大數據解決方案精選(九篇)

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第1篇：大數據解決方案范文

如何充分利用大數據，挖掘大數據的商業價值，從而提升企業的競爭力，已經成為企業關注的一個焦點。這也是甲骨文公司努力的方向。

全面解決方案才能奏效

當前，越來越多企業將大數據的分析結果作為其判斷未來發展的依據。同時，傳統的商業預測邏輯正日益被新的大數據預測所取代。但是，我們要謹慎管理大家對大數據的期望值，因為海量數據只有在得到有效治理的前提下才能進一步發展其業務價值。

最廣為人知的大數據定義是Gartner給出的大數據的3V特性：巨大的數據量（Volume）、數據的快速處理（Velocity）、多變的數據結構和類型（Variety）。根據這一定義，大家首先想到的是IT系統中一直難以處理卻又不容忽視的非結構化數據。也就是說，大數據不僅要處理好交易型數據的分析，還把社交媒體、電子商務、決策支持等信息都融入進來。現在，分布式處理技術Hadoop和NoSQL已經能對非結構化數據進行存儲、處理、分析和挖掘，但未能為滿足客戶的大數據需求提供一個全面的解決方案。

事實上，普遍意義上的大數據范圍更加廣泛，任何涉及海量數據及多數據源的復雜計算，均屬大數據范疇，而不僅局限于非結構化數據。因此，諸如電信運營商所擁有的巨量用戶的各類詳細數據、手機開關機信息、手機在網注冊信息、手機通話計費信息、手機上網詳細日志信息、用戶漫游信息、用戶訂閱服務信息和用戶基礎服務信息等，均可劃歸為大數據。

與幾年前興起的云計算相比，大數據實現其業務價值所要走的路或許更為長遠。但是企業用戶已經迫不及待，越來越多企業高層傾向于將大數據分析結果作為其商業決策的重要依據。在這種背景下，我們必須找到一種全面的大數據解決方案，不僅要解決非結構化數據的處理問題，還要將功能擴展到海量數據的存儲、大數據的分布式采集和交換、海量數據的實時快速訪問、統計分析與挖掘和商務智能分析等。

典型的大數據解決方案應該是具有多種能力的平臺化解決方案，這些能力包括結構化數據的存儲、計算、分析和挖掘，多結構化數據的存儲、加工和處理，以及大數據的商務智能分析。這種解決方案應具有以下四個特性：軟硬集成化的大數據處理、全結構化數據處理的能力、大規模內存計算的能力、超高網絡速度的訪問。

軟硬件集成是必然選擇

我們認為，大數據解決方案的關鍵在于如何處理好大規模數據計算。過去，傳統的前端數據庫服務器、后端大存儲的架構難以有效存儲大規模數據并保持高性能數據處理。這時候，我們讓軟件和硬件更有效地集成起來進行更緊密的協作。也就是說，我們需要軟硬一體化的專門設備來應對大數據的挑戰。

堅持開放的戰略

第2篇：大數據解決方案范文

關鍵詞：大數據；VIS輔助設計模塊；VIS輔助分析模塊；VIS輔助提升模塊

引言

我國目前正大力推動“互聯網+”行動計劃、移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等新興技術和新興產業的發展。隨著互聯網的進一步普及，大數據已經真真正正的影響到了我們的生活。在大數據技術的背景下，很多分析處理的方法正悄然發生著變化，品牌視覺識別系統VIS的設計開發也面臨同樣的機遇與挑戰。而品牌作為企業商業形態及服務形態的主要表征，在當前制造產業大升級，摒棄低端代加工，提升產品附加值的大背景下，其價值正日益凸顯。

1 品牌VIS視覺識別系統的重要性

一個知名的品牌在相同條件下，可以幫助企業獲得數倍的收益。當然，打造一個企業或產品的知名品牌是系統性工程，涉及到的內容很多。而品牌VIS視覺識別系統能幫助企業建立系統化的品牌視覺體驗，將企業和產品的信息真實的、簡約的和有意義的從視覺感受傳遞給市場與消費者，知名品牌的VIS是一種精神象征與價值理念，是企業品質優異的視覺體現，也是品牌有別于競爭對手，展示獨特內含的無形資產。所以設計開發一套優質的品牌VIS系統的重要性是不言而喻，品牌VIS對的產品銷售、定價等有著非常大的影響。

2 基于大數據技術VIS設計分析

傳統的品牌VIS設計有天生缺陷。其一，品牌VIS設計方案有較大的設計師主觀意識在內；其二，由于企業品牌推廣是長期的、緩慢的過程，在此過程中對品牌VIS結果的反饋也會有較大的延遲，導致設計團隊無法在第一時間給予提升支持。而國內較普通的現象是除了前期完成品牌VIS設計后，基本沒有后期的品牌VIS分析與提升。目前著名的際調研機構新力公司就啟用大數據分析技術，結合消費者U&A行為，開發出品牌針對性人群結構研究模型，讓客戶的品牌VIS更有針對性的來改進升級。

而將大數據技術引入到品牌VIS系統的設計開發中是必然趨勢。因為大數據的結果能有效客觀的指導品牌VIS設計，讓開發團隊準確的設計出針對性較強的品牌VIS，并對品牌VIS進行量化評測。而在后期品牌推廣中依托大數據對VIS多項指標進行跟蹤監測，通過多種量化的關系分析，快速得出針對性較強的修改方案并馬上加以改進提升。

2.1 品牌VIS輔助設計模塊

借助輔助設計子系統， 為品牌VIS設計提供全過程的信息支持和技術保證， 實現設計的數字化、信息化，提高設計效率。利用大數據建立的設計原則和設計方案資源庫的指導下明確設計任務、形成設計方案。

