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    園長辭職信精選(九篇)

    前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的園長辭職信主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

    第1篇:園長辭職信范文

    工廠員工辭職信

    尊敬的xxx人事負責人:

    首先無可非議的要鄭重感謝貴廠提供了近一個月的工作機會。

    本人承諾的工期是一個月,因此在迫不得已要走之前必須留下一個條理清晰,言之有理的辭職信,交待提早離開的原因。很簡單的一個,意外。

    我所經歷的意外首先一個是工作分配方面,我是從來沒有一個當搬運的心理準備,理所當然的缺乏生理準備;無論從多方面考慮,我都不是一個很適當的人。當然具有慧眼的廠長在開始的幾天里就斷言我的諸多缺陷,比如說不夠力。同在搬運的都能一次性的搬起四個以上的花滿月,而我很遺憾的只能是一個;這樣的失敗,在幾個所謂的裝車高手看來顯得很不力,覺得人事部請來的是個垃圾,連搬五箱都不會。當初被眾人奚落以及玩弄了一番,覺得特別無奈。不過很快就進步了,現在大嶸華都能提六箱。不過這樣的進步讓我覺得自己在很附庸和很弱智,唯一的證明就是原來自己原來也不缺乏做搬運的資質,也就是說我也能搬。但我深諳如此的低俗的體力提升長遠來說對自己并沒有怎樣大的好處,加上工作量巨大,與倉管缺乏默契,沒有任何的工作經驗導致在工作過程當中十分十分的被動,經常莫名其妙的受到倉管的責備。適應工作27日來,許多時候不能揣摩管理層的旨意,工作仍然時常碰釘。當然的,當中很重要的一個原因其實是很顯而易見的就是我的身體太不健壯,剛從學校走出來,經過兩年高三的備試,正如某同事說的不能勝任消耗大的體力勞動,因此愈做愈礙手礙腳,懵懵懂懂。

    另外的一個意外是本人讀書方面。由于錄取結果不理想,所錄取的學校通知書的到來,我必須馬上辭工,返校。

    我很內疚在工作期間有幾次遲上班的表現,由于起居交通等等原因,迫不得已。雖然現象在組內很普遍,我依然深感歉意。另外與小組內的人缺乏交流溝通,不很合群,工作十分消極。

    但是可以肯定一點,那就是我很用心做,我有時候是不會做,而決非不愿意做;能搬五箱繁華錦秋月的,我絕對搬,但是我不行;所以有時候是一邊站著等有能者搬之。無可口非,我是很蠢。

    我會承諾倘若再有機會的話,我會義不容辭回來工作。很快我就要回校,專心從事自己的網絡工作.

    希望批準我的辭請,我衷心感謝,衷心感謝。祝公司蒸蒸日上!祝各位領導同事工作愉快!

    此致

    敬禮!

    某某

    工廠員工辭職信

    尊敬的車間領導:

    您好!

    很遺憾在這個時候向你正式提出辭職,或許我還不是正式職工,不需要寫這封辭職信,但出于對s線的感情,還是寫了這封信。 時光飛逝,轉眼來到車間已半載有余,開始感覺車間里的氣氛就像一個大家庭一樣,大家相處的融洽和睦。在這里有過歡笑,有過收獲,當然也有過痛苦,難忘一些睡崗時的畫面,雖然多少有些不快樂的經歷,不過在這里至少還是學了一些東西。

    相信每一個來到奇瑞公司的實習生都懷揣著相同的夢想:奉獻的同時實現自己的價值。作為一個社會人存在的價值,或許是因為自己目光短淺,工作時間有限,到目前為止,還沒有找到自己存在于奇瑞的價值,亦相信每一個離開奇瑞的年輕人,都會銘記在奇瑞生活的日子,那些難忘的歲月。

    每天上班時,車間內嘈雜的聲音,都會給我無形的心理壓力,直到下班后亦不能緩解,頭腦還是那種機器運作的聲音,讓我身心疲憊常常夜不能寐,我想這些客觀的原因我無力去改變,唯一能改變地只有我自己,這也是我萌生去意最直接的原因。

    哲人說:生活在別處。我覺得也對,在不同的地方可以看到不同的風景,接觸到不同的人與事,這對于一個年輕人來說未必不是一件好事。

    最后祝愿s線的兄弟們工作順利,身心健康,同時懇請領導批準我的辭職。

    工廠員工辭職信

    尊敬的X總:

    您好!

