企業數據存儲方案精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的企業數據存儲方案主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：企業數據存儲方案范文

大數據不是一個分析工具，而是新的基礎架構。

大數據的核心價值是如何把數據變成商業價值。

大數據存儲，可以認為是存儲廠商基于現有大數據應用的特點進行優化的解決方案。

記者不久前去香港出差，剛下飛機就收到招商銀行發來的一條短信，內容是告之香港有哪些商場在舉辦促銷活動。不知道這是巧合，還是招商銀行利用大數據的新成果，但是可以肯定，利用大數據分析可以為客戶提供定制化的服務，實現精準營銷。大數據正在改變企業業務模式，也讓人們的生活變得更加便利和豐富多彩。

存儲必須整合

大數據存儲是一類單獨的產品嗎？賽迪顧問高級分析師陳靚并不這么認為：“把大數據軟件與存儲進行整合，就稱為大數據存儲，未免有些牽強。如果非要說出大數據存儲的特征，那么我認為它至少應該能讓大數據的‘4V’發揮出應有的效果，滿足大數據對性能和擴展性的要求。”

“與其說大數據存儲是一類產品，不如說它是下一代的存儲架構。這種架構可以將傳統的DAS、SAN和NAS有效地整合起來，以滿足上層計算平臺的要求。”Forrester Research首席咨詢分析師戴昆表示，“大數據存儲本身的性能與傳統企業級存儲并沒有顯著差異，它主要依賴于上層計算平臺的分布式并行處理能力，但其擴展性一定要強?！?/p>

“在中國市場上，大數據應用還沒有真正落地，許多用戶談的還是BI（商業智能）。而從國外的實踐看，BI只是大數據的一部分，屬于大數據的起步階段，真正的大數據應用是近實時或實時的數據分析?！敝袠蛘{研咨詢首席分析師王叢告訴記者，“計算、存儲、網絡等都與大數據的價值有關。大數據存儲并不是一類單獨的產品，它也可以通過類似公有云或私有云的方式提供給用戶。應用和數據量的增加，對數據的存取提出了更高要求。因此，并行存儲能力的增強對大數據存儲來說非常重要?！?/p>

EMC Isilon存儲事業部總經理楊蘭江表示，大數據存儲有很多實現方式，不過它應具備以下特性：海量數據存儲能力、全局命名空間、支持標準接口、讀寫性能優異、易于管理維護、基于開放架構、多級數據冗余、多級存儲備份等。

“存儲產品并不像網絡產品那樣有嚴格的界線，因此很難將大數據存儲單獨劃分出來。其實，大數據存儲并不是只有分布式存儲這一種方式，傳統的存儲也可以成為大數據存儲解決方案的一部分?！比A為存儲產品線市場總監經寧解釋說，“華為將大數據存儲當成相對獨立的一類產品，主要是從產品的主定位角度考慮的。華為有針對企業級應用的高端存儲，也有針對中小型用戶的通用存儲，當然還有專門為大數據優化的分布式、可橫向擴展的大數據存儲?！?/p>

目前，業內并沒有關于大數據存儲產品的通用定義，但是綜合考慮廠商的產品以及用戶的需求，可以簡單概括出大數據存儲的特征：首先，大數據存儲必須能夠支持全類型數據，包括結構化、半結構化和非結構化數據，實現統一數據支持；其次，在保證可靠性的基礎之上，大數據存儲必須具備線性擴展能力，同時還要具有很強的批處理和實時處理能力；最后，在系統達到一定規模后，大數據存儲平臺的易用性和可管理性也是不可或缺的。

在大數據處理過程中，用戶發現性能的瓶頸并不在計算層面，而在于海量數據的上傳和下載。因此，極高的數據加載速率是大數據存儲必須具備的特性。大數據解決方案通常包含數據存儲、計算及分析，存儲是大數據基礎架構中的一部分。

凸顯高性能、可擴展

對中國用戶來說，大數據應用落地的關鍵是如何更好地讓企業的IT決策者和架構師理解業務需求，建立適合企業業務特點的數據應用場景和數據管理架構，更好地利用企業現有的數據資產，而非盲目地進行所謂的大數據投資?！坝脩羰紫纫紤]的是什么樣的大數據應用才能為企業帶來合理產出，其次再考慮大數據平臺和存儲，切勿本末倒置。”戴昆表示。

賽迪顧問的研究發現，中國使用大數據存儲比較多的行業是電信、互聯網、金融等，其他行業大多還在觀望及測試中。中國用戶對于大數據存儲的需求首先是可靠和穩定，金融行業的用戶非常重視這一點；互聯網用戶則要求大數據存儲具有很高的I/O吞吐能力；電信行業的客戶更青睞高性價比的大數據存儲設備。

中國惠普有限公司企業集團存儲產品部存儲架構師張楠表示，很多中國用戶會追求大容量和高性能，忽略了大數據存儲本身應該具有的其他屬性，這讓用戶在實際應用中很容易遇到一些障礙，比如無法將存儲與大數據平臺進行對接，無法在業務中充分發揮大數據存儲的價值等。究其原因，主要障礙在于有些大數據存儲產品沒有開放的接口協議， 沒有針對用戶的大數據應用場景進行特別優化， 沒有提供用戶容易接受的易用管理方式等。