2.2 品牌VIS輔助分析模塊

針對企業特定需求，依托大數據建立市場信息資源庫，提供目標市場與人群的各類信息數據模型。包括受眾個體信息、群體信息、市場趨勢信息等，為品牌VIS提供設計依據，輔助設計者分析已知品牌VIS相關數據。

2.3 品牌VIS輔助提升模塊

依托前一分析模塊所得的數據，從中抽取有價值資訊，結合大數據技術自主決策算法，對品牌VIS完成進入市場后，收集到的市場、消費者、媒體、營銷者的各類信息，從目標、定位、視覺效果等方面進行綜合評價，作出相應的修改或保持結論。如果確定有修改或再設計的必要，信息綜合評價子系統將會把提供的信息作為修改或再設計的依據反饋給設計團隊與客戶。

此套基于大數據技術的品牌VIS設計、分析與提升系統，針對品牌VIS系統而設計，所以其研發方案也需圍繞在VIS設計、分析和提升三個重點上分別展開。

（1）品牌VIS輔助設計模塊的研究（如圖2）

（2）品牌VIS輔助分析模塊的研究（如圖3）

（3）品牌VIS輔助提升模塊的研究（如圖4）

3 結束語

系統最終的技術實現路線：品牌VIS設計方案的提出（客戶的基本信息與要求）――基于大數據的市場定位――基于資源庫的品牌VIS輔助設計方案生成――終稿品牌VIS設計評價――基于大數據的品牌VIS精準宣傳與信息反饋。

參考文獻

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第3篇：大數據解決方案范文

北京某大型數據中心共有兩個機房，其中一個機房的面積約為52平方米，兩套UPS，合計6只機柜，機柜配置為兩排或一排; 另一個機房面積約為90平方米，UPS配置為40kVA，其中機柜數量約17只，機柜配置為三排。機房提供24小時冷凍水，機房空調采用冷凍水機組。

兩個機房對制冷系統的具體要求包括:

1. 自動化程度高、能夠實現精確控制，溫度精度控制在±1℃。

2. 采用模塊化、結構化設計，容易擴展，且各模塊都具有獨立的制冷除濕功能。

3. 故障率低。

4. 顯熱比≥94%。

5. 單位時間的風循環次數大于20次

6. 過濾效率>90％

7. 工作環境噪聲≤68dB。

8. 維修方便，全正面維護。

9. 輸入電源: 380V±15％，50Hz±5％。

10. 產品獲得ISO 9001認證以及IS014000認證。

11. 壽命≥10年，平均無故障時間≥5萬小時。

配置方案

根據兩個機房的面積及機柜熱負載情況，經過計算兩個機房的熱負荷分別為: 機房1的熱負荷為16kW，機房2的熱負苛為54kW。

根據以上機房熱負荷選擇的空調配置為: 機房1配置APC-MGE的InRow RC空調1臺，制冷量為18kW; 機房2配置APC-MGE的InRow RC空調4臺，每臺InRow RC空調的制冷量為18kW，3臺InRow RC空調的制冷量為54kW，空調機組3用1備。

兩個機房共配置5臺APC-MGE的InRow RC空調機組，機柜布置成冷熱通道方式。該方案對高架地板沒有要求，高架地板可有可無。InRow RC空調外型為半個APC-MGE機柜，機柜的寬度為300mm，InRow RC空調安裝在一排機柜的中間，風扇向前送風到冷通道，冷風經機柜向后排到熱通道，熱空氣經熱通道返回空調機組。

采用APC-MGE公司InRow RC空調機組，需要冷凍水機組提供冷凍水源，如大樓沒有24小時不間斷冷凍水，需在室外另配冷凍水機組向機房內的InRow RC空調提供冷凍水。機房內配置一臺APC-MGE的制冷分配單元（CDU），一臺CDU制冷分配單元可接入共12臺InRow RC空調機組，方便以后的擴容。

InRow RC制冷系統的標準配置

InRow RC制冷系統由以下一些設備組成:

絕緣側面板該框架由16號型鋼構成，能最大程度地承受外力，而且允許從前后部對機柜進行維修。機架上的所有外部面板和轉角都經過了噴塑處理，經久耐用，并經過了拋光。前后部的外面板由18號穿孔型鋼構成，有69.5% 的穿孔率。所有的面板都包含鍵閂鎖，便于安全地打開或拆除。

軸流式風扇每個單元都配備有8臺變速、200mm混流、直接驅動DC軸流式風扇，為冷卻盤管提供一致的氣流，可熱插拔的軸流風扇允許在運行過程中方便地更換風扇。

冷卻水流量計單元的內部管道安裝有一個能顯示冷凍水流量的流量計，保證能實時了解空調機組的制冷量。

雙通/ 三通調節閥調節閥由微處理器控制，用來調節進入冷卻盤管的冷凍水流量。標準閥額定壓力為600 psi (4136.8 kPa)。用戶可將閥配置為雙通或三通。

雙重供電 該系統的特性是由兩個電源供電，可用來提供冗余電量。其中一個電源發生故障時，另一個電源能夠讓該單元在60% 的容量下運行。這使系統具有一定程度上的容錯能力，保證不間斷制冷。

可清洗濾網對調節的空氣進行過濾對于維持電氣設備必需的清潔、無微粒環境極其重要。

可選擇的頂部或底部配管連接 單元包含頂部和底部配管連接，頂部配管連接到內部接頭，使配管向上伸出單元。底部配管連接到內部接頭，使配管向下伸出單元。所有連接都成一體，易于安裝和維修。