    曲指算來,我到公司已有個月了,這個月里,雖然我的工作并不是盡善盡美,但在公司同事們的幫扶、輔佐尤其是您的信任與支持下,我也要求自己盡心盡職,每一項工作都用了自己十二分的努力去對待。憑心而論,領導青睞器重,同事齊心融洽,這真的是我工作以來,所遇到最好的工作環境。

    但猶豫再三,我還是寫了這封信。

    我要離開公司了!

    雖然我心里也真的不愿意,但我不得不這樣選擇。

    您知道雖然我是個女孩,但我并不是個怕吃苦的人。而讓我感到難堪的是,身體不好,居然成了我這次離開公司的理由。雖然我的毛病不是什么大問題,但醫生的一再叮囑要我好好靜養,卻令我不得不認真對待。您知道,對于一個女孩來說一份好的工作固然重要,但一個健康的身體卻是一切的根本。

    我是一個理智而現實的人,雖然事業上的進步也是我的夢想,但我不敢去拼什么青春。健康對我來說,真的比什么都要重要。以我現在的身體狀況,已經不能再勝任您交給我的工作,所以我不想為難自己,更不愿讓您及公司為難,我必須要離開了。我真的需要休息一段時間,我不想自己這樣的年齡就有著這樣或那樣的隱疾。盡管我知道這樣的理由在別人看來并不算是什么,但對我來說它真的很重要,這點還希望你理解與諒解。

    加入公司以來,您對我的器重與信任,令我非常感動,也成為激勵我努力工作的動力。在您及同事們的熱心指導與悉心幫助下,我個人無論是業務素養的提高,還是社會閱歷的豐富都是非常明顯的。我常想,自己應該用一顆感恩的心,去回報您及公司對我厚愛,真的想用自己的努力去做好您交給的每一份工作任務,但自己的能力真的很有限,不一定做得都能讓你滿意,所以在工作中如果有什么失誤與不足的地方,我只能對您說聲抱歉,請您原諒!再一次真誠地感謝您及公司全體同事對我的關愛與信任!

    懇請您接受我的辭職請求!

    謝謝!

    第2篇:園長辭職信范文

    我于11年7月入職,工作近兩年來,一直得到公司領導和同事無微不至的關照,對公司漸漸也有了深厚的感情。但是很抱歉,出于一些個人的考慮,我現在正式向公司提出辭職申請。

    其實在此之前,我已于5月17日晚寫了一份很簡單、很公式化的辭職申請書,并于5月18日一早提交市場部審批。我沒有想到會被領導挽留,這也算是我的榮幸吧。我很感激領導對我的規勸,我知道,你們也是實實在在為我這個年輕人的前途在打算。但是我提出離職之前,其實已經把方方面面的得失,把我所需要付出的機會成本,可能要承擔的后果考慮得非常清楚了。我雖然年輕,浮躁,但其實并不沖動,我對自己“現在是什么”、“可以是什么”、“想要成為什么”這些問題,都有比較清醒的定位。

    關于離職的原因,其實我本來不想多作說明,至少是不想訴諸于文字。最近也看到很多同事離開的消息,清遠公司八百多號人,有人來,有人走,是非常正常的一件事情。只是正式工離職的流程相對復雜,而我已經找到了一個合適的新東家,拿到的offer是有時限的,為了讓這個流程走得更順暢,請恕我冒昧的發送了這封郵件,一次性地把我需要說明的問題解釋清楚,也算是對公司的一個交代。

    第3篇:園長辭職信范文

    工廠普通員工辭職信怎么寫一尊敬的X總:

    您好!

    曲指算來,我到公司已有個月了,這個月里,雖然我的工作并不是盡善盡美,但在公司同事們的幫扶、輔佐尤其是您的信任與支持下,我也要求自己盡心盡職,每一項工作都用了自己十二分的努力去對待。憑心而論,領導青睞器重,同事齊心融洽,這真的是我工作以來,所遇到最好的工作環境。

    但猶豫再三,我還是寫了這封信。

    我要離開公司了!

