統計學課程精選(九篇)

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第1篇：統計學課程范文

【文獻標識碼】A

【文章編號】1007-4309（2012）01-0019-1.5

面對教育的現代化，大學不僅要在辦學規模、房屋建筑、儀器設備等硬件上保證最好，而且更重要的是要在教學內容、制度、師資隊伍和教育觀念等軟件建設上達到領先地位。獨立學院是我國大學體系中一個新興，但非常重要的組成部分，由于校齡普遍較短，校園中往往都不乏高大宏偉的建筑，先進精密的儀器設備。但是，由于時間和經驗的局限性，對于教學內容、師資隊伍和教育理念等問題上都處于探索和完善階段。因此，對于獨立學院的課程教學，需要廣大教師特別是青年教師在實踐中不斷摸索、慢慢積累，從而尋找到課程教學更加合適、有效的方法。筆者將主要探討獨立學院經濟管理類學生都會學到的專業基礎課――統計學的教改與實踐。

一、獨立院校學校及學生特色分析

獨立院校大多是以公辦院校為母體、用社會資金辦學的，其目標主要是培養應用型的本科人才。這一辦學目標，決定了學校對于學生的培養，不是以灌輸書本知識和理論為主，更主要的是要培養學生學以致用的能力。如何將已有的基本理論和方法正確應用于生活和工作當中，分析現實問題。那么，對于該類學校有兩個比較明顯的優勢：1．可以利用母校的優秀教育資源，母校往往是聲譽良好的重點院校，因此利用母校的優秀資源是個極其重要的優勢；2．獨立院校的投資方通常是經濟效益好、資金雄厚、社會關系面廣，加之很多單位都與該類高校建立了合作關系，所以學生在實踐方面優勢較為明顯。對于課程教學來講，應該充分發揮以上兩點非常難得的突出優勢。

對于教學，因材施教是一個非常重要的原則。所以，有必要來探討下所教授學生的特點：1．學生思維活躍、熱情高漲，考慮問題的角度非常新穎；2．獨立本科院校主要是以培養應用型的本科人才為目標，所以在校學生非常重視課本上的知識如何來應用實際問題，因此很多同學在新學一門課的時候，往往都對這門課到底有什么用比較敏感；3．學生的基礎知識相對比較薄弱，英語和數學等基本學科知識不是很扎實，這也是獨立院校學生普遍存在的一個問題。

二、獨立本科院校統計學課程教學的現狀分析

一般而言，統計學這門課程具有如下特點：數理基礎要求高，學習難度較大。統計學主要包括描述統計和推斷統計兩個分支，描述統計部分相對而言比較簡單，推斷統計部分的數學基礎要求較高，而且枯燥乏味，所以這一部分一直是我們教學的難點。統計學是關于數據的科學，其應用型很強，統計工作和數據與我們日常的工作和生活有著非常緊密的聯系。因此不僅對于經濟和管理類的同學，對于很多專業的同學來講，其都是一門非常重要的基礎課。統計學有很多具體的分學科，如社會統計、經濟統計等，從這一點上也可以看出來其工具性的學科地位。

統計學是經管類同學的專業基礎課，對于獨立院校的統計學課程教學來講，基于筆者的一些教學經驗，主要有以下特點：大部分統計學教材都是偏向于推斷統計部分，而且教材難度越來越大，對于數理基礎比較薄弱的獨立院校同學來講，這無疑更增加了他們的學習難度，適用于獨立院校同學的統計學教材少之又少。而且，對于推斷統計部分，主要是進行數理分析，相對比較枯燥，學生普遍對這一部分內容的學習積極性不高。統計學課程的教學不僅僅要包括教材當中的諸多理論，而且對于這門應用型非常強的學科來講，掌握它的實際應用更為重要，這就牽涉到統計軟件的學習，比如著名的SPSS、SAS軟件等。學生只有掌握了軟件的應用，才能夠完成統計工作最重要的一個環節――統計分析，解決實際問題。因此，統計學課程的教學實際上包括理論教學和軟件操作兩個部分。但是由于課時有限，課程容量太大，基于學生的接受能力，容易導致學生學的東西很多，但都不是很精。這個問題尤其體現在軟件學習上。獨立院校的同學普遍學習積極性不高，加之數學基礎相對比較薄弱，所以對于統計學課程的學習熱情就更低，他們往往會產生統計學的學習是枯燥的、無趣的觀點。其實對于傳統的統計學課程，亦或是經濟統計學課程的教學，都非常重視統計分析這一環節，所以教師對于這門課程的教學內容的把握極尤為關鍵。

三、針對獨立本科院校統計學課程教學改革的幾點建議

改革創新教學模式，讓學生在實踐中掌握所學知識。如我校的統計學課程在教學內容中加入了實操部分，學生會在學習完統計調查的基本理論之后，通過團隊合作的形式就自己感興趣的具體問題進行調研，目前已經完成“申通快遞公司在我校的知名度”、“機場大巴的乘客流量”等多項實際課題，通過初期的統計調查會獲得第一手數據資料，后期教師可在實驗室指導同學們利用SPSS或其他統計軟件對調查數據進行數據分析。學生通過親自參與這些實際問題的調查，不僅可以將課堂知識應用到實踐當中，而且這種學習方式會從一定程度上提高大家的學習興趣，從而對課程有更深層次的理解。而且，一個課題的完成往往需要通過小組團隊的協作，這樣同學們還可以在實踐中，鍛煉自己的團隊協作及與人溝通的能力。當然，有條件的話，教師應該盡量創造條件組織學生到投資企事業進行參觀、調查、訪談，收集資料，這樣會收獲更多。

重視課程之間的緊密聯系，充分利用好其他課程的可用資源，真正做到融會貫通。對于統計學課程來講，數據收集和數據分析是統計工作很重要的兩個方面，我們需要學習對不同類型的數據和問題進行分析，對于其他課程當中的一些實際問題，可以作為同學們實操的課題。例如，證券投資分析課程當中的股票模擬交易數據、基金模擬交易數據作為初始數據進行分析；或者，國際貿易課程當中的進出口數據、外匯數據等等都可以作為初始數據進行分析。對于應用型強的學科，往往紙上談兵是不夠的，需要學生實戰演練。所以，教師在教學中應該注意到這些課程之間的緊密聯系，這樣不僅僅可以解決學科之間某些內容的重復學習問題，節省大量時間，而且可以激發和培養學生正確的學習動機，讓其感受到所學課程的重要性和實用性。

第2篇：統計學課程范文

一、體育統計學課程教學的現狀

（一）體育統計學課程教學中難教難學的主客觀原因。體育統計學課程知識理論抽象、公式較多、方法多樣、內容豐富，是普遍認為的教師難教、學生難學的課程之一。體育專業學生有文有理，水平參差不齊，普遍來說基礎較差、數學功底弱、不善于獨立思考、理性思維興趣不高。而擔任體育統計學課程教學的教師多數不是體育統計專業出身，數理統計理論與素養略顯不足。

（二）體育統計學課程開設學時短、相關基礎課程少。體育統計學課程難度大，內容多，但在目前對體育專業學生學業減負和強化術科的大環境下，體育統計學課程所設學時不長，多數為32學時，有的學校只有24學時甚至設為了選修課。再者，體育統計學要求有一定的數理統計基礎，有些學校不在體育專業學生中開設高等數學等相關基礎課程。

（三）體育統計學課程延續著傳統的教學模式。由于體育統計學的課程特點和應試要求，教師一般仍然采用傳統的課堂教學模式，教師在講臺上講授，學生在下面聽講。雖然也有多媒體教學和統計軟件應用的講解，但課件應用主要只是替代了粉筆，沒有更好地起到互動學習的系統化作用。學生在課堂上沒有實地應用統計軟件的充足時間和空間。

（四）體育統計學課程考核方式有待進一步科學化?？己朔绞侥軝z驗學生學習情況和教師教學效果，對教師調整教學計劃和學生獲得學習反饋等有著重要的作用。當前，體育統計學課程采用的主要考核方法是卷面考試，從實際情況來說這種考核方法過于重視對知識掌握程度的檢驗。而體育統計學是一門應用學科，單純的卷面考試不能全面科學地考核學生的學習效果。

