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    Frontiers In Neurorobotics

    神經機器人學前沿
    國際簡稱:FRONT NEUROROBOTICS

    Frontiers In Neurorobotics

    SCIE

    按雜志級別劃分: 中科院1區 中科院2區 中科院3區 中科院4區

    • 4區 中科院分區
    • Q3 JCR分區
    • 190 年發文量
    • 95.26% 研究類文章占比
    • 99.85% Gold OA文章占比
    ISSN:1662-5218
    創刊時間:2007
    是否預警:否
    E-ISSN:1662-5218
    出版地區:SWITZERLAND
    是否OA:開放
    出版語言:English
    出版周期:1 issue/year
    影響因子:2.6
    出版商:Frontiers Media S.A.
    審稿周期: 14 Weeks
    CiteScore:5.2
    H-index:23
    出版國人文章占比:0.2
    開源占比:0.9964
    文章自引率:0.0645...

    Frontiers In Neurorobotics雜志簡介

    Frontiers In Neurorobotics是由Frontiers Media S.A.出版商主辦的計算機科學領域的專業學術期刊,自2007年創刊以來,一直以高質量的內容贏得業界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:1662-5218,E-ISSN:1662-5218),出版周期1 issue/year,其出版地區設在SWITZERLAND。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學專業及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科界的教育研究與實踐經驗的交流,發表同行有創見的學術論文,提倡學術爭鳴,激發學術創新,開展國際間學術交流,為計算機科學領域的發展注入活力。

    該期刊文章自引率0.0645...,開源內容占比0.9964,出版撤稿占比0,OA被引用占比1,讀者群體主要包括計算機科學的專業人員,研究生、本科生以及計算機科學領域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學術背景和興趣。Frontiers In Neurorobotics已被國際權威學術數據庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用,有助于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究進展和創新發展。

    CiteScore(2024年最新版)

    • CiteScore:5.2
    • SJR:0.676
    • SNIP:0.938
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Engineering 小類:Biomedical Engineering Q2 126 / 303

    58%

    大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence Q2 156 / 350

    55%

    CiteScore: 這一創新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數據,跨越多個學科領域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標準化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數以及引用百分比。Scopus整合以上指標,幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。

    CiteScore分區值與影響因子值數據對比

    Frontiers In Neurorobotics中科院分區表

    中科院分區 2023年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 ROBOTICS 機器人學 4區 4區 4區
    中科院分區 2022年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 ROBOTICS 機器人學 3區 3區 3區
    中科院分區 2021年12月舊的升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 ROBOTICS 機器人學 4區 4區 4區
    中科院分區 2021年12月基礎版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    工程技術 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 ROBOTICS 機器人學 4區 4區 4區
    中科院分區 2021年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 ROBOTICS 機器人學 4區 4區 4區
    中科院分區 2020年12月舊的升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 ROBOTICS 機器人學 3區 4區 4區
    中科院分區表歷年分布趨勢圖

    WOS期刊JCR分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 104 / 197

    47.5%

    學科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 176 / 310

    43.4%

    學科:ROBOTICS SCIE Q3 25 / 46

    46.7%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 90 / 198

    54.8%

    學科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 191 / 310

    38.55%

    學科:ROBOTICS SCIE Q3 24 / 46

    48.91%

    JCR(Journal Citation Reports)分區,也被稱為JCR期刊分區,是由湯森路透公司(現在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認的期刊分區標準。JCR分區基于SCI數據庫,按照期刊的影響因子進行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區的標準與中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)存在不同之處。例如,兩者的分區數量不同,JCR分為四個區,而中科院分區則分為176個學科,每個學科又按照影響因子高低分為四個區。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

    歷年發文數據

    年份 年發文量
    2014 0
    2015 12
    2016 21
    2017 67
    2018 81
    2019 92
    2020 109
    2021 181
    2022 272
    2023 190

    期刊互引關系

    被他刊引用情況
    期刊名稱 引用次數
    FRONT NEUROROBOTICS 65
    IEEE ACCESS 32
    SENSORS-BASEL 32
    IEEE T NEUR SYS REH 23
    FRONT HUM NEUROSCI 16
    J NEURAL ENG 14
    J NEUROENG REHABIL 14
    SCI REP-UK 13
    IEEE ROBOT AUTOM LET 12
    APPL SCI-BASEL 11
    引用他刊情況
    期刊名稱 引用次數
    J BIOMECH 103
    IEEE T NEUR SYS REH 72
    J NEUROENG REHABIL 68
    FRONT NEUROROBOTICS 65
    ROBOT AUTON SYST 64
    IEEE T BIO-MED ENG 60
    IEEE T ROBOT 60
    INT J ROBOT RES 59
    GAIT POSTURE 48
    PLOS ONE 46
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。

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