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    圖象識別與自動化雜志

    圖象識別與自動化雜志省級期刊

    同學科期刊級別分類 CSSCI南大期刊 北大期刊 CSCD期刊 統計源期刊 部級期刊 省級期刊

    • 半年刊 出版周期
    主管單位:上海郵政科學研究所
    主辦單位:上海郵政科學研究所
    開本:B5
    出版地:上海
    語種:中文
    審稿周期:1個月內
    類別:科技
    數據庫收錄:

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    圖象識別與自動化雜志簡介

    《圖象識別與自動化》創刊于1979年,經國家新聞出版總署批準,由上海郵政科學研究所主辦的綜合類技術期刊。刊堅持為社會主義服務的方向,堅持以馬克思列寧主義、思想和鄧小平理論為指導,貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針,堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風,傳播先進的科學文化知識,弘揚民族優秀科學文化,促進國際科學文化交流,探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律,活躍教學與科研的學術風氣,為教學與科研服務。

    圖象識別與自動化雜志欄目設置

    圖象識別、技術論壇、新技術視角、科技信息、新技術應用、開發與應用。

    圖象識別與自動化雜志訂閱方式

    地址:上海中山北路3185號,郵編:200062。

    圖象識別與自動化雜志社投稿須知

    1.來稿要求論點明確、數據可靠、邏輯嚴密、文字精煉,每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關鍵詞、正文、參考文獻和第一作者及通訊作者(一般為導師)簡介(包括姓名、性別、職稱、出生年月、所獲學位、目前主要從事的工作和研究方向),在文稿的首頁地腳處注明論文屬何項目、何基金(編號)資助,沒有的不注明。

    2.論文摘要盡量寫成報道性文摘,包括目的、方法、結果、結論4方面內容(100字左右),應具有獨立性與自含性,關鍵詞選擇貼近文義的規范性單詞或組合詞(3~5個)。

    3.文稿篇幅(含圖表)一般不超過5000字,一個版面2500字內。文中量和單位的使用請參照中華人民共和國法定計量單位最新標準。外文字符必須分清大、小寫,正、斜體,黑、白體,上下角標應區別明顯。

    4.文中的圖、表應有自明性。圖片不超過2幅,圖像要清晰,層次要分明。

    5.參考文獻的著錄格式采用順序編碼制,請按文中出現的先后順序編號。所引文獻必須是作者直接閱讀參考過的、最主要的、公開出版文獻。未公開發表的、且很有必要引用的,請采用腳注方式標明,參考文獻不少于3條。

    6.來稿勿一稿多投。收到稿件之后,5個工作日內審稿,電子郵件回復作者。重點稿件將送同行專家審閱。如果10日內沒有收到擬用稿通知(特別需要者可寄送紙質錄用通知),則請與本部聯系確認。

    7.來稿文責自負。所有作者應對稿件內容和署名無異議,稿件內容不得抄襲或重復發表。對來稿有權作技術性和文字性修改,雜志一個版面2500字,二個版面5000字左右。作者需要安排版面數,出刊日期,是否加急等情況,請在郵件投稿時作特別說明。

    8.請作者自留備份稿,本部不退稿。

    9.論文一經發表,贈送當期樣刊1-2冊,需快遞的聯系本部。

    10.請在文稿后面注明稿件聯系人的姓名、工作單位、詳細聯系地址、電話(包括手機)、郵編等信息,以便聯系有關事宜。

    11.基金項目:獲得國家基金資助和省部級科研項目的文章請注明基金項目名稱及編號,按項目證明文字材料標示清楚。

    12.作者簡介:姓名(出生年-),性別,民族(漢族可省略),籍貫,現供職單位全稱及職稱、學位,研究方向。

    13.來稿請注明作者電話、E-mail,收刊人及詳細地址、郵編。

    14.其他:請勿一稿兩發,并請自留原稿,本刊概不退稿。

    圖象識別與自動化雜志范例

    圖像去噪新技術讓數碼照片更清晰

    保持英語手寫體字符風格的綜合處理方法

    基于SVM的草寫體字符識別器

    基于視頻文本識別的拼接識別方法

    RFID技術在大型活動信息管理中的應用

    未來存儲設備速度堪比閃存

    “人臉識別”首度應用于攝像機

    美國發明能折能剪能變形的新型電池

    保持英語手寫體字符風格的綜合處理方法

    基于SVM的草寫體字符識別器

    基于視頻文本識別的拼接識別方法

    RFID技術在大型活動信息管理中的應用

    未來存儲設備速度堪比閃存

    “人臉識別”首度應用于攝像機

    美國發明能折能剪能變形的新型電池

    基于規則的連機英語字符筆跡標識的修正

    特殊類別特征的多項式分類器在模式分類及其手寫體數字識別中的應用

    一種基于部分標記的SOM和MLP混合識別算法

    可自動調焦的實時圖像采集系統的研究

    中國數字家庭的未來趨勢

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