二、體育統計學課程教學的改革策略

（一）適當增加體育統計學課程學時和學分。建議調整體育專業本科生教學大綱，將體育統計學課程學時至少設定為48學時，最好為64學時、2學分，且安排在高等數學課程后必修。在體育專業研究生中開設體育統計學課程，講述多元統計部分內容。

（二）合理選擇與體育統計學課程配套的統計軟件和教學課件。體育統計學課程教學建議配套使用社會科學統計程序SPSS軟件，適當減少理論講解，提高學生的軟件應用能力培養，有條件的話到計算機房上機操作統計軟件。Office套裝軟件Excel統計軟件，安裝更為普遍，其統計處理功能完全能夠滿足體育專業本科生使用，也應該安排一定學時進行講解。應增強教學課件的專業化、系統化、互動化水平，以便更好地反饋學生的學習效果，提高他們的學習興趣。

（三）根據體育統計學的課程特點，采用案例教學法進行教學。體育統計學在教學、訓練、鍛煉和科研等方面都有廣泛的應用，可以從中獲得一些案例豐富體育統計學的教學內容。例如可以從每年的體質測試中、各級運動會中、圖書館體育文獻中、官方的統計網站中獲得大量的體育統計數據，相關的案例很容易激發學生的學習興趣和積極性，提高他們的應用水平。

（四）改革體育統計學課程考核模式。傳統的考試總分由平時成績和卷面成績按一定比例得來。而體育統計學作為一門應用學科，卷面成績往往不能全面地把握課程的掌握情況。比如可采用半開半閉的考核形式，基礎知識閉卷，應用能力開卷。可增加案例解決設計的小論文考核形式和上機操作統計軟件能力測試?？傊?，體育統計學課程考核完全可以多樣化，不過要合理確定各模塊測試的權重，以便全面科學地評價學生的體育統計學學習成績。

三、結語

伴隨著我國體育事業的迅速發展，體育統計學作為一門工具學科在體育科研和體育實踐中的地位將越來越重要。體育統計學任課教師應積極發揮自身的教學主導作用，真正以學生為主體，轉變傳統教學觀念，做好統計理論和統計應用的平衡和銜接，注重案例教學法和統計軟件的使用，改革考核方式，努力提高體育統計學的教學質量，全面提高學生統計水平。

基金項目：中國礦業大學教改課題（2014YB46）。

參考文獻：

[1]黃柳倩.體育統計案例教學的效果分析[J].北京體育大學學報.2010.33（3）：98-100.

[2]王曉波.體育統計教學改革芻議[J].南京體育學院學報（自然科學版）.2014.13（1）：6-8.

[3]趙德龍等.談高校體育統計學的教學[J].佳木斯大學社會科學學報.2014.31（2）：158-161.

[4]杜林濤.SPSS視閾下高校體育統計課程教學改革研究[J].河南教育學院學報（自然科學版）.2012.21（3）：90-92.

[5]王新橋.高職院校高等數學教學的現狀及教改的設想[J].珠海城市職業技術學院學報.2005.11（3）：22-25.

第3篇：統計學課程范文

關鍵詞:創新創業;應用統計學;課程教學改革

1引言及文獻綜述

1989年,聯合國教科文組織在《21世紀的高等教育:展望與行動世界宣言》中提出“創業教育”這一新的教育概念,自此“三創”教育逐漸成為我國高等教育改革與高校轉型發展的重要方向。應用統計學是高等學校經濟與管理類專業開設的主要課程之一,是計量經濟學、質量管理、計量管理、財務管理、系統科學等課程的前導課程。隨著科學技術的發展與大數據時代的來臨,應用統計學不斷地滲透到科學與工程技術、經濟與管理等各個領域,并成為這些領域十分重要的組成部分。因此,圍繞創新創業教育推進高校應用統計學課程教學改革,提出創新創業教育背景下應用統計學課程教育的新模式,對于更好地促進高等學校人才培養模式改革,提高創新創業型人才培養質量,具有重要意義。當前,針對創新創業教育背景下大學課程改革的研究并不多見。余達錦和楊淑玲(2013年)研究了創新創業教育背景下傳統高等數學課程創新教育問題,提出了創新創業教育背景下高等數學創新教育的新模式——高等數學研究型教學。王紅雨閆和廣芬(2014年)研究了師生認知視野下的高校創業課程體系,認為綜合性目標與階梯性目標的共存、應用性技能與發展性能力的連接、復合型課堂與聯盟型平臺的聯合應成為改進當前高校創業課程目標、完善創業課程內容、優化創業課程形態的基本策略。盧淑靜(2015年)分析了創新創業教育嵌入專業教育的原則與機制。許小花和張鴿(2012年)分析了高校創新創業教育與課程體系構建之間的關系。

2創新創業教育的內涵

創新創業教育主要是一種兼顧創新教育和創業教育并以創業教育為重點,注重培養受教育者的創新能力、創新意識與創新思維的教育(王為民,2013年)。創新教育是一種以開創性個體為培養目標,以培養學生創新精神、創造性思維和創新能力為基本價值取向的教育,強調的是對人的具體價值的體現,是培養學生創業意識,開發學生創業基本素質,形成創業基本能力與實踐技能的教育。(余達錦和楊淑玲,2013年)。

3創新創業教育背景下應用統計學課程教學存在的問題

(1)應用統計學教材重理論輕應用,重技能輕創新,忽視統計工具的使用與統計案例的解析。(2)應用統計學課程教學觀念比較陳舊,教學模式比較單一。由于非統計學專業講授《應用統計學》課程的教師大都不是學統計專業出身的,這些教師在開展統計學課程的教學之前,都需要進行一定的專業知識進修和提高。同時,應用統計學課程的學習者主要是非統計專業的學生,一定程度上決定了他們對這門課程開設的目的和意義認識不足,缺乏學習動力。而且大部分的學生是文科生,學習此門課程的畏難心理也一定程度上影響了教學效果與教學實施。(3)應用統計學課程教學手段比較落后,統計案例少,統計軟件運用不夠,難以體現應用統計學課程的應用性特點。部分應用統計學老師對SPSS、MATLAB、EVIEWES、R等統計軟件與統計工具掌握不夠,運用不夠。同時,集統計理論、統計案例分析和統計軟件為一體的教科書也不多見。(4)應用統計學課程考核與評價方式單一。大多數高校的考核還停留在期末考試中的“筆試”上,沒有真實反映學生運用所學知識決統計問題的能力,不利于對學生統計素養的考查。

4創新創業教育背景下應用統計學課程教學改革設計

創新創業教育背景下,“參與式”和“項目驅動式”教學改革設計在應用統計學課程教學設計的改革中可以得到有效的利用。

4.1“參與式”教學改革設計

“參與式”教學是相對于傳統“填鴨式”教學而言的,是一種強調以學生為主體,提倡學生主動參與的教學組織形式。在當前中外現代教學的改革與實踐過程中,學生主體的參與得到普遍重視。應用統計學課程參與式教學改革的設計,主要包括激發學生的主動參與理念、第一課堂設計上的全程參與、第二課堂學生的主動參與、第三課堂學生的補充參與4個方面的內容。

4.1.1激發學生的主動參與理念

教學不是教與學的簡單組合,它應該是實現教學目標的內在關聯與互動機制。學生主動參與而融入教與學的全過程。從邏輯順序來看,主體參與是教學的出發點。學生對教學活動的積極性是主動參與的前提。傳統應用統計學課程教學缺乏必要的激勵措施,使得學生參與熱情比較低,融入教學的程度、深度不夠。因此,要樹立學生的主動參與理念,通過對應用統計學課程歷史的介紹、對應用統計學課程的重要性的強調以及應用統計案例解析來提高學生對應用統計學課程的認知。

