人工智能教育專業(yè)精選(九篇)

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第1篇：人工智能教育專業(yè)范文

論文摘要：專業(yè)是高職高專教育的載體，專業(yè)建設(shè)是高職高專院校人才培養(yǎng)工作的基礎(chǔ)工程。教研室是高職高專院校教學(xué)工作中最基層的一級(jí)組織，也是實(shí)施專業(yè)建設(shè)工作最重要的一級(jí)組織，教研室功能和教研室主任的作用發(fā)揮得好壞將直接影響到專業(yè)教學(xué)質(zhì)量的高低，也會(huì)影響到專業(yè)建設(shè)質(zhì)量。因此，加強(qiáng)專業(yè)教研室建設(shè)和教研室主任的培養(yǎng)，在以內(nèi)涵建設(shè)為特質(zhì)的新一輪高職高專人才培養(yǎng)工作評(píng)估中顯得尤為重要。

論文關(guān)鍵詞：高職高專；專業(yè)教研室；功能；教研室主任；作用；專業(yè)建設(shè)

專業(yè)建設(shè)是全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，提升學(xué)校學(xué)術(shù)和整體水平的根本，是一項(xiàng)牽動(dòng)全局、具有戰(zhàn)略意義的重要工作。以專業(yè)建設(shè)為抓手，加強(qiáng)學(xué)校內(nèi)涵建設(shè)，已日益成為高職院校發(fā)展的一個(gè)重要特征。我院在2001年升格后就明確提出了“規(guī)模適度，內(nèi)涵發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)力提升”的辦學(xué)理念。經(jīng)過(guò)近十年的努力，我院在專業(yè)建設(shè)、師資隊(duì)伍建設(shè)、人才培養(yǎng)模式探索、教學(xué)資源和條件建設(shè)、為農(nóng)服務(wù)等方面均取得了一些成就，在2007年第一輪高職高專人才培養(yǎng)工作水平評(píng)估中被確定為“優(yōu)秀”，2008年被確定為省高職高專示范建設(shè)院校和創(chuàng)業(yè)示范院校……回顧這些成就，我們深深感到加強(qiáng)專業(yè)教研室建設(shè)是何等重要。

專業(yè)教研室的功能定位

專業(yè)教研室是高職高專院校在專業(yè)建設(shè)中最重要的一級(jí)組織，其人員組成情況和水平高低將直接影響專業(yè)建設(shè)的質(zhì)量乃至專業(yè)建設(shè)的成敗，因此，各學(xué)校都會(huì)對(duì)專業(yè)教研室的建設(shè)和室主任的選拔培養(yǎng)給予相當(dāng)?shù)闹匾暎匾暢潭扰c功能定位仍有較大的差距。筆者根據(jù)多年從事教學(xué)工作的經(jīng)驗(yàn)對(duì)專業(yè)教研室功能提出以下觀點(diǎn)。

專業(yè)建設(shè)的承擔(dān)者專業(yè)是高職高專教育的載體，它從設(shè)置到建設(shè)的整個(gè)過(guò)程均由專業(yè)教研室來(lái)承擔(dān)（當(dāng)然需要學(xué)院相關(guān)職能部門的指導(dǎo)和配合）。專業(yè)教研室從專業(yè)設(shè)置開(kāi)始就應(yīng)進(jìn)行深入調(diào)研、確定人才規(guī)格、論證人才培養(yǎng)方案、制定專業(yè)教學(xué)計(jì)劃、編寫(xiě)課程教學(xué)大綱或標(biāo)準(zhǔn)、進(jìn)行教學(xué)條件建設(shè)等。

教學(xué)研究的落實(shí)者開(kāi)展教學(xué)研究是教研室的主要職責(zé)。教學(xué)過(guò)程中有許多問(wèn)題需要進(jìn)行研究，尤其是起步較晚的高等職業(yè)院校。教學(xué)研究涉及的范圍很廣，從專業(yè)設(shè)置到學(xué)生畢業(yè)后的就業(yè)工作，但更多的應(yīng)在人才培養(yǎng)模式、課程設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)、教材和教學(xué)指導(dǎo)書(shū)編寫(xiě)、教學(xué)手段和方法選擇、試卷庫(kù)和試題庫(kù)編制、教師評(píng)價(jià)、學(xué)生考核方法和職業(yè)技能（工種）標(biāo)準(zhǔn)等方面進(jìn)行研究，力爭(zhēng)探索一條既符合中國(guó)國(guó)情、又適合本校特點(diǎn)和專業(yè)特色的人才培養(yǎng)之路。

教學(xué)任務(wù)的安排者教學(xué)是學(xué)校的中心工作，在辦學(xué)過(guò)程中必然有大量的教學(xué)任務(wù)要分解落實(shí)，這是教研室的日常工作，需要進(jìn)行精心的組織和安排。教學(xué)任務(wù)的落實(shí)需要細(xì)致的態(tài)度和協(xié)調(diào)能力，要與教研室其他工作任務(wù)統(tǒng)籌起來(lái)考慮，如組織生產(chǎn)，畢業(yè)實(shí)習(xí)，落實(shí)學(xué)生實(shí)習(xí)單位，實(shí)習(xí)巡視指導(dǎo)，畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的檢查、指導(dǎo)、答辯、評(píng)閱，以及教師外出進(jìn)修學(xué)習(xí)、基地鍛煉、社會(huì)服務(wù)等。

教師培養(yǎng)的設(shè)計(jì)者教師是學(xué)院實(shí)施教學(xué)工作的主體，是專業(yè)教學(xué)工作成敗的關(guān)鍵。引進(jìn)和培養(yǎng)教師必須立意高遠(yuǎn)，既要注重引進(jìn)學(xué)歷高、素質(zhì)好、職業(yè)崗位能力強(qiáng)、具有“雙師型”素質(zhì)的教師，也要注重培養(yǎng)有前途、有潛力、有敬業(yè)奉獻(xiàn)和團(tuán)結(jié)協(xié)作精神的中青年教師，還要注重教師的年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、職稱結(jié)構(gòu)、專業(yè)結(jié)構(gòu)、知識(shí)結(jié)構(gòu)、學(xué)緣結(jié)構(gòu)。尤其在推薦教師參與培訓(xùn)時(shí)一定要注意這些方面，既不能讓部分教師長(zhǎng)期教學(xué)、部分教師長(zhǎng)期參加培訓(xùn)，也不能搞平均主義。這就要求教研室在安排時(shí)要根據(jù)專業(yè)教師的情況作好長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，既要讓教師有一定的知識(shí)儲(chǔ)備，又要重點(diǎn)培養(yǎng)骨干教師、不搞論資排輩，使專業(yè)教師能夠始終處于競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、保持昂揚(yáng)斗志、永葆青春活力。

教學(xué)資源的建設(shè)者專業(yè)建設(shè)中大量的細(xì)致和繁重的工作需要由專業(yè)教研室來(lái)完成。課程設(shè)置和標(biāo)準(zhǔn)制定是一項(xiàng)十分嚴(yán)肅和細(xì)致的工作，專業(yè)教研室必須對(duì)本專業(yè)的核心課程進(jìn)行課程標(biāo)準(zhǔn)的全面制定，為專業(yè)人才培養(yǎng)服務(wù)。此外，課程建設(shè)、教材建設(shè)、多媒體課件建設(shè)、試卷庫(kù)和試題庫(kù)建設(shè)、實(shí)訓(xùn)資源建設(shè)、教學(xué)文件建設(shè)等均需由專業(yè)教研室來(lái)完成。

教研室主任的作用

專業(yè)建設(shè)的帶頭人學(xué)院教學(xué)常規(guī)工作一般由教學(xué)副院長(zhǎng)——教務(wù)處長(zhǎng)——系教學(xué)主任——教研室主任組織完成，因此，教研室主任在實(shí)施教學(xué)過(guò)程中起著非常重要的作用。教研室主任不僅要有豐厚的專業(yè)基礎(chǔ)和職業(yè)崗位能力，對(duì)本專業(yè)要有寬闊的視野和前景預(yù)測(cè)，而且必須有一定的管理能力、協(xié)調(diào)能力和全局意識(shí)，此外，還必須有敬業(yè)奉獻(xiàn)和甘為人梯的精神，是集道德教育、情感教育、素質(zhì)教育、技術(shù)教育和科學(xué)教育等任務(wù)于一身的人。因此，培養(yǎng)和提拔教研室主任必須慎重。

教學(xué)研究的引領(lǐng)人開(kāi)展教學(xué)研究是保持專業(yè)教研室活力的動(dòng)力和精神支撐，教研室主任必須引領(lǐng)大家重視教學(xué)研究，因?yàn)榻處熑绻贿M(jìn)行教學(xué)研究，不對(duì)自己的教學(xué)進(jìn)行總結(jié)，其教學(xué)水平永遠(yuǎn)得不到提高。

師資培養(yǎng)的規(guī)劃人師資隊(duì)伍建設(shè)是高職院校發(fā)展的基礎(chǔ)，專業(yè)建設(shè)同樣需要一代又一代人的努力。教研室主任一定要協(xié)助學(xué)院做好教師的引進(jìn)和培養(yǎng)工作，其本身也必須注重提高，還要培養(yǎng)接班人，一定要有這樣的胸懷和遠(yuǎn)見(jiàn)。對(duì)于本教研室的教師要做到培養(yǎng)和使用并重，加強(qiáng)管理和傳、幫、帶，使他們能夠“一年站穩(wěn)講臺(tái)，三年熟悉教材，五年成為骨干”；對(duì)于學(xué)院內(nèi)部的兼職教師要注重協(xié)調(diào)和利用，充分發(fā)揮他們的作用；對(duì)于行業(yè)或企業(yè)的外聘教師，要本著“不求所有，但求所用”的原則，充分發(fā)揮他們專業(yè)技能強(qiáng)、信息廣泛等優(yōu)勢(shì)，為專業(yè)建設(shè)服務(wù)。

