人工智能教育的應用場景精選(九篇)

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第1篇：人工智能教育的應用場景范文

國內人工智能產業鏈解構

基礎技術、人工智能技術和人工智能應用構成了人工智能產業鏈的三個核心環節，我們將主要從這三個方面對國內人工智能產業進行梳理，并對其中的人工智能應用進行重點解構。

人工智能的基礎技術主要依賴于大數據管理和云計算技術，經過近幾年的發展，國內大數據管理和云計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉變為大眾化服務的基礎平臺。而依據服務性質的不同，這些平臺主要集中于三個服務層面，即基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。基礎技術提供平臺為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的后臺保障，也是一切人工智能技術和應用實現的前提。

對于許多中小型企業來說，SaaS 是采用先進技術的最好途徑，它消除了企業購買、構建和維護基礎設施和應用程序的需要；而 IaaS通過三種不同形態服務的提供（公有云、私有云和混合云）可以更快地開發應用程序和服務，縮短開發和測試周期；作為 SaaS 和 IaaS 中間服務的 PaaS 則為二者的實現提供了云環境中的應用基礎設施服務。

人工智能技術平臺

與基礎技術提供平臺不同，人工智能技術平臺主要專注于機器學習、模式識別和人機交互三項與人工智能應用密切相關的技術，所涉及的領域包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學習、語言和圖像理解和遺傳編程等。

機器學習：通俗的說就是讓機器自己去學習，然后通過學習到的知識來指導進一步的判斷。我們用大量的標簽樣本數據來讓計算機進行運算并設計懲罰函數，通過不斷的迭代，機器就學會了怎樣進行分類，使得懲罰最小。這些學到的分類規則可以進行預測等活動，具體應用覆蓋了從通用人工智能應用到專用人工智能應用的大多數領域，如：計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、證券市場分析和DNA 測序等。

模式識別：模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀，它偏重于對信號、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數據方面的處理，如語音識別，人臉識別等，通過提取出相關的特征來實現一定的目標。文字識別、語音識別、指紋識別和圖像識別等都屬于模式識別的場景應用。

人機交互：人機交互是一門研究系統與用戶之間交互關系的學問。系統可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統和軟件。在應用層面，它既包括人與系統的語音交互，也包含了人與機器人實體的物理交互。

而在國內，人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，其中的代表企業包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

人工智能應用

人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面，這也是機器學習、模式識別和人機交互這三項人工智能技術的落地實現形式。其中，專用領域的應用涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數應用，包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面；而通用型則側重于金融、醫療、智能家居等領域的通用解決方案，目前國內人工智能應用正處于由專業應用向通用應用過度的發展階段。

（1）計算機視覺在國內計算機視覺領域，動靜態圖像識別和人臉識別是主要研究方向

圖像識別：是計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。識別過程包括圖像預處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。

人臉識別：是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

目前，由于動態檢測與識別的技術門檻限制，靜態圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置，其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、搜索大數據整合的互聯網公司，也有三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院這類的傳統硬件與技術服務商；同時，類似于 Face++ 和FaceID 這類的新興技術公司也在各自專業技術和識別準確率上取得了不錯的突破。

而在難度最大的動態視覺檢測領域，格靈深瞳、東方網力和 Video++ 等企業的著力點主要在企業和家庭安防，在一些常見的應用場景也與人臉識別技術聯動使用。

（2）語音/語義識別

語音識別的關鍵基于大量樣本數據的識別處理，因此，國內大多數語音識別技術商都在平臺化的方向上發力，希望通過不同平臺以及軟硬件方面的數據和技術積累不斷提高識別準確率。

在通用識別率上，各企業的成績基本維持在 95% 左右，真正的差異化在于對垂直領域的定制化開發。類似百度、科大訊飛這樣的上市公司憑借著深厚的技術、數據積累占據在市場前列的位置，并且通過軟硬件服務的開發不斷進化著自身的服務能力；此外，在科大訊飛之后國內第二家語音識別公有云的云知聲在各項通用語音服務技術的提供上也占據著不小的市場空間。值得注意的是，不少機器人和通用硬件制造商在語音、語義的識別上也取得了不錯的進展，例如智臻智能推出的小 i 機器人的語義識別、圖靈機器人的個性化語音助手機器人和服務、被 Google 投資的出門問問的軟硬件服務。

（3）智能機器人

由于工業發展和智能化生活的需要，目前國內智能機器人行業的研發主要集中于家庭機器人、工業企業服務和智能助手三個方面其中，工業及企業服務類的機器人研發企業依托政策背景和市場需要處于較為發達的發展階段，代表性企業包括依托中科院沈陽自動化研究所的新松機器人、聚焦智能醫療領域的博實股份，以及大疆、優愛寶機器人、Slamtec 這類專注工業生產和企業服務的智能機器人公司。在以上三個分類中，從事家庭機器人和智能助手的企業占據著絕大多數比例，涉及到的國內企業近 300 家。

（4）智能家居

與家庭機器人不同，智能家居和物聯企業的主要著力點在于智能設備和智能中控兩個方面。在這其中，以海爾和美的為代表的傳統家電企業依托自身渠道、技術和配套產品優勢建立起了實體化智能家居產品生態. 而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯網企業為代表的公司則通過各自平臺內的數據和終端資源提供不同的軟硬件服務。

值得關注的是，科沃斯、broadlink、感居物聯、風向標科技、歐瑞博、物聯傳感和華為等技術解決方案商在通用硬件和技術、系統級解決方案上已成為諸多智能家居和物聯企業的合作伙伴。綜合來看，智能家居和物聯企業由于市場分類、技術種類和數據積累的不同各自提供著差異化的解決方案。在既定市場中，沒有絕對意義上的排斥競爭，各企業之間的合作融合度較強。

（5）智能醫療

目前國內智能醫療領域的研究主要集中于醫療機器人、醫療解決方案和生命科學領域。由于起步較晚和技術門檻的限制，目前國內醫用機器人的研發水平和普及率相較于國際一線水平仍存在一定的差距，從事企業主要集中與手術機器人和康復機器人兩大領域，以新松機器人、博實股份、妙手機器人、和技創等企業為代表。

在醫療解決方案方面，以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫療機構的合作，為腦科學、疾病防治與醫療信息數據等領域提供智能解決方案。而在生命科學領域，研究的著眼點在以基因和細胞檢測為代表的前沿研究領域。

綜合來看，國內人工智能產業鏈的基礎技術鏈條已經構建成熟，人工智能技術和應用則集中在人臉和圖像識別、語音助手、智能生活等專用領域的場景化解決方案上。就趨勢來看，未來國內人工智能領域的差異化競爭和突破將主要集中在人工智能相關技術的突破和應用場景升級兩個層面。

未來國內人工智能行業發展的五大趨勢

（1）機器學習與場景應用將迎來下一輪爆發

根據 Venture Scanner 的統計，截至 2015 年 9 月，全球人工智能領域獲得投資的公司中，按照平均融資額度排名的五大業務依次是：機器學習（應用類）、智能機器人、計算機視覺（研發類）、機器學習（研發類）和視頻內容識別等。

自 2009 年以來，人工智能已經吸引了超過 170 億美元的投資。過去四年間，人工智能領域的民間投資以平均每年 62% 的增長速率增加，這一速率預計還會持續下去。而在 2015 年，全球人工智能領域的投資占到了年度總投資的 5%，盡管高于 2013 年的2% ，但相比其他競爭領域仍處于落后位置。

目前中國地區人工智能領域獲得投資最多的五大細分領域是計算機視覺（研發類）、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別。從投資領域和趨勢來看，未來國內人工智能行業的資本將主要涌向機器學習與場景應用兩大方向。

（2）專用領域的智能化仍是發展核心

基于 GPU（圖形處理器）計算速度（每半年性能增加一倍）和基礎技術平臺的飛速發展，企業對于人工智能神經網絡的構建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各領域技術和算法的復雜性，未來 20 年內人工智能的應用仍將集中于人臉和圖像識別、語音助手和智能家居等專用領域。