存儲的高可擴展性、高可用性和并行處理能力是企業評估大數據存儲最重要的三個因素。高可擴展性可以確保企業的IT能夠隨著數據量的增長和性能需求的提高進行擴展；高可用性能夠保證大數據分析過程的平穩和無間斷運行；高并行處理能力則能夠確保在大數據處理過程中同時進行更多數據的處理，高效地完成數據分析，同時縮短產品或技術的上市周期。低延遲、自動分層存儲以及對10GbE網絡的支持等也是用戶評估大數據存儲的重要考核因素。

“如何管理好大數據真的是一個大問題。從IT的角度看，我們還缺乏能夠展現數據價值的行之有效的手段。數據作為一種資產，如何被長期、高效、經濟地保存也是一個問題。”華為海量存儲產品線總經理袁遠表示，“大數據提出了一個新的方法論——以數據為中心，而不是以應用為中心。以數據為中心，就要考慮數據的來源，如何以更低的成本存儲和管理數據，誰有權利獲得哪些數據，對數據進行分析前必須進行模型化的抽象等。大數據需要新的工具、新的管理思路和方法，同時還要對技術架構進行創新。”

歐洲核子研究中心（CERN）創建的OpenLAB旨在通過部署全球領先的IT系統和解決方案，將全球大型強子對撞機（LHC）行業的資源、研究成果匯集在一起。持續快速增長的海量科研數據對CERN的存儲系統在可擴展性、可靠性等方面提出了嚴峻挑戰，這也促使CERN開始評估新的存儲技術。最終，CERN選擇了華為UDS云存儲系統，并在三個月內完成了安裝調測和基準性能的評估。測試結果顯示，UDS創新的軟硬件和系統非常適合海量數據存儲的業務要求，這讓CERN可以在未來輕松應對EB級數據量的挑戰。

談到華為大數據存儲解決方案的特色，經寧概括說：“我們能更好地把握大數據的本質需求，并依靠自主研發能力，在IT架構上實現創新，將計算與存儲進行有機結合。我們還基于自己的大數據存儲平臺，提供了多種類型的接口，便于與應用銜接。”從產品研發的角度看，華為將重點放在了軟件方面，硬件則采用了開放的標準化的存儲服務器架構。在2013年華為云計算大會上，華為與中央電視臺正式簽署合作協議，在大數據存儲領域建立戰略合作關系，為媒資行業提供領先的技術和應用模式。雙方計劃聯合開發自適應、深度節能的高密度、大容量的媒資存儲系統。

面對大數據的需求，存儲永遠不變的是對數據可靠性、性能、可擴展性和效率的追求，而有可能發生改變的是為了提高效率、節省消耗，存儲可以變得更加靈活，也可以考慮與計算進行融合等。不管存儲如何變化，用戶對高性價比的需求始終不變。

數據收集和存儲是大數據分析的第一個環節。在大數據時代，應用數量、數據量和使用者數量的增長，對存儲IOPS以及OLTP和OLAP的要求越來越高，具體表現在現有的存儲已不能滿足業務關鍵型應用的需求。中橋調研咨詢針對中國用戶的調研數據顯示，FC SAN仍是企業級用戶（42.1%）和中型企業（34.0%）的首選，遠高于其他存儲類型的占比。這是因為FC SAN對OLTP和OLAP的性能穩定性優于其他存儲技術。這一調查結果也顯示，目前中國用戶大多處于大數據分析的第一階段，其工作以存儲和IT架構的整合和優化為主。王叢分析說，隨著Hadoop和MapReduce的不斷普及，中國用戶將逐步進入近實時和實時分析階段，節點式存儲的占比會隨之增加。

打通行業價值鏈

華為的金字塔型“4V”理論具體來說，第一步，要建立一個高效的存儲架構平臺，它既能處理大量的小文件，也能處理單體較大的文件。第二步，這個存儲平臺要具備極高的處理性能。第三步，這個存儲平臺要能處理多樣化的數據，包括結構化和非結構化數據。只有通過前面三步打下的基礎，企業用戶才能進入最后一步，在一個高效的專門為大數據構建和優化的平臺上進行數據分析和挖掘，并最終獲得所需的價值。

經寧表示：“如果仔細甄別，大數據與海量數據還是有差別的，畢竟大數據不僅僅是指數據量大，還包括處理、分析和挖掘等過程。從表面上看，大數據的‘4V’特征是并列的關系，但實際上這些因素之間還是有層次性的。我們提出的大數據金字塔模型，可以更好展現大數據價值的實現過程?！?/p>

華為倡導構建高效的大數據存儲平臺，而其中的高效又是如何來衡量的呢？高效的第一個衡量指標就是性能。性能是大數據存儲平臺的基石之一，沒有性能的保證，大數據系統無異于空中樓閣。其次，大數據強調的是簡化使用，提高效率。最后，高效的大數據存儲平臺應該采用融合的技術架構。以華為OceanStor 9000大數據存儲系統為例，它采用華為首創的全融合創新架構，可以實現存儲、分析和歸檔的融合，同時具有很強的橫向擴展能力，最大可擴展至288節點，單一文件系統可支持40PB容量。分析功能是指OceanStor 9000中內置了分布式數據庫，能完成數據的快速檢索和查詢，以支持上層應用。

