制造了連環(huán)車禍事件。

《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》則制定了一個可追蹤AI研發(fā)投入進度和最大化投入影響的技術(shù)框架，同時說明了聯(lián)邦資金資助人工智能研發(fā)的優(yōu)先順序。根據(jù)該文件，2015年聯(lián)邦政府在AI相關(guān)技術(shù)方面已投入約11億美元。此外，該報告還包含開發(fā)人機協(xié)作的有效方法、理解和應對人工智能帶來的倫理問題，以及人工智能研發(fā)人才需求等七項戰(zhàn)略規(guī)劃。

說到人才需求，一個領(lǐng)域的興旺與衰落與其從業(yè)者的儲備途徑休戚相關(guān)。美國似乎早就意識到了人工智能的研發(fā)與其他IT技術(shù)不同，它需要更多持續(xù)性、基礎(chǔ)性的理論研究工作作為支撐。從頂層設(shè)計出發(fā)，增強AI基礎(chǔ)理論的研究和核心技術(shù)的突破，強化科研和技術(shù)人才的培養(yǎng)與引進，是AI發(fā)展的永動力。

由于產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)相對完善，在美國，谷歌、Facebook、微軟、IBM、HP等硅谷巨鱷在AI人才的招聘上互挖墻腳早已成為家常便飯。與此同時，諸如擁有世界上最大人造神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的斯坦福、可研發(fā)制造機器蒼蠅的哈佛等院校也為美國的人工智能領(lǐng)域不斷注入新鮮血液。據(jù)悉，基本上具有一定規(guī)模的美國院校都雇有人工智能教授。以美國卡梅隆大學為例，該校就設(shè)有專門的機器人研究所，其中僅教授就有百余位之多。

此外，濃郁的學術(shù)氛圍也讓AI發(fā)展得到良性循環(huán)。百度IDL創(chuàng)立者、地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人及CEO余凱曾表示，為了讓自己保持更多的思考，他至今仍會頻繁去美國參加一些學術(shù)會議，“國外技術(shù)創(chuàng)業(yè)比較多，大家探討的是數(shù)學公式及算法，而在中國大部分在講趨勢、概念，如果PPT上放上公式就變得很無聊，心態(tài)比較浮躁”。

學習&識別 讓智能更智能

盡管目前人工智能已經(jīng)進入了以“深度學習”為主要標志的第三次復興，但如同其他身處AI領(lǐng)域的很多人一樣，B2B營銷軟件開發(fā)公司Demandbase副總裁阿曼（Aman Naimat）還是會經(jīng)常思考一個問題：AI會保持今天的發(fā)展態(tài)勢，還是會進入到另一個寒冬？他撰寫的《美國人工智能新市場》報告顯示，雖然如今眾多行業(yè)都涉及人工智能，但無論是這項技術(shù)的應用程度還是行業(yè)中涉及該技術(shù)的企業(yè)數(shù)量，都還只是皮毛而已，有些行業(yè)中只有少數(shù)幾十家公司涉獵于此。這促使IT、軟件行業(yè)成為了AI領(lǐng)域里的佼佼者。

IBM為了實現(xiàn)人工智能的普及，在商業(yè)化上花費重金。谷歌隨后宣布，人工智能和機器學習將成為谷歌所有產(chǎn)品的核心部件。捷足先登，在谷歌行動之前，亞馬遜早已推出基于AI和自然語言理解的智能家居產(chǎn)品――智能音箱Echo和它的音頻控制助手Alexa。

亞馬遜的保密工作做得十分到位，Alexa、Echo項目啟動許久后才向外界透露風聲。Alexa機器學習首席科學家兼副總裁羅希特?普拉薩德曾表示，Alexa的開發(fā)靈感源于《星際迷航》中的計算機，亞馬遜起初只是計劃開發(fā)一個可以與人智慧交流的計算界面。這一初期目標與谷歌不謀而合。

