人工智能教育趨勢(shì)精選(九篇)

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第1篇：人工智能教育趨勢(shì)范文

近兩年，“AlphaGo”連勝全世界的圍棋名將，被媒體廣泛報(bào)道。人工智能開(kāi)始成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)，引起人們的廣泛興趣，并令人深信不疑。

在剛剛結(jié)束的2017年高考，學(xué)霸君與準(zhǔn)星云學(xué)兩家企業(yè)的“高考機(jī)器人”分別拿出了 134 分和 105 分的高考文科數(shù)學(xué)成績(jī)。在做題方面，機(jī)器可能已經(jīng)超越了不少人類(lèi)。正是這樣一件事，同樣引發(fā)了人們的深度討論與思考。

的確，隨著理論和技術(shù)的日益成熟，人工智能開(kāi)始受到產(chǎn)業(yè)資本的熱捧，語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、智能控制、智能檢索、智能互聯(lián)、專(zhuān)家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃等應(yīng)用步伐加速。金融、電商零售、醫(yī)療健康、交通、個(gè)人助理等多個(gè)領(lǐng)域都可以看到人工智能的應(yīng)用，人工智能已然開(kāi)始取代工廠(chǎng)工人、客戶(hù)服務(wù)等重復(fù)性工作。人工智能在教育領(lǐng)域同樣擁有巨大的應(yīng)用潛力，隨著知識(shí)表示方法、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能、情感計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，人工智能將在學(xué)校管理、校園安全、課堂管理、智能助教、自動(dòng)閱卷、自適應(yīng)教學(xué)等方面發(fā)揮作用。

面向未來(lái)，我們不禁要問(wèn)，人工智能是否能夠改變教育？人工智能在教育領(lǐng)域?qū)⑨尫旁鯓拥臐摿Γ勘酒诓邉潱覀冄?qǐng)上海海事大學(xué)魏忠，探討人工智能視角下的未來(lái)教育，從人工智能的教育本體、對(duì)學(xué)科的影響、對(duì)教育技術(shù)的改變、對(duì)教育價(jià)值的重新定位幾個(gè)方面進(jìn)行了系y思考與分析。江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院周寶、楊現(xiàn)民結(jié)合人工智能在教育中的典型應(yīng)用，探討人工智能對(duì)學(xué)校管理及教學(xué)帶來(lái)的革命性影響。華東師范大學(xué)第二附屬中學(xué)劉黨生，從技術(shù)與教育的關(guān)系延伸到人工智能，并對(duì)非生物智能介入教育的未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)；重慶市江津區(qū)聚奎小學(xué)校劉春林、重慶市聚奎中學(xué)校張渝江從教育教學(xué)實(shí)際出發(fā)，介紹了人工智能軟件如何溫柔地改變教育。上海市位育中學(xué)陳凱從教育哲學(xué)的角度，探討了人工智能如何作用于思維、認(rèn)知、學(xué)習(xí)，并進(jìn)行了反思。

“這是最好的時(shí)代，這是最壞的時(shí)代；這是智慧的時(shí)代，這是愚蠢的時(shí)代。”人工智能時(shí)代的鐘聲已經(jīng)敲響，我們還在工業(yè)時(shí)代的迷夢(mèng)中尋找教育的未來(lái)。誰(shuí)曾想到，未來(lái)來(lái)得如此之快，我們是否準(zhǔn)備好做出改變？未來(lái)，我們需要什么樣的人才？我們需要什么樣的教育？我們不妨想象一下，未來(lái)10年、20年的教育將發(fā)生怎樣的改變？也許一個(gè)嶄新的時(shí)代并不會(huì)留給我們那么長(zhǎng)時(shí)間去形成新的教育生態(tài)系統(tǒng)。

第2篇：人工智能教育趨勢(shì)范文

智能科學(xué)技術(shù)作為信息科學(xué)技術(shù)的核心、前沿和制高點(diǎn)，是各種智能化應(yīng)用的關(guān)鍵。隨著智能化應(yīng)用時(shí)代的到來(lái)，加快我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育事業(yè)的發(fā)展，培養(yǎng)大批高水平的智能科技人才，是國(guó)家智能化應(yīng)用發(fā)展戰(zhàn)略的必需，應(yīng)引起社會(huì)和高校的高度重視。

十余年來(lái)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)以其對(duì)我國(guó)智能科技人才培養(yǎng)的社會(huì)責(zé)任感，以倡導(dǎo)、協(xié)調(diào)、推進(jìn)、創(chuàng)新我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育為宗旨，在開(kāi)創(chuàng)、引導(dǎo)、發(fā)展、繁榮我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育事業(yè)的過(guò)程中作了大量的創(chuàng)造性工作，同時(shí)也打造出了一個(gè)面向我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)——“全國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育暨教學(xué)研討會(huì)”。

在這個(gè)平臺(tái)上，全國(guó)各高校的智能科技工作者針對(duì)我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育問(wèn)題，相互交流專(zhuān)業(yè)建設(shè)和課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，共同探討核心課程和教學(xué)實(shí)驗(yàn)體系，對(duì)我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)專(zhuān)業(yè)建設(shè)和學(xué)科發(fā)展中起到了積極的推動(dòng)作用。

今年的會(huì)議，除正常的教育教學(xué)研討交流外，還有兩大事項(xiàng)需要大家共同推進(jìn)：一是由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦、學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)組織的“華為杯全國(guó)大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競(jìng)賽”；二是由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)與清華大學(xué)出版社共同組織的“全國(guó)高等院校智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)系列規(guī)劃教材”建設(shè)。希望會(huì)議各項(xiàng)議程都能取得圓滿(mǎn)成功。

第3篇：人工智能教育趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用領(lǐng)域；實(shí)際應(yīng)用

1. 人工智能中智能體的功能

1.1人工智能

人工智能是以知識(shí)為對(duì)象，研究知識(shí)表現(xiàn)、知識(shí)獲取、知識(shí)挖掘等的學(xué)科。從其功能來(lái)看，人工智能即參照人類(lèi)智能活動(dòng)的客觀(guān)規(guī)律，借助一定的智能體，模擬人類(lèi)的思維執(zhí)行諸如判斷、推理、識(shí)別、決策、檢測(cè)等活動(dòng)。

1.2智能體

人工智能必須借助一定的智能體來(lái)實(shí)現(xiàn)，也就是說(shuō)，智能體是人工智能的載體。因此，分析人工智能就要借助智能體來(lái)闡述。一個(gè)性能良好的智能體，應(yīng)盡量準(zhǔn)確捕捉用戶(hù)的用意，通過(guò)對(duì)環(huán)境的感知，敏銳地獲取相關(guān)信息和知識(shí)，并根據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)變動(dòng)適時(shí)作出調(diào)整，高效執(zhí)行用戶(hù)指令，完成用戶(hù)指定的任務(wù)。

1.2.1單智能體的功能

依照智能體的功能，人們通常將智能體劃分為思考型、反應(yīng)型、混合型三種。

圖1 思考型智能體的功能示意圖

  思考型智能體主要通過(guò)用戶(hù)根據(jù)目標(biāo)或任務(wù)，下達(dá)行動(dòng)指令，用知識(shí)和計(jì)劃指導(dǎo)行動(dòng)，并根據(jù)行動(dòng)的反應(yīng)，對(duì)環(huán)境進(jìn)行感知，智能體感知內(nèi)部狀態(tài)等對(duì)環(huán)境狀態(tài)，適時(shí)對(duì)動(dòng)作進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)思考型智能體的功能。

圖2 反應(yīng)型智能體的功能示意圖

反應(yīng)型智能體主要通過(guò)規(guī)則動(dòng)作指導(dǎo)行動(dòng)，并利用智能體對(duì)環(huán)境狀態(tài)的感知，指導(dǎo)規(guī)則動(dòng)作對(duì)環(huán)境作出適應(yīng)性改變，實(shí)現(xiàn)反應(yīng)型智能體的功能。

圖3 混合型智能體的功能示意圖

混合型智能體的功能較為復(fù)雜，它通過(guò)智能體對(duì)環(huán)境的一般、緊急情況作出反應(yīng)，對(duì)環(huán)境狀況建模，對(duì)環(huán)境可能發(fā)生的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，與其它智能體進(jìn)行交流，共同指導(dǎo)決策，指導(dǎo)行動(dòng)的準(zhǔn)確性。

1.2.2多智能體的功能

多智能體即通過(guò)多個(gè)智能體間的相互協(xié)調(diào)，共同配合，構(gòu)成一個(gè)綜合智能體，聯(lián)合達(dá)成一個(gè)任務(wù)。每個(gè)成員智能體有著各自的目標(biāo)和動(dòng)作，可以不受其他成員的限制，自主執(zhí)行自身的動(dòng)作規(guī)則，利用各個(gè)智能體間的競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)調(diào)，化解多個(gè)智能體間的矛盾與沖突，實(shí)現(xiàn)多智能體的任務(wù)，體現(xiàn)多智能體的功能。在多智能體的綜合功能下，各個(gè)智能體作為綜合功能的子功能，每個(gè)智能體都具有較高的適應(yīng)性，能夠根據(jù)問(wèn)題，進(jìn)行規(guī)劃和推理，判斷應(yīng)該采用的策略，對(duì)環(huán)境施加影響。多智能體基于簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)理念，具有有利于建模，可擴(kuò)展性強(qiáng)，管理方便，能夠節(jié)省構(gòu)建成本，明白易懂等特點(diǎn)。通過(guò)多智能體，可以面向?qū)ο螅瑢?shí)現(xiàn)智能體的多元化和多層次性的構(gòu)架，緩解了綜合系統(tǒng)的復(fù)雜性，也緩解了各個(gè)系統(tǒng)解決問(wèn)題的復(fù)雜性，并通過(guò)協(xié)調(diào)與協(xié)作，提高解決問(wèn)題的效率，提高整個(gè)系統(tǒng)行動(dòng)的效率。