華為一直堅持“被集成”的策略，這在大數據領域同樣適用。華為的大數據存儲平臺可以提供開放的接口，方便與BI軟件和應用軟件連接，進一步提高查詢效率。在OceanStor 9000這樣的融合平臺之上，用戶還可以根據業務的情況靈活添加相關的功能模塊。“在大數據方面，我們主要從垂直行業切入，與行業ISV緊密合作，為金融、電信運營商、媒體、智慧城市、石油勘探等領域的用戶提供端到端的大數據存儲解決方案?！苯泴幷f，“雖然我們已在大數據存儲市場上取得了豐碩的成果，但是我們更看好大數據存儲市場未來的潛力，因為其增長速度遠高于傳統存儲市場。”

更好的兼容 更經濟的交付

第2篇：企業數據存儲方案范文

一、傳統的XBRL數據存儲方式

現階段我國常見的XBRI數據存儲方式主要包括：文件系統存儲、關系數據庫存儲、原生數據庫存儲。目前運用最為廣泛的XBRL數據存儲方式是以關系數據庫存儲XBRL文檔，可以分為CLOB字段存入關系數據庫和拆分方式存入關系數據庫，其中以拆分方式存入關系數據庫最為常見。以拆分方式存入即將XBRL文檔分解映射到關系數據庫的多張關系型表中。采用該種方式保證了數據的安全性和完整性，且易于數據查詢、挖掘和數據的深加工，是目前廣泛應用的XBRL數據存儲方案。但此種方式也存在弊端：一是難以映射復雜的XBRL實例文檔，且其維護極其復雜。二是對于XBRL文檔完整性的體現蕩然無存。三是這種分解的方式會耗費數據庫服務器的大量CPU和內存資源。四是這種方式破壞XBRL文檔內部的關聯關系，容易造成XBRL數據失真。盡管以關系數據庫存儲技術進行XBRL數據存儲的存儲方案，在目前市場上有著堅實的地位和強大的軟件支持，然而因信息管理技術不斷進步而涌現的諸多問題，將會是關系型數據庫所不能承受的生命之重。

二、新一代XBRL數據存儲方式――混合數據庫存儲

在關系型數據庫所主宰的堅固世界正在逼近變革的臨界點上，根據“螺旋式”上升的法則，混合型數據庫孕育而生。本文擬將基于混合數據庫，就一個商品銷售信息的存儲為例，從下述方面來探討混合數據庫存儲技術所具備的優質功能特性。(1)邏輯存儲。創建同時包含傳統SQL數據類型列和新的XBRL數據類型列的表。列表沒有制定XML數據的內部結構，原因是XBRL文檔是自我描述的，混合型數據庫對XBRL數據存儲時，只需驗證其是否符合XBRL分類標準及規范。這種寬松的方式給用戶提供了很強的靈活性，更容易存儲包含不同屬性和內部結構的XBRL文檔集合，從而保證了XBRL數據的完整性與準確性。(2)物理存儲。以樹和節點作為模型來存儲和處理XBRL數據，采用經過解析的格式來反映原始XBRL文檔的層次結構，混合型數據庫將用模式類型信息對XML層次結構中的所有節點進行標注，從而保證了XBRL數據的內部網狀關聯以及XBRL數據的層次性、多維度性。(3)索引。采用的是SQL DDL語句創建XBRL索引。該索引方式顯著提高了數據庫查詢和應用程序的性能，減少為返回查詢結果集而必須讀取的數據量，同時具有標示性，可以確保數據的準確性。(4)查詢語言。程序員可以使用SQL或XQuery搜索數據，應用程序可以自由地使用這兩種語言的語句，而且一個查詢語句可以結合使用SQL和XQuery。此外，混合型數據庫有兩個查詢語言分析器：一個用于XQuery，另一個用于SQL。這兩種語言編寫的查詢都能高效地重寫查詢操作符以及選擇低成本的數據訪問計劃。

混合數據庫的核心價值體現在，能將關系性數據庫引擎和XML數據庫引擎連接起來，采用“雙核”引擎機制，除了支持表數據模型之外，還支持XML文檔的層次化數據模型，使用戶能夠同時管理好兩部分的數據內容。同時，使用SQL和XQuery來查詢和處理這兩種形式的數據，既保留了關系型數據庫的優勢，又融入了XML對復雜數據管理的層次性、靈活性。因此，可以得出結論，采用混合數據庫技術進行XBRL數據存儲，是一種最為理想的XBRL數據存儲方案，將成為企業XBRL財務信息集成管理體系運用的核心關鍵技術。