通過上述產業鏈環節構成和投資分類可以看出，優勢企業的核心競爭力主要集中于特定領域的專用技術研發；其中，計算機視覺和語音識別領域的研發和應用已處于國際一流水平，專業應用機器人的研發也有望近 10 年內迎來突破性發展。可以預見的是，在由專業領域向通用領域過渡的過程中，自然語言處理與計算機視覺兩個方向將會成為人工智能通用應用最大的兩個突破口。

（3）產業分工日漸明晰，企業合作大于競爭

隨著專用領域應用開發的成熟和差異化技術門檻的存在，國內人工智能產業將逐漸分化為底層基礎構建、通用場景應用和專用應用研發三個方向。

在底層基礎構建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業依托自身數據、算法、技術和服務器優勢為行業鏈條的各公司提供基礎資源支持的同時，也會將自身優勢轉化為通用和專業應用領域的研究，從而形成自身生態內的人工智能產業鏈閉環。

在通用場景應用方面，以科大訊飛、格靈深瞳和曠視科技為代表的企業將主要以計算機視覺和語音識別為方向，為安防、教育和金融等領域提供通用解決方案。而在專用應用研發方面則集中了大部分硬件和創業企業，這其中既包括以小米和 broadlink 為代表的智能家居解決方案商，也包含了出門問問、linkface 和優必選這類的差異化應用提供商。

總的來說，由通用領域向專業領域的進化離不開產業鏈條各核心環節企業的相互配合，專用領域的競爭盡管存在，但各分工層級間的協作互通已成為多數企業的共識。

（4）系統級開源將成為常態

任何一個人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計算，加上漏洞排查與跨領域交叉，任何一家企業都無法做到在封閉環境內取得階段性突破的可能。可以看到的趨勢是，Google、微軟、Facebook 和雅虎等視人工智能為未來核心競爭力的頂級企業都先后開放了自身的人工智能系統。

需要明確的一點是，開源并不代表核心技術和算法的完全出讓，底層系統的開源將會讓更多企業從不同維度參與到人工智能相關領域的研發，這為行業層面新產品的快速迭代和共同試錯提供了一個良性且規范化的共生平臺。于開放企業而言，這也確保了它們與行業最新前沿技術的同步。

（5）算法突破將拉開競爭差距

作為人工智能實現的核心，算法將成為未來國內人工智能行業最大的競爭門檻。以 Google 為例，Google 旗下的搜索算法實驗室每天都要進行超過 200 次的改進，以完成由關鍵字匹配到知識圖譜、語義搜索的算法創新。

在未來競爭的重點機器學習領域，監督學習、非監督學習和增強學習三個方面算法的競爭將進入白熱化階段。而正是算法層面的突破造就了騰訊優圖、科大訊飛和格靈深瞳等企業在圖像識別和計算機視覺領域取得了突破性進展和國際一線的技術水平。

但就目前國內人工智能算法的總體發展而言，工程學算法雖已取得階段性突破，但基于認知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領域。

總的來看，雖然基礎技術的成熟帶來了存儲容量和機器學習等人工智能技術的提升，但由于現階段運算能力以及大規模 CPU 和GPU 并行解決方案的局限，目前國內人工智能的發展主要集中于計算機視覺、語音識別、智能生活等方向上。

雖然專用化領域的場景應用仍是目前研發和投資的核心，但隨著技術、數據的積累演化以及超算平臺的應用，由專用化領域的場景應用向語音、視覺等領域的通用化解決方案應該在未來 20 年內成為發展的主流。

第2篇：人工智能教育的應用場景范文

自1956年人工智能概念在達特茅斯會議提出以來, 人工智能的發展超出了人們的想象:1997年, IBM超級電腦深藍擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2016年, 由Google旗下的深度學習公司Deep Mind開發的人工智能圍棋程序Alpha Go戰勝了世界圍棋冠軍李世石, 這件事轟動了全世界[1]。隨后有關人工智能的熱點應用不斷推出, 比如無人駕駛、智能醫生、語音與人臉識別等, 讓我們認識到人工智能的應用已與生活息息相關。在教育領域, 人工智能應用也取得了重大突破, 比如2017年高考期間, 機器人艾達挑戰高考數學, 10分鐘就答完, 獲得134分, 激發了教育領域對人工智能的巨大熱情, 同時也引發了人們對教育的憂慮與反思[2]。2017年7月國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》, 提出人工智能產業競爭力在2030年要達到國際領先水平。目前世界主要發達國家先后從國家層面人工智能政策規劃, 將人工智能作為國家經濟發展、社會變革和國際競爭的新動力[1]。

1 人工智能定義和發展階段

人工智能的英文是Artificial Intelligence, 簡稱AI, 人工智能的內容不斷豐富和發展, 至今還沒有統一的定義。比較權威的說法認為[3]:人工智能是關于人造物的智能行為, 主要包括知覺、推理、學習、交流和在復雜環境中的行為。人工智能的長期目標是發明出可以像人類一樣或能更好地完成以上行為的機器, 短期目標是理解這種智能行為是否存在于機器、人類或其他動物中, 所以它包含了科學和工程雙重目標。根據其功能強弱, 人工智能分為三類, 即弱人工智能、強人工智能還有超級人工智能。人工智能的發展大體上經歷了三個階段, 第一階段是20世紀50~60年代, 提出人工智能的概念。主要以命題邏輯、謂詞邏輯等知識表達和啟發式搜索算法為代表;第二階段是20世紀70~80年代, 提出了專家系統, 同時基于人工神經網絡的算法研究發展迅猛, 伴隨著半導體技術計算硬件能力的逐步提高, 人工智能逐漸開始突破;第三階段是自20世紀末以來, 尤其是2006年開始進入了大數據和自主學習的認知智能時代。隨著移動互聯網的快速發展, 人工智能的應用場景也開始增多, 特別是深度學習算法在語音和視覺識別上實現了巨大的突破[4,5]。人工智能的技術體系主要分為四個方面, 即機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互等。當今擊敗世界圍棋冠軍李世石的Alpha GO主要應用了機器學習中的深度學習算法。

2 人工智能應用狀況與反思

2017年, 阿里的無人超市落地杭州, 進店、挑選商品、付款支付一氣呵成, 消費者幾乎在完全自主的狀態下完成購物。與此類似, 昆山富士康公司裁員6萬名工人, 全用機器人代替。京東、淘寶引入的智能機器人替代了原來的倉庫管理、人工客服等崗位。因此有學者悲觀地斷言:在人工智能時代, 因為很多職業崗位或技能將被智能機器人所代替, 職業院校畢業生很有可能面臨畢業就失業的窘境。筆者認為, 我們不應該重蹈歷史上英國制定的限制汽車推廣使用的《紅旗法案》的悲劇。正是這個在今天看來毫無道理的, 但卻持續了三十年的法案讓德國和美國的汽車工業完全趕上來, 最終遠超英國。人工智能應用必將淘汰或替代很多現有就業崗位, 但同時又會創造新的就業崗位, 這是一個伴隨著產業智能升級的、長期的艱難過程, 對于職業教育來說, 這既是一個嚴峻的挑戰, 也是一個難得的機遇。

3 人工智能時代職業教育的發展策略

為了更積極地適應人工智能時代, 除了國家層面的統籌規劃、科學指導和政策、經費支持之外, 建議還要做好以下幾個方面的發展規劃。

3.1 解放思想, 更新理念與制度

中國工程院院士潘云鶴提出, 人工智能走向2.0階段的真正原因是世界正從原來由人類社會與物理空間構成的二元空間, 向著由物理空間、人類社會與信息空間構成的新三元空間演變[6]。因此, 職業教育在教學和管理過程中應該加入人工智能等相關理念和技術, 同時其辦學定位、人才培養方案、專業建設、課程內容、考核評價標準等方面都需要做出相應的改進。比如當前大多數職業院校非計算機類專業的課程安排中, 信息技術類課程課時偏少, 數據處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有, 這樣的安排不利于提升學生的信息素養, 必須做出相應的調整, 同時適當減少將來可被人工智能應用替代的技能課程的課時, 比如電算會計、環境監測等。