或許是因為對市場能否接受AI技術(shù)充滿太多的不確定，智能音箱Echo最初只對受邀會員進行銷售，經(jīng)歷了近一年的試水后，才向所有用戶展現(xiàn)了它的廬山真面目。關(guān)于產(chǎn)品的銷量，亞馬遜延續(xù)了其保密到底的作風，這更引發(fā)了大眾的好奇心理，有第三方報告認為，Echo的市場份額已經(jīng)超過Bose、羅技、Sonos等其他一流揚聲器制造商的份額。

作為先行者，亞馬遜自然會面臨諸多挑戰(zhàn)，經(jīng)歷多個產(chǎn)品迭代后，2016年度，亞馬遜開始關(guān)注研發(fā)一些離散、可完成的產(chǎn)品。這其中會涉及到一個專業(yè)名詞――“向后開發(fā)流程”，即在流程伊始開發(fā)團隊先擬定給客戶閱讀的內(nèi)容文件，之后再由此為起點向后開發(fā)。與以往的研發(fā)流程相比，“向后開發(fā)流程”更像是在逆行，而亞馬遜當時似乎希望可以逆行得更徹底些，將Echo設(shè)計成一款沒有任何顯示屏的音頻控制揚聲器。這意味著Echo所具備的AI技術(shù)和學習能力要更為完善，甚至是超越當時市面上的最高水平，因為它不是像Siri、Cortana一樣強調(diào)語音，而是百分之百地依賴語音。對此，普拉薩德曾表示，“失去”顯示屏，用戶在進行操作時除了語音控制別無選擇，而開發(fā)只用語音控制的計算機，這絕對是AI領(lǐng)域，乃至IT行業(yè)最自然的發(fā)展方向。

分析亞馬遜的人工智能之路，不難發(fā)現(xiàn)，AI進化的兩把鑰匙分別是學習能力和識別能力，亞馬遜在最開始就把目光鎖定于此。亞馬遜通過AI，解決了如何在充滿嘈雜對話的場景中，讓揚聲器智能識別“喚醒詞”。

第8篇：網(wǎng)絡安全與人工智能范文

4月13日，以“構(gòu)建新生態(tài) 物聯(lián)大未來”為主題的2017中國通信行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大會在北京成功召開。大會圍繞物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策、平臺規(guī)劃與建設(shè)、網(wǎng)絡安全、NB-IoT等新技術(shù)的發(fā)展及其在垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新應用，齊聚來自政府主管部門、20多個省市運營商以及中科院、中國信息通信研究院、中國電子技術(shù)標準化研究院、中國物品編碼中心、萬物互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、華為、中興、高通、浪潮、東軟、梆梆安全、銳捷網(wǎng)絡、Oracle、百度云、小米、海爾、上海移為通信、江蘇南方通信、大唐、宜科、HCR、方正證券等機構(gòu)與單位的的700多位業(yè)界代表，共探通信物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之道。

把脈當下 問計未來

相關(guān)領(lǐng)導在致辭中指出，物聯(lián)網(wǎng)已然成為運營商和產(chǎn)業(yè)各界爭相布局的高地，各種典型的物聯(lián)網(wǎng)應用更是拉動了物聯(lián)網(wǎng)的需求，政府高度重視物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，要從產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建、產(chǎn)業(yè)集聚、標準體系完善以及安全保障四方面全力推進，促進物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。中國工程院院士倪光南在演講中提出，在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，核心技術(shù)受制于人是最大的隱患，最關(guān)鍵、最核心的技術(shù)必須靠自己研發(fā)、自己發(fā)展，才能實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)、技術(shù)能力、發(fā)展主動權(quán)和供應鏈的自主可控。