4.1.2第一課堂設計上的全程參與

課堂設計上的學生參與體現的是互動參與式教學法的要求。它以提高學生的實踐能力為核心,強調充分調動學生的主觀能動性,注重教學過程中教師與學生的“溝通”與“對話”,促使學生在心理上與行動上從“要我學”到“我要學”轉變。從而將學生從單純接受者的角色向學習過程的主體轉變,從接受式學習向發現學習、探究學習轉變。應用統計學課程課堂設計上的參與過程,主要是指第一課堂的知識傳授與互動。主要包括課堂講授、課內討論等。一般通過學生回答問題、學生課堂作業練習、學生針對問題進行討論等形式體現。

4.1.3第二課堂學生的主動參與

第二課堂學生的主動參與主要是指互動實踐教學過程,通過實踐課程設計以及與統計學相關的課外科技活動平臺來實現。如統計軟件實踐操作大賽、統計調查方案設計大賽、統計案例設計大賽、創新性實驗大賽等,在比賽中要求學生能夠自主完成選題、設計方案與調查問卷、進行實地調查、利用統計軟件處理數據、撰寫統計分析報告等。在比賽每一個環節設計上要求學生自發主動地去學習統計理論和方法,并且加入自己的創新元素,以此提升學生多種途徑地采集數據、多方法分析數據、多途徑評價數據的實踐能力,提升學生綜合運用統計學知識和使用統計學軟件的能力。

4.1.4第三課堂學生的補充參與

第三課堂補充參與主要包括學生利用網絡平臺以及其他途徑的自我學習與釋疑。教師可以在Blackboard平臺搭建“應用統計學”課程教學平臺,開發視頻材料、電子教案、多媒體課件、課程游戲、案例分析、習題課和試卷庫等多個學習模塊。利用網絡輔助教學手段,促進學生開展網上自主學習、尋求網上答疑。網絡課程教學平臺的搭建,有利于學生根據自身的興趣愛好與課程掌握程度,合理安排學習時間,合理選擇學習方法。而教師可以通過網絡平臺進行作業布置,有利于學生自發組成團隊,選擇感興趣的案例進行研討與攻關。此外,也有利于學生之間以及學生與教師之間通過QQ、微信、電子郵件等開展討論,而不受時間、地域和空間的限制。

4.2“項目驅動式”教學改革設計

“項目驅動式”教學法是一種以建構主義學習理論為基礎的教學方法。該方法的典型特征是以項目為主線,實踐為導向,任務為載體。教學過程中能夠凸顯學生的主體與中心地位,強調教學過程中教師的引導與組織實施安排,倡導學生與學生之間的協作學習。這種教學方法能夠很好地把學生的知識構建、素質形成、能力發展融為一體(徐釗,2012年)。應用統計學課程“項目驅動式”教學改革設計一般要遵循以項目的可操作性為前提、尊重學生個體差異、教學控制與考評等相關原則,實施流程主要包括教學準備、項目實施、評價考核3個環節。

4.2.1教學準備

教學準備的主要內容包括教學目標設置、項目設計與背景講解等。根據學生及其專業的特點,選擇與設計可行的具有實際意義的項目是項目驅動式教學的基礎。一般而言,所選項目既要保證涵蓋課程的重要知識點,又要能激發學生的學習興趣與動力。首先,項目要有可行性,項目所涉及的背景知識,學生要熟悉、易理解、感興趣。其次,項目大小和難易要適當。過難、過大、過于綜合的項目,將容易挫傷學生的興趣與積極性,而過易、過小的項目,也難以達到培養學生攻堅克難、勤于探索的精神的目的,無法激發學生的學習興趣與學習熱情。此外,項目還要有階段性目標和適度的綜合性。這樣一方面能夠使得教師在教學過程中能夠對學生的學習動態及時進行控制與評估;另一方面也便于學生對自身的學習情況和掌握程度進行檢查與反思?？傊?教學準備環節中的項目設計,要注重把學生待掌握的知識和已掌握的知識進行有機融合,能夠使學生的思維得以訓練、知識結構得到拓展,能力與素質得到提升。

4.2.2項目實施

項目實施環節中,在第一堂課教師就要引導學生,明確將整個項目分解成若干相互關聯而有獨立的子項目。同時,隨著項目的進行,要及時對現行課程教學內容進行補充與重組,甚至還要對參考教材進行二次開發和重新編排。教學中每一個子項目的實施過程中,既要使學生明確該階段子項目的最終成果形式,也要在課堂上指導學生進行實際操作與演練,還要有學生項目成果的展示以及對成果的最后修正環節。

4.2.3評價考核

評價考核環節的主要內容包括匯報成果、學生研討、總結點評、目標考核等。要保證應用統計學課程項目驅動式教學的實施效果,必須做好評價考核這一環節。項目成果的評價更重要是學生通過對子項目成果的展示,開展自評與互評,一方面由學生自己去尋找項目的特點與存在的問題；另一方面有學生之間相互去尋找各自項目的優缺點。而老師更多的是引導和幫助他們去提出問題,發現問題。評價與考核不僅在整個項目的最終完成階段進行,還應該貫穿于每個子項目的實施過程與環節,使得學生能夠不斷地發現新問題、掌握新知識、鍛煉新思維。只有這樣才能確保教學目標的真正實現。

作者:肖攀 蘇靜 單位:湖南文理學院

參考文獻:

[1]余達錦,楊淑玲.創新創業教育背景下高等數學教學方法研究[J].江西財經大學學報,2013(4):122-129.

[2]王紅雨,閆廣芬.師生認知視野下的高校創業課程體系:問題描述與改進策略[J].教育發展研究,2014(5):72-79.

[3]盧淑靜.創新創業教育嵌入專業教育的原則與機制[J].求索,2015(2):184-187.

[4]許小花,張鴿.高校創新創業教育課程體系構建[J].中國電子教育,2012(1):19-21.

[5]王為民.高校創新創業教育的理論范式與實踐研究[J].鄭州航空工業管理學院學報,2013(6):131-135．

第4篇：統計學課程范文

一、統計學開展項目化教學的優勢和特點

統計學是高職院校經濟類、管理類等相關專業的一門實踐性和操作性很強的專業課程，它作為一門方法論學科，具有很強的應用性.統計學開展項目化教學獨特的優勢和意義可以從“統計”的三種含義（統計工作、統計資料、統計學）來體現：

1.統計工作本身就是統計實踐活動過程.統計工作就是根據科學的方法，進行統計設計、收集、整理、分析、預測及提供各種數字資料的活動過程.例如，為了了解國家的家底，進行人口、自然資源和財富的統計；為了保護環境，我們可以進行環境質量的檢測統計.統計教學完全可以以真實的統計項目為基礎，讓學生在做中學，形成從事統計工作的能力，從而有力提高就業能力和職業崗位能力.

2.統計實踐活動的結果就是統計資料.統計資料是指通過各種工作所取得的各種數字資料以及與之聯系的其他資料.其表現形式為：各種統計表、統計圖、統計報告、統計臺賬等，以表現各種現象發展的特征及規律.從這個意義上講統計學開展項目化教學，任務導向明確，可操作性強，有利于對學習進行合理的評價，項目完成學生會有很強的成就感，對學生有一個很好的激勵作用.

3.統計理論實際上就是統計實踐經驗的理論概括和科學總結，它來源于實踐又服務于實踐.因此統計項目化教學通過完成項目把理論與實踐有機地結合起來，能加深學生對基本概念和基本原理的理解，鞏固所學內容和知識，培養學生的創新思維能力和解決實際問題的能力.

因此，統計學課程以統計工作流程為主線實施項目化教學，以真實任務驅動，通過項目分析與任務實施，能有效地調動學生學習的積極性，培養學生的實踐能力.

二、統計學課程實施項目化教學的具體步驟

“工學導向”的項目化教學實施的流程包括以下幾個方面：首先是明確項目任務，教師提出任務，同學討論；其次是制訂計劃，學生制訂，教師審查并給予指導；然后實施計劃，學生分組及明確分工，合作完成項目；最后檢查評估，學生自我評估，教師評價.

下面以“統計調查”為例來說明統計項目化教學具體步驟：

1.組建項目學習小組.構建結構合理的學習小組.這是項目化教學成敗的關鍵所在，根據項目化教學的需要，將學生分為不同的小組，以利于項目化教學的開展.教師在構建學習小組時應注意以下幾個問題：要注重結構的合理性，建立明確的小組合作規則.學生分組，每組3～5人，小組成員進行角色定位及工作分工.小組合作特別能培養學生與人協作、溝通、團隊合作的能力.