3.2 善用人工智能, 提升教學與管理

在人工智能背景下, 教師們現有的重復性工作和大量數據積淀的教學任務, 比如批改作業或閱卷或課堂考勤都可能被人工智能取代, 因此, 教師能騰出更多的時間, 更充分地關注學生的個性差異, 從而為學習者提供更精確的個性化學習服務, 教師也能夠及時調整教學方法和手段, 優化教學評價方式, 補充教學資源, 減少備課重復性工作, 提升教學效率, 真正地做得因材施教, 同時學生們的學習方法和方式將不同程度地得到重構, 基于大數據的智能在線學習平臺大量出現, 不同的學校、學科及專業課程不再封閉, 學習時時處處都可以進行, 碎片化與個性化學習將日益普遍。教師能完整地跟蹤學生的整個學習過程, 比如學生上課是否睡覺、是否玩手機、是否在教室里與其他同學合作學習等, 都能夠根據監測數據進行智能解析, 有利于更有效、更全面地對學生進行過程性評價。大部分課程考試將全部自動化, 考生資格審查利用人臉識別、監考與閱卷都由智能機器來完成。上述人工智能給教學帶來的這些變化既需要網絡硬件設施和相關軟件系統來支撐, 更需要職業教育的教師們繼續提升信息技能、深化和加強信息素養。

3.3 深化產教融合、優化實訓筑牢就業

在人工智能時代, 職業院校應與相關行業統籌發展, 深化產教融合, 拓寬企業參與的途徑, 深化引企入教改革, 支持引導企業深度參與職業院校的教育教學改革, 多種方式參與學校專業規劃、教材開發、教學設計、課程設置、實習實訓, 促進企業需求融入人才培養環節;鼓勵以引企駐校、引校進企、校企一體等方式吸引優勢企業與學校共建共享生產性實訓基地;全面推行現代學徒制和企業新型學徒制, 推動學校就業與企業招工無縫銜接。比如職業教育將出現新師徒制, 行業領域的行家里手將通過互聯網以VR或者AR技術言傳身教的方式, 帶領規模龐大的徒弟用碎片時間進行學習與實踐。

3.4 完善終身學習的職業教育體系

隨著人工智能應用的深入推廣, 職業院校培養的技能型人才所掌握的技能如果不及時進行充電升級, 中低端的重復性強的工作將面臨被智能機器人不同程度進行替代的危險。所以對于不少技能崗位, 守著一門技術吃一輩子老本的時代將一去不復返。因此, 職業教育要繼續完善終身教育體系, 為職業教育學生的充電升級鋪就一條縱深的通道。

3.5 人文教育為道, 智能教育為用

在人工智能的幫助下, 簡單重復性的工作將被機器替代, 人們將從重復繁瑣的事務中解脫出來, 轉去從事更具有創造性、創新性或者更具有情感類的工作, 這些工作需要人與人之間的合作與溝通, 因此, 職業教育更需要注重學生思想道德水平、人文綜合素質的培養, 這是做人之道, 在此基礎之上激發學生們的學習主動性和創造力, 促進跨界思維的形成, 更好地掌握人工智能時代的相關職業崗位知識和相應的智能技能。著名理論物理學家霍金曾說:完全人工智能的研發可能意味著人類的末日。Tesla汽車和Space X公司創始人馬斯克說:我們必須非常小心人工智能。如果必須預測我們面臨的最大現實威脅, 恐怕就是人工智能了[7]。一群沒有良好道德水平的, 但掌握了智能技術或設備的人們是危險的, 所以職業教育應該從學生入學起就開始, 不斷提升學生的思想道德水平, 熱愛社會、熱愛生活、樂于助人、與人為善。只有這樣, 人工智能應用才能更好地服務人們、造福社會。

4 結論

人工智能正在快速又深刻地改變我們的教學、生活和工作方式, 也對職業教育提出了嚴峻的挑戰, 同時也是一個巨大的機遇。職業教育在面對人工智能時代的變革時, 須要從國家政策、理念與制度、教學管理、產教融合、終身學習等方面做好應對, 切實地把握人文教育之道對智能教育之用的統領原則, 培養能很好地掌控人工智能技術和應用的人才。

參考文獻

[1]謝青松.人工智能時代職業教育的轉型和發展[J].教育與職業, 2018 (8) :50-56.

[2]蘇令.人工智能來了, 教育當未雨綢繆[EB/OL].[2018-05-15].

[3]Nils J.Nilsson.人工智能[M].鄭扣根, 莊越挺, 譯.北京:機械工業出版社, 2000.

[4]王璐菲.美國制定人工智能研發戰略規劃[J].防務視點, 2017 (3) :59-61.

[5]賀倩.人工智能技術在移動互聯網發展中的應用[J].電信網技術, 2017 (2) :1-4.

第3篇：人工智能教育的應用場景范文

“我去問問我師父”――與網上躥紅的呆萌機器僧“賢二”比起來，人智科技公司的“巨靈”要低調很多。

機器人的世界也是豐富多彩的：現在的“賢二”主要是跟人語音對話，說佛經佛法，網友戲稱未來還可能“超度阿爾法狗”；而“巨靈”今后要從事的工作則是自動避開障礙物行動，在無人操控的情況下自動完成指令任務，比如清掃保潔等等。

這樣的機器人，除了會“動嘴”，更需要會“動手”、“動腳”，解決好安全問題則顯得尤為關鍵。就像人智科技創始人、CEO夏志敏所介紹的那樣，待到“巨靈”規模化量產時，一定要做好――在有人的環境里安全地與人共事。

兒童娛樂教育的“坑”

機器人的應用場景很豐富，服務機器人企業上海人智信息科技有限公司（簡稱“人智科技”）在成立之初，將包括兒童娛樂教育在內的消費者市場作為主攻方向之一。

自2015年5月產品在京東眾籌平臺上首發至今快一年時間，人智科技團隊在市場實操的摸爬滾打里，悟得一個規律：兒童娛樂教育，是機器人產品市場化時常常遇到的“坑”。

“在兒童市場里，機器人有個常規的同伴競爭者――玩具，很多機器人產品做到最后很難界定是機器人還是玩具。”夏志敏開誠布公地說，如果是玩具定位，就要面對價格競爭，另外的一個競爭要點是內容。現實的市場情況是，機器人在兒童娛樂教育市場里，能解決友好度的問題――人機交互體驗不錯，但是不能解決用戶的痛點需求。

正是基于這樣的市場反饋，人智科技調整了產品市場化的重心，專攻B2B市場。當市面上涌現出許多同類型的陪伴機器人，甚至連宣傳的功能都很類似時，人智科技的Roby-Mini專攻智能醫療服務機器人市場。

不僅如此，Roby-Mini希望能通過醫療機器人撬動和整合智能醫療服務產業鏈。夏志敏介紹，人智推出的醫療機器人解決方案是站在市場需求和用戶體驗的角度，來架構醫養平臺的相關資源。

一方面，人智與和潤集團簽署千萬級股權投資協議，把人智機器人技術同和潤集團長期積累的醫療資源相結合，未來在產品研發、在線醫院及智能醫療市場上雙方都將進一步緊密合作，近期階段性的成果將是醫療服務機器人解決方案的落地及建立第一個以機器人為核心的智慧醫療社區。

另一方面，人智與斗斗星科技合作，并戰略性地將其旗下的醫朵云醫養平臺嵌入Mini+平臺，這可以為人智提供線上遠程醫療的云技術平臺，實現智能硬件與軟件的結合。值得注意的是，人智的合作方斗斗星科技是一家以互聯網醫療及云計算為主要業務的新型科技公司，也是一家具有處方資質的互聯網醫療平臺，這一合作可以解讀為雙方在“家庭智慧醫療”這一板塊上埋下的伏筆。

在人智牽頭的這個“人工智能醫養產業聯盟”的合作伙伴名單上，還有諸如武漢金豆公司（醫療大數據系統服務供應商）、上海奧普生物醫藥公司（即時檢測試劑與儀器等“自動化、智能化、信息化”POCT解決方案提供商）等，而且名單會越來越長，當然這種產業鏈垂直整合的業務模式和商業模式，也還在摸索之中。

