對(duì)人工智能教育的建議精選(九篇)

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第1篇：對(duì)人工智能教育的建議范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；教學(xué)方法；編程能力

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）16-3865-02

1 概述

2008年11月16日，中國(guó)科協(xié)成立50周年新聞會(huì)在北京召開。在新聞會(huì)上，“五個(gè)10”系列評(píng)選活動(dòng)，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛的科普作品、10個(gè)公眾關(guān)注的科技問題、10個(gè)影響中國(guó)的科技事件、10項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的科學(xué)技術(shù)評(píng)選結(jié)果揭曉。10項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的科學(xué)技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來(lái)家庭機(jī)器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細(xì)胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無(wú)線能量傳輸技術(shù)。

人工智能技術(shù)學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。指人類的各種腦力勞動(dòng)或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動(dòng)，可以用某種智能化的機(jī)器來(lái)予以人工實(shí)現(xiàn)[1]。

通過(guò)《人工智能技術(shù)》課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對(duì)主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，并對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過(guò)人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與研究，啟發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件之中。

《人工智能技術(shù)》是一門眾多學(xué)科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識(shí)點(diǎn)多，知識(shí)更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強(qiáng)，而且需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來(lái)了一定困難?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》也是一門應(yīng)用型學(xué)科，怎樣將理論運(yùn)用到實(shí)踐中，使學(xué)生將學(xué)到的人工智能技術(shù)知識(shí)和思想運(yùn)用到自己的實(shí)際課題，這也是該課程需要解決的問題之一。

因此，對(duì)《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)來(lái)說(shuō)，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點(diǎn)，幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學(xué)習(xí)興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學(xué)與實(shí)踐的探索。

2 教學(xué)與實(shí)踐的探索

2.1 教材和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的選取

1） 人工智能技術(shù)是整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快，知識(shí)更新最快，最前沿的學(xué)科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄?、機(jī)器人學(xué)和智能控制等。這本教材是作者在美國(guó)國(guó)家工程院院士、普度大學(xué)教授傅京孫先生的指導(dǎo)和鼓勵(lì)下編寫，借鑒了國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒蛯W(xué)術(shù)書籍的長(zhǎng)處，該書比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。

此外，我們還給學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供多種類型的學(xué)習(xí)資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術(shù)國(guó)內(nèi)外期刊，如電子學(xué)報(bào)，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，人工智能與模式識(shí)別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會(huì)議，使學(xué)生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動(dòng)態(tài)，提高學(xué)習(xí)興趣。

2） 配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)對(duì)該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計(jì)能力和編程能力。首先，每個(gè)章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，而實(shí)驗(yàn)內(nèi)容經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問題，傳教士和野人問題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)章節(jié)的知識(shí)，獨(dú)立地設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)原理及方法，給出程序設(shè)計(jì)流程圖，源程序清單，實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過(guò)這種方式，進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的信息獲取能力和研究能力。

2.2 教學(xué)方法和手段的改革

人工智能技術(shù)課程交叉性強(qiáng)，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學(xué)方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教學(xué)效果不理想。人工智能技術(shù)這門課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是本課程需要解決的主要問題，也是關(guān)系教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進(jìn)行教學(xué)，以此來(lái)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

1） 問題啟發(fā)式教學(xué)?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問題，主要是用計(jì)算機(jī)模擬人類的智能來(lái)解決這種問題。在教學(xué)中，有目的的提出這些問題，鼓勵(lì)學(xué)生思考，提出自己的想法和解決方案，并進(jìn)行分析和比較，這樣強(qiáng)化學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)，提高學(xué)習(xí)積極性[3]。

2） 個(gè)性化學(xué)習(xí)和因材施教。學(xué)生中存在計(jì)算機(jī)專業(yè)和非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個(gè)人的基礎(chǔ)不同，有的計(jì)算機(jī)知識(shí)比較匱乏，因此有必要針對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，課堂作業(yè)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估，對(duì)學(xué)生提出個(gè)性化的教學(xué)。例如：在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，要求有能力和興趣的學(xué)生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實(shí)驗(yàn)，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個(gè)性的空間，而對(duì)稍微吃力的學(xué)生則要求完成基本的實(shí)驗(yàn)，更注重基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和夯實(shí)，這樣就能達(dá)到因材施教的目的。同時(shí)對(duì)不同層次的學(xué)生進(jìn)行分析，進(jìn)一步提出學(xué)習(xí)建議，并進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)。

3） 多媒體使用和多學(xué)科知識(shí)的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解。課堂講授、板書與PPT手段相結(jié)合，注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考書，使學(xué)生能夠接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識(shí)。PPT課件運(yùn)用了大量多媒體技術(shù)，如動(dòng)畫、聲音、圖像，通過(guò)動(dòng)畫和視頻演示抽象的概念、算法和過(guò)程，使人工智能技術(shù)中抽象的知識(shí)形象化，在課件中融入了文學(xué)，歷史等其他學(xué)科的相關(guān)知識(shí)，便于學(xué)生較好地理解知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)[4]。

4） 師生互動(dòng)和課內(nèi)外答疑。在教學(xué)中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學(xué)生聽的教學(xué)模式。針對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)用性，適當(dāng)提問，收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況，盡量使用實(shí)例進(jìn)行講解。設(shè)置了實(shí)驗(yàn)講解互動(dòng)課程，對(duì)于實(shí)驗(yàn)的講解，學(xué)生可以提出疑問，然后在課堂上展開討論，學(xué)生可以看到問題從提出、分析到解決的整個(gè)過(guò)程，讓學(xué)生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學(xué)中存在的疑難問題，還設(shè)有課后答疑，使學(xué)生能將所有的問題都理解透徹。

5） 理論研究與實(shí)踐結(jié)合。在教學(xué)內(nèi)容的安排上，注重學(xué)生的理論研究和動(dòng)手能力，適當(dāng)布置一些課程相關(guān)的論文和實(shí)驗(yàn)編程。通過(guò)課程論文，可以培養(yǎng)學(xué)生鉆研問題的興趣； 通過(guò)查閱科技文獻(xiàn)使學(xué)生掌握如何查找相關(guān)文獻(xiàn)的技能，可以培養(yǎng)學(xué)生撰寫科技論文的能力。通過(guò)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，使學(xué)生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點(diǎn)，也能了解算法的設(shè)計(jì)具體運(yùn)行過(guò)程，并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，提高了學(xué)生的編程能力和和學(xué)習(xí)興趣。

6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個(gè)值得探討的問題，本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法，注重學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)概念、知識(shí)和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實(shí)際的能力。平時(shí)作業(yè)考核成績(jī)，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)成績(jī)、提交課程論文成績(jī)，以及最后的期末考試成績(jī)形成一種有效的考試考核方法，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，提高教學(xué)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)在于算法設(shè)計(jì)、編程的準(zhǔn)確性和實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析。課程論文評(píng)價(jià)指是選題是否嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)和具可研究性，論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴(yán)謹(jǐn)，論文內(nèi)容科學(xué)性、正確性，能否提出自己的見解?？疾椴殚喛萍嘉墨I(xiàn)的能力主要通過(guò)是否查找到權(quán)威的、最新文獻(xiàn)以及撰寫是否規(guī)范。

2.3 學(xué)生學(xué)好《人工智能技術(shù)》課程的建議

《人工智能技術(shù)》是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的應(yīng)用課程，學(xué)生如何學(xué)習(xí)這么課程，也是我們應(yīng)該探討的問題。

學(xué)生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀(jì)30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史，它是一門不斷發(fā)展和完善的嶄新學(xué)科，還有許多課題處于探索中，理論和技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，我們應(yīng)該對(duì)它有科學(xué)的認(rèn)識(shí)。

針對(duì)非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生，除了課堂聽講之外，還應(yīng)該課下自學(xué)該課程的先修課程，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學(xué)知識(shí)，如：模式識(shí)別需要具有較好的概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，另外還會(huì)用到少量隨機(jī)過(guò)程、模糊數(shù)學(xué)的一些知識(shí)。人工智能技術(shù)是一門應(yīng)用課程，編程語(yǔ)言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法等算法，實(shí)現(xiàn)這些算法要求學(xué)生具有較強(qiáng)的編程能力。

學(xué)生應(yīng)該多讀，多查閱資料，特別是國(guó)外的期刊文獻(xiàn)和重要國(guó)際會(huì)議論文，多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息，理論聯(lián)系實(shí)際，加深對(duì)基本算法的理解，并將人工智能技術(shù)的知識(shí)運(yùn)用到自己所研究的領(lǐng)域，以做到學(xué)以致用。

3 結(jié)論

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，該文對(duì)《人工智能技術(shù)》的課程教學(xué)進(jìn)行了一些探討，教學(xué)與實(shí)踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京： 清華大學(xué)出版社，2003.

[2] 蔡自興，肖曉明，蒙祖強(qiáng)，等.樹立精品意識(shí)搞好人工智能技術(shù)課程建設(shè)[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.

第2篇：對(duì)人工智能教育的建議范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對(duì)于管理類人才來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來(lái)，對(duì)其未來(lái)職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長(zhǎng)期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對(duì)管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對(duì)中國(guó)高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類人才，該課程在課程教學(xué)過(guò)程中存在幾個(gè)較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國(guó)大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過(guò)程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來(lái)大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無(wú)法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無(wú)法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí)，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多，涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí)，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過(guò)多的問題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測(cè)的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來(lái)源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對(duì)于管理類專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過(guò)程中常常涉及到很多從未接觸過(guò)的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無(wú)法跟上和理解，教師也無(wú)法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對(duì)于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡(jiǎn)單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢(shì)的新型教學(xué)模式。針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過(guò)程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對(duì)學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過(guò)安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫(kù)，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過(guò)單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用；通過(guò)一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過(guò)綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過(guò)程中對(duì)學(xué)生做出評(píng)判，從而對(duì)不同類型的學(xué)生開展針對(duì)性的教學(xué)。互動(dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過(guò)老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過(guò)程中來(lái)。在人工智能課程教學(xué)過(guò)程中，教師通過(guò)課堂討論了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對(duì)于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來(lái)，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對(duì)教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類人工智能競(jìng)賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競(jìng)賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來(lái)，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過(guò)程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類人才對(duì)學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國(guó)務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對(duì)該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，我們請(qǐng)機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢(shì)的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國(guó)家的教育體系設(shè)置，肯定會(huì)有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國(guó)教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過(guò)多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢(shì)必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理，通過(guò)在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如，編寫針對(duì)管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過(guò)程等，才能將數(shù)學(xué)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為程序語(yǔ)言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語(yǔ)言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè)，在平臺(tái)上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對(duì)實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系，通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對(duì)人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過(guò)個(gè)人自我評(píng)價(jià)、小組成員互相評(píng)價(jià)以及教師評(píng)價(jià)的方式進(jìn)行打分，對(duì)小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評(píng)估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

第3篇：對(duì)人工智能教育的建議范文

未來(lái)十年，世界上50%的工作，都會(huì)被人工智能所取代，尤其是助理、翻譯、保安、邊防、前臺(tái)……今天的人臉識(shí)別在有些場(chǎng)景比人精確20倍。一個(gè)個(gè)領(lǐng)域，人都會(huì)被機(jī)器超越，不只是取代。

機(jī)器超越人已不再遙遠(yuǎn)

從識(shí)別、感知、認(rèn)知，到做決策、反饋，人工智能在過(guò)去五年有非常大的進(jìn)步。博弈的例子有AlphaGO，感知的例子有微軟小冰，決策的例子有Google Gmail的自動(dòng)回復(fù)。

我在30多年前就做人工智能，可惜，無(wú)論對(duì)弈、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解都沒有生逢其時(shí)。因?yàn)楫?dāng)時(shí)機(jī)器不夠快，數(shù)據(jù)不夠多，算法不夠先進(jìn)。但是今天，它們夠先進(jìn)了。