    雖然我心里也真的不愿意,但我不得不這樣選擇。

    您知道雖然我是個女孩,但我并不是個怕吃苦的人。而讓我感到難堪的是,身體不好,居然成了我這次離開公司的理由。雖然我的毛病不是什么大問題,但醫生的一再叮囑要我好好靜養,卻令我不得不認真對待。您知道,對于一個女孩來說一份好的工作固然重要,但一個健康的身體卻是一切的根本。

    我是一個理智而現實的人,雖然事業上的進步也是我的夢想,但我不敢去拼什么青春。健康對我來說,真的比什么都要重要。以我現在的身體狀況,已經不能再勝任您交給我的工作,所以我不想為難自己,更不愿讓您及公司為難,我必須要離開了。我真的需要休息一段時間,我不想自己這樣的年齡就有著這樣或那樣的隱疾。盡管我知道這樣的理由在別人看來并不算是什么,但對我來說它真的很重要,這點還希望你理解與諒解。

    加入公司以來,您對我的器重與信任,令我非常感動,也成為激勵我努力工作的動力。在您及同事們的熱心指導與悉心幫助下,我個人無論是業務素養的提高,還是社會閱歷的豐富都是非常明顯的。我常想,自己應該用一顆感恩的心,去回報您及公司對我厚愛,真的想用自己的努力去做好您交給的每一份工作任務,但自己的能力真的很有限,不一定做得都能讓你滿意,所以在工作中如果有什么失誤與不足的地方,我只能對您說聲抱歉,請您原諒!再一次真誠地感謝您及公司全體同事對我的關愛與信任!

    懇請您接受我的辭職請求!

    謝謝!

    xx

    **年月日

    工廠普通員工辭職信怎么寫二尊敬的領導:

    您好!

    很遺憾在這個時候向你正式提出辭職,或許我還不是正式職工,不需要寫這封辭職信,但出于對s線的感情,還是寫了這封信。 時光飛逝,轉眼來到車間已半載有余,開始感覺車間里的氣氛就像一個大家庭一樣,大家相處的融洽和睦。在這里有過歡笑,有過收獲,當然也有過痛苦,難忘一些睡崗時的畫面,雖然多少有些不快樂的經歷,不過在這里至少還是學了一些東西。

    相信每一個來到奇瑞公司的實習生都懷揣著相同的夢想:奉獻的同時實現自己的價值。作為一個社會人存在的價值,或許是因為自己目光短淺,工作時間有限,到目前為止,還沒有找到自己存在于奇瑞的價值,亦相信每一個離開奇瑞的年輕人,都會銘記在奇瑞生活的日子,那些難忘的歲月。

    每天上班時,車間內嘈雜的聲音,都會給我無形的心理壓力,直到下班后亦不能緩解,頭腦還是那種機器運作的聲音,讓我身心疲憊常常夜不能寐,我想這些客觀的原因我無力去改變,唯一能改變地只有我自己,這也是我萌生去意最直接的原因。

    哲人說:生活在別處。我覺得也對,在不同的地方可以看到不同的風景,接觸到不同的人與事,這對于一個年輕人來說未必不是一件好事。

    最后祝愿s線的兄弟們工作順利,身心健康,同時懇請領導批準我的辭職。

    此致

    敬禮

    申請人: xxx

    20xx年xx月xx日

    工廠普通員工辭職信怎么寫三尊敬的領導:

    我帶著復雜的心情寫這封辭職信。來到(工廠名稱)已經有半年多的時間,正是在這里我開始踏上了社會,完成了自己從一個學生到社會人的轉變。這半年多時間里,我大部分時間在基層鍛煉,先后在(工廠部門)等崗位學習,每位領導對我的工作都很支持,讓我從中學到很多為人處事的方式和業務知識,從中積累了很寶貴的經驗,非常感謝各位領導對我的關照。

    因為個人和家里的原因,父母他們一直想我能夠有一份更加穩定輕松的工作,我考慮到自己的實際情況,我向工廠提出辭職申請,望領導批準我的申請。

    由于我的離開對工廠造成的不便,我再一次深感抱歉。離開這個單位,離開這些曾經一起奮斗的同事,確實很舍不得,舍不得同事之間的那片真誠和友善。但是我還是要決定離開了,我懇請工廠原諒我的離開,也不必挽留,因為,無論我走到哪里,我都不會忘記我曾經是名(工廠名稱)人,我一定會為(工廠名稱)做力所能及的事情。最后,祝我們云和郵政的業績越做越好,我們的(團隊簡稱)團隊越來越強。