B2B市場的熱情

從機器人產品及解決方案的應用場景看，人智科技的產品可以分為三類：Roby-Mini突出家用式B2B服務；Roby-Eva商用型機器人，應用于餐飲、銀行等各行業的迎賓，機器人除了交互，還有運動底盤、室內導航等功能；Roby-Eva更大的升級版Roby-Genius“巨靈”是無人式的專業大型自動設備，比如掃地車、無人班車、噴霧車等（售價50萬元以上）。

人智科技在機器人產品的內部系統上，也進行架構升級，把原先的三大系統的底層設計打通，提出RobyOS的概念。夏志敏介紹，RobyOS可以固化到定制的芯片盒里，人智科技與芯片廠商馬威爾（Ma rvell）、英特爾等都有合作。人智科技公司在機器人產品架構上的這一變化，使得機器人業務“向上發展有盈利空間，向下發展有無限可能”。

夏志敏介紹，Mini、Eva、Genius都是RobyOS上的基礎應用模塊，每個應用是個人，更豐富的應用場景就仿佛是機器人星球上不同的機器人種，機器人“星球”也是人智科技公司投資人樂博資本楊寧提出的概念。

自華中科技大學博士畢業后，夏志敏連續創業，在軍工行業打拼過，也在靈貓網摸爬滾打好幾年，主攻機器人控制部件業務，這一站創業人智科技，夏志敏選擇了人工智能。創辦靈貓網（工業總線的一級商）使得人智科技在工業系統的集成和開發上具有產業和資源優勢。

與去年希望先在B2C市場發力、獲得規模用戶的思路不同，今年人智科技調高了對B2B市場的預期，夏志敏透露希望今年B2B做到一萬臺左右的銷量。團隊尤其對“巨靈”這個內測中的產品線熱情頓高。

夏志敏介紹，“巨靈”已經完成了產品原型，在邀請種子客戶做產品的宣傳推廣和測試使用。“巨靈”的應用場景之一，在有人的環境下，自動進行場地的清潔，比如一個1000平方米的場地，一周清掃三次，期間設備自行充電。

市面上也有類似“巨靈”的無人式專業大型設備，有激光傳感器、移動式、動態建立地圖做行走地道等功能，據夏志敏介紹，這樣的機器人價格是30萬元，加上一條手臂大概增加10到20萬元，整體價格在60萬元上下，這種“高大上”的定位極大程度上影響到這類機器人的普及化。人智科技的“巨靈”希望能解決的一個主要問題，包括多路傳感器如何更高效安全的集成、如何在系統中實現集成成本更低。

他介紹，在機器人產品的研發投入上，到目前為止，這幾款機器人的研發和試產投入已經超過幾千萬元，距離產品化還需要繼續投入。

第4篇：人工智能教育的應用場景范文

準確度超過肉眼

人臉識別技術興起于上世紀60年代，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，包括人臉圖像采集及人臉檢測、人臉特征提取，以及特征相似度匹配與識別等過程。由于技術門檻高、使用成本高昂，早期該技術僅應用于軍事和安防等少數領域。

2014年6月，香港中文大學教授湯曉鷗帶領的研究團隊在LFW（全球最權威的人臉識別評測）中獲得99.15%的識別率，超過肉眼在LFW上97.52%的識別率。技術上的突破，使得人臉識別具備大規模推廣的基礎，互聯網+時代，遠程在線開戶、移動在線支付、ATM報警、線下身份驗證等大量場景將有可能嫁接人臉識別技術。在需要驗證用戶的互聯網金融業務，使用人臉識別技術不僅能省去人工核對的成本，更重要的是具有比人工更高的精準度。

春運+人臉識別

每個身處異地的中國人的心里都有春節情節，傳統佳節、親人團聚，成為由傳統沿襲下來約定俗成的習慣。無人不成春運，無擠不成春運，無堵不成春運，盡管穿越大半個中國，人們還是會背上行囊，義無反顧地踏向這場世界最大的遷徙旅程。

今年長達40天的春運從1月24至3月3日，網上流傳著各種搶票攻略、搶票神器，已經開售的車票早已即開售罄，漫長的售票期也即將塵埃落定，小編們也在搶票的日子里體驗了一番希望與失望、驚喜與失意并存的生活，皆表示心神俱疲。搶完票，放了假，上了車，除了安防監控系統的全線支持，人臉識別也被用于春運中來。

近期，中科院重慶分院人臉識別團隊近日與呼和浩特鐵路局合作，試點將人臉識別技術運用于鐵路安防系統。通過引入人臉識別技術，能夠極大地提高安防系統的效率和準確性。強化通關，用人工智能幫助進行身份核驗，做到人證合一；強化追溯，支持在超大的人像庫中定位查找對象。

無人機+機器人+人臉識別

第二屆世界互聯網大會上，大華股份樂橙推出的兒童陪伴機器人“樂樂”，除了支持語音交流外，他還可以對孩子進行人臉、情緒以及行為的識別，以達到與孩子正常的語音溝通與身體互動。不久前，Kickstarter.上就出現了一款很可愛的可編程機器人Fleye，即是無人機，又是機器人，且隨身攜帶可對環境和人臉作出識別的攝像頭，不僅能實現航拍、全景拍攝，還能根據你設定數據庫中的人物進行人物跟拍，在技術上更智能先進。隨著CES.2016的臨近，網上曝光了騰訊與零度智控共同打造的無人機諜照，該款無人機不僅有超聲波和視覺定位系統，在室內無GPS環境下也能飛行，還支持光學數碼增穩、人臉識別系統以及智能飛行系統。

機器人實現各行業的自動化、智能化，無人機在空間上擴大了視頻監控的傳統范圍，實現全方位、立體化、無死角監控，并且可以與各行業平臺無縫對接，促進業務的可視化管理。配合人臉分析功能，無論是對于安防、反恐、消防救援等公共安全的應用，還是家用、商用的擴展，都是前景無限。

互聯網金融+人臉識別

2015年3月德國漢諾威的一個博覽會上，馬云演示了Smile to Pay刷臉支付技術，在購買商品進入支付環節后，“刷臉”頁面出現，馬云把攝像頭對準自己，隨后不久屏幕顯示“支付成功”。馬云表示，隨著技術的成熟，未來將把人臉識別技術全面對接支付。

在中國，搏殺在互聯網金融領域里的眾多企業也已經開始嘗試將人臉識別技術引入到各種應用場景。2015年中登公司放開A股市場“一人一戶”限制后，為了更便捷地吸引用戶，一些券商利用人臉識別開通網絡開戶，包括長城證券在內的幾家券商已獲得人臉識別應用試點批文。

于2015年1月開始試運營的中國首個民營銀行深圳前海微眾銀行，將人臉識別技術應用于在線驗證用戶身份。而光大銀行也在客戶申請辦理信用卡時，在現有識別手段的基礎上增加人像照片自動比對功能，直接與公安局聯網進行技術分析和比對，從而減少冒用風險。

2015年4月，騰訊旗下財付通宣布與公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務中心達成戰略合作，大力提升人臉識別的準確率及商業應用可用性，聯手傳統金融行業解決用戶身份核實、反欺詐、遠程開戶等難題。隨著網上銀行和網上券商業務的快速發展，人臉識別或將取代傳統的營業網點人工識別，成為金融行業發展的基礎設施。

銀行+人臉識別

早在2015年5月，《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣銀行賬戶的指導意見（征求意見稿）》以及互聯網金融新貴微眾銀行、浙江網商銀行均透露出將用人臉識別融入遠程開戶，作為技術依據，利用“遠程人臉識別+身份證件核實”的模式為金融客戶開立賬戶。這意味以人臉識別為代表的生物識別技術在銀行業即將進入正式商用階段，瞬時，這種高大上的開戶方式成了“香餑餑”，“靠臉吃飯”一夜爆紅。

然而，該項意見卻一波三折才得以成型，早在2015月8月，央行最新的征求意見稿，核心內容主要包括交叉驗證和“柜面開戶為主，遠程開戶為輔”，再次發聲“為確保實名開戶，央行要求遠程開戶必須與現有銀行賬戶交叉驗證”。

而在2015年12月25日，卻來了一個大轉折，央行《關于改進個人銀行賬戶服務加強賬戶管理的通知》，個人銀行賬戶實現分類管理機制，開戶申請人可通過柜面、遠程視頻柜員機和智能柜員機等自助機具、網上銀行和手機銀行等電子渠道開立Ⅰ類銀行賬戶、Ⅱ類銀行賬戶或Ⅲ類銀行賬戶。將生物特征識別技術作為核驗身份的輔助手段，人臉識別應用再提速。.