雙浮子冷凝控制該單元中采用了雙浮子技術，一個浮子用于冷凝泵控制，另一個用于對冷凝盤的充滿進行報警。

網絡管理卡（Network Management Card） 允許用戶通過網絡監視、控制和對事件通知特性進行多級訪問。

故障警告該單元在需要進行維修時，其內部的幾個組件將會給出警告。

遠程溫度傳感器為了方便用戶根據機柜入口溫度對單元進行控制，方案提供了遠程傳感器。

本制冷解決方案的特點

基于InRow RC的制冷解決方案采用模塊化、排列成行的機房空調系統為各種空間提供了高效率、有效且經濟的制冷效果。它的適用范圍已經遠遠超出了傳統數據中心或機房的范圍，可以應用在各種關鍵環境中，這些關鍵環境包括: 計算機機房、遠程通信設施、清潔室、電源設備、醫學設備室、檔案室、局域網和廣域網環境。

值得一提是方案提出的按行排列的機柜擺放方式。采用這種方式的每個熱通道至少使用一套系統，空氣通過系統的后部吸入，被冷卻，然后排出到冷通道。InRow RC 能產生大量的氣流，從而消除機房環境中的熱點。這種方式從多方面提高了能量效率和制冷能力。首先， InRow RC 從熱通道直接吸入空氣，由于存在很大的溫差，使得InRow RC 能夠利用更高的熱傳導效率。它可以直接將室溫空氣送出到要對其進行制冷的服務器前方。由于允許冷凍水機組在更高的出水溫度狀態下工作，提高了制冷效率。典型的按行排列的操作范圍使設備可以100% 顯熱能力運行，這大大減少了加濕的需要，進而減少了能量消耗和維護。

第4篇：大數據解決方案范文

HDS公司在轉型。這是眾所周知的事，沒什么大驚小怪的。但是，如果告訴你，HDS正在從一家專門做存儲的公司轉型為大數據廠商，你會不會有興趣了解更多HDS轉型背后的故事？

創新無止境

HDS是一家典型的技術型廠商，一貫奉行“少說多做”的原則，所以人們很少聽說或看見HDS在跟風炒作某個新概念。閃存、軟件定義存儲、云計算等，HDS都不是第一個推出相關產品或解決方案的。但是，一旦產品后，HDS就一定能保證這些產品是具有HDS特色的、成熟且可以大規模商用的，能夠給企業客戶帶來實實在在的價值。

在存儲虛擬化技術領域，HDS基于存儲控制器的虛擬化技術在業界一枝獨秀，盡管當時基于存儲網絡的虛擬化技術風光正勁，但HDS始終“我行我素”。最終結果表明，HDS的存儲虛擬化技術是過硬的，其存儲虛擬化產品一直保持著很高的用戶認可度。在很多用戶的印象中，HDS一直是一家專業的存儲廠商。

但是進入云計算時代，一向比較謹慎、低調的HDS開始變得活躍起來。從技術和產品的角度看，HDS很快便采納了“融合”的理念，推出了業界影響力可與其經典的存儲產品相媲美的統一計算平臺。如今，在亞太地區，HDS統一計算平臺已經成了最受企業客戶歡迎的解決方案。

多在技術上下功夫，很少談及理念的HDS如今也開始熱衷于談論新的概念，并陸續拋出了與云計算、軟件定義等最新趨勢相關的戰略、技術框架和藍圖。許多人能夠脫口而出的HDS“三朵云”戰略――基礎架構云、內容云、信息云，成了HDS云計算的行動綱領。HDS的新產品研發和市場推廣策略都是圍繞著“三朵云”展開的。

云計算是基礎架構，是工具，它的價值在于可以更好地支持行業客戶的應用。在以大數據、物聯網、智慧城市等為代表的新一波應用浪潮興起時，云計算開始慢慢走向后臺，成為推動大數據、物聯網、智慧城市等應用發展的幕后的那只手。云計算技術與大數據、物聯網、智慧城市等應用之間的互相滲透、融合將成為IT市場發展的主旋律。

HDS全球解決方案、社會化創新營銷副總裁Ravi Chalaka表示：“以前，人們都知道HDS是一家存儲公司。但是今天，HDS的技術和解決方案已經跨越了多個市場和應用領域。HDS已經從一家專注于存儲的廠商演變為提供融合性解決方案的廠商，產品包含服務器、存儲、網絡、嵌入式軟件等。近幾年，HDS一直在大力發展自己的軟件，并取得了突破性的成果。HDS的軟件解決方案主要包括虛擬化軟件、管理軟件和應用軟件等。”

今天的HDS已經不再是人們印象中那個專注于存儲的HDS了。特別是經過過去幾年云計算、大數據的洗禮，HDS已經有了新的定位，制定了新的戰略。

HDS的變化主要表現在以下幾方面。第一，HDS最直接的競爭對手已經不再是EMC、IBM這樣的存儲廠商，而是像通用電氣公司、西門子、Oracle這樣在社會化創新領域有很大投入的企業。第二，HDS進一步明確了自己的目標市場，就是大中型企業客戶。目前，HDS在全球擁有1.4萬個客戶。在“財富100強”企業中，81%是HDS的客戶。第三，HDS公司內部軟件和硬件的收入比重也發生了很大變化。最新的統計數據顯示，HDS業務收入的54%來自于軟件和服務，而三年前這一比例只有25%。在過去4年中，HDS進行了大大小小9次收購，被收購的廠商大部分是做軟件、服務或大數據解決方案的。從收入比例來看，HDS不再是一家單純的提供存儲硬件的廠商，而是正慢慢轉型為一家解決方案提供商。