資源建設(shè)的謀劃人教學(xué)資源建設(shè)是教研室工作的重要內(nèi)容，其工作內(nèi)容十分廣泛，需要協(xié)調(diào)和謀劃，既要有長(zhǎng)遠(yuǎn)打算，又要有短期計(jì)劃，更要有近期的工作安排。因此，教研室主任在安排教學(xué)任務(wù)時(shí)必須進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，將各項(xiàng)工作任務(wù)落到實(shí)處，做到“事事有人做，人人有事做”，并保證每年有成果。

教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)人學(xué)校每學(xué)期都要進(jìn)行教學(xué)評(píng)價(jià)，目前的教學(xué)評(píng)價(jià)由四方面組成，即學(xué)生評(píng)教、同行評(píng)價(jià)、督導(dǎo)評(píng)價(jià)和領(lǐng)導(dǎo)評(píng)價(jià)，四者各占一定的比重。但教研室主任對(duì)教師情況最了解、對(duì)教學(xué)情況最清楚、對(duì)學(xué)生的反饋?zhàn)钪苯樱虼耍麄儗?duì)專業(yè)教師的評(píng)價(jià)也應(yīng)該是最準(zhǔn)確、有效和直接的，應(yīng)增加其在教師評(píng)價(jià)中的權(quán)重。

關(guān)于專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)的思考

高職院校應(yīng)高度重視專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)國(guó)家和地方政府均高度重視教學(xué)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，國(guó)家和省教學(xué)行政部門隔年分別進(jìn)行教學(xué)團(tuán)隊(duì)評(píng)審。教學(xué)團(tuán)隊(duì)的申報(bào)實(shí)行逐級(jí)申報(bào)制度，專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)可以專業(yè)為單位，也可以課程為單位，并將高職高專院校單獨(dú)列出，可見(jiàn)國(guó)家對(duì)高職教育的重視和關(guān)心。因此，高職院校本身必須高度重視專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，使大家擰成繩、握成拳、形成團(tuán)。

高職院校應(yīng)高度重視教研室主任的選拔和培養(yǎng)鑒于專業(yè)教研室主任的作用十分重要，高職高專院校必須高度重視教研室主任的選拔和培養(yǎng)。在沒(méi)有合適人選時(shí)應(yīng)寧缺勿濫，可找一個(gè)臨時(shí)負(fù)責(zé)人做一些日常工作。目前，各高職院校在教研室主任隊(duì)伍建設(shè)上普遍存在重視不夠的現(xiàn)象，必須引起高度重視。

高職院校應(yīng)高度重視師資的引進(jìn)和管理近十年是中國(guó)高等職業(yè)教育大發(fā)展的時(shí)期。目前，職業(yè)教育在高等教育中已占半壁江山，但高職教育作為一種尚未完全成熟的教育類型，本科壓縮型的痕跡仍十分明顯，要徹底改變這一狀況，必須在師資引進(jìn)和培養(yǎng)上下功夫。目前，高職院校普遍存在引進(jìn)教師注重學(xué)歷的現(xiàn)象，需要改變方式和標(biāo)準(zhǔn)，引進(jìn)既有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)又有理論水平的人員（包括專業(yè)技術(shù)人員和能工巧匠）充實(shí)到教師隊(duì)伍，但必須對(duì)他們進(jìn)行教育教學(xué)方面的培訓(xùn)和管理。

高職院校應(yīng)高度重視專業(yè)教學(xué)條件的建設(shè)專業(yè)要發(fā)展至少需要有三大支柱：專兼職師資隊(duì)伍、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)條件和圖書(shū)信息資源。目前，各高職院校對(duì)三者的態(tài)度不一，但普遍存在的問(wèn)題是新專業(yè)開(kāi)設(shè)太多，各高職院校之間重復(fù)開(kāi)設(shè)的專業(yè)多，專業(yè)特色不明顯，對(duì)于實(shí)訓(xùn)條件建設(shè)投入不夠，新專業(yè)的教學(xué)質(zhì)量有待于進(jìn)一步提高，各高職院校對(duì)專業(yè)教學(xué)條件的建設(shè)需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

第2篇：人工智能教育專業(yè)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教育；新模式；改革；構(gòu)想

教育是著眼于未來(lái)的事業(yè)，教育的首要任務(wù)就是為未來(lái)社會(huì)培養(yǎng)相適應(yīng)的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展，我國(guó)已經(jīng)開(kāi)始將人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域，并顯示出人工智能對(duì)于彌補(bǔ)當(dāng)前教育存在的種種缺陷和不足，推動(dòng)教學(xué)現(xiàn)代化和教育發(fā)展改革進(jìn)程起著越來(lái)越重要的作用。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展中，工程科學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)不斷融合，相互進(jìn)步。近幾年，隨著人工智能技術(shù)，機(jī)器人技術(shù)，虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，3D打印技術(shù)與醫(yī)學(xué)不斷的融合發(fā)展，衍生出一系列的醫(yī)學(xué)診療技術(shù)，儀器，大大推進(jìn)了醫(yī)學(xué)發(fā)展。從2013年到2017年，國(guó)務(wù)院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢(shì)，為推動(dòng)智能醫(yī)療領(lǐng)域保駕護(hù)航。智能與醫(yī)學(xué)的結(jié)合已經(jīng)是大勢(shì)所趨，因此，為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學(xué)人才極有必要對(duì)智能醫(yī)學(xué)教育新模式進(jìn)行深入研究。

一、目前醫(yī)學(xué)教育以及醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)狀況

智能醫(yī)學(xué)工程是一門將人工智能、傳感技術(shù)等高科技手段綜合運(yùn)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的新興交叉學(xué)科，研究?jī)?nèi)容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。

智能醫(yī)學(xué)工程的畢業(yè)生掌握了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)理論，對(duì)智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護(hù)三級(jí)網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)學(xué)現(xiàn)象、醫(yī)學(xué)問(wèn)題和醫(yī)療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)，應(yīng)用于醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實(shí)踐等各個(gè)環(huán)節(jié)。實(shí)驗(yàn)教學(xué)正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)需要各學(xué)科間的相互交融更為緊密，學(xué)生的創(chuàng)新應(yīng)用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時(shí)，由于絕大部分醫(yī)工結(jié)合的專業(yè)大部分歸屬與工科學(xué)院下，缺乏必要的臨床經(jīng)驗(yàn)，因而學(xué)生不能很好的把握新技術(shù)的應(yīng)用。

而國(guó)內(nèi)相關(guān)人才缺口還非常大，目前，國(guó)內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。但是囿于培養(yǎng)時(shí)間與培養(yǎng)模式，他們往往只能針對(duì)具體某一方向，并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學(xué)技術(shù)的研究，缺乏臨床實(shí)踐。

二、智能+醫(yī)學(xué)教育的必要性探究

2.1技術(shù)進(jìn)步對(duì)醫(yī)療人員的診療幫助

以癌癥的治療為例，由于針對(duì)癌癥藥物的研究何藥物數(shù)量非常巨大，對(duì)于普通醫(yī)生在短時(shí)間內(nèi)難以進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷針對(duì)癌癥的研究和藥物數(shù)量非常巨大，具體來(lái)說(shuō)，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)卻有負(fù)面的影響，因?yàn)橛刑喾N選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫(yī)學(xué)的進(jìn)步也是非常困難的，因?yàn)榛蛞?guī)模的知識(shí)和推理成為決定癌癥和其他復(fù)雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)學(xué)研究員需要數(shù)小時(shí)的時(shí)間來(lái)檢查一個(gè)病人的基因組數(shù)據(jù)并作出治療決定。

上述問(wèn)題在擁有工學(xué)、醫(yī)學(xué)雙背景的醫(yī)生手中已經(jīng)不是問(wèn)題，通過(guò)目前日漸成熟的AI技術(shù)，對(duì)于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，通過(guò)可靠的編程手段，通過(guò)人工智能技術(shù)，建立完備的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，幫助醫(yī)生進(jìn)行診療。據(jù)調(diào)查，美國(guó)微軟公司已經(jīng)研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機(jī)器，其原理是對(duì)于所有關(guān)于癌癥的論文進(jìn)行檢索，并提出對(duì)于病人治療最有效的參考方案，它可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助醫(yī)生找到最有效，最個(gè)性化的癌癥治療方案，同時(shí)提供可視化的研究數(shù)據(jù)。

2.2智能醫(yī)學(xué)對(duì)于新時(shí)代醫(yī)生培養(yǎng)的影響

人工智能通過(guò)計(jì)算機(jī)可為學(xué)生提供圖文并茂的豐富信息和數(shù)據(jù)，一方面加強(qiáng)了學(xué)生的感性認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)了對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和掌握，從而提高了教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應(yīng)各種教學(xué)的教學(xué)課程、課件等設(shè)計(jì)，使教師將更多的精力專注于學(xué)與教的行為和過(guò)程，從而提高教學(xué)效率。正如前面所述例子，智能網(wǎng)絡(luò)模塊化學(xué)習(xí)平臺(tái)可使教學(xué)擺脫以往對(duì)于示教病例的依賴，拓展了學(xué)生們的學(xué)習(xí)空間和時(shí)間，可極大地提高醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。

教育與人工智能相結(jié)合將會(huì)創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學(xué)何克抗教授在《當(dāng)代教育技術(shù)的研究?jī)?nèi)容與發(fā)展趨勢(shì)》中提到當(dāng)代教育技術(shù)的五大發(fā)展趨勢(shì)之一就是“愈來(lái)愈重視人工智能在教育中應(yīng)用的研究”。結(jié)合上述人工結(jié)合上述人工智能在醫(yī)學(xué)教育中的創(chuàng)新作用，下面就人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)學(xué)教育新模式提出一些構(gòu)想。

三、交叉醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)

3.1建立智能醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系的必要性

目前智能醫(yī)學(xué)的研發(fā)和臨床還存在隔閡，臨床醫(yī)生并沒(méi)有很好地理解人工智能，無(wú)法從實(shí)踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產(chǎn)業(yè)界熱情高漲，卻未必能踩準(zhǔn)點(diǎn)，所以產(chǎn)業(yè)界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問(wèn)題，緩解醫(yī)療資源緊張。目前，國(guó)內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。