醫療、教育+人臉識別

在醫療領域，中科院重慶分院人臉識別團隊攜手中國銀行遼寧分行上線全國首個人臉識別自助發卡機系統，目前已設置自助發卡機279臺，累計發卡325833張。遼寧患者姚春艷就是其中之一，她通過人臉識別技術驗證本人身份后，在醫院自助領取了居民健康卡，并預約到專家號，既方便又省時。

在教育領域，該團隊與重慶大學合作推出人臉識別監考系統，通過小云手持式身份核驗機與小云立式通關機，分別在考場、閱卷辦公室實現人員真實人臉信息與身份證照精確比對，嚴防偽造證件、替考、代考。

第5篇：人工智能教育的應用場景范文

兒童智能手表，2015年最“爆款”的智能硬件

勝過其他傳統硬件迎來智能化改造后掀起的聒噪聲浪，兒童智能手表市場的嘈雜遠超想象。這是一塊被主流分析師遺忘的可穿戴設備細分領域，其出貨量同樣大得驚人。雖然沒有精確統計數據放出，但兒童智能手表市場每月出貨量極有可能達到百萬量級。

在蘋果表沒有大規模上市前，國內智能手表市場就已經是兒童表的天下了。作為智能手表在國內的主要線上銷量平臺，京東在今年618期間賣得最火的三個智能手表品牌中，有兩個都是兒童手表品牌(糖貓和360)。作為全功能智能手表的“代表”，Apple Watch國內銷量已破百萬。由于兒童智能手表的面向人群與其并無交集，在巨頭教育市場的背景之下，走差異化和專業化發展道路的兒童智能手表反而迎來更大豐收。

360兒童衛士團隊近期對雷科技透露，兒童衛士產品目前的總銷量約40萬臺。360兒童衛士3上市已有數月，但至今依然需要搶購。臺面上的360、糖貓、小天才和阿巴町們已經嘗到了市場的甜頭，臺面下的眾多雜牌廠商更是偷偷地就把大錢給掙了。

值得深思，兒童智能手表緣何成為“爆款”新硬件

兒童智能手表如此受歡迎，甚至成為智能硬件業的“隱形冠軍”，大賣背后的原因值得深思：

一、兒童手表充當了“兒童手機”的角色。

現在的兒童智能手表，就功能性而言，相比手機還差得很遠，但這并不妨礙其成為不少人生命中的第一款智能設備。傳統兒童手表，雖然長得俏皮，卻只能看看時間、定個鬧鐘。新一代兒童手表擁有了更多智能化功能。

兒童手表已經實現給父母打電話、玩游戲以及定位報警等新功能，這些也都是孩子們能用得上的主要功能。幼童還玩不到復雜度較高而且成本較高的智能手機，作為最佳的頂替設備，兒童手表的智能化升級就顯得頗為合理。某種程度而言，兒童手表填補了“兒童手機”市場的空白。

二、兒童手表上的智能化新功能，滿足了孩子們的剛需。

目前來看，兒童智能手表上已經挖掘出的新功能主要包括：監聽、定位、通話、游戲等。這四大功能分屬的安全和溝通領域，均是幼童或家長的剛需。

1.監聽功能

監聽，可算作家長最為看重的一項功能。雖然引來頗多爭議，卻是智能手表上最為有效的一項安全防護功能。當然，讓佩戴有手表的孩子，隨時處在家長的監聽甚至監視之下，并不算最人性化的解決方案。

2.定位功能

定位同樣是兒童智能手表主打的一項新功能，由最開始的LBS基站定位到現在的GPS定位，兒童智能手表的定位精度正在持續提升。定位是表象，背后的防走丟，才是家長更為關心的。以高精度定位技術為支撐，智能手表的防走丟功能才能發揮更大的實際意義。目前來看，實測下來的幾十米定位誤差依然還有上升空間，尤其是在高復雜度的近場環境下。

3.通話功能

起于安全，又不止于安全，這就是兒童智能手表目前主打的通話功能。給手表加入雙向語音實時通話，既可以隨時聯系到孩子讓家長放心，又可以和他們進行正常的電話聯系以拉近感情上的距離，可謂一舉兩得。

4.游戲功能

游戲可算作兒童智能手表的“溢價項”，也是最貼合小孩子心性的一項重要功能。智能手表上的游戲產業，依然處于初期發展階段。在以Apple Watch為代表的全功能智能手表上，游戲體驗備受詬病。兒童智能手表上的游戲，卻有著更大的想象空間，畢竟孩子們對一切都充滿了好奇，即便在成年人看來是索然無味的體驗。兒童智能手表上的“游戲大類”已經包括益智、體感等小游戲，講故事等教育類游戲以及運動記步等應用。

三、親民的定價，促成了兒童智能手表的熱賣。

有了如此剛性的用戶需求，再配以相對親民的定價，兒童智能手表不火才怪，尤其是在中國市場。就具體單品來看，已經出到第三代的360兒童衛士，主打安全性，可以防走丟，還可以雙向通話，售價只有399。以360兒童衛士為代表的安全手表派，也是兒童智能手表市場的主流力量。

與把安全和電話功能作為絕對主打的360兒童衛士(略微)不同，搜狗旗下糖貓團隊最近推出的T2兒童手表還“會講故事”。造型更加可愛、通過小喇叭講故事、提供各類小游戲，糖貓T2不僅想給小朋友帶來外在的安全，還想給他們帶來心靈上的陪伴。當然，其身價也來到698元檔。

除了互聯網公司推出的兒童手表新銳，獨立兒童手表品牌阿巴町和小天才等在線下和線上市場也賣得頗為火熱，而且售價大都比新銳們來得更高。這反映出一種現象，在品牌兒童手表市場，價格高一點的產品依然能賣得很好。

以京東為例，最新的兒童手表單品銷量Top 20榜上，除了一款售價85元的傳統手表，其余均為智能手表。在這19款暢銷兒童智能手表中，售價798元的小天才電話手表Y01，高居榜首；兩款不同顏色的360兒童衛士3分列二、三位；首發沒多久的榮耀小K占據四、五、六的位次。就區間來看，有8款熱銷兒童智能手表的價格在200到300元價位檔，有3款在300到400元價位檔，有6款在600到700元價位檔，有2款在700到800元價位檔。

不難看出，300元以及700元價位檔是品牌兒童智能手表的主流價格區間。對于兒童手表市場而言，700元的確算“高價”，但把其放在智能手機或全功能智能手表市場，卻是低價格。相較而言，這一頗為親民的定價，促成了兒童智能手表的熱賣。

需要指出的是，打著安全和通話的智能化大旗，更多的雜牌兒童表廠也活得相當滋潤。那些給其提供方案設計的公司，例如金康特、三基同創、城市漫步和阿爾法等，更是賺得盆滿缽滿。然而，兒童手表的功能性、安全性應該遠大于價格因素，家長不要過分癡迷性價比。不管是之前冒出的隱私泄密漏洞，還是最近央視曝光的“千倍輻射”問題，都給消費者敲響了警鐘。品牌廠商推出的兒童智能手表雖然價格更貴一點，用起來卻比雜牌廠商的要舒心、放心得多。

時下爆火的兒童智能手表，離智能管家的定位還差得很遠

市場如此火熱，并不代表現在的兒童智能手表已經做得足夠好了。要想在兒童智能手表的普及化浪潮中拔得頭籌，好用的基礎性功能只是個前提，滿足幼童更多智能化需求的“超級管家”定位才能擁有更大的未來。

一、兒童智能手表應該擁有更多應用場景，引入操作系統未嘗不可。

兒童智能手表現階段把安全或電話功能作為絕對主打，是頗為明智的做法。360團隊在接受采訪時也表示，安全仍然是兒童手表的核心，其次是溝通，娛樂等相關功能則是次要需求，很難帶來實質性的購買選擇。不過，隨著安全和溝通等基礎性功能做得足夠好時，兒童智能手表就需要開始新的征途了。