三、企業級XBRL財務信息管理體系架構

隨著我國企業會計準則通用分類標準的公布，企事業單位大范圍采用XBRL技術將指日可待。在企業財務信息供應鏈上，大部分數據都是分布在不同部門和系統之中，從多數據源進行信息集成的難度會隨著信息化發展而帶來的數據格式增多和數據量增大而迅猛增長。數據集成到財務報告的最終目標是滿足使用者的需求，面對眾多的需求，財務報告要能實時的、準確的、豐富的、全面的信息來幫助人們做出決策。設想是否存在這樣一個集成的、高效的財務信息管理系統，它提供用戶集中地管理多數據源的財務報告能力，智能地獲取實時財務信息，來輔助商業決策以及金融監管。本文就混合數據庫存儲技術探討的基礎上，構建一種存儲優化的XBRL財務信息管理體系，如圖1所示。

第3篇：企業數據存儲方案范文

近年來，NAS市場增長迅猛，根據Global Industry Analysts公司的調查報告，預計全球NAS市場份額在2017年將達到70億美金，與此同時，中小企業業務對于數據存儲的需求也在不斷增長。而新一代希捷IronWolf Pro硬盤可以很好地滿足目前和今后持續增長的數據存儲需求。

希捷市場營銷副總裁Jeff Fochtman表示：“作為希捷7月份的10TB Guardian守護者系列存儲解決方案的最新產品，IronWolf Pro為企業提供了更高的可靠性和靈活性，用于其大規模和多用戶操作NAS環境的最繁重工作負載。同時，新的IronWolf Pro增加了希捷數據恢復服務，企業可以更加安心地存儲數據，充分保證數據安全?！?/p>

IronWolf硬盤針對各種NAS業務設計，IronWolf Pro配備優化NAS應用的AgileArray？，幫助企業提升共享和備份文件的性能，改進私有云環境。AgileArray通過雙面平衡技術和RV傳感器保持硬盤平衡，進一步優化了RAID，提供先進的能耗管理，提升了整體性能。

群暉科技產品管理負責人Chad Chiang表示：“群暉創新型企業級存儲和應用服務器提供苛刻應用環境所需的性能和靈活性。我們很高興希捷推出了其NAS產品線的新品IronWolf Pro，無縫匹配了群暉的NAS產品，為包括中小企業在內的各個機構提供了他們所需要的高存儲容量?！?/p>

第4篇：企業數據存儲方案范文

從用戶的觀點來看，身份管理可能像應用程序的登錄一樣簡單，但是從企業領導層的觀點來看，身份和存取管理(i&am)是一項更為復雜的事業。這項事業的核心是旨在讓合適的人員進入重要信息系統，而不正當的人員則被擋在門外。做好身份管理工作，能夠防止it經理浪費時間和金錢，及時解決數據安全問題；能夠把所有相關信息集中存放，使管理人員更容易管理，并允許用戶管理自己的檔案；能夠降低入侵者或不正當的人員獲得機密數據或使用目的，未用過的賬號進入公司系統的可能性。坦率地說，不重視身份認證管理即是讓重要信息資源和個人信息處于無法承擔的風險當中。廣義地說，身份管理可描述為企業能夠建立并管理數字身份，定義誰進入那個系統并保護私人和業務機密信息的一套業務流程、政策和技術。過去，身份管理主要是防止未獲得授權的用戶訪問特定數據。如今，身份管理正在朝著讓信得過的，經過認證的用戶訪問web服務和應用這樣的模式發展。 

