Bmc生物信息學
國際簡稱：BMC BIOINFORMATICS
Bmc Bioinformatics雜志簡介
Bmc Bioinformatics是由BioMed Central出版商主辦的生物學領域的專業學術期刊，自2000年創刊以來，一直以高質量的內容贏得業界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：1471-2105，E-ISSN：1471-2105），出版周期Monthly，其出版地區設在ENGLAND。該期刊的核心使命旨在推動生物學專業及BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS學科界的教育研究與實踐經驗的交流，發表同行有創見的學術論文，提倡學術爭鳴，激發學術創新，開展國際間學術交流，為生物學領域的發展注入活力。
該期刊文章自引率0.0333...，開源內容占比0.9954，出版撤稿占比0，OA被引用占比1，讀者群體主要包括生物學的專業人員，研究生、本科生以及生物學領域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學術背景和興趣。Bmc Bioinformatics已被國際權威學術數據庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用，有助于推動BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS領域的研究進展和創新發展。
收錄信息
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：5.7
- SJR：1.005
- SNIP：0.821
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 71 / 635 |
88% |
| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q2 | 273 / 817 |
66% |
| 大類：Mathematics 小類：Structural Biology | Q2 | 23 / 49 |
54% |
| 大類：Mathematics 小類：Biochemistry | Q2 | 214 / 438 |
51% |
| 大類：Mathematics 小類：Molecular Biology | Q3 | 223 / 410 |
45% |
CiteScore: 這一創新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估，打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數據，跨越多個學科領域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標準化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計數以及引用百分比。Scopus整合以上指標，幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。
CiteScore分區值與影響因子值數據對比
Bmc Bioinformatics中科院分區表
中科院分區 2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 3區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 | 3區 3區 4區 | 否 | 否 |
中科院分區 2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 | 3區 4區 4區 | 否 | 否 |
中科院分區 2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 | 3區 4區 4區 | 否 | 否 |
中科院分區 2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 3區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 3區 3區 2區 | 否 | 否 |
中科院分區 2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 | 3區 4區 4區 | 否 | 否 |
中科院分區 2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 3區 3區 3區 | 否 | 否 |
中科院分區表歷年分布趨勢圖
WOS期刊JCR分區（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q2 | 33 / 85 |
61.8% |
| 學科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY | SCIE | Q2 | 86 / 174 |
50.9% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 16 / 65 |
76.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q2 | 34 / 85 |
60.59% |
| 學科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY | SCIE | Q2 | 71 / 174 |
59.48% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 25 / 65 |
62.31% |
JCR（Journal Citation Reports）分區，也被稱為JCR期刊分區，是由湯森路透公司（現在屬于科睿唯安公司）制定的一種國際通用和公認的期刊分區標準。JCR分區基于SCI數據庫，按照期刊的影響因子進行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區的標準與中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）存在不同之處。例如，兩者的分區數量不同，JCR分為四個區，而中科院分區則分為176個學科，每個學科又按照影響因子高低分為四個區。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
歷年發文數據
| 年份 | 年發文量 |
| 2014 | 547 |
| 2015 | 530 |
| 2016 | 499 |
| 2017 | 570 |
| 2018 | 523 |
| 2019 | 748 |
| 2020 | 564 |
| 2021 | 585 |
| 2022 | 582 |
| 2023 | 484 |
期刊互引關系
| 被他刊引用情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數 |
| SCI REP-UK | 1486 |
| BMC BIOINFORMATICS | 1102 |
| BIOINFORMATICS | 797 |
| BMC GENOMICS | 612 |
| PLOS ONE | 606 |
| FRONT GENET | 589 |
| NAT COMMUN | 525 |
| FRONT MICROBIOL | 502 |
| BRIEF BIOINFORM | 448 |
| INT J MOL SCI | 408 |
| 引用他刊情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數 |
| BIOINFORMATICS | 2031 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 1731 |
| BMC BIOINFORMATICS | 1102 |
| NATURE | 752 |
| PLOS ONE | 737 |
| P NATL ACAD SCI USA | 527 |
| SCIENCE | 449 |
| GENOME BIOL | 410 |
| CELL | 387 |
| PLOS COMPUT BIOL | 385 |