引入一個可以獨立運行的操作系統，極有可能成為兒童智能手表未來的發展方向。有報道稱，隨著今年第四季度開始的主控平臺升級，安卓系統將會出現在兒童智能手表中。

全功能安卓表早已問世，卻以糟糕的體驗和雞肋的需求被大眾所遺忘。雖然孩子更好哄，直接把安卓系統移植到兒童手表上的做法卻有失妥當。一方面，孩子不需要一臺手機縮小版設備，因為界面太復雜、功能太多余；另一方面，如果真這樣做的話，還不如給他一臺大屏手機來得爽快。

兒童智能手表需要一款“兒童手表操作系統”，即便界面看上去很幼稚，即便功能研發要推倒重來。一言以蔽之，兒童智能手表需要更多應用場景。除了溝通、游戲等應用場景可以大力拓展，兒童智能手表的未來應用場景還可以包括，孩子的身份識別應用(例如取代學生卡的作用)、教育和課程應用(例如充當上課和作業期間的學習工具)、體檢和醫院應用(例如運動健身和身體監測工具)等。

二、要想扮演真正的“智能管家”角色，兒童手表需要加入更多人工智能基因。

客觀來說，兒童手表現有的監聽、定位、通話和游戲這四大新功能都談不上有多智能，而且更多地是從手機身上學過來的。絕大多數的兒童智能手表，采用的是舊款智能機甚至功能機時代的芯片。不僅功能少，在交互上也沒有多少可以施展的空間。作為回報，價格也賣得相對便宜。

兒童智能手表不可能永遠停留在安全和溝通的粗淺層面，而且隨著技術的不斷演進，即便日后搭載操作系統兒童智能手表的售價也不可能高到哪里去。再次強調，加入操作系統不是讓兒童手表變得有多復雜，而是想讓它更加全面地充當起“智能管家”的角色。目前來看，也只有兒童手表能更好地擔負起“照顧”兒童的這項使命。為了實現這一終極目標，不僅現有的安全、溝通和游戲功能需要優化和完善，兒童喜聞樂見的新功能也需要加到智能手表上。

在這一過程中，人工智能(AI)所扮演的“大腦”角色將助力兒童手表真正成長為兒童和家長都信得過的“超級管家”。例如，兒童智能手表上現有的監視功能，家長想什么時候看就什么時候看，佩戴的孩子毫無自由空間可言，除非刻意摘掉手表。如果現在的監視功能能進化到當孩子即將或者正在遭遇突發狀況時，手表才自動打開監視功能并且向家長預警或者報警的話，就再好不過了。諸如此類的智能感知功能，就需要高性能傳感器以及AI“大腦”的協同工作。

兒童智能手表以其貼身性，未來在控制和指揮玩具以及機器人方面同樣大有可為。例如建立起兒童智能手表與小孩玩具間的控制乃至互動關系，甚至可以讓家中的小孩通過手表去更加簡單地來控制掃地機器人進行日常的清潔工作。這些功能的實現就需要兒童智能手表在未來開放接口，讓更多智能設備加入到這一大生態圈中。

第6篇：人工智能教育的應用場景范文

在今年兩會，國務院總理在做政府工作的報告時明確指出：“擴大數字家庭、在線教育等信息消費。”期間多位人大代表和政協委員也提出議案，呼吁通過“互聯網+”手段加速教育資源的普惠化。這是在線教育首次出現在政府報告中，預示著互聯網在未來教育改革中將發揮著越來越重要的作用。

互聯網普及率越來越高，互聯網技術尤其是移動互聯網技術的突飛猛進，這些衍生出來的所謂教育技術直接影響著在線教育未來的發展趨蕁L乇鶚譴笫據意識和人工智能的發展，將“助攻”在線教育走向新階段。

大數據助力個性化在線教育

在線教育讓我們比以往任何時候都更接近于真正個性化規模化的學習經驗，而教育技術幾乎每一個新的趨勢都在某種程度上與個性化有關。而個性化教育的具體實現途徑有賴于技術的發展，大數據及人工智能技術的發展將在精準互動、最優學習路徑、智能測評等各方面發揮巨大的優勢。

在2017年，我們將看一些類似于亞馬遜和Netfix等有影響力的平臺系統在在線教育平臺中發揮作用。通過在線教育平臺的推薦系統，你將通過尋找課程推薦工具，能夠了解到越來越多的信息，包括學習者的目標、過去的學習經驗、時間表和傾向的學習風格等等。教育平臺不再像過去那樣只會提供大量的學習內容，而是更注重為學習者定制適合他們的學習課程。

近幾年大數據可視化被越來越的企業重視，他們通過這些看得見的數據去分析企業的發展狀況。而對于在線教育而言，一些數字學習助理的出現，將幫助學習者更好地享受整個學習工程。一些移動推動通知和一些被稱為“輕推”的程序將會靈活地加入在學習者學習的過程中。這些移動通知會根據數據的檢測更準確地捕捉到學習者失去學習動力的時刻，并在這個時刻及時地發送一些通知鼓勵學習者，讓他們繼續保持學習的積極性。

可以說大數據在在線教育中使用，將能讓教育平臺更好地滿足學習者更全面的需求。

VR繼續保持巨大潛力

虛擬現實（VR）無論在哪個行業來說都是一個早期階段的技術。但即便如此，它在教育領域仍然具有巨大的潛力。在2017年，我們可能開始看到VR用于促進學習者和在線教師之間的“現場”會議，或者讓學習者在虛擬教室中參加討論一些個性化的項目，比如在線學位。還將有機會利用VR技術在地理、天文學、海洋學和歷史等科目中進行遠程教學，使學習過程變得更加令人興奮，更具有影響力和獲得更高的成本效益。

但VR要在線教育中獲得更好的體驗，其自身技術的完善就必須加快進程。

形式多樣化

近幾年，一對一直播、一對多直播、錄播直播相結合等多種在線教育形式的興起也在不斷的滿足個人定制化的學習需求，激發了市場活力。而這些在線教育形式的背后，也是各種廠商為了分這塊大蛋糕紛紛使用的招數。

從2013年起鴻合就開始在在線教育方面發力，目前除了可提供交互式電子白板、視頻展示臺、投影機等硬件設備外，還著力開發出錄播、遠程音視頻交互軟硬件平臺、微課制作平臺、虛擬演播室等不少在線教育必不可少的軟硬件產品。此外還建立了鴻合“i”學云平臺，將教學備課過程中需要的教學設計、教學素材、試題等資源自動推送給教師。

第7篇：人工智能教育的應用場景范文

越來越多的普通人開始見識到人臉識別技術在“驗證我是我”和“尋找你是誰”上的巨大威力。自2016年起，在安防、教育、金融等各個領域，人臉識別技術不斷“落地”。人臉識別技術為何成長速度如此之快？我們離“刷臉走天下”還有多遠？

技術快速進步確保安全

人臉識別是基于人的臉部特征信息，應用人工智能模式識別和計算機視覺技術鑒別個體身份的一種生物識別技術。從人工智能的角度來看，人臉識別其實是機器視覺的一個分支。曠視科技智能商業產品線資深總監宋晨表示，人臉識別實際上就是給機器賦能，讓它具備一雙眼睛的能力，讓它像人一樣去想、去看，從而“學會”各種檢測、判斷、識別和測量。

人們看好人臉識別，因為作為生物可識別技術，人臉識別有其獨特的優勢。一方面，人臉識別具有非接觸性和非侵擾性，不接觸人體就可以直接通過攝像頭在一定距離內進行識別，從而實現更大范圍、更多方位的信息采集。另一方面，人臉識別的硬件門檻更低，指紋識別需要特定采集芯片，但人臉識別只需要攝像頭，智能手機上的相機和城市視頻監控體系中的高清攝像頭已足夠滿足需要。