機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的一個(gè)突破是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)，就是用非常大的神經(jīng)元，用巨量的數(shù)據(jù)充進(jìn)去訓(xùn)練。它可以在識(shí)別、分類或者預(yù)測(cè)方面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)任何過(guò)去的算法。這個(gè)學(xué)習(xí)的算法特別適合巨大的數(shù)據(jù)量。

什么情況才能用人工智能？人工智能不是萬(wàn)能的，但滿足以下條件，人工智能絕對(duì)可以做出特別有價(jià)值的產(chǎn)品：千萬(wàn)級(jí)別的海量數(shù)據(jù)；頂尖的科學(xué)家；非常清晰領(lǐng)域的邊界；非常好的標(biāo)注；非常多的計(jì)算量。

很多人說(shuō)人工智能好遙遠(yuǎn)。其實(shí)不是，百度、淘寶、滴滴的背后都是一個(gè)人工智能引擎。一些過(guò)去認(rèn)為比較遙遠(yuǎn)的，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別的比賽，機(jī)器已經(jīng)超越人了。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的用戶達(dá)到了千萬(wàn)級(jí)別的時(shí)候，肯定需要人工智能引擎。因?yàn)橄到y(tǒng)需要做一些判斷和推薦：推薦什么商品給用戶，該放什么樣的廣告。所以，做人工智能創(chuàng)業(yè)的，最好是已經(jīng)有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的公司。

當(dāng)然，還有很多公司是沒有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的，這些公司也能創(chuàng)造價(jià)值。

哪些領(lǐng)域會(huì)最先呢？一定是數(shù)據(jù)最大、最快能產(chǎn)生價(jià)值的領(lǐng)域。如金融領(lǐng)域：銀行、保險(xiǎn)、券商、智能投庫(kù)、AI量化基金，是最快能產(chǎn)生價(jià)值的。

哪些是對(duì)人類最有意義的？一定是醫(yī)療領(lǐng)域。癌癥的檢測(cè)、切片，基因個(gè)性化的治療。

最大的一個(gè)領(lǐng)域應(yīng)該是無(wú)人駕駛。當(dāng)電動(dòng)車、共享經(jīng)濟(jì)、無(wú)人駕駛?cè)虑橥瑫r(shí)發(fā)生的時(shí)候，人類經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生最大的提升和改變。以后我們出去打車，應(yīng)該是隨叫隨到，人都不需要買車了，停車場(chǎng)也不需要了，路上的車也變少了，空氣也變好了，這些都是一些會(huì)發(fā)生的很好的“副作用”。

最厲害的AI公司將是Google。當(dāng)Google搜索里面的引擎被提煉出來(lái)成為一個(gè)Google大腦的時(shí)候，用在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就變成了Gmail的自動(dòng)回復(fù)，變成了Google的搜索和廣告；用在汽車領(lǐng)域就是GoogleCar；用在人的健康領(lǐng)域就成了GoogleHealth；用在圍棋上就是AlphaGO。

百度大腦也是一個(gè)類似的項(xiàng)目。每個(gè)偉大的互聯(lián)網(wǎng)公司都應(yīng)該考慮：擁有大數(shù)據(jù)是不是也應(yīng)該像Google一樣，用更多的深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值？

中國(guó)有特殊機(jī)會(huì)

當(dāng)你要做人工智能的時(shí)候，我有幾個(gè)建議：要有特別大的數(shù)據(jù)，最好是閉環(huán)的，只有你有，別人沒有；要買很多機(jī)器，尤其考慮GPU；要有經(jīng)驗(yàn)豐富的深度學(xué)習(xí)專家；最后要把年輕人訓(xùn)練起來(lái)。

為什么特別提到訓(xùn)練年輕人呢？因?yàn)橐粋€(gè)優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生，培訓(xùn)6個(gè)月就可以做人工智能工程師了。

因此，最領(lǐng)先的人工智能國(guó)家，當(dāng)然是技術(shù)最領(lǐng)先的、論文最領(lǐng)先的、應(yīng)用最領(lǐng)先的，而且也是年輕人最上進(jìn)、最努力、最勤奮的國(guó)家。

中國(guó)有一些很特殊的機(jī)會(huì)。中國(guó)教育特別重視優(yōu)秀的理工、數(shù)學(xué)底子，世界上的人工智能論文43%都是中國(guó)人寫的。中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)比美國(guó)落后，但這表示人工智能注入進(jìn)去就會(huì)產(chǎn)生很大價(jià)值。在座每一個(gè)潛在的獨(dú)角獸公司和快到獨(dú)角獸的公司，如美圖、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能專家，幫他們提升價(jià)值。美國(guó)領(lǐng)先的公司，無(wú)論是Google、坦斯福羅，還是微軟、CNTK、Facebook，在中國(guó)都很難本土化，這都是中國(guó)公司的機(jī)會(huì)。

人工智能時(shí)代的投資藍(lán)圖

創(chuàng)新工場(chǎng)在人工智能時(shí)代的投資藍(lán)圖包括以下幾個(gè)方面。

大數(shù)據(jù)公司。誰(shuí)有大數(shù)據(jù)，我們就可以做人工智能。

R別。語(yǔ)音、手勢(shì)、人臉等識(shí)別會(huì)有很大的突破，但是自然語(yǔ)言的理解，即語(yǔ)義方面的突破，可能還需要5-10年。

傳感器。傳感器現(xiàn)在很貴， Google做輛車要幾十萬(wàn)美元，但我深信三年以后價(jià)格就會(huì)降下來(lái)。所以，我們更愿意投資那些現(xiàn)在看起來(lái)很貴，但一旦量產(chǎn)價(jià)格就會(huì)降下來(lái)的公司。

家庭機(jī)器人。家庭機(jī)器人長(zhǎng)的像人的，恐怕還需要近十年的時(shí)間。但是，一些智能音箱、工業(yè)商業(yè)的應(yīng)用，可以快速發(fā)展起來(lái)。

無(wú)人駕駛。無(wú)人駕駛一定是先開始輔助人駕駛，然后人來(lái)輔助機(jī)器，最后才能達(dá)到全天候的駕駛。

我們投資的人工智能項(xiàng)目，比較著名的是FACE++，還有地平線機(jī)器人、小魚在家、金融界的人工智能第四范式，以及玉石科技的無(wú)人車，它已經(jīng)開始在園區(qū)里面上路測(cè)試了，連駕駛盤都沒有，所以完全是無(wú)人駕駛的工作。

我們深信，十年以后回顧人類歷史，人工智能不只是一個(gè)創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，也絕不僅是一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后最好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，而會(huì)被認(rèn)為是人類有史以來(lái)最好的創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新機(jī)會(huì)，對(duì)人類有潛在的巨大改變，對(duì)人類生活有最大提升的一種技術(shù)。（本文摘自李開復(fù)12月6日在WISE-2016獨(dú)角獸大會(huì)上的演講，有刪改，標(biāo)題為編者所加，未經(jīng)本人確認(rèn)。）

一周視點(diǎn)

李開新

360手機(jī)執(zhí)行副總裁2017年不折騰

作為初創(chuàng)企業(yè)和新品牌，穩(wěn)和好要比高和快更重要。天道酬勤，只要不折騰，有正確的方向和明確的定位，企業(yè)總歸會(huì)成功的。

12月5日，360手機(jī)新掌門李開新接受媒體采訪時(shí)表示，2017年的思路是穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)，不折騰，不去做一夜暴富的夢(mèng)，認(rèn)認(rèn)真真專心做手機(jī)。

古永鏘

優(yōu)酷創(chuàng)始人、阿里文娛戰(zhàn)略投資主席融合、鏈接是未來(lái)關(guān)鍵

用兩個(gè)詞來(lái)形容我看到的未來(lái)：融合和鏈接。搶用戶、圈地這種邏輯在新的十年越來(lái)越難，但如何使融合和鏈接產(chǎn)生增值是企業(yè)需要考慮的關(guān)鍵。

12月6日，古永鏘在WISE-2016獨(dú)角獸大會(huì)演講中說(shuō)，未來(lái)是融合的時(shí)代，也是全球互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代。文化娛樂將是一個(gè)重要風(fēng)口，產(chǎn)生很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

唐沐

小米影業(yè)總裁、小米VR總經(jīng)理小米VR“鐵人三項(xiàng)”

第4篇：對(duì)人工智能教育的建議范文

【關(guān)鍵詞】人工智能 財(cái)務(wù)決策 應(yīng)用

一、財(cái)務(wù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用概述

1987年美國(guó)執(zhí)業(yè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（AICPA）發(fā)表了一份管理指導(dǎo)特別報(bào)告“人工智能和專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介”，將人工智能引入到會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域。自此，西方財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)界對(duì)人工智能技術(shù)和專家系統(tǒng)在會(huì)計(jì)、審計(jì)和財(cái)務(wù)分析與管理等方面進(jìn)行了廣泛探索，開發(fā)出了許多實(shí)用的專家系統(tǒng)來(lái)解決復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析和會(huì)計(jì)決策問題。人工智能技術(shù)通過(guò)模擬人類專家求解復(fù)雜問題的方法，建立相應(yīng)計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)，使財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)決策智能化，從而使得現(xiàn)代會(huì)計(jì)系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)信息化和網(wǎng)絡(luò)化后，向智能化邁進(jìn)。財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)分成以下四類：

1.財(cái)務(wù)分析專家系統(tǒng)。成功的財(cái)務(wù)分析可以確定某個(gè)公司的經(jīng)營(yíng)狀況，如投資或信用評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。由于會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)職能的復(fù)雜性，有些財(cái)務(wù)分析專家系統(tǒng)同時(shí)跨越多個(gè)問題域。例如，根據(jù)專家系統(tǒng)的輸入和相應(yīng)的輸出建議，解決分類問題的財(cái)務(wù)分析，專家系統(tǒng)同時(shí)可能又屬于診斷或糾錯(cuò)問題。

2.合成專家系統(tǒng)。具體包括：（1）在相對(duì)較小搜索空間的約束條件下，配置目標(biāo)集，如管理商業(yè)貸款組合計(jì)劃的MAEBLE專家系統(tǒng)；（2）在相對(duì)較大搜索空間的約束條件下，設(shè)計(jì)目標(biāo)集，如個(gè)人理財(cái)設(shè)計(jì)PLANMAN專家系統(tǒng)；（3）設(shè)計(jì)采取行動(dòng)的規(guī)劃專家系統(tǒng)，如審計(jì)規(guī)劃EXPERTEST系統(tǒng)等。

3.組合專家系統(tǒng)。這類專家系統(tǒng)主要是解決復(fù)雜問題的組合分析，如：控制風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)系統(tǒng)，詐騙檢測(cè)系統(tǒng)，風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)系統(tǒng)APX。

4．財(cái)會(huì)知識(shí)傳授和職業(yè)教育專家系統(tǒng)。如國(guó)際上一些大會(huì)計(jì)公司內(nèi)部使用的培訓(xùn)專家系統(tǒng)，和輔助會(huì)計(jì)專業(yè)大學(xué)生實(shí)踐的專家系統(tǒng)。實(shí)踐證明，這些系統(tǒng)可以讓沒有專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人員有效獲得解決某些具體問題的相關(guān)知識(shí)。

二、財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)