為了配合解決方案的需要，HDS越來越重視與生態系統中的合作伙伴的合作，特別是與增值分銷商、系統集成商的合作。通過這些合作伙伴，HDS可以更好地為企業級客戶提供服務。

Pentaho是敲門磚

以前，HDS也能為大數據提供支持，但僅限于硬件和存儲架構。以收購數據集成、可視化和分析軟件廠商Pentaho為標志，HDS真正融入了大數據領域，并打開了通往物聯網市場的大門。

在今年4月舉行的HDS Connect 2015大會上，HDS對Pentaho的收購成了談論最多的話題之一。當時，由于HDS還沒有完成對Pentaho的收購，Pentaho這樣一個很可能決定HDS未來大數據策略走向的產品是繼續保持其獨立性，還是完全融入HDS原有的產品中成了人們關注的焦點。

6月，塵埃落定，HDS正式完成了對Pentaho的收購。Pentaho成為HDS公司旗下一員，但原品牌名稱保持不變。Pentaho平臺除了繼續獨立提供服務以外，也會與HDS的其他相關分析軟件結合，從而進一步擴展HDS的大數據解決方案。

以前，HDS的大數據解決方案主要集中在基礎架構層面，為大數據分析提供平臺支撐。有了Pentaho的分析軟件以后，HDS可以深入大數據分析的核心，也更貼近客戶的應用，可以把大數據分析的主動權盡量掌握在自己手中。

還記得HDS著名的“三朵云”嗎？在HDS公布的大數據愿景中，基礎架構云、內容云和信息云仍起到了核心的支撐作用，但也有了細微的變化，變成了相對應的軟件定義基礎架構、內容管理云架構和信息智能云。在這三層云架構之上是HDS通用的高端數據分析和訪問平臺。三層云架構與數據分析與訪問平臺合在一起，構成了HDS社會化創新的基石。

HDS倡導的社會化創新與物聯網市場是遙相呼應的。在社會化創新方面，HDS選定了六大行業作為突破口，包括電信、醫療、商業分析、公共安全、石油和天然氣、汽車。“物聯網是下一輪技術革新的重點。”Ravi Chalaka分析說，“一臺大型機可以支持數百個客戶，一臺小型機可以支持數千個客戶，而在物聯網時代，數以十億計的設備被連接在一起，每個設備，甚至每雙鞋都在產生數據。這就是物聯網的能量。在未來的20～30年中，大部分的數據分析和計算都會圍繞著由物聯網產生的數據和信息進行。HDS關注的只是物聯網中能夠產生價值的那部分數據。只有通過對這些有價值的數據和信息進行分析，才能產生洞見，才能讓整個社會變得更加健康、安全、美好。HDS希望更快速地交付能夠達到上述目標的物聯網解決方案。”

確立主導地位

在社會化創新方面，HDS堅守三大戰略核心：數據為核心，軟件是基礎，同時實現全面連接。具體來說，數據要保持其獨立性，即與創建它的硬件平臺和應用分開。軟件將是HDS未來收購的重點。所謂全面連接，就是HDS要借助整個集團公司的力量，通過物聯網支持社會化創新策略的實現。HDS將不斷推出整合型的解決方案，同時借助合作伙伴的力量，打造一個社會化創新的生態系統。

第5篇：大數據解決方案范文

大數據是抓手

早在一年半之前，昆騰就開始研究大數據的應對之策。如今，昆騰的業務重點之一是積極推動大數據解決方案的落地。大數據帶來的挑戰主要表現在，由于數據量迅猛增長，用戶對存儲性能的優化和數據處理提出了更高的要求。另外，由于新的業務數據類型不斷涌現，比如基因數據、衛星數據等，用戶的存儲和數據保護策略也要隨之改變，比如存儲設備要與應用、數據分析和挖掘等技術更緊密地結合在一起。“存儲的前端要與應用相結合，后端則要在分層存儲的基礎上，為前端應用提供高性能、靈活的平臺，便于應用對大數據的訪問。”張金華表示。

從行業的角度看，政府、廣電、石油等行業的用戶很可能成為最早使用大數據工具的用戶，而這些行業也正是昆騰切入大數據市場的抓手。

“具體來說，基因數據分析、視頻監控數據的歸檔、高性能計算等應用將成為昆騰大數據業務新的增長點。”張金華表示，“中國的數據備份市場還處于剛剛起步的階段。昆騰不僅會重視大型企業客戶市場，而且會針對中小企業客戶提供全面的數據保護解決方案。”

軟件硬件化

StorNext是昆騰大數據解決方案的核心。StorNext如今已經出了四個版本，全球部署的StorNext文件系統超過7萬套，管理的數據總量超過0.5EB。

以前，StorNext主要是以軟件的方式進行銷售。如今，隨著軟硬件一體化解決方案日益盛行，StorNext也走上了軟件硬件化的道路。

“客戶反映，作為一款軟件，StorNext雖然具有強大的功能，但是其配置和使用相對比較復雜，對客戶的技術水平要求較高。此外，用戶在選擇產品時，希望廠商提供一些具有可比性的技術指標，比如性能、容量等，但是StorNext作為一款軟件，很難提供這樣的指標。”昆騰公司大中華區技術總監王剛表示，“為了滿足用戶的需求，我們將StorNext軟件進行了硬件化，為用戶提供軟硬件一體化的解決方案。”舉例來說，StorNext M330和M660元數據設備就是專為大數據內容處理設計的，可以實現高性能的文件共享。