但人臉識別應用的快速推進，仍來自于技術的快速提升。“我們最早在深圳的超級計算機上做人臉識別，要花28天進行迭代，但現在同樣的工作在6塊GPU芯片上只需要6個小時，這就是硬件提升帶來的瓶頸突破。”商湯科技CEO徐立說。宋晨則對此解釋說，人臉識別所需要的圖像處理和深度學習能力，是基于GPU的訓練來產生的，它代表著高速和價廉的計算能力。

而在硬件之外，卷積神經網絡則在算法上大幅提升了人臉識別的精度。2014年前，在人臉檢測評測平臺FDDB上，學術界獲得的最好檢測精度是84%，但在2015年以后，人臉檢測應用最高正確率已經超過99%。北京大學信息科學技術學院智能科學系教授徐超表示，考慮到人眼識別的正確率僅有97%多，人臉識別技術已經超過了人的識別能力，在識別效率上更是遠超人類。

但對于人臉識別技術來說，“認得準”只是第一步，還需要足夠安全，能夠抵抗各種攻擊。螞蟻金服生物識別負責人陳繼東說，活體檢測是其中最核心的技術，“我們通過一系列軟件算法來判斷攝像頭前的是不是‘活人’，一是基于動作交互的識別模型，所以用戶會被要求做出眨眼、搖頭、張嘴等動作，通過檢測過程中動作的連續性，以此讓照片難以通過。但對于會模擬動作的視頻，或者預先制作好的動作視頻，我們還需要圖像的分析”。曠視科技公司則表示，合成臉在圖形特征上會與真人有很大的差異，并不容易通過框體檢測和對翻拍的圖形特征分析檢測。

判斷“你是你”和“你是誰”

“臨川區榮耀網吧43號機器，一位17歲男性未成年人正在上網！”江西省撫州市文化綜合執法支隊的工作人員手機上接到這樣一條彈窗報警信息。“這正是應用了人臉識別技術，用戶在網吧上網時要拍照，這張照片會與上網者的身份證照片比對，一旦發現是未成年人，我們的技術監管平臺就會報警。”撫州市文化綜合執法支隊支隊長胡光斌表示。

在沈陽地鐵，人臉識別系統同樣成為話題。在短短11天內，這套系統連續抓獲了3名網上逃犯。這是沈陽警方首次應用智能人臉識別系統追逃，在包括沈陽站等3個地鐵站，有人從高清攝像頭前經過，就會被連續拍攝20～30張角度不同的照片并與警方數據庫比對，一旦相似度評分超過83分，系統就會自動報警，并對目標拍攝一條10秒鐘的即時視頻。

在中科院自動化研究所雷震博士看來，這兩個應用場景正對應了人臉識別應用的兩個方向：用來確定“你是你”的1∶1確認和用來判斷“你是誰”的1∶N辨認。“1比1確認是將人臉圖像與圖片庫中的圖像進行比對，是目前比較成功的應用，精準度已經很高；1比N人臉搜索，先要在視頻中確認人臉的位置，然后抽取一張適合進行人臉識別的圖片，最后則將這張圖片與N張照片比對，看是否有相符的一張，技術上講要難得多。”雷震說。

“在身份確認上，以前是人來做，現在交給機器，流程沒有變，只是效率大大提升，因此在各個傳統行業中滲透得最為迅速。”徐立表示。

的確，如果說“1比N人臉搜索”目前基本集中于安防領域“試水”，那么在“1∶1確認”方向，人臉識別應用則成熟得多。拿金融領域來說，陳繼東介紹，目前支付寶在高風險支付、修改密碼、實名認證等48個場景使用刷臉驗證，在支付寶的4.5億實名用戶中，有三分之一“刷過臉”。

“做到從實名到實人，人臉識別起了非常重要的作用。在金融領域的人臉識別技術應用，除了準確度和安全級別之外，還需要極高的穩定性、可靠性和極低的實時響應。”陳繼東說。而在金融領域之外，證明“你是你”還在智能門禁、智能考勤、刷臉安檢、個稅申報、養老金領取資格認證等場景被廣泛使用。

防攻擊能力需不斷提升

如果說在確認“你是你”和搜索“你是誰”兩個方向上，人臉識別技術還都是“把人能做的事做得更好”，那么人臉識別技術還能完成“人無法完成的事情”。

今年年初，廈門的一些珠寶店在貨架上裝上了人臉識別系統，能夠分析每位用戶在柜臺前停留的時間。“VIP客戶一到店，人臉識別系統就能將消息推送到店員手機上，同時還能顯示出這些客戶以往的購買記錄。如果記錄到一個客戶上次在哪個貨架停留的時間久，下次這一信息也會推送給店員。”廈門瑞為信息技術有限公司負責人詹東暉說。人臉識別技術與線下商業的“親密接觸”，被視為是“互聯網+線下零售”的一個全新方向。

第8篇：人工智能教育的應用場景范文

實際上，被稱作下一個“互聯網金礦”的智能可穿戴設備產業，目前無論是在數量增長還是在內容延伸上都呈現出勢不可擋的發展勢頭，但背后也暴露出發展模式低端、創新能力弱、核心技術缺失等問題。

行業“井噴”等待“風口”

如同10年前的智能手機一樣，智能可穿戴設備正在以驚人的速度融入普通人的生活。

去年，我國智能可穿戴設備的行業規模盡管尚小，但已整體進入迅速擴張階段。全球四大市場調研公司之一捷孚凱市場研究集團的數據顯示，2015年中國可穿戴市場零售量為1810萬臺，同比增長321%。其中智能手表和智能手環市場份額約占90%，增速分別達到了252%和531%。

專家分析，智能可穿戴設備未來的市場潛力依然很大，有望成為新的經濟增長點。英國市場研究公司IMS Research預計，2016年全球市場規模將達到60億美元，2017年全球將售出7000萬臺可聯網的智能可穿戴設備，是2013年的4.5倍。

從產品形式上看，雖然手環和手表牢牢占據大量的市場份額，但其他形式也在不斷出現。廈門的云朵科技公司去年推出了5000多雙智能定位鞋，在市場上大受歡迎。而從內容和功能上看，智能可穿戴設備也有了長足的進步，從前兩年簡單的計步功能，發展到現在的測心率、測速等綜合性檢測功能，并逐漸在工業、醫療、軍事、教育、娛樂等諸多領域表現出重要的研究價值和應用潛力。

中國工程院院士鄔賀銓說，智能可穿戴設備涉及機械、傳感器、芯片、人工智能、語音圖片文字識別等多個領域，是信息技術高度集成的高技術產業，現在還處在產業前期，發展前景較好。

“我們認為，產業發展的‘風口’快到了。”中國可穿戴計算產業聯盟專家委員陳雪濤說，從全球的發展來看，智能可穿戴設備的市場將達到萬億級以上，成為全球角逐的最前沿產業。

缺少“0到1”關鍵技術

智能可穿戴設備展現出的巨大活力和市場潛力，已引發谷歌、蘋果、微軟、索尼等諸多公司在這個全新領域深入探索。去年11月，美國資本市場僅在可穿戴智能顯示器領域就投入了上億美元。在學術科研層面，美國、日本以及韓國均有專門的實驗室或研究組專注于智能可穿戴設備的研究。

而在我國，智能可穿戴設備產業面臨的關鍵問題，和其他高新技術產業的問題一樣：缺少核心技術。我國智能可穿戴設備行業的發展模式主要以低水平的復制和“錦上添花”的應用創新為主，在關鍵的核心基礎技術方面仍然受制于國外。

廣東省無限尋環科技(深圳)公司執行總裁牛浩田說，國外的可穿戴設備產品在基礎技術上已遠遠領先于國內。我國企業更多的是以國外技術為基礎，更新和創新產品，實現“從1到10”，但是缺乏“從0到1”的能力。

“我們現在的問題是生產不出自研可控的好產品并走向世界。”陳雪濤說，目前智能可穿戴設備的核心技術，如核心芯片、核心傳感器等，還是掌握在國外企業手里。尤其是核心芯片技術，國外企業已經實現全產業鏈布局，而我國還缺少能夠實現技術自主自控的企業。此外，我國在軟件、人工智能、大數據分析方法、云計算能力上也和國外有較大差距。