財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)是一種工作在專家水平上的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，應(yīng)用專家的專門知識(shí)和推理能力，解決通常情況下難于處理的問題。需要人類領(lǐng)域?qū)＜覍氋F的經(jīng)驗(yàn)、智慧與思維方法以及相應(yīng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展。到目前為止，在財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)領(lǐng)域，應(yīng)用最廣、最成熟的是基于規(guī)則的產(chǎn)生式系統(tǒng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)中的解釋模塊主要是用于推理過(guò)程的解釋，回答相關(guān)財(cái)務(wù)結(jié)論是如何得到的。系統(tǒng)的透明性就是由解釋模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)，而這種透明性是專家系統(tǒng)所必需的。有了透明的解釋功能，由結(jié)論可以反過(guò)來(lái)追蹤推理機(jī)調(diào)用了哪些規(guī)則，在分析推理過(guò)程中獲得了哪些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和特征信息。財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)領(lǐng)域的許多問題非常適合利用專家系統(tǒng)來(lái)求解，如審計(jì)、稅務(wù)、管理會(huì)計(jì)和職業(yè)教育等。財(cái)務(wù)分析師、審計(jì)專家和金融專家在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中獲得許多珍貴的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)有的是無(wú)法在文獻(xiàn)中獲得。如果把這些知識(shí)通過(guò)一定的方式累積、保存在專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)中，其在職業(yè)教育和幫助非資深財(cái)務(wù)工作者解決問題的能力方面所產(chǎn)生的作用和意義是不言而喻的。

三、智能財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)系統(tǒng)建模步驟

在利用專家系統(tǒng)來(lái)描述和解決一個(gè)財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)問題時(shí)，其建模過(guò)程有6個(gè)步驟。下面以租賃業(yè)務(wù)為例，介紹其建模過(guò)程：（1）列出所有可能的選項(xiàng)。如承租人有兩個(gè)租賃選擇：經(jīng)營(yíng)性租賃和資本性租賃。（2）確定相應(yīng)的規(guī)則。區(qū)別經(jīng)營(yíng)租賃和資本租賃的四條基本規(guī)則是：第一，所有權(quán)轉(zhuǎn)移；第二，存在采購(gòu)契約選項(xiàng)；第三，使用大于75%的資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)壽命；第四，租賃費(fèi)用的現(xiàn)值超過(guò)90%的資本市場(chǎng)公允價(jià)值。（3）確定規(guī)則應(yīng)用的程序（推理機(jī)）。如租賃業(yè)務(wù)中，在租賃結(jié)束期末，將所有權(quán)轉(zhuǎn)讓給出租人的是資本性租賃，不管出租人在租賃期內(nèi)是否使用完75%的資產(chǎn)使用壽命。這樣第一條規(guī)則應(yīng)該是判斷租賃期內(nèi)所有權(quán)是否轉(zhuǎn)讓。（4）每條規(guī)則的所有術(shù)語(yǔ)必須明晰定義。如租賃期不僅包括租賃初期，還包括其他各自租賃期間，在租賃期間，假設(shè)租賃延長(zhǎng)是合理的、肯定的。（5）在一個(gè)規(guī)則應(yīng)用前，首先按事實(shí)匹配，選擇何種測(cè)試。如要知道租賃期間，必須知道租賃是否有何契約更新選項(xiàng)；計(jì)算最小租賃費(fèi)用的現(xiàn)值時(shí)，必須知道是否確保殘值，而且承租人是否了解出租人采用的貼現(xiàn)率。（6）用何種計(jì)算法，確定一個(gè)規(guī)則啟用，例如，在應(yīng)用第四個(gè)規(guī)則時(shí)必須計(jì)算現(xiàn)值。

四、智能財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)系統(tǒng)存在的問題和發(fā)展趨勢(shì)

在開發(fā)面向財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)領(lǐng)域的專家系統(tǒng)時(shí)，最主要的問題是沒有相應(yīng)的專家和知識(shí)工程師以及規(guī)則的提取，在人工智能領(lǐng)域，這個(gè)問題稱為知識(shí)獲取。影響專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)質(zhì)量的五個(gè)主要決定因素是：領(lǐng)域?qū)＜?；知識(shí)工程師；知識(shí)表征方法；知識(shí)的提??；問題域。由于專家系統(tǒng)在判斷問題時(shí)，表現(xiàn)出知識(shí)的不完備性、知識(shí)獲取的“瓶頸”以及較差學(xué)習(xí)能力、推理能力的“脆弱性”等問題。為了克服財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)存在的問題和提高系統(tǒng)的智能化程度，隨著專家系統(tǒng)研究工作的進(jìn)一步深入，一方面，人們研究如何通過(guò)合理使用專家系統(tǒng)技術(shù)本身改善其性能。另一方面，由于專家系統(tǒng)中的知識(shí)類型不斷增加，單一的知識(shí)類型和問題求解方法給專家系統(tǒng)的應(yīng)用帶來(lái)很大的局限性，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足復(fù)雜問題的求解要求。為使系統(tǒng)更加有效地工作，同時(shí)采用多個(gè)問題求解器處理一個(gè)復(fù)雜問題成為必要。

參考文獻(xiàn)

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第5篇：對(duì)人工智能教育的建議范文

【關(guān)鍵詞】智慧健康養(yǎng)老;養(yǎng)老服務(wù);互聯(lián)網(wǎng)科技;人工智能技術(shù)

隨著社會(huì)飛速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)水平顯著提高，醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步迅猛，人口壽命得以不斷延長(zhǎng)，老年人口比例逐年上升，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年我國(guó)60周歲及以上和65周歲及以上老年人口分別占全國(guó)總?cè)丝诘?8.1%和12.6%，其中，失能、半失能老人高達(dá)4000余萬(wàn)人，且老齡化的發(fā)展趨勢(shì)將進(jìn)一步加深。目前，我國(guó)的養(yǎng)老還是主要以家庭養(yǎng)老為主的模式，家庭中醫(yī)療器械缺乏，家庭成員的醫(yī)療保健知識(shí)相對(duì)不足，老年人定期體檢意識(shí)薄弱，對(duì)自身健康狀況的認(rèn)識(shí)不到位，可能導(dǎo)致失能、半失能老年人數(shù)量繼續(xù)上升，加重社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，而我國(guó)家庭小型化、無(wú)子化傾向明顯，子女由于工作等原因，照顧老人的時(shí)間和精力有限，造成家庭養(yǎng)老支持功能弱化，加之老年人獨(dú)居趨勢(shì)增快，代際空間距離持續(xù)擴(kuò)大，子女照護(hù)老年人的難度日趨增大，給社會(huì)養(yǎng)老事業(yè)帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)［1］。

一、智慧健康養(yǎng)老概述

智慧健康養(yǎng)老是一種運(yùn)用新型高科技信息化產(chǎn)品，依托于養(yǎng)老服務(wù)和健康管理的公共服務(wù)平臺(tái)，高效能的銜接和改善消費(fèi)者、家庭、社區(qū)(街道)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)(中心)與健康養(yǎng)老資源等多方面要素，盡可能地去滿足老年人的特殊需求。目前，我國(guó)智慧健康養(yǎng)老行業(yè)的發(fā)展主要體現(xiàn)為智能健康養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品的供給日新月異，供給量日益增加;養(yǎng)老服務(wù)和健康管理公共服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，系統(tǒng)功能不斷豐富;智慧健康養(yǎng)老服務(wù)商業(yè)化模式和高效能的行業(yè)體系逐步完善，行業(yè)規(guī)范性得以增強(qiáng);網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和人工智能化水平逐年進(jìn)步，為智慧健康養(yǎng)老的后續(xù)發(fā)展奠定一定基礎(chǔ)［2］。當(dāng)前，我國(guó)智慧健康養(yǎng)老的形式集中體現(xiàn)在社區(qū)(街道)居家養(yǎng)老、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老和虛擬養(yǎng)老，服務(wù)形式基本體現(xiàn)為“系統(tǒng)(平臺(tái))+服務(wù)+老人+終端”。其中，社區(qū)居家養(yǎng)老主要依托社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心，在社區(qū)搭建管理信息平臺(tái)，為老年人提供基本生活幫助服務(wù)，開辦老年餐廳、適老化娛樂活動(dòng)室等場(chǎng)所，提高老年人生活樂趣，家庭配置居家醫(yī)療設(shè)備和遠(yuǎn)程智能監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，老年人使用智能監(jiān)護(hù)床、智能穿戴設(shè)備等智能產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)健康管理的需要。機(jī)構(gòu)養(yǎng)老模式下，機(jī)構(gòu)配置智慧健康養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)，老年人隨身攜帶定位芯片，機(jī)構(gòu)工作人員借助信息系統(tǒng)對(duì)老年人進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，掌握和監(jiān)控老年人信息動(dòng)態(tài)。醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老則是將醫(yī)學(xué)治療、日常護(hù)理、功能康復(fù)和健康養(yǎng)老有機(jī)地融為一體，為老年人提供優(yōu)質(zhì)的健康養(yǎng)老服務(wù)，具體表現(xiàn)在利用社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心，通過(guò)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)治療實(shí)現(xiàn)醫(yī)療康復(fù)、專業(yè)照護(hù)、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合功能，通過(guò)簽約家庭醫(yī)生實(shí)現(xiàn)居家檢查、治療的需求，應(yīng)用移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)居家巡視、遠(yuǎn)程診療的愿望。虛擬養(yǎng)老模式下，政府建立綜合信息服務(wù)平臺(tái)，老年人通過(guò)手機(jī)、智能機(jī)器人等服務(wù)終端提出服務(wù)需求，平臺(tái)依據(jù)老年人的需求安排專業(yè)人員提供服務(wù)，能夠減少老年人不必要的外出，降低老年人時(shí)間成本，提高服務(wù)效率，該模式受時(shí)空限制較小，服務(wù)范圍廣泛，更能夠滿足老年人的個(gè)性化需求［3］。

二、智慧健康養(yǎng)老現(xiàn)存問題

近些年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等高科技技術(shù)發(fā)展飛速，為智慧健康養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，雖然這些技術(shù)的進(jìn)步拓展了養(yǎng)老領(lǐng)域的新模式、新業(yè)態(tài)，有效減少了養(yǎng)老服務(wù)人力投入，養(yǎng)老服務(wù)費(fèi)用大幅下降，極大地提高了養(yǎng)老服務(wù)水平，滿足了部分老人家庭養(yǎng)老的夙愿，但面對(duì)龐大和特殊的老年群體，當(dāng)下我國(guó)智慧健康養(yǎng)老服務(wù)體系仍存在不足。

(一)關(guān)鍵核心技術(shù)相對(duì)落后。智慧健康養(yǎng)老的發(fā)展有賴于科技進(jìn)步，可穿戴設(shè)備、智能監(jiān)測(cè)設(shè)備、智能機(jī)器人、遠(yuǎn)程管理系統(tǒng)等科技產(chǎn)品是智慧健康養(yǎng)老中必要的照護(hù)設(shè)施設(shè)備，有效解決傳統(tǒng)養(yǎng)老中的人員不足、監(jiān)護(hù)困難的問題，使得智慧健康養(yǎng)老發(fā)展勢(shì)頭良好，然而，智慧設(shè)備的設(shè)計(jì)、研發(fā)與信息通信技術(shù)、高精度傳感技術(shù)息息相關(guān)，芯片技術(shù)、高精度傳感技術(shù)等技術(shù)的掌握是智慧健康養(yǎng)老事業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，而我國(guó)芯片技術(shù)等核心技術(shù)的研究起步較晚，發(fā)展相對(duì)緩慢，遠(yuǎn)落后于國(guó)外相關(guān)企業(yè)，對(duì)智慧健康養(yǎng)老高端化發(fā)展的制約作用較大［4］。