StorNext軟硬件一體化的解決方案集成度更高，部署和使用也更加方便，同時還降低了維護成本。未來，StorNext將采用軟件和一體化方案兩種銷售模式。StorNext不僅可以管理昆騰自己的設備，而且能夠管理第三方的存儲設備。“一體化解決方案是一條正確的發展道路。”張金華表示，“不僅中小企業可以采用一體化的解決方案，簡化系統部署與應用，而且大型企業也可以利用一體化的解決方案構建一個通用的基礎平臺。”

磁帶技術還在進步

每次一提到數據保護，磁帶會不會退出市場這個話題就會被提起。雖然有一些存儲廠商提出，磁盤足以解決數據備份的難題，磁帶沒有存在的必要，不過仍有包括昆騰公司在內的許多廠商反復強調“磁帶不會死亡”。近日，昆騰、IBM等廠商都了最新的LTO-6磁帶技術。這表明磁帶技術本身還在不斷進步。除此之外，大量磁帶庫的用戶因為業務的增長，還需要繼續擴展其磁帶庫。“截至目前，昆騰在全球已經銷售出4.5萬臺磁帶庫。”張金華表示，“磁帶具有性價比高、綠色節能的特點，并且可以實現長期離線數據保存。磁帶技術的創新從未停止。基于上述原因，我認為磁帶不會死亡。”

第6篇：大數據解決方案范文

大數據業務值得期待

在云計算方面，曙光多年的努力已經看到了成效。在曙光自己建設和運維的云數據中心里，存儲容量基本都超過10PB，承載了大量來自地質勘探、視頻監控、電子政務等方面的數據。其中，結構化數據與非結構化數據的存儲比例是1∶4，大量非結構化數據存儲主要存儲的是圖片和視頻，這也為下一步的數據挖掘奠定了基礎。曙光為企業級客戶提供的云存儲解決方案涉及公安云、稅務云、教育云、醫療云等。

在大數據產品方面，曙光已經成竹在胸。針對結構化、非結構化和半結構化數據，曙光都能提供匹配的存儲解決方案。比如，針對非結構化和半結構化數據，曙光的ParaStor就是一個非常好的存儲平臺。再比如，曙光利用自己的文件系統對Hadoop平臺進行了優化，可以更好地發揮Hadoop的優勢。惠潤海表示：“當前，雖然大數據帶來的直接收入并不如預期，但是大數據市場的前景十分廣闊。”

不趕一體機的時髦

在大數據市場上，一體機越來越流行，曙光卻一直按兵不動。“我們一定要透過現象看本質。一體機的核心還是軟件。”惠潤海表示，“將相關硬件拼湊在一起，再加上Hadoop就能構成一個簡單的一體機，但是這樣的產品會有競爭力嗎？我們只要推出一個新產品，就希望這個產品具有一定的競爭力，能夠在市場上取得較高的占有率，而不是搞噱頭。”

在大數據業務方面，曙光的核心競爭力主要體現在它有一支強大的技術服務團隊，可以為用戶提供代碼級開發的服務能力。由于自身的復雜性以及存在Bug，Hadoop通常不能直接使用，這就需要大數據解決方案廠商在Hadoop平臺上進行相關調整和優化。“由于數據種類繁多，數據量又大，如何快速將大數據導入到大數據挖掘系統中是一個難題。如果廠商沒有過硬的技術服務團隊，不能根據數據的情況對解決方案進行調整和優化，那么大數據應用落地就將成為一句空話。大數據應用之所以難普及，一個重要的原因就是具有代碼級開發能力的專業技術人才太少了。”惠潤海表示。

在推廣大數據解決方案時，曙光并沒有與某一個應用軟件廠商簽定產品捆綁協議。不過，曙光還是針對一些主流的應用軟件進行了方案的優化。舉例來說，在結構化數據處理方面，曙光主要針對Oracle數據庫進行了方案優化。曙光利用基礎的硬件，結合自己的大數據挖掘系統，可以將Oracle數據庫的查詢速度至少提升50倍，而成本只有傳統的“小型機+高端存儲”解決方案的十分之一。

存儲服務器已獲認可

軟件定義的網絡也好，軟件定義的存儲也罷，無非都是在強調一個重點：軟件將成為未來IT架構和應用的核心。“從存儲的研發上看，除了少量的硬件研發以外，我們90%的研發人員從事的都是軟件研發。”惠潤海表示，“曙光在軟件研發上強調的是精英文化，近百人的研發團隊具有代碼級的開發實力。未來，我們研發的重點將放在海量存儲、大數據挖掘和云存儲上，而對于傳統的磁盤陣列不會有太大的研發投入。”

第7篇：大數據解決方案范文

在7月4日舉行的2014 NEC創新解決方案展上，最吸引人的產品要數NEC最新推出的“健糖寶”。這是一款不需要針刺取血，僅通過紅外線傳感就可及時檢測皮下糖類指數的設備。只要將手掌按在“健糖寶”上，靜待幾秒，血糖指標就可顯現在屏幕上。使用者還可以通過智能的終端設備遠程收集和監控“健糖寶”中保存的歷史數據。

“健糖寶”只是NEC在健康管理領域一系列技術創新的一個代表。如今的NEC已經將目標鎖定在社會基礎設施領域。正如 NEC全球總裁遠藤信博所言，NEC要通過在ICT領域的技術創新支持世界各國社會基礎設施的高度信息化發展，將解決社會課題作為NEC新的成長機會。

以社會基礎設施為重

在以半導體、PC和手機作為業務重點的時代，NEC曾經有過輝煌，但這已經是歷史。遠藤信博在出任NEC全球總裁后，根據市場發展的趨勢，果斷地剝離了上述業務，將業務重點放在了社會基礎設施領域，并以此為依據對整個公司的體制進行了重建。目前，NEC公司整體業務保持平穩增長。