    此致

    第4篇:園長辭職信范文

    關鍵詞:預條件;偏移Laplace;稀疏近似逆;電磁場

    中圖分類號:TP274 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2013)29-6612-03

    1 概述

    矢量有限元(FEM)方法被廣泛應用于分析三維電磁場邊值問題,其分析結果往往產生一個大型稀疏復對稱且高度非正定的線性系統,求解此類線性系統目前主流的迭代法是Krylov子空間迭代法。該文將采用一種針對復對稱非正定線性系統的對稱線性雙共軛梯度迭代法(LBCG)[1],對若干電磁場邊值問題進行FEM分析得到的大型線性系統進行迭代求解。考慮到有限元系數矩陣往往具有很差的譜特性,為迭代求解帶來求解不穩定、迭代緩慢等諸多困難,因此需要采用預條件技術對系數矩陣譜特性進行改善,從而確保迭代的高效穩定。

    作為一種分解類的稀疏近似逆技術,AINV[2]能靈活而高效地應用于對系數矩陣的預處理過程,然而,在分解過程中可能遭遇主元崩潰的問題。針對這一問題本文采用了偏移Laplace算子[3]結合主元補償策略,來構造穩定高效的AINV預條件子。數值算例表明,這樣得到的預條件子在對三維電磁問題的有限元方程組的求解上比常規方法更加有效

    2 理論分析

    本文研究對采用矢量有限元分析以下Helmholtz邊值問題進行求解:

    [?×(μ-1r?×E(r))-k20εrE(r)=-jk0Z0J(r)] (1)

    邊界條件為:[n×E=0].

    其中,[E]為電場強度,[J(r)] 為電流源,k0、Z0 為自由空間波數和波阻抗, [εr]、[μr]為相對介電常數和相對磁導率。對(1)式進行有限元分析的結果將產生如下大型復對稱且高度非正定的線性系統:

    [Kx=b.withK∈?n×n,b,x∈?n] (2)

    為加速求解,須對(2)式兩邊同乘以一個預條件矩陣M,得到如下形式的復線性系統:

    [MKx=Mb.withM∈?n×n] (3)

    系數矩陣MK將具有比原來的K更好的譜特性。對預條件矩陣M的構造,該文接下來將采用偏移Laplace算子并結合帶主元補償的AINV分解法RAIN的方法來實現,步驟如下:

    Step 1. 對原始系數矩陣K施加偏移Laplace算子,得到K的一個合理近似[K];

    Step 2. 對[K]進行RAINV分解,即可得到預條件矩陣M,且M具有形式:[M=ZD-1ZT≈K-1],其中Z為上三角矩陣,D為對角陣。

    將以上步驟得到的M代入(3)并采用對稱LBCG進行迭代求解,即可解得x。下面給出構造M的詳細過程。

    2.1 偏移Laplace算子

    從有限元離散(1)對應的泛函方程的過程來看,系數矩陣K實際上是由兩個部分構成,即:

    K=R-Q, ([R,Q∈?n×n]) (4)

    其中,R對應于[?×(μ-1r?×E(r))]項離散的結果,為一半正定矩陣,Q對應于 [k20εrE(r)]項離散的結果,為正定矩陣,這樣得到的K為高度非正定矩陣。在以往實、虛偏移Laplace算子基礎上[4],我們提出采用復數的偏移的偏移Laplace算子法,其構造如式(5),令:

    [K=R-ξQ,where ξ=ξ1-jξ2,ξ1,ξ2∈?] . (5)

    通過調整自定義偏移因子[ξ],可使得經偏移算子處理后的[K]能具有比K更加正定,在此基礎上能構造出更加穩定的預條件子。

    2.2 帶主元補償的AINV算法

    算法1給出了經典AINV算法:

    Algorithm 1.