隨著快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)逐步成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的關(guān)鍵，運營商把握物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機遇，頻頻發(fā)力深挖物聯(lián)網(wǎng)價值。北京、上海、江蘇、廣東、河南、河北、廣西、遼寧等20多個省市區(qū)的運營商代表齊聚大會，共謀發(fā)展之策。中國電信物聯(lián)網(wǎng)分公司總經(jīng)理趙建軍指出，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展需要跨越行業(yè)、技術(shù)和需求壁壘，電信從建設(shè)NB-IoT精品網(wǎng)絡、打造應用使能平臺和共建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟出發(fā)，助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級。中國移動物聯(lián)網(wǎng)研究院副院長郭曉巖表示，不同物聯(lián)網(wǎng)應用場景對通信能力需求各異，中國移動蜂窩物聯(lián)網(wǎng)整體方案聚焦終端模組、網(wǎng)絡及物聯(lián)網(wǎng)平臺，構(gòu)建5G聯(lián)合創(chuàng)新中心，攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共筑萬物互聯(lián)新時代。中國聯(lián)通網(wǎng)研院王淑玲分享了中國聯(lián)通在蜂窩移動物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的演進和業(yè)務探索，積極推進試商用部署，打造示范樣板，同時立足自身優(yōu)勢，加快在智慧園區(qū)等領(lǐng)域的探索。

萬物互聯(lián)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及解決方案規(guī)劃總工程師馬恒表示， 國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)政策、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)環(huán)境日趨成熟，通過“一體兩平三橫四縱”的整體布局，從構(gòu)建全方位的安全體系，積極參與標準化與技術(shù)創(chuàng)新，加強垂直領(lǐng)域商用等多方面助力聯(lián)盟實現(xiàn)資本、服務和平臺相結(jié)合。

關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)，華為IoT解決方案首席架構(gòu)師張露峰表示，華為IoT平臺通過跨行業(yè)部署實現(xiàn)應用和終端的解耦，端到端故障診斷，同時面向開發(fā)者、合作伙伴和聯(lián)盟組織構(gòu)建IoT生態(tài)，驅(qū)動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，向智能社會大步邁進。美國高通公司高級研發(fā)總監(jiān)侯紀磊則從拓展蜂窩物聯(lián)網(wǎng)角度分享了高通的5G之路，融合全新技g，開拓全新垂直領(lǐng)域，積極貢獻5G標準、技術(shù)及研發(fā)，聯(lián)合運營商試驗部署等一系列的努力，打造面向未來的創(chuàng)新、統(tǒng)一、穩(wěn)健的5G平臺，實現(xiàn)隨時隨地萬物互聯(lián)。浪潮集團副總裁肖雪表示，信息連接帶來的認知提升使大數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)資源，浪潮構(gòu)建面向?qū)嶓w的時空大數(shù)據(jù)，重構(gòu)業(yè)務的高價值流程，提供數(shù)據(jù)計算的應用服務，建立以數(shù)據(jù)為核心的智慧生態(tài)。

秉承“超越技術(shù)”的理念，東軟通企場智認知與行為測控中心、東軟通企藍睿智庫資深專家劉瑜分享了東軟通過在終端側(cè)行為測控、數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)分析以及醫(yī)療、車聯(lián)網(wǎng)等垂直行業(yè)分析應用，賦予行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)認知的能力，共同推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。北京郵電大學電子工程學院教授王衛(wèi)東就低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展動態(tài)作了分享，并表示此技術(shù)未來將朝著地面與天基網(wǎng)絡融合、大容量、廣覆蓋的方向發(fā)展，形成覆蓋全球的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡，成為新一輪科技、經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的發(fā)力點。

跨界融合 協(xié)同創(chuàng)新

5G、NB-IoT等信息基礎(chǔ)設(shè)施的進步促使物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進入新階段，物聯(lián)網(wǎng)將進一步深化與云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，規(guī)模化商用將全面提速，成為推動產(chǎn)業(yè)升級換代、鏈接未來智慧生活的新力量。

在通信業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應用論壇上，中國信通院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所戰(zhàn)略管理研究部賈敬宇主任提出運營商除了傳統(tǒng)管道連接，還有使能平臺和解決方案兩大發(fā)展方向；中國電子技術(shù)標準化研究院物聯(lián)網(wǎng)研究中心副主任王文峰、海爾云廚市場副總裁方衛(wèi)民、中國電信北京研究院物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)+研發(fā)事業(yè)部負責人江志峰、小米米家智能平臺技術(shù)總監(jiān)張彥路、Oracle亞太大數(shù)據(jù)總監(jiān)鐘振華等分別從物聯(lián)網(wǎng)與智能制造、智慧社區(qū)、智能家居等不同領(lǐng)域的融合，說明物聯(lián)網(wǎng)正不斷深化各行業(yè)應用，帶動產(chǎn)業(yè)升級，推動物聯(lián)網(wǎng)應用進入新一輪發(fā)展浪潮。方正證券研究所所長助理、通信行業(yè)首席分析師馬軍則分析了物聯(lián)網(wǎng)商用規(guī)模加速背景下的投資機會。