在全球人口持續增加的情況下，人類面臨著糧食、水、能源等資源日益緊張的巨大壓力，再加上城鎮化的快速發展，使得原有的社會基礎設施已經無法滿足社會發展的需要。通過在ICT領域的不斷創新，包括提供可覆蓋從海底到宇宙的傳感器技術、大容量的網絡基礎設施、大數據分析技術、生物識別技術等，NEC認為自己有能力幫助各國解決社會基礎設施建設中面臨的種種難題。這也是NEC從2013年開始堅定地轉向社會基礎設施領域的主要原因。

在本次創新解決方案展上，NEC以“平安、健康、高效、公平”為主題全面展示了ICT解決方案。遠藤信博表示：“NEC擁有許多創新的ICT解決方案，比如指紋認證、SDN、云計算、大數據等，并且在金融、電信、政府等很多行業得到了廣泛部署和應用。我們希望充分利用現有的這些資源打造更加高效的社會基礎設施解決方案，營造一個安全、安心、智慧的社會環境。”具體到中國市場，NEC將以智慧城市的建設為契機，重點關注“安全?安心”、“養老?健康管理”、“環保?節能”三大領域。

創新重點是計算和網絡

從去年底開始，NEC加強了在安防領域的投入，推出了許多新產品和新技術。比如，此次展會上展示的NEC新一代城市監控解決方案，通過應用傳感數據解析、風險分析等先進技術，在城市各機構之間建立起信息聯動平臺，實現資源的最優化調配。另外，NEC還將指紋和人臉識別等生物識別技術與視頻監控解決方案相結合，更好地保證社會安全。

遠藤信博介紹說，在美國國立標準技術研究所組織的人臉識別技術基準測試中，NEC人臉識別技術獲得了第一名。這是NEC繼2009年和2010年后，第三次獲得第一名。NEC的人臉識別技術已經用于40多個國家的500多個項目中，在公民身份識別、出入境管理、視頻監控等領域發揮著積極的作用。NEC正不斷強化其安全方面的業務，并視其為全球成長的戰略支柱。

在云計算、大數據時代，計算能力的提升和網絡帶寬的改善是兩個關鍵。遠藤信博向記者重點介紹了NEC的大數據處理和分析技術。

“我們為核電站提供了大數據解決方案。”遠藤信博舉例說，“一個核電站部署3500～4000個傳感器，一秒鐘可以采集100多條數據。在沒有使用NEC大數據解決方案的情況下，核電站只能在問題出現前的30分鐘左右洞察系統的變化，而使用了NEC的關聯性分析技術，核電站可以在問題出現前6～7個小時就了解系統的變化，從而為制定對策、解決問題贏得充足的時間。”

核電站所使用的NEC大數據分析引擎主要包括異構混合學習引擎、關聯性分析技術等。通過這些技術，用戶可以對文本信息、傳感器數據等不同類別的信息進行關聯性分析，從而預測未來的變化和趨勢。

NEC的大數據分析技術除了可以用于核電站外，還能用于大多數的海量數據分析。在大數據處理技術出現之前，人們所采用的演繹性的方式只能對部分數據進行處理和分析。但在大數據處理技術出現后，計算機的處理能力得到大大增強，人們可以對所有數據進行收集、處理和分析，這樣可以更準確地預測未來的變化。

如今，大數據技術已經被用于日常生活的方方面面。比如在日本，高段位的棋手輸給計算機已經不是新鮮事。大數據還可以輔助醫療診斷，讓剛剛畢業的醫學院的大學生也能很快成為“名醫”。

中國土地廣袤，遠程醫療的需求十分迫切。云計算、大數據的出現可以讓患者享受到更好的遠程醫療服務。

NEC在ICT解決方案方面已經為云計算、大數據時代的到來做好了準備。以網絡為例，SDN是未來的發展方向，NEC在SDN方面的研究已經超過10年。“以前，我們預測，電信運營商可能會最先部署SDN，但實際上，SDN比我們想象得更快地進入了企業網絡。比如，醫院、交通部門等已經在使用SDN打造高效、低成本的網絡。”遠藤信博介紹說，“僅去年一年，我們已向100家企業提供了SDN技術。”

遠藤信博歸納說，在社會基礎設施解決方案領域，NEC有三項核心技術：一是計算技術，二是網絡技術，三是以分析技術為基礎的大數據解決方案。它們是NEC高效、優質的社會基礎設施解決方案的三個重要支撐。

在中國本地進行研發

在中國，NEC將積極參與智慧城市、物聯網的建設，從而為中國社會的基礎設施建設貢獻自己的一份力量。以社會養老為例，NEC早就把在日本經實踐證明有效的解決方案和經驗移植到中國，用于中國的養老院。NEC的iCare智慧養老信息化管理平臺就是在中國本地從零開始研發的，它利用了傳感、認證、監測、控制和云計算五大技術，并結合終端設備和網絡，可以提供全面的信息收集、信息分析、信息可視化等服務。

iCare的本地化開發只是NEC強化在中國進行本地化發展的一個例子。2014年，NEC調整了針對中國的市場策略，其中最大的改變體現在以下幾方面：第一，以前，NEC通常是把在日本開發的技術和產品帶到中國來進行銷售，而現在，NEC要加強在中國本地的研發力量，培養開發團隊，開發更適合中國用戶需求的產品；第二，NEC原來在中國市場上的主要客戶群是在華日企，而現在NEC要更多地為中國客戶提供完整的ICT解決方案和服務；第三，NEC將加強與中國本地合作伙伴的合作力度，共同開拓市場，并與中國的科研單位展開密切合作。