2. 人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域

2.1人工智能在教育的應(yīng)用

2.1.1教師輔導(dǎo)的智能化

人工智能在教育的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在利用Agent技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化教學(xué)。Agent技術(shù)是一種基于分布式的智能技術(shù)，通過(guò)智能體Agent，可以實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的功能，并根據(jù)感知自身和環(huán)境狀態(tài)，采取相應(yīng)的行動(dòng)，達(dá)成系統(tǒng)規(guī)定的目標(biāo)或任務(wù)。Agent具有多種優(yōu)勢(shì)，諸如可以自主完成行動(dòng)，快速對(duì)動(dòng)作做出反應(yīng)，協(xié)作能力強(qiáng)，系統(tǒng)處于開(kāi)放狀態(tài)，通信性能好，能夠隨時(shí)隨地進(jìn)行行動(dòng)等。多Agent系統(tǒng)由多個(gè)成員Agent組成，各個(gè)成員Agent都有既定的動(dòng)作，通過(guò)成員hgent間的通信，獲知相關(guān)信息，共同協(xié)調(diào)完成整個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜任務(wù)。Agent在智能化教學(xué)中的主要功能：對(duì)教學(xué)過(guò)程進(jìn)行跟蹤監(jiān)控、教學(xué)分析、教學(xué)信息的整理、輔助學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)方法建議等。通過(guò)上述功能，能夠適時(shí)監(jiān)督學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和教師的輔導(dǎo)，并能夠結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)效果等，提供有效的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)教師輔導(dǎo)工作的智能化。

2.1.2教學(xué)資源的智能檢索

目前，各種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源五花八門(mén)，信息量非常大且較為分散，并且各種教學(xué)資源還在不斷的增長(zhǎng)，給學(xué)生和教師利用教學(xué)資源帶來(lái)相應(yīng)的困難。智能檢索系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠幫助學(xué)生和教師在海量信息中，快速準(zhǔn)確地搜索到所需信息，節(jié)省學(xué)生或教師的檢索時(shí)間，提高用戶(hù)檢索效率。

2.1.3智能化評(píng)價(jià)

隨著現(xiàn)代教育的發(fā)展，運(yùn)用專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)，采用智能組卷算法，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)組織考卷。通過(guò)試題庫(kù)，依照既定規(guī)則，對(duì)精選的試題進(jìn)行篩選，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的試題測(cè)試功能。根據(jù)相關(guān)需要，設(shè)計(jì)自動(dòng)評(píng)卷功能，對(duì)考試結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，并可根據(jù)需要對(duì)考試題型進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2.2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就是通過(guò)揭示數(shù)據(jù)間的關(guān)系和數(shù)據(jù)的存在模式，對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行處理的技術(shù)。它是人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、仿真等多學(xué)科交叉的邊緣學(xué)科。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，為工商、科研工作的發(fā)展提供了較多的新方法，對(duì)工商業(yè)與科學(xué)研究都具有非常重要的意義。由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)蘊(yùn)含著知識(shí)表現(xiàn)、知識(shí)獲取和知識(shí)挖掘等理念，使得其與人工智能的功能如出一轍，很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)該是人工智能的一支。從實(shí)際來(lái)看，雖然數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與人工智能有相應(yīng)的交集，但它已經(jīng)成為一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，具有更為豐富的內(nèi)容體系，與人工智能、機(jī)器仿真、OLAP、專(zhuān)家系統(tǒng)等都具有相關(guān)性，其規(guī)則、分類(lèi)、算法等都自成體系，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的博大精深。

2.2.2數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)

通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)存量進(jìn)行充分的研究，從中找出潛在的規(guī)律性，從而利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，挖掘出蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的抽象知識(shí)，揭示數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的客觀(guān)世界狀況，從中得出相關(guān)的本質(zhì)和規(guī)律，從而自動(dòng)獲取知識(shí)。知識(shí)表現(xiàn)所概括的是數(shù)據(jù)所揭示內(nèi)容的概念，比數(shù)據(jù)本身更有應(yīng)用價(jià)值。

2.3智能檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用

2.3.1智能機(jī)器人研究

在智能機(jī)器人的研究中，研究者更加關(guān)注對(duì)機(jī)器人的行動(dòng)進(jìn)行智能控制，也就是說(shuō)，研究者在給定機(jī)器人任務(wù)后，必定要根據(jù)任務(wù)設(shè)計(jì)相關(guān)的動(dòng)作規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)任務(wù)，然后根據(jù)智能控制，使機(jī)器人的行動(dòng)達(dá)到研究者的預(yù)期目的。

2.3.2對(duì)流水線(xiàn)的智能監(jiān)控

很多工廠(chǎng)的生產(chǎn)流水線(xiàn)，都需要通過(guò)過(guò)程監(jiān)控，保障產(chǎn)品質(zhì)量和系統(tǒng)性能。很多企業(yè)已經(jīng)采用人工智能對(duì)流水線(xiàn)進(jìn)行監(jiān)控 ，確保流水線(xiàn)的物理參數(shù)精度，實(shí)現(xiàn)流水線(xiàn)的高效和產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)。例如汽車(chē)工業(yè)的模糊邏輯智能控制，軋鋼廠(chǎng)的神經(jīng)元智能控制，水泥旋窯的模糊智能控制等。

2.3.3故障的智能診斷

一般情況下，智能系統(tǒng)根據(jù)檢測(cè)到的故障狀況，對(duì)照系統(tǒng)存儲(chǔ)的相關(guān)診斷數(shù)據(jù)和信息，判斷系統(tǒng)、器官、元件等出現(xiàn)故障的原因，采用系統(tǒng)給定的信息進(jìn)行故障處理，及時(shí)排除故障，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。故障的智能診斷系統(tǒng)構(gòu)架主要有：故障信息庫(kù)、診斷信息、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)庫(kù)等。例如，飛控系統(tǒng)的故障診斷、雷達(dá)的專(zhuān)家診斷等。

2.3.4醫(yī)療領(lǐng)域的專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)

從上世紀(jì)70年代，醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始廣泛應(yīng)用專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)。例如在外科手術(shù)中，采用模糊邏輯控制，通過(guò)模糊函數(shù)與語(yǔ)言，準(zhǔn)確把握病人的麻醉深度，實(shí)現(xiàn)對(duì)病人麻醉深度的智能控制。

3. 人工智能的實(shí)際應(yīng)用

3.1機(jī)器人在教育界的應(yīng)用

3.1.1模擬教學(xué)

根據(jù)教材的安排，對(duì)某些需要解釋的現(xiàn)象進(jìn)行機(jī)器人模擬演示，讓學(xué)生認(rèn)真觀(guān)察，從中發(fā)現(xiàn)一定的規(guī)律，使學(xué)生加深對(duì)規(guī)律性的認(rèn)識(shí)和理解。如數(shù)學(xué)教學(xué)中的拋物線(xiàn)軌跡演示，物理教學(xué)中的阿基米德定理演示等，都能夠利用直觀(guān)的演示，揭示其中的規(guī)律，使學(xué)生加深對(duì)相關(guān)知識(shí)的理解。

3.1.2人機(jī)交互的輔導(dǎo)方式

利用機(jī)器人輔導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，可以通過(guò)人機(jī)交互，為學(xué)生提供量身定制的輔導(dǎo)模式，使學(xué)生的個(gè)性得到充分發(fā)展。采用微型機(jī)器人與學(xué)生的交互輔導(dǎo)，可利用微型機(jī)器人其體積小、重量輕，便于攜帶等優(yōu)點(diǎn)，隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)，隨時(shí)為學(xué)生解決問(wèn)題，提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)。利用家庭機(jī)器人與學(xué)生的交互輔導(dǎo)，承擔(dān)家庭教師的職責(zé)，有利于學(xué)生問(wèn)題的適時(shí)解決，也有利于學(xué)生的學(xué)習(xí)得到及時(shí)的鞏固。通過(guò)軟件機(jī)器人與學(xué)生的交互輔導(dǎo)，可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析，為學(xué)生制定專(zhuān)門(mén)的指導(dǎo)計(jì)劃，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量。

3.1.3仿真訓(xùn)練

在教學(xué)中，教師可以利用機(jī)器人，將相關(guān)內(nèi)容通過(guò)機(jī)器人的演示展現(xiàn)給學(xué)生，減輕教師的負(fù)擔(dān)，并能夠通過(guò)規(guī)則的動(dòng)作，使教學(xué)更為規(guī)范。例如，用機(jī)器人示范體育高難動(dòng)作，可以將動(dòng)作分解、定格、重復(fù)播放等，從多方位展示動(dòng)作，使學(xué)生能夠充分掌握動(dòng)作的規(guī)范，比教師的示范更為科學(xué)，也更為有效。

3.1.4機(jī)器人遠(yuǎn)程教育

通過(guò)機(jī)器人，可以通過(guò)對(duì)學(xué)生的特征數(shù)據(jù)分析，建立學(xué)生模型庫(kù)，根據(jù)學(xué)生的個(gè)性，同時(shí)對(duì)多名遠(yuǎn)程教育的學(xué)生實(shí)施個(gè)性化教學(xué)和輔導(dǎo)，提高遠(yuǎn)程教育的效率，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程教育的智能化。

3.1.5激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

機(jī)器人為學(xué)生創(chuàng)設(shè)富有情趣的教學(xué)環(huán)境，根據(jù)教學(xué)任務(wù)，采用與學(xué)習(xí)相關(guān)的游戲，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，使學(xué)生在盡可能短時(shí)間內(nèi)，掌握需要了解的知識(shí)點(diǎn)，提高學(xué)習(xí)效率。

3.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域較為廣泛，主要有：

（1）商業(yè)領(lǐng)域

商業(yè)領(lǐng)域是最早應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要領(lǐng)域。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行市場(chǎng)定位；根據(jù)消費(fèi)者需求分析，對(duì)產(chǎn)品的銷(xiāo)售進(jìn)行預(yù)測(cè)，調(diào)整產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)策略；根據(jù)市場(chǎng)銷(xiāo)售情況，制定合理的庫(kù)存，減少資金的占用；對(duì)顧客的購(gòu)買(mǎi)行為模式進(jìn)行識(shí)別，據(jù)此布置貨架，適應(yīng)顧客的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣；通過(guò)食品的滯銷(xiāo)、暢銷(xiāo)分析，制定相應(yīng)的促銷(xiāo)手段和促銷(xiāo)時(shí)間，避免商品過(guò)期積壓等等，使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域得到極為廣泛的應(yīng)用。

（2）金融業(yè)