在融合創(chuàng)新方面，銳捷網(wǎng)絡運營商系統(tǒng)部產(chǎn)品與營銷總監(jiān)余曉隆表示，構(gòu)建安全、穩(wěn)定、高擴展性的接入平臺是未來擴展物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的關(guān)鍵，銳捷在智能停車及市政等多方面自主研發(fā)，打造全場景移動物聯(lián)解決方案，幫助各行業(yè)創(chuàng)造更多價值。

物聯(lián)網(wǎng)是智慧城市建設(shè)的重要技術(shù)基礎(chǔ)，智慧城市則是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的具體應用。在物聯(lián)網(wǎng)與新型智慧城市論壇上，中國物品編碼中心物聯(lián)網(wǎng)研究室主任張旭、中科院計算機網(wǎng)絡信息中心技術(shù)總監(jiān)蔡冠祥從物聯(lián)網(wǎng)標識和國物標識跨行業(yè)、跨平臺的創(chuàng)新應用，說明建立統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)標識體系對各行業(yè)重大意義。HCR慧辰TMT互聯(lián)網(wǎng)研究部總經(jīng)理劉贊、百度云計算事業(yè)部高級產(chǎn)品經(jīng)理袁聞騫則表明與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算相結(jié)合的更智能的物聯(lián)網(wǎng)能更好地服務個人、助力企業(yè)創(chuàng)新、行業(yè)升級。

在智慧城市建設(shè)落地方面，中興通訊政府行業(yè)CTO張軍表示，構(gòu)建城市物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵，在于打通多個行業(yè)，開放合作構(gòu)建統(tǒng)一的平臺，實現(xiàn)公共服務的高效化。上海大唐移動總工程師王葉青表示，大唐基于“寬窄融合物聯(lián)網(wǎng)”+“大數(shù)據(jù)云平臺”構(gòu)建智慧城市整體解決方案，助力智慧城市建設(shè)再上新臺階。在公共安全領(lǐng)域，梆梆安全研究院院長盧佐華給大家?guī)砹宋⑦吔缍嘀貏討B(tài)安全防御體系，使安全泛化在每個微邊界點上，打造智能生態(tài)安全。

第9篇：網(wǎng)絡安全與人工智能范文

Gartner預測，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達到260億臺，市場規(guī)模將達到1.9萬億美元。麥肯錫的預測更加樂觀，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達到11.1萬億美元。

面對又一個萬億美元級市場，誰會不心動？新的市場意味著新的技術(shù)與產(chǎn)品、新的商業(yè)與運營模式、新的玩家。那么，誰能把握先機？誰又能脫穎而出？

北京華夏物聯(lián)科技有限公司（以下簡稱華夏物聯(lián)）出手了，它將以城市物聯(lián)網(wǎng)運營商的角色，分享共享經(jīng)濟的紅利。

共享經(jīng)濟 共享城市

近日，華夏物聯(lián)又有大動作，它與北京匡恩網(wǎng)絡科技有限責任公司（以下簡稱匡恩網(wǎng)絡）聯(lián)合舉行了“A夏物聯(lián)―匡恩網(wǎng)絡打造共享城市會暨院士工作站揭牌儀式”，中國工程院院士倪光南成為首批專家之一。合作雙方在國內(nèi)首次提出，以城市物聯(lián)網(wǎng)為核心的“共享城市”理念，旨在聯(lián)合產(chǎn)學研用各方力量，深入實踐共享主義和共享精神，支撐各地構(gòu)建共享城市，運營萬物互聯(lián)、共享生活的城市新范式。