(二)行業(yè)數(shù)據(jù)資源共享受阻。受個(gè)人閱歷、文化習(xí)俗、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，社會(huì)各界對(duì)智慧健康養(yǎng)老的認(rèn)知仍處于初淺階段，理解也存在明顯差異，大部分人尚未認(rèn)識(shí)到智慧養(yǎng)老的本質(zhì)意義。在信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)至關(guān)重要，也是智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)有效運(yùn)行的關(guān)鍵因素，然而當(dāng)下智慧健康養(yǎng)老由于仍處于起步階段，相關(guān)服務(wù)平臺(tái)的數(shù)量雖逐漸增多，但各平臺(tái)之間的信息共享不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島化嚴(yán)重，尤其在人口、醫(yī)療、社會(huì)服務(wù)等領(lǐng)域的信息缺乏有效共享和認(rèn)證對(duì)接，導(dǎo)致大量信息資源及數(shù)據(jù)整合難度大，全面智能化實(shí)現(xiàn)的動(dòng)力不足［5］。

(三)公共服務(wù)平臺(tái)支撐不足。養(yǎng)老是一項(xiàng)偉大的民生事業(yè)，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)具有公共服務(wù)屬性，外溢效益和拉動(dòng)作用也較為顯著，在成長(zhǎng)初期，僅依靠市場(chǎng)機(jī)制運(yùn)作，忽視技術(shù)認(rèn)證和產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)等必要內(nèi)容，難以實(shí)現(xiàn)快速高效發(fā)展，迫切需要公共服務(wù)平臺(tái)的支撐。目前，我國(guó)地方政府、相關(guān)技術(shù)企業(yè)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)都在進(jìn)行養(yǎng)老服務(wù)信息系統(tǒng)的建設(shè)，但對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、檢查檢測(cè)認(rèn)證、科研成果技術(shù)轉(zhuǎn)化、體質(zhì)指標(biāo)評(píng)估服務(wù)、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)等智慧健康養(yǎng)老公共服務(wù)平臺(tái)的支持力度不足，因此，對(duì)智慧健康養(yǎng)老持續(xù)發(fā)展的支撐能力有限［6］。

(四)政府與市場(chǎng)作用模糊。在當(dāng)前“9073”的養(yǎng)老格局下，養(yǎng)老服務(wù)總體上建立了以居家養(yǎng)老為基礎(chǔ)，社區(qū)養(yǎng)老為依托，機(jī)構(gòu)養(yǎng)老為補(bǔ)充的多層次養(yǎng)老服務(wù)體系，但在智慧健康養(yǎng)老體系建設(shè)上仍存在諸多不足，整體上表現(xiàn)為市級(jí)政府部門對(duì)智慧健康養(yǎng)老的建設(shè)發(fā)展統(tǒng)籌規(guī)劃不足、監(jiān)管力度不夠，區(qū)縣級(jí)政府部門對(duì)養(yǎng)老服務(wù)進(jìn)行指導(dǎo)的定位不清，缺少推進(jìn)的有力抓手，社區(qū)(街道)養(yǎng)老服務(wù)管理中心和養(yǎng)老驛站功能交錯(cuò)，提供的養(yǎng)老服務(wù)相對(duì)混亂，服務(wù)體系不健全，難以為行業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供有力保障［7］。

(五)智慧健康養(yǎng)老普及率較低。智慧健康養(yǎng)老相關(guān)技術(shù)雖然逐漸發(fā)展和改進(jìn)，但實(shí)用技術(shù)與核心技術(shù)仍相對(duì)較弱，與廣闊的市場(chǎng)需求相比，顯得有些捉襟見肘，在智慧健康養(yǎng)老領(lǐng)域的作用也不夠突出。由于技術(shù)水平有限，智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品同質(zhì)化、低端化等問題嚴(yán)重，制約產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，同時(shí)，一些養(yǎng)老產(chǎn)品為提高產(chǎn)品的功能，信息技術(shù)使用較多，操作繁瑣，產(chǎn)品的適老性和操作友好性不足，導(dǎo)致使用的便捷性、實(shí)用性、經(jīng)濟(jì)性降低，老年人及其子女購(gòu)買意愿減退，產(chǎn)品普及率較低［8］。

三、智慧健康養(yǎng)老發(fā)展對(duì)策建議

(一)積極發(fā)展關(guān)鍵核心技術(shù)。針對(duì)核心技術(shù)相對(duì)落后的問題，可以在前期智慧健康養(yǎng)老企業(yè)、街道、社區(qū)試點(diǎn)工作的基礎(chǔ)上，加大對(duì)核心技術(shù)的教育支持和科研經(jīng)費(fèi)投入，逐步優(yōu)化和完善智慧健康養(yǎng)老必要的核心技術(shù)，考慮以老年人的實(shí)際需求為中心，將先進(jìn)的信息技術(shù)與老年人的身心健康特征、興趣愛好和日常生活習(xí)慣相結(jié)合，突破高精度傳感器、5G通信、智能可穿戴芯片、智能交互等關(guān)鍵技術(shù)，促進(jìn)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品軟件和硬件的研發(fā)，并積極布局機(jī)械外骨骼、基因工程技術(shù)、養(yǎng)老機(jī)器人等前沿技術(shù)，加速創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和技術(shù)的應(yīng)用，切實(shí)為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而服務(wù)。

(二)加強(qiáng)跨部門合作和信息共享。為解決信息孤島問題，應(yīng)立足實(shí)際，以養(yǎng)老需求為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建跨部門、跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的資源共享與信息互通體系，漸漸達(dá)成政府間各部門、各結(jié)構(gòu)相互合作、相互交流、相互協(xié)同，共同推進(jìn)數(shù)據(jù)信息共享合作。例如在養(yǎng)老服務(wù)方面，由工信部、民政部聯(lián)合促進(jìn)智慧健康養(yǎng)老服務(wù)在機(jī)構(gòu)、家庭、社區(qū)中主動(dòng)、高效、可持續(xù)的應(yīng)用;在醫(yī)療康健方面，由工信部、衛(wèi)健委聯(lián)合制定產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)和市場(chǎng)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化服務(wù)機(jī)制。

(三)推進(jìn)公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)。智慧健康養(yǎng)老服務(wù)的持續(xù)發(fā)展離不開公共服務(wù)平臺(tái)的支撐，應(yīng)加強(qiáng)政府的領(lǐng)導(dǎo)作用，建設(shè)成功能多樣、標(biāo)準(zhǔn)一致、上下聯(lián)通的智慧健康養(yǎng)老公共服務(wù)平臺(tái)，借助平臺(tái)，集聚產(chǎn)學(xué)研醫(yī)等綜合資源，提高養(yǎng)老服務(wù)提供者與老年人之間的信息共享程度，并提供關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)、智慧養(yǎng)老產(chǎn)品檢測(cè)認(rèn)證等服務(wù)，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)多門類、分層次、跨地區(qū)、全方位的智慧健康養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)。同時(shí)，建議平臺(tái)整合養(yǎng)老政策、資本運(yùn)作、共享共性智慧技術(shù)、專業(yè)人員等多方面的資源，共享老年教育資源、智慧養(yǎng)老產(chǎn)品以及養(yǎng)老通用服務(wù)，促進(jìn)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的協(xié)同與創(chuàng)新發(fā)展。

(四)建立健全養(yǎng)老服務(wù)體系。在智慧養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)上，政府應(yīng)通過(guò)頂層設(shè)計(jì)，對(duì)智慧健康養(yǎng)老的發(fā)展做出統(tǒng)籌、規(guī)劃與指導(dǎo)，推動(dòng)智慧健康養(yǎng)老示范工程的大力發(fā)展，實(shí)事求是，從實(shí)際出發(fā)，積極探索和出臺(tái)智慧健康養(yǎng)老發(fā)展的延展性政策和制度，引導(dǎo)智慧健康養(yǎng)老的發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的完善，建設(shè)功能多樣、標(biāo)準(zhǔn)一致、上下聯(lián)通的智慧健康養(yǎng)老公共服務(wù)平臺(tái)、納入遠(yuǎn)程看護(hù)、網(wǎng)絡(luò)健康咨詢、心理慰藉、環(huán)境監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)處理中心等系統(tǒng)，提高養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量和效率，同時(shí)，政府應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管力度，將政府職能與市場(chǎng)功能有機(jī)銜接，提前布局，積極應(yīng)對(duì)人口老齡化。

(五)提高智慧健康養(yǎng)老普及率。提高智慧產(chǎn)品普及和服務(wù)市場(chǎng)占有，需要從老年人的需求出發(fā)，根據(jù)老年人的需求結(jié)構(gòu)及時(shí)升級(jí)迭代相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，結(jié)合5G技術(shù)、人工智能服務(wù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等現(xiàn)代化高科技信息技術(shù)，設(shè)計(jì)和開發(fā)可穿戴、便攜性好、靈敏性高、智能交互、容易使用的高科技產(chǎn)品。結(jié)合老年人的心理需求，將科技的精度和人文的溫度有機(jī)結(jié)合，研發(fā)人性化、個(gè)性化的智慧助老、智慧用老、智慧孝老產(chǎn)品，生產(chǎn)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和老年人認(rèn)為有用、好用、愛用、用得起的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品。同時(shí)，積極宣傳智慧健康養(yǎng)老理念，推廣智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品，針對(duì)老年人熟練使用智能終端相對(duì)困難的問題，考慮通過(guò)線下實(shí)體店、無(wú)介入傳感器等方式，消除數(shù)字鴻溝，讓老年人更便捷地鏈接智慧健康養(yǎng)老平臺(tái)和服務(wù)。智慧健康養(yǎng)老的誕生和發(fā)展開拓了養(yǎng)老服務(wù)的范疇，提升了養(yǎng)老服務(wù)的深度，拓寬了養(yǎng)老服務(wù)的廣度，為整個(gè)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)注入了新的活力。將先進(jìn)的5G、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于養(yǎng)老領(lǐng)域，建立綜合智慧健康養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)，統(tǒng)一養(yǎng)老產(chǎn)品、系統(tǒng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和信息參數(shù)，讓養(yǎng)老智能化、規(guī)范化，有效突破傳統(tǒng)養(yǎng)老難題;以老年人需求為導(dǎo)向，建立線上線下服務(wù)模式，拓展服務(wù)范疇和內(nèi)容，讓養(yǎng)老便捷化、人性化，讓智慧健康養(yǎng)老深入人心，讓每個(gè)老人都老有所養(yǎng)。

【參考文獻(xiàn)】

［1］張巍，呂芯芮，呂春華，等．醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老服務(wù)模式發(fā)展現(xiàn)狀［J］．中西醫(yī)結(jié)合護(hù)理(中英文)，2020，6(9):261～267

第6篇：對(duì)人工智能教育的建議范文

2016年，在一片資本寒冬、裁員風(fēng)暴、倒閉狂潮的哀嚎中，創(chuàng)業(yè)者的精神得以凸顯，他們用一個(gè)響亮的宣言反駁所有嘲笑、懷疑和輕視。回顧歷史，很多偉大的公司都誕生在市場(chǎng)冷清、處于低谷時(shí)的資本時(shí)代：從微軟到聯(lián)邦快遞再到CNN，都是從蕭條和熊市中起步的知名科技企業(yè)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)大潮已翻涌五年，創(chuàng)業(yè)環(huán)境不斷發(fā)生著變化，曾經(jīng)“現(xiàn)象級(jí)”創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的商業(yè)邏輯在新的市場(chǎng)格局面前，已不再成立，更多的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者面臨著生死抉擇。五年前，中國(guó)擁有智能手機(jī)的用戶不到2000萬(wàn)人，一個(gè)幾百萬(wàn)日活躍用戶的APP足以受到資本追捧。五年后，中國(guó)智能手機(jī)終端從2000萬(wàn)臺(tái)發(fā)展到十多億臺(tái)，市場(chǎng)已逐漸吸收了技術(shù)帶來(lái)的新鮮感，并開始提出新的需求。