利用金融服務(wù)的各種卡品信息，分析客戶(hù)的需求，了解客戶(hù)的存款和貸款信息，對(duì)存、貸款趨勢(shì)作出科學(xué)預(yù)測(cè)，從而制定合理的存、貸款優(yōu)惠策略；對(duì)金融交易活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控，從中提取有用信息。例如，有信用卡客戶(hù)對(duì)私家車(chē)感興趣，金融機(jī)構(gòu)就可以將信息告知汽車(chē)銷(xiāo)售部門(mén)，并為客戶(hù)提供量身定制的貸款服務(wù)。

（3）工業(yè)生產(chǎn)

在產(chǎn)品銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用與商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用大致無(wú)異。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈，很多工業(yè)生產(chǎn)廠(chǎng)家已經(jīng)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控。

（4）網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

隨著信息流量的增大，簡(jiǎn)單的索引與搜索系統(tǒng)已經(jīng)很難滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的需要，有待開(kāi)發(fā)高層次的搜索引擎來(lái)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)不斷的發(fā)展，智能化的搜索引擎帶給用戶(hù)的是快捷、高效與易用，使其成為今后搜索引擎的應(yīng)用趨勢(shì)。

（5）其它方面的應(yīng)用

通訊公司利用遠(yuǎn)程通信，及時(shí)了解客戶(hù)信息，創(chuàng)新客戶(hù)服務(wù)，拓展新的業(yè)務(wù)，擴(kuò)大市場(chǎng)影響力，贏得最佳效益。高校利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，了解生源信息，將學(xué)校的專(zhuān)業(yè)信息發(fā)送給目標(biāo)生源；對(duì)教師的情況進(jìn)行分析，從中找出關(guān)聯(lián)性，有針對(duì)地制定教學(xué)方案，有效提高高校的教學(xué)質(zhì)量。醫(yī)藥公司通過(guò)對(duì)醫(yī)生處方分析，了解醫(yī)生的用藥情況，可以制定合理的供貨計(jì)劃和營(yíng)銷(xiāo)策略。旅游機(jī)構(gòu)對(duì)旅游團(tuán)體進(jìn)行分析，可以采用有效的旅游模式，吸引更多的旅游團(tuán)體。利用衛(wèi)星遙感技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)，提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度。

3.3人工智能在檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用

人工智能在檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，如前面介紹流水線(xiàn)的監(jiān)控、智能故障診斷、專(zhuān)家技術(shù)系統(tǒng)等，現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵的智能檢測(cè)系統(tǒng)加以簡(jiǎn)要說(shuō)明。

3.3.1網(wǎng)絡(luò)入侵專(zhuān)家檢測(cè)系統(tǒng)

該系統(tǒng)的智能化程度高，用戶(hù)不用干預(yù)專(zhuān)家系統(tǒng)的推理。然而，其系統(tǒng)信息是建立在專(zhuān)家知識(shí)的基礎(chǔ)上，必然受專(zhuān)家認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)攻擊模式的限制。該系統(tǒng)的構(gòu)建基于以下幾點(diǎn)：首先，采用安全入侵規(guī)則的描述方式，如判斷樹(shù)描述、圖形描述等。其次，通過(guò)合理推理，參照專(zhuān)家?guī)斓囊?guī)則，判斷網(wǎng)絡(luò)安全狀況，檢測(cè)是否有入侵行為發(fā)生。最后，更新專(zhuān)家?guī)欤{(diào)整專(zhuān)家規(guī)則，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的敏感性與快速反應(yīng)能力，不斷增強(qiáng)系統(tǒng)的自適應(yīng)功能，提高系統(tǒng)檢測(cè)能力。

3.3.2入侵統(tǒng)計(jì)智能檢測(cè)系統(tǒng)

該系統(tǒng)主要對(duì)異常的安全問(wèn)題進(jìn)行檢測(cè)。它通過(guò)建立正常行為模型，對(duì)照進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)，檢測(cè)出正常行為有較大偏離，則視為異常。首先，確立門(mén)限值，統(tǒng)計(jì)某一事件在特定時(shí)間出現(xiàn)的頻率，檢測(cè)是否超出門(mén)限值，判斷系統(tǒng)是否異常。其次，設(shè)定事件度量均值、度量標(biāo)準(zhǔn)偏差的置信區(qū)間，統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的兩個(gè)參數(shù)值，判斷系統(tǒng)是否偏離區(qū)間，檢測(cè)系統(tǒng)異常與否。最后，根據(jù)事件的矩陣數(shù)據(jù)，對(duì)事件轉(zhuǎn)移的概率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果小則預(yù)示存在異常。

參考文獻(xiàn)：

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第4篇：人工智能教育趨勢(shì)范文

【關(guān)鍵詞】機(jī)器人教育;信息技術(shù);課程改革

【中圖分類(lèi)號(hào)】G633.67 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1005-6009（2015）22-0068-01

【作者簡(jiǎn)介】趙春聲，江蘇省鎮(zhèn)江市教育局教研室（江蘇鎮(zhèn)江，212000）教研員。

隨著科學(xué)技術(shù)日新月異的發(fā)展，人類(lèi)社會(huì)正進(jìn)入以機(jī)器人為代表的智能化時(shí)代，機(jī)器人教育越來(lái)越受到人們的關(guān)注。在一些發(fā)達(dá)國(guó)家，機(jī)器人教育已經(jīng)在中小學(xué)得到了普及，在我國(guó)基礎(chǔ)教育階段，機(jī)器人教育才剛剛起步。因此，在信息技術(shù)課程中開(kāi)展機(jī)器人教育成為信息技術(shù)課程改革發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。江蘇省句容高級(jí)中學(xué)的機(jī)器人創(chuàng)新教育課程基地在這個(gè)方面做出了積極的可貴的探索。

首先，機(jī)器人教育可以成為學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)的基石。基礎(chǔ)教育用到的機(jī)器人的編程軟件功能簡(jiǎn)單，大都具有圖形化、模塊化的特點(diǎn)，它能夠通過(guò)靠鼠標(biāo)的拖拽實(shí)現(xiàn)編程，不像一般程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言那樣要記很多語(yǔ)句。同時(shí)，所有編寫(xiě)出來(lái)的程序都能執(zhí)行，程序中出現(xiàn)錯(cuò)誤能夠在編寫(xiě)中指出，不會(huì)出現(xiàn)運(yùn)行中出錯(cuò)的情況。虛擬機(jī)器人通過(guò)軟件平臺(tái)對(duì)所編寫(xiě)的程序進(jìn)行仿真，實(shí)體機(jī)器人通過(guò)硬件的實(shí)際行動(dòng)來(lái)執(zhí)行人們編寫(xiě)的程序，使初學(xué)編程的人不再覺(jué)得編寫(xiě)程序是抽象的、沒(méi)有具體運(yùn)用價(jià)值的一件事，而是實(shí)實(shí)在在地看到自己所編寫(xiě)的程序的功能與作用。

其次，機(jī)器人教育可以作為人工智能的學(xué)習(xí)平臺(tái)。機(jī)器人是人工智能研究與應(yīng)用的一個(gè)具體領(lǐng)域。隨著微電子和人工智能技術(shù)的發(fā)展，目前的機(jī)器人大都配有相關(guān)的智能部件。在高中階段開(kāi)展對(duì)機(jī)器人的探索和研究，通過(guò)對(duì)看得見(jiàn)、摸得著的人工智能實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題展開(kāi)教學(xué)，能夠使學(xué)生受到有關(guān)人工智能科學(xué)的啟蒙教育，既能促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，又能促使學(xué)生未來(lái)產(chǎn)生對(duì)信息技術(shù)的追求。

再次，機(jī)器人教育是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力與創(chuàng)新精神的載體。當(dāng)今全球基礎(chǔ)教育改革的趨勢(shì)就是，以知識(shí)為核心的教育逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅芰楹诵牡慕逃R(shí)成為學(xué)習(xí)的載體而不是目標(biāo)，機(jī)器人教育正是體現(xiàn)這一教育思想的最佳方式之一。

第5篇：人工智能教育趨勢(shì)范文

柯斯塔指出，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)未來(lái)應(yīng)用有七大趨勢(shì)。

第一個(gè)趨勢(shì)是物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)今有84億件物品互相連結(jié)，遠(yuǎn)大于全球人口數(shù);不只是桌電、筆電或手機(jī)等3C產(chǎn)品相互鏈接，還有物流公司用智慧掃描儀做智慧物流，這是可以改變消費(fèi)者與企業(yè)的趨勢(shì)，但存在資安風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題。

第二個(gè)趨勢(shì)是智慧城市，這項(xiàng)趨勢(shì)的成敗取決于數(shù)據(jù)量跟數(shù)據(jù)是否足夠，這有賴(lài)于政府部門(mén)與民營(yíng)企業(yè)的合作;此外，發(fā)展中的5G網(wǎng)絡(luò)是全世界通用的規(guī)格，如果產(chǎn)品被一個(gè)智慧城市采用，將可以應(yīng)用在全世界的智慧城市。

第三趨勢(shì)是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)與虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)，這兩個(gè)技術(shù)最近開(kāi)始降價(jià)跟提升質(zhì)量，走向大眾市場(chǎng)，F(xiàn)B發(fā)表了頭戴式VR設(shè)備Oculus Go，售價(jià)只要200美元;微軟也發(fā)表了VR系統(tǒng)，可搭配HTC、三星與ACER等品牌的硬件使用。VR應(yīng)用一開(kāi)始以電玩為主，現(xiàn)在的應(yīng)用卻超越電玩，例如可以用來(lái)教學(xué)，像他靠著VR設(shè)備，把家里的插頭電線(xiàn)完成配線(xiàn)，就像有水電技師在教學(xué)一樣。

第四個(gè)趨勢(shì)則是區(qū)塊鏈，柯斯塔表示，這項(xiàng)技術(shù)本質(zhì)是編譯碼跟加解密，可以有效加密信息。區(qū)塊鏈有很多不同應(yīng)用方式，美國(guó)幾乎所有科技公司都在嘗試如何應(yīng)用，最常見(jiàn)的應(yīng)用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。

第五項(xiàng)趨勢(shì)是語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別是通用的無(wú)屏幕接口，可以迅速地整合在各項(xiàng)工具上，在智能設(shè)備跟手機(jī)上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo現(xiàn)在發(fā)展到第三代，可以開(kāi)關(guān)智能電燈、開(kāi)口詢(xún)問(wèn)就能搜尋信息等。這項(xiàng)產(chǎn)業(yè)有個(gè)很大優(yōu)點(diǎn)，就是發(fā)展技術(shù)的公司都打算把這項(xiàng)技術(shù)商品化，像是google、Amazon跟蘋(píng)果的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)都可透過(guò)授權(quán)，使用在其他業(yè)者的硬件服務(wù)上。