從移動時代的電信運營商，到互聯(lián)網(wǎng)時代的BAT，再到今天共享融合時代的城市物聯(lián)運營商，信息的獲取和使用方式在改變，人們正步入需要用共享治理資本的新時代。“共產(chǎn)只是方式，共享才是目的。”共享主義首創(chuàng)者盧德之這樣說。共享經(jīng)濟代表去中心化、去標準化、低規(guī)模化。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，產(chǎn)生了和工業(yè)化所提供的完全不一樣的服務，不僅具有更廣闊的市場，而且具有顛覆性。在這一背景下，城市也將煥發(fā)新的活力，成為共享經(jīng)濟的一個重要載體。

一個城市物聯(lián)網(wǎng)運營商，它的職責是提供城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺，更好地支撐政府建設(shè)、運營共享城市，推動城市升級為共享城市、共享社會。

倪光南表示：“城市作為物聯(lián)網(wǎng)下一步拓展的核心載體，迫切需要建立一個統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)運營中心，實現(xiàn)城市級動態(tài)數(shù)據(jù)的匯聚、交換共享、融合分析。其中，突破瓶頸的唯一途徑就是加快物聯(lián)網(wǎng)自主可控技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新和物聯(lián)網(wǎng)應用的快速落地。”

華夏物聯(lián)與匡恩網(wǎng)絡共建物聯(lián)共享城市院士工作站和物聯(lián)網(wǎng)安全院士工作站，目的就是積極推動物聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)不斷創(chuàng)新。具體來說，物聯(lián)共享城市院士工作站將專注于城市物聯(lián)網(wǎng)平臺的研發(fā)，打造安全可控、接入能力和運營能力都達到較高水平的城市級物聯(lián)網(wǎng)平臺，支撐各地共享城市構(gòu)建；物聯(lián)網(wǎng)安全院士工作站將專注于物聯(lián)網(wǎng)安全和城市基礎(chǔ)設(shè)施信息安全，采用物聯(lián)網(wǎng)安全、工控安全、深度視覺等技術(shù)，為城市構(gòu)筑安全保障體系。

華夏物聯(lián)與匡恩網(wǎng)絡都是溢思得瑞科技創(chuàng)新集團旗下的企業(yè)。“近幾年，我們一直在做以物聯(lián)網(wǎng)為中心的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和布局。”溢思得瑞科技創(chuàng)新集團董事長孫一桉表示，“以新技術(shù)為平臺，以新的商業(yè)模式為驅(qū)動，通過物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，促進共享經(jīng)濟的發(fā)展，既有利于社會資源的節(jié)省，又可以提升人們的生活質(zhì)量。”特別值得一提的是，無論是信息共享，還是生活、社會資源的共享，如果沒有安全保障都是非常危險的。共享與安全這兩個要素是緊密結(jié)合在一起的。任何系統(tǒng)在實現(xiàn)智能化聯(lián)網(wǎng)之后都存在安全方面的隱患。華夏物聯(lián)提出“萬物互聯(lián)，共享生活”，匡恩網(wǎng)絡提出“萬物互聯(lián)，安全先行”，這是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)化的社會必須關(guān)注的一體兩面。

共享服務平臺是核心

一個互聯(lián)、安全的共享城市，不是空中樓閣，必須有可以落地的平臺和工具。華夏物聯(lián)網(wǎng)在這方面早有準備，一口氣了自主可控的城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺（EVONET）、《城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺白皮書》，以及首個物聯(lián)網(wǎng)應用商城EVOSHOP（即首個IoT Store），包括主體市場大數(shù)據(jù)平臺、無人值守快速泊車系統(tǒng)、城市智能門戶、區(qū)域能源管理系統(tǒng)等。

工業(yè)和信息化部的《國家信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》中明確要求：深化物聯(lián)網(wǎng)在智慧城市領(lǐng)域的應用，建立城市級物聯(lián)網(wǎng)接入管理與數(shù)據(jù)匯聚平臺，推動感知設(shè)備統(tǒng)一接入、集中管理和數(shù)據(jù)共享利用。正是響應這一號召，華夏物聯(lián)才推出了城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺，它包括連接管理平臺、數(shù)據(jù)分析平臺、應用使能平臺、物聯(lián)商城、運營支平臺和安全平臺，同時具備完整的運營服務支撐系統(tǒng)，是集物聯(lián)網(wǎng)管理、大數(shù)據(jù)服務、應用開發(fā)支撐、端到端安全、物聯(lián)網(wǎng)資源交易服務于一體的電信級、動態(tài)化、全開放、高安全的城市綜合運營管理平臺。