在互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)，如何甩開競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，成為行業(yè)領(lǐng)域的獨(dú)角獸？商業(yè)大佬的建議或許能給你以啟發(fā)。

柳傳志：抓住創(chuàng)業(yè)機(jī)遇，需要長(zhǎng)遠(yuǎn)布局

國(guó)家政策的變化，或者某一門行業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，都會(huì)給其他行業(yè)（或者本行業(yè)的企業(yè)）帶來(lái)機(jī)會(huì)。由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展機(jī)會(huì)到來(lái)了，就像那句話“一陣風(fēng)來(lái)了豬也會(huì)上天”，這是機(jī)會(huì)。但是抓住這個(gè)機(jī)會(huì)以后，能不能待得住，這本身是能力的問題，就不僅是機(jī)會(huì)的問題了。

這個(gè)能力中，有抗擊打、不斷向前的能力。同時(shí)，又有根據(jù)形勢(shì)怎么調(diào)整自己的戰(zhàn)略、怎么凝聚隊(duì)伍，這些是創(chuàng)業(yè)者必須要認(rèn)真學(xué)習(xí)的，也躲不過(guò)去的。不然，機(jī)會(huì)一過(guò)就會(huì)掉下來(lái)。

在我戰(zhàn)斗的時(shí)候，堅(jiān)決想做的一件事情，就是想要有中國(guó)人自己品牌的電腦，而且能站在世界的前列。在改革開放前，中國(guó)的計(jì)算機(jī)是非常落后的，完全不知道PC機(jī)為何物。所以當(dāng)我后來(lái)有機(jī)會(huì)能夠把PC機(jī)做大，做成中國(guó)第一，跟國(guó)外的大品牌相比，能夠在質(zhì)量上、數(shù)量上都能占據(jù)優(yōu)勢(shì)的時(shí)候，這就是我最大的心愿了。所以，假設(shè)我們那時(shí)候打不過(guò)人家（也許會(huì)敗），但是我會(huì)重整旗鼓再來(lái)，那就變成我的一個(gè)愿景。

創(chuàng)業(yè)者能不能變?yōu)槠髽I(yè)家？實(shí)際上，這里邊有一個(gè)問題，就是你還有沒有更高的追求。企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者的不同就是在于此，企業(yè)家要不停地有追求，還要能禁得住擊打，能禁得住擊打，能有追求的人失敗的可能性還是非常大的，更重要的一條是要有學(xué)習(xí)能力（有智商、有情商）。知道遇到什么事情該怎么調(diào)整自己、怎么制訂戰(zhàn)略、怎么帶好隊(duì)伍。

中關(guān)村最開始的時(shí)候，被人說(shuō)成是騙子一條街、倒?fàn)斠粭l街。經(jīng)過(guò)了十幾年的發(fā)展以后，資本進(jìn)來(lái)了，隨著中國(guó)國(guó)力的強(qiáng)盛，資本認(rèn)識(shí)到了重要性，中國(guó)的資本進(jìn)來(lái)以后，吸引了大量的錢（天使投資、風(fēng)險(xiǎn)投資）進(jìn)來(lái)，這樣配套了以后才成功的。過(guò)去中國(guó)連模式創(chuàng)新都沒有。我相信隨著時(shí)間的積累，中國(guó)堅(jiān)持走市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的道路，讓民營(yíng)企業(yè)充分發(fā)揮作用，中國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新是會(huì)走到前列的，只不過(guò)是時(shí)間沒到而已。

王石：站在巨人的肩膀上借鑒前行

獨(dú)角獸本身寓意為“不可思議”，創(chuàng)造奇跡的企業(yè)家們。既然是獨(dú)角獸，應(yīng)該就是年輕的。獨(dú)角獸除了代表希望、未來(lái)與不可思議之外，它還有一個(gè)邏輯上的財(cái)務(wù)價(jià)值的概念，至少它的估值達(dá)到了10億美金。

1988年，萬(wàn)科進(jìn)行股份制改造，準(zhǔn)備發(fā)行股票的時(shí)候，我們的凈資產(chǎn)是1300萬(wàn)元，當(dāng)時(shí)是按照凈資產(chǎn)1塊錢一股來(lái)估算的，那時(shí)候沒有資本市場(chǎng)，根本談不上未來(lái)期望多少錢。而在萬(wàn)科20周年（2004年）的時(shí)候，我們的營(yíng)業(yè)額是80億元，按照當(dāng)時(shí)的匯率相當(dāng)于10億美金，這10億美金已經(jīng)意味著我們已經(jīng)成為中國(guó)最大的房地產(chǎn)公司。

萬(wàn)科20周年的時(shí)候（2004年）又對(duì)30周年的營(yíng)業(yè)額進(jìn)行了預(yù)計(jì)――會(huì)達(dá)到1000億元。從80億到1000億元，99%的人都覺得吹牛，也包括我。10年過(guò)去了，萬(wàn)科現(xiàn)在的營(yíng)業(yè)額是2000億元。我們現(xiàn)在預(yù)計(jì)第4個(gè)十年是1萬(wàn)億元。從這個(gè)角度上來(lái)講，可持續(xù)增長(zhǎng)要比“翻番”增長(zhǎng)更重要，所以要有耐心、要想得長(zhǎng)遠(yuǎn)。

作為一個(gè)企業(yè)家財(cái)務(wù)自由太重要了，但是“財(cái)務(wù)自由”只是其中的一部分。自由是非常重要的，但是金錢絕對(duì)不是目的，它只是一個(gè)結(jié)果，只是一個(gè)謀生的手段。所以我想跟大家說(shuō)：第一，不要為大而大，成為獨(dú)角獸只是一個(gè)結(jié)果。第二，成功不成功我們要有參照系。第三，我們要站在巨人的肩膀上借鑒往前走。

李開復(fù)：人工智能崛起，中國(guó)很有機(jī)會(huì)

未來(lái)十年，出現(xiàn)最多的獨(dú)角獸公司，肯定是人工智能公司。在未來(lái)十年，世界上50%的工作，都會(huì)被人工智能所取代。尤其是助理、翻譯、保安，這些工作真的都會(huì)被取代。

為什么人工智能比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還要偉大？因?yàn)樗绊懥撕芏嘈袠I(yè)。哪些領(lǐng)域會(huì)最先呢？一定是數(shù)據(jù)最大、最快能產(chǎn)生價(jià)值的領(lǐng)域，比如金融領(lǐng)域。哪些是對(duì)人類最有意義的？一定是醫(yī)療領(lǐng)域，癌癥的檢測(cè)、切片，基因個(gè)性化的治療，還有教育等等。

所有的領(lǐng)域里面，我認(rèn)為最大的一個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)該是無(wú)人駕駛。這雖然可能是個(gè)十年的目標(biāo)，但是當(dāng)電動(dòng)車、共享經(jīng)濟(jì)、無(wú)人駕駛?cè)虑橥瑫r(shí)發(fā)生的時(shí)候，人類經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生最大的提升和改變。

第7篇：對(duì)人工智能教育的建議范文

關(guān)鍵詞：高職院校：會(huì)計(jì)專業(yè)：轉(zhuǎn)型發(fā)展

一、會(huì)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必要性

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型不斷深化，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷推進(jìn)，以“新零售、共享經(jīng)濟(jì)、社交化”等為代表的新的商業(yè)模式不斷創(chuàng)新，這些新的商業(yè)模式它是以價(jià)值創(chuàng)造為靈魂，以客服需求為中心，以企業(yè)聯(lián)盟為載體，以應(yīng)變速度為關(guān)鍵，以新型網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，對(duì)會(huì)計(jì)核算的內(nèi)容、會(huì)計(jì)核算的方法和手段、會(huì)計(jì)管理運(yùn)行機(jī)制和會(huì)計(jì)文化的傳承都產(chǎn)生了深刻的影響。以“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的信息技術(shù)進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)組織變革和效率提升，為企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了最為有利的武器。會(huì)計(jì)的第三次革命悄然而至，會(huì)計(jì)人才新需求正在發(fā)生顛覆性的變革，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的管理能力有了更高的要求。在這種經(jīng)濟(jì)新形態(tài)下，除了一些財(cái)經(jīng)類專科院校以外，大部分綜合類高職院校的的會(huì)計(jì)專業(yè)招生在近些年開始出現(xiàn)了逐漸下滑的趨勢(shì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)的發(fā)展陷入了前所未有的困境，傳統(tǒng)“賬房先生求職難”的現(xiàn)狀如何改變？是不是真的像社會(huì)上有些人所說(shuō)：“未來(lái)的社會(huì)發(fā)展不需要會(huì)計(jì)”了呢？學(xué)者們紛紛開始研究探討。其實(shí)不然，新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的發(fā)展不是不需要會(huì)計(jì)，而是需要改變會(huì)計(jì)發(fā)展的方向，拓寬會(huì)計(jì)的服務(wù)職能，提升會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中的地位。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)強(qiáng)調(diào)的是對(duì)企業(yè)日常發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，在國(guó)家公認(rèn)的會(huì)計(jì)原則指導(dǎo)下，按照專門方法和程序進(jìn)行核算，定期編制財(cái)務(wù)報(bào)表，主要向與企業(yè)有經(jīng)濟(jì)利害關(guān)系的團(tuán)體和個(gè)人報(bào)告，使之了解企業(yè)的償債能力、盈利能力和營(yíng)運(yùn)能力等情況，因此，人們將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)稱之為“外部會(huì)計(jì)”。顯然這種會(huì)計(jì)模式已不適應(yīng)當(dāng)前的新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈這些信息技術(shù)的出現(xiàn)要求我們的會(huì)計(jì)不能再僅僅停留在服務(wù)外部利益集團(tuán)、簡(jiǎn)單做事后的會(huì)計(jì)核算，而是要求它向內(nèi)部的管理服務(wù)職能轉(zhuǎn)化，側(cè)重于為企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)決策和管理服務(wù)，能針對(duì)決策和管理過(guò)程中遇到的特定問題、運(yùn)用靈活多樣的方法加以權(quán)衡對(duì)比，然后向企業(yè)內(nèi)部決策和管理部門提供有關(guān)價(jià)值控制的信息資料，幫助他們有效地實(shí)施預(yù)測(cè)、決策、控制和考核。由此可見，不是未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不需要會(huì)計(jì)，而是需要更高層次的會(huì)計(jì)人員，這也是目前高職院校培養(yǎng)的會(huì)計(jì)人才為什么在就業(yè)時(shí)屢屢受挫的重要原因。高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的發(fā)展要想在未來(lái)的人才競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上爭(zhēng)取一席之地，那就必須及時(shí)調(diào)整思路，明確發(fā)展方向，重構(gòu)課程體系，充分認(rèn)清轉(zhuǎn)型的必要性。

二、目前會(huì)計(jì)專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題

（一）政府層面

《會(huì)計(jì)行業(yè)中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃》（2010-2020）指出，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)執(zhí)業(yè)重心正經(jīng)歷由以核算為主的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向參與戰(zhàn)略管理和流程優(yōu)化的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，這一轉(zhuǎn)型體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的變革以及社會(huì)對(duì)人才的需求。從知識(shí)水平到能力水平的變化，使得會(huì)計(jì)職業(yè)的角色功能必須做出必要的改革和重新定位。2014年，財(cái)政部全面啟動(dòng)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)，隨后兩年內(nèi)陸續(xù)無(wú)線《管理會(huì)計(jì)案例索引》和《管理會(huì)計(jì)實(shí)踐索引》，這些政策的相繼出臺(tái)，標(biāo)志著管理會(huì)計(jì)時(shí)代的到來(lái)，但是目前國(guó)內(nèi)管理會(huì)計(jì)人才缺口較大。