2.明確項目目標.組織學生針對社會熱點問題進行項目調查.目的是通過組織社會調查，使學生掌握統計調查工作方法和步驟.能根據統計調查目的、要求，設計完整的統計調查方案；能根據統計任務的不同，選擇最佳的調查方式.

3.實施項目調查.

以項目小組為單位組織學生，針對收集到的社會熱點問題進行討論，實施項目調查.學生可以根據自身在學習、生活過程中遇到的實際問題，例如大學生消費水平情況、手機使用情況、城鄉居民收入差距情況等問題，確立為調查項目，然后設計調查方案和調查問卷，開展項目調查實踐活動.活動開始學生可能會提出很多問題，對于少數人提出的簡單問題個別進行輔導，對于具有共性的問題，教師可集中組織討論和講授.

4. 資料整理與分析.

以小組為單位對收集到的資料，運用統計分組等方法進行整理，并運用SPSS、Excel統計軟件進行數據處理.

5.撰寫項目調查報告.

統計調查的目的是為了發現問題、反映情況、總結經驗、掌握規律，并以此指導或影響人們的社會實踐.教師應引導學生在統計調查、分析的基礎上，將統計整理后的資料運用所學的知識撰寫調查報告.

6.組織項目展評.

當項目實施結束后要進行評價，評價分為兩種情況：一是各小組組長向全班匯報對自己的項目實施情況進行自我評價，二是班內其他小組對該組的項目實施情況進行評價.評價的目的不僅是為了評出成績，更是為了改良項目，以便應用. 統計調查評價指標設計如下：

統計項目化教學整體方案可按照“基本能力——綜合能力——社會調查與社會實踐能力”思路設計，將長期項目與階段項目相結合，通過組建調查小組和學生實習小團隊，來完成實訓教學項目.單項實訓，是針對課程中涉及的某一項知識點而進行的實訓.綜合實訓，是在學完統計調查或課程結束后，利用課外活動、雙休日時間進行，例如布置學生進行在校生消費支出情況等專題調查.整個過程要求用手工統計實訓和電算化實訓兩種方式完成，通過實訓鞏固學生統計基礎知識，訓練學生的綜合應用能力.在此基礎上進一步培養學生社會調查與社會實踐能力.在學完全部課程的基礎上利用假期或結合專業實習學生可以將所學知識與統計機關、實習單位實際統計工作結合起來，實現理論與實際的真正結合.

三、統計學項目化教學實踐中應該注意的問題

在項目教學中，學習過程成為一個人人參與的創造性的實踐活動，它注重的不是最終的結果，而是完成項目的過程.在項目的具體實踐中，教師應該注意以下問題：

1.項目的設計應突出實用性和適用性

每個項目的設計應以切合經濟現象發展的實際數據進行設計，調動學生學習的積極性.項目的設計必須注意以下幾個方面：項目必須是真實的項目，真實的工作過程；項目應情境化，學生熟悉，業務邏輯易于理解 ；項目難易程度適中，體現以學生為本，符合學生認知規律.

2.項目的完成注重小組合作

合作意識與合作能力是在社會關系中表現出來的重要的職業核心能力.在教學中，以學習小組為單位，建立小組合作學習的形式，創設小組合作學習的情境.在上機時，一般小組有3～4人最為合適，有利于小組的討論、小組的操作、小組的競賽等活動，學生相互交流，共同切磋，提供了無限的機會.這樣可以拓寬學生的知識面，開闊學生的視野；強化學生的學習動機，培養學生獨立地學習知識、研究問題的能力；培養學生的合作意識和創造思維品質.實現知識、能力、素質協調發展.

3.項目的實施體現學生主體，教師主導

項目教學法與傳統的教學法相比，區別主要表現在改變了傳統的三個中心，由以教師為中心轉變為以學生為中心，由以課本為中心轉變為以“項目”為中心，由以課堂為中心轉變為以實際經驗為中心.也就是以學生為主體，教師起主導作用.雖然教師不是項目教學法中的主體，但是老師是整個課堂中的主導，沒有教師的正確引導，學生不可能真正自主地完成學習.在整個教學過程中教師不再是傳統教學中的中心人物，取而代之的是學生，教師擔當的角色是組織者、指導者、幫助者和促進者.教師要具有淵博的知識體系和靈活的組織能力，隨時回答各類學生提出的各種問題，而且要為學生創設學習的情景，培養協作學習的氣氛，審核項目的選取等.教師的職責不但沒有減輕，反而還加重了.

第5篇：統計學課程范文

關鍵詞：社會統計學；認識誤區；教學

中圖分類號：G640 文獻標志碼：B 文章編號：1674-9324（2014）39-0097-02

社會學中運用統計學方法始于上一世紀30、40年代。幾十年來，統計學的思想、技術和方法對提高社會學這門學科的科學研究水平做出了巨大的貢獻。如今，《社會統計學》已經成為社會學專業的核心課程之一。然而，在實際教授這門課程時，筆者發現，許多學生對這門課程還存在著這樣或那樣的片面認識，還有些甚至抱持著錯誤的認識。這些認識上的不足不僅大大降低了學生的學習興趣和動力，而且也會對學生的學習這門課程的效果產生嚴重影響。本文將探討在《社會統計學》這門課程教學過程中常見的且具有代表性的幾種認識誤區，以及糾正錯誤認識的辦法，以便更好地進行這門課程的教與學。

一、《社會統計學》課程的三種認識誤區

1.將社會統計學數學化。在社會統計學的教學中最困難的問題之一就是如何提高學生的興趣和主動性。原因在于，許多學生認為社會統計學就是數學中的一種，主要講授的是數學計算方面的知識，而他們往往數學基礎比較差，認為自己數學學不會，社會統計學也肯定學不好，因此對這門課程產生嚴重的畏懼心理并難以克服。許多學生在面對這門課程時，往往心情復雜：一方面認為這門課程高深誘人，另一方面又覺得這門課程與數字打交道而令人生畏。正是由于思想上產生這種認識，所以許多學生對這門課提不起學習的興趣和主動性。

2.將社會統計學工具化。這種認識誤區就是把社會統計學視為由一堆統計公式和方法組成的工具箱，這門課程的教學就是把這一件件的統計工具教給學生，學生運用這些統計工具就可以正確地進行研究、解決問題。根據這種認識，社會統計學的內容就是一個個零散的公式和方法。其實，這種認識沒有看到社會統計學知識的內在聯系，沒有看到隱藏著這些知識背后的嚴密一體的一整套統計思想和觀念。的確，社會統計學實質是通過各種統計方法來分析數據，認識事物和問題，它的研究分析對象是數據，但是這些公式和方法的背后有一個系統的邏輯思想為基礎，只有掌握了統計背后的思想，才能正確運用這些方法，達到對事物的正確認識。因此，如果學生對社會統計學進行工具化理解，也會在學習這門課程的過程中，只注重統計學知識、統計公式和方法的學習，忽視對統計思想和觀念、統計知識整體的理解和把握，就會只見樹木不見森林，也就難免出現認識模糊，看不到這些統計知識之間的內在關聯，最終也不能達到對所學知識的合理運用。

3.將社會統計學本質化。這種認識將統計視為科學分析的代名詞，認為只要運用社會統計學的知識和方法，就能夠達到對事物的正確認識。一些人認為，當數據充足的時候，統計就可以代表一切，通過統計計算就可以得出正確的結論。除此之外，不需要了解其他的東西。的確，統計可以幫助人們觀察、測試，可以為人們用來進行數據的收集和分析，使人們能夠以低成本高效率地認識事物。然而必須明確的是，盡管統計分析可以幫助人們思考和研究，但統計不能代表一切。在統計分析的整個過程中，人的思考是核心，脫離了思考的統計分析，這種分析不會是可靠和有效的，將會帶來不可預測的結果。簡言之，統計分析不能代替人的思考過程。社會學家鄧肯（Duncan）將這種認識譏為統計至上主義。他（1984）曾指出，僅有量化并不等于科學推理，事實上，量化反而可能會引人誤入歧途。用他自己的話來說，就是：“經常可以看到這種我稱之為統計至上主義的病態：把統計計算混同于做研究，天真地認為統計學是科學方法的完備基礎，迷信存在能夠評價不同實質性理論之優劣或是能夠評價任何‘因變量’之各種原因重要程度的統計公式；幻想一旦分解了那些隨意拼湊起來的變量間的共變關系，就可以以某種方式不僅證明了一個‘因果模型’，而且能證明一個‘測量模型’。”