城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺具有能力，分別是海量連接、廣泛兼容、設(shè)備管理、應用孵化、安全能力、跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合、完善的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)、能力輸出。正是憑借這些獨特的能力，城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺才可以成為物聯(lián)網(wǎng)智慧應用的支撐，可以充分發(fā)揮城市運行中各類信息的價值，利用數(shù)據(jù)智能分析手段，通過信息匯聚和資源整合，廣泛收集、分析和處理城市運行的各類信息，及時掌握城市運行的狀態(tài)，通過平臺打破信息孤島，實現(xiàn)信息共享和深度開發(fā)利用，從而不斷提高城市管理的科學化水平。

華夏物聯(lián)認為，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將經(jīng)歷三個重要的發(fā)展階段，從連接構(gòu)建到數(shù)據(jù)融合，最終實現(xiàn)模式創(chuàng)新。現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)正處于連接構(gòu)建與數(shù)據(jù)融合的混合發(fā)展階段，基于連接管理和數(shù)據(jù)融合的物聯(lián)網(wǎng)平臺將成為物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務發(fā)展的核心。城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺正是這樣一個平臺。

這里還是要重點提一下安全能力。面向海量物聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備，提供強健的安全運行和保護能力，確保用戶和設(shè)備接入安全、數(shù)據(jù)隱私安全、數(shù)據(jù)融合共享安全和應用安全，這是一個城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺必須具備的基本能力。華夏物聯(lián)攜手匡恩網(wǎng)絡，無異于為城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺又上了一份保險。匡恩網(wǎng)絡專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全，建立了“結(jié)構(gòu)安全、本體安全、行為安全、基因安全加時間持續(xù)性”的“4+1安全保障體系”，開創(chuàng)了人工智能算法、工業(yè)協(xié)議深度分析、模式匹配、智能感知等前沿技術(shù)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域的應用，具有全面覆蓋工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的保護、檢測、管理、終端等系列產(chǎn)品，并已廣泛應用于水利、電力、交通、燃氣、供水、石油化工、冶金、煙草、智能汽車、智能制造等行業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護。

今年初，匡恩網(wǎng)絡了《2016年度物聯(lián)網(wǎng)安全研究報告》，從物聯(lián)網(wǎng)安全體系建設(shè)、感知層的安全防護、業(yè)務數(shù)據(jù)安全方案設(shè)計與建設(shè)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的防護機制、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡連接、隱私信息保護等方面提出了安全建議。匡恩網(wǎng)絡的專業(yè)和專注，為城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務平臺的安全運行提供了堅實的保障。

奔向IoVT新時代

溢思得瑞集團在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的整體布局可以分成4個層次：最底層是芯片，溢思得瑞在布局IoT芯片、交換芯片、網(wǎng)絡安全芯片、存儲芯片等；往上一層是硬軟件平臺，包括服務器、全閃存等；再往上是匡恩網(wǎng)絡和華夏物聯(lián)所處的平臺層，華夏物聯(lián)提供的是城市物聯(lián)網(wǎng)共享服務支撐平臺，而匡恩網(wǎng)絡為這個平臺提供安全保障；最上面的一層是應用，比如溢思得瑞旗下的公司在開發(fā)深度視覺應用，將視頻、地理信息、醫(yī)療等智能化。

“物聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)來臨。”孫一桉表示，“物聯(lián)網(wǎng)時代必然實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與人工智能、數(shù)據(jù)存儲的結(jié)合，形成垂直整合的價值鏈條。在應用方面，我們更多關(guān)注城市一級的應用和智能制造領(lǐng)域，通過提供開放接口，讓第三方的應用與我們的平臺進行對接。”