（二）學(xué)校層面

目前，在全國(guó)1400多所高職院校還難以找到一份較為成熟的管理會(huì)計(jì)方向的人才培養(yǎng)方案，且大部分高職院校在課程設(shè)置也上僅僅是開設(shè)了一門管理會(huì)計(jì)課程，他們所使用的教材也是和20世紀(jì)80年代的教材體系大同小異，沒有本質(zhì)上的變化。與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比，管理會(huì)計(jì)技能大賽影響力不大，技能競(jìng)賽平臺(tái)有待升級(jí)。高職院校中擁有管理會(huì)計(jì)師資格和海外學(xué)習(xí)背景的教師鳳毛麟角，對(duì)學(xué)生而言，學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)未來(lái)能做什么崗位和職位，教師缺乏應(yīng)有的認(rèn)識(shí)和引導(dǎo)。

（三）企業(yè)層面

根據(jù)網(wǎng)調(diào)數(shù)據(jù)顯示，歐美頂尖公司財(cái)務(wù)部85%的會(huì)計(jì)人員從事管理會(huì)計(jì)工作，從事賬務(wù)處理會(huì)計(jì)工作的人員只有15%。相比而言，我國(guó)的企業(yè)基本相反，公司財(cái)務(wù)部?jī)?nèi)部做管理會(huì)計(jì)職能的人員不到10%，絕大部分會(huì)計(jì)人員任然從事低端的賬務(wù)處理。根據(jù)財(cái)政部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：我國(guó)1700萬(wàn)持證會(huì)計(jì)人員中，核算型人員比例高達(dá)近90%，僅僅有10%的會(huì)計(jì)屬于管理型會(huì)計(jì)。這也是現(xiàn)行《會(huì)計(jì)法》為什么取消會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書，而規(guī)定從事會(huì)計(jì)工作的人員是否具備專業(yè)能力、遵守職業(yè)道德。在企業(yè)走訪調(diào)研中，企業(yè)CFO認(rèn)為溝通能力和學(xué)習(xí)能力對(duì)高職會(huì)計(jì)畢業(yè)生來(lái)說(shuō)很重，但是事實(shí)卻很不滿意；CFO看中的組織管理和價(jià)值創(chuàng)造能力，恰恰是目前高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生所不具備的。

（四）行業(yè)層次

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開會(huì)計(jì)，近些年管理會(huì)計(jì)在各行各業(yè)的應(yīng)用程度各有特色，在制造業(yè)應(yīng)用的最廣泛，其次是房地產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)、衛(wèi)生行業(yè)和教育行業(yè)等，這其中管理會(huì)計(jì)工具中的成本管理應(yīng)用的是最好的。那么企業(yè)大咖們對(duì)我們未來(lái)會(huì)計(jì)人員的期盼是什么呢？華為總裁任正非認(rèn)為：“財(cái)務(wù)如果不懂業(yè)務(wù)，只能提供低價(jià)值的會(huì)計(jì)服務(wù)、財(cái)務(wù)應(yīng)融入業(yè)務(wù)、提升服務(wù)”；海爾總裁張瑞敏認(rèn)為：“海爾財(cái)務(wù)組織實(shí)施了融入財(cái)務(wù)、生態(tài)財(cái)務(wù)和共享財(cái)務(wù)”；而阿里的蔡崇信期望：“將來(lái)團(tuán)隊(duì)里面會(huì)有機(jī)器人同學(xué)，阿里的財(cái)務(wù)共享一直在嘗試引入技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)的智能化、自動(dòng)化”。由此可見，我們亟需要培養(yǎng)與時(shí)俱進(jìn)的新時(shí)代會(huì)計(jì)人。

三、高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的對(duì)策建議

（一）認(rèn)清會(huì)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，明確未來(lái)會(huì)計(jì)專業(yè)發(fā)展方向

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的逐漸減少并不代表未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不需要財(cái)務(wù)人員，而是需要我們的財(cái)務(wù)人員與時(shí)俱進(jìn)積極應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。隨著業(yè)財(cái)融合理念和邊界的變革，傳統(tǒng)的“人人財(cái)務(wù)”將發(fā)展為“戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、共享財(cái)務(wù)”，這也符合當(dāng)前高職院校產(chǎn)教融合、校企合作的大趨勢(shì)，尤其是“雙高水平”建設(shè)中高水平會(huì)計(jì)專業(yè)群內(nèi)涵建設(shè)的重要內(nèi)容。

（二）持續(xù)跟進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化發(fā)展方向，提高會(huì)計(jì)人員數(shù)字化思維能力

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展一定會(huì)朝著數(shù)字財(cái)務(wù)的方向發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的一項(xiàng)資產(chǎn)。企業(yè)每發(fā)生一筆交易，按照及時(shí)性原則就要適時(shí)進(jìn)行核算，但是因?yàn)檫^(guò)去的條件限制不能及時(shí)滿足管理的需要，會(huì)計(jì)核算的及時(shí)性不能充分得以顯現(xiàn)，而今隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈這些現(xiàn)代的信息技術(shù)手段，實(shí)時(shí)會(huì)計(jì)也就應(yīng)用而生了，它能實(shí)時(shí)滿易管理的需要，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)更是印證了這個(gè)事實(shí)，所以這也給高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了明確的方向。

（三）持續(xù)升級(jí)財(cái)務(wù)數(shù)字化人才培養(yǎng)目標(biāo)，建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)

現(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)追求的主題是持續(xù)優(yōu)化工藝流程、精準(zhǔn)降低成本費(fèi)用、共享財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源、全程參與戰(zhàn)略管理、實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造最大化。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型警車中，財(cái)務(wù)應(yīng)積極擁抱數(shù)字技術(shù)，發(fā)展管理會(huì)計(jì)，基于數(shù)據(jù)的洞察來(lái)支持戰(zhàn)略決策，進(jìn)而提升運(yùn)營(yíng)效率，服務(wù)企業(yè)發(fā)展，成為真正的企業(yè)價(jià)值管理者。在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化管理進(jìn)程中，財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式的變革主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：即改善數(shù)據(jù)分析和決策支撐能力；推進(jìn)業(yè)財(cái)融合發(fā)展管理會(huì)計(jì)；建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。財(cái)務(wù)共享服務(wù)是一場(chǎng)財(cái)務(wù)的工業(yè)革命，未來(lái)的財(cái)務(wù)一定是財(cái)務(wù)共享的天下。

（四）打通專業(yè)教育與“1+X”證書的有效銜接，充分實(shí)施書證融通

管理會(huì)計(jì)的發(fā)展方向要求高職院校在會(huì)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中要將數(shù)字化管理會(huì)計(jì)、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)共享服務(wù)等這些財(cái)務(wù)類“1+X”職業(yè)技能等級(jí)證書的內(nèi)容有效融入到管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案中，持續(xù)做到“三個(gè)深化”。首先是深化人才培養(yǎng)模式改革和評(píng)價(jià)模式改革，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)，注重學(xué)生“技術(shù)素養(yǎng)+管理能力”的培養(yǎng)，不斷優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，有效實(shí)施課證融通、教育與培訓(xùn)的銜接和考核評(píng)價(jià)同步。其次是深化教學(xué)管理模式改革，堅(jiān)持成果導(dǎo)向，構(gòu)建“素質(zhì)、知識(shí)、能為三位一體”的育人體系，提倡推行學(xué)分制和彈性學(xué)制和學(xué)分銀行，充分貫徹“三教改革”理念，堅(jiān)持以學(xué)生為中心，不斷深化教學(xué)方法改革。最后是深化會(huì)計(jì)專業(yè)管理會(huì)計(jì)方向建設(shè)力度，確立科學(xué)客觀、定位明確的培養(yǎng)目標(biāo)，做到教學(xué)內(nèi)容的與時(shí)俱進(jìn)。

（五）優(yōu)化專業(yè)教師隊(duì)伍，全面提升教育教學(xué)質(zhì)量

會(huì)計(jì)專業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)離不開一支優(yōu)秀的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。當(dāng)前會(huì)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行的趨勢(shì)要求各高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的教師及時(shí)認(rèn)清形勢(shì)、轉(zhuǎn)變思想，積極轉(zhuǎn)崗。一方面，充分利用課余時(shí)間學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)的相關(guān)專業(yè)理論知識(shí)，熟練應(yīng)用信息化教學(xué)平臺(tái)，積極主持或參與會(huì)計(jì)專業(yè)教改課題，參與會(huì)計(jì)專業(yè)教材編寫和其他資源開發(fā)；另一方面充分利用各種機(jī)會(huì)積極參與企業(yè)實(shí)踐鍛煉，及時(shí)了解行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，有效對(duì)接企業(yè)導(dǎo)師，指導(dǎo)學(xué)生實(shí)訓(xùn)實(shí)踐。綜上所述，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的一次會(huì)計(jì)行業(yè)大變革，也是大勢(shì)所趨。各高職院校應(yīng)在認(rèn)清形勢(shì)的基礎(chǔ)上統(tǒng)籌考慮，既不能消極應(yīng)對(duì)，也不能急于求成，需要我們積極參與進(jìn)來(lái)，認(rèn)真分析自己在轉(zhuǎn)型發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)和短板，適時(shí)做出調(diào)整，尤其是充分調(diào)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)的教師轉(zhuǎn)變認(rèn)識(shí)、行動(dòng)起來(lái)，共同為高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展出謀劃策。

參考文獻(xiàn)：

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第8篇：對(duì)人工智能教育的建議范文

關(guān)鍵詞：工業(yè)設(shè)計(jì)，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，計(jì)算機(jī)

 

0.前 言

新世紀(jì)以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)圖像學(xué)，人工智能、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、信息處理、機(jī)械設(shè)計(jì)和制造等技術(shù)的告訴發(fā)展，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在工業(yè)實(shí)際中的應(yīng)用越來(lái)越多，已經(jīng)成為工業(yè)設(shè)計(jì)各個(gè)階段不可缺少的工具。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的廣發(fā)應(yīng)用是現(xiàn)代工業(yè)實(shí)際走向更全面的數(shù)字化，是設(shè)計(jì)部門與企業(yè)管理、工程設(shè)計(jì)與市場(chǎng)營(yíng)銷等產(chǎn)品開發(fā)的主要部門之間的交流變得更加容易，不記打打縮短了企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的時(shí)間，而且也為其產(chǎn)品的宣傳、銷售贏得了先機(jī)，為企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中取勝添加了籌碼，加快了企業(yè)發(fā)展的步伐。

1.虛擬現(xiàn)實(shí)的定義

虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，簡(jiǎn)稱VR）是一種計(jì)算機(jī)界面技術(shù)。從本質(zhì)上講，虛擬現(xiàn)實(shí)就是一種先進(jìn)的計(jì)算機(jī)用戶接口，它通過(guò)給用戶同時(shí)提供諸如視覺、聽覺、觸覺等各種直觀、自然的實(shí)時(shí)感知交互工具，最大限度地方便用戶操作，提高整個(gè)系統(tǒng)的效率。根據(jù)VR應(yīng)用的對(duì)象不同，VR的作用可以表現(xiàn)為不同的形式，如將設(shè)計(jì)概念或方案可視化和可操作化，以方便設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)和優(yōu)化；實(shí)現(xiàn)逼真的遙現(xiàn)場(chǎng)效果等。

2. 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在工業(yè)設(shè)計(jì)各個(gè)階段中的應(yīng)用

（1）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在需求分析階段中的應(yīng)用

通過(guò)結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的Web頁(yè)面進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，可以激發(fā)被訪問者的興趣，所得到的信息更豐富，更準(zhǔn)確，并且有針對(duì)性，這樣在產(chǎn)品設(shè)計(jì)之前可以真正了解市場(chǎng)的需求情況。同時(shí)可以利用給予Web的虛擬設(shè)計(jì)環(huán)境把產(chǎn)品的特點(diǎn)和功能盡可能展示給用戶，并通過(guò)用戶的反饋信息獲得的個(gè)性化需求信息，這有助于設(shè)計(jì)出符合大批量定制原則的合理的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。。