遠藤信博表示：“在中國市場上，我們以‘安心、安全、公平、高效’為目標，可以幫助中國用戶解決在社會基礎設施建設方面面臨的問題。比如，在安防、健康保健領域，我們已經做出了巨大貢獻。不過，在為中國用戶提供ICT解決方案時，我們必須尊重中國的文化和中國用戶的使用習慣。”

在智慧城市建設方面，NEC希望為中國的客戶提供更為便捷、高效和公平的解決方案。“在智慧城市領域，我們希望先從安防、健康保健領域入手，在取得成效并積累了足夠的經驗后，再將NEC的解決方案推廣到水資源、能源等其他領域。”遠藤信博表示。

第8篇：大數據解決方案范文

本次活動由工業和信息化部科技司指導，江蘇省經信委、無錫市人民政府、工業和信息化部軟件和集成電路促進中心主辦，來自政、產、學、研、用各界人士600余人匯聚一堂，共同探討物聯網、大數據產業發展現狀和前景。同時，由工業和信息化部科技司指導，工信部軟件和集成電路促進中心主辦的“2016年度物聯網解決方案”評選結果重磅揭曉，國內外45家企業入選。

工信部科技司巡視員盧希、江蘇省經信委副主任龔懷進、無錫市人民政府副市長葉萬彬、工信部軟件和集成電路促進中心副主任曲大偉等領導出席會議并致辭，回顧物聯網、大數據產業發展歷程并對產業未來發展充滿信心。嘉賓致辭后，無錫市信息化和無線電管理局局長張克平宣布2016大數據應用創新大賽（無錫）正式啟動，在隨后的主題演講中，張克平局長以無錫為例，圍繞“物聯網+大數據”如何推動智慧城市建設工作做了精彩分享。

中國工程院院士倪光南發表題為“加快推進網絡信息技術自主創新”的主旨演講，站在網絡和數據安全以及核心芯片、軟件的自主創新等角度為參會者分享了自己的觀點。

第9篇：大數據解決方案范文

Gartner報告預計，2013年全球各大企業用于大數據業務的投資總額將增至340億美元，同比增長8倍；2013年年初IDC預測，大數據技術與服務市場將從2010年的32億美元攀升至2015年的169億美元，實現高達40%的年增長率，并將是整個IT與通信產業增長率的7倍。大數據的發展趨勢毋庸置疑。

數據越發龐大，積累的商業信息越多，價值也就越大。以海量、多樣、快速為顯著特征的大數據，不像傳統數據庫的數據那么易于管理和分析，在為整個IT及通信行業帶來機會的同時，也提出了更高的要求。大數據時代的戰略意義已超越如何掌握龐大的數據信息，而是實現對這些數據的深層挖掘，進而讓其“增值”。

驅動大數據發展的重要因素主要來自兩個方面：一是消費領域，如網購及社交媒體應用產生的大量數據；另一方面來自城市基礎設施建設，安防便是其中之一。建設平安城市的過程伴隨大量數據的產生，尤其是以視頻監控為主要特征的數字安全監控（Digital Security Surveillance， DSS）。我們所居住的城市中有無數的高清攝像頭，涉及治安監控、指揮通信、偵查破案、規范執法、社會服務等，視頻接入規模從幾千到幾十萬，隨著安防監控對高清、智能、聯網的要求越來越高，每天產生的數據規模正以驚人的速度不斷增長。

安防大數據

從全省、市視頻監控，交通卡口監控，到運營商機房和基站的環境量監控，原有的系統數據查詢越來越慢，寫入的數據越來越多，需要配置的存儲也越來越大，原先使用的關系型數據庫性能壓力激增，IO陷入瓶頸，不得不承認安防領域的大數據時代已經來臨。然而，一直以來，由于安防行業的自身業務特點以及國內廠商受研發方向所限，大數據技術在安防領域并不如在IT、互聯網行業那樣得以深入應用。隨著科技巨頭的入駐，這一市場格局正在發生巨變。

基于安防的大數據同樣引起了計算機和服務巨頭IBM的注意。2012年10月，IBM了專為大數據處理打造的專家集成系統PureData，并和南京有關部門達成建設“智慧南京”的戰略合作，綜合應用智慧交通、智慧醫療、智慧數據系統，提高南京市民的生活水平。

云計算解決方案供應商浪潮緊隨其后，于同年年底宣布推出用于大規模部署的公共云數據中心——“模塊化數據中心”。 “數字安全監控遠非安裝幾個攝像頭那么簡單。除了捕獲數據，還要從中充分挖掘新知，在此基礎上開發更多應用。傳統安防廠商和IT廠商合作是未來的發展趨勢。安防廠商對業務的熟悉度與IT公司的大數據檢索和分析能力是絕佳的互補。”英特爾公司全球數字安全監控市場總監Todd Matsler如此評價。

智能計算至關重要

隨著政府部門大力推動“平安城市”、“和諧社會”建設，各行各業對安防產品的需求全面爆發。金融、交通、政府等傳統領域的安防應用更加深入，新生領域如教育、衛生、體育、能源飛速發展，社區、居民相關應用也在不斷升溫。根據《安防產業“十二五”規劃》所提到的目標，到“十二五”末期，安防產業規模將翻一倍，年均增長率達到20%左右，2015年總產值達到5000億元。從高端市場如軍隊、政府、司法、金融、交通、核電站、機場與港口，到中端市場如工業設施、教育、醫療，再到居民小區、零售店鋪、倉庫管理、物流等民用市場，安防需求將全面爆發。