二、構建身份管理系統六要素

那么如何構建身份管理系統呢？據筆者觀察，盡管沒有標準身份管理套件，許多企業逐漸使用下列主要技術提高安全性、降低成本、支持業務流程并提高效率。一流的身份管理工作的基礎由六項技術組成，包括：認證、存取管理、用戶管理、配給、數據存儲、網絡和應用集成服務。 (1)認證證實所有用戶的身份當然對建立各個企業所依賴的信任關系至關重要。許多公司使用令牌、智能卡和數字證書等便攜式設備技術加強認證效果。直到最近，認證仍然主要采用口令方式。單點登錄(sso)技術的出現，為使用多個口令進行認證提供了代用方案并提供了整個企業中的各種應用。盡管單點登錄給用戶提供了很大的方便并且提高了生產率，但是在某種程度上，也向用戶提供了進入企業王國的密鑰。用戶必須加強保護這些具有強認證功能的“密鑰”，強認證將用戶與其行為聯系起來，證實所述用戶是訪問資源或完成事務的個人。 (2)存取管理鑒于公司可以通過認證驗證用戶身份，所以存取管理是決定誰訪問哪些應用、服務和業務資源的方法和流程。隨著現代公司逐漸雇傭承包商并致力于與合作伙伴建立牢固、開放的關系，公司向越來越多的用戶開放其系統。通常公司在如此行事時，并沒有管理系統訪問權限的企業政策。因此，外部人員可能毫無必要訪問卻訪問了機密商業資源。通過存取管理，向it員工授予權力，允許依據他們選定的標準(通常按用戶的具置，具體地按用戶部門、職務說明書或在公司的任期)向用戶分配訪問權限。從商業客戶的觀點來看，可以依據賬戶余額、信用評級或其他預先確定的基準設置訪問權限。 (3)用戶管理用戶管理是通過授權管理，組織可以分配管理it以外用戶賬號的責任。例如，具體的業務單位或部門可能能夠更新自己的用戶賬號，而不會增加it部門的工作量。另一種方法是用戶自理，允許用戶通過公司內聯網更新部分舊賬戶，如地址信息。通常，當用戶忘記其密碼時，用戶就與it員工聯系，it員工必須接著進入系統并人工重設密碼。根據idc公司的資料，平均5000名雇員的公司每年在密碼管理上花費100至150萬美元。(國內還沒有相關的統計資料)。采用用戶自理方式時，通過減少與密碼相關的幫助要求，降低成本、提高數據輸入的準確程度以及提高效率，可以快速收回投資。 (4)配給管理配給指依據商業政策為雇員、商業合作伙伴和客戶在多種應用和資源范圍內分配數字身份和訪問權限。為了徹底減少問題，在開始時必須準確可靠地配給。自動分配、維護和撤回這些身份和權限應成為集中統一的功能。配給不正確，會產生過時的“孤立賬戶”。這些到期的賬戶為雇員和黑客留下了開放的門，帶來了安全風險。 (5)數據存儲設施目錄和數據庫等數據存儲設施存儲和檢索用戶身份信息。數據存儲設施沒有吸引力，但卻是身份管理不可分割的一部分。通過數據存儲設施，可以從分布很廣的場所中的多種應用集中查看、收集和組織用戶數據。數據存儲設施還消除了多種應用中的重復身份信息。為保障數據存儲設施安全而考慮的兩種技術是加密和數據拆分(在不同服務器中拆分信息)。一些公司存儲私人信息(例如，社會保障號碼)以便對客戶進行認證，這些私人信息使數據庫不僅造價高昂，而且吸引想要成為黑客的人。對于這類存儲的數據，廣泛使用加密技術對客戶信息進行加密，使客戶信息在被盜取或截取時無法辨認。通過拆分數據，公司保證任何單獨一臺服務器中都沒有完整的社會保障號碼；黑客不得不設法控制多臺服務器，這無疑極大地加大了黑客破解的難度。 (6)網絡和應用集成服務為了保證服務真正全面廣泛，身份管理戰略必須將其功能與組織現有和將來的企業技術和基礎設施融為一體。需要保護的各種元件有：vpn、crm和hr應用服務器以及與門戶相連的供應鏈管理系統、web服務器和其他網絡和后端系統。安全解決方案包括應用程序界面、web、web服務和合作伙伴的產品的互操作能力，所有這些都設計用于有效地將不同的企業系統與保障其安全的安全技術融為一體。強認證管理戰略還要求承擔更大的責任。因為公司面臨許多新規定，如《1996年健康信息可攜帶性和責任法》(通常稱為hippa)、《2002年sarbanes-oxley法)以及《1999年gramm-leach-bliley法》，創建審計跟蹤記錄是一種寶貴的方法。 

第5篇：企業數據存儲方案范文

面向海量非結構化數據存儲的NAS應用包括以下三類典型的應用場景。

第一，大容量文件系統的存儲要求NAS具有大容量的存儲空間，并提供關鍵數據集中存儲的能力，以增強數據的安全性，比如集中備份、集中存儲、媒體資料庫存儲等。此類應用對NAS的功能要求較高，主要集中在自動分級、重復數據刪除、內容管理、數據遷移等方面。

第二，多客戶端海量數據存儲應用為多客戶端提供了可用的海量存儲空間，并可以實現擴展。此類應用對性能的要求適中，可通過數據集中存儲的方式，降低企業的采購成本及管理維護成本。

第三，多客戶端高并發海量存儲應用主要集中于高性能計算領域。用戶需要對海量文件進行快速讀取。此類用戶對磁盤I/O性能要求很高，且要求NAS產品能夠實現性能的擴展，存儲控制器故障不會對計算任務產生影響。

為滿足不同行業用戶的海量數據存儲需求，NAS必須實現定制化。下面，我們以教育行業和傳媒行業的兩個案例來說明NAS如何為應用而優化。

由于課程信息、師生檔案、學校網絡運行所產生的數據量激增，上海海洋大學在數據存儲方面遇到了難題：一方面，系統管理難度不斷增加，維護與運營的成本不斷提高；另一方面，學校面對未來教學和業務擴張帶來的壓力，迫切需要對存儲系統進行擴容。

華為公司針對學校的特殊需求，提供了基于OceanStor N8000系列的集群NAS統一存儲解決方案，采用4節點OceanStor N8000，總容量達到160TB。該方案通過對FC、NFS/CIFS、iSCSI等協議的支持，可以讓客戶不間斷地訪問FC SAN、IP SAN和NAS數據，并以較低的成本實現NAS和SAN的集成應用。由于該方案采用了動態分級存儲技術，校園業務系統的性能不僅得到了充分保障，而且也有效降低了產品的采購成本。

華為集群NAS不僅解決了用戶的結構化和非結構化數據集中存儲的問題，而且構建了一個FC SAN、IP SAN、NAS的統一存儲平臺。在這個過程中，華為集群NAS部署與管理的便捷性以及靈活擴容的優勢得到了充分體現。

