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    Big Data Mining And Analytics

    大數據挖掘與分析
    國際簡稱:Big Data Min Anal

    Big Data Mining And Analytics

    SCIE

    按雜志級別劃分: 中科院1區 中科院2區 中科院3區 中科院4區

    • 1區 中科院分區
    • Q1 JCR分區
    • 40 年發文量
    • 100.00% 研究類文章占比
    • 100.00% Gold OA文章占比
    ISSN:2096-0654
    是否預警:否
    出版地區:China
    是否OA:未開放
    出版語言:English
    影響因子:7.7
    出版商:IEEE
    審稿周期: 8 Weeks
    CiteScore:20.9

    Big Data Mining And Analytics雜志簡介

    Big Data Mining And Analytics是由IEEE出版商主辦的計算機科學領域的專業學術期刊,一直以高質量的內容贏得業界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:2096-0654),其出版地區設在China。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學專業及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科界的教育研究與實踐經驗的交流,發表同行有創見的學術論文,提倡學術爭鳴,激發學術創新,開展國際間學術交流,為計算機科學領域的發展注入活力。

    該期刊讀者群體主要包括計算機科學的專業人員,研究生、本科生以及計算機科學領域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學術背景和興趣。Big Data Mining And Analytics已被國際權威學術數據庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用,有助于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究進展和創新發展。

    CiteScore(2024年最新版)

    • CiteScore:20.9
    • SJR:1.933
    • SNIP:3.373
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 6 / 395

    98%

    大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 17 / 817

    97%

    大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 9 / 394

    97%

    大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 15 / 350

    95%

    CiteScore: 這一創新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數據,跨越多個學科領域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標準化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數以及引用百分比。Scopus整合以上指標,幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。

    CiteScore分區值與影響因子值數據對比

    Big Data Mining And Analytics中科院分區表

    中科院分區 2023年12月升級版
    大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
    計算機科學 1區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 1區 1區
    中科院分區表歷年分布趨勢圖

    WOS期刊JCR分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 23 / 197

    88.6%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 11 / 249

    95.8%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 16 / 198

    92.17%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 15 / 251

    94.22%

    JCR(Journal Citation Reports)分區,也被稱為JCR期刊分區,是由湯森路透公司(現在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認的期刊分區標準。JCR分區基于SCI數據庫,按照期刊的影響因子進行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區的標準與中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)存在不同之處。例如,兩者的分區數量不同,JCR分為四個區,而中科院分區則分為176個學科,每個學科又按照影響因子高低分為四個區。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

    歷年發文數據

    年份 年發文量
    2014 0
    2015 0
    2016 0
    2017 0
    2018 0
    2019 0
    2020 0
    2021 0
    2022 24
    2023 40

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