（2）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在概念設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

在概念設(shè)計(jì)中運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可以將體驗(yàn)設(shè)計(jì)思想更好地融于其中，也就是更多關(guān)注產(chǎn)品使用者感受，而非產(chǎn)品本身。在不同的虛擬環(huán)境中，讓他們親自體驗(yàn)修改模型的感受；利用觸摸屏來(lái)選擇產(chǎn)品的造型、色彩、裝飾風(fēng)格等許多可選部件，在渲染和生成十分逼真的三維模型時(shí)，充分感受自己所喜愛的產(chǎn)品在虛擬環(huán)境中的“真實(shí)”情況。甚至還可以根據(jù)用戶的建議，邀請(qǐng)專家和部分用戶一起對(duì)模型提出修改意見，觀察設(shè)計(jì)和修改過(guò)程，直至大多數(shù)人滿意為止。

（3）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在詳細(xì)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

詳細(xì)設(shè)計(jì)是概念設(shè)計(jì)之后的一個(gè)重要階段，包括零件詳細(xì)設(shè)計(jì)、工藝詳細(xì)設(shè)計(jì)和可制造裝配性詳細(xì)分析等，其中可制造裝配性詳細(xì)分析尤為重要。。在進(jìn)行復(fù)雜產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，通過(guò)虛擬像是技術(shù)可以直觀地進(jìn)行裝配分析，避免可能出現(xiàn)的干涉和其他不合理問題，及虛擬裝配。

（4）虛擬制造

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為制造模擬帶來(lái)了真正的虛擬制造環(huán)境，通過(guò)虛擬知道可以發(fā)現(xiàn)制造中潛在的問題，進(jìn)而在產(chǎn)品實(shí)際生產(chǎn)前就采取預(yù)防措施，達(dá)到產(chǎn)品一次性制造成功的目標(biāo)，從而降低成本，縮短產(chǎn)品開發(fā)奏起，增強(qiáng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。

虛擬制造系統(tǒng)基本上不消耗資源和能源，也不生產(chǎn)實(shí)際的產(chǎn)品，而是運(yùn)用計(jì)算機(jī)迷你現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)品進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)與制造過(guò)程，它的運(yùn)用將會(huì)對(duì)未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生極大的推動(dòng)作用。。

（5）虛擬評(píng)價(jià)和測(cè)試

在虛擬工業(yè)設(shè)計(jì)中不可忽略的一環(huán)是虛擬產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)和測(cè)試。虛擬評(píng)價(jià)技術(shù)主要是在方針的基礎(chǔ)上，對(duì)產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)與性能進(jìn)行虛擬條件下的評(píng)價(jià)，從中獲得修改的依據(jù)，降低修改和生產(chǎn)的成本。

3.結(jié)束語(yǔ)

正如其它新興科學(xué)技術(shù)一樣，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)也是許多相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域交叉、集成的產(chǎn)物。它的研究?jī)?nèi)容涉及到人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子學(xué)、傳感器、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、智能控制、心理學(xué)等。我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到，雖然這個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)潛力是巨大的，應(yīng)用前景也是很廣闊的，但仍存在著許多尚未解決的理論問題和尚未克服的技術(shù)障礙?？陀^而論，目前虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)所取得的成就，絕大部分還僅僅限于擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)的接口能力，僅僅是剛剛開始涉及到人的感知系統(tǒng)和肌肉系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)的結(jié)合作用問題，還根本未涉及“人在實(shí)踐中得到的感覺信息是怎樣在人的大腦中存儲(chǔ)和加工處理成為人對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)”這一重要過(guò)程。只有當(dāng)真正開始涉及并找到對(duì)這些問題的技術(shù)實(shí)現(xiàn)途徑時(shí)，人和信息處理系統(tǒng)間的隔閡才有可能被徹底的克服了。我們期待這有朝一日，虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)成為一種對(duì)多維信息處理的強(qiáng)大系統(tǒng)，成為人進(jìn)行思維和創(chuàng)造的助手和對(duì)人們已有的概念進(jìn)行深化和獲取新概念的有力工具。

參考文獻(xiàn)：

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第9篇：對(duì)人工智能教育的建議范文

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)分析技術(shù)；網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)；數(shù)據(jù)挖據(jù)

中圖分類號(hào)：G434文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)文章編號(hào)：1672-7800（2013）012-0184-03

作者簡(jiǎn)介：胥果（1982-），男，西華師范大學(xué)教育學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榻逃畔⒒?/p>

0引言

網(wǎng)絡(luò)教育是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，以現(xiàn)代教育思想和學(xué)習(xí)理論為指導(dǎo)，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)的各種教育功能和豐富的網(wǎng)絡(luò)教育資源優(yōu)勢(shì)，向受教育者和學(xué)習(xí)者提供一種網(wǎng)絡(luò)教和學(xué)的環(huán)境，傳遞數(shù)字化內(nèi)容，開展以學(xué)習(xí)者為中心的非面授教育活動(dòng)。[1]網(wǎng)絡(luò)教育作為繼信件、收音機(jī)、電視和計(jì)算機(jī)之后的第五代遠(yuǎn)程教育，自1998年教育部開展現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育試點(diǎn)工作以來(lái)得到了迅速發(fā)展。據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2010年網(wǎng)絡(luò)高等教育本、?？普猩藬?shù)達(dá)166萬(wàn)人，在校學(xué)生人數(shù)達(dá)453萬(wàn)人[2]。實(shí)施網(wǎng)絡(luò)教育的關(guān)鍵是創(chuàng)設(shè)能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)者主動(dòng)學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，而學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境中的學(xué)習(xí)活動(dòng)離不開網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)。

網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)作為支持網(wǎng)上教學(xué)與學(xué)習(xí)活動(dòng)的軟件系統(tǒng)，它的發(fā)展經(jīng)歷了3個(gè)主要階段：第一階段：內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS），主要用來(lái)存儲(chǔ)和管理教學(xué)資源，方便學(xué)生自主選擇網(wǎng)絡(luò)資源學(xué)習(xí)；第二階段：學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（LMS），主要用于存儲(chǔ)、管理、跟蹤、報(bào)告和傳送網(wǎng)絡(luò)教育課程，與CMS系統(tǒng)相比，LMS系統(tǒng)可以跟蹤學(xué)生表現(xiàn)，存儲(chǔ)學(xué)生的作業(yè)，讓學(xué)生與教師溝通；[3]第三階段：學(xué)習(xí)內(nèi)容管理系統(tǒng)（LCMS），與LMS系統(tǒng)相比，LCMS系統(tǒng)提供了多用戶環(huán)境，系統(tǒng)管理者、教學(xué)設(shè)計(jì)人員、項(xiàng)目專家可以在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)創(chuàng)造、存儲(chǔ)、重復(fù)利用、管理和傳輸數(shù)字化學(xué)習(xí)內(nèi)容。LCMS專注于課程的開發(fā)、管理和，而這又需要通過(guò)LMS來(lái)傳送。盡管從定義上來(lái)說(shuō)LMS和LCMS有區(qū)別，但LMS通常用來(lái)同時(shí)表示LMS和LCMS，Blackboard公司就把他們的Blackboard學(xué)習(xí)平臺(tái)稱作是一個(gè)LMS平臺(tái)。國(guó)外對(duì)于網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)還有很多不同說(shuō)法，如虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境（VLE）、管理學(xué)習(xí)環(huán)境（MLEs）、個(gè)人學(xué)習(xí)環(huán)境（PLE）、學(xué)習(xí)平臺(tái)（LP）等等。網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)為網(wǎng)絡(luò)教育的快速發(fā)展提供了有力支撐，也為大量學(xué)習(xí)者提供了幫助。

隨著網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)的多年使用，在此過(guò)程中積累了大量的系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)結(jié)果和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。為了利用這些數(shù)據(jù)，教育界最初采用了教育數(shù)據(jù)挖掘（EDM）技術(shù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法將來(lái)自于教育平臺(tái)的數(shù)據(jù)提取出有意義的信息，利用這些信息為教育者、學(xué)習(xí)者、管理者、教育軟件開發(fā)者和教育研究者等提供服務(wù)。[4]而后隨著引入一些原本屬于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的語(yǔ)義分析法、內(nèi)容分析法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的使用，形成了一個(gè)新的概念：學(xué)習(xí)分析。相對(duì)于教育數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的主要對(duì)象是政府機(jī)構(gòu)和管理人員，學(xué)習(xí)分析主要針對(duì)的是學(xué)習(xí)者和教師。學(xué)習(xí)分析使用學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，建立分析模型以發(fā)現(xiàn)社會(huì)關(guān)系和有用的信息，用以預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)情況并對(duì)學(xué)習(xí)者提供建議。在首屆“學(xué)習(xí)分析和知識(shí)（LAK）國(guó)際會(huì)議”上，與會(huì)者對(duì)學(xué)習(xí)分析做出定義：學(xué)習(xí)分析技術(shù)是測(cè)量、收集、分析和報(bào)告有關(guān)學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，用以理解和優(yōu)化產(chǎn)生的環(huán)境的技術(shù)。[5]由于網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)已經(jīng)積累大量數(shù)據(jù)，我們把學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)將大有可為。在把握學(xué)習(xí)者的主要特征、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的特點(diǎn)、監(jiān)控學(xué)習(xí)過(guò)程、了解學(xué)習(xí)行為的影響因素、干預(yù)學(xué)習(xí)進(jìn)程、保障教育質(zhì)量等方面，學(xué)習(xí)分析技術(shù)都能夠提供幫助。

1學(xué)習(xí)分析技術(shù)背景

在學(xué)習(xí)分析概念形成之前，相關(guān)方法、技術(shù)和工具都已經(jīng)發(fā)展起來(lái)了。學(xué)習(xí)分析從一系列研究領(lǐng)域汲取技術(shù)，如數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、商業(yè)智能（Business Intelligence）、網(wǎng)頁(yè)分析（Web Analytics）、運(yùn)籌學(xué)（Operational Research）、人工智能（AI）、教育數(shù)據(jù)挖掘（EDM）、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、信息可視化等。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)歷來(lái)作為一個(gè)行之有效的手段用來(lái)解決假設(shè)檢驗(yàn)問題。商業(yè)智能以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)為基礎(chǔ)，從不同的數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，將之轉(zhuǎn)換成有用的信息，它與學(xué)習(xí)分析有相似之處，但它歷來(lái)被定位于通過(guò)可能的數(shù)據(jù)訪問和績(jī)效指標(biāo)總結(jié)使生產(chǎn)更高效。網(wǎng)頁(yè)分析工具如google analytics通過(guò)網(wǎng)頁(yè)訪問量，與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、品牌等的關(guān)聯(lián)做出報(bào)告，這些技術(shù)可以用來(lái)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)資源（課程，材料等）以追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡。運(yùn)籌學(xué)通過(guò)設(shè)計(jì)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)方法使目標(biāo)最優(yōu)化。