傳媒行業的特點決定了，海量非結構化數據的存儲是一個難題。在央視國際媒體內容生產系統項目中，央視國際除了要求存儲系統能夠提供海量的存儲空間和集中管理外，還要求系統能夠對外提供數據高并發訪問的共享服務。華為為其提供了兩個節點的OceanStor N8000集群NAS系統。

第6篇：企業數據存儲方案范文

有沒有其他的存儲方式既能提高存儲效率，又可以減少對存儲設備的大量消耗呢？有，它就是對象存儲技術。

為了應對非結構化數據的存儲難題，Cleversafe開發出了一種解決方案，該解決方案使用很少數量的存儲設備來實現大量數據的安全存儲。為了實現可靠性和可用性，其他基于RAID的傳統的存儲系統需要做很多備份工作，但Cleversafe的對象存儲系統采用的是一種被稱作糾刪碼的技術。該系統將原始對象首先進行加密，然后切分成許多片段，每個切片都被寫入單獨的存儲節點，通過糾刪碼技術，可以在少量片段缺失的情況下恢復原始數據，從而實現數據安全性。而傳統的存儲方式很多都是通過完整備份來實現數據的安全性，這就需要大量的存儲設備。

IBM在去年下半年收購Cleversafe及其350項專利，計劃將Cleversafe與IBM云業務進行集成，彼時并未透露更多細節。而Cleversafe的這種存儲技術作為一個軟件定義解決方案，可以運行在x86系統上，這可能會對IBM的云計算業務產生推進作用，實現營收增長。收購后，IBM應用Cleversafe的對象存儲技術，將更多的目標客戶群轉移到中國。Cleversafe CEO 約翰?莫里斯（John Morris）表示：“在去年11月份被IBM收購之前，Cleversafe還沒有考慮進入中國市場，因為中國市場很大。從今年開始才開始組建團隊，在中國本土同事的支持下為中國的客戶提供服務。我們期待很快能為更多更強大的客戶服務?！?/p>

據IDC和Gartner統計，跟競爭對手同類產品相比，Cleversafe在全球排名目前處于第一位。IBM大中華區Cleversafe總經理黃國文補充介紹，憑借著來源于Cleversafe的對象存儲技術，IBM將會針對一些不同的行業，比如銀行、媒體、醫療、運營商等，做一些有針對性的解決方案，來解決中國企業的財務、運維、商業利益等痛點。對于Cleversafe來說，這樣的收購對其也是有一定意義的，以往Cleversafe僅專注于本地交付，而現在則可以借助IBM的云模式開展云交付。

第7篇：企業數據存儲方案范文

引言

隨著計算機技術的發展,信息管理作為企業管理的一個重要方面被廣泛重視,醫藥作為一種特殊的商品,在醫院等醫療單位中作為主要經濟收入來源,因此藥品管理的現代化、科學化能對整個企業的發展起舉足輕重的作用.藥品種類繁多,加之一藥多名,數據量大而又繁雜,數據更新頻率較高,要求響應迅速等諸多因素決定了醫藥管理的復雜性.筆者有幸作為某醫院信息管理系統的開發者,參與了所有醫藥管理模塊的設計開發工作,對醫藥管理系統設計與實現的關鍵技術進行總結分析.