3.2醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)體系初步構(gòu)想

據(jù)悉，目前已經(jīng)有天津大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)等幾所院校開(kāi)設(shè)了智能方向的醫(yī)學(xué)本科教育，旨在彌補(bǔ)上述缺口，相關(guān)院校也在積極探索新型人才培養(yǎng)方案。應(yīng)當(dāng)為醫(yī)學(xué)生開(kāi)設(shè)人工智能課程，應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)具備生命科學(xué)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及信息科學(xué)有關(guān)的基礎(chǔ)理論知識(shí)以及醫(yī)學(xué)與工程技術(shù)相結(jié)合的科學(xué)研究能力。該專業(yè)的學(xué)生主要學(xué)習(xí)生命科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)，電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息科學(xué)的基本理論和基本知識(shí)，充分進(jìn)行計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用的訓(xùn)練，具有智能醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域中的研究和開(kāi)發(fā)的基本能力。

第3篇：人工智能教育專業(yè)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)教育；應(yīng)用；前景

中圖分類號(hào)：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀(jì)50年代末期在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支學(xué)科，但又同時(shí)包含了很多領(lǐng)域的不同學(xué)科，例如生物信息學(xué)、機(jī)械理論學(xué)、數(shù)理推論、語(yǔ)言文化等，它的研究領(lǐng)域非常的廣泛，包括機(jī)器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學(xué)、機(jī)器人研究、語(yǔ)言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)研究、航天科學(xué)與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲(chǔ)存、管理研究。此后，越來(lái)越多的科研人員開(kāi)始了對(duì)人工智能技術(shù)的研究。國(guó)際上比較先進(jìn)的研究機(jī)構(gòu)有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、德國(guó)人工智能研究中心、索尼公司等，中國(guó)的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)主要有清華大學(xué)、北京紫光優(yōu)藍(lán)機(jī)器人技術(shù)有限公司、中國(guó)科學(xué)院先進(jìn)技術(shù)研究院、北京大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等幾十家機(jī)構(gòu)。

目前，將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點(diǎn)，在近些年的研究中取得了很大的進(jìn)步，取得了一些先進(jìn)的成果，但是在研究中也遇到了一些問(wèn)題，需要研究人員進(jìn)行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀，探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，通過(guò)研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施，最后對(duì)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進(jìn)行展望。

1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進(jìn)行了改變以外，同時(shí)使教學(xué)更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學(xué)中來(lái)學(xué)習(xí)自己想要的知識(shí)，他們可以不受時(shí)間、空間、身份的限制，到這個(gè)虛擬的課堂來(lái)進(jìn)行“充電”。但在當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)教育還在初級(jí)的發(fā)展階段，在實(shí)際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問(wèn)題：

（1）在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的過(guò)程中，支持學(xué)習(xí)的服務(wù)系統(tǒng)沒(méi)有很好的滿足學(xué)習(xí)者的要求，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的手段和給學(xué)習(xí)者答疑的方法都比較落后，服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中有很的問(wèn)題存在，例如空間的分散性差，時(shí)間的流動(dòng)性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進(jìn)行的考試具有開(kāi)放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學(xué)性、出題的權(quán)威性都很難保證；

（4）目前來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用

2.1 智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國(guó)的研究大師波恩切克提出來(lái)的，是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前，由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α＠纾悄軟Q策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動(dòng)圖書(shū)館中的得到了廣泛的應(yīng)用，該系統(tǒng)能夠?yàn)閿?shù)字圖書(shū)館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息，幫助他們明確決策和管理的目標(biāo)，通過(guò)建立決策模型并加以修改或完善，為數(shù)字圖書(shū)館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來(lái)的，可以為學(xué)習(xí)者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計(jì)算機(jī)的模擬功能來(lái)體現(xiàn)在整個(gè)教學(xué)過(guò)程中，使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進(jìn)的教學(xué)手段，共同形成一個(gè)交互式的開(kāi)放的教學(xué)系統(tǒng)，在這個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，學(xué)生可以主動(dòng)的獲取學(xué)習(xí)知識(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人情況來(lái)進(jìn)行合理和科學(xué)的教學(xué)，以達(dá)到最佳的、理想的教學(xué)效果。

2.3 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

支持服務(wù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個(gè)高效靈活、強(qiáng)有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開(kāi)發(fā)、管理和實(shí)施計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項(xiàng)目的保證。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個(gè)優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)習(xí)者方便快捷地調(diào)用各種資源，以獲得學(xué)習(xí)的成功。

2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)

智能網(wǎng)是20世紀(jì)80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級(jí)信息處理能力。就目前的狀況而言，對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠(yuǎn)見(jiàn)的選擇。

3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對(duì)于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作，絕對(duì)離不開(kāi)資金的支持，因此各級(jí)政府部門應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算，落實(shí)好國(guó)家對(duì)于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策，對(duì)于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻(xiàn)的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。

3.2 加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)

人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強(qiáng)等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才，同時(shí)還要對(duì)這些人員進(jìn)行全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識(shí)，通過(guò)全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進(jìn)，建立人工智能的技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。

3.3 加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作

在人工智能技術(shù)研究方面，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家都走在世界的前列，而我國(guó)的人工智能技術(shù)研究的能力較低，與上述發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實(shí)現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用，就需要我們的研究人員加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，和這些國(guó)家的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的溝通和聯(lián)系，借鑒其先進(jìn)的研究經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)自己的實(shí)際需要，進(jìn)行一些實(shí)際的合作。

4 結(jié)束語(yǔ)

由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢(shì)，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會(huì)不斷地進(jìn)行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境，全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學(xué)質(zhì)量，并有望增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育的全面開(kāi)放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，需要加大資金的支持，加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作，使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)更加人性化和擬人化，更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。

參考文獻(xiàn)：

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第4篇：人工智能教育專業(yè)范文

關(guān)鍵詞:新醫(yī)科;智能醫(yī)學(xué);人才培養(yǎng)

1緒論

健康中國(guó)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略，新醫(yī)科在我國(guó)高等教育中掀起了一陣新的改革浪潮，“智能醫(yī)學(xué)”的應(yīng)用性人才培養(yǎng)模式也隨之開(kāi)啟。智能醫(yī)學(xué)工程是以現(xiàn)代醫(yī)學(xué)與生物學(xué)理論為基礎(chǔ)，融合先進(jìn)人工智能及工程技術(shù)，挖掘人的生命和疾病現(xiàn)象的本質(zhì)及其規(guī)律，探索人機(jī)協(xié)同的智能化診療方法及其臨床應(yīng)用的新興交叉學(xué)科。目前，高校在進(jìn)行醫(yī)工融合培養(yǎng)學(xué)生的指導(dǎo)過(guò)程中，存在許多問(wèn)題，如醫(yī)學(xué)和工科的理論結(jié)合層面較為薄弱，多學(xué)科交叉聯(lián)合指導(dǎo)的機(jī)制不完善，成果轉(zhuǎn)化和臨床應(yīng)用性不高。實(shí)踐層面，在現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)教育模式下，醫(yī)學(xué)生缺乏全面的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理與分析的能力。但是在智能醫(yī)學(xué)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)的處理與分析能力會(huì)成為醫(yī)生工作的重要組成部分。面向醫(yī)療健康的智能醫(yī)學(xué)工程交叉學(xué)科人才的迫切需求，智能醫(yī)學(xué)工程交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)的機(jī)制有待完善。2019年，一些院校如南開(kāi)大學(xué)和天津大學(xué)獲得教育部的審批，已經(jīng)率先實(shí)行招收智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的新生［1］。高等醫(yī)學(xué)教育對(duì)新醫(yī)科背景下智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)人才培養(yǎng)認(rèn)知還處于探索階段，智能醫(yī)學(xué)工程如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)工交叉學(xué)科的融合發(fā)展，如何獲取人才培養(yǎng)中的合適方法、模式、關(guān)鍵技術(shù)等的研究，協(xié)同醫(yī)學(xué)發(fā)展、社會(huì)需求的人才，還需要深入思考和進(jìn)一步探索。

2新醫(yī)科背景下智能醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)

2．1新醫(yī)科符合醫(yī)科改革的內(nèi)在需求

隨著“健康中國(guó)2030”國(guó)家決策不斷推進(jìn)，醫(yī)療健康逐漸被國(guó)家視為重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)影響下，臨床應(yīng)用、疾病預(yù)測(cè)與預(yù)防、公共衛(wèi)生、循證公共衛(wèi)生決策、健康管理、健康監(jiān)測(cè)與個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)等方面的研究以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將是未來(lái)整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域的提升方向，給智能醫(yī)學(xué)分析與決策賦予了新的意義和內(nèi)涵。

2．2醫(yī)工融合發(fā)展的必然趨勢(shì)

隨著精準(zhǔn)醫(yī)療與智能醫(yī)學(xué)診療技術(shù)的深度融合，理論層面，把握新醫(yī)科背景下智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)復(fù)合型創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標(biāo)，以臨床應(yīng)用性為導(dǎo)向，多學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)相互滲透。調(diào)整醫(yī)工結(jié)合課程體系，既符合新醫(yī)科需求，又實(shí)現(xiàn)醫(yī)工融合課程模塊間的交叉互補(bǔ)，體現(xiàn)醫(yī)工結(jié)合特色的寬口徑學(xué)科結(jié)構(gòu)。培養(yǎng)既懂醫(yī)藥科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)又懂人工智能應(yīng)用的高級(jí)復(fù)合型人才。實(shí)踐層面，精準(zhǔn)醫(yī)療與智能醫(yī)學(xué)工程技術(shù)緊密結(jié)合，利用臨床醫(yī)生在傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中積累豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)，并融入到智能醫(yī)學(xué)診療模式變化中，將徹底改變現(xiàn)有診療模式。

2．3人工智能助力智能醫(yī)學(xué)工程人才培養(yǎng)