二、在教學中引導學生走出認識誤區的辦法

上述三種認識誤區對社會統計學的教與學都起到很大的消極作用。筆者認為可以從以下三個方面著手，糾正這些錯誤認識。

1.引導學生正確認識社會統計學與數學的關系。教師首先要告知學生，社會統計學并不是單純的數學方面的知識，這門課程的重點不是數學推導，所以對學生的數學水平要求并不高，學生只要具有初等代數運算水平就完全可以滿足本門課程的學習。和數學相比較，統計學不僅僅是進行計算得到答案，也并非推導定理、證明公式。社會統計學主要有兩個作用：第一是描述，即用某種方法對資料進行總結概括；第二是歸納，即根據從總體當中抽取的樣本的分析來對總體進行概括。統計學的核心是統計思想與觀念，而不是列示統計表、繪制統計圖、求解平均數、建立模型等知識與技能。因此，在統計學習過程中即使碰到復雜煩瑣的定理證明、公式推導，也只是手段、方法。這門課程關注的重點是以這些定理和公式為基礎的統計分析方法所得到的信息。在實際學習過程中，定理和公式涉及較少，并且也不很復雜。因此，并不是數學基礎不好，就注定學不好統計學。通過這樣的講解，盡可能地消除學生的誤解，打消學生的疑慮，使學生放下心理包袱走進這門課程。

2.注重社會統計思維方式的培養。統計思想是統計學教學的核心內容，學生是否很好地建立統計思想，是統計學教學質量高低的一個重要標志。因此，在進行這門課程的教學時，教師需要注意講解社會統計學的基本思想和觀念，強調理解和掌握基本的統計思想、概念、觀念，引導學生正確運用統計思想和觀念來分析和解決問題。換言之，社會統計學教學的過程，就是統計學思想觀念和思維方式教學的過程，而不是統計方法和統計公式的講解、學習和套用的過程。因此，教師應該非常重視學生的統計學思想和觀念的塑造，對學生進行統計思維能力的鍛煉和培養，而不是重點關注知識的講授、公式的講解和推導。通過這種教學方式，學生獲得的不僅僅是如何處理數據的技能，更重要的是獲得了基本的統計思想和觀念，掌握了如何進行統計思考，如何搜集、利用和分析數據來達到認識和了解事物的目的，懂得了通過數據的整理和分析來探索事物本質和規律的重要方法，從而使學生的統計思想和統計能力都更為扎實和牢固，真正達到這門課程教學的總體目標。

3.合理看待社會統計學的作用。首先要明確的是，統計并不必然意味著科學，統計方法不能將任何研究“點化”成“科學的”。統計學不能用來檢驗任何想要檢驗的觀點，也不能防止那些濫用、誤用或弄虛作假的人借此亂作結論。實際上，統計學方法的應用有嚴格的規則和范圍，對由統計獲得的結果的解釋不能超越數據的限定范圍。其次，統計學可以幫助人們正確深入地思考問題，但不能代替思考本身。對事物的認識和解釋的決定權不應該留給統計工具和數據分析，而應該留給人的思考和思維。學習和運用統計學時，常會發生的一種傾向就是過于依賴程式化的統計檢驗，而不是實質性的知識。事實上，普遍的經驗是，只有對社會過程有實質性的理解，統計方法才能夠產生富有成效的研究。過于專注統計方法本身，而缺乏對實質性問題及其背后的社會過程的理解，往往不能有效解決問題。因此，所有的統計模型和方法都要嚴格服從以科學為中心的任務。統計方法在指導研究時不應該與所關注的實質性問題分開。

參考文獻：

[1]胡桂華.統計學課程教學方法的改進[J].安徽工業大學學報：社會科學版，2007，（24）.

第6篇：統計學課程范文

【關鍵詞】統計學專業；就業前景；課程介紹

1.統計學專業的基本情況以及培養的過程中需要注意的問題

1.1 統計學專業的具體含義以及學生以后就業的時候應該進入的公司或者單位的類型

統計學專業在專業方向中主要包含一般統計學以及經濟類統計學這兩個方向，統計學專業需要培養的人才類型是擁有比較良好的教學或者數學以及經濟學素養的綜合性人才，其中這些人才應該非常熟練的掌握統計學的相關基本理論或者基本方法，與此同時也需要擁有很好的科學素養，這樣才能夠比較熟練地利用計算機的相關軟件或者功能進行相關數據的分析工作。統計學專業畢業的學生走向社會應聘工作崗位的時候，能夠在單位或者公司中進行經濟、金融或者相關的管理部門中的相關的統計信息管理工作、相關數量比較分析工作、市場研究工作或者高新科技產品的相關研究、開發、應用或者管理工作，同時也可以在科學研究的相關教育教學部門從事相關的教學工作。

1.2 統計學在進行相關人才的培養過程中應該時刻注意的培養要求或者培養標準

這個專業的學生在學校中主要的學習目的就是學習相關的統計學的基本理論知識以及基本計算方法，與此同時增強學生的數學基礎，相關的科學綜合素養也應該在學校期間進行加強，統計學的相關老師對學生進行統計學基本理論知識以及基本技能的訓練過程中，還需要進行相關的理論研究、實際工作中的應用技能以及利用計算機進行基本的訓練或者練習，只有經過這樣的訓練或者練習之后，相關的學生才能夠擁有一定程度的數據處理的基本能力以及統計分析的基本能力。畢業生要想能夠在畢業之后掌握非常良好的綜合理論知識以及專業技能，才可能在走向社會中找到比較合適的工作單位以及工作崗位。

首先，統計學專業的學生要想擁有比較縝密的思維，相關的教育教學老師應該對學生進行非常嚴格的科學思維練習以及思維訓練，只有這樣才能夠在擁有比較深厚的數學基礎知識的同時，擁有好的科學思維能力。

第二，統計學專業的學生在學習過程中需要掌握統計學的相關專業中的基本原理、基本理論知識以及基本的計算方法，同時相關的計算機的實際操作能力也需要不斷的訓練以及提升，要讓學生經過學習之后擁有采集相關數據、設計相關的調查問卷以及處理調查問卷的結果數據的基本能力。這樣才能夠在以后實際的工作過程中運用自己的專業知識以及專業技能提升自身公司或者單位的綜合實力。

第三，統計學專業的學生不僅僅需要學習非常深厚的專業知識以及專業技能，同時也需要了解與統計學專業相關的自然科學學科、社會科學學科或者工程技術等等很多相關領域的基本知識，其中具體包含的自然科學為社會經濟統計、醫藥衛生統計以及工業方面的統計等其他方面的統計，只有將這些基礎知識進行非常熟練的掌握，才能使學生擁有相關的應用統計學理論分析，最終能夠達到解決工作過程以及實際生活過程中的各種問題的能力。

第四，統計學專業是一個跟隨時代的發展而變化的時代，需要與時俱進的了解甚至掌握到統計學專業的理論以及計算方法的發展動態以及相關的應用情況。

第五，針對于那些理學學士，他們應該擁有熟練掌握操作各種統計軟件包的能力，擁有非常好的統計計算水平；但是對于那些經濟學的學士來說，學生需要掌握非常扎實的經濟學的基礎，同時相關的經濟環境應該也需要有所了解，比如：了解甚至熟悉國家政府相關的經濟發展的政策方針或者與統計有關的法律規定，最終讓這些學生能夠在利用相關的統計信息資料的基礎或者前提下，進行綜合分析或者數據管理的能力。

