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    Iet Computer Vision

    計算機視覺
    國際簡稱:IET COMPUT VIS

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    Iet Computer Vision

    SCIE

    按雜志級別劃分: 中科院1區 中科院2區 中科院3區 中科院4區

    • 4區 中科院分區
    • Q3 JCR分區
    • 89 年發文量
    • 97.75% 研究類文章占比
    • 84.81% Gold OA文章占比
    ISSN:1751-9632
    創刊時間:2007
    是否預警:否
    E-ISSN:1751-9640
    出版地區:ENGLAND
    是否OA:開放
    出版語言:English
    出版周期:Bi-monthly
    影響因子:1.5
    出版商:Wiley
    審稿周期: 約1月
    CiteScore:3.3
    H-index:29
    出版國人文章占比:0.42
    開源占比:0.5459
    文章自引率:0.1176...

    Iet Computer Vision雜志簡介

    Iet Computer Vision是由Wiley出版商主辦的計算機科學領域的專業學術期刊,自2007年創刊以來,一直以高質量的內容贏得業界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:1751-9632,E-ISSN:1751-9640),出版周期Bi-monthly,其出版地區設在ENGLAND。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學專業及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科界的教育研究與實踐經驗的交流,發表同行有創見的學術論文,提倡學術爭鳴,激發學術創新,開展國際間學術交流,為計算機科學領域的發展注入活力。

    該期刊文章自引率0.1176...,開源內容占比0.5459,出版撤稿占比0,OA被引用占比0.0206...,讀者群體主要包括計算機科學的專業人員,研究生、本科生以及計算機科學領域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學術背景和興趣。Iet Computer Vision已被國際權威學術數據庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用,有助于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究進展和創新發展。

    CiteScore(2024年最新版)

    • CiteScore:3.3
    • SJR:0.443
    • SNIP:0.55
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q3 56 / 106

    47%

    大類:Computer Science 小類:Software Q3 247 / 407

    39%

    CiteScore: 這一創新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數據,跨越多個學科領域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標準化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數以及引用百分比。Scopus整合以上指標,幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。

    CiteScore分區值與影響因子值數據對比

    Iet Computer Vision中科院分區表

    中科院分區 2023年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區 4區
    中科院分區 2022年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區 4區
    中科院分區 2021年12月舊的升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區 4區
    中科院分區 2021年12月基礎版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    工程技術 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區 4區
    中科院分區 2021年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區 4區
    中科院分區 2020年12月舊的升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區 4區
    中科院分區表歷年分布趨勢圖

    WOS期刊JCR分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 154 / 197

    22.1%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 252 / 352

    28.6%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 156 / 198

    21.46%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 267 / 354

    24.72%

    JCR(Journal Citation Reports)分區,也被稱為JCR期刊分區,是由湯森路透公司(現在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認的期刊分區標準。JCR分區基于SCI數據庫,按照期刊的影響因子進行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區的標準與中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)存在不同之處。例如,兩者的分區數量不同,JCR分為四個區,而中科院分區則分為176個學科,每個學科又按照影響因子高低分為四個區。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

    歷年發文數據

    年份 年發文量
    2014 68
    2015 96
    2016 58
    2017 79
    2018 134
    2019 69
    2020 70
    2021 68
    2022 80
    2023 89

    期刊互引關系

    被他刊引用情況
    期刊名稱 引用次數
    IEEE ACCESS 107
    MULTIMED TOOLS APPL 47
    SENSORS-BASEL 37
    IET IMAGE PROCESS 36
    IET COMPUT VIS 32
    APPL SCI-BASEL 23
    MOD PHYS LETT B 17
    ELECTRONICS-SWITZ 16
    J ELECTRON IMAGING 13
    NEUROCOMPUTING 10
    引用他刊情況
    期刊名稱 引用次數
    IEEE T PATTERN ANAL 205
    IEEE T IMAGE PROCESS 157
    PATTERN RECOGN 79
    IEEE T GEOSCI REMOTE 58
    INT J COMPUT VISION 55
    NEUROCOMPUTING 48
    IEEE T CIRC SYST VID 36
    IET COMPUT VIS 32
    IEEE T CYBERNETICS 31
    IEEE T INTELL TRANSP 28
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:WILEY, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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