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速革新，人工智能核心技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)建設(shè)和醫(yī)工交叉融合。助力人才培養(yǎng)主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。一是從智能醫(yī)學(xué)診療技術(shù)創(chuàng)新的角度，技術(shù)的革新引領(lǐng)人工智能與各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)或領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)模擬人腦的思維過(guò)程，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，提高醫(yī)療資源的利用率，推動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。智能醫(yī)學(xué)診療主要包括疾病早期診斷、臨床決策支持、正確用藥、診療方案的選擇等。如KopR和HoogendoornM等探索了醫(yī)院對(duì)病人電子病歷(EMR)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合結(jié)直腸癌預(yù)測(cè)模型，更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)早期直腸癌和干預(yù)治療實(shí)踐［2］;HoshyarAN和Al-JumailyA等探索了醫(yī)學(xué)影像自動(dòng)診斷皮膚癌，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理去除噪音和不必要的背景圖像，提高圖像質(zhì)量，輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策［3］。二是從醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的角度，隨著大數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，電子健康記錄數(shù)據(jù)呈指數(shù)型增長(zhǎng)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)來(lái)源包括醫(yī)院記錄、患者醫(yī)療記錄、醫(yī)療檢查結(jié)果和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備［4］。智能醫(yī)療系統(tǒng)具有識(shí)別、篩選和決策等智能醫(yī)療輔助功能。2017年上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)中心對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的實(shí)踐與研究［5］;2018年，阿里健康與阿里云宣布共建阿里醫(yī)療大腦2．0［6］，加強(qiáng)在圖像識(shí)別、生理信號(hào)識(shí)別、知識(shí)圖譜構(gòu)建等能力的建設(shè)［7］;同年，騰訊推出醫(yī)療AI引擎“騰訊睿知”，具備更智能化的醫(yī)療垂直搜索功能，幫助患者精準(zhǔn)匹配合適的醫(yī)生。三是從人才培養(yǎng)的角度，多學(xué)科交叉融合發(fā)展是大勢(shì)。人工智能將打破不同學(xué)科專業(yè)的壁壘，推進(jìn)多學(xué)科交叉融合發(fā)展，形成“人工智能+”的專業(yè)新的人才培養(yǎng)模式。高校也應(yīng)根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求變化調(diào)整專業(yè)設(shè)置，構(gòu)建新的專業(yè)結(jié)構(gòu)。高校人工智能相關(guān)的本科專業(yè)將會(huì)蓬勃發(fā)展，形成頗具特色的“人工智能+”專業(yè)集群。“人工智能+”技術(shù)所衍生的新醫(yī)科、新工科專業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與醫(yī)療應(yīng)用的統(tǒng)一。以“人工智能+醫(yī)學(xué)”為契機(jī)，結(jié)合醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的特點(diǎn)，研究相應(yīng)的教學(xué)體系、制定科學(xué)的教學(xué)計(jì)劃，建立具有行業(yè)特色的課程群、制定合理的課程大綱，解決學(xué)生在醫(yī)學(xué)診療和工程技術(shù)兩方面協(xié)調(diào)發(fā)展的問(wèn)題，全面提升醫(yī)學(xué)生的綜合素養(yǎng)以及未來(lái)的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。綜上所述，新醫(yī)科人才培養(yǎng)在人工智能助力下，培養(yǎng)學(xué)生具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)和具有智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域科研能力，掌握關(guān)鍵理論與方法，創(chuàng)造性地將計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、人工智能技術(shù)和方法、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與醫(yī)學(xué)應(yīng)用系統(tǒng)相結(jié)合，進(jìn)而創(chuàng)新性完成的醫(yī)學(xué)信息處理、行為交互和人工智能系統(tǒng)集成及應(yīng)用。以上需培養(yǎng)的能力，對(duì)現(xiàn)有醫(yī)學(xué)專業(yè)的改造升級(jí)、人才培養(yǎng)模式的改變、師資隊(duì)伍的全面建設(shè)具有較高的要求。

3培養(yǎng)新醫(yī)科人才的實(shí)施路徑

3．1從醫(yī)工融合研究的視角

智能醫(yī)學(xué)工程的專業(yè)培養(yǎng)建設(shè)要體現(xiàn)醫(yī)工融合發(fā)展需求，推進(jìn)智能工程、醫(yī)學(xué)與教育的深度融合，提升人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，滿足新醫(yī)科發(fā)展要求的卓越工程師為育人目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉滲透、重視臨床應(yīng)用、把握科技前沿，推動(dòng)教學(xué)創(chuàng)新等。

3．2從醫(yī)工融合研究的廣度

目前我國(guó)部分高校開(kāi)展了醫(yī)工融合人才培養(yǎng)模式的探索，但有區(qū)域特色的醫(yī)工融合研究還不多。針對(duì)新醫(yī)科臨床需求分析，把握智能醫(yī)學(xué)工程高等教育體系，重點(diǎn)聚焦區(qū)域特色，研究面向健康和重大及特殊疾病防治需求的“新醫(yī)科”對(duì)人才的需求。

3．3從醫(yī)工融合研究的深度

(1)整體設(shè)計(jì)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)教學(xué)環(huán)節(jié)。建立知識(shí)能力矩陣，整體設(shè)計(jì)教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)、專業(yè)實(shí)習(xí)、畢業(yè)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)，突出新醫(yī)科相關(guān)課程及實(shí)踐，加強(qiáng)附屬醫(yī)院和教學(xué)醫(yī)院的聯(lián)系，深化臨床實(shí)踐能力。(2)培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)能力和科研創(chuàng)新能力。智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)教學(xué)與知識(shí)能力培養(yǎng)的思考是以智能醫(yī)學(xué)學(xué)科的特點(diǎn)為基礎(chǔ)，通過(guò)知識(shí)能力矩陣的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程創(chuàng)新教學(xué)，根據(jù)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)課程知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)在聯(lián)系和相對(duì)獨(dú)立性，優(yōu)化核心知識(shí)模塊形成知識(shí)能力矩陣，構(gòu)建課程內(nèi)容架構(gòu)。通過(guò)系統(tǒng)理論知識(shí)教學(xué)、優(yōu)化課程實(shí)驗(yàn)和上機(jī)安排，引導(dǎo)學(xué)生自主設(shè)計(jì)性學(xué)習(xí)，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，達(dá)到有效教學(xué)效果。(3)結(jié)合學(xué)生興趣偏好，研究如何提高學(xué)生的專業(yè)興趣，探索將專業(yè)興趣轉(zhuǎn)換為“工匠精神”的教育理論及方法:廣泛調(diào)研，全面建立當(dāng)前地方高校智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)學(xué)生與專業(yè)偏好的培養(yǎng)模式。

4結(jié)語(yǔ)

第5篇：人工智能教育專業(yè)范文

在人工智能技術(shù)應(yīng)用上，教育領(lǐng)域也深受影響，如何更好的迎合現(xiàn)實(shí)需求，對(duì)此，我認(rèn)為

一、人工智能技術(shù)要在促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)理解上體現(xiàn)價(jià)值。

技術(shù)是有成本的。如果技術(shù)應(yīng)用只是提高了訓(xùn)練的效益，其價(jià)值便只在低層次認(rèn)知能力，這些成本是否值當(dāng)？人工智能技術(shù)之應(yīng)用須在促進(jìn)學(xué)生高層次認(rèn)知能力的發(fā)展上發(fā)揮作用，幫助學(xué)生從解答習(xí)題為主走向解決問(wèn)題為主。我們應(yīng)該依托人工智能技術(shù)在情境創(chuàng)設(shè)與人機(jī)互動(dòng)等方面的優(yōu)勢(shì)，促使學(xué)生基于理解的學(xué)習(xí)，促使學(xué)生面向應(yīng)用的學(xué)習(xí)。

二、人工智能技術(shù)要在促進(jìn)學(xué)生個(gè)別化學(xué)習(xí)中發(fā)揮作用。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，打破了教育的知識(shí)傳播平衡，加強(qiáng)了“以學(xué)生為中心”的學(xué)習(xí)關(guān)系，使對(duì)每一個(gè)學(xué)習(xí)個(gè)體的尊重有了可能。而這恰是當(dāng)前教育實(shí)踐的薄弱之處。因而，在學(xué)校層面應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的關(guān)鍵，未必在統(tǒng)計(jì)意義的歸因，而是關(guān)于學(xué)習(xí)個(gè)體的過(guò)程信息的采集，這是促進(jìn)學(xué)生個(gè)別化學(xué)習(xí)的技術(shù)憑借。

第6篇：人工智能教育專業(yè)范文

關(guān)鍵詞：人工智能發(fā)展；會(huì)計(jì)工作；挑戰(zhàn)分析；應(yīng)對(duì)探討

目前，人工智能在會(huì)計(jì)管理工作中不斷普及，人工智能的使用不僅在很大程度上提升了生產(chǎn)單位的工作效率，還能更加準(zhǔn)確地處理財(cái)務(wù)信息。未來(lái)，人工智能將逐漸地應(yīng)用到每一個(gè)角落，因此，我們應(yīng)該正確看待人工智能所帶來(lái)的一些問(wèn)題，對(duì)于應(yīng)對(duì)人工智能的替代工作要提早做出準(zhǔn)備。

1人工智能發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)

對(duì)于會(huì)計(jì)工作而言，人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)主要包括以下兩個(gè)方面：一是部分會(huì)計(jì)工作將被具有人工智能的機(jī)器取代。隨著計(jì)息機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式其實(shí)早就已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生變化。到目前為止，最早的手工核算幾乎已經(jīng)全部被會(huì)計(jì)電算化所代替。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)中的很多工作都會(huì)被人工智能取代，例如填制會(huì)計(jì)憑證、登記會(huì)計(jì)賬簿、編制會(huì)計(jì)報(bào)表、管理會(huì)計(jì)檔案、會(huì)計(jì)科目分類等等，凡是具有規(guī)律性的基礎(chǔ)工作到最后會(huì)全部被人工智能代替。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì)，在未來(lái)二十年之內(nèi)，人工智能將會(huì)取代50%以上的會(huì)計(jì)崗位。二是人工智能在會(huì)計(jì)工作中的大規(guī)模應(yīng)用可能引起失業(yè)危機(jī)。從社會(huì)和技術(shù)進(jìn)步來(lái)說(shuō)，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的大量應(yīng)用可以大幅提升工作效率，同時(shí)還能夠利用計(jì)息機(jī)統(tǒng)計(jì)匯總和數(shù)量的優(yōu)勢(shì)，為生產(chǎn)單位的經(jīng)營(yíng)決策提供準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)，并籍此提升生產(chǎn)單位的整體效率和經(jīng)濟(jì)效益。但是，根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，目前從事會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作的人員比重占會(huì)計(jì)人員總數(shù)的50%至70%，對(duì)于這一部分人員來(lái)說(shuō)，人工智能的高度發(fā)展會(huì)產(chǎn)生巨大的替代效應(yīng)，當(dāng)人工智能在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用越廣泛，引發(fā)的會(huì)計(jì)失業(yè)人員就會(huì)越多。因此，人工智能大量應(yīng)用的時(shí)代，也是從事會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作人員產(chǎn)生失業(yè)危機(jī)的時(shí)代。