最終一個能力，同時也是各種專業的學生都需要擁有的實踐能力，就是需要了解甚至掌握相關的資料查詢、相關的文獻檢索程序，與此同時由于現在進入了電子信息現代化，所以很多相關的工作過程中都需要使用計算機信息技術，這樣就直接要求統計學專業畢業的學生必須掌握一定水平的現代信息技術取得相關的統計信息或者統計資料的基本方式方法，只有這樣才能夠讓學生擁有一定的科學研究能力或者實踐工作能力。

統計學專業的學生要想非常熟練的掌握統計學的相關專業理論知識以及專業技能，不僅僅知識將相關的專業課程進行學習，比如：公共基礎課—數學課、經濟學以及管理學等，其中數學課中還滲透著很多統計方面的專業知識。與此同時還需要進行實踐教學，其中包含學年論文、實際的社會調查、生產實習以及畢業生論文，這些都是在統計學專業的學生在學校之前都需要將這些練習很好的完成，否則就不能夠在走向社會之后非常順利的完成相關的統計工作。

2.統計學專業的總體介紹以及具體介紹

第7篇：統計學課程范文

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.11.075

1統計學在經管類專業課程體系中的重要位置

統計學產生于17世紀中葉，經過三百多年的發展，已經成為涉及多領域的多科性的一門學科，在科技技術領域和國民經濟各個部門不斷被推廣和應用，所以，統計教育受到高度重視，尤其是1998年，統計學作為一級學科的確立，成為了中國統計在與國際接軌的道路上的重要的里程碑。目前在國內普通高校經管類各專業中，統計學已經成為極為重要的核心基礎課程之一。統計學之所以能夠在經管類專業有如此突出的位置，關鍵在于它是一門研究社會經濟現象數量上的規律特征的學科，通過統計學的學習可以使學生能夠掌握基本的數據分析方法，提升學生數據整理、現象分析、解決現實社會經濟問題的能力。

2統計學課程教學中存在的突出問題

基于統計學在經管類專業教學中的越來越重要的位置，諸多學者對統計學課程的教學改革進行了深入的探討和研究，為落實經管類學生學好用好統計學知識的教學目標提供幫助。劉秀艷等結合高職院校的特點探討了如何在教學內容設置、教學方法與教學手段、考核方式與內容等方面進行改革，以實現高職教育培養技能應用型人才的培養目標。未良莉等從我國普通高校經管類專業統計學課程教學整體狀況進行了闡述，結合統計學教學存在的問題研究經管類專業統計學課程的教學模式。吳啟富從統計學專業的發展階段入手分析新形勢下統計學的發展趨勢，針對新形勢下出現的新問題進行了分析，提出了建議和措施。宋繼華等從項目驅動的角度進行了統計學課程教學改革與實踐研究。他們從不同角度提出了課程改革方法與建議。本文則以內無錫某大學為例，詳細分析了經管類專業統計學教學中的突出問題，以期從教學實效性的角度有針對性地提出教學改革建議。

無錫某大學目前有9個專業，近1900名學生在大二第二學期開設統計學課程。通過對經管類專業大三和大四學生的調查發現：學生學完了統計學，也通過了考試，但是面對具體經濟現象問題時，仍然有很多學生不知道如何使用統計方法去分析；用統計思維來思考研究實際問題的能力還很欠缺，教學效果不太理想；統計學課程教學在教學內容、師資隊伍、教學方法、教學手段等方面還存在諸多問題。

2.1實踐教學內容不足

統計學包括統計資料、統計工作和統計學三個方面，應注重理論知識學習與實踐操作的結合。由于無錫某大學商學院沒有足夠的實驗師資力量、大班授課、32學時數的限制，在統計學授課中仍然以理論教學為主的模式，講授描述統計和推動統計的理論和方法，這些講完后，沒有多余的時間帶領學生結合課程內容開展實踐項目。由于學生被動地接受統計理論知識與方法的學習，不能及時通過實際操作來嘗試怎么正確的運用知識，這容易導致學生“課堂一聽就懂，課后一用就蒙”，而且枯燥的統計理論知識與方法的學習會如同冷水般澆滅學生起初高漲的學習熱情。學生主觀能動性受到了抑制，進一步影響了統計知識的有效消化和吸收。

2.2統計教學師資不足，教學團隊素質建設不完善

目前，無錫某大學商學院講授統計學的專任教師只有6名，6名教師面向9個專業近1900名學生，教師數量明顯不足。因此，在教學安排上只能采取合班上課的方式，授課方式按統一的教學模式。而這種合班授課的方式會帶來一系列問題。例如，由于文科學生數學基礎較為薄弱，班級人數又較多，所以難以兼顧眾多學生對統計理論與方法的掌握程度，不僅影響教學進度，也很難達到預期教學目標。此外，由于師資不足，學院只能通過“空降兵”方式讓外聘教師來完成部分教學任務。而外聘教師把教學看作是一種兼職工作，很多只是為了完成上課任務，忽視了教學效果，從而影響了教學質量。另一方面，專任教師多為“學院派”，缺乏企業工作經驗，對實際問題了解不夠深入，難以準確認識經濟管理的規律性，以至于在教學中難以將理論貼切的與實際對接，也不知如何幫助學生觸類旁通，因而統計學教學的深入發展受到一定程度的限制。

2.3未充分發揮案例教學的作用

案例教學是指通過教師的引導，設定角色，把學生帶入特定的案例場景，通過案例分析來提升運用相關理論分析解決問題能力的教學方法。案例教學法已經被廣泛應用到文科各類專業課程。在統計學教學中，如果教師采用案例教學法，更容易借助現實問題的直觀性幫助學生理解理論知識，也容易探究理論與實際現象之間的差異，也能調動學生的主觀能動性去發現問題并同老師溝通交流，形成師生互動的平臺。無錫某大學商學院統計學教學由于課時不足，教師為了完成教學任務，主要側重統計方法理論知識內容，授課老師在整個教學中很少安排案例教學課甚至忽略，以至于統計方法得不到深入應用。另一方面，案例庫建設較為滯后，教師選擇案例的途徑受限，導致案例質量不高，又由于受課時數的限制，學生沒有充足的時間去討論，更多的時候是老師充當主角，由授課教師分析案例，沒有很好發揮案例教學在師生互動教學方面與對學生參與意識與主動思考能力培養方面的作用。

2.4對軟件的學習與應用不足

使用軟件進行數據處理與分析可以避開繁??復雜的公式推導，大大減少計算所花費的時間，將學習重心放在統計模型構建和結果的分析上。因此統計學的實踐操作離不開軟件的使用。國外很多高校對數據的處理大多依賴于軟件，比如美國大學統計教學中常用一些軟件來解決數據的處理問題，比如“JMP”、：SAS、R軟件以及EXCEL等。國內很多高校對統計學方面的教學資源投入力度十分有限，難以構建良好的教師隊伍。無錫某大學也不例外，很多統計學教師雖然理論知識扎實，但對一些統計軟件的操作自身掌握的并不夠，因此在教學中很難深入運用。以至于老師通常是對統計軟件的功能做一個簡單介紹，并沒有結合具體案例進行演示，更不要說上機操作了。因此，學生對統計軟件的功能處在一知半解的狀態，更談不上通過實際操作來去掌握它。而學生不會用統計軟件大大降低了他們對數據的處理分析能力。

3統計學課程教學改革的建議

3.1理論授課與實驗實踐教學相結合

統計學既強調理論的科學性，又注重方法應用的正確性，所以在統計學課程教學中對于參數估計、假設檢驗、回歸分析、相關分析、方差分析等需要實驗的內容，教師可以先講授理論方法，然后進行實驗教學，讓學生模擬教材例題，完成課后練習題。通過學習，學生把相關內容掌握的更牢固，還能在操作過程中，學會根據自己專業的特點，選擇合適的操作方法。為促進理論教學和實驗教學的有機結合，在理論教學環節可以將重點放在分析問題的思路和解決問題的基本方法上，淡化理論推導與證明過程。比如，在講假設檢驗的內容時，教師先把假設檢驗的基本思想、假設的建立和假設檢驗的步驟介紹給學生，在講具體檢驗方法時，在檢驗統計量的形成過程上不去花太多時間，只重點闡述檢驗方法各自的使用條件和檢驗步驟。在實驗環節要結合理論教學的進度情況開展實驗教學，一般，在需要實驗的理論教學完成一個模塊之后，進行一次實驗教學，安排一次上機操作。通過實驗操作，學生不僅更好的理解和掌握理論知識，而且上機操作能力和實踐能力也得以提升。