1關鍵技術

本系統采用C/S(Client/Server)模式,前臺采用PowerBuilder8.0設計,后臺使用SQLServer2000數據庫管理系統.系統設計包括數據庫設計和功能模塊設計兩個方面.系統設計實現中采用了一些關鍵性技術.(1)編碼技術構建漢字編碼表是進行編碼的基礎,數據表主要數據有漢字(包括各種全角字符和半角字符)以及其全拼編碼和四角號碼編碼,分別取其編碼的第一碼(即漢語拼音聲母的第一個字符和四角號碼的左上角編碼).如果遇到編碼表中沒有的漢字或符號時可由管理員在后臺按規則添加.用戶在進行數據維護時,所輸入的藥名、產地、貨源單位等信息名稱會由系統自動生成聲碼和四角碼,根據實際需要可設定編碼長度,如果遇到同音字用戶可以對編碼進行修改.采用自動編碼,避免了人為干預產生的偏差,能有效保證編碼規則的統一和一致.在對藥品數據信息維護時,除自動生成的標準名稱及編碼外,還可通過增加簡稱或別名以解決一藥多名的問題,并為錄入信息增加更多的選擇,也可降低重碼率.另外,數據的存取使用統一的內部流水碼,既保證了數據的唯一性,又能有效降低數據冗余,同時也為編程提供了方便.(2)錄入技術利用PowerBuilder的動態數據窗口技術實現的錄入方案為用戶提供簡單實用、方便快捷而又靈活多樣的錄入途徑.本錄入方案貫穿整個系統,統一的操作方式,一致的界面形式使用戶一通百通.該錄入方案類似于許多編程語言開發環境中的自動生成代碼功能,通過文本編輯框的按鍵動作觸發彈出數據選擇窗口,該窗口會跟隨編輯焦點調整位置,同時數據內容也會因錄入數據不同和編碼的切換而動態改變.設計時采取按編碼左匹配自動識別選定條目的思想,以實現快速準確地錄入信息.該錄入方案支持三種編碼,即聲碼、四角碼和漢字碼(即標準名稱或別名),以適應不同用戶習慣.編碼的切換不需要特定的切換鍵,只需利用實際有效編碼的第一碼即可實現靈活切換,英文字母對應聲碼,數字對應四角碼,其他字符和漢字對應漢字碼.另外,在進行數據條目的選擇和確認時鼠標和鍵盤同時支持,該方案按一般習慣設定鍵盤按鍵及鼠標動作.(3)數據存取技術數據存取基于后臺SQLServer數據表及視圖設計.利用PowerBuilder的數據庫接口能直接創建應用于程序設計的數據窗口(DataWindow)和數據存儲(DataStore).編碼實現上為了提高效率也在某些代碼段直接使用了SQL命令來訪問底層數據庫.存儲日期、時間數據時采用服務器時鐘,保證了多客戶端日期時間的一致.為了減少內存的占用和降低CPU的負荷,在以下幾方面進行控制:數據視圖的設計在字段的選擇上避免冗余;盡可能少的使用全局數據存儲;在使用數據窗口還是數據存儲的選擇上,能用數據存儲實現盡量不用數據窗口;數據窗口或數據存儲的數據盡量共享使用;數據窗口或數據存儲的數據對象(DataObject)動態加載;數據檢索時盡量使用多參數檢索,把數據量降到最低.(4)打印技術數據報表及業務單據的打印多采用寬行針式打印機,為適應需要,本系統采用了自適應的變長打印技術.為了保證打印數據的準確性,增加了打印預覽的功能,并能根據設定進行縮放預覽.同時為適應打印紙的層數而設計了打印份數的設定和修改功能,不同的報表和單據都可獨立設置.利用PowerBuilder的保存報表格式文件的功能,在打印報表或單據時將打印內容以報表格式文件的形式存儲到磁盤中,在需要補打報表時可以將報表格式文件作為數據對象加載到數據窗口中進行打印,避免再次訪問數據庫.系統對報表格式文件會定期自動清理.

第8篇：企業數據存儲方案范文

>> 海量不是夢想：高清電影優化存儲方案 海量存儲 ［存］共享高清電影備份海量數據 推動“光盤行動”優化海量存儲 海量存儲時代降臨 電力企業的海量數據存儲解決方案 海量地震數據的復合分層式存儲方案 基于排隊論的海量信息存儲配置優化 云存儲服務端海量數據安全存儲的加密解決方案 迷你身段　海量存儲 海量閱讀讓孩子放飛閱讀夢想 網絡環境中海量存儲系統解決方案的探討 基于分布式的海量數據存儲解決方案 基于集群數據庫技術的海量熵數據存儲方案 海量電視電影隨心看 教育資源服務下海量云存儲優化機制的研究 希捷BlackArmor 400 NAS海量存儲 DNA不日或用于存儲海量數據 小型企業的海量存儲 迎接光存儲的海量時代 常見問題解答 當前所在位置：l），它可以將整個DVD光盤克隆到DVD-R/RW中。并且，DVD-Cloner還可以將復制的DVD光盤轉換成DVD-R、DVD-RW。此外，還具備DVD光盤的修復功能，可以完全恢復光盤受損的地方。運行DVD-Cloner軟件，將需要復制的DVD光盤放入DVD光驅中，在源光驅中選擇該光驅（如圖2）。如果插入了可以讀取的DVD盤片，在下面的狀態欄中會自動顯示相關的內容。

將空白的DVD盤片放入DVD刻錄機中，并選擇相應的盤符，單擊主窗口左側的“設定”按鈕，接著在窗口右上方會顯示設置內容（如圖3），包括有臨時文件的存放目錄、拷貝方式（包括分盤拷貝、壓縮到一張盤）選項，如果選擇“只拷貝電影”可以限制復制的盤片是DVD影碟；如果選擇“工作完成后關機”復選框，這樣可以在完成DVD光盤復制后自動關機；如果選擇“刻錄到D9”這樣可以實現DVD-9到DVD-9光盤的刻錄。最后單擊主窗口右側的“開始”按鈕就可以進行DVD光盤的復制。

如果系統安裝了Nero Burning ROM軟件，也可以利用其Nero Express組件來復制DVD光盤，運行該組件后，在主窗口右側單擊“復制整個光盤”（如圖4）。在打開的窗口中選擇源及目標盤，在“來源光驅”中放入DVD光盤，在“目的光驅”中放入空白的DVD光盤。為了加快復制的速度，選中“快速復制”復選框；在寫入速度中可以選擇刻錄的速度，在刻錄份數中選擇刻錄的光盤數目（如圖5）。最后單擊“刻錄”按鈕開始進行DVD光盤的復制。需要注意的是，如果出現光盤無法復制的情況，你可以單擊“更多”按鈕，并選擇“模擬”進行刻錄。