2人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)工作的相關(guān)應(yīng)對(duì)措施

2.1適應(yīng)時(shí)展，積極利用人工智能

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。人工智能雖然對(duì)會(huì)計(jì)工作構(gòu)成了挑戰(zhàn)，但是時(shí)代的發(fā)展和進(jìn)步不可逆轉(zhuǎn)。因此，在人工智能高速發(fā)展的今天，從事會(huì)計(jì)工作的人員不僅不應(yīng)該拒絕和排斥人工智能，相反地，應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念，認(rèn)清形勢(shì)，努力去學(xué)習(xí)掌握人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用方法，提高工作效率和工作質(zhì)量。讓人工智能工具成為自己工作中的得力幫手，利用這些工具來(lái)高效完成會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作。同時(shí)，加強(qiáng)專業(yè)理論學(xué)習(xí)，提高工作能力，利用節(jié)省下來(lái)的時(shí)間集中完成難度大、情況復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作，在人工智能來(lái)臨的時(shí)代實(shí)現(xiàn)自身的進(jìn)步。

2.2提升工作層次，實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型

從目前情況來(lái)看，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用還只停留在于基礎(chǔ)性、重復(fù)性高的工作方面，而對(duì)于需要較高思維能力的會(huì)計(jì)工作，人工智能還難以勝任。例如人工智能雖然能夠快速整理出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但是讀出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的信息，準(zhǔn)確評(píng)價(jià)生產(chǎn)單位的整體發(fā)展能力，結(jié)合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)質(zhì)量、競(jìng)爭(zhēng)能力、風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值等作出評(píng)判，人工智能還難以做到。即使是人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，目前也無(wú)法做到對(duì)高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員的替代。基于此，會(huì)計(jì)工作人員在人工智能發(fā)展的時(shí)代，可以打破本專業(yè)的限制，在掌握財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，多涉足企業(yè)管理，由傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。另外，還應(yīng)該利用各種工作機(jī)會(huì)，站在單位發(fā)展的高度，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、出謀劃策，提升自己在生產(chǎn)單位的價(jià)值和層次。

2.3圍繞專業(yè)發(fā)展，變更工作內(nèi)容

會(huì)計(jì)工作人員必須認(rèn)識(shí)到，相對(duì)于人工智能而言，人的思維具有獨(dú)創(chuàng)性。人工智能歸根到底，也只是對(duì)于人的思維的模仿和拓展，控制和決定人工智能的最終仍然是人。在人工智能得到發(fā)展的時(shí)代，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)科本身也會(huì)同步實(shí)現(xiàn)發(fā)展。隨著會(huì)計(jì)學(xué)原理的不斷豐富和完善，會(huì)計(jì)方法應(yīng)用也將發(fā)生很大改變，會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容也會(huì)隨之改變。一是隨著會(huì)計(jì)原理和會(huì)計(jì)方法的調(diào)整，會(huì)計(jì)人員在利用人工智能的時(shí)候，必須進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以達(dá)到工具使用與工作目的的統(tǒng)一；二是隨著人工智能工具的發(fā)展，除了一些具有固定模式的工具以外，提供給會(huì)計(jì)人員由其結(jié)合實(shí)際需要，自主開(kāi)發(fā)利用的軟件工具將會(huì)越來(lái)越多，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)，掌握人工智能工具，使其變成自己工作的利器。

2.4關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，自我優(yōu)化升級(jí)

作為會(huì)計(jì)人員，在人工智能快速發(fā)展的背景下，必須時(shí)刻關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，樹(shù)立終生學(xué)習(xí)的理念，不斷實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化升級(jí)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)認(rèn)識(shí)到，會(huì)計(jì)專業(yè)作為一門學(xué)科，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有不可替代的作用，不管人工智能如何發(fā)展，改變的只是工作方式和內(nèi)容，會(huì)計(jì)專業(yè)本身不會(huì)消亡。因此，會(huì)計(jì)人員在工作的同時(shí)，要密切關(guān)注本行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，按照行業(yè)發(fā)展方向來(lái)調(diào)整自己的職業(yè)目標(biāo)，并根據(jù)職業(yè)目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃，學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能，在工作中多掌握一些管理技能，努力提升財(cái)務(wù)分析能力和預(yù)判能力，以自我優(yōu)化升級(jí)來(lái)應(yīng)對(duì)專業(yè)變化和人工智能發(fā)展。

3結(jié)束語(yǔ)

在人工智能快速發(fā)展和應(yīng)用的背景下，會(huì)計(jì)工作人員必須適應(yīng)時(shí)展，積極利用人工智能，不斷提升工作層次，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型；高等教育中的會(huì)計(jì)專業(yè)也應(yīng)面向人工智能，改革教育模式，培養(yǎng)出適應(yīng)新時(shí)期發(fā)展的會(huì)計(jì)人才。

參考文獻(xiàn)

第7篇：人工智能教育專業(yè)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)；項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)混合教學(xué)模式

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常深入，它可呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨學(xué)科融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等諸多內(nèi)容，并在教學(xué)中引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄啤⑼苿?dòng)教學(xué)內(nèi)容的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化躍升式快速發(fā)展。所以說(shuō)在教育領(lǐng)域中，人工智能如魚(yú)得水，它獲得了更大的自我技術(shù)展現(xiàn)空間，也為學(xué)生學(xué)習(xí)新知識(shí)內(nèi)容帶來(lái)諸多福音。

一、高職院校Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)引入人工智能技術(shù)的必要性

人工智能本身離不開(kāi)算法，而算法的實(shí)現(xiàn)則需要語(yǔ)言做支撐，像目前高職院校的Python程序編程設(shè)計(jì)教學(xué)就可引入人工智能技術(shù)，Python作為AI時(shí)代的頭牌語(yǔ)言其融合性教學(xué)也成為了培養(yǎng)AI人才的重要關(guān)鍵。目前國(guó)內(nèi)許多高職院校都在全面推行人工智能技術(shù)背景下的Python教學(xué)，將其作為是數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)攻防的第一語(yǔ)言以及編程入門教學(xué)的第一語(yǔ)言。

換個(gè)角度講，高職院校在Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)中引入人工智能是非常必要的，因?yàn)樗P(guān)系到高職生未來(lái)的就業(yè)生存、崗位專業(yè)能力創(chuàng)新與事業(yè)發(fā)展，考慮到人工智能領(lǐng)域的知識(shí)理論性偏強(qiáng)，且對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能力要求較高，整體學(xué)科學(xué)習(xí)難度較大，所以許多高職院校也在思考如何將人工智能技術(shù)內(nèi)容合理融入到Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)體系當(dāng)中，為學(xué)校相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域拓展教育新路，培養(yǎng)對(duì)路人才[1]。

二、高職院校人工智能背景下的Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)方法應(yīng)用研究

（一）教學(xué)應(yīng)用概述與教學(xué)目標(biāo)明確

Python語(yǔ)言作為高職院校守門程序設(shè)計(jì)課程教學(xué)語(yǔ)言，相比于其它傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言具有簡(jiǎn)單易學(xué)、程序可讀性、可遷入性、可擴(kuò)展性、邏輯結(jié)構(gòu)縝密等特點(diǎn)。同時(shí)該編程語(yǔ)言采用了開(kāi)放開(kāi)源設(shè)計(jì)，擁有12萬(wàn)以上的第三方庫(kù)，可有效避免編程重復(fù)問(wèn)題，提高教學(xué)中的語(yǔ)言編程教學(xué)效率。另外Python是一種解釋型語(yǔ)言，它的跨平臺(tái)與可移植性相當(dāng)之強(qiáng)，可在任何系統(tǒng)中拷貝運(yùn)行，對(duì)環(huán)境配置要求不高。

為了確保某些沒(méi)有編程基礎(chǔ)知識(shí)能力的高職生也能學(xué)好Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)課程，教師專門在教學(xué)中加入了人工智能技術(shù)內(nèi)容，圍繞該技術(shù)融合可開(kāi)展的Python編程語(yǔ)言課程就包括了Python安裝、Python輸入輸出、Python特性、人工智能編程等等知識(shí)內(nèi)容。在教學(xué)中希望明確3點(diǎn)教學(xué)目標(biāo)：

第一，要求學(xué)生初步具有利用Python初步編寫(xiě)基本程序的能力。

第二，要求學(xué)生掌握Python編程語(yǔ)言的基本特性。

第三，要求學(xué)生深入了解某些常用Python庫(kù)，特別是了解人工智能的基本思想與編程方式，能夠利用人工智能和Python編寫(xiě)出某些復(fù)雜的處理程序。

（二）創(chuàng)新教法設(shè)計(jì)應(yīng)用

為切實(shí)達(dá)到Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)目標(biāo)，凸顯學(xué)生在課堂教學(xué)中的主體地位，教師可采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)配合項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的混合教學(xué)模式展開(kāi)一系列的教學(xué)設(shè)計(jì)活動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生循序漸進(jìn)的完成各項(xiàng)教學(xué)任務(wù)內(nèi)容，不斷提升自身的Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)水平。