3.2案例教學和專業特點相結合

案例教學是實踐性教學的重要手段之一，教師應用各類典型案例與學生進行互動式的討論、分析與講解，將理論和實踐緊密聯系起來，既可讓學生對統計學產生興趣意向，輕松學習與掌握基礎理論和專業理論，又能讓學生在課堂上認識到各種實際問題，有利于提升學生獨立分析和解決各種實際問題的能力。為了提升案例教學的效果，有專業特色的高質量案例的積累和案例庫的建設非常重要。案例庫建設必須考慮到案例的針對性、時效性和趣味性。比如對于金融專業的學生可以設計用指數計算不同商品、統一商品、不同區域的購買力，利用標志變異指標分析投資項目組合的風險高低；對于工商管理專業的學生，優選產品質量控制、經營管理等方面的案例深入淺出的介紹參數估計、假設檢驗、方差分析等方法。

3.3適當增加軟件教學內容

由于經管類專業學生數學基礎相對于理科專業較弱，而統計學用到較多數學知識，統計方法應用有一定藝術性和靈活性，統計學是與數據打交道的一門課程，比較難學。因此對計算量大而復雜的數據進行處理大多依賴于統計分析軟件。SPSS、SAS和EXCEL這三個軟件在國內大學統計教學中使用的較為普遍，尤其是SPSS和SAS這兩個專業的統計分析軟件在數據的統計分析方面功能更強大，也更專業。筆者認為，根據當前無錫某大學學生的實際情況，建議選取EXCEL是比較合適的，而且它相對于專業統計軟件更易學易用、便于掌握。加強軟件教學不僅需要在教學過程中介紹基本的操作命令，還要增加一定的學時安排學生上機實驗操作，使學生借助快捷有效的工具提升解決問題的能力。

3.4提升教師業務素質，引入優秀師資人才

在師資隊伍建設方面，一是要提升教師業務素質。經管類專業統計學授課教師不僅需要具備經濟管理理論素養，還要有扎實的數學功底及較強的數據分析處理能力。因此學校應進一步完善科研激勵機制，激勵教師不斷提高自身的創新能力、業務能力、理論教學水平與實踐能力，比如繼續推進“雙師型”教師隊伍建設，鼓勵專業教師參與中級統計師、高級統計師技術職稱考試。另外學校應積極開展教師對統計軟件的學習與培訓，不斷加強教師對統計軟件的應用能力。二是要擴充專任教師隊伍。依據當前學生規模來看，還需再引入優秀教師，優化師生比例，才便于??生互動，提高教學效果。

第8篇：統計學課程范文

關鍵詞：統計學；教學模式；案例

中圖分類號：C8　文獻標識碼：A　文章編號：1003-8809(2010)-10-00015-01

近年來，在社會實際中，不論是企業管理中的財務分析與預測、營銷調研、生產控制，還是金融市場中的期貨期權定價、證券投資分析，以及風險管理與控制，都離不開統計，統計為國家和各級政府制訂計劃、政策和進行宏觀調控提供信息、咨詢和監督等服務。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。

一、目前大學統計學課程教學模式

1.　統計學教學方式略顯單調

目前高校統計學教學模式仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸“填鴨式”的模式，養成了學生的被動學習的習慣。學生習慣于死記概念，硬套公式，掌握的知識只局限于應付考試，并沒有真正理解消化，加之所學的課程之間缺乏銜接，往往在實際問題面前茫然不知所措。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。

2.　統計學教學的重點仍然是統計計算技術

目前，統計學教學中的重點仍然是在統計計算技術上，而不是對統計思想和統計應用的傳導。統計學的教學內容在設置上是有嚴密的邏輯性的。每一種統計方法都有著一定的應用背景和前提條件，傳遞著一定的統計思想。

3.　統計學考核形式和方法缺乏靈活性

目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。

二、統計學教學理論教材問題突出

統計學教材，大部分編纂都是比較深奧的公式數據繁多，學生把主要的精力投入到統計計算上，使部分學生在平時的學習中花費大量的時間和精力死記硬背公式和算法；而實踐應用的案例相對較少，能夠將專業和方法相結合的并不多，沒有給出一些符合專業的案例，不能激發學生的興趣，無法充分調動學生的學習積極。教材編排的順序上也存在一些問題。有的在論述統計調查方式的抽樣調查時，將后面抽樣推斷中的抽樣組織方式與前面的分開講述，顯得有些凌亂。

三、更新統計教學模式的設想

1.　改“填鴨式”的教學模式為啟發式教學

貫徹以學生為中心，以提高學生學習興趣為首要途徑，以啟發式教學方法為基礎的教學方法。注重教育多樣化和多層次性，不僅使學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實，學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。

2.　改單向接受式的教學模式為互動式教學

案例教學是進行實踐性教學的又一個重要手段，案例教學法屬于實踐活動的真實模擬，由于案例所描述的大都是來源于復雜的實際生活的真實問題，具有很強的綜合性。

3.　引進多媒體計算機輔助教學手段

多媒體計算機輔助教學(CAI)則是在授課過程中利用投影儀、計算機、網絡等多種現代媒體，在多媒體教室進行授課的一種嶄新的教學方式。與傳統教學手段相比，多媒體計算機輔助教學的優點，一是使一些在傳統教學手段下很難表達的教學內容或無法觀察到的現象形象、生動、直觀地顯示出來，從而加深學生對問題的理解，提高學生的學習積極性。二是能大大增加課堂信息量，提高教學效率。三是能充分發揮網絡優勢，將授課內容上網，為學生的課外學習提供輔導。四是可以集中教師的智慧與教學經驗，使教學內容更加規范有序。

4.　將課堂教學與統計分析軟件相結合

統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件的使用。提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學。就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法。使學生能夠運用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。

5.　注重學生實踐操作能力的培養

構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。在學生的實習過程中。應該適當增加統計方面的實習，通過一次完整的統計調研活動，可以進一步提高學生對統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的搜集、統計數據整理、統計指標的設置和統計分析知識掌握的水平，同時學生的動手能力和創新能力也得以提高。

參考文獻：

第9篇：統計學課程范文

筆者針對管理專業人才培養目標及統計學課程自身的特點，結合國內外管理專業統計學課程的教學現狀及發展趨勢，以學生應用統計能力的培養為目標，對管理專業統計學課程從教學內容、教學模式、實踐教學等方面進行了積極的教學改革探索與實踐，構建了管理專業統計學課程“課堂講授、實驗教學、統計調查實踐”三位一體的教學模式。

一、教學現狀及存在問題分析

在承擔管理專業統計學課程教學任務伊始，首先針對該課程的原教學內容和教學模式在學生中進行了訪談調查，調查結果顯示，在以前的管理專業統計學課程教學中主要存在以下問題：

(一）教學內容與先導課程和后續課程內容之間不銜接

統計學課程的先導課程是概率論與數理統計，相關后續課程有多元回歸分析、社會調查理論與方法、結構方程模型等。由于教學科研基層組織的改革而撤銷了教研室，致使課程教學活動缺乏有效的組織和規劃，任課教師之間沒有有效的溝通渠道。因此，統計學課程中的統計推斷內容與概率論與數理統計課程存在著交叉重復，造成學時的浪費；而另外一部分非常重要的內容，如方差分析、回歸分析等，卻又沒有足夠的學時進行講授，為學生后續課程的學習造成困難。

(二）重理論講授，輕實踐教學環節

重理論輕實踐這一現象廣泛存在于許多高等院校統計課程的教學中。這一教學模式以課堂講授為主，偏重于統計學基本概念、基本模型和基本方法的學習，系統性強，有利于學生全面了解統計學的知識體系。但是，這一教學模式對統計方法的應用性重視不夠，忽視了對學生自主學習能力的培養，忽視了對學生運用統計理論和方法分析解決實際問題能力的培養和訓練。