    [1:Letz(0)i=ei(1≤i≤n)2:fori=1,2,...,n-1do3:forj=i,i+1,...,ndo4:p(i-1)j:=kTiz(i-1)j5:enddo6:forj=i+1,...,ndo7:z(i)j:=z(i-1)j-p(i-1)jp(i-1)iz(i-1)i8:zj(t)=0(1≤t≤n)forzj(t)

    其中 [kTi]為矩陣[K]的第i行向量,ei為第i個單位基向量。算法第 8行是為保證內存需求而執行的丟棄策略, 其中 τ是一個正實數的比例因子。主元 pi’s 由第 4步 (when I=j)計算得到。 由于丟棄策略使得z矢量存在損耗,導致主元[pi=kTizi

    在算法1中第4步執行前,加入如下判斷準則:

    [|Re(p(i-1)i)|

    當(6)式成立,即表明此時主元過小而需要進行適當補償,其計算將由下式實現:

    [pi=ziTKzi]

    這里的非負實數α為補償門限因子。考慮到有限元離散Helmholtz邊值問題得到的系數矩陣中,實部元素的絕對值占主要,(6)中主要采用基于實部的補償方案。通過上述補償方案,可使得AINV分解過程能盡可能避免主元崩潰,從而確保分解穩的定性。

    基于以上方法,可得到一個性能良好的預條件子M,我們稱其為新型AINV(N-AINV) 預條件子。下一節的數值結果表明其不僅穩定并能有效加速對稱LBCG的迭代求解。

    3 數值算例

    算例1. 七級波導帶通濾波器傳輸特性分析[5],其結構如圖1所示。采用矢量FEM進行仿真分析,最終得到一個大型線性系統。采用提出的N-AINV預條件LBCG法對其進行迭代求解,同時也采用若干常規預條件方法與本文方法進行比較,迭代的誤差門限為-60dB。

    圖2顯示了主元補償門限因子α 和Laplace偏移因子ξ的取值對迭代步數(縱坐標)的影響。

    從圖2結果可以看出:

    1)當α取值為0至0.1區間時,ξ1對N-AINV求解性能的影響大于ξ2;

    2)基于本文提出的復偏移Laplace算子的預條件子性能比純實數偏移(when ξ=(-1,0))以及純虛數偏移(wh en ξ=(0,1))的情況更優;

    3)當α取值為0.04 ~ 0.1時,所需的迭代步數最少。

    基于圖2結果分析,該文迭代求解參數選擇α=0.06且 ξ=(1, 0.5)。表1顯示了采用本文提出的N-AINV預條件子,常規預條件子:ILU、 SSOR,以及不帶預條件子情況下的迭代求解所需CUP時間(單位:s)的比較。

    從表1中可以看出,提出的N-AINV預條件法比不帶預條件子的情況,求解效率提高了約10倍,并且比常規預條件法ILU、SSOR分別提高了6.8倍和2.1倍, 充分表明其性能更優越。

    仿真結果如圖3所示,并與文獻得到的結果進行比較,可以看出二者吻合得很好,說明我們采用方法的有效性。

    算例2,對文獻[6]中立方形理想導體的RCS計算,采用矢量有限元法進行分析,對得到的大型復對稱線性系統進行迭代求解。類似的,采用提出的N-AINV,以及 AINV、IC、SSOR 等預條件法結合對稱 LBCG進行迭代求解,其求解時間分別如表2所示。

    表2中,常規ILU以及不帶主元補償的經典AINV由于遭遇主元崩潰而算法失敗(用 “—“表示)。表2結果充分表明提出的N-AINV在求解此類線性系統時能同時具有高效率和穩定性。

    4 結論

    電磁場Helmholtz邊值問題進行有限元分析所得到的線性系統,往往具有高度非正定性,其系數矩陣普特性差,為求解帶來很

    大困難。該文提出了一種基于復偏移Laplace算子聯合帶主元補償的AINV的新型預條件子N-AINV,將其用于對初始有限元系數矩陣進行預處理后,能改善其特征譜,從而有利于迭代求解。數值算例以兩類常見電磁場邊值問題的分析為例,采用提出的N-AINV預條件子,以及其它常規預條件子,結合對稱LBCG迭代法對該線性系統進行求解。數值結果表明,提出的N-AINV方法能比常規預條件法具有更高的求解效率,并同時能確保求解的穩定性。

    參考文獻:

    [1] Li Y H, Nie Z P, Sun X Y.J. of Electromagn[J].Waves and Appl., 2009,23:2237.

    [2] Benzi M, Tuma M. Cullum J K.SIAM J. Sci. Comput[J]. 2000,22:1318.

    [3] Erlangga Y A, Oosterlee C W,Vuik C. SIAM J. Sci. Comput[J]. 2006,27:1471.

    [4] Zhu J, Ping X W, Chen R S.Microw[J].Opt. Technol. Lett., 2010, 52:1036.

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