三、D9影碟轉刻成D5

第9篇：企業數據存儲方案范文

關鍵詞：云計算 安全關鍵技術 數據中心 安全研究

中圖分類號：TP309.2 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）06-0205-01

1 大數據下的現代化存儲和網絡技術

預測到2016年全球數據中心流量將增長四倍，共計達到6.6 ZB4。云流量是增長最快的領域，有四分之三的流量源自數據中心內的數據交換請求。隨著大多數企業開展服務器虛擬化，企業下一步將需要進行網絡和存儲基礎架構的現代化和虛擬化。傳統存儲解決方案缺乏處理日益增長的云和大數據存儲要求所需的性能和靈活性。通過實施支持存儲和網絡現代化與虛擬化的策略，CIO可以降低數據中心的成本、占地空間和能源要求，同時獲得支持云工作負載所需的速度、靈活性和可擴展性。分層存儲架構有助于平衡成本與靈活性，它將傳統存儲域網絡（SAN）和海量存儲與橫向擴展存儲平臺和服務器連接固態硬盤（SSD）組合在一起，可支持性能敏感型數據庫和應用程序。

2 云存儲的安全保護與管理技術

云基礎架構和服務規劃讓企業有機會從各個角度重新審視安全保護能力， 增強云存儲和非云存儲的安全保護能力。開放式數據中心聯盟（COCA）和云安全聯盟（CSA）等組織開發了多種標準方法，可以幫助 建立一個開放、靈活的安全架構。目前業界正在不斷興起的一個趨勢為將安全功能遷移至硬件，以更好地抵御攻擊。基于硬件的解決方案能夠對在公有云或私有云中或在客戶端設備上駐留或移動的數據進行高速加密。還可以建立可信的服務器池，以運行敏感的工作負載。

還能夠證明主機軟件還沒有受到入侵。在使用外部云平臺和服務方面，缺乏透明度成為企業的一個重要安全顧慮。CIO必須與服務提供商合作以確 保提供企業所需的透明度、控制和審計能力。

3 數據存儲安全性分析

對于云服務提供商和企業來說，非結構化數據的迅猛增長帶來了巨大存儲挑戰。用戶生成的圖片、視頻、電子郵件、文檔和網絡內容等數據占據了存儲容量的大部分 ― 并以每年 50%的速率增長。今天，“熱數據” 和 “冷數據” 均存儲在云中。熱數據的訪問頻率較高，需要高性能、低延遲的解決方案。相反，冷數據的訪問頻率不高，可以容忍較長的延遲。海量非結構化數據的挑戰是確保成本和性能之間的合理平衡，同時確保數據隨時可用。

利用合適的處理器和網絡組件的存儲解決方案，云服務提供商和企業可解決這一挑戰 ―構建針對成本、可靠性、安全性和性能要求而構建的存儲層，包括成本效益極高的分層存儲從而管理海量非結構化數據。該策略可在正確的時間、正確的地點高效交付正確的數據。高性能的處理器可支持采用計算密集型技術以最大程度減小存儲容量需求，從而降低采購和運營成本。另外，基于高性能處理器和網絡組件的存儲解決方案可支持訪問成熟、強大的存儲應用生態系統。利用計算性能降低成本并保護數據基于高性能處理器的存儲解決方案可交付強大的計算性能和存儲優化的功能以及高 I/O吞吐率。這為降低存儲成本并增強數據保護與安全性所采用的計算密集型解決方案提供了靈活性。存儲應用可利用處理器的硬件特性加速數據存儲和檢索。因此，效率增強的智能存儲技術可根據需要動態供應，例如，糾刪碼、數據壓縮、自動精簡配置和重復數據擦除。結合使用網絡解決方案，數據可在應用服務器與存儲之間可靠、高效地傳輸。

分布式存儲架構的建立基于行業標準服務器的分布式存儲架構可針對非結構化數 據高度靈活地實施高性價比的存儲方案。如圖1所示，采用基于高性能處理器服務器的對象存儲，它針對應用服務 器、存儲節點或元數據服務器等不同角色而優化。每個服務器均針對其角色配置最優的計算、I/O 和內存容量。隨著存儲需求的不斷增長，客戶可根據需要直接添加服務器來 提高容量。

在保護數據方面，處理器支持強大的數據保護機制：也即是 RAID 和三重復制。RAID 和三重復制等傳統數據保護方法 可從廣泛的生態系統以及處理器中受益。處理器的可擴展性可交付滿足價格和性能需求的解決方案。高性能處理器可支持糾刪碼，取代三重復 制提高存儲效率。數據可在整個數據中心、甚至數據中心 之間分布，支持災難恢復。 除此之外為了增強靜態數據保護，處理器還包含可加速行業標準數據加密與解密的英特爾內置安全技術。

4 結語

再大數據下，云的變革需要新的技能和態度，要求更加深入地參與解決安全問題，同時這一轉變還要求圍繞業務目標調整云計算的安全性。目前需要建立安全且可擴展的基礎架構，精簡流程，并形成創新文化，以便 IT 部門能夠在戰略上與業務部門協作，提高云存儲的安全性。

參考文獻