第6篇：人工智能教育趨勢(shì)范文

蘇霍姆林斯基在《教育藝術(shù)》中認(rèn)為，“在人的心靈深處有一種根深蒂固的需要，就是希望自己是一個(gè)發(fā)現(xiàn)者、研究者、探索者。在兒童的精神世界中，這種需要特別強(qiáng)烈”。我們要敢于打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式，運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)培養(yǎng)真正適應(yīng)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的創(chuàng)新型和國(guó)際化人才。現(xiàn)代教育技術(shù)是伴隨現(xiàn)代科技的發(fā)展，特別是電子、通訊、計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展而產(chǎn)生的，也是現(xiàn)代教育理論發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。

作為新一輪科技革命的代表，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)或正在顛覆性地改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域，而教育就是其中之一。來(lái)自谷歌的世界頂尖的人工智能專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)將AI的智能l展劃分成了三級(jí)：第一級(jí)是“弱人工智能”，只能夠?qū)Ｗ⒃谝粋€(gè)特定領(lǐng)域，如下圍棋；第二級(jí)是“強(qiáng)人工智能”，能夠達(dá)到或超過(guò)人類(lèi)水準(zhǔn)；第三級(jí)是比人類(lèi)聰明1000萬(wàn)倍的人工智能。

目前，“弱人工智能”已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面：搜索引擎、實(shí)時(shí)在線(xiàn)地圖、手機(jī)語(yǔ)音助手、智能客服等都運(yùn)用了人工智能技術(shù)。盡管人工智能要從感知、行為和認(rèn)知三個(gè)維度全面模擬甚至超越人類(lèi)，還有很長(zhǎng)的路要走，但目前的AI憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力和大數(shù)據(jù)處理能力，已經(jīng)改變著傳統(tǒng)教育模式與教育形式，在破解教育資源不均、提高教育效率和教學(xué)質(zhì)量、提供個(gè)性化精準(zhǔn)化教學(xué)、優(yōu)化教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)等方面將發(fā)揮重要作用。

浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于長(zhǎng)斌認(rèn)為，人工智能下一步應(yīng)用可能是遠(yuǎn)程教育、自我強(qiáng)化教育，甚至是教育領(lǐng)域的機(jī)器換人。從人工智能現(xiàn)階段研究成果來(lái)看，機(jī)器人做數(shù)學(xué)題、英語(yǔ)題完全沒(méi)有問(wèn)題，有科學(xué)家還成功用人工智能自動(dòng)生成科研和學(xué)術(shù)論文，其中有一些甚至被期刊錄用。

高考機(jī)器人

在今年6月7日的“高考”中，人工智能機(jī)器人AI-Maths在數(shù)學(xué)科目的兩套試題考試中分別取得了105分和100分的成績(jī)。整個(gè)答題過(guò)程中，機(jī)器人不聯(lián)網(wǎng)、不連接題庫(kù)、無(wú)人工參與，全由機(jī)器人獨(dú)立完成解答。研究人員表示，由于AI-Maths在識(shí)別自然語(yǔ)言時(shí)遇到了一些困難，導(dǎo)致部分考題失分。

AI-Maths先后解答了2017年數(shù)學(xué)科目高考的北京文科卷和全國(guó)Ⅱ卷的試題，分別用時(shí)22分鐘和10分鐘，北京文科卷得分105分，全國(guó)Ⅱ卷（數(shù)學(xué)）得分100分。對(duì)這臺(tái)機(jī)器人來(lái)說(shuō)，解答一道題目的時(shí)間最快不到一秒。此前總共做了不到500套試卷，大約12000道數(shù)學(xué)題。而一個(gè)中國(guó)學(xué)生，按照每天10道數(shù)學(xué)題估算，到高考前已經(jīng)做了大約30000道數(shù)學(xué)題。

考試結(jié)果顯示，這臺(tái)高考解題機(jī)器人在不依賴(lài)大數(shù)據(jù)的前提下，邏輯分析能力遠(yuǎn)超人類(lèi)，但在文意理解、多樣性思維上要比人類(lèi)遜色得多。參與閱卷的資深數(shù)學(xué)老師表示，AI-Maths相當(dāng)于中等成績(jī)水平的高中畢業(yè)生，失分主要是因?yàn)椤白x不懂題目”，遇到一些人類(lèi)語(yǔ)言（而非數(shù)學(xué)語(yǔ)言）時(shí)，無(wú)法理解。

專(zhuān)家指出，這次機(jī)器人不得高分的原因較多，首先這個(gè)機(jī)器人并沒(méi)有代表機(jī)器人的最高水平，其次機(jī)器人沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)，不能夠聯(lián)想自己的知識(shí)，這樣得低分也是理所當(dāng)然的了。經(jīng)過(guò)更多的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)以后，未來(lái)AI-Maths會(huì)取得更好的成績(jī)。

該機(jī)器人是由成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司研發(fā)的一款以自動(dòng)解題技術(shù)為核心的人工智能系統(tǒng)，誕生于2014年。該公司參與了科技部的863“超腦計(jì)劃”。

同時(shí)進(jìn)行的另一場(chǎng)機(jī)器人高考測(cè)試中，學(xué)霸君的Aidam首次與6名高考理科狀元在北京同臺(tái)PK，解答2017年高考文科數(shù)學(xué)試題。Aidam的成績(jī)?yōu)?34分，6名狀元的平均分為135分。Aidam答題耗時(shí)9分47秒。為了展示，Aidam當(dāng)天答題放慢了六倍速度，平時(shí)每道題完成時(shí)間應(yīng)該在7-15秒。

從2014年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)人工智能引領(lǐng)者科大訊飛就聯(lián)合了包括北大、清華等在內(nèi)的超過(guò)30家科研院校和企業(yè)，共同開(kāi)啟了一項(xiàng)隸屬?lài)?guó)家863計(jì)劃的“高考機(jī)器人”項(xiàng)目，他們希望通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施，研制出能夠參加高考并在2020年考上北大、清華的智能機(jī)器人。“超腦計(jì)劃”匯集了國(guó)內(nèi)近60%的人工智能專(zhuān)家，其重點(diǎn)就是要研究突破機(jī)器的知識(shí)表達(dá)、邏輯推理和在線(xiàn)學(xué)習(xí)能力。

目前，高考機(jī)器人在英語(yǔ)學(xué)習(xí)方面也取得階段性成果：一是翻譯，已經(jīng)能夠讓翻譯能力達(dá)到高考入門(mén)水平。二是在廣東地區(qū)的英語(yǔ)高考、中考場(chǎng)景中，在發(fā)音準(zhǔn)不準(zhǔn)、填空題選擇題，判斷你懂不懂知識(shí)上，機(jī)器已經(jīng)超過(guò)人工。三是口語(yǔ)作文實(shí)現(xiàn)突破。比如給學(xué)生一個(gè)題目《My Mother》，現(xiàn)在AI機(jī)器的評(píng)測(cè)打分已經(jīng)比人類(lèi)打分更精準(zhǔn)。

有人提出了一個(gè)十分滑稽的問(wèn)題，那就是人工智能要是通過(guò)高考考上大學(xué)，是不是意味著我們的教育培養(yǎng)出來(lái)的就是考試的機(jī)器？這個(gè)問(wèn)題的邏輯不一定嚴(yán)密，但巧妙地折射出了現(xiàn)行教育體制的一些問(wèn)題。如果以應(yīng)試為主的教育方式不改變，智能機(jī)器取代老師幾乎是必然。更可怕的是，這樣的教育培養(yǎng)出的人也將被智能機(jī)器淘汰。

AI閱卷批改作業(yè)

面對(duì)龐大的考生規(guī)模和多種多樣的考試，專(zhuān)家和老師閱卷成為一個(gè)獨(dú)特的景觀(guān)。從傳統(tǒng)的紙筆閱卷到網(wǎng)上閱卷，再到今天的機(jī)器智能閱卷，AI可以輕松解決繁重復(fù)雜的閱卷難題，大大提高閱卷的效率和質(zhì)量。

通過(guò)對(duì)試卷進(jìn)行數(shù)字化掃描、格式化處理，轉(zhuǎn)換成機(jī)器可識(shí)別的信號(hào)，機(jī)器就能按閱卷專(zhuān)家的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行自動(dòng)化閱卷，還可以自動(dòng)檢測(cè)出空白卷、異常卷，并給出最終的評(píng)閱報(bào)告及考試分析報(bào)告。原來(lái)三個(gè)月的工作，現(xiàn)在一周就能完成，而且更準(zhǔn)確、公正。

中國(guó)教育部考試中心對(duì)“超腦計(jì)劃”的閱卷工作進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果是，在“與專(zhuān)家評(píng)分一致率、相關(guān)度”等多項(xiàng)指標(biāo)中，機(jī)器均優(yōu)于現(xiàn)場(chǎng)人工評(píng)分。

除了代替人工閱卷，人工智能還可以幫老師做批改作業(yè)、備課等重復(fù)枯燥的工作，不僅節(jié)省大量時(shí)間，還可以減少工作量。

語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)的進(jìn)步，使得自動(dòng)批改作業(yè)成為可能，對(duì)于簡(jiǎn)單的文義語(yǔ)法，機(jī)器可以自動(dòng)識(shí)別糾錯(cuò)，甚至是提出修改意見(jiàn)，這將會(huì)大大提高老師的教學(xué)效率。

今年兩會(huì)期間，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在提案中提到，科大訊飛的英語(yǔ)口語(yǔ)自動(dòng)測(cè)評(píng)、手寫(xiě)文字識(shí)別、機(jī)器翻譯、作文自動(dòng)評(píng)閱技術(shù)等已通過(guò)教育部鑒定并應(yīng)用于全國(guó)多個(gè)省市的高考、中考、學(xué)業(yè)水平的口語(yǔ)和作文自動(dòng)閱卷。而基于國(guó)家“十三五”863“基于大數(shù)據(jù)的類(lèi)人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”階段性成果構(gòu)建的“訊飛教育超腦”已在全國(guó) 70% 地市、1 萬(wàn)多所學(xué)校應(yīng)用。