具體到教學(xué)方案設(shè)計(jì)中，教師專門圍繞學(xué)生中心、任務(wù)載體將教學(xué)內(nèi)容相對(duì)巧妙的隱藏于具體的教學(xué)任務(wù)中，再通過(guò)Python編程語(yǔ)言新知識(shí)內(nèi)容與新教學(xué)技能驅(qū)動(dòng)學(xué)生深入學(xué)習(xí)展開(kāi)基礎(chǔ)章節(jié)任務(wù)，結(jié)合任務(wù)結(jié)果評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。這一教法的提出與運(yùn)用希望解決傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)教學(xué)中理論與實(shí)踐相互分離的不利教學(xué)局面，希望將課堂中的所有理論內(nèi)容全部轉(zhuǎn)移到實(shí)踐任務(wù)中，凸顯教學(xué)中理論與實(shí)踐過(guò)程的相互和諧統(tǒng)一。如下：

教師為學(xué)生設(shè)計(jì)教學(xué)任務(wù)，設(shè)計(jì)Python程序示例任務(wù)，將fileA和fileB兩個(gè)文件各存放于不同的兩行字母中，然后將兩個(gè)文件中的信息數(shù)據(jù)內(nèi)容完全合并，按照字母順序排列并再次輸出一個(gè)新文件fileC，以下給出該任務(wù)教學(xué)中的程序設(shè)計(jì)編寫(xiě)代碼：

fp1=open(‘fileA.txt’)

data1=fp1.read()

fp1.close()

fp2=open(‘fileB.txt’)

data2=fp2.read()

fp2.close()

fp3=open(‘fileC.txt’，w)

data_all=list（data1+data2）

fp3.write（data_unite）

fp3.close()

采用上述項(xiàng)目任務(wù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目混合教學(xué)法可為學(xué)生構(gòu)建一個(gè)相對(duì)完整的人工智能Python程序設(shè)計(jì)教學(xué)獨(dú)立項(xiàng)目，將項(xiàng)目完全交由學(xué)生獨(dú)立處理完成，教師負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)教學(xué)方案，而由學(xué)生收集信息，實(shí)施項(xiàng)目并最后再由教師給出學(xué)生項(xiàng)目完成評(píng)價(jià)。它全面考驗(yàn)了學(xué)生對(duì)于Python基本庫(kù)與第三方庫(kù)的學(xué)習(xí)了解與運(yùn)用程度，同時(shí)在融入大量人工智能編程思路后顛覆學(xué)生的語(yǔ)言編程學(xué)習(xí)認(rèn)知思維，讓學(xué)生了不但能夠練習(xí)獨(dú)立編程，也能共同學(xué)習(xí)協(xié)作編程，全面提高自己的的Python語(yǔ)言編程能力[2]。

總結(jié)：

綜上所述，在高職院校中采用人工智能技術(shù)配合Python語(yǔ)言編程設(shè)計(jì)可有效拓展教學(xué)思路，而本文中所采用的的任務(wù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目混合教學(xué)模式則能有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，促進(jìn)他們合理運(yùn)用所學(xué)習(xí)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題，徹底擺脫復(fù)雜語(yǔ)法及算法所帶來(lái)的學(xué)習(xí)困擾，更好學(xué)習(xí)Python編程語(yǔ)言知識(shí)。

參考文獻(xiàn)

第8篇：人工智能教育專業(yè)范文

關(guān)鍵詞:雙語(yǔ)教學(xué);人工智能;體系結(jié)構(gòu)

根據(jù)《朗曼應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)詞典》中的定義,雙語(yǔ)教學(xué)(Bilingual Teaching)指的是用兩種語(yǔ)言作為教學(xué)媒介語(yǔ),通過(guò)學(xué)習(xí)學(xué)科知識(shí)來(lái)達(dá)到掌握第二語(yǔ)言的目的。雙語(yǔ)教學(xué)作為學(xué)科教學(xué)延伸,不是簡(jiǎn)單的母語(yǔ)加第二語(yǔ)言,而是將第二種語(yǔ)言融進(jìn)學(xué)科知識(shí),通過(guò)學(xué)習(xí)學(xué)科專業(yè)知識(shí)提高學(xué)生第二語(yǔ)言的聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)綜合能力,培養(yǎng)學(xué)生用第二語(yǔ)言思考、解決問(wèn)題的能力,培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求的高素質(zhì)、復(fù)合型人才,以適應(yīng)信息時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的需要。人工智能的主要目標(biāo)是讓機(jī)器具有應(yīng)用符號(hào)邏輯的方法模擬人的問(wèn)題求解、推理、學(xué)習(xí)等方面的能力,能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種任務(wù),比如水下作業(yè)、輸油管道、森林救火等。人工智能的發(fā)展,不僅代表計(jì)算機(jī)等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平,也是一個(gè)國(guó)家工業(yè)化水平的重要標(biāo)志。這對(duì)高校的教育提出了新的挑戰(zhàn)。因此,選擇人工智能課程的雙語(yǔ)教學(xué)模式是非常必要的。

1人工智能課程分析

人工智能是一門多學(xué)科交叉的課程,特別涉及控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科[1-2]。學(xué)習(xí)該課程需要具有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力,大多教師、學(xué)生在教、學(xué)的過(guò)程中都顯得比較吃力。如何結(jié)合課程的特點(diǎn),幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法,使他們能充分發(fā)揮自己的能力,提高學(xué)習(xí)興趣成為教學(xué)研究過(guò)程中的首要目標(biāo)。在目前高校提倡雙語(yǔ)教學(xué)的環(huán)境下,我校已將人工智能立項(xiàng)為雙語(yǔ)教學(xué)示范課程。人工智能課程具有如下特點(diǎn):

(1) 是一門非常前沿的學(xué)科。

計(jì)算機(jī)最初是用來(lái)做科學(xué)計(jì)算的,但隨著計(jì)算機(jī)科技的迅猛發(fā)展,人們開(kāi)始考慮計(jì)算機(jī)還可以做些什么,能不能像人一樣學(xué)習(xí)、思考,然后解決問(wèn)題?這就是基于人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),用符號(hào)推理的辦法讓計(jì)算機(jī)來(lái)做事情,是人工智能最早的研究成果。但是,知識(shí)并不都能用符號(hào)表示為規(guī)則,智能也不都是基于知識(shí)的。人們相信,自然智能的物質(zhì)機(jī)構(gòu)――神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能是基于結(jié)構(gòu)演化的。因此,20世紀(jì)80年代在人工智能理論發(fā)展出現(xiàn)停頓時(shí),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論出現(xiàn)新的突破,基于結(jié)構(gòu)演化的人工智能迅速成為人工智能研究的新方向。事實(shí)上,智能問(wèn)題無(wú)論從廣度還是深度,都遠(yuǎn)比人們想象的要復(fù)雜得多。因此,我們一刻也不能放棄鉆研,并且要時(shí)刻關(guān)注該領(lǐng)域發(fā)展的最新動(dòng)態(tài)。在高校開(kāi)展人工智能課程的雙語(yǔ)教學(xué),可以促使學(xué)生了解該領(lǐng)域以及相關(guān)領(lǐng)域,如模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、智能檢索、人工生命等發(fā)展的最新動(dòng)態(tài),掌握大量的專業(yè)詞匯,鍛煉理解問(wèn)題、解決問(wèn)題、了解領(lǐng)域文化等實(shí)際能力,對(duì)培養(yǎng)國(guó)際化、工程化、實(shí)用化的復(fù)合型人才等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

(2) 涉及面寬、難度大。

人工智能是一門多學(xué)科交叉的、極富挑戰(zhàn)性的前沿學(xué)科,它幾乎涉及于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的每個(gè)領(lǐng)域。人工智能課程是一門理論性非常強(qiáng)、知識(shí)點(diǎn)比較分散、知識(shí)更新快的課程,它以編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)以及編譯原理等前趨課程為基礎(chǔ),還涉及到控制論、信息論、通信原理、圖像處理、模式識(shí)別等課程。因此,人工智能課程的知識(shí)點(diǎn)難度較大。通過(guò)該課程的雙語(yǔ)教學(xué)過(guò)程,學(xué)生不但學(xué)習(xí)了課程的專業(yè)知識(shí),而且還學(xué)習(xí)了相關(guān)理論課程的第二語(yǔ)言表示方法及應(yīng)用情況,對(duì)于培養(yǎng)具有個(gè)性化的多層次人才具有重要的價(jià)值。

人工智能課程的特點(diǎn)決定了它的雙語(yǔ)教學(xué)也具有很大的難度。根據(jù)普通高校的實(shí)際情況,我們組織了人工智能的雙語(yǔ)教學(xué)體系結(jié)構(gòu),教學(xué)實(shí)踐表明,該模式行之有效。

2人工智能雙語(yǔ)教學(xué)體系結(jié)構(gòu)

要達(dá)到雙語(yǔ)教學(xué)的目的,就必須將傳統(tǒng)的“注入式”教學(xué)模式改變?yōu)樾滦偷摹耙詫W(xué)生為中心”的教學(xué)模式。然而,這種“以學(xué)生為中心”的雙語(yǔ)教學(xué)模式是多樣化的,其教學(xué)過(guò)程是復(fù)雜的,在我國(guó)還處于探索階段[3-5]。在人工智能課程的教學(xué)過(guò)程中,根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況,我們采用課堂教學(xué)多樣化、基于CDIO理念的實(shí)踐教學(xué),不斷地探索研究,形成高校人工智能雙語(yǔ)教學(xué)體系結(jié)構(gòu),如圖1所示。

計(jì)算機(jī)雙語(yǔ)教學(xué)的正常開(kāi)展,必須依托優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)專業(yè)外語(yǔ)教科書(shū)和教學(xué)參考用書(shū)。根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況,我們采用了Nils J.Nilsson教授編著的《Artificial Intelligence A New Synthesis》,該教材是美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系本科教材,不僅內(nèi)容豐富、取材新穎,更重要的是內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)比較符合學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律,便于學(xué)生學(xué)習(xí)、理解。參考書(shū)主要選用了蔡自興、徐光v老師的《人工智能》。

