大數據研究
國際簡稱：BIG DATA RES
Big Data Research雜志簡介
Big Data Research是由Elsevier Inc.出版商主辦的計算機科學領域的專業學術期刊，自2014年創刊以來，一直以高質量的內容贏得業界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：2214-5796，E-ISSN：2214-5796），出版周期4 issues/year，其出版地區設在United States。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學專業及COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS學科界的教育研究與實踐經驗的交流，發表同行有創見的學術論文，提倡學術爭鳴，激發學術創新，開展國際間學術交流，為計算機科學領域的發展注入活力。
該期刊文章自引率0.0303...，開源內容占比0.1181，出版撤稿占比0，OA被引用占比0.0692...，讀者群體主要包括計算機科學的專業人員，研究生、本科生以及計算機科學領域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學術背景和興趣。Big Data Research已被國際權威學術數據庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用，有助于推動COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域的研究進展和創新發展。
收錄信息
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：8.4
- SJR：0.869
- SNIP：1.511
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Management Information Systems | Q1 | 21 / 131 |
84% |
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Computer Science Applications | Q1 | 146 / 817 |
82% |
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Information Systems and Management | Q1 | 28 / 148 |
81% |
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Information Systems | Q1 | 74 / 394 |
81% |
CiteScore: 這一創新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估，打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數據，跨越多個學科領域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標準化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計數以及引用百分比。Scopus整合以上指標，幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。
CiteScore分區值與影響因子值數據對比
Big Data Research中科院分區表
中科院分區 2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 | 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
中科院分區 2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
中科院分區 2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 3區 3區 3區 | 否 | 否 |
中科院分區 2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 3區 3區 3區 | 否 | 否 |
中科院分區 2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 3區 3區 3區 | 否 | 否 |
中科院分區 2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 | 3區 4區 4區 | 否 | 否 |
中科院分區表歷年分布趨勢圖
WOS期刊JCR分區（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 75 / 197 |
62.2% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 83 / 249 |
66.9% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 31 / 143 |
78.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 68 / 198 |
65.91% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 101 / 251 |
59.96% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38% |
JCR（Journal Citation Reports）分區，也被稱為JCR期刊分區，是由湯森路透公司（現在屬于科睿唯安公司）制定的一種國際通用和公認的期刊分區標準。JCR分區基于SCI數據庫，按照期刊的影響因子進行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區的標準與中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）存在不同之處。例如，兩者的分區數量不同，JCR分為四個區，而中科院分區則分為176個學科，每個學科又按照影響因子高低分為四個區。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
歷年發文數據
| 年份 | 年發文量 |
| 2014 | 0 |
| 2015 | 0 |
| 2016 | 0 |
| 2017 | 0 |
| 2018 | 31 |
| 2019 | 14 |
| 2020 | 9 |
| 2021 | 94 |
| 2022 | 40 |
| 2023 | 26 |
期刊互引關系
| 被他刊引用情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數 |
| IEEE ACCESS | 38 |
| J INTELL FUZZY SYST | 9 |
| ARCH LATINOAM NUTR | 8 |
| ENERGIES | 8 |
| EXPERT SYST APPL | 5 |
| J CLEAN PROD | 5 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 5 |
| APPL ENERG | 4 |
| APPL SCI-BASEL | 4 |
| FUTURE GENER COMP SY | 4 |
| 引用他刊情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數 |
| IEEE T VIS COMPUT GR | 17 |
| PROC VLDB ENDOW | 13 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 8 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 5 |
| COMPUTER | 4 |
| IEEE T PARALL DISTR | 4 |
| J MACH LEARN RES | 4 |
| ACM COMPUT SURV | 3 |
| ATMOS ENVIRON | 3 |
| COMPUT GRAPH FORUM | 3 |
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