國(guó)外也有多個(gè)智能測(cè)評(píng)公司和實(shí)踐案例。GradeScope是美國(guó)加州伯克利大學(xué)一個(gè)邊緣性的產(chǎn)品，它旨在簡(jiǎn)化批改流程，使老師們更專(zhuān)注于教學(xué)反饋。目前有超過(guò)150家知名學(xué)校采用該產(chǎn)品。MathodiX是美國(guó)實(shí)時(shí)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果評(píng)測(cè)網(wǎng)站，算法會(huì)對(duì)每一步驟都進(jìn)行檢查、反饋。

美國(guó)教育考試服務(wù)中心（ETS）是世界上最大的私營(yíng)非盈利教育考試及評(píng)估機(jī)構(gòu)，已經(jīng)成功將AI引入SAT和GRE論文批改，同人類(lèi)一起扮演評(píng)卷人角色。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進(jìn)行英語(yǔ)語(yǔ)法糾錯(cuò)的軟件，不同于其他同類(lèi)型軟件的是，它能夠聯(lián)系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語(yǔ)時(shí)態(tài)的主謂一致，單復(fù)數(shù)等。它將提高英語(yǔ)翻譯軟件或程序翻譯的準(zhǔn)確性，解決不同國(guó)家之間的交流問(wèn)題。

雖然人工智能可以閱卷、批改作業(yè)，但誠(chéng)如《信息時(shí)報(bào)》刊發(fā)的《推廣“機(jī)器人老師”可為廣大教師減壓》一文所言：教育需要尊重“異質(zhì)思維”，同樣的問(wèn)題，學(xué)生會(huì)給出差異化、個(gè)性化的答案；目前“機(jī)器人老師”在閱卷、批改作業(yè)的時(shí)候會(huì)有明顯的局限性，可能更適用于客觀(guān)題卻不適用于主觀(guān)題。

不可否認(rèn)，最初機(jī)器是用來(lái)輔助人工教學(xué)的，未來(lái)的趨勢(shì)則是人輔助機(jī)器，而這個(gè)過(guò)程會(huì)一次次重塑考、學(xué)、教、管的服務(wù)流程。未來(lái)，當(dāng)進(jìn)入強(qiáng)人工智能和超人工智能時(shí)代，機(jī)器人更像是老甚至在許多方面超越老師。

機(jī)器人當(dāng)老師

城鄉(xiāng)、區(qū)域教育鴻溝，擇校問(wèn)題，學(xué)區(qū)房問(wèn)題，都是教育教學(xué)資源不均衡導(dǎo)致的，歸根到底是優(yōu)秀教師的稀缺，而智能教育機(jī)器人則是解決這一問(wèn)題的有力工具。“機(jī)器人老師”不僅有助于解決師資不足和師資結(jié)構(gòu)不合理等難題，還能大大緩解社會(huì)矛盾，促進(jìn)教育公平。

目前國(guó)內(nèi)已涌現(xiàn)出像魔力學(xué)院這樣的創(chuàng)業(yè)公司。幾年前魔力學(xué)院創(chuàng)始人張海霞從北大畢業(yè)時(shí)，她的畢業(yè)論文是國(guó)內(nèi)最早對(duì)人工智能教學(xué)進(jìn)行研究的學(xué)術(shù)論文，同時(shí)在上大學(xué)期間，她就已經(jīng)是新東方出國(guó)留學(xué)部最好的英語(yǔ)老師。這種雄厚的技術(shù)和教學(xué)背景，讓她成為國(guó)內(nèi)最早一批人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者。

“與大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域的產(chǎn)品不同，魔力學(xué)院從一開(kāi)始，我們要解決的問(wèn)題就是用人工智能機(jī)器替代老師進(jìn)行講課。曾經(jīng)有很多投資人建議我們妥協(xié)一下，暫時(shí)用真人老師講課，后面再一步步地進(jìn)化到人工智能老師，但我們從來(lái)沒(méi)有妥協(xié)。”張海霞說(shuō)。

直到2016年3月，魔力學(xué)院第一個(gè)商業(yè)化的版本上線(xiàn)，企業(yè)開(kāi)始有了第一筆收入，成為全球在人工智能老師這個(gè)領(lǐng)域第一家產(chǎn)品上線(xiàn)的創(chuàng)業(yè)公司，也是第一家實(shí)現(xiàn)了持續(xù)收入和盈利的創(chuàng)業(yè)公司。至今，在人工智能老師這個(gè)領(lǐng)域，魔力學(xué)院的相關(guān)產(chǎn)品仍然是惟一能從教、學(xué)、練、測(cè)各個(gè)維度提供人工智能老師教學(xué)的公司。

目前在新東方也開(kāi)始這樣的實(shí)驗(yàn)，教室里沒(méi)有人類(lèi)老師上課，機(jī)器人將重要知識(shí)點(diǎn)經(jīng)過(guò)搜集和教學(xué)設(shè)計(jì)后，用非常幽默的方式向?qū)W生傳授，從課堂效果來(lái)看，“學(xué)生很愿意聽(tīng)”。

新東方教育集團(tuán)董事長(zhǎng)俞敏洪認(rèn)為，未來(lái)10年內(nèi)，教師七成教學(xué)內(nèi)容一定會(huì)被機(jī)器取代。不過(guò)，缺少人類(lèi)老師的教學(xué)必然不完整，因?yàn)檎n堂教學(xué)不光是把知識(shí)點(diǎn)告訴學(xué)生，更需要對(duì)學(xué)生開(kāi)展知識(shí)融合、創(chuàng)造性思維、批判性思維等能力訓(xùn)練。對(duì)于這些思維方式的訓(xùn)練教學(xué)，機(jī)器人老師還無(wú)法勝任。“未來(lái)的課堂將是機(jī)器人智能教學(xué)、老師情感和創(chuàng)新能力的發(fā)揮及學(xué)生學(xué)習(xí)的三者結(jié)合。”

除了民辦教育在積極引入機(jī)器人老師，我國(guó)的“福州造”教育機(jī)器人已在部分城市的學(xué)校開(kāi)始“內(nèi)測(cè)”，今后有望向全國(guó)中小學(xué)推廣。這款教育機(jī)器人除了幫助老師朗誦課文、批改作業(yè)、課間巡視之外，還能通過(guò)功能強(qiáng)大的傳感器靈敏地感知學(xué)生的生理反應(yīng)，扮演“測(cè)謊高手”角色。一旦和“學(xué)生機(jī)”綁定，可更清楚地了解學(xué)生對(duì)各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。

對(duì)于機(jī)器人老師，國(guó)外早有應(yīng)用。2009年，日本東京理科大學(xué)小林宏教授就按照一位女大學(xué)生的模樣塑造出機(jī)器人“薩亞”老師。“薩亞”皮膚白皙、面龐清秀，皮膚后藏有18臺(tái)微型電機(jī)，可以使面部呈現(xiàn)出6種表情。她會(huì)講大約300個(gè)短語(yǔ)，700個(gè)單詞，可以對(duì)一些詞語(yǔ)和問(wèn)題做出回應(yīng)，還可以學(xué)會(huì)講各種語(yǔ)言。“薩亞”給一班10歲左右的五年級(jí)學(xué)生講課，受到新奇興奮的孩子們的極大歡迎。

教育是塑造靈魂的特殊職業(yè)，教師是人類(lèi)靈魂的工程師，面對(duì)的都是活生生的具有不同個(gè)性情感的學(xué)生，在價(jià)值觀(guān)塑造和創(chuàng)新思維啟發(fā)方面，“機(jī)器人老師”有著明顯的局限性。盡管機(jī)器人老師不知疲倦，知識(shí)淵博，能平等地對(duì)待學(xué)生，加上它的特殊身份能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力，然而機(jī)器人永遠(yuǎn)無(wú)法完全替代“真正的人類(lèi)教師”。

當(dāng)老師們從繁重的重復(fù)性工作中解放出來(lái)，實(shí)際上可以將更多的時(shí)間和精力花在富有創(chuàng)造性的工作上。比如培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)和情商，激發(fā)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的熱情，鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立思考，形成自己的價(jià)值觀(guān)和思想體系，成為有美好人格和創(chuàng)新能力的個(gè)體。

實(shí)際上，老師充當(dāng)?shù)氖且粋€(gè)引導(dǎo)者、啟發(fā)者的角色，老師做的應(yīng)該是“準(zhǔn)備環(huán)境-引導(dǎo)孩子-觀(guān)察-改進(jìn)環(huán)境-再引導(dǎo)-退出-再觀(guān)察”。極少干預(yù)和不斷引導(dǎo)，讓孩子能最大限度地?fù)碛歇?dú)立性、專(zhuān)注度和創(chuàng)造力。

機(jī)器人進(jìn)課堂是大勢(shì)所趨。不久的將來(lái)，人類(lèi)老師將負(fù)責(zé)進(jìn)行情感、心理、人品、人格上的健康教育和品德教育，以及各類(lèi)知識(shí)的融會(huì)貫通、學(xué)習(xí)方法的引導(dǎo)、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。而知識(shí)教育這部分，將會(huì)以“機(jī)器換人”的形式讓渡給人工智能。這將對(duì)老師提出更高的要求，因?yàn)槌R(shí)教育外的這些教學(xué)內(nèi)容，需要由真正有能力的老師來(lái)傳授。“老師要避免被機(jī)器取代，就要先避免自己成為機(jī)器。”

可見(jiàn)，教師需要快速適應(yīng)現(xiàn)代化教學(xué)需要，熟練使用各類(lèi)領(lǐng)先科技產(chǎn)品，提升綜合素質(zhì)，這將決定教師本人的去與留，更是教育希望與未來(lái)的關(guān)鍵所在。

個(gè)性化教育

因材施教在我國(guó)已有2000多年歷史，但在我國(guó)應(yīng)試教育大環(huán)境下，根據(jù)學(xué)生不同的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)能力以及自身素質(zhì)來(lái)制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，真是說(shuō)易行難。當(dāng)傳統(tǒng)思想與尖端科技相結(jié)合，因材施教的可行性有了大幅提高。人工智能介入后，個(gè)性化教育有兩條實(shí)現(xiàn)途徑。