3雙語(yǔ)教學(xué)方法

由于人工智能是一門非常前沿、涉及知識(shí)面寬、應(yīng)用范圍廣的學(xué)科,因而在教學(xué)的具體過(guò)程中,我們多種教學(xué)手段并用,主要采取理論聯(lián)系實(shí)際的案例驅(qū)動(dòng)講授、CDIO實(shí)踐模式、綜合考證等講授方法。

3.1理論教學(xué)

(1) 修改教學(xué)大綱和課程設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)大綱。參考吸收國(guó)外先進(jìn)教材中的內(nèi)容,結(jié)合普通高校的實(shí)際情況,形成有針對(duì)性的、合理的教學(xué)體系。

(2) 采用多種教學(xué)方法和手段。設(shè)計(jì)和制作簡(jiǎn)潔、易懂的英文電子教學(xué)課件,采用多媒體教學(xué)手段,豐富教學(xué)內(nèi)容。建設(shè)課程網(wǎng)站,電子課件在網(wǎng)上公開(kāi),幫助學(xué)生預(yù)習(xí)專業(yè)詞匯、了解教師講解線索和重點(diǎn)內(nèi)容,降低學(xué)習(xí)難度。

(3) 課堂提問(wèn)。提問(wèn)一些重要內(nèi)容,鼓勵(lì)學(xué)生積極思考,既能加深學(xué)生對(duì)所學(xué)課程知識(shí)的理解,也有利于其英文表達(dá)能力的提高。

(4) 案例驅(qū)動(dòng)法。將有意義的案例貫穿在教學(xué)過(guò)程中,培養(yǎng)學(xué)生的興趣,提高學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;

(5) 課后小組討論。每6～8位同學(xué)分為一組,實(shí)行小組長(zhǎng)負(fù)責(zé)制,組織學(xué)生討論和解決學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題,交流學(xué)習(xí)心得,一方面起到溫故而知新的作用,同時(shí)培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

3.2實(shí)踐教學(xué)

由于學(xué)生的英語(yǔ)水平、專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)以及知識(shí)面都有差別,因此教師必須因材施教,培養(yǎng)學(xué)生的興趣。實(shí)踐課題來(lái)源于實(shí)際工程,將CDIO理念貫穿于實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中,提高學(xué)生綜合創(chuàng)新能力與團(tuán)體協(xié)作精神。

(1) 實(shí)驗(yàn)題目多樣化。學(xué)生可以選擇,也可以根據(jù)老師的要求自己構(gòu)思,以培養(yǎng)學(xué)生的興趣與查閱資料的能力。

(2) 分工與合作。來(lái)源于工程實(shí)踐的題目,學(xué)生通常很難在短時(shí)間內(nèi)獨(dú)立完成,因而需要分工合作,培養(yǎng)學(xué)生的協(xié)作精神。

(3) 整體設(shè)計(jì)方案的靈活性。學(xué)生領(lǐng)會(huì)題目本意,自主設(shè)計(jì)解決方案,培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的綜合創(chuàng)新能力。

(4) 編程實(shí)現(xiàn)。培養(yǎng)學(xué)生的編程能力,形成科學(xué)的編程風(fēng)格。

3.3考核方式

(1) 多種形式的平時(shí)測(cè)試(30%)。主要包括平時(shí)測(cè)驗(yàn)、討論、作業(yè)等。主要考察學(xué)生對(duì)基本知識(shí)的掌握,英文表達(dá)能力以及知識(shí)面的拓寬等。

(2) 實(shí)踐教學(xué)(30%)。主要考察學(xué)生對(duì)實(shí)踐題目的理解、整體方案的設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)間的協(xié)作精神以及實(shí)現(xiàn)結(jié)果等。

(3) 期末考試(50%)。試題全部用英文形式出現(xiàn),鼓勵(lì)學(xué)生用英文作答。

人工智能課程采用雙語(yǔ)教學(xué),可以使學(xué)生最準(zhǔn)確地理解專業(yè)知識(shí),又可以使英語(yǔ)和專業(yè)課的學(xué)習(xí)相互促進(jìn)。

4教學(xué)效果分析

課程結(jié)束后,我們對(duì)學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)效果討論與調(diào)查,結(jié)果如表1所示。

從本課程討論和調(diào)查的結(jié)果以及其他普通高等院校的雙語(yǔ)教學(xué)調(diào)查結(jié)果可以看出,雙語(yǔ)教學(xué)效果基本上達(dá)到了要求。但也存在一些值得思考的問(wèn)題:不適應(yīng)的人數(shù)比例偏高,專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)效果一般,甚至有學(xué)生因?yàn)楦簧线M(jìn)度放棄專業(yè)課的學(xué)習(xí)。為此,提出以下的建議:

(1) 加強(qiáng)學(xué)生認(rèn)識(shí)。學(xué)生必須從思想上認(rèn)識(shí)到人工智能雙語(yǔ)教學(xué)的重要性,克服教學(xué)過(guò)程中的種種困難、持之以恒,主動(dòng)與同學(xué)、老師進(jìn)行討論,密切關(guān)注學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)。

(2) 提高實(shí)施條件。雙語(yǔ)教學(xué)過(guò)程中,學(xué)生是主體,教師是關(guān)鍵。因此,要求老師要有較高的專業(yè)知識(shí)和英語(yǔ)水平,學(xué)生要有較好英語(yǔ)基礎(chǔ)。

(3) 完善教學(xué)體系結(jié)構(gòu)。雙語(yǔ)教學(xué)在我國(guó)還處在探索階段,因而必須在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中不斷地改進(jìn)完善雙語(yǔ)教學(xué)的體系結(jié)構(gòu)。

只有解決好這些問(wèn)題,才能培養(yǎng)出更高素質(zhì)的復(fù)合型人才,適應(yīng)國(guó)內(nèi)外科學(xué)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。

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Exploration and Practice on Bilingual Teaching Architecture for Artificial Intelligence Course

LI Zhu-lin, HAO Ji-sheng, MA Le-rong

(Department of Computer Science, Yan’an University, Yan’an 716000,China)

第9篇：人工智能教育專業(yè)范文

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2教學(xué)方法研究

研究生教學(xué)應(yīng)更突出學(xué)生的主體地位，注重發(fā)揮其學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和自覺(jué)性，為此，課程組結(jié)合課程特點(diǎn)，在教學(xué)方法進(jìn)行了如下探索。

2.1加強(qiáng)教學(xué)設(shè)計(jì)

教學(xué)設(shè)計(jì)就是對(duì)教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行系統(tǒng)計(jì)劃的過(guò)程, 是教什么(課程內(nèi)容)及怎么教(組織、方法、策略、手段及其他傳媒工具的使用等)的過(guò)程[2]。在教學(xué)過(guò)程中，每節(jié)課授課前，堅(jiān)持集體備課的原則，由課程組集體討論選定授課內(nèi)容，補(bǔ)充閱讀文獻(xiàn)，根據(jù)授課對(duì)象與課程內(nèi)容特點(diǎn)，確定課堂組織方式，采用的授課方式以研討式教學(xué)為主，給合講授、實(shí)驗(yàn)、自學(xué)等。

2.2抓好課堂教學(xué)環(huán)節(jié)

教學(xué)方法與教學(xué)手段是保證課堂教學(xué)效果的關(guān)鍵。本課程授課對(duì)象主要為碩士研究生，他們的接受能力較強(qiáng)，有一定的求知欲。由于學(xué)員人數(shù)較少，授課方式可靈活組織。教室有完備的多媒體設(shè)備，基本的軟件實(shí)驗(yàn)環(huán)境，教學(xué)過(guò)程可采用靈活教學(xué)方法、多種教學(xué)手段，提高教學(xué)效率，保證授課質(zhì)量。

1) 以研討式為主的教學(xué)方式。研究生教學(xué)應(yīng)堅(jiān)持學(xué)術(shù)研究為導(dǎo)向，發(fā)揮學(xué)員在學(xué)習(xí)過(guò)程中的主動(dòng)性和自覺(jué)性。由于研究生學(xué)員有一定的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與自學(xué)能力，教員可以在課前給學(xué)員布置預(yù)習(xí)內(nèi)容，學(xué)員通過(guò)查閱資料、分析整理進(jìn)而形成自己的觀點(diǎn)，使在課堂教學(xué)中師生互動(dòng)交流成為可能，改變傳統(tǒng)的教員講，學(xué)員聽(tīng)的灌輸式教學(xué)方式。研討式教學(xué)也有力于培養(yǎng)學(xué)員積極思考、創(chuàng)新思維的習(xí)慣與能力。

2) 教學(xué)手段的信息化。人工智能原理教學(xué)一個(gè)突出矛盾是知識(shí)點(diǎn)多、內(nèi)容抽象、理論性強(qiáng)，但學(xué)時(shí)較少，因此，必須發(fā)揮現(xiàn)代教學(xué)手段的作用，提高教學(xué)效率。為此，課程組對(duì)每節(jié)課都精心設(shè)計(jì)了教學(xué)課件，課堂教學(xué)中以課件為主，輔以板書(shū)，充分利用多媒體信息量大、直觀等優(yōu)點(diǎn)，改善教學(xué)效果；引入教學(xué)聲像資料，便于學(xué)員課下學(xué)習(xí)；設(shè)計(jì)演示程序，使部分比較抽象、不易于理解的內(nèi)容，如子句歸結(jié)、搜索策略更形象直觀，易于學(xué)習(xí)和掌握。

3注重培養(yǎng)學(xué)員學(xué)術(shù)研究能力

學(xué)術(shù)能力是指專門對(duì)某一學(xué)問(wèn)進(jìn)行系統(tǒng)的哲理或理論研究的能力，它不僅包括思辨的方面，還包括實(shí)踐及感性的敏感力等方面。研究生階段學(xué)習(xí)的一個(gè)突出特點(diǎn)是要求學(xué)習(xí)的主體――研究生必須具備研究的能力[3]。論文寫(xiě)作是培養(yǎng)、鍛煉、提高研究生的學(xué)術(shù)能力的重要途徑，在教學(xué)實(shí)施過(guò)程中，要求每個(gè)專題學(xué)習(xí)結(jié)束后，都要提交一份格式符合期刊發(fā)表要求的總結(jié)報(bào)告，題目可自行選定，也可由教員指定；內(nèi)容既可以是人工智能該專題某一算法的實(shí)現(xiàn)，也可以是對(duì)某一問(wèn)題的進(jìn)一步研究，或者是對(duì)該專題最新研究進(jìn)展的綜述。教員重點(diǎn)在以下幾個(gè)方面予以指導(dǎo)。