與此同時，安防行業在國內的發展表現出一個重要特點，即由政府主導的大型項目推動，如智能交通系統。以視頻監控為主要特征的數字安全監控扮演著無可替代的重要角色，在城際間、城市中的各類設施及行業中不斷部署、滲透。隨著視頻監控與IT、電信行業的聯系日益緊密，數字化、高清化、網絡化和智能化成為其發展方向。

如何從前端攝像頭獲得的數據中挖掘出有用的信息，最終服務于智慧城市、智能交通？我們需要構建一個復雜而精致的系統，并考慮互聯性、安全性和可管理性。英特爾在構建這個系統時，利用主動管理技術實現了設備之間的互聯，并提出了分布式智能計算的構想。后者包含三個重要概念，一是如何從瀚如煙海的數據中挖掘出對各行業有用的知識，二是保證基礎架構及設備與設備間的數據流動，三是降低數據對來自于不同用戶或者不同系統的訪問障礙。”

這套系統化解決方案，從數據獲取、存儲到分析及應用各個層面均有覆蓋，包括軟件。這些基于IA架構的技術，不僅廣泛應用于后端運算系統以及開發系統，也在前端和邊緣設備中發揮著巨大作用，可以幫助設備開發商大幅縮短產品上市周期，降低開發成本，同時，其強大的計算能力以及基于互聯網應用的開放平臺也將進一步促進安防行業的多樣化發展。

而博康智能副總裁田廣表示，安防行業的數字化、高清化、網絡化和智能化轉變，也契合了國家的物聯網政策。數字安防監控行業的現狀是缺乏標準卻要謀求大發展，這對企業產品兼容性、未來的可擴展性、產品性能、安全性以及穩定性是個很大的挑戰，需要企業在軟件、上層平臺等方面都有很強的規劃和實施能力。

安防的可期未來

全國政協委員、南京政協主席沈健就大數據時代政府的公共基礎建設需求這一主題曾說過：在大數據時代，政府要做的事情，第一應該高度重視數據的采集和生成；第二做好數據的公開工作；第三，數據的整合；第四，建立我們的數據文化；第五，數據安全。這意味著在智慧城市的基礎建設中，大數據將承擔更多信息的挖掘和整合工作。

當數據全面實現聯網、共享，得到有效存儲，并予以充分分析和挖掘，安防領域的大數據時代將真正深化。那時警察可以輕松地搜索某一時段某一顏色或某一品牌汽車的所有視頻并快速識別違章行為；在沒有人為干擾的情況下，視頻監控設備通過自動分析對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，在異常情況發生時做出反應，進行自動報警；現在每年社會走失的老人、小孩成千上萬，開發“人員走失查詢系統”，聯網共享這些視頻資源，將為更多的老百姓服務……

大數據究竟可以帶給安防一個怎樣的未來，我們拭目以待！

-李育新

LSI SAS力挺新型服務器

LSI 公司日前宣布，其12Gb/s SAS存儲解決方案將用于100多款新型服務器，這些服務器均采用日前宣布的IntelXeon處理器E5-2600 v2產品系列。包括Asustek、Fujitsu、Gigabyte、Huawei、Intel、Supermicro等在內的領先服務器制造商，均已選用LSI12Gb/s SAS和MegaRAID解決方案，為其新一代服務器平臺提供存儲性能加速和企業數據保護功能。

LSI 12Gb/s SAS技術能將存儲I/O性能提升50%。Intel Xeon 處理器E5-2600 v2產品系列采用22nm工藝技術，大幅降低了功耗，同時提升了性能。這樣的組合解決方案將為新一代服務器提供強大的平臺。

今年，針對服務器和外部存儲OEM廠商，LSI宣布推出業界首批12Gb/s SAS 片上RAID（RAID-on-Chip）和I/O控制器。7月，LSI率先宣布向市場推出12Gb/s SAS主機總線適配器系列產品。

自SAS誕生以來，LSI推出了眾多領先的產品。LSI SAS解決方案能提供同類最佳的SAS技術，確保互操作性和統一的廠商支持，現已應用于業界最廣泛的服務器平臺之上。

昆騰改變數據存儲、共享和保護方式

昆騰公司近日宣布正在與CommVault一同擴展其對象存儲產品，以便為數據中心融合備份與歸檔提供獨一無二的解決方案。這個經過驗證的解決方案基于昆騰Lattus對象存儲技術以及CommVaultSimpana 10 軟件，能夠實現全面數據保護和歸檔戰略，從而降低了主存儲成本并優化了備份性能，同時在多 PT 級環境中最大程度降低了管理復雜性、管理成本和資本支出。

在一個高度可擴展、高成本效益，并且不需要“叉車式”升級的一種永久性磁盤歸檔的磁盤解決方案中，Quantum Lattus可近線訪問全球各地的歸檔數據。Lattus提供比傳統 RAID 產品更優異的耐用性，其中包括真正的自我修復和自我保護功能，并且無需復制就能自動進行多站點保護。最終實現一個無需備份的高彈性、容災、可擴展的歸檔庫。CommVaultSimpana將備份、歸檔、報告和災難恢復（DR）統一到一個軟件平臺上，提供一個融合數據管理解決方案來控制成本和風險。通過昆騰Lattus-D 與CommVaultSimpana的整合，企業現在可以放心地在Lattus上存儲單一歸檔數據實例。這種方式超出了傳統冗余副本數據保護計劃所提供的保護措施。客戶還能得益于全球規模所實現的低延遲訪問。

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