(三）缺乏統計軟件的學習與訓練

在現代計算技術如此發達的今天，不會使用計算機手段和相應的統計分析軟件，統計學就沒有了用武之地。因此，在統計學教學過程中，只有教師演示統計軟件的使用而缺失對學生的計算機操作訓練，將導致學生只掌握了統計學的“皮毛”而沒有抓住統計學的核心，只記住了統計學的基本概念和理論，卻沒有掌握將統計理論和方法應用到實踐當中的工具和手段。只有通過大量的上機操作訓練，學生才能真正掌握統計分析軟件，并能正確地應用。

二、管理專業統計學課程的教學發展趨勢

筆者在悉尼大學做訪問學者期間，曾選修了悉尼大學、新南威爾士大學等當地高校商學院的統計學課程，并與授課教師進行了深入的交流。此外，還與美國西華盛頓大學、香港城市大學的學者就其商科統計學課程的教學內容和教學模式進行了深入的交流與探討，并對國內高校特別是“985”院校管理專業統計學課程的發展現狀進行了充分的調查研究。筆者認為，管理專業統計學課程的教學發展趨勢呈現出以下特點a_a：

第一，重視案例教學法。在教學中，對統計理論和方法的講授不是從僵化死板的概念和公式定理出發，而是基于社會活動中的實際問題來闡述統計理論和方法產生的背景、應用的條件以及基本統計思想。

第二，重視統計分析軟件的學習。通過學習進而掌握各類統計分析軟件，可以快速而簡單地對大量統計數據進行處理，從而將重點轉移到對統計輸出結果的分析與解釋上，真正體現統計學的實用價值。

第三，重視學生綜合應用能力的訓練。要求學生針對現實中的具體問題進行統計分析，能熟練運用收集數據和分析數據的手段與方法，不僅拓展了學生所掌握統計學知識的廣度和深度，且提高統計學成果的社會效益。

三、教學改革探索與實踐

針對管理專業學生，統計學課程的教學目標應突出學生統計能力的培養，使學生能夠熟練應用統計理論和方法分析和解決實際問題。圍繞這—教學目標，按照圖1所示的教學改革思路對管理專業統計學課程的教學內容、教學模式等問題進行了研究探索，從實用角度出發，構建統計學課程“課堂講授、實驗教學、統計調查實踐”三位一體的教學模式，建立將統計學原理、統計軟件應用以及應用統計學進行人文社會科學研究的方法相結合的應用型統計學知識體系。

(一）優化教學內容，加強課程內容之間的銜接

針對管理專業教學計劃，與統計學相關課程主講教師進行充分溝通，協調統計學課程與前導課程和后續課程的教學內容，制訂管理專業統計學課程的教學大綱。根據現代社會發展對人才培養的要求和現代管理學科的發展需要，將統計學教學內容分為理論教學和實驗教學兩部分。其中理論教學內容主要包括數據的整理與展示、描述性統計分析、抽樣分布、方差分析和回歸分析，將數據的收集方法放在社會調查理論與方法課程中，而統計推斷內容仍放在概率論與數理統計課程中。實驗教學內容主要是統計軟件的使用，教學重點集中在對統計輸出結果的分析和解釋上。據此，一方面，管理專業與統計學相關課程之間的教學內容界限分明，分配合理，在有限的學時內盡可能多地傳授學生以知識；另一方面，理論和實驗教學的完美協調，使學生不僅掌握統計的基本知識、理論和方法，而且全面認識統計的思想和方法的應用范圍，提高解決實際問題的能力。

(二）增加實驗教學內容，培養學生應用統計分析能力

信息技術的發展以及實驗室建設條件的加強，為統計學方法的學習和應用創造了有利條件。充分利用計算機技術進行統計學實驗，一方面加深學生對所學理論知識的理解，另一方面訓練學生的軟件操作及應用能力，提高學生的應用統計分析能力。這也是統計學課程改革的重點。

首先，針對上述理論教學內容設計了相應的實驗教學計劃，將理論教學與實驗教學進行有機地整合。理論教學和實驗教學學時比例為2:1,并通過增加課外實驗練習，以期達到理論教學和實驗教學學時1:1的比例。在實驗教學中，將統計方法和計算機軟件應用結合在一起，用所學理論方法指導實驗教學，在實驗練習中把一些抽象、難懂的統計理論和方法直觀地展示出來，加深學生對理論知識的理解和掌握，二者互相促進，有效結合。

其次，微軟公司開發的MSOfficeExcel不僅能夠制作圖表，而且還提供了比較強大的統計分析功能，便于掌握，更易于推廣使用。因此，統計學課程的實驗教學,以Excel軟件的統計分析功能的學習和應用為重點，在掌握了Excel軟件統計分析功能的基礎上，輔以SPSS專業統計軟件的學習和運用，學生更容易理解和掌握SPSS專業統計軟件。計算機軟件的使用，可使學生從大量繁瑣的統計計算中解脫出來，將學習重點放在統計模型和結果的分析上。

最后，撰寫實驗報告，這是實驗教學中不可或缺的一個重要環節。學生在撰寫實驗報告的過程中，一方面可以鞏固和加強對所學統計分析方法的掌握和理解；另一方面也強化了學生運用統計軟件的能力；更重要的是，通過對統計輸出結果的分析，有利于提高學生對統計方法應用效果的認識和理解，提升綜合分析能力。

(三）改革課程教學模式，培養學生自主學習能力

統計學課程本身具有科學性與藝術性相結合的特點3。其科學性要求知識的傳授必須關注基本概念、基本模型、基本方法；而藝術性在于它更重視統計學基本概念、基本模型、基本方法在經濟管理、企業管理中的應用以及應用的技巧，強調管理統計學的正確實踐。正因如此，統計學課程的教學模式也要一改以理論講授為主的教學模式，積極引進研究性教學，培養學生主動探索的理念，提高學生統計知識的應用能力。

研究性教學是一種啟發式、探究式、討論式、參與式教學模式，是培養高素質創新型人才的重要途徑?。在課堂教學中，基于杜威的“五步教學法”，即“情境一問題一假設一解決一驗證”5個步驟通過創設一種類似于科學研究的情景，引導學生通過自主地探索發現和掌握統計學的基本理論和方法。學生在問題討論、相互激發、協作和互助解決問題的過程中進行探索性學習，培養思考能力、分析和解決問題的能力，養成探究的態度和習慣，逐步形成探索的技巧。

統計學教學既強調理論學習，又強調實際操作，而案例教學正是連接統計學理論與實踐之間的橋梁。案例是現實問題的一個縮影，案例的引入給學生提供了逼真的練兵場，學生對案例中待解決的問題進行思考、分析、研究和討論，選擇若干統計學方法進行實際計算和分析，并對計算過程和計算結果進行討論、分析和比較評價，最后得出統計結論。在這一過程當中，學生的主動性得到了充分的調動，對如何應用統計方法解決實際問題更為了解，同時也提高了他們獨立分析問題和解決問題的能力。

(四）強化實踐教學環節，培養學生實踐創新能力

實踐教學既包括課堂實踐，如課堂案例討論及實驗課，也包括課后的個人實踐和團體實踐。課后個人實踐主要是指課后作業和獨立上機練習；團體實踐主要是以小組形式在教師的指導下進行的活動。這里的實踐教學環節主要是指團體實踐。為此，我們組織學生以小組為單位進行社會實踐調查，由學生獨自完成“選題一樣本選擇一數據收集一描述統計分析一統計推斷”完整的統計調研過程。在社會實踐調查過程中，學生要獨立承擔以下具體工作：（1)觀察分析實際問題，查閱相關文獻，提出研究選題；（2)設計抽樣調查方案；（3)收集整理數據，進行統計分析；（4)進一步做出統計推斷和相關性分析；（5)撰寫統計調查報告。最后，安排適當的時間讓各小組在課堂上對其調查研究成果進行展示，并由其他同學和教師進行點評。通過這樣的實踐教學環節既培養了學生自主學習、積極思考、主動探索的意識和團結合作的精神，又培養了學生獨立分析問題、解決問題的創新意識和能力，達到提高學生綜合素質的目的。