一是構(gòu)建知識(shí)圖譜。構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識(shí)圖譜，讓學(xué)生可以更容易地、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國(guó)外這方面的典型應(yīng)用是分級(jí)閱讀平臺(tái)，推薦給學(xué)生適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學(xué)聯(lián)系在一起，文后帶有小測(cè)驗(yàn)，并生成相關(guān)閱讀數(shù)據(jù)報(bào)告，老師得以隨時(shí)掌握學(xué)生閱讀情況。

Newsela將新聞與英語(yǔ)學(xué)習(xí)融為一體。通過(guò)科學(xué)算法衡量讀者英語(yǔ)水平，抓取來(lái)自《彭博社》《華盛頓郵報(bào)》等主流媒體的內(nèi)容，由專(zhuān)人改寫(xiě)成不同難度系數(shù)的版本。LightSail也是相同應(yīng)用，不過(guò)它的閱讀材料是出版書(shū)籍，它收集了適合K12學(xué)生閱讀的來(lái)自400多個(gè)出版商的8萬(wàn)多本圖書(shū)。

2015年底Newsela用戶(hù)量超過(guò)400萬(wàn)，LightSail和紐約市教育局、芝加哥公立學(xué)校、丹佛公立學(xué)校等機(jī)構(gòu)達(dá)成了合作，而目前我國(guó)沒(méi)有如此規(guī)模、與官方達(dá)成合作的個(gè)性化閱讀學(xué)習(xí)平臺(tái)。

二是自適應(yīng)學(xué)習(xí)。人工智能可以從大量的學(xué)生中收集數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)表現(xiàn)，智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容，最終高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。當(dāng)一個(gè)學(xué)生閱讀材料并回答題時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握情況給出相關(guān)資料。系統(tǒng)知道應(yīng)該考學(xué)生什么問(wèn)題，什么樣的方式學(xué)生更容易接受。系統(tǒng)還會(huì)在盡可能長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)保留學(xué)生信息，以便未來(lái)能給學(xué)生帶來(lái)更多的幫助。

在美國(guó)喬治計(jì)算機(jī)學(xué)院，有一門(mén)課叫“人工智能概論”。這門(mén)課是艾薩克?格爾教授創(chuàng)建的。他有一個(gè)教學(xué)助理叫吉爾。這個(gè)課程的特點(diǎn)是以問(wèn)答方式授課，學(xué)生提問(wèn)，老師和助教回答。第一年就有大約1000多名學(xué)生參與，提出了超過(guò)1萬(wàn)個(gè)問(wèn)題，其中40%的問(wèn)題是由助教吉爾回答的。讓學(xué)生驚奇的是，吉爾竟然是一個(gè)機(jī)器人，而且教了他們整整一個(gè)學(xué)期。格爾教授采用IBM沃森界面，創(chuàng)建了這個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的BOT交互系統(tǒng)，也開(kāi)發(fā)了整個(gè)課程的內(nèi)容和形式。

第7篇：人工智能教育趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：人工智能 計(jì)算機(jī)技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類(lèi)智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。換句話(huà)說(shuō),就是將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式的提出和不斷完善,推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開(kāi)發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的全部?jī)?nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上,早在1982年,美國(guó)匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢(xún)的Internist 2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過(guò)其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專(zhuān)家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無(wú)損檢測(cè)(NDT)與無(wú)損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專(zhuān)家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類(lèi);專(zhuān)家運(yùn)用超聲無(wú)損檢測(cè)儀器,以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng),減少了任務(wù)因素造成的無(wú)擦,提高了檢測(cè)的可靠性,實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn),因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開(kāi)發(fā)更高級(jí)AI通用和專(zhuān)用語(yǔ)言,和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專(zhuān)用機(jī)器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專(zhuān)家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來(lái),在“專(zhuān)家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類(lèi)專(zhuān)家由于具有豐富的知識(shí),所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問(wèn)題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí),也應(yīng)該能解決人類(lèi)專(zhuān)家所解決的問(wèn)題,而且能幫助人類(lèi)專(zhuān)家發(fā)現(xiàn)推理過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò),現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí),如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強(qiáng)大的問(wèn)題求解能力,它認(rèn)為機(jī)器人的開(kāi)發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個(gè)概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干,有直接來(lái)自周?chē)澜绲慕?jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后會(huì)有反饋。(3)智能的來(lái)源不僅僅是限于計(jì)算裝置,也是由于與周?chē)M(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周?chē)澜绲慕换ヒ约坝袝r(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者都對(duì)機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng),是一個(gè)多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時(shí)又為它們的理論研究和模型測(cè)試提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

參考文獻(xiàn):

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第8篇：人工智能教育趨勢(shì)范文

計(jì)劃強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，形成“人工智能＋X”復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)新模式。計(jì)劃的重點(diǎn)任務(wù)之一，是要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，并且推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用。高校在人才培養(yǎng)中起到了至關(guān)重要的作用，雖然人工智能尚未成為一級(jí)學(xué)科，但國(guó)內(nèi)不少一流的高校已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)建立合作實(shí)驗(yàn)室、增強(qiáng)人工智能分支教學(xué)等方式發(fā)展人工智能。

為了解各高校開(kāi)展人工智能研究的情況，億歐盤(pán)點(diǎn)了10家在設(shè)有人工智能實(shí)驗(yàn)室或有人工智能分支專(zhuān)業(yè)的高校。

清華大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系（簡(jiǎn)稱(chēng)計(jì)算機(jī)系）成立于1958年，在2006年、2012年全國(guó)學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心開(kāi)展的一級(jí)學(xué)科整體水平評(píng)估中，以總分滿(mǎn)分100分的成績(jī)排名第一。2017年，在 USnews 推出的世界大學(xué)學(xué)科排名 Best Global Universities for Computer Science 中，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科緊隨 MIT之后位列世界第2名。在 QS 世界大學(xué)排名 （QS World University Rankings） 給出的全球計(jì)算機(jī)學(xué)科排名中為例第15名，其排名與得分逐年穩(wěn)步提升。

計(jì)算機(jī)系包含了國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)最全的學(xué)科方向，設(shè)有高性能計(jì)算機(jī)與處理器、并行與分布式處理、存儲(chǔ)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)安全、系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程及知識(shí)工程、軟件工程、計(jì)算機(jī)與VLSI設(shè)計(jì)自動(dòng)化、軟件理論與系統(tǒng)、生物計(jì)算及量子計(jì)算、人工智能、智能控制及機(jī)器人、人機(jī)交互與普適計(jì)算、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與可視化技術(shù)、CAD技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、媒體信息處理等研究方向。

計(jì)算機(jī)系現(xiàn)設(shè)有高性能計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件、人機(jī)交互與媒體集成4個(gè)研究所；智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)部等科研教學(xué)機(jī)構(gòu)。

計(jì)算機(jī)系還設(shè)有國(guó)家級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心，包括：計(jì)算機(jī)原理實(shí)驗(yàn)室、微型計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室、操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)軟件實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室、學(xué)生科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等。此外，計(jì)算機(jī)系還與騰訊、搜狗、微軟、思科等國(guó)內(nèi)外著名公司建立了面向教學(xué)或研究的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

北京大學(xué)：智能科學(xué)系

智能科學(xué)系成立于2002年7月，主要從事智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)智能分析與智能計(jì)算、智能機(jī)器人等方向的基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究，側(cè)重于理論、方法以及重大領(lǐng)域應(yīng)用上。

北大智能科學(xué)系依托于視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)信息處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室以實(shí)現(xiàn)高度智能化的機(jī)器感知系統(tǒng)為目標(biāo)，在生物特征識(shí)別研究方面處于國(guó)際領(lǐng)先地位。智能科學(xué)系在著名的軟件與人工智能專(zhuān)家、我國(guó)載人飛船工程軟件專(zhuān)家組組長(zhǎng)何新貴院士和長(zhǎng)江特聘教授查紅彬教授的帶領(lǐng)下，重點(diǎn)開(kāi)展機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器聽(tīng)覺(jué)、智能系統(tǒng)與智能的生理心理基礎(chǔ)等研究。以北大智能科學(xué)研究人員為技術(shù)核心的北大指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，是國(guó)內(nèi)唯一能與國(guó)外系統(tǒng)抗衡的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是中國(guó)第一家也是唯一的一家提供公安應(yīng)用全面解決方案的系統(tǒng)，擁有中國(guó)指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品第一市場(chǎng)占有率。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說(shuō)話(huà)人識(shí)別新方法的研究獲得教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；國(guó)家空間信息基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)研究獲得2000年中國(guó)高校科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，入選2000年中國(guó)高校十大科技進(jìn)展。

復(fù)旦大學(xué)：類(lèi)腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院

復(fù)旦大學(xué)類(lèi)腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院于2015年3月籌建成立，是復(fù)旦大學(xué)校內(nèi)的獨(dú)立二級(jí)研究機(jī)構(gòu)。其前身為復(fù)旦大學(xué)第一批跨學(xué)科交叉國(guó)際化研究中心——計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)研究中心，成立于2008年。研究院基于復(fù)旦大學(xué)既有的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科綜合交叉研究?jī)?yōu)勢(shì)，以計(jì)算神經(jīng)科學(xué)為橋梁，著力開(kāi)展大腦機(jī)制解析、腦疾病智能診療、類(lèi)腦智能算法、類(lèi)腦智能軟硬件、新藥智能研發(fā)、通用智能等相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。

研究院率先探索打通國(guó)際與國(guó)內(nèi)、科技與產(chǎn)業(yè)的全鏈條、全球化產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，充分發(fā)揮高校培養(yǎng)和儲(chǔ)備高端智能人才、發(fā)現(xiàn)和培育前沿技術(shù)的綜合優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研源頭創(chuàng)新與合作，致力于成為推動(dòng)腦科學(xué)、人工類(lèi)腦智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展的重要科技創(chuàng)新平臺(tái)。