杭州暖芯迦電子科技公司創始人楊佳威說，國外企業大多對中國進行技術禁運，對方一聽說是中國的機構要合作就一口拒絕，根本沒有商談余地。“所以一定要掌握自主核心技術，國內靠模仿的低端可穿戴設備肯定不具有長期發展的潛力，也不可能依靠這些產品來實現‘彎道超車’。”

業界人士指出，下一步國內智能可穿戴設備的領軍企業應該加強合作，共同促進關鍵技術協同創新，尤其是要有自主掌握的核心技術，做到關鍵操作系統和芯片國產化，擺脫對國外進口的依賴。

產業未來：跨界整合內容制勝

專家認為，中國智能可穿戴設備產業下一步發展應改變傳統電子行業以硬件設備為盈利核心的模式，重點放在開發滿足用戶需求的內容上。誰能夠率先通過人工智能、大數據、云計算等方式提供優質產品體驗，誰就將搶得先機。

“這個領域光有硬件不行，還需要有內容。”專注于虛擬現實、增強現實、全息現實等穿戴式設備的蟻視科技(ANTVR)公司的董事長覃政說，國內雖然廠商數量比較多，但有核心競爭力和品牌的并不多。這是因為部分廠商為了快速發展、搶占市場，做了很多簡單的開源系統，“但這樣的技術路線顯然太弱了。”

“就像手機是移動互聯網的入口一樣，智能可穿戴設備是云計算、大數據的入口。”鄔賀銓說，可穿戴設備是移動互聯網與物聯網的結合產品，本身功能有限的智能可穿戴設備可以通過移動互聯網連接到云端，依靠云計算增強產品功能。但目前我國大部分智能可穿戴設備的功能只是“錦上添花”，比如心跳、脈搏、計步的測量與傳統方式差別不大，還沒有出現超越傳統產品的特殊功能。

此外，如何開發出真正符合用戶需求的內容也將成為關鍵。專家認為，目前我國不少中小企業在對行業趨勢的預判上顯得能力不足，缺乏提前判斷市場需求和快速市場反應的能力。

第9篇：人工智能教育的應用場景范文

在連接無處不在的今天，互聯網已經滲入各個行業。人與人相連、人與物相連、物與物相連的“萬物互聯”時代，將對人們的生活、社會的發展帶來深刻的變革。“網絡”和“連接”也是今年PT展上的熱門關鍵詞。

競技5G

5G技術是未來無線網絡發展的主題，本次展會在5G方面，“通信國家隊”大唐電信對5G進行了全面布局，并提出了“以場景為核心，圍繞場景布局技術，場景帶動應用，打造核心技術+生態合作”的5G生態圈戰略。

大唐電信集團通過豐富的5G多媒體互動呈現以及產品樣機展示，勾勒出未來5G生活的美好圖景。同時會在展會首次亮相5G毫米波樣機，不僅體積小巧，通過應用毫米波頻段，頻譜帶寬可以翻10倍，傳輸速率也可得到巨大提升，為5G實現1Gb/s的傳輸速率鋪設道路。同時，在“4.5G應用藍海”展區，大唐電信集團也將展示從4G到4.5G再到5G的網絡演進路線。

通信設備制造商巨頭華為公司也將以“擁抱云時代”為主題亮相通信展，而“擁抱云時代”的前提就是強化管道。在本屆通信展上，華為將集中展示5G、4.5G、超寬網絡等管道技術的最新進展。展示5G網絡的兩大演進方向、三大核心技術和四大部署架構，全方位闡釋未來5G網絡演進的同時，還將展示64T64R的5G高頻和低頻原型機。在超寬接入領域，華為從40G PON向100G PON全面突破，最新的家庭互聯方案和商業模式也將呈現。

中興通訊將展示Pre 5G、5G整體解決方案、基于IT架構的BBU等面向未來網絡架構的產品和解決方案。

諾基亞和上海貝爾將在展會上面向5G的網絡轉型服務，助力運營商向5G演進。新服務采用了諾基亞及諾基亞貝爾實驗室的多項技術，運用了在轉型與服務方面的專業知識及支持電信云、無線設計和優化的工具。同時，諾基亞還將基于AirScale的4.5G Pro與4.9G，為運營商實現5G鋪平道路。

愛立信將展示其5G的發展戰略，5G插件，準5G核心網，最新的設備原型以及技術應用場景。

在今年PT展上，中國聯通將以“匠心網絡 精彩不斷”為展示主題，展示“產業互聯網、公眾互聯網、家庭互聯網和未來通信”四大板塊。在其未來通信板塊將展示聯通公司多項基于5G網絡的前沿科技及設備，包括可支持大于10Gbps的5G大數據速率傳輸的Massive MIMO技術、為未來新型基站實現方案可靈活適應不同地區差異化業務需求的5G虛擬化基站。

比拼物聯網連接

物聯網方面，大唐移動將重點展示蜂窩物聯網部署計劃和整體解決方案。大唐移動可提供性能優異的NB-IoT及通信模組產品，實現停車場智能管理、市政管網自動抄表、位置追蹤、資產管理等服務。同時，大唐移動還在積極推進TDD與FDD網絡融合，積極探索NB-IoT和eMTC技術，根據客戶需求提供彈性方案。據了解，大唐移動已成為運營商物聯網應用生態中的戰略合作伙伴，并與三大運營商共同開展了基于物聯網的一系列合作，致力配合運營商在2017年著手開始相關的網絡建設。

而華為的物聯網商業解決方案包括商業規劃，生態建設，專業服務和1+2+1解決方案，基于運營商存量網絡進行平滑演進，幫助運營商快速拓展行業市場，使能多行業IoT創新。

諾基亞和上海貝爾將展示涵蓋了NB-IoT的連接技術、IMPACT物聯網管理平臺等的智能城市解決方案、融合的政企解決方案、針對互聯網公司的流量調優和超大數據中心互聯方案、針對公共安全的聯動解決方案等。

愛立信將展示窄帶物聯網技術標準，愛立信水聯網解決方案、智能停車與車隊管理解決方案。

中國電信此次參展，展示內容將包括六大板塊“網寬世界、云網融合、雙創空間、天翼物聯、智慧家庭、移動互聯”。天翼物聯展區將讓觀眾了解窄帶物聯網技術特點，以及在工業制造、遠程監控等方面的具體應用，體現依托自身集約運營的物聯網專用平臺，全方位打造“萬物互聯”的產業生態圈。

應用是王道

“互聯網+”作為年度熱詞，在本次展會上也得到充分詮釋。中國移動在今年PT展上的展示將凸顯“連接”的概念，主展區將以“和你一起，連接未來”為主題，包括4G+業務、行業信息化解決方案、智慧家庭業務、5G發展和信息安全五大區域。在智能家居方面，將展示移動極光寬帶、魔百和、智能家居等各類和家庭業務，現場觀眾可進行VoLTE業務、VR、咪咕游戲、音樂等現場體驗，讓大眾體驗到更寬、更快、更精彩的互聯網+服務；在集團信息化方面，將展示移動云、大數據、智慧城市、車聯網等不同領域的解決方案，展現從芯片到平臺再到應用的全方面研發成果。

中國聯通產業互聯網板塊包括教育信息化、物聯網、云計算和大數據等面向行業用戶的創新業務，其中教育信息化是為“互聯網+教育”轉型，促進教育信息化快速規模發展的行業產品，包括班班通、未來教室和互動寶寶業務。“互聯網+”環保云業務面向區域環境熱點，以生態環境大數據平臺為核心，為環保管理部門提供先進的、智能的、全面的環保信息化解決方案。

中國電信打造的“智慧家庭”，融合家庭娛樂、家庭智能應用、家庭云的整體服務，構建起智能家居生態圈；為制造企業提供包含“智能制造”、“制造業服務化”和“工業云”的整體解決方案，覆蓋企業生產、運營、銷售全渠道。

中興通訊將展示Pre 5G、5G之路（5G整體解決方案）、未來網絡演進（基于IT架構的BBU等面向未來網絡架構的產品和解決方案）、Big Broadband解決方案（以NG-PON2為主的10G以上backhaul解決方案）、NB-IoT為主的IoT接入解決方案。