人工智能和數(shù)據(jù)挖掘中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)建立在數(shù)據(jù)挖掘和人工智能方法上，它能夠檢測(cè)數(shù)據(jù)中的模式。在學(xué)習(xí)分析中的類似技術(shù)可用于智能教學(xué)系統(tǒng)，以更加動(dòng)態(tài)的方式對(duì)學(xué)生進(jìn)行分類而不是簡(jiǎn)單地進(jìn)行人口統(tǒng)計(jì)分類，可以通過(guò)協(xié)同過(guò)濾技術(shù)對(duì)特定的資源建立模型。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可以分析出隱含的人與人（如在論壇上的互動(dòng)）和外顯的人與人（如朋友或者關(guān)注對(duì)象）之間的關(guān)系，在學(xué)習(xí)分析中可用于探索網(wǎng)絡(luò)集群、影響力網(wǎng)絡(luò)、參與及不參與狀況。信息可視化是很多分析的重要一步（包括上面列出的那些分析方法），它可以用來(lái)對(duì)所提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行意義建構(gòu)，John Tukey1977年在他的《探索性數(shù)據(jù)分析》一書中給我們介紹了如何更好地利用信息可視化，Tukey強(qiáng)調(diào)使用可視化的價(jià)值在于幫助在形成正式的假設(shè)之前做檢驗(yàn)。[6]以上這些學(xué)習(xí)分析技術(shù)都可以對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，形成分析報(bào)告為教育提供幫助。

學(xué)習(xí)分析技術(shù)的特點(diǎn)在于能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)利用這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可以為教師、學(xué)生和教育管理人員提供幫助：①為個(gè)人學(xué)習(xí)者提供成績(jī)反饋及與他人溝通的行為模式；②為預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者提供支持與關(guān)注；③為教師和助理人員提供支持個(gè)人與集體的干涉計(jì)劃；④為如課程小組這樣的組織改善現(xiàn)有課程或開發(fā)新的課程提供幫助；（5）為機(jī)構(gòu)管理者在營(yíng)銷、招聘和效率等方面做決定時(shí)提供有效措施。[7]

2學(xué)習(xí)分析方法

發(fā)展中的學(xué)習(xí)分析技術(shù)吸納了許多其它領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的研究，下面介紹一些常用方法。

2.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（SNA）可用于測(cè)繪和測(cè)量人、團(tuán)體、組織、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)址以及其它相互關(guān)聯(lián)的信息知識(shí)試題之間的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)是人和團(tuán)體，它們之間的鏈接則顯示了節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系或者流量。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為人類關(guān)系提供可視化的數(shù)學(xué)分析。網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)管理者可以用它來(lái)分析學(xué)習(xí)者之間的聯(lián)系、關(guān)系、角色以及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)形成的過(guò)程與特點(diǎn)，從而幫助學(xué)習(xí)者建立自己的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以支持自己的學(xué)習(xí)。SNAPP軟件就可以通過(guò)論壇內(nèi)的回復(fù)和跟帖狀況分析學(xué)習(xí)者交互情況，并得到可視化的圖標(biāo)。

2.2影響力與消極性測(cè)量法

影響力與消極性測(cè)量法（Influence and passivity measure）通過(guò)測(cè)量傳遞、引用或者轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)，評(píng)估人和信息的影響力。網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)可以對(duì)學(xué)習(xí)者個(gè)體的影響力進(jìn)行測(cè)量，分析了解為什么某些個(gè)體能夠獲得高影響力，低影響力學(xué)習(xí)者應(yīng)該如何改進(jìn)。

2.3性格分析法

性格分析法（Disposition Analytics）旨在獲得學(xué)生性格與他們學(xué)習(xí)情況的數(shù)據(jù)，以及兩者之間的關(guān)系。好奇的學(xué)生可能更傾向于提問，學(xué)習(xí)分析可以對(duì)獲得的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2.4行為信任分析法

行為信任分析法（Behavioral trust analysis）使用人們談吐和交流中的信息（在人交流和使用信息的過(guò)程中將產(chǎn)生新的信息）作為信任關(guān)系的一個(gè)指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)可用來(lái)對(duì)人際關(guān)系進(jìn)行分析。

2.5內(nèi)容分析法

內(nèi)容分析法（Content Analytics）可以對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，尋找學(xué)習(xí)者的行為模式；還可以進(jìn)行定性分析，運(yùn)用已積累的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前的學(xué)習(xí)行為。網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)可以對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為分析，找到優(yōu)生和差生學(xué)習(xí)行為的差別，教師結(jié)合自己的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)有針對(duì)性地干涉。由于網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為實(shí)時(shí)進(jìn)行干涉，當(dāng)然干涉的準(zhǔn)確性需要數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)一步積累，從而產(chǎn)生由量變到質(zhì)變的效果。LOCO-Analyst軟件就可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行分析。

2.6話語(yǔ)分析法

話語(yǔ)分析法（Discourse analytics）的目的在于獲得有意義的數(shù)據(jù)（不像社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析），旨在探討所使用語(yǔ)言的屬性，而不只是網(wǎng)絡(luò)上的互動(dòng)，或者論壇帖子數(shù)量的統(tǒng)計(jì)。網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)可用以探究知識(shí)構(gòu)建的過(guò)程，從而使教師和教學(xué)研究者對(duì)學(xué)習(xí)發(fā)生的過(guò)程有更清晰的認(rèn)識(shí)。

2.7社會(huì)學(xué)習(xí)分析法

社會(huì)學(xué)習(xí)分析法（Social Learning Analytics）的目的在于探索在學(xué)習(xí)過(guò)程中社會(huì)交互所扮演的角色，以及學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的重要性，話語(yǔ)如何用來(lái)意義建構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)管理者可以用來(lái)構(gòu)建一個(gè)更好的學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)學(xué)習(xí)者之間的交互，達(dá)到相互幫助學(xué)習(xí)的目的，相互幫助實(shí)現(xiàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)構(gòu)建。

2.8信息可視化方法

信息可視化（Information Visualization）可以避免我們?cè)谝欢芽菰锏臄?shù)據(jù)中尋找規(guī)律，數(shù)據(jù)可視化之后，我們可以更好地進(jìn)行意義建構(gòu)。BEESTAR Insight可以自動(dòng)收集學(xué)生實(shí)時(shí)的參與數(shù)據(jù)，從而為教師、學(xué)生和管理者提供分析圖改善學(xué)習(xí)。

網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)上的學(xué)習(xí)是學(xué)生、教師和管理者之間的共同交互過(guò)程，應(yīng)運(yùn)用不同的方法對(duì)這一復(fù)雜過(guò)程進(jìn)行研究，才能得到滿意的結(jié)果，學(xué)習(xí)分析技術(shù)將在此過(guò)程中展現(xiàn)它的作用。

3學(xué)習(xí)分析技術(shù)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)發(fā)展

筆者將從數(shù)據(jù)面板、預(yù)測(cè)性分析和自適應(yīng)學(xué)習(xí)分析分別舉例說(shuō)明學(xué)習(xí)分析技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)帶來(lái)哪些幫助。

3.1學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)分析面板（LMS Analytics Dashboards）

大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)上都開始使用學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)面板。實(shí)際上，到目前為止，大部分的非專業(yè)人員都還不能對(duì)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，但是通過(guò)一系列的圖像、表格和其它的可視化工具生成的報(bào)告，學(xué)生、教師和管理人員都可以讀懂。美國(guó)一些大學(xué)采用了更先進(jìn)的綜合數(shù)據(jù)系統(tǒng)（如Helpdesk calls；學(xué)生信息系統(tǒng)），當(dāng)然這些功能強(qiáng)大的系統(tǒng)也更難以學(xué)懂，這些系統(tǒng)能夠探索不同變量之間的關(guān)系，使用戶不僅止于掌握預(yù)先的報(bào)告。學(xué)習(xí)者在測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)、論壇貢獻(xiàn)、參與情況方面，可以得到一些基本分析報(bào)告。

EDUCAUSE匯集了一系列有用的高等教育案例，例如亞利桑那州立大學(xué)的研究表明，在學(xué)術(shù)和學(xué)習(xí)分析上進(jìn)行投資能夠收到顯著的回報(bào)，該大學(xué)做了一個(gè)“Student 360”項(xiàng)目，通過(guò)該項(xiàng)目學(xué)?？梢粤私庠撔Ｃ恳幻麑W(xué)生的狀況。[8]

3.2預(yù)測(cè)性分析（Predictive Analytics）

這是學(xué)習(xí)分析的一種高級(jí)應(yīng)用。通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或者過(guò)去的成績(jī)之類的靜態(tài)數(shù)據(jù)，和在線登陸方式、討論發(fā)帖量之類的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，追蹤分析學(xué)習(xí)者的類型。把學(xué)習(xí)者進(jìn)行分類，例如該學(xué)習(xí)者屬于“高成就”，或者該生目前比較“危險(xiǎn)”，或者是“社會(huì)型學(xué)習(xí)者”。然后根據(jù)學(xué)習(xí)者的類型進(jìn)行實(shí)時(shí)的干預(yù)，對(duì)“高成就”類型提供一些更具挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)任務(wù)，而對(duì)處于“危險(xiǎn)”狀況的學(xué)生，教師則需要特別關(guān)注，給予一些學(xué)習(xí)上的幫助，而對(duì)于“社會(huì)型”的學(xué)生，則可能需要給予社交上的支持。

目前對(duì)于期末考試成績(jī)最可靠的預(yù)測(cè)，是在學(xué)習(xí)開始的時(shí)候做一個(gè)小的學(xué)習(xí)能力測(cè)驗(yàn)。如果想設(shè)計(jì)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)模型，必須在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，而這需要進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析，以確定哪些變量能夠預(yù)測(cè)“成功”。Purdue大學(xué)的Course Signal software非常知名，已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn)了這一技術(shù)。Signals在學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程提供了紅色、黃色、綠色等信號(hào)，以幫助教師和學(xué)生了解目前的學(xué)習(xí)狀況。最近的評(píng)估報(bào)告表明，參與Course Signal項(xiàng)目的學(xué)生獲得了更高的平均分，能夠更快速地尋找?guī)椭Y源。[9]來(lái)自密歇根大學(xué)的報(bào)告顯示，自適應(yīng)干預(yù)技術(shù)能夠幫助參與E2Coach infrastructure項(xiàng)目的物理系學(xué)生學(xué)習(xí)健康信息，給他們提供定制的反饋，并鼓勵(lì)學(xué)生改變他們的學(xué)習(xí)策略。

3.3自適應(yīng)學(xué)習(xí)分析（Adaptive Learning Analytics）

自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)建立了一個(gè)學(xué)習(xí)某個(gè)主題（如代數(shù)；光合作用）的模型，并在標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試背景下建立了課程測(cè)試的模型。這種平臺(tái)能夠提供更細(xì)致的反饋（例如你已經(jīng)掌握了哪些概念并掌握到何種程度），據(jù)此自動(dòng)呈現(xiàn)以后的學(xué)習(xí)內(nèi)容（例如不呈現(xiàn)基于學(xué)習(xí)者所未掌握概念的材料）。當(dāng)然，建立學(xué)習(xí)者認(rèn)知的動(dòng)態(tài)模型，和準(zhǔn)備自適應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容的引擎比設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)平臺(tái)需要更多的資源。大量的研究證據(jù)表明，采用這種方法將使個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能。

在智能教學(xué)系統(tǒng)和自適應(yīng)平臺(tái)上大量的研究和資金投入，將會(huì)為網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)帶來(lái)更好的用戶體驗(yàn)。卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)的Open Learning Initiative課程是免費(fèi)的，大家可以去體驗(yàn)一下，而Grockit與Knewton公司的商業(yè)平臺(tái)也做得很好。

4結(jié)語(yǔ)

國(guó)外的大量實(shí)踐表明，學(xué)習(xí)分析技術(shù)越來(lái)越顯示出它的重要性?；趯W(xué)習(xí)分析技術(shù)巨大的發(fā)展?jié)摿?，也希望更多的公司和機(jī)構(gòu)投入到這個(gè)領(lǐng)域，畢竟學(xué)習(xí)分析技術(shù)還處于發(fā)展應(yīng)用的初期階段。而學(xué)習(xí)分析技術(shù)支持下的網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)，將為我國(guó)遠(yuǎn)程教育發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇。

參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)：

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