研究院目前在建五個(gè)核心功能平臺(tái)和一個(gè)國(guó)際合作研發(fā)中心，主要包括：一是以腦高級(jí)認(rèn)知功能的多信息反饋處理機(jī)制研究為核心的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算仿真平臺(tái)；二是以多尺度多中心重大腦疾病數(shù)據(jù)庫(kù)和算法開(kāi)發(fā)為基礎(chǔ)的智能診治數(shù)據(jù)示范平臺(tái)；三是依托高端醫(yī)療影像設(shè)備集群，為生物醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化研究和信息產(chǎn)業(yè)智能化提供試驗(yàn)技術(shù)支撐的綜合生物醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)；四是以開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自組織學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及可穿戴設(shè)備、類(lèi)腦芯片、健康服務(wù)機(jī)器人等為目標(biāo)的類(lèi)腦智能軟、硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)；五是集孵化加速、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、投資基金為一體，為類(lèi)腦智能創(chuàng)新項(xiàng)目及企業(yè)提供應(yīng)用技術(shù)資源和孵化服務(wù)的類(lèi)腦智能產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)；六是依托已有的歐洲人類(lèi)腦計(jì)劃、美國(guó)腦計(jì)劃等國(guó)際合作的數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)資源，建設(shè)類(lèi)腦智能?chē)?guó)際合作節(jié)點(diǎn)和人才培養(yǎng)中心。

中國(guó)科學(xué)院：自動(dòng)化研究所

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所成立于1956年10月，是我國(guó)最早成立的國(guó)立自動(dòng)化研究機(jī)構(gòu)。目前設(shè)有類(lèi)腦智能研究中心、智能感知與計(jì)算研究中心、腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心等12個(gè)科研開(kāi)發(fā)部門(mén)，還有若干與國(guó)際和社會(huì)其他創(chuàng)新單元共建的各類(lèi)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和工程中心。另有漢王科技、三博中等四十余家持股高科技公司。

近年來(lái)，自動(dòng)化所共獲得省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)30余項(xiàng)。數(shù)量逐年增加，質(zhì)量不斷提高；專(zhuān)利申請(qǐng)和授權(quán)量連年攀升，多年位居北京市科研系統(tǒng)前十名繪制的“腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜”第一次建立了宏觀(guān)尺度上的活體全腦連接圖譜；虹膜識(shí)別核心技術(shù)突破國(guó)外封鎖，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合走出“中國(guó)制造”之路；基于自動(dòng)化所語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的“紫冬語(yǔ)音云”在淘寶、來(lái)往等阿里巴巴旗下移動(dòng)客戶(hù)端產(chǎn)品中得到推廣；“分子影像手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)”通過(guò)國(guó)家藥監(jiān)局醫(yī)療器械安全性及有效性檢測(cè)認(rèn)證并進(jìn)入臨床應(yīng)用；“智能視頻監(jiān)控技術(shù)”和“人臉識(shí)別技術(shù)”分別成功應(yīng)用于2008年北京奧運(yùn)會(huì)、2010年上海世博會(huì)的安保工作中，為社會(huì)安全貢獻(xiàn)自己的力量；研制的AI程序“CASIA－先知1．0”采用知識(shí)和數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的體系架構(gòu)，在2017首屆全國(guó)兵棋推演大賽總決賽中7：1的懸殊比分戰(zhàn)勝人類(lèi)頂級(jí)選手，展示了人工智能技術(shù)在博弈對(duì)抗領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力……

在共建機(jī)構(gòu)方面，自動(dòng)化所與新加坡媒體發(fā)展管理局聯(lián)合成立中新數(shù)字媒體研究院，聚焦交互式語(yǔ)言學(xué)習(xí)、視頻和分析等領(lǐng)域；與瑞士洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)（EPFL）在京成立中瑞數(shù)據(jù)密集型神經(jīng)科學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在類(lèi)腦智能研究方面展開(kāi)合作；與澳大利亞昆士蘭大學(xué)（UQ）共建中澳腦網(wǎng)絡(luò)組聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在“計(jì)算大腦”研究方向上進(jìn)行遠(yuǎn)景規(guī)劃；還與香港科技大學(xué)共建智能識(shí)別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在模式識(shí)別、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域展開(kāi)合作。

廈門(mén)大學(xué)：智能科學(xué)與技術(shù)系

早在上世紀(jì)八十年代初，廈門(mén)大學(xué)就已開(kāi)始從事人工智能領(lǐng)域的研究，相繼在專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理與機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得過(guò)一系列成果。為此，1988年經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門(mén)大學(xué)人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所”，后于2004年更名為“廈門(mén)大學(xué)人工智能研究所”。2006年12月，經(jīng)國(guó)家教育部批準(zhǔn)，廈門(mén)大學(xué)正式設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專(zhuān)業(yè)，并于2007年6月經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門(mén)大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系”。

廈門(mén)大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系現(xiàn)有一個(gè)本科專(zhuān)業(yè)（智能科學(xué)與技術(shù)），三個(gè)碩士學(xué)位授予專(zhuān)業(yè)（模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)），兩個(gè)博士學(xué)位授予專(zhuān)業(yè)（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)）。

目前該系承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)家863、國(guó)家自然科學(xué)基金、福建省科技基金等項(xiàng)目，擁有“福建省仿腦智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”、“智能信息技術(shù)福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”和“廈門(mén)大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)中心”三個(gè)平臺(tái)，此外還有“藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算”、“自然語(yǔ)言處理”、“智能多媒體技術(shù)”、“人工大腦實(shí)驗(yàn)室”、“智能中醫(yī)信息處理”等多個(gè)研究型實(shí)驗(yàn)室，為培養(yǎng)高質(zhì)量的學(xué)生提供了必要的保障。

上海交通大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系成立于1984年。近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)在人們生活中的應(yīng)用不斷深入，特別是隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起，交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系不斷調(diào)整學(xué)科方向，形成了高可靠軟件與理論、并行與分布式系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、智能人機(jī)交互、密碼學(xué)與信息安全等研究方向。

該院系下設(shè)三個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室：智能計(jì)算與智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、上海市教委智能交互與認(rèn)知工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、省部共建國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地及上海市可擴(kuò)展計(jì)算與系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。其中，上海交通大學(xué)－微軟智能計(jì)算與智能系統(tǒng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室目前是教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成立于2005年9月，是交通大學(xué)和微軟亞洲研究院在多年良好合作的基礎(chǔ)上，為了更好發(fā)揮各自在并發(fā)計(jì)算、算法與復(fù)雜性理論、仿腦計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能、自然語(yǔ)言處理、多媒體通訊以及機(jī)器人等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“使未來(lái)的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人能夠看、聽(tīng)、學(xué)，能以自然語(yǔ)言的方式與人類(lèi)交流”這一共同使命而成立的。實(shí)驗(yàn)室在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)交流等方面也取得了很好的成績(jī)。實(shí)驗(yàn)室累積200余篇，成果發(fā)表于CVPR，ICCV，WWW等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上。

南京大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

南京大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究起步于1958年，建立了計(jì)算技術(shù)、計(jì)算數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯等專(zhuān)業(yè)開(kāi)始培養(yǎng)計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)人才，1978年在上述三個(gè)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)上成立了計(jì)算機(jī)科學(xué)系，1993年更名為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。

依托該系師資，先后成立了南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件研究所、計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（南京大學(xué)）、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所、南京大學(xué)多媒體計(jì)算技術(shù)研究所、南京大學(xué)軟件工程中心（江蘇省軟件工程研究中心）、南京大學(xué)信息安全研究所等科研機(jī)構(gòu)。主要科研方向有：軟件自動(dòng)化與形式化、分布與并行計(jì)算及新型網(wǎng)絡(luò)、新型程序設(shè)計(jì)與軟件方法學(xué)、多媒體與信息處理、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)軟件及信息安全等。

建系30年來(lái)，共承擔(dān)國(guó)家973計(jì)劃、國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家攀登計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家科技攻關(guān)等重大科技計(jì)劃項(xiàng)目以及省、部、委科研項(xiàng)目和企事業(yè)委托或國(guó)際合作的研發(fā)項(xiàng)目300余項(xiàng)，科研成果獲得各種獎(jiǎng)勵(lì)80余項(xiàng)，其中國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)4項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)，省部委自然科學(xué)獎(jiǎng)和科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)2項(xiàng)，一等獎(jiǎng)8項(xiàng)，二等獎(jiǎng)37項(xiàng)。3000多篇，出版專(zhuān)著、教材50多部，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利33項(xiàng)。部分成果被轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，產(chǎn)生了較大社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)創(chuàng)建于1956年，是中國(guó)最早的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)之一。在1985年，發(fā)展成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，并建立了計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所。2000年，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院成立；同年，建立了軟件學(xué)院，后經(jīng)國(guó)家教育部、國(guó)家計(jì)委批準(zhǔn)為國(guó)家示范性軟件學(xué)院。目前。哈工大計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)國(guó)家一級(jí)重點(diǎn)學(xué)科、7個(gè)博士點(diǎn)和7個(gè)碩士點(diǎn)、1個(gè)博士后科研流動(dòng)站、一個(gè)國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國(guó)家級(jí)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國(guó)防科工委創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)。

目前主要研究方向包括：智能人機(jī)交互、音視頻編解碼技術(shù)、語(yǔ)言處理、自然語(yǔ)言理解與中文信息處理、機(jī)器翻譯、信息檢索、海量數(shù)據(jù)計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全、傳感器網(wǎng)與移動(dòng)計(jì)算、高可靠與容錯(cuò)計(jì)算技術(shù)、穿戴計(jì)算機(jī)、企業(yè)計(jì)算與服務(wù)計(jì)算、智能機(jī)器人、生物計(jì)算與生物特征識(shí)別。

學(xué)院有一批研究成果達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，包括：國(guó)家信息安全管理系統(tǒng)、數(shù)字視頻廣播編碼傳輸與接收系統(tǒng)、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)特定信息獲取系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)機(jī)群并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、神州號(hào)飛船數(shù)據(jù)管理分系統(tǒng)、穿戴計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、信息安全與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、人臉識(shí)別系統(tǒng)、視頻編解碼技術(shù)、黑龍江省CIMS應(yīng)用示范工程、農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)等等。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

中國(guó)科技大學(xué)于1958年建校時(shí)就設(shè)置了計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)。根據(jù)學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)和國(guó)家中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃，面向國(guó)家和社會(huì)的重大需求，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院將科研力量凝聚在高性能計(jì)算、智能計(jì)算與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與可信計(jì)算、先進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)四個(gè)主要的研究領(lǐng)域。

學(xué)院的支撐實(shí)驗(yàn)室有：國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）、安徽省高性能計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、安徽省計(jì)算與通訊軟件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、 多媒體計(jì)算與通信教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科大超級(jí)運(yùn)算中心和信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心。