1) 選題準(zhǔn)確。要求選題不能過(guò)于宏大，應(yīng)以小題目反映大問(wèn)題，具有一定的可研究性為宜。

2) 研究?jī)?nèi)容。研究目標(biāo)明確，方法恰當(dāng)，能夠提出自己的見(jiàn)解，所提觀點(diǎn)正確。

3) 論文結(jié)構(gòu)。結(jié)構(gòu)清晰、完整，論述嚴(yán)謹(jǐn)，表達(dá)規(guī)范。

4) 占有文獻(xiàn)豐富。撰寫(xiě)過(guò)程中要有意識(shí)培養(yǎng)學(xué)員查閱科技文獻(xiàn)的能力，要求查閱反映最新研究成果的權(quán)威文獻(xiàn)。

4加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)教學(xué)

人工智能教學(xué)在進(jìn)行各種理論知識(shí)講授的同時(shí)，還應(yīng)重視實(shí)踐教學(xué)，把抽象的知識(shí)轉(zhuǎn)化為形象、直觀的實(shí)驗(yàn)，讓學(xué)員真正理解人工智能的概念、本質(zhì)、研究目標(biāo)，從而提高學(xué)員多角度思維的能力和邏輯推理能力，進(jìn)一步了解信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前沿，培養(yǎng)他們對(duì)人工智能研究的興趣，激發(fā)對(duì)人工智能技術(shù)未來(lái)的追求。為此，課程組借鑒國(guó)內(nèi)外知名大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，編寫(xiě)了《人工智能原理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)》，圍繞問(wèn)題表示、經(jīng)典邏輯推理、不確定推理、搜索策略及簡(jiǎn)單專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等教學(xué)內(nèi)容提供了7組實(shí)驗(yàn)供學(xué)員選擇。

例如，在狀態(tài)空間搜索一節(jié)教學(xué)過(guò)程中，先完成理論部分的教學(xué)，使學(xué)員對(duì)狀態(tài)空間基本概念、問(wèn)題表示及求解方法有一個(gè)準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)，然后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)教學(xué)。由學(xué)員自主完成重排九宮問(wèn)題求解的程序，初始狀態(tài)和目標(biāo)狀態(tài)如圖1所示，調(diào)整的規(guī)則是，每次只能將與空格(左、上、下、右)相鄰的一個(gè)數(shù)字平移到空格中[4]。實(shí)驗(yàn)過(guò)程重點(diǎn)指導(dǎo)學(xué)員掌握狀態(tài)空間進(jìn)行問(wèn)題求解的關(guān)鍵步驟：?jiǎn)栴}表示和搜索策略。問(wèn)題表示就是要確定該問(wèn)題的基本信息及程序?qū)崿F(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，基本信息有初始狀態(tài)集合、操作符集合、目標(biāo)檢測(cè)及路徑費(fèi)用函數(shù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可采用向量、鏈表等形式；搜索策略可分為盲目式搜索和啟發(fā)式搜索，可按照先易后難的原則，先實(shí)現(xiàn)盲目搜索中的廣度優(yōu)先及深度優(yōu)先搜索，在此基礎(chǔ)上再定義估價(jià)函數(shù)實(shí)現(xiàn)啟發(fā)式搜索。而在啟發(fā)式搜索實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，又可以通過(guò)定義不同的啟發(fā)函數(shù)：如某狀態(tài)格局與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)格局不相同的牌數(shù)、不在目標(biāo)位置的牌距目標(biāo)位置的距離之和等加以比較，準(zhǔn)確理解啟發(fā)函數(shù)的意義。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，學(xué)員加深了對(duì)課堂講授的理論知識(shí)的理解，能夠熟練地將狀態(tài)空間法運(yùn)用于實(shí)際問(wèn)題的求解，提高了工程實(shí)踐能力。

實(shí)驗(yàn)教學(xué)組織方式可根據(jù)具體的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容特點(diǎn)，采用上機(jī)編程實(shí)驗(yàn)、演示程序驗(yàn)證、模擬平臺(tái)開(kāi)發(fā)、分組討論等多種形式進(jìn)行。

5適度開(kāi)展雙語(yǔ)教學(xué)

研究生的英語(yǔ)基礎(chǔ)普遍較好，基本都通過(guò)了國(guó)家公共英語(yǔ)四級(jí)考試，部分學(xué)員通過(guò)了六級(jí)考試，加之在本科階段還開(kāi)設(shè)了專業(yè)英語(yǔ)課程，因此，在培養(yǎng)研究生人工智能知識(shí)的同時(shí)，我們要提高學(xué)員閱讀原版英文資料、用英語(yǔ)進(jìn)行簡(jiǎn)單科技寫(xiě)作及對(duì)外學(xué)術(shù)交流的能力，適度開(kāi)展雙語(yǔ)教學(xué)，對(duì)此，我們可采取以下基本方式。

1) 專業(yè)術(shù)語(yǔ)全部用英語(yǔ)表示。

在教學(xué)過(guò)程中用英語(yǔ)表達(dá)人工智能原理中的專業(yè)術(shù)語(yǔ)和主要概念，如Knowledge Representation(知識(shí)表示)、Depth-First Search(深度優(yōu)先搜索)、Breadth- First Search(廣度優(yōu)先搜索)等。

2) 以英文原版教材為教學(xué)參考書(shū)。

選定機(jī)械工業(yè)出版社出版的《Artificial Intelligence Structures and Strategies for Complex Problem Solving》為參考書(shū)，該書(shū)“是人工智能課程的完美補(bǔ)充。它既能給讀者以歷史的觀點(diǎn)，又給出所有技術(shù)的實(shí)用指南[5]。”

3) 加強(qiáng)英文文獻(xiàn)的閱讀。

在課程論文撰寫(xiě)時(shí)，要求閱讀一定數(shù)量的外文文獻(xiàn)；在討論課中，鼓勵(lì)學(xué)員使用英語(yǔ)進(jìn)行討論。

經(jīng)過(guò)課程學(xué)習(xí)，學(xué)員都能準(zhǔn)確掌握人工智能學(xué)科專業(yè)詞匯，英文運(yùn)用能力得到一定提高，能較自如地閱讀原版英文專業(yè)資料，為進(jìn)一步用英文進(jìn)行學(xué)術(shù)交流及學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作打下基礎(chǔ)。

6考試與成績(jī)?cè)u(píng)定改革

考核方式采用傳統(tǒng)的試卷與課程論文、實(shí)踐環(huán)節(jié)等三部分組成，全面考查學(xué)員對(duì)基礎(chǔ)理論知識(shí)掌握情況以及理論聯(lián)系實(shí)際的能力，其中試卷占70%，課程論文占10%，實(shí)踐環(huán)節(jié)占20%。課程論文題目不作限制，由學(xué)員在課程學(xué)習(xí)階段結(jié)合某一專題選定題目，課程論文以選題意義、研究?jī)?nèi)容、論文結(jié)構(gòu)、參考文獻(xiàn)及撰寫(xiě)規(guī)范等指標(biāo)為評(píng)價(jià)依據(jù)；實(shí)驗(yàn)成績(jī)采用實(shí)驗(yàn)過(guò)程考查、實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)收和實(shí)驗(yàn)報(bào)告評(píng)閱相結(jié)合的考核方法，綜合評(píng)定。這樣做不但考核了學(xué)員人工智能基本理論掌握情況，也反映了學(xué)員的學(xué)術(shù)研究能力和工程實(shí)踐能力。同時(shí)，考核結(jié)合實(shí)際教學(xué)進(jìn)程，改變了單一課終總結(jié)性考核的弊端。

7結(jié)語(yǔ)

經(jīng)過(guò)課程組近兩年的教學(xué)方法研究與教學(xué)實(shí)踐，研究生人工智能原理課程教學(xué)收到較好的效果，但仍存在一些問(wèn)題，如在課堂討論環(huán)節(jié)，個(gè)別學(xué)員準(zhǔn)備不充分、討論不夠深入；課程論文撰寫(xiě)選題隨意，文獻(xiàn)綜述不夠全面、準(zhǔn)確，論文格式不夠規(guī)范等。在今后的授課中，課程組將根據(jù)授課研究生人數(shù)較少的特點(diǎn)，采取明確每名學(xué)員預(yù)習(xí)重點(diǎn)、加強(qiáng)課程論文交流等方式予以改進(jìn)，力求取得更好的教學(xué)效果。同時(shí)，進(jìn)一步充分利用便利的校園網(wǎng)平臺(tái)，開(kāi)展“人工智能原理”網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)，購(gòu)買或自主開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源，引導(dǎo)學(xué)員利用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行個(gè)性化自主學(xué)習(xí)，增強(qiáng)教學(xué)過(guò)程的信息化程度。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王永慶. 人工智能原理與方法[M]. 西安:西安交通大學(xué)出版社,2002:1.

[2] 李志厚. 國(guó)外教學(xué)設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 外國(guó)教育研究,1998(1):6-10.

[3] 肖川,胡樂(lè)樂(lè). 論研究生學(xué)術(shù)能力的培養(yǎng)[J]. 學(xué)位與研究生教育,2006(9):1-5.

[4] 周金海. 人工智能學(xué)習(xí)輔導(dǎo)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2008:204.

[5] George F.Luger.Artificial Intelligence Structures and Strategies for Complex Problem Solving[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2009:754.

Reform on Postgradrates Artificial Intelligence Course Teaching

TAN Yuehui, QI Jianfeng, WANG Hongsheng, LI Xiongwei

(Department of Computer Engineering, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China)