其中，多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主要從事人機(jī)自然語(yǔ)音通信、語(yǔ)義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘等方面的研究。人機(jī)自然語(yǔ)音通信方面，主要研究中文信息處理、人類(lèi)視聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、語(yǔ)音語(yǔ)言學(xué)等。語(yǔ)義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘方面，主要研究自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的計(jì)算、多媒體內(nèi)容的語(yǔ)義標(biāo)注、自動(dòng)問(wèn)答、語(yǔ)義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)與知識(shí)工程、隱私保護(hù)與管理中的語(yǔ)義計(jì)算等。

依托多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，雙方聯(lián)合實(shí)施了聯(lián)合培養(yǎng)博士生計(jì)劃、實(shí)習(xí)生計(jì)劃、精品課程建設(shè)計(jì)劃、青年教師培養(yǎng)計(jì)劃等，取得了突出成果，探索出了一條企業(yè)和高校共同培養(yǎng)優(yōu)秀人才的道路，為微軟亞洲研究院與其他高校的合作提供了一個(gè)經(jīng)典范例。

華中科技大學(xué)：自動(dòng)化學(xué)院

華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院是由原控制科學(xué)與工程系和原圖像識(shí)別與人工智能研究所于2013年合并組建的學(xué)院。原控制科學(xué)與工程系前身是成立于1973年的華中工學(xué)院自動(dòng)控制系，1998年更名為華中理工大學(xué)控制科學(xué)與工程系；原圖像識(shí)別與人工智能研究所是1978年由教育部和航天部共同批準(zhǔn)成立從事圖像識(shí)別和人工智能研究的研究機(jī)構(gòu)。

科學(xué)研究工作主要涉及復(fù)雜系統(tǒng)控制理論、決策分析與決策支持、電力電子與運(yùn)動(dòng)控制、智能控制與機(jī)器人、計(jì)算機(jī)集成控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息檢測(cè)與識(shí)別、飛行器控制與狀態(tài)監(jiān)測(cè)、生物信息處理、神經(jīng)接口與康復(fù)技術(shù)、物流系統(tǒng)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)動(dòng)員與公共安全、多譜圖像制導(dǎo)、目標(biāo)探測(cè)的多譜信息技術(shù)、多譜信息的實(shí)時(shí)處理與系統(tǒng)集成技術(shù)、人工智能與思維科學(xué)、信息安全等方向。

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是自動(dòng)化一級(jí)學(xué)科的重要二級(jí)學(xué)科。迄今為止，本系在原 “圖像識(shí)別與人工智能研究所”和“控制科學(xué)與工程系”的這兩個(gè)學(xué)科點(diǎn)承擔(dān)了百余項(xiàng)國(guó)家、國(guó)防與行業(yè)項(xiàng)目。近5年科研經(jīng)費(fèi)總額在8000萬(wàn)元以上，包括973計(jì)劃，國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、面上和青年基金項(xiàng)目，863計(jì)劃，國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)、國(guó)防重點(diǎn)預(yù)研與基金，國(guó)家科技支撐計(jì)劃，省部級(jí)科研項(xiàng)目，以及大型工程和企業(yè)科研合作項(xiàng)目等。

總結(jié)

第9篇：人工智能教育趨勢(shì)范文

人工智能的概念已提出60年，從原來(lái)的理論框架體系的搭建，到實(shí)驗(yàn)室關(guān)鍵技術(shù)的準(zhǔn)備，如今已開(kāi)始進(jìn)入全新的發(fā)展階段――產(chǎn)業(yè)化。

目前，從基本的算法到腦科學(xué)研究，人工智能都還沒(méi)有突破性進(jìn)展的可能性。但是，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能，結(jié)合日新月異的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，就可以在未來(lái)5到10年改變我們的世界。

人工智能+時(shí)代的兩大機(jī)遇

人工智能不僅將替代簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)，還將替代越來(lái)越多的復(fù)雜的高級(jí)腦力活動(dòng)，創(chuàng)造一個(gè)個(gè)新的機(jī)會(huì)。可以說(shuō)，任何一個(gè)行業(yè)、企業(yè)或今天的創(chuàng)業(yè)者，如果不用人工智能改變今天的生產(chǎn)和生活方式，5年后一定會(huì)出局。

第一個(gè)趨勢(shì)是以語(yǔ)音為主導(dǎo)、以鍵盤(pán)和觸摸為輔助的人機(jī)交互時(shí)代正在到來(lái)。如今越來(lái)越多的設(shè)備不再需要屏幕，越來(lái)越多的場(chǎng)景我們不用直接碰觸。比如，想把燈光調(diào)亮，想打開(kāi)五米之外的設(shè)備，我們的手沒(méi)法直接觸碰。再如，開(kāi)車(chē)時(shí)不方便用手、用眼做其他事情。這時(shí)，語(yǔ)音就成為最主要的一個(gè)交互方式。

第二個(gè)趨勢(shì)是人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起一股浪潮，“人工智能+”的時(shí)代到來(lái)，而且會(huì)比我們想象的還要快。為什么呢？麥肯錫分析認(rèn)為，當(dāng)前45%的工作可以被技術(shù)自動(dòng)化，不只是簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作，CEO20%的工作也可以被機(jī)器取代。《科學(xué)》雜志預(yù)測(cè)，2045年人工智能會(huì)顛覆全球50%、中國(guó)77%的就業(yè)。也就是說(shuō)，今天的我們3/4的工作30年后會(huì)被人工智能取代。埃森哲認(rèn)為，到2035年人工智能會(huì)讓12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率翻一倍。我國(guó)的增長(zhǎng)率只有比這還高，才對(duì)得起今天的時(shí)代機(jī)遇。

從科大訊飛的情況可以看出，人工智能將迎來(lái)兩大產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

第一，未來(lái)3到5年，萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代到來(lái)，以語(yǔ)音為主、鍵盤(pán)觸摸為輔的人機(jī)交互將廣泛應(yīng)用。第二，未來(lái)5到10年，人工智能會(huì)像水和電一樣進(jìn)入各行各業(yè)，深刻改變我們的生活。

認(rèn)知智能是最大技術(shù)瓶頸

人工智能技術(shù)有兩種分類(lèi)方法。一種分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能；另一種是訊飛研究院提出的、跟技術(shù)演進(jìn)路徑相關(guān)的分類(lèi)，分成計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。

計(jì)算智能就是機(jī)器能存會(huì)算。就像當(dāng)年IBM的深藍(lán)電腦下象棋超過(guò)卡斯帕羅夫，典型的就是因?yàn)檫\(yùn)算能力強(qiáng)，提前算到了所有的結(jié)果。

感知智能，比如語(yǔ)音合成技術(shù)，能夠讓機(jī)器開(kāi)口說(shuō)話(huà)。再如語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，就像今天的演講，后臺(tái)系統(tǒng)把它變成文字，準(zhǔn)確率可達(dá)95%。

認(rèn)知智能是讓機(jī)器具備能理解、會(huì)思考的能力。這是最大的挑戰(zhàn)，也是大家最熱切期待的技術(shù)突破。工業(yè)革命讓我們從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，未來(lái)的認(rèn)知智能會(huì)讓人從今天很多復(fù)雜的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)。

科大訊飛選擇以語(yǔ)音為入口解決認(rèn)知難題，進(jìn)行認(rèn)知革命。以人機(jī)交互為入口的目的，就是為了解決自然語(yǔ)言理解的技術(shù)難題。這個(gè)入口可以把人類(lèi)的智慧最便捷地匯聚到后臺(tái)，供機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，也可以使后臺(tái)人工智能的成果最簡(jiǎn)單直接地輸出，從社會(huì)不斷取得它學(xué)習(xí)需要的反饋信息，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理和推理學(xué)習(xí)。

科大訊飛承擔(dān)的科技部第一個(gè)人工智能重大專(zhuān)項(xiàng)――高考機(jī)器人。目標(biāo)是為了“考大學(xué)”，但其核心技術(shù)正是語(yǔ)言理解、知識(shí)表達(dá)、聯(lián)想推理和自主學(xué)習(xí)。

人工智能技術(shù)正走向產(chǎn)業(yè)化

目前，科大訊飛的人工智能研究已經(jīng)取得了階段性成果。

在教育行業(yè)，科大訊飛的機(jī)器人通過(guò)構(gòu)建學(xué)生全過(guò)程的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和老師上課的數(shù)據(jù)，提升了課堂效率，原來(lái)45分鐘的課堂，現(xiàn)在15分鐘就搞定。因?yàn)榇罅康膬?nèi)容學(xué)生都是知道的，老師只需向個(gè)別沒(méi)掌握的學(xué)生單獨(dú)講授。這樣，老師就有時(shí)間把課堂的重點(diǎn)放在大家都不了解的知識(shí)上，學(xué)生可以用大量時(shí)間進(jìn)行啟發(fā)式學(xué)習(xí)。借助這些手段，學(xué)生的重復(fù)性訓(xùn)練可以降低50%以上。

在醫(yī)療行業(yè)，科大訊飛利用語(yǔ)音解決門(mén)診電子病歷，利用人工智能輔助診療。學(xué)習(xí)最頂尖醫(yī)療專(zhuān)家知識(shí)后的人工智能產(chǎn)品，可以超過(guò)一線(xiàn)全科醫(yī)生的水平。當(dāng)前，醫(yī)療行業(yè)一線(xiàn)最缺的是全科醫(yī)生和兒科醫(yī)生，引入人工智能技術(shù)就可以緩解醫(yī)療資源短缺壓力。

科大訊飛的人工智能技術(shù)還應(yīng)用在汽車(chē)領(lǐng)域。在寶馬汽車(chē)去年的國(guó)際測(cè)試中，科大訊飛以86%的準(zhǔn)確率名列第一。

在客服領(lǐng)域，機(jī)器已經(jīng)替代掉了30%的人工服務(wù)。目前，安徽移動(dòng)呼叫中心有75%的服務(wù)內(nèi)容已被機(jī)器替代。

機(jī)器人還將從服務(wù)后臺(tái)走向前端。今年第四季度末或明年，服務(wù)機(jī)器人將開(kāi)始在銀行和電信營(yíng)業(yè)廳上崗工作，它們不僅好玩、有趣，吸引人氣，還能幫客戶(hù)解決實(shí)際問(wèn)題。